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物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算范文第1篇

云存儲(chǔ)市場(chǎng)只現(xiàn)冰山一角

云存儲(chǔ)說到底是一個(gè)服務(wù)的概念。存儲(chǔ)最初只是主機(jī)的周邊附件，之后慢慢演變成開放的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，最終發(fā)展成一種服務(wù)。從存儲(chǔ)設(shè)備到存儲(chǔ)服務(wù)，在這一演變過程中，存儲(chǔ)硬件只是基礎(chǔ)之一，更重要的是存儲(chǔ)軟件的開發(fā)。

早在2000年，隨著第一代互聯(lián)網(wǎng)的興起，云存儲(chǔ)服務(wù)就已經(jīng)誕生，但是并沒有持續(xù)太久的時(shí)間。早期云存儲(chǔ)服務(wù)的大起大落與當(dāng)時(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)，也與當(dāng)時(shí)的服務(wù)模式不成熟有關(guān)。之后，以亞馬遜的崛起為標(biāo)志，第二代云存儲(chǔ)服務(wù)的浪潮席卷而來。亞馬遜的云存儲(chǔ)服務(wù)對(duì)于公有云服務(wù)的發(fā)展起到了推動(dòng)作用。

如今，云存儲(chǔ)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛。盡管如此，我們看到的只是冰山一角，云存儲(chǔ)市場(chǎng)蘊(yùn)藏著非常大的商機(jī)。過去，大量數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)的計(jì)算模式和存儲(chǔ)模式、使用。隨著物聯(lián)網(wǎng)以及下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們不僅要求把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來并出去，而且希望進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和融合。只有經(jīng)過這一過程，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值才能被充分挖掘出來。如果你只孤立地看待某一類數(shù)據(jù)，可能發(fā)現(xiàn)不了它有多大價(jià)值，但是如果把這些數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)放在一起，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值是多么可觀。

把應(yīng)用移到云中去

今天，智能環(huán)保、智能交通等應(yīng)用都是相互割裂的。其實(shí)，這些應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)的。如果人們能把不同應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整合在一起，那么就可以在更高的層面上掌控整個(gè)應(yīng)用的大局。

物聯(lián)網(wǎng)一般包括三層，即感知層、接入層和應(yīng)用層。感知層和接入層可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，并將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心。應(yīng)用層負(fù)責(zé)處理和管理數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)真正使用起來。處理如此大量的數(shù)據(jù)，如果仍舊采用傳統(tǒng)的存儲(chǔ)模式，其成本是非常高的，而云存儲(chǔ)能以更低的成本實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)量越大，云存儲(chǔ)的成本和效率優(yōu)勢(shì)就越明顯。

從數(shù)據(jù)服務(wù)的角度劃分，云服務(wù)可以分成SaaS、PaaS和IaaS。在SaaS層面，云存儲(chǔ)通常體現(xiàn)為應(yīng)用服務(wù)。以谷歌地圖為例，用戶的數(shù)據(jù)被采集并顯示在地圖上。用戶數(shù)據(jù)被采集后直接進(jìn)入系統(tǒng)的底層，這就需要有基礎(chǔ)架構(gòu)層的支撐。如果每一個(gè)應(yīng)用都自己做數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢索和優(yōu)化工作，以滿足高帶寬、低延時(shí)的要求，那么應(yīng)用開發(fā)的工作量是非常巨大的。如果用一個(gè)平臺(tái)級(jí)的服務(wù)去支撐這些應(yīng)用，那么用戶在應(yīng)用層面的開發(fā)工作量就會(huì)大大減輕。

無線物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)客戶端會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。不同客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都有自己的特性。用戶需要把這些不同類型的數(shù)據(jù)按其本身的特性存儲(chǔ)下來，然后再進(jìn)行交換、融合。這一處理方式與傳統(tǒng)的計(jì)算和存儲(chǔ)模式大不相同。這也直接導(dǎo)致了云存儲(chǔ)服務(wù)的興起。

在搜索引擎方面，谷歌做得比較成功。搜索引擎本身就是一種服務(wù)。谷歌的搜索引擎除了可以被谷歌使用之外，其他用戶是不是也能使用它的一部分，并與自己的應(yīng)用相結(jié)合呢？云計(jì)算架構(gòu)擁有自己的數(shù)據(jù)庫。用戶如何才能把數(shù)據(jù)庫服務(wù)、緩存服務(wù)、安全服務(wù)等全都變成云上的服務(wù)呢？上述問題都值得深入思考。如果把所有的應(yīng)用服務(wù)都變成云上的服務(wù)，那么這些應(yīng)用服務(wù)就很容易被串聯(lián)起來，人們?cè)趹?yīng)用開發(fā)方面的工作量也會(huì)大大減輕。

