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【關(guān)鍵詞】金融風(fēng)險(xiǎn);預(yù)警;定量方法
近年來,美國(guó)次貸危機(jī)、歐債危機(jī)等金融危機(jī)的頻繁爆發(fā)令金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域成為了金融界備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。從國(guó)內(nèi)外的研究來看,金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的核心在于尋找一種有效的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和預(yù)測(cè)。目前,主流的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法是統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法,該類方法以較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)理論作為基礎(chǔ),因此得到了國(guó)際金融理論和實(shí)業(yè)界的廣泛支持和認(rèn)可。然而統(tǒng)計(jì)理論先天存在前提假設(shè)過嚴(yán)、忽略風(fēng)險(xiǎn)因素模糊性、難以解決非線性病結(jié)構(gòu)的復(fù)雜問題、缺乏處理海量數(shù)據(jù)的能力等缺陷,致使該類方法在處理經(jīng)濟(jì)管理類的復(fù)雜問題時(shí)往往表現(xiàn)得力不從心,其在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用的有效性及適用性亦受到了越來越多研究人員的質(zhì)疑。近十多年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,具有模糊性、魯棒性、自組織性、簡(jiǎn)單通用及并行處理等特征的智能計(jì)算技術(shù)越來越受到了金融領(lǐng)域研究人員的關(guān)注,越來越多的研究引入了智能計(jì)算技術(shù)并取得了大量成果。本文在綜合研究了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,從方法的理論基礎(chǔ)角度對(duì)預(yù)警方法進(jìn)行了歸納分類,并對(duì)不同方法的性狀進(jìn)行了深入的比較、分析及評(píng)述,在此基礎(chǔ)上提出了對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法發(fā)展方向的個(gè)人看法,以期為我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理方法發(fā)展提供一種新的思路和視角。
一、統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法
該類方法的主要思想是根據(jù)預(yù)警指標(biāo)體系收集相關(guān)的樣本數(shù)據(jù),對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析,找出對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)有顯著解釋作用的指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上基于一定的數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法建立分析模型。該類方法是金融風(fēng)險(xiǎn)管理研究中廣泛使用的方法,主要包括以下幾種方法:(1)單變量分析方法。單變量分析方法是最早應(yīng)用到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域中的定量分析方法。Fitz
patrick早在1932年就運(yùn)用單個(gè)財(cái)務(wù)比率對(duì)19個(gè)樣本企業(yè)進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測(cè),他的研究發(fā)現(xiàn)“凈資產(chǎn)收益率”和“股東權(quán)益對(duì)負(fù)債比率”兩個(gè)比率的預(yù)測(cè)能力最高;1938年,Secrist在研究中試圖通過分析資產(chǎn)負(fù)債表比率的差異來尋找破產(chǎn)銀行的特征,以期挖掘出破產(chǎn)銀行和正常銀行不同的財(cái)務(wù)狀況;1966年,Beaver基于單變量分析法建立了企業(yè)破產(chǎn)預(yù)警模型,并以5個(gè)不同財(cái)務(wù)比率分別對(duì)158家的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了一元判別預(yù)測(cè),其結(jié)論認(rèn)為“現(xiàn)金債務(wù)總額比率”預(yù)測(cè)的效果最好,“資產(chǎn)收益率”的效果次之。(2)多元線性判別分析(MDA)方法。單變量分析方法單從一個(gè)指標(biāo)出發(fā)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,往往不能充分反映出風(fēng)險(xiǎn)的全面狀況,MDA方法則是以多個(gè)指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)的分析方法。針對(duì)單變量分析的缺陷,1968年,Altman等在前人研究基礎(chǔ)上,利用判別分析技術(shù)建立了Z-Score模型,隨后1975年Altman在改進(jìn)Z-Score模型的基礎(chǔ)上提出了ZETA模型。與此同時(shí),1975年Sinkey在銀行風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警模型中引入了多重判別方法。與單變量分析模型相比,MDA模型綜合了多方面的風(fēng)險(xiǎn)信息,因此其建立的判別函數(shù)往往準(zhǔn)確率更高。(3)Logit分析方法。MDA方法對(duì)所處理的樣本有著嚴(yán)格的假設(shè)前提(如多元正態(tài)分布、等協(xié)方差矩陣等等)。針對(duì)這些缺陷,Martin在1977年采用了Logit分析對(duì)銀行破產(chǎn)預(yù)警進(jìn)行了研究;1980年Ohlson構(gòu)建了企業(yè)破產(chǎn)預(yù)警的Logit分析模型,他的研究成果認(rèn)為L(zhǎng)ogit模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求不高,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率也比MDA高。Logit分析假設(shè)事件發(fā)生概率服從標(biāo)準(zhǔn)
Logistic的累積概率分布函數(shù),將事件發(fā)生的可能性估計(jì)為一個(gè)可觀測(cè)特征函數(shù),因此能部分克服MDA模型的缺陷。有鑒于此,20世紀(jì)80年代后大量研究采用了Logit分析方法。(4)Probit分析方法。Probit模型早在1954年就被Zmijewski引入到企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè)方面的研究。1983年,Bovenzi等采用Probit分析,以1977年至1981年間的222家銀行作為樣本構(gòu)建了銀行破產(chǎn)預(yù)警Probit模型,取得了良好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。與Logit模型類似,Probit模型假設(shè)樣本服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其計(jì)算方法和Logit亦很類似,但Probit模型的計(jì)算過程比較復(fù)雜,而且在計(jì)算過程中進(jìn)行的多次近似處理往往會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度。
二、智能計(jì)算類方法
統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法的應(yīng)用有著比較嚴(yán)格的假設(shè)前提,且難以區(qū)分出隨機(jī)噪聲和非線性關(guān)系,而風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)往往呈非線性關(guān)系,且風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間亦可能非相互獨(dú)立及不符合正態(tài)分布等等,因而極大地影響了統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法的應(yīng)用效果。近十多年來,隨著人工智能技術(shù)特別是智能計(jì)算的發(fā)展,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的智能計(jì)算在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域中的應(yīng)用得到了越來越廣泛的關(guān)注。
(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)及功能的非線性分布式信息處理系統(tǒng),具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等能力,適宜大規(guī)模的并行計(jì)算。因此,20世紀(jì)90年代以后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、財(cái)務(wù)困境和破產(chǎn)預(yù)測(cè)等金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域。1990年,Odom首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè),隨后Tam和Kiang(1992),Barniv et al(1997),Bell(1997),Jain&Nag(1997)及Yang et al(1999)等研究人員在研究金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警時(shí)也紛紛采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),極大的促進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用。大部分的研究成果認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率要優(yōu)于MDA、Logit等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法,且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不存在嚴(yán)格的假設(shè)前提,容錯(cuò)能力強(qiáng),但也存在著設(shè)計(jì)缺乏有效的理論指導(dǎo)、容易早熟及“黑箱操作”等缺陷,其預(yù)測(cè)結(jié)果往往難以解釋,不易為金融從業(yè)人員接受。(2)進(jìn)化計(jì)算方法。進(jìn)化計(jì)算將自然界中的進(jìn)化過程引入工程領(lǐng)域以解決復(fù)雜問題的優(yōu)化,其原理通過模仿生物進(jìn)化規(guī)律,在問題空間內(nèi)隨機(jī)搜索問題的解。目前以遺傳算法、粒子群算法等算法為代表的進(jìn)化計(jì)算在金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。其中具有代表性的研究學(xué)者有:1998年Varetto Franco采用遺傳算法提取了判別規(guī)則和線性函數(shù),研究結(jié)果表明與MDA相比,遺傳算法省時(shí)、受主觀影響小,但準(zhǔn)確性相對(duì)低。其他有代表性的研究學(xué)者還包括:Shin&Lee(2002)、Davalos Sergio et al.(2005)等等。進(jìn)化計(jì)算方法應(yīng)用到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的機(jī)理是基于樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行if-then判別規(guī)則提取,結(jié)構(gòu)清晰且易于理解。然而進(jìn)化計(jì)算的結(jié)構(gòu)不固定、通用性較差,其設(shè)計(jì)往往根據(jù)經(jīng)驗(yàn)而缺乏規(guī)范有效的理論指導(dǎo)。近年來,在很多研究中進(jìn)化計(jì)算往往成為了一種與其他技術(shù)混合集成的輔助技術(shù)。(3)粗糙集方法。粗糙集是一種新的處理模糊和不確定性知識(shí)的有力工具,已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)及決策支持等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。1982年,Pawlak首先將粗糙集方法應(yīng)用到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域。隨后Ziarko(1984)、Tay F.E.H.
