前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能在醫(yī)療方面的作用范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

人工智能在醫(yī)療方面的作用范文第1篇

關(guān)鍵詞：智能Agent；人工智能；中醫(yī)診療；醫(yī)案

中圖分類號(hào)：R2-03　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1673-7717(2009)05-0965-03

人工智能(arificiM intelligence，AI)是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門(mén)前沿科學(xué)。1956年，人工智能作為新興學(xué)科被正式提出。利用人工智能技術(shù)取得的成就已經(jīng)引起人們能高度關(guān)注，有人把它與空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起譽(yù)為20世紀(jì)的三大科學(xué)技術(shù)成就。

有學(xué)者認(rèn)為人工智能是繼3次工業(yè)革命之后的又一次革命，并且指出：前3次革命延長(zhǎng)了人手的功能，把人從繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來(lái)，而人工智能則是延伸了人腦能功能。實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化。人工智能技術(shù)在研究中取得了許多重要的成果，在機(jī)器人、自然語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)、圖像識(shí)別、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。

作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)成分，智能Agent技術(shù)經(jīng)過(guò)十幾年的理論建模，目前已開(kāi)始初級(jí)應(yīng)用。許多IT企業(yè)，如：微軟、IBM、Oracle等都對(duì)Agent的開(kāi)發(fā)投入了極大的熱情，這在一定程度反映了Agent技術(shù)的廣闊前景。本文搞針對(duì)智能Agent技術(shù)的起源、發(fā)展和未來(lái)前景進(jìn)行初步闡述和探討。

1　Agent概述

1.1　Agent的定義　目前學(xué)術(shù)界尚無(wú)一個(gè)公認(rèn)的對(duì)Agent的定義，在國(guó)內(nèi)多將其譯為智能。M.Wooldridge和N.T.Jennlngs于1995年提出的：“Agent是滿足特定設(shè)計(jì)需求的計(jì)算機(jī)(硬件或軟件)系統(tǒng)，它位于特定的環(huán)境當(dāng)中。具有高度的靈活性和自治性?！?。這是Agent目前普遍被人們認(rèn)可的定義。

1.2　Agent的特性　學(xué)術(shù)界通常認(rèn)為Agent具有以下一些的特性。

自主性：Agent具有屬于自身的計(jì)算資源和局部對(duì)自身行為控制的機(jī)制，能在無(wú)外界直接操縱的情況下，根據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息，決定控制自身的行為。

智能性：Agent能夠從用戶瀏覽的網(wǎng)頁(yè)中提取出網(wǎng)頁(yè)特征或鏈接信息，與知識(shí)庫(kù)中的信息進(jìn)行比較，將最接近的知識(shí)應(yīng)用到該網(wǎng)頁(yè)上，自動(dòng)將網(wǎng)頁(yè)中的信息抽取出來(lái)并反饋給用戶，能夠根據(jù)用戶查詢信息的行為進(jìn)行判斷和分析，以提高查詢準(zhǔn)確度。

適應(yīng)性：智能Agent能夠從用戶日常的查詢、瀏覽等行為中學(xué)習(xí)用戶的興趣點(diǎn)，推理用戶的需求，為每個(gè)用戶建立，個(gè)性化的用戶框架，根據(jù)用戶反饋對(duì)獲取的知識(shí)和用戶框架進(jìn)行修正，以適應(yīng)用戶興趣點(diǎn)的變化。

協(xié)作性：Agent可以通過(guò)某種Agent協(xié)作語(yǔ)言與其它Agent進(jìn)行多種形式的交互，有效地與其它Agent協(xié)作工作，可以共享交流信息，實(shí)現(xiàn)協(xié)作式的信息查詢，提高了信息查詢的效率。

移動(dòng)性：Agent能夠在互聯(lián)網(wǎng)上跨平臺(tái)漫游，以幫助用戶搜集信息，它的狀態(tài)和行為都具有連續(xù)性。

安全性：Agent能夠主動(dòng)避免惡意的Agent對(duì)計(jì)算機(jī)環(huán)境造成破壞。

由于Agent技術(shù)具有以上諸多特性，這就決定了其在其它領(lǐng)域中的應(yīng)用具有廣闊的探索空間。醫(yī)者作為診療過(guò)程中的主體，其認(rèn)知具有經(jīng)驗(yàn)性、靈活性、自主性、協(xié)作性等諸多特點(diǎn)，由此可見(jiàn)，Agent技術(shù)在這一方面也具有相似甚至相同的特征。在針對(duì)醫(yī)者認(rèn)知過(guò)程的研究中，智能Agent技術(shù)是否可以充當(dāng)記錄、模擬甚至傳播的載體，都是值得研究者們共同探討的課題。

2　智能Agent在醫(yī)療活動(dòng)中應(yīng)用可能具有廣闊的前景

2.1　智能Agent信息檢索系統(tǒng)將是醫(yī)生獲取知識(shí)的得力助手筆者認(rèn)為，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)應(yīng)用于醫(yī)療活動(dòng)中的智能Agent，將能夠根據(jù)醫(yī)生的個(gè)人需要提供動(dòng)態(tài)、實(shí)用、指導(dǎo)性強(qiáng)的醫(yī)學(xué)信息。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代人獲取信息和知識(shí)的重要途徑。網(wǎng)上信息資源日益膨脹，搜索引擎只是初步解決了如何索引和查詢Intemet浩瀚無(wú)垠、零亂分散的信息資源的技術(shù)難題。相對(duì)于用戶希望的“花最少的時(shí)間能得到最相關(guān)的查詢結(jié)果”的愿望來(lái)看，還存在很大的差距。因此對(duì)專業(yè)領(lǐng)域定的用戶群提供專業(yè)的、量身定造的信息服務(wù)，使用戶在盡可能短的時(shí)間內(nèi)有效的找到最需要的信息內(nèi)容是大家普遍關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們面臨著同樣的尷尬：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是一個(gè)時(shí)效性、交流性極強(qiáng)的學(xué)科范疇，往往在短時(shí)間內(nèi)，臨床工作者、科研人員就需要及時(shí)、準(zhǔn)確的對(duì)應(yīng)信息。網(wǎng)絡(luò)資源雖具有紙介質(zhì)媒體無(wú)法匹敵的信息資源，但分散、冗長(zhǎng)的信息交錯(cuò)混雜，為科研工作增添了無(wú)謂的負(fù)擔(dān)。缺乏專業(yè)、針對(duì)性強(qiáng)、靈敏的搜索引擎是科研人員亟需解決的問(wèn)題。

