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人工智能時(shí)代背景范文第1篇

一、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會計(jì)發(fā)展存在的問題

（一）企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱

一個(gè)人價(jià)值選擇和行為導(dǎo)向的形成在很大程度上會受到自身思想意識的影響與制約，有時(shí)何種思維方式就會形成何種價(jià)值選擇與行為選擇，同樣地，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，企業(yè)管理會計(jì)發(fā)展在很大程度上會受到相關(guān)發(fā)展理念和指導(dǎo)思想的影響與制約，從近幾年我國企業(yè)管理會計(jì)發(fā)展實(shí)踐來看，有相當(dāng)一部分企業(yè)還存在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，這已經(jīng)在很大程度上影響了企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。具體來說，現(xiàn)階段企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱這一問題主要表現(xiàn)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認(rèn)識程度相對不足，理解能力相對有限，未能意識到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理會計(jì)發(fā)展方面的重要推動(dòng)作用。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是企業(yè)發(fā)展方向的掌握者和發(fā)展政策的制定者，因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的思維方式和發(fā)展理念會在很大程度上對企業(yè)管理會計(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接影響。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者由于對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認(rèn)識程度不足、理解能力相對有限，所以未能在發(fā)展過程中給予互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用以必要的重視，也不能在工作開展的過程中給予其相應(yīng)的人力、物力和資金支持，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與管理會計(jì)的結(jié)合難以取得實(shí)際成效，企業(yè)管理會計(jì)在新時(shí)代的發(fā)展成效遲遲得不到有效提升。

（二）管理會計(jì)理論和實(shí)踐相脫節(jié)

在當(dāng)今時(shí)代背景下，管理會計(jì)在發(fā)展過程中有了一定的理論創(chuàng)新，隨著社會發(fā)展進(jìn)行了新的探索和改變，這是值得鼓勵(lì)和欣喜的一面。但不可否認(rèn)的是，管理會計(jì)的理論創(chuàng)新與實(shí)踐發(fā)展存在一定的脫節(jié)問題，導(dǎo)致管理會計(jì)發(fā)展并未取得實(shí)際成效。舉例來說，盡管一些企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代化信息技術(shù)手段對市場進(jìn)行了系統(tǒng)化分析，但這些分析僅僅停留在理論層面，并未涉及企業(yè)發(fā)展實(shí)際，因此未能投入到企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)和運(yùn)營中。管理會計(jì)的理論發(fā)展和創(chuàng)新在一定程度上還處于紙上談兵的階段，理論和實(shí)踐之間存在脫節(jié)問題。

（三）管理會計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)相對不足

管理會計(jì)工作的開展和相關(guān)政策的實(shí)施在很大程度上依靠和依賴于管理會計(jì)工作人員，因此，管理會計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)的高低和實(shí)際工作能力的強(qiáng)弱會在很大程度上對企業(yè)管理會計(jì)工作的開展產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。但是，從近幾年我國企業(yè)管理會計(jì)工作發(fā)展情況來看，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，我國部分企業(yè)還存在管理會計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)不足的問題，主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。首先，管理會計(jì)工作人員的知識結(jié)構(gòu)較為陳舊。隨著時(shí)展和社會進(jìn)步，管理會計(jì)工作人員只有緊跟時(shí)展步伐，不斷學(xué)習(xí)和補(bǔ)充新的知識，才能跟上時(shí)展節(jié)奏。但就目前來說，一些管理會計(jì)工作人員未能跟上時(shí)展步伐，及時(shí)補(bǔ)充自身在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能方面的知識，導(dǎo)致自身知識結(jié)構(gòu)還停留在以往階段，知識構(gòu)成相對來說較為陳舊，在日常工作過程中不能把互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)與知識運(yùn)用到工作中，導(dǎo)致自身工作質(zhì)量得不到有效提升，工作效率也相對較低。其次，管理會計(jì)工作人員對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的操作使用能力相對不足。在新的時(shí)代背景下，管理會計(jì)工作人員存在對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的使用水平不足、能力偏低的問題，導(dǎo)致其在日常工作的開展過程中，不能將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能積極地與工作內(nèi)容相結(jié)合，依然沿用傳統(tǒng)的工作方式，使得管理會計(jì)工作效率和工作準(zhǔn)確性都難以得到有效保障。

二、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會計(jì)理論與實(shí)踐發(fā)展路

（一）著力增強(qiáng)企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識

針對目前我國部分企業(yè)在發(fā)展過程中存在的對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題，應(yīng)意識到從思想意識領(lǐng)域著手，增強(qiáng)人們對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識，使他們認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理會計(jì)工作質(zhì)量提升方面的重要意義，具體可從以下兩個(gè)角度考慮。首先，從國家層面來說。政府相關(guān)部門要對企業(yè)發(fā)展進(jìn)行相關(guān)指導(dǎo)，針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的時(shí)代特點(diǎn)進(jìn)行深入剖析，站在時(shí)展的高度上對管理會計(jì)發(fā)展進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上引領(lǐng)企業(yè)更好地運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，以促進(jìn)企業(yè)管理會計(jì)工作效率與水平提高。其次，從企業(yè)自身來說。企業(yè)要以領(lǐng)導(dǎo)者為切入點(diǎn)，著力提高企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的認(rèn)識水平，力求在最大程度上確保企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在管理會計(jì)工作開展過程中給予管理會計(jì)工作與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能充分結(jié)合以必要的人力、物力和資金支持，確保管理會計(jì)在新時(shí)代的發(fā)展能夠取得新進(jìn)展和獲得性突破。

