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數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文第1篇

關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程教育；數(shù)據(jù)挖掘；個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 (2012) 12-0000-02

目前網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的普及使得優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源突破了時(shí)間和空間的局限性，使得終身學(xué)習(xí)成為可能。而當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教育的開(kāi)展，也出現(xiàn)了種種弊端：技術(shù)方面，多以教學(xué)資料呈現(xiàn)形式的轉(zhuǎn)換為主，只是書(shū)本搬家而缺少一定的交互模式；而其不同學(xué)習(xí)進(jìn)度、不同興趣、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需要基本不能得到一定的滿(mǎn)足，無(wú)法因材施教。因此，網(wǎng)絡(luò)教育需要強(qiáng)大的技術(shù)力量幫助學(xué)生迅速高效地搜尋到滿(mǎn)足其個(gè)性要求的教學(xué)資源，并對(duì)其學(xué)習(xí)整個(gè)進(jìn)程進(jìn)行正確指引與科學(xué)評(píng)價(jià)。本文試圖設(shè)計(jì)一種系統(tǒng)模型，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)改進(jìn)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)教育模式，對(duì)每一個(gè)學(xué)生都提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程，達(dá)到一下學(xué)習(xí)要求：

學(xué)習(xí)系統(tǒng)可依照與當(dāng)前登錄學(xué)生相似的學(xué)生的學(xué)習(xí)步驟自動(dòng)的對(duì)其后續(xù)目標(biāo)知識(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推薦

針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行過(guò)程性考核，并依據(jù)成績(jī)動(dòng)態(tài)改變學(xué)生的學(xué)習(xí)與練習(xí)進(jìn)程，對(duì)此學(xué)生的掌握不好的地方進(jìn)行再次督學(xué)

本文依據(jù)以上目標(biāo)，構(gòu)建了基于Web的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)模塊（Web-based Personalized Learning Core System 下文簡(jiǎn)稱(chēng)WPLCS）來(lái)滿(mǎn)足遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)的迫切需要。

在該系統(tǒng)核心算法的選型上鎖定了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)構(gòu)建WPLCS。下面圖1便是基于網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)核心模塊（Web-based Personalized Learning Core System）數(shù)據(jù)挖掘引擎的基本架構(gòu)：

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從多樣的、無(wú)序的數(shù)據(jù)中，抽取提煉出有用的信息的過(guò)程。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛商用。但在教育領(lǐng)域中應(yīng)用此技術(shù)，就不能簡(jiǎn)單的套用一些商用模式，因?yàn)殡娮由虅?wù)中的服務(wù)器端在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)只需知道大量的用戶(hù)在訪問(wèn)了A頁(yè)面后又去訪問(wèn)了B或者C頁(yè)面，證明他們對(duì)B、C頁(yè)面有潛在的興趣，從而向訪問(wèn)過(guò)A頁(yè)面的用戶(hù)的客戶(hù)端動(dòng)態(tài)的推薦B、C頁(yè)面，以此來(lái)達(dá)到個(gè)性化引導(dǎo)客戶(hù)訪問(wèn)的目的。

而在網(wǎng)絡(luò)教育中，若系統(tǒng)鎖定學(xué)生感興趣的知識(shí)和關(guān)注知識(shí)頁(yè)面的時(shí)長(zhǎng)等信息，不但可以依據(jù)此信息靈活地改變練習(xí)和考核進(jìn)程，還可重構(gòu)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)減少網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)。與此同時(shí)，在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)課程的頁(yè)面時(shí)，力圖使嵌有某些特定知識(shí)頁(yè)面和網(wǎng)絡(luò)課程中的知識(shí)點(diǎn)形成映射關(guān)系，也就使得系統(tǒng)能夠清楚標(biāo)記出學(xué)生對(duì)于知識(shí)的掌握情況。從而在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中能夠做到以知識(shí)點(diǎn)為導(dǎo)向。

WPLCS利用數(shù)據(jù)處理模塊將系統(tǒng)的用戶(hù)訪問(wèn)日志文件和數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建出一個(gè)學(xué)生基本特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再在此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，利用多種數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行挖掘從而形成學(xué)生個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理

本階段首要找準(zhǔn)挖掘數(shù)據(jù)源，本文遴選出系統(tǒng)服務(wù)器中的日志文件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。抽取數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)形成挖掘庫(kù)，即學(xué)生特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

服務(wù)器訪問(wèn)日志的預(yù)處理

學(xué)生從登錄到系統(tǒng)服務(wù)器開(kāi)始，便在此服務(wù)器上留下相應(yīng)的日志文件。它包括登錄學(xué)生的IP、URL、Cookie等信息。首先抽取網(wǎng)絡(luò)日志中的信息，再清洗數(shù)據(jù)缺值等臟數(shù)據(jù)，最后識(shí)別學(xué)生的IP及登錄Cookie值，合并同一個(gè)學(xué)生的訪問(wèn)路徑請(qǐng)求，將時(shí)間跨度大的URL進(jìn)行相應(yīng)的區(qū)分和記錄。

構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

匹配系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)和服務(wù)器訪問(wèn)日志預(yù)處理得到的數(shù)據(jù)，構(gòu)建出數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)，即學(xué)生特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（學(xué)習(xí)者標(biāo)識(shí)、個(gè)人信息、學(xué)業(yè)信息、偏好信息等）。

數(shù)據(jù)挖掘

綜合考慮不同數(shù)據(jù)挖掘算法有不同的特點(diǎn)和弊端以及前文所述的個(gè)性化學(xué)習(xí)的要求，在選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)，本文選取了序列模式、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)等不同算法，并將其有機(jī)結(jié)合。為了精確匹配當(dāng)前學(xué)生特征模式與規(guī)則前項(xiàng)，力爭(zhēng)較高的推薦準(zhǔn)確率，采取了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方式進(jìn)行學(xué)習(xí)頁(yè)面推薦；為了得到更高的推薦覆蓋率，采用基于聚類(lèi)分析進(jìn)行推薦。綜合了兩種數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)勢(shì)，從而改善了推薦的測(cè)度。本文將學(xué)生特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)挖掘核心模塊來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到的數(shù)據(jù)再存放到學(xué)生個(gè)性化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)完成整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程。