數(shù)據(jù)交換與融合

云存儲(chǔ)服務(wù)的最終目標(biāo)是，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，而且能夠支撐各種類型的數(shù)據(jù)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，如果能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，那么原始數(shù)據(jù)又會(huì)產(chǎn)生出新的數(shù)據(jù)。云存儲(chǔ)服務(wù)還要能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，并且可以在用戶需要時(shí)提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算范文第2篇

云計(jì)算實(shí)際上是對(duì)現(xiàn)有計(jì)算資源的一次再分配，其核心是將計(jì)算能力或計(jì)算服務(wù)，作為一種商品，出售給需要它的企業(yè)，從而為企業(yè)降低硬件采購成本，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)計(jì)算資源以應(yīng)對(duì)起伏的數(shù)據(jù)服務(wù)需求，繼而降低企業(yè)信息環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)成本。云計(jì)算是未來信息服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)之一，并且已經(jīng)在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了廣泛應(yīng)用，有著很大的發(fā)展前景。

在2011全國(guó)“兩會(huì)”期間，浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO孫丕恕接受媒體采訪時(shí)表示，現(xiàn)在可以把信息產(chǎn)業(yè)規(guī)劃為四個(gè)時(shí)代：第一個(gè)是大型機(jī)時(shí)代；第二是個(gè)人電腦時(shí)代，這個(gè)時(shí)代硬件制造業(yè)達(dá)到了其發(fā)展的頂峰；第三個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息技術(shù)也于此時(shí)變得家喻戶曉；現(xiàn)在，則是以云計(jì)算為核心的第四代。因此，除了技術(shù)上的跨越外，由互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向云計(jì)算或者說物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)變，將會(huì)徹底改變IT業(yè)的生存環(huán)境，催生更多創(chuàng)新的商業(yè)形式。

孫丕恕從總體上分析認(rèn)為，在云計(jì)算領(lǐng)域，中國(guó)和國(guó)外的差距還沒有那么大，大家基本處于同步，只是有條件好一點(diǎn)或者條件差一點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，但是沒有實(shí)質(zhì)上的差別。

與孫丕恕的觀點(diǎn)相似，全國(guó)政協(xié)委員、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)證券期貨研究所所長(zhǎng)賀強(qiáng)更加看好云計(jì)算的實(shí)用性。賀強(qiáng)在接受媒體采訪時(shí)表示：“今后一切復(fù)雜的計(jì)算、收集數(shù)據(jù)、計(jì)算過程都靠云計(jì)算中心完成了，你需要什么數(shù)據(jù)找它給你提供服務(wù)就可以，這可以節(jié)約大量資源，降低整個(gè)社會(huì)的信息流通成本?！辈⑶?，他將在此次全國(guó)“兩會(huì)”上提議把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)然，面對(duì)誘惑如此之大的新興技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)目前依然面臨不少困難。首當(dāng)其沖的是網(wǎng)絡(luò)帶寬。雖然經(jīng)過了多年基礎(chǔ)建設(shè)，我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋面已經(jīng)有了很大改善，網(wǎng)速也有了明顯提升，但相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)整體帶寬以及使用費(fèi)用方面依然遠(yuǎn)未達(dá)到云計(jì)算的需求水平，很難承擔(dān)超大規(guī)模的云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)。兩會(huì)期間，就有多名人大代表提出國(guó)內(nèi)通信費(fèi)用過高，通信速度較慢的問題。但從我國(guó)現(xiàn)狀來看，這個(gè)矛盾在短時(shí)間內(nèi)應(yīng)該難以解決。

具有企業(yè)家、科學(xué)家雙重身份的鄧中翰院士在接受媒體采訪時(shí)表示自己比較看好云計(jì)算。他認(rèn)為，過去十年全球計(jì)算架構(gòu)發(fā)生了重大變化，正在從分散走向云計(jì)算，這種變化也同時(shí)為新的芯片和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇。因?yàn)?，每一次?guó)際大的變革都會(huì)誕生出一些新企業(yè)，這些新企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品大都起到了填補(bǔ)新需求的需要。同時(shí)，鄧中翰還透露，國(guó)家工程院正在制訂到2030年在半導(dǎo)體高端芯片領(lǐng)域里面的規(guī)劃和路線圖，希望國(guó)家能夠抓住“大的、全球性的、分散式的計(jì)算逐漸走向云計(jì)算”這樣一個(gè)技術(shù)變革過程的機(jī)會(huì)。

