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科技和農(nóng)業(yè)的關(guān)系范文第1篇

［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)科技資源；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；關(guān)系

我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，隨著工業(yè)的迅速發(fā)展、技術(shù)的逐漸進(jìn)步，這二者反哺到農(nóng)業(yè)發(fā)展上，推動(dòng)了我國農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。新時(shí)期，我國現(xiàn)有科技貢獻(xiàn)率在逐漸提升。但是，我國農(nóng)村地區(qū)覆蓋面積較廣，并且技術(shù)分布不均勻。由此看來，我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展形勢(shì)仍不容樂觀。尤其是在一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平滯后，造成了整體農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型困難。所以，相關(guān)的工作人員要不斷加大農(nóng)業(yè)科技投入，確?？萍假Y源得到合理配置，進(jìn)而才能最大化推動(dòng)農(nóng)業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展［1，2］。

1實(shí)證概述

本次研究開展的理論基礎(chǔ)是時(shí)間序列分析理論和時(shí)間序列分析方法，研究農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著怎樣的關(guān)系。依據(jù)理論基本要求，應(yīng)用定量的分析方式，研究方法是ADF，研究對(duì)象是農(nóng)業(yè)科技資源（包括研究機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)、技術(shù)人員、機(jī)械的總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長）。其中的重點(diǎn)為檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)性，如果說前期分析證實(shí)序列具有同階的單證性，就需要進(jìn)一步使用E-G的方法，對(duì)兩個(gè)對(duì)象進(jìn)一步進(jìn)行分析，驗(yàn)證是否可以長期存在均衡關(guān)系。與此同時(shí)，在建立的誤差修正模型作用下，能夠觀察到短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并使用Grange的因果關(guān)系進(jìn)行邏輯討論。

2研究的變量與數(shù)據(jù)的說明

2.1農(nóng)業(yè)科技資源

現(xiàn)今，我國農(nóng)業(yè)科技資源有農(nóng)業(yè)的科技人力、物力、財(cái)力及信息資源等。本文所研究的科技資源主要包含農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)、技術(shù)人員、機(jī)械總動(dòng)力等。對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長一般通過農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值來體現(xiàn)，一般農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的對(duì)象指的是農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)及其服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值。

2.2研究的數(shù)據(jù)說明

本次研究中使用的均是全國的數(shù)據(jù)資料，包括一些“科技年鑒”中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中可能會(huì)存有缺陷，但研究過程中使用了插值法完成了補(bǔ)充，不會(huì)影響到原始的變量關(guān)系。為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)異方差的問題，本文分別取了4種變量自然對(duì)數(shù)，分別是機(jī)械總動(dòng)力、科技經(jīng)費(fèi)的支出、技術(shù)相關(guān)人員、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，簡單地表示為LNM、LNRD、LNH、LNY。

3實(shí)證分析

如果僅僅使用向量的自向回歸模型去處理時(shí)間序列，數(shù)據(jù)就會(huì)存在一定的誤差，最終得出的推論也不是可靠的。所以，一定要讓變量是平穩(wěn)的，也就是說變量序列應(yīng)是同階的單證序列。開始實(shí)證分析之前，應(yīng)對(duì)時(shí)間序列實(shí)施平穩(wěn)性檢測(cè)。

3.1單位根的檢驗(yàn)

一般都會(huì)使用DF和ADF對(duì)單位根進(jìn)行檢驗(yàn)，本驗(yàn)證中使用的是ADF，開始對(duì)其中變量分為一階和二階差的分序列開展單位根的驗(yàn)證。最后研究的結(jié)果顯示4個(gè)變量原始序列都是低于顯著水平10%，所以說是穩(wěn)定的。一階和二階的差量分析結(jié)果也都表明其是穩(wěn)定的。

3.2協(xié)整驗(yàn)證與相關(guān)方程

經(jīng)過一些驗(yàn)證后，表明其二階時(shí)沒有單位根，時(shí)間的序列穩(wěn)定，即可繼續(xù)下一步的協(xié)整分析，這個(gè)過程就是要驗(yàn)證變量關(guān)系是不是協(xié)整關(guān)系，變量協(xié)整驗(yàn)證如表1所示，使用的方法是E-G方法和Johansen方法。本次實(shí)證中使用Johansen方法實(shí)行驗(yàn)證工作，值得注意的是，即便選擇到的數(shù)據(jù)應(yīng)該帶有線性趨勢(shì)，可以協(xié)整的有關(guān)方程中僅僅有截距項(xiàng)，但還會(huì)有一個(gè)等于1的滯后階數(shù)。應(yīng)用到的線性方程如下：LNY=-11.733+2.743×LHN-1.279×LNM+1.096×LNRDT值=（-6.43）（5.41）（-2.9）（5.52）R2=0.9766，F(xiàn)=209.2018，DW=1.006研究后表明存在協(xié)整關(guān)系，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開解釋，變量中的農(nóng)業(yè)科技資源是基礎(chǔ)。最后的驗(yàn)證中表明科技經(jīng)費(fèi)增加，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值業(yè)就會(huì)增加。所以，增加農(nóng)業(yè)在人力和物力及財(cái)力上的投入，能夠非常有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，機(jī)械總動(dòng)力是一個(gè)負(fù)值，說明了我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率低，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上沒有體現(xiàn)出應(yīng)有的作用。但是，這樣的負(fù)值是不具有實(shí)際性的，仔細(xì)分析其中的原因，發(fā)現(xiàn)可能是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低，會(huì)影響到整體的實(shí)證分析結(jié)果。由此得出，數(shù)據(jù)模型需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化，在不斷的探索中實(shí)踐貼切的模型。

