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人工智能的辯證思考范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類號：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會擁有人類的思維并且超越人類，因?yàn)槿祟愂羌夹g(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對科技對人類的異化，人類要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)過程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行?！辈豢煞裾J(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因?yàn)槿诵缘乃伎?，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹Ｓ纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯(cuò)，也無法自動停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個(gè)國際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。

第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時(shí)，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長遠(yuǎn)就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時(shí)，人類必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感?？茖W(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)?？茖W(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。

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人工智能的辯證思考范文第2篇

先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊：中國職業(yè)技術(shù)教育

中國職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面，剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評價(jià)、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界。特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、超級計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征?！盵1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，為我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動力素質(zhì)與市場需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行?！耙粠б宦贰薄爸袊圃?025”人工智能等重大國家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個(gè)性化和智能化的一種教育新模式?！盵2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡單的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測量評價(jià)等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對知識技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對行業(yè)上升發(fā)展的勞動力需求問題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級，以適應(yīng)新的社會勞務(wù)需求?，F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時(shí)，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動了產(chǎn)業(yè)升級和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國人工智能時(shí)代的全面到來，為我國職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺，突破時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動計(jì)劃，一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級和創(chuàng)新發(fā)展?！盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國教科文組織預(yù)測，到2020年，人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動其所依附的崗位基礎(chǔ)，對職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢。我國重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強(qiáng)調(diào)知識的灌輸，重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性，與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動力，創(chuàng)新性思維弱，使得個(gè)性化教育的無法實(shí)現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學(xué)的層級設(shè)計(jì)逐步完善，但在實(shí)施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi)，“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識選擇，但由于受時(shí)間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7]，缺乏對多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺的深層認(rèn)識，更缺乏對管理評價(jià)和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財(cái)力采購了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動過程中形成強(qiáng)大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度，遇到問題可能無法及時(shí)解決并獲得反饋，無法進(jìn)行面對面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評價(jià)困境

傳統(tǒng)的評價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察，智慧型評價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過程的一種發(fā)展性評價(jià)，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評價(jià)，如互動交流及深層次的學(xué)習(xí)評價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展大局，“主動服務(wù)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?！盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧?！坝芍R的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代，是原有知識不斷被更新、技術(shù)不斷被升級的時(shí)代。人工智能促使社會化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限，實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺、遠(yuǎn)程教育平臺等對職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識形態(tài)、社會發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對職業(yè)教育課程、教學(xué)、評價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評價(jià)、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會，使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能?，F(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會資源，立足于我國社會經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實(shí)施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級、年級、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過程，從知識的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過程設(shè)計(jì)”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動的體驗(yàn)。同時(shí)，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識和課堂外的實(shí)踐活動聯(lián)結(jié)互動，按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動，最大限度地調(diào)動學(xué)習(xí)者的主觀能動性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落，活動空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實(shí)過程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識遷移運(yùn)用的情境化和社會化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過程，隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強(qiáng)教與學(xué)全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長環(huán)境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時(shí)生成和采集，全過程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動，實(shí)現(xiàn)線上線下互動交流。同時(shí)，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€(gè)班級、學(xué)區(qū)進(jìn)行動態(tài)管理，構(gòu)建出一個(gè)以問題、任務(wù)為線索，學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識體系和促進(jìn)師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識、學(xué)科內(nèi)容知識、教學(xué)法知識很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃咏?gòu)”，由“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訁⑴c”，越來越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過程體驗(yàn)，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動，鼓勵學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會探究和解決問題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評價(jià)在評價(jià)依據(jù)、評價(jià)內(nèi)容、評價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程使得伴隨式評價(jià)成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過程評價(jià)和多元共同評價(jià)，更加客觀全面，重視評價(jià)過程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高了評價(jià)的科學(xué)性、針對性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評價(jià)因人而異，可獲得及時(shí)反饋，可真實(shí)地測評學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等，從知識領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測量與評價(jià)體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評價(jià)的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長和社會機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評估，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動智能化教育資源共建共享，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評價(jià)與反饋等領(lǐng)域，形成社會化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評價(jià)途徑，有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，?？顚Ｓ?，落到實(shí)處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實(shí)踐中，仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會性的工作?！盵15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善，絕對依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡單地人腦與電腦的技術(shù)對接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會影響職業(yè)教育的實(shí)體教育，實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，還會存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識和技能被數(shù)字化和智能化，通過人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院?？焖侔l(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐?！叭缒承┞殬I(yè)院校基于自身優(yōu)勢專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動化企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能?！盵17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時(shí)代必將由專用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。

人工智能的辯證思考范文第3篇

論文關(guān)鍵詞：工程碩士；培養(yǎng)方案；課程設(shè)置；教育改革

工程碩士專業(yè)學(xué)位是我國研究生教育體系中的一個(gè)重要組成部分，其設(shè)置適應(yīng)了國家經(jīng)濟(jì)體制的改革，適應(yīng)了在崗人員進(jìn)一步提高自身能力素質(zhì)的需要。工程碩士與工學(xué)碩士相比，它們雖然處于同一層次，但由于其生源的顯著差異，其培養(yǎng)目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)模式等均有較大不同。要使工程碩士成為高層次技術(shù)和管理人才，符合未來社會發(fā)展的需要，就必須貫徹“以人為本，因材施教”的教育原則，制訂一套科學(xué)、合理的培養(yǎng)方案，并建立與之相適應(yīng)的培養(yǎng)模式。

為了提高工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量、規(guī)范培養(yǎng)模式和培養(yǎng)流程、明確評估辦法等，2005年7月召開了第二屆全國工程領(lǐng)域教育協(xié)作組組長全體會議，提出“建立規(guī)范化的工程碩士學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)”的設(shè)想，并選擇了控制工程等五個(gè)領(lǐng)域，以課題研究的形式，率先開展工作。2007年全國控制工程領(lǐng)域工程碩士教育協(xié)作組頒布了“控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)（試行）”，對我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)起到了很好的指導(dǎo)性作用?？紤]我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)主要是面向部隊(duì)、基地等情況，在對“專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則”修訂中，培養(yǎng)方案在符合學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，要兼顧生源單位需求，在研究方向的確定、課程設(shè)置等方面突出應(yīng)用性、針對性，切實(shí)使培養(yǎng)的工程碩士在相應(yīng)的工作崗位上發(fā)揮應(yīng)有的作用。

