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氣象災(zāi)害風(fēng)險評估范文第1篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；研究進展；風(fēng)險評估；發(fā)展現(xiàn)狀；參考信息

結(jié)合可靠的氣象災(zāi)害風(fēng)險評估理論及風(fēng)險方法，可以逐漸地加快其研究進展，增強研究工作中存在問題的有效處理?，F(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究中各種不利因素的客觀存在，對其研究進展帶來了一定的阻礙作用，需要從不同的角度對其未來的發(fā)展做出必要地預(yù)測，全面提升我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險研究水平，為農(nóng)業(yè)氣象領(lǐng)域服務(wù)范圍的擴大提供可靠地保障，更好地確定未來我國農(nóng)業(yè)氣象學(xué)的主要研究方向。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究的發(fā)展

最初的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險研究起源于20世紀80年代，通過運用風(fēng)險評價的措施，加強了對風(fēng)險形成機制的深入分析，并結(jié)合系統(tǒng)的方法對各種風(fēng)險要素及相關(guān)的作用進行綜合地評估，間接地推動了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展，為其實際作用的充分發(fā)揮打下了建設(shè)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害形成機制的理論較多，像“區(qū)域災(zāi)害系統(tǒng)理論”、“致災(zāi)因子輪”等，在實際的應(yīng)用中為災(zāi)害風(fēng)險評估效果的增強提供了重要的理論支持，促使農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險評估研究中存在的問題得到了有效地處理，間接地提升了整體的研究水平。同時，隨著“三因子說”及“四因子說”實際應(yīng)用范圍的擴大，一定程度上為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害學(xué)研究領(lǐng)域服務(wù)范圍的擴大打下了堅實的基礎(chǔ)。而國際上農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的研究集中在20世紀80年代后期，主要是通過構(gòu)建完善的風(fēng)險評估方法體系，對果樹等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作物進行了深入地研究，形成了基于產(chǎn)量損失風(fēng)險計算、定量評價等方法，并通過對風(fēng)速、干旱風(fēng)險等因素的風(fēng)險，獲得了可靠的氣象觀測數(shù)據(jù)，加快了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展。我國在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估方面的研究要點主要集中在：（1）農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)中相關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作物風(fēng)險分析模型構(gòu)建；（2）基于遙感、地面信息資源的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)體系構(gòu)建。這些研究要點相關(guān)計劃的有效開展，為我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估整體水平的提升提供了可靠地保障。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究的內(nèi)容

通過對現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展的深入分析，可知其中包含著豐富的研究內(nèi)容。這些研究內(nèi)容主要包括以下方面：

2.1 有關(guān)各種致災(zāi)因子危險性方面的評估

致災(zāi)因子危險性主要針對的時災(zāi)變強度及活動頻率，進而對災(zāi)害風(fēng)險造成的影響進行綜合地評估。具體的評估內(nèi)容包括：災(zāi)害發(fā)生時的類型、致災(zāi)因子的強度大小、影響過程中的持續(xù)時間、等級等，評估過程中主要依賴于構(gòu)建可靠的危險性評價模型及風(fēng)險估算模型，增強了農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估的有效性。與此同時，通過信息擴散技術(shù)的有效使用，為我國農(nóng)業(yè)氣象站的災(zāi)害風(fēng)險評估提供了重要的技術(shù)支持。

2.2 相關(guān)承載體脆弱性方面的評估

這種評估主要是指在一些較為危險的區(qū)域中承災(zāi)體面容易受到一定強度致災(zāi)因子的損害，通過對損害程度而做出的綜合評估?，F(xiàn)階段承載體脆弱性方面的評估主要集中在：（1）設(shè)置科學(xué)的評估指標，對不同因素給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響進行綜合地評估；（2）對減災(zāi)能力、耦合防災(zāi)等不同的要素進行深入地分析，從而構(gòu)建出相關(guān)的參考模型；（3）繪制出有效的作物脆弱性曲線，對不同的災(zāi)害類型進行必要地分析，掌握脆弱性規(guī)律的同時增強實際的評估效果。

2.3 災(zāi)害風(fēng)險的綜合評估

通過對農(nóng)業(yè)氣象形成機理的分析，在合成法的支持下對各種影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的災(zāi)害風(fēng)險進行必要地評估，進而構(gòu)建出可靠的風(fēng)險綜合評估模型，促使不同地區(qū)、不同氣候條件下的風(fēng)險能夠在一定的時間內(nèi)得到有效地排除。與此同時，通過農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險綜合評估模型的合理運用，可以獲得可靠的參考數(shù)據(jù)，間接地降低了相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動開展中各種風(fēng)險發(fā)生的幾率。

3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究的方法

現(xiàn)階段適用于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的主要研究方法包括：（1）基于指標的綜合評估方法。這種方法使用中主要選取的是災(zāi)害風(fēng)險指標，并在參考模型的支持下計算出相關(guān)的參數(shù)，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估起著重要的保障作用；（2）基于數(shù)據(jù)的概率評估方法。這種方法使用中需要確定資料樣本數(shù)量，并通過對資料序列的有效利用，計算出災(zāi)害L險發(fā)生的幾率；（3）基于情景模擬的評估方法。這種方法主要關(guān)注的是可能發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)害的過程，利用風(fēng)險動態(tài)評估方式處理實際的問題。

