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統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣方法范文第1篇

關(guān)鍵詞 體育科學(xué) 體育科研方法 體育統(tǒng)計(jì)

中圖分類號(hào)：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

近20年體育統(tǒng)計(jì)在我國(guó)已經(jīng)成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是，與此同時(shí)也有不少體育學(xué)術(shù)研究，誤用統(tǒng)計(jì)方法，乃至以掛上統(tǒng)計(jì)公式作為“科學(xué)性”的幌子，使體育統(tǒng)計(jì)界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統(tǒng)計(jì)專業(yè)委員會(huì)也認(rèn)為應(yīng)該作一些有關(guān)體育統(tǒng)計(jì)和體育科研方法的詮釋，以減少體育統(tǒng)計(jì)方法的誤用，提高體育科研水平。

1中國(guó)體育統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀概要

在80年代以前，包括體育統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，我國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科處于萎縮狀態(tài)。改革開放后，統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)教育重新得到重視。80年代初，教育部在武漢與襄陽(yáng)兩地舉辦體育統(tǒng)計(jì)教師培訓(xùn)，培養(yǎng)了改革開放后新一代的體育統(tǒng)計(jì)的師資與各地體育統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)骨干。此后，體育院校、師范院校的體育系逐步開設(shè)了體育統(tǒng)計(jì)課程。1981年在研討師范院校體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱的時(shí)候，成立了全國(guó)體育統(tǒng)計(jì)研究會(huì)。在中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)的積極支持下，1984年成立了中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)體育統(tǒng)計(jì)專業(yè)委員會(huì)。近20年間，許多統(tǒng)計(jì)方法在體育領(lǐng)域得到應(yīng)用，如抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元分析、時(shí)間數(shù)列等都已有研究成果的發(fā)表或報(bào)道。

然而，我國(guó)從80年代開始重新普及體育統(tǒng)計(jì)，與20世紀(jì)初已經(jīng)發(fā)表因子分析應(yīng)用研究的美國(guó)，或70年表《行動(dòng)科學(xué)的因子分析》專著的日本相比，難免顯得基礎(chǔ)薄弱。正如著名社會(huì)學(xué)家教授所說(shuō)，“一個(gè)學(xué)科，可以揮之即去，卻不可能招之即來(lái)”。于是就出現(xiàn)了評(píng)析體育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況的論文，如楊震的《體育統(tǒng)計(jì)中應(yīng)注意的問題》，梁榮輝的《體育科學(xué)研究中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法需注意的問題》，劉煒的《線性模型在體育科研中應(yīng)用的常見誤區(qū)》等等。要解決這些問題，不僅是統(tǒng)計(jì)知識(shí)的問題，也有科研方法的問題。因此必須從科學(xué)的發(fā)展，俯視體育科學(xué)研究方法，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展端詳體育統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展

要了解體育統(tǒng)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，有必要簡(jiǎn)要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。

人類的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)有悠久的歷史，古代已有統(tǒng)計(jì)整理描述的應(yīng)用；13世紀(jì)歐洲有國(guó)勢(shì)調(diào)查；17世紀(jì)英國(guó)的配第發(fā)表了《政治算術(shù)》；1790年美國(guó)第一次人口普查，同時(shí)農(nóng)業(yè)普查；1853年由比利時(shí)政府邀請(qǐng)，在布魯塞爾召開有26個(gè)國(guó)家150人參加的第一次國(guó)際統(tǒng)計(jì)會(huì)議；1857年，恩格爾根據(jù)家庭收入越多，則飲食支出的比例越小這一法則，引申出恩格爾系數(shù)，以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標(biāo)準(zhǔn)，它一直延用至今；1903年德國(guó)柏林的第九次國(guó)際統(tǒng)計(jì)會(huì)議上，抽樣調(diào)查得到世界上多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的認(rèn)同； 1930年前后美國(guó)舉行蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)。19世紀(jì)中期奠定了概率論的理論基礎(chǔ)。19世紀(jì)中葉起，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物計(jì)量學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)促進(jìn)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的形成和發(fā)展。社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的枝葉?，F(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為兩個(gè)側(cè)面：一是理論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，它研究抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元分析、時(shí)間數(shù)列與博弈論等；二是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，高爾頓、K?皮爾遜用于生物學(xué)，埃奇沃思、鮑利用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，R.A.費(fèi)希爾用于遺傳學(xué)、農(nóng)學(xué)。在宏觀層次上，科學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展主要表現(xiàn)為整體化、高度數(shù)學(xué)化和科學(xué)技術(shù)一體化。數(shù)學(xué)的應(yīng)用已突破傳統(tǒng)的范圍而向人類一切知識(shí)領(lǐng)域滲透。二次大戰(zhàn)以來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的巨大進(jìn)展已使它成為數(shù)學(xué)科學(xué)的重要而獨(dú)特的組成部分。

