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【關(guān)鍵詞】微博營(yíng)銷;微博數(shù);粉絲數(shù);平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)
1.引言
據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的《第30次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,我國(guó)微博用戶已突破三億,由2010年的6311萬(wàn)增長(zhǎng)為2012年9月的3.27億。龐大的微博用戶數(shù)量使微博逐漸發(fā)展為一種新型網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷渠道,通過(guò)開(kāi)通企業(yè)微博,企業(yè)可以隨時(shí)將企業(yè)及產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài)在微博上,實(shí)現(xiàn)即時(shí)的信息共享。根據(jù)DCCI的最新調(diào)查,有51.9%的微博用戶看到微博平臺(tái)上的電子購(gòu)物信息后會(huì)到電子商務(wù)網(wǎng)站如淘寶、京東等進(jìn)行商品搜索,而近50%的用戶會(huì)通過(guò)微博上的鏈接進(jìn)入產(chǎn)品官方網(wǎng)站進(jìn)行了解,因此微博還為企業(yè)提供了一個(gè)產(chǎn)品推廣和網(wǎng)上營(yíng)銷的平臺(tái)。而通過(guò)與用戶在微博上的互動(dòng),企業(yè)又可以及時(shí)了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的反饋以及潛在的需求。此外,在服務(wù)至上的營(yíng)銷時(shí)代里,能否有效解決顧客的抱怨以提升顧客滿意度是企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分,而微博正好為企業(yè)提供了一個(gè)快速客服通道。
但是由于微博營(yíng)銷尚不夠成熟,很多企業(yè)盲目跟從使用微博營(yíng)銷后,時(shí)間和精力的投入可能并沒(méi)有帶來(lái)相應(yīng)的營(yíng)銷效果,對(duì)于企業(yè)的利潤(rùn)也并沒(méi)有帶來(lái)較大的提升。因此本文試圖通過(guò)實(shí)證分析來(lái)研究微博營(yíng)銷效果的影響因素為企業(yè)運(yùn)用微博進(jìn)行營(yíng)銷提供一定的參考,以便企業(yè)更好地挖掘微博的商業(yè)價(jià)值,找到適合各自企業(yè)的運(yùn)作模式。
2.理論基礎(chǔ)
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)用戶產(chǎn)生影響的作用機(jī)制,AISAS(attention-interest-search-action-share)模型是目前被大家普遍接受的一個(gè)理論。該模型是由傳統(tǒng)營(yíng)銷理論AIDMA(attention-interest-desire-memory-action)模型發(fā)展而來(lái)的。該模型認(rèn)為,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷模式下,消費(fèi)者在接觸到商品或服務(wù)的信息,達(dá)成購(gòu)買活動(dòng)后,會(huì)進(jìn)行主動(dòng)分享,從而影響其他消費(fèi)者。因此其經(jīng)歷的5個(gè)階段轉(zhuǎn)變?yōu)椋阂鹱⒁?、激發(fā)興趣、信息搜索、產(chǎn)生行動(dòng)、信息分享。由于信息搜索和信息分享環(huán)節(jié)的存在,企業(yè)營(yíng)銷效果隨時(shí)間不再是單純的自然衰減趨勢(shì),而是既存在自然衰減趨勢(shì),因?yàn)橄M(fèi)者的搜索、行動(dòng)、分享等互動(dòng)行為而呈現(xiàn)放大趨勢(shì),消費(fèi)者的良性互動(dòng)能提高企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的真實(shí)轉(zhuǎn)化率。
