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簡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象范文第1篇

關(guān)鍵詞 信息技術(shù)教育；合作學(xué)習(xí)；教學(xué)設(shè)計(jì)

中圖分類號：G633.67 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2017）01-0080-02

1 前言

在過去，“滿堂灌”“一言堂”的傳統(tǒng)教學(xué)模式相當(dāng)普遍，學(xué)生的積極性及主動性受到極大壓制，被動地接受知識，喪失了對學(xué)習(xí)的熱情及創(chuàng)造性。合作學(xué)習(xí)指的是通過合作的方式M行學(xué)習(xí)。目前，關(guān)于合作學(xué)習(xí)模式用于初中信息技術(shù)教育的研究很多[1-2]，但均是關(guān)于合作學(xué)習(xí)模式如何用于初中信息技術(shù)教育課堂的，關(guān)于合作學(xué)習(xí)模式用于初中信息技術(shù)教育效果進(jìn)行評價的不多。本研究通過對傳統(tǒng)教學(xué)模式及合作學(xué)習(xí)模式用于初中信息技術(shù)教育的效果進(jìn)行比較，旨在探討如何增強(qiáng)初中信息技術(shù)教學(xué)的效果。

2 研究對象

本研究選取浙江省江山外國語學(xué)校初中一年級4個教學(xué)班的學(xué)生為研究對象，隨機(jī)分為對照組和實(shí)驗(yàn)組2個組，每組2個教學(xué)班。其中，對照組的2個班有男生53名、女生45名共98名學(xué)生，平均年齡12.18±1.03歲；實(shí)驗(yàn)組的2個班有男生52名、女生44名共96名學(xué)生，平均年齡12.25±1.07歲。兩組學(xué)生的性別、年齡等一般資料差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），有可比性。

兩組學(xué)生均由同一位信息技術(shù)教師授課，對照組采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，實(shí)驗(yàn)組采用合作學(xué)習(xí)模式，具體方法簡述如下。

1）合理地進(jìn)行分組：結(jié)合學(xué)生的年齡、性別、性格、學(xué)業(yè)能力、語言表達(dá)能力等方面進(jìn)行組內(nèi)異質(zhì)和組間同質(zhì)的科學(xué)分組，每個小組應(yīng)包含不同層次的學(xué)生，充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

2）設(shè)計(jì)合作學(xué)習(xí)任務(wù)：結(jié)合信息技術(shù)教育課程的具體內(nèi)容和難易程度，科學(xué)地設(shè)計(jì)合作學(xué)習(xí)任務(wù)，還可以結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)一些探索性任務(wù)供學(xué)生合作學(xué)習(xí)。

3）構(gòu)建合作學(xué)習(xí)教學(xué)模式[3]：創(chuàng)設(shè)情境（以學(xué)生為中心，設(shè)定富有趣味、身臨其境的教學(xué)情境）下發(fā)任務(wù)（教師結(jié)合課程設(shè)置制定探索性任務(wù)，分發(fā)小組子任務(wù)）合理分工（小組成員合理分工，明確個人職責(zé)）交流協(xié)作（組內(nèi)合作、組間競爭，培養(yǎng)良好的團(tuán)隊(duì)合作精神）展示評價（對小組作品進(jìn)行展示，取長補(bǔ)短，互相學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步）歸納總結(jié)（進(jìn)行組內(nèi)、組間及教師評價，對發(fā)現(xiàn)的問題及時進(jìn)行總結(jié)，并向相關(guān)學(xué)生反饋，督促其進(jìn)行改正）。

3 評價指標(biāo)和評價方式

評價指標(biāo) 在一個學(xué)年（兩個學(xué)期）結(jié)束后，其相關(guān)指標(biāo)可以進(jìn)行評價。

學(xué)生對教師教學(xué)水平的評價，包括學(xué)生對教師的教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度及教學(xué)效果的評價等3個方面，每個方面分值0～50分，總分150分。得分越高，表明學(xué)生對教師的教學(xué)認(rèn)可程度越高。

學(xué)生的自我評價，包括學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)興趣等3個方面，每個方面分值0～50分，總分150分。得分越高，表明學(xué)生對自我的評價越高。

兩組學(xué)生的考試成績及教師對兩組學(xué)生能力的評價，包括理論考試、操作考試、自我學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等4個方面，其中理論考試及（電腦）操作考試分值均為0～100分，自我學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力分值均為0～50分，總分300分。得分越高，表明學(xué)生的成績越好、教師對學(xué)生能力的認(rèn)可程度越高。

