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人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第1篇

類腦智能主要包括兩個(gè)研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學(xué)習(xí)系統(tǒng)為代表的軟件方向。

類腦芯片旨在從組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)成要素上實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的仿真和建模，通過對(duì)大腦進(jìn)行物理和生理解構(gòu)，研制能夠模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸功能的微納光電器件，并⑹以億計(jì)的光電器件按照人腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行集成，最終構(gòu)造出人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片系統(tǒng)。這種新型架構(gòu)突破了“馮?諾依曼”架構(gòu)的束縛，為類腦智能的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

該領(lǐng)域是類腦智能取得突破進(jìn)展的一個(gè)重要方向，全球發(fā)達(dá)國家和科技巨頭企業(yè)均有布局。在此形勢(shì)下，我國應(yīng)該進(jìn)一步加大對(duì)仿真神經(jīng)元、仿真神經(jīng)突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化支持力度，搶抓發(fā)展先機(jī)。

人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第2篇

1.智能化應(yīng)用在機(jī)械制造中，系統(tǒng)工程技術(shù)、人工智能技術(shù)、機(jī)械制造技術(shù)以及自動(dòng)化技術(shù)相互融合，進(jìn)而催生出了一種新的、綜合性強(qiáng)的應(yīng)用技術(shù)——智能化技術(shù)。智能化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了人機(jī)一體化，能夠?qū)ιa(chǎn)過程中的各工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化推理、分析、判斷、決策。所以，機(jī)械制造技術(shù)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合從而形成了智能機(jī)械制造技術(shù)，它在機(jī)械制造系統(tǒng)中加入了人工智能因素，能夠模擬出專家活動(dòng)，對(duì)機(jī)械制造過程進(jìn)行實(shí)時(shí)的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理各種問題。除此之外，隨著智能化應(yīng)用的廣泛應(yīng)用，機(jī)械制造企業(yè)能夠依據(jù)外部條件的變化，及時(shí)調(diào)整自身參數(shù)，從而適應(yīng)市場(chǎng)需求，有效提升機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量。

2.虛擬化的應(yīng)用在機(jī)械制造企業(yè)利用仿真技術(shù)、建立系統(tǒng)模型，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化技術(shù)的虛擬化應(yīng)用。虛擬化應(yīng)用綜合了信息技術(shù)、人工智能、多媒體技術(shù)、并行工程、現(xiàn)代機(jī)械制造工藝以及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的綜合利用，是一項(xiàng)系統(tǒng)性技術(shù)。在信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的共同支撐下，機(jī)械制造企業(yè)能對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行模擬和仿真，從而發(fā)現(xiàn)其存在的各種問題，切實(shí)降低企業(yè)生產(chǎn)成本，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，確保產(chǎn)品質(zhì)量，提升機(jī)械產(chǎn)品的市場(chǎng)占有額。

二、自動(dòng)化技術(shù)在我國機(jī)械制造中的發(fā)展前景

我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及民族的崛起，在很大程度上受機(jī)械制造行業(yè)的影響。長(zhǎng)期以來，我國自動(dòng)化水平偏低，所以企業(yè)都在尋求快速發(fā)展之路，但是要提高我國的自動(dòng)化水平，必須循序漸進(jìn)，有計(jì)劃、有步驟的開展。在發(fā)展過程中，我們不能不加選擇的照搬國外自動(dòng)化技術(shù)，而要從我國具體國情出發(fā)，制定出長(zhǎng)期有效的發(fā)展規(guī)劃，逐步提升我國機(jī)械制造行業(yè)的自動(dòng)化水平。相較于西方發(fā)達(dá)國家，我國機(jī)械制造業(yè)的自動(dòng)化技術(shù)尚處于起步階段，自動(dòng)化水平較低，但是隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展和進(jìn)步，我國自動(dòng)化技術(shù)將會(huì)越來越多的應(yīng)用到機(jī)械制造領(lǐng)域。機(jī)械制造企業(yè)要取得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和進(jìn)步，就要始終堅(jiān)持國家的政策導(dǎo)向，時(shí)刻以推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展為導(dǎo)向，順應(yīng)企業(yè)發(fā)展形勢(shì)，堅(jiān)持實(shí)事求是，引進(jìn)并借鑒外國先進(jìn)技術(shù)，為我國機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的健康、穩(wěn)定發(fā)展奠定基礎(chǔ)，不斷提高機(jī)械制造領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)效益，加快實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化的偉大目標(biāo)，提升我國機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在國際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

