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簡述電子商務(wù)的主要盈利模式范文第1篇

報紙網(wǎng)站相關(guān)研究文獻

筆者搜到國內(nèi)關(guān)于報刊網(wǎng)站研究的期刊論文50余篇,將其研究內(nèi)容分類,主要分為以下幾個方面。

1.報紙網(wǎng)站建立的意義

報紙網(wǎng)站的建立是報紙在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)時所采取的應(yīng)對措施,對于報紙在數(shù)字化時代的生存具有很大的意義,報紙網(wǎng)站出現(xiàn)的主要原因是網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對傳統(tǒng)媒體的沖擊。對于報紙網(wǎng)站建立的意義,研究者認為報紙網(wǎng)站的建立是對未來的投資,報紙能否適應(yīng)未來信息革命的挑戰(zhàn),對報紙的發(fā)展來說是一件關(guān)系到生死存亡的大事,對于爭取更多的受眾,維護黨報的主體地位、強大的影響力和輿論宣傳的主陣地,對于維護和擴大廣告都至關(guān)重要。

2.報紙網(wǎng)站的優(yōu)勢與不足

關(guān)于報紙網(wǎng)站優(yōu)勢的探討,曹小英在《我國傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站的生存發(fā)展?fàn)顩r及對策》 中認為,報紙網(wǎng)站相對于其他網(wǎng)站的優(yōu)勢是:擁有一支專業(yè)的采編隊伍和相當(dāng)龐大的信息來源;作為黨和政府的耳目喉舌,享有政府特殊政策的支持;報紙網(wǎng)站的新聞信息權(quán)威、準確,具有很強的公信力。

關(guān)于報紙網(wǎng)站不足的分析,蔣建德在《報紙網(wǎng)站的六大通病》一文中指出報紙網(wǎng)站的劣勢:被動等待報紙,時效性差;flash廣告、圖片太多,網(wǎng)速慢;不將圖片置頂,吸引力降低;相關(guān)鏈接欠缺,信息缺失;問卷不普遍,互動不夠;照搬標(biāo)題,導(dǎo)讀功能減弱等。其核心觀點認為:報紙網(wǎng)站在某種程度上仍是報紙的翻版。

3.報紙網(wǎng)站的特性研究

楊劍虹在《“報紙網(wǎng)絡(luò)版”質(zhì)疑》 中指出,報紙網(wǎng)站作為電子產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)傳媒,具有傳遞迅速、交互性強、信息容量大等特點。除此之外,報紙網(wǎng)站依托于報紙媒體,其新聞還具有權(quán)威性、專業(yè)性等特點。

4.報紙網(wǎng)站的盈利模式

報紙網(wǎng)站的盈利模式一般分為以下四類:(1)信息內(nèi)容收費,如《華爾街日報》;(2)電子商務(wù)盈利,如大洋網(wǎng)(廣州日報報業(yè)集團網(wǎng)站)的圖書銷售,2002年北京青年報網(wǎng)站推出汽車“團購”網(wǎng)站,人民網(wǎng)根據(jù)自身特有的資源推出網(wǎng)上商城;(3)手機短信盈利模式,如人民網(wǎng)手機短信平臺于2002年9月1日在北京運行,發(fā)送綜合新聞、專題新聞、體育信息、娛樂信息、財經(jīng)信息、鈴聲圖片等;(4)廣告業(yè)務(wù),主要是頁面廣告。

5.國外報紙網(wǎng)站情況介紹

許多學(xué)者對國外的網(wǎng)站進行了介紹,為我國的報紙網(wǎng)站發(fā)展提供了可借鑒的內(nèi)容,關(guān)于國外報紙網(wǎng)站的研究如下。

