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小寒詩詞范文第1篇

主演：郭采潔、楊冪、郭碧婷、謝依霖

類型：愛情/劇情

上映時(shí)間：7月17日（中國）

絢爛的尾聲

對于2013年引發(fā)微博大戰(zhàn)的《小時(shí)代1：折紙時(shí)代》和《小時(shí)代2：青木時(shí)代》，無論票房高低還是口碑好壞，都已成過去時(shí)，再多的質(zhì)疑也阻擋不了跨界玩上癮的郭敬明的腳步。當(dāng)郭敬明在微博上傳了他與郭采潔、“HOLD住姐”謝依霖的合影，宣布《小時(shí)代3：刺金時(shí)代》在羅馬開機(jī)時(shí)，我們歡喜。

作為百萬暢銷三部曲的完結(jié)篇，《小時(shí)代3：刺金時(shí)代》是《小時(shí)代》系列的重要一部，講述的是這群曾經(jīng)對生活充滿了希望的年輕人揮手告別青蔥校園后，在生活的滾滾洪流之中迷失、悵惘、懷念過去卻又不得不勇往直前的故事。相較于前兩部對生活的調(diào)侃以及嘲諷的基調(diào)，這一部，隨著主人公們的成長歷練，人物之間的復(fù)雜程度日益加深，最終，故事結(jié)束在一個令人難以相信、難以接受的結(jié)尾里，令人無限感慨。如果說，第一部和第二部是為影片的交錯復(fù)雜鋪設(shè)下伏筆，那么，所有的矛盾將在《小時(shí)代3：刺金時(shí)代》的故事里密集引爆。

從最新公布的預(yù)告片中，我們看到，楊冪將一大束玫瑰花狠狠砸向“顧里”郭采潔的臉，雙生姐妹花激烈反目；而同樣在漫天風(fēng)雪中的兩姐妹“南湘”與“唐宛如”唇槍激戰(zhàn)，謝依霖更是向“南湘”郭碧婷說出狠話。影片在漫天雪夜中上演著一場“姐妹情再次陷入危機(jī)”的重場戲。郭敬明說，在第三部中，每個人都已從青春校園步入職場，心境也有所不同，“很多人都說前兩部太膚淺，這其實(shí)是青春期都會有的迷茫。第三部只想給觀眾更開闊的世界。”

英國BBC的青睞

小寒詩詞范文第2篇

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)應(yīng)用；中文信息處理；詞的同現(xiàn)；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；小世界；無標(biāo)度；核心詞典

中圖分類號：TP391　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1 引言

自然界和人類社會中的大量復(fù)雜系統(tǒng)，如生態(tài)網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)、Internet、社會網(wǎng)絡(luò)等，越來越成為相關(guān)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論則試圖在這些互不相同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之中找出它們的共性規(guī)律。

20世紀(jì)的后40年里，Erdos和Renyi建立的隨機(jī)圖理論(ER模型)一直是人們研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基本理論。假設(shè)圖中有N個節(jié)點(diǎn)，每對節(jié)點(diǎn)以概率p連接，則約有pN(N－1)／2條邊，這樣就構(gòu)成了一個ER模型。雖然人們不斷對ER模型進(jìn)行擴(kuò)展以使其更接近真實(shí)網(wǎng)絡(luò)，但由于大多數(shù)實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)并不是隨機(jī)連接的，ER模型作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模型，無疑存在著較大缺陷。

幾乎與此同時(shí)，人們還開展了對“小世界”效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)研究，其中最著名的是六度分離推斷。1998年，Watts和Strogatz將小世界模型引入對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究，稱為WS模型。稍后Newman和Watts對該模型進(jìn)行了改進(jìn)，建立了NW模型。設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在一個圓上等距排列，每個節(jié)點(diǎn)與左右各3個節(jié)點(diǎn)相連，該網(wǎng)絡(luò)被稱為最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)。WS模型在一個最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)中，以較小的概率p隨機(jī)選取節(jié)點(diǎn)對添加鏈接，同時(shí)以概率q刪除部分原有鏈接。NW模型則僅以概率p隨機(jī)添加鏈接，但不刪除原有鏈接。這兩個小世界模型本質(zhì)上是一樣的，它們都反映了實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一個性質(zhì)，即大部分節(jié)點(diǎn)只與它們的鄰近節(jié)點(diǎn)相連，同時(shí)也有某些節(jié)點(diǎn)可與非鄰近節(jié)點(diǎn)直接相連。