關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，即尋找數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的聯(lián)系規(guī)則。在服務(wù)器訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程中，將學(xué)生訪問(wèn)的頁(yè)面路徑組成了學(xué)生訪問(wèn)session集，我們可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到學(xué)生訪問(wèn)請(qǐng)求間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中比較簡(jiǎn)單的一種規(guī)則為：訪問(wèn)了A頁(yè)面的學(xué)習(xí)者中，有60％又訪問(wèn)過(guò)B頁(yè)面。得到這種初始化關(guān)聯(lián)規(guī)則后，再通過(guò)用戶(hù)訪問(wèn)頁(yè)面與知識(shí)點(diǎn)的一一映射關(guān)系，我們就可以推理出更加實(shí)用的規(guī)則模式，即確定在學(xué)習(xí)過(guò)A知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)者中有60％的人對(duì)B知識(shí)點(diǎn)表現(xiàn)出一定興趣。得到這種有用規(guī)則后我們即可對(duì)所有訪問(wèn)A頁(yè)面的學(xué)習(xí)者的頁(yè)面上加上B頁(yè)面的推薦鏈接，方便學(xué)習(xí)者導(dǎo)航。

聚類(lèi)

聚類(lèi)，即將數(shù)據(jù)劃分到不同的類(lèi)中，類(lèi)間的差別盡可能的大，類(lèi)內(nèi)的差別盡可能的小，聚類(lèi)分析實(shí)現(xiàn)并不知曉將要?jiǎng)澐殖蓭讉€(gè)類(lèi)，而是利用系統(tǒng)服務(wù)器自動(dòng)化、智能化的計(jì)算而得。產(chǎn)生出不同的類(lèi)后，某學(xué)生的特征模式一旦符合某個(gè)類(lèi)后，系統(tǒng)推薦引擎會(huì)自動(dòng)將此學(xué)生未來(lái)可能訪問(wèn)的頁(yè)面鏈接推薦給學(xué)生。由此就可以智能化地將處在不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)生匹配到此類(lèi)本該獲得的學(xué)習(xí)和考核進(jìn)程。

序列模式

與關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)相仿，序列模式是將數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性與時(shí)間相聯(lián)系。在實(shí)際挖掘過(guò)程中，我們可以得到下列序列模式：在學(xué)習(xí)過(guò)B和C兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)生中有81％的學(xué)生在若干天后進(jìn)行A知識(shí)的學(xué)習(xí)，并且在此過(guò)程中大量地頻繁訪問(wèn)A2、A5、A7、B2等知識(shí)，而且對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)的掌握情況開(kāi)始下滑。因此我們可以及時(shí)干預(yù)在此時(shí)間段所有學(xué)習(xí)過(guò)C、B知識(shí)點(diǎn)的學(xué)生，將一定量的練習(xí)和測(cè)試推薦給他們，幫其熟練掌握上述知識(shí)，從而達(dá)到因時(shí)施教的目的。

作為一種新的教學(xué)手段——基于Web的網(wǎng)絡(luò)教育，當(dāng)前正方興未艾。本文旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建出一個(gè)智能化的基于網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)系統(tǒng)，以此來(lái)輔助完成對(duì)不同學(xué)生的個(gè)性化教學(xué)。從而充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)教育的優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]W.H.Inmon 《Building the Data Warehouse》 John Wiley & Sons，Inc. 1996

數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；教師培訓(xùn)；教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16727800（2012）007011302

作者簡(jiǎn)介：徐海霞（1980-），女，寧夏銀川人，西北師范大學(xué)教育技術(shù)與傳播學(xué)院碩士研究生，研究方向教學(xué)設(shè)計(jì);寇藝儒（1966-），男，寧夏銀川人，寧夏銀川一中高級(jí)教師，研究方向?yàn)槲锢韺W(xué)教育理論。

隨著教育的不斷發(fā)展，教師培訓(xùn)已成為促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的一種有效途徑。而培訓(xùn)過(guò)程中會(huì)積聚各種資源，培訓(xùn)結(jié)束后也會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)、捕獲和挖掘有效的信息資源，使分布、異構(gòu)信息的智能聚合問(wèn)題得到有效解決，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上豐富的信息資源得到有效利用與深度共享，以幫助培訓(xùn)者更有效地制定培訓(xùn)規(guī)劃與培訓(xùn)策略，從而提高培訓(xùn)效果。

1數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，簡(jiǎn)稱(chēng)DM）被稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Databases，簡(jiǎn)稱(chēng)KDD）。有一種比較公認(rèn)的定義是：數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。

這些知識(shí)是隱含的、事先未知的潛在的有用信息，提取的知識(shí)表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。數(shù)據(jù)挖掘要處理的問(wèn)題，就是從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找出有價(jià)值的隱藏事件，并加以分析，將這些有意義的信息歸納成結(jié)構(gòu)模式，供有關(guān)部門(mén)決策時(shí)參考。此外，數(shù)據(jù)挖掘看重的是數(shù)據(jù)庫(kù)的再分析，包括模式的構(gòu)建或是資料特征的判定，其主要目的是要從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)先前未曾獲悉的有價(jià)值的信息。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的選取

為進(jìn)一步加強(qiáng)教師培訓(xùn)，全面提高教師隊(duì)伍素質(zhì)，在聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)（UNICEF）的資助下，中央電教館組織實(shí)施了基于交互式電視培訓(xùn)課程的“災(zāi)區(qū)教師培訓(xùn)”項(xiàng)目，加快了教師繼續(xù)教育學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí)的步伐，基本上每位教師都參與了不同程度、不同學(xué)科的培訓(xùn)學(xué)習(xí)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將培訓(xùn)對(duì)象、學(xué)習(xí)內(nèi)容、模塊設(shè)計(jì)、作業(yè)、發(fā)帖量、培訓(xùn)反思等數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，可以得到關(guān)于培訓(xùn)現(xiàn)狀與效果的一些數(shù)據(jù)信息，用以改進(jìn)培訓(xùn)過(guò)程中存在的不足。更重要的是，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)特征的理解與分析，可以開(kāi)展有針對(duì)性的培訓(xùn)預(yù)測(cè)。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)挖掘網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)資源，以此來(lái)達(dá)到資源深度共享，也為提高教師培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)系統(tǒng)的完整性、協(xié)調(diào)性和高效性。

3數(shù)據(jù)挖掘在教師培訓(xùn)系統(tǒng)中的應(yīng)用

在聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)（UNICEF）的資助下，中央電教館組織實(shí)施了基于交互式電視培訓(xùn)課程的“災(zāi)區(qū)教師培訓(xùn)”項(xiàng)目。該項(xiàng)目是為提高四川、甘肅地震受災(zāi)地區(qū)的小學(xué)教育質(zhì)量，使四川省北川縣、青川縣、什邡市、綿竹市及甘肅省西和縣這5個(gè)縣級(jí)地區(qū)的200所學(xué)校的5 000名教師和100 000 名8～12歲的小學(xué)生從高質(zhì)量的教育中受益。并在教育部國(guó)家教師培訓(xùn)網(wǎng)站（省略.cn）上建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)遠(yuǎn)程指導(dǎo)。本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教師培訓(xùn)系統(tǒng)中的培訓(xùn)對(duì)象、培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置、培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)等幾個(gè)方面進(jìn)行具體分析。