利用微博營(yíng)銷的AISAS傳播機(jī)制,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)微博營(yíng)銷進(jìn)行了更加深入的研究。Ehrlich等通過(guò)對(duì)Twitter上四個(gè)月的持續(xù)觀察和對(duì)比分析認(rèn)為,在微博營(yíng)銷中粉絲互動(dòng)階段往往比粉絲集聚階段更具價(jià)值,由于人們獵奇、憤怒、批評(píng)等心理,微博上的信息比正面消息傳播得更加迅速,而此時(shí)企業(yè)及時(shí)有效的回應(yīng)和互動(dòng)則至關(guān)重要。王武義則根據(jù)新浪微博早期的企業(yè)微博營(yíng)銷案例,利用AISAS模型,提出微博影響力與粉絲數(shù)量、粉絲的粉絲數(shù)量、熱點(diǎn)話題、微博平臺(tái)對(duì)企業(yè)的支出等因素相關(guān)。
3.模型構(gòu)建
3.1 微博營(yíng)銷效果指標(biāo)的確定
綜合Chris Murdough、唐興通等眾多學(xué)者對(duì)于社會(huì)化媒體營(yíng)銷效果的研究以及微博營(yíng)銷本身的特性,本文選擇凈話題量(NT)作為衡量企業(yè)微博營(yíng)銷效果的衡量指標(biāo)。此處所謂的凈話題量是指由企業(yè)微博的粉絲或者感興趣者自主創(chuàng)造的關(guān)于某企業(yè)的微博數(shù)量。而根據(jù)AISAS模型,企業(yè)微博營(yíng)銷效果的影響因素可以歸結(jié)為三個(gè)方面,企業(yè)微博的活躍度、微博的覆蓋度以及微博的傳播力。因此,本文使用企業(yè)日平均微博數(shù)(AMB)衡量微博的活躍度,而覆蓋度則可以用企業(yè)微博的粉絲數(shù)(FS)進(jìn)行測(cè)度。對(duì)于微博的傳播力則選用企業(yè)微博平均轉(zhuǎn)發(fā)量衡量,也即自企業(yè)微博開(kāi)通以來(lái)所發(fā)微博平均被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)(AF)。構(gòu)建如下分析模型:
其中,NT為凈話題量,AMB、FS、AF分別為企業(yè)日平均微博數(shù)、粉絲數(shù)、平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。而α1則表示企業(yè)的品牌效應(yīng)大小,表示由于企業(yè)品牌價(jià)值的存在,當(dāng)企業(yè)不微博、無(wú)粉絲的情況下,關(guān)于該企業(yè)的凈話題數(shù)。
3.2 數(shù)據(jù)獲取
所選的企業(yè)如圖所示,這些企業(yè)均為在新浪微博上注冊(cè)的電子商務(wù)型企業(yè)。這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的生產(chǎn)制造企業(yè),電子商務(wù)企業(yè)更容易通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)銷售。他們只需要在所發(fā)微博中附上相關(guān)產(chǎn)品的鏈接,客戶即可以通過(guò)點(diǎn)擊鏈接輕松實(shí)現(xiàn)購(gòu)物過(guò)程。而類似于堆糖網(wǎng)、音悅臺(tái)這樣的企業(yè),只要用戶點(diǎn)擊鏈接進(jìn)入網(wǎng)站瀏覽,企業(yè)即實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷目的。而且,本文所選企業(yè)所在行業(yè)的微博營(yíng)銷發(fā)展較為成熟,參考性較強(qiáng)。
表1 所選企業(yè)列表(30家)
團(tuán)購(gòu)網(wǎng) B2C網(wǎng)站 旅行網(wǎng) 音樂(lè)網(wǎng) 社區(qū)
美麗說(shuō) 京東商城 攜程旅行 音悅臺(tái) 堆糖網(wǎng)
嘀嗒團(tuán) 蘇寧易購(gòu) 去哪兒 一聽(tīng)音樂(lè)網(wǎng) 暴走漫畫
拉手網(wǎng) 天貓 螞蜂窩旅游攻略 多米音樂(lè) 貓撲網(wǎng)
美團(tuán) 凡客 藝龍旅行 蝦米音樂(lè) 果殼網(wǎng)
團(tuán)800網(wǎng) 麥考林 同程網(wǎng) 鄰居的耳朵網(wǎng)站
