前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第1篇

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息資源；搜索引擎；體系結(jié)構(gòu)；工作過程；工作原理

隨著國內(nèi)外近年來電子圖書館、數(shù)字圖書館、虛擬圖書館的興起與發(fā)展，圖書館的工作對象由文獻資源擴展為信息資源。以計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、微電子技術(shù)為核心的現(xiàn)代化技術(shù)將從根本上改變圖書館的工作模式、工作方法甚至體制形態(tài)。新的研究課題不斷涌現(xiàn)，其中包括網(wǎng)上信息資源的虛擬鏈接和應(yīng)用、利用計算機進行各類信息（包括多媒體信息、流媒體信息等）的存儲和檢索。

1.網(wǎng)絡(luò)信息資源

網(wǎng)絡(luò)信息資源是將文字、圖像、聲音、動畫等多種形式的信息，以數(shù)字化形式存儲，并借助計算機與網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備、收集、組織、存儲、傳遞、檢索和利用的信息資源。

2.網(wǎng)絡(luò)信息資源的檢索工具

網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索工具有多種，按照其檢索機制可分為主題指南（目錄型檢索工具）、圖書館的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航（學(xué)科導(dǎo)航）、搜索引擎等。從功能上來看，主題指南和圖書館的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航類似圖書中的目次，而搜索引擎則更像索引。搜索引擎使用自動索引軟件來發(fā)現(xiàn)、收集并標引網(wǎng)頁，建立索引數(shù)據(jù)庫，以Web形式提供檢索界面。當用戶輸入某個關(guān)鍵詞的時候，所有在頁面內(nèi)容中包含該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁都將作為搜索結(jié)果被搜出來。在經(jīng)過復(fù)雜的算法進行排序后，這些結(jié)果將按照與搜索關(guān)鍵詞的相關(guān)度高低依次排列。搜索引擎強調(diào)的是檢索功能，而非主題指南那樣的導(dǎo)引、瀏覽。

3.搜索引擎基本工作原理

3.1 搜索引擎的概念

搜索引擎是指自動從互聯(lián)網(wǎng)搜集信息，經(jīng)過一定整理之后，提供給用戶進行查詢的系統(tǒng)。它是為滿足用戶對網(wǎng)絡(luò)信息搜索需求應(yīng)運而生的網(wǎng)絡(luò)工具，既是互聯(lián)網(wǎng)信息查詢的導(dǎo)航器，也是溝通用戶與網(wǎng)絡(luò)信息的重要橋梁。搜索引擎是在檢索被搜索到的網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)庫，而不是檢索互聯(lián)網(wǎng)本身。[1]

3.2 獨立搜索引擎是一個雙層的客戶機/服務(wù)器（Client/Server—C/S）體系結(jié)構(gòu)

當用戶訪問搜索引擎時，用戶端為客戶機，向搜索引擎發(fā)出檢索請求，搜索引擎為服務(wù)器，檢索自己的索引數(shù)據(jù)庫并將檢索結(jié)果以應(yīng)答形式提交給用戶。當搜索引擎采集數(shù)據(jù)時，搜索引擎為客戶機，向WWW站點等實際資源系統(tǒng)提出頁面搜索請求，各類實際資源系統(tǒng)為服務(wù)器，將有關(guān)數(shù)據(jù)（例如WWW頁面或文檔）作為應(yīng)答提交給搜索引擎。

3.3 搜索引擎的目的

搜索引擎的目的只有一個：尋找相關(guān)性最高的網(wǎng)頁。

3.4 搜索引擎有至少三個因素值得重視：數(shù)據(jù)庫，用戶搜索，搜索結(jié)果排序

值得一提的是數(shù)據(jù)庫，搜索引擎的數(shù)據(jù)庫資源由用戶提交的登錄信息組成，他們還主動地使用其“Web crawlers”“spiders”或“robots”程序搜索因特網(wǎng)并將搜索到的網(wǎng)頁信息歸入其索引數(shù)據(jù)庫中。

