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精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)范文第1篇

據(jù)了解，第七屆中國(guó)行業(yè)信息化項(xiàng)目評(píng)選活動(dòng)――暨2015中國(guó)行業(yè)信息化發(fā)展高峰論壇，旨在為幫助企業(yè)適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，扎實(shí)推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合，深化信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用。本次評(píng)選活動(dòng)，匯集了全國(guó)領(lǐng)先移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品層出不窮，是未來(lái)“傳統(tǒng)行業(yè)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)，也是我國(guó)信息技術(shù)面向國(guó)際市場(chǎng)展示創(chuàng)新成果的重要窗口。

“貼心醫(yī)生”是由中康尚德科技（北京）有限公司開(kāi)發(fā)的一款基于醫(yī)患熟識(shí)信任為基礎(chǔ)的健康服務(wù)管理軟件。在對(duì)國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深度解讀下，“貼心醫(yī)生”團(tuán)隊(duì)深入研究我國(guó)醫(yī)療行業(yè)的諸多痛點(diǎn)，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將醫(yī)生和患者進(jìn)行快速有效的匹配，并將院外溝通環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的介入將沉重的醫(yī)療各環(huán)節(jié)進(jìn)行簡(jiǎn)化，不僅幫助醫(yī)生大幅提升了工作效率，更提高了患者的就醫(yī)舒適度和就醫(yī)安全性。

在談到產(chǎn)品定位及創(chuàng)立初心時(shí)，“貼心醫(yī)生”創(chuàng)始人閆志明表示：“我們的醫(yī)療真的太重了，患者看病很難，醫(yī)生工作很苦;我們要做的實(shí)際上就是讓患者看病不那么難，讓咱們已經(jīng)很忙的醫(yī)生能夠減輕工作壓力，更能得到合理合法的收入。要做到這一點(diǎn)，核心要做的是要提高醫(yī)生的工作效率?！?/p>

據(jù)悉，“貼心醫(yī)生”由手機(jī)APP客戶端和大數(shù)據(jù)管理服務(wù)系統(tǒng)組成的。產(chǎn)品定位為移動(dòng)醫(yī)療時(shí)代醫(yī)生的隨診隨訪工具，成為專屬醫(yī)生的“經(jīng)紀(jì)人”?！胺判尼t(yī)生”通過(guò)三種方式為醫(yī)患進(jìn)行服務(wù)：

第一、院外高效管理。通過(guò)“貼心醫(yī)生”的平臺(tái)，醫(yī)生不僅能隨時(shí)對(duì)患者進(jìn)行管理，患者也可以隨時(shí)與醫(yī)生進(jìn)行互動(dòng)，讓醫(yī)患溝通更多一重，糾紛便少一分;同時(shí)，醫(yī)生還可以對(duì)相似病癥的患者進(jìn)行批量化管理，這樣也節(jié)省了醫(yī)生的時(shí)間，提高了工作效率。通過(guò)對(duì)患者進(jìn)行高效的管理之后，患者對(duì)醫(yī)生的認(rèn)同在增強(qiáng)，醫(yī)生的品牌也在逐漸建立。

第二、精準(zhǔn)就醫(yī)。通過(guò)“貼心醫(yī)生”的平臺(tái)，分處不同區(qū)域的醫(yī)生可建立基于醫(yī)學(xué)和患者的“強(qiáng)鏈接”，通過(guò)醫(yī)生間的聯(lián)系為患者提供基于醫(yī)學(xué)知識(shí)下的精準(zhǔn)就醫(yī)服務(wù)，即患者的初診醫(yī)生為患者推薦更適合的主治醫(yī)師，轉(zhuǎn)診、加號(hào)等院外環(huán)節(jié)由“貼心醫(yī)生”來(lái)完成，為患者進(jìn)行精準(zhǔn)就醫(yī)服務(wù)。

第三、基于大數(shù)據(jù)分析下的醫(yī)患“撮合”。對(duì)于初診患者的就醫(yī)訴求，"貼心醫(yī)生"通過(guò)對(duì)患者病情的數(shù)據(jù)分析和匹配，為患者推薦能看、也愿意為患者看病的專家，這是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析在醫(yī)療行業(yè)的實(shí)現(xiàn)。

這三種創(chuàng)新將傳統(tǒng)復(fù)雜的醫(yī)療行為進(jìn)行一定程度上的標(biāo)準(zhǔn)化整合和優(yōu)化，還能借此加深拓寬醫(yī)醫(yī)間和醫(yī)患間的關(guān)系。目前每月通過(guò)“貼心醫(yī)生”進(jìn)行精確就醫(yī)的患者已超過(guò)3000例，讓數(shù)萬(wàn)名患者得到醫(yī)生專業(yè)的院外健康管理。大部分患者在就醫(yī)決策上得到了專業(yè)醫(yī)生的指導(dǎo)，降低了就醫(yī)上的決策成本。

