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人工智能新技術(shù)的趨勢(shì)范文第1篇

[關(guān)鍵詞]工業(yè)設(shè)計(jì)；互聯(lián)網(wǎng)；計(jì)算機(jī)技術(shù)；輔助；發(fā)展

1引言

在科技迅猛發(fā)展的今天，計(jì)算機(jī)在人們的生活中逐漸成為了一個(gè)不可替代的產(chǎn)品，而計(jì)算機(jī)技術(shù)更是被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)中，形成了如今的“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”[1]。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度增快，應(yīng)用更加廣泛。如今計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用在各行各業(yè)中，大至航天、醫(yī)療等行業(yè)，小到餐飲、服務(wù)等行業(yè)。同樣的，計(jì)算機(jī)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用也使得近年來我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)有了重大突破，使其進(jìn)入了一個(gè)全新的領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)技術(shù)大力幫助工業(yè)設(shè)計(jì)，使其水平得到了大力提升；同時(shí)，工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)本身也在不斷地建立、完善、提高其技術(shù)、人才系統(tǒng)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)造力、提高創(chuàng)新意識(shí)、加大創(chuàng)新力度，為實(shí)現(xiàn)我國(guó)發(fā)展目標(biāo)，遵循發(fā)展方針，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命浪潮中做出積極的舉措，在“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”和“供給側(cè)改革”的大背景下，從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，從制造大國(guó)升級(jí)為創(chuàng)造強(qiáng)國(guó)[2]，提高工業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，使我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)在國(guó)際中逐步提升地位，使我國(guó)工業(yè)技術(shù)得到更專業(yè)、更穩(wěn)健的發(fā)展。在這其中，計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展起著決定性作用。

2計(jì)算機(jī)新技術(shù)

20世紀(jì)40年代中期，計(jì)算機(jī)技術(shù)出現(xiàn)以來，對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了極大的影響。目前隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)進(jìn)入到信息化、大數(shù)據(jù)時(shí)代中，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛。電子工程、機(jī)械工程、工業(yè)設(shè)計(jì)等行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用相對(duì)較廣。經(jīng)過多年發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也快速發(fā)展，信息存儲(chǔ)、信息輸入輸出等趨于完善，且移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘等也開始在計(jì)算機(jī)技術(shù)中暫露頭腳，并將成為未來一段時(shí)間內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展主流。下面對(duì)幾種計(jì)算機(jī)新技術(shù)進(jìn)行了介紹。

2.1移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，是隨著智能手機(jī)用戶的增多而逐漸發(fā)展的。2010年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，到了2014年我國(guó)已進(jìn)入全民移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，給人們生活、工作帶來了極大的改變，而這一技術(shù)將繼續(xù)深入到日常工作、生活中。

2.2云計(jì)算

云計(jì)算是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相融合的產(chǎn)物，是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種新服務(wù)模式，在這種模式中能夠?yàn)橛脩籼峁﹦?dòng)態(tài)、擴(kuò)展性較好、虛擬化的資源。如Intel、IBM是典型的云計(jì)算。隨著云計(jì)算的發(fā)展，其服務(wù)范圍不斷擴(kuò)大，影響力也逐漸增強(qiáng)。

2.3數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的一個(gè)過程，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的、滿足用戶需求的信息。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展時(shí)間較早，但近些年來才得以廣泛應(yīng)用，特別是電子商務(wù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用較為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘的作用將更加明顯。

2.4人工智能

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維活動(dòng)等進(jìn)行模擬。人工智能發(fā)展和應(yīng)用時(shí)，涉及到計(jì)算機(jī)、哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科，即將自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)有機(jī)融合在一起才能實(shí)現(xiàn)人工智能。人工智能發(fā)展的目的是促使機(jī)器完成人類需要智能才能完成的工作。隨著人工智能的發(fā)展，其應(yīng)用前景十分廣闊。

2.5物聯(lián)網(wǎng)

物物相連而成的互聯(lián)網(wǎng)便是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入擴(kuò)展，是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)能夠在多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)內(nèi)應(yīng)用，如智能交通、公共安全、工業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、照明管控和食品溯源等，都是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的范圍。未來物聯(lián)網(wǎng)將是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要生產(chǎn)力，擁有廣闊的發(fā)展市場(chǎng)。