21世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)將面臨更大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法，關(guān)系到信息的本質(zhì)和數(shù)據(jù)處理。計(jì)算機(jī)與信息化的時(shí)代，爆炸式積累的信息與數(shù)據(jù)必須借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)才能得到充分有效的利用。大規(guī)模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測(cè)、可靠性分析，以及數(shù)字、符號(hào)、圖形乃至語(yǔ)言的加工等一系列問題，都要依靠統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)來(lái)解決?，F(xiàn)實(shí)中的許多統(tǒng)計(jì)難題需要引進(jìn)新的統(tǒng)計(jì)概念與方法甚至理論體系。當(dāng)然對(duì)于體育統(tǒng)計(jì)的這些問題，就目前的研究力量與人才資源，是難以承擔(dān)如此重任的。

計(jì)算機(jī)與商品化大型統(tǒng)計(jì)軟件的出現(xiàn)，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了技術(shù)上的可行性，使更多的人有可能進(jìn)行大樣本數(shù)據(jù)處理和多元分析?？梢灶A(yù)見，體育院校統(tǒng)計(jì)教學(xué)研究都將使用專業(yè)化的大型統(tǒng)計(jì)軟件。即將改版的體育統(tǒng)計(jì)教材，已將spss的使用列入教學(xué)內(nèi)容。科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展給體育統(tǒng)計(jì)和體育科研奠定了寬厚的基礎(chǔ)，那么體育統(tǒng)計(jì)和體育科研的關(guān)系又如何呢？

3體育統(tǒng)計(jì)與體育科研方法

3.1體育科研的復(fù)雜性

雖然體育對(duì)于健康和社會(huì)的作用已被社會(huì)各界接受。然而，體育學(xué)科的復(fù)雜性還未被教育界乃至社會(huì)所理解。體育外在粗獷，卻蘊(yùn)含了眾多的自然學(xué)科和社會(huì)學(xué)科，而使投身體育的研究者感到力不從心。誰(shuí)也無(wú)法夸口能解決體育科學(xué)的眾多難題。體育與健康的研究，涉及醫(yī)學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、健康社會(huì)學(xué)、抗衰老的研究等等；體育的動(dòng)作技術(shù)分析會(huì)涉及理論力學(xué)、材料力學(xué)、流體力學(xué)、空氣動(dòng)力學(xué)和解剖學(xué)等等；運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理論會(huì)涉及技能學(xué)習(xí)、體能的提高和戰(zhàn)術(shù)，它與生理、生化、心理、認(rèn)知科學(xué)、博弈論以及教育科學(xué)的許多理論直接相關(guān)。許多體育科研，出身于相關(guān)學(xué)科的研究人員，會(huì)因?yàn)闆]有從事體育的感性知識(shí)而產(chǎn)生困難，競(jìng)技體育的研究會(huì)因?yàn)闆]有體驗(yàn)訓(xùn)練而難以深入。顯然，在體育科研中狂妄、自負(fù)只能反照自己的淺薄。

3.2體育科研中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的幾類問題

3.2.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理

雖然研究有專業(yè)設(shè)計(jì)，但是無(wú)論你研究自然現(xiàn)象還是社會(huì)現(xiàn)象，大多需要實(shí)驗(yàn)或調(diào)查。

無(wú)論是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還是調(diào)查設(shè)計(jì)都離不開統(tǒng)計(jì)。最基本的我們應(yīng)該了解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原理：重復(fù)，隨機(jī)化以及區(qū)組化。由重復(fù)使我們得到實(shí)驗(yàn)誤差估計(jì)值與效應(yīng)值更精確的估計(jì)；由試驗(yàn)對(duì)象、試驗(yàn)次序等隨機(jī)化使觀察值或誤差為獨(dú)立分布的隨機(jī)變量，就可以使用各種統(tǒng)計(jì)方法；由相似試驗(yàn)對(duì)象的區(qū)組化使我們可能提高實(shí)驗(yàn)的精確度。如果不注意基本原理，你的研究難免出現(xiàn)方法錯(cuò)誤。

3.2.2實(shí)驗(yàn)方法

體育的影響因素，如運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度等，常常是難以控制的，實(shí)驗(yàn)對(duì)象經(jīng)常是人，常難以齊同對(duì)比，不便重復(fù)試驗(yàn)，還不能對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象造成傷害等，這使許多主要源于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，很少能應(yīng)用于體育。因此，需根據(jù)具體研究目的、研究對(duì)象等制約因素，慎重選擇合適的試驗(yàn)方法。