&Shen L.(2002)等學(xué)者也在相關(guān)研究中引入了粗糙集方法。這此研究成果表明,粗糙集方法善于處理不完善的信息,能有效的揭示風(fēng)險(xiǎn)因素特征與金融風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,且具有決策規(guī)則易于理解、定性定量變量相結(jié)合、無需統(tǒng)計(jì)概率和模糊隸屬度評(píng)價(jià)等優(yōu)點(diǎn)。但是,在實(shí)際應(yīng)用中粗糙集方法對(duì)噪聲較敏感,抗干擾能力比較差,因此在實(shí)際應(yīng)用中粗糙集更多的是與其他方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等)集成。(4)混合智能方法。單一智能技術(shù)各具優(yōu)勢(shì),同時(shí)又存在這樣那樣的缺陷,制約了單一技術(shù)在金融決策領(lǐng)域的發(fā)展。因此,根據(jù)各種智能技術(shù)的特點(diǎn)與共同之處,探索它們的有機(jī)集成是近年來比較活躍的研究分支,并取得了可觀的研究成果。2006年,Min等學(xué)者將遺傳算法與支持向量機(jī)相結(jié)合,構(gòu)建了企業(yè)危機(jī)預(yù)警模型,研究結(jié)論表明該模型綜合性能良好。Tsakonas等學(xué)者(2006)采用了混合遺傳規(guī)則與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)警研究。De Amorim等學(xué)者(2007)綜合模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了混合模型,通過巴西金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)證表明混合模型的預(yù)測(cè)精度要比多層BP網(wǎng)絡(luò)好。Ng.G.S.(2008)等學(xué)者構(gòu)建了混合局部?jī)?yōu)化算法與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行破產(chǎn)預(yù)警模型,對(duì)美國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明該模型預(yù)測(cè)效果良好。Cho,Sung bin等(2009)混合了統(tǒng)計(jì)方法與人工智能方法進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測(cè)。Ahn,Hyunchul等(2009)通過結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳規(guī)劃構(gòu)建混合智能系統(tǒng),為破產(chǎn)預(yù)測(cè)提供了一種更科學(xué)的方法。Arash Bahrammirzaee(2010)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)及混合智能系統(tǒng)等人工智能技術(shù)在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用的相關(guān)研究成果進(jìn)行了全面的分析概括,得到了混合智能系統(tǒng)能全面提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的結(jié)論,但也存在技術(shù)整合策略、參數(shù)設(shè)計(jì)等問題。Chuang等(2011)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與案例推理相結(jié)合,提出了信用評(píng)分的二階段模型,實(shí)證表明該模型的評(píng)估精度比單一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要高。
除了上述的方法外,案例推理(case-based reasoning,
CBR)、支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)等智能方法也被部分學(xué)者嘗試應(yīng)用于金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域。
三、方法優(yōu)劣對(duì)比分析
從歷年的研究文獻(xiàn)看,20世紀(jì)90年代前,統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法被大部分研究所采用,隨后,人工智能技術(shù)的發(fā)展使得智能計(jì)算也受到了越來越多的關(guān)注。這些方法各具優(yōu)劣,具體對(duì)比分析如表1所示。
四、預(yù)警方法評(píng)述
從金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的理論基礎(chǔ)角度,本文把現(xiàn)存的預(yù)警方法分為兩類:(1)統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法;(2)智能計(jì)算類方法。表1的對(duì)比分析表明:(1)統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法具有簡(jiǎn)單、易用、省時(shí)及結(jié)論易于理解等特點(diǎn),且方法的實(shí)踐設(shè)計(jì)存在規(guī)范的科學(xué)理論指導(dǎo),因此被金融業(yè)廣泛接受和應(yīng)用。然而,這類模型普遍存在著以下幾方面缺陷:一是有著比較嚴(yán)格假設(shè)前提,如假設(shè)正態(tài)分布、等協(xié)方差,多重特征獨(dú)立性等等,這些假設(shè)經(jīng)常與現(xiàn)實(shí)不相符;二是在研究風(fēng)險(xiǎn)行為和過程中片面強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)因素的隨機(jī)性而忽略了風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊性;三是缺乏處理非線性復(fù)雜結(jié)構(gòu)問題的能力,經(jīng)驗(yàn)告訴我們,金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是復(fù)雜的,更具有非線性結(jié)構(gòu)的特性,上述模型對(duì)此往往缺乏有效的處理能力;四是對(duì)金融大數(shù)據(jù)缺乏處理能力,隨著金融大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,先天不足的統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)處理要求時(shí),往往束手無策。(2)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能計(jì)算技術(shù)具有處理病結(jié)構(gòu)、不精確、不完善信息的良好能力,預(yù)測(cè)精度也相對(duì)較高,且該類方法具有自組織、自學(xué)習(xí)、魯棒性及并行等優(yōu)勢(shì),特別善長(zhǎng)于處理海量數(shù)據(jù)。但該類方法的應(yīng)用缺乏有效的理論指導(dǎo)、結(jié)構(gòu)難以固定、通用性差,且結(jié)果往往難以解釋,因此在實(shí)
際運(yùn)用中也存在著大量爭(zhēng)議。
五、結(jié)論與展望
綜合上述分析可以發(fā)現(xiàn),無論是基于統(tǒng)計(jì)計(jì)量的方法還是基于智能計(jì)算的方法都不是金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理的萬全之法。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量技術(shù)、智能技術(shù)等各學(xué)科技術(shù)的迅猛發(fā)展,綜合多個(gè)學(xué)科理論與方法的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型受到了越來越廣泛關(guān)注。預(yù)警的方法亦越來越體現(xiàn)出從定性到定量、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、多學(xué)科交叉、從單一技術(shù)到多元化組合技術(shù)等特征。雖然到目前為止,人們對(duì)于大量的應(yīng)用問題已經(jīng)提出了各種各樣的混合智能學(xué)習(xí)方法,但是如何設(shè)計(jì)出一個(gè)能夠有效地結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、進(jìn)化算法等智能計(jì)算方法的最優(yōu)混合系統(tǒng)仍然是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的研究課題; 現(xiàn)代人工智能技術(shù)的發(fā)展十分迅速,涌現(xiàn)出越來越多的新技術(shù)新方法新思想(如免疫算法、DNA計(jì)算、支持向量機(jī)、蟻群算法、聚類分析等等),各種技術(shù)的互補(bǔ)與綜合也是未來的研究方向之一;統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法具有不可替代的優(yōu)勢(shì),如何將統(tǒng)計(jì)計(jì)量類方法與智能計(jì)算類方法進(jìn)行綜合和集成,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),也是未來的研究熱點(diǎn)。
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關(guān)鍵詞:投資型壽險(xiǎn) 投資環(huán)境 風(fēng)險(xiǎn)防范 保險(xiǎn)需求
從1999年平安保險(xiǎn)公司在上海推出國(guó)內(nèi)第一個(gè)投資連結(jié)保險(xiǎn)――平安世紀(jì)理財(cái)保險(xiǎn)后,友邦、中國(guó)人壽、泰康相繼推出分紅保險(xiǎn),太平洋保險(xiǎn)推出“太平盛世•長(zhǎng)發(fā)”萬能壽險(xiǎn),這三類產(chǎn)品被統(tǒng)稱為投資型保險(xiǎn),這些產(chǎn)品由于具有保障與投資的雙重功能而倍受青睞,吸引了大量投資者,然而因收益率低下,與業(yè)務(wù)員推銷時(shí)宣稱的高回報(bào)率相去甚遠(yuǎn),出現(xiàn)了不少糾紛,以至在2001年底2002年初大面積出現(xiàn)了“退保風(fēng)潮”。 隨著《保險(xiǎn)資金投資股票市場(chǎng)管理辦法》的即將出臺(tái),以及國(guó)務(wù)院已原則批準(zhǔn)保險(xiǎn)資金投資海外市場(chǎng)等消息不斷傳出,預(yù)示著保險(xiǎn)資金投資渠道將大為放寬。受此鼓舞,從2003年下半年開始,壽險(xiǎn)公司的新產(chǎn)品再度向投資型品種集中。多家中資、合資公司已經(jīng)或即將推出新的投資型險(xiǎn)種。在偃旗息鼓了一年多之后,投資型壽險(xiǎn)卷土重來,究竟是喜是憂?
