摘要：近年來(lái)，在國(guó)網(wǎng)公司電力體制改革不斷推進(jìn)的背景下，電力市場(chǎng)的主體開(kāi)始變得更加多元化。為此，設(shè)計(jì)了一種電力對(duì)外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法，以進(jìn)一步提升供電公司的供電服務(wù)能力和水平，拓寬電力數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營(yíng)銷服務(wù)模式。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)服務(wù)；行業(yè)集中度；赫希曼指數(shù)；對(duì)外服務(wù)

1電力對(duì)外數(shù)據(jù)分析服務(wù)的重要性

在國(guó)網(wǎng)公司電力體制改革不斷推進(jìn)的背景下，電力市場(chǎng)的主體開(kāi)始變得更加多元化，面對(duì)愈發(fā)多元化的數(shù)據(jù)來(lái)源，探索新型的智能用電服務(wù)模式，拓寬電力數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，進(jìn)一步提升供電服務(wù)能力和水平，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營(yíng)銷服務(wù)模式，研究用戶智慧用電策略和挖掘智慧服務(wù)對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行有效開(kāi)發(fā)、保護(hù)與培育，已成為當(dāng)前供電企業(yè)所面臨的迫切任務(wù)。這也是池州供電公司未來(lái)智能用電服務(wù)發(fā)展的一個(gè)方向。目前池州供電公司在電力大數(shù)據(jù)公開(kāi)、政企數(shù)據(jù)共享和商業(yè)模式等方面探索相對(duì)缺乏，仍需持續(xù)努力，以形成典型成果和可推廣模式。如何立足當(dāng)前工作實(shí)際，基于已有海量電力運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘潛在的電力數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，構(gòu)建對(duì)外服務(wù)場(chǎng)景，更好地踐行“電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)社會(huì)”的理念，是電網(wǎng)公司所共同關(guān)心的問(wèn)題，也是擺在池州供電公司面前急需解決的問(wèn)題。

2電力對(duì)外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法設(shè)計(jì)

電力對(duì)外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法的系統(tǒng)架構(gòu)主要?jiǎng)澐譃樗拇竽K，分別為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)接入層、模型分析層和應(yīng)用展示層。數(shù)據(jù)源主要涉及SG186營(yíng)銷系統(tǒng)的臺(tái)賬數(shù)據(jù)、用采系統(tǒng)的用電量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)接入層的數(shù)據(jù)接入技術(shù)主要利用MySQL-connector作為數(shù)據(jù)接入基礎(chǔ)。本方法的核心業(yè)務(wù)是模型分析層，采用行業(yè)用電集中度指數(shù)分析模型分析行業(yè)用電各維度的歷史用電情況、用電同比/環(huán)比情況和增長(zhǎng)率等，并融合用電臺(tái)賬管理模型對(duì)用電量進(jìn)行多維展示；同時(shí)建立重要行業(yè)的用電熱力圖監(jiān)控等。應(yīng)用展示層通過(guò)Web端展示模型分析層的分析結(jié)果；在應(yīng)用展示層主要通過(guò)H5頁(yè)面進(jìn)入，用CSS來(lái)規(guī)范頁(yè)面樣式，使用JS進(jìn)行前臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯和頁(yè)面控制，向服務(wù)器提交的數(shù)據(jù)以AJAX的方式提交到后臺(tái)的Controller類進(jìn)行處理，最終利用Vue前端框架和EChart圖表展示組件實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。該方法具體架構(gòu)如圖1所示。這種電力對(duì)外數(shù)據(jù)分析服務(wù)的方法利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以池州用電客戶海量用電數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，挖掘潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，提供數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)工作。通過(guò)建立數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)和服務(wù)相結(jié)合的多維模型及應(yīng)用，最終提升公司市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平。具體方法的功能模型如下所示。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是目前熱門(mén)話題，在很多領(lǐng)域都有良好的應(yīng)用，根據(jù)MarketsandMarkets研究報(bào)告指出，到2018年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的平均復(fù)合增長(zhǎng)率已經(jīng)達(dá)到26%，標(biāo)志著已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在智能交通管理領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)⒅悄芙煌◣蚋叩膸p峰。若結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、5G技術(shù)，將會(huì)大幅度提升公路管理中各項(xiàng)資源和數(shù)據(jù)利用率，為交通管理提供更加先進(jìn)、新穎的支持和保障?；诖?，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析在公路管理中的應(yīng)用探討就顯得尤為必要。

