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人工智能數(shù)字化技術(shù)范文第1篇

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；技術(shù)

中圖分類號(hào)：C35文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

在經(jīng)濟(jì)合理的條件下為用戶提供高質(zhì)量的電能是電力系統(tǒng)運(yùn)行控制的最基本目標(biāo)，因此對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)視和控制一直以來都是電力企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，國家電網(wǎng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，特別是各地區(qū)特高壓電網(wǎng)建設(shè)的順利完成，能源管理系統(tǒng)（EMS）運(yùn)行人員面臨著前所未有的壓力，這種情況下很難保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行。除此之外還有一個(gè)不容忽略的問題就是目前EMS中心的計(jì)算機(jī)軟件主要是以數(shù)據(jù)分析軟件為主，對(duì)于電力系統(tǒng)運(yùn)行中的突發(fā)事件缺乏智能化處理，這一實(shí)際情況使得電力系統(tǒng)運(yùn)行控制完全依靠人工決策，尤其是在事故狀態(tài)中，人工決策對(duì)于電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行有著決定性作用。為此，將智能技術(shù)引入到電力系統(tǒng)來推動(dòng)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展具有普遍的現(xiàn)實(shí)意義。

1、人工智能技術(shù)概況

隨著社會(huì)的發(fā)展，各種工程計(jì)算的增多，人腦無法承擔(dān)越來越繁重的科學(xué)和工程計(jì)算，計(jì)算機(jī)能夠比人腦更加快速、準(zhǔn)確的計(jì)算出這些數(shù)據(jù)，因此，利用計(jì)算機(jī)形成的人工智能技術(shù)也就隨之應(yīng)運(yùn)而生了。人工智能技術(shù)是于1956年的一次會(huì)議上提出來的，涉及到計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，和空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，它主要通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使得計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能不僅局限于邏輯思維，還綜合考慮了形象思維和靈感思維，此外，還可以借助數(shù)學(xué)工具，使數(shù)學(xué)進(jìn)行人工智能的學(xué)科。不同的人工智能技術(shù)具有不同的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能建模技術(shù)就具有以下的優(yōu)點(diǎn)：自治性、社會(huì)能力、響應(yīng)性、能動(dòng)性等。在復(fù)雜工程系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能建模技術(shù)，可以通過復(fù)雜系統(tǒng)中的基本元素及其之間的交互的建模和仿真，將復(fù)雜系統(tǒng)的微觀行為和宏觀“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有機(jī)的結(jié)合到一起。人工智能建模技術(shù)對(duì)自身狀態(tài)和行為有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任務(wù)時(shí)無需人為的干預(yù)，具有一定的自治性。人工智能建模技術(shù)能夠理解自身所處的環(huán)境，可以對(duì)周圍的環(huán)境變化作出及時(shí)和快速的響應(yīng)。此外，人工智能建模技術(shù)還可以顯示出有意識(shí)的不失時(shí)機(jī)和目標(biāo)導(dǎo)向的行為表現(xiàn)。

智能控制理論概述智能控制是隨著控制理論的發(fā)展而提出的一項(xiàng)控制技術(shù)，其主要作用是幫助解決傳統(tǒng)控制方法中無法解決的控制問題，對(duì)于那些適應(yīng)性要求高、不確定性和非線性強(qiáng)的控制系統(tǒng)尤為適用。而電力系統(tǒng)就是一個(gè)不確定性和非線性很強(qiáng)的復(fù)雜系統(tǒng)，系統(tǒng)中包含了大量未實(shí)現(xiàn)建模的動(dòng)態(tài)部分，加上其分布地域范圍十分廣，對(duì)其進(jìn)行控制管理是非常困難的。同時(shí)，隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的調(diào)度控制模式已經(jīng)無法適應(yīng)時(shí)代對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行控制的要求，傳統(tǒng)電網(wǎng)控制調(diào)度缺少必要的控制技術(shù)和指令設(shè)備，在控制過程中易出現(xiàn)誤動(dòng)、據(jù)動(dòng)等問題，影響了電網(wǎng)運(yùn)行效率。為了解決這些問題，電力控制系統(tǒng)中的智能控制就被提了出來。

