99久久99久久精品免费看蜜桃,亚洲国产成人精品青青草原,少妇被粗大的猛烈进出va视频,精品国产不卡一区二区三区,人人人妻人人澡人人爽欧美一区

首頁(yè) > 文章中心 > 評(píng)價(jià)模型

評(píng)價(jià)模型

前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇評(píng)價(jià)模型范文,相信會(huì)為您的寫作帶來幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

評(píng)價(jià)模型

評(píng)價(jià)模型范文第1篇

QFD是在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的早期階段,依據(jù)顧客需求,運(yùn)用多層次演繹分析的方法將顧客需求轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)開發(fā)中的技術(shù)參數(shù)和技術(shù)特性,并采取多種措施對(duì)顧客需求的滿足予以保證,從而全方位保證產(chǎn)品的適用性的系統(tǒng)方法[13]。QFD提供了一種可將顧客需求轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)于產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的適當(dāng)?shù)募夹g(shù)要求的途徑。QFD技術(shù)的運(yùn)用主要通過構(gòu)建質(zhì)量屋的方式來完成顧客需求到產(chǎn)品技術(shù)特性的轉(zhuǎn)換[14],它以顧客需求為依據(jù),抽取與顧客需求相關(guān)聯(lián)的技術(shù)特性并探討顧客需求與技術(shù)特性之間的相關(guān)關(guān)系,從而將模糊和多義的顧客的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成為定義相對(duì)明確且可測(cè)量的技術(shù)的語(yǔ)言。QFD以系統(tǒng)展開表和矩陣圖為特征,在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)開發(fā)過程中可視化和定量化顧客需求與產(chǎn)品技術(shù)特性之間的映射關(guān)系,再通過控制產(chǎn)品技術(shù)參數(shù)與技術(shù)特性使得產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)過程有效滿足顧客需求。

2基于QFD的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)模型

本文所提出的基于QFD的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)模型如圖1所示。首先,從顧客原始信息中整理構(gòu)建層次化結(jié)構(gòu)的顧客需求展開表,并計(jì)算顧客需求相對(duì)重要度;然后,利用質(zhì)量屋工具將顧客需求及其重要度信息轉(zhuǎn)換為技術(shù)特性重要度信息,并利用技術(shù)特性重要度信息構(gòu)建技術(shù)特性組合決策模型,獲取可最大化顧客滿意度的技術(shù)特性組合;接著,運(yùn)用MATLAB進(jìn)行備選方案設(shè)計(jì);最后,運(yùn)用優(yōu)選算法從所有備選方案中篩選出設(shè)計(jì)方案優(yōu)選序列。本文提出的基于QFD的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)模型其具體實(shí)施步驟如下:步驟1獲取顧客需求。運(yùn)用訪談、問卷調(diào)查、座談會(huì)等多種形式搜集顧客需求信息。顧客需求的原始信息往往是繁雜、重復(fù)和多義的,這就需要運(yùn)用親和圖法(KJ法)對(duì)其進(jìn)行分析和整理,形成層次化結(jié)構(gòu)的顧客需求展開表。步驟2計(jì)算顧客需求相對(duì)重要度。將層次分析法用于計(jì)算顧客需求之間的相對(duì)重要度。逐一對(duì)比顧客需求之間的相對(duì)重要性,構(gòu)建判斷矩陣。檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性比率(RatioofConsistenceIndex,)是否小于等于0.01,并計(jì)算顧客需求相對(duì)重要度[15]。步驟3構(gòu)建關(guān)系矩陣與自相關(guān)矩陣。根據(jù)顧客需求抽取與顧客需求相關(guān)的技術(shù)特性,分析顧客需求與技術(shù)特性之間的相關(guān)程度,構(gòu)建相關(guān)關(guān)系矩陣。同時(shí),考察技術(shù)特性之間的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建自相關(guān)矩陣。步驟4計(jì)算修正了的關(guān)系矩陣。本文采用Was-serman提出的修正了的關(guān)系矩陣計(jì)算方法,該計(jì)算方法將技術(shù)特性自相關(guān)矩陣納入到顧客需求-技術(shù)特性相關(guān)程度的計(jì)算中[16],可以更為全面地反映產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)中專家和設(shè)計(jì)人員的意見,其計(jì)算公式為:G,gip———顧客需求與技術(shù)特性間的相關(guān)關(guān)系矩陣;顧客需求i與技術(shù)特性p的相關(guān)程度;γ,γpj———技術(shù)特性間的自相關(guān)矩陣;技術(shù)特性p與技術(shù)特性j之間的相關(guān)程度;R,γij———修正后的顧客需求-技術(shù)特性關(guān)系矩陣,修正后顧客需求i與技術(shù)特性j的相關(guān)程度。步驟5獲取技術(shù)特性的設(shè)計(jì)成本系數(shù)和設(shè)計(jì)時(shí)間系數(shù)。假設(shè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的總成本為C*,總時(shí)間為T*,通過產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)質(zhì)量屋確定滿足顧客需求的技術(shù)特性有n項(xiàng)。設(shè)變更第j項(xiàng)技術(shù)特性值需要投入費(fèi)用的區(qū)間估計(jì)為[c-j,c+j],其中c-j≤c+j;對(duì)第j項(xiàng)技術(shù)特性進(jìn)行設(shè)計(jì)需要時(shí)間的區(qū)間估計(jì)為[t-j,t+j],其中t-j≤t+j??梢酝ㄟ^引入決策態(tài)度因子將區(qū)間估計(jì)決策信息映射為點(diǎn)決策信息[17-20]。以設(shè)計(jì)費(fèi)用cj為例,設(shè)cj為對(duì)第j個(gè)技術(shù)特性進(jìn)行設(shè)計(jì)的費(fèi)用,則:εj———設(shè)計(jì)成本決策態(tài)度因子(|εj|≤0.5),表示設(shè)計(jì)開發(fā)人員對(duì)決策問題的態(tài)度,可將其分為悲觀型、中間型和樂觀型,相應(yīng)的取值范圍為-0.5≤εj<0,εj=0,0<εj≤0.5。類似地,可以計(jì)算技術(shù)特性的設(shè)計(jì)時(shí)間系數(shù):步驟6求解整數(shù)規(guī)劃模型。用hj表示第j項(xiàng)技術(shù)特性的重要度,也代表設(shè)計(jì)指標(biāo)對(duì)顧客滿意度的貢獻(xiàn)度。其計(jì)算公式為:Q,qj———技術(shù)特性設(shè)計(jì)決策向量,第j項(xiàng)技術(shù)特性的設(shè)計(jì)決策;Yk,ykj———設(shè)計(jì)方案k的技術(shù)特性設(shè)定值向量,設(shè)計(jì)方案k的第j項(xiàng)技術(shù)特性設(shè)定值;Y0,y0j———基準(zhǔn)產(chǎn)品的技術(shù)特性設(shè)定值向量,基準(zhǔn)產(chǎn)品第j項(xiàng)技術(shù)特性設(shè)定值;對(duì)上述模型進(jìn)行求解,能夠在有限的資源C*和T*的條件下,確定實(shí)現(xiàn)顧客滿意度最大化的技術(shù)特性組合,從而明確了產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。步驟7計(jì)算顧客需求滿足度增加率。根據(jù)實(shí)際需要,按照顧客需求滿足度總增加率,選取最優(yōu)方案排序。運(yùn)用Mintab15.0進(jìn)行方案設(shè)計(jì),得到個(gè)設(shè)計(jì)方案。第個(gè)設(shè)計(jì)方案帶來的顧客需求滿足度總增加率為:δk———設(shè)計(jì)方案k可帶來的顧客需求滿足度總增加率;λk,λki———第k個(gè)設(shè)計(jì)方案顧客需求滿足度增加率(減少率)向量,第k個(gè)設(shè)計(jì)方案第i項(xiàng)顧客需求滿足度增加率(減少率)。