3.2.3取樣

無(wú)論是試驗(yàn)還是抽樣調(diào)查都需要樣本。由于經(jīng)費(fèi)、工作量或?qū)Τ闃臃椒私獠粔虻仍?，在體育科研論文的研究方法里，包括不少學(xué)位論文，對(duì)于抽樣方法沒有明確的交代，抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高，僅作探索性研究，而不是由樣本推測(cè)估計(jì)總體，有時(shí)也可用非概率抽樣。社會(huì)科學(xué)中的大樣本研究，有時(shí)也用非概率抽樣。但是，離開了概率抽樣，許多統(tǒng)計(jì)方法就失去了應(yīng)用的前提。概率抽樣有多種方法，適用不同的情況。因此從研究方法的嚴(yán)密性看，需要在體育科研方面增補(bǔ)這方面的內(nèi)容。

3.2.4統(tǒng)計(jì)分析方法

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)可以借鑒的方法應(yīng)該有不少，在體育統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，原創(chuàng)方法幾乎沒有的情況下，對(duì)于體育統(tǒng)計(jì)分析方法，首要的是開闊視野，學(xué)習(xí)、應(yīng)用前人或相關(guān)學(xué)科已有的統(tǒng)計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上，研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)然，方法的建立相當(dāng)困難，必須重視人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。按照前20年的進(jìn)程，期望建立新的體育統(tǒng)計(jì)方法，形成較為完整的體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科，都是十分困難的。

目前，體育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中存在不少問題，這些問題的根源還是在于對(duì)統(tǒng)計(jì)基本理論的理解。如：

（1）推測(cè)性數(shù)理統(tǒng)計(jì)是由樣本研究總體，由于樣本信息是不完整的信息，必然有抽樣誤差存在，必然有出錯(cuò)的可能性。而在統(tǒng)計(jì)分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結(jié)論。

（2）統(tǒng)計(jì)方法僅僅對(duì)試驗(yàn)的可靠性和有效性提供準(zhǔn)則，但是并不證明變量間的因果關(guān)系。如均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)，可以給出比較對(duì)象來(lái)自同一總體的概率，但統(tǒng)計(jì)分析不可能給出它的原因，比如并不說(shuō)明訓(xùn)練方法好壞等。

（3）實(shí)際的差別顯著與統(tǒng)計(jì)顯著性的差別。雖然統(tǒng)計(jì)上的顯著性與差別大小有關(guān)，但是它的直接含義是來(lái)自同一總體的概率大小，而不是你誤指的差別大小或差別顯著。

（4）當(dāng)訓(xùn)練強(qiáng)度與成績(jī)提高相關(guān)，P

（5）統(tǒng)計(jì)方法為研究目的服務(wù)，要選擇合適的方法，而不是選擇復(fù)雜的方法。

（6）統(tǒng)計(jì)模型對(duì)于數(shù)據(jù)的測(cè)度水平，變量是連續(xù)型還是離散型，是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料，相關(guān)變量是對(duì)稱還是不對(duì)稱等等有不同的要求，所以在研究設(shè)計(jì)的時(shí)候就要考慮統(tǒng)計(jì)分析的方法。

（7）體育問卷調(diào)查有大量的名義（定類）測(cè)度與序次測(cè)度。不能不問數(shù)據(jù)資料的測(cè)度水平，一概用均數(shù)表示集中趨勢(shì)，用標(biāo)準(zhǔn)差代表離散程度，用它們作線性回歸、因子分析等等。

（8）不注意模型要求亂套統(tǒng)計(jì)公式。如不知變量的分布，作小樣本的t檢驗(yàn)；在自變量間關(guān)系過于密切的情況下作回歸分析，在變量間關(guān)系不密切的情況下作因子分析。

4用好體育統(tǒng)計(jì)方法，提高體育科研水平的建議

（1）科學(xué)數(shù)學(xué)化特征及科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。可以預(yù)見，體育科學(xué)必然向數(shù)學(xué)化方向發(fā)展，體育統(tǒng)計(jì)無(wú)論對(duì)于體育自然學(xué)科或體育社會(huì)學(xué)科都將成為重要的研究方法。體育高等學(xué)校應(yīng)重視體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科對(duì)于體育科學(xué)發(fā)展的重要作用。體育科研人員應(yīng)從方法論高度學(xué)習(xí)科研方法，吸收相關(guān)學(xué)科的研究方法。

（2）體育統(tǒng)計(jì)要注重抽樣研究本質(zhì)的研討。重視與概率相聯(lián)系的思想方法，研究相關(guān)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)方法，加強(qiáng)方法的移植研究，明確統(tǒng)計(jì)方法建立的條件，避免統(tǒng)計(jì)方法誤用。

（3）體育科研應(yīng)加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、抽樣研究及社會(huì)科學(xué)常用統(tǒng)計(jì)方法的普及。提高體育科研人員應(yīng)用國(guó)際通用統(tǒng)計(jì)軟件包的能力。

