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人工智能調研報告范文第1篇

            外賣市場調研報告1

 

        xx外賣市場發(fā)展迅速，特別是隨著網絡外賣模式的大力興起，激活了外賣市場的潛力，作為一家專注于外賣市場的公司，我們不僅具備多年豐富的行業(yè)經驗，而且對于北京地區(qū)的整體外賣市場非常熟悉，并進行了專業(yè)和詳細的調研，現將外賣市場調研報告整理如下。

 

        一、公司簡介，目前主營業(yè)務詳情

 

        我公司是在現代餐飲市場競爭中成長起來的餐飲企業(yè)，主要經營：自助餐，北京盒飯配送，特色風味小吃店，綠色蔬菜配送，公司依托多元化的經營，能夠滿足不同客戶，我公司以客戶為中心，針對客戶需求，提供個性化服務，得到客戶的一致好評，現為各機構、單位提供餐飲后勤保障，依托部隊的各網點及硬件良好的食堂開展快餐配送業(yè)務。

   

        我公司擁有高標準的生產條件和嚴格的管理體制，在日常經營中吸取同行業(yè)各方面的管理經驗，營養(yǎng)師會根據現代辦公人員用餐需求為您設計營養(yǎng)快餐方案，色鮮味美、樣多量足、衛(wèi)生安全。把"營養(yǎng)美味、衛(wèi)生健康、滿足顧客個性需求＂作為全體員工努力的方向。使我們?yōu)槟峁┑目觳图葼I養(yǎng)衛(wèi)生，又經濟實惠，從而更好地解決了快餐的"便捷"和"營養(yǎng)均衡"之間的矛盾。公司以川、魯、湘、北方家常菜為主，其他地方風味為輔，在實際制作中重視適時調配各店技術力量，保持了質量的穩(wěn)定與創(chuàng)新，客戶給予了較高的評價且保持了長期的合作。

 

      二、外賣市場調研報告

 

      xx地區(qū)外賣市場發(fā)達，網上外賣交易量大，競爭較為激烈，本次調研主要集中對該地區(qū)的整體外賣市場進行了分析，包括目標人群，主要分區(qū)外賣市場，還有相關分區(qū)的藥包過戶特點和商戶特點

 

      1、目標市場分析

 

       xx快餐外賣行業(yè)市場日益增大，快餐外賣連鎖公司也前景廣大。外賣快餐行業(yè)之所以越來越發(fā)達，是因為市場需求愈漸加強?？觳退龠f為特征方便食品的市場空間很大，由于可推行"連鎖店"并使之疾速增長，從而構成宏大市場無益安康的零食時機。

 

      （1）市場細分人群：現階段北京地區(qū)主要的外賣消費類型上細分，消費者可分為這樣幾種類型（1)個人，這種消費者能夠長期訂餐。并且占的比重較大。個人從消費取向上一般多注重便宜、實惠、好吃。（2)中小公司員工，這屬于白領階層的一個需要，由于工作忙碌或者其他原因，選擇網絡叫餐，他們的消費取向一般是方便、實惠，口味獨特。（3) 家庭，生活節(jié)奏的加快，總會讓家庭選擇更快的就餐方式，特別是家里來客人，唯一的選擇就是足不出戶，選擇網絡叫餐。這種消費者的消費取向一般是大量、不同采品，不計較消費額，只追求滿意。(4)中高檔消費者，這種消費者的消費取向一般都比較挑剔，不在乎價格，追求更加多樣化的口味，特別是對于菜品品質、搭配和外包裝等要求更高。

 

      （2）市場發(fā)展機會：在北京地區(qū)外賣市場發(fā)達，培育了一大批忠誠的消費者，網上外賣品牌更多元，給予消費者的選擇更多，在望京地區(qū)聚集大量的學校、公司和商圈，學生市場和白領市場是外賣的主力軍，同時也包括商場的人員，對于外賣的口碑和品種要求更高。目前在外賣市場主要需要完善的地方是對于各類菜品的質量和搭配，這是影響外賣口碑的關鍵性部分，因此首要的是要做到豐富菜品，給予消費者更多選擇，其次是要及時更換菜品。第二個因素是配送服務，包括配送的效率和配送的服務態(tài)度，這影響到外賣的口碑。

 

       2、市場情況介紹

 

    （1）網上訂制快餐：走“先下而上”的模式，利用網絡點評等聚集消費者人氣，然后與餐飲商家建立合作，向商家收取信息廣告費，比如大眾點評網、口碑網。這種模式存在一個缺陷，既然是從消費者出發(fā)，就要足夠客觀，才能贏得消費者信賴，但是一旦和商家合作，就不可能做到足夠客觀推薦。

 

      優(yōu)點：在北京地區(qū)確實存在大量的工作餐市場，白領工作餐消費需求旺盛。提供外賣服務的餐廳和餐館數量龐大，支持網站運作的雙輪有保障。隨著資本市場的進入，消費者的外賣習慣培育之后，需求將更加旺盛，消費者的口味和對品牌的依賴性加強。

 

      缺點：工作餐外賣單次消費金額小，大量工作餐餐館檔次比較低，主要還是以在店消費為主，餐館對于外賣的重視度不夠，餐飲菜品信息更新快、更新維護不及時、餐飲配送服務從速度、質量方面都跟不上?？觳偷甑淖再Y金小，從業(yè)人員素質較低，新開發(fā)的區(qū)域，說服、教會餐館使用訂餐平臺、給出改進建議，也需要投入更多的人力和時間。工作餐外送地域限制非常明顯，一般只能針對餐館附近2公里寫字樓配送。工作餐的時間性非常集中，在有限的2-3小時內，一個外送服務員能提供的就餐份數同一個在店服務員相比相差太大，創(chuàng)收遠不如在店服務人員，然而人工成本卻是一樣的。

 

       3、競爭者分析

 

       在北京地區(qū)外賣市場競爭方式中，按市場區(qū)別辦法可將快餐業(yè)分為中式快餐外賣與西式快餐兩類，其代表為：（1） 西式：麥當勞、肯得基等；（2）中式：馬蘭拉面、麗華、各類中餐外賣等。從市場效勞形狀區(qū)別方式看，可分為以店面運營加外買與外買上門效勞兩種。現有的外賣大部運營形狀是以店為重心運營方式，從快餐營業(yè)額與增長率觀這一方式占相對少數，但增長率加快，市場競爭劇烈。按地區(qū)可劃分為北京外賣、朝陽外賣快餐、國貿快餐外賣、SOHO現代城外賣、慈云寺外賣、四惠外賣等。

 

       相比較而言，西式快餐外賣的優(yōu)勢在于其獨特的餐品，搭配和較大的消費市場，對于偏愛西式快餐的消費者很有吸引力，客戶粘度較強，對于一些知名中餐如拉面、小吃等則具有一定的市場占有。但，整體而言，中式的快餐外賣更加豐富，餐品選擇性較強，對于學生、白領群體來說是很好的選擇，中餐的消費者基數更大。

 

       現有的網上訂餐系統最為發(fā)達的是百度外賣、美團、餓了么等知名外賣網站，這些網站當中，各具特色和優(yōu)勢，美團和餓了么等外賣網站的市場布局更早，在消費者的使用當中更加廣泛，百度外賣則發(fā)展較晚，但是更迅速，在北京地區(qū)具有巨大的優(yōu)勢。得益于其品牌的價值和戰(zhàn)略規(guī)劃的優(yōu)先地位，打響了北京外賣市場的知名度。這幾家外賣品牌的市場細分都相對

 

       三、外賣業(yè)務市場發(fā)展規(guī)劃

 

       我公司具備完善的外賣管理體系，在管理方法、人員組織和餐品質量等具備優(yōu)勢地位，同時我公司將依托百度外賣 的品牌擴展外賣市場，為此我們制定了詳細的外賣推廣和發(fā)展計劃，從內部管理、配送體系、口碑宣傳等方面展開。

 

       1、外賣日常經營規(guī)劃

      （1）菜品和搭配管理

 

        外賣服務最重要的部分是菜品和搭配的管理，為此我公司將根據市場調研數據和消費者反饋意見，每月更新菜品和搭配，制定多種口味的菜品，滿足消費者的口味。在搭配上，我們將考慮設計湯品、菜品和飲料等多種套餐搭配，并組合成多個選項，提供給不同細分目標人群。

 

      （2）消費者管理

 

       我們將根據前期百度外賣的評價體系和消費者的訂購量建立起會員制的外賣體系，通過積分、贈券等方式吸引用戶關注度，同時在節(jié)假日期間會開設專門的套餐，如端午節(jié)外賣套餐、中秋節(jié)外賣套餐等，借助于節(jié)日氛圍增加知名度。其次，我們將在每月進行消費者調查問卷，對于已經使用過我公司外賣的用戶進行反饋，通過數據記錄進行用戶分類，并與配送人員進行核實，落實分區(qū)管理。針對不同的用戶、區(qū)域制定不同的菜品、配送和會員活動，增加用戶粘度。

 

       在會員和非會員的具體管理上，我們將借鑒網店和電影院的模式，依據前期用戶的消費量和評價來對用戶分類，制定詳細的積分和贈品方案，定期舉行外賣特別優(yōu)惠活動，提高市場競爭力。

 

        2、配送體系和口碑宣傳 （1）配送服務

 

      我公司的外賣配送時間將分為幾個時間點，在高峰期如中午11:00-13:00之間增派配送人員，保障區(qū)域內外賣快遞及時到位，在17：00-20:00將根據外賣訂餐情況縮減外賣配送服務人員。在其他時間點則安排少量的外賣快遞人員。同時，我們將安排一位配送調度員，及時協調相關配送人員，并負責對配送人員進行日常管理。

 

       針對配送服務，我們將嚴格規(guī)范配送人員管理。要求外賣員在接到送餐任務后，需要仔細閱讀訂單，了解清楚外賣的地點、時間、所送菜品數量，以及客戶聯系方式，確認無誤后，方可送餐。如果配餐有問題，要第一時間找調度員協調解決，處理妥當后繼續(xù)送餐。根據客戶地址送到合理的取餐點，（不能送到客戶公司辦公區(qū)的）電話聯系客戶，請客戶協助取餐。顧客取餐時，要注意自己的儀容、儀表，微笑服務，先報告客人所點餐品，確認核實信息后即表示感謝。

 

       我們將每周進行配送人員通氣會，督查每周配送服務反饋的意見，對于配送當中發(fā)生的各類問題進行匯總，在會上進行協商提出整改方案。

 

     （2）口碑宣傳

 

       我公司將利用自己多年經營的優(yōu)勢和對市場的把握，結合百度外賣的品牌和要求做好宣傳工作，在整個經營點布置好關于百度外賣的宣傳廣告，在配送包裝上印制百度外賣的LOGO，結合新媒體和自媒體推廣百度外賣，要求我公司各級人員要配合口碑宣傳，通過微信、朋友圈、微博等定期我公司的外賣菜品和介紹。

 

       同時，我們將在本地的各類社區(qū)、論壇和貼吧等開展百度外賣的宣傳工作，通過各類話題、帖文和熱點來打造一個有影響力的品牌外賣，推廣我們公司的外賣。這些宣傳帖文將按照用戶消費者反饋，話題辯論等方式展開，增加關注。

