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網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)范文第1篇

當(dāng)前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展日新月異,極大的改變了我們的工作、生活。從計(jì)算機(jī)技術(shù)建制的角度來(lái)講,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展與技術(shù)建制有著密不可分的關(guān)系,雙方互為前提。因此,本文對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及技術(shù)建制進(jìn)行深入分析,以希望能夠更好的促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞:

計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);技術(shù)建制

隨著計(jì)算機(jī)信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)極大的改變了社會(huì)環(huán)境。在此背景下,企業(yè)想要提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,國(guó)家想要實(shí)現(xiàn)國(guó)家富強(qiáng)則必須要緊跟時(shí)代步伐,轉(zhuǎn)變自己發(fā)展模式,建立健全與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相匹配的技術(shù)機(jī)制。技術(shù)建制將知識(shí)、人以及物三方面結(jié)合在一起的系統(tǒng)化結(jié)構(gòu),具體來(lái)說(shuō),技術(shù)建制是技術(shù)的制度化結(jié)構(gòu),其歸根結(jié)底是一種社會(huì)的技術(shù)習(xí)慣。

1技術(shù)建制是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)

技術(shù)建制是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ),技術(shù)建制是制度與技術(shù)的結(jié)合體。所謂技術(shù)是指根據(jù)人類(lèi)的需求重新組合科學(xué)標(biāo)示物的過(guò)程,科學(xué)認(rèn)知物的秩序性是其主要的秩序化基礎(chǔ)。例如,作為人類(lèi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)歷史上的重要的發(fā)明,分組交換技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展有著重要的推動(dòng)作用。而其發(fā)明的過(guò)程卻讓人大跌眼鏡,其是排隊(duì)論秩序范式與傳統(tǒng)通信技術(shù)秩序范式相結(jié)合的結(jié)果。作為一種技術(shù)建制,在20世紀(jì)60年代歐洲已經(jīng)有了最初的設(shè)計(jì)思路。最初的設(shè)計(jì)理論是將話音小片化,而后借助相應(yīng)的路徑,將其轉(zhuǎn)送到相應(yīng)的目的節(jié)點(diǎn),最后組合所有小片還原成原有話音傳遞給收話人。在整個(gè)過(guò)程中,單個(gè)的小片無(wú)法形成最初的話音,所以其保密性得到了極大的提高。通過(guò)不同的傳輸路徑進(jìn)行傳輸則極大的降低了網(wǎng)絡(luò)故障和網(wǎng)絡(luò)破壞帶來(lái)的影響。隨后,在此思路下,世界上第一臺(tái)分組交換技術(shù)應(yīng)用而生,作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展歷史上的重要技術(shù)建制其對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展起到了不可估量的作用。

2技術(shù)建制是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的“助推器”

社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)新技術(shù)的推動(dòng),全球范圍內(nèi)的三次工業(yè)革命均與新技術(shù)有著重要的關(guān)聯(lián)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展其實(shí)質(zhì)是當(dāng)前制度與原有制度之間相互創(chuàng)新、相互適應(yīng)的結(jié)果,近些年,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展主要緣由在于技術(shù)制式化和技術(shù)建制化相互作用的結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)如此快速的發(fā)展不僅僅是因?yàn)榧夹g(shù)上的創(chuàng)新,更重要的在于建立健全了與現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)相匹配的技術(shù)建制,新技術(shù)的產(chǎn)生都是新建制與舊建制的完美融合,只有這樣才能充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)。因此,技術(shù)創(chuàng)新并不是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的主要原因。真正導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的的因素在于與計(jì)算機(jī)相匹配的組織制度機(jī)構(gòu),即是技術(shù)建制。美國(guó)硅谷是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)源的重要區(qū)域,現(xiàn)在已經(jīng)成為了全球高科技中心,其主要根源在于優(yōu)越的組織制度,專家認(rèn)為,之所以美國(guó)硅谷取得如此大的成功主要原因在于硅谷的組織制度環(huán)境。美國(guó)硅谷極大的轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)企業(yè)模式,美國(guó)硅谷依托斯坦福大學(xué),其通過(guò)支持中小企業(yè)的發(fā)展,以將眾多中小企業(yè)構(gòu)建成無(wú)差別的社會(huì)共同體為目的。在美國(guó)硅谷,企業(yè)可以獲得其他地方不具備的政策優(yōu)惠,可以建立隨心所欲的工作制度。在美國(guó)硅谷,公司之間大門(mén)都是開(kāi)著的,各個(gè)公司之間可相互借用、分享人才和主意。在硅谷,合作是其發(fā)展的主體,在此技術(shù)建構(gòu)下,硅谷成就了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,成為了全球高科技技術(shù)中心,而且更重要的建立了符合地區(qū)特色的技術(shù)建構(gòu),實(shí)現(xiàn)了硅谷的長(zhǎng)久發(fā)展。

3計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)科學(xué)技術(shù)建制的建設(shè)

近些年,計(jì)算機(jī)技術(shù)與技術(shù)建制之間相互作用更加明顯,如今,技術(shù)建制的功能愈加明顯,只有在靈活和全面的組織范圍內(nèi),技術(shù)才能完全發(fā)揮其作用“,復(fù)雜”的組織為“復(fù)雜”的技術(shù)服務(wù)就是這個(gè)道理。當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)已經(jīng)是信息化時(shí)代,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來(lái)的科技革命我們應(yīng)該積極接受,并適應(yīng)其發(fā)展需要,重新構(gòu)建原有技術(shù)建制。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在改變整個(gè)社會(huì)環(huán)境,當(dāng)前,知識(shí)資源已經(jīng)成為了社會(huì)發(fā)展的核心資源。而知識(shí)信息均在各種數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存,最后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流向各種管理系統(tǒng),因此,在計(jì)算機(jī)高速發(fā)展的今天,建立與之相匹配的技術(shù)建制意義重大。

4結(jié)語(yǔ)

社會(huì)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟促使我們要不斷改變完善原有技術(shù)建制,反之,技術(shù)建制的完善則進(jìn)一步促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展?？傊?計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與技術(shù)建制之間相互作用,相互發(fā)展。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新成果需要不斷的建制化為新的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建制與已有的技術(shù)建制有機(jī)融合在一起,為新的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新打下基礎(chǔ)。

作者：黃鶴 單位：四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]城東.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].科技新聞,2008(10):104-106.