一、以武器控制系統(tǒng)為中心確定培養(yǎng)方案的主要研究方向

現(xiàn)代兵器裝備的特點(diǎn)是精確化、遠(yuǎn)程化、智能化，以導(dǎo)彈、無人機(jī)、指揮系統(tǒng)等為代表的武器裝備更突出了這一特點(diǎn)，這些特點(diǎn)的基礎(chǔ)之一是自動化技術(shù)。根據(jù)我院生源主要分別來自武器裝備論證、武器裝備試驗(yàn)、軍代表、部隊(duì)技術(shù)保障、部隊(duì)裝備管理單位等崗位特點(diǎn)，依托控制工程領(lǐng)域培養(yǎng)工程碩士，應(yīng)該以武器裝備為大背景，在控制工程學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上緊緊以武器控制系統(tǒng)為中心，來確定相應(yīng)的研究方向，因此我院控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)研究方向確定的基本思路是：涵蓋我軍武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗(yàn)優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控、武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷、武器控制系統(tǒng)信息化管理等方面，為軍代表系統(tǒng)、武器裝備試驗(yàn)基地、部隊(duì)修理所、部隊(duì)裝備管理等單位培養(yǎng)具有我軍特色的高層次應(yīng)用型、復(fù)合型工程技術(shù)和管理人才。具體如下：

1.武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗(yàn)優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控

該方向以提高復(fù)雜武器控制系統(tǒng)綜合戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能為目標(biāo)，以數(shù)學(xué)、力學(xué)、控制理論、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，研究武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗(yàn)優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法。主要研究內(nèi)容包括：火控、指控、無人機(jī)和導(dǎo)彈等復(fù)雜武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗(yàn)優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法及武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估等。

2.武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷

該方向以提高武器系統(tǒng)技術(shù)保障人員的裝備保障能力、試驗(yàn)技術(shù)人員的工程實(shí)踐能力為目標(biāo)，以自動測試技術(shù)、故障診斷技術(shù)、信號處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究武器系統(tǒng)的性能檢測、故障診斷的技術(shù)與方法及靶場試驗(yàn)中技術(shù)保障的關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：新標(biāo)準(zhǔn)測試總線的應(yīng)用、測試系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)、武器系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測與診斷、測試診斷設(shè)備研制等。

3.武器系統(tǒng)信息化管理

該方向以提高各級裝備保障管理人員的管理自動化、信息化、智能化水平為目標(biāo)，以人工智能、裝備保障理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究裝備保障管理的自動化、信息化、智能化技術(shù)和系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括：研究制訂適合裝備保障信息化管理的標(biāo)準(zhǔn)體系，研究建立統(tǒng)一的適合裝備保障管理信息化的數(shù)據(jù)交換代碼，基于裝備的狀態(tài)信息、故障信息、維修信息等進(jìn)行研究裝備保障領(lǐng)域的全程可視化信息管理系統(tǒng)。

二、以適應(yīng)培養(yǎng)方向要求為出發(fā)點(diǎn)確定適宜的課程體系

課程教學(xué)是工程碩士培養(yǎng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它對于構(gòu)建合理的知識結(jié)構(gòu)、打下扎實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識起著相當(dāng)重要的作用。當(dāng)今社會，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，知識更新不斷加快，只有打下牢固的基礎(chǔ)，才能自如地實(shí)現(xiàn)向新領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變，才具有可靠的應(yīng)變能力的堅(jiān)實(shí)后勁；只有在頭腦中存儲了大量的知識、事例和經(jīng)驗(yàn)，才能運(yùn)用它們來進(jìn)行創(chuàng)造性思維。課程設(shè)置在整個(gè)課程教學(xué)工作中起著基石性和原本性的作用，只有合理的課程設(shè)置才有可能使研究生具有合理的知識結(jié)構(gòu)，才有可能在課程學(xué)習(xí)過程中激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力。

考慮到工程碩士的培養(yǎng)模式是“進(jìn)校不離崗”，邊工作邊學(xué)習(xí)，在職攻讀學(xué)位的特點(diǎn)，在課程學(xué)習(xí)上，我院采取的是“兩階段”學(xué)習(xí)方式，即第一階段主要學(xué)習(xí)公共和領(lǐng)域必修課程，在學(xué)院集中學(xué)習(xí)；第二階段主要學(xué)習(xí)選修課，采取先寄發(fā)教材供學(xué)員自學(xué)，再到學(xué)院集中輔導(dǎo)兩次，每次為期兩周，最后集中進(jìn)行考試。因此課程設(shè)置一方面要充分考慮這些特點(diǎn)、安排，另一方面更要考慮所設(shè)置課程應(yīng)與各培養(yǎng)方向相適宜。對控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生來說，應(yīng)具備以控制論、系統(tǒng)論、信息論原理為核心的知識結(jié)構(gòu)。同時(shí)，還要具備基于與數(shù)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、各種傳感器和執(zhí)行器等相結(jié)合的、針對具體應(yīng)用方向的知識面。這些知識結(jié)構(gòu)、知識面要通過一類課程群的設(shè)置來落實(shí)。由于培養(yǎng)時(shí)間、教學(xué)時(shí)數(shù)的限制，課程的門數(shù)設(shè)置受到了約束，這樣就要求對課程的選擇必須反復(fù)斟酌，切實(shí)使選擇的課程具有較強(qiáng)的針對性，有利于學(xué)生建立合理的知識結(jié)構(gòu)，有利于學(xué)生進(jìn)行后續(xù)的學(xué)位論文研究工作。我院工程碩士專業(yè)學(xué)位課程設(shè)置包含兩大部分。一部分是適用各個(gè)研究方向的必修課，包括公共必修課和領(lǐng)域必修課。公共必修課主要包含自然辯證法、英語、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、科技信息檢索。領(lǐng)域必修課主要有線性系統(tǒng)理論、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、自動測試系統(tǒng)。另一部分是為不同研究方向設(shè)置的選修課。選修課設(shè)置的基本思想是在保證對一個(gè)控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生而言，至少應(yīng)掌握一個(gè)課程群的知識要求的基礎(chǔ)上，引入專題講座形式來開闊學(xué)生視野，增大學(xué)生知識面。根據(jù)學(xué)科培養(yǎng)方案設(shè)置的三個(gè)研究方向，結(jié)合部隊(duì)崗位需求，我們按優(yōu)化、控制類課程群、控制系統(tǒng)故障檢測與診斷課程群、信息傳輸與處理類課程群的要求設(shè)置領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)類選修課課程。