2、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

雖然科學(xué)技術(shù)在不斷的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制水平也在不斷的提高，傳統(tǒng)的發(fā)展模式逐步得到改善，但相比于其他行業(yè)，電氣自動(dòng)化控制還需要不斷的引進(jìn)先進(jìn)的自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)。

人工智能技術(shù)的引進(jìn)，把電氣設(shè)備設(shè)計(jì)從手工制圖中解放出來，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)（例如遺傳算法、專家系統(tǒng)等），大大提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的質(zhì)量，縮短了產(chǎn)品開發(fā)的周期。

在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以對(duì)所有開關(guān)量、模擬量進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并按要求處理或存儲(chǔ)。人工智能技術(shù)還可以模擬電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況，可以實(shí)時(shí)的顯示電流、電壓等實(shí)際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，并自動(dòng)的生成歷史趨勢(shì)圖。此外，還可以對(duì)電氣工程中的主要設(shè)備、系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)視，一旦發(fā)生故障，立刻報(bào)警。人工智能技術(shù)還可以對(duì)運(yùn)行人員的權(quán)限加以限制，方便各級(jí)運(yùn)行值班的管理。

2.2、模糊邏輯控制技術(shù)

對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的影響在智能技術(shù)的眾多分支中，模糊邏輯控制技術(shù)可以說是最簡單、最容易掌握的一種控制技術(shù)，從應(yīng)用效果和應(yīng)用范圍來考慮這種技術(shù)具有很強(qiáng)的實(shí)用性和優(yōu)越性，目前在家用電器中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用如生活中常見的電風(fēng)扇、電磁爐、電飯煲等都是通過模糊邏輯控制技術(shù)來實(shí)現(xiàn)控制的。而以模糊邏輯控制技術(shù)為基礎(chǔ)的電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)具有一個(gè)完整、系統(tǒng)的邏輯推理，能夠充分的表達(dá)語言變量，從而實(shí)現(xiàn)與人類邏輯相似的性能。2.5綜合智能控制技術(shù)對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的影響智能技術(shù)是一個(gè)廣泛的概念，到目前為止其已經(jīng)衍生出專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等多個(gè)分支，其中每一個(gè)分支都有著自己的優(yōu)勢(shì)和不足之處，而綜合智能控制技術(shù)則是對(duì)這些智能技術(shù)的一種綜合性應(yīng)用。這種控制技術(shù)對(duì)于電力系統(tǒng)的影響將是全方位的，例如模糊控制技術(shù)只適合處理機(jī)構(gòu)化知識(shí)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在處理非機(jī)構(gòu)化信息上更有優(yōu)勢(shì)，那么通過綜合智能控制技術(shù)將二者進(jìn)行補(bǔ)充結(jié)合，可以從不同方面來為電力系統(tǒng)自動(dòng)化提供服務(wù)。筆者認(rèn)為，融合了多種智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的綜合智能控制技術(shù)對(duì)于電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展所起到的推動(dòng)作用更大，在未來將成為主要的研究方向。

2.3、線性最優(yōu)控制技術(shù)

最優(yōu)控制是最優(yōu)化理論在系統(tǒng)控制方面的具體應(yīng)用，其原理是在一定條件下，尋找最適合系統(tǒng)的控制策略，以使性能指標(biāo)達(dá)到最大化或最小化。其在電力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用由來已久，有研究已經(jīng)證明，利用最優(yōu)控制手段能夠提高電網(wǎng)遠(yuǎn)距離輸電的輸電能力，并能提高輸電線路的輸電品質(zhì)。但由于其只能對(duì)電力控制系統(tǒng)中的局部線性模型進(jìn)行最優(yōu)策略的選擇，因而控制作用有限，對(duì)于強(qiáng)非線性電力控制系統(tǒng)的最優(yōu)控制效果并不理想，在實(shí)際應(yīng)用過程中多用于對(duì)電力系統(tǒng)中局部進(jìn)行控制的線性模型中。

2.4、監(jiān)控技術(shù)

