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統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)范文第1篇

關(guān)鍵詞:管理運(yùn)籌學(xué);數(shù)學(xué)模型;科學(xué)計(jì)算能力;教學(xué)改革

管理科學(xué)是對(duì)與定量因素有關(guān)的管理問(wèn)題通過(guò)應(yīng)用科學(xué)的方法進(jìn)行輔助管理決策制定的一門(mén)學(xué)科。管理科學(xué)學(xué)科的傳統(tǒng)名稱叫運(yùn)籌學(xué),作為一門(mén)學(xué)科,它是建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的知識(shí)和技術(shù)的總體。管理科學(xué)研究只是對(duì)問(wèn)題涉及的定量因素進(jìn)行分析并且向開(kāi)明的管理者提出建議。管理者還必須要考慮管理科學(xué)領(lǐng)域以外的眾多無(wú)形的因素,然后根據(jù)其最佳判斷做出決策。管理科學(xué)主要以數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)為工具,以社會(huì)科學(xué)為基礎(chǔ),尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)。

1.培養(yǎng)科學(xué)計(jì)算能力應(yīng)該是培養(yǎng)現(xiàn)代管理人才的教育目標(biāo)之一

科學(xué)計(jì)算能力是指利用現(xiàn)代工具(包括硬件和軟件)解決管理科學(xué)中計(jì)算問(wèn)題的能力。它包括掌握一種計(jì)算軟件、建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型、實(shí)現(xiàn)高效的編程和運(yùn)算、對(duì)計(jì)算結(jié)果做正確的表述和圖解等多方面的綜合能力。所以提高科學(xué)計(jì)算能力當(dāng)然是商學(xué)院培養(yǎng)管理人才的一個(gè)十分重要的基本環(huán)節(jié)。作者曾經(jīng)遇到一位本科畢業(yè)生,他的畢業(yè)論文題目是《新人民幣匯率制度下我國(guó)外匯儲(chǔ)備幣種結(jié)構(gòu)研究》。外匯儲(chǔ)備是一個(gè)國(guó)家國(guó)際清償力的重要組成部分,同時(shí)對(duì)于平衡國(guó)際收支、穩(wěn)定匯率有重要的影響。中國(guó)外匯儲(chǔ)備(不含港澳臺(tái))的主要組成部分是美元資產(chǎn),其主要持有形式是美國(guó)國(guó)債和機(jī)構(gòu)債券。而就目前國(guó)內(nèi)的外匯管理體制而言,總量管理受制于國(guó)際社會(huì)對(duì)于人民幣匯率的評(píng)估:當(dāng)外界預(yù)期人民幣匯率上升時(shí),大量資金涌入國(guó)內(nèi),外匯儲(chǔ)備迅速膨脹,而當(dāng)外界預(yù)期人民幣匯率下降時(shí),資金外逃則使得外匯儲(chǔ)備總量下滑,這就在很大程度上限制了中央銀行發(fā)揮這方面功能的條件。在這一背景下,對(duì)外匯儲(chǔ)備的結(jié)構(gòu)管理尤其是幣種結(jié)構(gòu)管理就顯得尤為重要。該學(xué)生主要利用哈里馬克維茨(Harry Markowitz)和威廉夏普(William Sharpe)創(chuàng)立的均值――方差理論建立一個(gè)非線性數(shù)學(xué)模型,對(duì)我國(guó)外匯儲(chǔ)備進(jìn)行實(shí)證分析研究,以確定外匯儲(chǔ)備的最佳結(jié)構(gòu)。他的主要問(wèn)題是什么呢?復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型建立了,可是計(jì)算不出結(jié)果。

