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數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文

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數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文

數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文范文第1篇

【關(guān)鍵詞】高校語文;教學(xué);類比遷移

素質(zhì)教育提倡促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展,培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。在大學(xué)語文教學(xué)中,為了提高語文教學(xué)的效率,更好地培養(yǎng)學(xué)生的思維能力和人文素養(yǎng),需要進(jìn)行教學(xué)方法的改進(jìn)。而類比遷移是近年來教育學(xué)中研究的比較透徹的方法,在多個教學(xué)領(lǐng)域中均取得良好的效果。為了促進(jìn)教學(xué)的發(fā)展,筆者對大學(xué)語文教學(xué)中類比遷移的方法進(jìn)行了分析,以提高語文教學(xué)的效率。

一、類比遷移教學(xué)法的理論意義

現(xiàn)代的教學(xué)理論認(rèn)為,有效的學(xué)習(xí)是將新知識與舊知識進(jìn)行合理的鏈接,并且各種知識點之間有效的分類的過程。因此,在現(xiàn)代的教學(xué)過程中,衍生出一種類比遷移的教學(xué)方法。此種方法是在學(xué)生原有的認(rèn)知水平之上,進(jìn)行知識的類比,從而幫助學(xué)生建立起有效的知識體系,更好地理解和掌握所學(xué)的知識。同時,在類比和遷移的過程中,以學(xué)生的角度進(jìn)行問題的設(shè)置,能夠減少學(xué)生對新知識的陌生感,學(xué)習(xí)興趣被有效的激發(fā),能夠更加積極主動地參與到教學(xué)活動中,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和問題的思考能力,進(jìn)而全面培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)。

二、在大學(xué)語文教學(xué)中進(jìn)行類比遷移教學(xué)的現(xiàn)實價值

首先,對于大學(xué)語文教學(xué)來說,不僅是對學(xué)生進(jìn)行語言文字和寫作能力的訓(xùn)練,更重要的是培養(yǎng)學(xué)生的分析問題和解決問題的能力。通過類遷遷移的教學(xué)方法,學(xué)生不僅能夠更好的學(xué)習(xí)新的知識點,而且思維得到了訓(xùn)練,能夠從某種事物聯(lián)系到另外的事物上,學(xué)到了一種思考的方法。在未來的學(xué)習(xí)工作中,面對問題能夠從容不迫,更好地分析問題、解決問題。

其次,類比遷移法在教學(xué)過程中,給學(xué)生提供了思考的空間。對于一些生澀的文章,隱含的情感,通過此種方法的講解,學(xué)生內(nèi)心形成更為生動形象的畫面感??梢詭椭鷮W(xué)生提高文學(xué)作品的鑒賞能力,提升學(xué)生的文學(xué)素養(yǎng)。

最后,通過在語文教學(xué)中進(jìn)行類比遷移法的展開,學(xué)生對大學(xué)語文的學(xué)習(xí)有了更加深入全面的認(rèn)識。在類比遷移教學(xué)實施過程中,教學(xué)內(nèi)容可以實現(xiàn)橫向、縱向的延伸和比較,學(xué)生還可以將所學(xué)知識的一些特性轉(zhuǎn)移到其他知識上,有利于新舊知識之間的鏈接,并且使舊的知識得到升華。學(xué)生的語文學(xué)習(xí)更加系統(tǒng)化,教學(xué)效率得到質(zhì)的提高。

三、大學(xué)語文中進(jìn)行類比遷移教學(xué)的建議

為了培養(yǎng)語文學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)生的綜合能力,很多教師應(yīng)該對類比遷移教學(xué)法都進(jìn)行過深入的研究,取得了良好的教學(xué)效果。因此,筆者從理論上進(jìn)行分類,分別分析常用的橫向比較、縱向聯(lián)想等類比遷移的方法,現(xiàn)總結(jié)如下:

1.橫向比較與拓展

教育專家曾經(jīng)明確的指出,比較學(xué)習(xí)是進(jìn)行閱讀學(xué)習(xí)的有效方法。在語文教學(xué)的過程中,面對新的知識,學(xué)生往往覺得生澀沒有意思,提不起來學(xué)習(xí)興趣,最多也就是讀讀課文,很少進(jìn)行獨(dú)立的思考。而教師通過類比的方法,可以舉一反三,激發(fā)學(xué)生的想象力,使學(xué)生愿意思考和分析問題。通過在閱讀中進(jìn)行比較,我們可以存在類似的表達(dá)、主題和思想,同時也可以在同一類型的文章中尋找不同的寫作技巧和描繪方法。在同中見異,并在異中求同,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,幫助學(xué)生自主的發(fā)現(xiàn)問題,提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。

在大學(xué)語文教學(xué)中,我們通常會遇到許多的文章,有古文古詩到小說詩歌,涉及的題材十分豐富。在這種情況下,學(xué)生很難把握學(xué)習(xí)的重點。而教師可以通過進(jìn)行教材的分析,尋找教材之間的相似點,進(jìn)行橫向的比較,引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用類比的方法,進(jìn)行合理的想象和知識的遷移,引導(dǎo)學(xué)生更好地理解新的知識。橫向比較的方法不僅可以使學(xué)生對舊的的知識進(jìn)行復(fù)習(xí)回顧,而且可以通過聯(lián)想生動的進(jìn)行新的知識的解釋,開拓學(xué)生的新視野,訓(xùn)練學(xué)生的思維。