監(jiān)控技術(shù)是電力自動(dòng)化系統(tǒng)中不可缺少的一部分，通過監(jiān)控，電力控制中心人員能夠?qū)崟r(shí)掌握電力系統(tǒng)各部分的運(yùn)行狀況。而隨著電力行業(yè)的發(fā)展，智能監(jiān)控技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁?a href="http://www.83352.cn/haowen/201791.html" target="_blank">數(shù)字化的監(jiān)控界面，并對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)地圖形和數(shù)據(jù)分析，為控制人員提供決策支持。另外，現(xiàn)代智能監(jiān)控系統(tǒng)還具備遠(yuǎn)程遙控界面、實(shí)時(shí)報(bào)警以及遙控閉鎖等功能，使電力自動(dòng)化控制的工作效率得到明顯提高，節(jié)約了電力企業(yè)人力資源，增強(qiáng)了電力生產(chǎn)的安全可靠性，提升了電力系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，適應(yīng)了時(shí)展要求。其智能性主要體現(xiàn)在，當(dāng)對(duì)電力系統(tǒng)中高壓進(jìn)線部分，低壓進(jìn)線部分以及電源切換等部分進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)優(yōu)先使用分布分層式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并對(duì)各層的溫度變化和運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控。同時(shí)，智能監(jiān)控還能夠監(jiān)測(cè)到電力系統(tǒng)中多種遙信量信號(hào)，并將這些信號(hào)實(shí)時(shí)反饋給監(jiān)控中心。

3、結(jié)語

人工智能技術(shù)隨著科技的不斷發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在生活和生產(chǎn)當(dāng)中，它作為一種高科技手段，改變著人類的產(chǎn)生、生活方式。人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用，標(biāo)志著電氣產(chǎn)業(yè)的改革與發(fā)展，有效的降低了電氣自動(dòng)化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推動(dòng)了電氣自動(dòng)化的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷,2012,08:21+87.

[2]張聰一,劉穎超.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)[J].科技傳播,2012,15:83+79.

人工智能數(shù)字化技術(shù)范文第2篇

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；優(yōu)點(diǎn)

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化，這對(duì)產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動(dòng)化控制作為一門學(xué)科，有其重要的價(jià)值。對(duì)于社會(huì)和國家而言，電氣自動(dòng)化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。通過分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動(dòng)化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對(duì)其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來的一門新興科學(xué)。簡單的說，人工智能技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的活動(dòng)進(jìn)行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機(jī)械來完成復(fù)雜的、危險(xiǎn)的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)在一定程度上實(shí)現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動(dòng)，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險(xiǎn)的環(huán)境中，減少人身危害，這對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時(shí)展的步伐，人工智能控制器相對(duì)于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1設(shè)計(jì)思路簡單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對(duì)象進(jìn)行特定的設(shè)計(jì)，且在對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行建造時(shí)，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計(jì)難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設(shè)計(jì)時(shí)不需要針對(duì)具體的對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此可以大大簡化設(shè)計(jì)流程?？梢?，人工智能設(shè)計(jì)思路的簡單對(duì)于電氣自動(dòng)化控制方面具有很大優(yōu)勢(shì)[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和對(duì)新信息的適應(yīng)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時(shí)間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準(zhǔn)確性高對(duì)于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問題，操作過程就不會(huì)出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準(zhǔn)確率。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運(yùn)行過程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進(jìn)行，需要具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員進(jìn)行操作。所以，怎樣保持電氣自動(dòng)化高效、穩(wěn)定的運(yùn)行，一直被認(rèn)為是比較復(fù)雜的問題。但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來進(jìn)行控制，其控制系統(tǒng)會(huì)依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動(dòng)化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動(dòng)成本，給企業(yè)和國家?guī)砜捎^的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以代替枯燥乏味的手工勞動(dòng)，極大地解放了勞動(dòng)力。電氣控制是一個(gè)比較龐大和復(fù)雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線路復(fù)雜，且是一個(gè)比較危險(xiǎn)的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進(jìn)行仔細(xì)認(rèn)真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計(jì)算機(jī)，可以利用計(jì)算機(jī)代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過智能機(jī)械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復(fù)雜的勞動(dòng)中解放出來。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)踐投入生產(chǎn)過程有一個(gè)試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進(jìn)行試驗(yàn)，這個(gè)過程比較漫長。需要通過歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手工設(shè)計(jì)，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進(jìn)行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高生產(chǎn)率。3.3預(yù)防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過程都會(huì)出現(xiàn)事故與故障，尤其對(duì)于電氣自動(dòng)化控制過程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對(duì)事故及故障進(jìn)行預(yù)防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是在處理發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)常出現(xiàn)的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時(shí)間快速判斷問題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題快，解決問題快，且準(zhǔn)確率高，同時(shí)還可以對(duì)經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進(jìn)行檢修與預(yù)防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高端智能技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時(shí)，設(shè)備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對(duì)于企業(yè)和國家是非常有價(jià)值的。因此，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究價(jià)值。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)是人類智慧的結(jié)晶，是科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是對(duì)人類智力技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前信息自動(dòng)化飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場(chǎng)，在電氣自動(dòng)化控制方向也有其無可替代的優(yōu)勢(shì)。所以，隨著電氣自動(dòng)化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會(huì)[6]。