3計(jì)算機(jī)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在如今這個(gè)信息時(shí)代，人們對(duì)商品功能形態(tài)的要求越來越高，已不再是滿足其自身功能的基本需求，更傾向于對(duì)產(chǎn)品的各方面進(jìn)行篩選比較。傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品，在形態(tài)及其功能上早已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化需求，故而計(jì)算機(jī)對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)的輔助便應(yīng)運(yùn)而生，即計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，這迫使我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)在原本不發(fā)達(dá)的階段快速進(jìn)入另一個(gè)新高階段?，F(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)開展產(chǎn)品的輔助化設(shè)計(jì)，把工業(yè)設(shè)計(jì)理念與計(jì)算機(jī)先進(jìn)技術(shù)二者有機(jī)結(jié)合，充分調(diào)動(dòng)工業(yè)行業(yè)積極性、創(chuàng)新性，連接計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，使設(shè)計(jì)人員的創(chuàng)意更快捷、更準(zhǔn)確地通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)?？偟膩碚f，計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)主要可劃分為2個(gè)大方面：一方面是計(jì)算機(jī)對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品建模的輔助，這也是現(xiàn)今計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的主要方面；另一方面是計(jì)算機(jī)技術(shù)中軟硬件技術(shù)對(duì)工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的輔助及計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的輔助，相信這也是今后計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一大方向。

3.1對(duì)工業(yè)技術(shù)產(chǎn)品建模的輔助

首先在工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品建模過程中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，主要應(yīng)用到CAID系統(tǒng)（ComputerAidedIndustrialDesignSystem），它包括了輸入、處理和輸出3個(gè)部分，完成這一個(gè)從輸入到輸出的CAID的全過程所需要的所有要素的總和構(gòu)成了CAID系統(tǒng)[3]。CAID系統(tǒng)中經(jīng)常用到的軟件包括平面設(shè)計(jì)軟件Photoshop、CoreIDRAW等，三維造型及動(dòng)畫軟件3DMax、Rhino等，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)軟件Flash，人體建模軟件Poser，工程設(shè)計(jì)軟件AutoCAD、SolidWorks、pro/E等，市場(chǎng)調(diào)研軟件SPSS等。有了計(jì)算機(jī)的輔助建模，使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)布局更具有內(nèi)涵，參數(shù)化技術(shù)使模型建立更加準(zhǔn)確快捷與設(shè)計(jì)師的想法更加貼合，更使得在實(shí)際生產(chǎn)過程中，不僅大大減少了原料浪費(fèi)，有利于生產(chǎn)加工，而且縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)間，減少了產(chǎn)品資金投入，同時(shí)有助于產(chǎn)品市場(chǎng)的健康發(fā)展。

3.2對(duì)工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的輔助及對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的輔助

這一方面，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，軟硬件技術(shù)的不斷成熟，基于計(jì)算機(jī)自身特點(diǎn)，使得計(jì)算機(jī)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中得到廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了前所未有的重大突破。實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目的設(shè)計(jì)，對(duì)相關(guān)知識(shí)和信息進(jìn)行管理和檢索，將企業(yè)與客戶緊密連接，使工業(yè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為設(shè)計(jì)者提供最新的設(shè)計(jì)相關(guān)知識(shí)和資源。并且計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)信息快速交換、人工智能等技術(shù)也在工業(yè)設(shè)計(jì)中得到了充分應(yīng)用，比如人機(jī)交換技術(shù)、模擬交互產(chǎn)品以及將來更加普遍的VR技術(shù)，3D打印技術(shù)等。實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與工業(yè)技術(shù)的合作突破，這也是工業(yè)設(shè)計(jì)更加智能化的飛躍式進(jìn)步。無論是計(jì)算機(jī)在產(chǎn)品模型形態(tài)的建模輔助，還是計(jì)算機(jī)技術(shù)在工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用，都對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展具有極其重要的意義。

