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數字經濟及人工智能范文第1篇

前言

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時刻，中國完全掌握著彎道超車的良機，只是，我們更需要理性認知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會對未來有益。

風口已來，靜待騰飛……

在不久前結束的2018年全國研究生招生統一考試中，“人工智能對人類社會產生哪些影響，對經濟發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個側面可以看出，2017年成為國家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯網大會上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會場，已經到了人滿為患、不得不限制進場人數的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國家戰(zhàn)略。

2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國家戰(zhàn)略，頂層設計框架搭建完成，產業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機遇。

實際上，在政策出臺前，對市場異常敏感的企業(yè)層面已經開始布局，2017年只是進入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數據是生產資料的概念，而騰訊早已經開始“連接”一切。

“作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環(huán)境和日常生活的‘臨界點’?！卑⒗锇桶图瘓F副總裁劉松說。

在政策信號如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭說”的地步。如今的中國，人工智能缺的不是關注和熱度，而是理性的思考，是對未來風向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實？人才與核心技術瓶頸如何取得突破？法律倫理責任如何界定？將會砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風向標。

與實體經濟結合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經讓各界爭得面紅耳赤的實體經濟和虛擬經濟之辯似乎已經沒有太多意義。因為“取代誰”在當下已經成為非常不明智的設問。答案已經越來越明晰：實體經濟是根本，虛擬經濟也需要結合實體。換句話說也許更清楚，脫離實體的人工智能發(fā)展很難不出現泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯網工程師開始進入工廠深度研究流水線，拜師高級技工，在工廠寫代碼，而結合了人工智能的生產線大大提高了生產率。

阿里云總裁胡曉明認為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業(yè)AI”方案，這些能力、產品和解決方案都通過虛擬的云端結合了扎實的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應是‘產業(yè)AI’?！?/p>

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場景驅動，人工智能在解決什么問題、為這個社會的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數據來驅動AI能力的提升；是否有足夠的計算能力支撐算法和深度學習？只有在這三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

在2017年，工業(yè)大腦走進車間，突破了良品率提升、故障率預測等制造業(yè)核心難題，互聯網與工業(yè)的結合幫助類似協鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達7%，而之前預設的目標是1%。

機器觀察世界，機器學習規(guī)律，數據的積累、計算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動CEO傅盛認為，傳統行業(yè)的智能化核心是把傳統行業(yè)數據化，今天人工智能有機會把傳統的物理世界數據化。物理世界的數據化是傳統行業(yè)真正轉型的核心。如果實體經濟想實現10倍數增長，關鍵是要實現物理世界的數據化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個產業(yè)的數據。

2017年，時髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機、語音識別、唇語識別，無一不是人工智能與實體結合的應用。

進入商店的每一張人臉，其實就是每一個訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個動作都可以被識別。進入無人超市看上去是一個人臉識別簽到，其實就是一個數據的來回流動。線上和線下沒有界限，電商開始進軍零售店，融合的前提就是數據化。

傅盛說自己的公司在美國硅谷只干了一件事，就是投了一個小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現在數字化這一點上，美國公司在做的事情就是把物理世界數據化。

將物理世界數據化，與實體經濟結合，降低社會成本，而不是空炒概念，數字對數字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認識到，在人才儲備和核心技術方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網站，搜索“人工智能”后馬上會出現很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現象，不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復曾公開透露：“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知?！?/p>

據領英近日的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯網行業(yè)的需求。不少互聯網企業(yè)人士告訴記者，目前互聯網行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養(yǎng)?！?/p>

目前，業(yè)界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼?！?/p>

AI技術人才是主導這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，在國內人才競爭中，數字挖掘、算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。

而在核心技術方面，雖然我國已經取得了多項創(chuàng)新，但主要偏向應用和數據積累，在核心技術方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領跑，并有了彎道超車的機會，但美國仍是目前出臺人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術和人才最多的國家。

如何在人才和核心技術方面取得突破，將是未來我國在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。

意味著更多從業(yè)機會

當機器越來越像人，能夠做人的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？

來自互聯網業(yè)界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復性的工作。實際上，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團副總裁劉松對記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實每次新的工業(yè)革命到來的時候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機會。

他認為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機會。確實會有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內容。這將為設計師、藝術從業(yè)者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術類的創(chuàng)造者，而大量簡單重復類工作會遇到沖擊?！眲⑺杀硎尽?/p>

數據似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種已經開始受到沖擊，投資銀行業(yè)務、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續(xù)出現大幅同比負增長。咨詢公司德勤的報告也顯示，人工智能已經在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創(chuàng)造出350萬個新就業(yè)機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發(fā)者認為，機器永遠不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務性工作。機械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能完成，而需要創(chuàng)作的工作，則需要人類來完成。

問題的關鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學習、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應用不斷落地，法律責任的劃分和承擔是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統是可以被問責的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會場后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進行試駕，當地相關部門特別出臺了臨時交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進步，法規(guī)也需要不斷取得突破。“無人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會遠嗎？”李彥宏如此認識這個問題，而在世界各國，關于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當此人工智能的發(fā)軔期，有一個繞不過去的法律問題就是數據隱私保護。