3.3修正誤差及檢驗(yàn)因果關(guān)系

從上述分析中可以得出，原有變量的關(guān)系是長期均衡的，但是，不能調(diào)整偏離的原有變量速度。因此，需要展開一些誤差的修正來修正模型，將長期和短期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)費(fèi)的支出和技術(shù)相關(guān)人員都會(huì)存在一些滯后效應(yīng)，進(jìn)而使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢，而農(nóng)業(yè)機(jī)械帶來的作用是可以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮出來。技術(shù)相關(guān)人員和經(jīng)費(fèi)的支出同農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有單向的Granger因果關(guān)系。

4結(jié)語

實(shí)證中選取的變量是比較有代表性的農(nóng)業(yè)科技資源，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整和分析、因果檢測(cè)的過程中，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的科技資源投入量同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在一定的協(xié)整關(guān)系及短期內(nèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，最后修正出的數(shù)據(jù)和方程是符合修正機(jī)制的，這二者間還有Granger因果上的關(guān)系，并且非常明顯。所以，要合理地開發(fā)農(nóng)業(yè)科技資源，并在投入使用時(shí)合理進(jìn)行配置，提升使用效率?？傊ㄟ^加強(qiáng)科技上的資金投入，培養(yǎng)出更多的農(nóng)業(yè)科技人才，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］陳紅玲.農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究——以東部地區(qū)為例［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016（9）：220-224.

科技和農(nóng)業(yè)的關(guān)系范文第2篇

一般來說，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技資源之間的關(guān)系的分析，可以使用時(shí)間序列這一分析方法進(jìn)行。所謂時(shí)間序列，是指利用ADF檢驗(yàn)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、機(jī)械總動(dòng)力、人員技術(shù)以及開發(fā)科研經(jīng)費(fèi)進(jìn)行檢驗(yàn)，確定單整階數(shù)，再利用E-C兩步法檢驗(yàn)確定協(xié)整關(guān)系，在通過修正模型建立，考察二者之間短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而達(dá)到實(shí)證研究的目的。

二、協(xié)整關(guān)系和數(shù)據(jù)模型建立

在農(nóng)業(yè)研究當(dāng)中，將農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為兩個(gè)變量進(jìn)行研究，其中農(nóng)業(yè)科技資源可以分為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員（H）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（M）和科研經(jīng)費(fèi)支出（RD）這三個(gè)方面，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長（Y）指標(biāo)主要來源與農(nóng)林牧副漁以及其服務(wù)業(yè)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

在計(jì)算當(dāng)中，數(shù)據(jù)來源主要參照《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、這兩部文獻(xiàn)，為了避免在計(jì)算當(dāng)中因數(shù)據(jù)缺少而產(chǎn)生異方差現(xiàn)象，部分地方可能會(huì)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充，同時(shí)增加了變量之間的對(duì)數(shù)變換，利用Eviews方法實(shí)例分析，將變換后新變量標(biāo)記為LNH、LNM、LNRD以及LNY。[1]

（一）協(xié)整關(guān)系方程與協(xié)整檢驗(yàn)

前文中所提到的四個(gè)變量都是二階單整變量，因此在驗(yàn)證過程當(dāng)中，可以選擇使用johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，試證明LNY與其他三個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。通過對(duì)于各序列線性趨勢(shì)和截頂距滯后階數(shù)檢驗(yàn)我們看出，5%顯著水平下，根檢驗(yàn)和跡檢驗(yàn)所具有的最大特征表明四個(gè)變量具有協(xié)整關(guān)系。

（二）數(shù)據(jù)模型建立及應(yīng)用

對(duì)于相關(guān)要素之間的相同或者不同關(guān)系的判斷，需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)度分析法模型。在當(dāng)今學(xué)術(shù)界的多種模型算法當(dāng)中，鄧氏關(guān)聯(lián)度分析法最為具有廣泛性，同時(shí)也是相對(duì)而言最為成熟的一種算法。利用鄧氏算法可以進(jìn)行相關(guān)因素比較量時(shí)僅僅對(duì)同一系列的關(guān)聯(lián)程度大小進(jìn)行比較，并由此直接反映出同一序列密切程度。[2]

鄧氏算法具體流程如下：首先將系統(tǒng)特征行為設(shè)定為序列Y，并有Y1，Y2，Y3，Y4……Yn，相關(guān)因素序列設(shè)置為X，則有X1，X2，X3……Xm，滿足Yi（1≤i≤n），Xj（1≤j≤m），時(shí)間段相同時(shí)，二者為子母序列，選取指標(biāo)無線剛化，轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)格式，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較。從而得出茶樹列表：Δijk=│Yi（k）-Xj（k）│。