(1)國外報紙網(wǎng)站特點。張允若《美國報紙網(wǎng)站巡禮(上)》一文中指出了美國網(wǎng)站的特點,頁面編排簡潔寬松,色調(diào)和諧;網(wǎng)頁組合是樹狀結(jié)構(gòu)和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并用;網(wǎng)站功能是新聞傳播和多種服務(wù)并舉;除此之外,還采用閱覽收費、廣告收費、服務(wù)收費等多種收費模式。

(2)國外網(wǎng)站運營情況。楊曉白《2007年度美國報紙網(wǎng)站運營報告》這篇文章指出,同2004年相比,網(wǎng)站訪問量大幅增加;互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎對于擴大報紙網(wǎng)站影響的作用凸顯;網(wǎng)絡(luò)區(qū)域化程度變化等。

(3)國外網(wǎng)站存在的問題。余婷在《美國報紙網(wǎng)站信息過載成因、現(xiàn)象及應(yīng)對策略》 一文中指出了美國報紙網(wǎng)站信息過載的原因,如信息接觸渠道劇增與使用不合理的矛盾;網(wǎng)站信息承載能力無限性與頁面信息容量有限性的矛盾。對策有提升內(nèi)容吸引力、增強頁面觀賞性、改善網(wǎng)站易用性等。

6.其他網(wǎng)絡(luò)媒體對報紙網(wǎng)站的影響

其他形式的網(wǎng)絡(luò)媒體主要有:新浪搜狐等門戶網(wǎng)站、BBS論壇、SNS、博客、微博等社會網(wǎng)絡(luò)。門戶網(wǎng)站相對于報紙網(wǎng)站而言,具有更強的新聞?wù)夏芰?、時效性和趣味性;社會媒體相對于報紙網(wǎng)站而言,具有信息來源廣泛、互動性強等優(yōu)勢。

有的學(xué)者研究了網(wǎng)站新聞轉(zhuǎn)載對報紙網(wǎng)站的影響,新聞轉(zhuǎn)載使得報紙網(wǎng)站的信息被免費分享,減少了報紙網(wǎng)站的流量。楊德嘉《如何看待網(wǎng)站轉(zhuǎn)載的“拿來主義”:網(wǎng)站轉(zhuǎn)載報紙內(nèi)容的法律問題探析》 一文中指出,面對眾多網(wǎng)站未經(jīng)許可海量轉(zhuǎn)載報紙內(nèi)容且不支付任何報酬的現(xiàn)象,部分報社表示出了強烈不滿,并開始嘗試通過司法途徑維護權(quán)利。于是紛爭鵲起,大量侵犯著作權(quán)的案件涌入法院,并且呈現(xiàn)出逐年猛增的趨勢。趙琳琳在《搜索引擎在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的作用探析》 一文中認為,搜索引擎一方面可以使新聞得到擴散,提高網(wǎng)站的新聞流量;另一方面,搜索引擎使得新聞得以免費傳播和轉(zhuǎn)載,給網(wǎng)站帶來流量的損失。

7.其他方面的探討

關(guān)于報紙網(wǎng)站,還有其他方面的研究,在這里進行簡述。

報紙網(wǎng)站與新聞業(yè)務(wù)。如蔡心軼在《報紙網(wǎng)站的編輯理念探析》中,認為報社和報紙網(wǎng)站編輯應(yīng)從技術(shù)、手法、定位、機制等四個方面改變和加強網(wǎng)站編輯理念。還有鐘新、王春枝的《試析報紙網(wǎng)站奧運報道策略》,王學(xué)文的《報紙網(wǎng)站如何搶占網(wǎng)絡(luò)視頻制高點》等。