（二）確保理論和實(shí)踐統(tǒng)一

針對目前我國部分企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展背景下存在的管理會計(jì)理論與實(shí)踐相脫節(jié)的問題，企業(yè)自身必須充分意識到實(shí)現(xiàn)管理會計(jì)理論和實(shí)踐統(tǒng)一的重要意義。企業(yè)要意識到在創(chuàng)新發(fā)展管理會計(jì)理論的同時(shí)，將相關(guān)理論創(chuàng)新投入到企業(yè)發(fā)展實(shí)踐中，對理論創(chuàng)新投入實(shí)踐工作給予必要的資金支持和人力支持。此外，我國在研究管理會計(jì)理論發(fā)展與創(chuàng)新的過程中要避免照搬照套發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗(yàn)，而要在最大程度上結(jié)合我國實(shí)際發(fā)展需求開展管理會計(jì)理論創(chuàng)新發(fā)展工作，力求在最大程度上確保管理會計(jì)理論發(fā)展符合我國社會發(fā)展、管理會計(jì)理論創(chuàng)新能夠投入到實(shí)踐中。在實(shí)踐運(yùn)用方面，企業(yè)要運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建科學(xué)完善的管理會計(jì)信息系統(tǒng)，管理會計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建是新時(shí)代企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的重要前提和基礎(chǔ)。在這個(gè)充滿變化和挑戰(zhàn)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能能夠有效實(shí)現(xiàn)對海量信息數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和提取，運(yùn)用其中的關(guān)鍵信息為企業(yè)財(cái)務(wù)政策制定、相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略決斷和發(fā)展方向選擇提供有價(jià)值的參考。

（三）建立高素質(zhì)專業(yè)化的管理會計(jì)工作隊(duì)伍

對原有的管理會計(jì)工作人員進(jìn)行專業(yè)化和系統(tǒng)化培訓(xùn)。在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，管理會計(jì)工作提高發(fā)展質(zhì)量不能通過大批量更換原有工作人員的方式來實(shí)現(xiàn)，因?yàn)楣芾頃?jì)工作在很大程度上具有復(fù)雜性和長期性特點(diǎn)，這就決定了管理會計(jì)工作質(zhì)量和水平的提高需要不斷提升管理會計(jì)工作者的專業(yè)水平，并在時(shí)展過程中不斷補(bǔ)充其理論知識，更新其知識結(jié)構(gòu)。就目前來說，企業(yè)可通過聘請專業(yè)權(quán)威人士開展講座和培訓(xùn)的方式，對原有的管理會計(jì)工作人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，從大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的使用方面不斷提高原有工作人員的管理會計(jì)工作能力，使其可以在日常工作開展過程中運(yùn)用好互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)手段。例如，企業(yè)可以在對原有管理會計(jì)工作人員培訓(xùn)的過程中著力培訓(xùn)企業(yè)工作人員深度挖掘數(shù)據(jù)的能力，并利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，不斷加強(qiáng)新時(shí)代企業(yè)在管理會計(jì)工作中對數(shù)據(jù)庫平臺的建設(shè)，提高對數(shù)據(jù)的分析能力、判斷能力和運(yùn)用能力，給企業(yè)發(fā)展注入新的活力。而從企業(yè)管理會計(jì)工作人員自身來說，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，其要樹立終身學(xué)習(xí)理念，在時(shí)展過程中對新產(chǎn)生的知識及時(shí)關(guān)注和積極學(xué)習(xí)，力求在最大程度上掌握新的管理會計(jì)相關(guān)知識，進(jìn)一步適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代管理會計(jì)新的工作方式。此外，企業(yè)還可以通過引進(jìn)優(yōu)秀人才的方式提升管理會計(jì)工作人員隊(duì)伍質(zhì)量。優(yōu)秀人才的引進(jìn)有利于給企業(yè)發(fā)展注入新鮮血液，帶來新的活力、新的工作思路和新的工作方法，推動(dòng)管理會計(jì)工作不斷開拓新境界。但是，企業(yè)在人才引進(jìn)的過程中需要注意的是，平衡好被引進(jìn)人員理論知識方面與實(shí)踐操作能力方面的關(guān)系，力求在最大程度上確保所引進(jìn)的優(yōu)秀人才既具備高水平的管理會計(jì)理論知識，又能將相關(guān)理論與實(shí)踐充分結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)管理會計(jì)實(shí)際工作質(zhì)量和水平提高。