3.1培訓(xùn)對(duì)象方面

該項(xiàng)目的培訓(xùn)對(duì)象被分成兩部分：一部分為資源教師，另一部分為學(xué)科教師。資源教師在災(zāi)區(qū)教師培訓(xùn)中也被稱(chēng)為骨干教師，由各學(xué)校的校長(zhǎng)、語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、科學(xué)等主要學(xué)科帶頭人組成。資源教師在接受培訓(xùn)后，將負(fù)責(zé)組織和實(shí)施各自學(xué)校的校本培訓(xùn)，因而在本校的校本培訓(xùn)過(guò)程中是核心人物，他們所擔(dān)任的角色較多，主要是為學(xué)科教師集中授課，提供網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)，并組織、管理校本培訓(xùn)，與網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)。所以在“災(zāi)區(qū)教師培訓(xùn)”項(xiàng)目中，我們將資源教師作為一種寶貴的資源納入教師培訓(xùn)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，整理數(shù)據(jù)信息庫(kù)，充分利用資源教師和學(xué)科教師在項(xiàng)目培訓(xùn)過(guò)程中的所有信息（包括姓名、性別、年齡、職務(wù)、教齡、學(xué)科、職稱(chēng)等）和過(guò)程性資料（在項(xiàng)目培訓(xùn)過(guò)程中資源教師的作業(yè)提交情況、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)情況、發(fā)帖情況、回帖情況、學(xué)習(xí)成績(jī)等），在分析資源教師和學(xué)科教師特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行信息處理和數(shù)據(jù)分析，從中挖掘出有價(jià)值的資源信息和培訓(xùn)信息。我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)的屬性中羅列出培訓(xùn)對(duì)象的所有基本信息，并利用數(shù)據(jù)挖掘得到了一些意想不到的數(shù)據(jù)信息，如資源教師的教齡與發(fā)帖情況有著正向聯(lián)系，資源教師與學(xué)科教師的職務(wù)與網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)有著密不可分的關(guān)聯(lián)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，利用足夠的信息迭代，修正種種問(wèn)題，尤其是對(duì)資源教師和學(xué)科教師的行為、需求及其在校本培訓(xùn)過(guò)程中的指導(dǎo)研究，可為教師培訓(xùn)提供科學(xué)的決策依據(jù)，以此提升教師培訓(xùn)的效果。

3.2培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置方面

數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文第3篇

決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素很多，人力資本是其中之一。鑒于人力資本系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜性，通過(guò)對(duì)自組織數(shù)據(jù)挖掘理論與方法的分析，闡述它對(duì)人力資本指標(biāo)體系功能和模型預(yù)測(cè)功能，并強(qiáng)調(diào)，自組織數(shù)據(jù)挖掘理論為有效而準(zhǔn)確的人力資本系統(tǒng)復(fù)雜性研究提供了有力的理論依據(jù)，為人力資本研究提供了新的思路。

關(guān)鍵詞：

人力資本系統(tǒng)；自組織數(shù)據(jù)挖掘；復(fù)雜性

舒爾茨認(rèn)為，人力資本是指勞動(dòng)者的勞動(dòng)能力（通過(guò)五個(gè)方面投資而獲?。Ｔ凇度肆Y本投資》一書(shū)中，舒爾茨將人力資本投資的范圍分為五個(gè)方面，即⑴正規(guī)教育；⑵在職培訓(xùn)；⑶衛(wèi)生保?。虎刃Ｍ鈱W(xué)習(xí)計(jì)劃；⑸流動(dòng)遷移。我國(guó)部分學(xué)者對(duì)人力資本投資估算范圍主要有：侯鳳云對(duì)教育、科研、文化、健康、干中學(xué)和就業(yè)遷移六種類(lèi)別分別進(jìn)行了測(cè)算，是根據(jù)中國(guó)的實(shí)際情況而確定的測(cè)算范圍；錢(qián)雪亞對(duì)人力資本測(cè)算范圍，包括教育、在職培訓(xùn)等類(lèi)的投資。測(cè)算范圍的確定與測(cè)算的結(jié)果有決定性的關(guān)系。對(duì)人力資本的測(cè)算與衡量,國(guó)內(nèi)外學(xué)者未考慮到人力資本是復(fù)雜系統(tǒng)（人力資本的測(cè)算范圍與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著某種“黑箱”,即對(duì)人力資本投資所確定的人力資本存量，并將人力資本存量通過(guò)勞動(dòng)（腦力勞動(dòng)或者體力勞動(dòng)）物化在商品當(dāng)中，這個(gè)過(guò)程能夠直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，他們（人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）之間存在非線性映射關(guān)系。）所以，本文提出一個(gè)新的觀點(diǎn):“自組織數(shù)據(jù)挖掘理論是人力資本系統(tǒng)復(fù)雜性研究提供了有力的理論依據(jù)，為人力資本研究提供了新的思路”。

一、自組織數(shù)據(jù)挖掘理論與方法的發(fā)展過(guò)程

選擇學(xué)說(shuō)是自組織數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)。是建立在“遺傳-變異-選擇-進(jìn)化”的進(jìn)化論原理基礎(chǔ)上的。自組織數(shù)據(jù)挖掘算法是從一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型（根據(jù)面板數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)樣本來(lái)建模）集合出發(fā)，按一定的法則（根據(jù)自己研究的目的來(lái)確定）進(jìn)行組合，產(chǎn)生了新的中間待選模型（篩選條件），再經(jīng)過(guò)中間模型進(jìn)行篩選（根據(jù)數(shù)據(jù)情況而定），不斷重復(fù)“遺傳-變異-選擇-進(jìn)化”這個(gè)過(guò)程，使其“中間待選模型”復(fù)雜度不斷增加（從簡(jiǎn)單到復(fù)雜逐步改進(jìn)，特別是循環(huán)過(guò)程的次數(shù)），最后得到最優(yōu)的復(fù)雜模型，這個(gè)最優(yōu)模型就是與自己研究目的相關(guān)的模型。對(duì)于人力資本系統(tǒng)，其特征是勞動(dòng)者(衛(wèi)生保健投資維持生命的延續(xù))、自我不斷提高(教育、在職培訓(xùn)投資)、不斷適應(yīng)環(huán)境變化(遷移投資)，所以人力資本系統(tǒng)屬于自組織系統(tǒng)，把人力資本歸于自組織系統(tǒng)是一個(gè)創(chuàng)新。所以，利自組織數(shù)據(jù)挖掘理論可以建立人力資本系統(tǒng)最優(yōu)復(fù)雜模型。

