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水路運(yùn)輸對(duì)外貿(mào)易論文

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水路運(yùn)輸對(duì)外貿(mào)易論文

一、協(xié)整分析與Granger因果檢驗(yàn)

在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,如果直接對(duì)非平穩(wěn)的變量采用傳統(tǒng)的多元回歸分析可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象。Granger等(1974)在蒙特卡羅模擬試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),當(dāng)隨機(jī)變量Yt和Xt都服從單位根過(guò)程(非平穩(wěn))時(shí),即使它們之間不存在任何線性相關(guān)性,將Yt對(duì)Xt作回歸得到的系數(shù)β的最小二乘估計(jì)必定有顯著的t值。在此基礎(chǔ)之上,Phillips(1986)通過(guò)理論方法證實(shí)不相關(guān)的單位根變量之間很可能會(huì)存在“偽回歸”現(xiàn)象。雖然一些經(jīng)濟(jì)變量本身是非平穩(wěn)序列,但是它們之間的線性組合卻有可能是平穩(wěn)序列,這種線性組合反映了變量之間長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系,被稱為協(xié)整關(guān)系(Co-integration)。最早由En-gle&Granger(1987)提出其理論方法,并使用兩步法對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行建模。然而Engle&Granger的兩步法在兩個(gè)以上變量的情況下應(yīng)用效果不佳,由此Johansen&Juselius(1990)提出了一種基于向量自回歸(VectorAutoRegression)模型的多重協(xié)整檢驗(yàn)方法,用于對(duì)多個(gè)單整階相同的變量之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。文章的研究對(duì)象為FTV、WTV、WWI這三個(gè)變量,所以采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法來(lái)確定變量之間的協(xié)整關(guān)系。

1.單位根檢驗(yàn)

首先需考察各變量的平穩(wěn)性。文章采用單位根檢驗(yàn)的方法來(lái)判斷所選數(shù)據(jù)的單整性,使用EViews7.1軟件,對(duì)LNFTV、LNWTV、LNWWI及其一階差分序列進(jìn)行單位根ADF檢驗(yàn),在10%的顯著性水平下,LNFTV、LNWTV、LNWWI原序列皆為非平穩(wěn)序列,而其一階差分序列皆為平穩(wěn)序列,滿足各變量一階單整的協(xié)整檢驗(yàn)條件,可以進(jìn)一步對(duì)變量進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

2.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

除滿足變量間單整階數(shù)相同的條件外,滯后期數(shù)目的選擇也對(duì)協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果非常敏感,不同滯后期會(huì)導(dǎo)致協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果有顯著不同。文章采用AIC(AkaikeInfoCriterion)和SC(SchwarzCriterion)準(zhǔn)則來(lái)確定最佳滯后期數(shù)。雖然AIC和SC值最小的滯后期數(shù)為4,但考慮文章所選取的數(shù)據(jù)僅有18期,當(dāng)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的觀測(cè)量小于15時(shí)期可能會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果的不準(zhǔn)確,因此選擇滯后期數(shù)為3期。使用EViews7.1軟件,對(duì)LNFTV、LNWTV、LNWWI進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn),由上文回歸分析和單位根檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)模型的組成變量有具線性趨勢(shì),故選擇Intercept(notrend)inCEandtestVAR方式進(jìn)行檢驗(yàn)。分析結(jié)果如下:第一行表示假設(shè)不存在協(xié)整關(guān)系;第二行表示假設(shè)最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系;第三行表示假設(shè)最多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系??梢钥吹皆?5%的置信水平之下,拒絕不存在協(xié)整關(guān)系和最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),接受最多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),結(jié)論表示LNFTV、LNWTV、LNWWI三者之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。其標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程可表示為:LNFTV=0.4135LNOFT+61.3985LNWWI(1)式(1)反映了在1995-2012年間,我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易額與水路貨物周轉(zhuǎn)量及水路運(yùn)輸的基礎(chǔ)設(shè)施投資三者間確實(shí)存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系且外貿(mào)的發(fā)展有賴于水路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的大力投資發(fā)展。從量化的角度看,進(jìn)出口貿(mào)易總額每增長(zhǎng)1個(gè)單位需要水路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施投資額增加61.3985個(gè)單位來(lái)對(duì)其提供支持。

