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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告范文第1篇

中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院院長楊偉國談道：“在新常態(tài)的大背景下，中小企業(yè)將成為推動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院和今目標(biāo)的共同夢想是為中小企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做些實事。雙方聯(lián)手基于中小企業(yè)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助中小企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代可以快速發(fā)展提供有價值的指導(dǎo)?！?/p>

今目標(biāo)創(chuàng)始人兼CEO文榮表示：“近年來，中小微企業(yè)在發(fā)展過程中迸發(fā)出了驚人的活力，但也面臨著迷惑和風(fēng)險。擁有深厚的學(xué)術(shù)研究能力的中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院與今目標(biāo)攜手創(chuàng)辦‘企業(yè)行為研究中心’，將為中小企業(yè)提供有價值的數(shù)據(jù)。未來將每季度一次，幫助中小企業(yè)更清晰了解宏觀數(shù)據(jù)，展開針對性策略，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展?！?/p>

此次的中小企業(yè)行為分析報告數(shù)據(jù)源于今目標(biāo)平臺245萬家企業(yè)用戶，數(shù)據(jù)囊括了員工培訓(xùn)次數(shù)、遲到、工作時長、人員流動率、企業(yè)生存年限等非常具體和微觀的數(shù)據(jù)，用不同的視角對中小企業(yè)行為作出了解讀。

中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院教授徐世勇教授對報告進(jìn)行了解讀，包括：大部分企業(yè)分布在北上廣，10年以上的企業(yè)占比27.66%，平均存在年限6.98年，65.43%的企業(yè)每年員工的培訓(xùn)次數(shù)超過了10次，大多數(shù)企業(yè)都是成長激勵型，人力資源管理的困難來自于員工關(guān)系管理（17.5%）和績效管理（15.5%），91.36%的企業(yè)對未來充滿信心等。

徐世勇談到，之所以要做中小企業(yè)行為調(diào)查，是因為以往針對中小企業(yè)的報告相對來說較少，現(xiàn)存調(diào)查數(shù)據(jù)也不集中，比較分散，無法形成整體分析。現(xiàn)在人民大學(xué)與今目標(biāo)聯(lián)合將持續(xù)，詳盡動態(tài)的數(shù)據(jù)分析報告。

北京郵電大學(xué)教授王立新在會上談到：“今目標(biāo)按照互聯(lián)網(wǎng)模式來運(yùn)作。通過免費聚集大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，240多萬企業(yè)數(shù)據(jù)是今目標(biāo)真正的資產(chǎn)。再大的企業(yè)，采集不了供需雙方的數(shù)據(jù)，也是小企業(yè)。再小的企業(yè)，掌握了大數(shù)據(jù)也是大企業(yè)。數(shù)據(jù)一定要垂直整合，并找到產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)性才能產(chǎn)生價值。通過企業(yè)行為研究中心的研究，最終可以建立一個模型，找到240多萬家企業(yè)中最具投資價值的企業(yè)?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告范文第2篇

當(dāng)下的教學(xué)環(huán)境不僅教師教得辛苦，學(xué)生也學(xué)得辛苦．過去教師批改作業(yè)和課外輔導(dǎo)耗費了大量的精力，錯題數(shù)據(jù)統(tǒng)計速度慢、難度大，使得教師面對大班很難做到個性化教學(xué)．隨著“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”時代的到來，教育正面臨著難得的發(fā)展機(jī)遇．大數(shù)據(jù)改變著人們的生活，人們也意識到數(shù)據(jù)的重要性．許多行業(yè)正依托著數(shù)據(jù)分析做決策，如醫(yī)院基于大量的臨床診療數(shù)據(jù)分析，較好地提升了治療水平；時代推動教育朝著基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教學(xué)邁進(jìn)，學(xué)校積極探索依托數(shù)據(jù)分析開展教學(xué)，提高教學(xué)的有效性．近年來國家先后出臺一系列綱領(lǐng)性文件指導(dǎo)教育改革，為學(xué)校深入開展教學(xué)研究指明方向，對互聯(lián)網(wǎng)背景下基于數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)教學(xué)提供參考．