目前，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在科研和醫(yī)療方面得以不同程度的應(yīng)用。在科研方面，世界各國(guó)建立起了大量的醫(yī)學(xué)、藥物數(shù)據(jù)庫(kù)為研究者提供信息服務(wù)，如包含9000余種美國(guó)處方和非處方藥物信息的“藥物信息庫(kù)”，癌癥數(shù)據(jù)庫(kù)Cancerlit，有關(guān)艾滋病臨床、藥物研制及文獻(xiàn)的AIDSDatabases，向醫(yī)患人員提供的臨床實(shí)驗(yàn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)Clinical-Trials.gov，包括健康指南、評(píng)價(jià)和消費(fèi)者指南信息的全文數(shù)據(jù)庫(kù)HSTAT，補(bǔ)充和替代醫(yī)學(xué)資源NCCAM Resource，醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)Medline等醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源，諸如此類的網(wǎng)絡(luò)資源極大的方便了醫(yī)學(xué)科研工作者。在醫(yī)療方面，許多世界發(fā)達(dá)國(guó)家都在斥巨資、投入大量人力物力建設(shè)國(guó)家衛(wèi)生信息系統(tǒng)，英國(guó)的衛(wèi)生服務(wù)信息系統(tǒng)、美國(guó)的衛(wèi)生服務(wù)信息框架HII(Health Information Infrastructure)、加拿大的電子健康系統(tǒng)(e－Health)和澳大利亞的電子健康網(wǎng)絡(luò)(Health Online)，各種已經(jīng)應(yīng)用的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)HIS、RIS、和PACS等，信息技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療管理方面發(fā)生了深刻的變化。

我國(guó)衛(wèi)生信息化建設(shè)起步較晚，醫(yī)院層次的電子病歷研究探索剛剛起步，與真正的信息化、網(wǎng)絡(luò)化還存在較大的差距，中醫(yī)藥方面的網(wǎng)絡(luò)資源包括中醫(yī)藥文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)、中國(guó)中草藥大典、中藥基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)大全、名老中醫(yī)、中華藥膳等，但由于中醫(yī)藥理論的自然哲學(xué)特點(diǎn)，信息化僅僅實(shí)現(xiàn)了文字的超文本化和圖片的數(shù)字化。

有學(xué)者指出，基于智能Agent的個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)是一個(gè)具有個(gè)性化智能化的多Agent信息檢索系統(tǒng)，它以用戶為中心，挖掘用戶的真實(shí)意圖進(jìn)行WWW搜索。

2.2　多Agent是學(xué)術(shù)交流的平臺(tái)　由于Agent具有協(xié)作性

的特點(diǎn)，可以與多個(gè)Agent進(jìn)行協(xié)調(diào)合作，共同完成復(fù)雜問(wèn)題的求解，而傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流和解決疑難問(wèn)題時(shí)，多采用專家會(huì)診討論的方式進(jìn)行。因此，二者在問(wèn)題解決模式上具有相通之處，甚至，Agent技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)控制和協(xié)調(diào)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)中的信息共享和交流，在醫(yī)療活動(dòng)及醫(yī)療信息資源的廣度和深度上實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。

與傳統(tǒng)模式相比，Agent技術(shù)為領(lǐng)域?qū)＜?，提供了更廣闊、更專業(yè)的智能信息平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)了跨地區(qū)、跨醫(yī)療單位的綜合問(wèn)題求解及疑難醫(yī)學(xué)問(wèn)題探討，對(duì)于醫(yī)療資源的進(jìn)一步共享，公平分布，甚至學(xué)術(shù)交流提供了更為廣闊的空間。

3　中醫(yī)診療智能化的探索

在過(guò)去幾十年中，利用人工智能技術(shù)探討中醫(yī)診療過(guò)程已經(jīng)取得了一部分成果。自1979年關(guān)幼波肝炎診治系統(tǒng)的出現(xiàn)，為中醫(yī)診療與人工智能技術(shù)的結(jié)合揭開(kāi)了嶄新的一頁(yè)。隨后，陸續(xù)出現(xiàn)了一些旨在快速有效解決問(wèn)題的醫(yī)療專家系統(tǒng)，但這些專家系統(tǒng)更注重專家診療經(jīng)驗(yàn)與智能技術(shù)的結(jié)合，對(duì)于醫(yī)者的認(rèn)知在診療中的決策作用尚未進(jìn)行深入探討和挖掘。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，有學(xué)者嘗試運(yùn)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法，在中醫(yī)領(lǐng)域建造了第二代專家系統(tǒng)的外殼。發(fā)揮神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)彌補(bǔ)了知識(shí)獲取和深層知識(shí)推理的不足。這些研究成果雖然并未在醫(yī)療活動(dòng)中得到廣泛的推廣和使用，但在中醫(yī)診療智能化研究進(jìn)程中有著不可磨滅的貢獻(xiàn)。

在未來(lái)的智能Agent中醫(yī)診療平臺(tái)中，作為一種理想，是要做到人與計(jì)算機(jī)之間形成同伴關(guān)系，即關(guān)鍵之處、需要經(jīng)驗(yàn)知識(shí)之處必須靠人，至于可以形式化的處理的地方則靠計(jì)算機(jī)，兩者密切結(jié)合，使得在求解問(wèn)題的過(guò)程中，甚至難以判斷所使用的知識(shí)究竟是來(lái)自計(jì)算機(jī)的還是來(lái)自人的。這個(gè)理想將徹底改變?nèi)穗S機(jī)器運(yùn)行方式進(jìn)行思考的被動(dòng)局面。筆者認(rèn)為，如何建立更適合醫(yī)生診療操作、群體交流和能激發(fā)醫(yī)者靈感涌現(xiàn)的智能Agent平臺(tái)，一方面有賴于智能技術(shù)的不斷發(fā)展，另一方面，醫(yī)案不妨作為理論研究模型構(gòu)筑的切入點(diǎn)。

清代醫(yī)家周學(xué)海認(rèn)為：“宋以后醫(yī)書(shū)，唯醫(yī)案最好看，不似注釋古書(shū)之多穿鑿也。每部醫(yī)案中，必有一生最得力處，潛心研究，最能汲取眾家之所長(zhǎng)。”現(xiàn)代名醫(yī)惲鐵樵所云：“我國(guó)汗牛充棟之醫(yī)書(shū)，其真實(shí)價(jià)值不在議論而在方藥，議論多空談，藥效乃事實(shí)，故造刻醫(yī)案乃現(xiàn)在切要之圖?！蓖ㄟ^(guò)對(duì)醫(yī)案的學(xué)習(xí)和研究，了解中醫(yī)各名家的學(xué)術(shù)思想和臨床辨證論治的特色，并對(duì)其進(jìn)行歸納和總結(jié)上升為共性的診療規(guī)律，以便于更好的為臨床服務(wù)。