通常從如下兩個角度觀察小世界效應(yīng)；平均最短路徑長度和聚合系數(shù)。

平均最短路徑長度是網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間的平均距離。具有小世界性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑會很短，遠(yuǎn)小于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(這也是“小世界”命名的原因)。設(shè)平均最短路徑為L，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)個數(shù)為N，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平均度為，對“小世界”網(wǎng)絡(luò)，則有：

L≈ln(N)／ln()　(1)

隨機(jī)圖模型和小世界模型在這一點(diǎn)上對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的刻畫都比較恰當(dāng)。

一個節(jié)點(diǎn)的聚合系數(shù)反映了其相鄰節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成集合的聚集程度。整個網(wǎng)絡(luò)的聚合系數(shù)c是每個節(jié)點(diǎn)i的聚合系數(shù)Ci的平均值(0≤C≤1)。對一個有N個節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，在極端情況下，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)均為孤立節(jié)點(diǎn)時(shí)，C=0；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)為全耦合節(jié)點(diǎn)時(shí)，每個節(jié)點(diǎn)與其余N－1個節(jié)點(diǎn)均有連接，C=1。對一個包含N個節(jié)點(diǎn)的ER隨機(jī)圖網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)N很大時(shí)，有：

C≈／N　(2)

即其聚合系數(shù)遠(yuǎn)小于1。而大規(guī)模的實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出顯著的聚合效應(yīng)。顯然，隨機(jī)圖模型在這一點(diǎn)上存在不足。WS和NW小世界模型則可較好地反映這種聚合效應(yīng)，即聚合系數(shù)C雖然小于1，但比O(N-1)要大得多。

對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行考量的另一個重要方面是節(jié)點(diǎn)的度分布。ER模型和WS、NW模型給出的度分布近似為Poisson分布。但大量研究表明，實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的度分布明顯不同于Poisson分布，而更接近于冪律分布(無標(biāo)度分布)：

Pr(k)∝k-y　(3)

其中Pr(k)是度為k的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的概率，y為常數(shù)。Barabasi和Albert認(rèn)為實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有兩個重要性質(zhì)：(1)增長性，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大同時(shí)其自身在不斷演化；(2)優(yōu)先連接性，即新的節(jié)點(diǎn)更傾向于與那些具有更高連接度的節(jié)點(diǎn)連接，表現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”。這兩個性質(zhì)導(dǎo)致了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度分布服從冪律分布，存在少量度相對很高的節(jié)點(diǎn)，但絕大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的度相對很低(即存在所謂的“長尾”)。在此基礎(chǔ)上，他們提出了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型――BA模型。在此外，還有一些研究致力于構(gòu)造能夠揭示冪律分布本質(zhì)的模型。

以上進(jìn)展引發(fā)了眾多學(xué)科開始以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的角度研究問題。人們發(fā)現(xiàn)很多領(lǐng)域都存在著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，如生態(tài)網(wǎng)、軟件工程、基因工程等。

語言學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域共同研究的對象――語言，是人類文明的結(jié)晶，是一個經(jīng)過漫長演化而來的復(fù)雜系統(tǒng)。Sole認(rèn)為語言在各個層次上都體現(xiàn)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，包括語音、詞法、句法和語義。國內(nèi)外已經(jīng)在詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、詞法網(wǎng)絡(luò)、句法網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)等方面開展了相應(yīng)的研究。

Cancho和Sole基于規(guī)模為107個詞次的英語國家語料庫(BNC)，構(gòu)造了一個英語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性：(1)平均最短路徑小于3；(2)無論網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模如何變化，網(wǎng)絡(luò)度分布曲線基本呈冪律分布。Cancho和Sole還根據(jù)句子中詞與詞之間的句法結(jié)構(gòu)關(guān)系構(gòu)造了句法網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)其也具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本特征。Motter和Moura等根據(jù)概念間的相似性構(gòu)建了英語的概念網(wǎng)，該網(wǎng)絡(luò)含有超過3000個概念，也表現(xiàn)出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本特征。