三、結(jié)語

人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第3篇

2017年4月27日下午， 硬蛋AI+產(chǎn)業(yè)峰會(huì)作為2017GMIC暨全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的分會(huì)之一，同期在北京國家會(huì)議中心拉開帷幕。此次峰會(huì)以“AI以致用”為主題，邀請(qǐng)了多位人工智能科學(xué)家、創(chuàng)業(yè)者以及市場(chǎng)分析師作為演講嘉賓，共同探討產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與未來，資本風(fēng)口與技術(shù)拐點(diǎn)，并試圖將目光聚焦到產(chǎn)業(yè)真正的痛點(diǎn)，落實(shí)在人工智能未來的應(yīng)用層面。

清華神經(jīng)博士現(xiàn)身說法 腦科學(xué)將大推AI發(fā)展

一般意義來講，我們認(rèn)為大腦具有感覺、運(yùn)動(dòng)、控制、記憶和認(rèn)知等方面的功能。目前人工智能中，最核心的部分是認(rèn)知部分，初級(jí)認(rèn)知已經(jīng)逐步發(fā)展起來，包括判斷、計(jì)算、決策和邏輯分析等。但高級(jí)認(rèn)知中包括想象力、情緒等功能還是做不到的。

人的大腦會(huì)經(jīng)歷一個(gè)發(fā)育的過程，但人工智能卻不會(huì)發(fā)育，至少目前是做不到的?，F(xiàn)今，人類越來越依賴人腦的外延，比如人人不離手的手機(jī)，手機(jī)的日程表、通信錄等。這就不得不提到腦科學(xué)研究中神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域的神經(jīng)環(huán)路機(jī)制研究，比如情緒的神經(jīng)機(jī)制，情緒產(chǎn)生過程中細(xì)胞分子的機(jī)制。如果未來可以對(duì)這些機(jī)制進(jìn)行破解，機(jī)器可以通過神經(jīng)元記錄讀取人腦的信息，甚至直接擺脫外延設(shè)備直接對(duì)人進(jìn)行調(diào)控，包括運(yùn)動(dòng)、情緒等都是有可能的。

另外，腦科學(xué)和人工智能，迄今為止還是兩門平行的學(xué)科，人工智能對(duì)人類腦科學(xué)研究暫時(shí)沒有任何實(shí)質(zhì)性的幫助。反觀腦科學(xué)卻對(duì)人工智能的深度學(xué)習(xí)方面提供了不少幫助，比如人工智能借用神經(jīng)科學(xué)里的視覺工作機(jī)制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實(shí)際上，至今為止，人工智能也只是用了腦科學(xué)其中的一個(gè)理論而已。

科學(xué)是技術(shù)的源頭，技術(shù)不等于科學(xué)，但恰恰是社會(huì)進(jìn)步和人類文明的原動(dòng)力?，F(xiàn)在社會(huì)大環(huán)境中，更多的人關(guān)注的是技術(shù)給我們帶來的生活改變、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，卻很少關(guān)注技術(shù)背后的科學(xué)。 神經(jīng)科學(xué)家/清華大學(xué)教授魯白強(qiáng)調(diào)，一個(gè)大國要變成一個(gè)強(qiáng)國，它的崛起不僅僅是靠科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而應(yīng)該同時(shí)進(jìn)行思想、文化建設(shè)，才會(huì)變成一個(gè)真正的強(qiáng)國。希望科學(xué)知識(shí)可以更多的融入百姓生活，推動(dòng)社會(huì)文明。