2.縱向聯(lián)想與溝通

相關(guān)的理論指出,在任何學(xué)科知識中,各個知識點之間并不是孤立的,而是相互聯(lián)系共同形成特有的知識結(jié)構(gòu)的。對于大學(xué)語文來說,各種文體、語言、表達(dá)寫作方面的知識,縱橫交錯十分復(fù)雜。作為教師,應(yīng)該將所有的教學(xué)進(jìn)行合理的歸納,在一個較高的角度對知識進(jìn)行梳理,使知識更加的清晰明了。而在語文教學(xué)的過程中,應(yīng)該認(rèn)識到新知識是由舊知識發(fā)展和延伸形成的,合理的借助類比遷移的方法,梳理新舊知識發(fā)生的關(guān)系,提出知識的不同,在原有的知識上進(jìn)行新的知識的學(xué)習(xí),使學(xué)生形成一個清晰的知識體系,幫助學(xué)生更好的理解新知識和掌握新知識,并且鞏固舊的知識。

因此,縱向的進(jìn)行知識的類比,就是尋找新舊知識的聯(lián)系,在舊知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行信息的重新組合和延伸,以形成的知識。通過類比的方法,使得舊知識和新知識之間建立清晰的知識脈絡(luò),以幫助學(xué)生更好更快地掌握新知識。并且,在此種教學(xué)方法下,學(xué)生可以進(jìn)行合理的聯(lián)想,進(jìn)行掌握學(xué)習(xí)的方法,拓展知識視野和提高文學(xué)欣賞品味。

3.縱橫交織,整合學(xué)習(xí)

為了促進(jìn)語文教學(xué)的效率,使學(xué)生的思維更好的訓(xùn)練,在實際的語文教學(xué)過程中,教師應(yīng)該對知識進(jìn)行綜合分析,進(jìn)行橫向和縱向類比方法的整合。相關(guān)教育專家指出,為了提高知識的學(xué)習(xí)效率,應(yīng)該尋找相同的例子,加深學(xué)習(xí)的遷移效果。而孤立的知識點容易被遺忘,為了深化記憶,應(yīng)該將知識進(jìn)行系統(tǒng)的整合,幫助個體更好地理解與掌握知識。在實際的教學(xué)過程中,教師應(yīng)該對知識進(jìn)行縱橫組合。首先,站在學(xué)生的角度,對于具體問題進(jìn)行深入探究,引導(dǎo)學(xué)生橫向的聯(lián)想和縱向的溝通,更好地將知識鏈接成網(wǎng),幫助學(xué)生融會貫通的進(jìn)行語文的學(xué)習(xí),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

綜上所述,類比遷移的方法不僅為教師提供了高效的教學(xué)方法,而且在一定程度上可以培養(yǎng)學(xué)生的思維能力,促進(jìn)學(xué)生的知識學(xué)習(xí)和思維的鍛煉。

參考文獻(xiàn):

[1]吳曉旭. 談大學(xué)語文教學(xué)中的類比遷移法[J]. 教育與職業(yè),2010(35):154-155.

數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文范文第2篇

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中學(xué)數(shù)學(xué)論文題目1、用面積思想方法解題

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3、向量空間與等價關(guān)系

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5、談在數(shù)學(xué)中數(shù)學(xué)情景的創(chuàng)設(shè)

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7、用函數(shù)奇偶性解題

8、用方程思想方法解題

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10、淺談數(shù)學(xué)教學(xué)中的幽默風(fēng)趣

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12、論代數(shù)中同構(gòu)思想在解題中的應(yīng)用

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22、淺談中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中學(xué)生能力的培養(yǎng)

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28、復(fù)數(shù)方程的解法

29、函數(shù)最值方法研究

30、圖象法在中學(xué)數(shù)學(xué)中的應(yīng)用

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32、邊數(shù)最少的自然圖的構(gòu)造

33、向量線性相關(guān)性討論

34、組合數(shù)學(xué)在中學(xué)數(shù)學(xué)中的應(yīng)用

35、函數(shù)最值研究

36、中學(xué)數(shù)學(xué)符號淺談

37、論數(shù)學(xué)交流能力培養(yǎng)(數(shù)學(xué)語言、圖形、符號等)

38、探影響解決數(shù)學(xué)問題的心理因素

39、數(shù)學(xué)后進(jìn)學(xué)生的心理分析

40、生活中處處有數(shù)學(xué)

41、數(shù)學(xué)畢業(yè)論文題目匯總

42、生活中的數(shù)學(xué)

43、歐幾里得第五公設(shè)產(chǎn)生背景及對數(shù)學(xué)發(fā)展影響

44、略談我國古代的數(shù)學(xué)成就

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47、數(shù)學(xué)差生非智力因素的分析及對策

48、高考應(yīng)用問題研究

49、“數(shù)形結(jié)合”思想在競賽中的應(yīng)用

50、淺談數(shù)學(xué)的文化價值

51、淺談數(shù)學(xué)中的對稱美

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53、試談數(shù)學(xué)競賽中的對稱性

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55、柯西不等式分析

56、中國剩余定理應(yīng)用

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58、一些數(shù)學(xué)思維方法的證明

59、分類討論思想在中學(xué)數(shù)學(xué)中的應(yīng)用

60、生活數(shù)學(xué)文化分析

數(shù)學(xué)研究生論文題目推薦1、混雜隨機(jī)時滯微分方程的穩(wěn)定性與可控性

2、多目標(biāo)單元構(gòu)建技術(shù)在圓鋸片生產(chǎn)企業(yè)的應(yīng)用研究

3、基于區(qū)間直覺模糊集的多屬性群決策研究

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8、三維面板數(shù)據(jù)模型的序列相關(guān)檢驗