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)范文第2篇

【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù) 技術(shù)發(fā)展

目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人們的生活水平越來(lái)越高，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)也在日新月異的變化著，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)跟傳統(tǒng)的通信形式相比具備了更高的效率性和實(shí)用性，大幅度減少了網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本，因此計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展非常值得研究。

一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的現(xiàn)狀

1、算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。光通信技術(shù)是新時(shí)期的先進(jìn)通信技術(shù)代表，光通信技術(shù)是通過(guò)光纖、光纜、光結(jié)束、光傳輸?shù)忍岬搅藗鹘y(tǒng)的線路信息傳輸?shù)奶攸c(diǎn)。移動(dòng)通信目前作為現(xiàn)代化通信技術(shù)在社會(huì)新時(shí)期也有了更快的發(fā)展，全球通信技術(shù)能夠?yàn)槿藗兲峁└臃€(wěn)定方便的通信服務(wù)，同時(shí)也能夠把第一代的模擬技術(shù)通過(guò)GSM、CDMA等技術(shù)過(guò)渡成為以前的3G技術(shù)，后期又逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?G技術(shù)。移動(dòng)通信已經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)通信不可忽視的重要部分，不僅代表了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，同時(shí)也預(yù)示著我國(guó)傳統(tǒng)的通信技術(shù)即將退出歷史舞臺(tái)。

2、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)問(wèn)題。首先是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信的技術(shù)故障問(wèn)題，這給人們的網(wǎng)絡(luò)通信帶來(lái)了很大的困擾，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)無(wú)法正常連接，當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)中一般都是讓用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)診斷命令來(lái)進(jìn)行診斷，但是更深層次的問(wèn)題卻無(wú)法解決。其次就是網(wǎng)絡(luò)通信的安全性問(wèn)題，隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人們生活中不斷推廣，生活和工作已經(jīng)越來(lái)越離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的使用，但是網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)容易受到攻擊性和開(kāi)放性的特點(diǎn)也不容忽視，容易出現(xiàn)信息泄露、網(wǎng)絡(luò)資源非法使用、網(wǎng)絡(luò)信息被篡改等問(wèn)題，給人們的生活和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的使用帶來(lái)諸多不便。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)

1、網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)。不同的信息技術(shù)之間存在著一定的內(nèi)在聯(lián)系，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，這種不同類(lèi)型的技術(shù)出現(xiàn)重疊情況，系統(tǒng)的融合趨勢(shì)變得越來(lái)越嚴(yán)重。由于目前的信息技術(shù)比較多樣化，在發(fā)展中必須要針對(duì)信息和資源進(jìn)行整合，避免出現(xiàn)資源浪費(fèi)的情況，系統(tǒng)進(jìn)行融合過(guò)程要減少成本的支出，創(chuàng)建節(jié)約型社會(huì)。網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可以先從人力資源入手，利用現(xiàn)代化的管理模式實(shí)現(xiàn)整體化管理，由于人力資源管理比較特殊，因此如果管理不當(dāng)很有可能增加企業(yè)的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，因此要結(jié)合企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)進(jìn)行，促進(jìn)技術(shù)的融合發(fā)展。

2、無(wú)線通信技術(shù)。無(wú)線通信技術(shù)近些年來(lái)也取得了較為突出的發(fā)展，其中最明顯的就是WIFE技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)空間范圍信息的有效融合，使得現(xiàn)有的有線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)轉(zhuǎn)變成為了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。無(wú)線局域網(wǎng)的發(fā)展同時(shí)也為其他技術(shù)發(fā)展提供了理論依據(jù)。由于網(wǎng)絡(luò)自身具備有一定的局限性，需要依靠穩(wěn)定的信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)進(jìn)行，在應(yīng)用過(guò)程中，要傳播該技術(shù)的優(yōu)越性，實(shí)現(xiàn)信息資源的共享。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展，也同時(shí)推動(dòng)了我國(guó)信息化建設(shè)的整體建設(shè)，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)都占據(jù)了非常重要的地位。

3、移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展。移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展需要在實(shí)踐中明確通信技術(shù)的發(fā)展局限性，然后以打破局限性為發(fā)展目標(biāo)，更新發(fā)展模式，變革發(fā)展趨勢(shì)，從而達(dá)到促進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)整體化建設(shè)的主要目標(biāo)。目前應(yīng)用比較廣泛的移動(dòng)通信技術(shù)主要還是以3G和4G技術(shù)為主，除了能夠滿足群眾對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的基本要求之外，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)也需要結(jié)合人們的生活方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，把紀(jì)實(shí)類(lèi)型調(diào)整的更加人性化，才能夠適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。

4、衛(wèi)星通信技術(shù)。衛(wèi)星通信技術(shù)的發(fā)展要明確好衛(wèi)星技術(shù)的類(lèi)型和發(fā)展方向，在制定發(fā)展方案中減少其他因素的影響。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展比較多樣化，發(fā)揚(yáng)信息技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，因此要促進(jìn)衛(wèi)星通信技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。由于衛(wèi)星通信技術(shù)對(duì)于局與環(huán)境的要求比較低，因此在應(yīng)用過(guò)程中能夠有效實(shí)現(xiàn)信息的廣泛傳播。想要推動(dòng)衛(wèi)星技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，需要詳細(xì)分析周?chē)h(huán)境，排除環(huán)境中的安全隱患因素，才能夠?qū)崿F(xiàn)信息的全方位發(fā)展目標(biāo)。

