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摘要:隨著社會的發(fā)展步伐的加快，大數據技術不斷成熟，逐漸得到了廣泛應用。在企業(yè)的生產經營過程中，財務管理工作是企業(yè)發(fā)展的關鍵所在，在財務管理工作的開展中，會產生大量的財務數據，通過利用大數據技術，分析并處理這些數據，能促進企業(yè)工作效率的有效提升，對于企業(yè)決策的制定意義重大。隨著近年來，大數據技術不斷發(fā)展成熟，企業(yè)財務管理受大數據背景的影響，也逐漸過渡至更具標準化、智能化的發(fā)展方向進行發(fā)展。企業(yè)通過利用大數據，搭建了智慧財務管理平臺，在大數據技術的支撐下，財務數據的應用價值也不斷被充分挖掘，企業(yè)的財務管理水平向新高度進一步邁進。文章就企業(yè)的財務管理工作中，大數據技術的應用優(yōu)勢進行分析，并探討大數據背景下建設智慧財務管理體系的策略。

關鍵詞:智慧財務;大數據背景;管理體系;建設

大數據具有數據類型豐富、體量大以及處理速度快等優(yōu)勢，該技術是以互聯(lián)網、計算機為載體，在數據庫中統(tǒng)一儲存收集海量數據，再通過智能分析及數據篩選，將具有實際應用價值的數據信息提取出來［1］。大數據技術的應用為企業(yè)財務管理注入了新鮮血液，一改傳統(tǒng)人工財務數據處理格局，建立了一種資產業(yè)務化、數據資產化、業(yè)務數據化的指揮財務管理模式，實現了財務管理工作從管理型轉變?yōu)閮r值型［2］。在大數據背景下，企業(yè)具有更為明確的財務管理目標、更加簡化的管理流程，能有效提升企業(yè)財務管理工作效率，為企業(yè)的良好發(fā)展奠定重要基礎。

一、大數據與企業(yè)財務管理的關系

(一)關于大數據的相關概述。大數據的數據具有類型多、海量化、應用價值高、存取速度快等特點，涵蓋了社會數據、外部市場數據以及企業(yè)在生產經營發(fā)展過程中的各種內部數據。在過去缺乏大數據技術的情況下，通過常規(guī)軟件獲取的信息量遠遠不及大數據技術獲取的，在常規(guī)技術下，無法及時對各種信息進行收集匯總，無法為企業(yè)提供及時有效的信息。在大數據背景下，能通過大數據的應用分析、篩選并運算［3］。大數據已經成為企業(yè)中具有較高價值的無形資產。企業(yè)中所產生的數據量越大，證明其經營規(guī)模越大，也說明企業(yè)也具備更強的創(chuàng)造市場經濟價值的能力。大數據在財務管理中的應用，能更為真實地將企業(yè)某一時間段內的經濟發(fā)展狀況反映出來，能為企業(yè)進行生產經營戰(zhàn)略制定提供更可靠的數據參考。

(二)對企業(yè)財務管理數據的更深入挖掘。企業(yè)的財務管理工作中所涉及的職能部門較多，企業(yè)規(guī)模的差異性也造成其財務數據量存在一定的差異。企業(yè)財務部門在對這些數據進行采集并整理的過程中，通常需要花費較多的人力資源開展工作，工作量巨大，時間花費較多，且由人工開展工作，難免會出現一些差錯，導致數據的精確度受到較大影響，這就造成財務核算工作的開展受到了較大的影響［4］。而在大數據背景下，為企業(yè)提供了運算更為準確、查詢更便捷、存儲量更大的數據庫，在財務管理工作進行的過程中，可通過數據庫中的各種數據對企業(yè)的經營發(fā)展情況進行更為準確的了解，能充分應用財務數據的價值，使其在企業(yè)的生產經營發(fā)展過程中實現價值最大化發(fā)揮。

(三)有助于促進企業(yè)業(yè)財融合。業(yè)財融合是企業(yè)經營發(fā)展的新趨勢，在企業(yè)開展各項生產經營活動的過程中，與財務管理工作的密不可分［5］。如企業(yè)的某項業(yè)務未在財務部門的有效監(jiān)管下，造成業(yè)務開展中存在較多的風險，則會對企業(yè)的經濟造成較大的損失。而通過大數據的應用，可全面收集各種信息，這些信息不僅局限于財務數據，同時也包含了在其經營業(yè)務過程中產生的各項數據信息，在企業(yè)收集這些信息后，均由財務管理數據庫統(tǒng)一存儲，能實現企業(yè)對各項業(yè)務開展情況的有效監(jiān)管，通過財務管理數據庫，財務管理人員可了解其他業(yè)務部門的數據，有助于企業(yè)進行成本控制。

