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人工智能時代的到來范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動社會各個領域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國家也將人工智能作為中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國的國粹之一，由于主要強調(diào)臨床經(jīng)驗，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進提供了機遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應用賦能，是一個非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，已經(jīng)成為全世界的共識。大數(shù)據(jù)時代紛繁復雜的信息在為人們帶來挑戰(zhàn)的同時，更多的是一種機遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領域關(guān)注的重點，于進一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國際地位，具有重要意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，我國《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對中醫(yī)發(fā)展的智能化推動有幾個方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國中醫(yī)博大精深，是一套深奧成體系的學術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進行智能化，對中醫(yī)發(fā)展的促進作用將是無與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評價實質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗積累和案例分析中形成獨特的臨床經(jīng)驗，將這些經(jīng)驗通過大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來，將大大實現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標準化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標準體系的支撐，落點應該在于制定標準體系，促進共享應用，進而實現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領域的創(chuàng)新和應用，在更大意義上推動世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進而促進中醫(yī)藥國際化。

3運用人工智能促進中醫(yī)研究應用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對中醫(yī)的研究和應用起到促進、推廣作用，也是對人工智能應用領域的豐富和拓展。具體來看，人工智能對中醫(yī)研究應用的意義有以下幾個方面。（1）有助于推動中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識圖譜，但是如何通過對數(shù)據(jù)價值的挖掘，進一步促進中醫(yī)藥發(fā)展是一個重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時代的到來，更為中西藥的信息化提供了難得的機遇。人工智能對發(fā)掘中醫(yī)隱性知識有著得天獨厚的優(yōu)勢。當前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領域的應用很多，比如醫(yī)學影像、語音識別、病人看護等。延伸到中醫(yī)研究和應用領域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場前景。（2）有助于推動中醫(yī)傳承發(fā)展?？梢哉f，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應用和發(fā)展方面存在較大的痛點和難點。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進行，這種傳承方式成長周期長，無法復制，規(guī)?；茝V應用受到限制。而通過人工智能則可以有效解決以上痛點，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統(tǒng)，帶動更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應用。（3）人工智能有助于推動中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個人經(jīng)驗，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過第一步采集到患者信息，進而借助網(wǎng)絡實現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開出相對更有效的大處方。因此，也可以說，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動中醫(yī)研究中智能化的建議

（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對中醫(yī)藥發(fā)展的特點，找準人工智能結(jié)合的切入點，研發(fā)設計更多在中醫(yī)掛號、診療、遠程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實現(xiàn)更進一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進中醫(yī)人工智能化的基礎和技術(shù)支撐。要加大對關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標準和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務，健康信息采集、健康評價、健康指導、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務患者、推動中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國際化提供支撐。

人工智能時代的到來范文第2篇

如果按照這個速度，用不了幾年，每個業(yè)余圍棋愛好者都能坐在家里的沙發(fā)上，泡上一杯茶，打開電腦，運行圍棋人工智能程序，向“圍棋上帝”學上一盤。以前，一個業(yè)余圍棋愛好者一輩子都難得與職業(yè)高手下上一盤棋，將來這個夢想天天都可以實現(xiàn)。

人機大戰(zhàn)第二季結(jié)束后，Google研發(fā)團隊宣布，AlphaGo將退出圍棋舞臺，接下來它將挑戰(zhàn)醫(yī)療、能源、材料等全新領域。誰又知道，人工智能在這些領域?qū)⑷〉媚男└锩缘耐黄颇兀?/p>

回到教育，雖然沒有AlphaGo的轟動性效應，但從歷史上看，教育一直是人工智能的重要應用領域。同樣，人工智能在教育領域的前進步伐也從來沒有停止過。智能導師、教育機器人、學習同伴、智能測評，這些最新的人工智能教育產(chǎn)品時刻提醒著我們，教育的人工智能時代已經(jīng)不再遙遠了。