4計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

計(jì)算機(jī)在各行各業(yè)的應(yīng)用變得更加普遍，設(shè)計(jì)行業(yè)也越來越依賴于計(jì)算機(jī)。比如現(xiàn)在很多的插畫師都采用板繪來替代手繪，而現(xiàn)在產(chǎn)品模型的加工都需要設(shè)計(jì)師建出3D模型，這樣做出來的模型可以節(jié)省很多的人力物力。那么，隨著人們對(duì)遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等計(jì)算機(jī)技術(shù)和并行、協(xié)同設(shè)計(jì)等設(shè)計(jì)方法的關(guān)注[4]，使得廣大學(xué)者對(duì)計(jì)算機(jī)知識(shí)與設(shè)計(jì)思想的結(jié)合產(chǎn)生了極大的興趣。

4.1計(jì)算機(jī)軟件的普遍應(yīng)用

當(dāng)今的設(shè)計(jì)師已經(jīng)無法離開電腦，無論是作畫修圖、制作動(dòng)畫效果、游戲開發(fā)，還是產(chǎn)品3D模型形態(tài)效果的確定，甚至是最終成品的制作，都與計(jì)算機(jī)息息相關(guān)。設(shè)計(jì)師往往會(huì)通過一些特定的軟件來進(jìn)行創(chuàng)作，比如Photoshop、Illustrator、3DMax、犀牛等。而隨著更多功能的軟件開發(fā)，計(jì)算機(jī)只會(huì)越來越無法被取代，絕對(duì)不會(huì)退出歷史的舞臺(tái)，可以說，計(jì)算機(jī)將會(huì)成為設(shè)計(jì)師生活工作中必不可少的一部分。

4.2并行設(shè)計(jì)與協(xié)同設(shè)計(jì)

在工業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)技術(shù)研究時(shí)，對(duì)于并行技術(shù)、工業(yè)產(chǎn)品制造和產(chǎn)品成本應(yīng)做出相應(yīng)考量，產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計(jì)等將走向統(tǒng)一平臺(tái)，在關(guān)于生命周期技術(shù)的研究過程中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師們也應(yīng)積極與各領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)行協(xié)同[5]。并行設(shè)計(jì)、協(xié)同設(shè)計(jì)的發(fā)展延續(xù)，也應(yīng)是廣大工業(yè)設(shè)計(jì)師密切關(guān)注的重要趨勢(shì)，二者應(yīng)協(xié)同工作，適應(yīng)工業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。

4.33D打印技術(shù)

本來只是局限于模具制造的3D打印技術(shù)如今已不再拘泥于工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品方面，而是為諸如建筑、航空航天、醫(yī)療和教育等眾多領(lǐng)域都帶來了極大的便利。因此，這項(xiàng)技術(shù)得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注，這將讓更多人關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)，應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。而在工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的模型制作、零部件制作等方面，越來越多的人也會(huì)選擇3D打印這種方式來制作，越來越多的產(chǎn)品模型制造廠也會(huì)采用這項(xiàng)技術(shù)來獲取利潤(rùn)，所以，在未來，3D打印會(huì)得到更大的普及和發(fā)展。而3D打印技術(shù)也將朝著標(biāo)準(zhǔn)化、開源設(shè)計(jì)等方向發(fā)展，為3D打印技術(shù)應(yīng)用提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)開源創(chuàng)新，提高應(yīng)用效率。而通過商業(yè)化的原型機(jī)實(shí)驗(yàn)室打印出高質(zhì)量的原型機(jī)也是未來3D打印技術(shù)的發(fā)展主流方向。

4.4人機(jī)交互產(chǎn)品

如今，工業(yè)設(shè)計(jì)師對(duì)人機(jī)交互這個(gè)概念已不陌生，智能交互產(chǎn)品也在市場(chǎng)上大量涌現(xiàn)。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與人的交流互動(dòng)已成為工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)。人們可以通過聲音、影像、動(dòng)作等與產(chǎn)品溝通，為生活增添了很多色彩。智能手機(jī)的快速發(fā)展更是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的重要渠道之一。手機(jī)越來越智能，那么交互的需求也將越來越大，除了手機(jī)之外，現(xiàn)在的交互產(chǎn)品在很多方面也有很多設(shè)想沒有實(shí)現(xiàn)，因此，人機(jī)交互將會(huì)是工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域有待繼續(xù)開發(fā)研究的重要方向。而隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等的發(fā)展，人機(jī)交互方式將和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算結(jié)合在一起，人機(jī)交互方式也將更加智能，將朝著以用戶為中心、個(gè)性化的生物識(shí)別、全方位感知等幾個(gè)方向發(fā)展，將人和機(jī)器的交互，從機(jī)械的交互形式上升至情感交互。