然而，醫(yī)案方面的書(shū)籍眾多，這為臨床工作者在面臨疑難問(wèn)題求解是造成了很大的困難，傳統(tǒng)方式的研讀多是從名家醫(yī)案入手，從中獲得寶貴的診療經(jīng)驗(yàn)，在臨床上實(shí)踐，根據(jù)病人病情的變化用心思索，調(diào)整治療方案。經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí)、實(shí)踐和思索，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)積累，同時(shí)也在診療過(guò)程也是形成新的醫(yī)案資料的過(guò)程。用計(jì)算機(jī)和專家系統(tǒng)整理古籍醫(yī)案工作已經(jīng)開(kāi)展了多年，在取得成果的同時(shí)，也存在錯(cuò)檢、漏檢、統(tǒng)計(jì)結(jié)果呆板，功能不全等問(wèn)題。如何能從醫(yī)案人手，發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)案整理中數(shù)據(jù)完整，記憶準(zhǔn)確的長(zhǎng)處；發(fā)揮智能Agent技術(shù)在構(gòu)建人機(jī)界面時(shí)對(duì)診療思維的啟發(fā)性和使用的便捷性；發(fā)揮醫(yī)者在診療過(guò)程的主動(dòng)性。有待于進(jìn)一步探索。

人工智能在醫(yī)療方面的作用范文第2篇

如果時(shí)光倒流500年，你會(huì)如何對(duì)當(dāng)時(shí)的人們述說(shuō)今日的世界？在那個(gè)時(shí)代，哥白尼剛剛發(fā)表日心論，伽利略還在比薩斜塔拋擲鐵球，吳承恩還在用毛筆寫(xiě)著《西游記》。如果你對(duì)他們說(shuō)：“嘿，老兄，我對(duì)著手上的這個(gè)‘黑色方塊’說(shuō)句話，它不僅能讓你看到太陽(yáng)系長(zhǎng)什么樣，告訴你什么是重力加速度，還能直接把唐僧要去西天取的經(jīng)下載給你看?！彼麄兛赡軙?huì)覺(jué)得你要么是神仙，要么是神經(jīng)。

AI從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)有60年的時(shí)間，期間經(jīng)歷兩輪起落，呈階梯式進(jìn)化，走到今天進(jìn)入第三個(gè)黃金期。如果按照其智能水平劃分，今天的人工智能尚處在狹義智能向廣義智能進(jìn)階的階段，還是一名不折不扣的“少年”，未來(lái)?yè)碛袩o(wú)限的可能和巨大的上升空間。

AI是一門(mén)交叉的學(xué)科：人工智能由不同的技術(shù)領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。而同時(shí)，它也是一門(mén)交叉學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉，涉及到哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論等學(xué)科。因此人工智能領(lǐng)域的技術(shù)壁壘是比較高的，并且會(huì)涉及到多學(xué)科協(xié)作的問(wèn)題，對(duì)任何公司來(lái)說(shuō)，想做好人工智能將是一門(mén)大工程。未來(lái)不大可能出現(xiàn)一個(gè)公司能包攬整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)每一個(gè)部分的工作，更可能的模式將是一個(gè)公司專注于一個(gè)相對(duì)細(xì)分的領(lǐng)域，通過(guò)模塊化協(xié)作的形式實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的不同應(yīng)用。

進(jìn)化史呈階梯狀，以階段突破式為成長(zhǎng)模式：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了兩次黃金和低谷期，

現(xiàn)在正經(jīng)歷著第三個(gè)黃金期。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等年輕科學(xué)家在達(dá)特茅斯一起聚會(huì)，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，標(biāo)志著人工智能的誕生。第二年，由 Rosenblatt 提出 Perceptron 感知機(jī)，標(biāo)志著第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生。1970年，因?yàn)橛?jì)算能力沒(méi)能突破完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能的第一個(gè)黃金期到此結(jié)束。

后直到1982年德普霍爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出，人工智能進(jìn)入第二個(gè)黃金期，之后BP算法的出現(xiàn)使大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成為可能，人工智能的發(fā)展又一次進(jìn)入。1990年，因?yàn)槿斯ぶ悄苡?jì)算機(jī)和DARPA沒(méi)能實(shí)現(xiàn)，政府撤資，人工智能又一次進(jìn)入低估。2006年，隨著“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得突破性進(jìn)展，人工智能又一次進(jìn)入黃金時(shí)期。

AI將由狹義智能向廣義智能進(jìn)化，雖然人工智能的誕生已經(jīng)有60年的時(shí)間但如果把它比喻成一個(gè)人的話，當(dāng)前的他應(yīng)該還未成年。按照人工智能的“智能”程度，可以將其分成狹義智能、廣義智能、超級(jí)智能三個(gè)大的發(fā)展階段，現(xiàn)階段的圖像與語(yǔ)音識(shí)別水平標(biāo)志著人類已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)狹義智能，正在向廣義智能的階段邁進(jìn)。

狹義智能：即當(dāng)前的技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的智能水平，包括計(jì)算智能與感知智能兩個(gè)子階段，計(jì)算智能指的機(jī)器開(kāi)始具備計(jì)算與傳遞信息的功能，感知智能指機(jī)器開(kāi)始具備“眼睛”和“耳朵”，即具備圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別的能力，并能以此為判斷采取一些行動(dòng)。

廣義智能：指的是機(jī)器開(kāi)始具備認(rèn)知能力，能像人類一樣獲取信息后主動(dòng)思考并主動(dòng)采取行動(dòng)。在這個(gè)階段，機(jī)器可以全面輔助或代替人類工作。

超級(jí)智能：這個(gè)階段的機(jī)器幾乎在所有領(lǐng)域都比人類聰明，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能等。這個(gè)階段目前離我們還比較遙遠(yuǎn)，到時(shí)候人類的文明進(jìn)步和跨越或許將有賴于機(jī)器，而機(jī)器人意識(shí)的倫理問(wèn)題也許將在這個(gè)階段成為主要問(wèn)題。

推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾可以分析更多的數(shù)據(jù)

智能助手并不只局限于Siri等手機(jī)語(yǔ)音助手。微軟率先在win10 系統(tǒng)中加入個(gè)人智能助理Cortana，標(biāo)志著個(gè)人PC端智能助理的出現(xiàn)；圖靈機(jī)器人以云服務(wù)的方式進(jìn)入海爾智能家居、博世m(xù)ySPIN車載系統(tǒng)，預(yù)示著多場(chǎng)景人工智能解決方案的潮流。初步實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的智能助手系統(tǒng)，已經(jīng)被應(yīng)用于智能客服、聊天機(jī)器人、家用機(jī)器人、微信管理平臺(tái)、車載系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)、智能手機(jī)助理等多個(gè)軟硬件領(lǐng)域。

垂直類網(wǎng)站及社交平臺(tái)可以借助智能助手系統(tǒng)打造高專業(yè)度的“在線專家”以提升平臺(tái)價(jià)值；企業(yè)可以借助以“語(yǔ)義識(shí)別”為基礎(chǔ)的智能助手系統(tǒng)，打造智能客服，效率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的以“關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)”為技術(shù)支持的客服系統(tǒng)。