報紙與網(wǎng)站的資源整合。如梁泉的《報紙與網(wǎng)站的資源整合是發(fā)展報業(yè)網(wǎng)站的關(guān)鍵》。

報紙網(wǎng)站與受眾。如高洪波的《“生活搜索”:報紙網(wǎng)站的分眾化突圍》。

報紙網(wǎng)站博客。如陳怡、劉斌的《報紙網(wǎng)站博客成功七要素――以美國三家排名居前報紙博客為例》。

研究不足與展望

1.宏觀理論研究較多,具體業(yè)務(wù)研究較少

目前關(guān)于報紙網(wǎng)站的理論研究偏多,并且理論分析偏重概括性和綜合性。這類文章對報紙網(wǎng)站的經(jīng)營與建設(shè)提供了很好的思路,但過于概括,對網(wǎng)站具體業(yè)務(wù)的指導(dǎo)性不強。

2.國內(nèi)實證研究缺失

關(guān)于報紙研究的受眾研究需要進行問卷調(diào)查,了解受眾使用報紙網(wǎng)站等媒體的頻率,目前國外已經(jīng)有相關(guān)的調(diào)查。楊曉白在《2007年度美國報紙網(wǎng)站運營報告》 一文中寫道,2007年3～7月間,美國報業(yè)協(xié)會向1068家美國報紙發(fā)出傳真和電子郵件,調(diào)查2007年度美國報紙網(wǎng)站的運營狀況。但在我國,目前這類調(diào)查還比較少,另外,我國報紙網(wǎng)站的受眾也需要進行調(diào)查,了解報紙網(wǎng)站的受眾屬性。

3.報紙網(wǎng)站新聞的文本分析較少

簡述電子商務(wù)的主要盈利模式范文第2篇

【關(guān)鍵詞】電信運營商 大數(shù)據(jù)資源 資源變現(xiàn)策略

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.01.013 中圖分類號：C932.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-1010（2016）01-0063-05

引用格式：陳科帆，周洪成. 電信運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式及策略研究[J]. 移動通信， 2016，40（1）： 63-67.

Research on Realization Mode of Telecom Operators’ Big Data Resource

and its Strategy

CHEN Ke-fan， ZHOU Hong-cheng

（Jiangsu Posts & Telecommunications Planning and Designing Institute Co.， Ltd.， Nanjing 610036， China）

[Abstract] The main source and features of telecom operators’big data resource were briefly addressed and the operating mode of big data companies was analyzed. According to characteristics of telecom operators， the realization mode of big data resource suitable for operators was presented and some typical application cases were introduced. In the meantime， the realization strategy of big data resource for domestic operators was put forward to provide a useful reference to big data realization for operators.

[Key words]telecom operator big data resource resource realization

1 引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的發(fā)展，全球信息、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)IDC預(yù)測，未來5年全球數(shù)據(jù)量將達到35ZB，為2009年的44倍。電信運營商是這些數(shù)據(jù)的傳送者，處于數(shù)據(jù)交換的中心，具有天然的優(yōu)勢。因此部分運營商已經(jīng)開始研究基于這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如通過大數(shù)據(jù)分析充分挖掘用戶的行為特征，提升對用戶消費偏好的精準把握，從而進行市場營銷;利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺關(guān)聯(lián)分析，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價值最大化。

目前這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用基本都是面向運營商內(nèi)部運營，極大提升了公司的運營效率，但很難直接產(chǎn)生大量現(xiàn)金流。而互聯(lián)網(wǎng)公司卻已利用大數(shù)據(jù)形成了收益，如阿里的數(shù)據(jù)魔方和淘寶指數(shù)都通過對用戶行為的分析提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)，直接轉(zhuǎn)換為收入。運營商如何像互聯(lián)網(wǎng)公司一樣利用大數(shù)據(jù)資源開發(fā)產(chǎn)生大量現(xiàn)金流的對外服務(wù)或應(yīng)用，即實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)，是急需解決的問題。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已較為成熟，制約大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的主要因素是缺乏適合運營商特點的大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式及策略。

