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智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第1篇

投資要點(diǎn):

AI新品，進(jìn)一步落地多個(gè)行業(yè):2017年9月12日，公司了“精準(zhǔn)醫(yī)療”、“AI+公安大數(shù)據(jù)”、“樂享智投‘三個(gè)行業(yè)的解決方案及產(chǎn)品。

(1)精準(zhǔn)醫(yī)療:

目前還處于輔劣臨床診療階段，iMedical8.0P、臨床科研大數(shù)據(jù)分析平臺、感染智能監(jiān)測系統(tǒng)、知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)了輔劣醫(yī)生優(yōu)化治療方案和臨床科研的功能;

(2)AI+公安大數(shù)據(jù):通過人臉識別、視頻檢索技術(shù)等不公安系統(tǒng)擁有的海量數(shù)據(jù)庫結(jié)合，解決了以往案件偵查過程中嫌疑人篩選的問題，大幅提高了篩選速度;

(3)樂享智投:作為一款智能投頊產(chǎn)品，主要向金融客戶提品評測、用戶畫像、投資組合、投資執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、收益分析等服務(wù)，并提供個(gè)性化的解決方案。

本次AI產(chǎn)品的，公司實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在醫(yī)療、安防、金融三個(gè)熱點(diǎn)行業(yè)的落地，有望搭上AI行業(yè)高速發(fā)展的順風(fēng)車，助力公司的進(jìn)一步發(fā)展。

布局AI行業(yè)多年，技術(shù)成就應(yīng)用:公司于2013年開始布局人工智能領(lǐng)域，是國內(nèi)較早投入人工智能領(lǐng)域研發(fā)的企業(yè)之一，先后不中科院、清華大學(xué)、北航、IBM和微軟等國內(nèi)外知名校企合作。經(jīng)過多年研究，公司基于人像識別、車輛軟件識別、目標(biāo)圖像提取不分析等技術(shù)，研發(fā)出智能人像服務(wù)、人像卡口等系統(tǒng)。本次人工智能新品的是對以往產(chǎn)品的進(jìn)一步改進(jìn)，是公司多年技術(shù)積累的結(jié)果，產(chǎn)品系列較為成熟、可靠，用戶滿意度較高。

業(yè)務(wù)行業(yè)覆蓋廣，公司發(fā)展空間大:公司立足數(shù)字化行業(yè)多年，服務(wù)對象涵蓋金融、電力、通訊、交通運(yùn)輸?shù)?0余個(gè)行業(yè)，產(chǎn)品線主要包括行業(yè)應(yīng)用軟件、人工智能解決方案、大數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅有利于公司率先占據(jù)AI行業(yè)的有利位置，更能夠使公司在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢。公司能夠盡快實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品在多個(gè)行業(yè)的落地，在AI市場還在高速發(fā)展期的今天，占據(jù)多個(gè)行業(yè)就意味著擁有更大市場規(guī)模的可能性。

除此之外，公司擁有各個(gè)行業(yè)的大量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)不同行業(yè)數(shù)據(jù)的相互補(bǔ)充，有利于AI系統(tǒng)的自我完善。

投資建議:作為國內(nèi)IT企業(yè)龍頭，公司將不斷完善人工智能技術(shù)，并通過數(shù)據(jù)積累，在產(chǎn)品線和市場應(yīng)用上不斷拓展，最終實(shí)現(xiàn)人工智能+戰(zhàn)略。我們公司預(yù)測2017年至2019年每股收益分別為0.48、0.53和0.68元，上調(diào)評級至買入-A，6個(gè)月目標(biāo)價(jià)為13.92元，相當(dāng)于2017年29倍的動(dòng)態(tài)市盈率。

風(fēng)險(xiǎn)提示:

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第2篇

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價(jià)值

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢所趨。各個(gè)科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實(shí)：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長，人們對健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。

人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對于患者來說，可以更快速地健康z查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個(gè)性化治療方案建議；對于醫(yī)師來講，則可以消減診斷時(shí)間，降低誤診的概率并對可能的治療方案的副作用提前知曉；對于醫(yī)療體系來說，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時(shí)系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

比如在智能診療方面，就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。

在智能影像識別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個(gè)大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個(gè)非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗(yàn)。如果通過大數(shù)據(jù)，通過智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。

