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晏殊的詞集范文第1篇

【摘要】 目的 消除刺激偽跡，以揭示DBS的作用機(jī)制。方法 Spike 2系統(tǒng)特有的生物信號(hào)處理功能，綜合使用數(shù)字濾波、雙窗口電位與信號(hào)波形鑒別方法消除刺激偽跡。結(jié)果 經(jīng)刺激偽跡消除處理可以清楚顯示腦內(nèi)高頻刺激期內(nèi)神經(jīng)元的放電活動(dòng)的變化。結(jié)論 我們的方法可有效地清除刺激偽跡。

【關(guān)鍵詞】 深部腦刺激;刺激偽跡;大鼠

Abstract: Objective The research aims to remove the stimulus artifact， and to explore the mechanism of deep brain stimulation.　Methods Through using the functions of digital filter， spike waveform detection and potential filter in two windows performed by the Spike 2 system， the stimulus artifact was eliminated.Results The change of neural discharge activities during deep brain stimulation could be revealed clearly.Conclusions The method can be effectively used in the stimulus artifact removal.

Key words:deep brain stimulation; stimulus artifact; rat

自從1987年法國(guó)著名的神經(jīng)外科學(xué)專家Benabid教授成功地應(yīng)用丘腦腹內(nèi)側(cè)核(VIM)高頻刺激治療帕金森病(PD)以來，靶點(diǎn)為VIM，內(nèi)側(cè)蒼白球(PGI)或丘腦底核(STN)的深部腦刺激(deep brain stimulation，DBS) 已經(jīng)成為國(guó)際功能神經(jīng)外科治療PD首選方法[1，2] 。人們也嘗試用DBS治療中樞性疼痛[3]、癲癇[4，5]等疾病，甚至用于戒毒和肥胖癥[6]的治療。但由于強(qiáng)大的刺激偽跡掩蓋了刺激對(duì)神經(jīng)元放電活動(dòng)的影響，人們是通過刺激的后作用和對(duì)遠(yuǎn)隔神經(jīng)遞質(zhì)釋放的影響來間接分析DBS的機(jī)制。有人認(rèn)為DBS的直接作用是抑制，但也有學(xué)者認(rèn)為是興奮作用。至今DBS的機(jī)制仍在爭(zhēng)議中尚無定論。這也限制了這一方法應(yīng)用的拓展。本文基于Spike 2系統(tǒng)特有的生物信號(hào)處理功能，綜合使用雙窗口電位鑒別、數(shù)字濾波和信號(hào)波形鑒別方法消除刺激偽跡，以揭示DBS的作用機(jī)制。

1 材料和方法

1.1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物

成年雄性Sprague-Dawley大鼠，體重250～300 g(遼寧醫(yī)學(xué)院動(dòng)物中心提供)。大鼠在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下飼養(yǎng)，室溫20～25 ℃，24 h晝夜循環(huán)光照，自由攝食飲水。

1.2 電刺激及記錄

大鼠經(jīng)20%氨基甲酸乙酯(0.8 mL/100g)腹腔麻醉后，置于腦立體定位儀上。行常規(guī)開顱手術(shù)，剝除硬腦膜，并行小腦延髓池引流，降低顱內(nèi)壓，防止腦疝。

細(xì)胞外記錄采用微電極拉制儀(美國(guó)STOELTING公司)自行拉制的單管玻璃微電極。電極尖端直徑3/1和放電穩(wěn)定的神經(jīng)元進(jìn)行記錄。在進(jìn)行電刺激前每一單位需記錄2～3 min的基礎(chǔ)放電。核團(tuán)電刺激采用A320R隔離刺激器(美國(guó)WPI公司)經(jīng)同心圓電極輸出。電刺激參數(shù)為：頻率(20～200 )Hz，刺激強(qiáng)度0.4 mA，波寬0.06 ms，刺激時(shí)程5 s。

1.3 組織學(xué)檢測(cè)

在每一次電生理學(xué)記錄完畢后，經(jīng)微電極電泳滂胺天藍(lán)(-20 μA，15 min)標(biāo)記記錄部位，刺激部位采用直流電損毀法標(biāo)記。大鼠用含4%多聚甲醛的0.1 M磷酸緩沖液經(jīng)頸動(dòng)脈灌流固定后，立刻斷頭取腦，放入相同固定液中浸泡4 h，再將腦組織移入30%的蔗糖磷酸緩沖液(pH7.4)至沉底后行冠狀冰凍切片，片厚30 μm。焦油紫染色。光鏡下觀察，僅取記錄和刺激部位均正確的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

1.4 數(shù)據(jù)分析

為了分析刺激期內(nèi)神經(jīng)元對(duì)刺激的反應(yīng)，在在線分析的基礎(chǔ)上，我們應(yīng)用Spike2系統(tǒng)對(duì)神經(jīng)元的放電活動(dòng)進(jìn)行離線信號(hào)處理以消除刺激偽跡，然后做刺激直方圖處理。首先用數(shù)字濾波(100～10 000 Hz)進(jìn)一步消除干擾信號(hào)，然后采用雙窗口電位鑒別功能對(duì)神經(jīng)元放電波形進(jìn)行電位和波形鑒別，最后根據(jù)篩選出的神經(jīng)元鋒電位作刺激直方圖處理(圖1)。

2 結(jié) 果

實(shí)驗(yàn)觀察了不同頻率電刺激(20、50、100、130、200 Hz)STN對(duì)大鼠丘腦束旁核(PF)神經(jīng)元自發(fā)放電活動(dòng)的影響。結(jié)果顯示刺激頻率低于100 Hz時(shí)，多數(shù)神經(jīng)元無明顯反應(yīng);刺激頻率大于100 Hz時(shí)，大多數(shù)神經(jīng)元呈興奮反應(yīng)，放電頻率明顯加快。圖2為一個(gè)PF神經(jīng)元對(duì)不同頻率STN刺激反應(yīng)的序列密度直方圖。圖2A未做刺激偽跡消除處理，刺激期內(nèi)神經(jīng)元的放電活動(dòng)無法觀察;圖2B做了刺激偽跡消除處理;從圖中可以清楚地觀察到，刺激頻率為20 Hz時(shí)，神經(jīng)元對(duì)刺激無反應(yīng);當(dāng)刺激頻率大于50 Hz時(shí)，刺激期間神經(jīng)元的放電活動(dòng)就明顯增加;刺激停止后，這種興奮作用還要持續(xù)一定時(shí)間，但興奮作用較刺激期內(nèi)明顯減弱。

3 討 論

雖然DBS治療PD取得了可喜的成績(jī)，但這一技術(shù)在功能神經(jīng)外科領(lǐng)域的拓展應(yīng)用仍受限，其原因主要是DBS的機(jī)制尚未確立，存在很大的爭(zhēng)議。以Benabid為代表的學(xué)者認(rèn)為高頻刺激對(duì)所刺激的神經(jīng)元是抑制作用，可能是由于去極化阻滯或神經(jīng)遞質(zhì)的耗竭所致[7];另外一些學(xué)者認(rèn)為是興奮了抑制性神經(jīng)通路所致[8，9]。這些分歧的根源在于腦內(nèi)刺激的部位與記錄神經(jīng)元放電活動(dòng)的部位相距很近，較強(qiáng)的刺激偽跡幾乎完全掩蓋了弱小的神經(jīng)元放電，不能觀察刺激期內(nèi)神經(jīng)元放電活動(dòng)的變化。大多數(shù)對(duì)刺激作用的觀察都為刺激的后作用。有人試圖采用不同的刺激隔離器以阻斷刺激偽跡但效果不佳。隨著實(shí)驗(yàn)室環(huán)境、記錄儀器和導(dǎo)線的設(shè)置，以及實(shí)驗(yàn)動(dòng)物狀態(tài)的變化，刺激偽跡的強(qiáng)度和波形都要發(fā)生變化，致使常規(guī)的消除刺激偽跡的方法難以把神經(jīng)元的鋒電位從偽跡中分離出來。本實(shí)驗(yàn)利用Spike2生物信號(hào)處理系統(tǒng)對(duì)記錄的結(jié)果進(jìn)行離線處理。首先對(duì)記錄到的信號(hào)進(jìn)行數(shù)字濾波，其主要目的是濾除交流電等干擾，然后采用雙窗口電位鑒別，即通過分別設(shè)置正向波和負(fù)向波上限和下限電位的方法鑒別鋒電位波形，將神經(jīng)元的鋒電位成功地從刺激偽跡中分離出來，再根據(jù)鋒電位的波形做刺激直方圖處理。這樣就可以直接觀察到刺激過程中神經(jīng)元的放電活動(dòng)。我們的方法有益于揭示DBS的機(jī)制，以拓展這一技術(shù)的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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晏殊的詞集范文第2篇