4.5基于VR和AR技術(shù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

人們通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR），可以創(chuàng)建和體驗(yàn)想象中的虛擬世界，感受現(xiàn)實(shí)世界中無法遇到的場(chǎng)景和不會(huì)經(jīng)歷的故事。而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）的功能則是可以使用戶與屏幕上的二維虛擬世界套到現(xiàn)實(shí)世界的景象進(jìn)行互動(dòng)?？梢哉f二者都具有很強(qiáng)的交互性，給人們帶來前所未有的。設(shè)計(jì)師們便開始借助這2種技術(shù)，加入到他們所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品中，而更多的學(xué)者也越來越關(guān)注這2種技術(shù)，成為他們科研的主要方向。因此，VR以及AR技術(shù)的普及是不可避免的。而VR、AR和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，也將是未來VR以及AR技術(shù)發(fā)展的重要方向。

4.6人工智能

人工智能（AI）作為引起全球關(guān)注的熱點(diǎn)話題，當(dāng)然也不會(huì)被廣大設(shè)計(jì)學(xué)者以及工業(yè)設(shè)計(jì)師所忽略。對(duì)于人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，更是有眾多行業(yè)前來參與。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人們也會(huì)越來越期望在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，為廣大群眾帶來可以提供便利和幫助的人工智能產(chǎn)品，讓它們可以推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的進(jìn)步以及社會(huì)的發(fā)展。而對(duì)于一些關(guān)于人工智能產(chǎn)品將替代人類勞動(dòng)力的說法，相關(guān)的研究人員也應(yīng)提高重視，不能一味地追求科技進(jìn)步而忽略了人類本身的需求。雖然高水平的人工智能產(chǎn)品便民實(shí)用，但與此同時(shí)也會(huì)引來很多人失業(yè)下崗，所以，在設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的時(shí)候也需要注重社會(huì)結(jié)構(gòu)的完整性，真正地為人類帶來進(jìn)步與幸福。而在未來人工智能將重視用戶體驗(yàn)的提升，快速滿足用戶各類需求、提高資源重組效率；在歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上通過人工智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)幫助企業(yè)對(duì)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)估，更好地了解客戶行為；并基于歷史數(shù)據(jù)場(chǎng)景模擬下一代用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)和客戶的互動(dòng)，滿足客戶需求，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。這些都是人工智能未來的發(fā)展方向。

5結(jié)束語

綜上所述，計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于工業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展起到了重要的作用，計(jì)算機(jī)的加入使得設(shè)計(jì)的完整度更高、效率更高，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)也成為了現(xiàn)代技術(shù)前進(jìn)的必然趨勢(shì)，提升了人們的生活質(zhì)量并推動(dòng)了社會(huì)甚至是人類的發(fā)展。我國(guó)提倡創(chuàng)新，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助下，更多的設(shè)計(jì)創(chuàng)新點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生，為設(shè)計(jì)師拓寬了設(shè)計(jì)思路，提供了很大的便利，也為很多設(shè)計(jì)學(xué)者指出了更多的研究方向，真正地向產(chǎn)品設(shè)計(jì)的多元化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化邁進(jìn)了一步。

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人工智能新技術(shù)的趨勢(shì)范文第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷?，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識(shí)別以及智能語言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。

1人工智能時(shí)代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過程視為尋求自我價(jià)值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進(jìn)而達(dá)到解決問題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時(shí)間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

人工智能新技術(shù)的趨勢(shì)范文第3篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)；具體應(yīng)用；發(fā)展趨勢(shì)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整個(gè)過程都不能缺少機(jī)械技術(shù)作為保障，通過運(yùn)用新型的機(jī)械技術(shù)就可以從根本上降低操作強(qiáng)度，同時(shí)也符合了新時(shí)期的增收與增產(chǎn)目標(biāo)。目前的狀況下，有關(guān)部門以及相關(guān)人員都已經(jīng)意識(shí)到了農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的價(jià)值所在，因此也在探求適合自身的機(jī)械農(nóng)業(yè)新模式[1]。運(yùn)用自動(dòng)化的手段和措施來調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，此項(xiàng)舉措有助于優(yōu)化現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)效，確保達(dá)到更高層次的農(nóng)業(yè)效益。

