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普及人工智能教育范文第1篇

 

一、網(wǎng)站的構(gòu)建 

 

1.網(wǎng)站框架設(shè)計 

我國高中階段人工智能教育還處于起步階段，據(jù)調(diào)查，全國已開設(shè)人工智能課程的中學(xué)不超過十所。事實上，對于人工智能這一前沿學(xué)科，大部分信息技術(shù)教師還缺乏足夠的了解，因此對于該課程的開設(shè)也一直處于觀望狀態(tài)?？紤]到人工智能教育的實際情況以及網(wǎng)站的主要對象，我們以高中信息技術(shù)選修課教材《人工智能初步》為基礎(chǔ)，按教學(xué)內(nèi)容設(shè)置和劃分欄目，同時又圍繞“學(xué)人工智能、教人工智能、用人工智能、機器人專題”四大專題進(jìn)行內(nèi)容重組。當(dāng)然，網(wǎng)站的基本架構(gòu)并非一成不變，它需要在實際應(yīng)用中進(jìn)行檢驗與修正，最終實現(xiàn)網(wǎng)站的完美架構(gòu)。依據(jù)上述思路建構(gòu)的網(wǎng)站基本框架如圖1所示。 

2.網(wǎng)站的欄目設(shè)計 

 

新聞欄目以圖文的形式人工智能發(fā)展的最新情況，這是激發(fā)并維持廣大師生關(guān)注人工智能的基礎(chǔ)，也是師生獲取最新信息的窗口。子欄目“中國動態(tài)”“歐美動態(tài)”等分別介紹了各地區(qū)最新的人工智能信息，尤其是機器人產(chǎn)品的新聞。子欄目“會議論壇”，“比賽通知”為師生、參與比賽提供服務(wù)。 

論文欄目是作為資源型網(wǎng)站的基礎(chǔ)。子欄目“教學(xué)研究”主要面向從事人工智能教育的研究者和教師，探討教學(xué)方法、分析教學(xué)案例、推薦教材和參考書，為更好的開展人工智能教學(xué)提供理論依據(jù)。子欄目“學(xué)習(xí)樂園”主要面向?qū)W生，展示活動實錄、闡述學(xué)習(xí)感受，聆聽專家意見，為更好的學(xué)習(xí)人工智能提供事實參考，教師也通過“學(xué)習(xí)樂園”來了解學(xué)生的所思所感所想。子欄目“賽事規(guī)則”介紹了各個地區(qū)和各級機器人比賽的一些規(guī)則，有利于師生更好的進(jìn)行人工智能的教與學(xué)。 

資源、視頻、圖庫、酷站：這四個欄目是資源型網(wǎng)站的核心。尤其是資源模塊中的子欄目“電子書刊”“教學(xué)課件”“人工智能軟件”分別以不同的文件格式向師生提供教與學(xué)的資源，使其能快速準(zhǔn)確地獲取符合需求的資源，免去了在因特網(wǎng)上盲目搜索出現(xiàn)大量冗余信息的麻煩。網(wǎng)站整合了文本、視頻、圖片等多媒體信息，以豐富多彩的形式呈現(xiàn)資源，增強了網(wǎng)站的吸引力和信息的可閱讀性。 

愛問欄目是作為學(xué)習(xí)型網(wǎng)站的基礎(chǔ)，也是本網(wǎng)站的一大特色。“愛問”是采用了模仿“百度知道系統(tǒng)”的程序設(shè)計，更注重知識的答疑解惑。我們將此欄目劃分為“學(xué)人工智能”“教人工智能”“用人工智能”“機器人問題”四個子欄目，師生可根據(jù)各自的需要進(jìn)行提問、回答問題、搜索問題等操作。同時，設(shè)立了積分制，激發(fā)師生提問和回答問題的熱情。 

用戶中心欄目是學(xué)習(xí)型網(wǎng)站的核心。作為一個專題網(wǎng)站，必然要十分強調(diào)學(xué)習(xí)的功能。子欄目“網(wǎng)絡(luò)書簽”的功能可以使學(xué)習(xí)者記錄自己所瀏覽過的或所感興趣的網(wǎng)頁，便于在下次登陸后繼續(xù)學(xué)習(xí)。在子欄目“信息”功能中，學(xué)習(xí)者可以新聞、論文、資源、愛問等信息，待管理員審核通過后即可在網(wǎng)站中顯示出來。另外，教師也可在教學(xué)過程中通過此模塊要求學(xué)生提交作業(yè)，便于教師隨時隨地的批改作業(yè)。 