具體地講，為三個(gè)研究方向設(shè)置的選修課程分別是：

為武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗(yàn)優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控研究方向設(shè)置了優(yōu)化、控制類為主的課程，包含軍事運(yùn)籌分析、系統(tǒng)決策與建模、智能控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、防空武器系統(tǒng)效能分析以及專題講座。

為武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷研究方向設(shè)置了故障檢測與診斷為中心的課程，包含測試與接口技術(shù)、軍用電子系統(tǒng)測試、電子系統(tǒng)故障診斷、故障分析與預(yù)測、人工智能原理以及專題講座。

為武器系統(tǒng)信息化管理研究方向設(shè)置了信息傳輸與處理為中心的課程，包含數(shù)字信號處理、戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用、圖像工程、多媒體技術(shù)、人工智能原理以及專題講座。

人工智能的辯證思考范文第4篇

愛因斯坦創(chuàng)立相對論所需用的物理知識，不見得比所需的哲學(xué)思維多，愛因斯坦頭腦中的哲學(xué)成分一直是人們的研究課題，因?yàn)槭撬晒Φ馗淖兞撕髞碚邔τ钪鏁r(shí)空觀的看法。雖然在兒童時(shí)期，他的智力發(fā)育遲緩，但他那刨根問底的哲學(xué)探索精神使他對空間、時(shí)間的鉆研比別人更深刻。他曾說，他受過斯賓諾莎哲學(xué)的影響，傾向于唯理化，但是他又始終注重實(shí)驗(yàn)事實(shí)，“相信有一個(gè)離開知覺主體而獨(dú)立的外在世界，是一切自然科學(xué)的基礎(chǔ)”。這個(gè)基礎(chǔ)就是哲學(xué)理論思維。日本物理學(xué)家坂田昌一，根據(jù)恩格斯和列寧關(guān)于辯證自然觀的思想，反對把粒子看做“物質(zhì)的終極”，站在“物質(zhì)具有無限層次”這一立場上致力于物質(zhì)結(jié)構(gòu)研究，l956年他提出了包括奇異粒子的復(fù)合模型，認(rèn)為強(qiáng)子是由原子P、中子n和∧粒子這三種基礎(chǔ)粒子組成的，“坂田模型”在解釋和預(yù)言強(qiáng)子的性質(zhì)方面取得了很大成功，這是坂田昌一長期堅(jiān)持自覺學(xué)習(xí)和運(yùn)用自然辯證法的結(jié)果。

他寫道:“恩格斯的《自然辯證法》就像珠寶的光芒一樣照耀著我四十年的研究生活。”［3］在牛頓時(shí)代，研究機(jī)械力學(xué)，沒有辯證法相對來講還過得去。然而，在今天，辯證法成為自然科學(xué)研究必不可少的方法。相對論和量子力學(xué)離開了辯證法將寸步難行。現(xiàn)代科學(xué)的許多復(fù)雜問題不能單靠實(shí)驗(yàn)的方法來解決，要借助于想象力和哲學(xué)思維。例如，我們無法直接觀測電子等許多基本粒子的實(shí)際運(yùn)動狀態(tài)，只能在一些模型或理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行間接觀測，而這種模型或理論的建立就需要哲學(xué)的幫助。關(guān)于幾十億光年以外的天體情況，幾十億年以前的宇宙狀況等，都無法直接用實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證。各種宇宙學(xué)說的建立離不開哲學(xué)的指導(dǎo)。辯證法對現(xiàn)代科學(xué)的指導(dǎo)作用一天比一天重要。

人類借助于科學(xué)實(shí)驗(yàn)活動，把我們的認(rèn)識從已知的此岸引向未知的彼岸，包含了觀察、假設(shè)、推理、實(shí)驗(yàn)、論證、檢驗(yàn)等階段。在每個(gè)階段中，以及從這一階段轉(zhuǎn)移到另一階段時(shí)，都必須要有充分的依據(jù)、合理的原因、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评?、科學(xué)的驗(yàn)證。歸納、演繹、類比、分析、綜合的過程，就是對感性材料進(jìn)行整理，通過科學(xué)抽象做出哲學(xué)概括的過程，這對整個(gè)科學(xué)實(shí)踐活動起著一般方法論的作用，是最高層次的科學(xué)方法。地殼運(yùn)動的板塊模型的建立是現(xiàn)代地質(zhì)學(xué)的重大發(fā)現(xiàn)。這之前經(jīng)歷了大陸漂移假說、海底擴(kuò)張假說和板塊構(gòu)造學(xué)說三個(gè)階段。最先把大陸漂移作為一個(gè)假說提出的德國氣象學(xué)家魏格納，設(shè)想全球的大陸曾經(jīng)都連在一起，稱之為“聯(lián)合古陸”，并給出聯(lián)合古陸破裂、漂移過程的圖示。

魏格納認(rèn)為使大陸漂移的動力是地球自轉(zhuǎn)的離心力及太陽和月亮產(chǎn)生的潮汐力。但是，地球物理學(xué)家的計(jì)算表明，這個(gè)力實(shí)在太小，不足以推動大陸的漂移。20世紀(jì)60年代，美國地質(zhì)學(xué)家赫斯提出“海洋擴(kuò)張假說”，他認(rèn)為，大陸不是作為獨(dú)立體運(yùn)動的，而是與海底連在一起在地幔軟流圈上移動。60年代末，在海底擴(kuò)張說的基礎(chǔ)上，美國的摩根、法國的勒比雄和英國的麥肯齊共同提出了“地球板塊構(gòu)造模型”，這一學(xué)說成為新的地球構(gòu)造理論。從大陸漂移學(xué)說、海底擴(kuò)張學(xué)說到地球板塊構(gòu)造學(xué)說，每一個(gè)學(xué)說的提出，都是從假設(shè)開始，在觀察或?qū)嶒?yàn)方法無法企及的情況下，借助抽象思維的能力，反復(fù)分析、推理而概括得出的結(jié)論。所以，“概括”作為一種思維方法在每一個(gè)階段演進(jìn)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。我國著名數(shù)學(xué)家華羅庚，從20世紀(jì)50年代起，帶領(lǐng)數(shù)學(xué)工作者深入生產(chǎn)一線，潛心探索一條讓數(shù)學(xué)更好地為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)服務(wù)的途徑。