二、人力資本形成與指標(biāo)體系建立

本文采用侯鳳云六種類(lèi)別。所以，本文將人力資本投資內(nèi)容（范圍）定為教育培訓(xùn)、醫(yī)療保健、勞動(dòng)力遷移、經(jīng)驗(yàn)技能和科研，建立人力資本指標(biāo)體系：如表1。

三、揭示人力資本指標(biāo)體系功能

“競(jìng)爭(zhēng)而產(chǎn)生的優(yōu)勝劣汰”是生物進(jìn)化過(guò)程，自組織數(shù)據(jù)挖掘建立模型過(guò)程就是從簡(jiǎn)單系統(tǒng)到復(fù)雜系統(tǒng)演化過(guò)程，本文用賀昌政自組織數(shù)據(jù)挖掘方法，揭示了人力資本存量測(cè)算因素的功能，它能夠影響的因素（19個(gè)因素）中篩選出對(duì)人力資本存量測(cè)算重要影響因素，其中外準(zhǔn)則起著關(guān)鍵作用，外準(zhǔn)則就是對(duì)人力資本存量測(cè)算因素進(jìn)行篩選條件，篩選條件不能對(duì)存量的結(jié)果有大的偏差，最后對(duì)偏差進(jìn)行檢驗(yàn)。偏差越小，評(píng)價(jià)模型質(zhì)量較優(yōu)。

在模型構(gòu)造過(guò)程中，消除建模者參與而給計(jì)算機(jī)選擇自由是自組織數(shù)據(jù)挖掘算法的目的。建模者僅僅要做的是提供樣本數(shù)據(jù)（截面數(shù)據(jù)或者縱貫數(shù)據(jù)），外準(zhǔn)則算法類(lèi)型，只能通過(guò)選擇準(zhǔn)則的形式來(lái)影響建模的結(jié)果（選擇最重要的影響因素來(lái)確定人力資本存量的結(jié)果），然而，建模者對(duì)研究對(duì)象模型的主觀想象（主觀性）與建模結(jié)果無(wú)關(guān)，從而保證了模型選擇的客觀性。例如人力資本指標(biāo)體系中勞動(dòng)力遷移研究。建模者要完成的工作:樣本區(qū)間(1990-2014年)數(shù)據(jù)采集；算法類(lèi)型:用最小偏差準(zhǔn)則；系統(tǒng)輸出Y:勞動(dòng)力遷移指數(shù)；系統(tǒng)輸入(可能的影響因素):x,i=1−5i，共5個(gè)變量。

用自組織數(shù)據(jù)挖掘算法，計(jì)算機(jī)自由選擇篩選出的模型含3個(gè)變量：農(nóng)村居民人均純收入，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)人數(shù)，從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?。自組織數(shù)挖掘算法通過(guò)最優(yōu)復(fù)雜度原理能夠?qū)θ肆Y本存量進(jìn)行預(yù)測(cè)，是人力資本系統(tǒng)的復(fù)雜性研究的另一個(gè)重要內(nèi)容，為人力資本存量的測(cè)算提供新思路。

參考文獻(xiàn)：

[1]舒爾茨．人力資本投資[M].北京:北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1991:9－10.

[2]侯鳳云．中國(guó)人力資本投資與城鄉(xiāng)就業(yè)相關(guān)性研究[M].上海:上海人民出版社,2007.

[3]錢(qián)雪亞,王秋實(shí),劉輝.中國(guó)人力資本水平再估算:1995—2005[J].統(tǒng)計(jì)研究,2008,(2).

數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);教育領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)（big data），又名巨量資料、海量資料。麥肯錫全球研究院報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》對(duì)大數(shù)據(jù)所做定義如下：大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。大數(shù)據(jù)必定具備四個(gè)特征：容量大（Volume），指數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量單位已經(jīng)由GB、TB上升到EB、ZB、YB，甚至更高的級(jí)別;速度快（Velocity），指海量數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、傳輸和分析速度快，一般要求響應(yīng)時(shí)間要控制在秒級(jí)單位內(nèi);類(lèi)型多（Variety），指數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，除了結(jié)構(gòu)化的事務(wù)數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的視頻和音頻數(shù)據(jù);價(jià)值高（Value），指數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但海量數(shù)據(jù)綜合價(jià)值總量很高。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨對(duì)各行業(yè)都產(chǎn)生了深刻的影響，教育領(lǐng)域也不例外。學(xué)員的學(xué)習(xí)行為、思維方式，教員的授課理念、教學(xué)方法，學(xué)校的教育管理、教學(xué)評(píng)價(jià)無(wú)一例外都受到大數(shù)據(jù)的影響。教育領(lǐng)域必定會(huì)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)生深層次的、多元化的創(chuàng)新與變革。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)教育領(lǐng)域的影響

1.教育理念與教學(xué)評(píng)價(jià)被迫革新。教育作為社會(huì)子系統(tǒng)的重要組成部分深受社會(huì)形態(tài)影響，現(xiàn)代的教育體系幾乎是伴隨著工業(yè)社會(huì)發(fā)展同步發(fā)展的。市場(chǎng)的擴(kuò)大與提高，對(duì)勞動(dòng)者勞動(dòng)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于個(gè)體層面的文化修養(yǎng)，合格勞動(dòng)力的衡量標(biāo)志是能不能解決問(wèn)題。這一實(shí)用主義特點(diǎn)對(duì)教育領(lǐng)域的影響是巨大的。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)不論對(duì)學(xué)員還是對(duì)教員，總是依賴(lài)能力測(cè)試，通過(guò)考試分?jǐn)?shù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)員與教員。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則是跟蹤記錄教員與學(xué)員教與學(xué)的長(zhǎng)期行為并對(duì)之進(jìn)行分析，采用過(guò)程性、歸納式、多元化的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.個(gè)性化教學(xué)得以真正實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在線平臺(tái)能實(shí)時(shí)記錄每一位學(xué)員的學(xué)習(xí)行為，教員獲得全面豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加以整合分析，不但能掌握學(xué)員個(gè)體的學(xué)習(xí)狀態(tài)、知識(shí)接受水平，還能了解哪種教學(xué)方法對(duì)該學(xué)員最有效，以及該學(xué)員具體的薄弱點(diǎn)。教員根據(jù)這些數(shù)據(jù)就可以針對(duì)學(xué)員個(gè)體因材施教，制定個(gè)性化的教學(xué)方案、教學(xué)活動(dòng)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，教學(xué)工作真正從共性化的群體教學(xué)轉(zhuǎn)向了個(gè)性化的個(gè)體教學(xué)。個(gè)性化教學(xué)的實(shí)現(xiàn)能大幅提高教員的教學(xué)質(zhì)量和學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。