3實(shí)例研究

3.1分析步驟為進(jìn)一步驗(yàn)證說明本文所提出的設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)方法,下面以變速器的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)為例,驗(yàn)證該評(píng)價(jià)方法的可行性和有效性。步驟1獲取、分析顧客需求。顧客需求可根據(jù)需要分為幾個(gè)一次水平的需求項(xiàng)目,每個(gè)需求項(xiàng)目再展開為二次水平的需求項(xiàng)目,以此方法定量地逐步導(dǎo)出需求的層級(jí)結(jié)構(gòu)。如圖2所示。選取九個(gè)二層次需求項(xiàng)目納入變速器產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)質(zhì)量屋,分別為外型尺寸小(x1)、密封性好(x2)、承載能力大(x3)、速度變化小(x4)、振動(dòng)噪聲低(x5)、傳動(dòng)效率高(x6)、故障率低(x7)、使用壽命長(zhǎng)(x8)和維修方便(x9)。步驟2計(jì)算顧客需求重要度。兩兩對(duì)比九個(gè)顧客需求項(xiàng)目的重要度,得到判斷矩陣如圖3所示。該判斷矩陣一致性比率C.R.=0.01,顧客需求相對(duì)權(quán)重如圖3所示。步驟3構(gòu)建關(guān)系矩陣與自相關(guān)矩陣。根據(jù)顧客需求,導(dǎo)出技術(shù)特性,分別為外型尺寸(y1)、密封性(y2)、承載能力(y3)、速度變化范圍(y4)、最大噪音(y5)、情況(y6)、傳動(dòng)效率(y7)、可靠性(y8)和使用壽命(y9)。關(guān)系矩陣G與自相關(guān)矩陣γ如圖3所示。gip取0-1-3-9,分別表示不相關(guān)—弱相關(guān)—中等相關(guān)—強(qiáng)相關(guān);γpj值區(qū)間范圍為[-1,1],γpj取負(fù)值表示兩個(gè)技術(shù)特性之間負(fù)相關(guān),自相關(guān)矩陣γ為對(duì)稱矩陣。步驟4計(jì)算修正后的關(guān)系矩陣。根據(jù)公式(1),計(jì)算修正后的關(guān)系矩陣,得:步驟5利用公式(2)—公式(7)計(jì)算技術(shù)特性的設(shè)計(jì)成本系數(shù)和設(shè)計(jì)時(shí)間系數(shù)。進(jìn)行技術(shù)特性的設(shè)計(jì)成本區(qū)間估計(jì)、設(shè)計(jì)成本決策態(tài)度因子估算、設(shè)計(jì)時(shí)間區(qū)間估計(jì)、設(shè)計(jì)時(shí)間決策態(tài)度因子估算,如表3所示。步驟6求解整數(shù)規(guī)劃模型。根據(jù)表3中所給出的數(shù)據(jù)和公式(8)—公式(11),計(jì)算得到技術(shù)特性的設(shè)計(jì)成本系數(shù)和設(shè)計(jì)時(shí)間系數(shù),產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)總成本預(yù)算為10萬(wàn)元,總時(shí)間預(yù)算為90天。構(gòu)建整數(shù)規(guī)劃模型如公式(14)所示,求解得技術(shù)特性設(shè)計(jì)決策向量如表4所示。采用該技術(shù)組合的設(shè)計(jì)成本為9.06萬(wàn)元,設(shè)計(jì)時(shí)間為86.3天。步驟7計(jì)算顧客需求滿足度增加率。運(yùn)用Mint-ab15.0中的全因子設(shè)計(jì)進(jìn)行方案設(shè)計(jì),因子總數(shù)為6,各因子水平數(shù)為2,總共生成64個(gè)設(shè)計(jì)方案,按照公式計(jì)算第k個(gè)設(shè)計(jì)方案帶來的顧客需求滿足度總增加率δk。按照模型測(cè)算值降序,根據(jù)實(shí)際需要選取前8個(gè)設(shè)計(jì)方案序列為:方案8—方案15—方案13—方案4—方案5—方案20—方案28—方案6,如表5所示。3.2討論由實(shí)例分析可以看出,本模型通過質(zhì)量屋將影響顧客滿意度的因素—顧客需求相對(duì)重要度(實(shí)例中變速器的九項(xiàng)顧客需求的相對(duì)重要度向量為(0.04,0.05,0.23,0.06,0.05,0.16,0.10,0.16,0.17))轉(zhuǎn)化為技術(shù)特性的相對(duì)重要度(實(shí)例中變速器的九項(xiàng)技術(shù)特性的相對(duì)重要度為(0.13,0.20,0.13,0.06,0.05,0.11,0.10,0.10,0.12)),從而為設(shè)計(jì)決策如何影響顧客滿意度提供了最直接的證據(jù)。然后,通過公式(2)—(11)計(jì)算各項(xiàng)技術(shù)特性的設(shè)計(jì)成本系數(shù)(實(shí)例中變速器的技術(shù)特性設(shè)計(jì)成本系數(shù)向量為(2.40,1.16,1.15,1.40,2.80,1.90,1.20,0.50,1.25))和設(shè)計(jì)時(shí)間系數(shù)(實(shí)例中變速器的技術(shù)特性設(shè)計(jì)時(shí)間系數(shù)向量為(17,10,11,13.8,20.8,15,18,10.4,15.3)),可有效將設(shè)計(jì)成本和設(shè)計(jì)時(shí)間控制在預(yù)算內(nèi)(實(shí)例中設(shè)計(jì)成本預(yù)算為10萬(wàn)元,采用目標(biāo)技術(shù)組合的設(shè)計(jì)成本為9.06萬(wàn)元;設(shè)計(jì)時(shí)間預(yù)算為90天,用目標(biāo)技術(shù)組合的設(shè)計(jì)時(shí)間為86.3天。)同時(shí)最大化顧客滿意度。最后,利用公式(12)和公式(13)計(jì)算不同技術(shù)特性值下設(shè)計(jì)方案所帶來的顧客需求滿足度增加率。根據(jù)不同的技術(shù)特性取值,利用MINITAB15.0中的全因子方案設(shè)計(jì)生成64個(gè)方案,按照模型測(cè)算的顧客滿意度增加率降序排列,得到設(shè)計(jì)方案的優(yōu)選序列。從實(shí)例的計(jì)算過程和計(jì)算結(jié)果來看,模型涵蓋了設(shè)計(jì)決策過程如何最大化顧客滿意度的主要影響因素,可以得出設(shè)計(jì)方案的優(yōu)選序列,作為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)決策的依據(jù)。

4結(jié)束語(yǔ)

評(píng)價(jià)模型范文第2篇

關(guān)鍵詞 灰色模型;青奧會(huì)

中圖分類號(hào):TN97 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2013)14-0032-02

1 問題重述

南京2014年青奧會(huì)各項(xiàng)目比賽將安排在2014年8月17日至28日舉行。本屆青奧會(huì)的競(jìng)賽項(xiàng)目主要是參考2012年倫敦奧運(yùn)會(huì)和2010年新加坡青奧會(huì)的項(xiàng)目設(shè)置,確定了28個(gè)競(jìng)賽項(xiàng)目,所有比賽將在“三大場(chǎng)館區(qū)”的15個(gè)不同競(jìng)賽場(chǎng)館進(jìn)行。本題主要解決預(yù)測(cè)舉辦青奧會(huì),對(duì)于南京有多少經(jīng)濟(jì)效益。

2 模型假設(shè)

問題:

1)假設(shè)在南京申辦青奧會(huì)成功(2010)之前,南京市的經(jīng)濟(jì)自然增長(zhǎng)。

2)假設(shè)南京市的經(jīng)濟(jì)的額外增長(zhǎng)只與青奧會(huì)的影響有關(guān),忽略其他因素的影響。

2.1 問題的建模與求解

2.1.1 問題的分析

2010年,南京成功申辦2014年青奧會(huì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展將迎來契機(jī)和挑戰(zhàn)。南京世界知名度提升,進(jìn)出口貿(mào)易增加,作為2014年青奧會(huì)的舉辦城市,將吸引大量觀眾來到南京,必然會(huì)拉動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展,另外也會(huì)有大量的外資投入導(dǎo)致就業(yè)崗位和人數(shù)的增加,因此我們選擇進(jìn)出口貿(mào)易總額、旅游總收入和就業(yè)人數(shù)作為三項(xiàng)主要的衡量青奧會(huì)給南京帶來經(jīng)濟(jì)效益的經(jīng)濟(jì)

指標(biāo)。

由于城市經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)依賴于很多因素,比如城市知名度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等,這種變化與GM(1,1)模型具有較強(qiáng)的相似性且其所需要的數(shù)據(jù)量較少,故可以運(yùn)用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)來對(duì)全市進(jìn)出口貿(mào)易總額、旅游總收入和就業(yè)人數(shù)進(jìn)行短期預(yù)測(cè),我們采用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)方法來求出10~11年南京如果未申辦青奧會(huì)的進(jìn)出口貿(mào)易總額、旅游總收入和就業(yè)人數(shù)三項(xiàng)指標(biāo),再與實(shí)際數(shù)據(jù)作比較,得出青奧會(huì)帶來的經(jīng)濟(jì)效益。