二、理解數(shù)據(jù)的統(tǒng)計功能，關(guān)注數(shù)據(jù)成教育新常態(tài)

教學(xué)評估最直接最有效的手段就是考試，按照傳統(tǒng)的方法，對每場考試改卷及成績細(xì)致分析，都需要耗費大量的時間與精力．若借助大數(shù)據(jù)對考試進(jìn)行精準(zhǔn)分析，就會讓學(xué)生的成績一目了然．?dāng)?shù)據(jù)可以多維度立體化地呈現(xiàn)成績．從統(tǒng)計角度來說，既能統(tǒng)計每個學(xué)生的進(jìn)退情況，也可統(tǒng)計班級或整年段的考試情況；從分析維度來說，既可橫向分析，也可縱向成績對比跟蹤；從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來說，既有學(xué)生個人的分析結(jié)果，也有學(xué)生全體的分析結(jié)果．借助數(shù)據(jù)平臺每次考試都會生成考試報告，圖表展示的分析結(jié)果形象地體現(xiàn)了班級之間的差異和變化，個人的成長變化等．教師可根據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)不足，找到改善教學(xué)的方法，因材施教，提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教學(xué)效率．更重要的是大數(shù)據(jù)能夠讓我們更全面地看待學(xué)生的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)以往考試成績所反映不了的深層次問題，從而為精準(zhǔn)教學(xué)的實施提供了可能．

