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大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文第1篇

（一）云會(huì)計(jì)使庫存管理的成本更低

廉庫存管理的目標(biāo)之一是在保證生產(chǎn)或銷售經(jīng)營需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對(duì)庫存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)。存貨不足不能及時(shí)滿足生產(chǎn)和銷售的需要會(huì)給企業(yè)帶來損失，而存貨過多將導(dǎo)致儲(chǔ)存成本增加，進(jìn)而影響企業(yè)利益。如何對(duì)庫存管理的成本進(jìn)行控制對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營至關(guān)重要。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為前端、大數(shù)據(jù)分析中心為后端的云會(huì)計(jì)平臺(tái)，能夠在時(shí)空分離的環(huán)境下預(yù)測或獲取企業(yè)不同區(qū)域的倉儲(chǔ)信息和客戶訂貨信息，以減少企業(yè)的庫存管理成本?；谠茣?huì)計(jì)平臺(tái)，企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實(shí)時(shí)信息，動(dòng)態(tài)了解各倉庫的實(shí)時(shí)庫存情況。倉儲(chǔ)管理部門在獲得大數(shù)據(jù)分析中心提供的庫存數(shù)據(jù)與客戶偏好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠做到對(duì)各倉庫庫存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)，節(jié)約庫存管理成本。

（二）云會(huì)計(jì)使存貨控制系統(tǒng)更精確

為提高企業(yè)整體運(yùn)作效率，很多企業(yè)對(duì)存貨管理采用了ABC控制系統(tǒng)或即時(shí)制庫存控制系統(tǒng)（JIT）。在ABC控制系統(tǒng)中，如何準(zhǔn)確區(qū)分ABC三類存貨并進(jìn)行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問題。JIT管理強(qiáng)調(diào)只在使用存貨之前才要求供應(yīng)商送貨，從而將存貨數(shù)量減到最小，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售連續(xù)同步運(yùn)動(dòng)。這種方式在提高生產(chǎn)效率、減少儲(chǔ)存成本的同時(shí)需要考慮到與供應(yīng)商協(xié)同接洽的問題。大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高企業(yè)ABC控制系統(tǒng)或即時(shí)制控制系統(tǒng)的運(yùn)行效果。在企業(yè)的云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，通過對(duì)自身以往所有各種類型存貨數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，以及參考同行業(yè)、相關(guān)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)ABC三類存貨進(jìn)行更為科學(xué)合理的區(qū)分，使ABC控制系統(tǒng)更加精確。面對(duì)JIT即時(shí)制更加嚴(yán)格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計(jì)劃需求、與供應(yīng)商關(guān)系、準(zhǔn)備成本、電子數(shù)據(jù)等方面，一旦存貨預(yù)警就會(huì)產(chǎn)生生產(chǎn)線、銷售線告急的情況，將為企業(yè)帶來巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應(yīng)商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC），企業(yè)和供應(yīng)商可以通過物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲得存貨的使用情況，在數(shù)據(jù)顯示該批存貨需要補(bǔ)充時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時(shí)提醒企業(yè)補(bǔ)給，通知供應(yīng)商做好供貨準(zhǔn)備，并給出下一訂貨批量的預(yù)計(jì)時(shí)間及數(shù)量要求。這樣就加強(qiáng)了企業(yè)與供應(yīng)商的信息溝通與交流，使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實(shí)施。

（三）云會(huì)計(jì)使庫存管理更智能

由于各個(gè)地區(qū)消費(fèi)者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數(shù)量等方面不盡相同?；谠茣?huì)計(jì)平臺(tái)，通過前端的物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲取各個(gè)區(qū)域倉庫的存貨情況。針對(duì)庫存調(diào)撥，通過后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以選擇在最優(yōu)的倉庫之間進(jìn)行商品的調(diào)配，并根據(jù)對(duì)調(diào)撥結(jié)果的分析就以后的商品庫存分配進(jìn)行優(yōu)化。消費(fèi)者在網(wǎng)上購買商品時(shí)，云會(huì)計(jì)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)選擇就近且有貨的庫存點(diǎn)進(jìn)行智能化發(fā)貨。在存貨的運(yùn)輸與存儲(chǔ)過程中會(huì)涉及到安全問題，尤其是對(duì)于高價(jià)值的存貨，其一旦損失將會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重影響。云會(huì)計(jì)平臺(tái)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用，可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對(duì)存貨流向形成監(jiān)控，具有極強(qiáng)的監(jiān)測功能。存貨信息能夠?qū)崟r(shí)反映在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，即便出現(xiàn)貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)，確保企業(yè)存貨的安全性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的庫存管理

框架模型構(gòu)建庫存管理及時(shí)準(zhǔn)確地反映各種物資的倉儲(chǔ)、流向情況，可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。通過對(duì)貨物的各種信息進(jìn)行即時(shí)的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的庫存管理成為現(xiàn)實(shí)。在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，前端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)據(jù)，后端的大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，為企業(yè)的庫存管理決策提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征，考慮企業(yè)當(dāng)前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會(huì)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的企業(yè)庫存管理框架模型。企業(yè)庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集；決策所需的其他大數(shù)據(jù)源，可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介，借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)從企業(yè)內(nèi)部、交易所、事務(wù)所、外部市場、銀行等獲取。同時(shí)，經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（Hadoop、Storm、PentahoBI等）規(guī)范所獲取數(shù)據(jù)，并通過ODS、DW/DM、OLAP等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取企業(yè)進(jìn)行庫存管理決策所需的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)企業(yè)庫存管理的入庫信息、調(diào)撥信息、出庫信息進(jìn)行分析，以此來支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調(diào)撥、銷售出庫階段實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的決策提供了依據(jù)。

（一）采購入庫在采購入庫階段

由大數(shù)據(jù)分析中心結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對(duì)采購計(jì)劃、采購數(shù)量、采購時(shí)間、物流過程等相關(guān)采購流程的影響，就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)周期以及交貨的時(shí)間等進(jìn)行分析，并針對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)供應(yīng)商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格等的綜合分析，制定出《合格供應(yīng)商名冊》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應(yīng)商。采購部門則根據(jù)分析結(jié)果按照企業(yè)需求制定出科學(xué)的采購計(jì)劃與選擇適合并滿意的供應(yīng)商。完成供應(yīng)商選擇之后要進(jìn)行簽訂采購合同、發(fā)出訂購單，供應(yīng)商確認(rèn)訂購單、根據(jù)訂單交貨等步驟，這一過程需注意明確合同內(nèi)容，明晰產(chǎn)品信息與雙方責(zé)任。在最后一個(gè)部分即進(jìn)料檢驗(yàn)及入庫階段，由射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）識(shí)別出產(chǎn)品的品牌、規(guī)格、型號(hào)以及供應(yīng)商的檢驗(yàn)合格標(biāo)識(shí)（在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)品都帶有唯一電子標(biāo)簽）之后方可入庫，若有檢驗(yàn)不合格者，根據(jù)標(biāo)簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應(yīng)商處，并根據(jù)采購合同的條款或退換貨物或進(jìn)行賠付，退換后的貨物同樣要進(jìn)行這一系列的檢驗(yàn)過程，直到合格后入庫。