一、新型農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的具體運(yùn)用

(一)網(wǎng)絡(luò)化與信息化的新型技術(shù)

與傳統(tǒng)技術(shù)模式相比來看，建立于網(wǎng)絡(luò)化前提下的新型機(jī)械技術(shù)體現(xiàn)為更顯著的實(shí)效性，這是由于網(wǎng)絡(luò)化的手段有助于提升綜合性的農(nóng)業(yè)效益，其中典型為農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)、土壤學(xué)及其他學(xué)科，此外還可能涉及到植物學(xué)等多樣性的學(xué)科。在網(wǎng)絡(luò)化手段的輔助下，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)通信體系、全球定位體系以及地理信息網(wǎng)絡(luò)，通過運(yùn)用實(shí)時(shí)監(jiān)控的措施來判斷全過程的作物生長(zhǎng)狀態(tài)。每隔特定的時(shí)間段，實(shí)時(shí)性的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)還能幫助農(nóng)戶鑒別潛在的病蟲害隱患，因地制宜實(shí)現(xiàn)水肥的優(yōu)化配置[2]。在必要的時(shí)候，農(nóng)戶還能夠運(yùn)用集成的地理信息系統(tǒng)來完成精準(zhǔn)化的全過程生產(chǎn)控制，提升了精準(zhǔn)作業(yè)的水準(zhǔn)。

(二)人工智能的技術(shù)

早在上世紀(jì)末，某些發(fā)達(dá)國(guó)家就創(chuàng)設(shè)了人工智能的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)，并且將其融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程中。具體來講，人工智能技術(shù)涉及到挖土活動(dòng)、放牧活動(dòng)、采摘活動(dòng)以及漁業(yè)活動(dòng)等，從而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程中都運(yùn)用了智能化，提升了整體上的智能化層次。截至目前，美國(guó)已經(jīng)擁有了智能化的激光拖拉機(jī)，運(yùn)用智能操控的方式來操控激光農(nóng)業(yè)設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)了精確度更高的拖拉機(jī)定位，以便于隨時(shí)調(diào)控行駛方向。除了上述的技術(shù)措施之外，人工智能還能用來判斷土壤本身具備的化學(xué)成分以及土壤濕度等各項(xiàng)要素，在全面檢測(cè)的前提下再去進(jìn)行實(shí)時(shí)性的信息反饋，因地制宜給出可行的種植模式，優(yōu)化利用現(xiàn)有的各類農(nóng)業(yè)資源。

(三)自動(dòng)化的操控技術(shù)

從目前的現(xiàn)狀來看，自動(dòng)控制技術(shù)正在融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)流程，運(yùn)用自動(dòng)控制的措施有助于突顯更高層次的生產(chǎn)實(shí)效，對(duì)于整體上的勞動(dòng)強(qiáng)度也進(jìn)行了全方位的減輕[3]。因此可見，自動(dòng)控制有助于提升農(nóng)業(yè)效率。近些年來，日本等國(guó)家正在嘗試運(yùn)用上述技術(shù)來研發(fā)新型的聯(lián)合收割機(jī)，對(duì)于新型的聯(lián)合收割機(jī)進(jìn)行了半喂入的改進(jìn)。在自動(dòng)顯示信息的基礎(chǔ)上，對(duì)于收割機(jī)在各個(gè)時(shí)間段的收割狀態(tài)、轉(zhuǎn)速以及其他各項(xiàng)指標(biāo)都能進(jìn)行全方位的結(jié)合處理，對(duì)此進(jìn)行實(shí)時(shí)性的智能化與自動(dòng)化控制。對(duì)于脫粒機(jī)如果能夠予以自動(dòng)化的改造，就能隨時(shí)控制脫粒時(shí)的速度與負(fù)荷量，同時(shí)也避免了過高的運(yùn)行負(fù)荷。因此可見，建立于自動(dòng)控制前提下的新型機(jī)械技術(shù)擁有優(yōu)良的推廣前景，尤其適合運(yùn)用于改造收割設(shè)備。