精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)范文第2篇

4月17日，GE醫(yī)療以“關(guān)愛(ài)先行”為主題，攜十款體現(xiàn)“關(guān)愛(ài)”理念的創(chuàng)新成果亮相第69屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)。新產(chǎn)品涵蓋了磁共振、X射線透視、血管造影、影像解決方案、患者監(jiān)護(hù)、生命關(guān)愛(ài)、彩超及其處理軟件等多個(gè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，一經(jīng)亮相便成為本屆CMEF上引人矚目的明星。這也是GE醫(yī)療中國(guó)推進(jìn)全新“關(guān)愛(ài)先行”市場(chǎng)戰(zhàn)略所邁出的重要一步。

GE醫(yī)療集團(tuán)大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官段小纓表示：“GE醫(yī)療結(jié)合領(lǐng)先技術(shù)，憑借對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的深入了解，在本屆CMEF上推出了十款具有‘關(guān)愛(ài)’理念的創(chuàng)新產(chǎn)品，這是剛剛的‘關(guān)愛(ài)先行’市場(chǎng)戰(zhàn)略的進(jìn)一步落實(shí)。GE醫(yī)療將秉承關(guān)愛(ài)之心，以增進(jìn)患者安全、舒適度和精準(zhǔn)診斷為基礎(chǔ)，以積極應(yīng)對(duì)重大疾病等行業(yè)難題為使命，提升整體醫(yī)療水平及公眾健康意識(shí)，服務(wù)大眾醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，助力中國(guó)健康事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?！?/p>

擁有獨(dú)特高端成像技術(shù)的X線透視攝影系統(tǒng)Discovery XR656，具備獨(dú)特的容積成像技術(shù)Volume RAD，可消除重疊影像為診斷帶來(lái)的障礙，其配備的新一代無(wú)線平板探測(cè)器FlashPad在提高X線圖像質(zhì)量的同時(shí)，為臨床醫(yī)生提供了離床攝影的可能。另一款X線產(chǎn)品數(shù)字乳腺X射線機(jī)Senographe Essential ，能夠以更高的敏感性和特異性、更低放射劑量，更精準(zhǔn)、更早期地探測(cè)出乳腺癌，可廣泛用于對(duì)乳腺癌的篩查防治中。

在超聲領(lǐng)域，彩色多普勒超聲LOGIQ C5 Premium采用突破性的TruScan超聲技術(shù)，并配備一系列移植于高端平臺(tái)的先進(jìn)技術(shù)，在全身應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)提供優(yōu)異的圖像品質(zhì)。超聲設(shè)備軟件超聲工作站Viewpoint，集成了4DView離線分析軟件，可對(duì)LOGIQ和Voluson系列超聲機(jī)的三維數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理和離線分析。此外，Viewpoint可實(shí)現(xiàn)與各種品牌的超聲設(shè)備和醫(yī)療信息系統(tǒng)的無(wú)縫連接，有效整合信息資源，簡(jiǎn)化流程，提高效率。

除先進(jìn)的影像設(shè)備外，精準(zhǔn)、高效的圖像信息處理系統(tǒng)能及時(shí)提供全面、準(zhǔn)確的病患信息，對(duì)醫(yī)師的精準(zhǔn)診斷與評(píng)估起著不可或缺的作用。新一代的影像歸檔及傳輸系統(tǒng)Centricity PACS 3.2 AW附帶的AW SERVER軟件包內(nèi)置了包含從低端到超高端各種影像診斷設(shè)備的高級(jí)后處理軟件，在PACS環(huán)境中建立了一套集報(bào)告書(shū)寫(xiě)、圖像瀏覽、圖像重建、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)輸出的一站式整體工作流程。Centricity PACS-IW基于100%的web技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)，用戶可以通過(guò)web進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直接訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)在任何地點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行管理。臨床人員還可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，方便快速地訪問(wèn)病人圖像與數(shù)據(jù)，并立即與病人歷史檢查圖像進(jìn)行比對(duì)。該解決方案為用戶提供豐富且高速的可視化圖像處理工具，極大程度地優(yōu)化影像診斷工作流程，幫助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷，大大提高工作效率。