據(jù)《中??統(tǒng)計(jì)年鑒》2014對(duì)東部十一個(gè)省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值評(píng)估結(jié)果，根據(jù)鄧氏算法進(jìn)行量化處理，可以得出結(jié)論。[3]從2011至2015年這五年之間，農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量和農(nóng)業(yè)新科技成果授權(quán)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)論文之間有著如下數(shù)據(jù)。2011年分別為-0.36、-0.55、-0.76；2012年分別為0.09、0.04、-0.31；2013年分別為0.72、-0.17、1.05；2014年分別為1.50、 0.71、 1.75；2015年分別為1.72、1.02、1.10。關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)。

利用關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式可以得出，與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度分別為農(nóng)業(yè)科技授權(quán)數(shù)量關(guān)聯(lián)度為72.54%，農(nóng)業(yè)新品數(shù)量關(guān)聯(lián)度為56.24%，農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量關(guān)聯(lián)度為63.83%。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：0 ～ 0.35為弱關(guān)聯(lián)，0.35 ～ 0.65為中關(guān)聯(lián)，0.65 ～ 1為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，其中農(nóng)業(yè)科技授權(quán)和農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，從而可以證明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、回歸殘差方程以及單位根、格蘭杰因果檢測(cè)

（一）回歸殘差臨界值

由于時(shí)間序列當(dāng)中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，時(shí)長會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，因此需要對(duì)兩個(gè)變量采取普通最小二乘回歸，[4]利用回歸方程得出結(jié)果：lnLNY=4.138410+0.144251lnLNRD+E，其中E為估計(jì)回歸殘差。通過對(duì)于回歸殘差臨界值比較我們可以得出表1：

由此可以看出，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，科技人力資源和財(cái)力資源的投入可以起到發(fā)展作用，但農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著。

（二）利用ADF的單位根檢測(cè)

對(duì)于單位根的檢測(cè)來說，最常用的檢測(cè)方法就是ADF檢測(cè)法。ADF檢測(cè)法依照單位根變量的原始序列，一、二階差分序列，5%顯著水平下，變量單位根的假設(shè)非平穩(wěn)。經(jīng)測(cè)量，LNH、LNM、LNRD、LNY的ADF檢測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分別為-0.4617、0.3366、-4.9886、-6.3093，而P值則分別為0.88、0.97、0.0013、0.0001。從這當(dāng)中我們可以看出，LNH和LNM具有不平穩(wěn)性，而LNRD和LNY相對(duì)平穩(wěn)。

（三）格蘭杰因果檢測(cè)確定滯后階數(shù)

上文敘述了農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在均衡關(guān)系，而其是否具有因果關(guān)系則需要進(jìn)一步進(jìn)行測(cè)定。利用格蘭杰因果檢測(cè)方式對(duì)其滯后階數(shù)進(jìn)行明確，一次來斷定二者之間所具有因果關(guān)系。對(duì)于滯后階數(shù)可以使用AIC的最小值進(jìn)行測(cè)量，通過測(cè)量我們得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的增減都會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而對(duì)于原假設(shè)來說，5%顯著性水平之下，農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說具有單項(xiàng)格蘭杰因果關(guān)系，因此可以表明農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出會(huì)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較大的波動(dòng)。[5]

四、結(jié)語

科技和農(nóng)業(yè)的關(guān)系范文第3篇

    本實(shí)驗(yàn)主要對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)科技資源進(jìn)行一定的關(guān)系論證分析,所采用的方法主要有:第一,運(yùn)用ADF的方式來記錄分析科技人員、科研經(jīng)費(fèi)支出、機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長.:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)主要是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,通常情況下,農(nóng)業(yè)、牧業(yè),以及林業(yè)和漁業(yè)等方面的總產(chǎn)值構(gòu)成了農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值,它能夠在一定程度上反映出在特定時(shí)期的農(nóng)牧業(yè)的生產(chǎn)的總成果以及所達(dá)到的總規(guī)模,從而能夠代表農(nóng)業(yè)發(fā)展的某方面領(lǐng)域。通過有效的檢驗(yàn)這四個(gè)時(shí)間序列的穩(wěn)定性,確定其單整階數(shù);第二,在檢測(cè)結(jié)果過程中,若四個(gè)序列顯示出有相同的階數(shù)單整性時(shí),那么就利用E——G兩步的方法對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源同經(jīng)濟(jì)增長是否存在均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn);然后在二者協(xié)整關(guān)系之后,建立一個(gè)對(duì)誤差進(jìn)行修正的有效模型,通過對(duì)二者短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究;最后,通過Grange的因果關(guān)系來對(duì)二者之間的因果關(guān)系檢驗(yàn),另外,因?yàn)閷?duì)數(shù)的變換難以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始變量之間相互的協(xié)整關(guān)系產(chǎn)生影響,因而對(duì)農(nóng)牧總產(chǎn)值、科研經(jīng)費(fèi)的支出、機(jī)械總動(dòng)力以及科技分析人員這4個(gè)變量分別進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的取舍,就能夠得到經(jīng)過對(duì)數(shù)變換之后新的變量。