2.1.2 模型建立與求解

2)灰色預(yù)測(cè)模型的建立及求解。

我們采用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)方法來求出10~11年南京如果未申辦青奧會(huì)的進(jìn)出口貿(mào)易總額、旅游總收入和就業(yè)人數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)。

本文中的數(shù)據(jù)來源于南京統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的2005年到2011年的統(tǒng)計(jì)年鑒(表1)。

利用表1所給的2005~2009年的數(shù)據(jù)對(duì)2010和2011的數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè):

由表1可得進(jìn)出口貿(mào)易總額的原始時(shí)間序列為:

從表2數(shù)據(jù)中可以看出,2009年受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,進(jìn)出口貿(mào)易總額處于下滑趨勢(shì),假設(shè)2009年-2010年進(jìn)出口貿(mào)易總額處于一個(gè)從下滑到回升的階段,所以認(rèn)為2010年的預(yù)測(cè)值仍為2008年的取值——406.46億美元,2011年不再受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。

由上可知,2005~2009年度南京的進(jìn)出口貿(mào)易總額、旅游總收入和就業(yè)人數(shù)殘差基本都小于0.1,說明模型精度比較高。

2)后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

由原始數(shù)據(jù)序列和絕對(duì)誤差序列計(jì)算得原始數(shù)據(jù)序列和絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差分別為:

從表4可以看出預(yù)測(cè)模型較理想,因此上述模型可以用于預(yù)測(cè)。而從表2、3、4發(fā)現(xiàn)2010和2011年的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值的殘差明顯大于2010年之前的殘差,說明南京申辦青奧會(huì)帶來的額外經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)在體現(xiàn)出來,而我們使用的GM(1,1)模型只是使用了2010年之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),沒有考慮這個(gè)因素,故只要將這兩年的實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值便可以立即得到申辦青奧會(huì)帶來的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的額外經(jīng)濟(jì)效益。

3 模型評(píng)價(jià)及優(yōu)化

1)優(yōu)點(diǎn):由上述分析可知,GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)量要求小,精度高,具有較強(qiáng)的實(shí)用性和有效性,是個(gè)比較好的預(yù)測(cè)方法,對(duì)于開放性,非線性的復(fù)雜系統(tǒng),GM(1,1)預(yù)測(cè)模型能夠從整體出發(fā)對(duì)外延不確定性系統(tǒng)變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的科學(xué)模擬與仿真。

2)局限性及改進(jìn):灰色預(yù)測(cè)模型的可靠性及預(yù)測(cè)精度主要取決于原始數(shù)據(jù)列的光滑性,原始數(shù)據(jù)列的光滑性越好灰色模型的預(yù)測(cè)精度越高,如果原始數(shù)列的光滑性不夠,那灰色預(yù)測(cè)就不很精確,效果不理想。如果可以得到每個(gè)季度或者每個(gè)月的數(shù)據(jù),因?yàn)槔缏糜慰偸杖胗泻軓?qiáng)的季節(jié)性,所以我們可以建立ARMA時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,提高預(yù)測(cè)的精度。

參考文獻(xiàn)

[1]青奧會(huì)青網(wǎng).http:///.2012-7-5.

[2]王海英.圖論算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)[M].北航,2010.

評(píng)價(jià)模型范文第3篇

關(guān)鍵詞 顧客資產(chǎn) 顧客價(jià)值 顧客分類

1 研究的背景和目的

20世紀(jì)90年代關(guān)系營(yíng)銷得到了營(yíng)銷學(xué)界和實(shí)踐界的廣泛重視,關(guān)系營(yíng)銷的流行促進(jìn)了以顧客為中心理念的滲透,企業(yè)界在關(guān)系營(yíng)銷實(shí)踐中越來越注意滿足顧客的個(gè)性化需求,在與顧客的互動(dòng)中力求與顧客建立長(zhǎng)期的可盈利的關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)期利益和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

關(guān)系營(yíng)銷對(duì)顧客的重視使人們對(duì)顧客的態(tài)度越來越成熟。企業(yè)界由最初的不計(jì)一切滿足所有顧客需求轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)不同顧客實(shí)施分類管理,“顧客是上帝”的信念受到了挑戰(zhàn)。但是,這并不意味著顧客的重要性降低了,相反,正是因?yàn)轭櫩蜆O為重要,所以更加需要進(jìn)行有效地管理。

Robert Blattberg和John Deighton(1996)提出的顧客資產(chǎn)(Customer Equity)概念是對(duì)顧客重要性的最好闡釋。顧客資產(chǎn)的研究學(xué)者們認(rèn)為,顧客是繼土地、資本、人才、技術(shù)后更為重要的資產(chǎn),必須有效管理好企業(yè)的顧客,實(shí)現(xiàn)顧客資產(chǎn)的增值,才能增加企業(yè)價(jià)值。既然顧客是企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn),我們必須了解它的狀況及影響它的各種因素。因此,本文的目的在于:建立一個(gè)顧客資產(chǎn)的綜合評(píng)價(jià)模型,幫助企業(yè)搞清顧客資產(chǎn)的價(jià)值和狀況,明確顧客資產(chǎn)的推動(dòng)要素和可能影響顧客資產(chǎn)的企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境。

2 顧客資產(chǎn)的綜合評(píng)價(jià)模型

筆者根據(jù)顧客價(jià)值理論,顧客資產(chǎn)推動(dòng)要素理論和關(guān)系營(yíng)銷六大市場(chǎng)理論,提出顧客資產(chǎn)的三個(gè)層面的綜合評(píng)價(jià)模型(如圖1)。

2.1 顧客資產(chǎn)評(píng)價(jià)層

顧客資產(chǎn)評(píng)價(jià)層主要用于衡量企業(yè)顧客資產(chǎn)的價(jià)值,顧客結(jié)構(gòu)狀況和顧客穩(wěn)定度,揭示企業(yè)目前的顧客資產(chǎn)狀況。

2.1.1 顧客資產(chǎn)價(jià)值

根據(jù)武漢大學(xué)汪濤教授的研究,顧客價(jià)值包括五個(gè)方面:購(gòu)買價(jià)值、口碑價(jià)值、信息價(jià)值、交叉購(gòu)買價(jià)值、知識(shí)價(jià)值。除了購(gòu)買價(jià)值和交叉購(gòu)買價(jià)值相對(duì)較易衡量外,其他顧客價(jià)值由于帶有主觀成分,且有關(guān)信息難以收集,不容易衡量。筆者比較贊同國(guó)外學(xué)者對(duì)顧客生涯價(jià)值的討論,即認(rèn)為顧客價(jià)值是指顧客在整個(gè)顧客生命周期內(nèi)由于購(gòu)買企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)而帶給企業(yè)的凈現(xiàn)值總和。國(guó)外學(xué)者討論了許多有關(guān)顧客生涯價(jià)值的計(jì)算公式,在評(píng)價(jià)企業(yè)顧客資產(chǎn)價(jià)值時(shí)可以結(jié)合企業(yè)實(shí)踐進(jìn)行參考。本文通過給出Reichheld(1996)較為概括的公式說明顧客生涯價(jià)值(Life Time Value)的計(jì)算:

LTV=∑at(1+i)-t

其中,a表示顧客購(gòu)買所帶來的邊際貢獻(xiàn),i表示每年的貼現(xiàn)率,t表示顧客保留時(shí)間長(zhǎng)度。

顧客資產(chǎn)的價(jià)值就是企業(yè)所有顧客終生價(jià)值的總和,即:CE=∑LTV。

2.1.2 顧客結(jié)構(gòu)

顧客越多,顧客資產(chǎn)價(jià)值越高,另外,顧客同樣多的前提下,贏利能力強(qiáng)的顧客所占比例越大,顧客資產(chǎn)質(zhì)量越好,越有利于顧客資產(chǎn)的增值。

Rust等人(2000)把顧客按盈利量和盈利率的不同分為四類,并在此基礎(chǔ)上提出了顧客金字塔模型(如圖2)。

顯然,塔頂顧客越多,顧客贏利性越強(qiáng),顧客結(jié)構(gòu)越好。

因此,顧客結(jié)構(gòu)的好壞可以通過顧客規(guī)模和顧客等級(jí)分布兩個(gè)緯度衡量。

2.1.3 顧客穩(wěn)定性

所謂顧客穩(wěn)定性是指顧客繼續(xù)購(gòu)買企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的意愿和持續(xù)購(gòu)買行為。顧客穩(wěn)定性越高,顧客保留越好。國(guó)外學(xué)者通過對(duì)多個(gè)行業(yè)的研究表明:顧客保留增加5%,企業(yè)利潤(rùn)平均增加85%。這是因?yàn)椋项櫩涂梢怨?jié)約企業(yè)營(yíng)銷成本,交叉購(gòu)買企業(yè)其他產(chǎn)品,一旦建立忠誠(chéng)對(duì)價(jià)格會(huì)不敏感,企業(yè)可以獲得價(jià)格溢價(jià)。