參考文獻(xiàn)

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人工智能數(shù)字化技術(shù)范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能；自動(dòng)化

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

人工智能技術(shù)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，也在很大程度上促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。對(duì)于電氣設(shè)備來說，采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)可以大大提高系統(tǒng)的運(yùn)行水平，改進(jìn)生產(chǎn)效率。

1 人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能的基本原理是將人的思維方式，邏輯推理的形式進(jìn)行模擬和設(shè)置的一種技術(shù)形式。人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)高級(jí)階段，它不僅能模擬人類的語言系統(tǒng)，還一定程度上模仿人類的思維方式和邏輯推理。人工智能技術(shù)從研發(fā)至今，已經(jīng)結(jié)合了各個(gè)學(xué)科的相關(guān)先進(jìn)理論，涉及多個(gè)研究領(lǐng)域。其主要目的在于使機(jī)器和設(shè)備的操作能夠脫離人工的絕對(duì)指導(dǎo)，以至于勝任一些專業(yè)技術(shù)人員的操作。

計(jì)算機(jī)的誕生給人類的生活帶來了翻天覆地的變化，滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，改變了許多行業(yè)的發(fā)展方式。計(jì)算機(jī)技術(shù)也隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用在不斷的發(fā)展著，但是在這個(gè)發(fā)展過程中，人類逐漸認(rèn)識(shí)到人腦才是最先進(jìn)的信息分析和處理儀器，計(jì)算機(jī)技術(shù)要想更好的為人服務(wù)，必須朝著貼近人腦的工作特點(diǎn)的方向努力。對(duì)于電氣系統(tǒng)的控制技術(shù)來說，就是要盡量的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。將各個(gè)生產(chǎn)和傳輸環(huán)節(jié)有機(jī)的結(jié)合起來，減少人力和資金的投入，形成一個(gè)一條龍的流水作業(yè)，有利于提高電氣系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

2 人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

人工智能控制器相對(duì)于傳統(tǒng)的控制器的優(yōu)勢(shì)在于利用了AI函數(shù)近似器，這種函數(shù)控制器較傳統(tǒng)的常規(guī)控制器的優(yōu)勢(shì)在于更便于控制系統(tǒng)的一體化。在操作中，這些優(yōu)勢(shì)的表現(xiàn)在幾下幾個(gè)具體方面：

人工智能控制器的設(shè)計(jì)階段無需設(shè)計(jì)模型的配合，這是其他常規(guī)的傳統(tǒng)控制器所無法做到的。常規(guī)的控制器的研發(fā)和設(shè)計(jì)階段必須要輔以各種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑囼?yàn)，來檢測(cè)控制器的各項(xiàng)性能，但是人工智能控制器就克服了這一缺陷。

人工智能控制器的操作方法比常規(guī)的控制器的要簡便易行，便于技術(shù)人員的執(zhí)行和操作。

人工智能控制器的設(shè)置方式也相應(yīng)的更加靈活，除了可以通過傳統(tǒng)的設(shè)置方式外，它們還可以通過響應(yīng)數(shù)據(jù)這種簡便的方式進(jìn)行設(shè)置，同樣便于技術(shù)員的操作。

此外，人工智能控制器有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。

人工智能控制器能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

人工智能控制器的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時(shí)，所以人工智能控制器的使用不僅能提高電氣自動(dòng)化的整體技術(shù)水平，還能降低整個(gè)電氣系統(tǒng)的成本。