結(jié)語(yǔ)：現(xiàn)代社會(huì)是信息時(shí)代，人們的生活也發(fā)生了天翻地覆的改變，交流方式也出現(xiàn)也變動(dòng)，因此一定要明確好不同技術(shù)的應(yīng)用條件，才能夠有效促進(jìn)技術(shù)之間的溝通和交流。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)發(fā)展有獨(dú)特的發(fā)展特點(diǎn)，因此在事件發(fā)展過(guò)程中需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用來(lái)明確發(fā)展方向。工作人員要明確在發(fā)展中可能會(huì)遇到的問(wèn)題，進(jìn)一步促進(jìn)信息技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)能夠更好地發(fā)展，為人們的生活和工作做出更多的貢獻(xiàn)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]王琴，楚楠，王博. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 信息與電腦（理論版），2015，（09）：82-83.

[2]吳晶，董玉丹. 網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)在計(jì)算機(jī)控制中的應(yīng)用[J]. 電子測(cè)試，2014，（14）：101-103.

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)范文第3篇

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)

1.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

信息化的時(shí)代，各個(gè)領(lǐng)域都有網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)存在的身影，同時(shí)各行各業(yè)都十分注重網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)受到了全世界的關(guān)注。如果計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全受到了破壞將會(huì)給人們帶來(lái)很多的危害，所以重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能，采取相應(yīng)的措施來(lái)防護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的穩(wěn)定性是非常有必要的。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全是指從管理和技術(shù)方面對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)，保證計(jì)算機(jī)中的硬件、軟件、數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不會(huì)被故意、惡意地遭到無(wú)法估量的破壞更改，使計(jì)算機(jī)癱瘓。所以說(shuō)免受惡意的破壞和毀壞的前提是必須保障計(jì)算機(jī)當(dāng)中的硬件、軟件、數(shù)據(jù)的安全性。

2.網(wǎng)絡(luò)安全威脅

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅主要分為四種特性，就是突發(fā)性、擴(kuò)散性、潛伏性和隱蔽性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的突發(fā)性以及擴(kuò)散性的速度非?？?，并且事先沒(méi)有任何的預(yù)兆，而且是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的群體和個(gè)體連環(huán)性的被破壞。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的危害性和破壞性會(huì)嚴(yán)重地破壞系統(tǒng)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)整體的癱瘓，如果病毒進(jìn)入到了計(jì)算機(jī)并且被激活會(huì)造成信息的丟失、泄露，嚴(yán)重影響企業(yè)或個(gè)人網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安危，甚至?xí)?dǎo)致國(guó)家秘密的泄露，危害是無(wú)法估量的。突發(fā)性及擴(kuò)散性比起潛伏性和隱蔽性來(lái)說(shuō)還算好些。潛伏性和隱蔽性指病毒能夠在電腦中潛伏隱蔽很長(zhǎng)一段時(shí)間，很多人在使用中不小心導(dǎo)致病毒隱藏在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，當(dāng)它積累到一定的程度就會(huì)爆發(fā)出來(lái)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用者發(fā)起攻擊，迅速對(duì)計(jì)算機(jī)造成傷害。這時(shí)，計(jì)算機(jī)的使用者才恍然大悟，但往往這種情況會(huì)使使用者猝不及防。病毒是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全當(dāng)中最大的隱患，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。網(wǎng)絡(luò)病毒有蠕蟲(chóng)病毒、木馬病毒、app病毒等，其中蠕蟲(chóng)病毒會(huì)使漏洞傳播，蠕蟲(chóng)病毒可以利用網(wǎng)絡(luò)漏洞進(jìn)入使用者電腦中，一旦被激活會(huì)使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸通道堵塞，逐漸導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)癱瘓。網(wǎng)絡(luò)漏洞會(huì)向外部泄露出非常重要的文件和資料，這種病毒具有較強(qiáng)的隱蔽性。

3.提升網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的幾點(diǎn)建議

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒的特點(diǎn)，目前可以采用一些技術(shù)來(lái)查殺，其中防火墻技術(shù)可以保障網(wǎng)絡(luò)的安全性。防火墻技術(shù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包，如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題它會(huì)立即防止數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)從而能夠保證病毒無(wú)法進(jìn)入，是十分有效的，它能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的危險(xiǎn)因素?，F(xiàn)在的防火墻技術(shù)可以監(jiān)控并記錄網(wǎng)絡(luò)中任何操作，所有數(shù)據(jù)進(jìn)入，都必須經(jīng)過(guò)防火墻。它能夠全面、系統(tǒng)、連續(xù)、綜合地檢測(cè)并記錄信息，如果出現(xiàn)非法數(shù)據(jù)，它會(huì)馬上發(fā)出警報(bào)，讓用戶知道。所以在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)化時(shí)代，利用防火墻技術(shù)可以防止并消除計(jì)算機(jī)病毒。可是很多網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)用戶只在有病毒的時(shí)候查殺，而忘記了防毒治毒，計(jì)算機(jī)受到病毒的侵染，往往需耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力去修復(fù)。所以網(wǎng)絡(luò)用戶應(yīng)該在日常操作中主動(dòng)地防毒治毒，同時(shí)安b防毒軟件，升級(jí)殺毒軟件，積極采用新手段，以防為主、以殺為輔等自主防衛(wèi)模式。管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)人員要建設(shè)完整的網(wǎng)絡(luò)安全體系，必須要加強(qiáng)自身的安全意識(shí)、職業(yè)道德和具有較強(qiáng)的責(zé)任心，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行；同時(shí)要使用正確的口令來(lái)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的權(quán)限，合法地操作應(yīng)用程序，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置；同時(shí)需要較強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)安全的技術(shù)，因?yàn)檩^強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)管理團(tuán)隊(duì)可以防止各種不法人員攻擊計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，他們會(huì)研究和觀察網(wǎng)絡(luò)中不法的攻擊，不斷的完善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制，合理地構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全體系。