忠誠(chéng)的顧客穩(wěn)定性高,企業(yè)可以通過實(shí)施忠誠(chéng)計(jì)劃提高顧客忠誠(chéng)度,如收集消費(fèi)者信息,對(duì)重新惠顧給以回報(bào),滿足顧客差異化需求,及時(shí)提供給顧客有益的咨詢等。

除了顧客忠誠(chéng)外,提高顧客轉(zhuǎn)換成本是增加顧客穩(wěn)定性的又一方法。顧客需要考慮的轉(zhuǎn)換成本包括搜尋成本,學(xué)習(xí)與供應(yīng)商打交道的成本,情感成本,打破習(xí)慣行為的慣性成本,關(guān)系破裂可能導(dǎo)致處罰的財(cái)務(wù)成本等,這些都是顧客轉(zhuǎn)換供應(yīng)商的限制條件。

斯托巴卡(1994)指出,消費(fèi)者忠誠(chéng)不總是以積極態(tài)度為基礎(chǔ),同時(shí),長(zhǎng)期關(guān)系也不代表消費(fèi)者某種肯定承諾。因此,顧客忠誠(chéng)是增加顧客穩(wěn)定性的重要因素,而轉(zhuǎn)化成本卻是顧客穩(wěn)定性的保證。

2.2 顧客資產(chǎn)的驅(qū)動(dòng)因素

羅蘭T.拉斯特、佛萊麗A.齊森爾和凱瑟林N.勒門在《駕御顧客資產(chǎn)——如何利用顧客終身價(jià)值重塑企業(yè)戰(zhàn)略》(2001)著作中系統(tǒng)闡述了他們的觀點(diǎn)。顧客資產(chǎn)(Customer Equity)由三個(gè)推動(dòng)要素構(gòu)成。①價(jià)值資產(chǎn),即顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的客觀評(píng)價(jià),價(jià)值資產(chǎn)有三個(gè)推動(dòng)要素:質(zhì)量、價(jià)格、便利性(地理位置、方便使用和可獲得性);②品牌資產(chǎn),即顧客對(duì)企業(yè)及企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的主觀評(píng)價(jià),品牌資產(chǎn)包括三個(gè)推動(dòng)要素:顧客的品牌認(rèn)知度、顧客對(duì)品牌的態(tài)度、顧客對(duì)品牌道德的感覺;③維系資產(chǎn),即顧客與企業(yè)之間關(guān)系的強(qiáng)弱程度,維系資產(chǎn)有五個(gè)推動(dòng)要素:忠誠(chéng)回報(bào)活動(dòng)、特殊獎(jiǎng)賞和特殊對(duì)待活動(dòng)、聯(lián)誼活動(dòng)和情感交流活動(dòng)、顧客團(tuán)體活動(dòng)、知識(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)。企業(yè)可采取措施作用于這三個(gè)主要推動(dòng)要素來提升價(jià)值資產(chǎn)(Value Equity)、品牌資產(chǎn)(Brand Equity)和維系資產(chǎn)(Retention Equity),從而提升顧客資產(chǎn)(Customer Equity)。

2.3 顧客資產(chǎn)的影響層

顧客資產(chǎn)的影響層主要指企業(yè)管理顧客資產(chǎn)所處的內(nèi)外環(huán)境。從價(jià)值鏈角度考慮,在企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)到達(dá)顧客手中之前,供應(yīng)商、企業(yè)自身、分銷商都為顧客創(chuàng)造了價(jià)值,所以都必然對(duì)顧客資產(chǎn)產(chǎn)生影響。競(jìng)爭(zhēng)者在與企業(yè)爭(zhēng)奪顧客的同時(shí),促進(jìn)了企業(yè)管理顧客,提升顧客資產(chǎn)的能力。政府、媒介、公眾等影響者也會(huì)間接影響企業(yè)的顧客資產(chǎn)。顧客之間的交流、經(jīng)驗(yàn)的傳達(dá)和口碑效應(yīng)會(huì)影響購(gòu)買行為,造成顧客資產(chǎn)的改變。

因此,顧客資產(chǎn)的影響層可以用關(guān)系營(yíng)銷的六市場(chǎng)模型來代表(克里斯托弗,1991),包括顧客市場(chǎng)、供應(yīng)商市場(chǎng)、企業(yè)內(nèi)部市場(chǎng)、分銷商市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)者市場(chǎng)、影響者市場(chǎng)。

3 顧客資產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)模型的啟示

顧客資產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)模型分三個(gè)層次:核心評(píng)價(jià)層主要用來評(píng)價(jià)企業(yè)目前顧客資產(chǎn)狀況,驅(qū)動(dòng)層提出了顧客資產(chǎn)的三個(gè)推動(dòng)要素,這三個(gè)推動(dòng)要素都會(huì)對(duì)顧客資產(chǎn)起推動(dòng)作用,影響層從價(jià)值鏈的角度,指出了間接影響顧客資產(chǎn)的六大市場(chǎng)。關(guān)系營(yíng)銷的六大市場(chǎng)模型擴(kuò)展了顧客的范圍,將企業(yè)內(nèi)部員工和利益相關(guān)方都視為顧客,注重同這些市場(chǎng)保持緊密關(guān)系,間接對(duì)顧客資產(chǎn)產(chǎn)生影響。

根據(jù)顧客資產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)模型,可以為企業(yè)如何管理顧客資產(chǎn)提供諸多啟示:

(1)企業(yè)營(yíng)銷部門可以通過評(píng)價(jià)層三個(gè)方面考察顧客資產(chǎn)狀況,采取有效措施,改善顧客資產(chǎn)。首先,企業(yè)必須明白,利用信息技術(shù),實(shí)施顧客親近計(jì)劃,掌握詳細(xì)顧客資料是評(píng)價(jià)顧客資產(chǎn)的前提。

如果企業(yè)掌握了詳細(xì)的顧客資料,不僅可以估算每個(gè)顧客的終生價(jià)值,從而了解企業(yè)顧客資產(chǎn)價(jià)值,而且可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將企業(yè)顧客劃分成若干不同贏利能力的顧客群體,掌握企業(yè)不同顧客群比例和贏利狀況,從而有針對(duì)性的采取措施優(yōu)化顧客結(jié)構(gòu)。

同時(shí),對(duì)現(xiàn)有顧客展開市場(chǎng)調(diào)查,了解顧客滿意狀況,繼續(xù)購(gòu)買企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的意愿,與企業(yè)建立關(guān)系的愿望等,理解顧客忠誠(chéng)度。也可以建立企業(yè)與顧客間的學(xué)習(xí)關(guān)系,營(yíng)造結(jié)構(gòu)性的退出壁壘,改善顧客穩(wěn)定性。

(2)企業(yè)可以調(diào)查顧客各個(gè)推動(dòng)要素和亞推動(dòng)要素的態(tài)度,了解價(jià)值資產(chǎn),品牌資產(chǎn),維系資產(chǎn)在顧客心目中與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較所處的地位,在企業(yè)力所能及的范圍內(nèi),改善薄弱環(huán)節(jié),縮小與競(jìng)爭(zhēng)者的差距,增強(qiáng)顧客資產(chǎn)的推動(dòng)力。

(3)企業(yè)應(yīng)該重視影響層中的六大市場(chǎng)。強(qiáng)化供應(yīng)鏈管理,從供應(yīng)流程上增加顧客讓渡價(jià)值。與競(jìng)爭(zhēng)者在競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)建立合作關(guān)系,共同擴(kuò)大市場(chǎng),促進(jìn)營(yíng)銷戰(zhàn)略執(zhí)行能力。在影響者市場(chǎng)中,爭(zhēng)取政府政策支持,借助媒體力量,影響顧客的購(gòu)買決策。為顧客提供滿意的產(chǎn)品或服務(wù),增強(qiáng)好的營(yíng)銷體驗(yàn),促進(jìn)顧客忠誠(chéng)。同時(shí),企業(yè)應(yīng)開展內(nèi)部營(yíng)銷,讓組織中的每個(gè)部門都理解營(yíng)銷,每個(gè)雇員都成為營(yíng)銷者。營(yíng)銷不僅是營(yíng)銷部門的事,更應(yīng)成為每個(gè)雇員的責(zé)任,讓顧客與企業(yè)的每次交流留下美好的印象。

參考文獻(xiàn)