三、實踐閉環(huán)式教學(xué)，聚焦薄弱點成教學(xué)新關(guān)注

數(shù)據(jù)分析下的精準(zhǔn)教學(xué)通常包含：“數(shù)據(jù)采集圖1———知識點篩選———薄弱點精講———課堂反饋分析———布置作業(yè)反饋———數(shù)據(jù)采集”的閉環(huán)式步驟（如圖1），實現(xiàn)教學(xué)的良性互動．1．準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集為精準(zhǔn)教學(xué)奠定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是無聲的現(xiàn)象表達(dá)，學(xué)生的階段性考試或練習(xí)都會在數(shù)據(jù)平臺留下“痕跡”，平臺會根據(jù)學(xué)生的考試得分率和平時作業(yè)準(zhǔn)確率自動生成分析報告．報告能反饋出學(xué)生學(xué)習(xí)的各種數(shù)據(jù)．教師備課的首要任務(wù)是整合平臺內(nèi)的橫向、縱向數(shù)據(jù)對比，找到有用的考試數(shù)據(jù)，這是實施精準(zhǔn)教學(xué)的前提．比如，表1以量化形式分別呈現(xiàn)年段和班級學(xué)生在選擇題、填空題等題型的答題表現(xiàn)．通過數(shù)據(jù)比較，教師可以了解到班級平均分與年段平均分的差距；以A老師任教的6班為例，A老師發(fā)現(xiàn)6班在各種題型的得分率都高于年段，解答題的表現(xiàn)比同年段的1班好，但在選擇題、填空題兩種題型的表現(xiàn)都不如1班同學(xué)，故A老師應(yīng)該側(cè)重對6班同學(xué)的選擇題、填空題進(jìn)行分析．進(jìn)一步逐一分析比對可以依次找出6班選擇題、填空題和1班同學(xué)的差距在哪些題目．如表2，A老師發(fā)現(xiàn)造成6班選擇題表現(xiàn)不佳的原因是學(xué)生在選擇題第5題的表現(xiàn)不如1班同學(xué)．著重對選擇題第5題的題干和選項進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致地分析，結(jié)合每個小題中A，B，C，D四個選項，各個選項的選擇人數(shù)分析了解學(xué)生犯錯誤的原因（如圖2）．通過數(shù)據(jù)分析能讓教師精準(zhǔn)聚焦到對應(yīng)題型的得分表現(xiàn)，尋找分值差距較大的題型．選擇題各小題得分情況，可以清楚地反饋出6班同學(xué)在哪些小題需要加強(qiáng)．A老師通過對這幾個小題A，B，C，D四個選項的選擇人數(shù)，可以更進(jìn)一步地了解錯誤的具體原因，使得講評的針對性更清晰，不必個個選項逐一講解，可集中花時間突破知識點的不足，這樣針對一次考試或作業(yè)的數(shù)據(jù)分析采集和定位就基本完成．2．知識點的篩查是突破薄弱點的關(guān)鍵試卷的分析講評，不能一題題地走流水線講評，需要對試題進(jìn)行整合，梳理出考查的知識點分布，某個知識點的考查角度，這樣的試卷講評才會更加有效率，學(xué)生的收效也會更大．分析題目必須能透過試題了解背后考查的知識點，理解命題者的真正考查意圖，從整卷的知識點考查得分率入手，可以拋開試題本身去揭示學(xué)生在知識層面的掌握情況．如A老師從選擇題第5題所考查的知識點入手，結(jié)合知識點的得分率定位學(xué)生的知識缺漏（如表3），高度精準(zhǔn)歸類分析對焦瞄準(zhǔn)“靶心”組織教學(xué)．3．發(fā)揮數(shù)據(jù)的診斷功能，讓教學(xué)精準(zhǔn)到“點”經(jīng)過“數(shù)據(jù)采集———知識點篩查”環(huán)節(jié)，A老師備課時能準(zhǔn)確定位學(xué)生的知識薄弱點，備課時便可以重點關(guān)注，合理準(zhǔn)備教學(xué)內(nèi)容，課堂教學(xué)時集中力量攻克薄弱知識點．從考題的分析反饋了解學(xué)生對知識點的理解偏差，做好鞏固性練習(xí)精講，配套習(xí)題的選擇要能鞏固學(xué)生失分知識點，加深對知識點的記憶和理解，實現(xiàn)問題的精準(zhǔn)突破．圖3根據(jù)試卷反饋出來的失分點，針對性地安排若干典型例題進(jìn)行“點對點”的精準(zhǔn)補(bǔ)缺補(bǔ)漏．同時教師也能發(fā)現(xiàn)班級優(yōu)勢和不足，及時反思總結(jié)教學(xué)不足，教學(xué)將更加有方向性和目的性，避免了過去僅憑經(jīng)驗教學(xué)的盲目性．例題講評完畢，A老師會針對性地給出配套的隨堂練習(xí)，利用平板電腦讓學(xué)生當(dāng)堂上傳，通過數(shù)據(jù)分析了解知識的鞏固情況，對隨堂練習(xí)反映出來的問題和學(xué)生答題的“易錯點”再次講評布置課外作業(yè)，上傳到數(shù)據(jù)平臺后教師批閱形成作業(yè)數(shù)據(jù)報告，這樣就形成教學(xué)的完整閉環(huán)，實現(xiàn)教學(xué)和糾錯的無縫對接，數(shù)據(jù)反饋與精準(zhǔn)教學(xué)彼此互動，實現(xiàn)薄弱點的精準(zhǔn)突破，助力學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提高和核心素養(yǎng)的培養(yǎng)．從一次考試的平臺綜合數(shù)據(jù)分析，可以從多維度尋找到學(xué)生的薄弱點，表1—表3及圖2分別從題型得分率、選擇題得分率、選擇題選項人數(shù)和知識點得分率梳理出一次考試的完整分析報告，根據(jù)考試報告了解學(xué)生的薄弱點，幫助教師在教學(xué)時精準(zhǔn)對焦學(xué)生失分點，把握教學(xué)重點補(bǔ)缺補(bǔ)漏，用有限時間高效率聚焦典型錯誤組織教學(xué)．

四、關(guān)注平臺的數(shù)據(jù)跟蹤，實現(xiàn)教學(xué)的“點面突破”

