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統(tǒng)計(jì)分析法范文第1篇

文章運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析，根據(jù)試卷的量化指標(biāo)難度、區(qū)分度、信度以及學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)指標(biāo)建立多元統(tǒng)計(jì)模型，利用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行建模分析。通過(guò)因子分析運(yùn)行結(jié)果，進(jìn)一步分析影響教學(xué)效果、教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)質(zhì)量的因素，為提高教學(xué)質(zhì)量提供參考。

關(guān)鍵詞：

多元統(tǒng)計(jì)分析；因子分析；難度；區(qū)分度；信度；態(tài)度

試卷質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)分析是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成果、提高教學(xué)效果、改進(jìn)教學(xué)方式的重要途徑。過(guò)去很多研究大多就試卷質(zhì)量量化指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和分析，僅得到了一些關(guān)于試卷質(zhì)量的數(shù)據(jù)。而本文以教育統(tǒng)計(jì)和測(cè)量為理論基礎(chǔ)，計(jì)算出試卷質(zhì)量的量化指標(biāo)，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)，建立因子模型，根據(jù)因子分析的結(jié)果，簡(jiǎn)要分析教師的教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，對(duì)教學(xué)質(zhì)量得出綜合評(píng)價(jià)。

一、試卷量化的指標(biāo)

試卷分析數(shù)量化是教育測(cè)量科學(xué)化的重要內(nèi)容，衡量試卷質(zhì)量的主要檢驗(yàn)指標(biāo)有難度、區(qū)分度、信度、效度四項(xiàng)指標(biāo)，這些指標(biāo)的概念和計(jì)算方法如下（本文所要分析的試卷中不含有選擇、是非題）。

（一）可靠性分析可靠性是指考試結(jié)果的可信程度，用于考察試卷的總體質(zhì)量。從教育測(cè)量學(xué)的角度來(lái)看，學(xué)生的考試成績(jī)應(yīng)來(lái)自正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，否則該次考試的成績(jī)就是不合理的。

（二）難度分析一般大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化考試難度控制0.4~0.7之間，但學(xué)科結(jié)業(yè)考試一般控制在0.5~0.85之間為宜。

（三）區(qū)分度分析試題區(qū)分度是考量試題是否能將學(xué)識(shí)不同的學(xué)生區(qū)分開(kāi)的指標(biāo)。

（四）信度分析信度是評(píng)估分?jǐn)?shù)與考生真實(shí)水平一致性的指標(biāo)。通常大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化考試要求信度在0.9以上，自編試卷的信度應(yīng)大于0.4。

二、具體試卷指標(biāo)計(jì)算

現(xiàn)有某學(xué)校某專(zhuān)業(yè)學(xué)生（58人）的五門(mén)課程，其中，前兩門(mén)課程為同一位老師教授，后三門(mén)課程的授課教師均為互不相同的教師。另外，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查，得到了學(xué)生對(duì)五門(mén)專(zhuān)業(yè)課授課教師的教學(xué)評(píng)價(jià)的平均值，滿(mǎn)分為100分。在對(duì)學(xué)生的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)較低，則相應(yīng)的學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性不高，學(xué)習(xí)態(tài)度差；而對(duì)評(píng)價(jià)高的課程，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性高，學(xué)習(xí)態(tài)度良好。因此，將教學(xué)評(píng)價(jià)可以看作學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度（見(jiàn)表1）。

（一）可靠性檢驗(yàn)由于樣本容量n≤200，將采用SAS軟件中的Shapiro-Wilks的W統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)正態(tài)性。經(jīng)檢驗(yàn)，此次考察的五門(mén)課程均符合正態(tài)分布，數(shù)據(jù)可靠，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

（二）試卷量化分析的各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算按照上述所提供的試卷各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算公式可得到結(jié)果如表1所示。

三、正交因子模型及因子分析

建立因子分析數(shù)學(xué)模型的目的不僅要找出公共因子以及對(duì)變量進(jìn)行分組，更重要的是要知道每個(gè)公共因子的意義，以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題做出科學(xué)的分析。下面以表1作為數(shù)據(jù)源，編寫(xiě)程序，輸出結(jié)果如表2、表3。由表2可看出，前兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)90%，故公因子的個(gè)數(shù)為2。由表3可以看到第一公因子中主要載荷為x2（區(qū)分度）、x4（態(tài)度）、x1（難度），這都是影響學(xué)生考試成績(jī)的指標(biāo)，且可看到學(xué)生的對(duì)老師態(tài)度起了很大的作用，可以稱(chēng)之分?jǐn)?shù)因子；第二個(gè)公因子中，起主要作用的是x3（信度），可稱(chēng)之為穩(wěn)定性因子。