 

二、網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)分析 

 

人工智能教育專題網(wǎng)站從開設(shè)至今將近8個月的時間，已經(jīng)有超過1萬的獨立訪客訪問了本站，我們選取了最近訪問的2000位獨立訪客進(jìn)行研究。通過對地域、被檢索方式、受訪頁面及回頭率的分析，可為網(wǎng)站下一步的改進(jìn)與完善提供依據(jù)，為其他人工智能教育類網(wǎng)站的建設(shè)，在網(wǎng)站的用戶類型，網(wǎng)站的內(nèi)容選擇與更新，網(wǎng)站的推介宣傳等方面提供參考與借鑒。 

 

1.地域分析 

在統(tǒng)計到的訪問該網(wǎng)站的地域中，國外共有12個國家訪問了本網(wǎng)站。國內(nèi)除西藏、澳門之外，其他省份、直轄市、特別行政區(qū)都有訪問過本網(wǎng)站，這為我們今后在高中普及人工智能教育提供了有力的依據(jù)。但是，通過圖2的數(shù)據(jù)我們也可看到，各個地區(qū)間的訪問量差距較大，并且訪問量靠前的幾個省份基本上是沿海地區(qū)，而中部和西部地區(qū)的訪問量比較少，所以在今后的工作中不僅要加強網(wǎng)站本身的建設(shè)和宣傳，更要把人工智能教育的理念推廣到中部和西部地區(qū)，使那里的中小學(xué)師生也接觸人工智能的知識，激發(fā)他們對信息技術(shù)美好前景的向往。 

2.被檢索方式分析 

搜索引擎是網(wǎng)絡(luò)上最常用的獲取資源的方式。掌握用戶使用搜索引擎的情況，有助于了解網(wǎng)站的被檢索方式。統(tǒng)計搜索關(guān)鍵字的次數(shù)，有助于了解網(wǎng)站被檢索訪問的原因。在專題網(wǎng)站建設(shè)完成后，向“百度”、“Google”等大型搜索引擎系統(tǒng)提交收錄網(wǎng)頁申請是極其必要的，它有利于提高網(wǎng)站的知名度和訪問量。而在網(wǎng)站中增加“人工智能”，“prolog 源程序”等文字內(nèi)容，將會有利于用戶在盲目搜索時能訪問到該專題網(wǎng)站。 

3.受訪頁面分析 

受訪頁面是指用戶訪問該專題網(wǎng)站時所停留的頁面。通過對受訪頁面的統(tǒng)計，使我們能夠掌握用戶相對較為關(guān)注網(wǎng)站的哪些內(nèi)容。表1數(shù)據(jù)中“學(xué)人工智能”占23.82%，“資源下載”占了16.32%，表明用戶對人工智能的知識還不是很了解，對人工智能的認(rèn)識還停留在“學(xué)”的層面，遠(yuǎn)未達(dá)到“教”的程度。人工智能教育類網(wǎng)站在建設(shè)中，如果能提供大量的人工智能的基礎(chǔ)知識以及豐富的可下載資源，將會顯著提高網(wǎng)站的受歡迎度以及用戶的認(rèn)可度。 

4.回頭率分析 

在網(wǎng)站訪問統(tǒng)計中，通常將距離上次訪問超過12小時的再次訪問記錄為一次回頭。通過對回頭率的統(tǒng)計（表略）看出該專題網(wǎng)站的粘性不是很高，尤其是3次回訪以上的用戶還不多。通過對部分用戶訪談后了解到，網(wǎng)站的更新速度慢，資源較少，內(nèi)容偏難是其不愿進(jìn)行多次回訪的主要原因。所以，人工智能教育類網(wǎng)站在維護期間要注意內(nèi)容的時效性、豐富性、通俗性才能保證網(wǎng)站訪問的可持續(xù)性。 

 

 

三、網(wǎng)站建設(shè)的若干思考 

 