為了深入研究語言網(wǎng)絡(luò)，Dorogovtsev和Mendes通過優(yōu)先連接算法建立模型，來模擬人類語言的進(jìn)化(詞由少到多，網(wǎng)絡(luò)由簡單到復(fù)雜)，稱為DM語言模型。該算法每向網(wǎng)絡(luò)增加一個新詞，進(jìn)行兩個操作：(1)新詞按照已有詞的度的大小與已有詞連接起來，度越大，與該詞連接的概率越大；(2)已有詞之間按照它們的度的乘積以一定的概率連接。該模型較好地?cái)M合了實(shí)際的人類語言結(jié)構(gòu)，同樣呈現(xiàn)出小世界網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)。進(jìn)一步地，該模型認(rèn)為人類語言存在一個核心詞典，為該語言的使用者所共用，其規(guī)模不隨語言的進(jìn)化而顯著變化，約為103量級。核心詞典在詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)為兩個斜率不同的度分布線段。其中屬于第二段的詞，度較高，構(gòu)成了核心詞典；而第一段則為特定領(lǐng)域所使用的詞。Cancho和Sole指出，英語的核心詞典約含5000詞，它們的度與詞頻以0.66的冪律相關(guān)。

針對漢語語言網(wǎng)絡(luò)，已有一些初步的研究工作。韋洛霞等根據(jù)一個基本詞語集，構(gòu)造了漢語詞法網(wǎng)絡(luò)(兩個詞語如果包含同一個漢字，則認(rèn)為其間存在連接，如“法治”和“法網(wǎng)”)，實(shí)驗(yàn)表明該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表現(xiàn)出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)。唐璐等在兩個通行的大型語義網(wǎng)絡(luò)HowNet和WordNet上，考察了漢語的語義網(wǎng)絡(luò)，顯示其同樣具有復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)的性質(zhì)。而關(guān)于漢語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及其性質(zhì)的定量研究，迄今為止尚未見報(bào)道。本文將在大規(guī)模語料庫的支撐下，定量考察漢語在詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性，并進(jìn)而得到漢語的核心詞典。相關(guān)算法刻意地完全采用了前人的經(jīng)典算法，以便同英語取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果作相應(yīng)的比照。

2　漢語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造及相關(guān)概念

漢語詞法網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造主要基于一個靜態(tài)的基本詞語集。而詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造則應(yīng)基于動態(tài)的大規(guī)模語料庫。對漢語而言，這個語料庫顯然需經(jīng)過分詞處理。

詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造算法十分簡單：語料庫所包含的每一個詞型(Word Type)，對應(yīng)著詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點(diǎn)(每一個節(jié)點(diǎn)在人腦中可映射為獨(dú)立的認(rèn)知實(shí)體，這樣去考察節(jié)點(diǎn)之間的同現(xiàn)關(guān)系，才更有意義)。如果在一個句子中，兩個詞之間在n階Markov鏈的條件下存在同現(xiàn)關(guān)系，則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中相應(yīng)的兩個節(jié)點(diǎn)之間存在一個連接。對語料庫中的所有句子進(jìn)行上述處理，便可構(gòu)造出詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

語言工程的實(shí)踐表明，n階Markov鏈中的n取2比較合適，因?yàn)榫渥又袃蓚€詞的鄰接同現(xiàn)是最常見的，如“”的“香港”和“回歸”、“清華大學(xué)”的“清華”和“大學(xué)”。同時(shí)存在大量的間隔1個詞的同現(xiàn)，如“在書桌上”的“在”和“上”，“我的家”的“我”和“家”等。雖然也存在一些間隔大于1的相關(guān)詞對，但如果在模型中考慮此種遠(yuǎn)距離關(guān)聯(lián)，則會引入大量的無關(guān)詞對，降低詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對真實(shí)情況反映的準(zhǔn)確性。采取這個策略，一方面可較充分地反映詞與詞之間的上下文制約關(guān)系，另一方面，又可使模型的復(fù)雜性得到較好的控制。

圖1給出了一個根據(jù)上述算法由兩句話生成的漢語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的簡單示例。