二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用模式

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用模式本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)的生命周期，即數(shù)據(jù)獲取（學(xué)員使用在線教育系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（系統(tǒng)將學(xué)員的在線學(xué)習(xí)行為記錄下來(lái)存入數(shù)據(jù)庫(kù)）、查找與分析（進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)學(xué)員的各項(xiàng)表現(xiàn)）、可視化（對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可視化處理）、決策（教員與教學(xué)管理人員給予學(xué)員指導(dǎo)與支持）。

1.教育者角度的應(yīng)用，即教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)模型構(gòu)建。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容建模后通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和在線決策各子系統(tǒng)，研究各專(zhuān)業(yè)學(xué)員所必須掌握的教學(xué)知識(shí)點(diǎn)、教學(xué)單元與教學(xué)課程之間的邏輯關(guān)系，最終重新構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)，對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行改革，達(dá)到提高學(xué)員學(xué)習(xí)效果和教員教學(xué)效率的目的。

2.學(xué)習(xí)者角度的應(yīng)用。（1）個(gè)性化課程分析。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)首先獲取某個(gè)學(xué)員以前的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，從已畢業(yè)學(xué)員的成績(jī)庫(kù)中匹配與之相似的學(xué)員，分析已獲得的成績(jī)和待選課程表現(xiàn)之間的相關(guān)性;然后通過(guò)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷分析評(píng)估學(xué)員個(gè)人情況;再結(jié)合專(zhuān)業(yè)課程的重要性，為學(xué)生列舉課程清單。并向其推薦有可能取得優(yōu)秀成績(jī)的課程。（2）輟學(xué)行為預(yù)警。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)可以記錄所有學(xué)員的課程學(xué)習(xí)信息，進(jìn)行教學(xué)情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。當(dāng)曠課、違紀(jì)、課堂表現(xiàn)等與輟學(xué)行為相關(guān)的關(guān)鍵因素發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)對(duì)學(xué)員行為做出評(píng)估，并在風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到一定閾值時(shí)向教育管理方發(fā)出預(yù)警，使教育管理方有足夠的時(shí)間在輟學(xué)行為發(fā)生前進(jìn)行提前干涉。（3）助學(xué)需求預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)可以通過(guò)收集校園卡的生活與消費(fèi)記錄，以一日三餐為主要權(quán)重指標(biāo)對(duì)生活必要開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行計(jì)算評(píng)估，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某學(xué)員的消費(fèi)明顯低于預(yù)警線時(shí)，會(huì)主動(dòng)通知學(xué)校相關(guān)管理方，由相關(guān)部門(mén)與學(xué)員進(jìn)一步溝通，并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)查，判斷該學(xué)員是否需要助學(xué)幫助。

3.其他應(yīng)用。當(dāng)大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)互聯(lián)互通后能發(fā)揮的作用不可估量。比如，與社保、醫(yī)療、金融、公安、政府等大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全共享后，教育系統(tǒng)內(nèi)所有學(xué)校與學(xué)區(qū)內(nèi)的情況可以從各個(gè)角度可視化地展現(xiàn)在出來(lái)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)既能幫助學(xué)員從選擇學(xué)習(xí)合作小組到職業(yè)規(guī)劃的制定等各個(gè)方面進(jìn)行輔助指導(dǎo)，也能幫助國(guó)家層面的教育管理者制定宏觀教育政策、調(diào)整教育改革方向、分配教育資源。

總而言之，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用惠及該系統(tǒng)內(nèi)學(xué)員、教員、教育管理者、教育研究者等所有人員，它是未來(lái)教育發(fā)展的必然趨勢(shì)。但作為新生事物，大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用還不成熟，需要在實(shí)踐探索中不斷改進(jìn)完善。

參考文獻(xiàn)：

數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文第5篇

【關(guān)鍵詞】 在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)過(guò)程管理；大數(shù)據(jù)思維；學(xué)習(xí)分析

【中圖分類(lèi)號(hào)】 G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 B 【文章編號(hào)】 1009―458x（2016）11―0017―05

現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域產(chǎn)生著越來(lái)越深遠(yuǎn)的影響。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等為特征的信息化手段，催生出各種新的學(xué)習(xí)模式、教學(xué)模式和管理模式。教育部在《關(guān)于“十三五”期間全面深入推進(jìn)教育信息化工作的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》中指出：黨的十以來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃、促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要等有關(guān)政策密集出臺(tái)，信息化已成為國(guó)家戰(zhàn)略，教育信息化正迎來(lái)重大歷史發(fā)展機(jī)遇，我們要堅(jiān)持融合創(chuàng)新，拓展教育信息化應(yīng)用廣度與深度，依托網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生日常學(xué)習(xí)情況的大數(shù)據(jù)采集和分析，優(yōu)化教學(xué)模式。（教育部，2015）因此，利用互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)促進(jìn)教育大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用，有效開(kāi)展在線學(xué)習(xí)并實(shí)現(xiàn)過(guò)程管理，不僅是開(kāi)放大學(xué)、各高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)院、各類(lèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的主要教育目標(biāo)，也是我國(guó)教育信息化發(fā)展的重要任務(wù)，是構(gòu)建繼續(xù)教育公共服務(wù)平臺(tái)，擴(kuò)大教育供給，促進(jìn)教育公平，完善終身教育體系的主要途徑。

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下，大數(shù)據(jù)思維被越來(lái)越廣泛而深入地應(yīng)用到教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析結(jié)果越來(lái)越多地影響管理和決策。在教育實(shí)踐中，我們?nèi)绾螌?duì)海量信息進(jìn)行有效而充分的采集和挖掘，同時(shí)又要避免對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)產(chǎn)生過(guò)度依賴(lài)，陷入技術(shù)決定教育和數(shù)據(jù)決定管理的誤區(qū)（鄭爭(zhēng)文，2016）？本文通過(guò)分析國(guó)內(nèi)當(dāng)前在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理現(xiàn)狀和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，探討如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維來(lái)提升在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果、在線教育的教學(xué)效果與管理水平，并以在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例，探討互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下教育大數(shù)據(jù)管理的新思維和新模式。

一、在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理現(xiàn)狀

在線學(xué)習(xí)是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)的新的學(xué)習(xí)模式，是遠(yuǎn)程教育發(fā)展的新階段，是利用計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)依托于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)平臺(tái)和管理平臺(tái)建立虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)施教學(xué)、開(kāi)展學(xué)習(xí)的過(guò)程。