人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數據分析，大規(guī)模的數據收集、分析和使用，使傳統社會走向透明化，在萬物互聯、大數據和機器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數據、人工智能給人類的生產、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術新應用對隱私和個人數據帶來的危害。

人工智能能帶來精準營銷，而精準營銷的背后可能就是“精準詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個人隱私和數據保護是國際社會長期以來重點關注的內容。近年來，隨著大數據、云計算以及人工智能新技術的快速發(fā)展和應用，給現有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。

人工智能時代要負起責任

今日頭條是過去一年各界爭相關注的一個信息平臺，基于一種設計后的算法，今日頭條作為信息集合平臺為用戶推薦最感興趣的內容。由于對用戶注意力的精準抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準推送，但問題的關鍵還在于，這種算法已經越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對此，一些用戶抱怨，往往因誤點了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點了一下相關新聞，就導致之后不斷大量地被推送相關內容的新聞。這實際上也變相剝奪了用戶的選擇權。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認為算法可以為人類社會中的各種事務和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個值得重視的問題。

今日頭條的出現說明這樣一個問題，算法開始越來越多地左右著移動互聯網，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個好友的動態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯網上的算法歧視早已有之，圖像識別系統就曾犯過種族主義大錯，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯將黑人的照片標記為“大猩猩”。

英國《衛(wèi)報》曾發(fā)表評論指出，人工智能可能已經開始出現了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機器本身，而是計算機在學習人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現了種族和性別偏見。這些發(fā)現令人擔憂現有的社會不平等和偏見正在以不可預知的方式得到強化。

數字經濟及人工智能范文第2篇

關鍵詞：地形測量 測繪技術 發(fā)展趨勢

中圖分類號： P2 文獻標識碼： A 文章編號： 0 引言

地形測量學是研究測繪地形圖及與其有關測繪工作的理論、方法的應用技術學科。地形測量是為城市、礦區(qū)以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮(zhèn)規(guī)劃、礦山開采設計以及各種經濟建設的需要。

地形測繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測繪成地形團的理論和技術。通過測定小范圍地表高低起伏形態(tài)和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點的平面位置和高程，經相應的數據處理、采用一定的測量符號按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應地面幾何圖形相似的地形圖，為國家經濟建設提供設計與施工的圖紙資料。

傳統的測繪包括控制測量、地形測量、施工測量、竣工測量和變形監(jiān)測5個部分?，F代測繪技術自動化技術具有自動化程度高、測圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優(yōu)點。

1 目前地形測量的測繪自動化技術

測繪自動化是集數據采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計算機、網絡技術的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪技術自動化技術發(fā)生了重大變革，3S技術(GPS全球定位系統、GIS地理信息系統、RS遙感)及其集成技術成為測繪技術自動化技術的核心。

1.1 GPS技術 GPS(Global Positioning System)稱為全球定位系統，是美國20世紀70年代開始研制的，它歷時20年，于1994年3月全面建成的利用導航衛(wèi)星進行測時和測距，具有在海、陸、空進行全方位實時三維導航與定位能力的新一代衛(wèi)星導航與定位系統，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測繪工具。

GPS定位技術與常規(guī)地面測量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強，功能多、應用廣，觀測時間短，執(zhí)行操作簡便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點。特別是RTK的定位精度可達厘米級，在水上定位得到了廣泛的應用。

GPS RTK(Real Time Kinematic)技術開始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測量系統，稱載波相位動態(tài)實時差分技術，是目前適時、準確地確定待測點的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測值基礎上的實時動態(tài)定位技術。

GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測時間短，方便靈活，測程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點。

1.2 GIS技術 地理信息系統（Geographical Information System-GIS）是利用現代計算機圖形和數據庫技術來處理地理空間及其相關數據的計算機系統，是融地理學、測量學、幾何學、計算機科學和應用對象為一體的綜合性高新技術。其最大的特點就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機地結合在一起，并通過計算機屏幕形象、直觀地顯示出來。

GIS具有以下的基本特點：一是公共的地理定位基礎；二是多維結構；三是標準化和數字化；四是具有豐富的信息。

地理信息系統對空間地理信息進行處理，準確采集有關的數據，并對地理空間數據和信息進行處理、管理、更新和分析，是采用數據庫、計算機圖形學、多媒體等最新技術的技術系統，對現代測繪技術自動化技術的起重要支撐作用。

目前GIS地理信息將向著數據標準化(Interoperable GIS)、數據多維化(3D&4DGIS)、系統集成化(Component GIS)、系統智能化(Cyber GIS)、平臺網絡化(Web GIS)和應用社會化(數字地球)的方向發(fā)展。

1.3 RS技術 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀60年代，不直接接觸被研究的目標，感測目標的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發(fā)射輻射)，經過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛(wèi)星、航空、航天攝影測量等技術。遙感技術依其波譜性質，可分為電磁波遙感技術、聲學遙感技術、物理場遙感技術。