一、公路管理對(duì)大數(shù)據(jù)分析的需求

從大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)比較成熟，公路在發(fā)展中也形成了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類等都呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，大大增加了公路管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)查詢的成本。目前很多公路管理部門(mén)都無(wú)法很好的應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，也不能直接丟棄，致使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本逐年增大，難以發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用。而采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠大幅度提升公路管理單位數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用水平，從海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為公路管理決策的制定提供真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐，從而提升公路管理的信息化、智能化、智慧化水平。因此，公路管理對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有非常迫切的需求。

二、公路管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)思路

公路在運(yùn)營(yíng)管理中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，為保證這些數(shù)據(jù)能夠被良好的管理和使用，發(fā)揮出數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值和作用，需要公路運(yùn)營(yíng)管理單位，組建起一個(gè)級(jí)別不小于企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以便對(duì)公路管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的采集、分析、管理和存儲(chǔ)。比如：TDH數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)就是目前公路管理中比較常用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是一種典型分布式結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率非常高，而且還能實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)。既能實(shí)現(xiàn)公路數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，又可以為數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，提供必要的平臺(tái)，能夠滿足公路管理大數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)要求。當(dāng)公路運(yùn)營(yíng)管理中數(shù)據(jù)進(jìn)入TDH企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之后，需要通過(guò)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換后，才能將數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行集中管理。再進(jìn)行批量化處理，就能形成明細(xì)層、匯總層、模型層。歷史數(shù)據(jù)可直接存儲(chǔ)到Search搜索引擎中，在使用時(shí)只要輸入關(guān)鍵字或者關(guān)鍵詞，就能快速檢索到所需的歷史數(shù)據(jù)。而那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可直接存儲(chǔ)到Hyperbase搜索引擎中進(jìn)行存儲(chǔ)管理。為提升TDH企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的數(shù)據(jù)分析和處理質(zhì)量，可借助Governor系統(tǒng)來(lái)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，包括：數(shù)據(jù)增刪、數(shù)據(jù)更改、新數(shù)據(jù)錄入等，同時(shí)還能對(duì)不同數(shù)據(jù)的影響關(guān)系進(jìn)行分析，從而提升各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，在數(shù)據(jù)使用檢索中，只要快速找到其中一個(gè)數(shù)據(jù)，其他管理數(shù)據(jù)也會(huì)被檢索出來(lái)，便于管理人員參考和使用。而對(duì)于那些上層數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可采用標(biāo)準(zhǔn)化的JDBC或者ODBC直接和TDH企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相互對(duì)接，以滿足數(shù)據(jù)快速挖掘的需求，為公路管理提供必要的參考和指導(dǎo)。

三、大數(shù)據(jù)分析在公路管理中的應(yīng)用

【摘要】21世紀(jì)以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與推廣使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長(zhǎng)，這使我國(guó)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。由于大數(shù)據(jù)具備規(guī)模大、增長(zhǎng)快、稀疏性等特征，這也給大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)較大困難。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)對(duì)繁雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘不失為是一種簡(jiǎn)單高效的方法，為此，本文便對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)應(yīng)用策略進(jìn)行深入的探討。

【關(guān)鍵詞】概率論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；應(yīng)用策略

0.引言

在人們的生產(chǎn)生活中，概率學(xué)知識(shí)在方方面面中得到了廣泛的應(yīng)用，它是我們對(duì)世界進(jìn)行更深刻認(rèn)識(shí)的重要工具，通過(guò)概率學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用，能夠使人們對(duì)各種復(fù)雜的問(wèn)題及數(shù)據(jù)進(jìn)行冷靜科學(xué)的分析，從而使人們的生活質(zhì)量得到顯著提高，并且能夠根據(jù)已有的數(shù)據(jù)對(duì)事物的演變規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。正是因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì)，使概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)成為許多復(fù)雜問(wèn)題的指引。如今，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的分析需求越來(lái)越迫切，這也使人們急需一種能夠適用于大數(shù)據(jù)分析的有效方法來(lái)解決實(shí)際生產(chǎn)生活中的復(fù)雜問(wèn)題。鑒于此，以下便對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)應(yīng)用策略進(jìn)行探討，希望能為人們?cè)谏a(chǎn)生活中的大數(shù)據(jù)分析提供相應(yīng)的參考建議。