如果從技術(shù)角度來說，我們絲毫不擔心人工智能時代的到來，因為人工智能的腳步是不可阻擋的。但我們同樣需要對人工智能保持一份警醒，畢竟，教育是一個遠比圍棋復雜的領域。AlphaGo在圍棋上取得質(zhì)的飛躍不過幾年時間，而教育的“AlphaGo時刻”何時出現(xiàn)，誰也不敢斷言。更為關(guān)鍵的是，圍棋不過是棋盤上的輸贏，教育卻是人生的成長。勝負是一時的，而成長是不可逆的。

人工智能時代的到來范文第3篇

移動互聯(lián)網(wǎng)讓分享經(jīng)濟成為流行的生活方式，甚至讓市場做起了政府的事情。政府解決不好的自行車出行問題，資本和市場卻從中發(fā)現(xiàn)了商機，并讓大眾愛上這樣一種出行方式。相對于共享單車給我們帶來的便捷，一個更有意思的話題是：隨著技術(shù)進步，市場還能夠替政府干哪些事情？

尤其是，即將到來的人工智能時代，企業(yè)獨自解決或者和行政部門合力解決的事情越來越多，一場政務革命即將爆發(fā)。

2016年10月，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞――杭州城市數(shù)據(jù)大腦。

城市大腦的內(nèi)核采用的正是阿里云ET人工智能技術(shù)。這項人工智能技術(shù)，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。在杭州蕭山區(qū)部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

如今，中國人工智能研究已進入世界第一集團，中國從事人工智能研究的科學家已經(jīng)占據(jù)世界半壁江山。據(jù)報道，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國人作者的比例達到了43%。2017年美國人工智能促進協(xié)會（AAAI）年會，原定于一月底在新奧爾良舉行，但是，由于正好趕上中國春節(jié)，最后會議不得不延后一周舉行。在這個會議上提交的論文，中美兩國最終被接受的論文幾乎一樣多。

現(xiàn)在，地方政府與掌握人工智能技術(shù)企業(yè)的合作，已經(jīng)遠遠超出了大眾的想象。除了智慧交通，在城市信用體系建設、供水乃至醫(yī)保結(jié)算等領域，人工智能技術(shù)已經(jīng)深度介入，并開始積累數(shù)據(jù)，進行深度挖掘。

在這方面，美國政府也看得很清楚，而且早早就開始動手。2009年12月，美國政府公布以“透明性”、“公眾參與”、“官民合作”為三大核心的“開放政府指令”，其核心內(nèi)容就是，政府向社會公開數(shù)據(jù)，鼓勵社會參與，通過政府與企業(yè)的合作，提升行政效率。

這些年來，美國政府已經(jīng)將大數(shù)據(jù)挖掘，往前推進了很多。2013年5月9日，時任美國總統(tǒng)奧巴馬簽署行政命令《政府信息的默認形式就是開放且機器可讀》，把數(shù)據(jù)開放上升到了法規(guī)層面。政府數(shù)據(jù)開放的好處，就是為社會各種人工智能技術(shù)參與社會治理，提供了基礎。這幾年來，美國涌現(xiàn)出了各種基于政府數(shù)據(jù)開放而開發(fā)的應用，從災情預警、災情評估，到智能公共交通定r等等。

在人工智能時代，企業(yè)和社會能做的肯定會更多。有一天，我們可能不需要等到每個季度或者年初，才獲得國家統(tǒng)計部門的GDP數(shù)據(jù)公報，而是可以實時分析、查看今天這個國家又創(chuàng)造了多少GDP，有多少資金投入了實體經(jīng)濟，又有多少資金參與制造了樓市泡沫。甚至，一個社會的疾控系統(tǒng)，也可能會發(fā)生革命性的改變。

人工智能時代的到來范文第4篇

看上去，人工智能（AI）在與人類的進化較量中占了上風。

4月下旬，著名物理學家史蒂芬?霍金在北京舉辦的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上做了視頻演講，“生物大腦可以達到的和計算機可以達到的，沒有本質(zhì)區(qū)別。計算機在理論上可以模仿人類智能，然后超越”，“人工智能可能是人類文明的終結(jié)者”。