4 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估存在的問題和展望

4.1 存在的問題

通過對當前形勢下我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估發(fā)展現(xiàn)狀的深入分析，發(fā)現(xiàn)其中依然存在著一定的問題，對未來農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的有效預(yù)防造成了較大的影響。這些問題主要包括：（1）理論體系不完善，研究中的應(yīng)用方法較為薄弱?，F(xiàn)階段很多的研究理論注重于農(nóng)業(yè)災(zāi)害的自然屬性，忽略了其社會屬性，影響著研究數(shù)據(jù)的準確性；（2）缺乏必要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估標準缺乏規(guī)范性，在評估方法、風(fēng)險表征等方面的缺少必要的規(guī)范標準；（3）動態(tài)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)有待加強。

4.2 研究展望

作為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害學(xué)的重要分支學(xué)科，未來農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估需要從這些方面入手：（1）加強動態(tài)風(fēng)險評估技術(shù)的合理運用，構(gòu)建完善的多災(zāi)種綜合風(fēng)險評估體系；（2）注重農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估相關(guān)理論及方法的深度，利用量化評估及模型支持的方式，全面提升災(zāi)害風(fēng)險評估水平；（3）通過對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估指標的有效設(shè)置，擴大動態(tài)評估技術(shù)的實際應(yīng)用范圍，構(gòu)建可靠的作物生長模型，加強對各種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險屬性要素的合理運用。同時，需要深入研究多災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險評估技術(shù)，構(gòu)建完善的風(fēng)險評估體系。

結(jié)束語：

做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展的相關(guān)工作，深入理解其中的研究內(nèi)容，掌握正確的研究方法，加強對評估過程中存在問題進行深入研究，將會不斷地加快我國農(nóng)業(yè)氣象學(xué)的發(fā)展速度，擴大其實際的應(yīng)用領(lǐng)域，滿足實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動需求的同時擴大其應(yīng)用范圍，促使我國的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究水平能夠始終保持在更高的層面上。在未來農(nóng)業(yè)氣象學(xué)及災(zāi)害學(xué)發(fā)展的過程中，加強信息化技術(shù)及其它專業(yè)技術(shù)手段的有效使用，將會更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的實際作用，進而為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的持續(xù)增加提供可靠地保障。

參考文獻

[1]徐磊.農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險評估模型研究[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2012，（06）.

[2]喻紅銀.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展[J].江西農(nóng)業(yè)，2016，（15）.

氣象災(zāi)害風(fēng)險評估范文第2篇

（1甘肅省西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）

摘要：為了對當?shù)靥O果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)，有必要對蘋果花期霜凍災(zāi)害進行風(fēng)險評估。對西峰農(nóng)試站蘋果開花日期觀測資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運用統(tǒng)計學(xué)方法進行分析。結(jié)果表明，慶陽市蘋果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權(quán)重分別達24%和76%；進而建立了慶陽市蘋果花期霜凍危害風(fēng)險模型并計算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對1990—2012 年蘋果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果與相對氣象產(chǎn)量進行對照分析，表明災(zāi)情趨勢完全一致，且災(zāi)情等級有差異，即發(fā)生霜凍危害程度與蘋果所處的開花時期有關(guān)：蘋果開花初期遇低溫霜凍時危害較輕，開花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評估結(jié)果與實際吻合，所得模型具有客觀實用性。

關(guān)鍵詞 ：慶陽市；蘋果花期；霜凍；風(fēng)險評估

中圖分類號：S166 文獻標志碼：A 論文編號：2014-0594

基金項目：甘肅省氣象局科技處“果樹氣象災(zāi)害風(fēng)險的綜合評估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。

第一作者簡介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級工程師，大專，主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。

收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。

Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple

Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.

Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment

0 引言

近年來氣候變化對中國種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了一定的影響[1]，為了應(yīng)對氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們在種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認為宜將過去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽市屬北溫帶半濕潤、半干旱氣候過渡區(qū)，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內(nèi)時空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無霜期150~193 天，年日照時數(shù)2262.2~2527.0 h，太陽輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋果生長季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加，因而該地蘋果在國內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品，蘋果種植也是其主產(chǎn)果業(yè)，2012 年全市種植面積達78600 hm2，產(chǎn)量達42933×104 kg。姚玉壁等[5]認為慶陽市氣候宜以蘋果的種植最為有利，但是近年來氣候變異，暖冬現(xiàn)象日趨明顯，造成果樹萌動期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁，影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對果業(yè)造成的影響程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù)，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進行評估，提出定性評估模式。由于氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性，同一強度的氣象指標在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對此類評估模型及其參數(shù)進行驗證和修正，以期建立蘋果花期霜凍危害風(fēng)險模型用以對慶陽市蘋果花期受霜凍危害程度進行分析和評估，為果農(nóng)進行果園管理，提高蘋果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 計算方法