二、探析新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

進(jìn)入新時(shí)期后，信息化正在融入現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，與之相應(yīng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械也產(chǎn)生了全方位的轉(zhuǎn)型。近些年以來，農(nóng)業(yè)機(jī)械的新型技術(shù)表現(xiàn)為多樣化的特征，其中典型為聯(lián)合耕作技術(shù)、液壓技術(shù)、鉆機(jī)技術(shù)以及水井技術(shù)等。相比來看，建立于機(jī)械化前提下的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)具備更顯著的實(shí)效性，對(duì)于粗放式的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式進(jìn)行了全面摒棄，進(jìn)而推進(jìn)了可持續(xù)的新時(shí)期農(nóng)業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。因此可見，現(xiàn)階段的新型農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)精細(xì)化的整體趨勢(shì)，上述現(xiàn)狀有助于提升農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的綜合水準(zhǔn)。從技術(shù)演進(jìn)的趨勢(shì)來看，未來階段的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)將會(huì)融入更多的自動(dòng)化以及智能化要素，在這其中也涉及到信息化的新型技術(shù)模式。例如：自動(dòng)化控制運(yùn)用于新時(shí)期的機(jī)械化農(nóng)業(yè)，有助于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)能并且增添其中的技術(shù)含量。近些年以來，農(nóng)業(yè)機(jī)械的很多高新技術(shù)都運(yùn)用于日常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)效性進(jìn)行了全方位的提升，優(yōu)化了各個(gè)流程的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此可以得知，農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)在根本上符合了自動(dòng)化以及智能化的趨勢(shì)。未來在具體實(shí)踐中，有關(guān)部門還需要致力于強(qiáng)化宣傳，確保更多農(nóng)戶都能接受并且認(rèn)可新型的機(jī)械化農(nóng)業(yè)，在此基礎(chǔ)上致力于推廣全新的機(jī)械化模式。針對(duì)多樣化的新型機(jī)械技術(shù)都應(yīng)當(dāng)融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而獲得更高層次的舒適度與安全性，簡(jiǎn)化原先繁瑣的農(nóng)業(yè)操作流程[4]。作為農(nóng)戶也應(yīng)當(dāng)提升自身的綜合素養(yǎng)，不斷接受現(xiàn)階段的新型機(jī)械化方式，并且嘗試將其運(yùn)用于自身的日常生產(chǎn)，推進(jìn)增收并且保障持續(xù)性的農(nóng)業(yè)發(fā)展。

三、結(jié)語

經(jīng)過綜合分析可以得知，農(nóng)業(yè)機(jī)械的新型技術(shù)措施有助于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)能，確保農(nóng)戶擁有更高水準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)收益。在現(xiàn)階段的各個(gè)生產(chǎn)流程中引入智能化以及機(jī)械化的操作模式，有助于縮短整個(gè)流程消耗的時(shí)間，進(jìn)而在最大限度內(nèi)減輕了農(nóng)戶本身承受的負(fù)擔(dān)。未來在實(shí)踐中，有關(guān)部門還需要致力于推廣全新的農(nóng)業(yè)機(jī)械化新型技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能新技術(shù)的趨勢(shì)范文第4篇

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！坝?jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測(cè)、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國(guó)空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識(shí)，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會(huì)的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)概況闡述

“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會(huì)議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運(yùn)作概念也會(huì)帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面?！?，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對(duì)空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與解決。空中交通管理的核心是科學(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測(cè)、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測(cè)與解脫模塊、輔助決策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測(cè)與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲(chǔ)存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測(cè)沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對(duì)空中航班進(jìn)行動(dòng)態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對(duì)空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動(dòng)力學(xué)知識(shí)計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時(shí)間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測(cè)主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對(duì)沖突航班及時(shí)調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場(chǎng)、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對(duì)基本容量模型對(duì)飛機(jī)進(jìn)行排序，對(duì)飛行計(jì)劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動(dòng)模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足，對(duì)飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個(gè)方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級(jí)評(píng)估、沖突類別評(píng)定、避撞應(yīng)對(duì)方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級(jí)別評(píng)定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識(shí)庫，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識(shí)庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

參考文獻(xiàn)

[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].信息與電腦，2012（08）.