2 運營商大數(shù)據(jù)資源特點

2.1 運營商大數(shù)據(jù)資源的來源

（1）來自IT支撐系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)由IT系統(tǒng)記錄生成，主要包括用戶基本信息（性別、年齡、住址、工作單位等）、業(yè)務(wù)使用信息（語音、短信、流量、增值業(yè)務(wù)等）、消費信息（ARPU等）及投訴信息等。通過這些數(shù)據(jù)可形成較為完善的用戶畫像，描述用戶特征。

（2）來自網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)主要來自CS域和PS域中的信令分析，比如開關(guān)機信令、漫游信令、位置信令、DPI信令等。通過這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計用戶位置、用戶數(shù)等信息。

（3）來自互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)來自手機終端，主要包括用戶使用手機中的訪問日志、收藏關(guān)注信息、交易記錄、UGC數(shù)字內(nèi)容等。通過這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計用戶使用手機的習(xí)慣。

2.2 運營商大數(shù)據(jù)資源特點

（1）用戶基數(shù)巨大。截至2015年6月，全國移動電話用戶數(shù)達到12.93億戶，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中用戶數(shù)最多的微信用戶為6億戶，遠低于移動電話用戶數(shù)，運營商在用戶基數(shù)上占絕對優(yōu)勢。

（2）用戶信息真實。目前我國已實行電話用戶真實信息登錄規(guī)定，對非實名制用戶后期將采取限制通信、業(yè)務(wù)等手段，督促用戶依法實名登記，從而保證電話用戶信息的真實性。

（3）用戶行為連續(xù)。只要用戶手機開機，運營商即可隨時了解用戶行為;而APP則只能在應(yīng)用運行時才能收集數(shù)據(jù)，具有很大的碎片性。

（4）用戶行為全面。運營商可以了解用戶終端上所有應(yīng)用的基本行為（如打開過什么應(yīng)用、瀏覽時長等），而APP只能了解自身數(shù)據(jù)，無法獲取其它用戶行為。

（5）位置信息準確。運營商獲取用戶位置信息是基于網(wǎng)絡(luò)而非終端，即使用戶使用的是非智能機、沒有GPS、不能上網(wǎng)，也可以掌握用戶實時位置。而APP則必須要基于GPS和聯(lián)網(wǎng)功能，具有一定的局限性。

3 運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式

3.1 國際主流大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

參考國際經(jīng)驗，大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)模式主要包含以下幾類：

（1）廣告應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)分析精準描述個人用戶特征，將用戶可能需求對接至DSP等平臺，供廣告商實時競價。

（2）數(shù)據(jù)源服務(wù)。主要是將自身的大數(shù)據(jù)資源向其它企業(yè)或開發(fā)者開放，表現(xiàn)方式通常為平臺方式，提供簡單易用的API。

（3）咨詢分析服務(wù)。主要是通過對自有數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，為特定客戶提供在匿名數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的統(tǒng)計分析服務(wù)，支撐客戶決策。

（4）平臺提供。主要是提供大數(shù)據(jù)平臺的出租，用戶可將其自有數(shù)據(jù)導(dǎo)入平臺或利用平臺處理自身數(shù)據(jù)，借助平臺強大的分析能力實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，該模式下按照數(shù)據(jù)量和使用時間進行收費。

3.2 運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式

參照主流大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)的對象，運營商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式可包括以下幾類：

（1）基于個人特征的分析服務(wù)

1）基于個人特征的精準營銷服務(wù)

這類業(yè)務(wù)通過對用戶基本信息、業(yè)務(wù)信息、消費信息、位置信息、行為信息的綜合分析，形成全方位的用戶畫像，給用戶打上各類標(biāo)簽（如游戲玩家、商務(wù)人士、網(wǎng)購達人、美食愛好者等）。根據(jù)廣告公司、媒體公司或調(diào)研公司的需求，為他們提供目標(biāo)客戶群體，提升營銷的精準性。

運營商典型實踐：Verizon公司成立了精準營銷部門，充分利用自身的大數(shù)據(jù)資源對用戶進行分析，實現(xiàn)了對消費者消費行為的精準判斷。在獲得用戶允許情況下，將用戶數(shù)據(jù)銷售給第三方公司。

