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摘要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)在電信企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中得到廣泛的應(yīng)用，該技術(shù)對(duì)電信企業(yè)每天產(chǎn)生的大量的業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)源采用不同的抽取加載策略。本文運(yùn)用olap技術(shù)對(duì)這些加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，建立OLAP多維分析模型，找出最本質(zhì)的東西和內(nèi)在聯(lián)系的規(guī)律性，指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策管理，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞經(jīng)營(yíng)管理OLAP分析模型維事實(shí)

1引言

隨著我國(guó)加入WTO步伐的加快，客觀上要求國(guó)內(nèi)的電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理上向國(guó)外先進(jìn)的電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)學(xué)習(xí)，以迎接電信運(yùn)營(yíng)業(yè)的國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)隨著國(guó)家改革的進(jìn)一步深化，國(guó)內(nèi)電信業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境已逐漸趨于合理，競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。這些因素已對(duì)國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式、經(jīng)營(yíng)管理以及服務(wù)意識(shí)等方面，提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中取勝，獲得更大的收益，至關(guān)重要的是，必須利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，深層次地挖掘、分析當(dāng)前和歷史的生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)，自動(dòng)快速獲取其中有用的決策信息，為企業(yè)提供快速、準(zhǔn)確和方便的決策支持。

通過對(duì)電信企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)構(gòu)建多個(gè)面向主題的數(shù)據(jù)集市，建立OLAP多維分析模型，運(yùn)用多維操作并以多種圖示及表格進(jìn)行多角度多層次的分析來展示數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)之間的趨勢(shì)相關(guān)性，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理。

2OLAP技術(shù)及多維數(shù)據(jù)分析

OLTP已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的需要，SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。OLAP是針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析。通過對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。

OLAP具有以下特點(diǎn)：快速性：用戶對(duì)OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)應(yīng)能在很短時(shí)間內(nèi)對(duì)用戶的大部分分析要求做出反應(yīng)。

可分析性：OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析，以用戶理想的方式給出報(bào)告。多維性：是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)必須提供對(duì)數(shù)據(jù)的多維視圖和分析,包括對(duì)層次維和多重層次維的完全支持。

信息性：不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且管理大容量信息。

OLAP按照存儲(chǔ)方式分類為：ROLAP，MOLAP，HOLAP；按照處理地點(diǎn)分類為：ServerOLAP,ClientOLAP。

OLAP體系結(jié)構(gòu)主要有數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、OLAP服務(wù)器、前端工具等架構(gòu)組成。

多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、上探下鉆等各種分析動(dòng)作,剖析數(shù)據(jù),使最終用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息、內(nèi)涵。超立方結(jié)構(gòu)(Hypercube)：超立方結(jié)構(gòu)指用三維或更多的維數(shù)來描述一個(gè)對(duì)象,每個(gè)維彼此垂直。數(shù)據(jù)的測(cè)量值發(fā)生在維的交叉點(diǎn)上,數(shù)據(jù)空間的各個(gè)部分都有相同的維屬性；多立方結(jié)構(gòu)(Multicube)：即將超立方結(jié)構(gòu)變?yōu)樽恿⒎浇Y(jié)構(gòu)。面向某一特定應(yīng)用對(duì)維進(jìn)行分割,它具有很強(qiáng)的靈活性,提高了數(shù)據(jù)(特別是稀疏數(shù)據(jù))的分析效率。

OLAP多維分析的實(shí)現(xiàn)由四大部分組成：多維分析主題數(shù)據(jù)庫(kù)、多維分析模型設(shè)計(jì)、多維分析立方體生成、報(bào)表圖表制作展現(xiàn)。

多維分析動(dòng)作：切片（slice）和切塊(dice)：在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,按二維進(jìn)行切片,按三維進(jìn)行切塊,可得到所需要的數(shù)據(jù)；鉆取(Drill)：鉆取包含向下鉆取(Drill-down)和向上鉆取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對(duì)應(yīng)；旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot)：通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角數(shù)據(jù)。

3電信經(jīng)營(yíng)管理邏輯部署模型

從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、非業(yè)務(wù)系統(tǒng)中將相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、加工、整理、加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中形成基礎(chǔ)的分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，然后根據(jù)業(yè)務(wù)及管理等實(shí)際的需要在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上建立適合各種應(yīng)用的數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市中蘊(yùn)含的信息可以通過報(bào)表、OLAP分析、即席查詢等形式向綜合營(yíng)銷系統(tǒng)使用人員展現(xiàn)。系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)分為三層，即數(shù)據(jù)獲取層（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)）、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)集市）和數(shù)據(jù)展現(xiàn)層（報(bào)表、分析等），如圖1所示：

圖1.數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)管理邏輯部署模型

4電信經(jīng)營(yíng)管理OLAP多維數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)