窩窩團(tuán) 1號(hào)店 驢媽媽旅游網(wǎng) 酷我音樂(lè)
糯米網(wǎng) 蘑菇街
本文擬采用2012年11月30日—2012年12月14日的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將該時(shí)間段以星期為單位劃分為三組時(shí)間序列,即2012年11月30日、12月7日、12月14日。選擇以周為單位而非以日為單位,主要是基于兩方面的考慮。首先,若以日為單位,諸如平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、平均發(fā)微博數(shù)等變量的數(shù)據(jù)變化極其微小,影響回歸的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;其次,基于工作日與非工作日的企業(yè)和粉絲的作息時(shí)間安排,企業(yè)發(fā)微博與粉絲轉(zhuǎn)發(fā)微博活動(dòng)呈現(xiàn)以星期為周期的周期性變化,因此以一周為時(shí)間間距能夠更好地反映各變量之間的關(guān)系,減少了數(shù)據(jù)隨機(jī)性的干擾。解釋變量的數(shù)據(jù)則全部來(lái)源于微博風(fēng)云這個(gè)網(wǎng)站。
4.回歸分析
對(duì)于面板數(shù)據(jù),通常存在三種形式的模型:混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型,為了探究本文適用的模型,筆者對(duì)前兩個(gè)模型進(jìn)行回歸,獲得相應(yīng)的殘差平方和SSR,利用F檢驗(yàn)計(jì)算得到的F值(428.48)遠(yuǎn)大于相應(yīng)的F檢驗(yàn)值,因此在這兩種模型中,應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。其次,利用Hausman檢驗(yàn)判斷應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,結(jié)果顯示,Hausman統(tǒng)計(jì)量為20.93,相對(duì)應(yīng)的概率為1.0000,檢驗(yàn)結(jié)果接受了隨機(jī)效應(yīng)模型店的原假設(shè),因此本文應(yīng)選用個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型。回歸結(jié)果如下(括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)的P值):
(1)
從上述回歸結(jié)果可以看出,AMB、AF這兩個(gè)變量t檢驗(yàn)值對(duì)應(yīng)的P值均小于0.1,因此可以認(rèn)為在10%的置信水平下,日平均微博數(shù)以及微博平均被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)對(duì)企業(yè)微博營(yíng)銷效用具有顯著的促進(jìn)作用。而粉絲數(shù)這一變量的系數(shù)雖然為正,但是相應(yīng)的P值大于0.1,即企業(yè)微博粉絲數(shù)對(duì)于微博營(yíng)銷的促進(jìn)作用并不顯著。這可能是由于眾多粉絲中存在較大部分的“僵粉”。這類用戶不微博,也不轉(zhuǎn)發(fā)或者評(píng)論他人的微博,因此這類粉絲數(shù)量的增加并不能提升企業(yè)微博營(yíng)銷的效果,而只有活躍粉絲對(duì)于企業(yè)微博營(yíng)銷效果具有很大的促進(jìn)作用。為了進(jìn)一步驗(yàn)證這一預(yù)期,本文將在模型(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),分別以粉絲活躍率(r)以及活躍粉絲數(shù)(AFS)代替模型(1)中的變量粉絲數(shù)(FS),得到如下回歸模型:
(2)
(3)
根據(jù)前文所述的F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)方法,以上兩個(gè)回歸模型均應(yīng)采用個(gè)體固定效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如下:
(4)
(5)