  

      外賣市場調研報告2

        一、引言

 

       本次抽查采用網絡抽查方法，問卷抽查大學城學生，關于外賣情況的抽查，本團隊綜合以上問卷調研和實地走訪的結果，對原先的問卷進行了一定的修改，在網上后分享到各個地方讓大學生去填?；厥樟?6份問卷，抽查顯示，外賣對提高大學的飲食質量起到了一定的作用，具有強大的活力，但外賣仍存在諸多衛(wèi)生隱患，亟需食品、藥品監(jiān)督局對其進行監(jiān)控、整改。

 

二、抽查的目的

 

通過全面、深入地了解校園外賣的狀況，研究校園及周邊餐飲業(yè)應該如何發(fā)展，讓我們的學生能夠吃到衛(wèi)生、健康、美味的食物。為保證同學們吃到放心、安全、衛(wèi)生的校園外賣；為商家提出建設性的意見和建議，提高消費者的認知度，讓商家的利益最大化；發(fā)現現在外賣存在的各種問題（服務、價格、質量）；開發(fā)潛在顧客，維護好現有顧客；明白競爭者的優(yōu)勢與劣勢，彌補自身不

 

三、調研方法

 

1、樣本規(guī)模：46

 

2、抽查時間：11月14日———————11月18日

 

3、樣本框架：大學城為主其他學校學生為輔。

 

方法：主要網絡抽查，網絡問卷方法為主。

 

四、調研結果

 

1、您是否經常困擾中午應該吃什么？

 

大部分的人都受著午餐吃什么的困擾，這是普遍的問題。

 

2、在學習日時，您午餐的選擇是

 

大學生在校學習時通常選擇就餐的地方是學校食堂，其次是上餐館最后是叫外賣，此種現象說明大部分學生更愿意在校食堂食用。

 

3、最近三個月內，您叫外賣的頻率更接近于？

 

由上圖可知大學生叫外賣頻率不是很高，這也算是很好的現象。

 

4、您在什么情況下會選擇叫外賣呢？

 

大學生在不想出門的情況下才會選擇的訂外賣，其次是沒人陪同吃飯，再然后是跟風。

 

5、您一般通過什么方式訂外賣？

 

大學生通過網上訂餐和外賣APP頻率較高，符合學生使用現代網絡。跟隨潮流。

 

6、您一般通過什么途徑知道外賣店？

 

學生通過上網查詢和傳單廣告途徑知曉外賣店。這也是一些商家經常運用的營銷方法。

 

7、在您的外賣經歷中，您覺得存在的哪些問題是？

 

遇到最多問題是送餐的速度，味道和照片與實物的不符，這也是普遍出現的問題，我們肯您對外賣服務最看重的是哪方面？以根據這些問題進行改善。

 

8、您對外賣服務最看重的是哪方面？

 

學生對于外賣服務最看重的就是服務方面，服務是現在最大的問題。

 

9、您能接受的午餐價格？

 

對于現在的學生來說，大部分人會選擇較為便宜的外賣，15元之類，大學生的生活費也沒有很多，一般家庭會控制住學生的生活生活費，這也是可以理解的。

 

五、調研總結

 

學校放開對校內餐飲經營模式的規(guī)定，增加校內餐飲的競爭力。在抽查中，我們發(fā)現有些學校采取了限制外賣的措施。筆者認為，與其限制他人發(fā)展，不如謀取自身發(fā)展，校園內為何不辦一些餐飲呢？所謂近水樓臺先得月學校里辦餐飲必定比校外餐飲占優(yōu)勢。如果學校里辦一家餐館，哪怕價格比校外高一點，其經營狀況估計也會很火爆。就以我們的鄰居上師大為例，上師大校內餐飲就采取了多樣化的模式，學校食堂分為大眾口味、川菜、咢菜、面食等，有些食堂還提供夜宵。除了食堂，學校還設了甜點店、小吃一條街等。學生在校就能吃到自己想吃的食物，根本無需叫外賣或出去吃。于是出現了一種奇怪的現象，在上師大校外的飯店里，我校的學生比上師大的多。學校只有放開餐飲的經營模式，才能夠留住客源，如果校園餐飲還是那么單一，客源必定劇減。

 

加強對校園周邊餐館的監(jiān)管。外賣是打不盡殺不絕的，與其一味的打擊它、限制它，不如去引導它、規(guī)范它。衛(wèi)生部門要加強對那些不符合標準的餐館的監(jiān)督力度，強制其整改。同時，學生們如果碰到不符合規(guī)范的餐館，有義務及時向衛(wèi)生部門舉報。在走訪奉賢食品藥品監(jiān)督所時，我們已將我校周邊的餐飲情況向監(jiān)督所反映。

 

加強飲食安全教育。學生會、團委可以運用多種載體加強宣傳，通過傳單、講座等的形式告訴學生不吃衛(wèi)生狀況不明的食物。筆者建議，學生應確認所叫外賣的店家有營業(yè)執(zhí)照。

 

學校要傾聽學生的要求。我們想吃什么，當然是我們自己最清楚。但是有95%的同學認為學校沒有重視自己的需求和意見。校方表示以前都會召開座談會，但是大多數同學根本不知道這件事情。開座談會不能僅僅留于形式，要切實地傾聽學生意見，并有所行動。

 

學校后勤部應聯合校園內外餐飲業(yè)主多組織一些有關餐飲的活動，

 

為餐飲業(yè)主與大學生構建一個溝通平臺，并從中宣傳普及一些關于食品衛(wèi)生等方面的知識。例如舉辦校園食神比賽、校園飲食文化節(jié)等。

 

       外賣市場調研報告3

        一、現狀分析

 

        經歷前幾年的燒錢補貼大戰(zhàn)與并購浪潮后，中國外賣產業(yè)跨越野蠻成長階段，目前已經邁入拼品牌、品質、服務的穩(wěn)定發(fā)展期。而市場的發(fā)展主要受到外賣用戶數量的支撐。外賣用戶數量經過前期的快速擴張后，增長幅度從2015年開始放緩，到2017年底外賣用戶數量達到3.05億人，預計2018年將達到3.55億人。

 

         隨著在線餐飲外賣逐漸滲透到日常生活中，我國外賣行業(yè)快速發(fā)展。據數據顯示：2017年我國在線外賣市場規(guī)模將達到2052.7億元，同比增長23.5%，2018年行業(yè)規(guī)模將達到2430億元。

 

        從外賣品類來看，21個重點城市外賣店鋪中，餐飲店鋪占比89.6%。其中，快餐便當和小吃夜宵是最大的品類，占比分別為42.2%和19.3%。

 

        西式快餐與中式快餐是都是比較受外賣食客歡迎的餐飲類型。其中，中式快餐中較多點選飯類和熱菜，飯類比例最高，占到59.6%，熱菜類占比46.5%；西式快餐中較多點選漢堡和小食，比例分別是71.4%和68.9%。

 

        從點外賣的原因來看，外賣食客點選外賣的主要原因是天氣原因、外賣方便快捷和不想自己做飯。而考慮因素方面，90后認為做飯是件麻煩事，80前后則主要考慮天氣因素。

 

TOP10外賣點單原因

 

 

        據數據顯示，2018上半年，外賣食客人均消費達到36.4元。其中，80后的人均銷售最高，超過整體平均水平，80前人均消費最低。而消費收入主要來源為食物。

 

人均消費構成情況

 

        二、存在的問題

 

        1、環(huán)保問題

 

        美團外賣、餓了么、百度外賣三大外賣平臺的數據顯示，日訂單總量都超過2000萬單，按一單外賣只用一個塑料袋和一個塑料餐盒占地約0.06平方米計算，每天這些廢棄塑料的面積就能達到240萬平方米。一些商家也意識到了外賣包裝所帶來的環(huán)境問題，但是環(huán)保餐盒，在密封性、抗油性、美觀等方面的性能不如PP餐盒，使用起來具有一定的局限性。

 

        2,、運營成本居高不下

 

        當前綜合外賣平臺已經沒有輕重模式之分都可算作是重模式發(fā)展。配送物流方面，自營和眾包兼有，以滿足日益高峰值的配送需求。這一塊的勞務成本與比較大。此外，平臺維護與其他運營都有著較大的成本。新技術諸如無人配送、智能語音、智能調度等等方面的研發(fā)成本。

 

        3、補貼仍在維持

 

        雖然從2016年開始省飲外賣平臺對用戶的大幅度紅包補貼減弱但行業(yè)同質化嚴重，對于用戶的爭搶依然白熱化。平臺依然維持對用戶進行紅包補貼以留存用戶。另外，騎手數量不斷擴大，入駐商戶也在不斷拓展對于騎手和商戶端的補貼也持續(xù)在投入。

 

        三、未來發(fā)展趨勢

 

        1、一線城市繼續(xù)領先三四線城市潛力巨大

 

        北上廣深等一線城市一向是外賣的主陣地，過去幾年一直引領著外賣市場的發(fā)展。但外賣行業(yè)發(fā)展進入到第五年，一線城市競爭激烈，面臨一波又一波的品牌更換，市場已經基本飽和。而隨著外賣的滲透速度越來越快，從一二線轉移到三四線，從市中心轉移到城郊縣鄉(xiāng)，外賣市場的整體下沉，會更加明顯。

 

        2、人工智能技術助力 配送效率不斷提升。

人工智能調研報告范文第2篇

根據《宜春市“不忘初心、牢記使命”主題教育實施方案》和宜陽新區(qū)“不忘初心、牢記使命”主題教育調研工作要求，本調研組就宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)發(fā)展存在的相關問題開展調研。通過征集市大數據局、市工信局、宜陽新區(qū)招商局、經濟發(fā)展局等市直和新區(qū)相關部門，以及園區(qū)企業(yè)關于發(fā)展智慧經濟產業(yè)發(fā)展的意見建議，并組織調研組座談會討論和研究解決宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)探索不夠、效果不明顯的相關問題。現將調研情況簡要匯報如下：

一、智慧經濟產業(yè)發(fā)展背景及現狀

2017年8月，市委四屆三次全會提出“把宜春建設成為‘省內領先、全國知名’大數據產業(yè)強市”，并將智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)建設、管理和運營的重任交給宜陽新區(qū)。此外，宜陽新區(qū)中心城市建設職能基本完成，處于轉型發(fā)展的關鍵期，發(fā)展智慧經濟產業(yè)是推進全區(qū)高質量跨越發(fā)展的最優(yōu)路徑。為此，新區(qū)管委會舉全區(qū)之力完善基礎、配套政策、加速推進。兩年來，新區(qū)高規(guī)格設計、高標準建設、高效率推進項目建設，高起點、高要求、高質量推進招商引資，強素質、塑形象、優(yōu)環(huán)境提升化企業(yè)服務，多措并舉穩(wěn)步推進智慧經濟產業(yè)發(fā)展，在全區(qū)上下的艱苦奮斗和努力拼搏下取得了喜人成績。