四、結(jié)果分析

通過(guò)上述的試卷質(zhì)量指標(biāo)的計(jì)算，以及因子分析的結(jié)果，可以得到以下分析結(jié)果。第一，雖然學(xué)生對(duì)前兩門(mén)課程的同一位任課教師的評(píng)價(jià)很低，但是該授課教師試卷質(zhì)量符合要求，反映了教師的教學(xué)大綱完成情況正常，說(shuō)明了課程考試從一定意義上有效的檢驗(yàn)了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果及教師課堂教學(xué)效果；其次，學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)的主觀性較強(qiáng)，這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)也反映學(xué)生對(duì)待授課教師、該門(mén)課程的學(xué)習(xí)態(tài)度情況。接下來(lái)，通過(guò)因子分析來(lái)進(jìn)一步判斷學(xué)生的態(tài)度對(duì)考試結(jié)果的影響。第二，SAS軟件統(tǒng)計(jì)分析課程試卷與時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析課程試卷相比較，前者的試卷量化指標(biāo)顯然要比后者質(zhì)量高，以此來(lái)看，前者的教學(xué)效果及教學(xué)質(zhì)量要比后者強(qiáng)，同一位老師教授的同一批學(xué)生的不同課程，存在較為明顯的差異。從SAS軟件中利用成對(duì)組檢驗(yàn)，也可以得出這樣的結(jié)論，即兩次考試存在顯著性差異。另外需要說(shuō)明的是，前者是第六學(xué)期考試科目，后者是第七學(xué)期的必修課，而全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試就是在第七學(xué)期?？梢钥吹?，在出題者和答題者不變的情況下，前后兩次考試存在顯著性差異，除了試卷質(zhì)量本身的差異性，另一個(gè)非常重要的原因應(yīng)該是學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。第三，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度是否影響考試結(jié)果，在因子分析中這個(gè)問(wèn)題得到了解答。按照因子分析的理論，影響考試成績(jī)的因素可以綜合為少數(shù)的幾個(gè)，并且可以根據(jù)因子載荷矩陣來(lái)判斷，哪個(gè)因素的影響較大。經(jīng)因子分析后，影響成績(jī)的指標(biāo)綜合為兩個(gè)：分?jǐn)?shù)因子和穩(wěn)定性因子。其中可以看到學(xué)生態(tài)度的載荷為0.94309，表明態(tài)度是影響成績(jī)非常重要的因素。通過(guò)上面的分析，大多數(shù)學(xué)生都忙于準(zhǔn)備考研，沒(méi)有認(rèn)真的準(zhǔn)備考試，因此，在第七學(xué)期的《時(shí)間序列分析》考試與上學(xué)期的考試存在顯著性差異，其中一部分原因是由學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度造成的。綜上所述，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)教學(xué)有非常重要的影響，而學(xué)生對(duì)教師的教學(xué)評(píng)價(jià)也存在一定的主觀性，通過(guò)對(duì)試卷質(zhì)量的分析，可以從中可以獲得教學(xué)上的一些信息。目前國(guó)內(nèi)各高校都在努力提高教學(xué)質(zhì)量，也在努力嘗試開(kāi)發(fā)較為有效的教學(xué)評(píng)價(jià)方法，試卷質(zhì)量的考察也可以作為教學(xué)評(píng)價(jià)的指標(biāo)之一，可以使評(píng)價(jià)更加全面有效。

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統(tǒng)計(jì)分析法范文第2篇

〔關(guān)鍵詞〕競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；統(tǒng)計(jì)分析；原因；甄別

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．12．029

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008－0821（2011）12－0104－03

Seeking the Reason that Affects Enterprise Competitive

Information Quality with Statistical Analysis MethodZhou Bing

（Liuzhou Research Institute of Scientific and Technical Information，Liuzhou 545006，China）

〔Abstract〕The competitive information quality of certain automobile enterprise is not high,so it could carry out statistical method,and seek the corresponding reason,including certain quantity data collect,analysis and treatment etc.Finally analysis showed,the main reasons of low ability of enterprise competitive information were lack of electric automobile knowledge,the non-standard organization management of intelligence agency.

〔Key words〕competitive information;statistical analysis;reason;examine

一段時(shí)期內(nèi)，某汽車(chē)制造企業(yè)為了研發(fā)某型號(hào)電動(dòng)汽車(chē)，開(kāi)展了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集工作。但是，因情報(bào)質(zhì)量問(wèn)題而被判為利用價(jià)值不高的情報(bào)占多數(shù)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)工作效率不高，給企業(yè)造成了一定的資源浪費(fèi)，影響了某型號(hào)電動(dòng)汽車(chē)的研發(fā)進(jìn)程。因此，盡快查找出影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的主要原因，并制定出相應(yīng)的對(duì)策，已成為當(dāng)務(wù)之急。由于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的涉及面較廣，影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的因素也較多，用逐一排查的方法，查找影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的主要原因，不僅難度較大，而且成本高。為查找出影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的主要原因，擬采用統(tǒng)計(jì)分析法進(jìn)行排查，不僅快速、準(zhǔn)確，提高工作效率，而且結(jié)果具有代表性和科學(xué)性。

1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的特征及工作內(nèi)容

1.1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的主要特征

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的主要特征，包括“針對(duì)性、可靠性、重要性、成本效益性、目標(biāo)一致性和可理解性”等。

針對(duì)性是指競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)要與決策相關(guān)，具有改變決策的能力；可靠性是指競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的期望值與實(shí)際相同，包括準(zhǔn)確性、完整性、可驗(yàn)證性三方面內(nèi)容；重要性是指競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能幫助企業(yè)做出正確的判斷，重要性與及時(shí)性密切相關(guān)，使企業(yè)能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間范圍內(nèi)獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；成本效益性是指只有當(dāng)從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中取得的效益大于成本時(shí)，企業(yè)才會(huì)去利用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；目標(biāo)一致性是指從企業(yè)的角度出發(fā)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)內(nèi)容必須對(duì)實(shí)現(xiàn)其最終目標(biāo)有利；可理解性是指競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是指一般的企業(yè)而言，能領(lǐng)悟競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)內(nèi)容的重要性，使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)符合標(biāo)準(zhǔn)并具有很強(qiáng)的目標(biāo)一致性，可得以利用。

1.2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的主要內(nèi)容

某汽車(chē)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的主要內(nèi)容，包括“相關(guān)信息的收集、相關(guān)信息的甄別與整理”等內(nèi)容。

相關(guān)信息的收集是開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的基礎(chǔ)，在遵循“針對(duì)性、可靠性、重要性、成本效益性、目標(biāo)一致性和可理解性”等原則的基礎(chǔ)上，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部、社會(huì)信息網(wǎng)、市場(chǎng)調(diào)查、參加相關(guān)會(huì)議、通過(guò)電視等新聞媒體和專(zhuān)業(yè)期刊文獻(xiàn)系統(tǒng)，及時(shí)獲取國(guó)內(nèi)外最新的經(jīng)濟(jì)、科技、市場(chǎng)、管理等方面的信息。某汽車(chē)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的工作，主要依靠企業(yè)自身情報(bào)系統(tǒng)來(lái)完成，通過(guò)資料檢索的方式，收集相關(guān)信息，檢索的范圍包括一切有關(guān)的公開(kāi)資料如書(shū)籍、報(bào)紙、貿(mào)易刊物、會(huì)議記錄、年度報(bào)表、廣告等。