關(guān)鍵詞：電磁波探測(cè)；探地雷達(dá)；介電常數(shù)；逐層反演；介電―密度模型

中圖分類號(hào)：TS210.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1009-3044（2014）10-2452-05

Abstract： To the problem that we lack effective detection technique for grain storage amount， a new detection technique was studied by using very high frequency（VHF） electromagnetic wave and was applied in detecting density distribution in huge grain pile， which may overcome low detecting accuracy， high maintenance costs under-representation and other shortcomings deriving from triditional pressure sensor methods. Using principles of reflection and refraction of electromagnetic wave， we first obtained surface dielectric constant of grain pile， then according to Fresnel's formula and using the surface dielectric constant， inverted dielectric constant distribution of other layers. At last， according to a empirical model called Dielectric-Density Model， we converted dielectric constant distribution to density distribution and then simulated the three-dimensional density distribution of the whole grain pile. The experimental results showed that the method proposed in this paper has the better detecting accuracy and speed and more adapt to a wide range of detection compared to triditional methods.

Key words： Electromagnetic Wave； Ground Penetrating Radar； Dielectric Constant； Inversion； Dielectric-Density Model

糧食，是人類生存和發(fā)展的必需品，關(guān)系國(guó)計(jì)民生和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在維持社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全方面起著重要作用。因此長(zhǎng)久以來，國(guó)家糧食主管部門一直對(duì)國(guó)家糧情監(jiān)測(cè)問題保持著高度的重視[1]。糧食數(shù)量是糧食儲(chǔ)藏安全的一個(gè)重要糧情指標(biāo)，因此需要準(zhǔn)確得知糧食數(shù)量，否則將會(huì)嚴(yán)重影響糧食的宏觀調(diào)控，甚至出現(xiàn)失誤[2]。我國(guó)糧食儲(chǔ)存期長(zhǎng)，需要及時(shí)了解糧食數(shù)量的變化情況，這要求有先進(jìn)、快速以及便捷的糧食數(shù)量檢測(cè)技術(shù)，否則將會(huì)給國(guó)家糧食儲(chǔ)備造成重大的損失，并且也會(huì)對(duì)糧食供給的宏觀調(diào)控政策產(chǎn)生嚴(yán)重影響。儲(chǔ)糧數(shù)量是最基本的儲(chǔ)糧糧情，所以儲(chǔ)糧數(shù)量的監(jiān)測(cè)也受到糧食主管部門的重視。但儲(chǔ)糧數(shù)量監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究卻開展的不多。樊超[3，4]等針對(duì)實(shí)時(shí)測(cè)量糧倉(cāng)中儲(chǔ)糧數(shù)量的需求，在糧倉(cāng)底面及側(cè)壁排布?jí)毫鞲衅?，通過壓強(qiáng)值擬合出糧食數(shù)量； 提出了一種基于AT89C51和 SJA1000的CAN 總線數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方案，并提出了一種將 Zigbee 短距離無線通信技術(shù)與 GPRS 相結(jié)合的遠(yuǎn)程糧情數(shù)據(jù)無線傳輸設(shè)計(jì)方案。陳得民[5]等根據(jù)我國(guó)糧倉(cāng)特點(diǎn)，討論了壓力傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，給出了壓力傳感器電路的硬件設(shè)計(jì)和倉(cāng)內(nèi)布置方案。楊雷東[6]等使用了探地雷達(dá)等微波檢測(cè)設(shè)備來測(cè)量糧堆的介電常數(shù)，之后得到糧食密度與介電常數(shù)的變化關(guān)系，進(jìn)而求得所測(cè)糧堆的堆積密度。之后與數(shù)據(jù)處理軟件相結(jié)合并利用三維激光掃描儀，進(jìn)行糧倉(cāng)外形、倉(cāng)內(nèi)空間、糧堆體積的測(cè)量計(jì)算，獲取糧堆體積信息，最終獲得儲(chǔ)糧數(shù)量信息。但對(duì)糧堆介電常數(shù)的測(cè)量沒有考慮密度分布上的變化，造成反演的儲(chǔ)糧密度不夠準(zhǔn)確。

當(dāng)今國(guó)內(nèi)大多數(shù)糧倉(cāng)在檢測(cè)儲(chǔ)糧數(shù)量時(shí)依舊采用壓力傳感器法，這種方法是首先在糧倉(cāng)內(nèi)選擇采樣點(diǎn)，之后在這些采樣點(diǎn)布置壓力傳感器來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集[3-5]。然而這種方法卻存在著許多缺點(diǎn)：（1）糧倉(cāng)中應(yīng)布置大量信號(hào)電纜，由于糧倉(cāng)環(huán)境的影響容易造成信號(hào)電纜老化以及損壞，并且擴(kuò)展性欠佳；（2）不同的采樣點(diǎn)和布線方式會(huì)對(duì)檢測(cè)結(jié)果造成重要的影響，精度較低；（3）壓力傳感器在薰倉(cāng)等外界因素作用下會(huì)受到嚴(yán)重影響；（4）在進(jìn)行倒換倉(cāng)時(shí)需要將傳感器進(jìn)行拆除，而在拆除過程中容易造成傳感器的損壞等[7-9]。以上種種都會(huì)對(duì)糧食信息化工作的發(fā)展造成很大的阻礙。如何解決上述問題是本課題所做的主要工作，于是提出了采用雷達(dá)電磁波檢測(cè)糧倉(cāng)中儲(chǔ)糧數(shù)量的方法。

電磁波儲(chǔ)糧數(shù)量檢測(cè)方法是利用雷達(dá)天線在糧面上進(jìn)行移動(dòng)，在移動(dòng)過程中實(shí)現(xiàn)水平面的整體掃描，同時(shí)對(duì)垂直面進(jìn)行分層掃描，這樣不僅能夠避免在倉(cāng)內(nèi)布置大量信號(hào)電纜，同時(shí)克服了倉(cāng)內(nèi)布線方式變化對(duì)檢測(cè)結(jié)果以及熏蒸等因素對(duì)傳感器的影響，還增加了測(cè)量點(diǎn)數(shù)，測(cè)量范圍也相應(yīng)的得到擴(kuò)大。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法相比其效率高，容易操作，不易受到外界的干擾，能實(shí)現(xiàn)非介入式、非物理接觸的、無損的、在線連續(xù)的檢測(cè)[7，8]，是一種理想的儲(chǔ)糧數(shù)量檢測(cè)技術(shù)。其基本檢測(cè)原理是：首先利用相位比較法測(cè)量出糧堆表層介電常數(shù)并作為初始迭代參數(shù)，然后根據(jù)雷達(dá)電磁波在糧堆中不同深度的散射回波幅度，利用菲涅爾公式，迭代計(jì)算出糧堆不同深度處的介電常數(shù)分布。在不同水平衡條件下，利用實(shí)驗(yàn)的方法得到一個(gè)介電常數(shù)―密度經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，之后將這個(gè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ痛肷鲜龅慕殡姵?shù)分布，從而得到糧堆不同深度下的一維密度分布，對(duì)糧堆做縱橫多次掃描，得到糧堆密度的三維立體分布，最后再用數(shù)值積分的方法獲得整個(gè)糧堆體積的糧食數(shù)量。目前在工程上有許多不同的方法來測(cè)量介電常數(shù)，如已知目標(biāo)深度法、電源反射法、連續(xù)剖面法等[9]。這些方法往往只能測(cè)出介電常數(shù)的大致數(shù)值或一定區(qū)域的平均值，對(duì)于計(jì)算糧食密度分布需要知道精確的介電常數(shù)分布的情形不再使用，而本文的方法正是為解決以上問題提出的。