他在常年實(shí)踐的基礎(chǔ)上總結(jié)出一套行之有效的科學(xué)方法，概括為:大統(tǒng)籌、廣優(yōu)選、聯(lián)運(yùn)輸、精統(tǒng)計(jì)、抓質(zhì)量、理數(shù)據(jù)、建系統(tǒng)、策發(fā)展、抓工具、巧計(jì)算、重實(shí)踐、明真理。凝練的36個(gè)字，處處閃爍著哲學(xué)思維的光芒，今天這套方法依然具有強(qiáng)大的生命力。這是哲學(xué)方法論在自然科學(xué)中的典型應(yīng)用。事實(shí)證明，只有那些認(rèn)真實(shí)踐而又善于思索的人、善于概括總結(jié)的人，才有可能在科學(xué)探索中捷足先登，摘取科學(xué)之果，也才能成為推廣科學(xué)成果、促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步的強(qiáng)大力量。從這種探索過程中可以看到，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速進(jìn)步及其向各個(gè)領(lǐng)域的廣泛滲透，尤其是數(shù)學(xué)方法的推廣和應(yīng)用，控制論、信息論、系統(tǒng)論等橫斷學(xué)科的發(fā)展，使自然科學(xué)和社會科學(xué)在方法論上逐步相互滲透，日漸趨向統(tǒng)一。正如著名科學(xué)家錢學(xué)森所指出的:“在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中所用的研究方法也逐漸統(tǒng)一了，不能區(qū)分自然科學(xué)的方法論和社會科學(xué)的方法論。”

由于理論思維的工作特點(diǎn)是抽象的理，不需要實(shí)驗(yàn)室，而是在頭腦中運(yùn)用科學(xué)的邏輯加工感性材料，突出了事物的主要特征，因而使人們更便于發(fā)揮科學(xué)抽象的作用，使理想形態(tài)的研究結(jié)果超越現(xiàn)有條件，指明研究的方向，形成對新事物的科學(xué)預(yù)見。因此，正確的理論思維能夠?qū)陀^世界做出科學(xué)的預(yù)見。這些科學(xué)預(yù)見往往經(jīng)過科學(xué)技術(shù)手段的進(jìn)步，在一系列研究活動中得到證實(shí)，從而形成新的科學(xué)理論。通過哲學(xué)思維所進(jìn)行的科學(xué)預(yù)見，在歷史上非常之多。恩格斯運(yùn)用辯證法對當(dāng)時(shí)自然科學(xué)發(fā)展中的一些重要問題，做出了很有見解的分析，提出了一些重要的預(yù)見，對機(jī)械運(yùn)動中兩種量變的爭論做出了歷史的總結(jié)，對原子可分、電子運(yùn)動的物質(zhì)基礎(chǔ)、放射到太空中去的熱能量重新集結(jié)，物理學(xué)和化學(xué)之間邊緣科學(xué)的發(fā)展，人工合成蛋白質(zhì)的可能，非細(xì)胞生命的存在等做了預(yù)見。

人工智能的辯證思考范文第5篇

關(guān)鍵詞：設(shè)計(jì)；人工物；自然主義；心靈哲學(xué)

Abstract: What is the essence of design is that it creates technical artifacts. Dual nature of artifact is dual realization of design. When reviewing dual nature of artifact， we found that dual nature of artifact is the same as mind-body problem in mind philosophy， just being at different forms. Base & significance of philosophy of design research is able to being some character of mind philosophy. It must go on design research when going on human studies.

Key words: design; artifact; naturalism; mind philosophy

一、問題的提出

設(shè)計(jì)，先天的具有交叉學(xué)科或跨學(xué)科的性質(zhì)。我們已經(jīng)看到，如同工程問題和文化問題一樣，以傳統(tǒng)的認(rèn)知主義的認(rèn)知方式，在單一（學(xué)科）維度上進(jìn)行設(shè)計(jì)研究（如設(shè)計(jì)科學(xué)和設(shè)計(jì)哲學(xué)等）是心有余而力不足的。認(rèn)知主義范式在此類問題研究上困難重重。因此，設(shè)計(jì)的高層次理論研究（如設(shè)計(jì)科學(xué)與設(shè)計(jì)哲學(xué)）非常薄弱，設(shè)計(jì)問題長期徘徊在人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)視野的邊緣地帶，直接導(dǎo)致了工程問題和產(chǎn)業(yè)問題研究的滯后。我們意識到了設(shè)計(jì)哲學(xué)的必要性，看到了它的可能性；但是，我們更需要看到它的可行性。因此，有必要追問設(shè)計(jì)存在的哲學(xué)基礎(chǔ)，并闡明其意義。否則，由于高層次的哲學(xué)理論和倫理價(jià)值的缺位，設(shè)計(jì)研究還是無法擺脫長期處于學(xué)術(shù)邊緣地帶的困境。類似地，工程研究（如工程哲學(xué)和工程倫理）與產(chǎn)業(yè)研究（如產(chǎn)業(yè)哲學(xué)）也將無法擺脫學(xué)術(shù)邊緣地帶的困境。

當(dāng)然，如此追溯設(shè)計(jì)的哲學(xué)基礎(chǔ)并不是一種基礎(chǔ)主義的方式，這將更多地涉及到自然主義和心靈哲學(xué)等領(lǐng)域。而在此所涉及到的設(shè)計(jì)問題，主要屬于自然科學(xué)或工程科學(xué)領(lǐng)域，而不屬于藝術(shù)和美學(xué)領(lǐng)域。為了追問設(shè)計(jì)的哲學(xué)基礎(chǔ)與意義，我們將首先從概念分析切入，分析設(shè)計(jì)概念定義時(shí)所遇到的問題；其次討論一般的技術(shù)人工物（以下簡稱人工物）所體現(xiàn)的設(shè)計(jì)的形式實(shí)現(xiàn)與意向?qū)崿F(xiàn)的雙重實(shí)現(xiàn)屬性；接著探討在智能人工物的設(shè)計(jì)問題上設(shè)計(jì)所體現(xiàn)出來的哲學(xué)基礎(chǔ)與意義；最后探討了有關(guān)于設(shè)計(jì)的進(jìn)一步研究內(nèi)容。