文中用到的計算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。

1.2 產(chǎn)量資料的處理

蘋果產(chǎn)量（1991—2012 年）取自慶陽市統(tǒng)計局。慶陽市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣（區(qū)），且蘋果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋果產(chǎn)量最高時期。該地蘋果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹退化面積。因此采用單產(chǎn)進行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹齡的產(chǎn)量有差異，而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此，為消除此因素影響，對該地蘋果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進行分離，同時為消除空間上的差異，用相對氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽市蘋果總產(chǎn)(kg)，Yt 為趨勢產(chǎn)量(kg)，Ys為相對氣象產(chǎn)量。

1.3 蘋果開花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國家氣候站。正寧、寧縣蘋果開花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋果開花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測資料不完整，正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個縣蘋果開花日期以調(diào)查和走訪群眾為主，西峰區(qū)蘋果開花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗站觀測資料。蘋果花期受凍氣象指標主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。

2 結(jié)果與分析

2.1 致災(zāi)因子的確定

統(tǒng)計了各縣（區(qū)）對應(yīng)開花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進行兩兩組合后與蘋果的相對氣象產(chǎn)量進行回歸分析，建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對氣象產(chǎn)量的回歸模型（見式(2)）。由此可知，慶陽市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。

Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對氣象產(chǎn)量，Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險評估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險指數(shù)采用模型[10]見式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災(zāi)情風(fēng)險指數(shù)，H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重，V 為相應(yīng)災(zāi)害等級值。實際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級，按損失的強度或根據(jù)災(zāi)害對其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級強度進行風(fēng)險評估[11-16]。以蘋果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子，作為蘋果開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險評估指標(Pi)（見式(4)）。

Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)

式中，Vij 為蘋果花期霜凍災(zāi)害等級分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災(zāi)害2個風(fēng)險因子，j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大，表明蘋果花期受霜凍災(zāi)害危害越重，對蘋果產(chǎn)量影響就越大。

2.2.2 分級標準用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級的分級標準。其比值<0 的年份為無災(zāi)，≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級。

依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級標準得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實際產(chǎn)量等級的對照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋果相對氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負值的年數(shù)是8年，評估中有災(zāi)年數(shù)是8 年，評估準確率達100%，無漏評年份。而指標評估等級與產(chǎn)量實況等級差異較大，在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評估與產(chǎn)量實況一致，其余6 年的評估等級與產(chǎn)量實況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時蘋果所處的開花時期有關(guān)，一般蘋果在開花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時會造成絕收。如2006年霜凍評估級別為重，產(chǎn)量實況級別是中，霜凍發(fā)生在4 月12日，此時蘋果處在開花始期；2010年指標評估為重，產(chǎn)量實況級別是輕，霜凍發(fā)生在4 月14 日，此時蘋果處在現(xiàn)蕾期。

3 結(jié)論與討論

慶陽市蘋果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū)，因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時對蘋果的危害情況，且兩因子的影響權(quán)重分別達24%和76%。用此兩因子進行該市蘋果花期霜凍危害評估與其相對氣象產(chǎn)量進行對照，其趨勢完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評估因子，利用(4)式模型進行慶陽市霜凍災(zāi)害發(fā)生時對蘋果危害的評估是可行的。

用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進行趨勢評估與相對氣象產(chǎn)量是一致的，但用模型進行評估的等級與相對氣象產(chǎn)量的等級有差異，模型預(yù)測的等級比相對氣象產(chǎn)量得出的等級量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后，由于不同果園所處的周圍環(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致，災(zāi)害對蘋果產(chǎn)量的影響程度就不同，因而災(zāi)情評估等級要視低溫霜凍發(fā)生時蘋果所處的開花時期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開花始期，則評估所得的災(zāi)害等級比相對氣象產(chǎn)量等級高；若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋果開花末期或坐果期，則評估等級與相對氣象產(chǎn)量等級基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級的評估有差異，說明該模型在使用時應(yīng)考慮當?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋果開花的不同時期（即分現(xiàn)蕾期、開花始期、開花普遍期、開花末期、坐果期）對氣象因子和地理環(huán)境因子進行同時試驗，對模型進行修正。

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氣象災(zāi)害風(fēng)險評估范文第3篇

為盡快完成今年上級下達的非常規(guī)型工作重點任務(wù)和上級領(lǐng)導(dǎo)部署的臨時性工作任務(wù)，特制定此分工。近期非常規(guī)性業(yè)務(wù)較多，但重點是“2011年中小河流防汛精細化氣象預(yù)報服務(wù)試點工作”、“海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編寫”、“鄉(xiāng)村氣象服務(wù)專項建設(shè)”三項內(nèi)容，該分工主要也是圍繞以上內(nèi)容展開。

二、主要任務(wù)

1、海南省2011年中小河流防汛精細化預(yù)報服務(wù)試點工作災(zāi)害區(qū)劃評估。

（1）開展中小河流洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃

（2）建立流域洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型

（3）流域洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估試驗

2、海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編寫

完善臺風(fēng)、暴雨氣象災(zāi)害風(fēng)險性評價與區(qū)劃，開展氣象災(zāi)害防御分區(qū)工作，進行綜合防御區(qū)劃，并編著相關(guān)章節(jié)，編寫防御非工程性和工程性防御措施，繪制海南氣象災(zāi)害臺風(fēng)、暴雨區(qū)劃、分區(qū)圖，匯總氣候、防雷相關(guān)風(fēng)險性與區(qū)劃材料。