    2二者分析的結(jié)果

    如果對(duì)時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸,那么很可能會(huì)發(fā)生繆誤回歸的狀況,從而使得后續(xù)的推論不符合實(shí)際,而且只有當(dāng)變量的序列都是同階單整的序列時(shí)訪客協(xié)整分析,因而在此之前,需要對(duì)驗(yàn)LNH、LNM、LNRD和LNY這四個(gè)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過單位根檢驗(yàn)表明變量LNY、LNH、LNM、LNRD都是二階單整變量,所以可以進(jìn)行協(xié)整分析以驗(yàn)證LNY與LNH、LNM、LNRD之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)可確定一個(gè)變量能否有助于預(yù)測(cè)另一個(gè)變量。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)法的基本思想如下:如果變量x有助于預(yù)測(cè)變量Y,即根據(jù)Y的過去值對(duì)Y進(jìn)行自回歸時(shí),如果再加上x的過去值,能顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力,則稱x是Y的Grange原因;否則,稱為非Grange原因。同時(shí),Granger指出,如果變量之間是協(xié)整的,則至少存在一個(gè)方向上的Granger原因;在非協(xié)整情況下,任何原因的推斷將都是無效的,由此可見,農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的Grange原因并不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而能夠從另一角度上反映出我國農(nóng)業(yè)科研投入機(jī)制尚未完善,還需要對(duì)其進(jìn)行探討分析。

科技和農(nóng)業(yè)的關(guān)系范文第4篇

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技;貢獻(xiàn)率;索洛余值法

一、引言

(一)研究背景

黨的十七屆三中全會(huì)明確表示:發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),必須按照高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全的要求,加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和創(chuàng)新。

山東省是農(nóng)業(yè)大省,在全國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中占有重要地位。建國以來,特別是黨的以來,山東各級(jí)黨委、政府從實(shí)際出發(fā),創(chuàng)造性地貫徹執(zhí)行黨在農(nóng)村的一系列方針政策。但到目前為止,關(guān)于山東省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算還比較落后,由于沒有及時(shí)完備的科學(xué)測(cè)算、準(zhǔn)確切實(shí)的定性和定量分析,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的潛力就不能得到有效的發(fā)掘,通過農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展就不能夠得到有效的實(shí)施。山東農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步狀況及其測(cè)算現(xiàn)狀在我們這個(gè)農(nóng)業(yè)大國中具有典型性和代表性。而通過科技進(jìn)步促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,這關(guān)系到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的構(gòu)建、社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的落實(shí)和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)格局一體化的完成。

2008年黨的十七屆三中全會(huì)又再次強(qiáng)調(diào):推進(jìn)中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,必須按照統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展要求,抓緊在農(nóng)村體制改革關(guān)鍵環(huán)節(jié)上取得突破,進(jìn)一步放開搞活農(nóng)村經(jīng)濟(jì),優(yōu)化農(nóng)村發(fā)展外部環(huán)境,強(qiáng)化農(nóng)村發(fā)展制度保障。要穩(wěn)定和完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度、健全嚴(yán)格規(guī)范的農(nóng)村土地管理制度、完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度、建立現(xiàn)代農(nóng)村金融制度、建立促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一體化制度、健全農(nóng)村民主管理制度。本文運(yùn)用索洛余值法來測(cè)算山東省1991-2005年期間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。以期從測(cè)算的結(jié)果出發(fā),從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度就發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提出思考、建議。

(二)研究目的及意義

本文在深入了解山東省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展概況的基礎(chǔ)上,充分利用各種統(tǒng)計(jì)年鑒和參考文獻(xiàn),通過完備的科學(xué)測(cè)算、準(zhǔn)確切實(shí)的定性和定量分析,以量化的指標(biāo)了解、評(píng)價(jià)山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和走勢(shì)。以期通過農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步潛力的有效的發(fā)掘,促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。以山東農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步狀況及其測(cè)算現(xiàn)狀的典型性和代表性,就我國通過科技進(jìn)步促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系,促進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)格局一體化提出對(duì)策、建議。

(三)研究方法及主要內(nèi)容

本文對(duì)查閱的數(shù)據(jù)通過索洛余值法測(cè)算出山東省1991-2005年期間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,然后對(duì)影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的各要素進(jìn)行分析,最后得出相關(guān)結(jié)論,并提出一些政策、建議。

二、山東省“八五”、“九五”、“十五”期間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算分析

(一)理論依據(jù)