造成這種結(jié)果的原因大致有兩個(gè):一、商學(xué)院的學(xué)生學(xué)習(xí)管理運(yùn)籌學(xué)時(shí),艱深的數(shù)學(xué)理論讓他們捉襟見(jiàn)肘。近年來(lái),高校連年擴(kuò)招,高考入學(xué)比例逐年攀升。有些文科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其能力與理工科學(xué)生相比存在著較大差異,這就造成了學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊,給教授管理運(yùn)籌學(xué)帶來(lái)了客觀上的困難。另外,在中國(guó)管理運(yùn)籌學(xué)的教材還是20年前的老面孔,往往比較側(cè)重基本原理和算法的陳述,過(guò)于強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)公式及其推導(dǎo),較少使用計(jì)算機(jī),與現(xiàn)代化管理脫軌。許多商學(xué)院的學(xué)生在選擇管理運(yùn)籌學(xué)課程和教材時(shí)表現(xiàn)出了相對(duì)大的焦慮和懷疑,焦慮的主要原因是管理運(yùn)籌學(xué)是一門(mén)高度抽象化、高度數(shù)學(xué)化的學(xué)科,而這也使得大多數(shù)人對(duì)于管理科學(xué)方法能否處理實(shí)際管理問(wèn)題產(chǎn)生了懷疑。二、歷史原因。20世紀(jì)90年代,計(jì)算機(jī)取代了計(jì)算器,成為了主要的計(jì)算工具,它的標(biāo)志是個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及和科學(xué)計(jì)算軟件的成熟。這些軟件的特點(diǎn)是用矩陣和數(shù)組為模型,可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。然而,計(jì)算機(jī)取代計(jì)算器不是一蹴而就的,必須有意識(shí)的納入到教學(xué)計(jì)劃中去。中國(guó)的大學(xué)幾乎還沒(méi)有給學(xué)生進(jìn)行以計(jì)算機(jī)為計(jì)算工具的教育。直到現(xiàn)在情況并沒(méi)有根本變化,我國(guó)在大學(xué)課程中使用計(jì)算機(jī)方面與世界各國(guó)的差距在不斷加大,從大部分課程的教學(xué)大綱和教材中可見(jiàn)一斑,因?yàn)樗鼈儧](méi)有反映出計(jì)算機(jī)在課程教學(xué)中的應(yīng)用。在1990年代中期,國(guó)外大量課程的教材都已經(jīng)采用數(shù)學(xué)軟件來(lái)做分析和計(jì)算,而國(guó)內(nèi)教材都比國(guó)外滯后,《線性代數(shù)》教材的差距在10年以上,因?yàn)閲?guó)外所有《線性代數(shù)》都用了數(shù)學(xué)軟件。大家知道現(xiàn)在國(guó)際上比較流行的運(yùn)籌學(xué)軟件主要有MATLAB優(yōu)化工具箱、LINDO、LINGO優(yōu)化工具箱,而它們的使用都要建立在矩陣、數(shù)組的基礎(chǔ)上。矩陣、數(shù)組之所以重要是因?yàn)樗峁┝艘环N規(guī)范化表示和計(jì)算海量數(shù)據(jù)群的形式。在這里特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),歐美各高等院校MATLAB已經(jīng)成為《線性代數(shù)》、《時(shí)間序列分析》等諸多課程的基本教學(xué)工具,成為大學(xué)生、碩士生以及博士生必須掌握的基本技能。在設(shè)計(jì)研究單位和工業(yè)部門(mén),MATLAB已經(jīng)被廣泛的用于研究和解決各種具體的工程問(wèn)題。然而,讓我們的學(xué)生學(xué)習(xí)以上這些比較復(fù)雜的專業(yè)軟件是有一定難度的。

2.改革理念:需求牽引、技術(shù)推動(dòng)

先回顧一下處理管理中的實(shí)際問(wèn)題的一般步驟:1.定義問(wèn)題和收集數(shù)據(jù)。管理者必須鑒別出所要考慮的問(wèn)題以及確定研究的合理目標(biāo),然后可能會(huì)在收集與問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)時(shí)花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間。2.構(gòu)建模型(一般為數(shù)學(xué)模型)。商業(yè)數(shù)學(xué)模型同一般的數(shù)學(xué)模型一樣也有其描述問(wèn)題本質(zhì)的等式和相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式組成的系統(tǒng)。3.從模型中形成一個(gè)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解的基于計(jì)算機(jī)的程序。一個(gè)設(shè)計(jì)完好的數(shù)學(xué)模型的完美之處在于它能夠在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行數(shù)學(xué)程序?qū)?wèn)題進(jìn)行求解。4.測(cè)試模型、修正模型,應(yīng)用模型分析問(wèn)題并給出管理建議。從處理管理問(wèn)題的步驟可以看出,數(shù)據(jù)的收集和模型的建立是非常關(guān)鍵的,而這兩點(diǎn)分別與統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理運(yùn)籌學(xué)建模及其求解有關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,統(tǒng)計(jì)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),它將統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法與軟件的處理技術(shù)相結(jié)合,提高讀者借助統(tǒng)計(jì)分析工具,利用統(tǒng)計(jì)思想、方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。許多的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件不斷地被應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)的課程中,而且大多數(shù)人會(huì)認(rèn)為這些統(tǒng)計(jì)軟件會(huì)比Excel電子表格軟件更高級(jí)。然而,大多數(shù)管理者和其他從業(yè)者們都直接選擇Excel電子表格軟件。這與當(dāng)前的商務(wù)環(huán)境、世界計(jì)算環(huán)境對(duì)Excel電子表格軟件的應(yīng)用的大量需求有直接關(guān)系。值得慶幸的是,Excel電子表格軟件也提供了管理運(yùn)籌學(xué)建模及其求解的功能――規(guī)劃求解功能。美國(guó)高校的管理運(yùn)籌學(xué)從思想、內(nèi)容、方法和手段都發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變,其主要表現(xiàn)為美國(guó)各個(gè)大學(xué)已經(jīng)普遍采用“Excel電子表格”。使用電子表格已經(jīng)成為管理運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)明顯的潮流。在美國(guó)管理運(yùn)籌學(xué)用的較多的教材是《數(shù)據(jù)、模型與決策――運(yùn)用電子表格建模與案例研究》,作者通過(guò)運(yùn)用電子Excel表格對(duì)所有建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,一方面使讀者的注意力始終集中于解決實(shí)際問(wèn)題的重點(diǎn)和難點(diǎn)――分析問(wèn)題的思想方法和提煉數(shù)學(xué)模型的技巧上,另一方面使得讀者掌握了分析求解的工具,能夠?qū)η蠼馑玫慕Y(jié)果進(jìn)行分析,進(jìn)而對(duì)管理實(shí)際問(wèn)題做出決策。

3.案例比較

例:任務(wù)分配問(wèn)題。某車間有甲、乙兩臺(tái)機(jī)床,可用于加工三種工件.假定這兩臺(tái)車床的可用臺(tái)時(shí)數(shù)分別為800和900,三種工件的數(shù)量分別為400、600和500,且已知用三種不同車床加工單位數(shù)量不同工件所需的臺(tái)時(shí)數(shù)和加工費(fèi)用如下表.問(wèn)怎樣分配車床的加工任務(wù),才能既滿足加工工件的要求,又使加工費(fèi)用最低?