（一）突出產業(yè)規(guī)劃圍繞“省內領先、全國知名”發(fā)展目標，邀請中國信通院的專家團隊高層次、高起點規(guī)劃編制了《宜春市智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，聘請了中國工程院院士潘云鶴、中科院人工智能首席教授張文生、中科院季統凱博士等10余名專家擔任智慧小鎮(zhèn)發(fā)展顧問，為宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)發(fā)展制定了發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。明確了2020年底，計劃年引進培育30-50家大數據企業(yè)，帶動就業(yè)超過5000人，年營業(yè)收入突破60億元。到2025年底，大數據企業(yè)累計100-200家，引進培育2家以上十億骨干企業(yè)，帶動就業(yè)超過2萬人，年營業(yè)收入突破300 億元。到2030年底，引進培育2家以上百億骨干企業(yè)，帶動就業(yè)超過5萬人，年營業(yè)收入突破800 億元。

（二）突出平臺建設1、產業(yè)承載平臺

以智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)為核心承載平臺，大力推進“兩中心兩基地”等重點項目建設。智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)規(guī)劃用地2萬余畝,分三期實施：第一期1350畝,聚焦智慧城市和產業(yè)轉型，重點建設“兩中心、兩基地”即數據中心、呼叫中心、孵化基地、雙創(chuàng)基地。其中贛西云數據中心項目總投資12.7億元，占地面積約74畝，建筑面積4.82萬平方米，按照國際最權威機房認證體系T3等級，將安裝4000個8千瓦的高密度機柜，特點是密度最高、等級最高、顏值最高，是華東區(qū)域最大的云數據中心，一期1000個機柜將于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、雙創(chuàng)基地項目總投資約14.36億元，占地面積約280畝，建筑面積44.6萬平方米，今年10月底可投入使用14萬平方米。第二期5360畝，位于高鐵站西南側，聚焦產業(yè)創(chuàng)新，將重點建設產業(yè)創(chuàng)新基地、產業(yè)實訓基地、知識產權中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征遷工作。第三期1.6萬余畝,位于一期東側，聚焦應用研發(fā)，將重點建設應用研發(fā)基地和檢測認證中心，落地人工智能、區(qū)塊鏈等行業(yè)。

2、產業(yè)運營平臺

為推進智慧經濟產業(yè)發(fā)展和建設、管理、運營智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)，成立了宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)建設指揮部和領導小組，設立了大數據運營公司負責智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)建設、管理、運營和推進智慧經濟產業(yè)發(fā)展。目前，大數據運營公司擁有員工30多人、5個職能部門，承擔起了大數據產業(yè)園區(qū)的項目建設、后勤保障、企業(yè)服務、招商引資、資本運作、資源整合等重任，完成了大數據產業(yè)園臨時辦公區(qū)、云數據中心、“一中心兩基地”、大塘變電站、智慧黨建中心、呼叫中心示范基地、藍海彤翔渲染云等一批重點項目建設，為宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎。

（三）突出產業(yè)配套1、產業(yè)政策配套

為推動產業(yè)發(fā)展，宜春市出臺了《宜春市關于支持大數據產業(yè)發(fā)展若干政策》、《宜春市引進培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高層人才“雙百計劃”實施辦法（試行）》等政策,市大數據管理局出臺了《宜春市 “企業(yè)上云”云資源服務獎補實施辦法（試行）》。在此基礎上，宜陽新區(qū)細化出臺了《宜春市宜陽新區(qū)關于推進大數據產業(yè)發(fā)展的若干政策（試行）》，從數據產業(yè)、數娛產業(yè)、總部經濟、外包服務、企業(yè)培育等11個板塊為企業(yè)提供落地扶持，入駐企業(yè)可享受稅收獎勵、生產設備購置補助、企業(yè)上市獎勵、總部經濟開辦獎勵、著作權獎勵、營收上臺階獎勵、高管個稅減免等多維度的政策支持。

2、產業(yè)服務配套

根據智慧經濟產業(yè)發(fā)展特點，在配套服務方面，采取“4+2”的配套體系，即4個平臺、2個中心。

四個平臺：一是創(chuàng)新平臺，大數據產業(yè)園獲得了省級、市級眾創(chuàng)空間授牌，目前申請的“江西省新型工業(yè)化產業(yè)示范基地（大數據與產業(yè)融合創(chuàng)新）”正在審批中，同時與網易合作建立了聯合創(chuàng)新中心，為企業(yè)提供孵化基地；二是金融平臺，設立了30億元的大數據發(fā)展基金，將建設10萬平方米的金融中心，用于落地銀行、保險、證券、基金等行業(yè)，為企業(yè)提供金融服務；三是人才平臺，大數據產業(yè)園和宜春學院、宜春職業(yè)技術學院建立了長期合作關系，為入園企業(yè)提供人才保障；四是公共服務平臺，成立了專門的服務團隊，并建立了網上企業(yè)服務超市，可以為入駐企業(yè)提供從工商注冊、納稅申報、記賬、法務咨詢等一條龍、一站式服務。

兩個中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并將在小鎮(zhèn)一期再建人才公寓，為企業(yè)人才提供生活保障；二是商業(yè)中心，在園區(qū)內將建星級餐飲、休閑廣場、綠地、電影院、健身房、咖啡廳、酒吧、24小時便利店等生活、休閑、娛樂設施，搭建“產、學、活、樂”全生態(tài)，滿足企業(yè)人才高品質生活需求。

（四）突出產業(yè)招商

圍繞能夠品牌效益的智慧經濟、能夠帶來海量數據的數據經濟、能夠帶來經濟總量的環(huán)保經濟、能夠帶來經濟效益的總部經濟四個方面開展招商引資，以數字娛樂、人工智能、VR/AR產業(yè)為發(fā)力點，逐步導入智慧城市、產業(yè)融合、呼叫服務、云計算、區(qū)塊鏈、物聯網等大數據關聯產業(yè)。用一年多的時間，簽約各類項目95個，48家企業(yè)注冊運營。

今年上半年，搶抓“招大引強‘百日千億’攻堅戰(zhàn)”的契機，先后外出招商23次，對接項目76個，簽約項目41個，億元以上項目4個，其中億一集團兒童動漫城項目投資金額40億元，今年4月已開工建設，預計2022年5月正式投產運營。截至目前，2019年新簽約孵化項目35個，注冊率達75%。并且，智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)借11月份開園契機，將集中包裝和簽約近200個線上線下企業(yè)，全面激活產業(yè)園大數據產業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢。

（五）突出產業(yè)融合

以大數據應用與產業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展為引擎，緊抓公共服務數字化、本地產業(yè)數字化、數字產業(yè)化這三條主線，宜陽新區(qū)加強與宜春市其他各縣市區(qū)的聯動，實行1+N產業(yè)空間布局和“131”工程。以公共服務數字化為突破點，建設智慧城市，發(fā)展政務大數據、民生服務大數據與城市治理大數據應用。將公共服務數字化工作作為大數據產業(yè)發(fā)展的突破口，由政府牽頭引導，加強縣市區(qū)聯動，提升宜春各縣市公共服務信息化建設水平，匯聚公共服務領域數據資源，開展公共服務領域創(chuàng)新應用。以本地產業(yè)數字化為需求側切入點，支柱產業(yè)、特色產業(yè)大數據應用兩線齊進。從產業(yè)發(fā)展需求側切入，切實推進鋰電新能源、中醫(yī)藥、傳統制造業(yè)、綠色農業(yè)、文化旅游業(yè)等本地支柱產業(yè)大數據應用，推進無車承運物流、安全生產服務等本地特色產業(yè)大數據應用，以產業(yè)數字化示范應用項目提升本地企業(yè)創(chuàng)新能力，并吸引大數據企業(yè)匯聚宜春，推動互聯網、大數據、人工智能與宜春實體經濟的融合。

二、智慧經濟產業(yè)發(fā)展存在的問題和困難

為推動轉型升級和高質量跨越發(fā)展，宜陽新區(qū)全力建設智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)，突出智慧經濟產業(yè)發(fā)展頂層設計，高效推進智慧經濟產業(yè)招商引資及產業(yè)培育，雖然取得了令人振奮的成績，但是目前智慧經濟產業(yè)發(fā)展仍然存在的困難和問題十分凸出。

（一）智慧經濟產業(yè)發(fā)展探索不夠

宜陽新區(qū)圍繞智慧城市、游戲娛樂、產業(yè)融合、呼叫服務、云計算、區(qū)塊鏈、物聯網等大數據關聯產業(yè)大力開展招商推介工作，建設了“兩中心兩基地”等一批大數據基礎性設施項目，引進了華為、網易必創(chuàng)、藍海彤翔、華洋、靈貓有數、康燦科技、太城、影呼、中華網庫等一批大數據企業(yè)，有序推進智慧經濟產業(yè)發(fā)展。但是，目前智慧經濟產業(yè)未形成完整的產業(yè)鏈，產業(yè)生態(tài)發(fā)展不平衡，產業(yè)領域發(fā)展探索不夠充分。尤其表現在產業(yè)招商僅限于大數據的存儲、應用等領域，大數據的挖掘、分析、交易等領域缺失；產業(yè)培育重點關注大數據關聯產業(yè)的企業(yè)引進，有潛力、有需求的本地大數據產業(yè)孵化滯后；產業(yè)發(fā)展專注解決智慧城市、智慧應用等問題，忽視了未來消費級大數據產業(yè)規(guī)劃和建設。（二）智慧經濟產業(yè)發(fā)展效果不明顯

智慧經濟產業(yè)發(fā)展效果不明顯主要體現在三個方面：一是與實體經濟融合效果不明顯。智慧經濟產業(yè)要縱深發(fā)展，需要與全市縣域實體經濟深度結合，需要各縣市區(qū)及工業(yè)園區(qū)的深度參與。當前，宜陽新區(qū)全力打造智慧經濟產業(yè)發(fā)展，但與各縣市區(qū)聯動不強，縣市區(qū)政府、工業(yè)園區(qū)重視不夠、參與較少，未能有效推進大數據平臺打造與實體經濟融合發(fā)展。二是智慧經濟產業(yè)品牌影響力不明顯。當前，全國各地智慧經濟產業(yè)發(fā)展百花齊放，省內外市場競爭激烈。宜陽新區(qū)發(fā)展智慧經濟產業(yè)起步晚、基礎差，目前尚未成功打造省內外知名的產業(yè)品牌。三是智慧經濟產業(yè)經濟效益不明顯。截止目前，宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)沒有一家營業(yè)額過億或納稅超千萬的大型企業(yè)，大數據產業(yè)園區(qū)所有入駐企業(yè)2018年納稅總額不超百萬，經濟效益回報速度較慢。

（三）智慧經濟產業(yè)專業(yè)人才短缺

人才是發(fā)展的關鍵要素。宜陽新區(qū)制定了一系列的人才引進獎補政策，但是由于地緣、薪資、政策配套等因素，外部高端人才引進缺乏足夠吸引力。目前，大數據公司及園區(qū)其他企業(yè)現有的人員皆不能滿足發(fā)展需求，尤其是技術類人員缺口較大，有相關企業(yè)因專業(yè)人才招聘不到位而難以開展業(yè)務。若無長期人才培養(yǎng)和輸出機制，大數據產業(yè)園將長期面臨人才短缺問題，嚴重制約智慧經濟產業(yè)發(fā)展。