黑客的攻擊會(huì)使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷發(fā)展，二者在不同的對(duì)抗中不斷的升級(jí)，這種升級(jí)其本質(zhì)為網(wǎng)絡(luò)的疏忽，疏忽是指黑客通過(guò)某些不法手段，把應(yīng)用行為與網(wǎng)絡(luò)行為追溯到發(fā)動(dòng)該行為的黑客。導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)IP缺失的主要因素有兩個(gè)，一是在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小時(shí)，先進(jìn)的技術(shù)會(huì)阻止不良人員攻擊所花費(fèi)的成本更低，二是在IP設(shè)計(jì)時(shí)沒(méi)有將它設(shè)置成非常重要的工具，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，他們無(wú)處不在，深入人們的心中。如果說(shuō)靠網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)來(lái)防止不法人員，那么成本將會(huì)非常大，在這種情況下發(fā)展網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會(huì)使黑客的行為列入非法行為，能夠有效的使用法律手段，來(lái)打壓黑客的行為，所以網(wǎng)絡(luò)的研究能夠提供良好的技術(shù)和資源，同時(shí)也能利用其便利性，來(lái)維持使用者的隱私。

在計(jì)算機(jī)中，我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，對(duì)數(shù)據(jù)的加密技術(shù)，通常分為對(duì)稱加密和非對(duì)稱加密兩類(lèi)。對(duì)稱加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的加密和解鎖需要使用相同的鑰匙；在非對(duì)稱加密技術(shù)中，密匙將會(huì)分成共有密匙和私有密匙，任何一把鑰匙都可以作為公開(kāi)密匙向他人公開(kāi)，私有密匙加以保存。如果我們能夠從運(yùn)營(yíng)角度來(lái)看，他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的投入非常多，他們會(huì)置辦一些掃描安全漏洞的技術(shù)，比如說(shuō)購(gòu)買(mǎi)了防火墻和入侵系統(tǒng)的防測(cè)，還必須在一定期間內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性能進(jìn)行評(píng)測(cè)。對(duì)于獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，需要多元化，如果僅靠單一化無(wú)法滿足業(yè)務(wù)的需求，這個(gè)時(shí)候我們應(yīng)該采用不同的安全需求來(lái)提供多種的保護(hù)，體現(xiàn)出它的差異化。網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)綜合了多方面管理的課題，使多種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)相互配合才能給當(dāng)前復(fù)雜的情況帶來(lái)新的希望?？偠灾瑢?duì)于多種的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，我們應(yīng)該多次的進(jìn)行分析研究以尋找新的技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的管理。不管是對(duì)個(gè)人用戶還是對(duì)企業(yè)，新的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已經(jīng)成了普遍的共識(shí)，需要通過(guò)新型的網(wǎng)絡(luò)保障，使系統(tǒng)連續(xù)的運(yùn)轉(zhuǎn)。隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)普及到各個(gè)區(qū)域，但是網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題卻無(wú)時(shí)無(wú)刻不影響著網(wǎng)絡(luò)資源的安全。網(wǎng)絡(luò)的安全是非常重要的，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行系統(tǒng)的分析，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的管理。

加強(qiáng)對(duì)管理技術(shù)人員的培訓(xùn)。非法人為的攻擊網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全受到最大的危險(xiǎn)，黑客的攻擊被定義成典型的犯罪行為，他會(huì)采取各種各樣的方法，破壞網(wǎng)絡(luò)的有效性，起到信息誤導(dǎo)的效果，最終損害使用者的權(quán)益。同時(shí)他也會(huì)使用被動(dòng)攻擊，在不影響網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)營(yíng)的情況下，破解更加機(jī)密的攻擊方式并導(dǎo)致使用者的信息泄露。建立GOS機(jī)制，GOS采用盡可能多的傳輸方式，這種類(lèi)型的傳輸需要用TCP傳輸，沒(méi)有錯(cuò)誤的傳輸，但是會(huì)使傳輸延遲和吞吐率降低。在現(xiàn)今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的時(shí)代，計(jì)算機(jī)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全顯得非常重要，這不僅僅體現(xiàn)在日常生活中，更多的時(shí)候則是在相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的安全維護(hù)，目前已經(jīng)普及了很多的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)軟件。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性一直是社會(huì)最為關(guān)注的話題，即便是再安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，在維護(hù)期間都會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)知的漏洞，此時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是最脆弱的，這個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)就尤為重要。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)范文第4篇

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及推廣，圖書(shū)館事業(yè)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的發(fā)展階段。圖書(shū)館作為高校的文獻(xiàn)信息中心及信息知識(shí)的集散中心，能夠吸引廣大讀者，承擔(dān)著高校信息資源建設(shè)的重要任務(wù)，并受到社會(huì)和政府的高度重視。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展影響著圖書(shū)館的發(fā)展模式。表現(xiàn)在圖書(shū)館的館藏結(jié)構(gòu)發(fā)生很大變化，館藏資源不僅數(shù)量與日俱增而且存儲(chǔ)的載體形式呈現(xiàn)多樣化，出現(xiàn)了紙質(zhì)館藏和虛擬館藏并存的特點(diǎn)。館員的工作方式發(fā)生變化，從卡片記錄、目錄等傳統(tǒng)的流通方式過(guò)渡到現(xiàn)代化的電子設(shè)備檢索，其職能也在不斷地?cái)U(kuò)大和加強(qiáng)，每一本圖書(shū)的采購(gòu)、編目、分類(lèi)、典藏直至流通，均在圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)的控制之下，應(yīng)用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。圖書(shū)館的信息服務(wù)水平得以提高，借助網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程信息資源傳遞，隨著高新科技的發(fā)展，信息、網(wǎng)絡(luò)、聲像、多媒體等技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館，改變了圖書(shū)館文獻(xiàn)信息的存儲(chǔ)方式和服務(wù)方式。信息資源共建共享得以實(shí)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)了圖書(shū)館資源的共享，圖書(shū)館資源共享不僅僅是文獻(xiàn)信息的共享，更是圖書(shū)館基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、管理方式等多方面的共享。學(xué)生接收信息的行為方式發(fā)生變化，新媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)影響著大學(xué)生接收信息與選擇判斷的方式，影響大學(xué)生信息能力的提升，必須加以重視。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖書(shū)館的影響