遙感信息技術已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多角度、多時相、多極化；從空間維擴展到時空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動態(tài)監(jiān)測。

RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數據管理和分析的技術手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補測、補繪手段，實現了GIS原始地圖數據的實時更新。3S的綜合應用是一種充分利用各自的技術特點，快速準確而又經濟地為人們提供所需的有關信息的新技術，三者的緊密結合，為地形測量提供了精確的圖形和數據。

2 測繪技術自動化技術的發(fā)展趨勢

隨著計算機、網絡技術的發(fā)展及測量儀器的系統、智能化，測繪技術自動化技術向著3G技術及集成技術自動化、實時化、數字化，數據庫和應用軟件的開發(fā)應用，三維可視化技術以及人工智能化發(fā)展。使測繪技術自動化技術能全方位的應用于地形測量中，提高了地形測量的效率和準確性。

2.1 3G技術及集成技術的進一步發(fā)展 積極普及3G技術的應用，改進3G技術中存在問題，更新3G及其集成技術測量的方法和手段，加強測量精度和準確性，使3G技術能在地形測量測繪技術領域的應用進一步擴展。

全球數字攝影測量系統在GPS、GIS、RS和3S集成技術中的應用，對數碼攝影測量和地形測量更加普及和深化，使測繪技術向電子化、自動化、數字化方向發(fā)展。

2.2 測繪軟件及數據庫的開發(fā)與更新 加強地形測量數字化測繪軟件的研發(fā)，使測繪軟件系統更加高效、靈活和功能齊全，使測繪軟件技術在地形測量中起到了相當重要的作用。

更新完善信息數據庫，將采集的測量數據轉換直接進入信息數據庫，數據管理查詢方便，數據共享，實現全球數據更新和擴展空間基礎信息系統的動態(tài)管理，實現測量數據的管理科學化、標準化、信息化，實現測繪數據的傳輸網絡化、多樣化、社會化，使測繪技術走向自動化，實時化，數字化。

2.3 人工智能和專家系統在測繪技術中的應用 隨著計算機技術的發(fā)展和測繪技術與相關學科的交叉、綜合，人工智能和專家系統在測繪技術中有著廣泛的應用前景。計算機利用專家知識模擬人腦思維進行推理，從事智能化的數據、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測繪技術向自動化、智能化發(fā)展。

全球定位系統(GPS)、數字攝影測量系統(DPS)、遙感技術(RS)、地理信息系統(GIS)和專家系統(ES)這5S技術的發(fā)展和相互結合，專家系統在其中發(fā)揮著重要的作用，專家系統對整個測量流程進行控制，并執(zhí)行相應的推理、分析和處理工作，并可實現信息資源共享，實時動態(tài)監(jiān)測診斷，提高效率和質量，是測繪技術通向實時、自動、智能測量系統的關鍵。

3 結論

隨著計算機、網絡技術的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪技術自動化技術發(fā)生了重大變革，從傳統的測繪技術（例如電子測距儀、經緯儀、水準儀和平板儀）向3G技術、數字攝影測量技術以及人工智能化發(fā)展，推動了測繪技術自動化技術的活躍和革新，測繪技術朝著自動化、實時化、網絡化和數字化方向發(fā)展，使地形測量更快速、簡單、精確。

參考文獻：

[1]王運昌.地形測量學[M].冶金工業(yè)出版社.1993.p2.

數字經濟及人工智能范文第3篇

2016年3月的“人機”大戰(zhàn)引起廣泛爭議，這場“人機”大戰(zhàn)，是指谷歌智能系統“阿爾法狗”與韓國著名圍棋棋手李世石進行了圍棋五番戰(zhàn)，結果令人吃驚，“阿爾法狗”以4：1的比分擊潰李世石。消息傳出引發(fā)了全球對人工智能的思考，思考人類是否無法戰(zhàn)勝人工智能，阿爾法狗是可以和人一樣的“思考”，但與人不同的是阿爾法狗是根據人類提前編好的算法進行快速計算，比人快無數倍，并且能夠進行自我學習，難道人類真的會被自己所開發(fā)的智能產品所替代嗎？

接著四大會計師事務所之一德勤于3月10日宣布，與KiraSystem聯手，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，并針對人工智能從復雜文件中提取的文本信息以做出更好的分析，官方表示這一科技創(chuàng)新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來，減少閱讀時間，使得人才投入到更多有價值的工作中，更加關注戰(zhàn)略方面的事物。會計人員真的會被替代嗎？

二、相關概念

首先我們要從會計的定義來研究，會計是以貨幣為主要計量單位，運用專門的方法，核算和監(jiān)督一個單位經濟活動的一種經濟管理工作。定義的落腳點是“一種經濟管理工作”，也就是說會計工作的中心是放在企業(yè)管理中，而不是簡單的記賬。這點在會計的職能中也有所體現，會計的職能是指會計在經濟管理過程中所具有的功能。作為“過程的控制和觀念的總結”的會計具有會計核算和會計監(jiān)督兩項基本職能，還具有預測經濟前景、參與經濟決策、評價經營業(yè)績等拓展職能。換句話說，會計是企業(yè)決策的參與者。