二、設(shè)計(jì)的概念困境

Simon指出：凡是以將現(xiàn)存情形改變成向往情形為目標(biāo)而構(gòu)想行動方案的人都在搞設(shè)計(jì)；生產(chǎn)物質(zhì)性人工物的智力活動與為病人開藥方或?yàn)楣局朴喰落N售計(jì)劃或?yàn)閲抑贫ㄉ鐣＠叩冗@些智力活動并無根本不同。（[1]，第103頁）自然科學(xué)關(guān)心自然世界事實(shí)上是怎樣的；設(shè)計(jì)關(guān)心人工物應(yīng)該是怎樣的且是否滿足功能需求的。現(xiàn)代設(shè)計(jì)是技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合，技術(shù)性主要是由設(shè)計(jì)科學(xué)這種設(shè)計(jì)過程的系統(tǒng)性學(xué)說來完成人工物的形式構(gòu)造，而藝術(shù)性主要是由設(shè)計(jì)哲學(xué)（及美學(xué)）來實(shí)現(xiàn)人工物的功能和期望，凸顯人工物的意義。重要的是，設(shè)計(jì)越來越多地具備文化意義，美術(shù)設(shè)計(jì)、外觀設(shè)計(jì)和概念設(shè)計(jì)，甚至工程設(shè)計(jì)也成為展示人文景觀的必經(jīng)途徑，它們是文化認(rèn)知和跨文化交流的基礎(chǔ)。越來越多的研究人員，哲學(xué)的與非哲學(xué)的，包括廣告設(shè)計(jì)師、建筑師、工程師和技術(shù)專家等，認(rèn)為設(shè)計(jì)的哲學(xué)研究是必要的。

設(shè)計(jì)哲學(xué)可以看作是通過哲學(xué)的方式追求并探索關(guān)于設(shè)計(jì)的洞察力（[2]， pp.216）但是，設(shè)計(jì)哲學(xué)，作為一種特殊的科學(xué)哲學(xué)，作為一種新近進(jìn)入學(xué)術(shù)視野的研究領(lǐng)域，該如何闡述它的哲學(xué)基礎(chǔ)和意義呢？明顯地，僅僅從客觀性或“實(shí)踐哲學(xué)”角度闡述設(shè)計(jì)的哲學(xué)意義是不充分的。我們必須追問設(shè)計(jì)在什么問題（領(lǐng)域）、什么意義上是具有深刻的哲學(xué)原理和倫理價(jià)值的，因而設(shè)計(jì)哲學(xué)得以成立并逐漸脫離學(xué)術(shù)邊緣地帶。

如此追問的一個(gè)重要原因在于，設(shè)計(jì)盡管幾乎與人類歷史一樣古老，但設(shè)計(jì)作為獨(dú)立被關(guān)注的對象或領(lǐng)域只是近代以來的事情。1907年德國才建立了第一個(gè)由建筑師、工程師和生產(chǎn)者聯(lián)合的設(shè)計(jì)聯(lián)盟，提出了現(xiàn)代設(shè)計(jì)哲學(xué)思想：藝術(shù)與工程結(jié)合。1996年，西蒙在《人工科學(xué)》第三版中正式提出“設(shè)計(jì)科學(xué)”概念，（[1]，第103頁）而“設(shè)計(jì)哲學(xué)”（Philosophy of Design）概念大部分出現(xiàn)于最近幾年的文獻(xiàn)中。（[3]；[4]， pp.293-313）

設(shè)計(jì)如此不受重視，究其原因，有兩個(gè)原因值得關(guān)注：

第一，所謂“形而下者謂之器，形而上者謂之道”。由于設(shè)計(jì)與器物聯(lián)系十分緊密，并缺乏高層次的哲學(xué)原理和倫理價(jià)值的研究支持，設(shè)計(jì)因此長期以來處于學(xué)術(shù)視野的邊緣地帶。

第二，從客觀性的三重根性質(zhì)來看，人們對客觀性的認(rèn)知方式的順序是看、說、做。（[5]，第29頁）恰恰是近代以后人們對客觀性的認(rèn)識到達(dá)“做”或“實(shí)踐哲學(xué)”的層次，設(shè)計(jì)的研究才進(jìn)入學(xué)術(shù)視野中。

我們已經(jīng)看到如此不受重視的嚴(yán)重后果。對于設(shè)計(jì)這樣年輕的交叉學(xué)科研究領(lǐng)域，最突出的問題是概念的混亂。試想，一位語言學(xué)家和一位計(jì)算機(jī)專家合作設(shè)計(jì)一套語音辨別系統(tǒng)。他們對同一個(gè)事物，如系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整體認(rèn)識、語音輸入、識別與輸出等環(huán)節(jié)的認(rèn)識，都是基于各自學(xué)科背景的研究語言進(jìn)行描述與思考。他們所使用的理論上的沖突與差異是顯性的，尤其是他們來自不同的背景學(xué)科；設(shè)計(jì)過程中有許多問題是違反他們各自學(xué)科的本體論、認(rèn)識論和理論適用情景的；關(guān)于設(shè)計(jì)的過程及其本身的研究和理論建設(shè)，他們?nèi)狈σ粋€(gè)清晰的研究范圍、邊界和焦點(diǎn)問題；對于他們這些先期的研究者而言，建立滿意的文獻(xiàn)資料庫，確定類似認(rèn)識論的基礎(chǔ)，以及建立關(guān)于設(shè)計(jì)過程及其本身的廣域?qū)W科理論，都存在著非常明顯的障礙。（[6]， pp.346）

從詞的意義演變歷程來看，“Design”（設(shè)計(jì)）*源于拉丁語“Designara”，本意是“畫上符號”，（[7]， pp.491-492）把設(shè)計(jì)思想以符號、圖像和模型等方式表達(dá)出來。到18世紀(jì)，設(shè)計(jì)的詞義仍限定在藝術(shù)范疇之內(nèi)，1786年版的《大不列顛百科辭典》對“設(shè)計(jì)”的解釋是：“藝術(shù)作品的線條、形狀，在比例、動態(tài)和審美方面的協(xié)調(diào)。在此意義上，設(shè)計(jì)與構(gòu)成同義，可以從平面、立體、結(jié)構(gòu)、輪廓的構(gòu)成等諸方面加以思考，當(dāng)這些因素融為一體時(shí)，就產(chǎn)生了比預(yù)想更好的效果?！卑殡S著大工業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和建筑工程等工業(yè)設(shè)計(jì)活動越來越成為“設(shè)計(jì)”概念的主導(dǎo)方面。（[8]，第28頁）18世紀(jì)之前的設(shè)計(jì)活動屬于“藝術(shù)設(shè)計(jì)”，偏重于藝術(shù)表現(xiàn)；19世紀(jì)后的屬于“工程設(shè)計(jì)”，偏重于技術(shù)構(gòu)造；現(xiàn)代設(shè)計(jì)則是藝術(shù)與技術(shù)的結(jié)合，在明確的意向目標(biāo)或功能定位的前提下，用藝術(shù)、技術(shù)和工程等手段組織各種資源來籌劃，以期實(shí)現(xiàn)意向目標(biāo)或功能。西蒙更是強(qiáng)調(diào)“凡是以將現(xiàn)存情形改變成向往情形為目標(biāo)而構(gòu)想行動方案的就是設(shè)計(jì)”。以比較藝術(shù)的方式介入并改變現(xiàn)存情景是理解現(xiàn)代設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。