（四）智慧經濟產業(yè)平臺承載能力差

當前，智慧經濟產業(yè)特色小鎮(zhèn)正處于投資建設期，云數據中心、雙創(chuàng)基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等產業(yè)承載平臺尚未投入使用，發(fā)展資金投入較少、政策力度小、融資能力弱，且大數據產業(yè)園缺少龍頭企業(yè)的帶動作用，智慧經濟產業(yè)平臺承載能力差、市場核心競爭力較弱。

三、智慧經濟產業(yè)發(fā)展的對策與建議針對宜陽新區(qū)和智慧經濟產業(yè)發(fā)展現狀及存在的問題，為進一步做大做強做優(yōu)宜陽新區(qū)智慧經濟產業(yè)，今后宜陽新區(qū)應重點抓好以下關鍵措施的落實。

（一）圍繞“產業(yè)發(fā)展”，打造多元化產業(yè)鏈

發(fā)展智慧經濟產業(yè)，需充分挖掘市場需求，完善智慧經濟產業(yè)鏈，應做到“四個堅持”：一是堅持“數據為王”戰(zhàn)略。利用云數據中心、“一中心兩基地”資源優(yōu)勢，圍繞數據存儲、智慧應用等關聯產業(yè)板塊，開拓企業(yè)“兩化”、企業(yè)上云、智慧應用運維等業(yè)務，打造好政務服務、民生服務、城市管理大數據中心和呼叫中心，快速匯聚海量數據。二是堅持做好“數據加工廠”，做好數據的挖掘、分析，形成旅游服務、電商服務、數字文娛等消費級的大數據，搶占有效數據交易市場。三是堅持做好數據應用，圍繞人工智能、區(qū)塊鏈等領域，做好軟件項目開發(fā)、技術服務等產業(yè)。四是堅持發(fā)展重點智慧產業(yè)，圍繞游戲動漫、影視娛樂等關聯業(yè)務板塊，大力推進云渲染、游戲開發(fā)、游戲運行、電競賽事等產業(yè)發(fā)展。

（二）圍繞“產業(yè)融合”，打造統一平臺

發(fā)揮市場作用，政府與企業(yè)、各縣市區(qū)聯動，全市一盤棋打造統一大數據平臺，充分利用和優(yōu)化配置大數據資源，推動大數據產業(yè)與傳統產業(yè)融合發(fā)展。

一是大數據與本地優(yōu)勢資源融合發(fā)展。建議圍繞宜春鋰電、醫(yī)藥、旅游、文化等優(yōu)勢資源，宜陽新應區(qū)大力推進“大數據+N”的的發(fā)展戰(zhàn)略，打造鋰電新能源、中醫(yī)藥健康、新旅游等大數據平臺，促進智慧經濟產業(yè)成為經濟發(fā)展的新增長極。

二是大數據與各縣市區(qū)優(yōu)勢產業(yè)融合發(fā)展。建議圍繞宜春鋰電、中醫(yī)藥、煙花爆竹、運輸、陶瓷、旅游等傳統優(yōu)勢產業(yè)，全面進行數字化、信息化改造，同時入駐宜陽新區(qū)智慧小鎮(zhèn)“雙創(chuàng)基地”辦公，宜陽新區(qū)負責提供云服務、大數據研發(fā)技術支持等，加強縣市聯動，形成全市一盤棋的發(fā)展態(tài)勢。

三是大數據與智慧城市應用融合發(fā)展。建議由宜陽新區(qū)率先啟動城管、供水、供電、交通等智慧城市應用的“兩化改造”，為智慧城市應用服務企業(yè)提供軟件項目研發(fā)、技術支持，同時集中展示、集中推廣智慧應用，全面提升中心城區(qū)信息化、數字化水平，提高社會參與度和影響力，培育全市智慧城市應用的良好生態(tài)和發(fā)展基礎。

（三）圍繞“產業(yè)品牌”，打造區(qū)域特色

宜陽新區(qū)應結合本土實際和特點，走差異化發(fā)展路徑，著力打造具有宜春特色的智慧經濟產業(yè)品牌。

一是大力創(chuàng)建新品牌。建議：做實、做強已有的“江西省鋰電大數據中心平臺”“中國VR電競產業(yè)共建基地”“江西新型工業(yè)化產業(yè)示范基地（大數據與產業(yè)融合創(chuàng)新）”，打造成行業(yè)標桿和示范；圍繞VR產業(yè)發(fā)展、數字經濟、大健康、人才培養(yǎng)等方面先試行，爭創(chuàng)“江西省VR產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范基地”、“江西省傳統產業(yè)數字化創(chuàng)新示范區(qū)”、“江西大健康大數據應用創(chuàng)新示范區(qū)”、 “全省大數據人才培養(yǎng)示范基地”等特色品牌名片。

二是重點打造數娛產業(yè)品牌。建議：在機構、資金、產業(yè)孵化等方面完善配套，比如：成立數娛產業(yè)發(fā)展辦公室，財政設立數娛產業(yè)專項扶持資金，聯合市級1+5平臺公司成立數娛產業(yè)股權投資基金等，整合資金優(yōu)質吸引優(yōu)質數娛產業(yè)項目落地，建設數娛產業(yè)發(fā)展示范基地，促進數娛產業(yè)全產業(yè)鏈發(fā)展，將數娛產業(yè)打造成為宜春大數據產業(yè)的品牌。

三是著力創(chuàng)建宜春特色產業(yè)品牌。建議：整合鋰電、中醫(yī)藥等優(yōu)勢資源，搭建大數據發(fā)展平臺，加強產業(yè)數據分析、統計、應用，以大數據推動傳統產業(yè)轉型升級發(fā)展，打造宜春特色的智慧產業(yè)品牌。

四是打造大數據行業(yè)品牌。建議：一方面爭取省、國家相關主管部門支持，建議發(fā)起成立全國性的數娛產業(yè)、鋰電大數據產業(yè)、中醫(yī)藥大數據產業(yè)、農業(yè)區(qū)塊鏈應用產業(yè)聯盟、數娛產業(yè)協會等，實現行業(yè)內信息共享、資源互推、互惠互利，在大數據產業(yè)行業(yè)內形成品牌影響力。一方面定期舉辦大數據產業(yè)高峰論壇，把高峰論壇打造成像月亮文化旅游節(jié)一樣的宜春特色品牌，使之成為市民的節(jié)日、企業(yè)的盛會、招商的平臺，提升宜春大數據產業(yè)的知名度、品牌度、美譽度。

五是打造大數據產業(yè)標準。圍繞鋰電、中醫(yī)藥等優(yōu)勢資源，引進鋰電、中醫(yī)藥、大健康等科研機構、檢測中心、認證中心，匯聚同類大型大數據企業(yè)，打造全國認可的鋰電、中醫(yī)藥、大健康康養(yǎng)大數據統一標準。

（四）圍繞“產業(yè)效益”，打造龍頭企業(yè)

一是加快發(fā)展總部經濟。目前，大數據產業(yè)園區(qū)入駐企業(yè)多為分公司、合資子公司等，獨自研發(fā)、獨自生產、獨自經營的總部公司較少。建議宜陽新區(qū)加快推進總部經濟建設，加大總部經濟發(fā)展扶持政策力度，打造一批納稅千萬以上的規(guī)模性大數據關聯企業(yè)，形成大數據產業(yè)虹吸效益，吸引產業(yè)鏈內的企業(yè)快速匯聚，提升大數據產業(yè)園的創(chuàng)收能力，帶動智慧經濟產業(yè)全面快速發(fā)展。

二是優(yōu)化招商選資。目前大數據產業(yè)入駐企業(yè)普遍營業(yè)額不搞、納稅較少，不能平衡產業(yè)的運營成本，投入與產出不成正比。建議招商引資模式應向招商選資模式轉變，做好入駐企業(yè)的前期盡調和市場反饋情況摸底工作，加強科學研判和決策，選擇品牌知名度高、市場效益好的優(yōu)質企業(yè)入駐園區(qū)，做大做強園區(qū)的營收和稅收能力。

（五）圍繞“人才培養(yǎng)”，打造政策洼地

大數據產業(yè)發(fā)展，人才是關鍵要素。針對大數據產業(yè)園專業(yè)人才短缺問題，建議：

一是有針對性的引進高端人才。針對數娛產業(yè)、鋰電大數據、中醫(yī)藥大數據等細分行業(yè)領域，出臺專門的人才引進政策。在引進高端人才、產業(yè)研究院、標準實驗室等方面給予最優(yōu)最具吸引力的專項政策。

二是重點培養(yǎng)本土人才。以宜春學院、宜春職業(yè)技術學院為重點，各縣市（區(qū)）中職院校為基礎，提供特色的教育扶持政策，用三五年時間重點培養(yǎng)一批大數據相關專業(yè)人才。

三是加快培訓實操人才。發(fā)揮好宜陽新區(qū)周末學院、大數據沙龍平臺，加強一般干部的強化學習；組織新區(qū)領導干部及園區(qū)企業(yè)高管，到華為大學、西湖大學等學校進行系統培訓，強化管理和運營。以園區(qū)企業(yè)為依托，建設大數據實訓示范基地，加快培育可實用的專業(yè)人才。

（六）圍繞“產品平臺”，打造發(fā)展平臺

人工智能調研報告范文第3篇

近期，財新健康點與埃森哲聯合報告對目前中國市場上醫(yī)療信息化公司進行了基本梳理和重點解讀，旨在探究在分級診療模式推動下中國醫(yī)療信息化公司的發(fā)展現狀。

中國醫(yī)療信息化產業(yè)運行環(huán)境分析

截至2016年4月，中的醫(yī)療機構總數為98.8萬家，2016年全國診療人數6.6億人次。中國的醫(yī)療機構每天都有大量的有關疾病、醫(yī)療、藥品臨床試驗和健康等數據產生、存儲和流動。目前，中國一般的醫(yī)療機構每年大約產生1TB～20TB的相關醫(yī)療數據，一些大型醫(yī)療機構每年產生的數據量甚至達到了300TB～1PB。美國俄勒岡州健康科技大學醫(yī)療大數據和生物樣本大數據學者陳遵秋和陳漪伊在他們的文章中曾提到，2011年美國醫(yī)療健康系統數據量就達到150EB。到2013年，醫(yī)療機構累積的數據量比2011年增長了85%?？梢灶A測，隨著中國醫(yī)療機構醫(yī)療信息化的普及和電子病歷的推廣，以及更多醫(yī)用級別可穿戴智能設備的問世，屆時中國每年產生的醫(yī)療數據將暴增。

國家新醫(yī)改政策對醫(yī)療衛(wèi)生信息化在整個醫(yī)療改革中的戰(zhàn)略地位予以確認，這為整個行業(yè)的發(fā)展提供了重要的政策基礎保障?！蛾P于促進健康服務業(yè)發(fā)展的若干意見》、《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》和《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》等一系列政策均支持和鼓勵通過信息技術提高醫(yī)療服務水平和質量，提高醫(yī)院管理水平和進行醫(yī)療服務模式創(chuàng)新，為信息技術在整個健康服務產業(yè)的應用創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