3、鄉(xiāng)村氣象服務(wù)專項建設(shè)

（1）一種設(shè)施農(nóng)業(yè)或特色農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃

（2）一種主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險區(qū)劃

（3）縣級氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編制

三、任務(wù)分工

（一）總體設(shè)計組

負責(zé)人：***、***

負責(zé)任務(wù)的實施，方案的總體設(shè)計，負責(zé)部門間協(xié)調(diào)溝通，負責(zé)總體的技術(shù)指導(dǎo)。

人員：***，負責(zé)技術(shù)指導(dǎo)、項目管理，對外協(xié)調(diào)溝通。***，負責(zé)實施方案的設(shè)計，技術(shù)流程制定指導(dǎo)。

（二）中小河流組

負責(zé)人：***

負責(zé)海南省中小河流試點工作中災(zāi)害部分相關(guān)工作任務(wù)實施。

人員：***、***、***（重點實驗室聯(lián)合培養(yǎng)研究生）。

（三）鄉(xiāng)村氣象服務(wù)組

負責(zé)人：***

負責(zé)鄉(xiāng)村氣息氣象服務(wù)建設(shè)相關(guān)工作的具體實施。

人員：***、***、在研生（重點實驗室聯(lián)合培養(yǎng)研究生）。

（四）防御規(guī)劃編寫組

負責(zé)人：***

負責(zé)海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編寫。

人員：***、***、在研生（重點實驗室聯(lián)合培養(yǎng)研究生）。

四、進度安排

1、中小河流

2011年2月15日前，完成實施方案，上報預(yù)減處。

2011年3月31日前，選取試點流域，收集相關(guān)資料；初步開展流域洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究。

2011年5月31日前，基本完成流域災(zāi)害評估區(qū)劃和流域災(zāi)害評估模型建立工作。

2011年6月1日～8月31日，流域災(zāi)害評估業(yè)務(wù)試驗。

2011年9月1日～12月31日，總結(jié)試驗成果，改進、完善相關(guān)方法模型以及業(yè)務(wù)流程。

2、鄉(xiāng)村氣象服務(wù)

2011年4月30日前，完成實施方案。

2011年9月30日前，設(shè)施農(nóng)業(yè)或特色農(nóng)業(yè)風(fēng)險區(qū)劃。

2011年11月30日前，主要農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險區(qū)劃。

3、防御規(guī)劃編寫

2011年4月30日前，完成實施方案。

2011年7月31日前，完成綜合災(zāi)害防御區(qū)劃。

2011年9月30日前，完成災(zāi)害防御分區(qū)。

2011年11月30日前，完成全稿。

 

 

 

 

 

 

 

附件：所領(lǐng)導(dǎo)對近期生態(tài)遙感工作指示批示

1、 加緊三亞衛(wèi)星站接收前期準備工作；

制定值班制度和業(yè)務(wù)流程。派技術(shù)人員去廣州、北京進行第二次培訓(xùn)。邀請衛(wèi)星中心、地面站專家來瓊授課。

2、按照省局《2011年中小河流防汛精細化氣象預(yù)報服務(wù)試點工作實施方案》，按進度開展中小河流洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃；

3、《海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃》編寫：綜合評價。。。

4、《臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃》：結(jié)果驗證。。。

5、中國局氣象關(guān)鍵技術(shù)集成與應(yīng)用項目:《海南橡膠風(fēng)害實時評估系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用 》；

6、臺風(fēng)災(zāi)害評估：應(yīng)急值班、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行、評估報告；

7、兩行業(yè)專項：衛(wèi)星中心《熱帶氣旋的遙感監(jiān)測分析技術(shù)研究》、熱帶所《南海熱帶云團活動及其強風(fēng)的監(jiān)測和預(yù)報技術(shù)》；

氣象災(zāi)害風(fēng)險評估范文第4篇

Abstract： In this paper， comprehensive drought disaster risk evaluation model is established by using the natural disaster system theory， disaster risk evaluation theory and GIS technology， and using drought disaster-inducing factors， disaster-causing environment， hazard-affected body and disaster prevention and mitigation capabilities as the factors for regionalization， and combined with the natural attribute and social attribute of drought， it gets to the drought disaster risk zoning map of Jingyang county taking township as a unit. The result shows that the following areas are drought disaster high risk area： Longquan township， Yongle township， Chongwen township， east of Gaozhuang township， north of Sanqu township； the following areas are secondary-low drought disaster risk area： Baiwang township， Kou township， Wangqiao township； middle area and other place are medium and secondary high drought disaster risk area.