由于缺乏理論基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)上的一般共識，設(shè)計(jì)的概念混亂還體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一、幾個(gè)關(guān)鍵術(shù)語，如Design、Design Process和Designing，在不同的領(lǐng)域中研究者使用不同的意義，或者在同一領(lǐng)域中不同的研究者使用的是不同的意義，又或在文獻(xiàn)中使用不同層次的抽象意義。（[6]， pp.347）

二、設(shè)計(jì)有多種隱喻：（1）設(shè)計(jì)是創(chuàng)造性的天賦；（2）設(shè)計(jì)是解決問題；（3）設(shè)計(jì)是在可能的解決方案范圍內(nèi)尋找恰當(dāng)?shù)穆窂?；?）設(shè)計(jì)是對各部分的綜合。（[9]，轉(zhuǎn)引自[6]， pp.351）

三、Design（ing）有多種用法。作名詞可以指某項(xiàng)具體設(shè)計(jì)或者設(shè)計(jì)的結(jié)果，又或者設(shè)計(jì)本身的元概念；作動（名）詞可以指某項(xiàng)設(shè)計(jì)的活動；其他的還可以做形容詞、副詞等等。

需要注意的是，當(dāng)我們同時(shí)面對Design Process（設(shè)計(jì)的過程）和Design（設(shè)計(jì)的結(jié)果）時(shí)，盡管兩者有所區(qū)別，但是它們相互之間是緊密相關(guān)的。要理解Design Process（設(shè)計(jì)的過程）的性質(zhì)需要理解Design（設(shè)計(jì)的結(jié)果），反之亦然。（[10]， pp.291）因?yàn)?，設(shè)計(jì)的過程直接結(jié)果（即人工物）同時(shí)具備物理結(jié)構(gòu)和意向功能的雙重屬性，使得Design Process與Design不可分割。

綜合上述，我們?nèi)匀粺o法形成有確定內(nèi)涵和外延的設(shè)計(jì)的概念，正如我們無法確切定義文化概念一樣。只有在單個(gè)學(xué)科維度上，才能給出相對有確定內(nèi)涵和外延的設(shè)計(jì)定義；但是對于具有交叉學(xué)科或跨學(xué)科性質(zhì)的設(shè)計(jì)問題而言，這樣一種具有確定內(nèi)涵和外延的認(rèn)知主義方式的概念定義法則，已經(jīng)不適用了。無法對概念本身進(jìn)行有效分析，就意味著在正面分析上難以對設(shè)計(jì)的相關(guān)哲學(xué)問題進(jìn)行研究。為了能夠繼續(xù)研究設(shè)計(jì)及其哲學(xué)問題，我們采取迂回策略，通過研究設(shè)計(jì)的結(jié)果，即人工物的相關(guān)性質(zhì)，進(jìn)而探討設(shè)計(jì)的相關(guān)性質(zhì)。

三、設(shè)計(jì)的結(jié)果（人工物）的雙重屬性

關(guān)于人工物的屬性描述有三種：

（1） 目標(biāo)（Goal/Purpose）、特性（Character）和工作環(huán)境（Environment）；（[1]，第5頁）

（2） 意向功能（Function）、物理結(jié)構(gòu)（Physical Structure）和人類活動情景（Context of Human Action）；（[10]， pp.295）

（3） 自然結(jié)構(gòu)（Natural Structure）、社會功能（Societal Function）和技術(shù)過程性（Process of Technology）。（[11]，第29頁）

（1）的描述比較籠統(tǒng)，（2）比（1）更具體一些，并且（2）中的人類活動情景還可更細(xì)分為設(shè)計(jì)的情景（Context of Design）和使用的情景（Context of Use），其中使用的情景與（1）中人工物的工作環(huán)境相當(dāng)。（3）的技術(shù)過程性其實(shí)就是設(shè)計(jì)的情景，此外，（3）中第一和第二個(gè)屬性描述引用了（2）的研究，所以可以認(rèn)為（3）是（2）部分描述。綜合起來，（2）的屬性描述更有代表性。人工物就是為滿足特定的意向目標(biāo)或功能而運(yùn)用技術(shù)等手段創(chuàng)造的具有特定物理結(jié)構(gòu)的事物。

人工物，作為設(shè)計(jì)的結(jié)果，與設(shè)計(jì)的過程密不可分。設(shè)計(jì)的過程既包括物理結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，又包括功能的實(shí)現(xiàn)；因此，人工物，無論是創(chuàng)造還是使用，都包含在人類活動情景內(nèi)。（[10]， pp.297）用更簡潔的方式表達(dá)人工物的屬性就是：物理結(jié)構(gòu)與意向功能。即一方面，人工物具有特定結(jié)構(gòu)的物理對象；另一方面，人工物又是具有特定功能的意向?qū)ο?。必須?qiáng)調(diào)的是，對技術(shù)人工的描述既不能只用物理方面的屬性也不能只用意向方面的屬性，必須是雙方面的結(jié)合，這就是人工物的雙重屬性，而且與心靈哲學(xué)的心身問題是同種類型。人工物是設(shè)計(jì)的直接后果，因此，人工物的雙重屬性問題就是設(shè)計(jì)的雙重實(shí)現(xiàn)問題：形式化實(shí)現(xiàn)和意向（功能）性實(shí)現(xiàn)。

