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一、檢查的方法和步驟
第一階段檢查階段(20*年11月3日至20*年1月3日)
(一)準(zhǔn)備工作(由相關(guān)業(yè)務(wù)股負(fù)責(zé))
1、土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作圖、監(jiān)測(cè)相關(guān)表格、監(jiān)測(cè)影像數(shù)據(jù)。
2、土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查圖件、外業(yè)記錄手簿、變更統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳、土地利用總體規(guī)劃圖件、土地利用年度計(jì)劃文件、近兩年的用地審批文件、耕地占補(bǔ)平衡資料、近兩年群眾舉報(bào)違法用地的登記材料和立案查處案卷以及其它有關(guān)文件資料。
3、各種內(nèi)外業(yè)調(diào)查統(tǒng)計(jì)表格和外業(yè)測(cè)量工具。
(二)內(nèi)業(yè)
1、核實(shí)遙感監(jiān)測(cè)圖上的行政界線,對(duì)誤差部分進(jìn)行修正。
2、將遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果與土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查圖及土地變更調(diào)查記錄手簿逐圖斑進(jìn)行比較,測(cè)繪、地籍管理部門(mén)負(fù)責(zé)填寫(xiě)變化圖斑核查記錄表,并將兩者變化不一致的圖斑標(biāo)注在監(jiān)測(cè)圖上,同時(shí)在變化圖斑核查記錄表中圖斑號(hào)前注明。
3、對(duì)地塊小,在監(jiān)測(cè)圖上地形、地物不明顯的地區(qū),可依據(jù)變化圖斑的中心點(diǎn)坐標(biāo),將變化不一致的圖斑轉(zhuǎn)繪到1:1萬(wàn)土地利用現(xiàn)狀圖上,以便外業(yè)調(diào)查人員讀圖。
4、根據(jù)調(diào)查區(qū)域的交通情況及調(diào)查圖斑的分布狀況,確定調(diào)查路線,以提高外業(yè)調(diào)查效率。根據(jù)確定的路線及分組情況,整理分好內(nèi)業(yè)填寫(xiě)的變化圖斑核查記錄表及相關(guān)資料供外業(yè)調(diào)查使用。
(三)外業(yè)核查測(cè)量
1、按照內(nèi)業(yè)確定的調(diào)查路線,對(duì)遙感監(jiān)測(cè)與變更調(diào)查不一致的圖斑逐一進(jìn)行調(diào)查,填寫(xiě)變化圖斑核查記錄表。
2、實(shí)地測(cè)量。對(duì)違法用地嚴(yán)格按《城鎮(zhèn)地籍調(diào)查規(guī)程》規(guī)定的測(cè)量方法及精度要求進(jìn)行測(cè)量。對(duì)其他用地,實(shí)地與圖斑一致的,以圖斑面積為準(zhǔn);實(shí)地與圖斑面積不一致的,可采用土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查的方法及精度要求,將建設(shè)用地補(bǔ)測(cè)到土地利用現(xiàn)狀圖上,在詳查圖上量算面積。地籍管理部門(mén)和執(zhí)法監(jiān)察部門(mén)將測(cè)量結(jié)果填寫(xiě)到《變化圖斑情況統(tǒng)計(jì)表》。
(四)整理核查結(jié)果
測(cè)繪、地籍管理部門(mén)對(duì)外業(yè)核查結(jié)果進(jìn)行整理,將相關(guān)內(nèi)容記錄到《變化圖斑情況統(tǒng)計(jì)表》,完成復(fù)核土地變更調(diào)查的有關(guān)統(tǒng)計(jì)、比較分析。
(五)確定變化圖斑的合法性
用地管理、規(guī)劃管理部門(mén)對(duì)實(shí)地發(fā)生變化的圖斑涉及的地塊,逐個(gè)審核是否經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)以及是否符合規(guī)劃,將審核結(jié)果填寫(xiě)到《變化圖斑情況統(tǒng)計(jì)表》和《違法用地圖斑宗地明細(xì)表》。
(六)統(tǒng)計(jì)、匯總、分析
1、整理《變化圖斑情況統(tǒng)計(jì)表》。對(duì)經(jīng)實(shí)地調(diào)查、測(cè)量填寫(xiě)的《變化圖斑情況統(tǒng)計(jì)表》中有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,填寫(xiě)《衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)執(zhí)法檢查數(shù)據(jù)匯總表》。
2、匯總分析。填寫(xiě)《違法用地?cái)?shù)據(jù)匯總表》和《違法用地調(diào)查處理情況匯總表》,并根據(jù)匯總結(jié)果,寫(xiě)出有情況、有實(shí)例、有原因分析的匯總分析報(bào)告。
3、縣國(guó)土資源局將確定專人負(fù)責(zé)表格填寫(xiě)和數(shù)據(jù)匯總工作,確保填寫(xiě)的內(nèi)容規(guī)范、準(zhǔn)確。