三、結(jié)語

本文以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會計(jì)的發(fā)展為切入點(diǎn)，深入分析新時(shí)代背景下管理會計(jì)發(fā)展存在的問題，例如，對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識相對較為薄弱、管理會計(jì)理論和實(shí)踐相脫節(jié)等，并在此基礎(chǔ)上提出了諸如著力增強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識、確保理論和實(shí)踐統(tǒng)一以及建立高素質(zhì)專業(yè)化的管理會計(jì)工作隊(duì)伍等管理會計(jì)發(fā)展路徑，希望對促進(jìn)我國管理會計(jì)高質(zhì)量發(fā)展有一定的積極影響。

參考文獻(xiàn)

人工智能時(shí)代背景范文第2篇

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；會計(jì)；教育

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)，從思維到實(shí)際操作層面都對會計(jì)行業(yè)造成了巨大的影響，賦予了傳統(tǒng)的會計(jì)工作更多的可能性。通過分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興科技融合會計(jì)工作的現(xiàn)狀與影響，能夠幫助思考新時(shí)代會計(jì)人才的培育方向。

（一）會計(jì)信息處理效率大大提升

人工智能在會計(jì)工作中能夠快速實(shí)現(xiàn)會計(jì)信息的處理與數(shù)據(jù)的運(yùn)算與存儲，使得會計(jì)人員的作業(yè)重心從數(shù)據(jù)的錄入、整理、歸納、運(yùn)算等煩瑣漫長的工序轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環(huán)節(jié)上，大大縮短了信息處理的時(shí)間，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理功率，同時(shí)人為失誤也得到了最大限度地削減。

（二）會計(jì)工作內(nèi)容變動(dòng)整合

人工智能等新科技在會計(jì)行業(yè)的使用與推廣一方面降低了會計(jì)工作的強(qiáng)度，節(jié)省了會計(jì)工作的用人需要，另一方面也勢必會對傳統(tǒng)的會計(jì)工作者產(chǎn)生沖擊，尤其是工作內(nèi)容簡單且重復(fù)性高的初級管賬人員。而大數(shù)據(jù)的整理分析、計(jì)算機(jī)軟件的熟練操作與使用、人工智能的運(yùn)用與管理等也逐漸將成為會計(jì)人員工作中的重點(diǎn)。

（三）會計(jì)信息更為真實(shí)可靠

傳統(tǒng)會計(jì)手工記賬的業(yè)務(wù)處理容易出現(xiàn)操作失誤等情況，運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最大程度上減少了人為失誤，且數(shù)據(jù)信息得到了良好的存儲管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會計(jì)信息的真實(shí)性。同時(shí)，人工智能的使用相比會計(jì)人員相比更能降低因?yàn)橹饔^判斷造成的失誤，使得會計(jì)信息更客觀中立，為利益相關(guān)者的投資決策提供更為真實(shí)可靠的信息。

（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)技術(shù)仍待進(jìn)一步改進(jìn)

人工智能、大數(shù)據(jù)等新興科技引入會計(jì)行業(yè)后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，確保人工智能系統(tǒng)可靠、安全、正常的運(yùn)營是極其重要的工作。在激烈的市場競爭面前，會計(jì)技術(shù)的運(yùn)營需要控制在穩(wěn)定的技術(shù)及安全環(huán)境下，以防范財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰而給企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的損失。人工智能等新興科技在引入財(cái)務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性、穩(wěn)定性等重要性能仍然需要進(jìn)一步的研究、實(shí)踐和優(yōu)化升級。

二、傳統(tǒng)會計(jì)專業(yè)教育的不足

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代對會計(jì)人才培養(yǎng)提出了新要求，傳統(tǒng)的會計(jì)專業(yè)教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：

（一）教育思維固化

在“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)的背景下，會計(jì)專業(yè)人員不僅需要會計(jì)專業(yè)知識儲備，在計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學(xué)科，具有人文科學(xué)的特點(diǎn)，后者則屬于理工科的內(nèi)容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關(guān)系。而許多高校尚未完成從培養(yǎng)“專業(yè)性人才”到培養(yǎng)“復(fù)合型人才”的觀念轉(zhuǎn)變，沒有將二者進(jìn)行很好的融合，會計(jì)思維與數(shù)據(jù)、邏輯、計(jì)算機(jī)思維仍然互不溝通。

（二）課程設(shè)計(jì)缺陷

我國多數(shù)高校如今對于會計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置不盡合理，會計(jì)與計(jì)算機(jī)的融合操作教學(xué)一般都只對高年級開設(shè)，且其比重與傳統(tǒng)的理論教學(xué)相比只占學(xué)生專業(yè)課程中很小的一部分。而課程內(nèi)容也主要在于培養(yǎng)學(xué)生會計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)用能力，讓學(xué)生成為“應(yīng)用型“會計(jì)人員，理論與實(shí)踐沒有實(shí)現(xiàn)深度融合，學(xué)習(xí)的更多的是操作應(yīng)用而非創(chuàng)新創(chuàng)造，使得學(xué)生對會計(jì)信息開發(fā)系統(tǒng)僅僅處于一種膚淺的認(rèn)知與操作階段，缺乏對前沿會計(jì)信息技術(shù)的深入理解與運(yùn)用。