推薦引擎，是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。挖掘用戶的喜好和需求，主動(dòng)向用戶推薦其感興趣或者需要的對(duì)象。傳統(tǒng)推薦引擎通常利用用戶在平臺(tái)上的歷史記錄進(jìn)行推薦，效率低、匹配度不高。目前隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推進(jìn)，推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾可以分析更多的數(shù)據(jù)，乃至全網(wǎng)數(shù)據(jù)，并模擬用戶的需求，真正達(dá)到按需推薦。全球最大的正版流媒體音樂(lè)服務(wù)平臺(tái)Spotify也利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參與建設(shè)其音樂(lè)推薦引擎；谷歌也提出利用深度學(xué)習(xí)方法來(lái)學(xué)習(xí)標(biāo)簽進(jìn)行推薦建設(shè)。出品紙牌屋的全球最大在線影片租賃公司Netflix 也利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析客戶消費(fèi)的大數(shù)據(jù)，還計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)在AWS云上的以GPU為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

“餐廳推薦引擎”Nara，便是一個(gè)利用AI技術(shù)的推薦引擎。在上線之初，Nara 就取得了400萬(wàn)美元的投資。Nara 的數(shù)據(jù)庫(kù)中有超過(guò)100000家餐廳的信息，并利用特有的“Nara神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，學(xué)習(xí)使用者的偏好，最終達(dá)到“電腦幫你點(diǎn)餐”的目的。

而今年3月22日，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)阿里巴巴旗下的阿里云數(shù)加啟動(dòng)“個(gè)性化推薦”引擎對(duì)外公測(cè)，該引擎用于幫助創(chuàng)業(yè)者可以快速獲得媲美淘寶天貓的個(gè)性化服務(wù)能力。阿里云數(shù)加上的推薦引擎能夠以更低的成本完成開(kāi)發(fā)，節(jié)省程序量達(dá)到90%，推薦引擎的搭建時(shí)間將由幾個(gè)月縮短到幾天。

對(duì)于不了解算法的人，只能實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽規(guī)則類的推薦，但如果要做成機(jī)械化、類似協(xié)同過(guò)濾的算法，創(chuàng)業(yè)公司需要配置大量的算法工程師，人力成本很高?，F(xiàn)在用了數(shù)加的推薦引擎，商家只需要做數(shù)據(jù)的ETL加工，推薦的結(jié)果集、訓(xùn)練集都不用處理，只需要調(diào)整參加即可得到推薦結(jié)果。

AI帶給人們新的視覺(jué)？？？

醫(yī)療：為健康診斷和藥品研發(fā)插上高飛的翅膀

健康診斷有望迎來(lái)新紀(jì)元，海量的病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)界的新研究成果，單靠人工很難及時(shí)篩選并利用，而引入人工智能技術(shù)將充分發(fā)揮這些信息的價(jià)值。例如著名的個(gè)人健康管理產(chǎn)品公司W(wǎng)elltok將 IBM的Watson功能融入旗下產(chǎn)品 CafeWell Concierge APP中，借助 Watson 的認(rèn)知計(jì)算能力理解人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)與用戶溝通的能力，從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析并為用戶提供健康管理相關(guān)的答案和建議，實(shí)現(xiàn)健康管理、慢病恢復(fù)訓(xùn)練、健康食譜等功能，這一領(lǐng)域的良好前景使 Wellltok公司近年的融資額連創(chuàng)新高。另外，2015年IBM斥資10億美元收購(gòu)醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge，將研究如何實(shí)現(xiàn) Watson的“辨讀”醫(yī)學(xué)影像功能。此外，AI 還可以從醫(yī)療中心獲得的健康數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)根據(jù)分析患者行為來(lái)制定個(gè)性化治療方案的功能。

智能家居：天花板尚遠(yuǎn)，AI有望成為核心

行業(yè)天花板尚遠(yuǎn)，增速有望保持在 50%左右， 《鋼鐵俠》中的“Jarvis”作為智能管家，除了起到鋼鐵俠的小秘書(shū)的作用，還幫主人打理著日常生活，向我們展示了一個(gè)理想中的智能家居系統(tǒng)。雖然我們目前可能離那個(gè)無(wú)所不能的智能管家還很遙遠(yuǎn)，但智能家居對(duì)我們生活的變革確實(shí)已經(jīng)開(kāi)始了。根據(jù)《2012-2020 年中國(guó)智能家居市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告》的預(yù)測(cè)，我國(guó)智能家居市場(chǎng)在 2016年將達(dá)到605.7億的規(guī)模，同比增長(zhǎng)50.15%，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3294億，年均增速將保持在50%左右，具備充足的向上延伸空間。而智能家居想達(dá)到“Jarvis”般的終極效果，必然需要引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)家居的感應(yīng)式控制甚至自我學(xué)習(xí)能力。

AI有望成為智能家居的核心，實(shí)現(xiàn)家居自我學(xué)習(xí)與控制。按照智能家居的發(fā)展進(jìn)度，大致可以分為四個(gè)階段：手機(jī)控制、多控制結(jié)合、感應(yīng)式控制、系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)。當(dāng)前的發(fā)展水平還處在手機(jī)控制向多控制結(jié)合的過(guò)度階段。而從多控制結(jié)合向感應(yīng)式控制甚至自我學(xué)習(xí)階段進(jìn)化時(shí)，AI將發(fā)揮主要功能。到今天為止，家居的實(shí)體功能已經(jīng)較為全面，未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)可能在于如何使之升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)家居的自我行為及協(xié)作，因此未來(lái)AI在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用有望成為其核心價(jià)值。AI對(duì)智能家居的重構(gòu)可以深入到方方面面，包括：控制主機(jī)、照明系統(tǒng)、影音系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)控、防盜監(jiān)控、門(mén)窗控制、能源管理、空調(diào)系統(tǒng)、花草澆灌、寵物看管等等。

無(wú)人駕駛：政策漸萌芽，AI決定可靠性

優(yōu)點(diǎn)多、動(dòng)機(jī)足、政策漸萌芽。據(jù)麥肯錫的調(diào)查顯示，如果能解放駕駛員的雙手，一輛無(wú)人駕駛汽車內(nèi)的乘客通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)字媒體服務(wù)的時(shí)間多一分鐘，每年全球數(shù)字媒體業(yè)務(wù)產(chǎn)生的利潤(rùn)將增加 50億歐元。此外，由于自動(dòng)泊車無(wú)須為乘客下車預(yù)留開(kāi)門(mén)空間，使得停車位空間可縮減至少15%。

如果無(wú)人駕駛汽車以及ADAS系統(tǒng)能夠?qū)⑹鹿拾l(fā)生率降低90%，即可挽回全美每年的損失約1千900億美金。可以說(shuō)諸多的優(yōu)點(diǎn)使得無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)動(dòng)機(jī)還是相當(dāng)充分的，因此未來(lái)無(wú)人駕駛推行的力度應(yīng)該還會(huì)保持在一個(gè)比較高的水平。美國(guó)勒克斯研究公司曾預(yù)計(jì)無(wú)人駕駛汽車的市場(chǎng)規(guī)模在2030年將達(dá)到870億美元。