1 馬丁·克里斯托弗,阿德里安·佩恩,大衛(wèi)·巴倫泰恩著.關(guān)系營(yíng)銷:為利益相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2005

2 羅蘭T.拉斯特,佛萊麗A.齊森爾,凱瑟林N. 勒門.駕御顧客資產(chǎn)一如何利用顧客終身價(jià)值重塑企業(yè)戰(zhàn)略[M].北京:企業(yè)管理出版社,2001

評(píng)價(jià)模型范文第4篇

1 膿毒癥動(dòng)物模型動(dòng)物以及制作方法的選擇

近交系小型動(dòng)物如大鼠、小鼠或豚鼠,自身純度較高、無(wú)特異性病原菌且價(jià)格較低。大型哺乳動(dòng)物,如豬、羊、狗等動(dòng)物,可進(jìn)行血流動(dòng)力學(xué)監(jiān)測(cè)和提供充足標(biāo)本,便于進(jìn)行較長(zhǎng)試驗(yàn)觀察。靈長(zhǎng)類動(dòng)物免疫系統(tǒng)與人類高度相似,可用于評(píng)價(jià)炎性細(xì)胞因子以及免疫系統(tǒng)反應(yīng),但價(jià)格昂貴而且受到嚴(yán)格的倫理學(xué)制約。另外,動(dòng)物自身特點(diǎn)也可供實(shí)驗(yàn)利用:如羊?qū)?nèi)毒素敏感,只需相當(dāng)于狗的幾十至幾千分之一劑量(0.6μg/kg)即可出現(xiàn)肺血管損傷等膿毒癥癥狀[2]。豬腎臟、心血管和消化系統(tǒng)的生理特點(diǎn)和解剖結(jié)構(gòu)與人類最相似, 多用于嚴(yán)重膿毒癥器官功能障礙的研究。具有明確基因特征動(dòng)物如內(nèi)毒素耐受型敏感型小鼠,成為從分子水平揭示膿毒癥發(fā)病機(jī)制的重要工具[3]。

膿毒癥動(dòng)物模型使用的制作方法也是需要考慮的重要問題。不同種屬宿主對(duì)內(nèi)毒素或致病菌的敏感性、反應(yīng)性各異:如嚙齒類動(dòng)物、貓和狗對(duì)內(nèi)毒素具有一定的耐受性,而靈長(zhǎng)類動(dòng)物、兔和羊則對(duì)內(nèi)毒素較敏感。即使是相同動(dòng)物對(duì)不同細(xì)菌侵襲反應(yīng)也不同:如腹腔注射金黃色葡萄球菌或大腸桿菌的小鼠,抗生素可誘發(fā)前者循環(huán)中腫瘤壞死因子α(TNF-α) 的早期釋放,而后者TNF-α釋放在時(shí)間和變化幅度上均無(wú)明顯影響。在應(yīng)用抗TNF-α抗體分別對(duì)金黃色葡萄球菌和大腸桿菌對(duì)感染的大鼠進(jìn)行治療時(shí),結(jié)果顯示對(duì)后者的保護(hù)作用優(yōu)于前者[4]。即使是同一種動(dòng)物同一種制模病原體,采取的攻擊方式和劑量不同,所引起的動(dòng)物體內(nèi)細(xì)胞等炎性因子反應(yīng)亦不同。如給予亞致死量的LPS可誘導(dǎo)動(dòng)物產(chǎn)生高動(dòng)力循環(huán)特點(diǎn),而致死量LPS則使動(dòng)物呈現(xiàn)低動(dòng)力循環(huán)特點(diǎn)。所以膿毒癥動(dòng)物模型的選擇,除了要考慮研究的目的以及路徑之外,還要考慮制模所使用的方法以及在研究結(jié)果的解釋方面考慮模型自身的特點(diǎn)以及局限,作出合理客觀的解釋。

2 膿毒癥動(dòng)物模型的制模方法

為了能夠系統(tǒng)性地研究機(jī)體遭遇感染性物質(zhì)并且啟動(dòng)免疫系統(tǒng)引起的全身炎癥反應(yīng)綜合征所包含的機(jī)制,就需要建立能夠代表感染的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,而且這樣的模型應(yīng)當(dāng)在簡(jiǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)、明確以及理想化的條件下建立[5]。

2.1 細(xì)菌攻擊的制模方法

此方法是在動(dòng)物體內(nèi)灌注單種或混合細(xì)菌以模擬人體受到細(xì)菌感染的臨床情況。注射的途徑有外周靜脈或門靜脈,腹腔注射以及經(jīng)氣管肺部灌注。在細(xì)菌種類的選擇以及劑量上,不同的實(shí)驗(yàn)研究使用不盡相同,其中細(xì)菌種類的選擇是重要的影響因素[6]。在一項(xiàng)以S. aureus 對(duì)豬進(jìn)行靜脈注射感染制造膿毒癥模型的研究中使用的S. aureus是致死劑量8×109 cfu/kg,該劑量導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)豬的存活時(shí)間是(27±5)h[7]。此種方法最早是在1988年Hinshaw等[8]研究應(yīng)用。E.coli 是經(jīng)常使用的革蘭氏陰性桿菌,在實(shí)際的應(yīng)用中劑量選擇差別較大,在Stephen等[9]進(jìn)行的研究中所使用的E.coli菌血癥動(dòng)物模型,不同的實(shí)驗(yàn)組接受的細(xì)菌濃度不同:一組是108數(shù)量級(jí),另外一組達(dá)到1010數(shù)量級(jí),雖然前者平均存活時(shí)間約是后者的2.7倍,但兩組實(shí)驗(yàn)動(dòng)物豬在血流動(dòng)力學(xué)結(jié)果具有一致性。

2.2 內(nèi)毒素攻擊的制模方法

給動(dòng)物靜脈注射內(nèi)毒素可誘導(dǎo)多種炎性介質(zhì)的合成釋放,并引起急性感染癥狀。根據(jù)攻擊劑量此類模型大致可分為小劑量(亞致死量)、大劑量(致死量) 和小劑量連續(xù)攻擊3種。隨著模型觀察時(shí)間的延長(zhǎng),制作的膿毒癥模型血細(xì)菌培養(yǎng)陽(yáng)性率逐漸升高,提示該模型后期菌血癥也發(fā)揮了重要的作用。在Maier等[10]的研究中,給予實(shí)驗(yàn)豬負(fù)荷劑量200 μg的大腸桿菌LPS后然后以0.1μg/(kg·min)的速度進(jìn)行持續(xù)靜脈輸注,該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)觀察時(shí)間僅僅為3 h,所有給予LPS注射的實(shí)驗(yàn)豬都存活至研究終點(diǎn)。而在另外一項(xiàng)使用LPS制作豬內(nèi)毒素休克模型的研究中,為了研究LPS清除率對(duì)機(jī)體炎癥因子的影響,所采用的注射方法是分別以不同的輸注劑量以及速度進(jìn)行制造LPS血癥動(dòng)物模型,而且其高低劑量的使用相差達(dá)到63.5倍(4 μg/(kg·min)與0.063 μg/(kg·min),其結(jié)果是模型所表現(xiàn)的膿毒癥炎癥反應(yīng)輕重有所不同。而且在高劑量組出現(xiàn)了嚴(yán)重的平均動(dòng)脈壓接近肺動(dòng)脈的血流動(dòng)力學(xué)變化[11]。該模型制作成功標(biāo)準(zhǔn)多以平均動(dòng)脈壓的下降作為模型成功的標(biāo)準(zhǔn)[12-13]。

2.3 腹膜炎攻擊制模方法

2.3.1 闌尾穿孔 闌尾結(jié)扎穿孔是模擬人類闌尾炎或者憩室炎穿孔的病理變化造成混合性的細(xì)菌感染,制造的腹膜炎膿毒癥動(dòng)物模型曾一度被認(rèn)為是研究膿毒癥的金標(biāo)準(zhǔn)[6,14]。但Maier等[15]研究提示,如果實(shí)驗(yàn)研究目的是模擬臨床腹腔膿腫,那么該模型具有比其他腹膜炎膿毒癥模型更佳的優(yōu)勢(shì)。在大型動(dòng)物,闌尾穿孔的實(shí)驗(yàn)方法在不同月齡的同一種類動(dòng)物制造的膿毒癥模型也有所不同。一項(xiàng)對(duì)3日齡新生豬進(jìn)行闌尾穿孔制作膿毒癥動(dòng)物模型,平均存活時(shí)間僅為10.4 h,而且其表現(xiàn)出的血流動(dòng)力學(xué)變化是“冷休克”(血壓下降,心排血量降低,外周血管阻力增加),與成年豬表現(xiàn)明顯不同[16]。