AI數(shù)據(jù)似地球礦藏 深度學(xué)習(xí)可掘黑金

水力壓裂和液燃油技術(shù)是石油行業(yè)中一個(gè)非常顛覆的技術(shù)。三十年前，曾經(jīng)有專家預(yù)言全世界的石油只夠用三十年，但現(xiàn)在還有很多。當(dāng)時(shí)預(yù)言的專家并不是沒有考慮水力壓裂和液燃油技術(shù)，只不過當(dāng)時(shí)技術(shù)并沒有落地，所以跟不存在差不多。演講伊始，百度度秘事業(yè)部副總經(jīng)理葛行飛向眾人拋出一個(gè)石油行業(yè)的經(jīng)典且具有突破性的技術(shù)，他表示，人工智能發(fā)展了這么多年，所積累的數(shù)據(jù)和地球上的礦藏極其類似。受技術(shù)因素影響，地殼中很多物質(zhì)一度被認(rèn)為是沒用的，而水力壓裂和液燃油技術(shù)的創(chuàng)新使一個(gè)個(gè)廢棄的油田重新具備了很大價(jià)值。

人工智能中有一個(gè)東西跟水力壓裂技術(shù)差不多，叫深度學(xué)習(xí)。這使得人工智能中積累了多年的龐大數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以創(chuàng)造出有價(jià)值的東西?，F(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)還沒有成熟，但也更有可能采到黑金。

相較坊間大熱科技 感知系統(tǒng)或先落地

談到人工智能很多人會(huì)問：什么是最先進(jìn)的技術(shù)？什么是最成熟的技術(shù)？什么是最快落地的技術(shù)？通過三個(gè)連續(xù)的反問，馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO吳甘沙開始向現(xiàn)場(chǎng)觀眾進(jìn)行講述。

很多人第一反應(yīng)都是谷歌的無人駕駛，這項(xiàng)技術(shù)是基于2007年的技術(shù)路線發(fā)展起來的，現(xiàn)在發(fā)展非常成熟；然而谷歌的40公里無人駕駛的小車現(xiàn)在還在測(cè)試，尤其在開放的城市環(huán)境中，對(duì)于無人駕駛這項(xiàng)人工智能依然是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。反而，最快落地的可能是無人駕駛基于的激光雷達(dá)技術(shù)或感知系統(tǒng)。

目前，包括谷歌、優(yōu)步和百度的無人駕駛測(cè)試汽車頂部都要安置一個(gè)激光雷達(dá)，這個(gè)激光雷達(dá)可以將周圍的三維環(huán)境呈現(xiàn)出來，即使在復(fù)雜環(huán)境中也可以進(jìn)行定位、導(dǎo)航甚至防撞，但相對(duì)昂貴。而特斯拉使用的是一種相對(duì)便宜的傳感器，基于擋風(fēng)玻璃后面的攝像頭，以及周圍車身一圈12個(gè)超聲波雷達(dá)，這樣就可以形成感知系統(tǒng)，雖然這套系統(tǒng)的技術(shù)尚不完全成熟，但相較于傳說中的大熱無人駕駛，其很大可能是最快落地的人工智能技術(shù)。

生活中的智能家居 最接地氣的AI應(yīng)用

隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開的家居用品則可能是人工智能這項(xiàng)飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會(huì)大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112.4億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)35.1%，將成為未來智能硬件爆發(fā)的據(jù)點(diǎn)之一。2012年至2020年，中國智能家居市場(chǎng)年增長(zhǎng)率將達(dá)到25%左右，2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3576億元。而國外，包括蘋果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit的智能家居新模式。

當(dāng)天峰會(huì)上，硬蛋科技攜手云知聲了詳細(xì)的合作計(jì)劃，雙方將從產(chǎn)業(yè)鏈角度進(jìn)行合作共建“中國智能家居創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)”，打破目前行業(yè)各自為政閉門造車的落后模式。通過聚合智慧生活圈產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源，構(gòu)建自主、可管可控、可持續(xù)發(fā)展的智慧生活產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，為創(chuàng)新類公司提供支持。后續(xù)還將搭建以技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、公共服務(wù)、企業(yè)創(chuàng)客孵化為主的三大平臺(tái)。聚合資源，集成智能家居創(chuàng)新服務(wù)解決方案，并通過聚攏的資源、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)智能家居產(chǎn)業(yè)鏈全面落地。