一個(gè)人工物被創(chuàng)造之后肯定具有一定的結(jié)構(gòu)和功能，但經(jīng)常出現(xiàn)與預(yù)期功能不一定的功能，如自行車可以代步，也可以作為運(yùn)動鍛煉的器材，而同樣是代步功能的人工物，既可以使自行車也可以是飛機(jī)?？梢姡幢闶欠€(wěn)定存在的人工物結(jié)構(gòu)與功能也不是一一對應(yīng)的。根本原因在于結(jié)構(gòu)與功能在人工物上是統(tǒng)一的，而在人類活動情景——設(shè)計(jì)的情境和使用的情境——中是分裂的：

a) 物理對象——物理結(jié)構(gòu)——設(shè)計(jì)的情景

b) 意向?qū)ο蟆庀蚬δ堋褂玫那榫?/p>

人工物的雙重屬性的分離性表現(xiàn)為：物理結(jié)構(gòu)在設(shè)計(jì)的情境中實(shí)現(xiàn)，而意向功能在使用的情境中實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)過程是根據(jù)功能預(yù)設(shè)組織物理結(jié)構(gòu)的，如果把設(shè)計(jì)過程看作是黑箱系統(tǒng)，那么輸入的是功能預(yù)設(shè)，輸出的是物理結(jié)構(gòu)，預(yù)設(shè)的功能又要在使用的情境中實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)過程就是解決物理結(jié)構(gòu)與意向功能如何在人工物上統(tǒng)一的問題。

這樣的分離使得在人工物的設(shè)計(jì)過程中兩種設(shè)計(jì)策略：（1）結(jié)構(gòu)導(dǎo)向設(shè)計(jì)、（2）功能導(dǎo)向設(shè)計(jì)。這樣的分離狀況在人工物的設(shè)計(jì)過程中完全展現(xiàn)出來：（a）物理結(jié)構(gòu)與意向功能之間有無特定關(guān)聯(lián)或規(guī)律？若有，是什么？（b）結(jié)構(gòu)與功能能否相互還原，或者只是一方還原到另一方？若是，又如何還原？（c）結(jié)構(gòu)與功能之間怎么能夠架起一座橋梁，消解或降低由此帶來的設(shè)計(jì)困難？……

這樣的分離狀況也反映在Simon的人工科學(xué)理論里。他認(rèn)為，人工物可以看成是“內(nèi)部”環(huán)境（人工物自身的物質(zhì)和組織）和“外部”環(huán)境（人工物的工作環(huán)境）的接合點(diǎn)——“界面”。（[1]，第6頁）

內(nèi)外部環(huán)境的分離的好處是，只要對內(nèi)部環(huán)境作極少的假定，就可根據(jù)人工物的系統(tǒng)目標(biāo)與對系統(tǒng)外部環(huán)境的了解來預(yù)測行為。從內(nèi)部環(huán)境的角度來看，經(jīng)常地，一個(gè)特定系統(tǒng)能否實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)或能否適應(yīng)環(huán)境，只取決于外部環(huán)境的些許幾個(gè)特征，而與外部環(huán)境的細(xì)節(jié)根本無關(guān)。這是一種體內(nèi)平衡狀態(tài)，無論是生物還是人工物，多數(shù)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)的一個(gè)重要的特性就是體內(nèi)平衡。設(shè)計(jì)者想方設(shè)法將內(nèi)部系統(tǒng)與外部環(huán)境分離，以使內(nèi)部系統(tǒng)與目標(biāo)之間的關(guān)系保持不變，不受表征外部環(huán)境的多數(shù)參量在大范圍上變動的影響。（第8頁）內(nèi)外部環(huán)境的可分離性，對于所有復(fù)雜的大系統(tǒng)，無論是人工系統(tǒng)還是自然系統(tǒng)，都有程度不等的可分離性。Simon因此推論得出：整個(gè)自然界是按不同的“層次”（Levels）組織的層級結(jié)構(gòu)（Hierarchy），這個(gè)大系統(tǒng)由相互聯(lián)系的子系統(tǒng)組成，每個(gè)子系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上又是層級式的，直到達(dá)到某個(gè)基本子系統(tǒng)的最低層次。（第117頁）

Simon這種人工物的“層級理論”是典型的結(jié)構(gòu)功能主義，盡管結(jié)構(gòu)與功能之間的關(guān)系經(jīng)歷長久爭論，并且無數(shù)設(shè)計(jì)者無不想方設(shè)法解決或跨越結(jié)構(gòu)與功能分離的關(guān)系，但仍然沒有令人信服的說法。必須承認(rèn)，在現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)情境中，層級理論無疑提供了一個(gè)使設(shè)計(jì)過程更簡便更高效的路徑，所以，關(guān)于設(shè)計(jì)的諸多理論幾乎是層級系統(tǒng)方法論一統(tǒng)天下。即便是建構(gòu)關(guān)于設(shè)計(jì)理論的統(tǒng)一理論建構(gòu)的框架體系也是層級結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)功能主義方式。例如設(shè)計(jì)理論的元理論結(jié)構(gòu)（Meta-theoretical Structure for Design Theory）包含十個(gè)層次：（1）事物的直接理解、（2）目標(biāo)的描述、（3）設(shè)計(jì)要素的行為、（4）選擇機(jī)制、（5）設(shè)計(jì)方法、（6）設(shè)計(jì)過程結(jié)構(gòu)、（7）關(guān)于設(shè)計(jì)師和協(xié)作的內(nèi)在過程的理論、（8）一般設(shè)計(jì)理論、（9）設(shè)計(jì)理論和事物理論的認(rèn)識論問題與（10）設(shè)計(jì)的本體論問題。（[4]， pp.305-306）

綜合上述，對一般技術(shù)人工物的分析，設(shè)計(jì)仍然停留器物層面上，還沒有涉及到深層次的哲學(xué)理論和倫理價(jià)值問題。因此，我們將更進(jìn)一步探討特殊的人工物——智能人工物——所涉及到的設(shè)計(jì)問題及其哲學(xué)意義。

四、智能人工物的雙重屬性與心身問題

作為一類特殊的人工物，智能人工物[如人工智能系統(tǒng)（AI）、專家系統(tǒng)或機(jī)器人]自然具備物理結(jié)構(gòu)與意向功能的雙重屬性。在AI領(lǐng)域，這樣的雙重屬性被表述為：形式化（Formalization）和意向性（Intentionality）；并且它們在建立AI與哲學(xué)的聯(lián)系上起著舉足輕重的作用。（[12]，導(dǎo)言第8頁）形式化問題是AI設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題，無論是認(rèn)知主義還是聯(lián)結(jié)主義都是一樣。認(rèn)知主義視角下，任意事物，只要能形式化，就可以由計(jì)算機(jī)通過符號邏輯來實(shí)現(xiàn)；聯(lián)結(jié)主義也是以形式化開始，如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，建立分布式表述算法來實(shí)現(xiàn)。但是，意向性問題在AI兩大體系中有不同的表現(xiàn)。認(rèn)知主義認(rèn)為意向性是區(qū)分人和機(jī)器的根本特征之一，人有意向性而機(jī)器沒有；但在聯(lián)結(jié)主義視野中，上述表達(dá)將被打上嚴(yán)重的問號！聯(lián)結(jié)主義通過拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)/物理結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算，雖然還無確鑿的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有意向性，但是有關(guān)身體意向性和認(rèn)知的具身化（Embodiment）（[13]， pp.4）的研究已經(jīng)暗示著這種可能性。