解:設(shè)在甲車床上加工工件1、2、3的數(shù)量分別為x1、x2、x3,在乙車床上加工工件1、2、3的數(shù)量分別為x4、x5、x6,可建立以下線性規(guī)劃模型:

運(yùn)用MATLAB優(yōu)化工具箱編寫(xiě)M文件如下:

f = [13 9 10 11 12 8];A =[0.4 1.1 1 0 0 0

0 0 0 0.5 1.2 1.3];b = [800; 900];

Aeq=[1 0 0 1 0 0

0 1 0 0 1 0

0 0 1 0 0 1]; beq=[400 600 500];vlb = zeros(6,1);vub=[];

[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

結(jié)果: x = 0.0000

600.0000

0.0000

400.0000

0.0000

500.0000

fval =1.3800e+004

即在甲機(jī)床上加工600個(gè)工件2,在乙機(jī)床上加工400個(gè)工件1、500個(gè)工件3,可在滿足條件的情況下使總加工費(fèi)最小為13800。

若使用Excel電子表格的規(guī)劃求解功能,同樣也可以得到比較漂亮的結(jié)果,而且還可以得到敏感性分析報(bào)告。

4.運(yùn)籌學(xué)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)

運(yùn)籌學(xué)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)與管理運(yùn)籌學(xué)理論教學(xué)同步進(jìn)行。

目的:充分發(fā)揮Excel電子表格軟件這一先進(jìn)的計(jì)算機(jī)工具的強(qiáng)大功能,改變傳統(tǒng)的教學(xué)手段和教學(xué)方法,將軟件的應(yīng)用引入到課堂教學(xué),理論與應(yīng)用相結(jié)合。豐富教學(xué)內(nèi)容,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

要求:能用Excel電子表格軟件中的規(guī)劃求解功能求解運(yùn)籌學(xué)中常見(jiàn)的數(shù)學(xué)模型。

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱和學(xué)時(shí)分配

5.結(jié)束語(yǔ)

統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)范文第2篇

關(guān)鍵詞：管理運(yùn)籌學(xué)；板書(shū)；多媒體教學(xué)

中圖分類號(hào)：G42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2012）06-0170-01

0 引言

管理運(yùn)籌學(xué)主要是研究如何將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的運(yùn)籌問(wèn)題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決的學(xué)科。利用像是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問(wèn)題中的最佳或近似最佳的解答[1]。我們采用多媒體與板書(shū)有機(jī)相結(jié)合的教學(xué)方法，取長(zhǎng)補(bǔ)短，達(dá)到教學(xué)方式的最優(yōu)化，取得了良好的教學(xué)效果。

1 多媒體教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)和問(wèn)題

1．1 形象直觀，利于理解記憶 以往粉筆加黑板的教學(xué)方式較為呆板，在講述圖論和單純形法的圖解法等復(fù)雜而抽象的理論問(wèn)題時(shí)，不能顯示整個(gè)過(guò)程的動(dòng)態(tài)變化。多媒體教學(xué)手段恰好可克服上述缺點(diǎn)。

1．2 增大信息量，有效擴(kuò)展課時(shí)容量，提高教學(xué)效率 使用多媒體教學(xué)，可以把大量的準(zhǔn)備工作展示在課件中，上課時(shí)直接放映，節(jié)省了書(shū)寫(xiě)板書(shū)的時(shí)間，增加了老師講解的時(shí)間，在有限的學(xué)時(shí)中增加課堂容量，有利于學(xué)生知識(shí)容量的擴(kuò)展，也可以增加與學(xué)生互動(dòng)和交流的時(shí)間。這樣不但有利用學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，還可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。使用多媒體教學(xué)，使教師從課堂的板書(shū)及勞作中解放出來(lái)，把主要精力用于更多的關(guān)注和掌握學(xué)生的動(dòng)態(tài)，及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)學(xué)生的難點(diǎn)以及沒(méi)有掌握的問(wèn)題，恰當(dāng)?shù)赝苿?dòng)教學(xué)的順利進(jìn)行，這樣才能更好地提高教學(xué)效果。