目前國內(nèi)外有關(guān)人工智能的專題網(wǎng)站不多，針對人工智能教育的網(wǎng)站更少。在可供借鑒的成熟案例較少、研究又處于剛起步階段的情況下，有必要對我們的工作進(jìn)行反思總結(jié)。通過上述訪問數(shù)據(jù)的分析，以及在人工智能教育專題網(wǎng)站建設(shè)的準(zhǔn)備階段，實施階段及運行階段的實踐，我們認(rèn)為在建設(shè)人工智能教育類網(wǎng)站時應(yīng)當(dāng)注意以下幾個問題。 

1. 充分關(guān)注用戶信息 

訪問量是綜合類或門戶類網(wǎng)站的生命線，應(yīng)當(dāng)盡可能地拓寬訪問者的類型與層次。但人工智能作為一門新興學(xué)科，其專題網(wǎng)站的學(xué)科性特點甚至比普通的專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站還要突出，因此單從訪問量上來說，它是無法和門戶類網(wǎng)站相比的。所以在建設(shè)的初期首先就要考慮的網(wǎng)站的對象問題，也就是要關(guān)注哪類人訪問了網(wǎng)站。只有準(zhǔn)確的掌握了用戶的信息才能更好提供用戶需要的資源。 

在這里，人工智能教育專題網(wǎng)站是通過以下三種手段來獲取用戶信息的。 

第一，用戶必須注冊才能訪問網(wǎng)站，注冊的內(nèi)容包括年齡、身份、學(xué)歷，電子郵件等內(nèi)容。 

第二，在網(wǎng)站中設(shè)立“網(wǎng)站調(diào)查”欄目，可以對“你是如何知道本站的”，“你覺得本站建設(shè)的如何”等內(nèi)容教學(xué)在線調(diào)查。 

第三，通過“中國站長站”等專業(yè)的數(shù)據(jù)收集程序來獲取用戶基本信息，可收集到用戶地域、受訪問頁面、用戶回頭率等信息。只有掌握了準(zhǔn)確的用戶信息，才能更好的為用戶提供服務(wù)。 

2.與用戶攜手共建網(wǎng)上資源 

人工智能的子學(xué)科門類眾多，僅高中教材《人工智能初步》中就有知識及其表達(dá)、推理與專家系統(tǒng)、人工智能語言與問題求解等多個主題。而且我國的人工智能研究相對薄弱，很多資料都是外文的。任何一個人要很熟練的掌握人工智能的各個內(nèi)容是很困難也是不現(xiàn)實的。我們通過一年多的實踐也體會到，僅僅依靠課題組成員很難保證網(wǎng)站資源庫內(nèi)容的全面性和針對性。所以在網(wǎng)站最新一次改版中，我們增加了用戶的信息功能，使得用戶自己可以新聞、添加文章，上傳資源，只要經(jīng)過管理員審核即可在網(wǎng)站中顯示。 

另外，在人工智能教學(xué)過程中，我們也充分利用學(xué)生的優(yōu)勢，要求學(xué)生以作業(yè)的形式提交文本和視頻資源，并將作業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量作為考察學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一個指標(biāo)。這些舉措保證了網(wǎng)站內(nèi)容更新的時效性和內(nèi)容的針對性。用戶所的就是用戶所關(guān)注的，用戶所關(guān)注的就是網(wǎng)站所要收集的。 

3.通過多種形式充分發(fā)揮網(wǎng)站作用 

目前，全國高中開設(shè)了“人工智能初步”選修課的學(xué)校極少，教師手頭上可供選擇的教材也只有5套。從專題網(wǎng)站上統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看，雖然網(wǎng)站目前的用戶主要是教師，但“學(xué)人工智能”頁面訪問量卻遠(yuǎn)多于“教人工智能”。從這些情況看，單靠幾個人工智能教育類的專題網(wǎng)站無法從根本上解決高中人工智能教育現(xiàn)階段所面臨的窘境。所以，在條件允許的情況下，可以通過研修班、會議論壇等形式組織教師進(jìn)行面對面的交流。 