（4）體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科的縱深發(fā)展必須有跨學(xué)科人才的引進(jìn)與培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)

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統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣方法范文第2篇

n. balakrishnan

methods and applications of statistics in the atmospheric and earth sciences

2012，384p

hardcover

isbn9780470684443

n. balakrishnan著

地球和大氣科學(xué)中，簡(jiǎn)明而全面的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)于收集和理解數(shù)據(jù)是十分重要的。本書由100多位地球和大氣科學(xué)領(lǐng)域頂尖的從業(yè)人員和研究人員提供素材，全面揭示了當(dāng)前的地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、動(dòng)物和地球科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收本文由收集整理集和分析方法。同時(shí)，本書還論述了與調(diào)查方法相關(guān)的技術(shù)和計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)方法，包括一些新興的研究方向，如：地區(qū)天氣的非線性預(yù)測(cè)、工程地質(zhì)調(diào)查和水污染評(píng)價(jià)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣方法范文第3篇

1 學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)識(shí)不足，不知統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么用

1.1 不知統(tǒng)計(jì)學(xué)為何物，總以為是數(shù)學(xué)的延伸

由于在中國(guó)大學(xué)里面統(tǒng)計(jì)學(xué)過去一直被認(rèn)為是數(shù)學(xué)的一部分，過去以及現(xiàn)在的很多統(tǒng)計(jì)教材和統(tǒng)計(jì)教學(xué)都有濃厚的數(shù)學(xué)味道，這使得目前我國(guó)統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程中存在一些問題或誤區(qū)。商務(wù)統(tǒng)計(jì)課程雖然加了“商務(wù)”二字，但重心仍是統(tǒng)計(jì)，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種錯(cuò)誤看法在商務(wù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中也經(jīng)常出現(xiàn)，獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生經(jīng)常會(huì)問到“商務(wù)統(tǒng)計(jì)和高數(shù)哪個(gè)更難”。這看起來(lái)只是一個(gè)非此即彼的簡(jiǎn)單問題，其實(shí)反映出來(lái)的是獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的一個(gè)特點(diǎn)：懼怕數(shù)學(xué)，懼怕與數(shù)學(xué)有關(guān)的課程。為此需要讓學(xué)生明白：統(tǒng)計(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種哲學(xué)，是一種指導(dǎo)行為的方法，商務(wù)統(tǒng)計(jì)則是將這種哲學(xué)思維應(yīng)用到商務(wù)領(lǐng)域，所以更加不是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)是以公理為基礎(chǔ)，以歸納演繹為基本思想方法的邏輯體系，邏輯正確，則結(jié)果正確，邏輯錯(cuò)誤，則結(jié)果也是錯(cuò)的；統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究需要在各種假設(shè)的基礎(chǔ)上來(lái)研究未知的對(duì)象，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論是不能證偽的，統(tǒng)計(jì)學(xué)里沒有“對(duì)”和“錯(cuò)”，只有“好”和“壞”，這與數(shù)學(xué)差別很大。我們要做的只是在眾多的可能中找出最可能，然后據(jù)此來(lái)進(jìn)行各種推理，做出我們認(rèn)為最正確的決策。

1.2 從實(shí)際問題出發(fā)，從具體數(shù)據(jù)入手

分析數(shù)據(jù)、提出對(duì)策是讓學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的必經(jīng)之路，所以在商務(wù)統(tǒng)計(jì)的教學(xué)中也應(yīng)多讓學(xué)生做一些開放式的習(xí)題，讓他們真正利用學(xué)到的統(tǒng)計(jì)知識(shí)去解決實(shí)際問題，而少要學(xué)生進(jìn)行枯燥的公式推導(dǎo)，把統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用放到重要位置，這樣才不會(huì)把統(tǒng)計(jì)課上成數(shù)學(xué)課。

讓學(xué)生明白統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用領(lǐng)域是非常廣泛的，可以在上課的相關(guān)章節(jié)插播一些與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的影音資料。例如在講解條件概率的時(shí)候，可以讓學(xué)生觀看世界德州撲克大賽決賽的視頻，這個(gè)決賽視頻的特點(diǎn)是牌面上每發(fā)出一張新的公共牌，后臺(tái)就會(huì)根據(jù)對(duì)陣雙方的手牌和當(dāng)前的公共牌情況計(jì)算出當(dāng)前情況下對(duì)陣雙方獲勝的概率各為多少，并且這個(gè)概率會(huì)一直更新，直到比賽結(jié)束。非常直觀，且淺顯易懂，能夠很好地讓學(xué)生明白條件概率的本質(zhì)就是在當(dāng)前已知的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)未知事件做出的概率判斷，已知的信息有變化，由此得出的概率也會(huì)跟著變化。這既能讓學(xué)生明白條件概率的本質(zhì)，又能讓學(xué)生明白條件概率的具體應(yīng)用。這局比賽的過程跌宕起伏，在最后一張公共牌發(fā)出之前本場(chǎng)比賽對(duì)陣雙方獲勝的概率分別為90%和10%，但最后的結(jié)果卻是獲勝幾率只有10%的選手取得了勝率，這就能讓同學(xué)們更加明白統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論沒有絕對(duì)的“對(duì)”和“錯(cuò)”，只有相對(duì)的“好”和“壞”。