投資環(huán)境開始成熟
首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融保險(xiǎn)系副主任庹國(guó)柱認(rèn)為,現(xiàn)在投資型產(chǎn)品在市場(chǎng)上推廣應(yīng)該是個(gè)比較好的時(shí)機(jī),但還要受到資本市場(chǎng)發(fā)展的環(huán)境的影響。 近幾年,為了適應(yīng)保險(xiǎn)業(yè)快速發(fā)展的形勢(shì),中國(guó)保監(jiān)會(huì)在加強(qiáng)對(duì)保險(xiǎn)資金監(jiān)管的同時(shí),也逐步放寬保險(xiǎn)資金的運(yùn)用渠道,不斷調(diào)高保險(xiǎn)資金投資的比例。2003年5月又下發(fā)文件,調(diào)高保險(xiǎn)公司投資企業(yè)債券的比例,同時(shí)放寬保險(xiǎn)公司投資企業(yè)債券的范圍。這些舉措旨在提高保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)能力,最終起到規(guī)范市場(chǎng)行為及保護(hù)消費(fèi)者利益不受侵害的作用。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,依照目前的趨勢(shì),今后保險(xiǎn)公司的資金運(yùn)用渠道將繼續(xù)拓寬,前景看好。所以,推出投資型壽險(xiǎn)產(chǎn)品,其相應(yīng)的投資環(huán)境已經(jīng)開始成熟。
消費(fèi)者和保險(xiǎn)公司均趨于理性和成熟
目前,居民存款不斷增加,全國(guó)居民存款已逾10萬億元,這意味著廣大居民已具備較強(qiáng)的購買力,同時(shí)也需要有更多的投資渠道來取得穩(wěn)健收益。據(jù)透露,在《保險(xiǎn)資金投資股票市場(chǎng)管理辦法》中,保險(xiǎn)資金投資范圍除了已發(fā)行上市的流通A股外,還可以投資國(guó)內(nèi)A股市場(chǎng)的非流通股,包括國(guó)有股、法人股,以及可轉(zhuǎn)債等。但保險(xiǎn)資金直接入市是一柄雙刃劍,在可能帶來資產(chǎn)增值的同時(shí),不能忽視市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。新投資型壽險(xiǎn)不再說大話,過去銷售人員誤導(dǎo)“至少8%年回報(bào)率”的宣傳已聽不到了。太平洋壽險(xiǎn)推出的新品種只承諾5年固定收益5.6%,平安“智富人生”萬能壽險(xiǎn)向客戶承諾年利率結(jié)算不低于1.75%。業(yè)內(nèi)人士據(jù)此認(rèn)為,新投資型壽險(xiǎn)回歸了理性。新投資型保險(xiǎn)能否扭轉(zhuǎn)第一代產(chǎn)品的低收益狀況,尚需要時(shí)間來回答。但投資者似乎已不抱太高的預(yù)期,而更看重其保障功能。 投資型保險(xiǎn)產(chǎn)品從1999年進(jìn)入市場(chǎng)已有五年時(shí)間,廣大市民已對(duì)這類比較復(fù)雜的保險(xiǎn)產(chǎn)品有了一定的了解,因而在購買時(shí)會(huì)更加成熟和理性。幾年前,經(jīng)歷過投資型保險(xiǎn)的打擊后,保險(xiǎn)業(yè)意識(shí)到保險(xiǎn)功能應(yīng)該回歸到基本的保障上面,而不是投資收益,所以近兩年在著重強(qiáng)調(diào)保險(xiǎn)的保障功能,去年還停掉了熱銷的分紅健康險(xiǎn),希望能喚起消費(fèi)者投保保障型保險(xiǎn)的意識(shí)。消費(fèi)者也逐步接受保險(xiǎn)提供保障這一理念,今年上半年,雖然壽險(xiǎn)公司保費(fèi)收入有所下滑,但傳統(tǒng)保障型保險(xiǎn)仍然保持了增勢(shì),這足以說明消費(fèi)者對(duì)保障功能的認(rèn)同。
風(fēng)險(xiǎn)仍須防范
重現(xiàn)江湖的投資型保險(xiǎn),其實(shí)質(zhì)并沒有改變,仍然是保險(xiǎn)公司代客戶理財(cái)?shù)囊环N方式,有收益就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。資料顯示,2002年我國(guó)保險(xiǎn)公司的資金運(yùn)用收益率為3.14%,低于2000年的3.59%和2001年的4.3%。而分到普通投資者手中時(shí),收益率往往只有1%。雖然國(guó)家放寬了保險(xiǎn)資金的運(yùn)用渠道,即將出臺(tái)《保險(xiǎn)資金投資股票市場(chǎng)管理辦法》, 但誰能保證保險(xiǎn)資金直接入市肯定能賺錢?且不說股市已經(jīng)低迷了3年,不少機(jī)構(gòu)投資者虧得一塌糊涂,即使在股市形勢(shì)一片大好的時(shí)候,投資股市也存在高風(fēng)險(xiǎn)。股市不是輕易就能獲得收益的地方,弄不好便會(huì)折戟沉沙,那時(shí),不僅沒有收益,弄不好連本金也要打折扣。因此 ,風(fēng)險(xiǎn)防范是重中之重。日本保險(xiǎn)業(yè)從引進(jìn)投資型壽險(xiǎn)商品到最后該商品的衰敗,其中的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)值得中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)引以為鑒。
保險(xiǎn)公司要苦煉內(nèi)功。投資型壽險(xiǎn)商品對(duì)保險(xiǎn)公司自身的經(jīng)營(yíng)和管理水平要求非常高。相對(duì)于傳統(tǒng)的壽險(xiǎn)商品,其不僅要求具有一個(gè)良好的外部投資環(huán)境,包括相對(duì)成熟、規(guī)范和透明的資本市場(chǎng),更需要壽險(xiǎn)公司具有豐富的經(jīng)驗(yàn)和嫻熟的風(fēng)險(xiǎn)控制能力。中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)的真正發(fā)展始于1992年,壽險(xiǎn)公司在技術(shù)、人員、電腦、內(nèi)控、經(jīng)驗(yàn)和實(shí)力等方面,都還存在著嚴(yán)重不足。外部的資本市場(chǎng)也正處于發(fā)展的初期,需要大力根治市場(chǎng)操縱等不規(guī)范行為。在投資型壽險(xiǎn)再次升溫的現(xiàn)實(shí)面前,保險(xiǎn)公司是否真正有能力管控好風(fēng)險(xiǎn),將是對(duì)未來整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)嚴(yán)峻考驗(yàn)。中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)必須首先苦練內(nèi)功,虛心學(xué)習(xí)外國(guó)保險(xiǎn)公司先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)管理方式,讓自己盡快成熟、成長(zhǎng)起來。
以監(jiān)管促規(guī)范。保險(xiǎn)監(jiān)管的核心是償付能力監(jiān)管。引進(jìn)投資型壽險(xiǎn)商品的初衷之一,是要化解中國(guó)國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)企業(yè)所面臨的償付能力嚴(yán)重不足問題。但前幾年投資型壽險(xiǎn)商品熱銷時(shí)卻成為了各家保險(xiǎn)公司突破保險(xiǎn)產(chǎn)品限價(jià)規(guī)定,大打價(jià)格戰(zhàn),不計(jì)后果地?cái)U(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模的一種“有效”手段,不僅未對(duì)償付能力問題的解決起到預(yù)期的作用,更使得市場(chǎng)不規(guī)范行為大行其道,嚴(yán)重影響到整個(gè)壽險(xiǎn)行業(yè)在公眾心目中的形象。在投資型壽險(xiǎn)卷土重來時(shí),更應(yīng)防患于未然。從西方國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來看,投資型壽險(xiǎn)商品對(duì)保險(xiǎn)監(jiān)管廣度、深度和效率等的要求異常地高。在中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)和保險(xiǎn)監(jiān)管都還處于發(fā)展的初級(jí)階段,各方面力量都還需要積蓄和培育的情況下,市場(chǎng)呼喚保險(xiǎn)監(jiān)管創(chuàng)造一個(gè)良好、規(guī)范的保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境和運(yùn)作導(dǎo)向。
購買必須謹(jǐn)慎
作為一種有特色的險(xiǎn)種,投資型保險(xiǎn)并非買不得,但它只適合一小部分人。如果說保障型產(chǎn)品是大眾化的,能滿足大多數(shù)人的需求,投資型產(chǎn)品則屬小眾化的,它滿足了一部分人的投資需要,這部分人應(yīng)該是手中有閑余資金,但又沒有時(shí)間對(duì)資金進(jìn)行管理和投資的人。因此,大家在購買時(shí)應(yīng)根據(jù)自己的實(shí)際需求和風(fēng)險(xiǎn)承受能力來選擇合適的投資型壽險(xiǎn)。