一個詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可以抽象為由詞集V和邊集E組成的無向圖G=(V，E)，其中詞數(shù)N=|v|，邊數(shù)M=|E|。網(wǎng)絡(luò)中兩個詞i和j的距離dij定義為連接這兩個詞的最短路徑長度。詞i的度(ki)定義為與該詞連接的其他詞的數(shù)目。網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑d定義為任意兩個詞之間距離的平均值：

3　實(shí)驗(yàn)及其分析

本文實(shí)驗(yàn)利用了北京大學(xué)《人民日報(bào)(1998年上半年)》1 300萬字左右的人工分詞語料庫和國家語委5000萬字左右的人工分詞語料庫(它們也是目前世界上規(guī)模最大、質(zhì)量最高的漢語分詞語料庫)。前者可以按月份分割，用于不同規(guī)模的漢語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上考察復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)及其平穩(wěn)性；后者包含了各種題材、各個領(lǐng)域的文本，是較好的平衡語料庫，可以更全面地考察漢語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)。

本文設(shè)計(jì)了4組實(shí)驗(yàn)，用來生成詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的語料庫分別取北京大學(xué)《人民日報(bào)(1998年上半年)》分詞語料庫的1～2月份、1～4月份、1～6月份和國家語委分詞語料庫，記作CPD12，CPD14，CPDl6和CYW。實(shí)驗(yàn)采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件Paj-ek進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表格1。其中ENG是英語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，它采用了與本文相同的實(shí)驗(yàn)方法，在這里作為對照。ENG實(shí)驗(yàn)從750萬詞的語料庫得到含460 902個節(jié)點(diǎn)的詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。而漢語CPD16實(shí)驗(yàn)從730萬詞語料庫最終只得到124 334個節(jié)點(diǎn)的詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。從相同規(guī)模的語料庫得到的英語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)明顯多于漢語的詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，主要原因是英語是一種屈折語言，其名詞、動詞等有各種屈折變化，造成了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)目的激增。而漢語是一種孤立語言，缺少嚴(yán)格意義上的形態(tài)變化。

表1中Cnandom和drandom分別是相同參數(shù)下(N和相同)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的聚合系數(shù)與平均最短路徑?？梢钥吹紺random，而d≈drandom。漢語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與英語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)一樣，平均最短路徑遠(yuǎn)小于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模而聚合系數(shù)非常高，具有明顯的小世界效應(yīng)。這說明，雖然大量的詞(幾萬甚至于十萬計(jì))儲存在人腦中，但是人們在這個詞網(wǎng)絡(luò)中，可以只用很短的路徑就能從一個詞到達(dá)另一個詞。也就是說在交流中，當(dāng)使用了某個詞，可以通過有限步很快地跳轉(zhuǎn)到另外一個詞。這樣，語言網(wǎng)絡(luò)一方面很好地保證人們在交流時(shí)的速度，另一方面能夠從規(guī)模上保證人們在交流時(shí)用詞的豐富性。

從CPD12，CPD14和CPD16可以明顯看出平均度隨著語料庫規(guī)模增大。這可以被看作某種語言進(jìn)化的過程：隨著時(shí)間的推移和社會的發(fā)展，新產(chǎn)生的詞被加入到語言中或者原來較少使用的詞逐漸被關(guān)注，從而為人們所習(xí)用，例如從CPD12到CPD14新增加的詞有“樓蘭”、“報(bào)關(guān)員”、“彩色棉”等，從CPD14到CPD16新增的詞有“帕格尼尼”、“公務(wù)車”、“核競賽”等。伴隨著這個過程，原有詞的連接也會增加，如“市場”的度在各語料庫中的變化為1803(CPD12)－>2842(CPD14)－>3607(CPD16)，從一個側(cè)面反映了Barabasi和Albert所闡述的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的增長性。

圖2列出了最短路徑的分布。語料庫中有部分孤立詞與其他詞沒有連接(當(dāng)這些詞組成“獨(dú)詞句”時(shí))，會造成不可達(dá)詞對，因此圖中所列的節(jié)點(diǎn)對比例的和小于1。平均最短路徑的分布比較有規(guī)律，d=2和d=3的節(jié)點(diǎn)對比例占了絕大多數(shù)，CPD12、CPD14和CPD16中都超過80％，CYW中也占78.5%之高。除不可達(dá)詞對外，存在連接的詞對的最短路徑都比較小。路徑中兩個詞的距離越短，說明它們之間的跳轉(zhuǎn)越直接，也越容易，在人們交流的過程中越比較經(jīng)常地一起使用，如路徑“緝拿－兇犯”、“主隧－全長－公里”及“兇手－緝拿－兇犯”(這里“兇手”通過“緝拿”與“兇犯”產(chǎn)生同義關(guān)聯(lián))；反之，聯(lián)系越松散，如路徑“聯(lián)系簿－警民－關(guān)系－群眾”