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額。它是衡量區(qū)域科技競爭實(shí)力和科技轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的綜合性指標(biāo)。目前經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的界定和測(cè)算還有爭論,但其理論基礎(chǔ)都是建立在COBB-DOUGLAS生產(chǎn)函數(shù)或索洛增長方程之上的。增長速度方程是C-D函數(shù)的微分表達(dá)式,其公式簡單明了,計(jì)算方便,但前提條件是必須用其他方法測(cè)算各投入要速度生產(chǎn)彈性系數(shù),目前各投入要素彈性的確定還沒有一種公認(rèn)的方法,通過建立生產(chǎn)函數(shù)的回歸方程估算出各投入要素彈性系數(shù)的彈性值(回歸系數(shù)),不失為較適宜的一種方法。

(二)模型建立

本文采用農(nóng)業(yè)部科學(xué)技術(shù)與質(zhì)量族標(biāo)準(zhǔn)司頒布的全國統(tǒng)一方法:索洛余值法。根據(jù)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的含義,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率減去投入量產(chǎn)生的總產(chǎn)值增長率之后的余額。由于我國是農(nóng)業(yè)大國,結(jié)合我國農(nóng)業(yè)特點(diǎn),將其分為:物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力和播種面積,這樣有如下增長速度方程:

a=(Yt-Y0)/Y0-α(Kt-K0)/K0-β(Lt-L0)/L0-γ(Mt-M0)/M0①

式中:a為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;(Yt-Y0)/Y0為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率;(Kt-K0)/K0為物質(zhì)費(fèi)用增長率;(Lt-L0)/L0為勞動(dòng)力增長率;(Mt-M0)/M0為播種面積增長率。

Y0、K0、L0、M0分別是基年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力及播種面積;Yt、Kt、Lt、Mt分別為計(jì)算年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(按1990年不變價(jià)計(jì)算)、物質(zhì)費(fèi)用(按1990年不變價(jià)計(jì)算)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力及播種面積。

即:a=Y/Y0―αK/K0―βL/L0 ―γM/M0②

可用更簡潔的形式表示為:

a=y-αk-βl-γm③

式中,a:農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;y:產(chǎn)出的年環(huán)比增長速度;k:資金的年環(huán)比增長速度;l:勞動(dòng)力的年環(huán)比增長速度;m:播種面積的年環(huán)比增長速度。α:資金的產(chǎn)出彈性系數(shù);β:勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù);γ:播種面積的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

然后得到以下表達(dá)式:

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率=a/y*100%④

(三)山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算與分析

1、山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長分析

從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來看,山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量呈不斷增長趨勢(shì),農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值由1991年的834.81億元增加到2005年的1967.99億元,其間增加了2.36倍,年均增長率為5.88%。

2、山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算

根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)和回歸方程,計(jì)算出山東省1991-2005年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、播種面積的環(huán)比增長速度。運(yùn)用Excel軟件做回歸統(tǒng)計(jì),得到以下回歸方程:

回歸方程:

y=0.01826779+0.556572k+0.112791l+2.728173m(山東省“八五”時(shí)期)

相關(guān)系數(shù):R2=0.843333

回歸方程:

y=0.455039+0.657814k-1.05807l+1.010416m(山東省“九五”時(shí)期)

相關(guān)系數(shù):R2=0.982686

回歸方程:

y=0.010657+0.146316k-0.78080l-0.06616m(山東省“十五”時(shí)期)

相關(guān)系數(shù):R2=0.960651

回歸方程:

y=0.01437+0.575422k-0.15101l+0.79819m(山東省1991-2005年)

相關(guān)系數(shù):R2=0.950013

通過上述計(jì)算結(jié)果和回歸模型,可以得到山東省“八五”、“九五”、“十五”時(shí)期科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、物質(zhì)費(fèi)用貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率、播種面積貢獻(xiàn)率。

從計(jì)算結(jié)果來看,1991-2005年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長率為6.79%,物質(zhì)費(fèi)用年均增長率為9.03%,對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)份額為76.51%,山東省近15年來農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長很大程度都是靠物質(zhì)投入的帶動(dòng)來實(shí)現(xiàn)的。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和播種要素的年均增長率分別是-1.35%和-0.11%,對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)份額很小,分別是3%和1.32%,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步年均增長率為1.14%,對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)份額為21.17%?？萍歼M(jìn)步還處于第二位的增長因素,這表明:山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式總體上處于以外延式擴(kuò)大再生產(chǎn)為主的粗放經(jīng)營階段。

但是從各個(gè)時(shí)期的計(jì)算結(jié)果來看,“八五”時(shí)期物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)份額大于科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)份額,居首位。而且物質(zhì)費(fèi)用年均增長率為17.47%,超出同期農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長率11.64%,表明“八五”期間山東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長基本上是靠高投入實(shí)現(xiàn)的,是外延式農(nóng)業(yè)增長方式。而在“九五”時(shí)期,物質(zhì)費(fèi)用的增長低于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長,表明這個(gè)期間,山東省農(nóng)業(yè)已經(jīng)開始向內(nèi)涵式擴(kuò)大再生產(chǎn)的增長方式轉(zhuǎn)移,為二元增長?！笆濉逼陂g,科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)份額以22.40%高于同期物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)份額20.71%,表明在“十五”時(shí)期,科技進(jìn)步已經(jīng)開始在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長中成為越來越重要的因素。因此,在考查農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率時(shí),必須與本地區(qū)不同生產(chǎn)階段、經(jīng)濟(jì)增長因率等因素相結(jié)合,才有實(shí)際意義。