相關(guān)信息的甄別就是去偽存真、去粗取精之過(guò)程，主要從“可靠性、先進(jìn)性、適用性”三方面去考慮。相關(guān)信息的整理就是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或手工方式，從“專(zhuān)業(yè)、時(shí)間、空間、事件”等角度，將分散的、雜亂的信息資料進(jìn)行有序化處理，并將經(jīng)過(guò)甄別、整理的信息歸入信息庫(kù)的相關(guān)門(mén)類(lèi)中。

用統(tǒng)計(jì)分析法查找影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的原因2 用統(tǒng)計(jì)分析法查找影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的原因

用統(tǒng)計(jì)分析法查找影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的原因過(guò)程，由“現(xiàn)狀調(diào)查”、“原因分析”和“要因分析”等部分組成。

2.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量問(wèn)題的現(xiàn)狀調(diào)查

為了對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)存在的質(zhì)量問(wèn)題有個(gè)統(tǒng)一而客觀的認(rèn)識(shí)，擬運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法，在合理分層的基礎(chǔ)上，找出影響質(zhì)量的主要原因。為此，對(duì)該企業(yè)收集的電動(dòng)汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，應(yīng)先進(jìn)行一定量的隨機(jī)抽樣調(diào)查，然后再作相應(yīng)的分析。

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量問(wèn)題出現(xiàn)的一般情況，把主要的原因分為：“針對(duì)性不強(qiáng)、可靠性不強(qiáng)、應(yīng)用成本高、重要性不強(qiáng)、目標(biāo)一致性不強(qiáng)、可理解性不強(qiáng)和其他”等7大類(lèi)。在有質(zhì)量問(wèn)題的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中隨機(jī)抽取288個(gè)(條)作為樣本，按其質(zhì)量種類(lèi)進(jìn)行相應(yīng)的分類(lèi)，并統(tǒng)一計(jì)錄其相應(yīng)質(zhì)量的條數(shù)(頻數(shù))，詳見(jiàn)表1。

從表1可以看出，影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的因素雖然很多，但起主要作用的僅是其中少數(shù)幾項(xiàng)，符合“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的關(guān)系。通常把累計(jì)百分?jǐn)?shù)分為3類(lèi)：0%～80%為A類(lèi)，是主要因素；80%～90%為B類(lèi)，是次要因素；90%～100%為C類(lèi)，是一般因素。表1 存在質(zhì)量問(wèn)題的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表

序號(hào)信 息條數(shù)

（頻數(shù)）累計(jì)條數(shù)

（累計(jì)頻數(shù)）頻數(shù)

（％）累計(jì)頻數(shù)

（％）1針對(duì)性不強(qiáng)15215252.7852.782可靠性不強(qiáng)7622826.3979.173應(yīng)用成本高192476.6085.764重要性不強(qiáng)152625.2190.975目標(biāo)一致性不強(qiáng)112733.8294.796可理解性不強(qiáng)62792.0896.887其 他92883.13100.008合 計(jì)288

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量不高條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表，可作出相應(yīng)的分析：“針對(duì)性不強(qiáng)”，“可靠性不強(qiáng)”二因素造成質(zhì)量不高累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)79.17%，在0%～80%范圍內(nèi)，所以，屬A類(lèi)因素，即兩者構(gòu)成主要因素。其中，“針對(duì)性不強(qiáng)”因素造成質(zhì)量不高累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)52.78%，是造成質(zhì)量問(wèn)題最主要的因素?！皯?yīng)用成本高”、“重要性不強(qiáng)”加上A類(lèi)因素，造成質(zhì)量不高累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)90.97%，雖然已超出80%～90%范圍，但只超出0.97%，所以，仍屬B類(lèi)因素，即構(gòu)成次要因素。

因此，“針對(duì)性不強(qiáng)”就是控制著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量品位的主體所在，應(yīng)當(dāng)先重點(diǎn)分析此問(wèn)題，其余問(wèn)題將隨后再分析。那么，產(chǎn)生“針對(duì)性不強(qiáng)”的最主要原因是什么？

2.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“針對(duì)性不強(qiáng)”的原因分析

針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“針對(duì)性不強(qiáng)”的問(wèn)題，根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的內(nèi)容，列出常見(jiàn)的一些原因，依次排列。最后，確定為“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)、電機(jī)技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)、電源技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)、輪系設(shè)計(jì)針對(duì)性不強(qiáng)、儀表配套針對(duì)性不強(qiáng)、底盤(pán)設(shè)計(jì)針對(duì)性不強(qiáng)、空調(diào)技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)和其他”等8個(gè)原因。

為了在這8個(gè)原因中，找出最主要原因，對(duì)存在“針對(duì)性不強(qiáng)”問(wèn)題的152條競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行全樣調(diào)查，按其原因種類(lèi)進(jìn)行相應(yīng)的分類(lèi)，并統(tǒng)一計(jì)錄其相應(yīng)質(zhì)量不高的條數(shù)(頻數(shù))，并填制到有自動(dòng)運(yùn)算功能的統(tǒng)計(jì)表中（詳見(jiàn)表2）。表2 存在“針對(duì)性不強(qiáng)”問(wèn)題的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表

序號(hào)針對(duì)性不強(qiáng)的技術(shù)條數(shù)

（頻數(shù)）累計(jì)條數(shù)

（累計(jì)頻數(shù)）頻數(shù)

（％）累計(jì)頻數(shù)

（％）1電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)787851.3251.322電機(jī)技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)2410215.7967.113電源技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)1912112.5079.614輪系設(shè)計(jì)針對(duì)性不強(qiáng)91305.9285.535儀表配套針對(duì)性不強(qiáng)61363.9589.476底盤(pán)設(shè)計(jì)針對(duì)性不強(qiáng)81445.2694.747空調(diào)技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)51493.2998.038其 他31521.97100.009合 計(jì)152