分紅保險(xiǎn)是在投保人付費(fèi)后,得到保障的情況下,享受保險(xiǎn)公司一部分的經(jīng)營(yíng)成果的保險(xiǎn),根據(jù)保險(xiǎn)監(jiān)督委員會(huì)的規(guī)定,分紅一般不得少于可分配利潤(rùn)的70%。若保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)不善時(shí),分紅可能非常有限,或者可能沒紅可分。但是,分紅保險(xiǎn)設(shè)有最低保證利率,客戶的基本保障是有保證的,因此適合于風(fēng)險(xiǎn)承受能力低、對(duì)投資需求不高、希望以保障為主的投保人。
萬能壽險(xiǎn)具有分紅險(xiǎn)的某些特點(diǎn),設(shè)有最低收益保障,經(jīng)營(yíng)成果由保險(xiǎn)公司和客戶共同分享,而交費(fèi)等方面比較靈活。適合于需求彈性較大、風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低、對(duì)保險(xiǎn)希望有更多選擇權(quán)的投保人。
投資連結(jié)保險(xiǎn)顧名思義就是保險(xiǎn)與投資掛鉤的保險(xiǎn),但更注重保障功能。一般設(shè)有保證收益賬戶、發(fā)展賬戶和基金賬戶等多個(gè)賬戶。每個(gè)賬戶的投資組合不同,收益率就不同,投資風(fēng)險(xiǎn)也不同。由于投資賬戶不承諾投資回報(bào),保險(xiǎn)公司在收資產(chǎn)管理費(fèi)后,將所有的投資收益和投資損失由客戶承擔(dān)。充分利用專家理財(cái)(行內(nèi)有人稱之為請(qǐng)專家為自己打工)的優(yōu)勢(shì),客戶在獲得高收益的同時(shí)也承擔(dān)投資損失的風(fēng)險(xiǎn)。因此投資連結(jié)保險(xiǎn)適合于具有理性的投資理念、追求資產(chǎn)高收益同時(shí)又具有較高風(fēng)險(xiǎn)承受能力的投保人。
對(duì)于在市場(chǎng)上熱銷的這幾種投資型壽險(xiǎn)的選擇,應(yīng)注意以下幾個(gè)方面:
要準(zhǔn)確分析個(gè)人保險(xiǎn)需求。如果比較傾向于傳統(tǒng)的交費(fèi)方式,即定期定額交費(fèi),同時(shí)對(duì)投資不是特別看重,希望以獲得保險(xiǎn)保障為主,對(duì)保險(xiǎn)公司的總體經(jīng)營(yíng)狀況也比較有信心,就可以選擇分紅保險(xiǎn)。投保人如果需要保險(xiǎn)產(chǎn)品有足夠的彈性,希望在基本的投資保證的基礎(chǔ)上得到一定的投資回報(bào),可以選擇萬能壽險(xiǎn)。追求較高的投資收益和資產(chǎn)的增長(zhǎng),并具有一定風(fēng)險(xiǎn)承受能力的客戶可以選擇購買投資連結(jié)產(chǎn)品,當(dāng)然,這需要客戶具有一定的投資理財(cái)知識(shí)。
要充分考慮個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)承受能力。是投資就會(huì)有一定的風(fēng)險(xiǎn),也就是實(shí)際收益與預(yù)期總是存在著偏差。各種投資型壽險(xiǎn)也不例外。分紅保險(xiǎn)將保險(xiǎn)公司的總體經(jīng)營(yíng)盈余的部分分配給客戶,但當(dāng)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)不善時(shí),投保人所得分紅可能非常有限也可能無紅可分。但由于分紅保險(xiǎn)設(shè)有最低保證利率,客戶得到的基本保障是有保證的,因此適合于風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低的人。萬能壽險(xiǎn)投資資金的運(yùn)用與分紅險(xiǎn)沒有大的區(qū)別,也具有保證的投資回報(bào)但是超過一定水平后由客戶與保險(xiǎn)公司分享。但由于萬能保險(xiǎn)具有較分紅保險(xiǎn)更大的靈活性,所以適合于風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低但希望對(duì)保險(xiǎn)計(jì)劃有更多選擇權(quán)的客戶。投資連結(jié)保險(xiǎn)相對(duì)來說,由于投資賬戶不承諾投資回報(bào),客戶在獲得高收益的同時(shí),也可能承擔(dān)投資賬戶資產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。所以適合追求個(gè)人資產(chǎn)的成長(zhǎng)為目標(biāo),并具有較高風(fēng)險(xiǎn)承受能力的客戶。
注意保險(xiǎn)公司的選擇。購買人壽保險(xiǎn)是一項(xiàng)長(zhǎng)期或終身投資,幾個(gè)月甚至一兩年的投資狀況并不代表未來,一定要樹立長(zhǎng)期的投資理念,因此選擇保險(xiǎn)公司就顯得尤為重要。隨著我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)化水平的進(jìn)一步提高和國(guó)際化進(jìn)程的加快,不同保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品形態(tài)將越來越接近,很難存在明顯的優(yōu)劣之分。投資類保險(xiǎn)在保費(fèi)繳納、保額變更、信息披露、投資作業(yè)、客戶服務(wù)等各項(xiàng)內(nèi)部運(yùn)作不盡相同,復(fù)雜程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)保險(xiǎn),需要保險(xiǎn)公司在管理體系與信息技術(shù)系統(tǒng)上提供全新的平臺(tái)。決定投資型產(chǎn)品價(jià)值的主要因素將成為衡量保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)管理水平和服務(wù)能力的高低。在選擇投資型保險(xiǎn)時(shí),應(yīng)該在認(rèn)真了解產(chǎn)品本身的保險(xiǎn)責(zé)任、費(fèi)用水平等的基礎(chǔ)上,更加關(guān)注下列幾個(gè)方面:一是保險(xiǎn)公司的實(shí)力,實(shí)力雄厚的保險(xiǎn)公司在資源上往往具有一定的優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)榭蛻籼峁└玫姆?wù)。二是保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)管理水平,這包括詳細(xì)考察保險(xiǎn)公司的工作效率、員工素質(zhì)、利潤(rùn)水平、以往的投資業(yè)績(jī)、品牌形象等。
總之,三類投資型壽險(xiǎn)產(chǎn)品各有自己的優(yōu)勢(shì),如何進(jìn)行選擇,真理只有一條――只選“對(duì)”的。所謂“對(duì)”就是既適合自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力又滿足投保的本質(zhì)需要。當(dāng)然保險(xiǎn)產(chǎn)品本身具有較高的復(fù)雜性,產(chǎn)品之間的比較需要較高的專業(yè)知識(shí)作為基礎(chǔ),保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)管理狀況的信息也并不充分,所以,作為客戶,可通過選擇專業(yè)的保險(xiǎn)顧問來幫助自己進(jìn)行決策。
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63歲的馮大爺患有高血壓和糖尿病多年。最近幾個(gè)月,馮大爺常常感覺頭腦發(fā)昏,眼前發(fā)黑,手腳不靈,甚至在吃飯的時(shí)候,出現(xiàn)手指不聽使喚,筷子突然落地的現(xiàn)象。但是,這種現(xiàn)象一會(huì)兒就過去了,也沒有引起家人的重視。幾天前的早晨,馮大爺穿好衣服,準(zhǔn)備下床,突然覺得右邊的胳膊和腿不聽指揮,一起身,竟然跌倒在地上。這時(shí)大家才意識(shí)到問題的嚴(yán)重性,立即去了醫(yī)院。經(jīng)醫(yī)生檢查,馮大爺患的是“小中風(fēng)”,雖然很快恢復(fù),但他的兩側(cè)頸動(dòng)脈高度狹窄,而且在動(dòng)脈血管里有很多動(dòng)脈粥樣硬化性斑塊,都快把血管堵死了。醫(yī)生深入淺出地解釋:“血管里的斑塊就如同河道里的淤泥一樣,到一定程度必須清理,否則,河道就要堵塞;而且血管里的斑塊有可能脫落,隨著血流一旦堵住腦血管,勢(shì)必引起‘腦中風(fēng)’,甚至危及生命。因此,必須盡快手術(shù),把血管里的斑塊清除掉?!苯?jīng)過仔細(xì)思考,病人和家屬同意了手術(shù)治療。術(shù)后不久馮大爺很快康復(fù),感覺頭腦非常清醒,再也沒有出現(xiàn)眼前發(fā)黑和手腳不靈的現(xiàn)象。