精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)范文第3篇

本期的智能內(nèi)參來(lái)自中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)，對(duì)基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進(jìn)行了精準(zhǔn)的層次化分析，并從投融資角度出發(fā)，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點(diǎn)，推舉出最具投資價(jià)值的十大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)企業(yè)100家。

一：產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽

大數(shù)據(jù)相關(guān)政策陸續(xù)出臺(tái)，細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用成關(guān)鍵

2016年以來(lái)，針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺(tái)，涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個(gè)方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

從這些意見(jiàn)和方案可以看出，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代。

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級(jí)等概念持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速技術(shù)革新和應(yīng)用拓展。

2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3820.4億元，預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。

各地政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，加快設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示，受訪企業(yè)的營(yíng)收額多集中于1000-2000萬(wàn)元和1-2億元這兩個(gè)量級(jí)。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，1000-2000萬(wàn)元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè)，這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)很多尚處于持續(xù)開(kāi)發(fā)迭代中，其在細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)非常專注；1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上，他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對(duì)成熟，在細(xì)分領(lǐng)域也塑造了一定的品牌和影響力。

基于這一雙峰的分布形態(tài)，可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長(zhǎng)劃分為三個(gè)階段，其中營(yíng)收額1000萬(wàn)-2000萬(wàn)元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代，2000萬(wàn)-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應(yīng)該關(guān)注通過(guò)高度專注的產(chǎn)品來(lái)打造品牌，2億元營(yíng)收以上的企業(yè)則應(yīng)更多關(guān)注大規(guī)模的市場(chǎng)開(kāi)拓。

此外，問(wèn)卷調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā)，研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外，這些企業(yè)的市場(chǎng)多在國(guó)內(nèi)，且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。

數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局

基于問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高，綠色表示熱度低。

數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)設(shè)施

企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來(lái)自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府，數(shù)據(jù)流通的熱點(diǎn)集中在標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放共享，基礎(chǔ)設(shè)施的熱點(diǎn)則在于云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

軟硬件產(chǎn)品

硬件產(chǎn)品的熱點(diǎn)集中在超融合一體機(jī)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基礎(chǔ)軟件的熱點(diǎn)集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。

應(yīng)用

企業(yè)端最主要的應(yīng)用在于風(fēng)險(xiǎn)控制，行業(yè)端的應(yīng)用則以服務(wù)業(yè)為主，熱點(diǎn)相對(duì)集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融和交通等領(lǐng)域。

中國(guó)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點(diǎn)

目前，中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才學(xué)歷層次主要以本科為主，本科及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比合計(jì)89%，整個(gè)行業(yè)呈高學(xué)歷化。

從人才的主要學(xué)科來(lái)源看，計(jì)算機(jī)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)類(lèi)和數(shù)學(xué)學(xué)科占比最大，顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的綜合性要求。這種相對(duì)綜合的要求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和課程設(shè)置的要求也較高。

中國(guó)大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備與其高等教育水平密切相關(guān)。

從2016年開(kāi)始，國(guó)家為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)缺口，創(chuàng)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年，審批通過(guò)設(shè)置該專業(yè)的學(xué)校數(shù)量從2016年的3所增長(zhǎng)到248所，擴(kuò)張了近83倍?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等多個(gè)方面，滿足了市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才的需求。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)支撐層是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺(tái)、以及各類(lèi)與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。

從數(shù)據(jù)流動(dòng)的角度來(lái)看，除去硬件設(shè)施和資源管理平臺(tái)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為：前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時(shí)查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。

在基礎(chǔ)支撐層之上，融合應(yīng)用層包含了與政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應(yīng)用軟件和整體解決方案。

數(shù)據(jù)服務(wù)層，則是圍繞各類(lèi)應(yīng)用和市場(chǎng)需求，提供輔的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

二：十大爆發(fā)點(diǎn)

1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場(chǎng)

2017年以來(lái)，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開(kāi)發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來(lái)，隨著國(guó)家上云政策的細(xì)化和分解（如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景和財(cái)政支持方式等），以及各地政府對(duì)工業(yè)企業(yè)上云策略（如企業(yè)上云評(píng)估、診斷和實(shí)施路徑等）的落地，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會(huì)快速上升，引爆各類(lèi)工業(yè)APP應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過(guò)程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)領(lǐng)域

相比于云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用前端智能技術(shù)（將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備），可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗，降低前端設(shè)備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn)：模型參數(shù)多、實(shí)時(shí)性要求高、運(yùn)算能力弱。要解決這些問(wèn)題，需要在軟件和硬件方面同時(shí)下功夫，對(duì)企業(yè)的綜合能力要求很高。