關(guān)鍵詞： 干旱災(zāi)害；風(fēng)險區(qū)劃

Key words： drought disasters；risk zoning

中圖分類號：S423 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）25-0323-04

0 引言

氣象災(zāi)害是制約社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素。全球氣候變化大背景下一些極端天氣氣候事件的發(fā)生頻率增加，各種氣象災(zāi)害出現(xiàn)頻率增加，因而減輕氣象災(zāi)害造成的影響和損失是各級政府關(guān)心的問題，也是氣象部門面臨的一項重要任務(wù)。黨的十報告提出“加強防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)，提高氣象、地質(zhì)、地震災(zāi)害防御能力”，新形勢下提高氣象防災(zāi)減災(zāi)能力，需要加快建立“監(jiān)測預(yù)警、預(yù)報服務(wù)、風(fēng)險評估、應(yīng)急處置、應(yīng)對防范、風(fēng)險管理”有機統(tǒng)一的氣象防災(zāi)減災(zāi)工作體系。氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃工作可以為政府防災(zāi)減災(zāi)提供決策科技支撐，有效增加防抗災(zāi)害和應(yīng)對氣候變化的能力，從而最大限度地減少災(zāi)害造成的損失。為我縣氣象防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃利用、重大工程建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護與建設(shè)等提供科技支撐。

干旱是涇陽縣境內(nèi)主要氣象災(zāi)害之一，1997年4月8日-9月10日長達156天期間。涇陽縣無一場透雨，較常年偏少78%，加之氣溫較常年偏高，蒸發(fā)偏多29%，日照偏多26%，使土壤水分損失加劇。全縣秋糧受旱11400.0公頃，嚴重受旱8933.3公頃，絕收5800.0公頃；2001年2月24日-4月19日54天降水5.5毫米，較常年同期偏少87%，4月25日-7月9日76天降水53.6毫米，較同期偏少65%。兩次干旱造成6666.7公頃小麥受旱，其中嚴重受旱2666.7公頃，18000.0公頃玉米受旱，絕收3600.0公頃。為此，本文利用GIS作為工具，在收集相關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立模型，對涇陽縣干旱災(zāi)害做風(fēng)險區(qū)劃，以期為氣象防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃利用、重大工程建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護與建設(shè)等提供決策科技支撐。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況 涇陽縣位于陜西省“八百里秦川”的腹地，咸陽市南部，地勢西北高、東南低。境內(nèi)北部和西北部系嵯峨山、北仲山、西鳳山及黃土臺塬。中部為沖積平原，自西向東逐漸展寬降低，大部分海拔400米左右，地勢平坦。南部為黃土臺塬，位于涇河以南，塬面開闊?？偯娣e792平方千米，人口51萬。涇陽縣地處關(guān)中平原腹地。自然條件優(yōu)越，歷史悠久，風(fēng)光秀麗，素有“關(guān)中白菜心”之美稱。農(nóng)灌設(shè)施比較發(fā)達，糧食產(chǎn)量很高。涇河流過本縣，自王橋鎮(zhèn)謝家溝入境，張家山出谷，東南流至桃園村附近出境?？h內(nèi)河長77.3公里，流域面積634平方公里。年平均徑流量18.67億立方米。張家山谷口建有著名的涇惠渠引水樞紐，是涇陽縣地面灌溉的主要水源?？h域內(nèi)為八百里秦川沖積平原區(qū)，地勢地坦，水流平穩(wěn)，比降僅1%，土壤肥沃，宜于灌溉。

涇陽縣屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，四季冷暖、干濕分明。年平均氣溫13℃，冬季（1月）最冷為-20.8℃，夏季最熱（7月）為41.4℃。年均降水量548.7毫米，最多降水量829.7毫米，最少為349.2毫米。日照時數(shù)年平均為2195.2小時，最多（8月）為241.6小時，最少（2月）為146.2小時。無霜期年均213天。

1.2 數(shù)據(jù)來源 研究的氣象資料來源于涇陽縣氣象局，包括涇陽縣氣象站1961-2010年的日降水量數(shù)據(jù)、年高溫日數(shù)、年最高氣溫及區(qū)域站資料等；災(zāi)情資料為1984-2011年涇陽縣以鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）為單元的干旱災(zāi)害普查數(shù)據(jù)（受災(zāi)人口、受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟損失等）；社會經(jīng)濟資料包括以鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）為單元的行政區(qū)年末人口（人）、土地面積（平方公里）、農(nóng)民年人均純收入（元）、年末耕地面積（公頃）、GDP（億元）、農(nóng)作物播種面積（公頃）、大牲畜年末存欄（萬頭）等數(shù)據(jù)以及有效灌溉面積（公頃）和旱澇保收面積（公頃）；地理信息數(shù)據(jù)：包括涇陽縣1：25萬數(shù)字高程（DEM）、土地利用資料、水系數(shù)據(jù)和植被數(shù)據(jù)等；防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)的數(shù)據(jù)資料包括各鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)急預(yù)案指標、氣象預(yù)警信號能力、政府防災(zāi)減災(zāi)決策與組織實施水平等。

2 干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的技術(shù)方法及區(qū)劃因子

高慶華、黃崇福和趙阿興等學(xué)者從災(zāi)害學(xué)的角度出發(fā)研究認為，自然災(zāi)害風(fēng)險是自然力作用于承災(zāi)體的結(jié)果，可以表示成災(zāi)害危險性、物理暴露敏感性、承災(zāi)體易損性和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力的函數(shù)。根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險的定義，氣象災(zāi)害風(fēng)險定義為災(zāi)害活動及其對自然環(huán)境系統(tǒng)、社會和經(jīng)濟造成的影響和危害的可能性，而不是氣象災(zāi)害本身。具體而言，是指某一時間內(nèi)、某一地區(qū)氣象災(zāi)害發(fā)生的可能、破壞損失、活動程度及對自然環(huán)境系統(tǒng)、社會和經(jīng)濟造成的影響和危害的可能性的大小。