假以十載光陰探索 未來或可智享生活

人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣工程 自動(dòng)化控制 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-5349（2017）13-0187-02

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

一、人工智能簡(jiǎn)述

與傳統(tǒng)人工控制相比較，人工智能技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)在于其能夠在計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助下，完成對(duì)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，企業(yè)無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對(duì)人類大腦活動(dòng)的模仿，接著設(shè)計(jì)人員利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)編程，確保其具備相似人類的基礎(chǔ)思維能力和行動(dòng)能力，能夠完成人類派發(fā)的各種指令。伴隨著時(shí)間的不斷推移，越來越多的電力企業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用的重要性，通過科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠幫助電力企業(yè)完成對(duì)內(nèi)部各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)分析處理，將問題及時(shí)反饋給控制管理人員，從而確保自動(dòng)化生產(chǎn)過程的安全穩(wěn)定性，最大限度提高電力企業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，促使企業(yè)在最低成本下創(chuàng)造出最大的經(jīng)濟(jì)效益。[1]

二、電氣工程自動(dòng)化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)

（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)

相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。

（二）受相關(guān)因素影響較小

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。

（三）自動(dòng)化控制過程中產(chǎn)生誤差小

由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性

工作人員在應(yīng)用傳統(tǒng)控制方法時(shí)，往往要事先設(shè)計(jì)好具體的工作目標(biāo)和內(nèi)容，如果針對(duì)某種特定的工作對(duì)象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務(wù)于其他對(duì)象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對(duì)何種對(duì)象都能及時(shí)反饋出信息結(jié)果，避免外界因素對(duì)其的影響，從而不斷提升產(chǎn)品生產(chǎn)的科學(xué)規(guī)范性，保障同類產(chǎn)品性能的高度一致。[2]

（五）降低企業(yè)人力物力成本

通過在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用

（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量

眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了氣工程自動(dòng)化控制過程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，能夠?qū)AD應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了CAD技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率

人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能[3]，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平

電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問題。例如，常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診

斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語

綜上所述，為了推動(dòng)我國電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）：121-123.

人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第5篇

如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型？人工智能的商業(yè)價(jià)值地圖中，哪些產(chǎn)業(yè)將最先享受技術(shù)紅利？

“智造”并不是一個(gè)新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個(gè)群體，讓普通人也可以通過智造來實(shí)現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進(jìn)化了。

人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個(gè)持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個(gè)更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實(shí)體經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的一些觀察。

人工智能認(rèn)知差距存在：已走入平常生活

在另一陣營(yíng)，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達(dá)等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對(duì)人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。這其中主要的爭(zhēng)議就來源于對(duì)“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨(dú)立思考并解決問題，具有思維能力的“強(qiáng)人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對(duì)何時(shí)發(fā)展出“強(qiáng)人工智能”并無定論。

現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒有意識(shí)到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進(jìn)了大家的口袋里；拍照、簽到時(shí)用到的人臉識(shí)別技術(shù)，智能音箱的語音對(duì)話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。

人工智能算法存在于人們的手機(jī)和個(gè)人電腦里，存在于政府機(jī)關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時(shí)時(shí)刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進(jìn)我們的生活之中。

人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點(diǎn)

人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時(shí)間，但它作為一個(gè)商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)。

下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長(zhǎng)趨勢(shì)，轉(zhuǎn)折點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。

IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲(chǔ)、運(yùn)算和傳輸能力上都有了幾何級(jí)的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍?；ヂ?lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。

截至目前，美國在融資金額上人工達(dá)到了938億，中國僅次于美國達(dá)到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。

另一個(gè)明顯的趨勢(shì)是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。

谷歌最早意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時(shí)間已經(jīng)滲透到了超過1200個(gè)谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場(chǎng)，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：