統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，計(jì)量資料使用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（χ±s）表示，組間比較使用t檢驗(yàn)，P

師生互評情況

1）兩組學(xué)生對教師教學(xué)水平的評價。兩組學(xué)生對教師的教學(xué)方法、教學(xué)效果及總分等方面的評價得分有顯著差異，且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05），見表1。

2）兩組學(xué)生的自我評價情況。兩組學(xué)生在學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣及總分等方面的自我評價得分有顯著差異，且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3）兩組學(xué)生的考試成績及教師對兩組學(xué)生能力的評價情況。兩組學(xué)生的理論考試、操作考試、自我學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等方面的評分有顯著差異，且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

4 結(jié)語

在初中信息技術(shù)課堂中實(shí)施有效的合作學(xué)習(xí)模式，已成為基礎(chǔ)教育發(fā)展的必然趨勢，其以小組為載體，采用探索性任務(wù)供學(xué)生進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，在組內(nèi)和組間建立激勵機(jī)制，能夠充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)其團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，最終促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)的不斷提高[3-4]。

在實(shí)驗(yàn)組和對照組兩組學(xué)生實(shí)施不同教學(xué)模式后，對學(xué)生對教師教學(xué)水平的評價、學(xué)生的自我評價和學(xué)生的考試成績及教師對兩組學(xué)生能力的評價等方面情況通過數(shù)字評分，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行比較，用數(shù)字說話，根據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論更有說服力，避免了單純文字的說教[4-5]。

本研究中，實(shí)驗(yàn)組學(xué)生采用合作學(xué)習(xí)模式，對照組學(xué)生采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式。實(shí)驗(yàn)組學(xué)生對教師的教學(xué)方法、教學(xué)效果及總分等方面的評價得分顯著高于對照組學(xué)生（P0.05），表明教師對兩組學(xué)生教學(xué)過程中的教學(xué)態(tài)度類似，沒有因?yàn)椴捎脗鹘y(tǒng)教學(xué)模式而教學(xué)態(tài)度不重視；實(shí)驗(yàn)組學(xué)生在學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣及總分等方面的自我評價得分明顯高于對照組學(xué)生（P

綜上所述，合作學(xué)習(xí)模式顯著提高了學(xué)生對教師教學(xué)的認(rèn)可程度，培養(yǎng)了學(xué)生的自學(xué)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績得到顯著提高，值得推廣。

參考文獻(xiàn)

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[3]達(dá)芳，裘國永.五人小組合作學(xué)習(xí)在中學(xué)信息技術(shù)課程中的實(shí)踐[J].中國教育技術(shù)裝備，2016（4）：105-106.

簡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象范文第2篇

資料與方法

本組37例患者均來自本地區(qū)及周邊地區(qū)，既往無精神疾病史，無情感障礙、成癮物質(zhì)濫用史，無心、肝、腎等臟器的嚴(yán)重疾病，無嚴(yán)重產(chǎn)科并發(fā)癥。曾在我院行規(guī)范產(chǎn)前檢查，接受健康宣教，在我院分娩，并接受每周1次的產(chǎn)后隨訪。在隨訪過程中發(fā)現(xiàn)存在產(chǎn)后抑郁癥入選。

產(chǎn)后抑郁癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)：產(chǎn)后抑郁癥的診斷采用Edinburgh產(chǎn)后抑郁量表(EPDS)。EPDS內(nèi)容包括10個問題，分別反映心境、樂趣、自責(zé)、焦慮、恐懼、應(yīng)付能力、失眠等情況。由受試者根據(jù)自已癥狀出現(xiàn)的頻度“從未”、“偶爾”、經(jīng)?！?、“總是”4個等級進(jìn)行評分，每個問題得分為0～3分，各項(xiàng)得分累加即為量表總分。得分范圍0～30分。EPDS總分＞13分可診斷產(chǎn)后抑郁癥；EPDS總分＜12分可認(rèn)為無產(chǎn)后抑郁癥。

分組：研究對象隨機(jī)分為兩組：干預(yù)組與對照組。兩組產(chǎn)婦在年齡、孕周及生產(chǎn)方式、文化程度等方面比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)［2］。干預(yù)組20例，均來我院進(jìn)行心理疏導(dǎo)配合音樂治療，治療周期4周。專業(yè)對照組17例，僅進(jìn)行產(chǎn)后隨訪。兩組入組前與4周后均填寫EPDS問卷。