1.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的含義

在高等數(shù)學(xué)中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法一種具備鮮明特征的分析，其在研究對(duì)象上具有非常獨(dú)特的思維特征，并且它和其他學(xué)科特別是經(jīng)濟(jì)學(xué)科存在著非常緊密的聯(lián)系。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容非常豐富，這也使其成為數(shù)學(xué)學(xué)科中的重要組成部分。現(xiàn)階段，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在各個(gè)領(lǐng)域中都得到了非常廣泛的應(yīng)用。從當(dāng)前來(lái)看，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以看作是一種較為獨(dú)立的學(xué)科，它在人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中發(fā)揮著巨大的作用，不論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在其他領(lǐng)域，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)信息技術(shù)的要求都非常嚴(yán)格，利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)分析中具有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，其又不屬于獨(dú)立學(xué)科，這是因?yàn)樗推渌麑W(xué)科存在著緊密的內(nèi)在聯(lián)系，具有相互滲透的作用，正是因?yàn)楦怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)的涵蓋范圍與應(yīng)用范圍非常廣泛，這也使人們難以對(duì)其進(jìn)行逐一解釋。因此，本文只對(duì)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在其中幾個(gè)方面中的應(yīng)用策略進(jìn)行了探討，以此明確概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)中的具體應(yīng)用及作用。

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、信息技術(shù)的發(fā)展和我國(guó)民主法治進(jìn)程加快，作為市場(chǎng)主體重要組成部分的企業(yè)，其組織形式和經(jīng)營(yíng)方式等日漸復(fù)雜，納稅人的民主意識(shí)、法律意識(shí)和維權(quán)意識(shí)也在不斷提高，傳統(tǒng)的稅收管理已不適合形勢(shì)發(fā)展的需要，稅收數(shù)據(jù)分析的作用逐步顯現(xiàn)。稅收數(shù)據(jù)分析的目的是有效識(shí)別和定位稅收風(fēng)險(xiǎn)，揭示稅源管理的薄弱環(huán)節(jié)和存在問(wèn)題，并據(jù)此調(diào)整管理方向、措施和力度，引導(dǎo)征管資源合理配置，防范執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)。本文結(jié)合基層稅務(wù)部門(mén)的實(shí)際，分析制約稅收風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的因素，探討深化稅收風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的思路。

一、制約稅收風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的因素分析

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，影響風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用必須建立在真實(shí)、準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。在目前的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐中，一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，還不能適應(yīng)稅收風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的需要。外部數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)為納稅人稅務(wù)登記、日常申報(bào)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中存在錯(cuò)誤或不完整，導(dǎo)致信息采集缺失或分析失誤；第三方涉稅信息不足，缺乏有效流轉(zhuǎn)渠道，導(dǎo)致不能進(jìn)行縱向比對(duì)，不能獲取更多地?cái)?shù)據(jù)資源，不能檢驗(yàn)納稅人自行報(bào)送數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。內(nèi)部數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)為前臺(tái)工作人中責(zé)任心不強(qiáng)，錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完善；基層稅源管理部門(mén)對(duì)信息采集不重視，不能及時(shí)更新納稅人相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等導(dǎo)致信息分析不準(zhǔn)確。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)用范圍窄，影響風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的深入性和實(shí)用性。從目前風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的來(lái)源來(lái)看，主要依靠金三系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息、部分省區(qū)數(shù)據(jù)綜合分析利用平臺(tái)的預(yù)警信息和上級(jí)部門(mén)推送的專項(xiàng)分析任務(wù)，真正依靠自己挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的部分還較少。在日常稅源監(jiān)控、納稅評(píng)估工作中運(yùn)用分析多，針對(duì)稅收收入變化、稅收政策變化、稅制改革影響等方面應(yīng)用較少，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)有針對(duì)性和指導(dǎo)性的分析少。在宏觀指標(biāo)的分析上應(yīng)用少，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性變?nèi)酢?/p>