盡管有政策層面的大力支持和巨大的潛在市場，但因為在具體執(zhí)行中的一些技術、政策、醫(yī)療倫理以及市場方面的因素，這些數據中的大部分還是被存儲起來，等待挖掘、分析和應用。但是換個角度看，這些被冷藏的醫(yī)療數據也說明還有相當大的商業(yè)機會等待釋放。

中國醫(yī)療健康行業(yè)數據

服務公司總體現狀

醫(yī)療信息化指的是將信息技術運用到醫(yī)院與公共衛(wèi)生的管理系統和各項業(yè)務功能系統中，對醫(yī)院、公共衛(wèi)生系統進行流程化管理，實現特定的業(yè)務功能，提高醫(yī)療衛(wèi)生機構的工作效率和醫(yī)療服務質量。廣義的醫(yī)療信息化還包括在此基礎上衍生的遠程醫(yī)療、云醫(yī)院、移動醫(yī)療等。

（一）中國醫(yī)療健康數據公司市場現狀

一般情況下，醫(yī)療健康數據公司的主要產品和服務是醫(yī)療數據服務和醫(yī)療軟件產品。因此，它們的市場也是圍繞這兩個方面。

1.醫(yī)療數據市場龐大

醫(yī)療大數據的主要來源是醫(yī)院，而醫(yī)院醫(yī)療大數據的匯集主要依賴于院內信息化建設的程度。我國的醫(yī)療信息化建設始于上世紀90年代，在新醫(yī)改背景下，國家出臺了大量關于醫(yī)療信息化建設總體要求的政策，對醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化建設的投入不斷擴大，目前在醫(yī)院信息管理系統、臨床信息管理系統建設已初具規(guī)模，各類產品和服務市場正在快速成長。根據IDC統計，2014年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模為223.12億元，2015年增長至243.60億元，預計2020年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模將達到430.01億元，其間復合增長率為11.1%；2014年我國臨床信息化解決方案的市場規(guī)模約為20.64億元，2015年達到24.48億元，預計2020年將增長至52.17億元，其間年復合增長率達到16.71%2.

2.醫(yī)療機構信息化覆蓋程度參差不齊

由于中國醫(yī)療機構的信息化發(fā)展時間較短，從總體上看信息化覆蓋程度不夠，三級醫(yī)院和三級以下醫(yī)院、經濟發(fā)達地區(qū)和經濟欠發(fā)達地區(qū)還具有一定差別，特別是高集中度、高共享度的醫(yī)療信息化解決方案覆蓋還不夠。中國醫(yī)院協會信息管理專業(yè)委員會（CHIMA）的2015～2016年度中國醫(yī)院信息化狀況調研報告統計報告顯示，在342家三級醫(yī)院、194家三級以下醫(yī)院樣本醫(yī)院中，醫(yī)院管理信息系統整體已實施比例低于80%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統，已實施比例占75%以上；住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統已實施比例在70%～75%之間；有些系統實施比例則很低，如客戶關系管理系統僅占12.13%。

在醫(yī)院臨床信息系統總體實施現狀中，住院護士工作站系統實施比例最高達到75.26%，其次是住院醫(yī)生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統（EMR）實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區(qū)域衛(wèi)生信息系統，僅為8.77%。

從數據看，醫(yī)院管理信息系統和醫(yī)院臨床信息系統中有些細分領域已實施比例比較高，但是我們應該注意到在樣本醫(yī)院中，三級醫(yī)院的數量超過60%，而我國公立醫(yī)療機構中，三級醫(yī)院不論是在硬件設施還是優(yōu)質醫(yī)療人才方面，都占有了絕大多數優(yōu)質資源。因此，從全國范圍看，實際的覆蓋率要遠低于CHIMA的統計數據，同時說明醫(yī)療軟件市場遠未飽和。

3.臨床數據成為未來發(fā)展重點

另外，從CHIMA歷年的統計數據看，醫(yī)院管理信息系統市場經過二三十年的發(fā)展，市場已經趨于平穩(wěn)，而醫(yī)院臨床信息系統建設的比例正在逐年增高，這一市場份額也在逐年擴大。臨床醫(yī)療數據是醫(yī)療大數據的核心價值，因此這一市場也是未來的發(fā)展重點，比如臨床數據中心（CDR）。

臨床數據中心（CDR）是以患者為中心、在醫(yī)院范圍內制作的終生縱向多媒體記錄，包含患者所有重要的臨床數據，可集成院內各科室級臨床信息系統（如醫(yī)囑、病歷、檢驗、心電、超聲、病理等），實現所有臨床診療數據的整合與集中展現，并為決策提供支持信息。

在國內，北京大學人民醫(yī)院最早進行了臨床數據中心建設的探索。該院建立了臨床數據中心CDR，目前醫(yī)院集成平臺上一共有31個廠商的53個系統，其中有23個系統已經接入了CDR中，CDR中已有410萬個患者，9.5億條臨床數據，每天通過集成平臺交互的消息有26萬條，每個月增長1600萬條臨床數據。

不過CDR上線會涉及到醫(yī)院海量數據的歷史遷移，不僅耗時長、操作步驟繁瑣復雜，還涉及到與HIS、EMPI等平臺的交接對應。北大人民醫(yī)院CDR平臺的上線共遷移了1287萬條就診數據、2763萬條用藥數據，以及1.35億條診療申請數據。

我們統計了中國采購招標網上公示的全國醫(yī)院臨床數據中心信息管理系統設備中標公示，發(fā)現建設CDR中心的醫(yī)院不僅有三級醫(yī)院，大量的二級醫(yī)院甚至社區(qū)衛(wèi)生中心也有招標。單體建設金額在230萬至2000萬元不等。

（二）醫(yī)療健康數據公司總體現狀

1. 企業(yè)數量、體量及主營業(yè)務

我們根據手頭資料，統計了目前在國內醫(yī)療健康數據行業(yè)參與經營的320家公司，其中既有國內的上市公司，也有跨國醫(yī)療數據公司，還包括大量的創(chuàng)業(yè)公司。根據公司的主營業(yè)務，我們大致把公司分為四類：醫(yī)療信息化公司、專科醫(yī)療信息化公司、科研類大數據公司、藥事服務和醫(yī)保數據公司。其中醫(yī)療信息化公司大約有177家，這類公司的比重最大，上市公司/大公司多集中在這一領域，同時還聚集了大量創(chuàng)業(yè)公司。專科醫(yī)療信息化公司大約有48家，這個領域以創(chuàng)業(yè)公司為主?？蒲蓄愥t(yī)療大數據公司大約有17家，其中包括?？祁愥t(yī)療大數據，如有思派網絡、新嶼科技等四家腫瘤大數據公司，也有太美醫(yī)療這樣專門向藥企、器械企業(yè)提供臨床試驗軟件和數據的公司。藥事服務和醫(yī)保數據公司大約有23家，在這個領域創(chuàng)業(yè)公司占了絕大多數，但影響力最大的是上市企業(yè)海虹控股，海虹控股從2009年就啟動了PBM業(yè)務。另外還有一些在地方醫(yī)保數據領域占有一席之地的創(chuàng)業(yè)公司，如金豆醫(yī)療與武漢醫(yī)保部門的合作。

2.公司分布地域

從地域看，這些醫(yī)療健康數據公司多集中在長三角和珠三角地區(qū)。這或許和這些地域原本互聯網IT公司眾多有關。從這些公司的所在地看，北京是全國醫(yī)療健康數據公司發(fā)展的重鎮(zhèn)，聚集的醫(yī)療健康數據公司最多，有59家；其次是上海，有26家；深圳位居第三，有25家公司。另外，杭州、廣州、成都、南京的醫(yī)療健康數據公司數量也都多于10家。

（三）行業(yè)競爭狀況

1.行業(yè)競爭格局分析

醫(yī)療大數據的商業(yè)價值巨大，獲取其商業(yè)運營權需要滿足兩個條件：1. 通過醫(yī)改把現有醫(yī)療行業(yè)的利益鏈條打破，使醫(yī)院有動力共享數據；2. 通過醫(yī)院、醫(yī)保的信息化建設獲取醫(yī)療大數據，并將其標準化。

而拋開政策之外的因素，針對地方政府、醫(yī)院和醫(yī)保的各方訴求，醫(yī)療大數據公司只有不斷推出相應產品和服務滿足政府、醫(yī)院、醫(yī)保等訴求，并有更多的成功案例，才能有機會獲取醫(yī)療數據的運營權。而數據就是資本，掌握更多的數據資源，在大數據時代意味著更強的市場競爭力和話語權。

據CHIMA 2014～2015年度中國醫(yī)院信息化狀況調研報告統計，在335家三級醫(yī)院、235家三級以下醫(yī)院樣本中，醫(yī)院管理信息系統整體已實施比例低于85%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統已實施比例占80.35%以上；住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統實施比例在75%～80%之間；住院病人入出轉管理系統、醫(yī)療統計系統、護理信息系統、藥品會計系統、手術室排班/計費管理信息系統等的實施比例在70%～50%之間；醫(yī)療管理與質量監(jiān)控系統、醫(yī)學文獻管理系統實施的比例則在30%左右?？傮w上，三級醫(yī)院已實施的比例高于三級以下醫(yī)院。而CHIMA 2015～2016年度報告統計中，在342家三級醫(yī)院、194家三級以下醫(yī)院樣本醫(yī)院中，醫(yī)院管理信息系統整體已實施比例低于80%；其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統已實施比例占75%以上；而住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統實施比例在70%～75%之間；一些系統實施比例很低，如客戶關系管理系統僅占12.13%。

在CHIMA 2014～2015年度調查報告中，在醫(yī)院臨床信息系統總體實施現狀中，住院護士工作站系統實施比例最高達到75.26%，其次是住院醫(yī)生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統（EMR）實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區(qū)域衛(wèi)生信息系統，僅為8.77%。其中體檢中心管理系統、醫(yī)院傳染/感染監(jiān)測系統、手術麻醉信息系統的增長幅度比較大。在2015～2016年度調查報告中已實施比例最高的是：住院醫(yī)生工作站系統三級醫(yī)院是76.90%，三級以下醫(yī)院是64.95%；住院護士工作站系統三級醫(yī)院為76.61%，三級以下醫(yī)院為64.45%；門急診醫(yī)生工作站系y三級醫(yī)院為76.61%，三級以下醫(yī)院為60.82%；電子病歷系統三級醫(yī)院為73.68%，三級以下醫(yī)院為61.86%。接近一半的臨床信息系統在我國醫(yī)院的已實施比例較上一年度有不同程度的增長，漲幅最快的有：重癥監(jiān)護系統、臨床知識庫系統和放射信息系統。