1 介電常數(shù)逐層反演算法

電磁波在傳播的過程中，在相鄰的介電特性不同的介質(zhì)交界面處會(huì)發(fā)生反射和透射。由于糧倉(cāng)中的糧食是在不同時(shí)間，以不同的方式裝入的，因此糧堆中各處密度也不相同。隨著水分的擴(kuò)散和通風(fēng)的實(shí)施，在達(dá)到絕對(duì)平衡水條件下，糧堆中介電常數(shù)的分布將主要取決于密度的分布。因此，假設(shè)把那些介電常數(shù)不同的點(diǎn)當(dāng)作是不同的介質(zhì)層面，則能夠應(yīng)用介電常數(shù)的逐層反演算法來將介電常數(shù)分布推算出來[10]。

在進(jìn)行介電常數(shù)的逐層反演迭代運(yùn)算時(shí)，迭代所需的初始參數(shù)的精確程度將決定迭代運(yùn)算的準(zhǔn)確性，其中作為初始迭代參數(shù)的表層介電常數(shù)尤為重要。目前，介電常數(shù)測(cè)量法是目前工程測(cè)量的主要方法，大多是將波速測(cè)量出來，之后結(jié)合波速與介電常數(shù)的關(guān)系[ε=v2/c2]得到介電常數(shù)，但這種方法只能得到介電常數(shù)的估計(jì)值或測(cè)量區(qū)域的平均值，無法得到介電常數(shù)的精確數(shù)值。為了使迭代所需的初始介電常數(shù)盡可能精確，該文采用了一種相位比較的方法來獲取糧堆表層介電常數(shù)的精確數(shù)值，如圖1所示。其基本原理如下：在糧堆表層的不同處插入三根井中天線，其中一個(gè)發(fā)射天線作用是發(fā)射電磁波信號(hào)，另外2個(gè)均用來接收信號(hào)。采用高性能的雙蹤來獲得兩個(gè)接收天線接收發(fā)射天線發(fā)射的電磁波信號(hào)的相位差，再被兩個(gè)接收天線與發(fā)射天線的距離差去除，即可計(jì)算出表層糧堆中的電磁波波速，再根據(jù)介電常數(shù)與波速的關(guān)系求取糧堆表層介電常數(shù)。試驗(yàn)標(biāo)明，該方法能夠較為精確地計(jì)算出介質(zhì)表層的介電常數(shù)，從而為介電常數(shù)的逐層反演打下基礎(chǔ)。

下面簡(jiǎn)要介紹介電常數(shù)逐層迭代反演算法的基本步驟：

依據(jù)雷達(dá)散射回波返回時(shí)間所對(duì)應(yīng)的糧層深度的不同，大致將糧堆虛擬劃分為四個(gè)媒質(zhì)層，它們的介電常數(shù)分別是： [ε0，ε1，ε2，ε3]。圖2表示當(dāng)雷達(dá)電磁波在糧堆中傳播時(shí)，由于媒質(zhì)層的不同，在其交界面上入射電磁波會(huì)產(chǎn)生反射和投射。由于二次以上反射波的能量在經(jīng)過多次反射后會(huì)損失很多，接收天線無法接收到相應(yīng)的回波信號(hào)，因此圖中將相鄰層面間的二次以上反射波進(jìn)行了忽略。

在上述表達(dá)式中接收信號(hào)可以看做是各層回波信號(hào)的疊加。對(duì)于糧堆區(qū)域的分層，可根據(jù)糧堆高度和探測(cè)雷達(dá)每掃采樣點(diǎn)數(shù)劃分，劃分的層次越多，計(jì)算的介電常數(shù)分布就越精密。本問為了討論問題的方便只劃分了四層。實(shí)際中由于糧堆中各層媒質(zhì)近似均勻且無其他目標(biāo)，且在介電常數(shù)迭代前已對(duì)噪聲和干擾做了濾波處理，所以該模型是符合本文提出的繁衍算法的要求。

設(shè)[Al（l=0，1，2）]為不同層面回波的幅度，結(jié)合費(fèi)聶耳公式，從而推導(dǎo)出各層面散射回波幅度和介電常數(shù)的關(guān)系，其表達(dá)式為：

上述迭代模型在均勻、無色散、無損耗、干擾和噪聲的介質(zhì)中是適用的，事實(shí)上糧堆是一種色散的有耗媒質(zhì)，其含水量會(huì)使電磁波產(chǎn)生很大的衰減，進(jìn)而產(chǎn)生誤差，誤差會(huì)影響迭代的精度。所以需要對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)以消除含水量的影響，使結(jié)果符合迭代要求的精度。

實(shí)際上天線發(fā)射的電磁波不是平面波，糧堆介質(zhì)是散粒體，內(nèi)部由于密度不同造成衰減 也不相同，因此需要引入校準(zhǔn)因子提高以上模型的精度。引入校準(zhǔn)因子后，介電常數(shù)的迭代式修正為：

圖2的模型把糧堆劃分成4層（包括空氣層），推導(dǎo)出了介電常數(shù)的迭代算式。實(shí)際上該介電常數(shù)反演模型可推廣到任意多層的介質(zhì)中，結(jié)合糧堆實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，根據(jù)上述迭代算式推導(dǎo)出的介電常數(shù)的分布精度在校準(zhǔn)因子被引入后能夠得到大大提高。

2 糧堆介電―密度模型的研究

由前面介紹的糧堆介電常數(shù)逐層迭代反演模型，在結(jié)合相應(yīng)的插值算法，就可以得到糧堆某一掃描剖面的介電常數(shù)分布，在糧堆水分達(dá)到絕對(duì)平衡水條件下引入一個(gè)介電―密度模型，進(jìn)而得到在水分相同的情況下介電常數(shù)所對(duì)應(yīng)的密度值。將此密度值代入該剖面的介電常數(shù)分布后得到該剖面的密度分布，利用探地雷達(dá)錄取多個(gè)剖面的數(shù)據(jù)，并結(jié)合合理的內(nèi)插算法，就可以得到整個(gè)糧堆的三維立體密度分布圖，最后采用數(shù)值積分的方法，即可算出糧堆的整體質(zhì)量。

目前，對(duì)于混合介質(zhì)的介電常數(shù)，通常有線性模型和非線性模型兩種模型[11-13]，其中采用比較多的是非線性模型[13]。假定混合介質(zhì)是由水分、空氣和固體物料構(gòu)成的散粒體介質(zhì)，將[ε1]、[ε2]、[ε3]、[ε4]分別設(shè)定為混合介質(zhì)本身、固體物料、水和空氣的介電常數(shù)，那么混合介質(zhì)的介電常數(shù)可由以下非線性模型表示：

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

實(shí)驗(yàn)對(duì)不同種類糧堆的介電-密度模型進(jìn)行了研究，給出了不同條件下小麥介電-密度模型中的具體參數(shù)。在中央儲(chǔ)備糧滎陽(yáng)直屬庫(kù)對(duì)小麥的堆密度進(jìn)行了實(shí)地測(cè)量，以下為實(shí)驗(yàn)的過程與結(jié)果。