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的累積度分布曲線見圖3。累計(jì)度分布是度不小于k的節(jié)點(diǎn)的分布概率：

當(dāng)度分布曲線呈冪律分布時(shí)，其累積度分布曲線也呈指數(shù)值相差1的冪律分布。根據(jù)式(3)可得：

可以看到四組實(shí)驗(yàn)結(jié)果都大體呈冪律分布，顯示了無標(biāo)度特性。

如果對這些曲線進(jìn)行更為細(xì)致的觀察，則會發(fā)現(xiàn)其度分布并非一條直線，而是可以劃分為兩個斜率明顯不同的線段(英語詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)也存在類似的現(xiàn)象)。圖4顯示了對CYW累積度分布進(jìn)行線性擬合的情況：以(k，P(k))=(802，0.013 3511)處為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，第一段斜率為-0.51，第二段斜率為-2.51，并根據(jù)式(9)可得第一段指數(shù)y1=1.51，第二段指數(shù)y2=3.51；在CYW生成的詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，度大于802的詞數(shù)目為P(k)×N≈3434。其他三組實(shí)驗(yàn)的度分布也明顯分為兩個不同斜率的線段，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見表2。

心理學(xué)實(shí)驗(yàn)表明，一個詞在交流中出現(xiàn)頻度越 高，其語言產(chǎn)生的能力越強(qiáng)，即人腦能夠更容易地使用這個詞表達(dá)思想。圖5顯示CYW組實(shí)驗(yàn)中詞頻f與其度k之間存在相當(dāng)強(qiáng)的相關(guān)性，即f∝kr(r＞0)。這表明一個詞的度越高，一般來說，其語言產(chǎn)生的能力也就越強(qiáng)。

由表2還可見，NXP(k)即核心詞典的規(guī)模約為103量級，基本符合DM語言模型對核心詞典規(guī)模的推論(注意：英語的核心詞典約含5000詞。

表格3給出了四組實(shí)驗(yàn)所得的核心詞典(KLi，i對應(yīng)CPD12，CPD14，CPD16和CYW)與從相應(yīng)語料庫產(chǎn)生的規(guī)模相同的詞頻表(FLi)、核心詞典相互之間以及與人工建立的《普通話三千常用詞表》(PTL)的比較結(jié)果。表中數(shù)字為相同詞條的數(shù)目。不同語料庫下的核心詞典與相同規(guī)模的詞頻表的比較，符合前文詞頻，越高則度k越趨高的結(jié)論。CPD12，CPD14和CPD16核心詞典之間的比較表明絕大部分詞條是相同的，說明核心詞典具有一定的穩(wěn)定性；由于CPD12、CPD14、CPD16與CYW語料庫來源不同，它們之間的核心詞典存在較大差異。各核心詞典與《普通話三千常用詞表》進(jìn)行比較，大部分詞條出現(xiàn)在該表中。而它們之間存在一定差別的主要原因是：(1)《普通話三千常用詞

表》是人工整理的詞表，以人的主觀感覺為主要判斷依據(jù)，與詞頻的定量分析有一定出入。表4顯示了四組實(shí)驗(yàn)中核心詞典、《普通話三千常用詞表》及兩者的交集對語料庫的詞次(Word Token)覆蓋率。此外，CPDl6核心詞典對CYW語料庫的詞次覆蓋率為61.730 6％，CYW核心詞典對CPD16語料庫的詞次覆蓋率為71.580 4％，兩核心詞典交集對CPD16語料庫的詞次覆蓋率為66.219 8％，對CYW語料庫的詞次覆蓋率為61.225 4％，各核心詞典對語料庫的覆蓋率明顯高于《普通話常用三千詞表》。在這一點(diǎn)上，核心詞典顯示了其定量分析的長處。(2)CYW和CPD16的核心詞典依賴于該語料庫的來源、規(guī)模和分詞標(biāo)準(zhǔn)等因素，因此只能是一定意義下的“漢語核心詞典”。