大數據能產生效益在很大程度上取決于數據挖掘的水平。大數據技術實際上是對計算機科學、電機工程、通信、應用數學和認知科學發(fā)展的一個綜合考量。有些技術條件在10年前才逐漸成熟，我們今天的大數據應用水平依然處在初級階段。因此，能在大數據技術上勝出則具有先天性市場優(yōu)勢。醫(yī)療大數據和精準醫(yī)療領域不斷拓展和深入，科研類醫(yī)療大數據公司因為還沒有建立起合理的運營機制，所以從市場的角度看，醫(yī)療健康大數據的應用系統仍然處于摸索中。

CHIAM 2015年調查報告顯示，醫(yī)院在選擇軟件供應商時著重考慮的因素有本地化服務、廠家實力和品牌、成功案例等。其中，有71.75%（409家）家醫(yī)院首先會考慮該供應商是否擁有本地化服務的機構；其次是廠家的實力和規(guī)模，這個比例占到61.23%（349家）；最后是供應商是否有大量成功案例，這個比例為55.79%（318家）。

2.主要競爭企業(yè)市場份額

從12家上市公司醫(yī)療健康數據產品線以及市場份額比較來看，各公司都有自己的優(yōu)勢領域?；谔峁┽t(yī)療軟件服務未來市場將形成區(qū)域馬太效應，獲得運營區(qū)域醫(yī)療大數據后，再落地推進區(qū)域醫(yī)療服務。

互聯網醫(yī)療時代對相關行業(yè)的影響

大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等技術推動著醫(yī)療產業(yè)不斷革新，遠程醫(yī)療、養(yǎng)老、健康管理和醫(yī)療控費等大健康機構開始對信息技術在醫(yī)院管理和健康管理方面的應用付諸實踐。其中，以線下醫(yī)療機構資源為依托、利用互聯網技術的互聯網醫(yī)院，成為2016年引人注目的新生事物。據統計，從2014年第一家互聯網醫(yī)院誕生到2016年11月，全國互聯網醫(yī)院約36家。其中，已經實現落地運營（已提供PC端或者APP端服務入口）的共有25家，其他11家在2016年已經公開宣布簽約在建。而IDC 2017年2月的“2017年中國醫(yī)療IT十大預測”中，預計2017年將會發(fā)展到上百家?；ヂ摼W醫(yī)療業(yè)務模式也會逐步落地，預計2016年互聯網醫(yī)療的門診量將達到370萬，后續(xù)幾年中繼續(xù)維持高速增長，到2020年問診量會達到2.96億，占到全部就醫(yī)問診量的近4%。

廣東互聯網醫(yī)院、徐匯云醫(yī)院、烏鎮(zhèn)互聯網醫(yī)院是幾家運營較早、知名度比較高的互聯網醫(yī)院。上海徐匯云醫(yī)院是復旦大學附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院推出的國內首家云醫(yī)院。醫(yī)生通過網絡視頻與病人面對面交流，通過詢問、觀察和醫(yī)療儀器檢測上傳的信號數據、影像圖片等對病人實施診斷的智慧醫(yī)療平臺。公開資料顯示，自2015年12月16日推出至今，注冊用戶6萬余人，共為30萬余人次提供醫(yī)療及健康咨詢服務，服務范圍已達8個省、600余家機構。通過“1+1+1”3級醫(yī)療機構及職業(yè)醫(yī)護，為病患提供視頻看病服務以及多種形式的健康管理及隨訪；將醫(yī)療服務及健康管理融合延伸至機關單位、社會藥房、養(yǎng)老機構、社區(qū)街道、居委會、家庭、個人，輻射包括邊遠地區(qū)。

1.廣東省網絡醫(yī)院

廣東省網絡醫(yī)院是廣東省第二人民醫(yī)院于2014年10月成立的，截止到2016年6月，已在全省21市58個縣設置網絡就診點4800余個，提供專職網絡醫(yī)生57名、兼職醫(yī)生553名，為全省100多萬群眾提網絡診療服務或咨詢服務，開具電子處方50余萬張。

2.烏鎮(zhèn)互聯網醫(yī)院

烏鎮(zhèn)互聯網醫(yī)院是桐鄉(xiāng)市人民政府與微醫(yī)（掛號網）于2015年12月打造的“全國互聯網分級診療創(chuàng)新平臺”。公開資料顯示，目前烏鎮(zhèn)互聯網醫(yī)院已在全國17個省市落地，并且在四川率先突破性進行在線醫(yī)保支付，實現了由國家為百姓購買服務，帶領互聯網醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式的落地。2016年，烏鎮(zhèn)互聯網醫(yī)院實名注冊用戶超過1.5億，日接診量超過5萬人次，相當于幾家大型三甲醫(yī)院的接診量。

目前，互聯網醫(yī)院已接入桐鄉(xiāng)醫(yī)療機構號源，居民通過微醫(yī)APP不僅可預約當地醫(yī)院，還可預約全國的專家號。2016年，互聯網醫(yī)院營收近1億元，成為行業(yè)內唯一實現大規(guī)模營收的盈利公司。

總結

醫(yī)療IT基礎完成 數據與AI應用將成競爭熱點

通過市場和公司資料調查，以及比較CHIMA兩個年度報告數據變化，我們發(fā)現：

1. 醫(yī)療信息化經過二十多年的發(fā)展，已經初步建成HIS、EMR、PACS等信息系統，主要集中結算收費藥品進銷存等財務計費為核心的醫(yī)療軟件市場已經趨于平穩(wěn)飽和，多數公司能提供HIS類產品和服務；但是這些系統在支持檢查、診斷、護理等核心\療流程方面是分散的，其保障醫(yī)療質量和提高診療水平的潛力略顯不足。

2. 醫(yī)院臨床信息系統（CIS）建設正在向更細化、服務于流程控制的方向演進，以病人管理為核心、提高醫(yī)療服務質量和患者安全、基于電子病歷的臨床信息系統成為市場的熱點。

3. 由于醫(yī)院越來越重視醫(yī)療數據的價值，為了打破院內的數據孤島，實現院內數據共享，投資建設院內集成（開放）平臺目前處于高速增長期。

人工智能調研報告范文第4篇

關鍵詞：計算機學科；形式化方法；知識體系；課程教學

一、引言

形式化方法是基于數學上的形式機制的計算機系統研究方法?？陀^地講，有數學的應用，就有形式化方法。但是，從計算機學科角度來講，一般認為形式化方法是始于20世紀60年代末的Floyd、Hoare和Manna等在計算機程序正確性證明方面的研究。當時由于“軟件危機”，人們試圖用數學方法證明計算機程序的正確性而發(fā)展出各種程序驗證方法，但是受程序規(guī)模的限制，這些方法并未達到預期的應用效果。從20世紀80年代末開始，在計算機硬件設計領域形式化方法工業(yè)應用取得的成果，掀起了形式化方法的學術研究和工業(yè)應用的熱潮。學術界和工程界的研究人員開展了大量的工作，建立了許多較為成熟并進入應用的形式化方法相關理論、方法和技術。從廣義來講，形式化方法是計算機應用系統(軟件、硬件、軟件和硬件混合)設計、實現及維護的系統工程方法；狹義來講，形式化方法是離散數學、數理邏輯、抽象代數等計算機學科基礎理論和計算機應用系統開發(fā)的結合，是指導計算機應用系統的工程化開發(fā)的方法和技術。

計算機學科是一個年輕的工程學科，缺乏工程化的方法和技術一直是計算機應用系統研究的困難，也是困擾計算機學科教育的重要問題之一。例如，迄今為止，大量的計算機軟件開發(fā)依然沒有擺脫試湊和經驗，從而，導致“軟件危機”，以致于許多人們產生了“計算機是一門藝術，而不是一門科學”的錯覺和誤解。

從20世紀90年代開始，計算機學科中工程化方法和技術――即形式化方法――的教育引起了歐美計算機教育界的高度重視和關注。歐洲的英國、德國、法國、意大利、荷蘭、西班牙等國家的高校相繼為研究生開設了形式化方法方面的課程，并推廣至本科生教育。在20世紀90年代中期，美國開展了形式化方法教育研究，并在美國頂尖的35所大學的計算機學科實施了研究生和本科生的教育實踐。

IEEE-CS和ACM聯合任務組于2004年5月提交了計算教程，軟件工程分冊CCSE(Computing Curriculum，Software Engineering)最終報告，在該報告給出的軟件工程教育知識體系SEEK(Software EngineeringEducation Knowledge)中，“軟件工程的形式化方法”(Formal Methods in Software Engineering)被列為一門核心課程(序列號為SE313)。CCSE最終報告的推出對計算機學科相關專業(yè)的形式化方法教育產生了重要的影響。

歐洲形式化方法協會于2001年成立了專門的形式化方法教育研究分會FME-SoE(Formal Methods EuropeAssociation-Subgroup on Education)，目的在于研究并提出高等院校本科生形式化方法教育的知識體系及課程內容。該組織于2004年11月了對歐洲11個國家、58所高等院校中的117門形式化方法教育相關課程的調研報告。

本文旨在介紹歐洲高等院校在計算機學科形式化方法教育的現狀，建立形式化方法教育的初步知識體系，探討形式化方法教育實施的可能途徑。

二、形式化方法知識體系

歐洲形式化方法協會教育研究分會對歐洲高等院校本科生的形式化方法教育進行了調查分析，將形式化方法分劃為6個知識領域和15個知識單元。

形式化方法FM(Formal Method)知識體系中的6個知識領域，即：基礎(Foundations)，形式化規(guī)格(Formalspecification paradigms)，正確性驗證及演算(Correctness，verification and calculation)，形式化語義(Formalsemantics)，可執(zhí)行規(guī)格支持(Support for executablespecification)，其它(Other Topics)。

6個知識領域包括的15個知識子領域或者知識單元，這些知識單元包含的知識點如下：

FM01：形式化方法的集合理論／拓撲基礎的知識點，包括離散數學(DMat，含ZF集合理論、函數、關系、圖、樹等)、格和不動點演算(FixP)、ScoR域理論(ScTD)等；

FM02：形式化方法的邏輯基礎的知識點，包括一階邏輯(FOL)、Hoare邏輯(HL)、λ演算(LamC)、時態(tài)邏輯(TL)、線性時態(tài)邏輯(LTL)、計算樹邏輯(CTL)、行為(Actions)時態(tài)邏輯(TLA)等；

FM03：形式化方法的類型理論基礎的知識點，包括類型理論和類型系統(TT)、多型(Polytypism)和泛型(PolyT，Geneficity)等；

FM04：形式化方法的代數基礎的知識點，包括代數結構(AlS)、程序構造數學(MPC，含范疇論)等；

FM05：面向性質規(guī)格的知識點，包括抽象數據類型(ADT)、代數規(guī)格語言(CASL)等；

FM06：面向模型規(guī)格的知識點，包括抽象狀態(tài)機器(ASM)、形式化程序技術(FPT，含前／后條件、不變量、證明、驗證)、B方法(B)、VDM、VDM標準語言(VDML)、VDM++(VPP)、RAISE規(guī)格語言(RSL)、愛爾蘭VDAM(IVDM)、z、面向對象z(Oz)、Alloy等：