人工智能的定義實質是一門學科，目標是要探索和理解人類智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機器上實現出來，從而創(chuàng)造具有一定智能水平的人工智能機器，幫助人類解決各種各樣的問題。人工智能科學起步晚，但發(fā)展迅速，早已滲透至我們的生活，如銀行ATM機，網上銀行等。

人工智能為人們的生活工作提供便利，那會計人員會被人工智能所替代嗎？本文將財務會計和管理會計兩方面進行分析。

三、財務會計

首先在財務會計領域，也主要是進行核算的過程。在核算過程中，對方法的選擇、對未來的估計等都會對企業(yè)有較大影響，從而影響企業(yè)的決策。在財務會計領域，會計工作者在作出決策之前需要考慮這將會給企業(yè)帶來怎樣的經濟影響，這也說明會計工作者是企業(yè)決策的參與者，本文將從以下幾個方面對財務工作進行舉例論述：

1.資產方面

資產是指企業(yè)過去的的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、“預期”會給企業(yè)帶來經濟利益的資源?！邦A期”在字典中的含義是指對未來情況的估計。也就是說預期是需要會計人員通過自己的工作經驗判斷從而辨別什么是資產，按照目前的情況來估計，到時是否會給企業(yè)帶來經濟利益。“估計”的正確性，將會對企業(yè)的財務報告產生較大的影響，從而這一工作無法完全交給人工智能來完成，這是對會計工作謹慎性的尊重。人工智能此時無法按照一種標準來衡量，更沒有一個特定的數據衡量標準來供它使用，這些都需要會計人員根據自己的工作經驗及企業(yè)內外的環(huán)境來判斷。例如某些財務的應收賬款有明顯跡象表明無法收回，此時如果不及時處理將會虛增企業(yè)的資產，少確認損失，虛增利潤，這對企業(yè)未來的經濟活動都會有較大的影響，并影響企業(yè)的決策。

2.會計政策的選擇

會計政策的選擇是指特定主體根據自身的目標在可供選擇的范圍內進行選擇并擬定會計政策的過程，企業(yè)一經選定某種方法，就不能隨意變更。選擇不同的會計政策對企業(yè)將會產生不同的經濟后果，也會影響相關者的決策行為。但由于在實際的生產經營過程中因為經濟環(huán)境、客觀狀況及國家的要求，可能會出現會計政策的變更。其中一個條件則是會計政策的變更能夠提供更可靠、更相關的會計信息。在我們的實際工作中判定提供是否為更可靠、更相關的會計信息時，這一情況是非常復雜的。例如：投資性房地產后續(xù)計量模式的變更，從成本模式計量變更為公允價值模式計量，在市場經濟這個大環(huán)境中，成本模式簡單且易于取得，盈利水平較為穩(wěn)定，但無法反映資產的真實價值和風險，降低價值相關性，然而公允價值模式會使會計信息更具相關性，使企業(yè)更具競爭性但其計量成本較高，利潤易波動，且增加稅負風險。會計政策的變更會給企業(yè)帶來許多影響，會計人員需要考慮許多情況，以及分析社會環(huán)境，需要去衡量其利弊，去分析企業(yè)未來的發(fā)展，再做出合理的決定。以及存貨計量方法的選擇，折舊方法的選擇都會出現這些問題，而目前人工智能只是按照一個標準進行判斷衡量，最終還是需要會計人員根據經驗等做出決策，這也足以說明會計是企業(yè)決策的參與者。

從以上兩種情況來分析，財務會計的核算部分不僅僅是簡單的記賬、算賬、對賬等基礎的會計核算，需要會計工作人員根據經驗進行判斷決策，會計人員的決策影響企業(yè)的經濟活動。人工智能可以幫助企業(yè)會計人員簡化工作，提供一些分析信息，而最終的思考及決策是需要由會計人員決定。接下來本文將從管理會計的角度進行論述分析。

四、管理會計

管理會計是財務會計的延伸，管理會計與財務會計有共同的最終目標，管理會計更直接的參與企業(yè)決策，本文將從管理會計的部分職能，對管理會計參與企業(yè)決策進行舉例論述：

1.預測經濟前景

管理會計按照企業(yè)未來的總目標和經營方針，充分考慮經濟規(guī)律的作用和經濟條件的約束，選擇合理的量化模型，有目的地預測和推測未來企業(yè)銷售、利潤、成本及資金的變動趨勢和水平，為企業(yè)決策提供信息。例如：在進行利潤預測中，面對不同情況我們會選擇不同的模型對利潤進行預測，在對資金需要量的預測中，會考慮各資產負債項目及其他因素對資金的影響，從而預測未來需要追加的外部資金量。管理會計站在現在，對未來作出預測，幫助企業(yè)更好的形成戰(zhàn)略，制定計劃，幫助企業(yè)進行決策。