9、半?yún)?shù)近似因子模型中的高維協(xié)方差矩陣估計

10、高職院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)改革研究

11、若干模型的分位數(shù)變量選擇

12、若干變點模型的經(jīng)驗似然推斷

13、基于Navier-Stokes方程的圖像處理與應(yīng)用研究

14、基于ESMD方法的模態(tài)統(tǒng)計特征研究

15、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的影響力節(jié)點識別算法的研究

16、基于不確定信息一致性及相關(guān)問題研究

17、基于奇異值及重組信任矩陣的協(xié)同過濾推薦算法的研究

18、廣義時變脈沖系統(tǒng)的時域控制

19、正六邊形鋪砌上H-三角形邊界H-點數(shù)的研究

20、外來物種入侵的廣義生物經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模與控制

21、具有較少頂點個數(shù)的有限群元階素圖

22、基于支持向量機(jī)的混合時間序列模型的研究與應(yīng)用

23、基于Copula函數(shù)的某些金融風(fēng)險的研究

24、基于智能算法的時間序列預(yù)測方法研究

25、基于Copula函數(shù)的非壽險多元索賠準(zhǔn)備金評估方法的研究

26、具有五個頂點的共軛類類長圖

27、剛體系統(tǒng)的優(yōu)化方法數(shù)值模擬

28、基于差分進(jìn)化算法的多準(zhǔn)則決策問題研究

29、廣義切換系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定與H_∞控制問題研究

30、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌時間序列研究與應(yīng)用

31、具有較少頂點的共軛類長素圖

32、兩類共擾食餌-捕食者模型的動力學(xué)行為分析

33、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分及城市公交網(wǎng)絡(luò)研究

34、在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)的改進(jìn)與應(yīng)用研究

35、共振微分方程邊值問題正解存在性的研究

36、幾類非線性離散系統(tǒng)的自適應(yīng)控制算法設(shè)計

37、數(shù)據(jù)維數(shù)約簡及分類算法研究

38、幾類非線性不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制研究

39、區(qū)間二型TSK模糊邏輯系統(tǒng)的混合學(xué)習(xí)算法的研究

40、基于節(jié)點調(diào)用關(guān)系的軟件執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

41、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的軟件網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點挖掘算法研究

42、圈圖譜半徑問題研究

43、非線性狀態(tài)約束系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法研究

44、多維power-normal分布及其參數(shù)估計問題的研究

45、旋流式系統(tǒng)的混沌仿真及其控制與同步研究

46、具有可選服務(wù)的M/M/1排隊系統(tǒng)驅(qū)動的流模型

47、動力系統(tǒng)的混沌反控制與同步研究

48、載流矩形薄板在磁場中的隨機(jī)分岔

49、廣義馬爾科夫跳變系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與魯棒控制

50、帶有非線性功能響應(yīng)函數(shù)的食餌-捕食系統(tǒng)的研究

51、基于觀測器的飽和時滯廣義系統(tǒng)的魯棒控制

52、高職數(shù)學(xué)課程培養(yǎng)學(xué)生關(guān)鍵技能的研究

53、基于生存分析和似然理論的數(shù)控機(jī)床可靠性評估方法研究

54、面向不完全數(shù)據(jù)的疲勞可靠性分析方法研究

55、帶平方根俘獲率的可變生物種群模型的穩(wěn)定性研究

56、一類非線性分?jǐn)?shù)階動力系統(tǒng)混沌同步控制研究

57、帶有不耐煩顧客的M/M/m排隊系統(tǒng)的顧客損失率

58、小波方法求解三類變分?jǐn)?shù)階微積分問題研究

59、乘積空間上拓?fù)涠群筒粍狱c指數(shù)的計算及其應(yīng)用

60、濃度對流擴(kuò)散方程高精度并行格式的構(gòu)造及其應(yīng)用

專業(yè)微積分?jǐn)?shù)學(xué)論文題目1、一元微積分概念教學(xué)的設(shè)計研究

2、基于分?jǐn)?shù)階微積分的飛航式導(dǎo)彈控制系統(tǒng)設(shè)計方法研究

3、分?jǐn)?shù)階微積分運(yùn)算數(shù)字濾波器設(shè)計與電路實現(xiàn)及其應(yīng)用

4、分?jǐn)?shù)階微積分在現(xiàn)代信號分析與處理中應(yīng)用的研究

5、廣義分?jǐn)?shù)階微積分中若干問題的研究

6、分?jǐn)?shù)階微積分及其在粘彈性材料和控制理論中的應(yīng)用

7、Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階微積分及其性質(zhì)證明

8、中學(xué)微積分的教與學(xué)研究

9、高中數(shù)學(xué)教科書中微積分的變遷研究

10、HPM視域下的高中微積分教學(xué)研究

11、基于分?jǐn)?shù)階微積分理論的控制器設(shè)計及應(yīng)用

12、微積分在高中數(shù)學(xué)教學(xué)中的作用

13、高中微積分的教學(xué)策略研究

14、高中微積分教學(xué)中數(shù)學(xué)史的滲透

15、關(guān)于高中微積分的教學(xué)研究

16、微積分與中學(xué)數(shù)學(xué)的關(guān)聯(lián)