（二）庫房調(diào)撥在庫房調(diào)撥階段

模型采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當(dāng)前訂單，而采用調(diào)撥方式可滿足時(shí)，可從其他點(diǎn)調(diào)撥，要求調(diào)撥點(diǎn)的當(dāng)前庫存能滿足需求點(diǎn)的訂單需求量。由于云會(huì)計(jì)前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發(fā)生存貨預(yù)警時(shí)，都可以向后端的大數(shù)據(jù)分析中心實(shí)時(shí)反饋請求調(diào)撥信息。對(duì)請求調(diào)撥信息進(jìn)行分析之后，按照最小費(fèi)用策略確定存貨的調(diào)撥點(diǎn)與調(diào)撥量，并向該倉庫調(diào)撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補(bǔ)給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調(diào)撥成本過高時(shí)，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調(diào)撥結(jié)果經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲(chǔ)管理部門進(jìn)行匯報(bào)。基于云會(huì)計(jì)的庫存調(diào)撥模塊將企業(yè)的分布式庫存連成了一個(gè)有機(jī)整體，不再是單獨(dú)的倉庫管理，可滿足大中型企業(yè)庫存實(shí)時(shí)性的問題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數(shù)據(jù)分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術(shù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用為掌握各倉庫的實(shí)時(shí)信息提供了有力保障，可為企業(yè)節(jié)省時(shí)間與成本。

（三）銷售出庫針對(duì)企業(yè)的銷售出庫

銷售部門根據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達(dá)發(fā)貨指令，當(dāng)指定倉庫接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點(diǎn)，同時(shí)，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲(chǔ)管理部門實(shí)時(shí)反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達(dá)指定地點(diǎn)后，將會(huì)再次向大數(shù)據(jù)分析中心反饋信息，并向倉儲(chǔ)管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達(dá)的信息，從而完成整個(gè)出庫過程。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文第2篇

（1）標(biāo)準(zhǔn)成本體系及成本差異分析。電力供應(yīng)瞬間完成，在成本核算上需要將某一段時(shí)間內(nèi)所消耗的資源量綜合起來，與該段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品總量形成關(guān)系函數(shù)。大數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)、快速收集數(shù)據(jù)樣本，完成標(biāo)準(zhǔn)成本體系建設(shè)的信息采集工作，實(shí)現(xiàn)按作業(yè)拆分成本費(fèi)用。在ERP、PMS和CMS等數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助下，管理者對(duì)電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)作業(yè)所耗費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)人、材、機(jī)耗用量進(jìn)行測算，完成輸電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營成本定額標(biāo)準(zhǔn)的定制，設(shè)計(jì)基于內(nèi)部結(jié)算價(jià)格機(jī)理的責(zé)任中心效益分析方法，評(píng)估應(yīng)用運(yùn)營成本定額估算項(xiàng)目后期運(yùn)行成本。數(shù)據(jù)庫也為體系建成后的成本差異分析提供數(shù)字依據(jù)，規(guī)范成本支出行為，提高全員成本效益意識(shí)，精細(xì)化管理，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)公司成本管理的持續(xù)改進(jìn)。

（2）不同用戶類型的服務(wù)成本比較。電力用戶按客戶類型可分為居民用戶與非居民用戶，不同類型用戶的服務(wù)成本千差萬別，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)厘清不同用戶種類的供電服務(wù)成本，為公司差異化定價(jià)，業(yè)績對(duì)標(biāo)提供參考依據(jù)，同時(shí)建立起營銷部門的成本管理責(zé)任制。隨著企業(yè)處理大量業(yè)務(wù)訂單的信息技術(shù)成本不斷降低，企業(yè)可以估計(jì)市場營銷、銷售和分析活動(dòng)的成本驅(qū)動(dòng)因素是什么。大數(shù)據(jù)匯總出不同類型用戶營銷服務(wù)的次數(shù)、時(shí)間與耗費(fèi)，使用服務(wù)人員的種類，不同用戶傾向的服務(wù)種類，將銷售和服務(wù)成本追溯到產(chǎn)品上，鎖定特定顧客的營銷服務(wù)成本。研究特定顧客的服務(wù)成本是否超過了銷售收益，為將來企業(yè)在市場上完成產(chǎn)品及服務(wù)定價(jià)，提供定制服務(wù)做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

二、中央數(shù)據(jù)調(diào)度，強(qiáng)化過程管理

（1）信息中心運(yùn)營監(jiān)測，率先發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題。管理會(huì)計(jì)要求對(duì)每一個(gè)生產(chǎn)過程開展管理，大數(shù)據(jù)中心將責(zé)任中心內(nèi)部發(fā)生的、由管理者直接控制的生產(chǎn)動(dòng)作和資源消耗過程信息，迅速反饋到責(zé)任中心管理者那里，便于責(zé)任中心管理者及時(shí)作出工作調(diào)整。公司運(yùn)營監(jiān)測（控）中心建成業(yè)務(wù)信息資源共享平臺(tái)，依據(jù)數(shù)據(jù)治理的要求，對(duì)公司經(jīng)營管理業(yè)務(wù)“全方位、全流程、全天候”監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)“在線監(jiān)測、在線分析、在線計(jì)算”，真實(shí)反映公司運(yùn)營管理現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)快速有效地發(fā)現(xiàn)問題，預(yù)警并協(xié)調(diào)，使信息能夠?qū)ω?zé)任中心管理者產(chǎn)生最大的效用。運(yùn)營監(jiān)測（控）中心依據(jù)生產(chǎn)、營銷、職能各部門特定工作周期，制定指標(biāo)數(shù)據(jù)核查節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)整改治理方案，定期（每月、每周、每天、甚至每小時(shí)）對(duì)外運(yùn)監(jiān)報(bào)告，責(zé)任中心負(fù)責(zé)人根據(jù)監(jiān)測報(bào)告，對(duì)報(bào)告中提及的工作壞點(diǎn)、差錯(cuò)進(jìn)行修正，重點(diǎn)關(guān)注有偏差趨勢的數(shù)據(jù)，遏制不良勢頭的發(fā)展。