處理：心理疏導(dǎo)內(nèi)容包括傾聽患者的傾訴，了解患者的苦惱和擔(dān)憂，幫助患者認(rèn)清自己的情緒困擾和心理失調(diào)的非理性認(rèn)識，代之以邏輯的、合乎理性的理念，幫助患者建立一種較實(shí)際的、合理的人生哲學(xué)，使其善于接納現(xiàn)實(shí)，不苛求他人與自己；同時明確抑郁癥是常見的病癥，經(jīng)科學(xué)治療可得到緩解。

音樂治療由音樂專業(yè)人士根據(jù)患者欣賞水平選擇歌曲列表。通過不同風(fēng)格的歌曲來依次達(dá)到宣泄不良情感、緩和矛盾情感，支持和強(qiáng)化內(nèi)心深處的積極情感等效果。音樂治療1次/日，每次30分鐘，4周1療程。

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：采用SPSS15.0軟件建立數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)兩組確立診斷時的EPDS評分及4周后EPDS評分，對評分資料進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，P＜0.05認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié) 果

經(jīng)EDPS評分發(fā)現(xiàn)干預(yù)組干預(yù)前后的評分差值較對照組顯著增大，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

討 論

產(chǎn)后抑郁癥是產(chǎn)褥期精神綜合征中最常見的一種類型，不僅危害產(chǎn)婦健康，而且會影響到新生兒的健康成長，甚至威脅到婚姻、家庭和社會，因此應(yīng)引起重視。

目前對抑郁癥的治療主要有藥物治療、認(rèn)知行為治療、心理治療、電休克治療、體育療法、音樂療法、重復(fù)經(jīng)顱磁刺激療法、電針療法等等［3，4］。本研究致力于通過非藥物療法改善產(chǎn)后抑郁癥。

通過心理疏導(dǎo)使患者建立起較合理的思維方式，正視現(xiàn)實(shí)生活中的矛盾，建立起戰(zhàn)勝疾病的信心的方法，又被稱為認(rèn)知療法，已被基于循證醫(yī)學(xué)的研究所證實(shí)，并廣泛地應(yīng)用于抑郁癥的不同情況。

音樂療法是指運(yùn)用音樂特有的心理、生理效應(yīng)，使受治療者在相關(guān)人員的指導(dǎo)和幫助下，通過專門設(shè)計(jì)的音樂內(nèi)容，經(jīng)歷音樂的體驗(yàn)，以消除心理障礙，恢復(fù)心理及生理健康，達(dá)到強(qiáng)健身心、防病治病的目的［5］。本研究請音樂專業(yè)人士協(xié)助，針對患者欣賞水平選用音樂開展音樂治療，較好地解決了依從度的問題，且收到了較好的療效。

本研究利用心理疏導(dǎo)與音樂療法聯(lián)合，發(fā)揮了兩種療法的互補(bǔ)作用。該方法費(fèi)用低廉、簡便易行、輕松愉快，適合在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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3 黃生輝,陳林慶,賀思云.抑郁癥的非藥物治療概述［J］.山西中醫(yī)學(xué)院學(xué)報,2008,9(6):51-53.

簡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象范文第3篇

[關(guān)鍵詞] 熱性驚厥；內(nèi)皮素；心肌酶

[中圖分類號] R720.597 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B [文章編號] 1673-9701（2012）29-0034-02

熱性驚厥是兒科常見的急癥，發(fā)病率高，值得我們重視。熱性驚厥是因出現(xiàn)全身抽搐及呼吸暫停，漸出現(xiàn)紫紺、缺氧，從而出現(xiàn)全身短暫缺氧狀態(tài)。內(nèi)皮素（endothelin，ET）是血管內(nèi)皮細(xì)胞產(chǎn)生的一種激素，除了通過縮血管作用來調(diào)節(jié)腦血流之外，還可以作為神經(jīng)肽發(fā)揮神經(jīng)元調(diào)節(jié)功能，參與腦部疾病的發(fā)病過程。正常情況下心肌的糖代謝是以有氧代謝為主，這表明心肌細(xì)胞對缺氧非常敏感。在心肌缺氧時心肌細(xì)胞生物膜首先受損心肌酶逸出，導(dǎo)致血清心肌酶活性升高。檢測血漿ET及血清心肌酶同工酶（CK-MB）水平的動態(tài)變化，判定熱性驚厥患兒有無一過性腦功能及心功能的損傷。

1 資料與方法

1.1 研究對象

熱性驚厥組30例病例均選自2008年6月～2009年12月住院患兒，其中單純性熱性驚厥27例，復(fù)雜性熱性驚厥3例；男17例，女13例；年齡：6個月～1歲10例，1～3歲9例，3～6歲8例，>6歲3例。正常對照組22例均為同期正常健康體檢兒，男14例，女8例；年齡：6個月～1歲12例，1～3歲8例，3～6歲1例，>6歲1例。