借鑒相關(guān)學(xué)者研究思路，結(jié)合涇陽縣實際，本報告中基于災(zāi)損的氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃主要是根據(jù)各地過去出現(xiàn)過的各地各類氣象災(zāi)害產(chǎn)生的損失的大小，計算各地災(zāi)害風(fēng)險度，然后將每個氣象災(zāi)害分成幾個等級，求它們的出現(xiàn)概率，再結(jié)合各地的物理暴露敏感性、承災(zāi)體易損性和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力得到每個氣象災(zāi)害的風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果。

2.1 干旱氣象災(zāi)害危險性 氣象災(zāi)害危險性指氣象災(zāi)害異常程度，主要是由氣象致災(zāi)因子活動規(guī)模（強度）和活動頻次（概率）決定的。一般致災(zāi)因子強度越大，頻次越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險也越大。影響干旱災(zāi)害的致災(zāi)因子因素主要包括：旱災(zāi)規(guī)模、強度、頻率和影響范圍等。而這些因素變化的程度越大，旱災(zāi)對人類社會經(jīng)濟系統(tǒng)造成破壞的可能性也就越大，造成的損失也就越嚴重，相應(yīng)地，災(zāi)害風(fēng)險就可能越高。反之，旱災(zāi)的風(fēng)險就越小。在災(zāi)害研究中，致災(zāi)因子的這種性質(zhì)，通常被描述為危險性，其高低通?？捎酶珊禐?zāi)害的變異強度和干旱災(zāi)害發(fā)生的概率來表達。

在ArcGIS中采用自然斷點分級法對各地市分五級將干旱災(zāi)害危險性進行區(qū)劃，分別為低危險區(qū)、次低危險區(qū)、中等危險區(qū)、次高危險區(qū)和高危險區(qū)。

2.2 干旱災(zāi)害發(fā)生地的自然物理暴露敏感性 自然物理暴露敏感性指受到氣象災(zāi)害威脅的所在地區(qū)外部環(huán)境對災(zāi)害或損害的敏感程度。在同等強度的災(zāi)害情況下，敏感程度越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險也越大。自然物理暴露是孕育災(zāi)害的溫床，自然物理暴露是指人類所處的自然地質(zhì)地理環(huán)境（又稱為孕災(zāi)環(huán)境），包括地形地勢、海拔高度、山川水系分布和地質(zhì)地貌等。

影響干旱災(zāi)害的自然物理暴露主要有以下幾點：地表水文因素（流域、水系、水位變化、地表濕潤度指數(shù)等）、土壤因素（土壤類型、質(zhì)地、田間持水量等）、地形地貌（海拔、高差、走向、形態(tài)等）和植被狀況（植被類型、覆蓋度、分布等）。自然物理暴露包含因素較多，各因素間關(guān)聯(lián)比較復(fù)雜，分析時應(yīng)綜合考慮。對于自然物理暴露的分析，采用植被覆蓋度、田間持水量和地表濕潤度指數(shù)三個因子為評價指標。植被覆蓋度越大，物理暴露度也越弱；土壤田間持水量越大，物理暴露度越??；地表濕潤度指數(shù)越大的地區(qū)，物理暴露度越弱；三個指標的變化都與旱災(zāi)的敏感性成反比。

在ArcGIS中采用自然斷點分級法分五級將物理暴露度敏感度進行區(qū)劃，分別為低敏感區(qū)、次低敏感區(qū)、中等敏感區(qū)、次高敏感區(qū)和高敏感區(qū)。

2.3 干旱災(zāi)害的承災(zāi)體易損性 承災(zāi)體易損性指可能受到氣象災(zāi)害威脅的所有人員和財產(chǎn)的傷害或損失程度，如人員、牲畜、房屋、農(nóng)作物和城鎮(zhèn)生命線等。承災(zāi)體是災(zāi)害風(fēng)險作用的對象，是蒙受災(zāi)害的實體。潛在氣象災(zāi)害只有作用于相應(yīng)的對象（包括生命、財產(chǎn)和社會經(jīng)濟活動安全）時，才可能造成災(zāi)害，而存在危險性并不意味著災(zāi)害就一定會發(fā)生。一個地區(qū)人口和財產(chǎn)越集中，易損性越高，可能遭受潛在損失越大，氣象災(zāi)害風(fēng)險越大。

對于干旱災(zāi)害的承災(zāi)體易損性的分析，通過選取涇陽縣人口密度、人均GDP、農(nóng)民年人均純收入、有效灌溉面積比、地表濕潤指數(shù)和干旱災(zāi)情等評價指標，構(gòu)成涇陽縣干旱氣象災(zāi)害易損性指標體系，并采用模糊綜合評價法對涇陽縣各個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）進行干旱氣象災(zāi)害易損性評價與分析。

在ArcGIS中采用自然斷點分級法將承災(zāi)體易損性指數(shù)進行區(qū)劃，分別為低易損性區(qū)、次低易損性區(qū)、中等易損性區(qū)、次高易損性區(qū)和高易損性區(qū)。