（2）設(shè)備運(yùn)行全程監(jiān)控，確保電網(wǎng)穩(wěn)定可靠。狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是以預(yù)測評(píng)估為主要手段的新型電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)維管理模式。模式有機(jī)結(jié)合了狀態(tài)檢修與計(jì)算機(jī)在線技術(shù)，基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，顯著提升狀態(tài)評(píng)價(jià)的科學(xué)性和評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。系統(tǒng)通過傳感器數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備開展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，識(shí)別重要設(shè)備維修需求，在設(shè)備隱患變嚴(yán)重或?qū)е赂呔S修成本前發(fā)現(xiàn)問題，自動(dòng)生成預(yù)防性維修任務(wù)，減少整體維修成本和停機(jī)相關(guān)成本。同時(shí)幫助確定設(shè)備檢修、試驗(yàn)周期及技改項(xiàng)目，提高檢修的針對(duì)性和有效性，避免檢修力量的無差別使用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備動(dòng)作管理、檢修管理和巡檢管理的自動(dòng)化。提升人力資源使用效率，設(shè)備管理責(zé)任制得到更好落實(shí)，關(guān)鍵設(shè)施資產(chǎn)狀況改善，使用期限得以延長。

（3）嚴(yán)堵電量滴冒跑漏，全面線損精細(xì)管理。技術(shù)線損接近理想值、管理線損趨于零是管理者的目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，把已建成的PMS、GIS和CMS系統(tǒng)實(shí)行數(shù)據(jù)互聯(lián)，逐步完善輸電到配電的一體化線損精細(xì)管理。技術(shù)線損方面，成立專業(yè)小組對(duì)線損率不合理母線進(jìn)行分析，通過分時(shí)段、分母線段分析手段來定位線損率不合理的母線分段，配合發(fā)現(xiàn)潛在的表計(jì)故障及參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤，根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)各專業(yè)制定和落實(shí)整改舉措，并結(jié)合日常運(yùn)維做好廠站端監(jiān)測裝置巡檢、消缺工作，提高線損數(shù)據(jù)比對(duì)成功率。管理線損方面，充分利用用電信息采集系統(tǒng)對(duì)已安裝關(guān)口表的臺(tái)區(qū)開展線損分析比對(duì)，通過內(nèi)場分析，排除系統(tǒng)錯(cuò)誤、統(tǒng)計(jì)差錯(cuò)等內(nèi)部原因后，將須現(xiàn)場檢查的臺(tái)區(qū)發(fā)送至管理班組，由專業(yè)班組對(duì)電量異常和線損不合理臺(tái)區(qū)開展現(xiàn)場檢查，落實(shí)后續(xù)處理，快速止住電網(wǎng)“出血點(diǎn)”。

三、助力戰(zhàn)略布局，深化績效管理

（1）非財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總及分析。短期財(cái)務(wù)指標(biāo)無法準(zhǔn)確地反映企業(yè)長期績效，因此評(píng)估和報(bào)告大量非財(cái)務(wù)指標(biāo)比評(píng)估月度或季度利潤顯得更為重要。這些指標(biāo)以公司戰(zhàn)略為基礎(chǔ)，在評(píng)估包括生產(chǎn)、市場營銷和研發(fā)等方面，是影響企業(yè)成功的關(guān)鍵因素。從更重要的意義上講，對(duì)運(yùn)營為基礎(chǔ)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估，是管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)回到原有狀態(tài)，發(fā)揮最廣泛作用的具體表現(xiàn)。設(shè)立全面的評(píng)估體系，涵蓋影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的所有因素，包括考量成本管理水平的成本費(fèi)用收入比重、每萬元電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)成本；考量資產(chǎn)效率的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、單位資產(chǎn)售電量、單位電網(wǎng)投資增售電量；考量資產(chǎn)質(zhì)量退役設(shè)備的平均壽命；考量安全水平的人身輕傷、電網(wǎng)和設(shè)備事件數(shù)、信息通信安全運(yùn)行事件數(shù)；考量服務(wù)質(zhì)量業(yè)擴(kuò)報(bào)裝服務(wù)時(shí)限達(dá)標(biāo)率、優(yōu)質(zhì)服務(wù)評(píng)價(jià)指數(shù)；考量安全可靠輸變電系統(tǒng)故障停運(yùn)平均恢復(fù)時(shí)間、繼電保護(hù)正確動(dòng)作率；考量創(chuàng)新能力科技進(jìn)步獲獎(jiǎng)指數(shù)、管理創(chuàng)新指數(shù)。非財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估體系全面評(píng)估企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力，各指標(biāo)也實(shí)現(xiàn)了同業(yè)對(duì)標(biāo)的可能，挖掘企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠髽I(yè)在行業(yè)內(nèi)的不斷成長指明方向。

（2）升級(jí)績效管理提升員工價(jià)值。人是企業(yè)發(fā)展的第一要素，員工價(jià)值的提升是企業(yè)價(jià)值提升的必要條件。通常企業(yè)難以評(píng)估員工價(jià)值的提高，然而一些非利潤性指標(biāo)如：招聘成功率、員工離職率、曠工情況、連續(xù)安全生產(chǎn)天數(shù)、技能升級(jí)和崗位晉升等指標(biāo)，可以用于評(píng)估企業(yè)人力資源的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)公司以提升績效為導(dǎo)向的企業(yè)文化，變員工被動(dòng)成長為主動(dòng)成長。設(shè)立員工績效積分制評(píng)估模式，對(duì)員工進(jìn)行量化考評(píng)、全方位打分，績效積分與工資薪點(diǎn)掛鉤。評(píng)估將定量考核和定性評(píng)價(jià)相結(jié)合，內(nèi)容包括關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)、重點(diǎn)工作任務(wù)指標(biāo)、工作質(zhì)量指標(biāo)、人才當(dāng)量指標(biāo)、考勤記錄指標(biāo)及獲獎(jiǎng)情況等。全方位反映員工行為規(guī)范、生產(chǎn)安全、技能水平、工作績效的綜合水平。標(biāo)準(zhǔn)是以員工一定時(shí)期內(nèi)完成的工作任務(wù)數(shù)量和質(zhì)量的量化累計(jì)作為評(píng)價(jià)員工績效的依據(jù)，包括以員工完成的本職工作、上級(jí)布置的臨時(shí)任務(wù)和其他事項(xiàng)為內(nèi)容的“數(shù)量積分”和以完成工作任務(wù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性為內(nèi)容的“質(zhì)量積分”。各項(xiàng)指標(biāo)的信息采集由員工績效指標(biāo)庫和ERP系統(tǒng)提供，員工可依據(jù)評(píng)估模式，不斷實(shí)現(xiàn)自我成長，獲得更高的積分，企業(yè)也可清晰掌控現(xiàn)有人力資源情況。