17、中學(xué)微積分課程的教學(xué)研究

18、高中微積分課程內(nèi)容選擇的探索

19、高中微積分教學(xué)研究

20、高中微積分教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)查與分析

21、微分方程理論中的若干問題

22、倒向隨機(jī)微分方程理論的一些應(yīng)用:分形重倒向隨機(jī)微分方程

23、基于偏微分方程圖像分割技術(shù)的研究

24、狀態(tài)受限的隨機(jī)微分方程:倒向隨機(jī)微分方程、隨機(jī)變分不等式、分形隨機(jī)可生存性

25、幾類分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值方法研究

26、幾類隨機(jī)延遲微分方程的數(shù)值分析

27、微分求積法和微分求積單元法--原理與應(yīng)用

28、基于偏微分方程的圖像平滑與分割研究

29、小波與偏微分方程在圖像處理中的應(yīng)用研究

30、基于粒子群和微分進(jìn)化的優(yōu)化算法研究

31、基于變分問題和偏微分方程的圖像處理技術(shù)研究

32、基于偏微分方程的圖像去噪和增強(qiáng)研究

33、分?jǐn)?shù)階微分方程的理論分析與數(shù)值計算

34、基于偏微分方程的數(shù)字圖象處理的研究

35、倒向隨機(jī)微分方程、g-期望及其相關(guān)的半線性偏微分方程

36、反射倒向隨機(jī)微分方程及其在混合零和微分對策

37、基于偏微分方程的圖像降噪和圖像恢復(fù)研究

38、基于偏微分方程理論的機(jī)械故障診斷技術(shù)研究

39、幾類分?jǐn)?shù)階微分方程和隨機(jī)延遲微分方程數(shù)值解的研究

40、非零和隨機(jī)微分博弈及相關(guān)的高維倒向隨機(jī)微分方程

41、高中微積分教學(xué)中數(shù)學(xué)史的滲透

42、關(guān)于高中微積分的教學(xué)研究

43、微積分與中學(xué)數(shù)學(xué)的關(guān)聯(lián)

44、中學(xué)微積分課程的教學(xué)研究

45、大學(xué)一年級學(xué)生對微積分基本概念的理解

46、中學(xué)微積分課程教學(xué)研究

47、中美兩國高中數(shù)學(xué)教材中微積分內(nèi)容的比較研究

48、高中生微積分知識理解現(xiàn)狀的調(diào)查研究

49、高中微積分教學(xué)研究

50、中美高校微積分教材比較研究

51、分?jǐn)?shù)階微積分方程的一種數(shù)值解法

52、HPM視域下的高中微積分教學(xué)研究

53、高中微積分課程內(nèi)容選擇的探索

54、新課程理念下高中微積分教學(xué)設(shè)計研究

55、基于分?jǐn)?shù)階微積分的線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制策略研究

56、基于分?jǐn)?shù)階微積分的數(shù)字圖像去噪與增強(qiáng)算法研究

57、高中微積分教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)查與分析

58、高三學(xué)生微積分認(rèn)知狀況的思維層次研究

59、分?jǐn)?shù)微積分理論在車輛底盤控制中的應(yīng)用研究

數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文范文第3篇

>> 軟件工程碩士論文質(zhì)量評價模型及相關(guān)問題研究 計算機(jī)類工程碩士論文質(zhì)量相關(guān)問題探討 淺談校內(nèi)導(dǎo)師在保障在職工程碩士論文質(zhì)量中的作用 基于AHP和模糊綜合評價的工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評估 管理類應(yīng)用型碩士學(xué)位論文質(zhì)量評價研究 碩士研究生學(xué)位論文質(zhì)量評價機(jī)制研究 農(nóng)業(yè)碩士學(xué)位論文質(zhì)量評價體系的研究 關(guān)于專業(yè)學(xué)位碩士生學(xué)位論文質(zhì)量與評價體系的研究 碩士論文選題分析 工程碩士論文評價體系關(guān)鍵問題研究 對體育學(xué)碩士論文選題的思考 淺談英語專業(yè)碩士論文的選題 網(wǎng)絡(luò)科技論文質(zhì)量評價研究 學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的大眾評價探索 農(nóng)業(yè)推廣碩士專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文質(zhì)量的探析 提高醫(yī)學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文質(zhì)量探討 工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量控制與保障研究綜述 提高地方高校碩士學(xué)位論文質(zhì)量的對策研究 碩士研究生學(xué)位論文質(zhì)量提升路徑研究 全日制教育碩士學(xué)位論文質(zhì)量保障體系的探討 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:)。請根據(jù)這些信息分析解決以下問題。

1.1 對2006,2007,2008年各年碩士生論文選題與開題進(jìn)行總體評價。包括各專業(yè)的評價和各年的總體評價。

1.2 對2006,2007,2008年各年碩士論文評分的評價。包括各專業(yè)與各年的總體評價。

1.3 對各專業(yè)、各年碩士論文選題開題與論文得分之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,你從中得出什么結(jié)論?

1.4 對2006,2007,2008年復(fù)審(畢業(yè)后的重新評閱)論文的評價。包括各專業(yè)與各年的總體評價。

1.5 對碩士畢業(yè)前后論文的評分結(jié)果進(jìn)行分析,你得出什么樣的評論。說明你的觀點與結(jié)論。對此你有什么建議。

2 問題分析

該題目解決的關(guān)鍵是建立合理的評價尺度函數(shù),將題中所給的評價等級轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的量化分?jǐn)?shù)。再應(yīng)用excel表本身的統(tǒng)計功能或其他統(tǒng)計軟件加以統(tǒng)計匯總。根據(jù)各專業(yè)各年級的匯總結(jié)果給出相應(yīng)的評價。并根據(jù)評價結(jié)果分析原因,提出改進(jìn)方案。

3 模型假設(shè)