3.1 介電-密度模型的參數(shù)測(cè)量及其分析

本文分別對(duì)玉米、大米和小麥三個(gè)不同糧食品種的密度與介電常數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)首先采用一個(gè)壓縮裝置對(duì)樣品進(jìn)行壓縮，并根據(jù)壓縮裝置顯示的壓力值換算成容重，然后利用電容法測(cè)量被壓縮樣品的相對(duì)介電常數(shù)，得出樣品介電常數(shù)與其容重的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如圖3所示。由圖3可以看出，隨著容重的增大，介電常數(shù)增加，且呈線性關(guān)系，這是因?yàn)殡S著容重的增加，單位體積中的水分增加，使得介電常數(shù)增加。

為驗(yàn)證上述介電-密度模型是否適用于大型糧堆，特在在中央儲(chǔ)備糧滎陽(yáng)直屬庫(kù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。其中電磁波的探測(cè)裝置使用的是意大利RIS-K2探地雷達(dá)，并選取長(zhǎng)60m，跨度26m，裝糧高度為6m的高大平房倉(cāng)房為實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀闇y(cè)量小麥介電常數(shù)和密度之間的關(guān)系，實(shí)驗(yàn)選取兩種中心頻率不同的雷達(dá)天線，分別為80MHz和200MHz，測(cè)量時(shí)采用單道掃描。根據(jù)電磁波的回波信號(hào)幅度，采用相位比較法獲得小麥堆表層的相對(duì)等效介電常數(shù)，之后結(jié)合本文的介電常數(shù)逐層反演法計(jì)算得到不同深度的小麥介電常數(shù)，取實(shí)驗(yàn)得到的40組數(shù)據(jù)代入到公式（9）中，得到小麥密度數(shù)據(jù)（10）。用標(biāo)準(zhǔn)烘干法測(cè)量出小麥的水分含量并作為環(huán)境條件。在小麥水分為13.7%，小麥堆高度為2m條件下，小麥堆密度與其深度關(guān)系曲線如圖4所示。由圖4可以看出，小麥堆密度隨深度的增加而增大，且呈線性關(guān)系。

3.2 糧庫(kù)儲(chǔ)糧介電常數(shù)分布的測(cè)量實(shí)驗(yàn)

為了得到糧庫(kù)儲(chǔ)糧介電常數(shù)的分布，在中央儲(chǔ)備糧滎陽(yáng)直屬庫(kù)的21號(hào)倉(cāng)進(jìn)行了相關(guān)的測(cè)量實(shí)驗(yàn)，測(cè)量活動(dòng)得到了鄭州鑫勝電子技術(shù)公司的支持。測(cè)量倉(cāng)為常用的大型平房倉(cāng)，倉(cāng)房長(zhǎng)60m，跨度為26m，儲(chǔ)糧品種為混合小麥，小麥高度為6m，。實(shí)驗(yàn)方案的步驟如下：

1） 根據(jù)混合小麥的儲(chǔ)存深度，將糧堆從上到下沿垂直方向依次分為128個(gè)虛擬層。

2） 利用放置于糧堆表面的雷達(dá)天線將與其對(duì)應(yīng)的垂直剖面上各虛擬層的反射回波幅度數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量并記錄。實(shí)驗(yàn)時(shí)將雷達(dá)的參數(shù)定為每掃描采樣點(diǎn)數(shù)為512，掃描的間隔是100。

3） 為確定參數(shù)[ε1]，[f]，[k]，在進(jìn)行電常數(shù)測(cè)量時(shí)需要進(jìn)行兩次，測(cè)量時(shí)采用相位比較法，用一個(gè)發(fā)射天線發(fā)射信號(hào)，兩個(gè)接收天線接收電磁波信號(hào)。進(jìn)行第一次探測(cè)的時(shí)候，把雷達(dá)的接收天線以及發(fā)射天線放置在假定的第一虛擬層中，由電磁波幅度差以及相移可以計(jì)算出第一層的介電常數(shù)為[ε1]，由幅度[Am]， [ε0]，以及[A0]，并且假定[f1=1]，可以得到[k1]；進(jìn)行第二次探測(cè)時(shí)，需要把雷達(dá)的接收天線以及發(fā)射天線放置在第二虛擬層中，通過計(jì)算可以得到第二虛擬層的介電常數(shù)[ε2]，并且假定[ki=k1]，以此能夠得出幅度衰減校準(zhǔn)因子[f]。

4） 利用（4）式進(jìn)行迭代計(jì)算，得到雷達(dá)天線對(duì)應(yīng)掃描線上各虛擬層的介電常數(shù)。

5） 重復(fù)步驟2到步驟4，將雷達(dá)天線置于糧堆水平面上并進(jìn)行移動(dòng)，得到雷達(dá)原始掃描數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行迭代，即可得到整個(gè)掃描剖面上的介電常數(shù)分布的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析表明，介電常數(shù)是隨著糧堆位置以及深度的變化而變化的，糧堆內(nèi)部各處密度的不同可由它們之間的差別反映出來，根據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在絕對(duì)平衡水條件下，可以將水分的差別影響忽略不計(jì)。然而回波中的干擾和模型本身是存在誤差的，因此介電常數(shù)可能會(huì)在分布上疊加一個(gè)高斯白噪聲，不過這種噪聲不會(huì)對(duì)介電常數(shù)隨密度的變化趨勢(shì)造成影響。根據(jù)前文給出的介電-密度模型，能夠?qū)⒛骋黄拭婷芏确植紙D推算出來，如圖5所示。用不同顏色可以更直觀的將不同密度區(qū)域表示出來，其中紅色部分的區(qū)域密度較大。合并推算出的不同掃描剖面圖能夠得到糧堆空間密度分布圖，進(jìn)而清楚地展示糧堆密度三維分布情況。在應(yīng)用以上方法求得糧堆密度分布后，在根據(jù)糧堆體積大小，采用數(shù)值積分的方法即可求出儲(chǔ)糧的整體數(shù)量。

以雷達(dá)測(cè)距輪數(shù)值100為1單位，換算為長(zhǎng)度后為10cm）

3.3 儲(chǔ)糧數(shù)量計(jì)算的數(shù)值積分方法

4 結(jié)束語(yǔ)

由于國(guó)內(nèi)糧倉(cāng)儲(chǔ)糧數(shù)量的檢測(cè)還沒有高效的的方法，所以本文提出了利用探地雷達(dá)技術(shù)來檢測(cè)糧堆密度分布的方法。研究說明，如果采用此方法，所計(jì)算出的糧食數(shù)量與實(shí)際數(shù)量相比，其誤差小于3%，證明可以達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的需要，有很高的現(xiàn)實(shí)意義。