就此，可作出相應(yīng)的分析：“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”，“電機(jī)技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”，“電源技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”三因素造成“針對(duì)性不強(qiáng)”累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)79.61%，在0%～80%范圍內(nèi)，所以，屬A類(lèi)因素，即構(gòu)成主要因素。其中，“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”因素造成“針對(duì)性不強(qiáng)”累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)51.32%，應(yīng)是最主要的因素。“輪系設(shè)計(jì)技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”、“儀表配套技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”加上A類(lèi)因素，造成“針對(duì)性不強(qiáng)”累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)89.47%，在80%～90%范圍內(nèi)，所以，屬B類(lèi)因素，即構(gòu)成次要因素。

通過(guò)以上統(tǒng)計(jì)分析，已能確認(rèn)“針對(duì)性不強(qiáng)”就是造成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量不高的主要原因，而“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”又是造成“針對(duì)性不強(qiáng)”的最主要的原因，但還不能確認(rèn)造成“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”的最主要的原因。

2.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“針對(duì)性不強(qiáng)”的要因分析

根據(jù)某汽車(chē)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的主要內(nèi)容，把“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”的待驗(yàn)證的原因，初步確定為“情報(bào)檢索能力、情報(bào)甄別能力、情報(bào)整理能力”等3個(gè)原因。

為了在這3個(gè)原因中，找出最主要的原因，在對(duì)存在“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”問(wèn)題的78條競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行全樣分析。用電腦分別查找存在“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”問(wèn)題的78條競(jìng)爭(zhēng)情的來(lái)源，有62條均來(lái)源于國(guó)內(nèi)外最權(quán)威、最新專(zhuān)業(yè)期刊和行業(yè)技術(shù)快報(bào)，符合競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)檢索的一般規(guī)律，且分類(lèi)整理得當(dāng)，但其課題的內(nèi)容、技術(shù)水平多處于概念性探討階段，這表明企業(yè)情報(bào)系統(tǒng)在情報(bào)檢索能力和情報(bào)整理能力方面尚可，但情報(bào)甄別能力不足。

2.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“甄別能力不足”的要因分析

要確保企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)有針對(duì)性，企業(yè)在收集情報(bào)的過(guò)程中，必須要有明確的目的和目標(biāo)。

從某汽車(chē)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)際工作來(lái)看，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“甄別能力不足”主要表現(xiàn)為：相關(guān)人員甄別情報(bào)的隨意性較大，沒(méi)有從“可靠性、先進(jìn)性、適用性”三方面去考慮問(wèn)題，相關(guān)信息的整理也沒(méi)有從“專(zhuān)業(yè)、時(shí)間、空間、事件“等角度去整理信息。

就其原因，一是情報(bào)人員電動(dòng)汽車(chē)電控技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)缺乏，未能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)，往往是通過(guò)字面的描述來(lái)揣摩其技術(shù)的相關(guān)度；二是情報(bào)機(jī)構(gòu)組織管理不規(guī)范，沒(méi)有匯總分析環(huán)節(jié)，導(dǎo)致情報(bào)的甄別工作未能實(shí)現(xiàn)去偽存真、去粗取精之目的。

3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量不高的原因綜述

為找出某汽車(chē)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量不高的主要原因，隨機(jī)抽取了288條質(zhì)量不高情報(bào)。統(tǒng)計(jì)分析表明，因“針對(duì)性不強(qiáng)”的原因而造成質(zhì)量不高數(shù)達(dá)152條，累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)52.78%，所以，這是造成情報(bào)質(zhì)量不高的主要因素。針對(duì)此主要因素，經(jīng)再次統(tǒng)計(jì)分析表明，因“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”原因而造成質(zhì)量不高數(shù)達(dá)78條，累計(jì)百分?jǐn)?shù)達(dá)51.32%。所以，“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”是造成“針對(duì)性不強(qiáng)”最主要的因素。最后，通過(guò)要因分析，確認(rèn)了“甄別能力不足”，是造成“電控技術(shù)針對(duì)性不強(qiáng)”重要的原因。

最后分析表明，情報(bào)人員電動(dòng)汽車(chē)電控技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)缺乏、情報(bào)機(jī)構(gòu)組織管理不規(guī)范，是造成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“甄別能力不足”的主要原因。

4 一點(diǎn)啟示

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的核心要素是人，無(wú)論是信息的收集、甄別與整理、研究與分析，還是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的利用，其主體都是人。所以，充分調(diào)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)中人的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性，是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)質(zhì)量的關(guān)鍵。因此，應(yīng)建立以人為核心的知識(shí)學(xué)習(xí)和信息共享機(jī)制，著重提高、改善情報(bào)研究人員的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平與結(jié)構(gòu)，通過(guò)制度化的組織規(guī)程，為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作人員提供了知識(shí)交流的機(jī)會(huì)和平臺(tái)，以提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的甄別能力。

5 結(jié)束語(yǔ)

要提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的質(zhì)量，應(yīng)確保競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)有針對(duì)性，必須提高人員與機(jī)構(gòu)的情報(bào)的甄別能力。把統(tǒng)計(jì)分析方法與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作技術(shù)結(jié)合起來(lái)，是提高查找質(zhì)量問(wèn)題效率的有效途徑。在數(shù)據(jù)分析處理方法上，采用統(tǒng)計(jì)分析法是科學(xué)合理的，且效果較好。然而，在具體應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)各企業(yè)的實(shí)際情況，靈活地采取相應(yīng)的分析方法，才能取得更好的效果。統(tǒng)計(jì)分析相應(yīng)的結(jié)果，不僅能為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作方式的改進(jìn)提供直接的依據(jù)，以提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的質(zhì)量和工作效率，還可為統(tǒng)籌全廠相關(guān)技術(shù)管理工作，提供可借鑒的依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

［1］鄭榮，靖繼鵬.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力的影響因素分析［J］.情報(bào)科學(xué)，2007，(8):1262-1266．