在2011年全國(guó)兩會(huì)期間，鄧中翰拿出兩個(gè)提案：提議制訂中華人民共和國(guó)自主創(chuàng)新法，以及提議國(guó)家加大對(duì)半導(dǎo)體、集成電路等薄弱環(huán)節(jié)的支持力度。顯然，鄧中翰更加注重對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的研究。

鄧中翰對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)做了一個(gè)估計(jì)，他認(rèn)為，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)今年可以達(dá)到千億級(jí)別。物聯(lián)網(wǎng)會(huì)把信息化滲透到日常工作和生活的每一個(gè)角落，具有廣泛的應(yīng)用前景，物聯(lián)網(wǎng)距離人們的生活比之其他高新技術(shù)顯然更加接近。從行業(yè)應(yīng)用角度來說，涉及到自動(dòng)控制、信息化、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等，類似于國(guó)家級(jí)大型的電網(wǎng)、交通樞紐方面的控制、以及高鐵領(lǐng)域，都可以歸結(jié)到物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，可以說，物聯(lián)網(wǎng)無處不在。

當(dāng)然，和其他專家一樣，鄧院士對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身的規(guī)范化發(fā)展，也有一些擔(dān)憂。物聯(lián)網(wǎng)所包含的核心技術(shù)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)發(fā)展了許多年，相對(duì)比較成熟，但同時(shí)也造成了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)門檻低，市場(chǎng)混亂等境況。相對(duì)于資本市場(chǎng)的追逐及政府的重視，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化，應(yīng)用化步伐還相對(duì)滯后，未來還有很多政策、法規(guī)、產(chǎn)業(yè)孵化環(huán)境需要進(jìn)一步完善。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領(lǐng)軍人物之一，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士鄔賀銓對(duì)于國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表達(dá)了類似的擔(dān)憂。鄔賀銓說，目前國(guó)內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)“虛火”很大，一度出現(xiàn)國(guó)內(nèi)比國(guó)外熱、媒體比市場(chǎng)熱、政府比企業(yè)熱、股市比投資熱、教育比科研熱、包裝比創(chuàng)新熱等現(xiàn)象。相關(guān)資料顯示，僅2009年，全國(guó)就有28個(gè)省市將物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，80％以上城市將物聯(lián)網(wǎng)列為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，福州、深圳、昆山、杭州、成都、西安等城市也都加快了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的布局。鄔賀銓指出，他在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，越來越多的地方政府爭(zhēng)相發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，但一些地方政府還沒有真正弄清物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義。

鄔賀銓認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)剛剛起步，從技術(shù)上和體制上都還沒做好準(zhǔn)備，各界對(duì)物聯(lián)網(wǎng)蛋糕的制造過程要耐心一點(diǎn)。鄔賀銓進(jìn)一步指出：諸多核心技術(shù)還沒有完全掌握在中國(guó)手中。中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還不夠多，傳感器甚至80％依賴進(jìn)口，無錫應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)視太湖藍(lán)藻，其中進(jìn)口的傳感器價(jià)格更高達(dá)40萬元，如此之高的成本嚴(yán)重限制了物聯(lián)網(wǎng)的推廣和應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算范文第3篇

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；云計(jì)算；智能處理

中圖分類號(hào)：TP39

1云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)