(四)有助于降低企業(yè)的財務風險。在大數據中，有較廣的覆蓋面積，大數據涉及的環(huán)節(jié)包括了企業(yè)的生產、銷售、經營等環(huán)節(jié)。而財務管理人員則可利用大數據了解各個環(huán)節(jié)中的各項數據，對財務風險防范措施進行事先制訂［6］。同時，可根據數據的反映情況，及時識別具有更高財務風險的環(huán)節(jié)，以便企業(yè)可及時采取有效措施堵塞漏洞，進行風險防范，使財務風險對企業(yè)生產經營的不利影響降到最低。如企業(yè)銷售部門的工作中，無論作出何種努力但始終無法達到既定的銷售額指標，此時財務管理人員則可對導致該情況發(fā)生的原因進行分析，根據產品流通環(huán)節(jié)的各項數據、產品銷售價格數據等，找出造成銷售額達不到既定目標的原因，從而制定更具針對性的解決措施，以促進銷售額的有效提升，為企業(yè)經濟效益最大化提供重要保障。

(五)推動財務信息化管理進程。隨著如今信息技術的高速發(fā)展，企業(yè)財務工作也逐步采用全程信息化管理模式。在財務管理工作中，大數據技術的應用，簡化了過往煩瑣的財務工作流程。許多人工操作流程也被財務信息化所替代［7］。對于收集的各項數據，可通過智能數據庫隨時進行分析、審核、運算以及篩選，大大節(jié)省了財務基礎工作的人力資源，減少了許多工作量，節(jié)省了更多時間。此外，財務管理工作中不僅僅是核算分析財務數據，同時還涉及財務相關的業(yè)務信息及經營活動信息等。因此，大數據技術的應用有助于促進企業(yè)財務部門及其他部門協(xié)同發(fā)展，有助于促進財務信息化管理進程的加快，高度融合企業(yè)信息化技術與管理現代化技術。

二、大數據背景下建設企業(yè)智慧財務管理體系的方案

(一)及時更新財務管理理念。在大數據背景下，企業(yè)在生產經營的發(fā)展過程中，傳統(tǒng)的財務管理理念已然無法滿足新的發(fā)展趨勢，企業(yè)應當緊跟時代的發(fā)展，結合自身的實際發(fā)展狀況，基于已有的財務管理機制，不斷對此加以完善，以實現財務管理的系統(tǒng)化。此外，企業(yè)應當意識到構建基于大數據技術下的財務管理體系對于企業(yè)發(fā)展的重要作用，充分利用大數據技術，構建更為科學、合理的智慧財務管理體系，以促進提高企業(yè)財務管理效率的有效提升，促進企業(yè)核心競爭力的提升。

(二)對數據共享機制進行完善。企業(yè)的生產經營發(fā)展過程中，財務部門的作用十分關鍵，但要保證企業(yè)財務部門工作的順利開展，也需要各個部門的協(xié)同合作。財務部門在工作的開展過程中，與其他部門間也必然產生聯(lián)系，日常溝通頻繁。因此為促進財務管理工作效率的有效提升，促進財務管理體系的完善，就應當為其提供良好的工作環(huán)境［8］。企業(yè)管理者應當根據具體的發(fā)展情況，將大數據共享機制進行完善，使各個部門能實現信息共享，構建良好的信息互通互聯(lián)的工作環(huán)境。

(三)對經營管理思路進行改變，搭建數據應用平臺。在如今的發(fā)展背景下，企業(yè)的發(fā)展不可缺少大數據的支持。大數據與企業(yè)的生產經營發(fā)展有著密切聯(lián)系。然而目前市場相關人才需求量大，人才數量少，受大數據專業(yè)應用人才缺乏等方面因素的影響，造成企業(yè)開發(fā)、建設大數據系統(tǒng)步伐緩慢，嚴重缺失系統(tǒng)的功能性。受這些因素的影響，財務部門所提供的數據資源的準確率變低，對企業(yè)的生產經營決策的制定造成較大的不利影響，同時也會影響到企業(yè)的長遠發(fā)展規(guī)劃，導致其可行性大大降低。為了解決這一問題，及時將經營管理思路進行轉變十分重要。企業(yè)應當將模型建構作為基礎，搭建數據應用平臺，通過試用大數據系統(tǒng)各項功能，進行開發(fā)及評定，從而對系統(tǒng)功能的完備性進行確定，以促進企業(yè)中各項數據的實際應用價值得到充分挖掘。