三、從制度的視角看山東省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的應(yīng)對(duì)措施

(一)山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算現(xiàn)狀

通過對(duì)山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算,以及對(duì)農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)資金投入和勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行分析可以得到:

“八五”、“九五”、“十五”期間山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別是:15.70%,12.78%,22.40%;農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速度分別是:1.83%,0.46%,1.07%。山東省農(nóng)業(yè)資本貢獻(xiàn)率分別是:83.58%,53.20%,20.71%。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率分別是:-0.04%,6.18%,53.12%。播種面積貢獻(xiàn)率分別為:0.60%,-15.23%,1.15%。

(二)山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步應(yīng)對(duì)措施

1、繼續(xù)保證農(nóng)業(yè)科技投入,增加投資渠道

1991-2005年間的數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)投資在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)因素中一直占有重要的地位。因此,加大農(nóng)業(yè)科技投入,是加速農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)科技工作是以社會(huì)整體效益為主,農(nóng)業(yè)科技投入應(yīng)該以政府撥款為主,同時(shí)多渠道、多形式地籌集資金。改變農(nóng)業(yè)科技投人只依賴財(cái)政撥款的單一國家投入體制,逐步形成政府、金融機(jī)構(gòu)、科研單位、農(nóng)村集體和農(nóng)民個(gè)人等多渠道、多層次農(nóng)業(yè)科技投入機(jī)制。積極鼓勵(lì)農(nóng)村和個(gè)人將資金投向農(nóng)業(yè)科研,同時(shí)大力扶持私有經(jīng)濟(jì)承辦農(nóng)業(yè)科研單位。

2、加速農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化

如何將科研成果過成功地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,成為山東的一個(gè)重要問題?！鞍宋濉睍r(shí)期以來,山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率穩(wěn)步升高,表明山東在農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化方面已經(jīng)做出探索性的一步。因此,山東省抓好目前已建立的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)示范區(qū)、農(nóng)業(yè)高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、外向型農(nóng)業(yè)開發(fā)示范區(qū)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)等,帶動(dòng)農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。對(duì)重點(diǎn)農(nóng)業(yè)科技成果,要保證資金投入,實(shí)行項(xiàng)目責(zé)任制,把農(nóng)業(yè)科技成果推廣真正落到實(shí)處。組織農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)業(yè)科技推廣機(jī)構(gòu),共同協(xié)作,加速農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用。大力培育農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng),建立健全全省農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò),逐步建立農(nóng)業(yè)科技成果制度。

3、提高農(nóng)民素質(zhì),提高科技對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率

建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè),最終要靠有文化、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營的新型農(nóng)民。必須發(fā)揮農(nóng)村的人力資源優(yōu)勢(shì),大幅度增加人力資源開發(fā)投入,全面提高農(nóng)村勞動(dòng)者素質(zhì),為推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供智力支持。

4、加快農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)

制定優(yōu)惠政策,吸引國外、省外高級(jí)農(nóng)業(yè)專家、留學(xué)生來省工作,壯大農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍。努力創(chuàng)造條件,多選派農(nóng)業(yè)科技人員特別是中青年科技人才出國進(jìn)修和參加學(xué)術(shù)交流活動(dòng),提高學(xué)術(shù)水平。加速改革農(nóng)業(yè)中高等教育體制,培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技后備力量。注重培養(yǎng)具有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技知識(shí)和經(jīng)營管理的新一代農(nóng)業(yè)科技企業(yè)家。重獎(jiǎng)有突出貢獻(xiàn)的農(nóng)業(yè)科技人員。

參考文獻(xiàn):

1、王啟現(xiàn),李志強(qiáng),劉振虎,劉自杰.十五全國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與2020年預(yù)測(cè)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2006(6).

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7、中國農(nóng)業(yè)年鑒編輯委員會(huì).中國農(nóng)業(yè)年鑒[M].中國統(tǒng)計(jì)出版社,1991-2006.

科技和農(nóng)業(yè)的關(guān)系范文第5篇

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而農(nóng)業(yè)科技則是推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段。從發(fā)達(dá)國家來看，高科技在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，主要得益于比較完善的農(nóng)業(yè)科技體制，以及充裕的農(nóng)業(yè)科技資金供給［1］?？v觀國外農(nóng)業(yè)科技投資的特征，可以歸納出三大主要特征:

(一)投資強(qiáng)度大

農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度，即農(nóng)業(yè)科技資額占農(nóng)業(yè)GDP值的比重。比較國內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，最顯著的區(qū)別是農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度的差異———與國外(尤其是發(fā)達(dá)國家)相比，我國農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度明顯偏低。

(二)私人投資的積極參與

無論是發(fā)達(dá)國家，還是發(fā)展中國家，私人部門在農(nóng)業(yè)科技投資中，都發(fā)揮著一定的作用，甚至承擔(dān)著主要的投資責(zé)任。與國外(尤其是發(fā)達(dá)國家)私人投資占有較高比重相比，我國私人部門在農(nóng)業(yè)投資中的作用微乎其微。