第二階段查處階段(20*年1月3日至20*年3月3日)
縣局對(duì)衛(wèi)片執(zhí)法檢查中發(fā)現(xiàn)的土地違法案件,將嚴(yán)格依法查處,對(duì)違法事實(shí)清楚、性質(zhì)嚴(yán)重、案情復(fù)雜、處理難度大的土地違法案件,縣國(guó)土資源局將及時(shí)向本級(jí)人民政府及上級(jí)國(guó)土資源管理部門(mén)報(bào)告。對(duì)檢查中發(fā)現(xiàn)的土地違法行為,依據(jù)《查處土地違法行為立案標(biāo)準(zhǔn)》及時(shí)立案,依法處理。
第三階段檢查驗(yàn)收階段(20*年3月)
第一、二階段工作完成后,做好迎接對(duì)衛(wèi)片執(zhí)法檢查工作的檢查驗(yàn)收準(zhǔn)備。
二、執(zhí)法檢查成果上報(bào)
第一階段工作完成后,縣局將檢查情況匯總分析報(bào)告及《變化圖斑情況統(tǒng)計(jì)表》、《違法用地圖斑宗地明細(xì)表》、《衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)執(zhí)法檢查數(shù)據(jù)匯總表》、《違法用地?cái)?shù)據(jù)匯總表》報(bào)市局執(zhí)法監(jiān)察大隊(duì)。
第一階段工作主要由地籍、利用、規(guī)保、測(cè)繪部門(mén)完成。
檢查匯總分析報(bào)告應(yīng)包括如下內(nèi)容:1、執(zhí)法檢查工作的整體介紹、包括組織領(lǐng)導(dǎo)、工作部署和開(kāi)展情況。2、衛(wèi)片圖斑所反映的新增建設(shè)用地的整體情況,包括分類(lèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)分析。3、新增建設(shè)用地審批、使用中存在的問(wèn)題、發(fā)生問(wèn)題的原因及解決措施等。對(duì)存在的問(wèn)題和發(fā)生的原因要進(jìn)行深入分析和研究,并提出建設(shè)性意見(jiàn)和建議。
第二階段工作完成后,縣局將土地違法行為調(diào)查處理情況報(bào)告及《違法用地調(diào)查處理情況匯總表》上報(bào)市局。
【關(guān)鍵詞】光伏電站;數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);集成檢測(cè)系統(tǒng)
隨著對(duì)于新能源的開(kāi)發(fā)和利用,并在國(guó)家相關(guān)政策的支持下我國(guó)的光伏電站行業(yè)的到了迅速的發(fā)展。至2013年我國(guó)光伏電站已達(dá)到了1716萬(wàn)-千瓦的裝機(jī)總量。因?yàn)楣夥娬镜难b設(shè)適用與任何能夠取得光能的地方?jīng)Q定了光伏發(fā)電的隨機(jī)性和波動(dòng)性等特征?,F(xiàn)在光伏電站實(shí)行并網(wǎng)運(yùn)行,這就給電網(wǎng)的安全運(yùn)行產(chǎn)生了一定的影響,為保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行必須對(duì)光伏電站進(jìn)行檢測(cè)評(píng)估。經(jīng)過(guò)相關(guān)研究一些檢測(cè)系統(tǒng)被研發(fā),本文將針對(duì)光伏電站特有的環(huán)境因素采用光伏電站集成檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行闡述。
一、集成檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)和功能
(一)集成檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)。集成檢測(cè)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制,通過(guò)集成檢測(cè)系統(tǒng)的檢查實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏電站系統(tǒng)的控制和數(shù)據(jù)的采集。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)相關(guān)規(guī)定對(duì)光伏電站發(fā)電的電能質(zhì)量、發(fā)電功率、低壓穿越、防孤島以及并網(wǎng)后頻率的擾動(dòng)等進(jìn)行檢測(cè)。其結(jié)構(gòu)圖如下:
圖1 光伏電站現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