2.參與經濟決策

管理會計參與經濟決策主要體現在根據企業(yè)決策目標搜集整理有關信息資料，選擇科學的方法計算指標，篩選最優(yōu)行動方案。例如：在短期經營決策需考慮生產經營能力、相關業(yè)務量、相關收入和相關成本四大因素，再根據企業(yè)生產經營活動的特點選擇決策辦法，最終對企業(yè)經營活動中面臨的事項做出選擇。對定價、是否生產、追加訂貨等問題可以做出較為恰當的決策。管理會計的決策對企業(yè)的生產經營活動起著至關重要的作用，也將對企業(yè)未來的發(fā)展有一定影響。人工智能面對企業(yè)紛繁復雜的經濟活動，無法替人類做出重要決定，但不可否認，人工智能的應用將會大大提升會計工作人員的效率。

3.規(guī)劃經營目標職能

管理會計的規(guī)劃目標職能是通過編制各種計劃和計算實現的，合理有效地組織協調供、產、銷、及人、財、物之間的關系，并為控制責任考核創(chuàng)造條件。例如：管理會計中的本量利分析，計算的單一、多品種的保本分析，以及在盈利條件下的本量利分析。對研究企業(yè)盈虧有著較為重要的意義，規(guī)劃企業(yè)的經營目標，為會計的預測決策提供必要的財務信息，此時管理會計可以利用人工智能建立模擬環(huán)境等，為自己提供相應的信息。

根據上述對管理會計職能的分析，我們可以看出管理會計對企業(yè)的影響，對企業(yè)發(fā)展的重要意義，也足以說明管理會計工作滲透企業(yè)的各個方面，處在企業(yè)管理的核心地位。人工智能可為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供模擬分析、識別財務管理目標和財務管理環(huán)境，也可建立相應的預警模型，來促進企業(yè)的發(fā)展，所以會計人員可以合理利用人工智能為自己提供信息，幫助自己進行決策，但人工智能無法替代會計作出決策，會計需要根據經驗，根據環(huán)境等作出最終決策。

五、結論

目前我國管理會計處于正在發(fā)展的階段，加上大家對財務會計的認識不到位。人們對會計人員的印象從古至今一直就是賬房先生，甚至許多學會計的人也認為會計只是記賬，會算數字就能做好一個會計。這些都是片面的理解，會計工作是通過一系列的核算過程，最終參與企業(yè)的決策，促進企業(yè)的發(fā)展，提升企業(yè)的效益。

數字經濟及人工智能范文第4篇

技術和數字化將會改變一切，這個觀點是本書的創(chuàng)作前提?！斑@次不同了”是一個被濫用甚至經常錯用的金句，但基于本書，這句話卻非常恰當。簡而言之，各項重大技術創(chuàng)新即將在全球范圍內掀起波瀾壯闊、勢不可當的巨變。正因為這場變革規(guī)模極大、范圍極廣，所以目前的顛覆和創(chuàng)新才會顯得如此激烈。如今，創(chuàng)新的發(fā)展速度和傳播速度比以往任何時候都快。airbnb（空中食宿）、優(yōu)步和阿里巴巴等顛覆者，幾年前還籍籍無名，但如今早已家喻戶曉。截至2015年年底，全球智能手機總量多達20億部。

事例不勝枚舉。速度只是第四次工業(yè)革命的一個方面，規(guī)模收益也同樣驚人。數字化意味著自動化，自動化反過來意味著企業(yè)的規(guī)模收益不會遞減（至少遞減的部分會少一些）。為幫助讀者從總體上理解這個道理，我們拿1990 年的底特律（當時主要的傳統產業(yè)中心）與2014年的硅谷做一個比較。1990年，底特律最大的三家企業(yè)的總市值、總收入和員工總數分別為360億美元、2500億美元和120萬人。相比之下，2014年，硅谷最大的三家企業(yè)的總市值高達1.09萬億美元，其2470億美元的總收入與前者差別不大，但它們的員工數量僅約為前者的1/10，只有13.7萬人。

與10年前或15年前相比，今天創(chuàng)造單位財富所需的員工數量要少得多，這是因為數字企業(yè)的邊際成本幾近為零。此外，在數字時代，對于許多供應“信息商品”的新型公司而言，其產品的存儲、運輸和復制成本也幾乎是零。一些顛覆性的技術企業(yè)似乎不需要多少資本，就能實現自身發(fā)展。比如，instagram和Whatsapp等公司并不需要太多啟動資金，借助第四次工業(yè)革命的力量，這些企業(yè)不僅改變了資本的作用，還提升了自身業(yè)務規(guī)模。這一點充分表明，規(guī)模收益有助于進一步擴大企業(yè)規(guī)模，并影響整個系統的改革。