2 學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有畏難情緒

2.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，畏懼公式定理

獨(dú)立學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)課程的開設(shè)對(duì)象都是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，這些學(xué)生的特點(diǎn)是數(shù)學(xué)水平參差不齊，在獨(dú)立學(xué)院里，學(xué)生們的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)本來(lái)就較為薄弱，較大一部分學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)類課程興趣不大，直接導(dǎo)致他們大一的數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課學(xué)得并不扎實(shí)，面對(duì)一門公式和數(shù)據(jù)遍布書本的商務(wù)統(tǒng)計(jì)課程，大家第一印象就是數(shù)學(xué)，第一反應(yīng)就是畏懼，直接導(dǎo)致學(xué)習(xí)熱情大減。目前有些獨(dú)立學(xué)院所選的商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材在理論方面過于偏重?cái)?shù)學(xué)公式的推導(dǎo)，仍然有比較復(fù)雜的積分求導(dǎo)等運(yùn)算，這也會(huì)讓學(xué)生望而生畏。還有部分商務(wù)統(tǒng)計(jì)的教材只是把統(tǒng)計(jì)學(xué)教材里的例題換成了商務(wù)案例，，而對(duì)知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用卻較少提及，這樣的教材也不適合獨(dú)立院校的學(xué)生。

2.2 簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)推導(dǎo)，講解定理內(nèi)涵

首先，商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材的選擇應(yīng)以應(yīng)用為導(dǎo)向，學(xué)習(xí)難度上以應(yīng)不需要很深?yuàn)W的數(shù)學(xué)知識(shí)為標(biāo)準(zhǔn)，只需要具有一些代數(shù)方面的常識(shí)即可。筆者任職的獨(dú)立學(xué)院經(jīng)過長(zhǎng)期的教學(xué)探索，最終在學(xué)科專家的建議下選擇了辛辛那提大學(xué)戴維安德森等三位教授編著的《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)（精要版）》的中譯本作為教材，這本書最大的特點(diǎn)是簡(jiǎn)化了繁瑣的公式推導(dǎo)與證明，緊密地將統(tǒng)計(jì)學(xué)與商務(wù)和經(jīng)濟(jì)實(shí)踐相結(jié)合，既介紹了統(tǒng)計(jì)的方法，又介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用，真正以應(yīng)用為導(dǎo)向，在每一章的開篇部分都有一個(gè)實(shí)踐案例，學(xué)生能夠一開始就對(duì)即將學(xué)習(xí)的概念或原理有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，且這些案例又都新鮮有趣，大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

其次，在教學(xué)過程中應(yīng)盡量少出現(xiàn)數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而應(yīng)盡可能以淺顯易懂的語(yǔ)言向?qū)W生講授那些數(shù)學(xué)推導(dǎo)難度較大而又非常重要的公式、定理。例如中心極限定理，這個(gè)定理在統(tǒng)計(jì)推斷中非常重要，但其證明過程較難，這時(shí)候可以向?qū)W生非常直白地闡述這個(gè)定理的思想，筆者常舉的例子就是平均身高，如果隨機(jī)選取班上30個(gè)同學(xué)，測(cè)量他們的身高然后求出平均值，那么這個(gè)平均身高是否有可能為180cm？是否有可能為150cm？顯然是不太可能的。因?yàn)殡S機(jī)抽到的30個(gè)同學(xué)里面應(yīng)該是有高有矮的，所以他們的平均身高也不應(yīng)該是180cm或者150cm這種較為極端的情況，而更可能的是一些比較正常的數(shù)字，例如160cm～170cm，也就是說(shuō)這個(gè)平均值取到極端值的可能性比較小，而取到正常值的可能性比較大，這不就是正態(tài)分布所描述的情況嗎？這個(gè)時(shí)候?qū)W生就能很輕松地理解中心極限定理：從總體中抽取一個(gè)樣本，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，樣本均值的抽樣分布就近似服從于正態(tài)分布。有了感性地認(rèn)識(shí)后，再回過頭來(lái)看這個(gè)定理就能更加有針對(duì)性地去理解定理里面的每一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)和限制條件，這樣就能更加有效地記憶和應(yīng)用這個(gè)定理，然后再結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件，用電腦逐步演示樣本容量從小到大變化時(shí)的樣本均值的抽樣分布的曲線圖，那效果就更好，這樣，一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)里的重要定理就會(huì)深深植根在學(xué)生的腦海里了。