1.1云計(jì)算的含義

云計(jì)算是一種滿足資源使用和交付的形式的新奇的商業(yè)的計(jì)算模型，用戶在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里能獲取他們所需要的平臺(tái)或是軟硬件等資源。云計(jì)算將來有可能軟件產(chǎn)業(yè)，其應(yīng)用能被隨意的收買，許可也能被隨時(shí)生效，然后應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)上，來進(jìn)行資源共享。云計(jì)算所運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)包括：分布式的計(jì)算技術(shù)能夠把龐大的任務(wù)分割成很多個(gè)子任務(wù)，同時(shí)把它們分別放在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，然后再來運(yùn)用與計(jì)算，這樣大大加強(qiáng)了平臺(tái)對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理能力；彈性規(guī)模擴(kuò)展技術(shù)能提供給各類應(yīng)用框架以相應(yīng)的集群類型，然后按照所需的擴(kuò)展方式，增加一些資源；虛擬化技術(shù)能進(jìn)行虛擬資源更換物理資源；分布式的存儲(chǔ)技術(shù)能使用網(wǎng)絡(luò)里的多臺(tái)服務(wù)器里所存儲(chǔ)的各種資源，來解決一臺(tái)服務(wù)器無法滿足存儲(chǔ)要求的現(xiàn)狀，同時(shí)統(tǒng)一的管理這些存儲(chǔ)資源，確保數(shù)據(jù)使用時(shí)的可靠、安全；多租戶技術(shù)滿足很多個(gè)用戶要同時(shí)使用相同的軟硬件資源的需求，還能給相應(yīng)的客戶軟件服務(wù)提供數(shù)據(jù)隔離、性能定制、架構(gòu)擴(kuò)展、客戶化配置等功能。

1.2物聯(lián)網(wǎng)的含義

物聯(lián)網(wǎng)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)，它利用全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、射頻識(shí)別器等傳感設(shè)備，依照規(guī)定的協(xié)議，將事物與網(wǎng)絡(luò)連接起來，以此來交換信息和通信，從而達(dá)到識(shí)別、跟蹤、定位、管理和監(jiān)控事物的目的。物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)對(duì)象不斷擴(kuò)大，從人擴(kuò)大到物，它是借助目前網(wǎng)絡(luò)，把全新的IT技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，仔細(xì)研究，就是在電網(wǎng)、橋梁、鐵路、供水系統(tǒng)等各類社會(huì)設(shè)施中安裝傳感設(shè)備，然后通過RFID和無線數(shù)據(jù)通訊等技術(shù)手段，將人類社會(huì)環(huán)境和物理系統(tǒng)融合到一起，使信息資源得到充分利用，從而大大提高了生產(chǎn)力?，F(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈和固定的商業(yè)模式：在政府的引導(dǎo)下，運(yùn)營(yíng)商供應(yīng)服務(wù)的，把運(yùn)用解決方式當(dāng)作主要任務(wù)，保障傳輸通信和計(jì)算能力以及基本的傳感感知能力。有了政府的大力支持，很大程度地加快了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度。如今，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。

2基于云計(jì)算物的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

2.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的影響

物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)由感知層、傳輸層、存儲(chǔ)層和控制層四部分構(gòu)成的。感知層是利用“鍵盤”、“鼠標(biāo)”等器件來探索力、熱、電、光、位移等信息；傳輸層是用來給無線傳感網(wǎng)和電信網(wǎng)傳輸信息的總線；存儲(chǔ)層是用來將獲取的濕度、溫度以及電子標(biāo)簽編碼等信息裝備到傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的存儲(chǔ)設(shè)備；控制層是用來大規(guī)?？焖偬幚硇畔⒌腃PU。

傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商就相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)里面的傳輸層，它利用無線傳輸技術(shù)，給采集信息和接收信息牽線搭橋。但目前的運(yùn)營(yíng)商不僅能夠提供信息通道，運(yùn)營(yíng)商還希望借助現(xiàn)有的技術(shù)、資源，把業(yè)務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)里最核心部分控制層，把網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)能力最大程度地釋放，然后供應(yīng)給應(yīng)用集成，為用戶提供更為方便的服務(wù)。運(yùn)營(yíng)商通過銷售信息所獲得的利潤(rùn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的通信費(fèi)和流量費(fèi)。