未來(lái)，隨著中國(guó)新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)智能終端和傳感器的需求將會(huì)拉動(dòng)前端智能市場(chǎng)的進(jìn)一步增長(zhǎng)，其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)將成為增長(zhǎng)重點(diǎn)。

3、智能投顧開(kāi)辟金融市場(chǎng)新藍(lán)海

新興的智能投顧公司在國(guó)外發(fā)展迅速，主流財(cái)富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前，國(guó)內(nèi)的一些公司也推出了類(lèi)似的產(chǎn)品（如投米R(shí)A、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財(cái)?shù)龋?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國(guó)內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動(dòng)投資理財(cái)走向普惠化，改變財(cái)富管理市場(chǎng)格局，開(kāi)辟中國(guó)金融市場(chǎng)新藍(lán)海，未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

4、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)向線下滲透，場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)成破局利器

營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過(guò)把握企業(yè)或個(gè)人的特征，挖掘識(shí)別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費(fèi)用，最終達(dá)成三贏的效果。

在用戶注意力資源開(kāi)發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力。基于線下場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)，提供了破局制勝的突破口。

線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征，當(dāng)前已成為營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場(chǎng)景則包括各大商場(chǎng)、汽車(chē)4S店、滑雪場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開(kāi)啟政務(wù)監(jiān)管新市場(chǎng)

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)行政權(quán)力的運(yùn)行開(kāi)展全面而高效的監(jiān)督。

數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹(shù)立開(kāi)放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。

典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場(chǎng)

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

健康語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。

通過(guò)人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場(chǎng)景包括：語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療對(duì)象（如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用：醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；成本控制，以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開(kāi)透明，讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫(kù)記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。

首先，各類(lèi)互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級(jí)醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問(wèn)的數(shù)據(jù)“豎井”，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級(jí)分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開(kāi)啟態(tài)勢(shì)感知市場(chǎng)

當(dāng)下，面對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險(xiǎn)，僅靠防火墻、入侵檢測(cè)、防病毒、訪問(wèn)控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知”由于可以綜合各方面因素，動(dòng)態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時(shí)地給出預(yù)測(cè)和預(yù)警提示，得到了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。

大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲(chǔ)和并行計(jì)算等特點(diǎn)，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢(shì)感知可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進(jìn)行整體安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開(kāi)辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當(dāng)前，各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè)，加速推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。

考慮到中國(guó)80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級(jí)政府手里，政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放共享和開(kāi)發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而，由于數(shù)據(jù)商品價(jià)值的特殊性（易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性），數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。

未來(lái)，隨著線上交易機(jī)制的完善，確權(quán)、安全和定價(jià)等問(wèn)題的解決，將促使線上的交易平臺(tái)成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對(duì)接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

數(shù)據(jù)開(kāi)放推動(dòng)社會(huì)治理的變革，實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從政府管理走向市場(chǎng)化的多元合作模式。

共享經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)了社會(huì)治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補(bǔ)了政府監(jiān)管的短板，開(kāi)放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場(chǎng)創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識(shí)技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，滲透領(lǐng)域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。

2016年以來(lái)，共享經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸清晰，逐步由單個(gè)平臺(tái)走向寡頭競(jìng)爭(zhēng)和生態(tài)化發(fā)展的趨勢(shì)明顯。

一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車(chē)市場(chǎng)為例，處于市場(chǎng)尾端、運(yùn)營(yíng)能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車(chē)行業(yè)梯形分隊(duì)明顯；

另一方面，共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化，諸多細(xì)分市場(chǎng)都傳來(lái)單個(gè)共享平臺(tái)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購(gòu)的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，又要懂實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)。賽迪顧問(wèn)預(yù)計(jì)，2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬(wàn)。面對(duì)復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場(chǎng)需求。

在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化。

而在各類(lèi)在線職業(yè)培訓(xùn)課程中，以考證類(lèi)培訓(xùn)最受歡迎，主要是考證類(lèi)課程的授課目的明確，課后通過(guò)考試拿到國(guó)家承認(rèn)的相關(guān)資格證書(shū)有利于幫助其在職場(chǎng)上升職、加薪。

三：價(jià)值投資百?gòu)?qiáng)榜

依據(jù)自行設(shè)定的評(píng)判指標(biāo)體系，從企業(yè)估值/市值、營(yíng)收狀況、創(chuàng)新投入、專利數(shù)量、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿?、領(lǐng)導(dǎo)層能力等多個(gè)維度進(jìn)行定量與定性結(jié)合的評(píng)比。賽迪智庫(kù)評(píng)選出中國(guó)最具投資價(jià)值的前100家企業(yè)。