3.1 假設(shè)題目所給的數(shù)據(jù)真實可靠。

3.2 假設(shè)評委的評分都是按照表3的要求進(jìn)行評分的。

3.3 假設(shè)問題三中碩士生得分受到隨機(jī)因素的干擾服從零均值的正態(tài)分布。

3.4 假設(shè)參與盲審教授水平和人格基本一致。

4 模型建立與求解

4.1 問題一的回答 根據(jù)題目給出選題、開題的評價尺度函數(shù),如選題評價函數(shù)可表為f(X)=n1 X=1n2 X=2n3 X=3n4 X=4,其中X為選題評價等級,X=1表示有理論價值,X=2表示有應(yīng)用價值,X=3表示有理論和應(yīng)用價值,X=4表示有什么價值。分析其含義可知,不能把X=3看成前來者的簡單疊加,從現(xiàn)實角度講,理論與實踐二者占一就應(yīng)該被肯定。所以最低應(yīng)將前兩者定為合格,而且二者大體相等,也可進(jìn)一步假設(shè)當(dāng)前的科學(xué)研究更傾向于應(yīng)用研究而使其分值稍高;或者由于研究者傾向于應(yīng)用而更應(yīng)該鼓勵理論研究,故使理論分值相應(yīng)提高。對于X=3的情形可視為錦上添花,至少應(yīng)在良好等級以上。而X=4應(yīng)定為不及格。由于所選擇的評價尺度不同,量化結(jié)果可能會有所不同,但大體結(jié)論應(yīng)差不多。例如n1、n2取合格和良好的中點75,n3取良好和特優(yōu)的中點85,n4=50。然后可直接調(diào)用excel的if函數(shù)編輯上述分段函數(shù),例如IF(R2=3,85,IF(R2=4,50,75))。那么各專業(yè)、各年的分可輕易獲得,對其進(jìn)行評價就要消除人數(shù)因素,可取其平均得分所在等級進(jìn)行整體評價,如按照我們的標(biāo)準(zhǔn),專業(yè)1在2006年平均選題得分為82.8,2007年85,2008年為82,都處在良好以上。

參考文獻(xiàn):

[1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[2]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].北京:高等教育出版社,2006.

[3]趙靜,但琦.數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實驗[M].北京:高等教育出版社,2008.

數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文范文第4篇

數(shù)學(xué)論文開題報告(一)

題目:小學(xué)生計算錯誤的心理成因及分析研究

從事小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)工作多年,我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有這樣一些學(xué)生,他們是聰明孩子,對于書本上或課外有一定難度的思考題,能夠順利解出,但平時數(shù)學(xué)作業(yè)的正確率一直不高,數(shù)學(xué)測驗考試的成績也很少有滿分的記錄。導(dǎo)致這些學(xué)生作業(yè)正確率和測驗考試成績與其實際水平不相吻合的主要原因是,他們在練習(xí)的過程中,經(jīng)常出現(xiàn)諸如23-7=18之類的低級錯誤。對此,老師和家長一再提醒他們做題時要細(xì)心。但這種教育的效果并不理想,學(xué)生的低級錯誤還是屢見不鮮。

目的、意義通過本課題的研究,在切實減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)的同時,培養(yǎng)學(xué)生良好的計算習(xí)慣,努力提高學(xué)生的計算能力,促使學(xué)生在生動活潑、輕松愉快的學(xué)習(xí)中對計算產(chǎn)生興趣,增強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的信心,從而提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng),為學(xué)生今后的學(xué)習(xí)奠定扎實的基礎(chǔ)。

通過研究,發(fā)現(xiàn)學(xué)生計算中存在的問題,分析錯誤原因,找到提高學(xué)生計算能力的對策。進(jìn)一步探索有關(guān)計算教學(xué)的教學(xué)模式和教學(xué)方法,初步建立數(shù)學(xué)計算教學(xué)課的資源庫。

使學(xué)生掌握計算方法,形成計算技能,提高計算能力。同時促進(jìn)學(xué)生思維的發(fā)展,培養(yǎng)學(xué)生耐心、細(xì)致、不畏困難的優(yōu)秀品質(zhì)以及踏實、求真的科學(xué)態(tài)度。

總結(jié)階段(**年**月)整理研究過程中的材料進(jìn)行分析、總結(jié),撰寫研究報告、結(jié)題論文。

申請人的研究水平.課題組成員的知識結(jié)構(gòu)合理,有豐富的教育理論知識和教學(xué)經(jīng)驗,具有較強(qiáng)的科研能力,有能力完成本課題的研究工作。

組織能力和時間保證:

(2)活動時間安排:每兩周活動一次,課題組每月進(jìn)行一次交流總結(jié),每次活動均應(yīng)有書面記錄。

人員安排:

**:結(jié)合本年級本班實際制定出詳實的研究計劃,并按研究計劃定期開展課題研究工作。在實施過程中及時向課題組組長匯報研究情況,積極主動接受專相關(guān)的指導(dǎo),對取得的階段性研究成果及時書面報告課題組長。

數(shù)學(xué)論文開題報告(二)

意義:

(1)通過對若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型理論的深入研究,有助于對若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型的進(jìn)一步和鞏固,能更好的體現(xiàn)數(shù)學(xué)的思想方法在科技,生活各個方面的應(yīng)用。通過對若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)理論應(yīng)用的學(xué)習(xí),有助于更好地理解數(shù)學(xué)和生活的密切聯(lián)系,提高邏輯思維能力,從而更好地處理問題。比如對若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的推導(dǎo)過程和過渡矩陣的求法及在n階矩陣中標(biāo)準(zhǔn)形的求法

研究狀況:

若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型理論是以矩陣的若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型為基礎(chǔ)的一種數(shù)學(xué)思想方法。矩陣其中有王蓮花發(fā)表的關(guān)于若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形與有理標(biāo)準(zhǔn)形的探究及其他數(shù)學(xué)家在若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形上進(jìn)行的一系列關(guān)于矩陣的秩和正交矩陣個方面的應(yīng)用。

主要內(nèi)容、研究方法和思路:

主要內(nèi)容:

(1)矩陣的歷史背景和發(fā)展?fàn)顩r,矩陣若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的基本定義及計算;