此系統(tǒng)主要體現(xiàn)如下特點(diǎn):1、集成系統(tǒng)對(duì)檢測(cè)過(guò)程中檢測(cè)設(shè)備的控制,收集檢測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。2、光伏發(fā)電信息實(shí)時(shí)性較強(qiáng)。因?yàn)楣夥l(fā)電受到自然環(huán)境因素的影響較大,且電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的參數(shù)變化迅速且頻繁,所以對(duì)于光伏發(fā)電實(shí)施信息的檢查至關(guān)重要。3、集成檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)信息的可靠性。檢測(cè)過(guò)程中的信息采集和數(shù)據(jù)分析以及相應(yīng)的控制命令的準(zhǔn)確可靠直接影響著系統(tǒng)的正常運(yùn)作。3、整體化設(shè)計(jì),此系統(tǒng)在檢測(cè)的過(guò)程中檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析同時(shí)進(jìn)行,還能夠自動(dòng)生成分析報(bào)告。4、整體中又分由選擇性的模塊化設(shè)計(jì),提高整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的兼容性。
(二)光伏電站集成檢測(cè)系統(tǒng)的功能。集成檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)ΜF(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控,之后把采集的數(shù)據(jù)分析傳輸至總網(wǎng)的功能。此外,由于此系統(tǒng)具有模塊化設(shè)計(jì)的特點(diǎn)還能夠進(jìn)行選擇性項(xiàng)目測(cè)試,例如對(duì)于電能質(zhì)量,功率特性,低電壓穿越和孤島測(cè)試正色幾個(gè)項(xiàng)目根據(jù)實(shí)際情況由選擇的進(jìn)行測(cè)控。同時(shí)還具備對(duì)檢測(cè)裝置進(jìn)行調(diào)節(jié)控制的功能。其系統(tǒng)功能圖如下:
圖2 集成檢測(cè)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖
二、集成檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
系統(tǒng)的整體化結(jié)構(gòu)便于統(tǒng)一管理,節(jié)約資源,提升系統(tǒng)的整體性能,下圖為基礎(chǔ)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整體結(jié)構(gòu)圖:
圖3 檢測(cè)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖
主工作臺(tái)主要是接收各個(gè)裝置檢測(cè)的數(shù)據(jù),再根據(jù)這些儀器檢測(cè)到的的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整控制并發(fā)送控制指令。
(一)主工作臺(tái)的統(tǒng)一管理。把集成檢測(cè)系統(tǒng)的整個(gè)檢測(cè)過(guò)程中的各個(gè)監(jiān)控裝置的融匯到一個(gè)統(tǒng)一直觀的主界面,建立包含有各項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)的各項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一平臺(tái)。其中數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集,避免多出數(shù)據(jù)采集造成資源浪費(fèi)。項(xiàng)目測(cè)試系統(tǒng)的模塊化,可根據(jù)不同測(cè)試項(xiàng)目的要求進(jìn)行選擇性測(cè)試。
(二)集成檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)要具有對(duì)各測(cè)試裝置的數(shù)據(jù)的采集,同時(shí)還要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)庫(kù)為集成檢測(cè)系統(tǒng)中的監(jiān)控功能提供數(shù)據(jù),它對(duì)各檢測(cè)裝置的數(shù)據(jù)和參數(shù)進(jìn)行管理和控制,實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的傳遞、交換和整體的數(shù)據(jù)共享。
(三)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的增設(shè)功能。1、在集成檢測(cè)系統(tǒng)中加入模擬調(diào)度系統(tǒng),此系統(tǒng)是為了模擬調(diào)度中心對(duì)電站的輸出功率要求,利用此系統(tǒng)能夠做到和調(diào)度系統(tǒng)同樣發(fā)送指令的功能。2、孤島測(cè)試自動(dòng)調(diào)節(jié)功能。改變之前的手動(dòng)調(diào)節(jié)負(fù)載的方式,在此系統(tǒng)中事先輸入指令,根據(jù)指令要其自行完成負(fù)載和輸送功率的匹配。