例如，我們就在2007年5月25日至27日在浙江師范大學(xué)舉辦了全國首屆“高中人工智能課程研修班”，來自全國十個省市的70余位信息技術(shù)教師及教研員參加了研修班的學(xué)習(xí)。在研修活動中，教師不僅學(xué)習(xí)了人工智能的知識，也對人工智能教育的現(xiàn)狀及發(fā)展過程中遇到的問題做了充分了探討和交流。本次研修活動結(jié)束后，人工智能教育專題網(wǎng)站則成了學(xué)員們交換信息、交流體會、共享資源的有效平臺。 

 

四、結(jié)束語 

 

總之，借助專題網(wǎng)站的平臺作用開展各種活動，不僅彌補了人工智能教育網(wǎng)站缺乏面對面交流和互動的缺點，也為把網(wǎng)站資源建設(shè)的更具針對性提供了有效幫助。 

 

參考文獻(xiàn)： 

[1]張劍平. 關(guān)于人工智能教育的思考[J] .電化教育研究.2003，（1）. 

[2]曹瑞敏. “中國海”學(xué)生專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站應(yīng)用[J] .中國電化教育.2005，（5）. 

普及人工智能教育范文第2篇

［關(guān)鍵詞］人工智能會計變革;應(yīng)對策略;會計人才

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會計行業(yè)，德勤等四大會計師事務(wù)所相繼推出財務(wù)機器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運用。這一科技創(chuàng)新將幫助會計從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業(yè)人員該如何應(yīng)對會計變革是文章探討的關(guān)鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究內(nèi)容包括知識表示與自動推理、機器學(xué)習(xí)與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個階段。人工智能應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國注冊會計師協(xié)會發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡介》，后來國外對此進(jìn)行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財會領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫，據(jù)以分析得出企業(yè)財務(wù)報告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營建議。財務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測、風(fēng)險管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。

2人工智能技術(shù)對會計行業(yè)的影響

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會計核算工作會被財務(wù)機器人替代，會計數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業(yè)會計模式的變革。

2.1人工智能實現(xiàn)會計數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍

數(shù)據(jù)是會計核算的起點，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動集成技術(shù)，自動將各種會計信息記錄到會計系統(tǒng)，避免了以往財務(wù)人員花費大量時間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會計從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價值的預(yù)測、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。

2.2人工智能促進(jìn)會計信息互聯(lián)

在會計核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會計流程均由自動化機器人來執(zhí)行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會計師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對賬、網(wǎng)上報稅等。財務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會計數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財務(wù)數(shù)據(jù)背后的價值，使得會計信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，財務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務(wù)報告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財務(wù)機器人完成。財務(wù)機器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內(nèi)部運營管理的重要地位。未來財務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會計從業(yè)人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會計人才是集財務(wù)會計、法律、財務(wù)管理、計算機等知識于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測思維，國家倡導(dǎo)的未來的管理會計師應(yīng)同時是價值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業(yè)在人工智能時代下的應(yīng)對策略

3.1提高思想認(rèn)識

人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時也對會計從業(yè)人員提出更高要求。面對人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強計算機、信息技術(shù)知識的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時展的需要。與此同時也應(yīng)認(rèn)識到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財務(wù)機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開發(fā)、使用和維護。因此會計人應(yīng)審時度勢、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識人工智能，努力使自己成為兼具財務(wù)知識和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財務(wù)機器人的復(fù)合型人才。

3.2實現(xiàn)管理會計轉(zhuǎn)型

2014年10月財政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會計人才的職業(yè)能力。中國總會計師協(xié)會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個大變革和大發(fā)展的歷史時期。財務(wù)人工智能技術(shù)實現(xiàn)了會計信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務(wù)機器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會計核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會計、財務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識，向管理會計人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會計的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計劃，對企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對業(yè)績進(jìn)行評價，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時代變化，成為多元化人才。

普及人工智能教育范文第3篇

關(guān)鍵詞 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)；發(fā)展歷程；焦點問題

中圖分類號G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2011）47-0227-02

0引言

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System, ITS）即通常指的智能教學(xué)系統(tǒng)，它是教育技術(shù)學(xué)研究領(lǐng)域中重要的部分，主要涉及人工智能、計算機科學(xué)、行為科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等多門學(xué)科，ITS 改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式和環(huán)境，也改變了人們獲取知識方式和途徑。