人工智能控制器很容易擴(kuò)展和修改，相較于其他常規(guī)控制器來說，人工智能控制器的更新和改進(jìn)的空間更大。

另外，采用人工智能控制器進(jìn)行電氣自動(dòng)化的控制時(shí)，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。雖然很多常規(guī)的控制器也能實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配景，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速，所以，綜合上文的分析，我們可以得知人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)還是十分明顯的，必將取代傳統(tǒng)的常規(guī)控制器實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的控制。

3 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，力圖將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域中，以提高電氣自動(dòng)化的水平和生產(chǎn)效率。目前，我國在這一方面雖然和國際上的先進(jìn)國家還有很大差距，但也較以往取得了很大的進(jìn)步，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域，未來隨著我國在這方面的研究的深入，必將取得更加可喜的成績。

3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，也是電氣設(shè)備的研發(fā)的最重要的工作之一，它不僅要應(yīng)用電路，電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)，才能將電氣設(shè)備的各方面的功能完美的結(jié)合起來，設(shè)計(jì)出一個(gè)滿足運(yùn)行需要的電氣設(shè)備。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的，因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。

優(yōu)化設(shè)計(jì)的另一個(gè)有力武器是專家系統(tǒng)。但從目前已開發(fā)的專家系統(tǒng)來看?？傮w上仍處于研究階段，離實(shí)用尚有一定距離。將專家系統(tǒng)應(yīng)用到電機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開始的，目前我國沈陽工業(yè)大學(xué)特種電機(jī)研究所研制了永磁直流電動(dòng)機(jī)及永磁同步電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)；西安交通大學(xué)、華中理工大學(xué)、東南大學(xué)各自開發(fā)了異步電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，都取得了一定成效。

3.2 故障診斷

電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中難免會(huì)出現(xiàn)各種故障，如果不及時(shí)排除，將會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，所以，電氣設(shè)備的故障排除和運(yùn)行維護(hù)工作同等重要，需要引起我們監(jiān)管人員的相關(guān)重視。電氣設(shè)備的故障發(fā)生前，一般都會(huì)出現(xiàn)一定的故障征兆，我們可以以此來推測(cè)故障產(chǎn)生的大致原因，但是電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從目前的應(yīng)用效果來看，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障的判斷階段起到了良好的效果和作用，為維護(hù)人員的工作提供了便利。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。

另外，值得一提的是人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍，已經(jīng)被較為廣泛的應(yīng)用。

3.3 智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多。根據(jù)筆者整理的資料來看，可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，專家系統(tǒng)控制。但是這三種方法的應(yīng)用范圍程度還是有所不同的，由于模糊控制是其中最為簡單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多，另外兩種控制方法在實(shí)際中的應(yīng)用實(shí)例還比較少。

結(jié)語

綜合全文來看，人類智能主要包括三個(gè)方面，即感知能力，思維能力，行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題，即提高機(jī)械人類意識(shí)能力，強(qiáng)化控制自動(dòng)化，因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域會(huì)大有作為，電氣自動(dòng)化控制需要人工智能的參與。只有將二者有機(jī)的結(jié)合起來，才能更好的促進(jìn)我國電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展，也可以在應(yīng)用中不斷促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

人工智能數(shù)字化技術(shù)范文第4篇

 

0 引言

 

電氣自動(dòng)化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競爭力。

 

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

 

人工智能是一門新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。

 

人工智能不是人的智能，更不是對(duì)人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無意識(shí)的物理過程;無社會(huì)性;不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力;功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

 

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

 

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

 

3 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策

 

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

 

3.1 應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

 

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

 

3.2 應(yīng)用于事故及故障診斷

 

電氣故障診斷，指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì)給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

 

3.3 應(yīng)用于電氣控制過程

 

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。

 

在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。

 

4 總結(jié)

 

綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

人工智能數(shù)字化技術(shù)范文第5篇

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；控制；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

隨著目前科學(xué)技術(shù)水平的逐步提高，為民眾的工作與工作帶來了極大的便捷，其中，人工智能技術(shù)就是現(xiàn)代科技極具代表性的產(chǎn)物。當(dāng)前，越來越多人已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用到不同的行業(yè)，其中，在電氣自動(dòng)化控制工作期間應(yīng)用該技術(shù)能夠降低運(yùn)營成本，增加工作質(zhì)量及效率，所以，值得相關(guān)人士對(duì)其進(jìn)行深入分析。以下簡要針對(duì)其有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行探討，供參考。