3.5 搜索引擎的工作包括如下三個過程

（1）在互聯(lián)中發(fā)現(xiàn)、搜集網(wǎng)頁信息

搜索引擎首先負責(zé)數(shù)據(jù)采集，即按照一定的方式和要求對網(wǎng)絡(luò)上的WWW站點進行搜集，并把所獲得的信息保存下來以備建立索引庫和用戶檢索。但是收集網(wǎng)頁只是搜索引擎的一部分工作，他們的其他服務(wù)器要做的還有進行計算/分配/儲存用戶習(xí)慣等等。

（2）對信息進行提取和組織建立索引庫

首先是數(shù)據(jù)分析與標引，搜索引擎對已經(jīng)收集到的資料給與按照網(wǎng)頁中的字符特性予以分類，建立搜索原則，舉例來說，對于"軟件"這個詞，它必須建立一個索引，當用戶查找的時候，他知道到這里來調(diào)取資料。當然，對于網(wǎng)頁語言，該字符的處理（大小寫/中文的斷字方式等等）等方面，各個搜索引擎都有自己的存檔歸類方式，這些方式往往影響著未來搜索結(jié)果。

接下來是數(shù)據(jù)組織，搜索引擎負責(zé)形成規(guī)范的索引數(shù)據(jù)庫或便于瀏覽的層次型分類目錄結(jié)構(gòu)，也就是計算網(wǎng)頁等級，這個原則特別是在Google非常重要，一個接受很多鏈接的網(wǎng)頁，搜索引擎必然在所有的網(wǎng)頁當中將這些連接多的網(wǎng)頁提升上來。

（3）在索引數(shù)據(jù)庫中搜索排序

由檢索器根據(jù)用戶輸入的查詢關(guān)鍵字，在索引庫中快速檢出文檔，進行文檔與查詢的相關(guān)度評價，對將要輸出的結(jié)果進行排序，并將查詢結(jié)果返回給用戶。

搜索引擎負責(zé)幫助用戶用一定的方式檢索索引數(shù)據(jù)庫，獲取符合用戶需要的WWW信息。搜索引擎還負責(zé)提取用戶相關(guān)信息，利用這些信息來提高檢索服務(wù)的質(zhì)量，信息挖掘在個性化服務(wù)中起到關(guān)鍵作用。用戶檢索的過程是對前兩個過程的檢驗，檢驗該搜索引擎能否給出最準確、最廣泛的信息，檢驗該搜索引擎能否迅速地給出用戶最想得到的信息。

3.6 主要搜索引擎

主要搜索引擎有Goole、百度、Yahoo和Bing。一般來說，如果是搜索英文信息使用Goole會更有效，搜索中文信息則傾向于使用百度。即使在中文信息領(lǐng)域，如果單就搜索的準確性而言，目前Goole仍占據(jù)著明顯優(yōu)勢，應(yīng)成為首選。目前百度以近70%的市場占有率，占據(jù)中文搜索引擎的領(lǐng)先地位，在全球的市場份額則落后于谷歌、雅虎和微軟必應(yīng)排在第4位。

參考文獻

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第2篇

>> 生態(tài)課堂的基本原理 林業(yè)標準化基本原理研究 物資流成本會計基本原理及其在我國的應(yīng)用研究 淺析盾構(gòu)隧道基本原理及在我國的使用情況 我國城市污水處理工藝及基本原理淺析 城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)的基本原理 低碳生態(tài)城市的內(nèi)涵\特征及規(guī)劃建設(shè)的基本原理探討 基于大眾標注的情報學(xué)基本原理探析 論建筑學(xué)的基本原理 會計學(xué)基本原理在移動終端的應(yīng)用及發(fā)展趨勢 基于稅務(wù)籌劃的基本原理及方法探討 試論網(wǎng)絡(luò)會計的發(fā)展及其基本原理 學(xué)習(xí)基本原理關(guān)于人的發(fā)展探討 論管理的基本原理 “文學(xué)不死”的基本原理 烤制的基本原理 刑事推定的基本原理 整體教育的基本原理 攝像模組的基本原理 組合數(shù)學(xué)基本原理與微分學(xué)鏈式法則共性探討 常見問題解答 當前所在位置：.