（三）教學(xué)方式落后

當(dāng)前許多高校的會計(jì)教學(xué)方法仍為傳統(tǒng)的“理論解讀和實(shí)務(wù)演練”。教師講述個(gè)人對會計(jì)知識的理解，學(xué)生被動(dòng)的接受知識與觀點(diǎn)，但沒有主動(dòng)的對會計(jì)知識進(jìn)行探索；而實(shí)務(wù)層面，也主要由教師進(jìn)行示范演練，學(xué)生對示范進(jìn)行單調(diào)的模仿學(xué)習(xí)，重復(fù)既定的規(guī)范步驟，這種教學(xué)方式拘束了學(xué)生的自我探索空間，難以培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新意識，雖然能夠快速學(xué)習(xí)實(shí)務(wù)操作的程序步驟，但對于學(xué)生分析、解決問題與自主創(chuàng)新等能力的培養(yǎng)仍存有不足。

三、會計(jì)專業(yè)教育的發(fā)展方向

（一）培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的大背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)高速發(fā)展，企業(yè)商業(yè)模式變化日新月異，在會計(jì)行業(yè)中只有時(shí)刻保持著對前沿知識技術(shù)的敏感、具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力與自主創(chuàng)新能力才能不被智能科技取代。因此在會計(jì)人才的培養(yǎng)教育中，應(yīng)有意識的引導(dǎo)學(xué)生改被動(dòng)接受為主動(dòng)學(xué)習(xí)、改單調(diào)模仿為自發(fā)創(chuàng)造，不斷提高學(xué)生的職業(yè)勝任素質(zhì)。

（二）培養(yǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)思維方式

會計(jì)專業(yè)教育不能割裂人與計(jì)算機(jī)、會計(jì)與新科技的聯(lián)系。人工智能等新興科技在會計(jì)工作中的使用主體仍然是會計(jì)人員。因此在會計(jì)教學(xué)工作中，應(yīng)逐漸培養(yǎng)學(xué)生樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)的思維，注重會計(jì)知識與計(jì)算機(jī)實(shí)務(wù)操作的融合，培育學(xué)生處理信息、駕馭系統(tǒng)的能力；增加“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)相關(guān)課程占總體知識群的比重，緊密結(jié)合人工智能的開展方向及最新動(dòng)態(tài)，融合人文與科學(xué)思維、管理與計(jì)算機(jī)思維。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型會計(jì)人才

結(jié)合我國當(dāng)前會計(jì)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，未來新技術(shù)的深入發(fā)展需要依據(jù)中國會計(jì)準(zhǔn)則，不斷完善會計(jì)信息化軟件建設(shè)，豐富各類復(fù)雜業(yè)務(wù)的會計(jì)處理方式，因此高校需要加大“互聯(lián)網(wǎng)+”會計(jì)的“跨界”復(fù)合型人才培養(yǎng)力度，使之兼具經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)據(jù)分析、會計(jì)實(shí)務(wù)、信息技術(shù)等知識能力，迎合當(dāng)前會計(jì)勞動(dòng)力市場在快速發(fā)展的科技時(shí)代背景下的用人需要。

人工智能時(shí)代背景范文第3篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能含義

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)中已經(jīng)被應(yīng)用多時(shí)，但是大數(shù)據(jù)這一概念真正被廣泛熟知還是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息行業(yè)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)通常指在信息爆炸時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們獲取信息、儲存信息、利用信息的能力飛速提升，數(shù)據(jù)自身所擁有的價(jià)值被更深的挖掘，人們處理信息的方式和理念也斐然生了極大的變化，通常云技術(shù)與大數(shù)據(jù)這一概念是密切關(guān)聯(lián)的，我們在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中經(jīng)常以云技術(shù)來建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫并實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在大數(shù)據(jù)概念中，首先數(shù)據(jù)總量是極其龐大的，其次要求我們擁有科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)，由于數(shù)據(jù)量龐大，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)較低的價(jià)值密度，想要合理采集有價(jià)值信息，我們必須擁有科學(xué)的信息管理技術(shù)。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息數(shù)據(jù)的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比較早的，我們當(dāng)前仍將其作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，我們想要了解人工智能，首先可以從字面意思來分析，首先是“人工”學(xué)術(shù)界對于“人工”的概念還是比較明確的，人工即為人工系統(tǒng)，就是通過人類科學(xué)技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的相應(yīng)技術(shù)能力，而“智能”一詞就存在較多的解釋和理解了，有人認(rèn)為智能技術(shù)應(yīng)該是類似于人類智能的一種高端科學(xué)技術(shù)，它應(yīng)該具備類似于人類的意識，在面對各種問題的情況下做出“思考”并給出相對正確的答案，而諸如“自我”“思維”等一些其他對智能的解釋也能夠在一定程度上解釋智能技術(shù)。我們自身對于智能的認(rèn)知也只是人類本身的智能，那么當(dāng)前人工智能技術(shù)可以認(rèn)為是通過人類科學(xué)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)一種類似于人類智能的電子系統(tǒng)，讓其在工作中能夠良好的對各種信息進(jìn)行搜集并且根據(jù)自身邏輯算法達(dá)成與人類思維類似的思考過程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)通過信息判斷情況進(jìn)而發(fā)出指令。這是我們當(dāng)前對于人工智能技術(shù)的理解。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)之所以在近年來受到廣泛關(guān)注就是因?yàn)槠浼夹g(shù)概念的優(yōu)勢性非常大，我們在現(xiàn)代社會已經(jīng)廣泛實(shí)現(xiàn)了各種領(lǐng)域的自動(dòng)化，但是這種自動(dòng)化水平僅僅是在人工控制或者人為編寫運(yùn)行程序的情況下，通過系統(tǒng)或者機(jī)械來自動(dòng)執(zhí)行人的意識，那么這種自動(dòng)化就仍然不是我們在自動(dòng)化發(fā)展過程中的最終形態(tài)。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢就是通過自身系統(tǒng)對相關(guān)運(yùn)行環(huán)境和周邊態(tài)勢進(jìn)行感知，同時(shí)依靠自身強(qiáng)大的信息處理能力和邏輯運(yùn)算能力來實(shí)現(xiàn)對各種情況的自我判斷，并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析來得出一個(gè)相對正確的執(zhí)行命令，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的自動(dòng)化。雖然當(dāng)前我們的人工智能技術(shù)還沒能達(dá)到理想化的技術(shù)水平，但是我們已經(jīng)能夠讓人工智能系統(tǒng)在一定的設(shè)計(jì)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)對多種不同情況的自我處理了，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為例，我們在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的情況下網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面對海量的相關(guān)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分層處理的，但是如何分層要取決于人們對于網(wǎng)絡(luò)的具體使用情況，而人們使用網(wǎng)絡(luò)的情況非常復(fù)雜，存在眾多不確定的情況，何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分層就是當(dāng)前人工智能技術(shù)在強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)上做能夠提供的優(yōu)勢能力[2]。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們對于信息利用處理的依賴程度更高，可以說我們當(dāng)前的生活過程中無時(shí)無刻不需要各種信息來支撐我們了解情況并作出決定，所以我們在生活中廣泛的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在一計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)科學(xué)管理的過程中，我們需要妥善利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更好的管理效率和管理質(zhì)量。