在核心詞典中，“的”、“和”、“在”、“了”、“是”、“為”、“有”、“這”、“他”、“我”和“人”等詞的度最高。這些詞或者是虛詞，用以粘著成句，或者是具有強(qiáng)烈語法作用的實(shí)詞。它們中的相當(dāng)一部分對于句子的理解似乎沒有太大的直接貢獻(xiàn)，而一旦缺失這些詞，句子將變得支離破碎。這也反映了小世界網(wǎng)絡(luò)的一個特性：如果隨機(jī)地去掉網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，該網(wǎng)絡(luò)仍然可以保持較好的連接性，而如果一旦去除的是高連接度的節(jié)點(diǎn)，整個網(wǎng)絡(luò)將破裂成為若干孤立的網(wǎng)。某些失語癥患者就表現(xiàn)為功能詞缺失、不能正確組合語句、語句不完整、缺少長句和復(fù)雜句。

小寒詩詞范文第3篇

關(guān)鍵詞：職業(yè)學(xué)校 分層次 全員育人 評價(jià)機(jī)制

職業(yè)學(xué)校在開展教學(xué)活動時(shí)，需要制定實(shí)際的育人目標(biāo)，能夠在當(dāng)前形勢下，結(jié)合學(xué)生特點(diǎn)進(jìn)行分層管理，這就需要在教學(xué)體系、課程設(shè)置、德育感染等方面多下功夫，按照學(xué)生的心理發(fā)展需求，不斷地滲入其教育理念，從而推進(jìn)職業(yè)學(xué)校的全面育人工作，為學(xué)生的全面發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

一、職業(yè)學(xué)?！胺謱哟稳珕T育人”的內(nèi)涵

分層次的全員教育需將分層的教學(xué)思想推廣至德育領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)班級管理工作的可持續(xù)發(fā)展。這里的分層次管理要突出個體，充分體現(xiàn)出個體差異，并給予個體展現(xiàn)個性的機(jī)會，文章中所說的“分層”屬于德育范疇，在實(shí)際應(yīng)用過程中要比教學(xué)“分層”的內(nèi)容豐富一些，主要體現(xiàn)在以下三個方面。

（一）根據(jù)不同學(xué)生的特點(diǎn)，實(shí)施因“材”而管

“分層次全員育人”需要體現(xiàn)個體差異，由于職業(yè)學(xué)校學(xué)生的個性特點(diǎn)、思維方式都不盡相同，因此需要班主任在開展管理工作時(shí)將學(xué)生整體分為不同的層次，一般是好、中、差三個檔次，盡量避免一刀切的管理方法。需綜合考慮學(xué)生的興趣愛好、性格偏向以及行為習(xí)慣等等，并總結(jié)相應(yīng)規(guī)律，從而實(shí)施分層次的管理，滿足學(xué)生的個體發(fā)展需求，達(dá)到更加具體的管理目標(biāo)。

（二）結(jié)合專業(yè)及職業(yè)特點(diǎn)實(shí)施因“業(yè)”而管

職業(yè)學(xué)校的管理目標(biāo)主要是培養(yǎng)學(xué)生的社會生存能力，以適應(yīng)崗位需求，因此在實(shí)施“分層次全員育人”時(shí)，不但要培養(yǎng)其專業(yè)技能，更需要根據(jù)職業(yè)需求鍛煉其性格及品性。就拿會計(jì)專業(yè)來說，就需要學(xué)生在工作時(shí)保持情緒的穩(wěn)定以及做事的嚴(yán)謹(jǐn)，而表演專業(yè)的學(xué)生就需要培養(yǎng)其活潑好動的性格，從而提升其表現(xiàn)能力。分層次德育班級管理中所提倡的因“業(yè)”而管就是要根據(jù)不同的職業(yè)需求來培養(yǎng)學(xué)生的性格特征。