[12] 張國慶.標準學(xué)[EB/OL].（2011-07-08）[2013-08-30]..

[13] 張國慶.林業(yè)標準學(xué)[EB/OL].（2011-02-20）[2013-08-30]..

[14] 張國慶.生態(tài)論概述[EB/OL].（2012-04-13）[2013-08-30]..

[15] 張國慶.系統(tǒng)學(xué)概論[EB/OL].（2013-03-27）[2013-08-30]..

[16] 張國慶.論社會化[EB/OL].（2008-03-30）[2013-08-30]..

[18] 張國慶.客貨站應(yīng)集中到郊區(qū)——以武漢為例[EB/OL].（2011-10-02）[2013-08-30]..

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第3篇

關(guān)鍵詞：基本原理概論課；翻轉(zhuǎn)課堂；教學(xué)模式

“翻轉(zhuǎn)課堂”被稱為影響課堂教學(xué)的一項重大技術(shù)變革，是目前全球教育界前沿的教學(xué)理念。它的出現(xiàn)，被認為是變革傳統(tǒng)課堂的一個有效途徑，同時也為高?；驹砀耪摻虒W(xué)提供了一種新的教學(xué)模式。與傳統(tǒng)的課堂教學(xué)相比，翻轉(zhuǎn)課堂的主要特點在于借助信息技術(shù)手段和宏觀社會教育系統(tǒng)設(shè)計理論，打破了傳統(tǒng)課堂的時空界限。與歐美發(fā)達國家的翻轉(zhuǎn)課堂起步早發(fā)展成熟的現(xiàn)狀相比較，我國的翻轉(zhuǎn)課堂模式尚處于理論研究和試驗階段。

一、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的特征及其科學(xué)性

所謂翻轉(zhuǎn)課堂，就是教師提供以教學(xué)視頻為主要形式的學(xué)習(xí)資源，學(xué)生課前完成對教學(xué)視頻等學(xué)習(xí)資源的觀看和學(xué)習(xí)，師生在課堂上一起完成作業(yè)答疑、協(xié)作探究和互動交流等活動的一種新型的教學(xué)模式。與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比，翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的特征及其科學(xué)性主要表現(xiàn)在：

首先，學(xué)生變被動為主動。在翻轉(zhuǎn)課堂中，學(xué)生的學(xué)習(xí)實踐主體地位得以突出，由原來教學(xué)活動中的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動的參與者，而教師則由原來教學(xué)活動中的主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)閷?dǎo)學(xué)者、助學(xué)者、督學(xué)者和評學(xué)者。課前，教師向?qū)W生提供必要的教學(xué)視頻，教學(xué)課件等教學(xué)資源，在教師有步驟的逐級引導(dǎo)下，高效地甄別和利用資源，并將理論知識與實踐較好結(jié)合。

其次，教學(xué)流程更為優(yōu)化。傳統(tǒng)教學(xué)中教師課堂講授，學(xué)生課后完成作業(yè)的模式較為死板，缺乏靈活性。而翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式靈活多樣，是對傳統(tǒng)教學(xué)模式的顛覆，它將理論知識講解過程放在課下，把學(xué)生對知識深度理解的過程放在課上，課堂的大部分時間用于學(xué)生的作業(yè)答疑、學(xué)習(xí)小組的交流研討以及師生間的互動等。

最后，學(xué)習(xí)氛圍更加輕松。教師精心編排、圖文并茂的教學(xué)視頻是翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)資源最核心的組成部分。利用多媒體教學(xué)的便捷性可以自主選擇學(xué)習(xí)時間，對理論難點和重點可以實現(xiàn)回放和重放。更加有利于學(xué)生自主學(xué)習(xí)和深入思考以及學(xué)生對知識的復(fù)習(xí)及鞏固。而且，學(xué)生在課下觀看教學(xué)視頻，學(xué)習(xí)方法更加靈活，學(xué)習(xí)氛圍也更為輕松。在遇到問題時，學(xué)生也可以通過網(wǎng)絡(luò)向教師尋求幫助，與同學(xué)進行研討和交流。