2.1 圖書(shū)館館藏結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[1]

在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，圖書(shū)館館藏結(jié)構(gòu)逐步由紙質(zhì)資源向數(shù)字文獻(xiàn)資源轉(zhuǎn)變。近年來(lái)用戶的閱讀習(xí)慣、資源的生產(chǎn)、保存習(xí)慣發(fā)生變化，使得數(shù)字文獻(xiàn)資源越來(lái)越受到大多數(shù)讀者的喜愛(ài)和重視，目前，數(shù)字文獻(xiàn)資源在多數(shù)圖書(shū)館館藏結(jié)構(gòu)中占有重要的比例。

隨著數(shù)字化建設(shè)的發(fā)展，數(shù)字文獻(xiàn)資源一經(jīng)問(wèn)世就出現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)，這與它的優(yōu)點(diǎn)密切相關(guān)。首先，數(shù)字文獻(xiàn)可以將文字、圖片、聲音、影像等信息直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳，讀者通過(guò)檢索平臺(tái)點(diǎn)擊鏈接地址獲取所需要的資源，直接跳過(guò)出版發(fā)行環(huán)節(jié)，而紙質(zhì)文獻(xiàn)必須依靠出版發(fā)行實(shí)現(xiàn)信息傳遞；其次，數(shù)字文獻(xiàn)無(wú)需印刷過(guò)程直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞，減少了印刷出版等時(shí)間上的滯后，而紙質(zhì)文獻(xiàn)制作印刷過(guò)程不可或缺；再次，數(shù)字文獻(xiàn)具有動(dòng)態(tài)、靈活的特點(diǎn)，不僅傳播速度快，而且內(nèi)容也可以進(jìn)行更新、糾錯(cuò)，而紙質(zhì)文獻(xiàn)一經(jīng)出版內(nèi)容便無(wú)法更改；最后，數(shù)字文獻(xiàn)具有傳播、下載、存儲(chǔ)、評(píng)論、等功能，而紙質(zhì)資源不具備這些功能。

數(shù)字文獻(xiàn)雖具有眾多優(yōu)勢(shì)，并成為當(dāng)代閱讀的主流，但由于價(jià)格、技術(shù)、閱讀習(xí)慣的制約，讀者并沒(méi)有完全放棄紙質(zhì)文獻(xiàn)，而是兩種閱讀方式交互使用，二者相互補(bǔ)充，相互依存。原因有以下幾點(diǎn)：首先，多數(shù)數(shù)字文獻(xiàn)都是由紙質(zhì)文獻(xiàn)掃描、編輯而成，紙質(zhì)文獻(xiàn)是根本，數(shù)字文獻(xiàn)是適應(yīng)信息化的另一種體現(xiàn)形式，兩者都能夠滿足讀者需求；其次，紙質(zhì)文獻(xiàn)符合傳統(tǒng)閱讀方式，無(wú)需借助電腦、手機(jī)、閱讀器等電子設(shè)備，長(zhǎng)時(shí)間閱讀不會(huì)造成眼睛干澀、疲勞；再次，紙質(zhì)文獻(xiàn)可以在閱讀過(guò)程中加以標(biāo)注，可以幫助記憶，增加思維能力，同時(shí)紙質(zhì)書(shū)籍有美的外形，呈現(xiàn)出設(shè)計(jì)美、圖像美、造型美，具有收藏價(jià)值。

2.2 圖書(shū)館館員的工作方式發(fā)生變化[2]

傳統(tǒng)條件下，圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源以紙質(zhì)文獻(xiàn)資源為主。服務(wù)形式比較單一，主要包括書(shū)刊的借還、紙質(zhì)文獻(xiàn)的查檢、讀者咨詢服務(wù)等，工作方式是直接面向讀者，通過(guò)手工操作完成紙質(zhì)文獻(xiàn)的傳遞。傳統(tǒng)環(huán)境下，由于缺少現(xiàn)代化的服務(wù)手段，文獻(xiàn)資源的采購(gòu)、編目、借還、分類(lèi)、加工、整理等工作全部由館員們手工操作，其中每個(gè)環(huán)節(jié)都相當(dāng)繁瑣復(fù)雜，勞心勞神。對(duì)于一線館員而言，他們的全部精力幾乎都用來(lái)應(yīng)對(duì)讀者的咨詢和簡(jiǎn)單的借還之上，幾乎沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)信息的整理與深加工，致使圖書(shū)館的服務(wù)工作始終是看門(mén)、守?cái)?、借借還還，絕大多數(shù)館員只能成為較單純的文獻(xiàn)管理者、書(shū)庫(kù)守護(hù)者、讀者服務(wù)員。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源由紙質(zhì)文獻(xiàn)、數(shù)字文獻(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)信息等多種文獻(xiàn)形式并存。服務(wù)形式多樣化，包括各種信息載體的采集、整序、存儲(chǔ)與傳播，承擔(dān)著讀者需求信息的組織、管理、讀者培訓(xùn)等職能，利用各種途徑向讀者提供信息服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書(shū)館館員應(yīng)當(dāng)屬于高層次的復(fù)合型人才，不僅擁有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，還應(yīng)具備較高的網(wǎng)絡(luò)信息素質(zhì)，能夠充當(dāng)信息管理者與信息導(dǎo)航員的角色，具有發(fā)現(xiàn)、選擇、獲取信息的能力，能夠擔(dān)任學(xué)科信息專家，對(duì)特定文獻(xiàn)信息進(jìn)行深加工與分析，使信息資源得到最大利用，網(wǎng)絡(luò)效益得到最大的發(fā)揮。