電信運(yùn)營(yíng)商要想更好的迎合物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，就得好好發(fā)揮潛能，利用自己所擁有的網(wǎng)絡(luò)客戶，連接互聯(lián)網(wǎng)和無線傳網(wǎng)絡(luò)，搭建物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，集合所有的產(chǎn)業(yè)鏈，為客戶提供統(tǒng)一的電信級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。但要想做到這一點(diǎn)，必須要求物聯(lián)網(wǎng)有這些功能：（1）業(yè)務(wù)開通、受理、計(jì)費(fèi)功能。作為客戶物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面服務(wù)的供應(yīng)商，必須制定針對(duì)廠商、客戶和第三方應(yīng)用提供商的完善的運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系，對(duì)所有包含的服務(wù)采用開通、受理、計(jì)費(fèi)等功能。（2）信息采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、顯示功能。與互聯(lián)網(wǎng)有所不同，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)包含很多巨型的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)采集來的事物的信息來進(jìn)行處理和運(yùn)算。例如我們現(xiàn)在運(yùn)用的GPS導(dǎo)航、Google地球模式等設(shè)備，它們需要提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和物理地址，并及時(shí)作出反饋的服務(wù)，而類似這種應(yīng)用生成的大量數(shù)據(jù)，都決定了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必須具有信息采集、計(jì)算、存儲(chǔ)能力。（3）節(jié)點(diǎn)配置與控制功能。未來物聯(lián)網(wǎng)需要物與物的相連，世間每一樣?xùn)|西都可能擁有獨(dú)立的IP地址被接入到電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)中，于是便建設(shè)了無數(shù)個(gè)傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，如果要對(duì)它們進(jìn)行管理和監(jiān)測(cè)，這時(shí)物聯(lián)網(wǎng)就必須具備節(jié)點(diǎn)狀態(tài)檢測(cè)、合理參數(shù)配置、節(jié)點(diǎn)升級(jí)和節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞裙δ堋?/p>

2.2云計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上的重要性

通過對(duì)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的特點(diǎn)和需求的分析，我們能看出物聯(lián)網(wǎng)需要有大規(guī)模的資源和很強(qiáng)的計(jì)算能力，而對(duì)這樣大數(shù)量數(shù)據(jù)的計(jì)算就需要運(yùn)用到云計(jì)算技術(shù)?；谠朴?jì)算的物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)包括下面幾個(gè)部分：

2.2.1物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)備與服務(wù)。云計(jì)算所運(yùn)用的基礎(chǔ)設(shè)備包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和帶寬等出售的設(shè)備。采用虛擬化技術(shù)處理物理資源，讓物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的行業(yè)間或是同一行業(yè)間各類客戶能共享資源，而且不受地點(diǎn)和設(shè)備的約束，這樣能夠更加合理的利用資源，避免資源的浪費(fèi)，大大地降低了成本，并且在一定程度上提高了使用質(zhì)量。

2.2.2物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的軟件與服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算利用虛擬的物理資源供應(yīng)客戶所需要的具體服務(wù)，也可以專門被第三方使用。第三方提供軟件，然后云平臺(tái)利用虛擬化技術(shù)分租給多個(gè)商戶，同時(shí)讓這些租戶共享資源，按照所需來計(jì)費(fèi)，大大降低了成本，提高了資源使用率。

2.2.3物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的平臺(tái)與服務(wù)。云平臺(tái)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵內(nèi)容，具有配置與控制網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，采集與計(jì)算信息的功能，它利用分布式的計(jì)算技術(shù)、分布式的存儲(chǔ)技術(shù)來分析大量的數(shù)據(jù)，提供大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理服務(wù)。云平臺(tái)能處理多項(xiàng)任務(wù)和多項(xiàng)業(yè)務(wù)，還能根據(jù)不同行業(yè)的特性，分離計(jì)算功能，制定最合理的計(jì)算模型，然后供云調(diào)用利用。

2.3物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的表現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)依賴云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理能力，而云計(jì)算的前進(jìn)離不開于物聯(lián)網(wǎng)的拓展，它們二者密不可分。物聯(lián)網(wǎng)提供人和物、物和物的信息交換與無縫接入，從而滿足實(shí)時(shí)管理、控制世間萬物的需求；而云計(jì)算是依附在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用虛擬化技術(shù)來進(jìn)行信息資源共享，是一種花費(fèi)少、可靠性高、擴(kuò)展性高的服務(wù)模式。

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算使人們的生活和生產(chǎn)方式煥然一新，讓生產(chǎn)步驟變得更簡(jiǎn)單，讓生產(chǎn)效益變得更高，促進(jìn)了新材料、新能源、新信息等很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的硅材料產(chǎn)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)納米集成電路技術(shù)。新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算掌控風(fēng)能和太陽能；物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的海洋能發(fā)電存儲(chǔ)技術(shù)。新信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的升天和落地模式；云安全技術(shù)引發(fā)的可信安全的知識(shí)產(chǎn)業(yè)萌發(fā)；促進(jìn)智能交通、家居等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；促進(jìn)增值服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3小結(jié)