二、高校基本原理概論課堂的“翻轉(zhuǎn)”型教學(xué)模式設(shè)計

通過將翻轉(zhuǎn)課堂的特征與理念和基本原理概論教學(xué)目標相融合，構(gòu)建大學(xué)生思想政治教育教學(xué)模式，主要包括以下三個組成部分：

1.課前教學(xué)準備階段。授課教師需要準備多種類型的課程教學(xué)資源，包括基本原理概論的電子教案、相關(guān)微視頻、參考書籍、相關(guān)專題的學(xué)習(xí)網(wǎng)站等，并將采用專業(yè)件制作翻轉(zhuǎn)課堂的微視頻課程上傳，方便學(xué)生隨時下載觀看。此外，教師還需設(shè)計包括主題任務(wù)、活動指南、評價規(guī)則等在內(nèi)的形式多樣的教學(xué)活動。學(xué)生可以根據(jù)自身實際情況，靈活選擇教學(xué)資源和學(xué)習(xí)時間，觀看教學(xué)視頻，并總結(jié)自己學(xué)到的知識和學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題，以學(xué)習(xí)小組為單位，將問題反饋給教師，或通過組內(nèi)研討解決問題，鞏固知識。

2.課中理解應(yīng)用階段。課中教師作為課程的引導(dǎo)者，教學(xué)過程起始于教學(xué)目標的導(dǎo)入。在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生通過觀看相關(guān)視頻課件，對網(wǎng)絡(luò)資源進行甄別選擇、分組討論辯論等，能夠更好地記憶和理解相關(guān)課程內(nèi)容。教師綜合采用個性化指導(dǎo)、總結(jié)點評、參與小組合作等方法，明顯提升學(xué)生對知識的渴望和學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生自主能力和理論聯(lián)系實際的能力。之后，學(xué)生通過作業(yè)練習(xí)、小組項目等學(xué)習(xí)活動，做到能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識運用于新的問題情境之中。

3.課后綜合評價階段。課后，結(jié)合理論知識學(xué)習(xí)特點，學(xué)生可通過學(xué)習(xí)筆記、實踐報告、小組辯論、組內(nèi)互評等形式，展示學(xué)習(xí)效果。通過綜合評價既能發(fā)現(xiàn)教學(xué)準備階段的不足，提高教師的教學(xué)水平，又能了解學(xué)生對知識的理解和應(yīng)用情況，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。如果評價的結(jié)果表明既定教學(xué)目標已經(jīng)實現(xiàn)，則可進入下一個教學(xué)環(huán)節(jié)。如果評估的結(jié)果不甚理想，則需要重新回到原來的教學(xué)目標導(dǎo)入，尋求更為有效的教學(xué)實踐途徑。

參考文獻：

[1]邵霞.基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的思想政治教育教學(xué)模式研究[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015（1）：120-121.

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第4篇

【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測；誤差

1.引言

許多金融學(xué)家和計量學(xué)家對發(fā)達國家成熟市場的波動性進行了廣泛的研究，但是在對股市的預(yù)測上，由于人們在知識、能力、經(jīng)驗上存在著較大的差異，加之問題本身又具有很大的隨機性和高度的非線性，即使是一些金融專家、炒股高手對出現(xiàn)的同一復(fù)雜行情進行分析，往往也會得出不同的結(jié)論。此外，傳統(tǒng)方法還要事先知道各種參數(shù)，以及這些參數(shù)在什么情況下應(yīng)作怎樣的修正。這都給預(yù)測股市帶來一定的困難。

基于以上股市預(yù)測的困難性，本文提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。隨著計算機、人工智能尤其是專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟并開始應(yīng)用于各個領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）作為一種由大量簡單神經(jīng)元廣泛相互聯(lián)接而成的非線性映射或自適應(yīng)動力系統(tǒng)，恰好能有效解決股市預(yù)測處理中常見的困難，因此它很快在股市預(yù)測分析與處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