到目前為止，各國(guó)政府對(duì)于無(wú)人駕駛技術(shù)在政策上的支持正逐步放開(kāi)，美國(guó)政府在年初剛剛宣布了40億美元的資助計(jì)劃；英國(guó)目前已經(jīng)不需要獲得額外批準(zhǔn)和履約保證即可進(jìn)行實(shí)際道路的無(wú)人駕駛汽車測(cè)試；而德國(guó)也在去年宣布將計(jì)劃設(shè)立無(wú)人駕駛汽車測(cè)試路段，供安裝有駕駛輔助系統(tǒng)或全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)車輛行駛；歐盟總部正在就如何修改現(xiàn)行有關(guān)駕駛的法律法規(guī)從而支持自動(dòng)駕駛的發(fā)展展開(kāi)討論和研究工作；日本也提出要在2020年之前實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車方面的立法，并將自動(dòng)駕駛作為 2016年9月七國(guó)集團(tuán)交通部長(zhǎng)會(huì)議的議題。

“無(wú)人汽車大腦”AI的智能程度決定了無(wú)人駕駛的可靠性。由于無(wú)人駕駛完全交由汽車的內(nèi)置程序負(fù)責(zé)，因此AI就是無(wú)人汽車的大腦，而測(cè)距儀、雷達(dá)、傳感器、GPS等。設(shè)備都是AI的“眼睛”。AI的智能程度直接決定了無(wú)人駕駛汽車在不同的路況、不同的天氣、甚至一些探測(cè)設(shè)備出現(xiàn)故障的突況下能否及時(shí)做出正確的判斷并靈活調(diào)整行駛策略，最終決定了無(wú)人駕駛汽車當(dāng)前最亟待突破的可靠性。

NVIDIA 在2016年的 CES大會(huì)上了“Drive PX 2”車載計(jì)算機(jī)，以及一套與之搭配的具有學(xué)習(xí)功能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于“自我學(xué)習(xí)”，通過(guò)讓車輛自行分析路面狀況，而不是在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找預(yù)先儲(chǔ)存的策略實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，系統(tǒng)背后連接著名為NVIDIA DIGITS的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，最終連接到NVIDIA DRIVENET神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為車輛的自我學(xué)習(xí)和完善提供支持。并且由于它是通過(guò)判斷物體的行進(jìn)軌跡而不是物體本身去計(jì)算路徑，因此在駕駛時(shí)受天氣影響較小。

AI 成必爭(zhēng)之地

目前全球AI主戰(zhàn)場(chǎng)依舊在歐美。Venture Scanner的統(tǒng)計(jì)顯示，根據(jù)從事 AI相關(guān)業(yè)務(wù)的公司數(shù)量來(lái)看，目前全球 AI的主戰(zhàn)場(chǎng)還是集中在北美和西歐地區(qū)。美國(guó)數(shù)量最多，達(dá)到450家左右的水平。而中國(guó)從事相關(guān)業(yè)務(wù)的公司數(shù)量還比較少，和俄羅斯、澳洲、部分歐洲國(guó)家及非洲南部國(guó)家水平接近，相比起歐美國(guó)家的AI公司數(shù)量，還有很大的提高空間。

Google：投資未來(lái)的人工智能帝國(guó)

建立Alphabet帝國(guó)，具備品牌背書(shū)效應(yīng)。2015年，谷歌成立母公司 Alphabet， 搜索、廣告、地圖、App、Youtube、安卓以及與之相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)部門(mén)”仍屬于谷歌，而Calico、Nest、Google Fiber、Google Venture、Google Capital 及 Google X 都將獨(dú)立出來(lái)，成為 Alphabet 旗下的獨(dú)立公司。通過(guò)建立 Alphabet集團(tuán)，谷歌將不同業(yè)務(wù)的研發(fā)獨(dú)立出來(lái)，以子公司的形式進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)展，保留在Google這個(gè)品牌下的基本都是原有的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)業(yè)務(wù)。

而其它公司負(fù)責(zé)在各自的領(lǐng)域“打頭陣”，一旦業(yè)務(wù)研發(fā)成功，母公司連帶著google這個(gè)品牌都可以受益，而如果研發(fā)失敗，也不會(huì)公司的品牌造成多大的不良影響，建立了良好的品牌背書(shū)效應(yīng)。將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到所有產(chǎn)品之中，我們不難發(fā)現(xiàn)，谷歌近年幾乎將人工智能滲透到了旗下的各類產(chǎn)品中，可謂是全線鋪開(kāi)。正應(yīng)了谷歌 CEO的那句話：“我們將小心謹(jǐn)慎地將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中。”根據(jù)當(dāng)前Alphabet 的集團(tuán)架構(gòu)，我們將涉及到AI應(yīng)用的子公司情況以及相應(yīng)的業(yè)務(wù)開(kāi)展情況羅列如下：

Nest：從事智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。2014 年谷歌以32億美元收購(gòu) Nest。Nest 生產(chǎn)智能恒溫器，它能夠?qū)W習(xí)用戶的行為習(xí)慣，并且根據(jù)他們的喜好去調(diào)節(jié)溫度。同時(shí)，Nest 也提供火警探測(cè)器和家庭安全攝像頭等智能家居。

Google X：谷歌各類創(chuàng)新技術(shù)的“孵化池”。Google X開(kāi)展的與AI有關(guān)的項(xiàng)目有：無(wú)人駕駛汽車、Project Wing 無(wú)人機(jī)送貨項(xiàng)目、對(duì)抗帕金森氏癥的 Liftware“反抖”湯匙、用于疾病預(yù)警和健康監(jiān)控的可穿戴設(shè)備、Project Titan 太陽(yáng)能無(wú)人機(jī)項(xiàng)目、以及 Replicant 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的機(jī)器人項(xiàng)目等。

Verily：從事生命科學(xué)業(yè)務(wù)，即原來(lái)的 Google Life Science。代表產(chǎn)品有可以收集佩戴者體溫和血液酒精含量等生物數(shù)據(jù)的智能隱形眼鏡，以及監(jiān)控血液中納米粒子的智能腕表。

DeepMind：深度學(xué)習(xí)算法公司。2014年谷歌以4億美元收購(gòu)了DeepMind。

人工智能在醫(yī)療方面的作用范文第3篇

社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)是一種“低水平，廣覆蓋”的保障，其最高“賠付金額”是當(dāng)?shù)厣夏晟鐣?huì)平均工資的倍左右，在全國(guó)大多數(shù)地區(qū)為～萬(wàn)元，而重大疾病醫(yī)療費(fèi)用一般高達(dá)萬(wàn)元以上，兩者之間存在較大缺口。