（一）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用

隨著人們生活中對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的依賴程度不斷提升，我們對于網(wǎng)絡(luò)安全也更加重視。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人們帶來的不僅有無限的便利，同時(shí)也有更加嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全考驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全保障上，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮非常重要的作用。先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題來自于木馬病毒入侵、垃圾信息等等方面，應(yīng)用傳統(tǒng)意義上的防火墻系統(tǒng)只能通過不斷更新自身數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對有限范圍內(nèi)的安全保護(hù)，而應(yīng)用人工智能技術(shù)則可以讓防火墻系統(tǒng)變得更加“聰明”，智能防火墻系統(tǒng)在使用過程中不斷掌握正常的網(wǎng)絡(luò)信息情況并且進(jìn)行學(xué)習(xí)記憶，如果在日常使用中出現(xiàn)了異常情況，智能防火墻首先會對問題進(jìn)行識別，從多角度去分析并識別先關(guān)情況，如果只是使用者的正常操作內(nèi)容反饋則允許建立連接，如果存在高位風(fēng)險(xiǎn)則直接隱藏IP或者組織連接，實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理[3]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用主要是突顯了人工智能技術(shù)的智能特性，人工智能技術(shù)在實(shí)際工作中能實(shí)現(xiàn)類似于人類思考的數(shù)據(jù)處理能力，通過對情況的辨別來達(dá)到有效區(qū)分各種不同情況，針對有危害的相關(guān)情況進(jìn)行阻止，同時(shí)我們在整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)構(gòu)建的過程中也需要妥善應(yīng)用人公布智能技術(shù)，從多角度來實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)作用。

（二）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控中人工智能的運(yùn)用

我們在應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析的過程中，必須將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，首先憑借計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供的高速網(wǎng)絡(luò)通道來實(shí)現(xiàn)超大體積數(shù)據(jù)的快速傳遞，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)良好的傳遞、儲存，而對于數(shù)據(jù)的實(shí)際管理和分析上，則需要應(yīng)用人工智能技術(shù)。我們在進(jìn)行信息分析和信息管理的過程中經(jīng)常使用專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)問題的有效解決，這其中不僅要利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，同時(shí)也要應(yīng)用人工智能技術(shù)，我們能在實(shí)際進(jìn)行信息應(yīng)用的過程中，必須根據(jù)相關(guān)問題對數(shù)據(jù)庫所有信息進(jìn)行分析，壓縮其價(jià)值密度，篩選更貼近于答案的相關(guān)信息，并且合理利用專家系統(tǒng)來獲得最優(yōu)解答[4]。

人工智能時(shí)代背景范文第4篇

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用討論

1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

1.1突破計(jì)算能力的局限人工智能采用了人類學(xué)習(xí)方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計(jì)算能力，特別是在GPU發(fā)展的階段，讓人工智能的計(jì)算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發(fā)展，讓計(jì)算速度達(dá)到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數(shù)據(jù)計(jì)算成本，也能在相關(guān)人員對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度與全面性。