除速度和廣度之外，第四次工業(yè)革命的另外一個特點是，不同學科和發(fā)現成果之間的協同與整合變得更為普遍。不同技術相伴相生，催生出許多以前只能在科幻小說中才能看到的有形創(chuàng)新成果。比如，數字制造技術已經可以和生物學相互作用。一些設計師和建筑師正在將計算機設計、增材制造、材料工程學和合成生物學結合在一起，創(chuàng)造出新的系統，實現微生物、人體、消費產品乃至住宅之間的互動。通過這種方式，他們制造出（甚至可以說是“培植出”）的物體具有持續(xù)自我改變和調整的能力（這是動植物的典型特征）。

在《第二次機器革命》一書中，布萊恩約弗森和麥卡菲指出，以當今計算機的聰明程度，我們根本無法預知幾年后它們會有怎樣的應用。從無人駕駛汽車和無人機，到虛擬助手和翻譯軟件，人工智能（AI）隨處可見，并改變著我們的生活。人工智能之所以取得巨大進步，既得益于計算能力的指數級增長，也得益于我們現在可以獲得大量的數據。不論是利用軟件發(fā)現新藥，還是利用算法來預測人的文化喜好，都離不開大量的數據。我們在數字世界里留下的都是像“面包屑”一樣的數據，許多算法是有能力學習這些數據的，所以才有了新型的“機器學習”和自動發(fā)現技術。這些技術可以讓“智能”的機器人和計算機實現自我編程，從基本原理中找到最佳解決方案。

所謂的智能助手是快速發(fā)展的人工智能領域的一個分支，蘋果公司的siri語音服務等應用讓我們感受到了這個技術的威力。要知道，智能個人助手出現的時間不過才兩年而已。今天，語音識別和人工智能的發(fā)展突飛猛進，人機交談將很快成為常態(tài)，技術專家所說的“環(huán)境計算”也將成為現實。利用環(huán)境計算技術，機器人個人助手可以隨時記筆記并回答用戶提問。未來，我們的設備將對個人生活產生更大影響，這些設備會聆聽我們的想法、判斷我們的需求，并在必要時主動為我們提供幫助。

第四次工業(yè)革命在帶來巨大好處的同時，也會帶來巨大挑戰(zhàn)，其中不平等現象的加劇尤其令人擔憂。不平等現象加劇所帶來的挑戰(zhàn)很難量化，因為我們絕大部分人既是消費者又是生產者，所以創(chuàng)新與顛覆對我們生活水平和福祉的影響既有正面的，也有負面的。

最大的受益者似乎還是消費者。第四次工業(yè)革命產生了一批新產品、新服務，這些產品和服務可以在不產生任何額外成本的情況下，提高消費者的個人生活效率。如今，預約出租車、查航班、買產品、付費用、聽音樂、看電影――所有這些事務都可以遠程完成。技術給消費者帶來的好處是有目共睹的?；ヂ摼W、智能手機和成千上萬的應用軟件讓我們生活得更為輕松，也提高了我們的總體工作效率。我們用來閱讀、瀏覽、通信的一臺小小的平板電腦，其運算能力相當于30年前5000 臺臺式電腦的運算能力總和，且其存儲信息的成本逐步趨近于零（20年前，存儲1GB數據的年費高達1萬多美元，如今平均僅需不到0.03美元）。

第四次工業(yè)革命帶來的挑戰(zhàn)顯然主要落在了供應方身上，即勞動和生產領域。過去幾年間，在絕大部分最發(fā)達的國家以及中國等快速發(fā)展經濟體中，勞動力對GDP的貢獻比例均有大幅下滑。這當中有一半是因為創(chuàng)新驅使企業(yè)用資本取代勞動力，導致生產設備相對價格出現下滑。

因此，第四次工業(yè)革命的最大受益者是智力和實物資本提供者――創(chuàng)新者、投資人、股東，這正是工薪階層與資本擁有者貧富差距日益懸殊的原因。這一現象也導致很多工人對未來失去希望，認為其實際收入這輩子不會有起色，而他們子女未來的生活也不會比他們這代人更好。不平等現象加劇以及人們對不公正的日益擔憂是個巨大的挑戰(zhàn)。

此外，所謂的平臺效應也在加劇利益和價值向少部分人手中集中。平臺效應指的是以數字業(yè)務為主的組織通過打造網絡平臺，匹配多種產品和服務的買家和賣家，從而獲得越來越大的規(guī)模收益。

平臺效應導致的結果是，為數不多但勢力龐大的幾家平臺主宰了市場。它的好處是顯而易見的，特別是對消費者而言。通過這些平臺，消費者可以獲得更高的價值和更多的便利，同時支付更低的成本。然而，這些平臺的社會風險也是顯而易見的。如果要避免價值和權力落到少數人手中，我們就必須設法平衡數字平臺（包括行業(yè)平臺）的效益與風險，確保其開放性，并為協作式創(chuàng)新提供機會。

數字經濟及人工智能范文第5篇

【關鍵詞】PC；電氣自動化技術

中圖分類號：S24 文獻標識碼： A

一、前言

從目前我國國內工業(yè)發(fā)展情況來看，工業(yè)自動化已經成為了一種趨勢，企業(yè)為了能夠提高經濟效益，必須要不斷提高自動化水平，這就需要完善和優(yōu)化電氣自動化技術。