2.4 干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力 區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力是指受災(zāi)區(qū)對氣象災(zāi)害的抵御和恢復(fù)程度，包括應(yīng)急管理能力、減災(zāi)投入資源準備等各種用于防御和減輕干旱災(zāi)害的各種管理對策及措施，包括減災(zāi)投入、各種工程和非工程措施、資源準備、管理能力等，表示受災(zāi)區(qū)在短期和長期內(nèi)能夠從災(zāi)害中恢復(fù)的程度。防災(zāi)減災(zāi)能力越高，資源設(shè)備先進，管理措施得當，管理能力強，可能遭受的潛在經(jīng)濟損失就越小，干旱災(zāi)害的風(fēng)險也就越小。

防災(zāi)減災(zāi)措施是人類社會、特別是風(fēng)險承擔(dān)者用來應(yīng)對災(zāi)害所采取的方針、政策、技術(shù)、方法和行動的總稱，一般分為工程性防減災(zāi)措施和非工程性防減災(zāi)措施兩類。非工程性防災(zāi)措施包括自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、政府防災(zāi)減災(zāi)決策和組織實施水平以及公眾的防災(zāi)意識和知識等幾個方面。

對于區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力的分析，采用財政支出、旱澇保收面積比和非工程性防減災(zāi)措施等，包括應(yīng)急預(yù)案指標、氣象預(yù)警信號能力、政府防災(zāi)減災(zāi)決策等多個因子。

根據(jù)專家調(diào)查問卷，根據(jù)各災(zāi)種防災(zāi)減災(zāi)的特點，采用不同的因子，建立干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)模型，在ArcGIS中采用自然斷點分級法將防災(zāi)減災(zāi)能力進行區(qū)劃，分別為低防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)、次低防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)、中等防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)、次高防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)和高防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)。

2.5 干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃 在災(zāi)害危險性、物理暴露敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等因子進行定量分析評價的基礎(chǔ)上，為了反映各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）干旱災(zāi)害風(fēng)險分布的地區(qū)差異性，根據(jù)風(fēng)險度指數(shù)的大小，將風(fēng)險區(qū)劃分為若干個等級。然后根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險評價指數(shù)法求干旱災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，具體計算公式為：

FDRI=wh×（VH）+we×（VE）+ws×（VS）+wr×（1-VR）

式中：FDRI為氣象災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，用于表示風(fēng)險程度，其值越大，則災(zāi)害風(fēng)險程度越大；VH、VE、VS、VR為分別表示風(fēng)險評價模型中歸一化的災(zāi)害危險性、物理暴露敏感性、承災(zāi)體的易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力各評價因子指數(shù)；wh、we、ws、wr為各評價因子的權(quán)重。針對不同類氣象災(zāi)害，wh、we、ws、wr取值不同。通過專家問卷調(diào)查法（Delphi法），經(jīng)過對調(diào)查結(jié)果綜合分析，確定各個評價因子及指標的權(quán)重。涇陽縣干旱災(zāi)害的精細化風(fēng)險區(qū)劃評估指標權(quán)重詳見圖2。

在ArcGIS中采用自然斷點分級法分五級將干旱災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)進行區(qū)劃，分別為低風(fēng)險區(qū)、次低風(fēng)險區(qū)、中等風(fēng)險區(qū)、次高風(fēng)險區(qū)和高風(fēng)險區(qū)。

3 涇陽縣干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果（圖3-8）

①從區(qū)劃結(jié)果來看，涇陽縣西北部大部分地區(qū)為干旱災(zāi)害中等及低危險區(qū)，其余大部分地區(qū)則為干旱災(zāi)害次高及高危險性區(qū)域；受海拔和植被分布影響，白王鎮(zhèn)東部、口鎮(zhèn)西部、王橋鎮(zhèn)大部、橋底鎮(zhèn)、中張鎮(zhèn)、太平鎮(zhèn)為干旱災(zāi)害次低及低敏感性區(qū)域，高莊鎮(zhèn)、崇文鄉(xiāng)、三渠鎮(zhèn)小部分則為高敏感性區(qū)域，其余部分為次高敏感性區(qū)域；受人口分布、經(jīng)濟發(fā)展水平等的影響，涇陽縣大部為干旱災(zāi)害高易損性區(qū)域；更多受經(jīng)濟發(fā)展水平和防災(zāi)減災(zāi)行政能力等影響，王橋鎮(zhèn)、云陽鎮(zhèn)、涇干鎮(zhèn)、永樂鎮(zhèn)為干旱災(zāi)害高防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)域，其余地區(qū)多為中等及以下防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)域。

②綜合以上因素的涇陽縣干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃顯示，東部龍泉鄉(xiāng)、永樂鎮(zhèn)、崇文鄉(xiāng)、高莊鎮(zhèn)東部、三渠鎮(zhèn)南部為干旱災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)，白王鎮(zhèn)、口鎮(zhèn)、王橋鎮(zhèn)為干旱災(zāi)害次低及低風(fēng)險區(qū)，中部大部及其余地區(qū)則為中等及次高風(fēng)險區(qū)。