(四)對(duì)各項(xiàng)目的測(cè)試設(shè)計(jì)。項(xiàng)目測(cè)試采用模塊化,具有選擇性的結(jié)構(gòu),其內(nèi)容包含了光伏發(fā)電的質(zhì)量,低電壓穿越,傳輸功率的特性,防孤島檢測(cè)功能,頻率的波動(dòng)等。1、檢測(cè)電能的質(zhì)量時(shí)通過(guò)質(zhì)量分析儀采集電站的電能信息,并通過(guò)無(wú)線傳輸把采集到的數(shù)據(jù)信息傳送至集成檢測(cè)系統(tǒng),在集成檢測(cè)系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。2、對(duì)于低壓穿越裝置的檢測(cè),由集成檢測(cè)系統(tǒng)指令,模擬電網(wǎng)跌落的過(guò)程,在此過(guò)程中要及時(shí)采集相關(guān)的信息,通過(guò)整理分析之后評(píng)估光伏電站的低壓穿越能力。3、對(duì)電站功率特性的檢測(cè),是利用模擬調(diào)度功能調(diào)節(jié)光伏電站的功率,氣象裝置利用無(wú)線電傳輸把相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到集成檢測(cè)系統(tǒng),之后電站并網(wǎng)的功率信息通過(guò)功率分析儀把并網(wǎng)點(diǎn)功率信息傳至集成檢測(cè)系統(tǒng),經(jīng)過(guò)GPS對(duì)時(shí)達(dá)到數(shù)據(jù)的同步共享。4、對(duì)于防孤島裝置的測(cè)試主要檢測(cè)電站防孤島的保護(hù)能力,是利用自動(dòng)加載負(fù)載功能對(duì)模擬RLC負(fù)載做出自動(dòng)調(diào)整,同時(shí)檢測(cè)出此過(guò)程的參數(shù),來(lái)計(jì)算防孤島的保護(hù)時(shí)間的方式。5、頻率波動(dòng)。通過(guò)測(cè)控系統(tǒng)下達(dá)指令來(lái)控制頻率擾動(dòng)裝置,在模擬電網(wǎng)頻率保護(hù)的過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,整理和分析,對(duì)光伏電站頻率波動(dòng)的情況進(jìn)行評(píng)估。
(五)測(cè)試結(jié)果的處理設(shè)計(jì)。在測(cè)試完成后要進(jìn)行整理總結(jié)做出相關(guān)的測(cè)試報(bào)告,在設(shè)計(jì)系統(tǒng)自動(dòng)生成報(bào)告程序。按照測(cè)試報(bào)告內(nèi)容的相關(guān)要求,仍采用模塊化設(shè)計(jì),利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),自動(dòng)加載相應(yīng)的檢測(cè)數(shù)據(jù),形成較為完整的數(shù)據(jù)測(cè)試報(bào)告,之后打印備用。
(六)對(duì)集成檢測(cè)系統(tǒng)的功能進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)系統(tǒng)功能的驗(yàn)證,系統(tǒng)可根據(jù)要求對(duì)各檢測(cè)裝置下達(dá)指令,同時(shí)采集檢測(cè)過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù),并作出整理分析最后出具相應(yīng)的報(bào)告。之后拿實(shí)際數(shù)據(jù)、集成系統(tǒng)檢測(cè)的數(shù)據(jù)和在舊方式下測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)?,F(xiàn)以低電壓穿越的數(shù)據(jù)值為例驗(yàn)證得出集成檢測(cè)系統(tǒng)各項(xiàng)設(shè)置運(yùn)行完好,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。
三、結(jié)束語(yǔ)
對(duì)于光伏電站現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和環(huán)境的檢測(cè)是保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的有效措施,本文中的集成檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)各項(xiàng)設(shè)置的模塊化檢測(cè)和相關(guān)數(shù)據(jù)的采集以及其中一些設(shè)置的自動(dòng)調(diào)節(jié)到最后系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化的管理,通過(guò)一體化的平臺(tái)對(duì)光伏電站的各項(xiàng)性能進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)節(jié)。這樣集成檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)用,提高了對(duì)光伏電站的檢測(cè)效率,節(jié)約一定的資源,更是促進(jìn)光伏電站的快速發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 李丹萍,葛強(qiáng),談磊.基于DSP光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率跟蹤試驗(yàn)[J].揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03).