大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百?gòu)?qiáng)榜單

分析顯示，一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)源自軟件與信息服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通常企業(yè)規(guī)模較大。這些企業(yè)本身集聚了海量的數(shù)據(jù)資源，其所涉及的市場(chǎng)面廣，具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，這些企業(yè)積極打造資源集聚的平臺(tái)生態(tài)，多采用橫向擴(kuò)展的策略，通過(guò)投資、并購(gòu)等手段加速在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。

另外，很大一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)屬于成立不足10年的中小企業(yè)，它們專注于大數(shù)據(jù)某一細(xì)分領(lǐng)域，深耕產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)施縱深發(fā)展策略，通過(guò)數(shù)據(jù)累積和技術(shù)迭代，逐漸塑造了細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的品牌和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些企業(yè)通常通過(guò)資本化手段做強(qiáng)，且多與互聯(lián)網(wǎng)巨頭簽署戰(zhàn)略合作，通過(guò)平臺(tái)戰(zhàn)略獲取市場(chǎng)份額。

大數(shù)據(jù)融資熱度持續(xù)，但投資趨于理性

在中國(guó)大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)中，2017年的總投資額要少于2016年，但是投資事件發(fā)生的數(shù)量高于2016年，即投資強(qiáng)度降低，投資熱情持續(xù)增長(zhǎng)，投資市場(chǎng)依舊火爆，但投資者更加理性。

2017年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)投資市場(chǎng)中行業(yè)應(yīng)用層的投資事件高達(dá)257筆，占總投融資事件79.32%，投資額高達(dá)387.72億元，占總投資額的73.30%。

從投資市場(chǎng)整體來(lái)看，隨著大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)不斷增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用企業(yè)獲得的投融資更多，中國(guó)大數(shù)據(jù)投資主要集中在應(yīng)用層，而基于數(shù)據(jù)采集、清晰、預(yù)處理、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全解決方案等基礎(chǔ)服務(wù)層的投資占比較小。

大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)在應(yīng)用層的主要投資領(lǐng)域?yàn)榧夹g(shù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用。

在2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)，在行業(yè)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為175件，總投資額為288.81億元；

在技術(shù)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為82件，投資總額為98.91億元。預(yù)計(jì)未來(lái)的大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)，仍將以應(yīng)用為主要投資方向，而行業(yè)應(yīng)用投資仍然占據(jù)主力地位，且單筆投資強(qiáng)度仍高于技術(shù)應(yīng)用投資。

在2017年技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域投資市場(chǎng)中，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域發(fā)生的投資事件占比最大，其次為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等；從總投資額角度來(lái)看，人工智能的投資占比最大，其次為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與智能分析。

在2017年行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的投資市場(chǎng)中，物流行業(yè)發(fā)生的投資事件占比最大，其次為汽車(chē)行業(yè)、金融行業(yè)；從總投資額角度來(lái)看，金融行業(yè)的投資占比最大，其次為醫(yī)療行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)。

北京和上海是大數(shù)據(jù)融資最活躍的兩大城市

從2017年中國(guó)發(fā)生融資的公司注冊(cè)地進(jìn)行分析，北京無(wú)論是在融資事件數(shù)，還是融資總額都占據(jù)首位，且均達(dá)到50%左右；其中北上廣深四個(gè)城市發(fā)生的融資事件數(shù)占比達(dá)到74.82%，融資額占比更是高達(dá)85.38%；除此外，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)，如蘇州、南京、無(wú)錫等城市，大數(shù)據(jù)融資發(fā)生較多。

精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)范文第4篇

首先是美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬在2015年初提出了精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃，隨后的3月中國(guó)科技部舉辦首屆“國(guó)家精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家會(huì)議”，啟動(dòng)中國(guó)版“精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃”，該計(jì)劃有望被納入十三五重大科技專項(xiàng)。

中美兩國(guó)都看好精準(zhǔn)醫(yī)療，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)與博弈勢(shì)難避免，誰(shuí)能贏得在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)就能引領(lǐng)全球醫(yī)療新革命。目前來(lái)看，美國(guó)比中國(guó)起步早，發(fā)展快，但中國(guó)也有自己的優(yōu)勢(shì)，比如制度、人口基數(shù)等。如果中國(guó)能發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將獲得在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“彎道超車(chē)”的機(jī)會(huì)。