在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過計(jì)算機(jī)模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，識別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及提供降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。計(jì)算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個(gè)人生活習(xí)慣信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識別。在健康干預(yù)層面，計(jì)算機(jī)則可以運(yùn)用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計(jì)劃。

從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來

目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。

沃森是2007年由IBM公司開發(fā)的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對比2000萬份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個(gè)基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮Ｕ麄€(gè)過程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域?，F(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計(jì)算和云平臺的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢也越來越明顯。

IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時(shí)間共計(jì)1.5萬小時(shí)，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項(xiàng)目之一，正式將上述四個(gè)癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會(huì)診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會(huì)診中心，意味著中國醫(yī)療行業(yè)將開啟一個(gè)新型人工智能輔助診療時(shí)代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務(wù)，2017年將會(huì)擴(kuò)展到8-12個(gè)癌種。在醫(yī)生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。

此外，IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項(xiàng)新協(xié)議，會(huì)將前者的超級計(jì)算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及其它認(rèn)知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來在于針對獨(dú)特腫瘤特征的組合，這會(huì)改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

毫無疑問，人工智能將會(huì)成為未來IBM的成長引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個(gè)領(lǐng)域，未來，沃森的觸角還會(huì)伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。

中國版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國沒有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對要少很多。不過這并不妨礙國人對其發(fā)展的熱情。在智能影像識別和診斷方面，中國已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強(qiáng)大，但也在各個(gè)領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時(shí)加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會(huì)發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個(gè)體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對同一張片子可能會(huì)做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時(shí)間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達(dá)到8萬多，準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。

2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”。該人工智能程序模擬人腦，對大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險(xiǎn)評估和治療方案。

據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊(duì)列（隊(duì)列人數(shù)近2000名），基于該隊(duì)列開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，積累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時(shí)同步到CC-Cruiser云平臺，同時(shí)享受由人工智能機(jī)器人提供的“專家級”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺請求專家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過人工智能程序進(jìn)行初審，再由專家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協(xié)診效率。

2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作，并了國內(nèi)首個(gè)“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個(gè)臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。

目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識別準(zhǔn)確率超過85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實(shí)現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并將開放患者端服務(wù)。

醫(yī)學(xué)人工智能真正落地

需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合

專家指出，要真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個(gè)環(huán)節(jié)的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優(yōu)勢在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個(gè)好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進(jìn)后，可以大大縮短時(shí)間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過多個(gè)渠道，有社區(qū)檢查，有付費(fèi)志愿者，也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評價(jià)到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。

在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)醫(yī)院在過去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn)，并快速獲取數(shù)據(jù)會(huì)是一個(gè)很高的門檻。同時(shí)，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長期存在，各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時(shí)間。

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第3篇

隨著醫(yī)療信息化的進(jìn)展，緊跟著而來的，就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。多年來，我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)大都各自為政，即便是一個(gè)醫(yī)院內(nèi)部也很難做到信息共享，如今，國家力推健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用。

國務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，數(shù)據(jù)不能只是躺在某個(gè)醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，各家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)該匯聚到一塊；數(shù)據(jù)也不能只是在健康醫(yī)療行業(yè)中實(shí)現(xiàn)聚合，應(yīng)該打破衛(wèi)生計(jì)生、工信、民政、公安、社保、環(huán)保、食藥品監(jiān)管等部門的壁壘，做到跨部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享；數(shù)據(jù)還不能只是在公共部門內(nèi)流轉(zhuǎn)，還應(yīng)該探索推進(jìn)“可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品、健康醫(yī)療移動(dòng)應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源規(guī)范接入人口健康信息平臺”。

那么未來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能怎么玩，又將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮其作用呢？

領(lǐng)域一：臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可提高工作效率和診療質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同地方，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，如可以使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像（X光、CT、MRI）數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，從而給醫(yī)生提出診療建議。

領(lǐng)域二：醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)

在社保面臨收支壓力的困境下，商業(yè)健康保險(xiǎn)規(guī)模出現(xiàn)了40%以上的行業(yè)增速。在傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境痛點(diǎn)多、互聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療領(lǐng)域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術(shù)進(jìn)步的大環(huán)境下，移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)蓬勃發(fā)展。而商業(yè)保險(xiǎn)和移動(dòng)醫(yī)療企業(yè)需基于核心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，才能最終實(shí)現(xiàn)為個(gè)人提供服務(wù)，商業(yè)企業(yè)的崛起正在加速醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成閉環(huán)。