四、利用數(shù)據(jù)資源，開拓創(chuàng)新領(lǐng)域

（1）實(shí)時(shí)電價(jià)體系的設(shè)計(jì)與運(yùn)用。實(shí)時(shí)電價(jià)就是電能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定價(jià)，管理者能夠?qū)⒉煌瑫r(shí)間段的不同負(fù)荷量與電價(jià)掛鉤，增加用戶在電力市場的參與度，從而提升負(fù)荷因數(shù)，減少電力資產(chǎn)的投資，給消費(fèi)者提供更多的選擇。智能電網(wǎng)的布局在技術(shù)上為實(shí)時(shí)電價(jià)做好了準(zhǔn)備，公司可以透過大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，權(quán)衡負(fù)荷需求和電量供給，將發(fā)電到用電的價(jià)格迅速計(jì)算，然后使用通信技術(shù)，將實(shí)時(shí)價(jià)格給用戶，用戶依據(jù)電價(jià)完成用電負(fù)荷的選擇。

（2）電動(dòng)汽車充電站的布局與選址。推動(dòng)新能源車商業(yè)化和民用化，除了新能源車本身性能不斷提升外，還需要快捷高效的電能補(bǔ)給網(wǎng)絡(luò)——充電站網(wǎng)絡(luò)。充電站的合理配置、有序建設(shè)關(guān)系到車輛續(xù)航能力和使用成本，充電設(shè)施建設(shè)成本和利用效率。因此，要追求社會(huì)成本最小化，必須合理布局充電站網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)階段充電站建設(shè)按實(shí)際需求建設(shè)，隨著新能源汽車公共數(shù)據(jù)采集監(jiān)測日益成熟，結(jié)合車輛定位數(shù)據(jù)、交通流量和路網(wǎng)情況，綜合考量電動(dòng)車的總體需求、車輛里程消耗、充電系統(tǒng)功率等因素建立運(yùn)算模型，甄選最優(yōu)充電站建設(shè)區(qū)域，設(shè)定最佳私人與公共建設(shè)區(qū)域比例，形成不同層次的快充網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)總量規(guī)劃進(jìn)行布局，建成覆蓋全市主要功能區(qū)域的電動(dòng)汽車快充及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文第3篇

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)有著很大不同。會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)按照實(shí)際操作中對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)核算流程的要求安排設(shè)計(jì)，操作固定、內(nèi)容全面。只需要按照經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)內(nèi)容和會(huì)計(jì)相關(guān)法律要求操作即可。而管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)更為復(fù)雜。他沒有一成不變的決策處理程序，相反在決策過程中需要運(yùn)用大量的技術(shù)分析方法，對(duì)比多項(xiàng)數(shù)據(jù)信息才能得到所需的結(jié)果。系統(tǒng)龐大、操作復(fù)雜，一但結(jié)果失誤有可能對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來毀滅性打擊。因而該系統(tǒng)的建立對(duì)數(shù)據(jù)處理能力有著極高的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，它所提供的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方式正好貼合了管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的需要。它將企業(yè)決策中需要的財(cái)務(wù)因素與非財(cái)務(wù)因素結(jié)合起來，為企業(yè)管理提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

二、管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在企業(yè)中的作用

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的一個(gè)組成部分。長久以來企業(yè)在會(huì)計(jì)信息化的道路上一味的重視會(huì)計(jì)核算的信息化，忽視了管理會(huì)計(jì)的信息化，使得管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)職能沒有在企業(yè)發(fā)揮出來。隨著企業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大，經(jīng)濟(jì)環(huán)境紛繁復(fù)雜，管理會(huì)計(jì)越來越受到高層管理人員的重視。在企業(yè)中使用管理會(huì)計(jì)相關(guān)分析方法，建立管理會(huì)計(jì)的信息化系統(tǒng)可以為企業(yè)價(jià)值提升起到事半功倍的效果。1.為企業(yè)發(fā)展提供全面數(shù)據(jù)信息當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢風(fēng)云變幻，紛繁復(fù)雜，稍有不慎就可能對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來巨大打擊。及時(shí)、準(zhǔn)確的信息對(duì)企業(yè)決策至關(guān)重要，而建立管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可以對(duì)企業(yè)提供有效幫助。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用分析技術(shù)優(yōu)勢，結(jié)合管理需要，經(jīng)營業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)要求，靈活運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的工具方法，為企業(yè)經(jīng)營的各個(gè)方面提供服務(wù)。通過該系統(tǒng)的建立，搜集經(jīng)營過程中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，利用專業(yè)分析技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)含的信息，向決策者提供使用。2.對(duì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化管理該系統(tǒng)的建立，可以通過存貨系統(tǒng)、成本計(jì)算系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、價(jià)值鏈分析系統(tǒng)連接企業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售的各環(huán)節(jié)。其核心流程涉及成本收入要素處理、成本中心分析與處理、作業(yè)類型計(jì)劃與處理、內(nèi)部訂單處理、銷售與利潤計(jì)劃、成本核算與結(jié)算、成本與作業(yè)分配、一般管理費(fèi)用核算、獲利性分析、全面預(yù)算與績效考核等方面。主要的業(yè)務(wù)對(duì)象包括成本要素、作業(yè)類型、收入要素、內(nèi)部定單、控制文檔、成本對(duì)象、成本核算估計(jì)、獲利性分析維度、業(yè)務(wù)計(jì)劃與預(yù)算表以及績效考核等。通過對(duì)各環(huán)節(jié)的嚴(yán)格把控，降低庫存、減少成本，提高利潤。3.促進(jìn)企業(yè)完成戰(zhàn)略實(shí)施目標(biāo)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中績效評(píng)價(jià)的部分針對(duì)企業(yè)員工的完成水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，是該系統(tǒng)的重要組成部分。平衡積分卡績效評(píng)價(jià)體系是最近幾年流行在國內(nèi)外的企業(yè)績效評(píng)價(jià)體系。它分四個(gè)方面進(jìn)行：企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績、客戶關(guān)系、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程以及學(xué)習(xí)和成長，對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在系統(tǒng)中將企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)施目標(biāo)按照這四個(gè)部分細(xì)化成不同的財(cái)務(wù)或者非財(cái)務(wù)指標(biāo)，對(duì)照不同的部門逐級(jí)細(xì)化，進(jìn)行考核。該績效評(píng)價(jià)系統(tǒng)將企業(yè)戰(zhàn)略與員工考核掛鉤，既可以推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)的完成又可以激勵(lì)員工成長。

三、在企業(yè)中建立管理信息系統(tǒng)的途徑

大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；學(xué)術(shù)期刊；評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；創(chuàng)新