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晏殊的詞集范文第3篇

    第一章緒論

    1.1本課題研究的目的和意義眾所周知,目前工業(yè)設(shè)備及工件的生產(chǎn)制造中對(duì)鐵磁材料的使用極為廣泛,鐵磁材料具有良好的彈性、塑性和強(qiáng)度,取之方便。每年鐵磁材料的產(chǎn)量比任何其他金屬材料的產(chǎn)量都要高,鐵磁材料及其零部件強(qiáng)度高、硬度大、耐腐,以其構(gòu)成的產(chǎn)品具有耐久性、實(shí)用性,以其構(gòu)成的工程項(xiàng)目堅(jiān)固、持久。由于鐵磁材料具有目前所有材,料都不可替代的抗拉、壓、抗疲勞、抗彎曲的特性。利用鐵磁材料堅(jiān)固、耐用、抗震的特點(diǎn),它經(jīng)常在工程材料中起骨架、支撐作用。在民用及日用工業(yè)中,利用鐵磁材料的良好的彈性和塑性,把它們加工成汽車外殼、壓力容器、板簧、麻花鋼筋等等。這些產(chǎn)品具有柔軟、強(qiáng)勁、剛硬、堅(jiān)韌、使用周期長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)。毫無疑問,鐵磁材料不僅目前是而且在將來相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)也必將仍然是最重要、應(yīng)用最廣泛的工程及建筑材料之一。隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展,越來越多的設(shè)備及工件被長(zhǎng)期應(yīng)用到高溫、高速、高負(fù)載的環(huán)境當(dāng)中,使得設(shè)備及構(gòu)件經(jīng)常處于滿負(fù)荷或過負(fù)載的工作狀態(tài)。由鐵磁材料構(gòu)成的機(jī)械構(gòu)件,在加工制作和使用的過程中,由于受外力作用,溫度變化等因素的影響,在其內(nèi)部會(huì)產(chǎn)生局部的應(yīng)力集中或松弛,從而會(huì)引起構(gòu)件局部或全部的塑性扭曲,變形,造成構(gòu)件整體強(qiáng)度的降低,特別是構(gòu)件疲勞強(qiáng)度的降低,從而造成事故隱患。在工業(yè)生產(chǎn)中,由鐵磁材料加工成的零部件及其它產(chǎn)品,人們最關(guān)心的是在使役過程中它們的受力狀態(tài)。在工程技術(shù)領(lǐng)域,如建筑物、橋梁、鐵塔等,人們關(guān)心的是在使役過程中它們的壽命。這是因?yàn)?這些產(chǎn)品的工程技術(shù)指標(biāo)不僅僅關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量、壽命和價(jià)格,而且還關(guān)系到人們的生命安全。如鐵磁材料構(gòu)成的壓力容器、核容器、煉油蒸汽塔、鍋爐等等,它們都是由焊接結(jié)構(gòu)件構(gòu)成的,當(dāng)容器內(nèi)溫度、壓力達(dá)到一定程度時(shí),鐵磁材料受力是十分驚人的,應(yīng)力超過設(shè)備的限度,就要發(fā)生爆炸,危險(xiǎn)事故經(jīng)常發(fā)生。因此,對(duì)鐵磁材料的各種缺陷,如腐蝕,疲勞,裂紋,彈性變形及塑性變形等的檢測(cè)引起了廣泛的重視。而在鐵磁材料結(jié)構(gòu)構(gòu)件中,應(yīng)力是一個(gè)重要的參數(shù),為了判定在役鐵磁材料結(jié)構(gòu)構(gòu)件的實(shí)際受力情況,驗(yàn)證設(shè)計(jì)計(jì)算結(jié)果的正確性及可靠度,對(duì)結(jié)構(gòu)構(gòu)件尤其是一些重要的結(jié)構(gòu)構(gòu)件實(shí)施應(yīng)力檢測(cè)就有著十分重要的意義。這不僅有助于提高產(chǎn)品的質(zhì)量,判斷產(chǎn)品的使用壽命,而且能及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱情,提前采取有效措施,從而避免重大的災(zāi)難性的事故發(fā)生。

    1.2目前常用的應(yīng)力檢測(cè)方法(1)X一射線法傳統(tǒng)的X一射線法檢測(cè)應(yīng)力,是通過測(cè)定具有應(yīng)力的晶粒、晶格之間的應(yīng)變來測(cè)定應(yīng)力的大小,無損傷的對(duì)材料表面進(jìn)行定量分析。該方法的缺點(diǎn)是:檢測(cè)設(shè)備昂貴,檢測(cè)精度不高,多次檢測(cè)重復(fù)性不好,檢測(cè)深度僅達(dá)數(shù)微米或幾十微米。特別是對(duì)大晶粒材料的應(yīng)力測(cè)定,X一射線衍射線變得不連續(xù)時(shí),測(cè)得的應(yīng)力值將會(huì)有相當(dāng)大的誤差。(2)電阻應(yīng)變片法應(yīng)變片法是目前應(yīng)用相對(duì)較普遍的一種應(yīng)力檢測(cè)方法。應(yīng)變片法檢測(cè)應(yīng)力是將由基片和電阻絲柵組成的應(yīng)變片貼在材料的表面,基于材料受力后產(chǎn)生的形變,由應(yīng)變片的電阻絲柵隨材料的相對(duì)變化所發(fā)生長(zhǎng)短變化,來測(cè)量材料內(nèi)部的應(yīng)力,是連續(xù)測(cè)量過程。此方法的缺點(diǎn)是:一個(gè)應(yīng)變片只能測(cè)量構(gòu)件表面一個(gè)點(diǎn)在某一方向的應(yīng)變,不能實(shí)現(xiàn)全域性的測(cè)量。另外由于它是依靠材料的相對(duì)形變來測(cè)量作用力,若材料未發(fā)生形變,或找不到起始的應(yīng)變應(yīng)力值,則無法測(cè)量應(yīng)力,特別是殘余應(yīng)力。另外,貼應(yīng)變片程序繁瑣,測(cè)量周期長(zhǎng),而且成本不低,故在線及工程檢測(cè)應(yīng)用受到限制。(3)超聲波法超聲波法是通過測(cè)量超聲波在鐵磁材料中力學(xué)性能相異方向上的傳播速度差異來測(cè)定應(yīng)力。但由于超聲波在材料中傳播速度很快,因此,在材料受力后,相異方向傳播速度差異小。且超聲波在材料中的傳播速度受材料冶煉處理,各向異性影響較大,因此要達(dá)到準(zhǔn)確測(cè)量服役應(yīng)力困難較多,目前的研究尚未達(dá)到實(shí)用階段。(4)光測(cè)法包括光彈法,激光超聲干涉發(fā),散斑干涉法。它是利用偏振光通過具有雙折射效應(yīng)的透明受力模型獲得干涉條紋圖,直接觀察模型的全部應(yīng)力分布,特別是可以觀察到應(yīng)力集中的部位,并可迅速確定應(yīng)力集中系數(shù)。這種方法的缺點(diǎn)是:應(yīng)力測(cè)量周期長(zhǎng),檢測(cè)成本高,不是在線應(yīng)用檢測(cè)發(fā)展的方向。(5)機(jī)械測(cè)量法包括切割法,逐次去層法,環(huán)孔法,鉆孔法等。這些方法都是破壞或半破壞的檢測(cè)方法。它們都是利用構(gòu)件局部破壞,應(yīng)力重新分布這一古老測(cè)量技術(shù),在線檢測(cè)不方便,己逐漸被其它方法代替。另外,穆斯堡爾效應(yīng)及中子衍射法等,各有其優(yōu)缺點(diǎn),但離工程上測(cè)量應(yīng)力還相差的較遠(yuǎn)。

晏殊的詞集范文第4篇

【關(guān)鍵詞】：數(shù)學(xué) 研討課 思考

歷經(jīng)兩個(gè)多月的校級(jí)“教學(xué)大比武”在老師們的精彩演繹中落下了帷幕。我細(xì)細(xì)品味這富于智慧的十六節(jié)數(shù)學(xué)課，深深體會(huì)到新課程改革為我們的小學(xué)數(shù)學(xué)課堂帶來了可喜變化，但是活動(dòng)中還是凸顯出一些問題，值得我們深思。

一、要注意情境創(chuàng)設(shè)的有效性，并且留給學(xué)生“讀”情境的時(shí)間。

1.要注意情境創(chuàng)設(shè)的有效性。

新課程強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生在具體生動(dòng)的情境中學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。但是，教師在創(chuàng)設(shè)情境時(shí)，有時(shí)僅僅考慮調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，而對(duì)所創(chuàng)設(shè)情境的有效性欠思考。

【案例】《四則混合運(yùn)算》教學(xué)片斷

師：“天氣變冷了，老師想買一件棉衣。星期天，老師來到應(yīng)城“東方百貨”，看中兩種款式。第一款：3件共360元；第二款：每件125元。哪種款式的棉衣便宜？便宜多少元？”