1.2 研究方法

熱性驚厥組于入院24 h內(nèi)經(jīng)靜脈采血，查血漿內(nèi)皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB），熱性驚厥7 d后再次抽取靜脈血復(fù)查血漿內(nèi)皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB）。

1.2.1 血漿內(nèi)皮素（ET）測定 取靜脈血2 mL，注入含有30 μL EDTA-Na2（10%）和40 μL抑肽酶的試管中，混勻，4℃離心（3 000 r/min）10 min，分離血漿（溶血樣品影響初定結(jié)果）。存在-20℃可保存2個月。測定前將樣品取出，置于室溫或冷水中復(fù)融，再次4℃離心（3 000 r/min）5 min，取上清液測定，正常組標(biāo)本處理方法相同。

1.2.2 血清心肌酶測定 取靜脈血2 mL，使用東芝7BA-120生化分析儀及利德曼心肌酶試劑盒，室溫離心（3 000 r/min）10 min，檢測肌酸激酶同工酶（CK-MB）。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，多組計(jì)量資料采用方差分析，兩組間比較采用t檢驗(yàn)，P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 正常組與熱性驚厥組（24 h內(nèi)）血漿內(nèi)皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB），經(jīng)SPSS 16.0檢驗(yàn)符合正態(tài)分布。進(jìn)行t檢驗(yàn)，t = -6.453，P = 0.000

2.2 熱性驚厥組（24 h內(nèi)）與熱性驚厥組（7 d后）血漿內(nèi)皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB）比較，熱性驚厥組24 h內(nèi)增高的血漿內(nèi)皮素（ET）及心肌酶同工酶（CK-MB）于7 d后降至正常。經(jīng)SPSS 16.0檢驗(yàn)符合正態(tài)分布。進(jìn)行t檢驗(yàn)，t = 10.285，P = 0.000

表1 正常組與驚厥組ET、CK-MB變化（x±s）

注：正常組與熱性驚厥組（24 h內(nèi)）比較，*P = 0.000

3 討論

熱性驚厥是兒科常見的急癥，發(fā)病率高，兒童期患病率為3%～4%，在我們臨床工作中經(jīng)常遇到，值得我們重視。熱性驚厥是出現(xiàn)全身抽搐及呼吸暫停，從而出現(xiàn)全身短暫缺氧狀態(tài)。血漿內(nèi)皮素（ET）在熱性驚厥患兒發(fā)作時參與了腦功能的調(diào)節(jié)，參與了發(fā)病過程[1]。正常情況下心肌的糖代謝是以有氧代謝為主，這表明心肌細(xì)胞對缺氧非常敏感[2]，在心肌缺氧時心肌細(xì)胞生物膜首先受損心肌酶逸出，導(dǎo)致血清心肌酶活性升高，故我們開展熱性驚厥血漿內(nèi)皮素及心肌酶含量變化的臨床研究，以判斷熱性驚厥患兒腦功能損傷及心功能損傷情況。

3.1 血漿內(nèi)皮素簡述及變化

1988年日本學(xué)者Yahawn等從豬主動脈發(fā)現(xiàn)并分離出一種小分子生物活性物質(zhì)，其具有很強(qiáng)的收縮血管作用，被命名為內(nèi)皮素[3]。ET是目前已知的最強(qiáng)的一種縮血管活性肽。通常ET以極低的生理濃度存在于體內(nèi)。其合成和釋放受多種因素影響，而缺氧、缺血和缺血再灌注均可促使ET的大量釋放。血管內(nèi)皮釋放的ET可與靶細(xì)胞表面受體結(jié)合，激活與G蛋白偶聯(lián)的磷脂酶C（PLC），從而促進(jìn)細(xì)胞外鈣內(nèi)流和胞內(nèi)鈣的動員，使胞內(nèi)鈣濃度升高，Ca2+與鈣調(diào)素結(jié)合后激活肌球蛋白輕鏈激酶，引起鈣介導(dǎo)的平滑肌收縮，并可激活蛋白激酶C（PKC），改善離子通道的通透性。激活電壓依賴性鈣通道，最終加強(qiáng)Ca2+介導(dǎo)的細(xì)胞收縮過程，引起血管收縮[4]。熱性驚厥患兒血漿內(nèi)皮素升高的機(jī)理可能是：①由于存在明顯的缺氧，抑制了ET基因的表達(dá)，促使血管內(nèi)皮細(xì)胞合成ET增多[5]。②血液中的β-腦啡肽含量增加，參與并介導(dǎo)了腦缺血、腦損傷等一系列繼發(fā)性神經(jīng)功能損害的病理過程，并促使ET過量釋放。綜上所述，血漿內(nèi)皮素（ET）在腦功能損傷時其濃度可以增高。本研究顯示：①熱性驚厥組（24 h內(nèi)）患兒血漿內(nèi)皮素（ET）明顯高于正常組，P = 0.000