我們可以通過比較機(jī)器人、克隆人與自然人的性質(zhì)和關(guān)系來更深入探討這類形式化（物理結(jié)構(gòu)/身體）與意向性（意向功能/心靈）的雙重屬性問題。在此，有一點(diǎn)必須說明：自然人是否能與機(jī)器人、克隆人在同維度上比較？

傳統(tǒng)上，人被認(rèn)為是萬物之靈，擁有智慧和心靈特征是人與動物的本質(zhì)區(qū)別，更是與機(jī)器的區(qū)別。此外，克隆人作為人工物來看待也涉及到嚴(yán)肅的倫理問題。如果我們困于傳統(tǒng)的認(rèn)知情景，那將肯定無法突破現(xiàn)有理論體系，無從深入地探討設(shè)計(jì)的哲學(xué)問題。但是，按照自然主義的理解，所有的存在都是自然性的；自然人是，克隆人也是，機(jī)器人也是。甚至，機(jī)器人設(shè)計(jì)的極限狀態(tài)就是運(yùn)用生物技術(shù)和基因技術(shù)，直接設(shè)計(jì)制造與自然人屬性一樣的“生化人”；因此，三者是可以比較的。此外，認(rèn)知科學(xué)可以通過自然科學(xué)方式研究人的心靈問題，當(dāng)然可以運(yùn)用設(shè)計(jì)這種自然科學(xué)和工程科學(xué)的手段研究人的心靈問題。也就是說，自然人和克隆人、機(jī)器人都可以理解為具備雙重屬性：物理結(jié)構(gòu)（或身體）和意向功能（或心靈）。

機(jī)器人是典型的人工物；克隆人其實(shí)也是人工物。雖然存在著倫理爭議，目前也沒有現(xiàn)世，但它可以是為了滿足特定的意向功能——如為不孕夫婦制造孩子——而運(yùn)用克隆技術(shù)等手段創(chuàng)造的具有與自然人同樣生理結(jié)構(gòu)的“人”。機(jī)器人、克隆人與自然人這三種“人”都具有類似的物理結(jié)構(gòu)：自然人和克隆人主要由碳、氫、氧等元素組成，有計(jì)算決策中心（無數(shù)腦神經(jīng)元連接而成的大腦）和運(yùn)動系統(tǒng)（肌肉、骨骼和神經(jīng)）；機(jī)器人主要由硅、銅、鋁等元素組成，有計(jì)算決策中心（無數(shù)晶體管連接而成的中央處理器與存儲器）和運(yùn)動系統(tǒng)（齒輪、導(dǎo)線、馬達(dá)與機(jī)械臂）。它們也有類似的功能，如跨越障礙的行為，模式識別或判別尺寸大小等“思考”活動。

以自然主義方式進(jìn)行認(rèn)知考察，機(jī)器人、克隆人和自然人無本質(zhì)區(qū)別，只是形式化復(fù)雜度和意向性復(fù)雜度的大小有所不同。三者各自的雙重屬性就是人工物雙重屬性不同表達(dá)形式。所以，心靈哲學(xué)的心身問題是人工物雙重屬性的一個(gè)特例，而人工物的雙重屬性問題就是設(shè)計(jì)的雙重實(shí)現(xiàn)問題。因此，心靈哲學(xué)的心身問題也是設(shè)計(jì)的雙重實(shí)現(xiàn)問題的一個(gè)特例。也就是說，設(shè)計(jì)的哲學(xué)基礎(chǔ)與意義具有心靈哲學(xué)的性質(zhì)，設(shè)計(jì)也不再是一個(gè)只關(guān)乎器物層面的學(xué)術(shù)邊緣領(lǐng)域。

五、小結(jié)

正如Simon所說：“在相當(dāng)大的程度上，要研究人類便要研究設(shè)計(jì)科學(xué)”。（[1]，第129頁）然而僅研究設(shè)計(jì)科學(xué)是不充分的，我們需要更多地研究設(shè)計(jì)哲學(xué)及其相關(guān)等問題。當(dāng)傳統(tǒng)的認(rèn)知主義范式對設(shè)計(jì)這種交叉學(xué)科性質(zhì)的問題力不從心的時(shí)候，有必要使用另外一種認(rèn)知范式（如聯(lián)結(jié)主義）來研究設(shè)計(jì)問題。這不僅僅是聯(lián)結(jié)主義與心靈哲學(xué)研究密切相關(guān)，而且設(shè)計(jì)研究與心靈哲學(xué)研究密切相關(guān)，因此，未來對設(shè)計(jì)的研究將有更多的進(jìn)路，如（1）聯(lián)結(jié)主義方式的設(shè)計(jì)概念體系，（2）設(shè)計(jì)形式化實(shí)現(xiàn)機(jī)制，（3）身體意向性與設(shè)計(jì)的意向性實(shí)現(xiàn)，（3）具身化與設(shè)計(jì)雙重實(shí)現(xiàn)問題等。隨著設(shè)計(jì)研究（如設(shè)計(jì)理論和設(shè)計(jì)哲學(xué)）的不斷深入，不僅將使設(shè)計(jì)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域獲得與其在現(xiàn)實(shí)生活中的同等重要地位；而且，必將大力推動工程研究（如工程哲學(xué)和工程倫理）與產(chǎn)業(yè)研究（如產(chǎn)業(yè)哲學(xué)）的進(jìn)度，并有助于它們擺脫在學(xué)術(shù)研究中的邊緣地位；可能更為重要的是，設(shè)計(jì)研究可以作為心靈哲學(xué)研究的類比形式，正如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為大腦研究的類比形式一樣，設(shè)計(jì)的研究意義非同一般。隨著設(shè)計(jì)科學(xué)和設(shè)計(jì)哲學(xué)的研究推進(jìn)，必將大力促進(jìn)并推動心靈哲學(xué)等對人的研究的進(jìn)展。

[參 考 文 獻(xiàn)]

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