1．3 可能帶來(lái)的問(wèn)題 使用多媒體教學(xué)，需要教師在制備課件時(shí)花費(fèi)大量的時(shí)間，因?yàn)檎n件中不僅輸入文字還要收集一些與教材內(nèi)容有關(guān)的圖片、電影畫(huà)面。不僅要將內(nèi)容準(zhǔn)確地講授出來(lái)，而且還要通過(guò)計(jì)算機(jī)的視聽(tīng)效果表現(xiàn)出來(lái)，制作花費(fèi)的時(shí)間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于備課的時(shí)間，導(dǎo)致教師舍本逐末，沒(méi)有充裕的時(shí)間去研究教學(xué)內(nèi)容。有的教師過(guò)分追求視覺(jué)形象，采取的圖片和音頻資料過(guò)多，增添大量的播放效果，結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生并沒(méi)有將注意力放在理論知識(shí)上降低教學(xué)效果，把多媒體形聲化的優(yōu)點(diǎn)變成缺點(diǎn)。有的教師機(jī)械地念課件，成為課件的解說(shuō)員，忽視了教師與學(xué)生之間的互動(dòng)交流，學(xué)生大部分時(shí)間都在被動(dòng)地接受知識(shí)，造成了教師與學(xué)生的情感障礙[3]；有的老師徹底放棄板書(shū)教學(xué)，只有一張張幻燈片的演示，如果在管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中，就只會(huì)展示出一張張的運(yùn)算表格，而缺少表格之間是怎樣聯(lián)系的運(yùn)算的過(guò)程，使學(xué)生無(wú)法更好的對(duì)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)進(jìn)行理解和吸收，影響了學(xué)生的課堂吸收率。

2 板書(shū)教學(xué)在管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中的重要輔助地位

2．1 板書(shū)教學(xué)的特色與優(yōu)劣勢(shì) 板書(shū)教學(xué)可根據(jù)講授時(shí)的需要，隨時(shí)確定板書(shū)內(nèi)容，并能清晰準(zhǔn)確、方便的展示給學(xué)生，比較靈活；由于板書(shū)多半是教師一部分一部分按照先后順序?qū)懮先サ模⒅卣n程內(nèi)容的上下銜接，有助于講授內(nèi)容層次清楚，體現(xiàn)授課的系統(tǒng)性、邏輯性和推理性。板書(shū)的書(shū)寫(xiě)過(guò)程也可以幫助學(xué)生梳理知識(shí)的掌握步驟。

管理運(yùn)籌學(xué)中單純形法舉例計(jì)算過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的若干圖表，這些圖表的產(chǎn)生過(guò)程及之間的聯(lián)系，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中很容易思維混亂，此時(shí)教師可以利用粉筆在黑板上將整個(gè)過(guò)程闡述清楚。但是由于管理運(yùn)籌學(xué)解題表格多、步驟復(fù)雜，計(jì)算量大等課程特點(diǎn)，導(dǎo)致這門(mén)課程每次的板書(shū)量非常大，花在板書(shū)上的時(shí)間占的比重大。尤其在計(jì)算問(wèn)題上，遇到一些需要延續(xù)討論的實(shí)例，由于板書(shū)不能留底，在下幾次課程中不得不重新寫(xiě)板書(shū)，這樣就會(huì)浪費(fèi)許多時(shí)間，很難保證正常教學(xué)計(jì)劃的完成。

2．2 板書(shū)在多媒體教學(xué)中的重要作用 板書(shū)教學(xué)強(qiáng)調(diào)的系統(tǒng)性、概括性、長(zhǎng)久性等特點(diǎn)可以彌補(bǔ)多媒體教學(xué)中演示速度快，學(xué)生缺少思考時(shí)間的劣勢(shì)，結(jié)合管理運(yùn)籌學(xué)課程的特點(diǎn)，板書(shū)教學(xué)配合多媒體教學(xué)，在多媒體上展示建模背景資料和運(yùn)算結(jié)果，在板書(shū)中展示邏輯運(yùn)算過(guò)程，有利于使學(xué)生的思維與教師同步，可以大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。多媒體教學(xué)信息含量很大，很容易形成無(wú)重點(diǎn)現(xiàn)象。所以在教學(xué)過(guò)程中，用板書(shū)教學(xué)來(lái)展示重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)，讓學(xué)生重視，方便學(xué)生做筆記，利于以后復(fù)習(xí)。

3 多媒體教學(xué)和板書(shū)教學(xué)手段的完美結(jié)合

板書(shū)教學(xué)和多媒體教學(xué)各有優(yōu)勢(shì)，在管理運(yùn)籌學(xué)這門(mén)課程中，教師如何結(jié)合自己的特點(diǎn)、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、教學(xué)內(nèi)容， 將多媒體教學(xué)與板書(shū)教學(xué)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合理安排整個(gè)教學(xué)活動(dòng)呢？

3．1 掌握好板書(shū)教學(xué)和多媒體教學(xué)的度 利用多媒體展示的應(yīng)該是教學(xué)內(nèi)容的重點(diǎn)、難點(diǎn)，所以要研究教學(xué)內(nèi)容，認(rèn)真?zhèn)湔n，充分了解哪些內(nèi)容用多媒體教學(xué)效果好，何時(shí)采用板書(shū)方式效果更佳。做到心中有數(shù)，講授才能得心應(yīng)手。

3．2 精心設(shè)計(jì)多媒體教學(xué)過(guò)程 多媒體教學(xué)使傳統(tǒng)的“教師-學(xué)生”模式轉(zhuǎn)換為“教師-多媒體-學(xué)生”模式，學(xué)科知識(shí)通過(guò)語(yǔ)言表達(dá)和課件的應(yīng)用在教師和學(xué)生之間進(jìn)行著相互傳遞、互動(dòng)，師生在輕松愉快的情緒下傳遞和獲得信息，極大地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與教學(xué)的主動(dòng)性。為了避免多媒體教學(xué)互動(dòng)性差的弊端，需要在播放PPT課件的同時(shí)穿插必要的板書(shū)內(nèi)容，教師可邊板書(shū)邊啟發(fā)，學(xué)生則跟著老師的板書(shū)邊思考邊回答，這樣就能夠充分調(diào)動(dòng)師生之間的互動(dòng)交流，使學(xué)生的思維和教師的啟發(fā)保持協(xié)調(diào)一致[4]。