[關(guān)鍵詞]文本挖掘 可視化工具 專利分析 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)
[分類(lèi)號(hào)]G353.1 G306
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快,專利文獻(xiàn)作為反映科技發(fā)展,特別是技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要情報(bào)源,在科技戰(zhàn)略制定中發(fā)揮著日益重要的作用,如何對(duì)其開(kāi)展有效分析,輔助政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)、高新企業(yè)進(jìn)行專利戰(zhàn)略布局和專利技術(shù)研發(fā),成為情報(bào)機(jī)構(gòu)開(kāi)展情報(bào)分析、戰(zhàn)略決策的重要方向。專利分析離不開(kāi)高效分析工具的支持,專利分析方法、分析工具的合理使用是決定信息分析水平、效率以及質(zhì)量的重要因素。本文首先對(duì)專利信息分析進(jìn)行簡(jiǎn)要概述,并對(duì)國(guó)外常用專利分析工具進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研,以期為國(guó)內(nèi)人員開(kāi)展專利信息分析工作提供借鑒。
1 專利信息分析概述
專利信息分析是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的重要形式,是在對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、鑒定、整理基礎(chǔ)上,利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)其所含的各種信息要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序、對(duì)比、分析和研究,從而揭示專利文獻(xiàn)的深層動(dòng)態(tài)特征,了解技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史及現(xiàn)狀,進(jìn)行技術(shù)評(píng)價(jià)和技術(shù)預(yù)測(cè)。
專利信息分析流程分為準(zhǔn)備期、分析期和應(yīng)用期三個(gè)階段。準(zhǔn)備期是保證專利信息分析達(dá)到目標(biāo)的基礎(chǔ);分析期是專利信息分析工作的主體,主要包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)階段;應(yīng)用期是分析工作的延伸,是專利信息分析的價(jià)值體現(xiàn),各階段具體包括的內(nèi)容見(jiàn)圖。
2 專利分析工具的主要功能
隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展,文本挖掘、信息可視化技術(shù)已被應(yīng)用到專利分析領(lǐng)域,眾多專利分析工具應(yīng)運(yùn)而生,盡管不同分析工具各有專長(zhǎng),但總的來(lái)說(shuō)專利分析工具功能主要有以下兩點(diǎn):
2.1 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗又稱數(shù)據(jù)規(guī)范,是影響專利分析效果至關(guān)重要的一步,其作用是為專利分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),主要包括:①對(duì)檢索到的專利文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性篩選,將符合條件專利文獻(xiàn)納入分析數(shù)據(jù)集;②同一概念不同寫(xiě)法進(jìn)行規(guī)范,以消除同一概念、同一事物不同寫(xiě)法造成的分析誤差。
2.2 分析方法實(shí)現(xiàn)及其結(jié)果可視化顯示
專利分析方法通常分為定性分析、定量分析和擬定量分析,分析工具可實(shí)現(xiàn)的方法主要包括基本統(tǒng)計(jì)分析、共現(xiàn)分析、聚類(lèi)分析和引證分析4類(lèi):
?基本統(tǒng)計(jì)分析:是指依據(jù)專利文獻(xiàn)標(biāo)引項(xiàng),對(duì)專利申請(qǐng)時(shí)間、申請(qǐng)人、申請(qǐng)機(jī)構(gòu)、申請(qǐng)國(guó)家、同族專利量等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),用于把握專利文獻(xiàn)分布狀況及其發(fā)展態(tài)勢(shì)。分析結(jié)果通常以列表、直方圖表形式展現(xiàn)。
?共現(xiàn)分析:是指相同或不同類(lèi)型特征項(xiàng)信息共同出現(xiàn)的現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)專利分類(lèi)號(hào)、專利權(quán)人、申請(qǐng)時(shí)間、申請(qǐng)國(guó)、專利技術(shù)焦點(diǎn)等進(jìn)行組配統(tǒng)計(jì),用于揭示專利信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項(xiàng)所隱含的知識(shí)。分析結(jié)果顯示方式主要有共現(xiàn)矩陣和曲線圖。
?聚類(lèi)分析:是指利用聚類(lèi)技術(shù)將同一數(shù)據(jù)集中的專利,按照技術(shù)類(lèi)別聚成不同的子類(lèi),以揭示該特定技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)各個(gè)子領(lǐng)域的分布情況,分析各主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手專利分布情況。目前專利聚類(lèi)主要基于主題,呈現(xiàn)結(jié)果可以按競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和時(shí)間順序進(jìn)行瀏覽。聚類(lèi)結(jié)果展現(xiàn)方式主要有聚類(lèi)地圖、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚類(lèi)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚類(lèi)。