(2)矩陣若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的求法;

(3)依據(jù)具體實例論述若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形理論的應(yīng)用,并闡述自己的觀點見解。

研究方法:

(1)文獻(xiàn)資料法:搜集整理相關(guān)研究資料,為研究做準(zhǔn)備;

(2)總結(jié)說明法:對微積分中值定理的推廣及應(yīng)用進(jìn)行邏輯分析。

思路:

首先說明若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形理論是以矩陣的若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形為基礎(chǔ)的一種數(shù)學(xué)思想方法,矩陣的若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形是線性代數(shù)的一個重要組成部分,然后說明它通過數(shù)字矩陣的相似變換得到,那么可以知道矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形具有結(jié)構(gòu)簡單、易于計算等優(yōu)點,尤其關(guān)于化矩陣為若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的理論及方法,然后著重總結(jié)說明矩陣的若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形在線性代數(shù)上的廣泛應(yīng)用,例如解矩陣方程,求矩陣的秩,分解矩陣等。

準(zhǔn)備情況(已發(fā)表或撰寫的相關(guān)文章、查閱過的文獻(xiàn)資料及調(diào)研情況、現(xiàn)有儀器、設(shè)備情況等)

[1]王蓮花,矩陣的若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形與有理標(biāo)準(zhǔn)形的關(guān)系探究[J],《河南教育學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》,2009(03)

[2]王英,若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形問題新探[J],《湖南理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》,2007(01)

[3]顧江永,若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的一個標(biāo)注[J],《河南教育學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》,2009(04)

[4]高芳征,常瑾瑾;若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的標(biāo)注[J],《安陽師范學(xué)院學(xué)報》,2010(02)

[5]北京大學(xué)數(shù)學(xué)系幾何與代數(shù)小組,高等代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,1998..

[6]徐仲,張凱院;矩陣論簡明教程[M].北京:科學(xué)出版社,2005..

[7]王萼芳,石生明;高等代數(shù)(第三版J[M],高等教育出版社,2003.9

[8]李桃生若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的理論推導(dǎo)和過渡矩陣的求法《華中師范大學(xué)學(xué)報{自然科學(xué)版}》1991.3總體安排和進(jìn)度(包括階段性工作內(nèi)容及完成日期)

1.20**年**月10日——20**年1月10日:選題及論文前期準(zhǔn)備;

2.20**年1月10日——20**年3月5日:完成論文開題報告;

3.20**年3月5日——20**年4月10日:完成論文初稿;

4.20**年4月10日——20**年5月10日:完成論文二稿;

數(shù)學(xué)應(yīng)用類論文范文第5篇

關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模;教學(xué)改革;實踐; 科學(xué)素質(zhì); 創(chuàng)新能力

數(shù)學(xué)思想已成為現(xiàn)代科技發(fā)展的原動力,微觀的機(jī)理性研究離不開數(shù)學(xué),宏觀的決策也離不開數(shù)學(xué),人們已逐漸習(xí)慣了用數(shù)學(xué)的思維去思考問題、用數(shù)學(xué)的語言去表述客觀的現(xiàn)象、用數(shù)學(xué)的方法去分析和了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律。而架起各門科學(xué)與數(shù)學(xué)的橋梁,正是數(shù)學(xué)建模!大學(xué)生是未來的工程技術(shù)人員、科技工作者、工礦企業(yè)和政府機(jī)關(guān)管理人員,理應(yīng)具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和良好的數(shù)學(xué)素質(zhì),數(shù)學(xué)建模教育也就成為培養(yǎng)大學(xué)生綜合科學(xué)素質(zhì)和創(chuàng)新能力的必經(jīng)和有效途徑。

一、數(shù)學(xué)建模對學(xué)生能力的培養(yǎng)

數(shù)模競賽是培養(yǎng)學(xué)生綜合科學(xué)素質(zhì)和創(chuàng)新能力的一個極好載體,而且能充分考驗學(xué)生的洞察能力、創(chuàng)造能力、數(shù)學(xué)語言翻譯能力、文字表達(dá)能力、綜合應(yīng)用分析能力、聯(lián)想能力、使用當(dāng)代科技最新成果的能力等。學(xué)生們同舟共濟(jì)的團(tuán)隊精神和協(xié)調(diào)組織能力,以及誠信意識和自律精神的塑造,都能得到很好地培養(yǎng)。通過數(shù)學(xué)建模的教學(xué)和訓(xùn)練,應(yīng)對大學(xué)生從以下七個方面進(jìn)行培養(yǎng)和引導(dǎo)[1,2]。

1.將實際問題抽象和簡化成數(shù)學(xué)問題。引導(dǎo)學(xué)生在遇到實際問題時反復(fù)理解問題的本質(zhì),我們已有哪些條件?需要哪些相關(guān)的知識?與數(shù)學(xué)的哪些概念可能有關(guān)聯(lián)?通過閱讀題目,仔細(xì)推敲每一句話、每一個概念,客觀正確地理解問題,根據(jù)研究對象的具體情況,抓住問題的核心和關(guān)鍵,進(jìn)行必要的合理假設(shè),然后根據(jù)自己已掌握或通過查閱而及時了解的相關(guān)知識,建立起相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。同時,培養(yǎng)學(xué)生對其運(yùn)用數(shù)學(xué)手段處理的研究結(jié)果做出通俗合理的解釋,使讀者較為容易地理解自己的思想。