5月下旬，目前圍棋世界排名第一的中國職業(yè)九段柯潔將與人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）進行終極對弈，盡管柯潔早已放出豪言，“我會抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗阿爾法狗”，但是此前德州撲克人機大賽中，人工智能完勝已經(jīng)讓部分看客有些心灰意冷，一旦柯潔失敗，或許會再次加深這一悲觀情緒。

當然，“文明終結(jié)”的憂慮還為時尚早，無論是世界上最強的象棋、圍棋還是黑白棋程序，尚屬“弱人工智能”。

在人工智能擁有自主意識的“強人工智能”時代到來之前，企業(yè)家、投資者以及創(chuàng)業(yè)者們可能更擔心另一些現(xiàn)實的問題，比如，怎么把人工智能商業(yè)化。這是過去數(shù)十年人工智能一直溫而不火的重要原因。

真正的爆發(fā)

無論是科學家的危言聳聽式擔憂，還是商業(yè)巨頭們瘋狂的攻城略地，總之，“人工智能”已然成了這兩年最火的科技熱詞。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復對《財經(jīng)國家周刊》記者說，“我們每個禮拜都會收到5家巨大的企業(yè)的請求，基金公司、汽車公司、管理公司、國企、甚至政府，都希望能夠利用人工智能幫他們解決問題?！?/p>

人工智能的概念第一次被提出硎竊61年前，盡管之后持續(xù)有些熱度，但它在最初50多年里幾乎沒有得到爆發(fā)性的關(guān)注。

“人工智能”關(guān)注度爆發(fā)的導火索，或許是去年3月韓國著名圍棋棋手李世石以1：4輸給AlphaGo。

它讓不少人錯誤估計了人工智能的爆發(fā)節(jié)點。就好比在1997年，名為深藍的IBM計算機也曾經(jīng)擊敗世界象棋冠軍，但人工智能并沒有從此進入人類日常生活。

李開復也曾錯誤地預判人工智能的技術(shù)趨勢，從而導致創(chuàng)業(yè)失敗――2000萬美元的投入、100個員工，幾乎全軍覆沒。

李開復反思道，“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”，而判斷它能否成為科技主流的重要標志，就是能否商業(yè)化。

Deep Mind創(chuàng)始人、AlphaGo之父杰米斯?哈薩比斯也表示，“我們發(fā)明AlphaGo，并不是為了贏得圍棋比賽，我們是想為測試我們自己的人工智能算法搭建一個有效的平臺，我們的最終目的是把這些算法應用到真實的世界中，為社會所服務?！?/p>

那么，人工智能商業(yè)化的時候真的到了嗎，會不會又是一陣虛火？

4月25日，在JIC投資沙龍上，阿里云戰(zhàn)略資深總監(jiān)李樹解釋，“AI的基礎是三個理論，第一是算法，第二是必須得有計算的支撐，第三是必須有數(shù)據(jù)作為序列或者教化算法的基礎”，這三方面都在走向成熟。

2016年，百度董事長兼CEO李彥宏曾在2016貴陽大數(shù)據(jù)博覽會上表達過類似觀點，“越來越多的數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生，我們可以利用這些數(shù)據(jù)做一些過去只有人能夠做的事情，同時，計算能力越來越強大，計算的成本越來越低廉”。

出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛則以“虛擬個人助理”為例，稱“四年前跟現(xiàn)在相比，我們都不知道能用在哪里，手機也沒有習慣”，而今天，“家庭、車等場景我們都能看得清楚，產(chǎn)業(yè)、用戶的需求變得比以前更加成熟了。”

在這種情況下，毫無疑問，4月10日德?lián)淙藱C大戰(zhàn)最終以人工智能“冷撲大師”完勝，成了真正引爆AI商業(yè)化的導火索。

這是因為，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤上;而撲克和電腦游戲這些由多人對戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計算機無法獲知所有信息。

人工智能冷撲大師的勝利，意味著在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機器一樣可以獲勝，它最大的價值就在于賦予了人工智能商業(yè)化的可能性。