綜上所述，運(yùn)用多媒體教學(xué)是為了輔助教學(xué)，其出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)是為了提高教學(xué)效果，切不可盲目使用多媒體，使其成為課堂教學(xué)的主導(dǎo)手段，沖淡教師的主導(dǎo)作用。應(yīng)針對(duì)教學(xué)內(nèi)容采取與之相應(yīng)的教學(xué)方法，合理地綜合和利用多媒體教學(xué)與板書(shū)教學(xué)，交叉互補(bǔ)。發(fā)揮各種教學(xué)方法的綜合功能，取得更好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓大衛(wèi)．管理運(yùn)籌學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009（11）．

[2]焦琳．運(yùn)籌學(xué)多媒體教學(xué)淺議[J]．徐州教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（9）：156．

統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)范文第3篇

關(guān)鍵詞：信用評(píng)估；數(shù)據(jù)挖掘；組合算法

中圖分類：TP311.13

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673-291X（2012）23-0129-02

一、信用評(píng)估的定義

信用評(píng)估是統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)在金融和銀行業(yè)中最成功的應(yīng)用之一，也是最早開(kāi)發(fā)的金融風(fēng)險(xiǎn)管理工具之一。信用評(píng)估通常定義為一種用于預(yù)測(cè)貸款申請(qǐng)者或現(xiàn)存借款人將發(fā)生違約或拖欠概率的統(tǒng)計(jì)或定量方法，廣泛應(yīng)用于消費(fèi)信貸到商業(yè)貸款的各類信用分析中。信用評(píng)估的本質(zhì)是模式識(shí)別——將企業(yè)或個(gè)體消費(fèi)者按照其歷史資料和相應(yīng)的數(shù)據(jù)劃分為履約（即“好”客戶）和違約（即“壞”客戶）兩類。各種信用評(píng)估方法的思路在本質(zhì)上是相同的，即運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等方法，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者基本特征、信用記錄、行為記錄等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的行為模式、信用特征，獲取歷史信息和未來(lái)信用表現(xiàn)之間的關(guān)系，發(fā)展出預(yù)測(cè)性的模型，來(lái)綜合評(píng)估消費(fèi)者未來(lái)的某種信用表現(xiàn)即事先確認(rèn)某些決定違約（與償還款項(xiàng)相反的行為）概率的關(guān)鍵因素，然后將它們加以聯(lián)合考慮或加權(quán)計(jì)算出一個(gè)數(shù)量化的分?jǐn)?shù)。根據(jù)分?jǐn)?shù)或一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)把潛在的客戶分成“好”客戶與“壞”客戶兩組，用于是否貸款的決策審批。信用評(píng)估成為是否發(fā)放貸款、貸款額度、產(chǎn)品定價(jià)、以及提高放貸機(jī)構(gòu)贏利性和操作戰(zhàn)略的決策支持工具。

二、信用評(píng)估指標(biāo)體系建立的原則

評(píng)估指標(biāo)體系的選擇己經(jīng)成為信用評(píng)級(jí)工作的首要問(wèn)題，它關(guān)系著評(píng)估工作的成敗。尋找一種較為科學(xué)的指標(biāo)選取的方法是信用評(píng)估研究和探索的重點(diǎn)之一。為使指標(biāo)的選取更為客觀、可信，待選指標(biāo)體系的確定必須在正確的指導(dǎo)原則下進(jìn)行，本文歸納如下。

1.準(zhǔn)確性原則。指標(biāo)的選擇、數(shù)據(jù)的選取、計(jì)算必須以公認(rèn)的科學(xué)理論為依據(jù)。

2.全面性原則.。指標(biāo)體系要全面反映貸款申請(qǐng)人的各方面特征，在考核過(guò)去表現(xiàn)的同時(shí)，更要預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，既要考慮評(píng)估對(duì)象的情況，還要研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境及其發(fā)展的影響。信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估要覆蓋貸款業(yè)務(wù)的每個(gè)行業(yè)及行業(yè)內(nèi)的每一筆貸款業(yè)務(wù)。

3.可操作性原則。要求指標(biāo)體系的設(shè)置避免過(guò)于繁瑣，同時(shí)還要考慮指標(biāo)體系所涉及指標(biāo)的量化及數(shù)據(jù)獲取的難易程度和可靠性。

4.獨(dú)立性原則。確定評(píng)估指標(biāo)在考慮全面性的基礎(chǔ)上，要使采用的指標(biāo)盡可能相互獨(dú)立，指標(biāo)間的獨(dú)立性越好，評(píng)估的準(zhǔn)確性越高。

5.可量化原則。為了克服主觀評(píng)價(jià)所帶來(lái)的不確定性和盲目性，評(píng)價(jià)要盡量做到以量化研究為主，同時(shí)定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)估相結(jié)合。