3.2 血清心肌酶的變化

熱性驚厥時因出現(xiàn)全身抽搐及呼吸暫停，從而出現(xiàn)全身短暫缺氧狀態(tài)。缺氧可引起低氧血癥和酸中毒，直接損害心肌細(xì)胞。缺氧時間越長，越易發(fā)生心肌損傷。心肌損害發(fā)生率為65.5%[6]。缺氧使心肌細(xì)胞代謝障礙，通透性增加而產(chǎn)生心肌酶學(xué)的異常。另外，缺氧使體內(nèi)氧自由基和脂質(zhì)過氧化物增加，直接損傷心肌細(xì)胞膜，導(dǎo)致細(xì)胞結(jié)構(gòu)破壞，細(xì)胞通透性改變，酶從細(xì)胞內(nèi)溢出，釋放入血，使血清心肌酶水平升高。AST、LDH、CK、CK-MB、HBDH為心肌細(xì)胞內(nèi)酶，是其能量代謝的重要酶類，肌酸激酶主要存在于胞質(zhì)和線粒體中，以骨骼肌、心肌含量最多，其同工酶CK-MB主要存在于心肌中，具有高度的特異性[7]。該酶在血漿中活力增高與否對判斷心肌損害有非常重要的價值。本研究顯示：①熱性驚厥組（24 h內(nèi)）患兒血清心肌酶同工酶（CK-MB）明顯高于正常組，P = 0.000

[參考文獻(xiàn)]

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簡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象范文第4篇

關(guān)鍵詞 大五人格；學(xué)習(xí)績效；BP網(wǎng)絡(luò)模型

中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-489X(2012)03-0021-03

Study of Relationship of College Students’ Personality and Learning Performance//Ouyang Ming1, Yang Wei2

Abstract Personality is the important factor on influencing learning, the study of personality characteristics and learning performance relationship in deep, can provide a scientific cognition of improving students’ learning performance, and it is important to practicing. We use the BP artificial neural network model to modeling on the base of analysis of the relationship between personality and learning performance which is nonlinear and complexity. Thus we can realize the nonlinear mapping of big five personality factors, so that we can explore the new approach to improving learning performance. Last, we hope this study will provide a useful kind thought for individualizing teaching and competence education.

Key words big five personality; learning performance; BP model

Author’s address

1 College of occupation and continuing Education of Yunnan University, Kunming, China 650091

2 Center of network and Information of Yunnan University, Kunming, China 650091

1 引言

1.1 學(xué)習(xí)績效的概念

對學(xué)習(xí)績效概念的界定可謂仁者見仁智者見智，歸納起來主要有3種觀點(diǎn)。1）基于AECT04的定義。學(xué)習(xí)績效指學(xué)習(xí)者運(yùn)用新獲得的知識與技能的能力，包括基本知識與基本技能的獲得與靈活運(yùn)用的能力，學(xué)習(xí)成績只是一種量化的結(jié)果，但不是績效的全部內(nèi)涵[1]。它有多種表現(xiàn)形式，可體現(xiàn)在能力與社交、學(xué)習(xí)效率及學(xué)習(xí)成果的質(zhì)量、數(shù)量、效益等諸方面，最終是個人或組織學(xué)習(xí)能力的集中反映[2]。2）基于結(jié)果的定義。學(xué)業(yè)績效即學(xué)習(xí)的結(jié)果，簡稱學(xué)績，指學(xué)習(xí)成績和效能[3]。它是學(xué)習(xí)者在一定時間和條件下完成某一任務(wù)時所取得的學(xué)習(xí)業(yè)績、效果和效益，在很大程度上反映其自身的各項(xiàng)素質(zhì)，是個人素質(zhì)與環(huán)境相互作用的結(jié)果[4]。3）基于過程和結(jié)果的綜合定義。這類學(xué)者把學(xué)習(xí)績效解釋為包括知識、能力、態(tài)度、反應(yīng)在內(nèi)的學(xué)習(xí)結(jié)果及其影響產(chǎn)生學(xué)習(xí)結(jié)果的學(xué)習(xí)過程[5]。