最后，獨(dú)立院校商務(wù)統(tǒng)計(jì)課程里的“商務(wù)”二字不應(yīng)只是體現(xiàn)在案例本身的商務(wù)屬性，除此之外應(yīng)更多體現(xiàn)在計(jì)算過程的簡(jiǎn)化和對(duì)實(shí)際結(jié)果的分析上。積分的計(jì)算應(yīng)以均勻分布為主，其他的積分計(jì)算完全可以依靠附錄表格或統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行查詢和計(jì)算，這樣有以下三個(gè)好處：

第一，可以規(guī)避繁瑣的積分計(jì)算，讓學(xué)生明白數(shù)學(xué)不好也能學(xué)好商務(wù)統(tǒng)計(jì)這門課，這對(duì)獨(dú)立院校的學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的心理暗示。

第二，可以節(jié)約大量的演算時(shí)間，而將更多的精力放在統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用方面：分析數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)。

第三，可以讓學(xué)生明白，現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)分析很多都是能用統(tǒng)計(jì)軟件直接完成的，不需要紙筆演算，我們的學(xué)習(xí)目的是要能理解數(shù)據(jù)后面隱藏的深層信息，而不是拘泥于繁瑣的公式推導(dǎo)，這樣就能調(diào)動(dòng)學(xué)生在統(tǒng)計(jì)實(shí)操課上的學(xué)習(xí)熱情，因?yàn)槭炀氄莆找环N統(tǒng)計(jì)軟件就能在很大程度上彌補(bǔ)他們?cè)跀?shù)學(xué)計(jì)算上的不足，同時(shí)還能輕松地完成統(tǒng)計(jì)分析，這正是學(xué)生希望達(dá)到的效果。

3 獨(dú)立學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)施策略

3.1 從簡(jiǎn)單的實(shí)際問題出發(fā)，啟發(fā)式教學(xué)

興趣是最好的老師，這點(diǎn)對(duì)獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生同樣適用。我們可以多在教學(xué)環(huán)節(jié)中將統(tǒng)計(jì)知識(shí)加以應(yīng)用。例如在獨(dú)立學(xué)院學(xué)生較為關(guān)心的點(diǎn)名問題上，一次統(tǒng)計(jì)知識(shí)的小小應(yīng)用很可能讓他們對(duì)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生新的認(rèn)識(shí)，筆者曾在“總體比例的點(diǎn)估計(jì)”這一小節(jié)課程中向?qū)W生展示了這個(gè)估計(jì)的實(shí)用性，當(dāng)場(chǎng)做了個(gè)小實(shí)驗(yàn)：估計(jì)課上的缺勤人數(shù)，然后決定是否點(diǎn)名。這個(gè)實(shí)驗(yàn)方法非常簡(jiǎn)單，學(xué)生也很感興趣。具體情況如下：114個(gè)人的班級(jí)在一個(gè)座位數(shù)為12排12列的教室上課，隨機(jī)抽取其中三排座位，一共36個(gè)座位，然后清點(diǎn)這三排座位里面的空位，結(jié)果發(fā)現(xiàn)空位共有11個(gè)，由此可以得到這三排座位的上座率為：

由于缺課人數(shù)較多，于是決定點(diǎn)名，并請(qǐng)同學(xué)們一起記錄缺勤的人數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有15個(gè)同學(xué)缺勤，跟我們的估計(jì)值14非常接近，教室里當(dāng)場(chǎng)響起了熱烈的掌聲，能夠感受到同學(xué)們的驚訝之情。接著就告訴學(xué)生這個(gè)估計(jì)之所以非常準(zhǔn)確，是因?yàn)槲覀兂闃訒r(shí)選擇的三排座位處于教室的中間位置，就座情況比較均勻，如果我們選擇的樣本中正好包括教室第一排，那就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)比較大的抽樣誤差，因?yàn)樵诖蠼淌疑险n時(shí)坐第一排座位的學(xué)生很小，這一排入選樣本可能會(huì)導(dǎo)致我們對(duì)整個(gè)教室上座率的低估。講到這里同學(xué)們就對(duì)抽樣誤差有了較為直觀感性的認(rèn)識(shí)。最后再讓同學(xué)們一起幫忙想辦法，看看如何解決這個(gè)抽樣過程中可能會(huì)出現(xiàn)的抽樣誤差較大這一問題，這時(shí)候大家熱情很高，因?yàn)檫@個(gè)問題不再是一個(gè)枯燥的統(tǒng)計(jì)學(xué)里的過于理論的抽樣問題，而是一個(gè)他們看得見且天天接觸的實(shí)際問題，最終有同學(xué)想到了一個(gè)非常有效的解決辦法，就是不要整排抽樣，而應(yīng)整列抽樣，因?yàn)檎麄€(gè)教室?guī)缀鯖]有出現(xiàn)過某一列大量空位的情況。這的確是一個(gè)非常有效的解決方法，多么聰明的學(xué)生。師生的有效互動(dòng)確實(shí)是提高教學(xué)效果的有力手段，正確的引導(dǎo)也確實(shí)能調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，啟發(fā)式教學(xué)的重要性不言而喻。