商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的空間

建立完善的醫(yī)療保障體系已經(jīng)是當(dāng)務(wù)之急，從目前來(lái)看，利用商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)建立一個(gè)沒(méi)有漏洞的多層次的醫(yī)療保障體系是一個(gè)合理的選擇。就險(xiǎn)種類別來(lái)看，目前上公眾急需的醫(yī)療保險(xiǎn)、老年護(hù)理保險(xiǎn)，屬于健康險(xiǎn)的范疇，而目前我國(guó)還沒(méi)有一家專業(yè)的商業(yè)健康保險(xiǎn)公司，健康險(xiǎn)也只是作為壽險(xiǎn)的附屬業(yè)務(wù)。盡管如此，我國(guó)近年來(lái)的健康險(xiǎn)增長(zhǎng)依然迅速，年度我國(guó)健康險(xiǎn)保費(fèi)達(dá)到億元，占人身險(xiǎn)總保費(fèi)的；年健康險(xiǎn)保費(fèi)達(dá)到億元，占人身險(xiǎn)總保費(fèi)的。這一成績(jī)較之成熟市場(chǎng)的到有較大距離，但較上年增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期的人身險(xiǎn)保費(fèi)增長(zhǎng)率。在七月召開(kāi)的中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)健康保險(xiǎn)工作部成立大會(huì)暨第一次工作會(huì)議上，專家們認(rèn)為，由于國(guó)家基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋面不足，保障程度相對(duì)不高，為商業(yè)保險(xiǎn)公司發(fā)展健康保險(xiǎn)留下了巨大的發(fā)展空間。較為謹(jǐn)慎的預(yù)測(cè)是，到年前后，我國(guó)健康保險(xiǎn)的市場(chǎng)規(guī)模在億元左右，而較為樂(lè)觀的估計(jì)是在億元左右。這一切表明中國(guó)健康險(xiǎn)市場(chǎng)充滿巨大的潛力。

商業(yè)保險(xiǎn)公司的“苦水”

市場(chǎng)潛力巨大，老百姓又急需，這種兩全其美的事情，為什么得不到保險(xiǎn)公司的熱烈響應(yīng)呢？實(shí)際上，商業(yè)保險(xiǎn)公司有其商業(yè)上的苦衷，多種因素制約了業(yè)務(wù)的順利開(kāi)展。

賠付率居高不下

長(zhǎng)期以來(lái)，各保險(xiǎn)公司開(kāi)辦的醫(yī)療保險(xiǎn)都處于收賠相抵，甚至收不足賠的狀況，個(gè)別地方的賠付率甚至高達(dá)，這使保險(xiǎn)公司的利潤(rùn)微乎其微，不少公司對(duì)大力發(fā)展醫(yī)療保險(xiǎn)的熱情不高。

管理難度較大

保險(xiǎn)公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系難以建立，加上醫(yī)療制度的不完善，透明度不高，保險(xiǎn)公司難以對(duì)醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行控制。保戶中存在著不少逆選擇投保的，而且一些道德風(fēng)險(xiǎn)和索賠欺詐風(fēng)險(xiǎn)大量存在，使保險(xiǎn)公司難以拓展市場(chǎng)。

經(jīng)營(yíng)管理方法不先進(jìn)

在美國(guó)普遍使用的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)，如復(fù)雜的費(fèi)率厘定、承保選擇、次優(yōu)要求、大案管理、非比例再保險(xiǎn)保護(hù)等，在我國(guó)還鮮為人知。

專業(yè)化程度低

一方面，我國(guó)目前還沒(méi)有一家專業(yè)的商業(yè)健康保險(xiǎn)公司，國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)公司把健康險(xiǎn)作為壽險(xiǎn)的附屬，極大地影響健康險(xiǎn)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略決策。另一方面，人才匱乏。醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)人員的醫(yī)學(xué)知識(shí)要求較高，在核保、理賠、精算等方面都需要專業(yè)性較強(qiáng)的人才，而保險(xiǎn)公司這方面的專業(yè)人才缺乏，影響了醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的推廣。

適合健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)缺乏

品種單調(diào)，個(gè)性化、多元化程度差。當(dāng)前，公眾急需的是純粹的醫(yī)療保險(xiǎn)、老年護(hù)理保險(xiǎn)等，而市場(chǎng)上沒(méi)有老年護(hù)理保險(xiǎn)，而一些險(xiǎn)種又是以附加險(xiǎn)形式隨主險(xiǎn)開(kāi)展且以統(tǒng)保形式承保的，難以滿足人們的需求；國(guó)際上成熟的商業(yè)健康險(xiǎn)市場(chǎng)一般包含四大類產(chǎn)品：醫(yī)療費(fèi)用給付類、失能收入損失補(bǔ)償類、長(zhǎng)期護(hù)理保障類和疾病給付類。我國(guó)雖已有多種健康險(xiǎn)產(chǎn)品，但主要集中在第一類上，而且都是一年一保的短期產(chǎn)品。

癥結(jié)所在

健康險(xiǎn)的癥結(jié)在于風(fēng)險(xiǎn)控制難度大、專業(yè)技術(shù)要求高。

第一，從管理上說(shuō)，健康險(xiǎn)對(duì)案件的管理不是結(jié)果管理，而是過(guò)程管理。它保障的不是“疾病發(fā)生”，而是“就醫(yī)事件”?！熬歪t(yī)事件”是一個(gè)完整的過(guò)程，它包括疾病發(fā)生、就醫(yī)、治療、痊愈及出院等步驟，每一個(gè)步驟不同的處理方式?jīng)Q定了案件結(jié)果的不同。這決定了醫(yī)療保險(xiǎn)在精算、風(fēng)險(xiǎn)控制、核保理賠、醫(yī)療協(xié)調(diào)管理等各方面均不同于壽險(xiǎn)和意外險(xiǎn)。其次從協(xié)調(diào)管理上說(shuō)，在我國(guó)商業(yè)保險(xiǎn)公司、社會(huì)保障部門(mén)、被保險(xiǎn)人和醫(yī)療服務(wù)提供者構(gòu)成了健康保險(xiǎn)的四方關(guān)系，在這四方關(guān)系中，醫(yī)療服務(wù)提供者對(duì)發(fā)生就醫(yī)的被保險(xiǎn)人的住院時(shí)間長(zhǎng)短、治療方案、是否發(fā)生醫(yī)療費(fèi)用及發(fā)生多少醫(yī)療費(fèi)用等起著重要作用，社會(huì)保障部門(mén)與商業(yè)保險(xiǎn)公司在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、信息共享方面有較強(qiáng)的合作需求。因此加強(qiáng)協(xié)調(diào)管理對(duì)合理施治和合理用藥方面的管理有著突出重要的意義。