2.3 提高圖書(shū)館的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平[3]

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書(shū)館的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)更加多樣化，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，創(chuàng)新信息服務(wù)是圖書(shū)館所面臨的重要任務(wù)。1）網(wǎng)上信息導(dǎo)航服務(wù)。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，記憶學(xué)生經(jīng)常訪問(wèn)的網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)的信息資源，將所有資源進(jìn)行分析并匯集到一起，有利于學(xué)生下次訪問(wèn)時(shí)能夠快速便捷的查閱到目標(biāo)資源，起到導(dǎo)航的作用。2）建立鏡像服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)。隨著數(shù)字化信息的發(fā)展，高校圖書(shū)館擁有大量的數(shù)字文獻(xiàn)資源，多數(shù)資源的訪問(wèn)是通過(guò)遠(yuǎn)程來(lái)實(shí)現(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書(shū)館可根據(jù)學(xué)生的需求，將經(jīng)常訪問(wèn)的資源存在本地，建立鏡像服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，方便學(xué)生查閱有價(jià)值的數(shù)字文獻(xiàn)資源。3）網(wǎng)上信息資源下載、重組。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書(shū)館的信息資源更加龐大，用戶如何能夠從浩瀚的信息資源中方便、快捷的獲取目標(biāo)資源十分重要，圖書(shū)館可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)學(xué)生的需求，建立各種檢索工具，滿足學(xué)生不同形式的檢索需求，允許學(xué)生利用圖書(shū)館專業(yè)的檢索工具下載、加工、組合數(shù)字資源，方便學(xué)生閱讀。4）為學(xué)生開(kāi)通網(wǎng)上留言、網(wǎng)上瀏覽、郵件等服務(wù)。圖書(shū)館可以開(kāi)通網(wǎng)上留言信箱，集思廣益，接受學(xué)生的建議意見(jiàn)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，學(xué)生可以根據(jù)自我需求，選擇性的在線瀏覽信息資源。圖書(shū)館可以建立公共郵箱，替學(xué)生收發(fā)各種電子郵件。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書(shū)館已經(jīng)從單一的文獻(xiàn)信息服務(wù)向綜合性的全方位的信息服務(wù)轉(zhuǎn)變，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、高密度存儲(chǔ)技術(shù)，圖書(shū)館的信息服務(wù)水平已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。

2.4 信息資源共建共享得以實(shí)現(xiàn)[4]

信息資源共建包括圖書(shū)聯(lián)合編目、館際互借、協(xié)調(diào)采購(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)一檢索系統(tǒng)等諸多方面，高校圖書(shū)館之間必須采取相同的標(biāo)準(zhǔn)才能完成網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)資源共享。

校內(nèi)信息資源共建共享是各高校間信息資源共建共享得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，各系部資料室作為全校文獻(xiàn)資源的重要組成部分，理應(yīng)接受圖書(shū)館的協(xié)調(diào)管理，面向全校提供信息服務(wù)。圖書(shū)館根據(jù)科研和教學(xué)需要，應(yīng)積極與各系、部開(kāi)展交流與合作，協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)資源采購(gòu)與配置，利用網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，形成具有本校特色的網(wǎng)絡(luò)信息資源體系，方便用戶獲取信息。

各高校間的信息資源共享，可根據(jù)自身網(wǎng)絡(luò)信息資源存儲(chǔ)的特點(diǎn)，進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合作發(fā)展館藏。在數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方面，成立專門(mén)的館際合作機(jī)構(gòu)，聯(lián)合建庫(kù)、統(tǒng)籌規(guī)劃，建立平等互惠的共享機(jī)制，構(gòu)建互聯(lián)互通的軟硬件平臺(tái)，整合信息資源存儲(chǔ)模式，按照國(guó)家統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、加工、錄入，使高校圖書(shū)館之間的數(shù)據(jù)能夠相互交換，充分發(fā)揮各館特色，使用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，不僅能夠使用本校信息資源，而且還能夠使用校外文獻(xiàn)信息資源服務(wù)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的資源共建共享。

2.5 學(xué)生接收信息的行為方式發(fā)生變化[5]

新媒體時(shí)代，大學(xué)生接收信息的內(nèi)容和方式都發(fā)生了很大的變化，信息環(huán)境下，大學(xué)生對(duì)各種新媒體工具有較高的使用效率，比較傾向于使用手機(jī)或網(wǎng)絡(luò)獲取信息；大學(xué)生側(cè)重于主動(dòng)獲取信息，而不是被動(dòng)接受或是由他人告知。在獲取的信息當(dāng)中，主要包含與學(xué)習(xí)緊密相關(guān)的信息和熱點(diǎn)事件信息。大學(xué)生對(duì)信息的判斷，會(huì)根據(jù)自己的需求和信息的內(nèi)容，選取不同的理解和分析方法，對(duì)信息的判斷有一定的主見(jiàn)。大學(xué)生在信息的運(yùn)用方面，基本上是全盤(pán)吸收，稍做改動(dòng)就會(huì)作為自己的成果，沒(méi)有對(duì)信息進(jìn)行全面的理解和融合，沒(méi)有形成自己的觀點(diǎn)，缺乏知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)。這些接收信息的行為方式，或多或少都會(huì)影響到大學(xué)生對(duì)于信息的理解和分析，所以在新媒體環(huán)境下，需要對(duì)大學(xué)生進(jìn)行信息素養(yǎng)教育，確保大學(xué)生形成正確的信息價(jià)值觀。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)范文第5篇

關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 支持向量機(jī)； 核函數(shù)； 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類(lèi)號(hào)： TN711?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）11?0111?04

Research on data mining algorithm based on neural network

WANG Chunmei

（School of Computer Science and Technology， Xi’an University of Posts and Telecommunications， Xi’an 710121， China）

Abstract： The neural network can classify and predict the various network models. The data mining algorithm based on BP neural network and SVM is applied to the air quality prediction in Xi’an region. Although the BP neural network and SVM method have different generalization ability and convergence ability， the past historical data is used to train the network model. The experimental results prove that the data mining algorithm can predict the future data accurately.