在多維分析模型建設(shè)中存在多種模型：星型模型、雪花模型、星座模型及雪暴模型。星型模型的構(gòu)架非常簡(jiǎn)單，只有兩個(gè)基本的表類型：維和事實(shí)，維表的主關(guān)鍵字是事實(shí)表的外鍵，而且維只與事實(shí)相關(guān)聯(lián)，構(gòu)成關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的多維分析空間。通過星型模型，使用者可以更好地理解訪問途徑，易于使用者使用分析工具進(jìn)行多維分析。雖然星型模式存在一些數(shù)據(jù)冗余，不符合數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的范式，但由于它在進(jìn)行分析操作時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)少，因此性能比較高。另外多維數(shù)據(jù)模型所提供的操作與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是不同的，因此并不存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中不符合某個(gè)范式造成的插入異常和刪除異常的問題；雪花模型針對(duì)每個(gè)維度的每個(gè)層次都有一個(gè)維度表，每個(gè)維度表都有一個(gè)主鍵，并如果有下一層次，則包含下一層次維度表的外鍵。雪花模型沒有冗余，符合數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)理論中的第三范式，但由于特定主題相關(guān)的物理實(shí)體數(shù)量比較多，會(huì)對(duì)性能有一些影響。雪花模型主要用于處理多對(duì)多關(guān)系的結(jié)構(gòu)、非分析性數(shù)據(jù)和層次結(jié)構(gòu)。星座模型是星型模型的直接擴(kuò)充，通過共享維將多個(gè)星型模式連接在一起構(gòu)成。再將星座模型擴(kuò)展為具有多個(gè)事實(shí)表和維表的結(jié)構(gòu)，構(gòu)成為雪暴模型。在電信企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，我們主要采用星型模型進(jìn)行建模，提高查詢效率以及降低建立CUBE所需時(shí)間。

電信企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)劃分的主題主要有：客戶主題、帳務(wù)主題、帳戶主題、收入支出主題、服務(wù)及使用主題、計(jì)劃主題、資產(chǎn)及設(shè)備主題等。

對(duì)每個(gè)主題域建一個(gè)數(shù)據(jù)集市，采用星形結(jié)構(gòu)。建立的主要分析模型有：財(cái)務(wù)收入分析，分析維度有：時(shí)間，區(qū)域，帳目類型，產(chǎn)品等，分析指標(biāo)有：財(cái)務(wù)收入，用戶數(shù)等；業(yè)務(wù)收入分析，分析維度有：時(shí)間，區(qū)域，帳目類型，產(chǎn)品等，分析指標(biāo)有：業(yè)務(wù)收入，用戶數(shù)等；收入結(jié)構(gòu)分析，分析維度有：時(shí)間，部門，帳目類型，產(chǎn)品等，分析指標(biāo)有：財(cái)務(wù)收入等；業(yè)務(wù)支出分析，分析維度有：時(shí)間，帳目類型，產(chǎn)品，部門等，分析指標(biāo)有：業(yè)務(wù)支出等；客戶情況分析，維度信息是：時(shí)間、地域、年齡組、客戶性別、消費(fèi)層次、客戶類型、客戶職業(yè)、信用等級(jí)、呼叫時(shí)長(zhǎng)層次、呼叫次數(shù)層次、在網(wǎng)時(shí)間等級(jí)、業(yè)務(wù)品牌、業(yè)務(wù)種類。指標(biāo)值是按維度適當(dāng)匯總的：客戶總數(shù)、活動(dòng)客戶數(shù)、欠費(fèi)客戶數(shù)、零次客戶數(shù)、新增客戶數(shù)、流失客戶數(shù)等；業(yè)務(wù)發(fā)展分析，維度信息是：時(shí)間、地域、客戶性別、客戶年齡組、客戶類型、客戶職業(yè)、消費(fèi)層次、業(yè)務(wù)品牌、業(yè)務(wù)種類、通話時(shí)段、呼叫類型。與維度相關(guān)的指標(biāo)：通信時(shí)長(zhǎng)、通信次數(shù)、通信量、MOU、新業(yè)務(wù)使用量等；收益情況分析，模型的維度信息是：日期、地域、客戶性別、消費(fèi)層次、客戶類型、客戶職業(yè)、信用等級(jí)、業(yè)務(wù)類別、費(fèi)用類別。與維度相關(guān)的指標(biāo)：收入總量、收入增量、ARPU、欠費(fèi)金額等。以及設(shè)備使用情況分析；固定資產(chǎn)利用情況分析；經(jīng)濟(jì)效益與核算分析等；基于篇幅關(guān)系，圖2僅給出收入分析模型圖。

5OLAP分析模型安全權(quán)限設(shè)置

由于分析模型面向的用戶不同，安全操作權(quán)限就成為重要的環(huán)節(jié)。

用Cognos套件來建模展現(xiàn)，將Cognos所帶的動(dòng)態(tài)連接庫(kù)加載到應(yīng)用軟件中，進(jìn)行相關(guān)編程，具體分為兩級(jí)：首先，將應(yīng)用系統(tǒng)中的安全權(quán)限信息加載到分析模型，進(jìn)行用戶級(jí)操作設(shè)置；其次，對(duì)相應(yīng)分析模型的客戶經(jīng)理維建立視圖，屏蔽不屬于其管轄的客戶，進(jìn)行維級(jí)權(quán)限設(shè)置。圖3是客戶管理模型權(quán)限設(shè)置平臺(tái)。

圖3客戶管理模型權(quán)限設(shè)置平臺(tái)

6OLAP分析模型展現(xiàn)實(shí)例

用COGNOSBI產(chǎn)品工具，OLAP分析模型展現(xiàn)采用兩種方式進(jìn)行，第一，用Cognos套件中的Powerplay平臺(tái)展現(xiàn)；其次，將模型信息在WEB上，通過瀏覽器來分析展現(xiàn)。下面以收入分析為例的展現(xiàn)圖：如圖4所示。

7總結(jié)

在企業(yè)中構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源，運(yùn)用OLAP技術(shù)設(shè)計(jì)及生成多維分析立方體，通過上鉆、下鉆、切片、分塊、旋轉(zhuǎn)等手段進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)分析導(dǎo)航，發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的規(guī)律性，指導(dǎo)管理者決策。關(guān)鍵技術(shù)是OLAP多維分析模型的建立，要全面完整地反映企業(yè)的信息，才能提供可靠的結(jié)論。

圖4.收入分析PowerPlay展現(xiàn)

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