統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣方法范文第4篇

    統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對(duì)照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計(jì)分析方法等。針對(duì)以上問題,在科研設(shè)計(jì)中一定要遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四大原則即“隨機(jī)、對(duì)照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。

    1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則

    隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則,直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣,還要隨機(jī)分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視,主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出,隨機(jī)化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便,不采用隨機(jī)化處理方法,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法,沒有排除標(biāo)準(zhǔn),給人隨意選擇病例之感,且病例數(shù)少,因此沒有代表性,所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”,但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn),不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律,沒有臨床參考價(jià)值[7]。

    1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理

    正確設(shè)立對(duì)照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個(gè)核心問題,設(shè)立對(duì)照的意義在于說(shuō)明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng),減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前,國(guó)內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍,尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中,不設(shè)對(duì)照組,缺乏對(duì)照觀察,得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性,令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組,但在分析結(jié)果時(shí),卻沒有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較,而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較,從而使該研究失去對(duì)照意義。對(duì)照組選擇不當(dāng),還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無(wú)可比性,如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組,使結(jié)果受到非處理因素的影響,產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差,使結(jié)論不可信[7]。

    1.3均衡性原則掌握不夠

    均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí),忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在:有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì),而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段,影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察[7]。

    1.4重復(fù)的原則掌握不好

    所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時(shí),盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時(shí)也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對(duì)總體的代表性。一般來(lái)說(shuō),在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時(shí),往往又會(huì)給整個(gè)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來(lái)更多的困難,同時(shí)也會(huì)造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說(shuō)來(lái),計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20~30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時(shí),一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5~10倍[8]。

    1.5樣本的含量

    樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會(huì)造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時(shí)也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說(shuō)明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。

    2統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)

    在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽(yáng)性率等。測(cè)定某個(gè)具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測(cè)定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來(lái)選用最適當(dāng)?shù)姆椒?。均?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來(lái)描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時(shí),應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時(shí),未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤[10]。

    2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)

    2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描

    述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時(shí)一定要注意它們各自的適用范圍。對(duì)于非對(duì)稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來(lái)描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時(shí),應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。

    2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描

    述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時(shí),相對(duì)數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來(lái)說(shuō)明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說(shuō)明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對(duì)象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過偶然現(xiàn)象來(lái)探測(cè)其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來(lái)成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無(wú)法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時(shí),應(yīng)注意識(shí)別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯(cuò)誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯(cuò)誤,必要時(shí)還可以請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。

    2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)

    統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要,它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無(wú)效等,通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料,一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí),兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn),多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí),也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。

    2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清

    醫(yī)學(xué)論文中?？砂l(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計(jì)方法,如是配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn),是Ridit分析還是χ2檢驗(yàn),是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代,使讀者對(duì)論文結(jié)論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后,就寫出結(jié)論。有的甚至直接用P值說(shuō)明問題,籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無(wú)顯著性,P值的大小不說(shuō)明差值的大小,它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此,還應(yīng)寫明具體的統(tǒng)計(jì)方法,如有特殊情況,還應(yīng)說(shuō)明是否采用了校正,應(yīng)寫出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間,注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值,然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷,并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣方法范文第5篇

1.1學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)不夠重視

在目前非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)不夠深入，統(tǒng)計(jì)意識(shí)淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計(jì)，很多學(xué)生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計(jì)局、大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)報(bào)表等，很難將統(tǒng)計(jì)學(xué)與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來(lái)，并且認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)際聯(lián)系不大，無(wú)法學(xué)以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學(xué)分的層面上。加之學(xué)時(shí)有限，教師很難在有限的時(shí)間里講授數(shù)理統(tǒng)計(jì)、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計(jì)方法、西方統(tǒng)計(jì)制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學(xué)內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點(diǎn)不同。教師在教學(xué)內(nèi)容上多是以統(tǒng)計(jì)工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、時(shí)間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，在抽樣推斷上花大量的時(shí)間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學(xué)方法不夠多元化