學(xué)生列算式：125-360÷3

師：誰能說一說這道題的運(yùn)算順序？

學(xué)生口述運(yùn)算順序

本案例中，教師將計(jì)算教學(xué)與解決實(shí)際問題相結(jié)合，讓學(xué)生在現(xiàn)實(shí)的情境中學(xué)習(xí)，理解運(yùn)算順序，體現(xiàn)了新課標(biāo)的理念。但是，創(chuàng)設(shè)生活情境，應(yīng)當(dāng)尊重生活規(guī)律。這樣，學(xué)生在熟悉的情境中，才會(huì)感受到數(shù)學(xué)就在身邊，生活中處處有數(shù)學(xué)。教師隨意更改事實(shí)，情境與生活不符。學(xué)生是否會(huì)產(chǎn)生“原來數(shù)學(xué)是編造出來的”感覺呢？難怪下課后，一個(gè)學(xué)生跑到教師跟前說：“老師，我看到商場(chǎng)里的衣服都是標(biāo)單價(jià)的，沒有標(biāo)3件一共多少元的?！比绻选百I衣服”換成“買鉛筆”、“買乒乓球”等，效果會(huì)怎樣呢？

2.呈現(xiàn)情境后，要留給學(xué)生“讀”情境的時(shí)間。

相當(dāng)一部分教師，情境一出現(xiàn)就問學(xué)生一連串問題。如一位教師在教學(xué)《百分?jǐn)?shù)（一）》（人教版第十一冊(cè)）一節(jié)時(shí)，用課件播放了一首古詩(shī)“春水春池滿，春時(shí)春草生。春人飲春酒，春鳥弄春色?！背鍪玖怂膫€(gè)問題：①這首詩(shī)中哪個(gè)字出現(xiàn)得最多？它共用了幾個(gè)？②這字出現(xiàn)的次數(shù)占全詩(shī)總字?jǐn)?shù)的幾分之幾？（也就是百分之幾？）③請(qǐng)你找一首詩(shī)，要求詩(shī)中的某一個(gè)字出現(xiàn)的次數(shù)至少占全詩(shī)的10。這么多的信息，教師根本不留給學(xué)生“讀”情境的時(shí)間，馬上就問“你想出來了嗎？”，這樣的例子還有很多。部分教師或許只是背著公開課的時(shí)間包袱而急切地催問學(xué)生，與學(xué)生搶時(shí)間，認(rèn)為教師活動(dòng)理所當(dāng)然地要時(shí)間，而唯恐學(xué)生多“占用”時(shí)間，殊不知時(shí)間原本就是學(xué)生的。呈現(xiàn)情境后，教師要學(xué)會(huì)等待，應(yīng)該留給學(xué)生觀察和獨(dú)立思考的時(shí)間，有時(shí)哪怕只是多十幾秒鐘，效果也是截然不同的。

二、進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)提供“比較的基礎(chǔ)”。

一部分教師重視引導(dǎo)學(xué)生將新授內(nèi)容同已學(xué)過的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行比較，但有時(shí)并沒有提供比較的基礎(chǔ)。譬如，一位教師在教學(xué)《有余數(shù)的除法》時(shí)，列出“23÷5”的有余數(shù)的除法豎式后，讓學(xué)生與以前學(xué)過的能整除的除法豎式進(jìn)行比較，課堂上并沒有呈現(xiàn)以前學(xué)過的能整除的除法豎式，學(xué)生拿什么作比較呢？再如，教學(xué)《三位數(shù)加、減法》，學(xué)習(xí)后問學(xué)生“三位數(shù)加、減法與以前學(xué)過的兩位數(shù)加、減法有什么不同”，此前并沒有提供一個(gè)比較的基礎(chǔ)，學(xué)生最后只是回答“一樣”了事。脫離了比較的基礎(chǔ)，這樣的比較往往只是教師自己的比較，學(xué)生會(huì)覺得很抽象，通過比較后得到的也就是幾條干癟癟的法則或者結(jié)論。

在新課程計(jì)算教學(xué)中，鼓勵(lì)算法多樣化，一些教師在教學(xué)中也能重視算法之間的比較和優(yōu)化，但問題是，“比較”的“基礎(chǔ)”往往被忽視。多數(shù)情況是學(xué)生并沒有明白有哪些算法，比較來比較去還是霧里看花，最后老師一句“你喜歡哪種方法就用哪種方法”草草收?qǐng)?。在課堂上，教師比較關(guān)心自己預(yù)設(shè)的算法是否出現(xiàn)，并不停地問學(xué)生“還有不同算法嗎”，然后急于羅列出幾種甚至十幾種算法讓學(xué)生比較。顯然，算法多樣化不是目的，它只是比較的基礎(chǔ)。在教學(xué)過程中，教師要留給學(xué)生更多獨(dú)立思考的時(shí)間和空間，不要求每一名學(xué)生能用多種算法，但應(yīng)該讓學(xué)生匯報(bào)時(shí)講清算理，學(xué)會(huì)傾聽別人的發(fā)言。對(duì)于學(xué)生說出的對(duì)后續(xù)知識(shí)掌握有價(jià)值的基本算法，教師可適當(dāng)追問“你聽明白他的意思了嗎”，然后引導(dǎo)學(xué)生清楚表述，注意抓住時(shí)機(jī)將它轉(zhuǎn)化為全班學(xué)生的共同語(yǔ)言。有了比較的基礎(chǔ)，學(xué)生才能在交流和比較中找到適合自己的最優(yōu)算法。

三、課堂上生成的“錯(cuò)誤”資源不容忽視。

在計(jì)算教學(xué)中，多數(shù)教師會(huì)把自己預(yù)設(shè)的幾種計(jì)算時(shí)的“典型錯(cuò)誤案例”呈現(xiàn)出來讓學(xué)生進(jìn)行改錯(cuò)練習(xí)，教師的這種做法本身沒有什么不對(duì)。但問題是，除了想當(dāng)然可能會(huì)出現(xiàn)的這些錯(cuò)誤，通過教學(xué)反饋，對(duì)于學(xué)生在練習(xí)過程中出現(xiàn)的“錯(cuò)誤”資源能熟視無睹嗎？其實(shí)，這種課堂生成的“錯(cuò)誤”資源，更能引發(fā)學(xué)生的參與熱情，更能折射出我們教學(xué)中出現(xiàn)的問題，教師應(yīng)該及時(shí)調(diào)控自己的教學(xué)，抓住并充分利用有價(jià)值的信息，加強(qiáng)教學(xué)的針對(duì)性，才能切實(shí)提高課堂教學(xué)效率。

另外，少數(shù)教師在提問時(shí)似乎只是在跟學(xué)生對(duì)答案。當(dāng)學(xué)生的回答正中下懷時(shí)，就異常驚喜；而當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)錯(cuò)誤的回答時(shí)，則急于叫其他學(xué)生“幫忙”，處理極其草率。殊不知學(xué)生的回答總能給我們以啟示，這種啟示或來自正面，或者來自反面。而當(dāng)學(xué)生早已揣摩出老師想要的東西時(shí)，這樣的教學(xué)其實(shí)是很可怕的，因?yàn)閷W(xué)生可能已經(jīng)沒有自我了。

四、課后也應(yīng)適度關(guān)注學(xué)生。

新課程強(qiáng)調(diào)知識(shí)的拓展和課后的延伸，教師在課堂上有時(shí)能注意留下問題給學(xué)生以引發(fā)課后思考。但是，留下問題后，教師是否繼續(xù)關(guān)注學(xué)生呢？我們來看一組鏡頭。

鏡頭1：A教師為了激發(fā)學(xué)生的參與興趣，說是“過幾天要帶學(xué)生去秋游”。下課時(shí)，學(xué)生圍著老師問：“老，具體什么時(shí)候去？到哪去秋游啊？”老師一笑了之，學(xué)生失望之極。

R頭2：B教師在教學(xué)“噸和千克的認(rèn)識(shí)”時(shí)，課堂上組織學(xué)生到臺(tái)秤上稱體重，出于時(shí)間的考慮，一部分沒有稱體重的學(xué)生被老師告知到下課時(shí)再稱。事實(shí)上，下課了教師就忘記自己的承諾了。