(三)法律保證政府投資的剛性增長

國內(nèi)外許多文獻(xiàn)表明，國外(尤其是以美國、韓國等為代表的發(fā)達(dá)國家)為保證農(nóng)業(yè)科技資金的有效供給和剛性增長，以立法形式對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資作出了一系列規(guī)定。例如，為了保證政府公共財(cái)政投資的增長，各國在制定年度財(cái)政預(yù)算計(jì)劃(這種財(cái)政預(yù)算具有法律效力)時(shí)，通常會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資在預(yù)算總支出中的比重作出具體的規(guī)定，以保證政府農(nóng)業(yè)公共投資的持續(xù)、穩(wěn)定增長。以美國為例，從1958年開始，美國政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資額保持了年均8%的增長率，投資的重點(diǎn)主要集中于沒有直接經(jīng)濟(jì)效益但關(guān)系到未來農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，其資金的來源主要由聯(lián)邦政府和各州政府提供，并且以相關(guān)法律為依據(jù)和保障。

二、我國農(nóng)業(yè)科技投入存在的問題分析

資金投入，是農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的基礎(chǔ)。長期以來，我國非常重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資的力度不斷加大［3］。但受國家財(cái)力的限制及其它因素的影響，公共財(cái)政投資的總量十分有限，而私人投資的潛力也沒有得到充分的挖掘，農(nóng)業(yè)科技資金供給短缺的矛盾并沒有得到根本性的解決。通過與國外(尤其是發(fā)達(dá)國家)農(nóng)業(yè)科技投資特征的比較，可以歸納出我國農(nóng)業(yè)科技投資的兩個(gè)突出問題:

(一)農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度低

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明:得益于政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技的高度重視，以及私人部門的積極參與，各國農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度普遍高于非農(nóng)業(yè)部門［4］。從我國的情況來看，盡管政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資的力度不斷加大，私人部門也開始介入農(nóng)業(yè)科技投資領(lǐng)域，但從總體來看，農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度還很低:既低于國內(nèi)科技投入的平均強(qiáng)度，也低于發(fā)達(dá)國家(甚至發(fā)展中國家)的平均農(nóng)業(yè)科技投入強(qiáng)度(見表3和表4)。表3的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映:我國2007年的農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度僅為0.54%，僅僅相當(dāng)于美國2006年農(nóng)業(yè)科技投入強(qiáng)度的1/7左右，或者20世紀(jì)90年達(dá)國家農(nóng)業(yè)科技投資平均強(qiáng)度的1/4左右，以及發(fā)展中國家20世紀(jì)90年代平均農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度的50%左右。表4的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，與發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度普遍高于科技投資強(qiáng)度的情況相反，我國農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于非農(nóng)業(yè)部門的水平。以2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，我國農(nóng)業(yè)科技投資平均0.54%的投資強(qiáng)度，僅僅相當(dāng)于國內(nèi)科技投資強(qiáng)度(1.49%)的1/3左右。

(二)私人投資參與度不高

從我國的情況來看，雖然私人部門已經(jīng)開始涉足農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域，但由于起步晚，私人投資在整個(gè)農(nóng)業(yè)科技投資領(lǐng)域中的作用還微不足道。私人投資農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的積極性沒有得到充分發(fā)揮，原因是多方面的:

1.農(nóng)業(yè)本身的弱質(zhì)性及其對(duì)自然條件的高度依賴性，決定了農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)性［5］。企業(yè)投資要求風(fēng)險(xiǎn)與收益對(duì)稱，要求收益立竿見影，并且能得到有效保障，農(nóng)業(yè)科技投資難以滿足這些要求，也就難以獲得私人部門的青睞，尤其在資源環(huán)境、農(nóng)作制度、氣候研究等公共產(chǎn)品屬性突出的領(lǐng)域，更是如此。

2.企業(yè)資金沒有得到充分挖掘。由于我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度不高，資金實(shí)力和科研能力強(qiáng)大的農(nóng)業(yè)企業(yè)為數(shù)不多，農(nóng)業(yè)科研力量主要集中在高校和政府科研機(jī)構(gòu)中。這些機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)主要由政府提供，也就必須以政府為主要服務(wù)對(duì)象，而缺乏市場(chǎng)競爭意識(shí)，缺乏與企業(yè)聯(lián)系、爭取企業(yè)經(jīng)費(fèi)支持的積極性和主動(dòng)性。

3.農(nóng)業(yè)科技成果必須在較大范圍內(nèi)應(yīng)用才能取得顯著的經(jīng)濟(jì)效益，而的實(shí)施，雖然在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中作出了巨大貢獻(xiàn)，但這種制度導(dǎo)致的農(nóng)地分散，使得農(nóng)民應(yīng)用高新技術(shù)的收益有限，對(duì)應(yīng)用農(nóng)業(yè)科技成果的興趣不高。