③影響區(qū)域干早災(zāi)害風(fēng)險的因素很多，而且有些數(shù)據(jù)資料不易獲取，所以要將干旱災(zāi)害風(fēng)險影響指標完全定量化研究有很大的困難，并且有些指標的歸類存在模糊性。隨著數(shù)據(jù)的易獲取性及處理技術(shù)的提高，在研究干早災(zāi)害風(fēng)險時，還應(yīng)該考慮不同的地形、不同的土壤類型及質(zhì)地、河流密度及緩沖區(qū)等指標對成災(zāi)環(huán)境敏感性的影響，社會經(jīng)濟要素方面還應(yīng)該考慮當?shù)氐墓喔葪l件、水利設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標的影響。

④本文所建立的干旱災(zāi)害的社會屬性，即承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力評估體系，是靜態(tài)分析的結(jié)果。但隨著社會經(jīng)濟的迅速騰飛，相應(yīng)的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)也會發(fā)生相應(yīng)的變化，加之數(shù)據(jù)處理的技術(shù)會不斷提高，相應(yīng)的承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力評估結(jié)果也會發(fā)生變化，這就需要對社會經(jīng)濟要素的變化規(guī)律和趨勢做出準確的分析和預(yù)測，在此基礎(chǔ)上完成的風(fēng)險區(qū)劃才可以在未來相當長的一段時期內(nèi)發(fā)揮其防旱減災(zāi)作用。

⑤盡管運用GIS建立指標模型的方法進行風(fēng)險評估及區(qū)劃具有一定的可行性，但為了更好使區(qū)劃結(jié)果為規(guī)劃所使用，必須進一步調(diào)試和改進干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的各種指標及模型，如旱災(zāi)的致災(zāi)因子危險性、成災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力各因子和指標如何使得其選取與量化具有更好的代表性，如何更合理將各因子和指標及綜合風(fēng)險指數(shù)分等級等，從而使區(qū)劃結(jié)果更合理，更接近實際。

參考文獻：

[1]杜繼穩(wěn)等.陜西省干旱監(jiān)測預(yù)警評估與風(fēng)險管理[M].北京：氣象出版，2008：29-35，170.

氣象災(zāi)害風(fēng)險評估范文第5篇

一、xxxx年主要工作總結(jié)

xxxx年，在省氣象局和市委市政府的領(lǐng)導(dǎo)下，我局深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十精神，認真落實省氣象局和市委市政府工作部署，圍繞全市“東大門”建設(shè)、氣象工作“三化”、為農(nóng)氣象服務(wù)“兩個體系”建設(shè)及基層綜改等重點任務(wù)，扎實工作，較好的完成了各項任務(wù)。一是服務(wù)“東大門”建設(shè)取得新成效。圓滿完成了汛期氣象服務(wù)和10余項重大專題氣象服務(wù)。市政府下發(fā)了為農(nóng)氣象服務(wù)“兩個體系”建設(shè)實施意見，資金落實開局較好，工作穩(wěn)步推進 。人影多次開展了大規(guī)模防雹增雨作業(yè)，有效減少氣象災(zāi)害所產(chǎn)生的損失。公共氣象服務(wù)短信、電話撥打量穩(wěn)中有升，氣象影視節(jié)目質(zhì)量和數(shù)量有所提升，部門合作力度進一步加大。行政執(zhí)法效果顯著，雷擊風(fēng)險評估等防雷業(yè)務(wù)增速較快。二是氣象保障能力建設(shè)進一步提高?；緲I(yè)務(wù)的百班、250班獲得突破。全市成立了“氣象災(zāi)害應(yīng)急指揮部”。綜改試點澄城縣較好的完成了試點工作。 “火車頭”計劃扎實推進取得了初步成效。三是綜合實力建設(shè)邁上新臺階。項目建設(shè)方面落實地方資金1353萬元，同比增長33%。完成省局創(chuàng)新基金項目3項，自立項目13項。文化建設(shè)方面市局新獲國家級文明臺站標兵，富平局獲省級文明單位。建成“華山氣象精神教育基地”，舉辦了慶祝華山建站六十周年座談會。組織開展了一系列豐富多彩的文體活動。管理進一步規(guī)范，完成了xxxx年市政府績效管理考核各項任務(wù)。宣傳工作位居全省前列。

二、xxxx年全市氣象重點工作

(一)需求牽引，做好 “東大門”建設(shè)服務(wù)

強化氣象防災(zāi)減災(zāi)。以不斷提高預(yù)報準確率為核心，進一步完善精細化預(yù)報業(yè)務(wù)，強化災(zāi)害性天氣短時臨近預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)。繼續(xù)強化氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、信息和應(yīng)急服務(wù)。全面做好汛期及重大氣象服務(wù)。完成全市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險普查，推進氣象災(zāi)害風(fēng)險評估，完善風(fēng)險預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)，做好暴雨誘發(fā)山洪地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警服務(wù)。加大人影作業(yè)力度，推進跨區(qū)域聯(lián)防，科學(xué)實施常態(tài)化作業(yè)。推進防雷減災(zāi)示范村建設(shè)。出臺《渭南市氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警辦法》。進一步發(fā)揮氣象災(zāi)害應(yīng)急指揮部作用，舉行指揮部聯(lián)席會議，開展全市預(yù)警信息應(yīng)急演練。