架構(gòu)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，不僅讓物聯(lián)網(wǎng)滿足了目前電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展的需求，同時(shí)促進(jìn)了其他新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，完全證明了建立這個(gè)平臺(tái)是正確的。隨著科技的發(fā)展，云平臺(tái)不斷的優(yōu)化，云計(jì)算能力不斷的提升，我們確信基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的發(fā)展前景是很可觀的。

參考文獻(xiàn)：

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物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算范文第4篇

作為一種新型計(jì)算模式，云計(jì)算的應(yīng)用對(duì)于改善物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的信息處理與計(jì)算能力具有重要作用。本文首先介紹了物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的總體結(jié)構(gòu)構(gòu)建，然后具體探討了物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)構(gòu)建中采用的關(guān)鍵云計(jì)算技術(shù)，以期為相關(guān)技術(shù)與設(shè)計(jì)人員提供參考。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行平臺(tái) 構(gòu)建

物聯(lián)網(wǎng)的智能處理過程需在信息技術(shù)的支持下才能完成，而IT技術(shù)與通信技術(shù)未來發(fā)展的結(jié)合點(diǎn)便為云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算具備信息數(shù)據(jù)快速處理的性能，若要將其迅速普及到各行各業(yè)和社會(huì)中，則必須依靠高速及寬大的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。因此，加強(qiáng)有關(guān)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)構(gòu)建分析，對(duì)于改善物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的總體結(jié)構(gòu)構(gòu)建

在綜合分析物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)需求與特點(diǎn)的基礎(chǔ)上可以發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)需具備大規(guī)模的資源與數(shù)據(jù)處理能力，而對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與計(jì)算則必須使用云計(jì)算技術(shù)?；谠朴?jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)通常包含以下內(nèi)容：

1.1 平臺(tái)服務(wù)

作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，云平臺(tái)具備控制與配置網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、信息計(jì)算與采集的功能，其通過分布式計(jì)算技術(shù)和分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，并給出大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)處理服務(wù)。云平臺(tái)能同時(shí)對(duì)多項(xiàng)業(yè)務(wù)及任務(wù)進(jìn)行處理，且能依據(jù)不同業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)計(jì)算功能進(jìn)行分離，以構(gòu)建優(yōu)化計(jì)算模型供云調(diào)用利用。

1.2 軟件服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算可通過虛擬物力資源向客戶提供基本的業(yè)務(wù)服務(wù)，也可專門供第三方使用。第三方提供軟件，云平臺(tái)通過虛擬化過程分別租賃給不同的商戶，且讓不同租戶間進(jìn)行資源共享，依據(jù)租戶需求實(shí)施計(jì)費(fèi)，此種方式不僅能大幅度降低運(yùn)行成本，還可改善資源利用率。

1.3 基礎(chǔ)設(shè)備服務(wù)

云計(jì)算應(yīng)用過程中所需的基礎(chǔ)設(shè)備有網(wǎng)路設(shè)備、服務(wù)器、帶寬、存儲(chǔ)設(shè)備等出售設(shè)備。利用虛擬化模型對(duì)物理資源進(jìn)行有效處理，可促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不同行業(yè)間或同行業(yè)間不同客戶間的資源共享，且不會(huì)受到設(shè)備與地點(diǎn)的限制，由此便能加大資源的有效配置，減少資源浪費(fèi)，且可大幅度降低成本，提高使用質(zhì)量。

2 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)構(gòu)建采用的關(guān)鍵云計(jì)算技術(shù)

2.1 用戶個(gè)性化推薦與用戶聚類的分布式應(yīng)用構(gòu)建

在應(yīng)用構(gòu)建前應(yīng)先開展應(yīng)用業(yè)務(wù)分析，在組織和評(píng)估內(nèi)外部資源的基礎(chǔ)上界定不同類的業(yè)務(wù)問題；依據(jù)應(yīng)用種類的差異進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理，并按照應(yīng)用需要采用網(wǎng)頁解析、爬蟲、分詞等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施獲取與辨認(rèn)。對(duì)于已采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理方法通常有數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)量化處理與數(shù)據(jù)整合等。在選用獨(dú)立性變量時(shí)要構(gòu)建分類模型，采用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法以實(shí)現(xiàn)用戶分群功能。依據(jù)聚類結(jié)果開展業(yè)務(wù)解析，并依據(jù)不同用戶群的特質(zhì)建立個(gè)性化方案。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