4.從農(nóng)業(yè)科技私人投資來看，由于農(nóng)業(yè)科技成果的公共產(chǎn)品(或半公共產(chǎn)品)屬性，農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)很難得到有效的保護(hù)。私人部門投資缺乏有效的政策支持和良好的投資環(huán)境，加上受傳統(tǒng)的重工輕農(nóng)思想的影響，企業(yè)投資意愿不強(qiáng)。私人部門參與農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)比例偏低，既不利于農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度的增加，也不利于農(nóng)業(yè)科技投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。由于缺乏追求科技成果實(shí)用性的私人資本的參與，政府的公共投資缺乏有效的競爭，既降低了公共投資的效率，也導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)科技與現(xiàn)實(shí)需求的脫節(jié)。

三、基本結(jié)論及對(duì)策建議

科技興農(nóng)是建設(shè)“社會(huì)主義新農(nóng)村”、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、增加農(nóng)民收入、實(shí)現(xiàn)“全面建設(shè)小康社會(huì)”目標(biāo)的必然選擇。落實(shí)科技興農(nóng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于加大農(nóng)業(yè)科技投入力度［6］。農(nóng)業(yè)科技投資是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)和前提條件，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)科技管理體制的差異，中、美兩國農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度和效率有顯著的差別。提高農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度和效率，主要是在加大政府農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮非政府部門在農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)中的作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化，提高農(nóng)業(yè)科技投資回報(bào)率。

(一)提高認(rèn)識(shí)，加大政府農(nóng)業(yè)科技公共投入力度

作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，即使是在工業(yè)占主導(dǎo)地位的時(shí)代，無論是對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，還是對(duì)整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)都起著至關(guān)重要的作用，因此，我們必須主動(dòng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技投入的力度。農(nóng)業(yè)科技投入促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步理論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是一個(gè)不斷創(chuàng)造新知識(shí)、發(fā)明新技術(shù)并推廣應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的原動(dòng)力。為了保持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，必須依靠科技進(jìn)步和加大農(nóng)業(yè)科技投入力度。農(nóng)業(yè)科技投入的政府公共選擇理論認(rèn)為，大部分農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品在不同程度上具有一般公共產(chǎn)品屬性，公共產(chǎn)品的非排他性必然會(huì)出現(xiàn)“搭便車”現(xiàn)象，而技術(shù)“消費(fèi)”的非競爭性更使得科技產(chǎn)品的效益無法得到充分發(fā)揮。因此，農(nóng)業(yè)科技需要政府給予更大的支持。為了保證財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投資力度，可以借鑒美國等發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，用法令和制度保障農(nóng)業(yè)科技資金的剛性供給，建立政府農(nóng)業(yè)科技資金持續(xù)供給的長效機(jī)制。同時(shí)，要統(tǒng)一農(nóng)業(yè)科技資金管理，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資金配置，以保證農(nóng)業(yè)科技財(cái)政投資的效率。

(二)充分發(fā)揮非政府部門在農(nóng)業(yè)科技投資中的作用

政府承擔(dān)農(nóng)業(yè)科技投資主要任務(wù)的長期性，并沒有否定非政府部門在農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域中的作用。國際經(jīng)驗(yàn)表明，非政府部門在農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。從長期趨勢(shì)來看，無論是發(fā)達(dá)的工業(yè)化國家，還是發(fā)展中國家，非政府公共投資農(nóng)業(yè)科研的比例不斷提高。原因是多方面的，主要的內(nèi)部原因是非政府部門對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資可以獲得較高的回報(bào)率。然而，非政府部門對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資也有一系列前提和條件:一是農(nóng)業(yè)技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度必須得到保障;二是企業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資具有很強(qiáng)的選擇性和局限性;三是私人對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資的前提是投資農(nóng)業(yè)科技的企業(yè)有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力;四是美國等發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)科研投入的增長與市場(chǎng)擴(kuò)張有關(guān)?？鐕r(nóng)業(yè)科技企業(yè)進(jìn)入其它國家的條件是:發(fā)展中國家的政府農(nóng)業(yè)科研投資和人力資源為這些公司的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)［7］。與美國等發(fā)達(dá)國家相比，我國私人對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資比例偏低可以從兩個(gè)方面尋找根源，即:一是知識(shí)產(chǎn)權(quán)健全程度，二是農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)化所依賴的大型農(nóng)業(yè)企業(yè)。充分發(fā)揮私人部門在農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)中的作用，首先要求健全農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，其次是要進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，培育一批實(shí)力雄厚的農(nóng)業(yè)企業(yè)。同時(shí)，由于私人與政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技投資在許多領(lǐng)域是互補(bǔ)的，私人企業(yè)的投資是政府在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究投資基礎(chǔ)上的延續(xù)［8］，把政府與私人對(duì)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的投資視為替代關(guān)系有礙于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的發(fā)展。如何制定合理的科技政策和高效的農(nóng)業(yè)科技投入誘導(dǎo)機(jī)制，以充分發(fā)揮政府部門和私人部門在農(nóng)業(yè)科技投資領(lǐng)域的互補(bǔ)性，是未來農(nóng)業(yè)科技體制改革中值得深思的問題。