精準(zhǔn)醫(yī)療怎樣看病？

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的概念，常常被用來(lái)與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)和循證醫(yī)學(xué)概念相比較。經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)強(qiáng)調(diào)對(duì)疾病基礎(chǔ)知識(shí)的理解、非試驗(yàn)性的臨床經(jīng)驗(yàn)，循證醫(yī)學(xué)則強(qiáng)調(diào)依據(jù)現(xiàn)有的最佳臨床試驗(yàn)證據(jù)制定治療方案。與之相對(duì)應(yīng)的是，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)注重根據(jù)每個(gè)患者的個(gè)體特征，依據(jù)患者的基因和蛋白信息，“量體裁衣”地指導(dǎo)診斷和制定治療方案。

對(duì)腫瘤這種基因組疾病來(lái)說(shuō)，“個(gè)體特征”主要指的是患者的基因組變異情況，結(jié)合以病理、影像和臨床等指征，使用這套綜合信息指導(dǎo)患者的個(gè)體化治療。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，它包括了4個(gè)層面的內(nèi)容：如何發(fā)現(xiàn)功能性的遺傳信息異常;如何發(fā)現(xiàn)針對(duì)這些異常的精準(zhǔn)靶向藥物;如何通過(guò)臨床試驗(yàn)確定這些藥物的療效和如何在臨床實(shí)踐中使用。這4個(gè)方面構(gòu)成了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的整體，缺一不可。

在應(yīng)用層面，醫(yī)藥領(lǐng)域一直提倡的“以患者為中心”的理念在精準(zhǔn)醫(yī)療中也得到了真正的體現(xiàn)。從醫(yī)學(xué)的本質(zhì)來(lái)看，最優(yōu)的方式是需要考慮個(gè)體化差異，為每個(gè)患者都區(qū)別使用正確的治療手段。然而，由于成本和資源所限，長(zhǎng)久以來(lái)，醫(yī)療只能針對(duì)一類(lèi)相似的人群展開(kāi)治療，而精準(zhǔn)醫(yī)療則不同，由于基因檢測(cè)成本的大幅下降，從基因水平上可以判別受檢者的不同變異，從而采取針對(duì)性的治療手段，真正體現(xiàn)以患者為中心的治療理念。

在美國(guó)，精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并顯示出過(guò)人的臨床療效優(yōu)勢(shì)。例如現(xiàn)已得到廣泛應(yīng)用的各種靶向藥物，針對(duì)性的應(yīng)用在攜帶有對(duì)應(yīng)基因變異的目標(biāo)人群中，能延長(zhǎng)生存期數(shù)倍，并顯著提高生活質(zhì)量。以肺癌為例，自從2004年由阿斯利康公司研發(fā)了第一代靶向EGFR的TKI抑制劑后，針對(duì)EGFR基因突變的晚期肺癌患者，其生存時(shí)間已經(jīng)由平均不到10個(gè)月，延長(zhǎng)到近40個(gè)月，接近5年的慢病管理期了。最近研發(fā)成功并獲得FDA批準(zhǔn)的第三代TKIAZD9291又進(jìn)一步使得耐藥的EGFR基因突變攜帶患者生命得到延長(zhǎng)。

相比較而言，中國(guó)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)起步較晚，在基礎(chǔ)領(lǐng)域仍主要依賴國(guó)外技術(shù)，但由于擁有巨大的腫瘤疾病和樣本資源，在應(yīng)用領(lǐng)域中有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。

美國(guó)人怎么干？

在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展中，美國(guó)政府成功地使用了非常清晰的支持研究、開(kāi)放政策、吸引人才、引導(dǎo)應(yīng)用的4種策略。早在2006年，美國(guó)就以政府的名義支持啟動(dòng)改了TCGA，即“癌癥基因組圖集”計(jì)劃。這一計(jì)劃耗資數(shù)億美元，分析了超過(guò)3萬(wàn)個(gè)癌癥基因組，鑒定了與癌癥相關(guān)的上千萬(wàn)個(gè)突變形式。這一計(jì)劃動(dòng)用了聯(lián)邦政府的資金支持，是一種美國(guó)形式的“舉國(guó)體制”的表現(xiàn)。 雖然美國(guó)在精準(zhǔn)醫(yī)療方面暫時(shí)領(lǐng)先中國(guó)，但只要中國(guó)能利用好自身優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，趕超美國(guó)并非沒(méi)有可能。

在2011年，美國(guó)政府又發(fā)表了《向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)邁進(jìn)》的報(bào)告，提出對(duì)疾病重新分類(lèi)，并對(duì)每一細(xì)分類(lèi)別對(duì)癥用藥。這一分類(lèi)方法跳出了傳統(tǒng)的使用疾病原發(fā)灶位置（如肺癌、胃癌）和細(xì)胞學(xué)特征（如小細(xì)胞癌、腺癌）的分類(lèi)手段，提出創(chuàng)建生物醫(yī)學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為疾病做新的分類(lèi)分型。