以云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘算法的分布式文件系統(tǒng)HDFS是分布式計(jì)算平臺(tái)的重要組成部分。在平臺(tái)構(gòu)建時(shí)要先全面分析了解分布式文件系統(tǒng)的write-one-read-many訪問模型及其對(duì)于并行計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)及其Namespace、分布式文件系統(tǒng)的Datanode與Namenode劃分機(jī)制及Master/Slave架構(gòu)；然后研究分析Hadoop中的并行計(jì)算算法，其主要包括并行計(jì)算算法的應(yīng)用程序接口、通訊過程與其RPC實(shí)現(xiàn)機(jī)制、應(yīng)用程序處理流程與基本組成、解決死鎖問題的錯(cuò)誤處理機(jī)制等。在此類研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于Hadoop的包括SSH安裝配置、硬件環(huán)境配置、Hadoop服務(wù)、環(huán)境變量設(shè)置、分布式文件系統(tǒng)的目錄文件結(jié)構(gòu)設(shè)置、Data Node與Name Node配置、配置文件參數(shù)等部分的云計(jì)算集群平臺(tái)。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘算法的并行算法實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)娃聚算法的并行算法實(shí)現(xiàn)主要通過以下流程：對(duì)類數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)施對(duì)應(yīng)的MapReduce改造；對(duì)算法中的各MapReduce過程進(jìn)行具體定義；在Hadoop平臺(tái)上開展編碼；測(cè)試已完成的數(shù)據(jù)挖掘并行算法。解析效果評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)主要為SougouT 1TB或天王200G網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，任意抽取不同網(wǎng)頁開展人工測(cè)評(píng)，正文提取的準(zhǔn)確率應(yīng)保證高于90%。

采用MapReduce對(duì)定義輸入輸出格式化OutFormat與InputFormat類、Reducer與Mapper類等過程進(jìn)行處理，利用對(duì)MapReduce的參數(shù)和過程函數(shù)定義調(diào)整來改善算法的并行度，由此完成具有高度并行的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法，集群中的機(jī)器數(shù)量與算法數(shù)據(jù)處理能力接近線性分布。

3 結(jié)束語

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量將直接關(guān)系到物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的構(gòu)建水平與功能使用，因此，相關(guān)技術(shù)與研究人員應(yīng)加強(qiáng)有關(guān)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)構(gòu)建研究，總結(jié)平臺(tái)構(gòu)建的基本要點(diǎn)及關(guān)鍵云計(jì)算處理措施，以逐步改善平臺(tái)構(gòu)建中的云計(jì)算應(yīng)用水平。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

劉倩（1981-），女，滿族，碩士研究生學(xué)歷?，F(xiàn)為寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院講師。主要研究方向?yàn)閳D形圖像處理與多媒體技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算范文第5篇

隨著城市規(guī)模的發(fā)展，傳統(tǒng)的交通流參數(shù)計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足大量視頻數(shù)據(jù)的處理。云計(jì)算的出現(xiàn)使圖像處理技術(shù)能夠得到更好發(fā)展。本文首先介紹了云技術(shù)，建立了基于云計(jì)算的數(shù)字圖像處理平臺(tái)。同時(shí)提出一種具有一定自適應(yīng)功能的基于Kalman濾波理論的背景預(yù)測(cè)與更新方法，從而提出云模式與交通流參數(shù)監(jiān)測(cè)融合的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并對(duì)該架構(gòu)下的交通流參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 云架構(gòu) 圖像處理 交通流

1 引言

隨著我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)的快速發(fā)展，給人們生活帶來了巨大便捷的同時(shí)，由于汽車數(shù)量的增多，造成了交通的日益惡化，交通堵塞現(xiàn)象十分嚴(yán)重。為了有效緩解這種局面，在現(xiàn)有交通資源下，挖掘已布設(shè)在各道路環(huán)境中的監(jiān)控?cái)z像機(jī)資源，主動(dòng)利用其提供的視頻圖像數(shù)據(jù)來感知道路交通流參數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通檢測(cè)的目的。