統(tǒng)計(jì)分析法范文第3篇

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析 對(duì)應(yīng)分析 應(yīng)用

一、前言

統(tǒng)計(jì)分析方法可以通過(guò)軟件進(jìn)行操作，spss是一種較為常見(jiàn)的軟件，能夠提供各種統(tǒng)計(jì)分析方法。

二、統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容的分類(lèi)

人類(lèi)對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)是多種多樣的，這些認(rèn)識(shí)可以是企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模，可以是企業(yè)生產(chǎn)機(jī)器的穩(wěn)定性，可以是一個(gè)地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量，可以是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，也可以是一個(gè)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)或環(huán)境等等。撇開(kāi)這些形形的形式內(nèi)容，人們對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)從目的來(lái)看可分為表面認(rèn)識(shí)和本質(zhì)認(rèn)識(shí)兩種。本文將這種從形式內(nèi)容中抽象出來(lái)的對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)稱(chēng)之為統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容。表面認(rèn)識(shí)就是對(duì)客觀事物表面特征的認(rèn)識(shí)；本質(zhì)認(rèn)識(shí)是從客觀事物表面特征出發(fā)，最終得到超越客觀事物表面特征的本質(zhì)特征的認(rèn)識(shí)。同樣，與統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析（方法）就可分為表面分析和本質(zhì)分析兩種。在統(tǒng)計(jì)分析方法的使用上，形式內(nèi)容的認(rèn)識(shí)與統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)聯(lián)不大，反而是在統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容認(rèn)識(shí)（對(duì)客觀事物表面認(rèn)識(shí)和本質(zhì)認(rèn)識(shí)）上，分析方法的使用差別較大，因此本文主要從統(tǒng)計(jì)分析方法的角度對(duì)統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容加以細(xì)分。

1、表面認(rèn)識(shí)

表面認(rèn)識(shí)是一種以認(rèn)識(shí)具體客觀事物表面特征為目的的認(rèn)識(shí)。對(duì)具體客觀事物表面特征的認(rèn)識(shí)，從定量和定性?xún)蓚€(gè)角度出發(fā)，還可以分為事物描述認(rèn)識(shí)和事物評(píng)價(jià)認(rèn)識(shí)兩種。

（1）事物描述認(rèn)識(shí)。事物描述認(rèn)識(shí)是指只對(duì)具體客觀事物作純粹的描述，而不加任何主觀意見(jiàn)的認(rèn)識(shí)，如集中趨勢(shì)描述。從認(rèn)識(shí)內(nèi)容的復(fù)雜性來(lái)看，事物描述認(rèn)識(shí)又可分為簡(jiǎn)單描述認(rèn)識(shí)和綜合描述認(rèn)識(shí)。簡(jiǎn)單描述認(rèn)識(shí)是對(duì)具體客觀事物的一種現(xiàn)象（變量）特征的認(rèn)識(shí)，如認(rèn)識(shí)一群企業(yè)的規(guī)模。綜合描述認(rèn)識(shí)則是結(jié)合具體客觀事物的很多現(xiàn)象（變量）對(duì)具體客觀事物的特征加以認(rèn)識(shí)，如認(rèn)識(shí)事物在兩個(gè)定類(lèi)變量中交互分布等。綜合描述不是簡(jiǎn)單描述的組合，而是簡(jiǎn)單描述的提升。

（2）事物評(píng)價(jià)認(rèn)識(shí)。事物評(píng)價(jià)認(rèn)識(shí)是指對(duì)具體客觀事物的某種特征給出人為意見(jiàn)或判斷的認(rèn)識(shí)。評(píng)價(jià)分析通常給出定性結(jié)果，如判斷兩種產(chǎn)品某種性能的差異是否存在。按評(píng)價(jià)內(nèi)容來(lái)分，評(píng)價(jià)分析主要包括事物成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)分析和事物間差異評(píng)價(jià)分析兩種。事物成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)按評(píng)價(jià)所依賴(lài)的現(xiàn)象多寡還可分為簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)。

2、本質(zhì)認(rèn)識(shí)

本質(zhì)認(rèn)識(shí)是一種以認(rèn)識(shí)普遍客觀事物本質(zhì)為目的的認(rèn)識(shí)。本質(zhì)認(rèn)識(shí)仍以特定樣本事物的數(shù)據(jù)為依據(jù)，但認(rèn)識(shí)的結(jié)果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出樣本事物的范圍。撇開(kāi)具體事物后，人類(lèi)對(duì)事物本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，則主要體現(xiàn)為對(duì)普遍事物的現(xiàn)象（變量）自身規(guī)律的認(rèn)識(shí)和對(duì)普遍事物的現(xiàn)象（變量）間關(guān)系規(guī)律的認(rèn)識(shí)。這兩種認(rèn)識(shí)還可以給他們一個(gè)更簡(jiǎn)單的名字，就是單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識(shí)和多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識(shí)，這也可以看作是本質(zhì)認(rèn)識(shí)按現(xiàn)象復(fù)雜性的劃分。

三、對(duì)應(yīng)分析的基本思想

對(duì)兩個(gè)定性變量進(jìn)行相關(guān)的分析時(shí)，因定性變量的數(shù)據(jù)是離散的，所以將兩個(gè)變量的多種狀態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列聯(lián)表的形式進(jìn)行處理。經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換形成的列聯(lián)表是一個(gè)nxp的矩陣（第一個(gè)變量為n種狀態(tài)，第二個(gè)變量為p種狀態(tài)），對(duì)應(yīng)分析也就是圍繞著這個(gè)矩陣進(jìn)行的。考慮將這個(gè)矩陣的行、列分別做降維處理，減少變量的狀態(tài)，因子分析則是較好的降維方法。