FM07：多范式規(guī)格的知識點，包括集成概念(MPS，含多范式規(guī)格)等；

FM08：構造正確性的知識點，包括程序代數(AoP，含關系演算)等；

FM09：驗證正確性的知識點，包括程序驗證(Pv)、二叉決策圖(BDD)等；

FMIO：機器檢驗正確性的知識點，包括模型檢驗(MC)、自動定理證明(ATP)、形式化方法測試(TFM)等；

FM11：求精技術的知識點，包括算法求精(含循環(huán)不變量)(ARef)、數據求精(DRef)、求精演算(RC)、B求精(RefB)等；

FM12：程序語言語義的知識點，包括行為(Actions)語義(AS)、代數語義(ASe)、指稱和操作語義(FS)、抽象解釋等(Absl)；

FM13：形式化分布式、并發(fā)、移動的知識點，包括進程代數(PA)、通信系統演算(CCS)、通信順序過程

(CSP)、π演算(PiC)、Petri網(Petri)、有限狀態(tài)進程(FSP)、消息順序圖(MSC)、LOTOS、增強LOTOS(ELOT)、Estelle、Unity、系統描述語言(SDL)等；

FM14：聲明式程序設計的知識點，包括函數式程序設計(FP)、Haskell、標準ML語言(SML)、擴展ML語言(EML)、CAML語言(CAML)、面向對象CAML(Ocaml)、Prolog等：

FM15：其它知識點，包括算法及復雜性(AL)、軟件體系結構(SA)、Java建模語言(JML)、安全性分析技術(Safety)等。

三、總結

1．形式化方法的工業(yè)應用需求和教學過程實踐的經驗積累，已越來越體現出形式化方法教育的必要性和可行性。但是，國內計算機學科相關專業(yè)的形式化方法教育還相對薄弱，尚未在高等院校得到有效推廣和實施。目前，國內形式化方法教育面臨如下幾個方面的困難：

(1)應用環(huán)境缺乏。軟件工程是形式化方法的主要工業(yè)應用領域。國內軟件企業(yè)近些年有很大的發(fā)展，但相當一部分企業(yè)仍然停留在個人英雄時代，很少需要團隊合作或者是不需要大規(guī)模的合作。所以形式化方法在這里無法真正得到推廣，結果一些大的企業(yè)也只有從國外引進人才或者引進人才后再進行培訓。

(2)課程教材稀缺。目前國內僅有數種形式化方法相關教材，且基本上都是針對某種表示或方法，如z、B、Petri網等。涉及形式化方法的軟件工程、硬件設計方面的教材／專著也不過兩三種。這些極大地制約了教師對形式化方法的全面了解和把握。

(3)支撐工具匱乏。在形式化方法的教育中，為了提高學生學習的興趣和課程教學的效果，形式化方法支撐工具是必不可少的，但我們卻很難發(fā)現有價值的支撐工具。主要原因在于這些工具從認識到使用都需要花費很大的精力，當然開發(fā)相應的教學支撐工具也是需要花費較大的精力。

(4)實驗環(huán)境缺少。形式化方法對于大規(guī)模應用系統開發(fā)尤為重要，教學單位一般只能提供小規(guī)模的教學實驗環(huán)境，遠遠不及現實中的大規(guī)模系統。學生又缺乏到大型企業(yè)中實踐和實習的機會，不能很好地使學生對形式化有一個感性的認識。

2．形式化方法教育得到歐美國家高等院校的重視和大力推廣不過近十余年的時間，建立完善的知識體系和課程教學內容還需要進一步的努力。從歐洲58所高校的課程開設情況，結合CC2005以及計算學科的特點，可以看出形式化方法教育可能采取的途徑為：專門語言／方法教學、綜合內容課程教學、分散知識點教學。

(1)專門語言／方法教學： 僅僅圍繞一些特殊或專門的形式化方法／語言進行教學，例如，Z語言、B方法、VDM語言、Petri網、邏輯及程序證明等。此方法可以對低年級學生實施教學，課程教學的目的在于培養(yǎng)學生能將形式化方法知識融會到其它后續(xù)課程的學習中，并逐步鍛煉學生在計算機軟、硬件系統的開發(fā)活動中使用形式化方法的能力。不足之處在于教學計劃中僅僅包含了單一的方法／語言，學生不可能對形式化方法有廣泛的認識和全面的了解。同時，由于商業(yè)軟件所采用形式化方法的多樣性，很難保證接受教育的學生達到學以致用，教學與實踐的偏差難免太大。

人工智能調研報告范文第5篇

關鍵詞：會計能力　會計教育　勝任能力

一、國外職業(yè)團體的研究

(一)美國注冊會計師協會(AICPA)的研究

20世紀60年代美國注冊會計師協會(AICPA)就開始此類研究，并于1967年了《職業(yè)知識框架》，規(guī)定了注冊會計師必備知識的范圍。1968年，AICPA了《會計職業(yè)的院校教育準備》，并兩次進行更新。20世紀9()年代中期AICPA啟動了遠景項目(AICPAVisionProject)。該項目從影響注冊會計師行業(yè)的政治、經濟、社會、技術、人力資源和職業(yè)規(guī)范等因素人手，歸納出注冊會計師的核心價值、核心服務及核心能力，提出注冊會計師應具備包括交流與領導能力、戰(zhàn)略與批判性思維能力、對消費者與客戶和市場的關注、綜合信息演繹能力、技術能力等在內的5種核心能力。并在此項目基礎上，于1998~AICPA了《新財務職業(yè)的能力模式》。1999年，AICPA了《進入會計職業(yè)的核心勝任能力框架》，該框架包括了會計行業(yè)普遍適用的能力，并為會計教育由知識型向技能型轉型提供了理論支持。該框架列示了包括功能性勝任能力、個人勝任能力和廣泛的經營視野等3類核心勝任能力。功能性勝任能力包括決策模型、風險分析、計量、報告、研究、技術；個人勝任能力包括職業(yè)行為、解決問題、人際交往、領導能力、溝通、項目管理、技術；廣泛的經營視野包括戰(zhàn)略性／批判性思維，行業(yè)／分部視野，國際性／全球牲視野，資源管理，法律／法規(guī)視野，市場技術。AICPA的委員會提出當前的鑒證服務需要的能力分為高機會(Highopportunity)的能力和低機會(Lowopportunity)的能力兩種，共19項能力。低機會的能力包括會計和審計準則、行政管理能力和管理審計風險；高機會能力包括：分析性技能、企業(yè)咨詢技能、企業(yè)知識、工作能力、溝通技能、對客戶的業(yè)務流程的理解、效率、智力能力、學習和恢復活力、營銷及銷售、模型構建、人的發(fā)展、關系管理、回應及與時俱進、技術、驗證。高機會的能力在很大程度上可以為提供新興鑒證服務打下很好的基礎，而低機會的能力在提供現時的鑒證業(yè)務時很重要，但卻無法應付未來新興鑒證服務。啟示：一名優(yōu)秀的注冊會計師須重在掌握核心能力，會計教育應由知識型教育轉向技能型教育，對會計能力的研究越來越詳細。

(二)美國內部審計師協會(IIA)的研究及美國管理會計師協會(IMA)的研究在內部審計方面，美國內部審計師協會(IIA)于1999年了《內部審計能力框架》，該書從全球內審職業(yè)、內審知識、職業(yè)未來、最佳實務、勝任能力及勝任能力評價等角度，分析了能力發(fā)展的要求，認為能力包括知識、經驗、技能、任務、執(zhí)業(yè)標準，技能又分為認知技能和行為技能。啟示：內部審計師的能力框架中對技能的重視程度越來越高，勝任能力及其評價提到重要位置。美國管理會計師協會(IMA)于1999年采用實地調研和問卷調查的方法，分析了管理會計領域過去發(fā)生、及未來可能發(fā)生的變化，其成果反映在《哪些更重要，哪些不重要：1999管理會計實務分析》。啟示：對會計能力的研究采用的主要方法是實地調研和問卷調查。

(三)國際會計師聯合會(IFAC)的研究國際會計師聯合會(IFAC)在1996年了國際教育指南修訂版第9號(IEG9)《預備教育、專業(yè)勝任能力評價及職業(yè)會計師的實踐要求》，將會計教育和實踐的目標定位于使會計師能為職業(yè)界和社會做出貢獻，提出會計教育應使會計師具備持續(xù)學習的技能以及對變化的適應性，同時還將會計人員的能力劃分為知識、技能和職業(yè)價值，提出寬基礎的會計教育；此后，IFAC的教育委員會于1998年了名為《基于勝任能力的會計師職業(yè)入門方法》的討論稿，討論了“勝任能力”這一概念，介紹了基于勝任能力的方法；2001年，IFAC又了修訂后的討論稿，旨在為IFAC的會員提供指南，以運用這些方法來評估會計人員的能力。針對管理會計師的能力需求，國際會計師聯合會下屬的財務和管理會計委員會(FMAC)于2002年了第12號研究報告：《管理會計實務會計人員能力框架問題研究及管理會計師的勝任能力檔案》，對能力及勝任能力進行界定，并對什么是有能力的管理會計師進行闡述。在總結各職業(yè)團體研究經驗的基礎上，IFAC2003年的《國際教育白皮書》(IEP2)《成為勝任的會計師》指出，會計教育和培訓的目標是培養(yǎng)有能力的職業(yè)會計師。IFAC提出，能力(capabilities)包括：態(tài)度(如職業(yè)行為和價值觀)、行為技能(如行為能力)、廣闊的企業(yè)視野(如戰(zhàn)略性思維批判性思維)、功能性技能(如風險分析)、技術知識(如審計)、智力能力(如知識、理解力、運用能力、分析能力、綜合能力和評價能力)。IFACEaig，與職業(yè)會計師相關的核心實務領域至少應包括財務會計與報告、審計與鑒證(內部和外部)、管理和成本會計、稅務、財務管理、一般管理、11技術、公司治理與倫理。職業(yè)團體也可視具體情況向現金管理、清算與公司重整、財務分析、組織與物流、公司理財、經管責任與控制、股東報告、戰(zhàn)略規(guī)劃與決策支持等方向拓展與核心實務相關的核心知識是勝任能力的基礎，要達到既定業(yè)績目標，職業(yè)會計師至少還需具備一些素質，如正直公正、行為技能、廣闊的經營視野、職業(yè)技能技術水平及智力等。職業(yè)團體可擴展能力需求，如分析技能、問題解決技能、人際和交流技能等。除了核心知識之外，職業(yè)會計師至少應具備法律、經濟、數量方法、營銷和行為科學等相關知識。IFAC指出，知識、技能和態(tài)度分別適用不同的評價方法(考試、模擬現場、口試、自我評價、直接觀察等)。啟示：會計教育應使會計師具備持續(xù)學習的技能以及對變化的適應性，同時將會計人員的能力劃分為知識、技能和職業(yè)價值，提出寬基礎的會計教育。引入勝任能力的概念，并提出勝任會計師應具備的能力范疇。