本研究采用以AECT為代表界定的學(xué)習(xí)績效內(nèi)涵，即學(xué)習(xí)績效是學(xué)習(xí)者在一定環(huán)境中通過學(xué)習(xí)獲取知識、技能、情感、態(tài)度以及在新環(huán)境中靈活運(yùn)用它們的遷移能力和對組織或社會的貢獻(xiàn)；同時要考慮學(xué)習(xí)的效率、效益、效果，注重個體綜合素質(zhì)的提高。

1.2 人格對學(xué)習(xí)績效的影響

人格是預(yù)測個體學(xué)業(yè)成敗的重要因素[5]。學(xué)業(yè)行為的各維度與大五人格各因素間顯著相關(guān)，兩者之間關(guān)系密切。吳海棣、李建成等的研究結(jié)果表明人格心理因素對學(xué)生學(xué)習(xí)成績有重要影響[7]，它是影響學(xué)業(yè)成績的多種因素之一[8]。大五人格模型的興起推動人格差異與學(xué)業(yè)成績關(guān)系的研究。人格特質(zhì)決定了學(xué)習(xí)適應(yīng)行為的方式和特征，并影響適應(yīng)行為發(fā)展的水平[9]。國外已有研究表明人格對學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)策略等具有影響。吳秉恩教授（l983）指出，以組織行為的特點(diǎn)來說，人格特質(zhì)的主要效用是預(yù)測及說明實(shí)際行為與績效能力，人格特質(zhì)通過個體實(shí)際行為影響其績效。有研究已證明，影響學(xué)習(xí)績效的有個人特征、教育、學(xué)習(xí)條件和環(huán)境等因素。其中個體人格特點(diǎn)是主要因素，國內(nèi)外對此的研究也已取得大量成果。

高等教育要求全面提高學(xué)生自身素質(zhì)，尤其是對學(xué)生個性與自主學(xué)習(xí)能力的要求十分突出，但對大學(xué)生個性特質(zhì)指標(biāo)的評估似乎是目前學(xué)生學(xué)習(xí)績效評估中最薄弱的環(huán)節(jié)。而個性特質(zhì)的充分發(fā)揮與創(chuàng)新精神的充分展現(xiàn)是更重要的，行為過程和個性特質(zhì)體現(xiàn)了一個學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、心理素質(zhì)、抗壓能力、抗挫折能力、產(chǎn)生動力的能力等綜合素質(zhì)，這些將決定學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)的能力，是綜合素質(zhì)中更重要、更應(yīng)該備受重視的成分。

素質(zhì)是驅(qū)動學(xué)生產(chǎn)生優(yōu)秀學(xué)習(xí)績效的各種個性特征的集合，無論是表象的特質(zhì)還是潛在的特質(zhì)，都與學(xué)生的學(xué)習(xí)績效具有高度的因果關(guān)系。尤其是潛在特質(zhì)是素質(zhì)在人格中扮演深層并且持久的角色，能預(yù)測一個人在復(fù)雜的學(xué)習(xí)或工作任務(wù)情境中的行為表現(xiàn)。通過歸納總結(jié)，人格對學(xué)習(xí)活動的影響主要有學(xué)業(yè)、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)績效方面，這也是人格與學(xué)習(xí)活動相關(guān)研究的主流。通過對學(xué)習(xí)績效內(nèi)涵深入的研究、分析，可知學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)行為屬于學(xué)習(xí)績效的一部分，而學(xué)業(yè)也與學(xué)習(xí)績效息息相關(guān)，兩者反映的內(nèi)容是相符的。因此，人格對學(xué)習(xí)績效的影響不言而喻。用人格特質(zhì)來分析績效，長期以來一直是備受關(guān)注的問題，但其結(jié)果效度卻眾說紛紜而不能得到滿意答案。其中主要原因之一是研究者缺乏一個統(tǒng)一的可以接受的人格模型，很難確認(rèn)人格與績效之間是否有一致的和有意義的關(guān)系。20世紀(jì)80年代后期出現(xiàn)的大五人格理論，代表了廣泛而穩(wěn)定的人格因素模型，用大五人格來描述個體差異已被廣泛接受，為相關(guān)研究提供了方法和途徑。