回顧美國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療的起步和發(fā)展，很關(guān)鍵的一點(diǎn)還有美國(guó)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)發(fā)展采取了鼓勵(lì)發(fā)展的策略。美國(guó)FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）一向有積極鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)創(chuàng)新的傳統(tǒng)。在每年的ASCO（美國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)年會(huì)）上，都有FDA官員參與，與臨床專家、制藥公司、檢測(cè)服務(wù)商一起討論精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用，并明確告訴各參與者，F(xiàn)DA鼓勵(lì)大家嘗試新技術(shù)，去改革和優(yōu)化醫(yī)療現(xiàn)狀。監(jiān)管部門(mén)的積極參與引導(dǎo)，極大鼓勵(lì)了產(chǎn)業(yè)界對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域加大投入的熱情。

中國(guó)有哪些優(yōu)勢(shì)和瓶頸？

與美國(guó)相比，中國(guó)發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療也具有一些先天的優(yōu)勢(shì)，主要來(lái)自三個(gè)方面。

第一，政策執(zhí)行優(yōu)勢(shì)。特別一些重大項(xiàng)目在發(fā)展初期，需要耗費(fèi)較多資源，只有在發(fā)展一段時(shí)間后，才能取得階段性成果，顯示出普通大眾能感受到的獲益。中國(guó)具有集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，高速鐵路是如此，發(fā)展水電核電是如此，精準(zhǔn)醫(yī)療同樣也是如此。

第二，醫(yī)療資源集中優(yōu)勢(shì)。美國(guó)的醫(yī)療資源分散，數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間信息共享很難建立和普及，中國(guó)的醫(yī)療資源相對(duì)集中，特別在癌癥領(lǐng)域，全國(guó)最頂尖的300家醫(yī)院集中了幾乎70%的癌癥患者。這在醫(yī)療資源的分配上本來(lái)是極大的挑戰(zhàn)，然而在精準(zhǔn)醫(yī)療的數(shù)據(jù)共享方面，反而是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)可以以相對(duì)較少的資源投入，迅速建立起醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)，收集、存儲(chǔ)、分享、分析腫瘤精準(zhǔn)治療大數(shù)據(jù)。

第三，臨床資源豐富優(yōu)勢(shì)。中國(guó)人口多，在癌癥發(fā)病率步步攀升的大環(huán)境下，發(fā)病人數(shù)也逐年增多，這對(duì)于癌癥防控的衛(wèi)生形勢(shì)提出了巨大挑戰(zhàn)。然而，辯證地來(lái)看，這也給中國(guó)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)提供了優(yōu)質(zhì)的臨床資源。很多在國(guó)外發(fā)病人數(shù)少、收集不到足夠的基因突變信息和用藥信息的癌種和變異形式，在中國(guó)都能找到足夠的病例，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，指導(dǎo)中國(guó)甚至全球的癌癥治療的臨床實(shí)踐。

中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展迅速，有望在未來(lái)1～2年之內(nèi)跨越美國(guó)在過(guò)去5年所走過(guò)的發(fā)展歷程，但中國(guó)也面臨兩個(gè)方面的瓶頸。

一方面，技術(shù)和與臨床結(jié)合的力度偏弱。精準(zhǔn)治療的技術(shù)基礎(chǔ)主要分為基因檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析和臨床注釋這三個(gè)環(huán)節(jié)?；驒z測(cè)已經(jīng)是較為成熟的技術(shù)。測(cè)序能力和技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以基本滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。然而在數(shù)據(jù)分析和臨床注釋方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有明顯掣肘。

精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)范文第5篇

工欲善其事,必先利其器

近年來(lái),醫(yī)院越來(lái)越重視軟件條件的建設(shè),比如“以患者為中心”口號(hào)的提出便是醫(yī)院服務(wù)意識(shí)的覺(jué)醒。然而,醫(yī)院的發(fā)展同樣離不開(kāi)先進(jìn)生產(chǎn)力的追隨。隨著中國(guó)醫(yī)保制度的逐漸完善,百姓擇醫(yī)的自由度也越來(lái)越高。為了給患者提供更好的醫(yī)療條件,各家醫(yī)院在提升醫(yī)療技術(shù)的同時(shí)也在不斷致力于提高醫(yī)療設(shè)施水平,滿足患者安全、方便就醫(yī)的需要。如何降低醫(yī)務(wù)流程中的差錯(cuò)率,如何保證醫(yī)務(wù)下達(dá)的精準(zhǔn)度成為醫(yī)院尤其是門(mén)診量逐年提高的大型醫(yī)院必須要解決的問(wèn)題。