一、人工智能技術(shù)的概念

對(duì)于人工智能技術(shù)來講，其指的是建立在人類智能化的基礎(chǔ)理論前提下，進(jìn)行拓展、模擬及延伸的技術(shù)與方法。此方法屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，在分析人類智能的實(shí)質(zhì)前提下實(shí)施的模擬活動(dòng)，以此進(jìn)行智能化生產(chǎn)。通常人工智能化技術(shù)的研究范圍包含專家系統(tǒng)即機(jī)器人等。同時(shí)，該技術(shù)還包含很多學(xué)科，如：語言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)等。然而，其都是建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)的層面上。通常來講，該技術(shù)所探究的問題一般較為復(fù)雜，人們?cè)噲D應(yīng)用智能機(jī)械設(shè)備來進(jìn)行工作。可以說，人類的大腦是最為精密的設(shè)備，其中，大腦的思維過程能夠被模仿，智能設(shè)備的編程就可以視為一種模仿行為。

二、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要分支，人工智能技術(shù)會(huì)伴隨著計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展而相應(yīng)改變，其重要的特點(diǎn)之一就是能夠替代人們進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。通過計(jì)算機(jī)的編程來處理一些類似信息收集、數(shù)據(jù)分析、識(shí)別圖表等工作，之后進(jìn)行判斷，總結(jié)出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方法。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中，該技術(shù)能夠極大程度增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的精確性，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，同時(shí)還能夠大幅度縮減成本投入，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域內(nèi)，一般多采用人工智能控制河北進(jìn)行工作。

三、應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制的優(yōu)點(diǎn)

因?yàn)閼?yīng)用的人工智能技術(shù)存在差異，所以，其相應(yīng)產(chǎn)生的控制設(shè)備功能也千差萬別。一般來講，智能化的控制設(shè)備通常應(yīng)用非線性的函數(shù)近似器進(jìn)行工作，其較以往的函數(shù)估計(jì)器相對(duì)比，具備十分明顯的優(yōu)點(diǎn)，大致體現(xiàn)為以下幾方面內(nèi)容：其一，并不需要對(duì)目標(biāo)的模型進(jìn)行控制。很多時(shí)候，真實(shí)控制目標(biāo)的動(dòng)態(tài)方程獲取十分困難，在設(shè)計(jì)控制器期間，真實(shí)控制目標(biāo)的模型也會(huì)因?yàn)楹芏嗲闆r而出現(xiàn)改變，如非線性、參數(shù)等經(jīng)常并不知道，那么，在工作期間應(yīng)用此種智能技術(shù)就可以良好的處理此現(xiàn)象；其二，借助相應(yīng)調(diào)整，增強(qiáng)設(shè)備的性能；其三，較以往的控制設(shè)備相比，智能技術(shù)更方便調(diào)節(jié)；其四，如果缺少相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，借助相關(guān)數(shù)據(jù)資料，也能夠設(shè)計(jì)智能控制器；其五，可以應(yīng)用相應(yīng)信息機(jī)語言進(jìn)行智能控制器的設(shè)計(jì)工作；其六，此種控制器具有良好的統(tǒng)一性，同驅(qū)動(dòng)設(shè)備的性能并不存在關(guān)聯(lián)；其七，對(duì)新的數(shù)據(jù)及信息具備較強(qiáng)的適應(yīng)性；其八，能夠良好的處理普通方法無法應(yīng)對(duì)的情況，并且具備良好的抗噪音、抗干擾性能；其九，此種控制器的價(jià)格十分便宜，并且方便修改與拓展。

四、在電氣自動(dòng)化控制工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)的措施

（一）在電氣設(shè)備內(nèi)應(yīng)用智能技術(shù)的措施

經(jīng)過研究表明，在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制工作期間，該系統(tǒng)的運(yùn)行較為復(fù)雜，包含各個(gè)方面的知識(shí)與技能，因此，需要選擇專業(yè)技能熟練，素養(yǎng)較高的人從事工作，并且還應(yīng)增強(qiáng)工作者的責(zé)任觀念，從而確保電氣設(shè)備可以順利工作。但是，經(jīng)過適當(dāng)?shù)牟僮髋c編程，人工智能技術(shù)可以代替人力進(jìn)行相應(yīng)的工作，從而極大程度提高了設(shè)備的工作速率與質(zhì)量，同時(shí)還能夠縮減相應(yīng)的勞動(dòng)資金投入，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。