6.靈活性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)具有足夠的靈活性，以便各銀行可根據(jù)自己的放貸方式和用途以及本地區(qū)的實(shí)際情況，對(duì)指標(biāo)靈活進(jìn)行運(yùn)用。

7.公正性原則。信用評(píng)估指標(biāo)體系的建立，要符合客觀事實(shí)，能正確反映評(píng)估對(duì)象信用等級(jí)的真實(shí)面貌，指標(biāo)體系和計(jì)算方法不能偏向評(píng)估對(duì)象或授信方的任何一方，評(píng)估機(jī)構(gòu)和評(píng)估人員不能根據(jù)個(gè)人愛(ài)好，任意改變指標(biāo)項(xiàng)目，計(jì)算方法和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

8.動(dòng)態(tài)性原則。信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估不是簡(jiǎn)單靜態(tài)的一次度量，而是連續(xù)動(dòng)態(tài)的調(diào)整過(guò)程，因?yàn)殡S著貸款企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每個(gè)過(guò)程都在動(dòng)態(tài)發(fā)生變化，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果也隨著發(fā)生改變，變化中的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就直接地影響到信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。因此，信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估是要不斷地進(jìn)行調(diào)整的，基于國(guó)內(nèi)銀行和企業(yè)的財(cái)務(wù)制度，建議一個(gè)季度進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整一次。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用評(píng)估算法

David Durand（1941）從Fisher的一項(xiàng)試驗(yàn)中獲得啟示，意識(shí)到可以采用把整個(gè)客戶群分為好與壞兩種不同類別的方式來(lái)處理放貸問(wèn)題。在隨后的發(fā)展和演變過(guò)程中，個(gè)人信用評(píng)始終被看做是一個(gè)分類問(wèn)題。到目前為止，主要的評(píng)估方法大致可以分為以下幾類：經(jīng)驗(yàn)式評(píng)判法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、運(yùn)籌學(xué)方法以及人工智能方法中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

信用評(píng)估的本質(zhì)是分類，因此，信用評(píng)估是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常重要的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)，用于信用評(píng)估，可對(duì)客戶進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)、偏差檢測(cè)等；其中，多數(shù)用分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)方法進(jìn)行個(gè)人信用評(píng)估。目前，用于信用評(píng)估的分類算法主要包括判別分析、Logisitic回歸、決策樹(shù)、線性規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機(jī)等算法。

1.判別分析。是一種信用評(píng)估中使用最早的算法，其本質(zhì)是一種線性回歸，它通過(guò)對(duì)己知客戶進(jìn)行分類形成若干母體，然后根據(jù)這些母體的特征得出判別函數(shù)來(lái)判斷對(duì)象屬于哪個(gè)母體。由于判別分析的假定條件過(guò)于嚴(yán)格如要求解釋變量呈多元正態(tài)分布，如果客戶樣本存在一定偏差性，則不是很適合使用該算法進(jìn)行信用評(píng)估。

2.Logisitic回歸。是線性回歸的變形，通過(guò)采用極大似然估計(jì)的迭代方法，找到“最可能”系數(shù)的估計(jì)，適用于解釋變量為定性指標(biāo)的問(wèn)題。該算法不受解釋變量分布假設(shè)的嚴(yán)格限制是其優(yōu)于判別分析之處，但評(píng)分的結(jié)果和判別分析的差別并不大。

3.線性規(guī)劃。線性規(guī)劃是一種運(yùn)籌學(xué)的方法，采用最小絕對(duì)誤差或最小化最大誤差作為目標(biāo)對(duì)客戶進(jìn)行分類。但許多學(xué)者通過(guò)研究比較之后認(rèn)為該方法在信用評(píng)分領(lǐng)域的效果并不比統(tǒng)計(jì)方法優(yōu)越，所以線性規(guī)劃的實(shí)際應(yīng)用并不多。

統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)范文第4篇

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要課程應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)一般學(xué)習(xí)課程：高代、幾何、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元分析、抽樣調(diào)查、實(shí)變函數(shù)、復(fù)變函數(shù)、數(shù)學(xué)分析等等。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，針對(duì)大量數(shù)據(jù)能夠熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理和分析數(shù)據(jù)， 用以解決各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)際問(wèn)題。主要涉及到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)調(diào)查等。

課程體系：《C/C++程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《運(yùn)籌學(xué)》、《描述統(tǒng)計(jì)》、《抽樣調(diào)查原理》、《多元統(tǒng)計(jì)分析》、《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》、《復(fù)變與積分變換》 部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：大數(shù)據(jù)、金融統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理與精算。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，從培養(yǎng)目標(biāo)上講，主要是培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論，具有系統(tǒng)的研究方向?qū)ｉT(mén)知識(shí)，具有獨(dú)立從事實(shí)際數(shù)據(jù)采集、處理和分析的能力，能為實(shí)際問(wèn)題的解決和決策提供量化的依據(jù)，具有能夠繼續(xù)進(jìn)行博士課程學(xué)習(xí)和研究的能力，成為統(tǒng)計(jì)分析，風(fēng)險(xiǎn)管理和精算方面的高級(jí)人才。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生要發(fā)展，還是考慮往財(cái)稅、金融等領(lǐng)域突破，考CPA、精算師等，到銀行、會(huì)計(jì)事務(wù)所、保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)工作。因?yàn)閱渭兊慕y(tǒng)計(jì)是沒(méi)什么工作好做的，需要和其他的工作(專業(yè))相結(jié)合。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)前景非常好;主要到政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)，銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)以及信息咨詢公司等從事研究和教學(xué)工作或者到大型企業(yè)部門(mén)從事數(shù)據(jù)分析工作。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門(mén)從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作。