(四)加拿大注冊會計師協會(cAS)的研究加拿大注冊會計師協會(cAS)于1986年就開始運用基于勝任能力的方法研究注冊會計師的能力框架，并于2000年了《加拿大注冊會計師勝任能力框架》，列示了各領域職業(yè)會計師所需的147項能力。加拿大特許會計師協會(CICA)于2004年了《特許會計師能力圖》，同年又了《候選特許會計師能力圖：CAS職業(yè)能力的理解》，從勝任能力和勝任領域兩個層面設計會計師的能力圖。CICA為特許會計師通用的勝任能力包括道德行為和職業(yè)觀(如保護公眾利益、正直與公正、獨立、保密等)、個l生特征(如自我管理、創(chuàng)新、適應能力等)及職業(yè)技能(生成計劃和信息、檢驗計劃和信息、交流、問題解決等)三部分，提出特許會計師的6個特殊勝任領域：組織有效性與控制和風險管理、財務、稅收、鑒證、業(yè)績評價、信息及信息技術等。

(五)澳大利亞與新西蘭的研究

澳大利亞與新西蘭的研究始于20世紀90年代初。1993年，澳大利亞特許會汁師協會(ICAA)、注冊會計師協會(ASCPA)與新西蘭特許會計師協會聯合發(fā)起了職業(yè)會計師勝任能力的研究，其最終成果為《澳大利亞和新西蘭職業(yè)會計師基于勝任能力的標準》，提出了職業(yè)會計師的人際技能、組織技能、分析與構造技能以及理解技能。此后。ICAA-~ASCPA專門針對注冊會計師的能力進行了深入研究，并于1999年了《注冊公司審計師能力標準》的征求意見稿。啟示：澳大利亞與新西蘭的研究也是注重會計技能的研究。

(六)英國特許會計師協會(ACCA)的研究

ACCA在其制定的職業(yè)發(fā)展手冊中提出了一個技能框架，以幫助會員針對特定的能力分析培訓需要。依據會員所承擔的角色不同，會員可以根據各自的需要增加或刪減特定的能力。該能力框架將能力分為以下四大類：人員管理及領導才能、個人更有效的工作、商務管理和技術。以上每一種能力都可以按照從1到的水平來進行評估。其中l(wèi)代表基礎，2代表中級，3代表高級。

(七)聯合國貿發(fā)會議的研究

聯合國貿易與發(fā)展會議1999年了《職業(yè)會計師資格要求國際指南》。該指南旨在為各國制定注冊會計師資格要求和教學大綱提供—套國際標準該指南說明了對于想獲取職業(yè)會計師資格的人士在教育、勝任能力、實踐經驗以及職業(yè)道德方面的要求。指南中包括的《職業(yè)會計師教育的國際教學大綱》對職業(yè)會計師應接受的基礎教育及職業(yè)教育進行了規(guī)范，包括三大類，分別是：(1)組織和商業(yè)經營知識。主要包括以下五類知識點：經濟學；數量方法和商業(yè)統計；一般經營政策和基本組織結構；管理功能和實務、組織行為、營銷功能、國際商業(yè)原則；經營管理和戰(zhàn)略。(2)信息技術。其_體包括以下內容：經營系統中信息技術的概念；以計算機為基礎的商務系統的內部控制；商務系統的開發(fā)標準與實務；信息技術采用、實施與運用的管理；信息安全管理；人工智能；專家系統與模糊邏輯及電子商務。(3)會計和會計相關知識。具體包括以下方面：基礎會計、財務報表的編制、會計職業(yè)和國際會計準則；高級財務會計實務；高級財務報告原則；管理會計——基本概念；管理會計——進行計劃、決策和控制的信息；稅務；企業(yè)法和商法；審計基礎；審計——高級概念；企業(yè)財務和財務管理。

二、國外會計公司、學術團體的研究

(一)國外會計公司的研究

普華、德勤、安永等國際會計公司也都直接或間接進行會計人員能力框架的研究。1989年，當時的“”聯合了《教育的展望：會計職業(yè)成功的能力》白皮書，提出了成功的會計師應具備的能力包括技能和知識，技能指溝通技能、智力技能以及人際關系技能，應具備知識包括一般知識、企業(yè)與組織相關知識以及會計與審計知識。白皮書對現行教育體制中培養(yǎng)出來的會計專業(yè)畢業(yè)生的數量和質量表示了擔憂，呼吁美國會計學會成立一個委員會來解決這個問題6這份白皮書對美國會計教育改革產生了很大影響。近年來，各大會計公司都十分關注CFO的發(fā)展趨勢，如普華永道1997年發(fā)表的《CFO：公司未來的設計師》指出，由于環(huán)境的變化，傳統的CFO已無法適應全球化經營和跨國競爭的要求，未來的CFO應具備的能力包括基本技能和操作能力，基本技能主要與專業(yè)知識、技術和控制有關，這是CFO的最低要求，操作能力包括戰(zhàn)略思考、創(chuàng)新、企業(yè)風險管理和變革、團隊精神、訓練能力和領導能力等；德勤咨詢與商業(yè)周刊委托機構“研究國際”(ResearchInternational)形成的調研報告《授權CFO》(2003年)認為，CFO不僅扮演管家角色，而且是戰(zhàn)略伙伴。各會汁公司從不同的角度對未來成功的CFO的能力做出分析。啟示：成功的會計師應具備的能力包括技能和知識，技能指溝通技能、智力技能以及人際關系技能。CF0應具備的能力包括基本技能和操作能力。

(二)國外學術團體的研究美國會計學會(AAA)回顧了美國1925年到1985的會計教育和會計實務于1986年形成了貝德福德報告(TheBedfordReport)——《未來會計教育：為日益拓展的職業(yè)做準備》報告指出，會計教育的實質沒有改變，即教師僅僅是教學生簿記和進行技術訓練，而沒有教他們如何解決問題、處理人際關系和溝通的技巧，會汁專業(yè)學生不知道怎樣與人溝通，怎樣進行邏輯性思維以及怎樣解決問題。還指出，會汁功能已超越傳統領域，傳統的教育方式已不適應目前的新環(huán)境，強調大學會計教育應重視各種能力的培養(yǎng)。教學的過程不僅應該確保學生可以學到會計專業(yè)技術知識，而且要培養(yǎng)學生具備能夠應用知識進行分析的能力，這種分析須是創(chuàng)新性的，而且應與較高的標準相適應。并提出建議：把學生引向學習的過程(幫助學生成為終生學習型的人)；把會計教育看成是信息發(fā)展和進行經濟決策的工具。美國會計學會的會計教育改革委員會(AECC)鼓勵教師要摒棄課程式的、被動式的教學，而轉向更加積極活躍式的教學，讓學生成為主動的參與者，合作式的教學互動是這個新方法的關鍵。1990年，AECC發(fā)表了《會計教育的目標：立場公告第1號》。該公告認為，會汁教育的目標應當為會汁畢業(yè)生成為職業(yè)會計師做好準備，而不是使其在進入會計職業(yè)界時已經是職業(yè)會計師，會計教育要教會學生如何學習，并要終身學習。公告指出，會計教育應定位在“為日益拓展的會計職業(yè)做準備”，并對會計教育的目標所要求的知識和能力進行了闡述。公告指出，會計畢業(yè)生必須具備溝通技能、智力技能、以及人際關系技能，應具備一般知識、企業(yè)與組織相關知識以及會計與審計知識。除了關注教學模式和強調厚基礎的教育之外，AECC還發(fā)行了一系列的會計立場公告(Position statements)，如《第1門會計課程：立場公告第2號》。公告強調會汁導論課程(Introductoryaccountingcourse)的重要性，認為學生應當了解會汁信息在經理人員、投資者、信貸者、股東和其他利益相關者進行經濟決策時所發(fā)揮的作用，應從更廣闊的視角看會計的作用，應提高分析性技能及解決不確定性問題的能力。

(三)國外學者的研究美國20世紀80年代開啟了會計教育改革的新時期，而這一改革是由一系列針對會計專業(yè)畢業(yè)生能力的批評意見引起的。這些批評意見認為會計專業(yè)畢業(yè)生不具備進^、會計職業(yè)所需的一系列能力。B|oom和IDebessay(1984)認為：會計教育應該主要圍繞基本原則進行，而不是試圖傳授所有技術領域的知識。Bloom和Debessay鼓勵會計教育方法的改革應從程序性和技術性的教學方法向概念性和問題式方法轉變，這種新的教學方法應包括會計人員能力框架問題研究批判式的思維，人際關系及書面和口頭的交流技巧。P0rter和Mckibbin(1988)及Carnevale，Gainer和Mehze(1990)的研究表明，學生缺乏雇主所要求的智力、人際交往能力和溝通能力。Whitney(1992)認為學校教給學生的知識過于陳舊，教育界應重新審視課程的設置以使學生能適應現在和未來的企業(yè)環(huán)境。隨著貝德神神福德(theBedford)委員會和會計教育改革委員會的一系列報告、目標和說明書的，會計教育者很清楚地了解到改變和重新構架整個課程體系的必要性。教育者逐漸認同進行改革的必要性，但是會計教育者和實務者在如何改革上存在分歧。Min(1987)指出會汁教育的概念性方法和技術性方法的巨大分歧，他認為兩種方法都適用，發(fā)展的趨勢可能是兩者的融合。Baldwin和lngram(1991)認為，不管是采用哪種方法，會計基礎課程都需要改革，應讓學生需要掌握更多相關的和有用的會計信息。針對美國會計學生數量和質量下降的趨勢，他們建議對會計基礎課程的內容和方法進行徹底的更新，以吸引有著很好的推理和分析能力的學生選擇會汁專業(yè)。May，Windal~llSylvestre(1995)的調查研究表明會計教育者在改革的必要性這一點上達成了廣泛的一致，但是在改革的內容和形式上存在著明顯的分歧，調查結果再次強調會計教育內容中應包括更多的交流技巧、人際關系和職業(yè)道德。Jordan和lClark(1995)和Wilson~IBaldwin(1995)等人也在不同程度上研究了會計教育內容和模式的改革。Albrecht和Sack(2000)的研究成果《會計教育：設計課程以渡過危機重重的未來》對會計教育界和職業(yè)界影響較大，他們認為傳統的會計教育模式存在較大問題：會計課程內容過于狹窄，過于關注技術規(guī)則及職業(yè)考試；會計教學過于強調課堂講授和記憶，教學過程過于依賴課本，缺乏創(chuàng)造性的學習。他們總結出傳統的會計教育過于強調學術知識方面；而對能力的運用方面關注不夠oAlbrecht和Sack指出：會計教育要強調基本原理，基礎原則的教育和技能的培養(yǎng)；強調高水準、寬口徑的課程，而非深入的專業(yè)教育；應教會學生如何尋找答案及如何學習。他們認為，在教學中，教師應降低對講稿和教科書的依賴；通過案例教學培養(yǎng)學生處理突發(fā)事件的能力和分析能力；加強學生口頭和書面的溝通能力的訓練；通過小組作業(yè)形式讓學生加強合作，以培養(yǎng)其領導能力和團隊精神；邀請企業(yè)界人士參與會計教育；適當安排課外活動，如實習、專業(yè)研究、在職學習等。Franciscoc和KeUy(2002)研究了會計教育中技能要素發(fā)展的重要性。美國伊利諾大學會計系根據會計職業(yè)界對知識、技能和態(tài)度的需求而進行的有關改革是教育