在因子分析中根據(jù)研究對(duì)象的不同可以分為r型因子分析和q型因子分析，即對(duì)指標(biāo)作因子分析和對(duì)樣品作因子分析。由于r型因子分析和q型因子分析是反映一個(gè)整體的不同側(cè)面，因此可能他們之間存在內(nèi)在的聯(lián)系。對(duì)應(yīng)分析就是將兩者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從r型因子分出發(fā)，直接獲得q型因子分析的結(jié)果，將指標(biāo)和樣品分析的結(jié)果同時(shí)反映到相同坐標(biāo)軸的一張二維圖形上，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行較為直觀的分析。

四、分析內(nèi)容與spss分析方法的關(guān)系

統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容和spss分析方法的關(guān)系，表現(xiàn)為目的與手段的關(guān)系。相同的分析內(nèi)容可以使用不同的分析方法，不同的分析內(nèi)容，可以使用相同的分析手段。用同一種分析方法完成的分析，其分析內(nèi)容屬表面分析還是本質(zhì)分析取決于你的認(rèn)識(shí)目的。如獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析方法，可以用來(lái)分析一個(gè)班（校）中男女成績(jī)差異是否顯著，也可以用來(lái)分析性別變量對(duì)成績(jī)變量

的影響是否顯著。前者屬表面分析，后者屬本質(zhì)分析。因?yàn)榍罢咧鄣氖且粋€(gè)班（校）的學(xué)生的成績(jī)特征，后者著眼的是性別和成績(jī)兩種現(xiàn)象的關(guān)系。正因?yàn)楸举|(zhì)認(rèn)識(shí)著眼的是普遍現(xiàn)象的特征，因此要求樣本量應(yīng)足夠大，顯著性水平應(yīng)足夠高。對(duì)于表面認(rèn)識(shí)，因?yàn)樗J(rèn)識(shí)的是樣本特征，因此樣本量大小與認(rèn)識(shí)目的無(wú)關(guān)，顯著性水平要求也可低些。

從二維圖中可以看到，消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的8個(gè)項(xiàng)目和17個(gè)地區(qū)分為4類(lèi)。1.醫(yī)療保健、衣著類(lèi)：遼寧、吉林、黑龍江、甘肅、青海、寧夏、新疆；2.食品、居住類(lèi)：安徽、江西、湖北、重慶、四川、貴州；3.交通和通信、雜項(xiàng)商品和服務(wù)、教育文件娛樂(lè)服務(wù)類(lèi)：北京、湖南；4.家庭設(shè)備用品及服務(wù)類(lèi)：上海、廣州。從這4類(lèi)中大體可以得出以下結(jié)論，我國(guó)目前的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和地域有較大的關(guān)聯(lián)。當(dāng)然以上結(jié)論較為直白，要想得出更理想的結(jié)論，還需對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用其他方法進(jìn)行挖掘。不過(guò)，以上結(jié)論大體上得出了較為滿(mǎn)意的探索性結(jié)果，也由此可看到對(duì)應(yīng)分析在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中的魅力。

六、統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用對(duì)應(yīng)分析應(yīng)注意問(wèn)題

事實(shí)上，雖然對(duì)應(yīng)分析有不少的優(yōu)點(diǎn)，但在一些方面尚有缺憾，在運(yùn)用時(shí)也需注意以下幾點(diǎn)問(wèn)題。

1、對(duì)應(yīng)分析不能用于相關(guān)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。它雖然可能揭示變量間的聯(lián)系，但它不能說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在的聯(lián)系是否顯著。因而，在運(yùn)用前要xz一檢驗(yàn)兩變量的相關(guān)性。

2、在對(duì)應(yīng)分析中所做圖形為了直觀通常是二維的，這種做法是一種降維的方法，將原始的高維數(shù)據(jù)按一定規(guī)則投影到二維圖形上，投影后的分類(lèi)大多數(shù)情況與原始數(shù)據(jù)大體一致，但也可能與原始高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)有較大的差異情況存在。

3、對(duì)極端值敏感。在分析過(guò)程中，極端值（野點(diǎn)子）對(duì)對(duì)應(yīng)分析的結(jié)果影響較大。在進(jìn)行分析之前，要將列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)審視，避免極端值的存在。比如，列聯(lián)表數(shù)據(jù)應(yīng)正值，若有為零的數(shù)據(jù)，可視情況將相鄰的兩個(gè)狀態(tài)合并。

七、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)中，通過(guò)合理方法的應(yīng)用能夠大大簡(jiǎn)便運(yùn)算過(guò)程，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為生產(chǎn)生活提供指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

統(tǒng)計(jì)分析法范文第4篇

隨著我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)制度的發(fā)展及資本市場(chǎng)的建立，我國(guó)的現(xiàn)代企業(yè)制度需要對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，因此，統(tǒng)計(jì)方法就被廣泛的應(yīng)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作。在企業(yè)的財(cái)務(wù)分析中統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用為企業(yè)帶來(lái)了廣闊的前景。企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì).借助各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)大量的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析處理，為企業(yè)的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而運(yùn)用科學(xué)的財(cái)務(wù)分析提高財(cái)務(wù)信息在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中的價(jià)值。

1. 統(tǒng)計(jì)方法的作用

統(tǒng)計(jì)技術(shù)就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的有效收集和整理，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)分析，統(tǒng)計(jì)方法就是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)推斷的原理，以樣本數(shù)據(jù)推測(cè)出總體的分析結(jié)果，通過(guò)測(cè)量、描述進(jìn)行產(chǎn)品特性的分析，建立本文由收集整理與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，利用數(shù)據(jù)模型對(duì)對(duì)產(chǎn)品的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督和控制，對(duì)產(chǎn)品現(xiàn)狀進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)提前預(yù)防產(chǎn)品質(zhì)量的變化，同時(shí)也對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量方面的缺陷進(jìn)行改進(jìn)。在企業(yè)中，統(tǒng)計(jì)方法是企業(yè)的進(jìn)行決策的一種工具，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)預(yù)測(cè)、可行性分析、方案設(shè)計(jì)、批量生產(chǎn)等相關(guān)工作中都會(huì)有所應(yīng)用，為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展帶來(lái)了具大的作用[1]。