德州撲克冷撲大師和中國龍之隊對決結(jié)束的時候，李開復發(fā)了一條朋友圈，“據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn)，其實已經(jīng)不再具有科學意義了。以后我們應該更關(guān)注商業(yè)領域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領域產(chǎn)生商業(yè)價值?！?/p>

生活在“弱人工智能”時代的我們，還遠沒到擔心人類會“永生”還是“滅絕”這樣龐大而沉重的課題，但毫無疑問的是，人工智能的商業(yè)化時代，真的來了。

開始總是美好的

“中國任何浪潮來了都會來得太猛，大家都跳進去瞬間就有可能藍海變成紅海”，李開復如是說。

不出所料，浪潮之下，巨頭們聞風而來。

4月28日，百度公布了2017年第一季度未經(jīng)審計的財務報告，李彥宏在財報中明確提到，百度的戰(zhàn)略已經(jīng)從“移動先行”變成“AI先行”。

同一天，剛剛上任100天的百度集團總裁兼COO陸奇，在百度與小魚在家聯(lián)合的搭載了百度DuerOS操作系統(tǒng)的視頻通話機器人“分身魚”會上重申，“對百度公司來講，不光是一個搜索引擎的公司，基于AI，從現(xiàn)在到將來會逐漸成為一個平臺，這是一個戰(zhàn)略上和文化上的改變?！?/p>

這讓人聯(lián)想到早先陸奇的到來和百度前首席科學家吳恩達的離開。在曾與吳恩達有過接觸的首席科學家林暉看來，這某種程度上反映了百度對于人工智能需求的變化，從“學術(shù)派”走到了“實干派”。

隨后，5月3日，據(jù)美國科技網(wǎng)站報道，騰訊宣布任命語音識別技術(shù)頂級專家俞棟博士為AI Lab副主任。這個2016年4月成立的人工智能實驗室，現(xiàn)有50多位世界知名院校的AI科學家（90%為博士）與200多位應用工程師，此舉或意味著騰訊在AI領域的正面回擊。

相對低調(diào)的阿里巴巴事實上也在伺機而動，去年以來，阿里逐漸拋棄了AI產(chǎn)品頭上的“云”背書，直接用“人工智能”給產(chǎn)品定位。

今年3月9日的阿里巴巴技術(shù)峰會上，馬云推出了“NASA”計劃，稱面向未來20年組建強大的獨立研發(fā)部門，同時點名了五大技術(shù)，機器學習、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別都與人工智能相關(guān)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT的布局加速，一場真正的商業(yè)化戰(zhàn)爭，已經(jīng)蓄勢待發(fā)了。

根據(jù)獵云網(wǎng)研究院4月13日的《2017人工智能投融資白皮書》顯示，2016年1月～2017年2月，共發(fā)生365起人工智能領域融資事件。

其中，來自投資界的數(shù)據(jù)顯示，僅2017年第一季度，就有超60家人工智能公司獲得了融資，金額超億元的融資事件至少有5起。

這幅“人工智能”的“烽火狼煙圖”，不禁讓人聯(lián)想起一年以前VR概念風頭正盛的時候。

去年一季度，共有29家VR/AR公司總共獲得融資超過10億美元。

然而，僅僅一年后，市場研究公司Crunchbase的報告顯示，今年一季度全球VR/AR的風險投資額只有2億美元，不僅暴跌八成，而且被26家公司分食，創(chuàng)出了過去一年中投資的最低紀錄。

AI會不會重蹈VR覆轍，還不好說，但資本一定有也有低谷。更何況，即便是在當下，也并不是所有投資者都對人工智能持樂觀態(tài)度。

建投華科投資股份有限公司董事總經(jīng)理戴D認為，“比爾?蓋茨說有關(guān)人工智能領域的重大進步的所有預言，都已經(jīng)被證明過于樂觀。這一點對于22年后的今天這些投資人來說，仍然有一定的警示意義?！?/p>