從事行業(yè)：

畢業(yè)后主要在互聯(lián)網(wǎng)、新能源、金融等行業(yè)工作，大致如下：

1、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù);

2、新能源;

3、金融/投資/證券;

4、計(jì)算機(jī)軟件;

5、其他行業(yè);

6、專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財(cái)會(huì));

7、電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路;

8、外包服務(wù)。

從事崗位：

畢業(yè)后主要從事產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計(jì)師、ui設(shè)計(jì)師等工作，大致如下：

1、銷售助理;

2、會(huì)計(jì);

3、人事專員;

4、行政專員;

5、倉(cāng)庫(kù)管理員;

6、行政前臺(tái);

7、出納;

統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)范文第5篇

高等學(xué)校的目標(biāo)和任務(wù)是培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代社會(huì)需要的有用人才。探討高等學(xué)校的人才培養(yǎng)模式，對(duì)于學(xué)科建設(shè)與高等教育的發(fā)展，使我們培養(yǎng)的學(xué)生在社會(huì)需求的競(jìng)爭(zhēng)中有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力、在繼續(xù)深造的環(huán)境中具有較強(qiáng)的科研與創(chuàng)新能力，對(duì)于高等教育的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)從2005年開(kāi)始招收數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)第一屆本科生49人，2009年48人順利畢業(yè)，47人取得理學(xué)學(xué)士學(xué)位，考取碩士研究生14人,考研錄取率28.57%，18名同學(xué)獲得省級(jí)以上科研獎(jiǎng)勵(lì)。2006年招收第二屆本科生45人，2010年44人順利畢業(yè)并取得理學(xué)學(xué)士學(xué)位，考取碩士研究生13人，考研錄取率29.55%，13人獲得省級(jí)以上科研獎(jiǎng)勵(lì)。除了繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位部分同學(xué)以外，大部分同學(xué)工作在銀行、證券、投資和保險(xiǎn)等部門(mén)，具有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是他們的優(yōu)勢(shì)和特色。

從2005級(jí)和2006級(jí)同學(xué)的成長(zhǎng)以及知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看辦學(xué)方向是對(duì)的。在辦學(xué)的過(guò)程中，對(duì)財(cái)經(jīng)類院校開(kāi)辦數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究和不斷探索，2004年申請(qǐng)并立項(xiàng)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)教學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目：“應(yīng)用數(shù)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)的探索”，該項(xiàng)目的研究及順利完成，對(duì)“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)起到了積極的推動(dòng)作用。為了進(jìn)一步依托我校經(jīng)濟(jì)、管理專業(yè)優(yōu)勢(shì)，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)要辦出自己的特色，辦出自己的方向，我校2009年數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)設(shè)置經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向招生，近兩年招生生源明顯好轉(zhuǎn)。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向是充分利用安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)的學(xué)科資源和“數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”碩士點(diǎn)學(xué)科的師資力量，培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用型人才，凸顯學(xué)科交叉的優(yōu)勢(shì)，為拓寬畢業(yè)生就業(yè)渠道和繼續(xù)深造攻讀經(jīng)濟(jì)（尤其是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等）管理（尤其是管理科學(xué)與工程等）類專業(yè)碩士研究生奠定基礎(chǔ)。迄今為止，全國(guó)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)按照經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向招生的院校為數(shù)不多，經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向也沒(méi)有現(xiàn)成的培養(yǎng)方案可以照搬，在高等教育“大眾化”，面臨巨大的就業(yè)壓力，學(xué)生選擇專業(yè)趨于“實(shí)用化”的今天，在符合教育部“數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程指導(dǎo)委員會(huì)”制定的《數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)規(guī)范》[1]的要求的基礎(chǔ)上，根據(jù)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)的具體特點(diǎn)和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，探討具有經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)特色的人才培養(yǎng)模式具有重要意義。

二、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的素質(zhì)要求

針對(duì)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)具備的專業(yè)素質(zhì)[2]，圍繞教學(xué)計(jì)劃和培養(yǎng)方案的修訂，在以下個(gè)方面提出要求，以體現(xiàn)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的特色。