一次考試的結(jié)果會受到學(xué)生心態(tài)、學(xué)習(xí)情況和外部干擾等不同因素的影響，為了更加精準(zhǔn)地收集數(shù)據(jù)，教師可以從數(shù)據(jù)庫中綜合幾次考試的數(shù)據(jù)，形成一周、一個月或一學(xué)期的考試數(shù)據(jù)反饋，并根據(jù)學(xué)情作個性化針對性教學(xué)．表4排查出學(xué)生對知識點的掌握程度，從中篩查出學(xué)習(xí)缺漏，根據(jù)知識點的得分率情況安排教學(xué)內(nèi)容，對那些得分率較差的知識點作鞏固性教學(xué)，實現(xiàn)點對點精準(zhǔn)教學(xué)補(bǔ)缺，讓學(xué)生實現(xiàn)學(xué)有長進(jìn)，避免反復(fù)性的重復(fù)無用教學(xué)．

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告范文第3篇

但是，在閱讀推廣過程中，我們也遇到了一些障礙，如對學(xué)生的個性化閱讀缺乏了解和統(tǒng)一指導(dǎo)，學(xué)校無法跟蹤學(xué)生個體閱讀的情況；閱讀評價耗時、耗工、耗力，成本（尤其是時間成本和人力成本）太高；無法有效地對學(xué)生閱讀的興趣、深度、廣度等狀況進(jìn)行有效分析；無法根據(jù)學(xué)生閱讀狀況把握他們的興趣、愛好、思維等方面的特點，因此，教師也無法引領(lǐng)和糾偏。而在當(dāng)時的狀況下，這些困難都無法克服。

如何將閱讀落到實處，如何減輕教師在閱讀中的工作量，讓學(xué)生真正學(xué)到更多有益的知識，“互聯(lián)網(wǎng)+”的興起讓我們看到了攻克難題的曙光。

“互聯(lián)網(wǎng)+”可以解決學(xué)生閱讀的數(shù)據(jù)收集和分析的問題，把人工統(tǒng)計的繁瑣工程簡化為自動收集數(shù)據(jù)，把復(fù)雜模糊的人工分析簡化為簡單可靠的數(shù)據(jù)分析，兼之具有簡便的管理、督察、評價、拓展功能，這就比傳統(tǒng)的人工推廣閱讀的方式更簡便快捷、清晰準(zhǔn)確，并易于互動和操作。

因此，學(xué)校與科技公司聯(lián)合開發(fā)了“攀登閱讀”項目。

“攀登閱讀”是幫助學(xué)生線上選書、線下讀書、線上評價的“互聯(lián)網(wǎng)+閱讀”平臺，致力于激發(fā)學(xué)生閱讀興趣，提升閱讀質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生一生的閱讀習(xí)慣和語文素養(yǎng)?！芭实情喿x”使校園閱讀進(jìn)入了與信息化深度融合的大數(shù)據(jù)時代。

應(yīng)用系統(tǒng)平臺主要包括校園閱讀資源管理中心、學(xué)生閱讀參與模塊、學(xué)生閱讀游戲體驗?zāi)K、學(xué)生閱讀展示模塊、學(xué)生閱讀評價模塊、教師閱讀指導(dǎo)及管理模塊等。學(xué)生和教師可憑借賬號在“攀登閱讀”網(wǎng)站首頁登錄平臺。平臺學(xué)生端有個性化選書、個人書架管理、圖書閱讀認(rèn)證、閱讀筆記與交流和個人閱讀報告實時生成等功能項，平臺教師端有學(xué)生閱讀資源管理、學(xué)生閱讀任務(wù)管理、學(xué)生閱讀獎勵和學(xué)生閱讀情況分析與評價等功能項。