2.1 BP 網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理

2.1.1 標準的BP 網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理

BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)是反向傳播的多層前饋式網(wǎng)絡(luò)，是目前使用最為廣泛的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它的核心是BP算法，一種對于多基本子系統(tǒng)構(gòu)成的大系統(tǒng)進行微商計算的嚴格而有效的方法，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理說到底就是給它一些輸入變量，然后就有一個輸出，輸出值的情況與實際的情況進行比較，差多少，然后再進行網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部調(diào)整，屬于有導(dǎo)師的學(xué)習(xí)規(guī)則，使得網(wǎng)絡(luò)輸出與實際逼近。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入―輸出模式映射關(guān)系，而無需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由非線性函數(shù)組成，而由一系列不同權(quán)重的線性過濾器組合而成：

2.1.2 BP網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化

由于常用的BP算法主要缺點為收斂速度慢，局部極值，難以確定隱含層和隱含層的個數(shù)，使得在實際應(yīng)用中BP算法很難應(yīng)用，因此，出現(xiàn)了許多改進算法。BP算法的改進主要有兩種途徑，一種是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方法；另一種則是采用更有效的優(yōu)化算法，本文采用了動量法和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整的策略，從而提高了學(xué)習(xí)速度并增加了算法的可靠性。動量法降低了網(wǎng)絡(luò)對于誤差曲面局部極值的敏感性，有效地抑制了網(wǎng)絡(luò)陷于局部極小。

2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型識別及步驟

模式通常指對事物的一種定量描述或結(jié)構(gòu)描述，“識別”是指對客觀事物按其物理特征進行分類。模式識別的基本原理就是從待識別對象和理想標本之間若干特征的相似性推斷它們之間總體的相似性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別過程分為訓(xùn)練階段和模式分類階段，分為初始化、數(shù)據(jù)與處理、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及模式分類四個步驟。以下利用實證分析來進行著四個步驟。

3.實例分析

下面以上證的某股600個交易日的股票價格收盤指數(shù)作為原始樣本數(shù)據(jù)，對上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行求解，預(yù)測20天的收盤價，與實際收盤價進行比較，并求出其誤差：

式中，表示第日的實際收盤指數(shù)，表示第日的預(yù)測值，表示誤差。主要按照如下幾部分來處理：（1）準備600個數(shù)據(jù)的時間序列，進行歸一化。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個神經(jīng)元的輸出值由傳遞函數(shù)Sigmoid函數(shù)來計算，其輸出值的范圍是（0，1）；（2）留出最后20個數(shù)據(jù)，作為預(yù)測檢驗使用；（3）繪制圖像，包括實際值和預(yù)測值，能量函數(shù)；（4）分析實際和預(yù)測兩曲線的趨勢。

采用I-J-K學(xué)習(xí)模型，該模型是輸入層I個神經(jīng)元，隱層J 個神經(jīng)元，輸出層K個神經(jīng)元。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練500次、800次、1000次的輸出值和期望值以及能量函數(shù)（或者叫誤差函數(shù)）E，結(jié)果見圖1到圖3。

通過上面的圖示，可以看到用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的效果比較明顯，這說明該模型適用于短期預(yù)測嗎，股市的波動在很多地區(qū)都是非常劇烈的，各種因素的綜合作用也使得長期股指的變動具有極大的不確定性，使得預(yù)測變得很困難。而BP網(wǎng)絡(luò)的算法原理和自學(xué)習(xí)的特點使其能夠充分挖掘出隱含在樣本數(shù)據(jù)中的規(guī)律性，實現(xiàn)從輸入空間到輸出空間的非線性映射，對樣本數(shù)據(jù)進行精確的擬合。從而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對于股市上的一些很難看出規(guī)律的數(shù)據(jù)列的預(yù)測而言，無疑是一個比較精確的預(yù)測方法。

4.結(jié)論

本文介紹了股市的特點以及股市預(yù)測的困難性，提出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來解決股市預(yù)測問題。文章介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別及步驟，最后后以上海證券交易所每日股票價格收盤指數(shù)為分析對象，把原理應(yīng)用于實際，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股票價格收盤指數(shù)進行了短期預(yù)測，并計算出預(yù)測值和實際值的誤差。通過實驗發(fā)現(xiàn)該模型收斂速度快，預(yù)測精度非常高，對預(yù)測短周期內(nèi)股指波動具有較強的適用性。

參考文獻

[1]高琴.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測模型中的應(yīng)用[J].微電子學(xué)與計算機,2007年第24卷第11期.