1.2強(qiáng)化對數(shù)據(jù)信息的積累

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與普及，也增加了數(shù)據(jù)處理量。隨著人工智能的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)中收集到的信息，然后經(jīng)過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數(shù)據(jù)井噴帶來的影響，幫助在數(shù)據(jù)層面做更多的積累。

2人工智能技術(shù)主要應(yīng)用

2.1人工智能數(shù)據(jù)處理

充分運(yùn)用其對數(shù)據(jù)信息的挖掘處理作用。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，幫助處理數(shù)據(jù)和挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，并不意味著對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的非法入侵方式以及途徑等進(jìn)行分析和處理、深入對數(shù)據(jù)的挖掘處理，而這樣就能有效對比運(yùn)用人工智能后的差異，通過整理進(jìn)而形成一套合理的計(jì)算機(jī)編碼，實(shí)現(xiàn)對非入侵以及途徑的確認(rèn)，并通過分析和掌握入侵規(guī)律，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。但值得注意的是，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的改進(jìn)，并對非法入侵的原因進(jìn)行和分析，對計(jì)算機(jī)較為落后的相應(yīng)設(shè)備問題，用戶要進(jìn)行及時(shí)的更換。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

要想提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中體現(xiàn)其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算以及記憶識別等對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和篩選。2.2.1建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。人工智能技術(shù)中其核心內(nèi)容是具有豐富數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，通過運(yùn)用專家知識、經(jīng)驗(yàn)以及對數(shù)據(jù)的處理和推理方法，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的內(nèi)容嵌入專家數(shù)據(jù)庫中，并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將簡單的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為較復(fù)雜的程序化信息，這樣用戶在對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用時(shí)就能根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)不斷對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，選擇最為合適的方式用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，更好地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中還有一個(gè)重要的作用就是實(shí)現(xiàn)對用戶問題的解答。用戶在運(yùn)用計(jì)算機(jī)并想從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息時(shí)，人工智能技術(shù)就能自動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)中搜尋相關(guān)答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術(shù)的解答只需通過一個(gè)簡單的指令就能實(shí)現(xiàn)，并能持續(xù)做好后續(xù)的篩選工作，進(jìn)而對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個(gè)信息搜尋的時(shí)間，提高用戶在海量數(shù)據(jù)信息中找到精準(zhǔn)答案的效率。

2.3BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能輸出或輸入相關(guān)的數(shù)學(xué)映射關(guān)系，從而加強(qiáng)學(xué)習(xí)和存儲功能。它是集生物學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科做支撐的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可高度模擬人的大腦神經(jīng)，有規(guī)律地進(jìn)行計(jì)算。隨著它的廣泛應(yīng)用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關(guān)功能，如音頻、視頻等的處理都是經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它的優(yōu)勢就是注重?cái)?shù)據(jù)方面的獨(dú)立分析和處理，也隨時(shí)引進(jìn)新技術(shù)，增加新能力，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

2.4支持向量機(jī)算法

支持向量機(jī)算法可帶來超強(qiáng)的人工智能技術(shù)，基于一種完整的樣本數(shù)量，實(shí)現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)采集，從而高度準(zhǔn)確地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的高維度數(shù)據(jù)模式。在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合時(shí)，人工智能技術(shù)只要查找到一個(gè)與實(shí)際較符合的核函數(shù)，并進(jìn)行類別區(qū)分，最終就可實(shí)現(xiàn)基數(shù)大的目標(biāo)函數(shù)?，F(xiàn)今，支持向量機(jī)算法廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)建模、地圖分析等多領(lǐng)域，提高了建模質(zhì)量，為人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統(tǒng)

民眾在使用電子郵件的過程中，經(jīng)常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術(shù)，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統(tǒng)服務(wù)器之前設(shè)立一個(gè)多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進(jìn)入到服務(wù)器內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業(yè)級的郵箱都利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵?jǐn)_。

2.6智能檢測、升級系統(tǒng)軟硬件

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件提出更高的要求，而計(jì)算機(jī)及其衍生技術(shù)的快速發(fā)展又使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件升級換代日益頻繁。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接決定了其在數(shù)據(jù)采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施建設(shè)，與時(shí)俱進(jìn)地對其進(jìn)行升級，更新成為用戶最為關(guān)心的內(nèi)容之一。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可根據(jù)其工作需求對軟硬件性能作出科學(xué)的判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級，也可及時(shí)提醒用戶對硬件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級。人工智能的先進(jìn)性同時(shí)還能提高企業(yè)在數(shù)據(jù)信息資源流通共享中的安全等級，其自動(dòng)升級和檢測提醒功能，能保證企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處于最優(yōu)狀態(tài)，不僅提高數(shù)據(jù)信息資源共享效率，還提高企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能，避免數(shù)據(jù)信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應(yīng)用問題分析