教學(xué)方法對(duì)于教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)仍然是以教師講授為主，學(xué)生被動(dòng)地接受知識(shí)的傳輸，“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動(dòng)和交流。在教學(xué)內(nèi)容上重理論、輕實(shí)踐，忽視發(fā)展與變化，教會(huì)了理論知識(shí)，卻忽視了應(yīng)用知識(shí)。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式下，學(xué)生或許學(xué)會(huì)了怎樣計(jì)算平均指標(biāo)、抽樣誤差等，但這對(duì)提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用能力極為不利，而且在學(xué)習(xí)過程中學(xué)生容易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)學(xué)既難學(xué)又枯燥無(wú)味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識(shí)本身的邏輯性，并將其與學(xué)生的認(rèn)識(shí)發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學(xué)，但它由于過分追求學(xué)科知識(shí)的完整性，容易使理論脫離實(shí)際。由于考試內(nèi)容嚴(yán)格按照考試大綱，主要以課本上理論知識(shí)為主，這就導(dǎo)致教師傳授給學(xué)生的前沿知識(shí)較少，甚至教師課堂講課本，學(xué)生課后背課本，其實(shí)際應(yīng)用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學(xué)生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學(xué)生兼收的，同一個(gè)專業(yè)乃至同一個(gè)班級(jí)里面可能既有文科學(xué)生，又有理科學(xué)生。文、理學(xué)生的混合構(gòu)成會(huì)給教學(xué)過程帶來(lái)很大困擾，難以實(shí)施因材施教的方略。而統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高的學(xué)科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多門數(shù)學(xué)理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學(xué)生具有較強(qiáng)的邏輯推理能力。而一般來(lái)說(shuō)，文科學(xué)生的數(shù)學(xué)功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學(xué)生比重太大，就會(huì)給教學(xué)帶來(lái)很多障礙。

2非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學(xué)目的，完善教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目的不能孤立地制定，而是要在明確學(xué)生文、理科出身及所學(xué)專業(yè)開設(shè)的課程與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，制定滿足專業(yè)需要的教學(xué)目的。在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上，根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科特點(diǎn)，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)目的的要求，在統(tǒng)計(jì)學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容設(shè)置基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)決策和多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等中高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法部分的實(shí)際應(yīng)用狀況進(jìn)行介紹，本著“服務(wù)專業(yè)，突出應(yīng)用”的原則，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當(dāng)?shù)拇┎灏咐虒W(xué)

案例教學(xué)通過學(xué)生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學(xué)生變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對(duì)案例的歸納、整理，引導(dǎo)學(xué)生提煉和掌握具體的統(tǒng)計(jì)分析方法，有利于把所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論落到實(shí)處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實(shí)驗(yàn)中接近理論與實(shí)際的距離。我們知道統(tǒng)計(jì)理論來(lái)源于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐過程，反過來(lái)它又指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作。統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)作為統(tǒng)計(jì)實(shí)踐過程的一種模擬，它對(duì)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素質(zhì)、提高學(xué)生在實(shí)踐中探究學(xué)習(xí)方法的自覺性、有效地將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學(xué)中適當(dāng)?shù)匕才派鐣?huì)實(shí)踐

在教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會(huì)實(shí)踐環(huán)節(jié)，就一些學(xué)生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場(chǎng)調(diào)查。如可組織學(xué)生針對(duì)大學(xué)生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計(jì)與分析，一直到調(diào)查報(bào)告的編寫，調(diào)查或體會(huì)的形成，全部都由學(xué)生自己來(lái)完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析的整個(gè)過程，既鞏固了基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，又鍛煉了應(yīng)用理論的能力。

2.4將課堂教學(xué)與統(tǒng)計(jì)分析軟件相結(jié)合

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的特點(diǎn)之一是定量分析的內(nèi)容較多，因此在平時(shí)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)上應(yīng)用廣泛的軟件的教學(xué)，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)的觀察和處理能力，鍛煉學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問題。其中，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件，也是經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)教學(xué)的重要工具。經(jīng)管類非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生在文、理科出身和數(shù)學(xué)功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行輔助教學(xué)，就可以將應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計(jì)結(jié)果實(shí)際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計(jì)算，增加SPSS的使用方法，使學(xué)生能夠使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS解決比較復(fù)雜的計(jì)算問題。

2.5創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)考核方式

結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)自身特點(diǎn)，打破原有的考核制度，將學(xué)生獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識(shí)列入考試評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中，采取“理論＋實(shí)踐”的考試形式，從知識(shí)、能力和素質(zhì)等方面綜合評(píng)價(jià)學(xué)生成績(jī)?？梢詫⒖荚嚪譃榫砻婧蛯?shí)踐操作兩部分，卷面部分主要考察學(xué)生的理論知識(shí)，實(shí)踐操作部分主要考察學(xué)生們的實(shí)踐應(yīng)用能力。在實(shí)踐操作部分，可以讓學(xué)生以團(tuán)隊(duì)的形式自行選題，完成一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學(xué)生們的實(shí)踐操作能力，還可以讓他們對(duì)“團(tuán)隊(duì)”、“合作”等概念有更切身的體會(huì)。