?引證分析:是指對(duì)專利的引用和被引用情況進(jìn)行分析。通過(guò)研究專利間的引用關(guān)系及其規(guī)律,探求技術(shù)間的聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律,跟蹤不同技術(shù)專利網(wǎng)絡(luò),反映特定技術(shù)領(lǐng)域的生命周期以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的技術(shù)依賴關(guān)系。分析結(jié)果呈現(xiàn)主要有引證表、引證樹(shù)和引證地圖。
3 國(guó)外常用專利分析工具
本部分重點(diǎn)列舉國(guó)外常用專利分析工具,并依據(jù)分析工具可分析的數(shù)據(jù)源,將其分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具和混合型數(shù)據(jù)分析工具三大類(lèi)。
3.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具是指用于分析專利全文、期刊論文、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件,主要包括ClearForest、OminiViz和TEMIS。
3.1.1 ClearForest ClearForest是美國(guó)Thomoson Reuters公司開(kāi)發(fā)的具有強(qiáng)大功能的文本分析工具,包括先進(jìn)的文本標(biāo)記抽取平臺(tái)、分析平臺(tái)以及開(kāi)發(fā)環(huán)境。其最具特色功能是可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如從論文、網(wǎng)頁(yè)等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取相關(guān)詞語(yǔ)生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘,如分類(lèi)、聚類(lèi),生成列表、共現(xiàn)矩陣、聚類(lèi)圖等。此外該工具還提供文本分析可視化功能,用于挖掘類(lèi)問(wèn)隱含關(guān)系和發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。
3.1.2 OminiViz OminiViz是英國(guó)BioWisdom公司開(kāi)發(fā)的一款單機(jī)版可視化數(shù)據(jù)分析軟件。該軟件有兩大特色:①分析數(shù)據(jù)類(lèi)型廣泛,可對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)、分類(lèi)數(shù)據(jù)、基因序列、化學(xué)結(jié)構(gòu)以及專利、論文等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分析;②整合復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)算法、文本算法對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析生成可視化圖譜輔助用戶對(duì)數(shù)據(jù)的理解,可視化圖譜主要有Galaxy圖、CoMet圖、ThemeMap和聚類(lèi)圖等。
3.1.3 TEMIS TEMIS是美國(guó)TEMIS公司開(kāi)發(fā)的一款用于商業(yè)智能的文本挖掘工具。其特色功能是支持概念化檢索,依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算法、語(yǔ)言學(xué)算法將多語(yǔ)種、多種文本類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分類(lèi)、聚類(lèi)等。TEMIS價(jià)格昂貴限制了在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用。
3.2 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析軟件主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的專利信息、文獻(xiàn)題錄信息進(jìn)行分析,主要包括Thomson Data Analyzer(簡(jiǎn)稱TDA)、VantagePoint、Quosa、RefViz、STN AnaVist和Vxinsight。
3.2.1 Thomson Data Analyzer TDA是美國(guó)Thomson Reuters與Search Technology公司聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析工具,由Search Technology公司的Van―tagePoint引擎提供技術(shù)支持。TDA除支持德溫特世界專利索引(DII)、Web of Science和Pubmed等常用數(shù)據(jù)庫(kù)外,還支持Excel數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。TDA軟件提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗功能保證了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,支持基本統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、聚類(lèi)分析,并可自動(dòng)生成列表、矩陣、聚類(lèi)圖、報(bào)告等。
VantagePoint軟件與TDA軟件功能基本類(lèi)似,在此不再贅述。
3.2.2 Qaosa Quosa是美國(guó)Quosa公司開(kāi)發(fā)的一款集文獻(xiàn)檢索、全文下載、文獻(xiàn)管理分析于一體的單機(jī)版
文本挖掘工具。該軟件支持Ovid、PubMed、美國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)等的直接搜索,可將PDF全文下載到本地進(jìn)行組織管理,并可對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行概念提取和聚類(lèi)。其文獻(xiàn)全文自動(dòng)下載、最新進(jìn)展追蹤、PDF文獻(xiàn)信息自動(dòng)識(shí)別以及全文分析功能是同類(lèi)文獻(xiàn)管理軟件所不具備的,但其分析功能與專業(yè)類(lèi)文獻(xiàn)分析軟件相比功能還較少。