第二，從風(fēng)險(xiǎn)控制上說(shuō)，壽險(xiǎn)的基礎(chǔ)是建立在大數(shù)法則上，依賴于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保險(xiǎn)人較難人為控制的事件，是一種純粹風(fēng)險(xiǎn)。而對(duì)健康保險(xiǎn)來(lái)說(shuō)，其經(jīng)營(yíng)的是就醫(yī)事件和醫(yī)療費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)，被保險(xiǎn)人可能在醫(yī)療服務(wù)提供方的配合下，“無(wú)病看病、小病大看”。因此其道德風(fēng)險(xiǎn)要比壽險(xiǎn)和意外險(xiǎn)嚴(yán)重且不可控。其次，同傳統(tǒng)壽險(xiǎn)相比，對(duì)被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)控制更為復(fù)雜。傳統(tǒng)壽險(xiǎn)通常將被保險(xiǎn)人的健康狀況及家族病史作為核保的重點(diǎn)，而對(duì)于健康險(xiǎn)來(lái)說(shuō)，被保險(xiǎn)人保障水平、保險(xiǎn)信用記錄、過(guò)度利用傾向、收入水平、職業(yè)情況以及定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)行醫(yī)記錄等信息也是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要部分。

第三，從費(fèi)率厘定上說(shuō)，人壽保險(xiǎn)主要考慮死亡率、費(fèi)用率和利率，健康險(xiǎn)所要考慮的不僅是疾病的發(fā)生率、就醫(yī)率和住院天數(shù)，更要考慮各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、醫(yī)療消費(fèi)水平、區(qū)域及城鄉(xiāng)差異、投保團(tuán)體的情況、醫(yī)療環(huán)境和診療技術(shù)的變化等因素。由于醫(yī)療保險(xiǎn)受免責(zé)期、等待期和免賠額的影響，其責(zé)任發(fā)生帶有一定的滯后性，在未到期責(zé)任準(zhǔn)備金和未決賠款準(zhǔn)備金的計(jì)提上又不同于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)。

智能化系統(tǒng)解決之道

健康險(xiǎn)這些獨(dú)有的特性決定了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)將很難滿足健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，因此，一套能解決業(yè)務(wù)難點(diǎn)、滿足其特殊業(yè)務(wù)需求的智能化系統(tǒng)就成為了解決問(wèn)題的關(guān)鍵。因?yàn)橐惶缀玫慕】惦U(xiǎn)智能化系統(tǒng)應(yīng)具備有效的過(guò)程管理、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交換功能、全方位的風(fēng)險(xiǎn)控制和先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并且具有良好的擴(kuò)展性。

智能化系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)地監(jiān)控疾病發(fā)生、就醫(yī)、治療、痊愈及出院整個(gè)“就醫(yī)事件”，從而實(shí)現(xiàn)有效的過(guò)程管理。由于健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、頻繁性和實(shí)時(shí)發(fā)生性，需要有效的過(guò)程管控系統(tǒng)，單純的業(yè)務(wù)流程管理將不能適應(yīng)醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管控的需要。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常只能進(jìn)行事后型的管理，即就醫(yī)事件結(jié)束后，被保險(xiǎn)人持醫(yī)療費(fèi)用帳單進(jìn)行索賠時(shí)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)才開(kāi)始進(jìn)行處理。在這種情況下要對(duì)就醫(yī)事件進(jìn)行審核困難明顯加大，常常導(dǎo)致保險(xiǎn)欺詐，由于對(duì)某些不合理的醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生未進(jìn)行事先控制，導(dǎo)致理賠時(shí)出現(xiàn)糾紛。通過(guò)過(guò)程管理，能夠有效地消除保險(xiǎn)人、被保險(xiǎn)人及醫(yī)療機(jī)構(gòu)三者間的信息不對(duì)稱，使得保險(xiǎn)人可以及時(shí)獲得被保險(xiǎn)人的診療信息，并可在就醫(yī)事件出現(xiàn)不合理的情況下及時(shí)介入，防止不合理費(fèi)用的發(fā)生。通過(guò)過(guò)程管理，結(jié)束了醫(yī)療費(fèi)用的高低基本受控于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的情況，加強(qiáng)了保險(xiǎn)人對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的控制力，極大地降低不合理醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生率。

智能化系統(tǒng)可同醫(yī)療服務(wù)提供者、社保機(jī)構(gòu)進(jìn)行同步異步數(shù)據(jù)交換，能夠及時(shí)地獲取各種信息，如：被保險(xiǎn)人的醫(yī)療信息、藥品、診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目列表及給付比例等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)交換，為過(guò)程管理及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控提供了必要的數(shù)據(jù)，為保險(xiǎn)公司協(xié)調(diào)管理社會(huì)保障部門(mén)、醫(yī)療服務(wù)提供者和被保險(xiǎn)人提供了有力的支持，同時(shí)減少了工作人員的錄入量，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化程度，使工作效率得到了極大的提高。

智能化系統(tǒng)擁有科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。由于健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，在對(duì)被保險(xiǎn)人進(jìn)行核保時(shí)必須全方位的評(píng)估被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)，如：被保險(xiǎn)人保障水平、保險(xiǎn)信用記錄、過(guò)度利用傾向、收入水平、職業(yè)情況以及定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)行醫(yī)記錄等。通過(guò)科學(xué)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系能夠準(zhǔn)確全面地揭示被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)，為核保提供重要的參考信息，避免了被保險(xiǎn)人逆向選擇等風(fēng)險(xiǎn)，從而減少了保險(xiǎn)公司的損失。

智能化系能夠有效協(xié)調(diào)保險(xiǎn)人、被保險(xiǎn)人和醫(yī)療服務(wù)提供者三方關(guān)系，并能對(duì)就醫(yī)事件的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)被保險(xiǎn)人“無(wú)病看病、小病大看”，醫(yī)院過(guò)度提供醫(yī)療服務(wù)等風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)先進(jìn)的人工智能判斷技術(shù)，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)處理自動(dòng)化的能力，可減輕核保、核賠業(yè)務(wù)人員的工作壓力，降低商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用；也可以提高工作效率。

智能化系統(tǒng)建成后，經(jīng)過(guò)一定時(shí)期的運(yùn)行，將積累大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可從大量的數(shù)據(jù)集合中有效發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的商業(yè)信息，同時(shí)因?yàn)橛辛俗銐虻臉颖緮?shù)據(jù)，從而為健康險(xiǎn)的費(fèi)率厘定提供重要依據(jù)。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，保險(xiǎn)公司將逐步建立起自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，智能化系統(tǒng)積累的經(jīng)驗(yàn)將成為其他公司唯一無(wú)法趕超的“信息壁壘”。

由于各地醫(yī)療服務(wù)水平、基本醫(yī)療保障、疾病發(fā)生率等存在一定的差別，因此不能按照同一種模式對(duì)各地的健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，智能化系統(tǒng)能對(duì)于不同類型的醫(yī)療服務(wù)、不同發(fā)展水平的地區(qū)，采取有針對(duì)性的管控，使得保險(xiǎn)公司可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w情況，順利開(kāi)展業(yè)務(wù)，擴(kuò)大市場(chǎng)，提高了管理效率，節(jié)約成本。

在處理健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)，不僅數(shù)據(jù)量大，而且還需要綜合不同類型的數(shù)據(jù)，例如：在理賠時(shí)，除需要知道被保險(xiǎn)人的自身信息外，還需要知道就醫(yī)醫(yī)院，使用的藥品明細(xì)等信息。智能化系統(tǒng)能處理健康險(xiǎn)大量數(shù)據(jù)要求，協(xié)調(diào)各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而提高了工作效率。