2. 數(shù)學(xué)方法和思想的綜合應(yīng)用能力。隨著數(shù)學(xué)向經(jīng)濟(jì)、人口、生態(tài)、地質(zhì)等領(lǐng)域的滲透,一些交叉學(xué)科如計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口控制論、數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)、數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)等應(yīng)運(yùn)而生,當(dāng)用數(shù)學(xué)方法研究這些領(lǐng)域中的定量關(guān)系時,數(shù)學(xué)建模就成為首要的、關(guān)鍵的步驟和這些學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)。在國民經(jīng)濟(jì)和社會活動的諸多方面,數(shù)學(xué)建模都有著非常具體的應(yīng)用,如通過藥物濃度在人體內(nèi)的變化以分析藥物的療效;數(shù)值模擬設(shè)計新飛機(jī)的機(jī)翼;預(yù)報與決策方法對產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)的預(yù)報、氣象預(yù)報、經(jīng)濟(jì)增長預(yù)報、經(jīng)濟(jì)收益最大的價格決策、費(fèi)用最小的維修決策;控制與優(yōu)化方法用于生產(chǎn)過程的最優(yōu)控制、零件設(shè)計的參數(shù)優(yōu)化;規(guī)劃與管理模型用于生產(chǎn)計劃、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、排隊策略、物資管理等[3]。這些都依賴于平時的積累,一方面要求學(xué)生有博覽群書的習(xí)慣,更重要的是任課教師的知識擴(kuò)展。例如,講授微積分學(xué)課程的教師,不能僅僅介紹數(shù)學(xué)符號的運(yùn)算,在講到微分、級數(shù)等內(nèi)容時應(yīng)讓學(xué)生知道它可用來做近似計算等。

3. 觀察力,洞察力,想象力和創(chuàng)造性。學(xué)生面對的建模問題是一個沒有現(xiàn)成答案和模式的問題,只能依靠充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造性去解決。這就需要學(xué)生具有豐富的想象能力,從大量的文獻(xiàn)資料中攝取有用的思想和方法,從貌似不同的問題中窺視出其本質(zhì)的東西,加工處理,創(chuàng)造出新的形象;同時要具有把握問題內(nèi)在本質(zhì)的能力,即洞察力。例如,當(dāng)你遇見諸如速度、變化率、衰減、增長、邊際、彈性等字眼的時候,你是否想到了導(dǎo)數(shù)和微分?進(jìn)而可建立一個微分方程模型來分析運(yùn)動的機(jī)理?當(dāng)你遇見諸如使什么最大(極大或盡可能大)、最小(極小或盡可能?。⒆罴?、最省等字眼的時候,你是否會想到要建立一個目標(biāo)函數(shù)呢?進(jìn)而去建立一個優(yōu)化決策的數(shù)學(xué)模型?

4. 熟練使用計算技術(shù)手段。即運(yùn)用計算機(jī)編程解決模型的數(shù)值解。學(xué)生在學(xué)習(xí)計算機(jī)課程時,教材所提供的問題只是為了熟悉掌握一些編程的命令和語句,計算機(jī)編程能力相對較差。數(shù)學(xué)建模教學(xué)的開展,給學(xué)生提供了綜合運(yùn)用各種命令和語言編寫程序的機(jī)會,學(xué)生針對教師所精選出的不同模型編寫出許多較大的程序,并通過運(yùn)用程序求出模型問題的數(shù)值解,使學(xué)生編程能力和解模能力大大提高,為以后從事科研工作奠定必要的基礎(chǔ)。

5.學(xué)生的自學(xué)能力和善于使用文獻(xiàn)資料的能力。學(xué)生僅靠課堂上學(xué)習(xí)的知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足建模工作的需要,一方面,通過集中的培訓(xùn)和講授,可補(bǔ)充一些知識;另一方面,通過讓學(xué)生實際做一些建模題目,給學(xué)生布置一些沒有學(xué)過的數(shù)學(xué)內(nèi)容和沒有接觸過的建模問題,有意識地培養(yǎng)其自學(xué)能力和善于使用文獻(xiàn)資料的能力。并讓學(xué)生嘗試完成在網(wǎng)站上搜索他們感興趣或認(rèn)為比較重要的建模題目,以此提高其自我評價意識、自覺性、積極性和主動性。

6. 交流和表達(dá)能力,團(tuán)結(jié)合作精神。競賽是集體項目,現(xiàn)代的科技開發(fā)也越來越需要多人多方面的合作。應(yīng)在平時就開始注重培養(yǎng)學(xué)生密切合作、集思廣益、取長補(bǔ)短的團(tuán)隊精神,使其善于傾聽別人的意見,并能從不同觀點的討論中綜合出最優(yōu)的方案。這種相互協(xié)作的集體主義精神,是學(xué)生在未來的工作和生活中非常需要的。

7. 科技論文寫作能力。學(xué)生在參加數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)之前,科技論文寫作的能力普遍較弱,有的甚至是一片空白,對如何寫摘要、提取關(guān)鍵詞、使用數(shù)學(xué)公式編輯器等,都需要教師指導(dǎo)。不少學(xué)生初次寫出的建模論文根本無法閱讀。教師應(yīng)手把手地教,一字一句地改,讓學(xué)生知道為什么要這樣寫?這樣寫的目的和意義是什么?這樣才能使學(xué)生的寫作水平得到提高和穩(wěn)定地發(fā)揮。

二、數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)改革的實踐探索

有了正確的認(rèn)識和理念,才會有明確的行動方案和實效。我校的數(shù)學(xué)建模工作起步于1994年,通過數(shù)學(xué)建模工作者的不斷探索,開辟了現(xiàn)在的良好局面。