在他看來，“人工智能處于初期發(fā)展階段，對于投資、尤其是對于我們產(chǎn)業(yè)并購的整合者來說，可能為時尚早。”

小心陷阱

τ諶斯ぶ悄?？茖W家在渲染危機感，投資者在夸大它的神奇，然而創(chuàng)業(yè)者需要警惕：人工智能的創(chuàng)業(yè)路徑跟過往的經(jīng)驗完全不同。

其中，最大的不同就是創(chuàng)業(yè)門檻的高低，起步資金就是最重要的一項。

“移動互聯(lián)網(wǎng)時代讓創(chuàng)業(yè)成本達到歷史新低，一個產(chǎn)品經(jīng)理帶著一個工程師就可以零元創(chuàng)業(yè)”，李開復調(diào)侃到，“但AI的創(chuàng)業(yè)成本卻達到歷史新高，挖人、買數(shù)據(jù)、買機器，每一項都要投重資”，以創(chuàng)新工場投資的一家創(chuàng)業(yè)公司為例，“第一個月就花了500萬買機器”。

并且，人工智能創(chuàng)業(yè)大部分是“B端”的，然而大多數(shù)投資公司已經(jīng)習慣了投資“C端”創(chuàng)業(yè)者，這就決定了融資的難度。

李開復這樣對《財經(jīng)國家周刊》記者描述過去很長一段時間“C端”創(chuàng)業(yè)公司的投資模式，“給你一筆錢搞100萬個用戶，再給你一筆錢搞1000萬個用戶，再給你一筆錢開始變現(xiàn)，再給你一筆錢你就盈利了，再給你一筆錢你就上市了，這一定程度上成為了投資的四步曲或五步曲”，這與大多數(shù)“B端”創(chuàng)業(yè)者要去苦苦哀求企業(yè)級用戶的門是完全不同的。

然而，矛盾之處在于，創(chuàng)業(yè)者要想避免被BAT碾壓，最好的方式就是去尋找一個巨頭不能碾壓的領域，避開社交、游戲、電子支付，而“賣企業(yè)級軟件給銀行”、“賣解決方案給醫(yī)院”等等“B端”領域，雖然BAT可能不會去做，但創(chuàng)業(yè)公司也很難成功。

并且，在人工智能領域創(chuàng)業(yè)，一個很大的問題就是“想象力不夠”，導致從一開始同質(zhì)化競爭就很嚴重。

“大家都做一樣的應用，人臉識別現(xiàn)在大概有15個公司”，李開復反問道，“人臉識別當然有商業(yè)價值，但是需要15家公司來做嗎？”

當然，作為最早一批回國創(chuàng)業(yè)的科學家，曾在谷歌擔任高級工程師的李志飛對《財經(jīng)國家周刊》記者闡述了不同的看法。

“早期有一些趨同，這個不值得奇怪”，因為，“這就跟摘果子一樣，最大的摘完了之后大家才會動腦筋去想，是不是可以再自己培養(yǎng)果子或者到另一個地方去摘，關(guān)鍵是后面這個產(chǎn)業(yè)是不是真能夠進一步地升華。”

那么，創(chuàng)業(yè)過程中最需要注意的問題是什么？

最顯而易見的一點，是要找到強需求而不是偽需求，然后判斷這個強需求能不能被技術(shù)解決，同時，讓場景和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合起來。

其次，脫離工程師的思維，把焦點放在用戶身上。

李志飛說，“工程師的思維就是特別喜歡做一個自己覺得很牛的、技術(shù)很復雜的東西，但這個可能跟用戶的需求完全不一樣?！?/p>

以語音識別軟件出門問問為例，李志飛說，“過去我們喜歡演示特別復雜的句子，比如一句話把‘幫我查一下附近的餐廳、人均50塊錢、帶wifi、帶停車場的’講完，但用戶真實的習慣可能是把它分成幾個短句，通過漸進式的交互去完成查詢?！?/p>