我國(guó)在線教育于2000年前后緩慢起步。1999年，中央廣播電視大學(xué)在電大系統(tǒng)啟動(dòng)“開(kāi)放教育”試點(diǎn)；2000年，教育部批準(zhǔn)68所高校建立網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院，同一時(shí)間，新東方網(wǎng)校上線運(yùn)行；2010年，在線教育開(kāi)始蓬勃發(fā)展；2012年美國(guó)三大MOOC平臺(tái)催生了國(guó)內(nèi)千百計(jì)企業(yè)加盟教育培訓(xùn)，進(jìn)軍在線教育特別是高等教育市場(chǎng)；2014年，隨著國(guó)務(wù)院“取消和下放利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)施遠(yuǎn)程高等學(xué)歷教育的網(wǎng)校審批”，我國(guó)在線教育市場(chǎng)走向開(kāi)放和多元化；2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代到來(lái)，為我國(guó)基于信息技術(shù)的在線教育帶來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

我國(guó)在線教育學(xué)習(xí)過(guò)程管理存在幾個(gè)普遍性現(xiàn)象：一是教、學(xué)、管分離，使得信息碎片和數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題凸顯（顧小清，等，2014）；二是各高?；蚺嘤?xùn)機(jī)構(gòu)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合不夠，對(duì)整個(gè)學(xué)習(xí)周期的管理缺乏頂層設(shè)計(jì)，導(dǎo)致諸多平臺(tái)運(yùn)行不力，管理模式固化，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；三是在教學(xué)和資源建設(shè)方面，教學(xué)設(shè)計(jì)和課程資源面向所有學(xué)習(xí)者，沒(méi)有考慮對(duì)不同學(xué)習(xí)者的適用性，無(wú)法滿(mǎn)足其個(gè)性化需求，也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化人才培養(yǎng)；四是在學(xué)習(xí)支持服務(wù)方面，大眾化的學(xué)習(xí)支持多，個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持少（吳南中，2015）；五是缺乏對(duì)學(xué)習(xí)效果、教學(xué)效果的有效評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制，在線學(xué)習(xí)活動(dòng)的參與度低，學(xué)習(xí)任務(wù)的完成率差。此外，在線課程學(xué)習(xí)的課程完成率低，在線學(xué)歷教育的畢業(yè)率明顯低于傳統(tǒng)教育的問(wèn)題一直是困擾遠(yuǎn)程教育可持續(xù)發(fā)展的難題之一，特別是在缺乏有效的教學(xué)約束管理和學(xué)習(xí)支持服務(wù)的情況下這一現(xiàn)象尤為明顯。

二、大數(shù)據(jù)思維對(duì)在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理的啟示

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，互聯(lián)網(wǎng)和信息時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出在線、實(shí)時(shí)、全貌的顯著特征。如果說(shuō)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生出自然價(jià)值，大數(shù)據(jù)則衍生出智慧價(jià)值，它深刻改變了人們對(duì)待數(shù)據(jù)的思維方式，這主要體現(xiàn)在：一是總體思維，從原本只能采集樣本數(shù)據(jù)到獲取全面、系統(tǒng)的所有相關(guān)數(shù)據(jù)；二是容錯(cuò)思維，從微觀和精準(zhǔn)性向宏觀和包容性轉(zhuǎn)變；三是相關(guān)思維，不再執(zhí)著于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系的分析，而是聚焦到相關(guān)關(guān)系和對(duì)未來(lái)的洞見(jiàn)與預(yù)測(cè)分析；四是智能思維，使線性、簡(jiǎn)單的機(jī)器思維變得像人腦一樣呈現(xiàn)出主動(dòng)性、邏輯性和前瞻性。

針對(duì)在線教育領(lǐng)域，我們可以把大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理中，以數(shù)據(jù)為核心梳理架構(gòu)管理流程，利用全樣本數(shù)據(jù)搜集協(xié)助管理判斷，通過(guò)對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)的快速獲取實(shí)現(xiàn)管理高效，通過(guò)過(guò)程相關(guān)性數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)管理風(fēng)險(xiǎn)，把數(shù)據(jù)處理結(jié)果轉(zhuǎn)化為管理決策支持，探索實(shí)現(xiàn)管理主動(dòng)性和智能化的渠道。例如通過(guò)對(duì)多維度、多元化、分散異構(gòu)的海量在線學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和挖掘，研究學(xué)習(xí)者需求，推薦適用不同個(gè)體的學(xué)習(xí)資源，避免其面對(duì)海量信息卻無(wú)法提取有效資源而產(chǎn)生空茫狀態(tài)（楊現(xiàn)民，等，2016）；研究學(xué)習(xí)者特點(diǎn)，協(xié)助其制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃；研究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程，通過(guò)及時(shí)有效的技術(shù)支持與信息推送服務(wù)，緩解在線學(xué)習(xí)者由于時(shí)空分離、師生分離產(chǎn)生的孤獨(dú)感；研究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)生命周期中的動(dòng)態(tài)影響因素，進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。

在在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，跟蹤學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)行為，跟蹤教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)者參與狀況，進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控，對(duì)學(xué)習(xí)效果、教學(xué)效果、資源適用度等進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義：① 挖掘有效學(xué)習(xí)模式，助力在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力和自我管理能力的提升，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)； ② 掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)因與需求，為在線學(xué)習(xí)者提供真正意義上的個(gè)性化教學(xué)與支持服務(wù)；③ 促進(jìn)在線教學(xué)模式的改進(jìn)和教學(xué)效果提升，提高教學(xué)活動(dòng)參與度，降低輟學(xué)率（謝洵，2016）；④ 為教學(xué)管理和科學(xué)決策提供智慧支撐；⑤ 促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)信息共建共享，促進(jìn)教育的透明與公平。

三、在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)建設(shè)關(guān)鍵問(wèn)題探討

在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程概括講包括學(xué)習(xí)內(nèi)容選擇（課程資源或?qū)I(yè)）、就讀學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)選擇、注冊(cè)繳費(fèi)、參加教學(xué)活動(dòng)、自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)效果考核與評(píng)價(jià)、成果獲取（如獲得畢業(yè)或課程證書(shū)）。在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，由于處在虛擬網(wǎng)絡(luò)和課堂中，又受到諸如學(xué)習(xí)者特征、環(huán)境、工作與生活狀態(tài)、對(duì)教師與資源適應(yīng)度等多種因素影響與制約，因此在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用，要關(guān)注以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