DOI：10.163 15/j.stm.2016.04.014

中圖分類號(hào)：F276.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

學(xué)術(shù)期刊辦刊水平的高低最終要通過期刊評(píng)價(jià)予以檢驗(yàn)，從一定程度上講，期刊評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)決定了期刊未來發(fā)展的方向和目標(biāo)，期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的合理設(shè)立對(duì)學(xué)術(shù)期刊的健康成長至關(guān)重要。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、可信計(jì)算等一系列新型信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)生產(chǎn)、儲(chǔ)存、分享、應(yīng)用的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代逐漸開啟?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的到來，對(duì)我國學(xué)術(shù)期刊的未來發(fā)展將產(chǎn)生巨大影響，期刊的運(yùn)營模式、出版流程都將發(fā)生根本性變革，如一些學(xué)者所預(yù)測的，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來將造就全新意義上的學(xué)術(shù)期刊。相應(yīng)地，“大數(shù)據(jù)”也將導(dǎo)致學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的革命，一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)期刊功能定位的變化要求必須確立新的、符合時(shí)展要求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，另一方面，大數(shù)據(jù)科技的應(yīng)用也將為期刊評(píng)價(jià)提供新的技術(shù)手段與方法，大大提升期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的精確性與全面性。在這一背景下，深刻把握大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)期刊發(fā)展規(guī)律，科學(xué)探析大數(shù)據(jù)時(shí)代期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可能的創(chuàng)新與發(fā)展方向，對(duì)于我們有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊的未來發(fā)展具有重大意義。本文擬對(duì)這一問題進(jìn)行初步探討，以期對(duì)未來期刊評(píng)價(jià)方面的研究有所啟示。

1我國當(dāng)前主要學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

1.1我國當(dāng)前主要學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

我國當(dāng)前的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系起源于20世紀(jì)70年代，經(jīng)過幾十年的變革與發(fā)展，目前形成了既符合國際化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要求又具有我國學(xué)術(shù)研究特色的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)體系。根據(jù)學(xué)科和專業(yè)研究領(lǐng)域的不同，目前已形成了5大期刊評(píng)價(jià)權(quán)威系統(tǒng)并根據(jù)其系統(tǒng)要求定期出臺(tái)期刊評(píng)價(jià)報(bào)告，這5大系統(tǒng)包括：南京大學(xué)研制的《中國人文社會(huì)科學(xué)引文索引》、北京大學(xué)圖書館研制的《中文核心期刊要目總覽》、中國社科院文獻(xiàn)信息中心研制的《中國人文科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心研制的《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）》以及中國科學(xué)技術(shù)研究所研制的《中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫》。

1.2五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及其特征

這5大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要是根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)集中定律和加菲爾德文獻(xiàn)集中定律予以制定，其具體評(píng)價(jià)指標(biāo)則參考了美國EI、SCI等國際期刊數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。所謂布拉德福集中定律，是1934年由英國學(xué)者S.L.布拉德福提出的，他在對(duì)一些特定的學(xué)科領(lǐng)域期刊的數(shù)量及其刊登的相關(guān)論文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)期刊的內(nèi)容對(duì)于某一個(gè)別學(xué)科來說呈現(xiàn)出遠(yuǎn)近親疏不等的情況，“如果將科學(xué)期刊按其登載某個(gè)學(xué)科論文數(shù)量的大小，以漸減順序排列，那么可以把期刊分為專門面向這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)和包含著與核心區(qū)同等數(shù)量論文的幾個(gè)區(qū)。這時(shí)，核心區(qū)與相繼各區(qū)的期刊數(shù)量成1：a：a的關(guān)系?！焙诵膮^(qū)的期刊就是刊載學(xué)科論文數(shù)量最多、包含相關(guān)信息最豐富的那部分期刊。加菲爾德文獻(xiàn)集中定律，是20世界60年代，由美國學(xué)者加菲爾德提出的期刊分布定律，他通過對(duì)一些綜合性和專業(yè)性檢索工具檢索和收錄論文的比率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)各學(xué)科的核心期刊主要集中在少數(shù)的期刊中，而主要的期刊則更少，大多數(shù)學(xué)科期刊的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的集聚效應(yīng)。這兩大定律是目前國際上制定學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)，我國五大期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)也主要以這2個(gè)定律為準(zhǔn)則，并在此基礎(chǔ)上制定了大致類似的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

這五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)具有幾個(gè)共同的特征：首先，5個(gè)期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)都是采用引文分析法，即通過對(duì)期刊論文索引量、被引頻次和影響因子等指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析來對(duì)期刊質(zhì)量作出評(píng)價(jià)，這3個(gè)指標(biāo)也是期刊評(píng)價(jià)中的核心標(biāo)準(zhǔn)；其次，期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集主要依托中國知網(wǎng)、萬方、維普等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不進(jìn)人這些數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)不計(jì)入統(tǒng)計(jì)；再次，期刊評(píng)價(jià)基本是圍繞期刊刊載文章的影響力指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，在專業(yè)領(lǐng)域越有影響的期刊，其評(píng)價(jià)結(jié)果就越好。

客觀來講，當(dāng)前五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是在借鑒國際已有成功經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合了我國學(xué)術(shù)研究特色來設(shè)定和構(gòu)建的，它通過對(duì)客觀數(shù)據(jù)的嚴(yán)格統(tǒng)計(jì)分析來對(duì)期刊予以評(píng)價(jià)，在一定程度上避免了人情因素、主觀偏見對(duì)期刊評(píng)價(jià)的負(fù)面影響，具有相當(dāng)?shù)目陀^性與科學(xué)性。但同時(shí)，以影響因子和引文分析為核心的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也存在諸多局限：首先，由于不同檢索數(shù)據(jù)庫所收錄和統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)及期刊種類和數(shù)量有所不同，導(dǎo)致同一期刊依據(jù)不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計(jì)算出的影響因子常常產(chǎn)生巨大差異；其次，不同學(xué)科發(fā)展情況和設(shè)置缺陷導(dǎo)致期刊統(tǒng)計(jì)源結(jié)構(gòu)不合理，一些學(xué)科的期刊統(tǒng)計(jì)源期刊很多，影響因子較高，而一些冷門學(xué)科的期刊統(tǒng)計(jì)源極少，影響因子很低；最后，當(dāng)前的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要關(guān)注后的索引量、被引頻次，不僅評(píng)價(jià)指標(biāo)片面，而且難以避免不當(dāng)引文、無效引文對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響。

2大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給學(xué)術(shù)期刊的未來發(fā)展帶來巨大變革，這些變革集中體現(xiàn)在對(duì)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的深刻影響之中。