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)制的建立

人格與學(xué)習(xí)績效之間的關(guān)系不能用簡單的數(shù)學(xué)模型來表達(dá)。雖然關(guān)于人格與學(xué)習(xí)績效之間的研究也可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件如SPSS來建立它們之間的相關(guān)關(guān)系，但統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法一般要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，條件較為苛刻，且計(jì)算方法不具有學(xué)習(xí)的功能、聯(lián)想記憶等能力。因此，本研究沒有采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而采用最適合處理具有模糊、殘缺、不確定等特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，更適合表示復(fù)雜關(guān)系的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對人格與學(xué)習(xí)績效之間的關(guān)系進(jìn)行建模。另外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開放性、非線性、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶、并行處理、分布式存儲和計(jì)算能力等特性更適合后續(xù)研究在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)。

2.1 BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即誤差反向傳播神經(jīng)（Back Propagation Neural Network）多層前饋網(wǎng)絡(luò)，模型一般由輸入層、隱含層、輸出層以及層間節(jié)點(diǎn)連接組成。層間節(jié)點(diǎn)有前向連接，無反饋連接；層內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間無任何連接，學(xué)習(xí)過程由信息正向傳播和誤差反向傳播兩個過程組成，通過周而復(fù)始的信息正向傳播和誤差反向傳播過程調(diào)整各層權(quán)值，使得網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可以接受的程度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)即使誤差不斷減小，最終確定能夠使網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定和有效的權(quán)值，不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之間區(qū)別就在權(quán)值的不同。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中確定隱含層層數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很重要，雖有一些相關(guān)的理論和方法作指導(dǎo)，但尚未有標(biāo)準(zhǔn)、科學(xué)的方法和手段，常以經(jīng)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)性能等試探的方法來確定。本研究的BP網(wǎng)絡(luò)的模型如圖1所示。

2.2 數(shù)據(jù)的收集

本研究中輸入數(shù)據(jù)的收集工具是20世紀(jì)80年代Costa和McCra提出的大五人格量表，它是“目前人格特質(zhì)理論的最佳范式”。大五人格即人格的5個屬性，分別為外傾性、宜人性、盡責(zé)性、神經(jīng)質(zhì)、開放性。各因素、次級指標(biāo)和維度分?jǐn)?shù)描述如表1所示。

本量表共60道題目，每個維度12道題，其中，神經(jīng)質(zhì)包括題項(xiàng)1、6、11、16、21……；外向性包括題項(xiàng)2、7、12、17、22……；開放性包括3、8、13、18……；宜人性包括題項(xiàng)4、9、14……；盡責(zé)性包括題項(xiàng)5、10、15……量表采用5級評分法計(jì)分。本文結(jié)合實(shí)際情況，以湖北師范學(xué)院某院教育技術(shù)學(xué)和數(shù)字媒體專業(yè)的大三學(xué)生為調(diào)查對象；跟蹤每個學(xué)生，調(diào)查他一年級、二年級和三年級的共三批數(shù)據(jù)；共發(fā)放問卷190份，收回170份，有效問卷166份，問卷有效率為97%。根據(jù)引言中對學(xué)習(xí)績效的簡述，本文以體現(xiàn)大學(xué)生綜合素質(zhì)的綜合測評成績和排名為測量學(xué)習(xí)績效的標(biāo)準(zhǔn)，并在相關(guān)學(xué)生、教師的幫助下取得該批調(diào)查對象大五人格數(shù)據(jù)、綜合測評成績和排名。

2.3 數(shù)據(jù)的處理

首先，將網(wǎng)絡(luò)的大五人格輸入數(shù)據(jù)應(yīng)用“Xi=2*(xi-min(xi))/(max(xi)-min(xi))-1”，函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化在[-1，1]之間；根據(jù)需要，選取140組樣本數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，26組作為測試數(shù)據(jù)。其次，以研究對象的綜合測評成績和排名對學(xué)習(xí)績效樣本數(shù)據(jù)分類，這是網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)，其中調(diào)查對象三年綜合測評算術(shù)平均分在80以上的為優(yōu)，75～79的為良，75以下為一般。

2.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入與輸出神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)由實(shí)際問題決定。本文中輸入的是人格的5個維度，即5個神經(jīng)元；輸出為3類，用0-1模式表示，即（0,1）表示優(yōu)，（1,0）表示良，（1、1）表示一般；對于隱含層的個數(shù)與每層節(jié)點(diǎn)數(shù)以Kolmogorov的N×(2N+1)×M定理為指導(dǎo)，N為輸入特征向量，M表示輸出狀態(tài)類別，確定網(wǎng)絡(luò)初始結(jié)構(gòu)為（5,11,2）；訓(xùn)練中以試探性方法做進(jìn)一步的調(diào)整，使網(wǎng)絡(luò)性能、輸出誤差、擬合效果等指標(biāo)最終符合要求。