2. 統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）統(tǒng)計(jì)方法在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。在證券市場(chǎng)中，統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用比較多，證券公司的財(cái)務(wù)信息有著大量的數(shù)據(jù)信息，這些是統(tǒng)計(jì)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源，其研究與分析的內(nèi)容都是圍繞著會(huì)計(jì)信息與證券市場(chǎng)的關(guān)系展開(kāi)的，會(huì)計(jì)信息的變動(dòng)會(huì)帶來(lái)證券價(jià)格的變動(dòng)，改變證券市場(chǎng)的效率和狀況。

（2）統(tǒng)計(jì)方法在財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。在企業(yè)的內(nèi)部，財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)的的決策性工作，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理工作都會(huì)進(jìn)行參與，統(tǒng)計(jì)方法在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、控制分析和評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用豐富了財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的實(shí)用性。對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，企業(yè)能夠掌握經(jīng)營(yíng)決策的信息，包括企業(yè)的盈利能力、負(fù)債比例等方面。

3. 統(tǒng)計(jì)方法的歸類(lèi)

（1）統(tǒng)計(jì)方法之比較分析法。在統(tǒng)計(jì)工作中，比較分析方法以實(shí)際指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)對(duì)比、同一指標(biāo)縱向?qū)Ρ?、同一指?biāo)橫向?qū)Ρ鹊男问竭M(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作。實(shí)際指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)對(duì)比能夠分析出企業(yè)的實(shí)際指標(biāo)完成情況及未達(dá)到計(jì)劃指標(biāo)的原因，分析二者產(chǎn)生差異；同一指標(biāo)縱向?qū)Ρ扔兄谄髽I(yè)對(duì)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的變化的掌握；同一指標(biāo)橫向?qū)Ρ扔兄趯?duì)本企業(yè)與同行業(yè)的差距分析。

（2）統(tǒng)計(jì)方法之比率分析法。比率分析法在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用比較廣泛，比率分析方法是從企業(yè)中的財(cái)務(wù)現(xiàn)象到財(cái)務(wù)本質(zhì)的分析，分析的結(jié)果比較深刻，具有科學(xué)性和可比性，比率分析方法計(jì)算簡(jiǎn)便，利于企業(yè)對(duì)結(jié)果的判斷。

（3）統(tǒng)計(jì)方法之趨勢(shì)分析法。在統(tǒng)計(jì)工作中，趨勢(shì)分析法以項(xiàng)目金額進(jìn)行比較分析、百分比進(jìn)行比較分析的形式進(jìn)行分析工作。項(xiàng)目金額進(jìn)行比較分析能夠說(shuō)明企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的同一項(xiàng)目在不同時(shí)期的增減變化情況；百分比進(jìn)行比較分析有助于對(duì)企業(yè)的耗費(fèi)水平和盈利水平進(jìn)行分析。

（4）統(tǒng)計(jì)方法之因素分析法。因素分析的方法包括連環(huán)替代法和差額分析法。連環(huán)替代法需要按照原因素的依存關(guān)系，排列成一定的順序并依次替代，分析出不同的結(jié)果；連環(huán)替代法需要在假定性的條件下在前一次計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)行，采用的是連環(huán)比較的方法，從而確定因素變化的影響結(jié)果。

4. 企業(yè)財(cái)務(wù)分析中統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用

（1）企業(yè)在財(cái)務(wù)分析中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析將靜態(tài)評(píng)價(jià)變成動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表反映的是某一個(gè)特定時(shí)段內(nèi)企業(yè)成果的數(shù)據(jù)，這是一個(gè)靜態(tài)的數(shù)據(jù)，而財(cái)務(wù)分析是以財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ)的，是對(duì)過(guò)去狀況的評(píng)價(jià)，這也是靜態(tài)的過(guò)程，企業(yè)要利用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)將企業(yè)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)變成動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，從而預(yù)測(cè)出企業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向。

（2）在企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作中，通過(guò)整合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)拓展財(cái)務(wù)分析的功能。企業(yè)中的財(cái)務(wù)報(bào)表是主要反映企業(yè)的貨幣資金和資產(chǎn)價(jià)值等形態(tài)的數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)分析以財(cái)務(wù)報(bào)表為依據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，企業(yè)可以將企業(yè)的工作人員狀況、市場(chǎng)及客戶(hù)情況、企業(yè)的生產(chǎn)流程過(guò)程等作為財(cái)務(wù)分析功能拓展的方向，將這部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的分析，從而改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。

（3）企業(yè)可以利用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)檢查財(cái)務(wù)分析結(jié)果存在的異常。企業(yè)可以利用計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，分析出存在的異常情況，為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。

統(tǒng)計(jì)分析法范文第5篇

【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計(jì)分析方法；股票投資狀況；綜合評(píng)價(jià)研究

一、前言

對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，可以從股票市場(chǎng)的發(fā)展中得到體現(xiàn)，在短短十幾年的時(shí)間里，就實(shí)現(xiàn)了資本主義國(guó)家百年的發(fā)展成果。由此也能夠體現(xiàn)出我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛的發(fā)展態(tài)勢(shì)。而在近幾年當(dāng)中，隨著股票市場(chǎng)的不斷發(fā)展，也逐漸暴露出了很多問(wèn)題，對(duì)于經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了很大的威脅。因此，基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)股票投資狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，更加充分的理解和認(rèn)識(shí)其中存在的問(wèn)題，從而更好的存進(jìn)股票投資市場(chǎng)的發(fā)展。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的基本概述