（三）根據(jù)需求差異實(shí)施因“時(shí)”而管

市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使得各行各業(yè)也都發(fā)生著重大變革，因此職業(yè)學(xué)校在培養(yǎng)學(xué)生的技能與素養(yǎng)時(shí)需要結(jié)合當(dāng)下實(shí)際出發(fā)，抓住時(shí)代信息，從而培養(yǎng)合格的社會工作者。結(jié)合時(shí)代特征，我們輔導(dǎo)員需根據(jù)學(xué)生的年齡與心理特征來選擇不同的教育方案，以便學(xué)生在面對就業(yè)壓力及從業(yè)壓力時(shí)能夠應(yīng)對自如，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

二、班級管理中實(shí)施“分層次全員育人”的具體策略

（一）提升教學(xué)工作者分層育人的意識

對于班級的管理工作需要學(xué)生及教師進(jìn)行內(nèi)心深處的溝通，不同于其他工作，在一定程度上需要依賴于德育工作者的職業(yè)道德以及思想境界，需要其發(fā)自內(nèi)心地開展工作，不能出現(xiàn)只“教書”，不“育人”的現(xiàn)象，需要組織好學(xué)生的各項(xiàng)工作，從而服務(wù)學(xué)生、教育學(xué)生，最后做到管理學(xué)生。以開展各種形式的宣傳教育活動為依托，增強(qiáng)管理工作的責(zé)任心，使對學(xué)生的管理深入人心。

（二）創(chuàng)建德育環(huán)節(jié)，形成多方面的教育合力

從學(xué)校內(nèi)部而言，實(shí)現(xiàn)“分層次全員育人”主要有三條渠道：教師教書育人、行政管理人員管理育人、后勤服務(wù)人員服務(wù)育人。學(xué)?？筛鶕?jù)自身的實(shí)際情況，在德育目標(biāo)的分層制訂上、在部門的參與和人員安排上合理調(diào)配、相互溝通、協(xié)調(diào)運(yùn)行、消除“非全員化”育人的真空地帶，才能形成齊抓共管的“分層次全員育人”的工作網(wǎng)絡(luò)。從外部環(huán)境來看，學(xué)校應(yīng)拓寬育人途徑，創(chuàng)建和優(yōu)化整個家庭、學(xué)校、社會構(gòu)成的大德育環(huán)境，實(shí)行學(xué)校、家庭、社會聯(lián)手育人的新機(jī)制。

（三）以思想教育工作深化科學(xué)德育

“分層次全員育人”要求各學(xué)科在教學(xué)、實(shí)驗(yàn)和課題研究中，都應(yīng)緊扣學(xué)科的性質(zhì)和特點(diǎn)，深入挖掘教材的德育資源，積極探索學(xué)科教學(xué)中德育教育的新思路，在知識傳遞過程中有效進(jìn)行德育滲透。并要以敏銳的洞察力發(fā)掘潛現(xiàn)階段的管理時(shí)機(jī)，能夠主動做到靈活變通、因勢利導(dǎo)，不斷研發(fā)新的管理手段，從而實(shí)現(xiàn)分層育人的最終目標(biāo)。舉例說明，班主任可以通過互聯(lián)網(wǎng)或者局域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)學(xué)生及家長之間的交流溝通，并協(xié)調(diào)好社區(qū)做好全面的教育工作，方便了解學(xué)生的生活及思想變化，以便在發(fā)生問題時(shí)及時(shí)做好心理輔導(dǎo)工作。

小寒詩詞范文第4篇

寒正處三九前后，俗話說：“冷在三九”，其嚴(yán)寒程度也就可想而知了，各地流行的氣象諺語，可做佐證。如華北一帶有“小寒大寒，滴水成冰”的說法，江南一帶有“小寒大寒，冷成冰團(tuán)”的說法。每年的大寒小寒雖說寒冷，但寒冷的情況也不盡相同。有的年份小寒不是很冷，這往往預(yù)示大寒要冷，廣西群眾有“小寒不寒寒大寒”的諺語。

根據(jù)小寒的冷暖情況預(yù)示未來天氣的諺語不少。如“小寒天氣熱，大寒冷莫說”、“小寒不寒，清明泥潭”、“小寒大寒寒得透，來年春天天暖和”、“小寒暖，立春雪”、“小寒寒，驚蟄暖”等。

根據(jù)小寒節(jié)氣陰雨(雪)情況，預(yù)示未來天氣的諺語有：“小寒蒙蒙雨，雨水還凍秧”、“小寒雨蒙蒙，雨水驚蟄凍死秧”。

群眾在多年的實(shí)踐中，總結(jié)了小寒大寒與小暑大暑的天氣對應(yīng)關(guān)系。如湖南省的“小寒大寒不下雪，小暑大暑田開裂”，山東省的“小寒無雨，小暑必旱”等。

小寒節(jié)氣,處處都是一片冰天雪地,此時(shí)傲梅迎寒而開,為銀裝素裹的世界增添一抹紅,也給予詩人以靈感。希望提供的有關(guān)小寒的諺語對大家了解小寒的古詩詞有幫助!