1智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)發(fā)展歷程

ITS興起于上世紀(jì)50年代，主要采用線性程序，把知識劃分為小知識點，而后讓學(xué)生掌握各小知識點而達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。60年代出現(xiàn)了以分支程序結(jié)構(gòu)的開發(fā)與研究。70年代以來，很多發(fā)達(dá)國家和地區(qū)都重視ITS領(lǐng)域的開發(fā)、應(yīng)用和研究。80年代ITS的發(fā)展主要集中模式和環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化研究。而90年代則是對學(xué)習(xí)者與ITS的交互、學(xué)習(xí)者控制、學(xué)習(xí)情境及虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用等進(jìn)行了進(jìn)一步的探討。

2智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

2.1智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的概念

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)目前仍沒有確切定義，一般認(rèn)為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)就是借助人工智能的技術(shù)，讓計算機扮演教師的角色實施個別化教學(xué)，向不同學(xué)習(xí)者傳授知識、提供指導(dǎo)的一種適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)[1]。

2.2智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的組成

典型的ITS結(jié)構(gòu)由4部分構(gòu)成，即：專家模塊、教學(xué)模塊、學(xué)生模塊、交互界面。

2.2.1專家模塊

專家模塊即領(lǐng)域知識庫，是解決教什么的問題，主要提供教學(xué)內(nèi)容及問題的解決方案。

2.2.2教學(xué)模塊

教學(xué)模塊即教師模型，又稱教學(xué)策略，主要解決如何組織教學(xué)內(nèi)容，即如何教的問題。

2.2.3學(xué)生模塊

學(xué)生模塊即學(xué)生模型，主要解決教誰的問題，同時為教學(xué)模塊提供學(xué)生的信息，為系統(tǒng)實現(xiàn)個別化教學(xué)和個性化學(xué)習(xí)提供支持。

2.2.4交互界面

交互界面即智能人機接口，是系統(tǒng)與用戶交換信息，完成交互的部件。

3 焦點問題研究

當(dāng)前ITS的焦點問題主要集中在學(xué)生模塊、知識表示、人機語言對話等。

3.1學(xué)生模型

學(xué)生模型是關(guān)于學(xué)生知識狀態(tài)的模型，主要涉及“誰在學(xué)”的問題。學(xué)生模型描述學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容理解、掌握的程度。ITS可以根據(jù)學(xué)生模型的具體情況調(diào)整教學(xué)策略并提供適當(dāng)?shù)姆答乕3]。

但是，在上述學(xué)生模型的構(gòu)建中依然存在著如下問題：1）怎樣通過學(xué)生的表現(xiàn)推知學(xué)生的知識狀態(tài)；2）若幾個原型同時并行被觸發(fā)，應(yīng)當(dāng)怎樣判斷引起觸發(fā)的真實原因（3）怎樣分析學(xué)生錯誤原因；4）沖突的檢測和解決；5）怎樣評估學(xué)生的認(rèn)知能力；6）怎樣處理學(xué)生的個性對學(xué)生認(rèn)知評估模型的影響。

3.2知識表示

由于 ITS本身的復(fù)雜性，ITS中知識表示的問題并沒有很好地解決，目前存在的主要問題有：

1）各種復(fù)雜知識的表示。ITS中要表示的知識有多種，如領(lǐng)域知識及語言知識等，各種知識間關(guān)系也錯綜復(fù)雜。以前常用框架表示、規(guī)則表示、語義網(wǎng)絡(luò)等，但仍不能完全滿足要求；

2）知識表示的多方面要求。ITS對同一知識的不同表示方法，而如何滿足多方面的需求是ITS中知識表示的焦點及難題之一；

3）知識表示的深度。ITS中知識表示另一個焦點問題是知識表示的深度問題，即知識表示可以用于問題的求解，但不能用于對問題求解的方法進(jìn)行解釋說明。

3.3人機語言對話

在 ITS中，人機對話也具有智能的特點。這主要涉及對話的策略，及要求系統(tǒng)對理解自然語言后作出適當(dāng)?shù)幕卮?。自然語言理解最早的研究領(lǐng)域是機器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統(tǒng)的知識獲取提供了新的途徑[4]。對話處理的難點之一是對話中的有些語句不符合語法規(guī)則，必須借助于上下文的環(huán)境才能夠正確的理解[5]。