2.3.2 升結(jié)腸置管引流 升結(jié)腸置管引流的方法被認(rèn)為是對(duì)闌尾炎穿孔膿毒癥模型的改進(jìn),通過對(duì)升結(jié)腸進(jìn)行不同孔徑(14~22 mm)的穿孔持續(xù)引流腸內(nèi)容物進(jìn)入腹腔形成腸道細(xì)菌感染制造腹膜炎,引起全身膿毒癥,而且膿毒癥嚴(yán)重程度可通過不同的置管孔徑進(jìn)行一定程度的限制[17]。研究提示此方法更接近于臨床患者的全身炎癥綜合征,且在實(shí)驗(yàn)中所監(jiān)測(cè)的炎性因子(包括TNF-α,白細(xì)胞介素-1,白細(xì)胞介素-10)都出現(xiàn)了類似于臨床的變化的趨勢(shì)[15]。而且此類模型中升結(jié)腸置入的支架可以在一定的時(shí)間予以取出,模仿臨床上外科手段祛除感染源的干預(yù)過程。

2.3.3 自身排泄物腹腔種植 該模型的制備方法是以手術(shù)的方式取結(jié)腸內(nèi)容物或者以非手術(shù)的方式直接取動(dòng)物自身排泄物,然后以生理鹽水或者自身的血液組成混合物后種植在腹腔內(nèi)造成腹腔感染制作膿毒癥動(dòng)物模型[18]。動(dòng)物自身排泄物取量不同,在(0.05~1.5)g/kg之間,常用劑量是(0.75~0.8)g/kg[19-21]。此種膿毒癥模型產(chǎn)生明顯膿毒癥病理生理變化大約需要12 h[22]。血培養(yǎng)結(jié)果有多種細(xì)菌生長(zhǎng),而且該模型表現(xiàn)是高血流動(dòng)力學(xué)狀態(tài),但隨著觀察時(shí)間的延長(zhǎng),平均動(dòng)脈壓呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),需要進(jìn)行液體復(fù)蘇以及使用血管活性藥物以維持血壓。Hauser等[19]在進(jìn)行的研究中雖然使用了去甲腎上腺素,但仍然有研究入組的豬存活未大于24 h。

自身排泄物腹膜炎膿毒癥動(dòng)物模型還用來結(jié)合二次打擊制作臨床所需要的特殊動(dòng)物模型。Steinberg等[20]研究中,消化道缺血-再灌注損傷后進(jìn)行自身排泄物腹膜炎膿毒癥制作可成功復(fù)制出膿毒癥病理變化中典型的急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)模型,而且認(rèn)為本研究是首次通過內(nèi)源性方法制作ARDS模型,相關(guān)炎性因子指標(biāo)變化與Wauters等[21]研究報(bào)道一致。

2.4 其它臟器攻擊方法

其他臟器的攻擊制模方法還包括小腸缺血壞死膿毒癥模型,急性肺損傷膿毒癥模型以及二次打擊膿毒癥制作模型。如向動(dòng)物氣管或鼻腔內(nèi)注入鏈球菌、克雷伯菌或銅綠假單胞菌, 肺臟可出現(xiàn)彌散性損傷,肉眼可見肺腫脹,表面散在多個(gè)出血點(diǎn),組織形態(tài)學(xué)觀察顯示有中性粒細(xì)胞聚集[23]。此外,還可采用將感染異物植入動(dòng)物軟組織的方法形成局部膿腫, 引起全身感染癥狀來制作膿毒癥模型。

3 對(duì)膿毒癥動(dòng)物模型的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)

3.1 對(duì)細(xì)菌攻擊制模方法的評(píng)價(jià)

該模型中注射入體內(nèi)的外源性的活菌往往不能在體內(nèi)進(jìn)行復(fù)制[24]。所以在對(duì)目標(biāo)動(dòng)物的打擊后期往往是毒血癥而不是菌血癥[25],這與臨床上細(xì)菌持續(xù)對(duì)患者機(jī)體免疫系統(tǒng)進(jìn)行打擊的病理生理變化是不同的。

3.2 對(duì)內(nèi)毒素攻擊制模方法的評(píng)價(jià)

此種制模方法不能夠模擬發(fā)生在人類膿毒癥病理生理變化的復(fù)雜性[24,26]。LPS靜脈迅速推注在動(dòng)物體內(nèi),會(huì)造成動(dòng)物體內(nèi)細(xì)胞因子如IL-1,IL-6等迅速短暫的上升[26],但是在人體發(fā)生細(xì)菌感染造成膿毒癥時(shí),體內(nèi)的細(xì)胞因子往往是逐步地發(fā)生不同水平的變化,而且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。另外,內(nèi)毒素血癥制作的動(dòng)物模型多表現(xiàn)為心排血量降低及血壓下降,而發(fā)生膿毒性休克的患者往往表現(xiàn)的是高心排血量。也有研究提示,使用LPS制造膿毒性休克動(dòng)物模型如果經(jīng)充分液體復(fù)蘇后也可以表現(xiàn)為高血流動(dòng)力循環(huán)[27]。

3.3 對(duì)腹膜炎攻擊制模方法的評(píng)價(jià)

闌尾穿孔腹膜炎制作膿毒癥動(dòng)物模型可以引起類似于人體膿毒癥的炎癥、免疫、血流動(dòng)力學(xué)以及生物標(biāo)志物異常變化[26,28-29]。有研究直接對(duì)內(nèi)毒素制作的膿毒癥模型與闌尾穿孔制作的膿毒癥老鼠模型進(jìn)行了比較,結(jié)果提示兩種方法在動(dòng)物的病死率,病死率以及免疫抑制程度上無(wú)明顯差異,但是在相關(guān)細(xì)胞因子的產(chǎn)生以及動(dòng)態(tài)變化方面二者具有明顯的差別[30]。但是此種模型都需要進(jìn)行一定的創(chuàng)傷操作及麻醉劑使用,所以此類模型結(jié)果予以解釋時(shí)一定要考慮手術(shù)等操作引起的創(chuàng)傷性應(yīng)激反應(yīng)以及細(xì)胞因子的變化。另外一種“非創(chuàng)傷性”膿毒癥動(dòng)物模型的制備是直接將動(dòng)物排泄的糞便植入腹腔內(nèi),而且有研究認(rèn)為該方法也能成功的制作膿毒癥以及多臟器功能不全的動(dòng)物模型[31]。

4 膿毒癥動(dòng)物模型與臨床膿毒癥的重要區(qū)別

4.1 膿毒癥打擊的嚴(yán)重程度

在現(xiàn)有的膿毒癥動(dòng)物模型中所造成的動(dòng)物制模打擊與真實(shí)的臨床情況明顯不同,前者要更為嚴(yán)重。Eichacker等[32]的研究結(jié)果提示,在膿毒癥的試驗(yàn)對(duì)照組中試驗(yàn)動(dòng)物的病死率是88%,明顯高于人類的39%。更有意義的是,如果不考慮模型制作的時(shí)間,打擊物的劑量以及持續(xù)作用的時(shí)間,在動(dòng)物模型中使用治療藥物是增加病死率的危險(xiǎn)因素。這樣的結(jié)果存在于G+以及G-細(xì)菌制作的各種膿毒癥模型。

4.2 動(dòng)物的種屬

膿毒癥試驗(yàn)動(dòng)物的研究是為了模擬真實(shí)的人類膿毒癥,所以在動(dòng)物種屬的選擇上越接近人越好,但是靈長(zhǎng)類動(dòng)物不僅價(jià)格昂貴而且受到倫理學(xué)等限制。一些小的嚙齒類動(dòng)物保留了哺乳動(dòng)物的生理特征以及生物學(xué)特性,但與人類相比它們的病理生理狀態(tài)以及對(duì)治療藥物的反應(yīng)性與人類仍然存在很大的區(qū)別。如貓對(duì)內(nèi)毒素抵抗性很強(qiáng),而人對(duì)內(nèi)毒素的打擊則很敏感[33]。在一項(xiàng)對(duì)IL-6的滴定研究中,內(nèi)毒素在人類只需要2 ng,而選擇的老鼠需要500 ng[34]。雖然人類的膿毒癥模型LPS使用多限制在2~4 ng,但是在進(jìn)行的嚙齒類動(dòng)物研究模型中,研究動(dòng)物可以在低劑量下存活[35]。TNF-α的水平在嚙齒類動(dòng)物以及人類均在打擊后1~2 h達(dá)到峰值,人類正常水平大約需要2.5~10 h,而嚙齒類動(dòng)物在4 h后就可以恢復(fù)正常水平[26]。不同動(dòng)物種屬對(duì)打擊的不同敏感性以及對(duì)治療反應(yīng)性不盡相同,除了與其基因有關(guān)外,還與動(dòng)物的群居斗爭(zhēng)以及不潔飲食習(xí)慣等有關(guān)[36]。