在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，多元統(tǒng)計(jì)是一個(gè)重要的發(fā)展分支，作為一種分析方法來(lái)說(shuō)，多元統(tǒng)計(jì)分析具有很強(qiáng)的綜合性。應(yīng)用該方法，能夠在相互關(guān)聯(lián)的多個(gè)指標(biāo)、對(duì)象之間，對(duì)其統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，也是一個(gè)非常重要的分支學(xué)科。在多元統(tǒng)計(jì)分析方法中，包括了很多不同的統(tǒng)計(jì)方法，例如多重回歸分析、多元方差分析、判別分析、典型相關(guān)分析、聚類(lèi)分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、主成分分析等方法。在實(shí)際應(yīng)用中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法主要是在一個(gè)客觀事物當(dāng)中，研究多個(gè)不同變量之間相互依賴(lài)的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律。基于費(fèi)希爾等統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家的研究，得到了十分良好的進(jìn)展。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，也隨之出現(xiàn)了很多統(tǒng)計(jì)軟件，因而在醫(yī)學(xué)、生物、氣象、地質(zhì)、圖形處理、經(jīng)濟(jì)分析等諸多領(lǐng)域當(dāng)中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法都得到了廣泛的應(yīng)用。而隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，多元統(tǒng)計(jì)方法的理論也得到了進(jìn)一步的發(fā)展，因而為人們的實(shí)際應(yīng)用提供了更大的便利。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在股票投資狀況綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

1.因子分析法的應(yīng)用

因子分析法指的是將共性因子從變量群當(dāng)中進(jìn)行提取，從而進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)。這種方法最早是由英國(guó)心理學(xué)家斯皮爾曼所提出。在多個(gè)變量當(dāng)中，可以利用因子分析法，對(duì)隱藏的具有代表性的因子進(jìn)行找出，并且在一個(gè)因子當(dāng)中，對(duì)本質(zhì)相同的變量進(jìn)行納入，從而使變量的數(shù)目得以減少，此外，對(duì)于變量之間關(guān)系的假設(shè)，也能夠進(jìn)行有效的檢驗(yàn)。在股票投資方面，因子分析法主要是用于對(duì)股票投資組合模型進(jìn)行確定。在分析當(dāng)中，利用不同的變量來(lái)替代對(duì)股票價(jià)格產(chǎn)生影響的因素，從而對(duì)股價(jià)因子模型進(jìn)行建立。通過(guò)確定各個(gè)因子的不相關(guān)性，對(duì)股票進(jìn)行分類(lèi)，然后基于對(duì)股票發(fā)展?jié)摿Φ难芯?，?duì)最為適當(dāng)?shù)墓善蓖顿Y模型進(jìn)行確定。

2.聚類(lèi)分析法的應(yīng)用

在聚類(lèi)分析法當(dāng)中，主要是對(duì)研究對(duì)象的特征進(jìn)行分析，從而進(jìn)行分類(lèi)和數(shù)目的減少，是統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)中的集中。在股票投資狀況的綜合評(píng)價(jià)當(dāng)中，聚類(lèi)分析法能夠?qū)善蓖顿Y的特種特點(diǎn)加以利用。由于在股票投資當(dāng)中，具有很多動(dòng)態(tài)變化因素。因此，對(duì)于這些因素應(yīng)當(dāng)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治?，從而尋找有效的方法，?lái)規(guī)范治理這種動(dòng)態(tài)情況，從而更加精確和準(zhǔn)確的進(jìn)行投資分析。在實(shí)際應(yīng)用中，由于股票價(jià)格會(huì)受到很多因素的影響，因而具有不穩(wěn)定性和波動(dòng)性的特點(diǎn)，進(jìn)而也引發(fā)了股票投資不理想的情況。而應(yīng)用聚類(lèi)分析法，能夠?qū)@種不確定性進(jìn)行有效的彌補(bǔ)。作為一種專(zhuān)業(yè)的投資分析方法，聚類(lèi)分析法能夠?qū)εc股票市場(chǎng)相關(guān)聯(lián)的企業(yè)、行業(yè)等進(jìn)行深層次的分析，從而對(duì)具有潛力的股票進(jìn)行正確的預(yù)測(cè)。此外，在實(shí)際應(yīng)用中，聚類(lèi)分析法的實(shí)用性和直觀性更強(qiáng)，因而具有很廣泛的適用范圍。

3.主成分分析法的應(yīng)用

主成分分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中一種對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行簡(jiǎn)化和分析的方法，該方法在20世紀(jì)初由皮爾遜所發(fā)明，在數(shù)理模型的建立、以及數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，能夠發(fā)揮良好的作用。在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)分解協(xié)方差矩陣的特征，對(duì)數(shù)據(jù)的特征矢量和權(quán)值進(jìn)行獲取。在實(shí)際應(yīng)用中，主成分分析具有十分廣泛的應(yīng)用，通過(guò)研究各種分類(lèi)數(shù)據(jù)，對(duì)自變量各組之間的差異進(jìn)行分析和總結(jié)，從而對(duì)組件差異中不同自變量的完全貢獻(xiàn)進(jìn)行判斷，最終利用這些數(shù)據(jù)，樣本歸類(lèi)自變量的轉(zhuǎn)變方法。在股票投資狀況的綜合評(píng)價(jià)當(dāng)中，對(duì)于各種對(duì)股票市場(chǎng)產(chǎn)生影響因素來(lái)說(shuō)，相互之間往往存在著較大的關(guān)聯(lián)和影響，同時(shí)影響因素也非常復(fù)雜。利用主成分分析法，能夠?qū)⑦@些因素之間的影響進(jìn)行降低。通過(guò)對(duì)各種因素和數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，得出不同因素的影響程度，從而對(duì)指標(biāo)選擇的工作量進(jìn)行降低。此外，相比于傳統(tǒng)的構(gòu)造回歸模型方法，利用主成分分析法，能夠更有效的節(jié)約時(shí)間，同時(shí)提高分析的精確度，為股票投資提供更加良好的依據(jù)和參考。

四、結(jié)論

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，作為一種重要的經(jīng)濟(jì)形式，股票市場(chǎng)也得到了極大的進(jìn)步。而由于股票市場(chǎng)的發(fā)展時(shí)間較短，各方面都還不夠成熟，因此在股票投資中難免會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。對(duì)此，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠?qū)善蓖顿Y狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而為更加理性、科學(xué)地進(jìn)行股票投資提供依據(jù)。

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