實(shí)際上,像馮大爺?shù)那闆r非常普遍,只是很多人不知道“中風(fēng)”與頸動(dòng)脈斑塊有關(guān),在醫(yī)學(xué)上“小中風(fēng)”又稱短暫性腦缺血發(fā)作,是局部腦組織血氧供應(yīng)暫時(shí)中斷的表現(xiàn),其缺血癥狀一般不超過24小時(shí),通常在30分鐘左右往往自行緩解。但是,任何一位短暫性腦缺血發(fā)作的病人,其以后發(fā)生腦中風(fēng)的幾率非常高。因此,短暫性腦缺血發(fā)作是腦中風(fēng)的前兆,或者說是“超級(jí)”預(yù)警信號(hào),必須高度重視,及早治療。
哪些人頸動(dòng)脈容易聚積斑塊,從而引起腦中風(fēng)呢?即七高一少”者:高血壓、高血脂、高尿酸、高血糖、高血黏度、高齡、高吸煙者和活動(dòng)少者。
頸動(dòng)脈內(nèi)聚積了動(dòng)脈硬化斑塊,有何表現(xiàn)呢?很多患者在頸動(dòng)脈斑塊導(dǎo)致管腔狹窄不超過50%時(shí),只是在體檢中聽到頸部血管雜音,在超聲檢查時(shí)偶然發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈斑塊;當(dāng)頸動(dòng)脈斑塊導(dǎo)致管腔狹窄超過50%時(shí),患者會(huì)出現(xiàn)一過性頭暈,眼前發(fā)黑,甚至語言不利或一側(cè)肢體欠靈活等多種表現(xiàn)。
一旦發(fā)生短暫性腦缺血癥狀或懷疑頸動(dòng)脈內(nèi)斑塊時(shí),為防止病情惡化,應(yīng)立即去醫(yī)院就診和檢查。頸動(dòng)脈斑塊不僅會(huì)造成管腔的狹窄,而且會(huì)破裂、出血、脫落和阻塞血管。這些斑塊又稱易損性斑塊、不穩(wěn)定斑塊或軟斑塊。近年來,影像學(xué)檢查開創(chuàng)了頸部血管檢查的新方法。
1.血管超聲檢查可以提供頸動(dòng)脈硬化斑塊的厚度、特征和位置的信息。最近推出的三維超聲技術(shù)甚至可以顯示動(dòng)脈硬化斑塊表面潰瘍及其變化的情況。
2. CT血管造影可以旋轉(zhuǎn)視野,從不同角度、不同方向、不同層面來進(jìn)行觀測(cè),避免了結(jié)構(gòu)重疊,對(duì)于評(píng)估頸動(dòng)脈管腔及管壁的情況和預(yù)測(cè)斑塊的穩(wěn)定性有重要價(jià)值。
3. 核磁共振成像近年來,采用高場(chǎng)強(qiáng)、高分辨率掃描,通過檢查能預(yù)報(bào)中風(fēng)。
這些新技術(shù)不僅能清楚地顯示頸動(dòng)脈管腔的狹窄程度,而且還能顯示管壁和斑塊的病變,準(zhǔn)確估價(jià)和精確測(cè)量硬化斑塊的范圍、成分和易損情況,對(duì)于血管病變的早期發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確診斷及觀察治療效果有重大意義。專家建議,頸部血管超聲檢查是一種既實(shí)用又價(jià)廉的無創(chuàng)無痛檢查方法,最適合老年人、高血壓和糖尿病患者使用。
通過查體,發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈狹窄后,根據(jù)狹窄程度采取相應(yīng)的治療措施。狹窄程度小于50%時(shí),臨床多無癥狀,可以服用抗血小板藥物治療,不需手術(shù);若狹窄程度在50%~70%之間,臨床無癥狀者可以密切觀察和藥物治療,有癥狀時(shí)應(yīng)采取手術(shù)治療;若狹窄大于70%時(shí),血流動(dòng)力學(xué)會(huì)明顯受到影響,造成腦梗死的幾率很大,應(yīng)當(dāng)立刻手術(shù)治療。放置頸動(dòng)脈支架是近年來開展的新的治療技術(shù),是將金屬支架通過股動(dòng)脈植入狹窄的頸動(dòng)脈血管內(nèi),支撐狹窄部位,起到使血流通暢、保證腦部血供需求的作用。它是一種微創(chuàng)介入治療方法,頸部沒有刀口,術(shù)后1~2天就可出院,適合于老年人及外科手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)較大的患者。 頸動(dòng)脈內(nèi)膜剝脫術(shù),是一種通過外科手術(shù)將頸動(dòng)脈內(nèi)的斑塊和血栓剝除的方法,是血管外科最基本的治療技術(shù),這種手術(shù)方法簡(jiǎn)便,創(chuàng)傷小,操作已十分成熟。
預(yù)防頸動(dòng)脈斑塊的形成,并避免其引發(fā)腦中風(fēng),措施如下:
提倡適量飲水時(shí)下氣溫高,出汗多,血液黏稠度大,容易形成血栓,尤其是患有慢性病的中老年人,應(yīng)該多喝水。
參加適當(dāng)活動(dòng)天氣熱,人們活動(dòng)量減少,久坐或長(zhǎng)時(shí)靜臥,血液流速更慢,容易形成血栓。尤其是喜歡打牌、搓麻將的老年人群,要利用天氣涼爽的早晚時(shí)分,參加力所能及的活動(dòng),散散步、打打拳。
保證充足睡眠酷暑難耐,影響睡眠,可以通過午睡,進(jìn)行健康充電。要注意的是,若午飯后馬上入睡,全身血液流向消化道,加之靜臥不動(dòng),也會(huì)造成大腦供血不足而發(fā)生腦中風(fēng),應(yīng)在飯后稍稍休息一會(huì)兒再平臥午睡。
合理膳食搭配伏天,消化液分泌減少,胃納不佳。建議選擇清淡合理的飲食搭配,多吃蔬菜水果,少吃動(dòng)物內(nèi)臟等高膽固醇食品,老年人應(yīng)以素食為主。為了減緩動(dòng)脈硬化的進(jìn)展,必須從生活細(xì)節(jié)做起。對(duì)于北方人來說,盡管是在夏季,也要注意低鹽飲食。
保持良好心情要培養(yǎng)樂觀的性格和心態(tài),并積極參加文娛活動(dòng)。
戒除煙酒嗜好戒除煙酒對(duì)預(yù)防頸動(dòng)脈斑塊的形成非常重要。
控制慢性疾病患有高血壓、高血脂、高血糖、高血黏度等慢性病的患者,要遵照醫(yī)囑,堅(jiān)持治療。
【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)開發(fā) 經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) 對(duì)策
一、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的特征
不確定性。風(fēng)險(xiǎn)事件到底發(fā)不發(fā)生,何時(shí)何地發(fā)生,輻射范圍多大,造成多大的損等這些都是不確定的,所以管理者很難準(zhǔn)確預(yù)料并正確作出決策。
可測(cè)性。風(fēng)險(xiǎn)具有不確定性,似乎人們拿它沒轍,但其實(shí)風(fēng)險(xiǎn)也有一定的規(guī)律可循。根據(jù)管理學(xué)中風(fēng)險(xiǎn)概率理論對(duì)特定時(shí)段內(nèi)部分風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率以及損失的嚴(yán)重性可以作出初步估計(jì)和判斷。再通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的定量定性分析和環(huán)境因素的考慮,可為使風(fēng)險(xiǎn)決策更加科學(xué)合理。
綜合性。房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)行業(yè)是一個(gè)系統(tǒng)且綜合性的行業(yè),輻射范圍包括企業(yè)的微觀環(huán)境和宏觀環(huán)境,從內(nèi)到外每個(gè)因素都相互連接相互制約,因此房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)中財(cái)務(wù)方面和其他過程也風(fēng)險(xiǎn)不斷。
損失性。擔(dān)心風(fēng)險(xiǎn)主要是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)會(huì)帶來或大或小的損失。這種損失有由于管理者對(duì)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)把握不當(dāng)而決策失誤導(dǎo)致,也有可能由財(cái)務(wù)部門無能力防止所致或無法預(yù)計(jì)造成。所以利益損失是房地產(chǎn)行業(yè)的常事。
二、影響房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的因素
開發(fā)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)本身和其周圍環(huán)境的復(fù)雜性、人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)的滯后性及財(cái)務(wù)管理可以防范控制能力的局限性是房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)業(yè)有高風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)原因。具體表現(xiàn)有如下幾個(gè)方面:
房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展不充分的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)發(fā)展成熟的房地產(chǎn)市場(chǎng)應(yīng)該具有信息充分,商品同質(zhì),交易雙方數(shù)量眾多(不會(huì)出現(xiàn)壟斷局面),廠商買主自由出入等特點(diǎn)。但將我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)與之相比較則相差甚遠(yuǎn),所以在這樣一個(gè)環(huán)境下房產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)存在較大風(fēng)險(xiǎn)。
高投入的風(fēng)險(xiǎn)。房地產(chǎn)開發(fā)商一旦決定投資就意味著要進(jìn)行巨額投資,而款項(xiàng)則要只能又借貸、預(yù)售樓盤等融資方法來籌集,進(jìn)行邊投資邊開發(fā)。所以,房地產(chǎn)開發(fā)商通常面臨著能否按時(shí)間籌集資金來使工程如期完成的風(fēng)險(xiǎn)。這便意味著房地產(chǎn)投資規(guī)模越大,投資者承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越大。
位置固定的風(fēng)險(xiǎn)。房地產(chǎn)位置是固定的,這也就是開發(fā)和經(jīng)營(yíng)的難度以及復(fù)雜度大大增強(qiáng)。由于地段不同,城市市郊邊緣地區(qū)的價(jià)值必然低于商業(yè)中心的房地產(chǎn)價(jià)值。,甚至即使在同一片小區(qū)、同一幢單元樓,也會(huì)由于朝向、樓層、面積不同等問題而存在賣家或租金不同。
三、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的防范對(duì)策
提高投資商開發(fā)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)有利地位,房地產(chǎn)開發(fā)商應(yīng)該從市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)、品牌、管理、質(zhì)量、營(yíng)銷、機(jī)遇以及人才等方面出發(fā),樹立防范各方面經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí),積極主動(dòng)地探研究可科學(xué)合理規(guī)避免或減少風(fēng)險(xiǎn)的方法來減小損失。所以,有防范風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)是減小危害的首要步驟也是最重要的一步。確定風(fēng)險(xiǎn)防范管理的目標(biāo)。這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)防范管理是專門針對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)的。這個(gè)目標(biāo)要求管理者對(duì)企業(yè)客觀面臨的風(fēng)險(xiǎn)由一定認(rèn)識(shí),對(duì)處理風(fēng)險(xiǎn)控制風(fēng)險(xiǎn)并揭曉風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失到最小有相應(yīng)的能力。首先要從源頭出發(fā),為了減小風(fēng)險(xiǎn),就要減少風(fēng)險(xiǎn)因素。減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,就需要盡量避免遭遇危害大和難以預(yù)見的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)把主要精力集中于可以讓自己控制的因素上。其次,要減少風(fēng)險(xiǎn)事故。發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故就會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)損失,為了減小風(fēng)險(xiǎn)帶來的人力、物力財(cái)力損失,就需要想盡辦法減小風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的可能性,未雨綢繆。第三,減少風(fēng)險(xiǎn)損失。一旦風(fēng)險(xiǎn)事故不可避免的發(fā)生了,就要采用高效的措施和對(duì)策盡量減小其帶來的損失。在現(xiàn)實(shí)事件中在風(fēng)險(xiǎn)未發(fā)生時(shí)就應(yīng)該做好發(fā)生之后如何防范減小損失的考慮,不致使損失擴(kuò)大。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,是企業(yè)針對(duì)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和推斷,依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生進(jìn)度事先發(fā)出預(yù)警,提醒企業(yè)管理者警惕風(fēng)險(xiǎn),并開始采用辦法來防范風(fēng)險(xiǎn)。建立開發(fā)企業(yè)的預(yù)警體系,要求盡可能反映我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的當(dāng)前狀況,針對(duì)國(guó)情對(duì)癥下藥來建立有效的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和子系統(tǒng)。第一步就是要構(gòu)建基礎(chǔ)信息系統(tǒng),它由兩塊組成:一個(gè)是與房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)信息網(wǎng),另一個(gè)是國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)信息網(wǎng)。第二步就是讓一些信息與預(yù)警系統(tǒng)中的信息產(chǎn)生聯(lián)系,在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)提前通過信息網(wǎng)中的連接信息來分析決定是否預(yù)警和預(yù)警程度,提醒房地產(chǎn)商提前防范,加以警惕,以減小風(fēng)險(xiǎn)帶來損失的程度。
完善風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。第一,回避風(fēng)險(xiǎn)措施,這是掌控風(fēng)險(xiǎn)最有效最簡(jiǎn)單的方法,它能夠解除某種風(fēng)險(xiǎn)可能帶來的所有損失。第二,分散風(fēng)險(xiǎn)措施,這是一種組合投資的方式。比如企業(yè)為了分散企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可以涉及各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng);而且,同一種產(chǎn)品也可以針對(duì)多個(gè)細(xì)分市場(chǎng),再根據(jù)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的不同特性應(yīng)用不同的營(yíng)銷策略。第三,分?jǐn)傦L(fēng)險(xiǎn)策略,當(dāng)幾個(gè)企業(yè)進(jìn)行強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合時(shí),從而形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。當(dāng)然聯(lián)合的各個(gè)企業(yè)要各有所長(zhǎng),這樣才能在發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候分?jǐn)偅瑏磉_(dá)到風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)變小,利益均攤的效果。第四,轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)措施,改變風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的載體來防范風(fēng)險(xiǎn)。