4.3 動(dòng)物的年齡

人類膿毒癥患患者群的平均年齡大約在65歲[37]。而在膿毒癥動(dòng)物模型的制作上,大多數(shù)選擇的是年輕健康的動(dòng)物。膿毒癥老鼠模型選擇的鼠齡多在6~16周,這個(gè)階段對(duì)應(yīng)人類在10~17歲[34]。闌尾穿孔制作膿毒癥老鼠模型,不同鼠齡階段的病死率不同,最高相差可達(dá)3倍以上[38]。老齡鼠對(duì)內(nèi)毒素的敏感性明顯增加[39-40]。

4.4 動(dòng)物性別

雖然在人類發(fā)生膿毒性休克患者中女性在50%以下,但在試驗(yàn)動(dòng)物的選擇上雄性動(dòng)物占據(jù)了絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)[41]。女性患病率低提示育齡期雌激素有保護(hù)作用[42-43]。

4.5 并發(fā)癥

有無(wú)并發(fā)癥是試驗(yàn)動(dòng)物與人類膿毒癥患患者群明顯的不同點(diǎn)。一項(xiàng)對(duì)1200萬(wàn)的膿毒癥病例進(jìn)行總結(jié)發(fā)現(xiàn),平均每個(gè)患者有1.07個(gè)并發(fā)癥,其中15%的患者患有腫瘤或者糖尿?。?4]。而相應(yīng)的在試驗(yàn)動(dòng)物的選擇上大多是健康動(dòng)物很少有并發(fā)癥存在。

5 結(jié)語(yǔ)

在過去的幾十年中, 動(dòng)物模型為膿毒癥發(fā)病機(jī)制和防治研究提供了大量有意義的基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 在膿毒癥研究領(lǐng)域中的作用不可替代。但是,膿毒癥的動(dòng)物模型尚未能忠實(shí)的再現(xiàn)人類膿毒癥的演變過程[45]。如何合理選擇動(dòng)物種屬,改進(jìn)動(dòng)物模型,加強(qiáng)對(duì)動(dòng)物的輔助治療和器官支持,以增強(qiáng)其臨床相關(guān)性, 并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行合理的解釋是人們應(yīng)繼續(xù)關(guān)注的問題。

參考文獻(xiàn)

[1]Buras JA, Holzmann B, Sitkovsky M. Animal models of sepsis setting the stage[J]. Nat Rev Drug Discov, 2005, 4(10): 854-865.

[2] Murakami K,Bjertnaes LJ, Schmalstieg FC, et al. A novel animal model of sepsis after acute injury in sheep[J]. Crit Care Med, 2002,30(9):2083-2090.

[3] Corral J, Yelamos J, Hernandez-Espinosa D, et al. Role of lipopolysaccharide and cecal ligation and puncture on bloodcoagulation and inflammation in sensitive and resistant mice models[J]. Am J Pathol, 2005, 166(4): 1089-1098.

[4] Karzai W, Cui X, Mehlhom B, et al.Protection with antibody to tumor necrosis factor differs with similarlylethal escherichia coli versus staphylococcus aureus pneumonia in rats[J]. Anesthesiology, 2003, 99(1): 81-89.

[5] 劉驥,李金寶,鄧小明. 基于動(dòng)物模型的膿毒癥免疫研究進(jìn)展[J]. 中國(guó)急救醫(yī)學(xué),2009,29(9):845-847.

[6] Parker SJ, Watkins PE. Experimental models of gram-negative sepsis[J]. Br J Surg, 2001, 88(1):22-30.

[7] Patrice AL, Gayle WW, Robert P, et al. Effects of filter pore size on efficacy of continuous arteriovenous hemofiltration therapy for Staphylococcus aureus-induced septicemia in immature swine[J]. Crit Care Med, 1998,26(4):730-737.

[8] Hinshaw L, Taylor F, Chang A, et al. Staphylococcus aureus-induced septic shock: A pathophysiologic study[J]. Circ Shock, 1988,26(3):257-265.

[9] Stephen J, Parker, Peter F. A porcine model of sepsis resulting from the combinded insults of hemorrhage and peritonitis[J]. Shock, 2000,13(4):291-296.

[10]Maier S, Pajk W, Ulmer H, et al. Epoprostenol improves mucosal tissue oxygen tension in an acute endotoxemic pig model[J]. Shock, 2009,31(1):104-110.

[11] Carlsson M, Lipcsey M, Larsson A, et al. Inflammatory and circulatory effects of endotoxin concentration in established porcine endotoxemic shock-A model of endotoxin elimination[J]. Crit Care Med, 2009,37(3):1031-1037.

[12] 王海峰,劉笑雷,陸海濤,等. 膿毒癥休克豬下腔靜脈管徑及呼吸變異指數(shù)與血流動(dòng)力學(xué)的關(guān)系[J]. 中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2012,21(2):133-136.

[13] 吳彩軍,李春盛. 中藥注射液血必凈對(duì)感染性休克犬促凝物質(zhì)的影響[J]. 中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2009,18(2):140-143.

[14] 沈蕾,孫正達(dá),陳綺,等. 膿毒癥大鼠肺組織c-FLIP的影響[J]. 中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2010,19(2):128-131.

[15] Maier S, Traeger T, Entleutner M, et al. Cecal ligation and puncture versus colon ascendens stent peritonitis: two distinct animal models for polymicrobial sepsis[J]. Shock, 2004, 21 (6):505-511.

[16] Kato T, Hussein MH, Sugiura T, et al. Development and characterization of a novel porcine model of neonatal sepsis[J]. Shock, 2004, 21 (4):329-335.

[17] Maier S, Traeger T, Entleutner M, et al. Cecal ligation and puncture versus colon ascendens stent peritonitis: two distinct animal models for polymicrobial sepsis[J]. Shock, 2004,21(6):505-511.

[18] Mathiak G, Szewczyk D, Abduah F, et al. An improved clinically relevant sepsis model in the conscious rat[J]. Crit Care Med, 2000, 28(6): 1947-1952.

[19] Hauser B, Barth E, Bassi G, et al. Hemodynamic, metabolic, and organ function effects of pure oxygen ventilation during established fecal peritonitis-induced septic shock[J]. Crit Care Med, 2009,37(8):2465-2469.

[20] Steinberg J, Halter J,Schiller H, et al. The development of acute respiratory distress syndrome after gut ischemia/reperfusion injury followed by fecal peritonitis in pigs: a clinically relevant model[J]. Shock, 2005, 23(2):129-137.

[21] Wauters J,Mesotten D, van Zwam K, et al. The impact of resuscitated fecal peritonitis on the expression of the hepatic bile salt transporters in a porcine model[J]. Shock, 2010, 34(5):508-516.

[22] Marx G,F(xiàn)rca SP, Smith L, et al. Attenuation of capillary leakage by hydroxyethyl starch (130/0.42) in a porcine model of septic shock[J]. Crit Care Med, 2006, 34(12): 3005-3010.

[23] Schultz MJ, van der Poll T. Animal andhuman models for sep sis[J]. Ann Med, 2002, 34(7): 573-581.

[24] Buras JA, Holzmann B, Sitkovsky M. Animal models of sepsis: Setting the stage[J]. Nat Rev Drug Discov, 2005, 4(10):854-865.

[25] Cross AS, Opal SM, Sadoff JC, et al. Choice of bacteria in animal models of sepsis[J]. Infect Immun, 1993, 61(3):2741-2747.

[26] Remick DG, Ward PA. Evaluation of endotoxin models for the study of sepsis[J]. Shock, 2005, 24 suppl 1:S7-S11.

[27] Rosser DM, Stidwill RP, Jacobson D, et al. Oxygen tension in the bladder epithelium rises in both high and low cardiac output endotoxemic sepsis[J]. J Appl Physiol, 1995, 79(6):1878-1882.

[28] Wichterman KA, Baue AE, Chaudry IH. Sepsis and septic shock:a review of laboratory models and a proposal[J]. J Surg Res, 1980, 29(2):189-201.

[29] Deitch EA.Rodent models of intra-abdominal infection[J]. Shock, 2005, 24 suppl 1:S19-S23.