該模式優(yōu)點是業(yè)務(wù)模式成熟、市場規(guī)模大、能立即產(chǎn)生現(xiàn)金流且具有可持續(xù)性;缺點是針對個人用戶的分析必定涉及用戶隱私數(shù)據(jù)，可能存在政策風(fēng)險（如工信部31號令，明確禁止運營商未經(jīng)用戶同意利用短信點對點營銷），面臨較大的不確定性。

2）基于個人特征的征信服務(wù)

目前，運營商涉足的征信服務(wù)主要體現(xiàn)在消費金融領(lǐng)域。運營商基于用戶基本信息、終端、消費、行為、位置等多個維度，構(gòu)建能反映客戶信用評價的子模型，如：壞賬風(fēng)險預(yù)測模型、影響力模型、交往圈模型、內(nèi)容偏好模型等，以實現(xiàn)用戶各類特征的多維度洞察，得到最終的信用評分提交給銀行，從而收取手續(xù)費。后期隨著我國信用體系的逐步完善，需要征信的領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U大，如找工作、商品租賃、商品交易、簽證、交友等領(lǐng)域運營商都可涉足。

運營商典型實踐：中國聯(lián)通與招商銀行成立的“招聯(lián)消費金融公司”。當(dāng)招商銀行需要了解某位潛在客戶的信用或個人情況時，可向中國聯(lián)通發(fā)起申請，中國聯(lián)通會根據(jù)已有信息作出分析和判斷，給出是或者否的判斷，或者給出某些標(biāo)簽。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點是盈利模式清晰、市場規(guī)模巨大，雖然涉及個人隱私，但符合國家政策，無運營風(fēng)險;缺點為評估模型的建立和優(yōu)化需要較長時間，對工作人員素質(zhì)要求較高，且初期準確度可能較差。

（2）基于群體行為的分析服務(wù)

這類業(yè)務(wù)重點圍繞位置數(shù)據(jù)洞察用戶軌跡，并結(jié)合用戶身份形成人群分布及特征分析服務(wù)。典型業(yè)務(wù)模式為：

1）人群分布流動分析

人員流動實時觀測。以熱點事件（如大型公共集會）或熱點位置（如熱門景區(qū)）為匯總粒度，采用匿名算法實現(xiàn)人源分析，實時對人流量進行監(jiān)控與預(yù)警。例如云南某運營商在南博會期間，利用大數(shù)據(jù)分析對人員流動進行實時分析，為組委會提供相關(guān)決策依據(jù)，有效保障了會議期間的安全。

交通規(guī)劃輔助決策。政府部門對交通進行規(guī)劃時往往需要大量的調(diào)研數(shù)據(jù)，運營商可以提供市民在城市中的流動規(guī)律，比如從A點到B點的流動人群數(shù)量、高峰時間段、持續(xù)時長等。從而幫助政府決策是否需要在兩點之間增開公交;是否需要調(diào)整交通信號控制;以及是否需要建設(shè)地鐵和地鐵站點的選擇等。例如法國電信通過其公共服務(wù)項目的IT系統(tǒng)建設(shè)，每天都會記錄幾百萬條的用戶流動信息，通過對這些記錄的分析為市政建設(shè)提供依據(jù)。

商圈選址價值評估。通過精確統(tǒng)計人口流動情況，形成細分的可視化網(wǎng)格，并結(jié)合用戶屬性（消費能力、消費愛好等），制定選址分析報告，輔助商家精確選址。例如西班牙電信推出名為“智慧足跡”的商業(yè)服務(wù)，可對特定區(qū)域的人流情況及人員特征進行分析，比如為零售商提供該區(qū)域人群的聚類特征、駐留時長、駐留位置，零售商根據(jù)人群的特點來決定商品類型、店面位置等。