4 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展及未來

4.1現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用

現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)不僅是被動記錄外界信息的過程，也是主動建構(gòu)的過程。它要求學(xué)生由被動接受外部刺激者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓庸さ闹黧w，成為知識的主動建構(gòu)者。現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論在ITS中的應(yīng)用，能夠為學(xué)生知識的構(gòu)建提供豐碩、有效的信息，并且能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣及學(xué)習(xí)的主動性，更能夠滿足學(xué)生的個性化的學(xué)習(xí)要求。

4.2智能技術(shù)的應(yīng)用

從技術(shù)的角度出發(fā)，不難看出智能技術(shù)是由各種各樣的技術(shù)支撐著的，也是能夠自動執(zhí)行用戶委托任務(wù)的計算實體，由許多實用的應(yīng)用特性的集合，開發(fā)者正是使用這些特性來擴展ITS的功能和價值，從而達(dá)到能自動執(zhí)行用戶委托任務(wù)的目的。

4.3更加廣泛的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)

隨著計算機以及網(wǎng)絡(luò)的日益普及，越來越多的學(xué)習(xí)者借助網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)方式實現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容的集中管理，優(yōu)化了教學(xué)的內(nèi)容，提高了教師的授課水平；并且能夠跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，實現(xiàn)了教學(xué)資源的共享，提高了教學(xué)效率。充分利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，還彌補了教材單一的缺點，學(xué)生通過網(wǎng)上答疑的方式，可以增強學(xué)習(xí)的互動性，實時更新的學(xué)習(xí)內(nèi)容和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源使學(xué)生視野更加開闊。另外，針對不同學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的及時反饋，能夠?qū)Σ煌膶W(xué)生制定出個性化的教學(xué)方案并做出相應(yīng)及時的調(diào)整，真正做到了因材施教；學(xué)生還可以自主選擇學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點及學(xué)習(xí)進(jìn)度，使學(xué)生能夠更加靈活地安排自己的學(xué)習(xí)情況，從而增強了學(xué)生的自主性。

5 結(jié)論

目前, 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的研究已經(jīng)從封閉式系統(tǒng)向開放式系統(tǒng)發(fā)展, 系統(tǒng)功能由智能化的授導(dǎo)向適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持發(fā)展。在我國，雖然ITS的研究已有多年，但取得的成果還很少，所以這個領(lǐng)域的發(fā)展前景十分樂觀，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的焦點問題值得我們進(jìn)一步研究和探討。

參考文獻(xiàn)

[1]馬中虎.家?；覽M].北京：教育科學(xué)出版社，1999.

[2]姜天水，王建國.智能教學(xué)系統(tǒng)淺析[J].煙臺職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2009，15(2)：72-77.

[3]陳仕品，張劍平.智能教學(xué)系統(tǒng)的研究熱點與發(fā)展趨勢[J].網(wǎng)絡(luò)教育，2007(10)：41-50.

普及人工智能教育范文第4篇

碎片式學(xué)習(xí)

這種學(xué)習(xí)模式利用了移動終端的第一個特性——“隨時隨地和你在一起”。從設(shè)計之初，移動終端就充分考慮了用戶的使用習(xí)慣，如小屏幕、能夠最快打開應(yīng)用等。我們可以利用零碎時間，在任何地方進(jìn)行碎片化學(xué)習(xí)，比如學(xué)習(xí)英語、網(wǎng)易公開課等。

移動互聯(lián)網(wǎng)脫胎于互聯(lián)網(wǎng)，很多人認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的補充和延伸。然而，最初的互聯(lián)網(wǎng)是給專家用的，設(shè)計之初就決定了它的先天缺陷；移動互聯(lián)網(wǎng)則是給普通人用的，有自己全新的規(guī)則，從設(shè)計之初就考慮了如何使用方便?？芍^是“青出于藍(lán)而勝于藍(lán)”。

情境感知學(xué)習(xí)