小寒詩詞范文第5篇

西風(fēng)吵：老洞庭波，一夜湘君白發(fā)多。

醉后不；知天在水，滿船清夢壓星河。

此篇是晚唐詩人唐溫如惟一的傳世之作。關(guān)于這位作者，歷史上沒有片言只語的記載。這首詩倒很像是他的一幅自畫像，讀過之后，詩人的精神風(fēng)貌清晰地呈現(xiàn)在我們眼前。

詩題中的“龍陽縣”，即今湖南漢壽?！扒嗖莺?，即今洞庭湖的東南部，因湖的南面有青草山而得名。詩題中說“青草湖”，而詩中又寫“洞庭”，是因?yàn)閮伤噙B相通的緣故。

這是一首極富藝術(shù)個性的紀(jì)游詩。一、二兩句，詩人即把對歷史的追憶與對眼前壯闊的自然景色的描繪巧妙地結(jié)合了起來，以虛幻的神話，傳遞出真實(shí)的感情?！拔黠L(fēng)吹老洞庭波，一夜湘君白發(fā)多。”兩句中一個“老”字不可輕易放過。秋風(fēng)颯颯而起，廣袤無垠的洞庭湖水，泛起層層白波，渺渺茫茫。那景象，與春日中輕漾寧靜的碧水比較，不給人一種深沉的逝川之感嗎?詩人悲秋之情隱隱而出。但他故意不用直說，而塑造了一個白發(fā)湘君的形象，發(fā)人深思。傳說湘君聞帝舜死于蒼梧之野，追隨不及，啼竹成斑，那是夠悲切的了。而今日蕭瑟之秋景，竟使美麗的湘君一夜間愁成滿頭銀發(fā)。這種新奇的構(gòu)想，更使人可以想象到洞庭秋色是怎樣的觸目驚心了。客觀世界如此，詩人自己的遲暮之感、衰頹之意，自然盡在不言中了。一個“老”字，融情人景，真可謂達(dá)到神而化之的地步。

再看三、四句：“醉后不知天在水，滿船清夢壓星河?！比胍箷r(shí)分，風(fēng)停了，波靜濤息，明亮的銀河倒映在湖中。湖邊客船上，詩人從白天到晚上，手不釋杯，一觴一詠，怡然自樂，終于醺醺然醉了，睡了?！按核缣焐献?杜甫《小寒食舟中作》)的感覺，漸漸地滲入了詩人的夢鄉(xiāng)。他仿佛覺得自己不是在洞庭湖中泊舟，而是在銀河之上蕩槳，船舷周圍見到的是一片星光燦爛的世界。詩人將夢境寫得如此美好，有如童話般地誘人。然而，“此曲只應(yīng)天上有”，夢醒時(shí)，留在心上的只是無邊的悵惘。一、二句寫悲秋，未必不伴隨著生不逢時(shí)、有志難伸的感慨，這兩句記夢，寫出對夢境的留戀，正從反面流露出他在現(xiàn)實(shí)中的失意與失望。所以三、四句看似與一、二句情趣各別，內(nèi)里卻是一氣貫通、水融的。

詩中兩句對夢境的描寫十分成功：夢境切合實(shí)境，船在天上與天在水中正相關(guān)合，顯得真實(shí)可信；夢無形體，卻說清夢滿船，夢無重量，卻用“壓”字來表現(xiàn)，把幻覺寫得如此真切；從夢境的清酣，不難覺察出詩人對于擺脫塵器的愉悅，記夢而兼及感情，則又有暗中傳神之妙。古夢的詩不少，但像這首詩這樣清新奇麗而又含蓄豐富，卻是并不多見的。