人工智能新技術(shù)的趨勢(shì)范文第5篇

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 人工智能

1 前言

人工智能屬于新時(shí)展起來的新技術(shù)，在新時(shí)代隨著信息技術(shù)的發(fā)展加快，用戶對(duì)于生產(chǎn)效率要求比較高，逐漸在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)。伴隨人工智能出現(xiàn)，使計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)出現(xiàn)變化，提高了計(jì)算機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行效率。

2 計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的缺陷與不足

計(jì)算機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展為人們生產(chǎn)與生活帶來諸多便利，同時(shí)也帶來很多安全方面的問題，主要是互聯(lián)網(wǎng)信息安全的問題。就目前而言，互聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)主要功能為互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)視與互聯(lián)網(wǎng)的控制，為確保互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)視與互聯(lián)網(wǎng)控制有效的發(fā)揮，需要確?？梢约皶r(shí)處理與獲取信息。但是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，無法有效確保聯(lián)系性與規(guī)則性，尤其早期計(jì)算機(jī)只可以進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，并不會(huì)關(guān)注各種信息數(shù)據(jù)真實(shí)性與準(zhǔn)確性，難以準(zhǔn)確與迅速篩選數(shù)據(jù)。近幾年，雖然伴隨互聯(lián)網(wǎng)的用戶逐漸增加，計(jì)算機(jī)用戶信息安全開始實(shí)施網(wǎng)絡(luò)的安全管理保障。但是依然存在諸多網(wǎng)絡(luò)犯罪情況。

此外，由于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)觀測(cè)力與反應(yīng)力有缺陷，難以及時(shí)控制互聯(lián)網(wǎng)信息違法活動(dòng)。這就需要強(qiáng)化管理系統(tǒng)反應(yīng)的靈敏度與智能化控制，確保計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)功能可以自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，可以按照網(wǎng)絡(luò)故障來診斷，以便正確分析計(jì)算機(jī)趨勢(shì)與性能，確保計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)可以正常的運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)管理安全性?？梢詫⑷斯ぶ悄艿募夹g(shù)當(dāng)做新型管理模式，可以有效模擬人腦信息處理、接收與傳輸?shù)然顒?dòng)，確保計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化與智能化。但由于很多人對(duì)人工智能不了解，或是了解不深，經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致人工智能應(yīng)用受到影響，在某種程度上會(huì)導(dǎo)致信息傳輸安全受到影響。

3 計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之中的人工智能應(yīng)用

3.1 在互聯(lián)網(wǎng)評(píng)價(jià)過程與系統(tǒng)管理中的應(yīng)用

就互聯(lián)網(wǎng)的管理體系而言，在很大程度上智能化需人工智能不斷地發(fā)展。在建立互聯(lián)網(wǎng)綜合管理的體系中，既可以充分應(yīng)用人工智能之中專家的知識(shí)庫，又可以充分處理與解決各種技術(shù)類問題。由于互聯(lián)網(wǎng)有著變化性與動(dòng)態(tài)性，因此在進(jìn)行管理過程中，經(jīng)常會(huì)面臨諸多困難，需要借助人工智能的技術(shù)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的管理保證信息傳輸安全性。對(duì)于人工智能的技術(shù)而言，專家的知識(shí)庫指的是將各相關(guān)領(lǐng)域中專家經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，記入系統(tǒng)之中，這樣不僅可以對(duì)知識(shí)庫的系統(tǒng)進(jìn)行完善，而且能夠推動(dòng)智能化計(jì)算機(jī)的程序提高與發(fā)展。若遇到某個(gè)領(lǐng)域的問題，需要借助專家經(jīng)驗(yàn)的程度來處理，加強(qiáng)與提高系統(tǒng)評(píng)價(jià)的工作。

3.2 安全管理的應(yīng)用

由于互聯(lián)網(wǎng)的安全存在諸多漏洞，而互聯(lián)網(wǎng)中用戶自身資料安全一直都是用戶比較重視與關(guān)注的問題。在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的安全管理過程中，可應(yīng)用人工智能的技術(shù)，有效保護(hù)用戶的自身隱私。一般表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：