Keywords： BP neural network； support vector machine； kernel function； data mining

0 引 言

近年來(lái)空氣污染嚴(yán)重，空氣問(wèn)題不容忽視，準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在數(shù)據(jù)挖掘中占有重要的地位，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)模型、復(fù)雜度等不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以擬合各種曲線實(shí)現(xiàn)分類(lèi)、預(yù)測(cè)等多種模式，至今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)研究出了多種類(lèi)型來(lái)適應(yīng)不同的要求。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有比較好的逼近能力，也需要對(duì)訓(xùn)練集之外的分布數(shù)據(jù)能給出比較精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。泛化能力即經(jīng)過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到的預(yù)測(cè)模型，對(duì)沒(méi)有在訓(xùn)練集中出現(xiàn)但是具有一定規(guī)則的數(shù)據(jù)能有比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力，不只是普通的保存學(xué)習(xí)過(guò)的樣本，而是需要進(jìn)行有限次數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，找到未知的規(guī)律。

本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法和SVM算法利用已有的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)未來(lái)的天氣進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)工作。

1 BP算法

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，網(wǎng)絡(luò)具有分層結(jié)構(gòu)，輸入數(shù)據(jù)從輸入層進(jìn)入到前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)輸入層和隱層傳遞到輸出層。不同的前饋網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)限制函數(shù)、神經(jīng)元個(gè)數(shù)、隱層個(gè)數(shù)、權(quán)重修改方法能夠?qū)崿F(xiàn)擁有多樣能力的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

只有一個(gè)隱層的感知器只能解決輸入數(shù)據(jù)線性能夠區(qū)分的問(wèn)題，但很多分類(lèi)問(wèn)題的輸入數(shù)據(jù)都是線性不能區(qū)分的。要完成線性不可分的難題，需要在結(jié)構(gòu)中加入隱層。含有多隱層的前饋網(wǎng)絡(luò)相比于單層感知器的區(qū)分效果有明顯的提升。因?yàn)檎`差相反傳遞算法經(jīng)常用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以也叫BP網(wǎng)絡(luò)。

1.1 基本思想

BP學(xué)習(xí)過(guò)程分為兩個(gè)過(guò)程，即輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)輸入層和隱層正向流給輸出層，輸出層的誤差經(jīng)隱層反傳給輸入層。正向傳播時(shí)，輸入數(shù)據(jù)從輸入層到達(dá)，經(jīng)過(guò)每個(gè)隱層的加工后，再傳遞給最后的輸出層。如果輸出數(shù)據(jù)達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)，則進(jìn)入誤差的反向傳遞。誤差的反向傳遞是指將最后一層的誤差經(jīng)過(guò)某種方法，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層反轉(zhuǎn)傳遞向輸入層，將誤差均勻給網(wǎng)絡(luò)每個(gè)層的所有神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)，因此得到網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的誤差信號(hào)，通過(guò)節(jié)點(diǎn)獲得的誤差來(lái)調(diào)整節(jié)點(diǎn)。這兩部分反復(fù)，通過(guò)不斷地權(quán)重修改將誤差減少到比較滿意的情況，或達(dá)到學(xué)習(xí)次數(shù)上限。

1.2 基本原理

三層BP網(wǎng)絡(luò)模型圖如圖1所示。

在該三層前饋網(wǎng)絡(luò)中，為輸入向量，代表隱層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的閾值；隱層輸出為圖1中是為輸出層神經(jīng)元引入閾值設(shè)置的；輸出層的輸出向量為預(yù)期輸出網(wǎng)絡(luò)的隱層和網(wǎng)絡(luò)輸入層的權(quán)值用矩陣表示；用表示網(wǎng)絡(luò)隱層到網(wǎng)絡(luò)輸出層的權(quán)值矩陣。

對(duì)于輸出層來(lái)說(shuō)：

（1）

對(duì)于隱層來(lái)說(shuō)：

（2）

轉(zhuǎn)移函數(shù)為：

（3）

1.3 學(xué)習(xí)算法

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輸出距離預(yù)期結(jié)果有差距時(shí)，代表輸出誤差。

隱層：

（4）

輸入層：

（5）

據(jù)式（5）得知，網(wǎng)絡(luò)誤差展開(kāi)到輸入層只和有關(guān)，要想減小誤差，就要修改神經(jīng)元的權(quán)值。

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)有個(gè)隱層，神經(jīng)元數(shù)代表網(wǎng)絡(luò)隱層的輸出，為權(quán)重，則權(quán)重修改公式如下：

輸出層：

（6）

第個(gè)隱層：

（7）

遞推可得：

（8）

在BP算法中，所有的權(quán)重修改公式都一樣，都取決于學(xué)習(xí)率、輸入和本層的輸出誤差。模型每層的輸出誤差和模型的總誤差有關(guān)系，反映了模型輸出的誤差。網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)隱層的誤差都和前面每個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的誤差有聯(lián)系，都是經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的輸出層一層一層地向前回傳。

2 SVM算法

2.1 基本思想

從線性可分的方向來(lái)看，支持向量機(jī)的本質(zhì)是尋找一個(gè)最優(yōu)決策超平面，使其兩側(cè)和到平面距離最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離最大，有良好的泛化推廣能力。而對(duì)于非線性可分問(wèn)題，根據(jù)Cover定理：如果分類(lèi)問(wèn)題在低維上不可分，那么將其非線性地映射到高維特征空間可能是線性可分的，只要變化是非線性的并且特征空間的維度很高，所以模式空間可以從低維變換到高維特征空間，讓問(wèn)題在高維中有很大的可能可分。