交通流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是依據(jù)交通流流體理論的空間和時(shí)間離散化數(shù)學(xué)模型，將交通線路上的攝像頭獲取的車流圖像建立相對(duì)應(yīng)的二維模型。同時(shí)隨著城市規(guī)模的發(fā)展，傳統(tǒng)的交通流參數(shù)計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足大量視頻數(shù)據(jù)的處理。對(duì)于這一問題，我們提出將云計(jì)算的技術(shù)運(yùn)用到交通流監(jiān)測(cè)中，作為一種新的計(jì)算模式和共享云計(jì)算的架構(gòu)方法，云計(jì)算在高性能計(jì)算和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算平臺(tái)能將資源虛擬化，同時(shí)進(jìn)行有效且動(dòng)態(tài)的資源劃分和分配。

2 基于視頻的交通流參數(shù)檢測(cè)

2.1 交通流參數(shù)的提取

圖2為現(xiàn)有交通流分布圖，車輛檢測(cè)是視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，其中交通流目標(biāo)提取算法分為背景建模、幀差和目標(biāo)跟蹤等計(jì)算。背景建模方法避免了幀差法前景區(qū)域提取不完整的問題，采用高斯混合模型相較于其他算法（Kalman濾波算法、平均法、選擇更新法）能利用高斯模型更好地給出像素點(diǎn)分布，多模型防止前景點(diǎn)對(duì)背景點(diǎn)的建模干擾，消除背景規(guī)律性晃動(dòng)。

運(yùn)用數(shù)字圖像處理的技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字化、編碼、圖像增強(qiáng)、恢復(fù)、重建、分析，獲取道路的坐標(biāo)映射以及車流量信息。

2.2 基于Kalman濾波理論的自適應(yīng)背景預(yù)測(cè)與更新建模法

基于視頻的車輛交通流檢測(cè)，目前提出的車流量檢測(cè)算法都存在一定的缺陷，不能解決影響檢測(cè)精度和實(shí)時(shí)性等所有間題。因此我們提出了一種改進(jìn)的具有一定自適應(yīng)功能的基于Kalman濾波的背景預(yù)測(cè)與更新法，可實(shí)現(xiàn)建模函數(shù)的自適應(yīng)修正和不同階段的背景匹配更新。

實(shí)驗(yàn)表明：隨著時(shí)間的推移，以上背景建模法將與場(chǎng)景匹配的權(quán)值逐漸增大，而不匹配的高斯函數(shù)的權(quán)值將日益縮小。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

系統(tǒng)在PC機(jī)上運(yùn)行，在VS2010平臺(tái)下，輸入自拍的復(fù)雜城區(qū)道路上的視頻流，利用以上自己研究的算法，自己設(shè)計(jì)開發(fā)了相應(yīng)的軟件，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，效果較好。

當(dāng)系統(tǒng)正常工作時(shí)，終端能夠從服務(wù)器獲取周邊節(jié)點(diǎn)的路況信息，同時(shí)利用云計(jì)算的快速圖像處理。按照等級(jí)將對(duì)應(yīng)的路段按照不同的路段加以區(qū)分，在GIS系統(tǒng)中將不同的路段按照對(duì)應(yīng)的交通等級(jí)進(jìn)行顏色區(qū)分顯示，當(dāng)鼠標(biāo)指向具體的路段時(shí)，也能夠顯示具體的數(shù)值，是個(gè)節(jié)點(diǎn)的交通信息能夠非常直觀的進(jìn)行顯示。

通過視頻圖像采集、視頻圖像預(yù)處理、背景建模等過程。在單位時(shí)間內(nèi)，根據(jù)車輛計(jì)數(shù)就可以求出車流量。

經(jīng)測(cè)量得到，車模的速度在1m/s左右，按照1：24的比例換算成實(shí)際速度在80km/h左右，寬度測(cè)量誤差為4.25%，長(zhǎng)度測(cè)量誤差為2.28%，車型匹配準(zhǔn)確率為100%。

4 結(jié)論

本文從交通流現(xiàn)狀出發(fā)，介紹了云計(jì)算基礎(chǔ)知識(shí)，并建立了私有云計(jì)算平臺(tái)。然后針對(duì)道路環(huán)境實(shí)際應(yīng)用需求，在現(xiàn)有的解決方法下，提出一種改進(jìn)的具有一定自適應(yīng)功能的Kalman濾波建模法；同時(shí)，解決了車輛的長(zhǎng)度、寬度、車輛速度等參數(shù)測(cè)量，通過構(gòu)建的私有云平臺(tái)，能夠快速精確的計(jì)算道路占有率、及交通運(yùn)輸能力分析，為交管部門提供了可靠的基礎(chǔ)參數(shù)信息。

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