（1）智能的防火墻應(yīng)用；

（2）智能反應(yīng)的垃圾郵件；

（3）入侵的檢測(cè)。

其中，智能的防護(hù)墻應(yīng)用主要是智能識(shí)別的技術(shù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與概率計(jì)算、決策，有效識(shí)別信息數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行相應(yīng)處理，全面認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)行為的特征值，直接控制訪問，及時(shí)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)問題，有效阻止與攔截有害的信息。在很大程度上智能化的防火墻可以防止網(wǎng)站遭受黑客攻擊，有效控制病毒的傳播，同時(shí)可以控制與管理局域網(wǎng)。對(duì)于智能的防火墻而言，入侵檢測(cè)屬于一個(gè)重要部分，其是防護(hù)墻第二道安全的閘門，在互聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)中至關(guān)重要。從入侵技術(shù)來看，可以全面分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時(shí)及時(shí)進(jìn)行處理，有效過濾一些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)傳輸安全性與及時(shí)性。

3.3 關(guān)于人工智能Agent的技術(shù)應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)水平提高中，人工智能的Agent技術(shù)有著重要作用，是一種重要技術(shù)。ArtificalIntelligenceAgent Agent是人工智能的Agent技術(shù)完整稱呼，同時(shí)可以叫做人工智能的技術(shù)之一。通常情況下，人工智能的Agent技術(shù)主要包含四個(gè)部分：解釋的推理器、數(shù)據(jù)庫、各Agent間通訊所用實(shí)體類軟件與知識(shí)域庫。由于人工智能的Agent技術(shù)比較復(fù)雜，工作原理主要借助不同Agent中知識(shí)域庫來實(shí)施知識(shí)儲(chǔ)存，在完成大量知識(shí)儲(chǔ)存以后，需要對(duì)不同Agent自身儲(chǔ)存知識(shí)進(jìn)行綜合，然后有效處理接觸新信息，應(yīng)用自身解釋的推理器，確認(rèn)自身位置的附近環(huán)境。

如果在上述過程，其中一個(gè)人工智能Agent的技術(shù)在獲取與實(shí)施任務(wù)時(shí)，這個(gè)Agent技術(shù)可以借助自身通訊網(wǎng)絡(luò)與其他的Agent進(jìn)行連通，實(shí)現(xiàn)資源的共享，便會(huì)借助自身的通訊網(wǎng)絡(luò)同其他Agent 實(shí)施連通，實(shí)現(xiàn)資源的共享，以便其他的Agent可以協(xié)助完成任務(wù)。此外，用戶也可以明確一個(gè)準(zhǔn)則，在完成準(zhǔn)則確立以后，使得人工智能的Agent技術(shù)可以根據(jù)用戶自身制定準(zhǔn)則，處理和搜索所獲取信息，再把處理后信息發(fā)送到用戶指定的位置。同時(shí)用戶可以應(yīng)用人工智能的Agent技術(shù)，為用戶提供人性化服務(wù)，保證用戶信息安全性。在用戶應(yīng)用計(jì)算機(jī)瀏覽網(wǎng)頁或者是查找信息過程中，互聯(lián)網(wǎng)可以借助人工智能的Agent技術(shù)來刪減和整理各種信息，錄入一些符合用戶的信息，然后傳輸?shù)接脩舳?，防止花費(fèi)不必要時(shí)間來查找信息。并且人工智能的Agent技術(shù)具有諸多常用功能，例如：互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物、日程安排與電子郵件的處理，為用戶生活提供便利。

4 結(jié)語

總而言之，隨著人工智能化技術(shù)不斷發(fā)展與完善，逐漸普遍應(yīng)用在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中。尤其在日常生活與工作中對(duì)于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛的背景下，用戶對(duì)智能化的要求越來越高，因此需要相關(guān)研究人員對(duì)人工智能的技術(shù)進(jìn)行完善，盡可能為用戶提供更好的服務(wù)，保證用戶信息傳輸及時(shí)性與安全性。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

劉以倩（1970-），女，天津市人。碩士學(xué)位。現(xiàn)為天津職業(yè)大學(xué)副教授。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)。