二、基于PC的電氣自動化技術應用現狀

1、開放式的平臺應用。在電氣自動化應用與發(fā)展中，一個具有統一性、開放性的平臺對系統設計及應用起到重要作用。一方面，全面采IEC61131標準，既可優(yōu)化管理程序，也可提高平臺應用效率，縮短編程更改或升級的周期，具有廣泛的應用價值。在該標準平臺中，除了規(guī)范語義、語法之外，也實現了產品編程接口的統一化、標準化，以此保證電氣化系統的合格率，實現各個程序之間的有效通訊；另一方面，Window。已成為工控標準化平臺。當前，我國普遍采用Windows系統，操作簡單、維護便捷，應用廣泛；采用PC控制系統，具有極強的靈活性，可在各行各業(yè)發(fā)揮作用；對于商業(yè)管理或者企業(yè)管理來說，網絡技術、PC技術不再陌生，同時工業(yè)自動化領域也逐漸普及了人機界面，Windows操作平臺發(fā)揮積極作用。

2、IT技術與電氣自動化的融合。伴隨著信息技術的高速發(fā)展，信息技術在很多電氣產品中都得到了廣泛的應用，其中傳感器、執(zhí)行器、控制器和儀表等很多電氣產品中都包含有信息技術的成分，而多媒體技術和計算機網絡技術在電氣自動化領域有著廣闊的發(fā)展前景。比如在企業(yè)內部，企業(yè)的管理者可以將企業(yè)的財務及人事等數據使用標準的IE瀏覽器進行存取等。

3、電氣工程與人工智能相結合。AI(Artificial Intelligence)即人工智能，隨著經濟和技術的發(fā)展，我國在人工智能方面的研究取得了令人矚目的成就。尤其在電氣工程方面，越來越多的技術研究人員致力于兩方面的集合工作。目前，電氣工程中計算機輔助工作的比例逐漸增大，以電氣工程設計為例，CAD技術早已代替了手工設計。技術人員在研究電氣工程與人工智能的結合時，通常會從三方面入手:

(一)用于電氣工程故障的監(jiān)測和診斷維修；

(二)用于電氣工程生產過程中的產品保護和序列控制；

(三)用于后期電氣工程系統的優(yōu)化。人工智能的運用不僅涉及到電路、電機、聲、光、磁電等知識的綜合運用、硬件和軟件的結合，還要依靠以往的設計經驗和使用經驗，參考實驗基礎上的參數。

三、基于PC的數字化技術在工業(yè)電氣自動化的應用策略

盡管數字化技術在工業(yè)電氣自動化控制中具有其他技術所沒有的優(yōu)點,而且運營狀況也良好,但是,這些并不能把不利于數字化發(fā)展的因素排除,同時,由于數字化技術的發(fā)展時間很短,沒有統一性的標準規(guī)范,專業(yè)人才也不足,更為主要的是數字化的運行基礎,互聯網的智能化程度還很低。所以,數字化技術在工業(yè)電氣自動化的應用中也要有一定的創(chuàng)新。

1、采用統一的系統開發(fā)平臺

統一的系統開發(fā)平臺應當可以支持一個自動化項目周期中的設計、實施和測試、調試和開機、運行及維護等各個階段和環(huán)節(jié),這樣可以大大降低從設計到完成的時間和費用。統一的系統開發(fā)平臺還應滿足用戶另一個重要需求即開發(fā)平立于最終的運行平臺。根據項目的特點和最終用戶的需求決定將統一的運行代碼下載到硬件PLC、基于Windows NT的軟件PLC、嵌入式NT系統還是基于Win-dows CE的控制系統中。

在這方面,基于PC的自動化產品滿足了以上要求。如西門子公司的SIMATIC Win AC產品系列。類似的產品還有Rockwell AB公司的Softlogix,Won.derware公司的In Control等產品。

2、在現實中運用智能終端技術

當前的數字化技術在工業(yè)電氣自動化的應用中也存在著一定的弊端需要進行改進和完善,主要的弊端存在于應用時限限制大,數字技術的操作人員短缺,智能化水平不高的影響。因此在當前采用智能終端技術進行分析和創(chuàng)新是數字化技術應用的主要方式,是用光纖作為連接設備,通過智能終端對數據進行自動化的收集與控制,雙重設備相互配合,其中一個用來保護電力中斷、遠程測控以及信號發(fā)送,另一個則給以跳閘雙重保護,更加提高了數字化技術在工業(yè)電氣自動化中的智能性與可靠度。此外,數字化程序借口的標準化是工業(yè)電氣自動化能夠有效運行的主要條件,所以,這就解決了個人計算機平臺的自動化問題,有利于企業(yè)的事件相關電位系統與制造執(zhí)行系統之間的連接,將TCP/IP標準作為通訊標準,這樣,個人計算機就會在管理與控制自動化中建立一個接口。