“攀登閱讀”平臺主要解決了“讀什么、不想讀、讀了沒、能力提升”四大問題。

給學(xué)生最適合的書

“攀登閱讀”平臺通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從難度和興趣兩個維度對書目進(jìn)行分級，按照學(xué)生的年齡特征、認(rèn)知程度，給學(xué)生選擇最適合的書目進(jìn)行閱讀?！芭实情喿x”平臺提供了六個等級、上萬本的書目可供選擇，六個等級分別對應(yīng)著六個年級，不同年級的學(xué)生可以快速選擇相應(yīng)等級和種類的書目進(jìn)行搜索。我們將特色推薦生成一份校本書單，校本書庫中的圖書配有圖書驗證測試題目，必讀和部分精選圖書配有思維訓(xùn)練題目。學(xué)生可以根據(jù)閱讀等級、閱讀主題進(jìn)行個性化、精準(zhǔn)化書單選擇，學(xué)生還可以查看同學(xué)們都在看什么書。

教師通過數(shù)據(jù)分析匯總班級學(xué)生的選書情況，了解學(xué)生的選書類別分布后，適時掌握學(xué)生的讀書動向。然后，把學(xué)生最喜歡、最適合和可配合課內(nèi)閱讀教學(xué)的書目推送給學(xué)生。

激發(fā)學(xué)生讀書興趣

評選閱讀達(dá)人和書香班級。這是激發(fā)學(xué)生讀書興趣的方法之一。學(xué)生根據(jù)閱讀量的不同劃分為不同等級，學(xué)生通過閱讀換積分爭排名，教師通過查看學(xué)生的閱讀量、筆記數(shù)量及質(zhì)量來篩選班級閱讀達(dá)人。學(xué)校根據(jù)各班級讀書數(shù)據(jù)評選出書香班級和校級閱讀達(dá)人。

閱讀積分獎勵。在閱讀平臺中，每本圖書設(shè)立不同的積分，學(xué)生在閱讀完圖書后進(jìn)行閱讀后測，通過測試的就可以獲取該圖書的積分和金貝，閱讀積分作為獎勵和參加活動的基礎(chǔ)。同時，積分可以在游戲中購買裝備提升閱讀等級形象。教師可以對學(xué)生提出閱讀基礎(chǔ)量化要求，通過閱讀積分的總分要求，來達(dá)成學(xué)生閱讀任務(wù)。教師根據(jù)校本特色從圖書分值上對學(xué)生閱讀書目進(jìn)行恰當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)。學(xué)校獎勵閱讀優(yōu)勝班購書款，愛心爸爸、愛心媽媽帶領(lǐng)孩子到西單圖書大廈購書。校長邀請“閱讀小達(dá)人”共進(jìn)午餐、共話閱讀。這種獎勵機(jī)制自然形成了一種你追我趕的閱讀氛圍。

線下活動展示。學(xué)校及時給學(xué)生創(chuàng)造讀書展示的平臺，包括師生共讀、親子共讀、生生共讀。校級讀書展示中，學(xué)生用課本劇、演講的形式展現(xiàn)了閱讀特有的成果。家長和教師也積極參與其中。

學(xué)生可以寫讀后感、閱讀筆記，在閱讀的基礎(chǔ)上訓(xùn)練書面表達(dá)能力。讀完書之后，學(xué)生還可以在閱讀小組中與同齡人交流收獲、體驗，他們的自我學(xué)習(xí)價值得以體現(xiàn)，這反過來又促進(jìn)了他們的再次閱讀，形成了“人人都閱讀，人人都樂讀”的良好氛圍。

跟蹤評價閱讀素養(yǎng)

在閱讀評價中，單純的依靠閱讀數(shù)量來進(jìn)行閱讀評價是不準(zhǔn)確的，它忽視了不同難易度的書籍帶來的影響。不同閱讀能力的讀者閱讀不同分級水平的書時，評價閱讀質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該區(qū)別對待。