這類業(yè)務(wù)模式優(yōu)點是技術(shù)實現(xiàn)簡單、成本較低、能較快產(chǎn)生直接收益;缺點為進

入門檻較低、市場競爭激烈，且部分業(yè)務(wù)主要服務(wù)于政府部門，公益性質(zhì)較強，收益可能較低。

2）特定場景人群聚類分析

這類業(yè)務(wù)是基于某些特定場景（如地鐵、公交、商場、美容院等），分析該場景下人群的聚類特征，從而為商家有針對性的營銷提供輔助決策。如對經(jīng)常坐地鐵的人進行聚類分析，得出該類人群的年齡分布、消費能力、購物偏好等，從而為廣告公司或商家的精準營銷提供支撐。

該業(yè)務(wù)模式與基于個人特征的精準營銷服務(wù)有相同的優(yōu)點，且因為是聚類分析，不涉及個人隱私，避開了政策風(fēng)險;缺點為需要對不同的場景建立不同的模型，并需要不斷優(yōu)化，對人員素質(zhì)要求較高。

（3）面向政企客戶的能力開放業(yè)務(wù)

1）面向企業(yè)的平臺服務(wù)

運營商將大數(shù)據(jù)平臺能力開放給中小企業(yè)（為客戶開辟私有云空間），中小企業(yè)利用自有數(shù)據(jù)或平臺數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，只需付給運營商相應(yīng)租金即可。例如日本KDDI利用自身大數(shù)據(jù)平臺，為企業(yè)提供云計算服務(wù)。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點為市場空間巨大;缺點為市場競爭激烈（互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極布局），可能導(dǎo)致服務(wù)單價過低。

2）面向政府的平臺服務(wù)

另一類業(yè)務(wù)為對一些公共項目，如政務(wù)云、教育云、醫(yī)療云、金融云、環(huán)保云、旅游云等，通信運營商通過自身的大數(shù)據(jù)平臺為政府部門提供大數(shù)據(jù)的存儲和計算能力。例如NTT DoCoMo建立了Medical Brain和MD+平臺，在這個平臺上可根據(jù)用戶行為洞察其個性化需求，醫(yī)療人員根據(jù)這些個性化需求幫助用戶獲得準確的信息反饋。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點為市場前景廣闊、收入來源穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展能力強;缺點為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源要求較高、前期投入巨大且回收期較長。

4 我國運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略

4.1 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點

（1）市場潛力巨大。我國已進入發(fā)展新時期，在各領(lǐng)域都需要科學(xué)、高效的決策和管理，大數(shù)據(jù)在這方面具有巨大優(yōu)勢。因此未來在政務(wù)、制造、金融、民生、交通、電子商務(wù)等各領(lǐng)域都將有巨大的需求。

（2）政府高度重視。推動大數(shù)據(jù)發(fā)展已上升到國家戰(zhàn)略層面，我國政府相繼頒布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、《中國制造2025》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》等一系列政策，大數(shù)據(jù)迎來快速發(fā)展契機。

（3）網(wǎng)絡(luò)和信息安全至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)和信息安全是紅線，中央專門成立了網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，對于關(guān)系到國計民生行業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而言，安全顯得尤為重要。

4.2 我國運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)原則

基于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和運營商的特點，我國運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)的原則可總結(jié)為“提前布局、揚長避短、階段推進、合作共贏”。

（1）提前布局。開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施、專業(yè)的人才和靈活的組織架構(gòu)，這些都不是短時間能建立的，因此運營商需站在戰(zhàn)略發(fā)展的角度提前布局。

（2）揚長避短。雖然運營商與互聯(lián)網(wǎng)公司相比在大數(shù)據(jù)運營上具備一定的優(yōu)勢，但未達到壓倒性的程度，甚至在某些能力上弱于互聯(lián)網(wǎng)公司，如創(chuàng)新性思維、公司流程制度、營銷手段策略等，因此在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)選擇中運營商應(yīng)該有所為、有所不為。