3.信息化水平不高，影響風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量與效率。在基層稅務(wù)部門(mén)，目前的信息化應(yīng)用水平還不夠高，成為制約數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的重要因素之一。主要表現(xiàn)為基層稅務(wù)干部信息化水平普遍不高，受年齡和學(xué)歷限制，稅收知識(shí)更新?lián)Q代慢，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)薄弱，不能主動(dòng)利用手中掌握的數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或進(jìn)行分析。復(fù)合型人才缺乏，不能適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的需要。另一方面，上級(jí)局在下達(dá)專項(xiàng)分析任務(wù)后需要基層進(jìn)行落實(shí)時(shí)，無(wú)法按照疑點(diǎn)進(jìn)行深入分析和落實(shí)，影響了工作質(zhì)量和效率。

4.綜合涉稅信息不健全，影響風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的完整性。全面掌握納稅人涉稅信息是做好數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提之一。目前僅依靠稅務(wù)部門(mén)的信息資源，還不能全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的掌握納稅人所有的數(shù)據(jù)資源。與供電、財(cái)政、銀行、海關(guān)、銀行、房管、土地等政府部門(mén)缺乏有效的信息傳遞與反饋渠道，信息的集中度和共享度不高，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)分析和識(shí)別質(zhì)量不高，指向性不強(qiáng)，不能適用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的要求。日常工作中真正采集到的第三方信息運(yùn)用的很少，信息的不對(duì)稱導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性受限，分析應(yīng)用的作用得不到有效發(fā)揮。

摘要：當(dāng)前，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)迅猛發(fā)展，信息化不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)量急劇增加，如果不能對(duì)其進(jìn)行合理管理與科學(xué)分析，極易泄露個(gè)人、企業(yè)與國(guó)家等信息，甚至可能危機(jī)個(gè)人隱私、企業(yè)信譽(yù)和國(guó)家安全。因此，為做好數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等工作，減少數(shù)據(jù)垃圾，避免信息泄露，有必要加強(qiáng)財(cái)經(jīng)類本科院校信息管理專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)高層次技術(shù)人才，以滿足時(shí)展需求，順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。鑒于此，文章將從就業(yè)市場(chǎng)需求的角度出發(fā)，結(jié)合金融特色信息管理專業(yè)發(fā)展，提出財(cái)經(jīng)類本科院校信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向建設(shè)思路，給出人才培養(yǎng)模式和課程結(jié)構(gòu)設(shè)置。

關(guān)鍵詞：財(cái)經(jīng)類院校；專業(yè)建設(shè)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

從大環(huán)境來(lái)看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來(lái)，這不僅意味著社會(huì)需要更多信息分析人才，也說(shuō)明相關(guān)院校要加強(qiáng)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國(guó)國(guó)情出發(fā)，我國(guó)從工業(yè)社會(huì)向以信息資源開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會(huì)轉(zhuǎn)變，計(jì)算機(jī)技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有潛在價(jià)值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學(xué)科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求情況來(lái)看，懂經(jīng)濟(jì)、懂計(jì)算機(jī)同時(shí)又能掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)的學(xué)生在就業(yè)時(shí)有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，這恰好與我們哈爾濱金融學(xué)院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)一致，如何發(fā)揮財(cái)經(jīng)類本科院校的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，建成專業(yè)特色，是此次本科教學(xué)改革的目標(biāo)。

二、人才培養(yǎng)目標(biāo)

對(duì)于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，塑造出自己的金融特色，即：堅(jiān)持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財(cái)經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理－數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，精通金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強(qiáng)調(diào)學(xué)生掌握現(xiàn)代管理科學(xué)思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和運(yùn)行維護(hù)等方面的方法與技術(shù)，同時(shí)，更要具有較強(qiáng)的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。