在“攀登閱讀”平臺中，平臺根據(jù)正確率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)給出閱讀質(zhì)量加權(quán)積分。通過對學(xué)生閱讀的各類圖書數(shù)量的記錄，監(jiān)控學(xué)生閱讀內(nèi)容的均衡性，可以進(jìn)行有針對性的引導(dǎo)和把控。

實現(xiàn)個性化讀書指導(dǎo)

科學(xué)檢測形成讀書大數(shù)據(jù)。學(xué)生通過簡單測試的方式，獲取單本圖書的閱讀測評認(rèn)證。每次認(rèn)證需做五道選擇題，平臺依據(jù)正確率判斷是否通過認(rèn)證。二次認(rèn)證時題目更新，避免猜題。學(xué)生在做能力測試題時，針對不同形式、難度的題目，平臺可以實時記錄和形成學(xué)生讀書的大數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析學(xué)生的閱讀質(zhì)量及閱讀能力，為教師的閱讀教學(xué)提供依據(jù)。

大數(shù)據(jù)指導(dǎo)閱讀教學(xué)。依托大數(shù)據(jù)，學(xué)校創(chuàng)新了閱讀分層教學(xué)課例模式。即課前學(xué)生自主閱讀課文節(jié)選的整本書；備課前教師通過平臺監(jiān)測學(xué)生的預(yù)習(xí)情況和理解程度；課上教師根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行分層指導(dǎo)教學(xué)；課后依托大數(shù)據(jù)拓展同作家或同年級圖書讓學(xué)生閱讀，以文帶文，舉一反三。

基于大數(shù)據(jù)形成一對一讀書指導(dǎo)方案。平臺實時為學(xué)生生成個性化閱讀分析報告，對學(xué)生的閱讀參與情況、認(rèn)證情況、閱讀興趣、閱讀能力情況進(jìn)行全面分析。對閱讀能力的評價遵循國際PIRLS標(biāo)準(zhǔn)，基于科學(xué)模型進(jìn)行分層驗證及能力拓展，主要評價和發(fā)展學(xué)生的認(rèn)讀能力、理解能力、評價鑒賞能力、創(chuàng)造應(yīng)用能力和理解監(jiān)控能力。

教師在平臺教師端可查看班級每一名學(xué)生的詳細(xì)情況，實現(xiàn)對班級成員閱讀情況的準(zhǔn)確掌握。通過分析每個學(xué)生的閱讀報告，教師可以有的放矢地對學(xué)生進(jìn)行閱讀指導(dǎo)。校長也可以隨時點開平臺查看全校每個班級每個學(xué)生的閱讀詳情，全面掌控全校各班的閱讀情況。平臺每個月自動生成全校學(xué)生總體的閱讀分析報告，對全校學(xué)生的閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，為學(xué)校指導(dǎo)學(xué)生閱讀提供決策依據(jù)。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告范文第4篇

(訊)中國電信上海公司最近的一項大數(shù)據(jù)分析報告顯示，在今年9月3日紀(jì)念勝利70周年閱兵，當(dāng)日，在家收看閱兵活動的市民中，近半數(shù)是通過互聯(lián)網(wǎng)方式收看的，包括電腦和移動終端。而且還有一個有趣的現(xiàn)象，在移動端收看方式中，蘋果iOS設(shè)備的占比超過安卓設(shè)備。

相比通過電視機(jī)看閱兵，通過電腦收看閱兵慶典活動的市民在觀看平臺上有著更多的選擇。從細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)來看，15.9%的上海市民選擇通過愛奇藝視頻網(wǎng)站收看閱兵慶典活動，占比排名第一；央視網(wǎng)緊隨其后，占比12.1%；之后依次是優(yōu)酷網(wǎng)、樂視網(wǎng)和騰訊視頻，占比分別為11.2%、10.6%和10.4%。同時，中國電信上海公司的大數(shù)據(jù)分析還顯示，市郊居民比市區(qū)居民更愿意通過電腦端來收看閱兵活動。