(四)優(yōu)化財務管理平臺加，對財務管理模式進行創(chuàng)新。為了迎合社會發(fā)展趨勢、滿足市場發(fā)展需求，一些具有較大生產經營規(guī)模的企業(yè)，在企業(yè)中引進了大數據管理的專家系統(tǒng)。引進該系統(tǒng)的目的在對于國內外及同行業(yè)資深專家的成功經驗加以吸收借鑒，從而形成規(guī)模更大的大數據專家團體［9］。在這種創(chuàng)新管理模式下，不僅可解決系統(tǒng)操作終端的疑難問題，同時也能不斷對大數據系統(tǒng)進行升級及完善，可使大數據技術的增值效應在企業(yè)中得到無限放大，企業(yè)能充分利用大數據技術，實現經濟效益的最大化。因此，企業(yè)應當積極引進創(chuàng)新型技術，定期維護升級大數據系統(tǒng)，以促進大數據技術的應用價值在企業(yè)中得到充分發(fā)揮。

(五)對服務范圍進行擴展，并加強監(jiān)督。在企業(yè)財務管理工作中，工作內容主要包含了財務管理的一些基礎日常工作，如財務核算工作、報銷費用、編制報表等。然而，傳統(tǒng)的財務服務理念較為落后，較為保守，在傳統(tǒng)的財務管理工作中，若企業(yè)中相關人員需要報銷各項費用時，往往需要花費較多的時間，需要層層把關、審批并簽字后才可報銷，報銷流程煩瑣，在此流程中耗費的時間較多。對于這種情況企業(yè)應當協(xié)同大數據技術的專業(yè)管理人員，不斷完善及調整系統(tǒng)功能。如企業(yè)在進行相關票據的報銷工作中，只需登錄大數據平臺，在平臺中開展各項報銷工作，即可快速完成審批工作［10］。此外，為有效減少財務管理工作過程中人為操作失誤等風險的發(fā)生，企業(yè)還應當根據實際發(fā)展情況，對監(jiān)督管理力度進行進一步加強，實現全程有效監(jiān)督財務管理工作。

(六)加強人才引進及培養(yǎng)，對內部培訓制度進行健全。企業(yè)的生產經營過程中，人才是對此造成影響的關鍵性因素之一，企業(yè)發(fā)展壯大離不開人才的支持，是企業(yè)發(fā)展的硬實力及保障。因此，專業(yè)型人才的引進對于企業(yè)十分重要，要想快速引進專業(yè)人才并快速上崗，企業(yè)可與對口同專業(yè)的高校建立長期合作關系，不僅能提供更多的實習崗位，也能解決了企業(yè)對口專業(yè)人才短缺的問題。隨著社會經濟的不斷發(fā)展，市場競爭的不斷加劇，專業(yè)型人才已成為企業(yè)提升自身競爭力的重要部分，只有擁有專業(yè)更強的人才，才能為企業(yè)的發(fā)展提供重要保障。對于企業(yè)而言，人才的培養(yǎng)也是促進其自身競爭力提升的主要手段之一，培養(yǎng)人才是一項長期而艱巨的任務。尤其是在內部財務管理崗位中，由于大多數財務管理人員年齡偏大，對如今的新財務模式缺乏經驗，且其主動學習能力及意識較差，在面對大數據等新興技術時，易產生較強的排斥感，甚至無法掌握大數據時代下財務管理工作中的一些基本操作技能，這就造成企業(yè)建立智慧財務管理體系受到較大的阻撓。為有效解決這一問題，企業(yè)應當健全內部培訓制度，定期對相關工作人員展開培訓，并定期對各項工作進行業(yè)務考核，考核內容應當根據財務管理工作的需要進行科學制定，應包含財務管理的專業(yè)知識、大數據系統(tǒng)操作技能等內容。若考核不合格者，則采用“能者上、平者讓、庸者下”的原則，以保證企業(yè)財務管理人員的質量，保證大數據工作的有效開展，為企業(yè)的指揮財務管理體系的建立提供重要保障。

三、結語

綜上，在大數據背景下，企業(yè)應當根據自身的發(fā)展情況，不斷完善數據共享機制，引進人才，加強對人才的培養(yǎng)，提升企業(yè)大數據應用水平，不斷完善智慧財務管理體系的構建，為企業(yè)的良好發(fā)展奠定重要基礎。

作者:齊春慧 單位:廣東智能財稅數據科技發(fā)展有限公司