1. 化零為整與化整為零的思維

大數(shù)據(jù)是一種新的思維方式，一種解決問(wèn)題的新方法（趙靖巖，等，2016）。化零為整就是要收集與學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程相關(guān)的各類(lèi)碎片化信息，進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)建模，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表或可視化的分析結(jié)果，據(jù)此對(duì)學(xué)習(xí)、教學(xué)和管理進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。化整為零是對(duì)大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)結(jié)果的反饋與落實(shí)，關(guān)注到每一位學(xué)習(xí)者個(gè)體分析結(jié)果，對(duì)教學(xué)與管理從每一個(gè)細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)整與改進(jìn)。例如依據(jù)在線學(xué)習(xí)特點(diǎn)對(duì)資源進(jìn)行分解制作微課，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為每一位學(xué)習(xí)者提供有針對(duì)性的信息推送服務(wù)，教師依據(jù)學(xué)習(xí)效果評(píng)估實(shí)時(shí)改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)，在教學(xué)過(guò)程中為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化支持等。

2. 關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的首要和基礎(chǔ)工作。圍繞在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，要建立一系列關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)庫(kù)：① 學(xué)生信息庫(kù)，包括個(gè)人基本信息、學(xué)習(xí)者特征、環(huán)境、學(xué)習(xí)動(dòng)因與目標(biāo)等；② 師資信息庫(kù)，包括學(xué)習(xí)過(guò)程涉及的專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人、課程責(zé)任教師、課程輔導(dǎo)教師、導(dǎo)學(xué)教師、技術(shù)支持教師、教務(wù)管理教師等各類(lèi)師資；③ 課程資源庫(kù)，包括圍繞課程學(xué)科建設(shè)的系統(tǒng)資源、針對(duì)課程模塊提供的支撐素材、各類(lèi)專(zhuān)題研究與討論等；④ 學(xué)分與成績(jī)庫(kù)，記錄學(xué)習(xí)者圍繞課程或?qū)I(yè)學(xué)習(xí)的階段性和終結(jié)性學(xué)習(xí)效果與獲得成果及相關(guān)信息；⑤ 教學(xué)過(guò)程信息庫(kù)，采集教學(xué)實(shí)施過(guò)程中的教學(xué)策略、教學(xué)行為、教學(xué)活動(dòng)、技術(shù)運(yùn)用、教學(xué)效果等信息；⑥ 質(zhì)量評(píng)價(jià)保障信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)多元化質(zhì)量因子采集與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的確立。

3. 數(shù)據(jù)的互通性

互聯(lián)網(wǎng)極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)的開(kāi)放，但基于在線學(xué)習(xí)的各類(lèi)高校和教育機(jī)構(gòu)都建有獨(dú)立的諸多教學(xué)、教務(wù)、考核等管理平臺(tái)，這些平臺(tái)使用不同的開(kāi)發(fā)工具和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，必然造成數(shù)據(jù)管理上的獨(dú)占性、封閉性和數(shù)據(jù)范式的不一致。因此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要更高層面的統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，建立開(kāi)放的、采用相同范式和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)互通共享。2015年9月正式啟動(dòng)的國(guó)際開(kāi)放數(shù)據(jù)就提出了開(kāi)放數(shù)據(jù)必須保證互通性的倡議，提出將努力“制定并實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、開(kāi)放的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，從而確保數(shù)據(jù)的格式、結(jié)構(gòu)和通用標(biāo)識(shí)符都具備互通性”（高豐，2016）。

4. 數(shù)據(jù)的有效性

信息技術(shù)的飛速發(fā)展使海量的數(shù)據(jù)采集變得越來(lái)越高效，但并非收集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量越龐大，分析預(yù)測(cè)的結(jié)果準(zhǔn)確性就越高，大量無(wú)效的信息不但會(huì)造成冗余，影響數(shù)據(jù)處理的效率，更重要的是會(huì)干擾數(shù)據(jù)加工過(guò)程與風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向，使預(yù)測(cè)結(jié)果偏離最接近真實(shí)的方向。因此，有效數(shù)據(jù)的遴選是在線學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)采集的首要任務(wù)。

5. 數(shù)據(jù)的時(shí)效性

大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，反應(yīng)速度極為關(guān)鍵。我們知道，大數(shù)據(jù)獲取的不僅是歷史數(shù)據(jù)，更重要的是即時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生的一刻起，就是有不同生命周期的，這就決定了數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)隨時(shí)間發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。因此，在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用中要重視數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘與結(jié)果呈現(xiàn)的時(shí)效性。要確保預(yù)測(cè)結(jié)果的有效性和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，建立對(duì)在線學(xué)習(xí)過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)的快速反應(yīng)機(jī)制就顯得尤為重要。

6. 分析結(jié)果的準(zhǔn)確性與質(zhì)量

數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和質(zhì)量直接影響管理決策方向。對(duì)于在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的教學(xué)評(píng)價(jià)，在數(shù)據(jù)建設(shè)中要聚焦于實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量保障的理性、透明性、可測(cè)量性和專(zhuān)業(yè)性，建立一種相互信任、權(quán)利與責(zé)任相平衡的質(zhì)量文化（張應(yīng)強(qiáng)，等，2014）。要重視對(duì)在線學(xué)習(xí)參與水平而不僅僅是參與度的數(shù)據(jù)研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索有效的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、方法與機(jī)制。對(duì)此，美國(guó)雪域大學(xué)DI Sun提出了測(cè)量學(xué)習(xí)者參與水平的三要素，即情感參與、認(rèn)知參與和行為參與，并構(gòu)建了包含21項(xiàng)條目的量表（梁林梅，等，2016）。這些研究成果可作為我們探索在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)挖掘和分析的參考。

7. 人的因素

對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，依托的不僅僅是數(shù)據(jù)分析軟件和信息技術(shù)，更重要的是人的參與。數(shù)據(jù)挖掘的靈魂是智能算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、整合與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)信息向價(jià)值的轉(zhuǎn)換，體現(xiàn)的是人的智慧與思維。因此，在線教育的教師和管理者要具備一定的大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，做既懂得數(shù)據(jù)分析技術(shù)又諳熟各項(xiàng)具體業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才；大數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用的技術(shù)實(shí)施者，同時(shí)要了解并熟悉在線教育的特征和發(fā)展現(xiàn)狀，要跟蹤在線教育的新變化和新理念，才能挖掘教育大數(shù)據(jù)所潛藏的更高價(jià)值。

四、在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)