鏡頭3：C教師在教學(xué)“年、月、日”時(shí)，讓學(xué)生觀察比較幾個(gè)年份的年歷，學(xué)生還有“發(fā)現(xiàn)”要說，教師讓他們下課時(shí)把他們的發(fā)現(xiàn)告訴老師……

鏡頭4：D教師教學(xué)“有余數(shù)的除法”，練習(xí)時(shí)出示“33名同學(xué)去坐游船玩，每只船最多坐6人，需要幾只船？如果他們有50元錢，8元一張船票，可以買幾張？”還沒等學(xué)生看清楚題目，就讓學(xué)生課后思考解決。

這種“只說不做”的現(xiàn)象在教師的教學(xué)中（尤其是公開課上）屢見不鮮。筆者做過這樣的調(diào)查：

A、你在課堂上會(huì)留下問題給學(xué)生嗎？①經(jīng)常56%②偶爾41%③從來不3%

B、留下問題后，你還繼續(xù)關(guān)注嗎？①會(huì)13%②一般不會(huì)66%③不會(huì)21%

隨后筆者又做過這樣的訪談，“如果你不去關(guān)注，你為什么又要留下問題給學(xué)生呢？”多數(shù)教師認(rèn)為，應(yīng)該體現(xiàn)新的課程理念，注意留下問題給學(xué)生，但是往往忽視了留下的問題是否在學(xué)生那里得到落實(shí)。

教學(xué)中確實(shí)應(yīng)該重視課堂教學(xué)的延續(xù)和發(fā)展，把學(xué)生從課內(nèi)帶向課外。但是，教師如果長(zhǎng)期“只說不做”，學(xué)生就會(huì)不為所動(dòng)，“延伸”最后也就會(huì)成為一種“口頭”的、形式的東西。因此，適度關(guān)注學(xué)生的課外，這個(gè)問題應(yīng)該引起我們教師的足夠重視。一方面，對(duì)于課堂上的“承諾”，課后應(yīng)該盡量“兌現(xiàn)”?！罢n后解決”不能成為教師“搪塞”的武器。另一方面，后續(xù)教學(xué)應(yīng)該關(guān)注學(xué)生課外的積累，讓學(xué)生把“課外”帶進(jìn)“課內(nèi)”。教師理應(yīng)為學(xué)生的課內(nèi)與課外之間搭起一座橋梁。

總之，值得反思的問題還很多，比如合作流于形式，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)失真等等，這都是我們今后課堂教學(xué)努力的方向。只有這樣不斷進(jìn)取，我們的研討課才上的有價(jià)值，我們的教師才能在不斷的嘗試中成長(zhǎng)、進(jìn)步，我們的課堂才能變得靈動(dòng)和高效！

參考文獻(xiàn)：

1.《小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)論》 周玉仁 人民教育出版社 出版時(shí)間2011-04-28

2.《小學(xué)數(shù)學(xué)新課程標(biāo)準(zhǔn)》（修改版）作者： 新課程編寫組 出版社： 商務(wù)印書館

晏殊的詞集范文第5篇

[關(guān)鍵詞]晏幾道；書信；情結(jié)；感傷

前言

晏幾道，字叔原，號(hào)小山，晏殊第七子，撫州臨川(今屬江西)人。生卒年約公元1030－1106年，或日公元1038－1110年，北宋著名詞人。關(guān)于他的史料非常有限，根據(jù)夏承燾《二晏年譜》記載：小晏出生時(shí)其父晏殊約40歲，官至宰相，后雖罷相外放，但以其威望和仁宗的信任，晏家一直聲勢(shì)顯赫。因此小晏可以在父親的庇蔭下過著無憂無慮、縱情歌酒的生活。

但后期由于不肯攀附權(quán)貴和趨從時(shí)俗，性情孤傲耿介，所以仕途蹙仄，沉淪為風(fēng)塵小吏。其好友黃庭堅(jiān)在《小山詞序》中稱晏幾道有“四癡”：

仕宦連蹇，而不能一傍貴人之門，是一癡也：論文自有體，不肯作新進(jìn)士語(yǔ)，此又一癡也；費(fèi)資千百萬，家人寒饑而有孺子之色，此又一癡也；人百負(fù)之而不恨，己信人而終不疑其欺己，此又一癡也。

可見晏幾道性格中最重要的就是癡情。晏幾道幼年生活在富貴溫柔之鄉(xiāng)，年輕時(shí)又很有過一番纏綿悱惻的戀情故事，因此中年沉淪下僚、失意潦倒之際，就更會(huì)緬懷以前的舊事和舊情。這種今昔盛衰的人生感嘆，在其《樂府補(bǔ)亡》(即《小山詞》)的自序中就有明顯的流露：

始時(shí)沈十二廉叔、陳十君龍家，有蓮、鴻、、云，品清謳娛客。每得一解，即以草授諸兒。吾三人持酒聽之，為一笑樂而已。而君龍疾廢臥家，廉叔下世，昔之狂篇醉句，遂與兩家歌兒酒使俱流轉(zhuǎn)于人間。自爾郵傳滋多，積有竄易。七月己已，為高平公綴緝成編。追惟往昔過從飲酒之人，或垅木已長(zhǎng)，或病不偶?？计淦兴洷瘹g合離之事，如幻如電，如昨夢(mèng)前塵，但能掩卷憮然，感光陰之易遷，嘆境緣之無實(shí)也!

從這篇自序中可知，在過去的一段歲月中，小晏經(jīng)常到友人沈廉叔、陳君龍府中飲酒品曲。兩家有歌女蓮、鴻、蘋、云，都是美人坯子，且嗓音清亮，演唱水平極高。晏幾道與這兩位朋友經(jīng)常飲酒賦詞，每有一首得意的新作，就交給這幾位女子即席演唱，極其快樂?？墒遣痪?，君龍有病臥床在家，廉叔下世，他們的詩(shī)酒之會(huì)再也沒有辦法進(jìn)行了，昔日的狂篇醉句，與兩家的歌女一起流轉(zhuǎn)人間。到小晏寫這篇序言時(shí)，沈氏墳上的樹木已長(zhǎng)得很高，再來追念當(dāng)日與友人一起飲酒笑樂的盛事，以及和歌姬之間種種的悲歡離合，怎能不令人生出人生“如幻如電，如昨夢(mèng)前塵”的無窮感嘆來?

他的《小山詞》主要以戀情詞為主，但他的大部分詞不是表現(xiàn)愛情的歡樂，而是追憶已經(jīng)失落的愛情和表現(xiàn)刻骨銘心的相思?！靶∩皆~戀情詞的結(jié)構(gòu)，始終是建立在對(duì)過去的溫馨回憶和現(xiàn)在的苦悶相思這兩重不同的感情世界之間。”

在晏幾道的二百六十首詞中，有五十多首詞的內(nèi)容涉及到寫信。并且關(guān)于中國(guó)古代書信的稱呼在他的詞中也有很好的體現(xiàn)，如：書、雙魚信、雙魚、魚素、回文、錦書、錦字、魚雁、尺素、浮雁沉魚……關(guān)于信箋紙的描繪在他的這些詞中更是絕妙，如：彩箋、香箋、鳳箋、魚箋、翠箋、紅箋、粉箋、云箋、鸞箋、青箋……給我們呈現(xiàn)出一幅色彩斑斕的畫面，令人賞心悅目。這么多關(guān)于寫信的詞幾乎和他的夢(mèng)詞一樣多?？梢?，不僅繽紛多彩的如夢(mèng)如幻的藝術(shù)世界是小山詞的顯著特點(diǎn)，而且紛繁復(fù)雜的書信世界也是《小山詞》的顯著特點(diǎn)。但學(xué)術(shù)界卻過多的注意了《小山詞》中的夢(mèng)詞，卻對(duì)晏幾道五十多首涉及書信的詞視而不見，故本文打算通過對(duì)這五十多首書信詞的具體分析，來看晏幾道是如何在《小山詞》中展示他的書信情結(jié)的，