3.1安全問題

任何技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項(xiàng)高尖端技術(shù)，如果脫離人類的控制，將引發(fā)嚴(yán)重的安全問題。其一，技術(shù)濫用引發(fā)的安全危機(jī)。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術(shù)攻擊國家的網(wǎng)站、盜取機(jī)密信息。此外，黑客還可以借助計(jì)算機(jī)技術(shù)攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財(cái)務(wù)信息，甚至將公司財(cái)務(wù)的資金轉(zhuǎn)移到自己名下；其二，技術(shù)缺陷或管理不當(dāng)誘發(fā)的安全隱患。到目前為止人工智能系統(tǒng)還不夠成熟，有些技術(shù)存在漏洞，可能使人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚴ъ`。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不完善，機(jī)器人的生產(chǎn)及安裝不當(dāng)會導(dǎo)致嚴(yán)重后果等。

3.2倫理問題

人工智能的產(chǎn)生，帶來新的倫理問題。智能機(jī)器的行為規(guī)則能否與社會規(guī)范相兼容。機(jī)器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動(dòng)。如若不然就會引發(fā)特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統(tǒng)感知周遭情況，基于大數(shù)據(jù)的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發(fā)生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時(shí)剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉(zhuǎn)向路邊呢？而這類交通事故的發(fā)生，又由誰來負(fù)責(zé)？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4結(jié)束語

人工智能時(shí)代背景范文第5篇

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);人工智能;管理會計(jì)

隨著社會經(jīng)濟(jì)和科技的不斷發(fā)展，管理會計(jì)態(tài)勢也發(fā)生了一定的變化，需要增強(qiáng)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)與管理會計(jì)的融合，進(jìn)而將管理會計(jì)的作用充分發(fā)揮出來，提升單位價(jià)值管理水平。

一、管理會計(jì)理論

管理會計(jì)理論，一是成本管理。隨著管理會計(jì)學(xué)的不斷發(fā)展，成本管理法不斷完善，更多的企業(yè)單位運(yùn)用成本管理法開展成本控制。當(dāng)前被普遍運(yùn)用的成本管理法有完全成本法、作業(yè)成本法和標(biāo)準(zhǔn)成本法。其中，作業(yè)成本法是企業(yè)單位把作業(yè)消耗當(dāng)作成本的重要因素，企業(yè)單位可運(yùn)用該種成本法對復(fù)雜業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)費(fèi)用較大的項(xiàng)目展開成本管理。而標(biāo)準(zhǔn)成本法就是將標(biāo)準(zhǔn)成本預(yù)先制定出來，并將其與設(shè)計(jì)成本進(jìn)行對比，分析成本差異的原因。企業(yè)單位采用標(biāo)準(zhǔn)成本法，可對經(jīng)常性項(xiàng)目的成本目標(biāo)予以制定，并可對項(xiàng)目展開成本分析、成本控制與成本考核。二是預(yù)算管理。預(yù)算管理是根據(jù)單位實(shí)際情況進(jìn)行預(yù)算編制，并在預(yù)算年度中認(rèn)真執(zhí)行預(yù)算，使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的控制不斷強(qiáng)化。

二、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能對管理會計(jì)的影響

（一）推動(dòng)管理會計(jì)技術(shù)手段不斷創(chuàng)新

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，管理會計(jì)在企業(yè)單位中的作用雖然不斷提升，但其弊端也逐漸顯現(xiàn)出來。所以在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能不斷發(fā)展的背景下，應(yīng)充分挖掘先進(jìn)技術(shù)，并將其積極運(yùn)用到管理會計(jì)工作中，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)單位戰(zhàn)略規(guī)劃的制定與完善，并更好地控制企業(yè)單位經(jīng)營管理成本。此外，云計(jì)算平臺的發(fā)展也使得事業(yè)單位資源配置優(yōu)化成為可能，為信息資源共享構(gòu)建了良好的平臺。所以企業(yè)單位要將以上技術(shù)積極運(yùn)用到管理會計(jì)實(shí)踐中，及時(shí)創(chuàng)新管理會計(jì)技術(shù)手段，進(jìn)而不斷推動(dòng)管理會計(jì)工作順利、高效開展。

（二）推動(dòng)管理會計(jì)數(shù)據(jù)資源共享

管理會計(jì)相關(guān)信息一般來自企業(yè)單位的經(jīng)營活動(dòng)。在開展管理會計(jì)工作時(shí)，要結(jié)合企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的原始資料，根據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式，完成內(nèi)控以及預(yù)測工作?？梢砸揽炕ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)，推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息共享服務(wù)平臺的構(gòu)建，并借助該平臺開展數(shù)據(jù)資源的共享，進(jìn)而不斷提高企業(yè)管理質(zhì)量和水平。

三、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會計(jì)的實(shí)踐策略

（一）成本管理創(chuàng)新實(shí)踐

成本管理會影響企業(yè)管理績效目標(biāo)的落實(shí)。因此企業(yè)單位要積極利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，加強(qiáng)成本控制，降低成本支出。企業(yè)單位在成本管理方面的創(chuàng)新實(shí)踐主要有以下兩個(gè)方面。

一方面是組織成本控制。企業(yè)單位應(yīng)利用信息技術(shù)優(yōu)化推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造，不斷精簡業(yè)務(wù)流程，減少業(yè)務(wù)組織成本，使成本支出得到合理降低。此外，企業(yè)單位可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分解復(fù)雜業(yè)務(wù)，構(gòu)建成本目標(biāo)，選擇合理的作業(yè)成本模式。也可以應(yīng)用管理會計(jì)信息系統(tǒng)匯集成本數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)流程的作業(yè)資源實(shí)際消耗計(jì)算出來，再結(jié)合資源消耗狀況調(diào)節(jié)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程朝著高效穩(wěn)定的方向發(fā)展。