（二）在電氣控制工作中應(yīng)用智能技術(shù)的措施

在電氣領(lǐng)域內(nèi)，控制工作是十分重要的內(nèi)容，假如能夠達(dá)到自動(dòng)控制，就可以極大程度增強(qiáng)工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度。智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及專家系統(tǒng)是較為常用的控制電氣措施，并且效果良好。以模糊控制為例，簡要分析智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用。在電氣直流傳動(dòng)控制期間，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者被廣泛應(yīng)用在控制調(diào)速方面，而前者則屬于后者的特殊情況。模糊控制方法替代了以往的控制設(shè)備，能夠高質(zhì)量的處理交流傳動(dòng)控制的相關(guān)問題，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競爭能力。

（三）在日常操作期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

對(duì)于電氣行業(yè)來講，其與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，因此，轉(zhuǎn)變以往繁瑣、復(fù)雜的操作方法，增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的工作質(zhì)量及效率是十分重要的事情。將智能技術(shù)應(yīng)用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)?fù)雜的操作流程變得簡潔，僅需在室內(nèi)借助電腦就能夠完成有關(guān)控制，進(jìn)而達(dá)到遠(yuǎn)程操控的功能。同時(shí)，還可以將操作界面進(jìn)行簡化，及時(shí)處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來的查找與應(yīng)用提供方便。另外，借助智能技術(shù)還可以自行制作表格，從而縮減了工作時(shí)間，提升了工作效率，降低了工作強(qiáng)度。

（四）在故障診斷期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)是智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷的重要方式，三者在判斷故障與事故期間發(fā)揮著重要的作用。因?yàn)樵馐芏喾矫嬉蛩氐淖饔?，在進(jìn)行電氣運(yùn)行期間，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)事故或者故障，假如無法對(duì)其進(jìn)行精確判斷，及時(shí)找尋原因并予以處理，則很容易造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的故障診斷方法較為復(fù)雜，同時(shí)精準(zhǔn)性較差。例如：針對(duì)變壓設(shè)備來講，傳統(tǒng)的故障判斷方法需要先把變壓設(shè)備分解的氣體收集在一起，然后針對(duì)收集的氣體進(jìn)行研究、判斷，從而找尋故障的成因。此種措施不但需要消耗大量的時(shí)間，同時(shí)工作量較大，耗費(fèi)精力，另外不會(huì)馬上獲取結(jié)果，還經(jīng)常出現(xiàn)判斷措施的情況。同時(shí)，處理故障的措施也十分繁瑣。由于工作效率較低而引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失也十分巨大。相反，借助智能技術(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理以上問題。并且還能夠增強(qiáng)故障的判斷精準(zhǔn)度，從而為后續(xù)處理故障等提供充足時(shí)間。

（五）在簡化自控流程期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

電氣領(lǐng)域的自控流程較為復(fù)雜，對(duì)各個(gè)步驟的要求十分嚴(yán)格，假如出現(xiàn)細(xì)小的操作失誤，就容易造成嚴(yán)重的事故，引發(fā)不可預(yù)計(jì)的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)能夠良好的處理此項(xiàng)問題，其借助分析并整理平時(shí)的信息，進(jìn)而設(shè)計(jì)相應(yīng)的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。另外，該技術(shù)借助對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，將控制過程簡化，為技術(shù)從業(yè)者維修與檢察設(shè)備提供了方便。

總結(jié)：

總而言之，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活質(zhì)量及生活水平逐步提高，對(duì)智能技術(shù)的關(guān)注度相應(yīng)提升。在電氣自控工作期間應(yīng)用智能技術(shù)能夠良好的提高工作精確度，增強(qiáng)工作質(zhì)量，縮減資金投入，增加經(jīng)濟(jì)收益，提高企業(yè)市場(chǎng)競爭能力。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)不斷提高自身的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)，深入對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行研究，從而更好的發(fā)揮智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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