1.打好堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

既然是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，就要嚴(yán)格按照教育部教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的要求，嚴(yán)格堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)不降低。目的是為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為學(xué)生的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。該專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課包括：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、常微分方程、概率論；專業(yè)必修課包括復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)、數(shù)值分析（或計(jì)算方法）、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模等課程。這些課程包括了數(shù)學(xué)學(xué)科的幾個(gè)分支，其作用和意義是很鮮明的。（1）函數(shù)論：包括數(shù)學(xué)分析、常微分方程、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)等。主要培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)密的邏輯思維能力，同時(shí)為進(jìn)一步學(xué)習(xí)優(yōu)化分析奠定基礎(chǔ)。如一些宏觀經(jīng)濟(jì)模型的優(yōu)化的基礎(chǔ)是凸分析、微分方程與泛函分析等。（2）代數(shù)幾何：包括解析幾何、高等代數(shù)、近世代數(shù)等。主要培養(yǎng)學(xué)生的空間想象能力和抽象思維能力，同時(shí)也為進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)律打下基礎(chǔ)。如多數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型與投資決策模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是代數(shù)學(xué)中的二次型等。（3）概率與統(tǒng)計(jì)：包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過(guò)程等。主要培養(yǎng)學(xué)生處理隨機(jī)問(wèn)題的能力，同時(shí)也為進(jìn)一步研究不確定環(huán)境下風(fēng)險(xiǎn)管理與風(fēng)險(xiǎn)控制奠定基礎(chǔ)。如金融風(fēng)險(xiǎn)管理模型、時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程等。（4）應(yīng)用數(shù)學(xué)：包括數(shù)值計(jì)算、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模等。主要培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。如用運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模的方法解決經(jīng)濟(jì)、管理、工程等方面的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題是極為有效的，也是21世紀(jì)的主流方法。為了能使學(xué)生打好堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，我們嚴(yán)格把關(guān)采取有力措施。教材選用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材或者國(guó)家級(jí)精品課程的教材；配備教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富、科研能力強(qiáng)、認(rèn)真負(fù)責(zé)的教師授課。在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求上要強(qiáng)于一般師范院校的“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”專業(yè)，更要強(qiáng)于新辦本科院校的“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”專業(yè)，只有這樣培養(yǎng)的學(xué)生才能有更強(qiáng)的發(fā)展后勁和創(chuàng)新能力。

2.奠定經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)

為了體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的特色，在教學(xué)計(jì)劃中增加一些經(jīng)濟(jì)類理論和應(yīng)用的課程。開(kāi)設(shè)如西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融數(shù)學(xué)等必修課程，在教學(xué)上盡可能達(dá)到經(jīng)濟(jì)類專業(yè)對(duì)這些課程的要求；增加一些選修課程，如保險(xiǎn)精算、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法、數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用、時(shí)間序列分析、管理學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、貨幣銀行學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。一方面通過(guò)專業(yè)教育和專業(yè)導(dǎo)論課程引導(dǎo)學(xué)生盡可能多地選修經(jīng)濟(jì)管理類課程，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)管理類問(wèn)題的素養(yǎng)；另一方面發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，拓展經(jīng)濟(jì)、管理的知識(shí)面，這是其他類院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)不可比擬的。

3.加強(qiáng)優(yōu)化類及應(yīng)用性強(qiáng)的課程

最優(yōu)化方法體現(xiàn)在將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、管理的實(shí)際中去，也能很好地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的特點(diǎn)。財(cái)經(jīng)類院校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，特別是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向要開(kāi)設(shè)運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、模糊數(shù)學(xué)等課程，加強(qiáng)應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。除了正常的課堂教學(xué)外，讓學(xué)生利用實(shí)驗(yàn)室做開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)進(jìn)行應(yīng)用能力的培養(yǎng)，鼓勵(lì)和支持學(xué)生參加各級(jí)各類大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽（組織學(xué)生參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、電工杯數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽以及各個(gè)層次的數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽），為學(xué)生應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)創(chuàng)造條件搭建平臺(tái)[3]。多年的經(jīng)驗(yàn)表明：建模能力的培養(yǎng)和參加各級(jí)各類競(jìng)賽，是培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的一個(gè)重要方面，也是增強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)的一個(gè)重要途徑。

4.加強(qiáng)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和軟件類課程

用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用問(wèn)題，在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上必須解決好計(jì)算、模擬等問(wèn)題，然后才能對(duì)解決問(wèn)題的可行性和結(jié)果進(jìn)行分析。計(jì)算、模擬等一系列工作必須要用計(jì)算機(jī)來(lái)解決，這就要求學(xué)生具有很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，包括編程能力和使用軟件的能力。加強(qiáng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程，特別是C語(yǔ)言等高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)軟件Matlab與Mathematics、優(yōu)化分析軟件Lindo/Lingo等、統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件SPSS與Eviewis和SAS等。許多大公司（如證券公司、基金公司等）特別青睞熟練掌握Matlab的人才，因此要求該方向的學(xué)生要熟練掌握高級(jí)語(yǔ)言設(shè)計(jì)能力和熟練使用數(shù)學(xué)軟件的能力，這是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的工具和手段。

5.拓展專業(yè)面增強(qiáng)就業(yè)渠道

對(duì)于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的同學(xué)，如有條件和興趣可以參加本學(xué)校第二學(xué)位（如經(jīng)濟(jì)類、工商管理類等）的課程學(xué)習(xí)，拓展專業(yè)范圍。財(cái)經(jīng)類院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)按照經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向培養(yǎng)，就是要把學(xué)生鍛造成具有明顯優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用型人才。為學(xué)生拓寬就業(yè)面或報(bào)考相關(guān)專業(yè)的碩士研究生奠定基礎(chǔ)。以上五個(gè)方面的要求是相互依托并且互相支撐的，其中“打好堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”是最重要的，是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的靈魂。

三、教學(xué)計(jì)劃與課程設(shè)置