3 網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練、測試與應(yīng)用

3.1 網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練

利用MatLab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對建立的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與檢驗(yàn)，訓(xùn)練的中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為S型正切函數(shù)，輸出層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為線型purelin函數(shù)，利用newff函數(shù)創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練函數(shù)為trainlm，學(xué)習(xí)函數(shù)取默認(rèn)值learngdm，性能函數(shù)取默認(rèn)值mse。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)為“net_yw=train (net_yw, pn, tn)”，pn表示網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本向量，tn表示網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)向量。經(jīng)過訓(xùn)練后，當(dāng)?shù)螖?shù)為14時，網(wǎng)絡(luò)誤差已達(dá)到可接受的閾值，即網(wǎng)絡(luò)模型可以投入使用。

3.2 網(wǎng)絡(luò)模型的測試與應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練、學(xué)習(xí)后獲得記憶、聯(lián)想、抽取、概況的能力，這樣的網(wǎng)絡(luò)是否符合要求通過仿真來驗(yàn)證它的可靠性和達(dá)標(biāo)度？隨機(jī)抽取p為測試樣本，共26組，其中優(yōu)狀態(tài)為10組、良狀態(tài)為6組、一般狀態(tài)為10組；由仿真的結(jié)果知前10組數(shù)據(jù)中9組分為優(yōu)狀態(tài)，中間6組有4組分為良狀態(tài)，最后10組都分為一般狀態(tài)，即網(wǎng)絡(luò)測試的符合率達(dá)到80%以上。由此說明，該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能夠正確地分類、判斷，模型有效，可以投入使用。

4 結(jié)語

終身學(xué)習(xí)成為這個學(xué)習(xí)型社會的生存理念，學(xué)習(xí)績效是提高個體或組織核心競爭力的關(guān)鍵。國內(nèi)關(guān)于影響學(xué)習(xí)活動的研究多集中在學(xué)生的創(chuàng)造力、智力、能力等方面，而關(guān)于學(xué)生的性格特點(diǎn)或人格特征對學(xué)習(xí)的影響的研究相對較少。學(xué)生個性差異包括智力、能力、態(tài)度、興趣、氣質(zhì)性格等方面，但人格是個體在現(xiàn)實(shí)穩(wěn)定態(tài)度和習(xí)慣化了的行為方式中所表現(xiàn)出來的，具有核心意義的個性心理特征，體現(xiàn)個體綜合素質(zhì)的人格對學(xué)習(xí)者有終身的影響。

個性化教育已成為一個熱門的話題，與之對應(yīng)的實(shí)踐要求便是“因材施教”。其中的“材”在某種意義上指的就是學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、能力、知識經(jīng)驗(yàn)、個體氣質(zhì)、性格等心理特征，學(xué)生的個性差異是實(shí)施因材施教的基礎(chǔ)和前提，所以要想真正做到因材施教，就應(yīng)該認(rèn)真研究了解每個學(xué)生的個性差異。而人與人之間的個性差異綜合體現(xiàn)在個體的人格上。

隨著個體身心多元化的發(fā)展，人格對學(xué)習(xí)績效復(fù)雜、非線性的重要影響無可置疑，而經(jīng)典的二元模型或多元模型不足以反映、描述它們之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系，借助BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型這種新的途徑、方法探討人格與學(xué)習(xí)績效的關(guān)系，能夠?qū)崿F(xiàn)對這種不良結(jié)構(gòu)映射問題的逐步逼近，克服精確建模的困難，更重要的是為個性化教學(xué)和素質(zhì)教育等研究提供新的視角，為改進(jìn)應(yīng)試教育給家長、學(xué)校和社會帶來“高分低能”學(xué)生的困惑一定的啟示。

學(xué)校的教育工作是圍繞學(xué)生這個主體展開的，目的不僅是教書，更多的是育人，要想成才必先成人，塑造學(xué)生的人格品質(zhì)是家長、學(xué)校、社會共同關(guān)心的問題。通過本研究能夠挖掘相應(yīng)等級學(xué)習(xí)績效的學(xué)生有什么樣的人格特點(diǎn)，為教師在教學(xué)的同時如何培養(yǎng)學(xué)生的人格品質(zhì)提供參考。錢學(xué)森教授的大成智慧教育為培養(yǎng)新時代的學(xué)生指明了方向，即學(xué)校應(yīng)該培養(yǎng)理、工、文、藝相結(jié)合，德、智、體、美、勞相協(xié)調(diào)，又全又專，全面發(fā)展的、有智慧的人才。這也是本研究的意義之一。

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