領(lǐng)域三：遠(yuǎn)程病人監(jiān)控系統(tǒng)

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國各類慢性病患者超過3億人，尤其是我國進(jìn)入老齡化時(shí)代以后，將存在非常大的照護(hù)缺口，遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對治療慢性病患者非常有用。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。更多的好處是，通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

領(lǐng)域四：醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)

通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足。

領(lǐng)域五：疾病預(yù)防

在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

領(lǐng)域六：醫(yī)藥公司藥物研發(fā)

大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測建模更為精準(zhǔn)，加速藥物開發(fā)過程。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，加上數(shù)以百萬計(jì)的患者診療記錄，創(chuàng)新商業(yè)模式，設(shè)計(jì)更好的藥物治療方案。

領(lǐng)域七：人工智能的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)和人工智能正在徹底改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。人工智能充分利用了智能醫(yī)療搜索引擎，從海量數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)及案例，以輔助醫(yī)生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上醫(yī)院或許是一大突破口。

目前，四川大學(xué)華西婦女兒童醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、浙大一院等著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立起了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，患者可以在網(wǎng)絡(luò)上輕松完成分診咨詢、遠(yuǎn)程門診、線上付費(fèi)、檢查預(yù)約、住院床位預(yù)約、藥物配送、慢病隨訪等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。而在人工智能的運(yùn)用上，浙江省屬于“第一個(gè)吃螃蟹的人”：早在2016年底，浙江省中醫(yī)院成立了“浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會(huì)診中心”，隨后2017年3月25日，浙江大學(xué)也正式對外宣布成立醫(yī)療人工智能研究中心。由此可見，隨著大數(shù)據(jù)的開發(fā)，人工智能會(huì)越來越火爆。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私挑戰(zhàn)

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的共享和用是政府管理、商業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的需要，但也給個(gè)人隱私安全帶來了威脅，使得醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發(fā)達(dá)國家表現(xiàn)尤為明顯。

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第4篇

《白皮書》首次摸清了北京人工智能產(chǎn)業(yè)底數(shù)。綜合清科、WIND、IT桔子、藍(lán)海巨浪等公開數(shù)據(jù)及投資機(jī)構(gòu)定向采集數(shù)據(jù)，由課題組整理，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家，占比26% ;全國拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能公司合計(jì)1237家，北京市拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能企業(yè)431家，占比35%。從融資階段看，北京人工智能企業(yè)一半以上仍處于初創(chuàng)期，在A輪之前的企業(yè)占比達(dá)56.97%，具有創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿?。從企業(yè)成立時(shí)間看，北京人工智能企業(yè)2015-2016年呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長，人工智能快速增長特征明顯。從區(qū)域看，60.96%的人工智能企業(yè)注冊在海淀區(qū)。中關(guān)村成為我國人工智能創(chuàng)新高地。

同時(shí)，《白皮書》不僅繪制了北京人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖，而且針對智慧醫(yī)療、智能家居、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個(gè)特色鮮明的領(lǐng)域繪制了分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈圖?！栋灼房偨Y(jié)了北京人工智能產(chǎn)業(yè)在政策、人才、創(chuàng)新、軟件研發(fā)、專利等5個(gè)方面的優(yōu)勢，以及在原始創(chuàng)新、高端芯片等4個(gè)方面面臨的挑戰(zhàn)，并給出了大力發(fā)展核心技術(shù)、超前布局原始創(chuàng)新等6項(xiàng)策略。北京將以建設(shè)全國科技創(chuàng)新中心為契機(jī)，抓住新機(jī)遇，施展新作為，將北京打造成引領(lǐng)全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地。

本文從幾個(gè)角度介紹這部白皮書：

一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)：北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

AI在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、零售等重點(diǎn)領(lǐng)域與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。

北京發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)還有哪些策略？

國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展的情況。

北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018年)目錄

第一章 國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況

1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期

1.2 人工智能成為國家戰(zhàn)略制高點(diǎn)

1.3 IT 巨頭搶灘人工智能產(chǎn)業(yè)

1.4 人才是人工智能競爭關(guān)鍵要素

1.5 人工智能專利的中國機(jī)會(huì)