“十年前,我在國(guó)內(nèi)就醫(yī)時(shí)的感覺(jué)是效率低下,而前幾天我去醫(yī)院看病,前后只用了十幾分鐘,兩相對(duì)比真是天壤之別!這個(gè)過(guò)程離不開(kāi)先進(jìn)工具的應(yīng)用!”李明感嘆道。那么,在提高醫(yī)院效率,確保業(yè)務(wù)精準(zhǔn)度方面,有哪些值得應(yīng)用的技術(shù)和產(chǎn)品?“那就不能不提到AIDC,AIDC技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及相當(dāng)于業(yè)務(wù)流程監(jiān)控中多了一雙眼睛?！崩蠲髡f(shuō),“以知名的南京市鼓樓醫(yī)院為例,該院科室設(shè)置齊全,技術(shù)力量雄厚,床位1800余張。但直至2008年初,醫(yī)院仍采用人工登記的方式記錄患者信息,以致每次掛號(hào)、化驗(yàn)、收費(fèi)的時(shí)候都需要將患者姓名輸入信息庫(kù)以調(diào)取信息,效率很低,容易出錯(cuò),如遇到同名的情況,醫(yī)院化驗(yàn)試管上的姓名標(biāo)簽都是手工標(biāo)記,識(shí)別率有限,準(zhǔn)確性低,埋下了醫(yī)患矛盾的隱患。為了實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理,為患者創(chuàng)造愉悅的就醫(yī)體驗(yàn),南京市鼓樓醫(yī)院決定選用信息化解決方案來(lái)完善系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)。”

鼓樓醫(yī)院選擇為每一位患者編制一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的一維條型碼,作為患者在該醫(yī)院就醫(yī)的唯一身份代碼信息。通過(guò)比較,鼓樓醫(yī)院最終選定了128碼。128碼是一種長(zhǎng)度可變、連續(xù)性的字母數(shù)字一維碼,該條碼的優(yōu)點(diǎn)是編碼簡(jiǎn)單,條碼識(shí)讀效率高,對(duì)后續(xù)需求的硬件設(shè)備要求較低,降低了條碼使用成本。而在選擇128碼的自動(dòng)識(shí)別設(shè)備上,經(jīng)多方比較,鼓樓醫(yī)院最終選擇了霍尼韋爾MS9540條形碼掃描器,實(shí)現(xiàn)了患者登記系統(tǒng)的自動(dòng)化。

實(shí)踐證明這套條形碼解決方案成功滿足了鼓樓醫(yī)院的需求。MS9540條形碼掃描器在鼓樓醫(yī)院掛號(hào)、化驗(yàn)、收費(fèi)等環(huán)節(jié)中扮演關(guān)鍵性的角色。患者第一次來(lái)醫(yī)院掛號(hào)時(shí),工作人員將患者的個(gè)人信息錄入數(shù)據(jù)庫(kù),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)唯一的條形碼,工作人員將此條碼打印出來(lái)粘貼在患者的病歷卡上,在之后的化驗(yàn)、收費(fèi)以及下一次就診時(shí),只需掃描病歷卡上的條形碼即可快捷、無(wú)誤地獲取患者信息。鑒于條碼設(shè)備的出錯(cuò)率約為百萬(wàn)分之一,在使用了這套設(shè)備后,患者登記的準(zhǔn)確率顯著提高了,提供了工作效率,在一定程度上節(jié)約了鼓樓醫(yī)院的人力成本。

“當(dāng)然,這只是AIDC技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)得到成功應(yīng)用的很多案例中的一個(gè),未來(lái),成熟的AIDC技術(shù)將會(huì)在更多的環(huán)節(jié)為醫(yī)療行業(yè)服務(wù)?！崩蠲髯孕诺卣f(shuō)。

下一個(gè)輝煌十年可期

李明認(rèn)為,相對(duì)于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的醫(yī)療市場(chǎng)而言,中國(guó)的醫(yī)療市場(chǎng)飽和度還比較低,還蘊(yùn)含很多商機(jī)。隨著數(shù)字化醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣力度的加強(qiáng),終端的使用量會(huì)越來(lái)越大,根據(jù)不同的床位數(shù),每家大型醫(yī)院平均需要200~300臺(tái)終端設(shè)備,這為類(lèi)似于霍尼韋爾這樣的自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)際化公司提供了契機(jī),為在醫(yī)療領(lǐng)域塑造品牌的吸引力提供了發(fā)展動(dòng)力。