一、盼信未得的痛苦心情

書信是個(gè)非常好的東西，它能使兩個(gè)相距很遠(yuǎn)的人，因?yàn)橐环鈺诺牡絹?，就能安慰一個(gè)孤獨(dú)的靈魂。在《浣溪沙》(床上銀屏幾點(diǎn)山)里就說了盼信的原由，“解愁時(shí)有翠箋還。”《采桑子》(征人去日殷勤囑)里也說：“第一傳書慰別離。”所以晏幾道在《小山詞》中有大量的詞，表達(dá)了詞中主人翁對(duì)收到對(duì)方書信的一種渴望?！陡┳印?檻花稀)里表達(dá)了這種熱望，“數(shù)書期，尋夢(mèng)意”。心里在默默計(jì)算著對(duì)方書信到達(dá)的日期，在夢(mèng)里尋找著愛意，可見相思之濃。在《浣溪沙》(二月春花厭落梅)一詞中，主人翁在心中埋怨對(duì)方是“歡意似云真薄幸”，但卻是“鳳樓人待錦書來?！钡刃诺慕Y(jié)果是什么，我們不得而知。

在《蝶戀花》(碧玉高樓臨水住)中，主人翁回憶了在紅杏花下浪漫的相遇，但現(xiàn)在卻是一個(gè)人住在臨水的碧玉高樓上。從遠(yuǎn)處而來的流水從樓下的小路前流過，主人翁忽然產(chǎn)生奇想，傳說中的鯉魚不是信使嗎?那我就盯著這流水看，說不定就能盼到對(duì)方的書信。盼望的結(jié)果卻是“遠(yuǎn)水來從樓下路。過盡流波，未得魚素?！迸涡盼吹茫荒茉趬?mèng)中去尋找對(duì)方，然而“夢(mèng)魂長(zhǎng)在分襟處”，夢(mèng)里也是分別啊，可見相思之無望。在又一個(gè)“陌上飛花正滿”的季節(jié)，詞人的相思之情又開始彌漫，他感嘆和對(duì)方的情事就像行云般離自己越來越遙遠(yuǎn)，盡管“羅衾舊香余暖”；但“魚箋錦字，多時(shí)音信斷”，和對(duì)方已經(jīng)很久失去了書信聯(lián)系，可見這相思的虛幻。由于遭受了無數(shù)次盼信未得的痛苦，所以在《南鄉(xiāng)子》(新月又如眉)中這樣感嘆到：“卻待短書來破恨，應(yīng)遲?！庇纱丝梢姡瑢?duì)收到對(duì)方的音信以此來化解自己的相思之恨，已經(jīng)不抱多大的希望了。

二、感嘆對(duì)方書信稀少或者是情淺

在《小山詞》中，還有大量感嘆對(duì)方書信稀少的詞作。《生查子》(關(guān)山魂夢(mèng)長(zhǎng))這樣寫到，自己和對(duì)方分別之后，隔著萬水千山，連魂夢(mèng)都顯得那么的長(zhǎng)，而且對(duì)方是“魚雁音塵少”，所以“兩鬢可憐青，只為相思老?！睂懗隽艘?yàn)橄嗨贾?，但沒有對(duì)方音信的痛苦難堪之情。據(jù)《菩薩蠻》(鶯啼似作留春語(yǔ))：在又一個(gè)花風(fēng)鶯啼的陽(yáng)春三月，詞中主人翁感嘆如此的煙光風(fēng)景終究會(huì)老去。紅顏在鏡中是如此的美麗，去年的衣服香味還在；然而再美好的容顏沒有人欣賞也是沒有用的，也會(huì)隨著韶光一起了老去。更為要命的是“魚箋音信少，痛苦的感情可想而知。在《阮朗歸》(舊香殘粉似當(dāng)初)中，殘存的香粉還是當(dāng)初的樣子，一個(gè)人孤獨(dú)地躺在床上，就像孤鸞一樣。夢(mèng)本來可以安慰人的，但卻是“夢(mèng)魂縱有也成虛，那堪和夢(mèng)無?！睕]有了夢(mèng)的安慰，已經(jīng)夠讓人痛苦了，更重要的是“一春猶有數(shù)行書，秋來書更疏”，對(duì)方的音信一天比一天的少了，反映了對(duì)方更加地薄情。

即使有對(duì)方的書信，是否就能安慰詞中主人翁痛苦的靈魂呢，只怕未必。首先是有書信，但那是“南云雁少，錦字無端的”(《六么令》“雪殘風(fēng)信”)對(duì)方什么時(shí)候會(huì)給自己寄信來，那是不得而知的，自己苦心維系的感情根本得不

到回應(yīng)，只是一個(gè)人在多情地回憶“花時(shí)往事?！庇忠粋€(gè)暮春時(shí)節(jié)，詞中的女主人翁畫好了“遠(yuǎn)山眉”，但心中卻愁情難遣，原因是“前度書多隱語(yǔ)，意淺愁難答”，(《六么令》“綠陰春盡”)有信不如沒有，因?yàn)閷?duì)方的淺情讓自己更加地難受，熱情還需要熱情來回應(yīng)啊。

三、書信雖寫卻難以傳遞的痛苦

在《蝶戀花》(夢(mèng)入江南煙水路)一詞中，又一再重復(fù)詞人內(nèi)心因相思而遭受的種種痛苦。在夢(mèng)里尋遍了江南路，也沒有和分別的情人相遇，夢(mèng)醒之后無限惆悵，就想“欲盡此情書尺素”把自己對(duì)對(duì)方的所有愛恨都通過寫信來傳達(dá)。然后轉(zhuǎn)念一想，“浮雁沉魚，終了無憑據(jù)”，古代雖有魚雁傳書之說，但書信又怎么可憑依呢，不過是枉自多情罷了。最后想通過彈琴抒發(fā)離情別緒，那也不過更加使人斷腸?？梢?，所有的努力都是白費(fèi)，包括彈琴、做夢(mèng)以及寫信，關(guān)鍵是相思之情本來無望，但明知無望還要做徒勞的相思，這種相思就具有了悲劇意味。

《鷓鴣天》(手捻香箋憶小蓮)一詞，詞人首先是拿著精美的信箋寫下對(duì)小蓮的種種相思，但感覺即使信寫好了，卻“欲將遺恨倩誰傳”，這種無望的相思之恨是找不到人為自己傳遞的。因?yàn)楸緛韮蓚€(gè)人的感情就象“花易落”、“月難圓”的，是不可能有任何結(jié)果的，讀來令人傷悲?！肚迤綐贰?幺弦寫意)一重復(fù)這一心聲，“書得鳳箋無限事。猶恨春心難寄”。在又一個(gè)依約的舊秋，詞人惱恨西風(fēng)，因?yàn)椤坝袢藞F(tuán)扇恩淺”。在“月朦朧”、“夜寒深”中，詞人“淚墨書成”，卻“未有歸鴻”表面上怨恨沒有歸鴻為自己傳遞音信，關(guān)鍵的原因還是對(duì)方的薄情。在《破陣子》(柳下笙歌庭院)中詞人分明記得“春樓當(dāng)年事”，所以“寫向紅窗夜月前”，卻“憑誰寄小蓮”?！段鹘隆?秋黛顰成月淺)為我們描繪了一個(gè)愁黛啼妝的思婦，早上起來面對(duì)著鏡子便意態(tài)闌珊，因?yàn)椤熬G江春水寄書難，攜手佳期又晚?！痹凇队菝廊恕?金風(fēng)玉露初涼夜)一詞里，詞中主人翁剛喝完酒在那里閑眠，但卻是“一枕江風(fēng)夢(mèng)不圓?！眽?mèng)是讓人傷心的，那寫信是否能傳遞愁情?結(jié)果也是一樣的，“長(zhǎng)情短恨難憑寄，枉費(fèi)紅箋?！?/p>