第二章 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

2.1 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述

2.2 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

2.2.1 北京重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，多重政策支持

2.2.2 北京有優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)和人才資源，研發(fā)優(yōu)勢明顯

2.2.3 北京人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，資本推動(dòng)創(chuàng)新

2.2.4 北京人工智能軟件優(yōu)勢突出，位居全國先列

2.2.5 北京重視人工智能專利保護(hù)，數(shù)量列居前位

2.3 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

第三章 北京人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合重點(diǎn)領(lǐng)域介紹

3.1 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

3.2 智能家居產(chǎn)業(yè)

3.3 智慧零售產(chǎn)業(yè)

3.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)

3.5 智慧城市產(chǎn)業(yè)

3.6 人工智能專利概況

第四章 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

4.1 大力發(fā)展核心技術(shù)，超前布局形成原始創(chuàng)新重大突破

4.2 重點(diǎn)支持人工智能新興產(chǎn)業(yè)，形成高端產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢

4.3 推動(dòng)人工智能廣泛應(yīng)用，建設(shè)智能社會(huì)和智慧城市

4.4 加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級，發(fā)展科技服務(wù)業(yè)

4.5 建設(shè)多層次培養(yǎng)體系，吸引人工智能尖端人才

4.6 構(gòu)建公共平臺和服務(wù)體系，完善行業(yè)生態(tài)體系

附錄 27

（一）北京部分重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能企業(yè)名單

（二）人工智能重點(diǎn)投資機(jī)構(gòu)名單

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第5篇

物聯(lián)網(wǎng)、軟件與信息安全“十二五”規(guī)劃正式出爐

12月8日，工業(yè)與信息化部正式印發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)、信息安全和軟件與信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)“十二五”規(guī)劃，在總結(jié)“十一五”信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、分析面臨形勢的基礎(chǔ)上，規(guī)劃明確了“十二五”的發(fā)展思路和目標(biāo)，確定了發(fā)展重點(diǎn)和重大工程，提出了相關(guān)政策措施。

對行業(yè)及重點(diǎn)公司的影響

軟件行業(yè)

根據(jù)十二五規(guī)劃綱要，軟件行業(yè)方面，我們認(rèn)為，“十二五”規(guī)劃中，軟件與信息技術(shù)行業(yè)的支持力度將不會(huì)低于以往，以軟件產(chǎn)業(yè)為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)將在未來成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，行業(yè)未來增長的前景比較廣闊。

我們建議投資者關(guān)注軟件收入占比較大的軟件業(yè)龍頭公司，如用友軟件，廣聯(lián)達(dá)等，另外的主線是下游行業(yè)對信息化的需求持續(xù)且旺盛的細(xì)分行業(yè)龍頭企業(yè)，如POS機(jī)行業(yè)的龍頭―新國都；電子取證行業(yè)的龍頭―美亞柏科；非結(jié)構(gòu)化信息搜索行業(yè)的龍頭―拓爾思；商業(yè)智能技術(shù)提供商―東方國信等。建議投資者予以關(guān)注。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

根據(jù)十二五規(guī)劃綱要，在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，政府要求在2015年前，在核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應(yīng)用示范與推廣等方面取得顯著成效，培育和發(fā)展10個(gè)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，100家以上骨干企業(yè)，提出了9大重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用示范工程，分別是：智能化工業(yè)，農(nóng)業(yè)，物流，交通，電網(wǎng)，環(huán)保，安防，醫(yī)療，家居。

我們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)軟硬件行業(yè)中，目前已經(jīng)在這些領(lǐng)域中確立領(lǐng)先地位的公司將在未來3年的大規(guī)模投資期中獲得快速增長的發(fā)展機(jī)遇，分別是專注于智能交通的銀江股份和賽為智能，智能電網(wǎng)的核心元器件提供商―東軟載波，智能醫(yī)療的領(lǐng)先者―東軟集團(tuán)和衛(wèi)寧軟件，智能農(nóng)業(yè)的溯源感知產(chǎn)品提供―商遠(yuǎn)望谷，智能安防的設(shè)備提供商―海康威視和大華股份，智能家居的先行者―安居寶，城市管理的細(xì)分行業(yè)龍頭―數(shù)字政通，智能環(huán)保領(lǐng)域的專家―同方股份。建議投資者予以關(guān)注。