在通過移動端收看閱兵活動的市民中，72%的市民通過智能手機(jī)收看，28%的市民通過平板電腦收看。另外，在這些收看了閱兵活動的移動設(shè)備中，52%使用的是iOS操作系統(tǒng)，48%的設(shè)備使用Android操作系統(tǒng)。從具體的收看數(shù)據(jù)來看，優(yōu)酷視頻App得到了上海大部分市民的青睞，占比達(dá)25.8%，超過四分之一，排名第一；騰訊視頻App排名第二，占比21.4%；然后依次是愛奇藝App、樂視網(wǎng)App和搜狐視頻App，占比分別為13.6%、6.6%和6.1%。這些占有率較高的Top5的App累計占比達(dá)到了74.5%。

數(shù)據(jù)表明，搜索引擎目前已經(jīng)成為市民在網(wǎng)絡(luò)上了解信息的首要途徑。除了搜索引擎之外，五大門戶網(wǎng)站的閱兵專題站也是市民在網(wǎng)絡(luò)上了解閱兵及其相關(guān)資料的常用方式，以鳳凰網(wǎng)為例，其閱兵專題站平均每位用戶點擊2.6次。(來源：IT時報 文/錢立富）

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告范文第5篇

國內(nèi)油田企業(yè)已經(jīng)普遍實施了ERP系統(tǒng)，在物資管理過程中對條形碼、視頻監(jiān)控、車載GPS定位等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有一定的應(yīng)用，但也存在顯著的不足，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

1.1對物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用程度不夠

國內(nèi)油田企業(yè)對無線射頻（RFID）技術(shù)、條形碼、3G通訊、智能優(yōu)化等物聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)應(yīng)用還較少，對于智能手機(jī)、平板電腦的應(yīng)用還處于起步階段，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用還處于初級階段。

1.2支持效率化運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析不足

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布在各個數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)中未能及時進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計存在滯后性，無法及時準(zhǔn)確地為管理決策及時提供數(shù)據(jù)支持。這些物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的不足，致使企業(yè)物資供應(yīng)管理中的一些薄弱環(huán)節(jié)長期存在：首先，物資管理已經(jīng)實現(xiàn)了從物資供應(yīng)部門到下級單位配送的信息化應(yīng)用，但是供應(yīng)商至物資供應(yīng)部門的采購階段、下級單位到消耗現(xiàn)場及回收階段仍缺乏信息化的作業(yè)支撐；其次，油田企業(yè)物資的全過程動態(tài)管控體系不夠完善，物流可視化、物資流轉(zhuǎn)過程中關(guān)鍵指標(biāo)的實時預(yù)警能力不足；第三，全過程信息追溯能力不強(qiáng)，由于質(zhì)量監(jiān)控節(jié)點較分散，質(zhì)檢數(shù)據(jù)散布在各個系統(tǒng)或各級單位內(nèi)部，需要建立一個全過程物資信息采集及存儲信息庫，實現(xiàn)質(zhì)檢信息的全局共享、全過程監(jiān)控預(yù)警和信息追溯。

2油田企業(yè)物資管理物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用方案設(shè)計

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀及存在的不足，并結(jié)合油田企業(yè)物資管理的現(xiàn)代化、智能化發(fā)展要求，油田企業(yè)急需深化自動識別、移動通訊和智能數(shù)據(jù)分析等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大范圍應(yīng)用融合，形成覆蓋物資供應(yīng)管理全業(yè)務(wù)鏈條的信息化、自動化、智能化運(yùn)營。因此，油田企業(yè)物資管理領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的重點工作應(yīng)集中在：集成多種物聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)，打通互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)的多入口及隨時隨地的信息共享通道，在此基礎(chǔ)上設(shè)計和建立可視化管理應(yīng)用方案和智能決策應(yīng)用方案。

2.1可視化管理方案

對智能手機(jī)、平板電腦、3G/4G網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)輸GPS/GIS車載視頻監(jiān)控、庫區(qū)視頻監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用集成，實現(xiàn)對油田企業(yè)多配送中心、多庫存地點物流作業(yè)和管理的動態(tài)可視化管理，提升保供服務(wù)水平。