（3）階段推進。在人力、財務(wù)資源有限的情況下，大數(shù)據(jù)運營不可能一蹴而就，運營商需做好大數(shù)據(jù)發(fā)展頂層設(shè)計，分階段、有重點地推進。

（4）合作共贏。運營商和互聯(lián)網(wǎng)公司各有所長，相互之間除了競爭外還更應(yīng)有合作，通過合作取長補短，提供更好的服務(wù)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體市場做大做強。

4.3 我國運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略

我國運營商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略可概括為“基礎(chǔ)先行、聚焦突破、整合提升”。

（1）基礎(chǔ)先行

基礎(chǔ)設(shè)施是所有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，運營商首先需要進行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的部署與升級。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中，應(yīng)推進通信骨干網(wǎng)絡(luò)擴容升級和網(wǎng)絡(luò)通信能力優(yōu)化，加快LTE建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)帶寬升級，構(gòu)建“智能管道”;IT基礎(chǔ)設(shè)施中，在合適的地區(qū)加快數(shù)據(jù)中心建設(shè)，同時應(yīng)做好IDC技術(shù)（節(jié)能減排技術(shù)、新型數(shù)據(jù)中心技術(shù)等）、服務(wù)器和存儲技術(shù)（桌面云、虛擬化、數(shù)據(jù)倉庫、云存儲等）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop、Mpp數(shù)據(jù)庫、NoSQL、流式計算、內(nèi)存計算等）的應(yīng)用。

（2）聚焦突破

在大數(shù)據(jù)運營初期，運營商無論在項目經(jīng)驗和人才儲備上都存在不足，此時應(yīng)積聚優(yōu)勢力量，在某幾個重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，形成大數(shù)據(jù)行業(yè)影響力。

隨著《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列政策的落地，將產(chǎn)生巨大的大數(shù)據(jù)服務(wù)需求（政務(wù)、交通、旅游、電子商務(wù)等），且這些需求具有影響力大、覆蓋面廣、收入穩(wěn)定、安全等級要求高的特點。運營商長期以來深耕政企市場，在基礎(chǔ)通信業(yè)務(wù)上已與相關(guān)部門建立良好的合作關(guān)系，因此可利用自身優(yōu)勢積極與相關(guān)部門共同推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用（合作模式可多樣，如資源托管、能力開放、ICT實施等）的落地。同時對不具備大數(shù)據(jù)運營能力但又有需求的中小企業(yè)，可開放大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，提供標(biāo)準化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，有效擴大客戶群體，實現(xiàn)收入來源的多元化。

除以上能力開放業(yè)務(wù)外，也可選取部分收益較高的基于個人或群體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行突破，如個人征信（金融信貸、商品租賃、商品交易、簽證、交友、找工作等）、人員流動實時觀測等，這類業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)廠商也在積極布局中（如阿里的芝麻信用、百度慧眼/熱力圖/遷徙圖等）。運營商應(yīng)利用自身大數(shù)據(jù)資源特點，打造差異化競爭優(yōu)勢。

（3）整合提升

后期隨著大數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗的豐富和業(yè)務(wù)范圍的擴展，可在之前各項大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上進行整合提升，打通行業(yè)壁壘。通過搭建社會級的大數(shù)據(jù)共享平臺，引入互聯(lián)網(wǎng)公司、中小企業(yè)、開發(fā)者的大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)社會級大數(shù)據(jù)資源共享，成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

5 結(jié)束語

本文研究了大數(shù)據(jù)運營的商業(yè)模式，并結(jié)合我國電信運營商的特點，提出了適合運營商的大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式和策略，對運營商大數(shù)據(jù)運營有一定的參考意義。后續(xù)研究可針對不同運營商的具體特點及發(fā)展戰(zhàn)略進一步細化大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式和策略，提出更能實際操作的建議。

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