3.2.3 RefViz RefViz是美國(guó)Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的單機(jī)版文獻(xiàn)信息分析可視化軟件。該軟件主要特色是具備強(qiáng)大的語(yǔ)義分析功能,可利用詞庫(kù)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,分析結(jié)果可生成Galaxy視圖和二維矩陣視圖。但是RefViz僅能分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如來(lái)自文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或文獻(xiàn)管理軟件的文獻(xiàn)題名、摘要、主題詞等信息,不能分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3.2.4 STN AnaVist STN AnaVist是美國(guó)化學(xué)協(xié)會(huì)分支機(jī)構(gòu)化學(xué)文摘服務(wù)社(CAS)與FIZ Karlsruhe開(kāi)發(fā)的一款科技文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)文本分析可視化軟件。該軟件可對(duì)化學(xué)文摘、DII、歐洲專利和美國(guó)專利等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析,并可利用CAS詞表對(duì)機(jī)構(gòu)、技術(shù)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范。其主要特色是可采用聚類(lèi)技術(shù)生成研究?jī)?nèi)容全景分析圖。
3.2.5 Vxinsight Vxinsiht是美國(guó)能源部桑地亞(sandia)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一款免費(fèi)的單機(jī)版文本分析可視化軟件。該軟件的主要特色是采用三維虛擬地圖的形式來(lái)模擬聚類(lèi)信息,以揭示科技文獻(xiàn)、專利、蛋白、基因問(wèn)的相關(guān)性。
3.3 混合型數(shù)據(jù)分析工具
混合型數(shù)據(jù)分析軟件是一類(lèi)可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件,主要包括Aureka,M-CAMDoors,Wisdomain和PatAnaIyst,這些工具都整合了專利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索功能。
3.3.1 Aureka Aureka是美國(guó)Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的在線知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理分析平臺(tái),提供專利檢索、管理、分析(專利引證分析、專利地圖分析等)、預(yù)警等功能。在專利分析方面,ThemeScape提供聚類(lèi)分析可生成專利地圖,Citation Tree提供引文分析可生成引證樹(shù),揭示專利信息間的相互關(guān)聯(lián),為用戶技術(shù)研發(fā)與自主創(chuàng)新、專利評(píng)價(jià)與評(píng)估、專利權(quán)保護(hù)、企業(yè)聯(lián)營(yíng)與合作或兼并等的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策活動(dòng)提供幫助。該軟件數(shù)據(jù)清洗功能較弱是其主要不足。
3.3.2 Wisdomain Wisdomain是美國(guó)Wisdomain公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)專利分析解決方案,整合FOCUST、PatentMagnet、PatentFamilyTree、PatentLab-II 4個(gè)工具,支持美國(guó)、歐洲、中國(guó)、日本、韓國(guó)、世界PCT專利檢索以及Inpadoc法律狀態(tài)檢索,提供基本統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析和引證分析功能,分析結(jié)果可以列表、聚類(lèi)圖、引文圖、二維或三維圖形顯示。
3.3.3 Delphion專利信息平臺(tái) Delphion是美國(guó)Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的專利信息服務(wù)平臺(tái),集成Snapshot、Corporate Tree、PatentLab-II、Text Clustering、Citation Link 5個(gè)工具,分別提供在線分析、公司名稱規(guī)范、列表和直方圖等圖表生成、文檔聚類(lèi)、引文分析功能。該平臺(tái)收錄范圍廣、整合分析工具多是其主要特色,但其按服務(wù)項(xiàng)目、專利下載數(shù)量收費(fèi)的服務(wù)模式,使得一般用戶難以承受其高昂的費(fèi)用。
3.4 專利分析工具比較
以上對(duì)國(guó)外常用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、混合型數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,下面將從分析工具類(lèi)型、分析數(shù)據(jù)源、主要功能、結(jié)果呈現(xiàn)、用戶群5個(gè)方面,對(duì)12個(gè)分析軟件進(jìn)行比較,見(jiàn)表2。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具,主要基于語(yǔ)義分析技術(shù),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進(jìn)而利用強(qiáng)大的分析功能對(duì)其進(jìn)行分析。這三款軟件中,ClearForest、TEMIS價(jià)格昂貴,限制了在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用;Ominiviz為單機(jī)版軟件使用便捷,除具有文本挖掘功能外還具有強(qiáng)大可視化功能,其可視化功能在眾多軟件中尤為出眾。