2.1.1物流站點可視化管理

建立各物流節(jié)點環(huán)節(jié)的自動化數(shù)據(jù)采集和處理功能，實現(xiàn)站點可視化管理：借助條形碼/電子標(biāo)簽為代表的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立物資在站點內(nèi)每一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的自動、精確采集和處理,最大程度提高日常作業(yè)效率，實現(xiàn)每一環(huán)節(jié)內(nèi)的業(yè)務(wù)運(yùn)行可視化。并自動甄別物資庫齡、失效期等信息，智能推薦作業(yè)策略，準(zhǔn)確執(zhí)行先進(jìn)先出等作業(yè)。

2.1.2在途運(yùn)行全息管控

建立在途運(yùn)行的全息管控，實現(xiàn)物資供應(yīng)的動態(tài)可視化管理：結(jié)合GPS、電子地圖、車載監(jiān)控、無線通訊技術(shù)的應(yīng)用集成創(chuàng)新，實現(xiàn)對在途物資的無縫、精細(xì)管理。如：通過全局電子地圖動態(tài)展示車輛位置及運(yùn)行狀態(tài)、提供運(yùn)輸線路偏離報警、站點靠近提醒、實時車載視頻監(jiān)控、訂單資料跟蹤等，為司機(jī)、車輛調(diào)度人員、收發(fā)貨站點提供消息提醒和相互溝通服務(wù)。通過協(xié)同工作，實現(xiàn)對物資在途狀態(tài)的全程掌控，使物資流通更加快捷化、可視化、智能化。此外，通過可視化運(yùn)營管理，實現(xiàn)物資供應(yīng)全流程的追溯管理。通過跟蹤物資條碼或RFID，實現(xiàn)對物資在供應(yīng)商發(fā)運(yùn)、物流運(yùn)輸、倉庫管理、發(fā)貨管理、接收確認(rèn)等全程狀態(tài)信息進(jìn)行數(shù)字化追蹤。

2.2智能化決策管理方案

對智能手機(jī)、平板電腦、軟件系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用集成，實現(xiàn)基于實時數(shù)據(jù)的多維、圖形化分析和決策支持，為油田企業(yè)管理者實現(xiàn)隨時隨地監(jiān)測物資供應(yīng)業(yè)務(wù)的各種運(yùn)營情況，并對異常指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警和挖掘分析，實現(xiàn)對物資供應(yīng)管理的“一手掌握”，其重點功能方案包括：

2.2.1供應(yīng)商智能決策管理

自動抽取和洗滌軟件系統(tǒng)記錄的供應(yīng)商服務(wù)信息。自動按照年、季度、月、周進(jìn)行同比、環(huán)比；月度對比時，同時進(jìn)行每月占當(dāng)年的百分比構(gòu)成分析。重點建立包括融合供應(yīng)商份額、交貨質(zhì)量、交付準(zhǔn)時性的綜合分析模型。

2.2.2物資質(zhì)量智能決策管理

與ERP等軟件系統(tǒng)集成，建立融合不合格物資批數(shù)、不合格物資價值、入庫貨物一次檢驗合格率等關(guān)鍵指標(biāo)的評估模型，實現(xiàn)自動化的同比分析、環(huán)比分析及橫向?qū)Ρ确治觥２⒖赏ㄟ^圖形化的趨勢分析和研判，自動進(jìn)行異常預(yù)警。

2.3.3庫存決策管理

從物資類別、供應(yīng)商類別和時間等多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)切分和抽取，建立融合庫存周轉(zhuǎn)率、庫存資金周轉(zhuǎn)次數(shù)、平均庫存金額等關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型。對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行加工及輸出，實時展現(xiàn)、輸出分析報告，自主分析、發(fā)現(xiàn)異動，并自動進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。

3展望