2.1期刊評(píng)價(jià)的可采集指標(biāo)更為豐富

在大數(shù)據(jù)的背景下，期刊出版發(fā)行形態(tài)將發(fā)生巨大變化，以前以紙質(zhì)印刷、定期刊發(fā)為標(biāo)志的出版方式將向電子化、網(wǎng)絡(luò)化、不定期出版方向轉(zhuǎn)移。期刊論文的創(chuàng)作、審核、修改、編輯、發(fā)表以及發(fā)表后所產(chǎn)生的社會(huì)反饋和影響都將依托于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行，而這整個(gè)過程中的所有數(shù)據(jù)也將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)予以記錄，除了轉(zhuǎn)引率、被引頻次等數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)和云存儲(chǔ)技術(shù)可以為期刊評(píng)價(jià)提供更豐富的數(shù)據(jù)資源和種類以備采集，并作為期刊評(píng)價(jià)新的指標(biāo)。比如，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的電子閱讀終端可以記錄讀者對(duì)某篇文章的閱讀時(shí)間、次數(shù)，甚至在某些段落的停留時(shí)間，這對(duì)于未來期刊的反饋評(píng)價(jià)將是一個(gè)重要指標(biāo)；再比如，通過“云存儲(chǔ)”、“云計(jì)算”等技術(shù)可以對(duì)前的選題熱度、潛在價(jià)值做出客觀評(píng)測和計(jì)算，這可以做為期刊選題價(jià)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)；除此之外，大數(shù)據(jù)還可以收集并記錄期刊選題策劃方案、編輯規(guī)范性、構(gòu)圖設(shè)計(jì)水平等方面的信息，為學(xué)術(shù)期刊的整體評(píng)價(jià)提供參照指標(biāo)。

2.2期刊評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更加全面精準(zhǔn)

以往對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集，主要依據(jù)知網(wǎng)、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)源，但許多沒有被這些數(shù)據(jù)庫收錄的期刊卻不能進(jìn)入統(tǒng)計(jì)范圍，而且由于檢索系統(tǒng)所收錄的期刊群組成差異較大，所計(jì)算的影響因子值也會(huì)產(chǎn)生較大差異，導(dǎo)致同一刊物在不同檢索系統(tǒng)中計(jì)算出明顯不同的影響因子數(shù)。而依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集，不僅可以覆蓋全網(wǎng)絡(luò)信息資源并統(tǒng)一計(jì)算方法，避免因數(shù)據(jù)庫收錄不足和算法差異導(dǎo)致的因子計(jì)算缺陷，而且對(duì)于被何種方式引用，引用量多少，有效還是無效引用，自引還是他引，都能準(zhǔn)確記錄，實(shí)現(xiàn)對(duì)期刊評(píng)價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)更為全面和精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)。更關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠诳u(píng)價(jià)提供論文編輯出版發(fā)行過程中的全數(shù)據(jù)樣本，并對(duì)后的索引轉(zhuǎn)載情況實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，對(duì)讀者閱讀評(píng)價(jià)反饋全面搜集，從而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)統(tǒng)一、主觀與客觀結(jié)合。

2.3期刊評(píng)價(jià)的讀者影響力更加突出

大數(shù)據(jù)背景下，期刊評(píng)價(jià)將更加突出讀者評(píng)價(jià)的地位和作用。以前的期刊評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)實(shí)際上是注重論文引用者和轉(zhuǎn)載者的評(píng)價(jià)地位，兼顧同行、專家和評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的綜合評(píng)議。但是對(duì)公開發(fā)行的期刊論文來說，論文的引用和轉(zhuǎn)載者可能只是讀者中的一小部分，大多數(shù)讀者在閱讀后不一定會(huì)將之運(yùn)用到學(xué)術(shù)創(chuàng)作之中，但同樣會(huì)對(duì)文章質(zhì)量作出心理評(píng)價(jià)，這種評(píng)價(jià)實(shí)際比單純的引文評(píng)價(jià)更全面、更有說服力但也更難以計(jì)量。而隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的期刊出版將逐漸進(jìn)化到電子出版階段，新的電子期刊平臺(tái)將不僅是一個(gè)閱讀平臺(tái)，更是期刊社為讀者、作者、專家提供的一個(gè)互動(dòng)服務(wù)平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，不僅讀者的瀏覽偏好和閱讀反饋會(huì)被儲(chǔ)存下來，而且通過獨(dú)特的互動(dòng)窗口，他們還可以和作者、編輯、審稿專家進(jìn)行直接討論，他們對(duì)文章內(nèi)容的意見、對(duì)刊物選題策劃、欄目設(shè)計(jì)、編輯方式、服務(wù)水平甚至是辦刊宗旨的建議都將被完整記錄，并成為期刊評(píng)價(jià)重要的參考指標(biāo)。與此同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)將使評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)進(jìn)行期刊數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量評(píng)價(jià)的整個(gè)過程變得更為公開透明，無形中就降低了評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的控制力與影響力，相對(duì)地也就更加凸顯出讀者群體在期刊評(píng)價(jià)中的作用。

2.4期刊評(píng)價(jià)的創(chuàng)新性指標(biāo)更加重要

大數(shù)據(jù)時(shí)代的期刊將進(jìn)入電子出版為主，紙質(zhì)出版為輔的階段。相對(duì)于紙質(zhì)載體，電子載體具有無限承載能力和豐富多樣的表現(xiàn)形式，這必然突破原來期刊篇幅、版面、格式的限制，期刊刊載論文數(shù)量將大大增加。同時(shí)，由于期刊審稿流程的變革，期刊未來會(huì)將收到的論文經(jīng)過簡單編輯處理直接通過電子平臺(tái)，而不再經(jīng)過繁瑣的審稿流程（經(jīng)過讀者和同行評(píng)議，獲得較高評(píng)價(jià)的論文再以紙質(zhì)出版），這又必然導(dǎo)致期刊論文質(zhì)量的良莠不齊。原來以索引量和發(fā)表數(shù)的比值為計(jì)算指標(biāo)的影響因子評(píng)價(jià)的缺陷將更加突出。如何從海量出版信息中發(fā)現(xiàn)、挖掘出具有創(chuàng)新價(jià)值的內(nèi)容，以最方便的方式提供給讀者閱讀評(píng)價(jià)，將是期刊首先要考慮的問題，也是未來期刊評(píng)價(jià)中非常重要的參考指標(biāo)，這也將使期刊評(píng)價(jià)中的創(chuàng)新性、吸引力指標(biāo)凸顯到更加重要的位置。

3大數(shù)據(jù)背景下學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的具體指標(biāo)及其計(jì)算公式

大數(shù)據(jù)徹底改變了學(xué)術(shù)期刊未來發(fā)展模式及其評(píng)價(jià)方式，同時(shí)也為未來期刊評(píng)價(jià)的發(fā)展創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和充足的數(shù)據(jù)資源。筆者認(rèn)為，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，未來學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的參照指標(biāo)將發(fā)生巨大變化，與當(dāng)前主要參照轉(zhuǎn)引率和影響因子來評(píng)價(jià)不同，未來期刊評(píng)價(jià)的指標(biāo)將更加多元、更加精細(xì)，而且也將在很大程度上彌補(bǔ)當(dāng)前評(píng)價(jià)指標(biāo)的局限與不足。具體來說，未來大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)將可能包括以下幾個(gè)方面：