應(yīng)用模式設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用遵循數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、結(jié)果呈現(xiàn)的基本模型。其中，數(shù)據(jù)收集是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最基礎(chǔ)最底層任務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集將數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的信息匯聚起來(lái)建立關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)庫(kù)。依據(jù)不同模型對(duì)收集到的各類(lèi)數(shù)據(jù)通過(guò)挖掘和分析等技術(shù)手段和設(shè)計(jì)進(jìn)行預(yù)處理和再加工，最終轉(zhuǎn)化為可視化結(jié)果輸出并落地應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)管理要實(shí)現(xiàn)的核心目標(biāo)。依據(jù)不同的研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)管理衍生出諸多不同的更具體的應(yīng)用模式，這里圍繞在線學(xué)習(xí)過(guò)程，從學(xué)習(xí)分析、教學(xué)分析以及二者相結(jié)合的維度對(duì)大數(shù)據(jù)管理模式進(jìn)行探討。

1. 學(xué)習(xí)分析模式

學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的典型應(yīng)用（王良周，等，2016）。新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium）將學(xué)習(xí)分析定義為：利用松散耦合的數(shù)據(jù)收集工具和分析技術(shù)，研究分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與、學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)課程、教學(xué)和評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)時(shí)修正（徐鵬，等，2013）。以在線學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)過(guò)程為主體，對(duì)在線學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行分析的過(guò)程同樣如此。它通過(guò)收集學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)動(dòng)因與需求等數(shù)據(jù)，跟蹤學(xué)習(xí)過(guò)程中的狀態(tài)、行為、影響因子、資源利用、作業(yè)與考核情況等信息，利用預(yù)設(shè)的模型對(duì)數(shù)據(jù)加以分析，并呈現(xiàn)出可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在線學(xué)習(xí)分析的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在：在保護(hù)學(xué)生個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上，盡可能全面并有效地反映客觀真實(shí)；能預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與需求，實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性地為學(xué)習(xí)者提供支持和服務(wù)；依據(jù)正確的判斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并體現(xiàn)關(guān)鍵性和前瞻性；能夠挖掘有效的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式，提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力、自我調(diào)適能力和管理能力。

2. 教學(xué)分析模式

在線學(xué)習(xí)教學(xué)分析圍繞教師的教學(xué)周期進(jìn)行，聚焦于教師特征提取、課程資源建設(shè)、教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)、線上互動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、線下任務(wù)部署、學(xué)生資源訪問(wèn)情況、活動(dòng)參與情況、考核與學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)、教學(xué)評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)采集和分析的基礎(chǔ)上，力爭(zhēng)針對(duì)每一位學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)真正意義上的“因材施教”。對(duì)在線學(xué)習(xí)教學(xué)分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的重點(diǎn)聚焦在三方面：一是從互聯(lián)網(wǎng)海量的公開(kāi)資源中遴選優(yōu)質(zhì)、適用的資源應(yīng)用于課程教學(xué)；二是通過(guò)跟蹤教學(xué)活動(dòng)參與效果與學(xué)生行為，及時(shí)調(diào)整、改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)手段與策略方法，激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)力，提升其學(xué)習(xí)效果；三是通過(guò)對(duì)整個(gè)教學(xué)過(guò)程的跟蹤反饋與評(píng)價(jià)，找到提高課程整體設(shè)計(jì)水平和資源質(zhì)量的切入點(diǎn)，同時(shí)提升在線課程責(zé)任教師、在線輔導(dǎo)教師的教學(xué)能力和教學(xué)效果（鄭燕林，等，2015）。

3. 學(xué)教管相結(jié)合的分析模式

學(xué)習(xí)、教學(xué)和管理在在線學(xué)習(xí)中是交叉進(jìn)行并互相影響的。隨著教育領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸引起關(guān)注，功能相對(duì)單一的“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”已經(jīng)不能滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下教育發(fā)展的需要。學(xué)習(xí)者希望能利用碎片化的時(shí)間學(xué)習(xí)到豐富有用的知識(shí)或技能，實(shí)現(xiàn)高效能又不枯燥的學(xué)習(xí)；教師希望設(shè)計(jì)出受歡迎的優(yōu)質(zhì)課程或資源，開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)者感興趣又能保持高參與度和持久度的學(xué)習(xí)活動(dòng)，展現(xiàn)教師的價(jià)值與成就感；管理者希望能建立一個(gè)通暢的管理流程和渠道，并實(shí)時(shí)捕捉過(guò)程中發(fā)生的問(wèn)題和需求，實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)服務(wù)和高效率管理。上述三者目標(biāo)的共同實(shí)現(xiàn)，將促成學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)的品牌建立與影響力提升。于是，學(xué)教管相結(jié)合的大數(shù)據(jù)分析模式應(yīng)此而生。這種分析模式如圖一所示，它具備統(tǒng)籌規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)，圍繞學(xué)習(xí)者整個(gè)學(xué)習(xí)周期，從更全面的多元化的角度收集數(shù)據(jù)，在有專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際需求與發(fā)展趨勢(shì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法設(shè)計(jì)研究，再將處理結(jié)果在學(xué)習(xí)、教學(xué)與管理中落地應(yīng)用，并在實(shí)踐中不斷調(diào)整和改進(jìn)。

結(jié)束語(yǔ)

終身學(xué)習(xí)已經(jīng)從教育觀念發(fā)展成為全球性的共同行動(dòng)，成為人們不可或缺的生存和生活方式，在線學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的必要途徑，以其豐富多樣的資源、多元化的教學(xué)方式、自由靈活的學(xué)習(xí)方式、開(kāi)放包容的入學(xué)條件等優(yōu)勢(shì)，受到越來(lái)越多學(xué)習(xí)者青睞。2015年在青島舉行的國(guó)際教育信息化大會(huì)上通過(guò)的《青島宣言》中指出，“在線學(xué)習(xí)，包含大規(guī)模開(kāi)放在線學(xué)習(xí)課程（MOOCS），具有建立邁向高等教育和終身學(xué)習(xí)新路徑的潛力。我們鼓勵(lì)那些為改進(jìn)在線學(xué)習(xí)而探索大數(shù)據(jù)潛力的努力，這使我們深入了解學(xué)生行為和學(xué)習(xí)活動(dòng)，并且改進(jìn)在線課程的設(shè)計(jì)和組織形式?！币孕畔⒓夹g(shù)為手段，對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，探討更適應(yīng)學(xué)習(xí)者個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式，不斷改進(jìn)教學(xué)模式，建立先進(jìn)的管理體系，是在線教育工作者不懈努力的目標(biāo)。在此，筆者結(jié)合多年在開(kāi)放教育一線教育教學(xué)管理經(jīng)驗(yàn)，謹(jǐn)以此文與從事在線教育的同行們就在線學(xué)數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用進(jìn)行探討，以期引發(fā)對(duì)在線教育大數(shù)據(jù)更深入的研究。

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