3.Granger因果檢驗(yàn)協(xié)整分析

模型旨在揭示某變量的變化受其自身及其他變量過(guò)去行為的影響,然而現(xiàn)實(shí)生活中,許多經(jīng)濟(jì)變量有著互相影響的關(guān)系,是否能從統(tǒng)計(jì)上考察這種關(guān)系是雙向還是單項(xiàng)的呢?Granger運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和交叉譜方法研究因果關(guān)系,提出了因果關(guān)系、反饋、瞬間因果關(guān)系以及因果關(guān)系滯后的正式概念。Sims(1972)延伸了檢驗(yàn)變量之間因果關(guān)系的方法。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的一個(gè)重要前提是時(shí)間序列是平穩(wěn)的。Granger(1988)指出了因果關(guān)系與協(xié)整之間的關(guān)系,協(xié)整涉及一種長(zhǎng)期和均衡的狀態(tài),因果關(guān)系則更加側(cè)重于短期的預(yù)測(cè)能力,對(duì)于一對(duì)可能達(dá)到均衡的序列,它們之間一定存在提供必要?jiǎng)討B(tài)的因果關(guān)系。如果一對(duì)序列I(1)是協(xié)整的,那么它們至少在某個(gè)方向上具有因果關(guān)系。由上文結(jié)論可知,LNFTV、LNWTV、LNWWI皆為一階單整序列,相互之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,滿足Granger因果檢驗(yàn)的前提。此外,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)于滯后期長(zhǎng)度的選擇有時(shí)很敏感,不同的滯后期可能會(huì)得到完全不同的檢驗(yàn)結(jié)果。利用上文所得到的結(jié)果,本節(jié)Granger因果檢驗(yàn)選擇滯后階數(shù)為3,對(duì)LNFTV、LNWTV、LNWWI三個(gè)變量之間的Granger因果關(guān)系一一做檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)結(jié)果可以得到如下結(jié)論:第一,我國(guó)水路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)與我國(guó)外貿(mào)的發(fā)展存在雙向的因果關(guān)系,水運(yùn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施投資能促進(jìn)外貿(mào)的發(fā)展,反過(guò)來(lái)外貿(mào)的發(fā)展也推動(dòng)了水運(yùn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展。第二,水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量是水運(yùn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資額的單方面Granger原因,可以認(rèn)為水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增加帶動(dòng)了水運(yùn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),然而反過(guò)來(lái)水運(yùn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資卻不是水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)的Granger原因。這說(shuō)明水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的目的應(yīng)當(dāng)在于滿足水路貨物運(yùn)輸服務(wù)的要求,由貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的多少來(lái)決定基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模,而不能本末倒置,為了片面追求貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)的增長(zhǎng)進(jìn)行不必要的建設(shè)。第三,水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量是進(jìn)出口貿(mào)易總額的單方面Granger原因,這意味著貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)帶動(dòng)了我國(guó)對(duì)外貿(mào)易量的增長(zhǎng),然而反過(guò)來(lái)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易量的增長(zhǎng)卻不是貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)的Granger原因。文章認(rèn)為出現(xiàn)這種情況的原因可能在于隨著人民生活水平的不斷提高,對(duì)進(jìn)口高附加值的工業(yè)制成品的需求越來(lái)越旺盛,更多的高附加值產(chǎn)品意味著在貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量不變情況下的貿(mào)易額將比以往增加。自2001年我國(guó)加入WTO之后,我國(guó)工業(yè)制成品的進(jìn)口總額增長(zhǎng)較快,尤其在2008年世界金融危機(jī)的短暫調(diào)整之后,進(jìn)口數(shù)額不但沒(méi)有進(jìn)一步下降,反而加速增長(zhǎng)。文章所得結(jié)果顯示,水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)顯然是進(jìn)出口貿(mào)易額增加的原因之一;然而隨著高附加值產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)額地增加,總貿(mào)易額地增長(zhǎng)未必會(huì)導(dǎo)致貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的絕對(duì)數(shù)量增長(zhǎng)。不過(guò),周建等(2004)在對(duì)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的理論研究中發(fā)現(xiàn),當(dāng)樣本數(shù)量小于20時(shí),如果Granger因果檢驗(yàn)認(rèn)為存在因果關(guān)系,則所研究的變量之間存在真實(shí)的因果關(guān)系的可能性很高,反之,如果檢驗(yàn)結(jié)果為不存在因果關(guān)系時(shí),也不能斷定變量之間不存在真實(shí)的因果關(guān)系。所以未來(lái)的研究有必要選取月度或者季度數(shù)據(jù)以增加樣本數(shù)量進(jìn)一步研究?jī)烧咧g的聯(lián)系。

二、結(jié)論

文章的分析結(jié)果表明,我國(guó)水路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的投資與進(jìn)出口貿(mào)易及水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,尤其是水運(yùn)投資與對(duì)外貿(mào)易之間存在雙向的因果關(guān)系:外貿(mào)量的增長(zhǎng)能帶動(dòng)水路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展,反過(guò)來(lái)水運(yùn)投資也能促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一的外貿(mào)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展離不開(kāi)交通運(yùn)輸業(yè)的支持,尤其是在水路運(yùn)輸業(yè)的支持。為了促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,加大水路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的投資是非常必要的。通過(guò)分析還可以看到,水運(yùn)投資并不是水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)的原因。水路運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際運(yùn)輸?shù)男枨髞?lái)進(jìn)行建設(shè),按需投資,而不應(yīng)該為了片面追求貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng),進(jìn)行無(wú)謂的建設(shè),造成人力、物力資源的浪費(fèi)。此外,文章的分析結(jié)果還表明水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)是進(jìn)出口貿(mào)易額增加的原因之一,但反之未必。其原因可能在于隨著高附加值工業(yè)制成品的進(jìn)口額的增加,外貿(mào)進(jìn)出口總額的增長(zhǎng)不一定帶來(lái)實(shí)際貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng),不過(guò)這需要增大研究的樣本數(shù)量來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步的論證。

作者:胡景煥趙剛單位:上海海事大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院