通過(guò)模型(4)、(5)可以看出,加入粉絲活躍率以及活躍粉絲數(shù)的模型估計(jì)結(jié)果得到明顯改善,R2的值接近1,D.W.的值大于2,說(shuō)明回歸模型不存在殘差項(xiàng)的自相關(guān)性。同時(shí)每個(gè)變量t檢驗(yàn)值對(duì)應(yīng)的P值也幾乎接近于0,即在1%的置信水平下,企業(yè)日平均微博數(shù)、微博平均被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以及活躍粉絲數(shù)(或粉絲的活躍率)對(duì)于企業(yè)微博營(yíng)銷效果具有顯著的促進(jìn)作用。而不同企業(yè)在常數(shù)項(xiàng)的差別則體現(xiàn)了不同企業(yè)的品牌價(jià)值,諸如美麗說(shuō)、京東商城、天貓、去哪兒、音樂(lè)臺(tái)、貓撲這類企業(yè)由于其強(qiáng)大的品牌優(yōu)勢(shì),即使企業(yè)不微博,也會(huì)吸引大量的微博用戶自發(fā)創(chuàng)建關(guān)于該企業(yè)的微博新聞,推廣企業(yè)的產(chǎn)品、宣傳企業(yè)文化價(jià)值等。相比之下,嘀嗒團(tuán)、團(tuán)800網(wǎng)、一聽(tīng)音樂(lè)網(wǎng)、麥考林等企業(yè)則缺乏品牌先發(fā)優(yōu)勢(shì),因此若企業(yè)不積極微博,則關(guān)于該企業(yè)的話題數(shù)則明顯減少。
5.結(jié)論
鑒于上文的回歸結(jié)果,本文認(rèn)為,為了提升企業(yè)微博營(yíng)銷效果,企業(yè)應(yīng)注重以下幾點(diǎn):第一,增強(qiáng)微博的活躍度。企業(yè)可以通過(guò)符合企業(yè)價(jià)值的有獎(jiǎng)活動(dòng)、企業(yè)文化推介、人生哲理等微博信息,從多角度獲取關(guān)注度和增加粉絲數(shù),形成有效的客戶關(guān)系管理,從而提升用戶對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品、價(jià)值的認(rèn)同,及時(shí)消除社會(huì)對(duì)于企業(yè)的負(fù)面新聞,并通過(guò)粉絲的口碑效應(yīng)對(duì)企業(yè)品牌和營(yíng)銷影響力起到放大作用。此外,企業(yè)應(yīng)提升微博內(nèi)容的趣味性和原創(chuàng)性,通過(guò)圖文并茂的描述或者幽默性語(yǔ)言在眾多微博中脫穎而出,從而吸引大眾眼球,提升營(yíng)銷效果。第二,避免“唯粉絲論”陷阱。實(shí)證分析結(jié)果表明,只有經(jīng)常性地更新微博、轉(zhuǎn)發(fā)或者評(píng)論他人微博的活躍粉絲才能真正提升微博營(yíng)銷效果。因此,企業(yè)應(yīng)避免盲目追求粉絲數(shù)量而花錢購(gòu)買虛假的“僵尸粉絲”,造成自欺欺人虛假粉絲繁榮。第三,注重品牌差異。京東商城、天貓等企業(yè)由于其已經(jīng)創(chuàng)立了較好的品牌知名度,產(chǎn)品和服務(wù)得到了較為廣泛的認(rèn)可,因此其營(yíng)銷重點(diǎn)在于如何維護(hù)企業(yè)品牌的形象。而中小企業(yè)在品牌上則處于弱勢(shì)狀態(tài),產(chǎn)品和服務(wù)還沒(méi)有充分得到用戶的認(rèn)可和信賴,因此這些企業(yè)的關(guān)鍵是通過(guò)微博傾聽(tīng)客戶的反饋,從而針對(duì)性地對(duì)產(chǎn)品加以改進(jìn),通過(guò)長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)增強(qiáng)品牌知名度和信任度。
正如新浪微博的宣傳語(yǔ)一樣“新浪微博,你我的睡前3分鐘”,對(duì)于大部分網(wǎng)名來(lái)說(shuō)微博已成為每日不可或缺的信息關(guān)注平臺(tái)。面對(duì)這一新興的營(yíng)銷方式,微博營(yíng)銷對(duì)于每個(gè)企業(yè)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),關(guān)鍵在于企業(yè)能否制定符合本企業(yè)特性的微博營(yíng)銷策略和技巧,希望本文的研究結(jié)果能為企業(yè)實(shí)施微博營(yíng)銷提供一定的參考意見(jiàn)。
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