另一方面是完全成本控制。企業(yè)單位可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對包含大量業(yè)務(wù)活動(dòng)的生成數(shù)據(jù)展開收集，進(jìn)而多層次地分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的成本控制信息剖析出來，進(jìn)而推動(dòng)成本的優(yōu)化控制。具體做法是根據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)的消耗，對成本核算對象進(jìn)行責(zé)任劃分，將不同部門的成本管理責(zé)任一一明確之后，建立成本管理系統(tǒng)，并將其與采供管理、物資管理、資金結(jié)算等管理系統(tǒng)一一對接，保證成本數(shù)據(jù)的全面性。最后結(jié)合獲得的信息，對業(yè)務(wù)總成本與單位成本展開計(jì)算，對間接費(fèi)用做好分類，將其分?jǐn)偟綄?yīng)的成本對象上，使業(yè)務(wù)的成本構(gòu)成得到更精準(zhǔn)的計(jì)算，進(jìn)而對企業(yè)單位各業(yè)務(wù)的實(shí)際資源耗費(fèi)狀況有全面的了解，更好地實(shí)現(xiàn)成本控制目標(biāo)。

（二）預(yù)算管理創(chuàng)新實(shí)踐

在預(yù)算管理過程中，要非常注重成本費(fèi)用、預(yù)算編制和實(shí)際執(zhí)行，運(yùn)用先進(jìn)的科技推動(dòng)預(yù)算編制工作的開展，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，使預(yù)算編制的質(zhì)量和水平不斷提升。在其具體的數(shù)據(jù)分析上有以下幾種方法。一是分類分析法。企業(yè)單位在針對不同項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)算時(shí)，可運(yùn)用分類分析法構(gòu)建分類模型，對不同類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并展開相關(guān)分析，掌握不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與規(guī)律，為之后的費(fèi)用預(yù)算編制奠定基礎(chǔ)。二是回歸分析法。企業(yè)單位在對項(xiàng)目發(fā)展趨勢及其資源耗費(fèi)進(jìn)行預(yù)測時(shí)，可運(yùn)用回歸分析法，通過對數(shù)據(jù)的分析，將數(shù)據(jù)的時(shí)間維度變化找出來，進(jìn)而生成變量間的函數(shù)關(guān)系，預(yù)測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，并找尋相關(guān)性規(guī)律。三是聚類分析法。企業(yè)單位對專利費(fèi)用支出、差旅費(fèi)進(jìn)行預(yù)算時(shí)可以運(yùn)用這種方法，這種方法可以很好地分析較大類別的數(shù)據(jù)，將相似度較高的數(shù)據(jù)項(xiàng)目找出來，進(jìn)而明確數(shù)據(jù)特征。企業(yè)單位在運(yùn)用這種方法分析經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)不同支付項(xiàng)目存在的規(guī)律性，為之后的編制預(yù)算奠定基礎(chǔ)。

預(yù)算審批結(jié)束后，企業(yè)單位可運(yùn)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心對各項(xiàng)費(fèi)用支出展開監(jiān)控，減少由于人為因素導(dǎo)致的越權(quán)審批或超預(yù)算審批等問題。并可運(yùn)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心構(gòu)建云會計(jì)預(yù)算信息系統(tǒng)，對不同崗位的審批權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)限情形分別予以設(shè)置，使預(yù)算執(zhí)行率得到顯著提高，進(jìn)而更加精準(zhǔn)地掌控業(yè)務(wù)流程的成本支出。

（三）績效管理創(chuàng)新實(shí)踐

企業(yè)單位要推動(dòng)績效管理機(jī)制的構(gòu)建和完善，運(yùn)用平衡計(jì)分卡開展績效考核評價(jià)，突出與企業(yè)單位戰(zhàn)略目標(biāo)有關(guān)的指標(biāo)。在績效考核過程中，企業(yè)單位要充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)推動(dòng)績效考核調(diào)整，推動(dòng)其朝著數(shù)據(jù)化、智能化方向發(fā)展。企業(yè)單位可通過網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建，進(jìn)而對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)錄入和監(jiān)控，使績效考核的全過程具有很好的數(shù)據(jù)支撐。并結(jié)合原始數(shù)據(jù)，對不同部門和崗位的績效考核展開過程性評價(jià)。此外，在網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)體系中，工作人員可以對自身考核情況進(jìn)行實(shí)時(shí)了解，知道自身任務(wù)完成情況，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整工作狀態(tài)，保障績效考核成績良好。同時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)系統(tǒng)將企業(yè)單位的各種信息和評價(jià)結(jié)果匯聚一體，因此可以增強(qiáng)績效考核結(jié)果的可信度和真實(shí)性，大大降低人為因素對績效考核造成的不良影響，使績效考核數(shù)據(jù)朝著更加真實(shí)全面的方向發(fā)展。