[30] Remick DG, Newcomb DE, Bolgos GL, et al. Comparison of the mortality and inflammatory response of two models of sepsis: lipopolysaccharide vs. cecal ligation and puncture[J]. Shock, 2000, 13(2):110-116.

[31] Brealey D, Karyampudi S, Jacques TS, et al. Mitochondrial dysfunction in a long-term rodent model of sepsis and organ failure[J]. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol, 2004, 286(3):491-497.

[32] Eichacker PQ, Parent C, Kalil A, et al. Risk and the efficacy of antiinflammatory agents: Retrospective and confirmatory studies of sepsis[J]. Am J Respir Crit Care Med, 2002, 166(9):1197-1205.

[33] Piper RD, Cook DJ, Bone RC, et al, Introducing critical appraisal to studies of animal models investigating novel therapies insepsis[J]. Crit Care Med, 1996, 24(12):2059-2070.

[34] Copeland S, Warren HS, Lowry SF, et al. Acute inflammatory response to endotoxin in mice and humans[J]. Clin Diagn Lab Immunol, 2005, 12(1):60-67.

[35] Martich GD, Boujoukos AJ, Suffredini AF. Response of man to endotoxin[J]. Immunobiology, 1993, 187(3):403-416.

[36] Esmon CT.Why do animal models (sometimes) fail to mimic human sepsis? [J].Crit Care Med, 2004, 32 suppl 5:S219-S222.

[37] Padkin A, Goldfrad C, Brady AR, et al. Epidemiology of severe sepsis occurring in the first 24 hrs in intensive care units in England, Wales, and Northern Ireland[J]. Crit Care Med, 2003, 31(9):2332-2338.

[38]Turnbull IR, Wlzorek JJ, Osborne D, et al. Effects of age on mortality and antibiotic efficacy in cecal ligation and puncture[J]. Shock, 2003, 19(4):310-313.

[39] Chorinchath BB, Kong LY, Mao L, et al. Age-associated differences in TNF-alpha and nitric oxide production in endotoxic mice[J]. J Immunol, 1996,156(4):1525-1530.

[40] Tateda K, Matsumoto T, Miyazaki S, et al. Lipopolysaccharide-induced lethality and cytokine production in aged mice[J]. Infect Immun, 1996, 64(3):769-774.

[41] Martin GS, Mannino DM, Eaton S, et al. The epidemiology of sepsis in the United States from 1979 through 2000[J]. N Engl J Med, 2003, 348(16):1546-1554.

[42] Knoferl MW, Angele MK, Diodato MD, et al. Female sex hormones regulate macrophage function after trauma-hemorrhage and prevent increased death rate from subsequent sepsis[J]. Ann Surg, 2002, 235(1):105-112.

[43] Kher A, Wang M, Tsai BM, et al. Sex differences in the myocardial inflammatory response to acute injury[J]. Shock, 2005, 23(1):1-10.

[44] Esper AM, Moss M, Lewis CA, et al. The role of infection and comorbidity: Factors that influence disparities in sepsis[J]. Crit Care Med, 2006, 34(10):2576-2582.

[45] 高曉剛,陳德昌. 動(dòng)物模型在膿毒癥研究中的意義[J]. 中國(guó)急救醫(yī)學(xué),2006,26(10):685-686.

(收稿日期:2012-07-04)

DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2013.02.026

作者單位:100020 北京,首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院急診科

評(píng)價(jià)模型范文第5篇

>> 軟件工程碩士論文質(zhì)量評(píng)價(jià)模型及相關(guān)問題研究 計(jì)算機(jī)類工程碩士論文質(zhì)量相關(guān)問題探討 淺談校內(nèi)導(dǎo)師在保障在職工程碩士論文質(zhì)量中的作用 基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)的工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估 管理類應(yīng)用型碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)研究 碩士研究生學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制研究 農(nóng)業(yè)碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的研究 關(guān)于專業(yè)學(xué)位碩士生學(xué)位論文質(zhì)量與評(píng)價(jià)體系的研究 碩士論文選題分析 工程碩士論文評(píng)價(jià)體系關(guān)鍵問題研究 對(duì)體育學(xué)碩士論文選題的思考 淺談?dòng)⒄Z(yǔ)專業(yè)碩士論文的選題 網(wǎng)絡(luò)科技論文質(zhì)量評(píng)價(jià)研究 學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的大眾評(píng)價(jià)探索 農(nóng)業(yè)推廣碩士專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文質(zhì)量的探析 提高醫(yī)學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文質(zhì)量探討 工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量控制與保障研究綜述 提高地方高校碩士學(xué)位論文質(zhì)量的對(duì)策研究 碩士研究生學(xué)位論文質(zhì)量提升路徑研究 全日制教育碩士學(xué)位論文質(zhì)量保障體系的探討 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:)。請(qǐng)根據(jù)這些信息分析解決以下問題。

1.1 對(duì)2006,2007,2008年各年碩士生論文選題與開題進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)的評(píng)價(jià)和各年的總體評(píng)價(jià)。

1.2 對(duì)2006,2007,2008年各年碩士論文評(píng)分的評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)與各年的總體評(píng)價(jià)。

1.3 對(duì)各專業(yè)、各年碩士論文選題開題與論文得分之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,你從中得出什么結(jié)論?

1.4 對(duì)2006,2007,2008年復(fù)審(畢業(yè)后的重新評(píng)閱)論文的評(píng)價(jià)。包括各專業(yè)與各年的總體評(píng)價(jià)。

1.5 對(duì)碩士畢業(yè)前后論文的評(píng)分結(jié)果進(jìn)行分析,你得出什么樣的評(píng)論。說明你的觀點(diǎn)與結(jié)論。對(duì)此你有什么建議。

2 問題分析

該題目解決的關(guān)鍵是建立合理的評(píng)價(jià)尺度函數(shù),將題中所給的評(píng)價(jià)等級(jí)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的量化分?jǐn)?shù)。再應(yīng)用excel表本身的統(tǒng)計(jì)功能或其他統(tǒng)計(jì)軟件加以統(tǒng)計(jì)匯總。根據(jù)各專業(yè)各年級(jí)的匯總結(jié)果給出相應(yīng)的評(píng)價(jià)。并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果分析原因,提出改進(jìn)方案。

3 模型假設(shè)

3.1 假設(shè)題目所給的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

3.2 假設(shè)評(píng)委的評(píng)分都是按照表3的要求進(jìn)行評(píng)分的。

3.3 假設(shè)問題三中碩士生得分受到隨機(jī)因素的干擾服從零均值的正態(tài)分布。

3.4 假設(shè)參與盲審教授水平和人格基本一致。

4 模型建立與求解

4.1 問題一的回答 根據(jù)題目給出選題、開題的評(píng)價(jià)尺度函數(shù),如選題評(píng)價(jià)函數(shù)可表為f(X)=n1 X=1n2 X=2n3 X=3n4 X=4,其中X為選題評(píng)價(jià)等級(jí),X=1表示有理論價(jià)值,X=2表示有應(yīng)用價(jià)值,X=3表示有理論和應(yīng)用價(jià)值,X=4表示有什么價(jià)值。分析其含義可知,不能把X=3看成前來者的簡(jiǎn)單疊加,從現(xiàn)實(shí)角度講,理論與實(shí)踐二者占一就應(yīng)該被肯定。所以最低應(yīng)將前兩者定為合格,而且二者大體相等,也可進(jìn)一步假設(shè)當(dāng)前的科學(xué)研究更傾向于應(yīng)用研究而使其分值稍高;或者由于研究者傾向于應(yīng)用而更應(yīng)該鼓勵(lì)理論研究,故使理論分值相應(yīng)提高。對(duì)于X=3的情形可視為錦上添花,至少應(yīng)在良好等級(jí)以上。而X=4應(yīng)定為不及格。由于所選擇的評(píng)價(jià)尺度不同,量化結(jié)果可能會(huì)有所不同,但大體結(jié)論應(yīng)差不多。例如n1、n2取合格和良好的中點(diǎn)75,n3取良好和特優(yōu)的中點(diǎn)85,n4=50。然后可直接調(diào)用excel的if函數(shù)編輯上述分段函數(shù),例如IF(R2=3,85,IF(R2=4,50,75))。那么各專業(yè)、各年的分可輕易獲得,對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)就要消除人數(shù)因素,可取其平均得分所在等級(jí)進(jìn)行整體評(píng)價(jià),如按照我們的標(biāo)準(zhǔn),專業(yè)1在2006年平均選題得分為82.8,2007年85,2008年為82,都處在良好以上。

參考文獻(xiàn):

[1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[2]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:高等教育出版社,2006.

[3]趙靜,但琦.數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:高等教育出版社,2008.