1.好的政策和穩(wěn)定的教師隊伍是數(shù)學(xué)建模教改成功的保障。在我校的數(shù)學(xué)學(xué)科中有一批穩(wěn)定而熱情的數(shù)學(xué)建模教師隊伍。他們團(tuán)結(jié)、協(xié)作,從過去的三人發(fā)展到現(xiàn)在的十多人,并有主教練負(fù)責(zé)。學(xué)校出臺了對學(xué)生和指導(dǎo)教師具有相當(dāng)吸引力的鼓勵和獎勵政策,建立了校級數(shù)學(xué)建模實驗室,指導(dǎo)學(xué)生成立了全校的數(shù)學(xué)建模協(xié)會,為數(shù)學(xué)建模工作在本校的深入開展提供了有力的保障。

2.教學(xué)內(nèi)容的選取是提高學(xué)生參與度的核心環(huán)節(jié)。教學(xué)內(nèi)容是培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)目的的直接反映,在提高教學(xué)質(zhì)量和培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新實踐能力中具有決定性作用,教學(xué)內(nèi)容的先進(jìn)性和科學(xué)性,是直接關(guān)系到學(xué)生參與度的核心環(huán)節(jié)。

起步時期的建模教學(xué)內(nèi)容,是以數(shù)學(xué)相關(guān)知識介紹為主。大致介紹數(shù)學(xué)建模的思想和一些簡單的建模案例,讓學(xué)生初步了解數(shù)學(xué)建模的意義、基本方法和步驟,了解數(shù)學(xué)建模的特點、分類和作用。內(nèi)容較為平淡,其收效不大,當(dāng)學(xué)生遇到真正的數(shù)學(xué)建模問題時,就難以下手解決,學(xué)與用存在脫節(jié)的現(xiàn)象,特別是學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽成績不理想。

在數(shù)學(xué)建模教練小組的努力下,成功申報了一個省級教改項目“加強(qiáng)數(shù)學(xué)建模課程建設(shè),提高大學(xué)生綜合素質(zhì)”,深入開展教學(xué)改革研究。首先,組織編寫了數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)資料,并作為該課程使用教材,這也有利于讓該課程與大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽接軌;其次,教材依據(jù)數(shù)學(xué)建模中常用的一些方法,如數(shù)據(jù)分析方法、線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃、概率統(tǒng)計、微分方程、方差分析、聚類和分類、圖論、綜合評價、預(yù)測方法、滿意度評價以及科技論文的寫作等,并有機(jī)地結(jié)合相關(guān)的一些典型建模案例的分析和求解。這樣,使教材變得生動,大大提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

3.好的教學(xué)方法和手段是提高教學(xué)質(zhì)量的保證。培養(yǎng)學(xué)生的綜合實踐能力,是開展數(shù)學(xué)建模教育的根本目的??茖W(xué)有效的教學(xué)方法,可以提高學(xué)生的效率和創(chuàng)新實踐能力。因此,在教學(xué)活動中,注重理論教學(xué)的同時更應(yīng)加強(qiáng)實踐環(huán)節(jié)。

數(shù)學(xué)建模的整個過程是學(xué)生能力的綜合體現(xiàn)。在教學(xué)過程中,按照數(shù)學(xué)建模競賽的模式進(jìn)行專題教學(xué)和訓(xùn)練,我們的具體作法是:(1)按照全國大學(xué)生參賽辦法,將三個學(xué)生組成一個隊,以隊為單位和教師一起參與經(jīng)常性的討論,討論地點放在數(shù)學(xué)建模實驗室。(2)免費(fèi)開放數(shù)學(xué)建模實驗室,方便學(xué)生查閱資料和建模訓(xùn)練。(3)通過多媒體教學(xué)課件,介紹數(shù)學(xué)建模方法,讓學(xué)生隨時都可以反復(fù)學(xué)習(xí)和查閱。(4)精選訓(xùn)練題目,按競賽要求,讓學(xué)生在一定時間內(nèi)完成并提交論文。(5)對完成較好的論文,讓學(xué)生自己講解所完成題目的思想、方法,提出解題中的優(yōu)點和不足,達(dá)到互相學(xué)習(xí)的目的。(6)指導(dǎo)教師和學(xué)生一起討論所寫論文中存在的問題并進(jìn)行修改。通過這種訓(xùn)練式的教學(xué)方式,學(xué)生無論是在分析問題處理問題方面,還是在論文寫作方面,都有了很大提高。

4.?dāng)?shù)學(xué)建模課程的考評應(yīng)不同于傳統(tǒng)的考核模式。由于數(shù)學(xué)建模注重的是綜合能力的培養(yǎng),因此,在該課程考評方面,應(yīng)不同于傳統(tǒng)的考核模式,我們的具體作法是:(1)由老師提供若干論文題目。

這些題目盡可能沒有現(xiàn)存的論文。(2)學(xué)生事先組好隊,依據(jù)所學(xué)專業(yè)的性質(zhì),每隊完成2~3篇論文。(3)為盡可能避免相互抄襲,每個題目最多不超過5個隊做,如果出現(xiàn)雷同,則返工重做。(4)根據(jù)教師制定的評分標(biāo)準(zhǔn),按質(zhì)量高低給分,并對每篇論文寫出評語,指出論文中的優(yōu)缺點。(5)期末不再進(jìn)行考試,該門課程的期末成績由幾次論文質(zhì)量決定,每次論文在期末成績中所占權(quán)重基本相同。

通過對數(shù)學(xué)建模教學(xué)改革的努力探索,我校在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中成績發(fā)生了根本性變化。2006年以來共獲得了國家一、二等獎13隊,省級獎45項,平均獲獎率達(dá)86%。

參考文獻(xiàn):

[1] 李凝. 數(shù)學(xué)建模競賽緣何受大學(xué)生青睞[N]. 科學(xué)日報. 2007-01-18.