這種學(xué)習(xí)模式利用了移動終端的第二個特點——“知道你在哪里”。給學(xué)生配備帶定位系統(tǒng)的移動終端，基于特定的位置給予特定的服務(wù)。如香港中文大學(xué)開展的基于衛(wèi)星定位的戶外移動學(xué)習(xí)實驗，教師在網(wǎng)上設(shè)計好問題，學(xué)生可以拿移動終端到公園、博物館、科技館等特定的地方解決問題。此外，像臺北大湖小學(xué)的“蝴蝶走廊”、麻省理工學(xué)院的“城市游戲”等都是利用了基于位置服務(wù)的移動學(xué)習(xí)。

基于電子書包的課堂互動式學(xué)習(xí)

電腦為什么吸引力這么大呢？它第一次將學(xué)習(xí)、生活、工作融合在一起，同時，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，多業(yè)務(wù)、多組織機構(gòu)也融合到了一起，當(dāng)今時代的特征就是融合。在未來的課堂上，學(xué)習(xí)融合成為了關(guān)鍵詞，教材、教輔、教學(xué)過程、教學(xué)平臺、教學(xué)評價融合到一起，整合到移動終端內(nèi)。關(guān)于教學(xué)方式，基于電子書包的學(xué)習(xí)方式的最大特點是什么？繁華的外表下面什么是讓我們激動的事情？毫無疑問，是互動。你有沒有反思過我們的課堂？課堂上一部分孩子只是看客，他們每天看著老師和幾個優(yōu)秀孩子在互動，而自己和課堂似乎毫無關(guān)系。利用智能終端這種方式，所有人都被帶動到互動之中，充分參與教學(xué)活動。教育信息化不是把紙質(zhì)書打造成電子書，而是要打造真正的互動課堂。

普及人工智能教育范文第5篇

新科技與產(chǎn)業(yè)革命可能發(fā)生的領(lǐng)域和突破

第一，綠色革命。人類將轉(zhuǎn)變無節(jié)制耗用化石能源和自然資源的發(fā)展方式，迎來資源節(jié)約、高效、清潔、可循環(huán)利用的時代。

第二，網(wǎng)絡(luò)云計算。無論是集成電路、存儲器、計算機還是互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)有信息技術(shù)，都將遇到難以繼續(xù)發(fā)展的障礙，呼喚信息科技新的突破。

第三，3D打印機。先進(jìn)材料和制造向全球化、綠色化、智能化方向發(fā)展，制造過程將更加清潔、高效和環(huán)保。

第四，生態(tài)農(nóng)業(yè)。在保障食物安全功能的同時，農(nóng)業(yè)還將擔(dān)負(fù)起緩解能源危機、提供多樣需求和保護生態(tài)環(huán)境等使命。

第五，食品安全。人類必須控制人口增長，提高人口質(zhì)量，保證食品和生態(tài)安全，防治重大流行病，并將關(guān)口前移，走一條低成本、普惠保健之路。

第六，宇宙探索。對暗物質(zhì)、暗能量、反物質(zhì)的探測，將深化人類對宇宙和物質(zhì)世界的認(rèn)識。

第七，其他。

新科技與產(chǎn)業(yè)革命可能呈現(xiàn)的特征展望

一，學(xué)習(xí)革命：信息轉(zhuǎn)換器進(jìn)入學(xué)校，人腦和電腦直接信息交流，學(xué)習(xí)成為“知識充電”，學(xué)校成為“心理培訓(xùn)所”，人類從沒完沒了的學(xué)習(xí)壓力中解放出來。

二，大學(xué)革命：大學(xué)轉(zhuǎn)變職能，從教育機構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蒲袡C構(gòu)。

三，家庭革命：兩性智能人進(jìn)入家庭，家庭和性模式的多樣化。

四，生殖革命：“體外子宮”實用化，實現(xiàn)“體外生殖”和“定制生殖”。

五，再生革命：人有“四條命”：自然人、網(wǎng)絡(luò)人、仿生人和再生人。

六，產(chǎn)業(yè)革命：仿生、再生和創(chuàng)生技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。

七，人類解放：綠色超級制造系統(tǒng)和人工智能，大量替代人的體力和腦力勞動。

八，生活方式：創(chuàng)新和休閑成為人們的主要活動。

九，國際戰(zhàn)爭：戰(zhàn)爭技術(shù)和目標(biāo)，從肉體攻擊、信息攻擊到神經(jīng)攻擊。