營(yíng)造好的外部的環(huán)境。這需要政府和民眾兩方面的努力和配合。首先,政府在對(duì)待房地產(chǎn)業(yè)上,要實(shí)行調(diào)控“軟著陸”,如果調(diào)控力度過大會(huì)使房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)產(chǎn)業(yè)形成大幅上下波動(dòng),嚴(yán)重會(huì)導(dǎo)致惡性循環(huán)。在調(diào)整過程中要依據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,將實(shí)施適度擴(kuò)張與適度緊縮相結(jié)合,在實(shí)施結(jié)構(gòu)調(diào)整之前先保證能夠控制總量。在進(jìn)行宏觀調(diào)控時(shí),法律手段、經(jīng)濟(jì)手段和必要的行政手段三者不可缺一,要相結(jié)合,構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)完善的宏觀調(diào)控機(jī)制,加強(qiáng)政府對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)控能力,讓“看不見的手”和“看得見的手”產(chǎn)生更有效的作用。其次,在立法方面應(yīng)該出臺(tái)房地產(chǎn)相關(guān)的法律法規(guī)文件。在執(zhí)行這些法律文件的同時(shí),要禁止其他超越土地法規(guī)的行政干預(yù)。同時(shí)也要增強(qiáng)普法宣傳,增強(qiáng)民眾知法守法的意識(shí)。規(guī)范房產(chǎn)市場(chǎng)自由行為,嚴(yán)格規(guī)定買賣、抵押和租賃等于房地產(chǎn)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)行為。此外還要通過法律法規(guī)來打擊房地產(chǎn)交易市場(chǎng)中的違法行為,同時(shí)加強(qiáng)價(jià)格管理,防止太高的商品房?jī)r(jià)出現(xiàn),給房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)I造一個(gè)合理公平的環(huán)境。
總之,為了使我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的各項(xiàng)決策更加科學(xué)合理,增強(qiáng)工程開發(fā)的效益,使房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的好,,就必須建立完善的風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞:化工園區(qū);規(guī)劃環(huán)境;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法;風(fēng)險(xiǎn)管理
化學(xué)工業(yè)園,是在一定的地域內(nèi),由制造商和服務(wù)企業(yè)形成的企業(yè)社區(qū),通過成員之間的共同管理環(huán)境從而獲取最大化的環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。但是,由于化工企業(yè)的集中,非常容易排放相應(yīng)的污染物,直接影響化工園區(qū)的環(huán)境,不利于化工園區(qū)的長(zhǎng)久發(fā)展和進(jìn)步。同時(shí),大量的污染物或者大量的易燃、有毒等危險(xiǎn)化學(xué)品的存在,很容易導(dǎo)致相應(yīng)事故的發(fā)生。為了避免這種事故的發(fā)生,對(duì)化工園區(qū)規(guī)劃環(huán)境的管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防顯得尤為重要。
1 化工園區(qū)規(guī)劃環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相關(guān)知識(shí)
針對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)問題,主要有三個(gè)方面的研究對(duì)象,分別是水、大氣、土壤[1]。對(duì)水的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),主要是針對(duì)水的質(zhì)量問題,若是水的質(zhì)量問題符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)就不存在風(fēng)險(xiǎn)情況,若是水的質(zhì)量問題沒有達(dá)到相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),不但影響生態(tài)環(huán)境,更能影響人體的生命健康。對(duì)大氣的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,也是以標(biāo)準(zhǔn)值作為導(dǎo)向,若是沒有達(dá)標(biāo),則存在嚴(yán)重的環(huán)境污染問題,直接或者間接影響人們的生活和生產(chǎn)。對(duì)土壤的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),是以土壤中的成分作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),一旦其中有部分或者全部成分超標(biāo),直接或者間接就能影響人體健康的,研究土壤的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目的就是保障生態(tài)環(huán)境的良好,便于人們生活生產(chǎn)。
2 我國(guó)化工園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)存在的問題
在我國(guó)化工園區(qū)規(guī)劃過程中,沒有相應(yīng)的技術(shù)能夠準(zhǔn)確地表明化工園區(qū)的選址與防護(hù)距離之間的關(guān)系和標(biāo)準(zhǔn)。由于我國(guó)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)發(fā)展較晚,與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定的距離,導(dǎo)致我國(guó)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)和評(píng)價(jià)方法過于單一。我國(guó)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施方面,仍與發(fā)達(dá)國(guó)家存在一定的距離,其基礎(chǔ)設(shè)施根本無法滿足現(xiàn)實(shí)需求。在一些化工園中,還存在沒有污水處理廠,沒有實(shí)現(xiàn)集中供熱,沒有配套環(huán)保設(shè)施的情況卻允許其開工生產(chǎn),直接導(dǎo)致局部地區(qū)污染物總量失控、環(huán)境污染嚴(yán)重的局面。在環(huán)保法律制度方面,我國(guó)環(huán)境保護(hù)的相關(guān)法律過于系統(tǒng)化,沒有相應(yīng)的實(shí)施細(xì)則作為指南,再加上環(huán)保過程中容易牽涉到各方的利益,各個(gè)部門之間協(xié)調(diào)性嚴(yán)重缺失,根本無法保障化工園區(qū)的環(huán)境保護(hù)。
3 解決我國(guó)化工園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)存在問題的方式方法
3.1 園區(qū)建設(shè)應(yīng)科學(xué)規(guī)劃
園區(qū)建設(shè)發(fā)展的規(guī)劃必須要有專業(yè)的規(guī)劃單位進(jìn)行編制,保障化工園區(qū)的企業(yè)規(guī)劃與園區(qū)環(huán)境建設(shè)相適應(yīng),從而有效地保障化工園區(qū)的環(huán)境管理[2]?;@區(qū)的規(guī)劃內(nèi)容既要考慮產(chǎn)業(yè)鏈上的,也要考慮產(chǎn)品運(yùn)輸方面的,還要考慮產(chǎn)品通訊方面的,保障化工園區(qū)規(guī)劃的科學(xué)化。園區(qū)規(guī)劃的過程中,應(yīng)該注重區(qū)域規(guī)劃的科學(xué)性,遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)規(guī)律,保障化工園區(qū)規(guī)劃符合時(shí)代的發(fā)展和要求。應(yīng)該注重區(qū)域規(guī)劃的可操作性,即要求各個(gè)部門之間的規(guī)劃應(yīng)該符合各個(gè)企業(yè)之間的要求,使化工園區(qū)的各個(gè)發(fā)展階段都有相應(yīng)的要求和目標(biāo),從而保障化工園區(qū)的環(huán)境管理處于一種可控狀態(tài),避免化工園區(qū)因?yàn)橐?guī)劃不合理導(dǎo)致環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。
3.2 加大環(huán)境監(jiān)管力度