第一，通過建立AI實(shí)驗(yàn)室，來建立核心的人才隊(duì)伍。第二，持續(xù)并購來爭(zhēng)奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項(xiàng)目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費(fèi)級(jí)人工智能的場(chǎng)景。

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實(shí)能力。AI的爆發(fā)對(duì)商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會(huì)不動(dòng)聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場(chǎng)景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進(jìn)入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限從認(rèn)識(shí)物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限感知智能：在語音識(shí)別、圖像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機(jī)器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機(jī)器理解 ；語音識(shí)別和圖像識(shí)別都有了顯著的提升。

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計(jì)算機(jī)視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動(dòng)優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。

認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機(jī)器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動(dòng)駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場(chǎng)景都將是決策能力的用武之地。

人工智能的價(jià)值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速

與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動(dòng)聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域。下面將用三個(gè)例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命。

首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍(lán)圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺(tái)便可自動(dòng)完成結(jié)算過程。從顧客進(jìn)店開始，通過人臉識(shí)別驗(yàn)證顧客身份，在顧客購物時(shí)，通過圖像識(shí)別和對(duì)比技術(shù)判斷商品種類，自動(dòng)生成購物訂單完成自動(dòng)結(jié)算。

現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時(shí)裝周采購設(shè)計(jì)師的衣服，買那些今年會(huì)暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗(yàn)做決策，但在信息時(shí)代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。

第二個(gè)例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步追求的最終目標(biāo)也是增進(jìn)健康。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的推動(dòng)。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個(gè)大數(shù)據(jù)，對(duì)任何人在他沒有得病的時(shí)候我們測(cè)量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對(duì)他未來健康發(fā)展的危險(xiǎn)因素做出評(píng)估，根據(jù)評(píng)估進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個(gè)醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評(píng)估與保證。

第三個(gè)例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機(jī)器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機(jī)器人。這個(gè)公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人的特點(diǎn)是和人的交互不再是機(jī)械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測(cè)功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異?，F(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動(dòng)它的手臂就能進(jìn)行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對(duì)于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項(xiàng)工任務(wù)的機(jī)器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備的智能化。

人工智能的經(jīng)濟(jì)影響

人工智能在經(jīng)濟(jì)層面的影響，主要有三個(gè)方面：

第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動(dòng)力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。

第二，交易成本的下降?；ヂ?lián)網(wǎng)的平臺(tái)模式通過降低信息不對(duì)稱，降低了交易成本。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源的分配。

第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機(jī)器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進(jìn)數(shù)據(jù)在個(gè)人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。

轉(zhuǎn)型之路：五要素堅(jiān)實(shí)人工智能基礎(chǔ)

人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對(duì)即將到來的人工智能時(shí)代？實(shí)現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個(gè)方面并行：

數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。

第一是數(shù)據(jù)，我們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)，改進(jìn)產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機(jī)器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計(jì)劃。

第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動(dòng)越來越頻繁。但同時(shí)，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻?？梢宰尭嘀行∑髽I(yè)享受AI能力。

第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個(gè)GPU來提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，現(xiàn)有算力將無法匹配。

除了這三駕馬車，從實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個(gè)元素：

■ 首先是場(chǎng)景。理解場(chǎng)景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場(chǎng)景，才能實(shí)現(xiàn)實(shí)在的價(jià)值。理解人工智能能力可落地的場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。

■ 其次是人機(jī)回環(huán)，即human-in-the-loop?！叭藱C(jī)回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強(qiáng)化模型。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機(jī)器的一系列交互參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機(jī)器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個(gè)領(lǐng)域的專家?！叭藱C(jī)回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們?cè)鯓涌创龜?shù)據(jù)。專家會(huì)成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。

人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，業(yè)務(wù)場(chǎng)景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升人工智能模型的能力，再用到場(chǎng)景中，形成一個(gè)閉環(huán)和迭代。

總結(jié)

本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。

人工智能目前從感知智能、理解智能、數(shù)據(jù)智能和決策智能四方面發(fā)揮在各行各業(yè)的能力。