此外，不要急于打造平臺級技術(shù)和場景，什么都想做。

過去的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗告訴創(chuàng)業(yè)者，通過一味的“鋪場景”也可以拉高估值，但是危險在于，一旦業(yè)務方向不像設想的那么順利，就會無形中拉高B輪融資的難度，造成現(xiàn)金流枯竭，這對于現(xiàn)金需求量極大的人工智能創(chuàng)業(yè)尤為危險。

在這一點上，李志飛很坦誠，“我們也跟熱點，這是肯定的，因為你不跟熱點的話，拿不到錢”，“但是熱點一定是輔助的，公司業(yè)務的核心一定要以AI技術(shù)推動，然后才會有各種各樣的使用場景，如果你隨著資本波動而波動的話，一定會死得很慘?！?/p>

李志飛稱，“對于技術(shù)型公司，你的擴張速度要永遠保證你的賬上還有18個月的經(jīng)費”，因為“錢是很貴的”。

除此之外，團隊的協(xié)調(diào)、合伙人之間的契合度也在技術(shù)導向型公司被無限放大。這是因為，跟過去移動互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師不一樣，AI的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的價值觀和思維方式并不相同。

人工智能時代的到來范文第5篇

【關(guān)鍵詞】 計算機技術(shù) 網(wǎng)絡技術(shù) 人工智能應用

前言：人工智能是計算機科學的一個部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨的特技術(shù)科學，其實質(zhì)上是對人意識與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實現(xiàn)，其與計算機網(wǎng)絡在應用中存在著相對較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的人工智能應用展開了全面研究。

一、人工智能的發(fā)展與實際意義

計算機網(wǎng)絡中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號、文字等文本形式進行展現(xiàn)，在此過程中需要其達到較高的表達能力、判斷能力等方面的標準，而人工智能為加強計算機網(wǎng)絡的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計算機網(wǎng)絡的信息表達能力，憑借其獨特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實現(xiàn)了自動對信息進行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計算機網(wǎng)絡信息表達的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實現(xiàn)了人的行為，同時由提升了人的謹慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計算機網(wǎng)絡在處理信息的空間與路徑，將計算機網(wǎng)絡所涉及到的眾多工程信息進行有效結(jié)合，實現(xiàn)了集中控制的目標，完成智能化的操作。

二、人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的實際應用

2.1計算機網(wǎng)絡多種渠道信息的處理與集成

網(wǎng)絡與計算機等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計算機網(wǎng)絡之后，為計算機網(wǎng)絡的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實現(xiàn)方式與實現(xiàn)方向。人工智能在計算機網(wǎng)絡中的應用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡運營安全管理中，可實現(xiàn)預先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡中流傳的不良信息等進行自動攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進行判斷，實現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。

2.2人工智能在網(wǎng)絡管理方面的應用

計算機網(wǎng)絡技術(shù)中，網(wǎng)絡管理一直是一項繁重的工作，網(wǎng)絡的實時動態(tài)以及變化速度快等特點為網(wǎng)絡管理工作行程了一定的難度，而為實現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)，達到對計算機網(wǎng)絡進行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對智能的計算機程序，將某種領域中的專家知識以及經(jīng)驗進行累計，將其進行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領域中匯集多為專家的知識與經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對此領域內(nèi)各種計算機網(wǎng)絡問題的解析[3]。

2.3人工智能在企業(yè)管理與教學方面的應用

現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會應用到計算機網(wǎng)絡技術(shù)，而在參與了人工智能的計算機網(wǎng)絡中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實現(xiàn)高度智能化。在教學方面，教師可以在教學過程中，利用人工智能技術(shù)的知識庫，在知識庫中定義教育知識內(nèi)容，并對知識庫中的知識進行推理，是學生能夠更為直觀的接受教學內(nèi)容，提升教學效率。

結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計算機網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用，主要表現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡管理、計算機網(wǎng)絡安全、辦公安全、信息化教學等多個方面。人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的有效應用，推動了計算機網(wǎng)絡向高效智能化的發(fā)展，對計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻

[1]熊英.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用[J].技術(shù)與市場，2011，03（02）：20.