2.2 基本原理

SVM方法是一個(gè)三層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的過(guò)程，分類(lèi)超平面的向量為網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，隱層使用非線性映射函數(shù)把數(shù)據(jù)輸入向量從低維映射到高維的特征向量空間中。

設(shè)是維的輸入向量，低維輸入的空間經(jīng)過(guò)非線性變換到維特征空間：

（9）

式中：是權(quán)重；是偏置。

特征空間分類(lèi)超平面為：

（10）

式中：代表第個(gè)輸入向量在高S特征空間的像和輸入向量在特征空間的像的內(nèi)積。

使用內(nèi)積函數(shù)得到超平面：

（11）

支持向量機(jī)的基本思路是：對(duì)于非線性可分問(wèn)題，讓輸入樣本從非線性低維變化到高維特征空間后，使其在高維特征空間線性可分，讓支持向量的個(gè)數(shù)是去除向量為零，最優(yōu)超平面判別函數(shù)為：

（12）

2.3 學(xué)習(xí)算法

在使用內(nèi)積核函數(shù)的情況下，SVM學(xué)習(xí)算法如下：

（1） 訓(xùn)練樣本

（2） 在約束條件下求解，讓目標(biāo)函數(shù)：最大化的矩陣的第個(gè)元素是。

（3） 計(jì)算最優(yōu)的權(quán)值：

（4） 對(duì)于待分類(lèi)模式計(jì)算判別函數(shù)：

根據(jù)的值，判斷的類(lèi)別。

向量機(jī)的設(shè)計(jì)不完全依靠設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)榈玫降氖侨值淖顑?yōu)解，泛化能力較強(qiáng)。但是因?yàn)榫仃囘\(yùn)算耗時(shí)，所以訓(xùn)練速度相對(duì)緩慢。

3 測(cè)試實(shí)驗(yàn)

3.1 BP算法實(shí)驗(yàn)

首先定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)多次實(shí)驗(yàn)，最終確定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)計(jì)為5、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)選擇為4、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)選擇為100。隱層的轉(zhuǎn)移函數(shù)是Sigmoid函數(shù)，輸出層轉(zhuǎn)移函數(shù)為Purelin函數(shù)。

由于是時(shí)間序列預(yù)測(cè)，得到了以前數(shù)據(jù)后，令是第個(gè)輸入，令是第個(gè)輸出。輸入層節(jié)點(diǎn)總數(shù)用表示，代表輸出層節(jié)點(diǎn)的總數(shù)。

利用BP算法，根據(jù)2013年11月―2014年12月的西安歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)2015年1月空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)結(jié)果折線圖如圖3所示，數(shù)值參照表如表1所示。

3.2 SVM算法實(shí)驗(yàn)

本次實(shí)驗(yàn)采用Gauss來(lái)模擬RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量。Gauss核函數(shù)需要參數(shù)。如果會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)象，即泛化能力較弱；當(dāng)時(shí)會(huì)有前學(xué)習(xí)現(xiàn)象。

其次需要樣本準(zhǔn)備，因?yàn)闅v史空氣質(zhì)量的變化趨勢(shì)能反映空氣質(zhì)量的規(guī)律。輸入?yún)?shù)是歷史的空氣質(zhì)量輸出是下一日期的空氣質(zhì)量。是輸入空間的維度，是空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)的步長(zhǎng)。此處選取來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)1個(gè)月的空氣質(zhì)量。

使用lssvm的tunelssvm函數(shù)，采用最小二乘法對(duì)Gauss核函數(shù)的參數(shù)和SVM參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，找到合適的Gauss函數(shù)參數(shù)，再使用工具箱trainlssvm函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后連續(xù)預(yù)測(cè)得到2015年1月的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)值。

利用SVM算法，根據(jù)2013年11月―2014年12月的西安歷史空氣質(zhì)量，對(duì)2015年1月空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)結(jié)果折線圖如圖4所示，數(shù)值參照表如表2所示。

3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比

從圖5和圖6得知，針對(duì)得到的樣本和實(shí)現(xiàn)的算法模型，BP算法模型和SVM支持向量機(jī)對(duì)2015年1月空氣質(zhì)量的總體走勢(shì)的預(yù)測(cè)相差不多，對(duì)于實(shí)際的空氣質(zhì)量，仍舊有較大的誤差。SVM的均方誤差略小于BP的均方誤差，但是BP算法網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的時(shí)間訓(xùn)練，而SVM網(wǎng)絡(luò)參數(shù)尋優(yōu)使用的時(shí)間要少得多。

4 結(jié) 語(yǔ)

BP算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最普遍，但卻不能適用于所有的問(wèn)題，確定網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)仍然需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)和不斷的試驗(yàn)調(diào)整。BP網(wǎng)絡(luò)還具有學(xué)習(xí)速率慢，易陷入極小值，泛化能力等問(wèn)題需要人們解決。SVM由統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)理論發(fā)展而來(lái)，它能夠解決分類(lèi)、回歸、預(yù)測(cè)等問(wèn)題。對(duì)于線性不可分的問(wèn)題，SVM能夠把其對(duì)應(yīng)于特征空間內(nèi)，使其線性可分。SVM核心在于核函數(shù)，不一樣的核函數(shù)可以模擬不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在不同問(wèn)題。但是關(guān)于核函數(shù)的參數(shù)如何選取，在領(lǐng)域內(nèi)仍然沒(méi)有一個(gè)成熟的理論。數(shù)據(jù)挖掘中BP算法和SVM算法仍然有一些問(wèn)題沒(méi)有統(tǒng)一的解決理論，但是這并不妨礙數(shù)據(jù)挖掘的潛力。相信隨著研究的不斷深入，理論的不斷完善，這些問(wèn)題都將會(huì)迎刃而解。

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