3、在數字化技術中混合使用面向通用對象的變電站事件的虛端子

該虛端子可以把傳統的二次回路進行改造,讓它的設計原理更加的簡單,不論是設計，還是裝置，都體現著創(chuàng)新的理念。此外，通用對象的變電站事件技術能為裝置和裝置之間提供良好的通信,從而實現管控變電站線路連接、開關的目的,達到了遠程控制變電站的目標。變電站的事件技術可以完全取代傳統的二次回路,可以很好的控制信號管理、環(huán)境測試等等要素,其管理性能的優(yōu)化得益于智能性。

4、培養(yǎng)程序代碼控制觀念

要不斷優(yōu)化程序代碼控制的方法，做到先把檢測數據存到電腦，再發(fā)出指令。同時，在具體操作的環(huán)節(jié)，也要做到人工干預，工作人員要定時的給閘刀、開關等等的設備進行檢查和控制，從而實現優(yōu)化系統的目標。最后，要對系統進行定期的功能測試，為系統運行的穩(wěn)定高效運行奠定基礎，是系統最終達到沒有工作人員干預也可以穩(wěn)定運行的效果，即高度自動化。

四、我國電氣自動化技術發(fā)展趨勢

1、操作人員專業(yè)化

電氣自動化系統在設計時十分復雜，需要專業(yè)人士，而其操作方式往往十分簡單，所以許多公司是等到整個系統安裝完之后，對直接操作人員進行簡單的操作方法培訓，而很少涉及內部的構造原理，這樣操作人員了解的只是皮毛，只會機械的觀察、操作。以后的操作人員也應加強設計原理的培訓，最好是在系統安裝過程中就讓操作者進行學習、觀察，了解內部構造可以幫助操作者更加深入理解整個設備，操作時更加得心應手，再出現簡單的故障時可單獨進行檢測、維修。

2、由低頻向高頻發(fā)展

隨著電子時代的發(fā)展，電子設備的運行速率日益提升，“頻率”是運行速率的重要指標，隨著人們對高速電路的需要，低頻向高頻發(fā)展已經成為了必然趨勢。例如電流變換器，早起時是使用晶閘管來進行相控整流，速度過慢，已無法滿足現在的要求。隨著技術的發(fā)展，后來采用了PWM技術，功率得到了提高，并且可減小對電網的高次諧波影響。但PWM變換器中的低次諧波會對電機產生干擾轉矩，使電機在運行時產生震動和噪聲。為了應對這種情況，可以提高開關頻率，降低振動和噪聲。但開關損耗比較大，開關頻率也不可能進行大幅度提高，美國科學家提出了諧振式直流環(huán)逆變器，可使電力電子器件工作在零電壓、電流狀態(tài)下，最大程度減少開關損耗，提高開關頻率。

3、與計算機技術結合更加緊密

電氣自動化技術的產生和發(fā)展的目的就是要提高勞動效率，使人們的工作和生活的環(huán)境更加舒適。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，我們工作與生活的許多方面都與計算機發(fā)生關聯，當今電氣自動化技術中，計算機已經得到應用，但依賴程度不是很深，大多只是進行簡單的監(jiān)控。未來的電氣自動化技術中，計算機的使用將會占到更大比重，并且計算機的作用也將不會僅僅局限于監(jiān)控和簡單的操作，一些現場的控制設備都可以集成到計算機中來，例如現在的很多虛擬仿真軟件就可以代替一些現場的控制器，節(jié)約成本、操作方便、不易出錯。電氣自動化技術與計算機的聯系日益加深，是電氣自動化技術未來發(fā)展的重要趨勢。

4、技術更新更加頻繁

我國整體的科技水平與發(fā)達國家相比，相對落后，很多先進技術都是依賴國外進口。隨著我國經濟發(fā)展進入快速時期，國家對科技研究的投入力度加大，大力培養(yǎng)科研人才，推動科技創(chuàng)新。電氣自動化技術的創(chuàng)新極大的依賴與電子與信息技術的更新，電氣自動化技術的研究者們會不斷吸收其他領域的成果，同時提高自身的創(chuàng)新能力，增加設計的技術含量，研究出更多更先進的電氣自動化裝備，滿足日益復雜的工業(yè)與生活需求。

5、通用性提高

現在的電氣自動化技術大多只是應用于某一方面，例如工業(yè)上，一般只應用于生產部門，并且是獨立操作，外界無法干預。將來企業(yè)在規(guī)劃網絡時，要考慮將辦公網絡與生產控制網絡進行連接，這樣管理部門可更方便的進行生產管理，生產部門的數據也可方便的傳輸給辦公部門進行分析保存。

五、結束語

綜上所述，基于 PC 的自動化技術符合當下工業(yè)發(fā)展的趨勢,能夠滿足工業(yè)生產所需要的技術需要，提高工業(yè)生產的效益和質量控制，因此，基于PC的自動化技術是當下發(fā)展的一個機遇。

【參考文獻】

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