3.1關(guān)注度評(píng)價(jià)指標(biāo)

依靠大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持，未來期刊評(píng)價(jià)可以嘗試將期刊論文的關(guān)注度列入評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之中。電子化閱讀終端和云計(jì)算技術(shù)可以準(zhǔn)確記錄讀者在閱讀期刊時(shí)的閱讀量、點(diǎn)擊量、閱讀時(shí)間、閱讀段落甚至是可能的閱讀字?jǐn)?shù)，有效記錄并計(jì)算讀者閱讀的關(guān)注點(diǎn)與精細(xì)程度，閱讀之后在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和開放存取平臺(tái)中被討論的次數(shù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)期刊論文受關(guān)注度地量化統(tǒng)計(jì)，這將為期刊評(píng)價(jià)提供重要的參考指標(biāo)?？陀^來講，期刊的受關(guān)注度并不能直接反映期刊刊載文章的水平和深度，尤其對(duì)一些相對(duì)冷門的學(xué)科和研究領(lǐng)域，文章的專業(yè)性比較強(qiáng)，讀者比較小眾，關(guān)注度也較低。因此，在將關(guān)注度作為期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，必須避免單純的量化統(tǒng)計(jì)，而應(yīng)結(jié)合學(xué)科在不同時(shí)期的縱向?qū)Ρ?，以及文章在穩(wěn)定讀者群體中關(guān)注度的變化來具體衡量，筆者認(rèn)為，可以嘗試在不同學(xué)科之間設(shè)置合理的浮動(dòng)系數(shù)，以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)乘以浮動(dòng)系數(shù)來計(jì)算期刊真實(shí)的關(guān)注度水平。

3.2創(chuàng)新觀點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)期刊學(xué)術(shù)水平的評(píng)價(jià)將不只體現(xiàn)在對(duì)其刊載論文水平的評(píng)價(jià)上，而會(huì)更應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化到觀點(diǎn)評(píng)價(jià)的層面。未來結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的檢索工具可以實(shí)現(xiàn)對(duì)期刊發(fā)表內(nèi)容的觀點(diǎn)檢索，對(duì)期刊中關(guān)注度高、創(chuàng)新性大、前沿性強(qiáng)、具有較大影響力的觀點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，以讀者和同行“點(diǎn)亮”和轉(zhuǎn)發(fā)的觀點(diǎn)數(shù)量為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，代替單純對(duì)論文引用和下載地統(tǒng)計(jì)。觀點(diǎn)評(píng)價(jià)的特點(diǎn)在于靈活、簡潔，易于突出重點(diǎn)，可以更加凸顯作者思維成果的創(chuàng)新度。它改變了以往期刊評(píng)價(jià)難以量化計(jì)算期刊創(chuàng)新性的局限，細(xì)化了期刊評(píng)價(jià)的創(chuàng)新性標(biāo)準(zhǔn)。與論文評(píng)價(jià)相比，它不僅更加適應(yīng)數(shù)字化出版時(shí)代“眼球經(jīng)濟(jì)”發(fā)展潮流，同時(shí)也更加符合大數(shù)據(jù)時(shí)代期刊出版業(yè)態(tài)的變革趨勢。

大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文第5篇

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；CiteSpace；教育

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2016）18-0069-03

Abstract The advent of the era of big data has brought new vitality

and challenges for educational research. This paper uses bibliometric visualization software Cite Space to analyze thesis with key words data and education from CNKI based on Co-occurrence analysis of keywords， explore the hot issues in the field of educational research， summarize the research status and trends.

Key words big data； CiteSpace； education

1 引言

近年來，教育領(lǐng)域研究者開始關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下的教育管理模式轉(zhuǎn)變、教育決策研究等內(nèi)容，大量基于大數(shù)據(jù)背景的教育領(lǐng)域研究論文逐年增加。以“大數(shù)據(jù)”“教育”為主題關(guān)鍵詞在CNKI中國知網(wǎng)進(jìn)行搜索，僅選擇SCI、EI、中文核心、CSSCI四類來源期刊截止到2015年12月出版的文獻(xiàn)，共檢索到417條數(shù)據(jù)，從2010年開始呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。對(duì)這些文章進(jìn)行瀏覽和篩選，選擇與本研究主題相關(guān)的論文，共247篇。對(duì)這247篇文章的關(guān)鍵詞信息進(jìn)行研究，分析大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)教育領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢的影響。

2 教育領(lǐng)域熱點(diǎn)問題研究知識(shí)圖譜

CiteSpace軟件是一款引文可視化分析軟件，著眼于分析科學(xué)知識(shí)中蘊(yùn)含的潛在信息，通過可視化的手段呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況[1]，能對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行作者分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機(jī)構(gòu)分析、作者共被引分析、文獻(xiàn)共被引分析等。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是一種內(nèi)容分析技術(shù)，通過分析在同一個(gè)文本主題中的款目對(duì)（單詞或名詞短語對(duì)）共同出現(xiàn)的形式，確認(rèn)文本所代表的學(xué)科領(lǐng)域中相關(guān)主題的關(guān)系，進(jìn)而探索分析學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)學(xué)科的研究熱點(diǎn)和研究趨勢[2]。

使用CiteSpace軟件對(duì)下載的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，生成圖1所示關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，分析大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)教育領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和趨勢的影響。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次由圓圈代表的節(jié)點(diǎn)反映，圓圈越大，表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，最大圓圈代表的關(guān)鍵詞是“大數(shù)據(jù)”。

根據(jù)圖1得到表1所示文獻(xiàn)關(guān)鍵詞、被引頻次、中心性等指標(biāo)數(shù)據(jù)。中心性代表共現(xiàn)程度的高低，中心性越強(qiáng)，表明該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的幾率就越大，也就表示該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大。從知識(shí)理論角度分析，頻次和中心性高的關(guān)鍵詞一般是某一段時(shí)期內(nèi)研究者共同關(guān)注的問題，也就是研究的熱點(diǎn)和前沿。表1中，“大數(shù)據(jù)”是頻次最高也是中心性最高的關(guān)鍵詞；“學(xué)習(xí)分析”頻次為23，中心性為0.22；“數(shù)據(jù)挖掘”頻次為13，中心性為0.15，等等這些都是熱門的研究主題。

3 大數(shù)據(jù)背景下教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究

依據(jù)圖1和表1所示結(jié)果，將大數(shù)據(jù)背景下教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘 教育數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的新型應(yīng)用，主要目標(biāo)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策支持和推薦等。學(xué)習(xí)分析是測量、搜集、分析和報(bào)告學(xué)生及其相關(guān)的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)環(huán)境[3]。