[2]周翠紅,路邁西.線性回歸與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測煤炭發(fā)熱量[J].煤炭科學(xué)技術(shù),第37卷第12期.

[3]尹慶雙,奉瑩.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)分析中的應(yīng)用[J].人口與經(jīng)濟,2009年第6期.

[4]鄒文安,劉寶,姜波,楊春生.基于Excel 技術(shù)平臺人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型及應(yīng)用[J].水文,第30卷第1期.

[5]康進,劉敬偉.非參數(shù)回歸估計與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的預(yù)測效果比較[J].統(tǒng)計與決策,2009年第23 期.

[6]楊本昭,田耕.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶價值分類研究[J].科技管理研究,2007年第12期.

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第5篇

    一、課程的主要特點

    計算機網(wǎng)絡(luò)是計算機發(fā)展和通信技術(shù)緊密結(jié)合并不斷發(fā)展的一門學(xué)科。它的理論發(fā)展和應(yīng)用水平直接反映了一個國家高新技術(shù)的發(fā)展水平,是其現(xiàn)代化程度和綜合國力的重要標志。在以信息化帶動工業(yè)化和工業(yè)化促進信息化的進程中,計算機網(wǎng)絡(luò)扮演了越來越重要的角色。本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)通信、局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)互連與廣域網(wǎng)、Internet、Intranet/Extranet、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與案例分析等內(nèi)容。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握計算機網(wǎng)絡(luò)的基本理論,特別是數(shù)據(jù)通信和局域網(wǎng)的基本原理。因為數(shù)據(jù)通信是計算機網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),而局域網(wǎng)是廣域網(wǎng)的基本單元,廣域網(wǎng)一般均由局域網(wǎng)互連而成。因此對數(shù)字化、數(shù)字傳輸、模擬傳輸、通信媒體、多路復(fù)用、數(shù)據(jù)交換以及局域網(wǎng)介質(zhì)訪問控制方式、體系結(jié)構(gòu)、組網(wǎng)技術(shù)、高速局域網(wǎng)等的基本原理和技術(shù)要有清晰的了解和掌握。此外,對網(wǎng)絡(luò)管理(如網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng))和應(yīng)用(如在企業(yè)中的應(yīng)用、政府部門的應(yīng)用、金融機構(gòu)的應(yīng)用以及Internet的應(yīng)用等)掌握的同時,還應(yīng)具有計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析與設(shè)計的初步能力。

    二、課程教學(xué)現(xiàn)狀

    作為一門高職計算機專業(yè)的必修課,目前課程的教學(xué)存在三個比較大的問題:首先,教學(xué)內(nèi)容方面,網(wǎng)絡(luò)相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅速,內(nèi)容更新快,課程內(nèi)容難以跟上計算機網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展變化。其次,在教學(xué)方式上,網(wǎng)絡(luò)課程有相當部分的內(nèi)容屬于基礎(chǔ)理論知識,難度大,相對枯燥,在課堂教學(xué)方面需要適當調(diào)整,改變學(xué)生積極性調(diào)動不充分,課堂互動性不足等問題。然后,教學(xué)目標方面,高職網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)目標主要集中在如何完成課程的教學(xué),傳授其中的知識點,但對于學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力沒有適當?shù)年P(guān)注。與此相對的是,計算機專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)走向工作崗位,能否有效解決有關(guān)的實際問題,對于用人單位用人的一項硬件指標。這些能力培養(yǎng)的忽略。對于今后學(xué)生的工作和發(fā)展非常不利。