智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)大集中，能夠處理日益顯著的人口流動(dòng)問(wèn)題，真正支持商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)品“全國(guó)聯(lián)保”，實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)控制到人”。由于能更好地提供個(gè)性化的服務(wù)，從而提高了客戶的滿意度。從管理角度而言，數(shù)據(jù)集中充分體現(xiàn)了公司總部的監(jiān)管作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集，匯總和查詢，同時(shí)允許各分支公司在統(tǒng)一管理下的部分個(gè)性化。

此外，智能化系統(tǒng)必須具備良好的擴(kuò)展性，由于健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)在中國(guó)發(fā)展得非常迅速，新的需求、保險(xiǎn)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)規(guī)則不斷出現(xiàn)，具備良好擴(kuò)展性的系統(tǒng)可通過(guò)很少的調(diào)整，甚至是不作任何的調(diào)整就可以處理新的業(yè)務(wù)，從而極大地節(jié)省了保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)成本。

案例：

太平洋補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)方案

全國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)辦法實(shí)施后，城鎮(zhèn)職工的基本醫(yī)療得到了保障。但是，由于基本醫(yī)療保險(xiǎn)只能解決參保人員的基本醫(yī)療需求，而不能解決勞動(dòng)者患重大疾病超過(guò)封頂線以上的醫(yī)療費(fèi)用負(fù)風(fēng)險(xiǎn)；加之參保人員的住院費(fèi)用是按比例報(bào)銷，職工個(gè)人負(fù)擔(dān)部分較重。因此，為化解參保人員患重大疾病的大額醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，減輕其住院費(fèi)用負(fù)擔(dān)，太保壽險(xiǎn)在全國(guó)一些地區(qū)相繼推出了補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)。

有效監(jiān)管面臨挑戰(zhàn)

太平洋保險(xiǎn)壽險(xiǎn)總公司希望用一套健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)統(tǒng)一管理全國(guó)各分支公司的補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。目前的情況是大部分的分支公司通過(guò)人工方式進(jìn)行核賠理算，帶來(lái)的問(wèn)題是顯而易見(jiàn)的，由于缺少自動(dòng)化導(dǎo)致工作效率低，容易出錯(cuò)，客戶從報(bào)案到得到理賠等待的時(shí)間長(zhǎng)，客戶滿意度差。而有些分支公司使用簡(jiǎn)單的系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，這些系統(tǒng)只針對(duì)當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)而開(kāi)發(fā)，因此可擴(kuò)展性差，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的要求，而且數(shù)據(jù)共享的難度大。由于各地健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)“各自為營(yíng)”，導(dǎo)致總公司無(wú)法直接取得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此很難進(jìn)行有效的監(jiān)管。

與此同時(shí)，要開(kāi)發(fā)一套統(tǒng)一的、集中式的健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，業(yè)務(wù)存在地區(qū)差異。由于各地醫(yī)療服務(wù)水平、基本醫(yī)療保障、疾病發(fā)生率等存在一定的差別，太保各分支公司在開(kāi)展健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)必須要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，這使得各地協(xié)議書(shū)的內(nèi)容存在一定的區(qū)別，因此系統(tǒng)必須有足夠的靈活度以覆蓋絕大部分的健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)。其次，各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。例如，針對(duì)同一種藥品，各地的命名可能是不同的，因此沒(méi)有一套標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范諸如藥品、疾病、診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交換無(wú)法進(jìn)行。最后，建立數(shù)據(jù)接口存在客觀條件的限制。目前，同醫(yī)院建立數(shù)據(jù)接口由于客觀條件限制，無(wú)法實(shí)現(xiàn)。而同社保間的數(shù)據(jù)接口，由于各地社保的數(shù)據(jù)格式不一致，因此系統(tǒng)必須能處理各種不同的數(shù)據(jù)格式。

集中式解決方案

該系統(tǒng)是一套采用結(jié)構(gòu)的集中式系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都存放在太保壽險(xiǎn)總公司，從而很好地解決了數(shù)據(jù)集中的問(wèn)題，提高了管理效率。

該系統(tǒng)最大的四個(gè)特色是靈活的責(zé)任管理、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療字典、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交互和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。首先在本系統(tǒng)中通過(guò)責(zé)任管理，可以方便地設(shè)置、修改保險(xiǎn)責(zé)任，并可針對(duì)保險(xiǎn)責(zé)任設(shè)置對(duì)應(yīng)理算公式。在新建保單時(shí)，可以靈活選擇與之相匹配的理算公式。其次，系統(tǒng)建立了標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療字典，包括：藥品、疾病、診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目、醫(yī)院信息、社保機(jī)構(gòu)。根據(jù)太保健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況，疾病使用編碼。藥品以上海市衛(wèi)生局系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)代碼為基礎(chǔ)，編碼時(shí)將藥品分為化學(xué)藥品及中成藥兩大類，化學(xué)藥品以藥品用途分類為主，中成藥按藥理作用進(jìn)行分類；所有藥品，以一物一碼為原則。診療項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目則使用太保提供的編碼。通過(guò)同各地的數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的交換。第三，系統(tǒng)同社保間建立了數(shù)據(jù)接口，方便地導(dǎo)入被保險(xiǎn)人的醫(yī)療費(fèi)用信息。通過(guò)其它的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)批量導(dǎo)入客戶信息及藥品、疾病等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)被保險(xiǎn)人醫(yī)療費(fèi)用的監(jiān)控，大大降低了工作人員的錄入量。最后，系統(tǒng)可處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，在案件內(nèi)部的邏輯關(guān)系中，可實(shí)現(xiàn)在一個(gè)案件下的多次報(bào)案，多次立案，多次理算，多次給付。在協(xié)議書(shū)同保單的關(guān)系中，可實(shí)現(xiàn)一份協(xié)議書(shū)下對(duì)應(yīng)多個(gè)保單，而每份保單又可對(duì)應(yīng)一個(gè)投保人及多個(gè)被保險(xiǎn)人。

此外系統(tǒng)記錄被保險(xiǎn)人從報(bào)案、回訪、立案、資料處理、調(diào)查、理算到賠付的所有信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)被保險(xiǎn)人就醫(yī)事件的監(jiān)控。

理算時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)一定的規(guī)則自動(dòng)計(jì)算進(jìn)入保險(xiǎn)責(zé)任的理算金額，并根據(jù)影響理算的各種因素，如：基本醫(yī)療部分的理賠情況、免賠額等，自動(dòng)計(jì)算出理算結(jié)果。降低了錯(cuò)誤的概率，極大提高了工作效率。

為了能適應(yīng)各類核賠流程，系統(tǒng)使用強(qiáng)大而靈活的工作流，通過(guò)設(shè)置核賠規(guī)則，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核賠流程。

客戶收益