教育數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｗ⒂诩夹g(shù)層面，側(cè)重教育數(shù)據(jù)模型和模式的抽取，強(qiáng)調(diào)挖掘結(jié)果的自動(dòng)化反饋；學(xué)習(xí)分析更注重研究有利于改善學(xué)習(xí)的干預(yù)措施。

2012年，美國教育部了報(bào)告《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》[4]，提出“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育”的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，要綜合運(yùn)用教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析，構(gòu)建教育模型，探索教育變量，為教育教學(xué)提供有效支持。

在CNKI中以“學(xué)習(xí)分析”和“教育數(shù)據(jù)挖掘”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，得到圖2所示的文獻(xiàn)數(shù)量趨勢圖。如圖2所示，2010年以前的文獻(xiàn)數(shù)量很少，但2010年之后開始呈指數(shù)式增長；2016年1―2月份刊登的相關(guān)主題期刊論文已有5篇，可以預(yù)計(jì)本年度，學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘仍將是大數(shù)據(jù)背景下教育領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。

在線教育――興起與變革 以“在線教育”和“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，得到圖3所示文獻(xiàn)數(shù)量趨勢圖。目前在線學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢主要有如下表現(xiàn)。

1）移動(dòng)學(xué)習(xí)是大方向：隨著無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，移動(dòng)終端特別是手機(jī)用戶的增多，移動(dòng)學(xué)習(xí)逐漸發(fā)展起來。

2）免費(fèi)是大趨勢：目前在線學(xué)習(xí)存在各式各樣的免費(fèi)現(xiàn)象，如免費(fèi)試用、前期付費(fèi)后期免費(fèi)等形式。

3）細(xì)化管理是要求：任何一種在線學(xué)習(xí)方式，都離不開資源開發(fā)、管理和優(yōu)化等工作，需要設(shè)定管理要求，細(xì)化規(guī)則。

4）實(shí)現(xiàn)互動(dòng)是必然：交互功能是在線學(xué)習(xí)軟件必然要設(shè)計(jì)的功能，大多數(shù)在線學(xué)習(xí)使用者表示學(xué)習(xí)過程中希望能有更多的互動(dòng)交流。

5）個(gè)性化學(xué)習(xí)是亮點(diǎn)：學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)，使得在線學(xué)習(xí)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)能夠被更快速分析和使用，學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)掌握學(xué)習(xí)狀況，開發(fā)商也可以掌握學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)、學(xué)習(xí)特征等，為學(xué)習(xí)者推薦或制訂個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。

教育信息化 我國的教育信息化主要包含兩層含義：一是把提高信息素養(yǎng)納入教育目標(biāo)，培養(yǎng)適應(yīng)信息社會(huì)的人才；二是把信息技術(shù)手段有效應(yīng)用于教育，注重教育信息資源的開發(fā)與利用。教育信息化的核心是教學(xué)信息化，要求在教育過程中較全面地運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，促進(jìn)教育改革，適應(yīng)信息化社會(huì)提出的新要求，深化教育改革，實(shí)施素質(zhì)教育。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，教育信息化也在不斷進(jìn)步，未來的教育信息化將在教育云平臺(tái)上進(jìn)行展現(xiàn)，現(xiàn)有的教育網(wǎng)、校園網(wǎng)將全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣電網(wǎng)等跨平臺(tái)使用并支持移動(dòng)設(shè)備。

在CNKI中以“教育信息化”和“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，2013年共有3篇學(xué)術(shù)論文，2015年共有10篇，研究主題包括大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化教學(xué)、教師培訓(xùn)、課程資源建設(shè)、教育輿情監(jiān)控等。

教育決策 以“教育決策”為關(guān)鍵詞搜索到上千篇學(xué)術(shù)論文，以“教育決策”和“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞，2013年以來共有8篇論文。大數(shù)據(jù)將在教育決策中發(fā)揮越來越重要的作用已成為共識(shí)，但如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是目前面臨的難題，如何解決這個(gè)難題也是研究者重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。教育決策離不開數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜、凌亂，呈現(xiàn)碎片化的特征，并且摻雜一些虛假數(shù)據(jù)，如何收集、選擇數(shù)據(jù)，是第一步需要做的事情。大數(shù)據(jù)對(duì)于教育決策的價(jià)值在于為教育服務(wù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持決策的信息，需要數(shù)據(jù)分析者具備綜合、全面的數(shù)據(jù)分析素質(zhì)和能力。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，隨著教育信息化和在線學(xué)習(xí)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，為教育優(yōu)化服務(wù)。

4 數(shù)據(jù)推動(dòng)決策

傳統(tǒng)決策過程主要依靠決策者的經(jīng)驗(yàn)，主觀性較強(qiáng)，或多或少存在一些不足，難以充分發(fā)現(xiàn)教育過程中的潛在問題，無法真正有效地優(yōu)化教學(xué)、提高學(xué)生表現(xiàn)。信息化推動(dòng)了人類發(fā)展，逐漸成為人類生活必不可少的重要部分；信息化技術(shù)普及的同時(shí)，也產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法；大數(shù)據(jù)背景

下，利用數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)問題、支持決策具有多方面的意義。

1）優(yōu)化教學(xué)、提高教育質(zhì)量。教師若能充分利用學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析學(xué)生學(xué)習(xí)過程，可以更加快速、便捷、有效地了解學(xué)生，發(fā)現(xiàn)不足之處并及時(shí)反饋，提供改進(jìn)意見等[5]。

2）為學(xué)校管理者制訂更加合理的教學(xué)計(jì)劃和方案提供決策支持。基于數(shù)據(jù)的教育決策能夠?yàn)楣芾碚咛峁└訙?zhǔn)確、合理的決策支持。基于數(shù)據(jù)的教育決策能夠提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，實(shí)施決策后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再到?jīng)Q策的一種良性循環(huán)過程[6]。

3）幫助地區(qū)甚至是國家級(jí)決策者進(jìn)行科學(xué)判斷。數(shù)據(jù)推動(dòng)決策具有相當(dāng)明顯的優(yōu)勢，能為決策者提供全方位的視角。大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果具有全面性、多視角性、參考性強(qiáng)等特點(diǎn)，能夠更好地為決策者提供決策支持。

5 結(jié)語

上文所分析出的教育領(lǐng)域熱點(diǎn)研究問題，都緊緊圍繞“數(shù)據(jù)推動(dòng)決策”這一主題，學(xué)習(xí)分析和教育挖掘是分析方法和技術(shù)；在線教育是數(shù)據(jù)來源；教育信息化是信息化大數(shù)據(jù)環(huán)境；教育決策則是根據(jù)數(shù)據(jù)制定決策并運(yùn)用于教育教學(xué)?？梢?，利用數(shù)據(jù)推動(dòng)決策已成為教育領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)背景下最為重要的研究問題之一。

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