要維持化工園區(qū)的良好環(huán)境,首先就要建立健全完善環(huán)境管理體制,加大相關(guān)環(huán)境法律法規(guī)的實(shí)施力度,注重環(huán)境執(zhí)法人員隊(duì)伍建設(shè),保障化工園區(qū)環(huán)境管理系統(tǒng)化和科技化,使得化工園區(qū)環(huán)境出現(xiàn)一個(gè)良性循環(huán)的狀態(tài)[3]。其次,要根據(jù)化工園區(qū)的實(shí)際情況,做好化工園區(qū)環(huán)境管理的監(jiān)管工作,保障化工園區(qū)的環(huán)境處于良好的狀態(tài)。要做好監(jiān)管工作,就要建立相應(yīng)的監(jiān)管隊(duì)伍,組織監(jiān)管隊(duì)伍定時(shí)定點(diǎn)地對(duì)化工@區(qū)的各個(gè)企業(yè)的排污情況,建立24小時(shí)巡查制度,嚴(yán)格遵循誰污染誰負(fù)責(zé)的制度和原則[4]。重點(diǎn)監(jiān)管企業(yè)的違法排污、私自投產(chǎn)等內(nèi)容,一旦發(fā)現(xiàn)企業(yè)出現(xiàn)這些情況,應(yīng)該嚴(yán)肅處理。若是對(duì)化工園區(qū)造成重大污染事故的,依照法律應(yīng)該追究企業(yè)責(zé)任人的刑事責(zé)任。同時(shí),在監(jiān)管的過程中,要堅(jiān)決制止未批先建、未批先投產(chǎn)等違法行為,為了保障化工園區(qū)的環(huán)境保證化工園區(qū)成為集中建設(shè)、集中治污、集約發(fā)展的示范區(qū)和環(huán)境優(yōu)美的生態(tài)區(qū),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
3.3 加大環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)
要保障化工園區(qū)的環(huán)境處于良好的循環(huán)中,就應(yīng)該堅(jiān)持環(huán)境管理的科學(xué)發(fā)展觀作為導(dǎo)向,加大環(huán)保設(shè)施的建設(shè),通過設(shè)施投入保障化工園區(qū)的環(huán)境建設(shè),避免因?yàn)樵O(shè)施不齊全、設(shè)施不到位、設(shè)施不合理等因素導(dǎo)致環(huán)境管理無法開展[5]。同時(shí),加大環(huán)?;A(chǔ)設(shè)施的建設(shè),在改善投資環(huán)境的同時(shí),還能促進(jìn)招商引資、增強(qiáng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。首先應(yīng)該考慮化工園規(guī)劃方案,做好園區(qū)污水處理廠的建設(shè),保證兩者之間發(fā)展的同步性和一致性。同時(shí),化工園區(qū)應(yīng)該充分考慮自身規(guī)劃特點(diǎn),引進(jìn)現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù),保障化工園區(qū)的環(huán)境管理與時(shí)代相發(fā)展。其次,應(yīng)該科學(xué)規(guī)劃化工園區(qū)的各個(gè)局域,做好園區(qū)內(nèi)集中供熱、供汽的相關(guān)工作,保障化工園區(qū)的熱電一體化,有效地促進(jìn)化工園區(qū)的生產(chǎn)工藝的質(zhì)量和效果。同時(shí),針對(duì)園區(qū)內(nèi)各類化工固體廢物的處理問題,應(yīng)該依照相應(yīng)的廢物處理方式、廢物轉(zhuǎn)移方式,在指定的地方由指定的部門加以處理。最后,應(yīng)該注重化工園區(qū)綠化隔離帶的規(guī)劃建設(shè),同時(shí)建立相應(yīng)的廢物處理車間,避免化工廢氣、廢水對(duì)周圍環(huán)境造成不良影響。
4 風(fēng)險(xiǎn)管理
風(fēng)險(xiǎn)管理是以風(fēng)險(xiǎn)的存在作為基礎(chǔ),運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆绞剑芯亢头治鲲L(fēng)險(xiǎn)的成因,從而達(dá)到識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)的一種管理方法[6]。這種風(fēng)險(xiǎn)管理是以最小的成本來實(shí)現(xiàn)最大效益的管理方式,具有一定的科學(xué)性、實(shí)踐性、成本性的特點(diǎn),從而避免風(fēng)險(xiǎn)后果的產(chǎn)生。在化工園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)之后,以環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告作為依托,以風(fēng)險(xiǎn)形成因素作為指南,對(duì)化工園區(qū)所存在的風(fēng)險(xiǎn)問題做好相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,合理規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)處理費(fèi)用,以便提升相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理效益,有效地控制或者消除風(fēng)險(xiǎn)的損害,從而保護(hù)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全,維持化工園區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的正常。首先,應(yīng)該收集、調(diào)查和分析化工園區(qū)的相關(guān)信息,信息內(nèi)容包括環(huán)境污染源、園區(qū)規(guī)劃、園區(qū)設(shè)施等多個(gè)方面,特別是針對(duì)環(huán)境污染源,因?yàn)榛@區(qū)污染源是實(shí)施化工園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理主要數(shù)據(jù)來源。其次,要做好化工園區(qū)的環(huán)境評(píng)價(jià)工作,將各個(gè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素納入其中并科學(xué)合理地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以便產(chǎn)生相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方案,再根據(jù)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理方案來合理規(guī)劃化工園區(qū)的布局,科學(xué)制定化工園區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)管理方式和應(yīng)急預(yù)案。通過方案的指導(dǎo),做好相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理演練工作,落實(shí)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理辦法,逐步實(shí)現(xiàn)化工園的風(fēng)險(xiǎn)管理。
5 結(jié)束語
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,化工企業(yè)逐漸在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位和作用越來越明顯。隨之而來的便是化工環(huán)境污染問題。要解決這些問題,首先應(yīng)該建立化工園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,分析和研究影響化工園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素,針對(duì)這些因素加大環(huán)境監(jiān)管力度,科學(xué)規(guī)劃化工園區(qū)的建設(shè),加大環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),從而保障化工園區(qū)的環(huán)境正常。同時(shí),建立健全相應(yīng)的環(huán)境評(píng)價(jià)體系,通過評(píng)價(jià)體系分析和研究化工企業(yè)污染環(huán)境的因素,并根據(jù)這些因素制定相關(guān)的應(yīng)急預(yù)案,從而保障化工園區(qū)環(huán)境的正常。如此,才能保障化工園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
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風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告 風(fēng)險(xiǎn)投資 風(fēng)險(xiǎn)控制 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估總結(jié) 風(fēng)險(xiǎn)管理 風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)管控 風(fēng)險(xiǎn)培訓(xùn)總結(jié) 風(fēng)險(xiǎn)防控論文 紀(jì)律教育問題 新時(shí)代教育價(jià)值觀