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具,主要用于分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。TDA是目前國(guó)內(nèi)科技文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)分析應(yīng)用較多的軟件,支持20多種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源,是目前已知文獻(xiàn)信息分析工具中支持?jǐn)?shù)據(jù)最為廣泛的軟件,且支持Excel文件(含中文)的導(dǎo)入;此外該軟件具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗功能、自動(dòng)生成專利報(bào)告功能,這些功能是其他軟件無(wú)法比擬的;但是TDA在專利地圖制作、文獻(xiàn)結(jié)果可視化方面還存在不足,在專利分析中需與其他專利分析工具聯(lián)合應(yīng)用。Quosa和Refviz主要用于期刊文獻(xiàn)的管理和分析,支持?jǐn)?shù)據(jù)源較少;STN AnaVist自帶技術(shù)術(shù)語(yǔ)、機(jī)構(gòu)分析詞表可用于專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)清洗,但對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的清洗仍是該軟件面臨的巨大挑戰(zhàn)。Vxinsight是本文介紹的分析工具中唯一一款免費(fèi)的軟件,主要特色是可以生成二維、三維聚類(lèi)地圖用于揭示專利、文獻(xiàn)間的關(guān)系,但該軟件在專利分析方面功能較弱。
混合型數(shù)據(jù)分析工具,除提供專利分析功能外,還提供專利文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)下載功能,文中提到的三個(gè)分析工具分析功能完備,均具有數(shù)據(jù)清洗功能,提供基本統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、聚類(lèi)分析、引文分析(僅對(duì)美國(guó)專利進(jìn)行分析),并可對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化顯示。但這三個(gè)工具在專利分析方面各有其優(yōu)勢(shì)與不足,如Aureka可采用聚類(lèi)分析生成主題(詞匯)地形圖,用于專利技術(shù)主題分布研究,而在專利國(guó)家、機(jī)構(gòu)分析分析方面由于缺乏數(shù)據(jù)清洗功能,分析結(jié)果準(zhǔn)確性不足:Wisdomain僅能分析自帶數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果,不具有數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能;Delphion主要用于專利數(shù)據(jù)檢索,在數(shù)據(jù)分析方面相比Aureka和Wisdomain功能較弱。
4 結(jié)語(yǔ)
專利分析工具是順利開(kāi)展專利信息分析的重要保障,分析工具的好壞將直接影響專利分析的效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性,在應(yīng)用專利分析工具時(shí),還應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
?融會(huì)信息分析思維,選擇恰當(dāng)分析工具。國(guó)外專利分析工具眾多,在開(kāi)展專利分析工作時(shí),應(yīng)根據(jù)不同的分析目的、擬解決的問(wèn)題,結(jié)合不同分析工具的主要功能,選擇恰當(dāng)?shù)姆治龉ぞ摺S捎趪?guó)內(nèi)購(gòu)買(mǎi)國(guó)外產(chǎn)品途徑不暢、價(jià)格較高等原因,目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用較多的主要有TDA、Aureka和Ominiviz。
近日,信息安全公司CrowdStrike宣布其獲得了谷歌資本1億美元投資。據(jù)悉,CrowdStrike是由反病毒公司McAfee的前CTO及前副總裁創(chuàng)建,在去年的B輪融資中獲得由Accel Venture Partners領(lǐng)投的3 000萬(wàn)美元。CrowdStrike公司利用了數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)建不可見(jiàn)的數(shù)據(jù)網(wǎng)眼,以偵測(cè)異?,F(xiàn)象,同時(shí)會(huì)把信息共享給世界范圍內(nèi)的安全專家,收集最新安全問(wèn)題的分析報(bào)告。公司客戶覆蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,包括多家金融行業(yè)的大型藍(lán)籌股公司,以及能源、電信、零售,甚至政府部門(mén)。
49.9億元人民幣中國(guó)企業(yè)虧損榜京東排第二
《財(cái)富》雜志近日了中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)名單,在子榜單虧損榜中,中國(guó)鋁業(yè)虧損162億元人民幣,成為虧損王,京東商城虧損49.9億元人民幣緊排名第二。不過(guò),《財(cái)富》方面強(qiáng)調(diào),此次中國(guó)500強(qiáng)中的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)的平均營(yíng)收增速近40%,遠(yuǎn)超同期榜單整體的營(yíng)收增速。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)質(zhì)量確有改善,新興行業(yè)正憑借其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。
2億美元百度外賣(mài)獲融資
近日,有消息稱百度外賣(mài)已經(jīng)敲定一筆2億美元的融資。也因此,其估值已經(jīng)達(dá)到了8億美元左右。百度外賣(mài)上線后,最初以開(kāi)放平臺(tái)的方式運(yùn)營(yíng),線上接入合作外賣(mài)O2O公司,線下采用合作外賣(mài)O2O公司的物流,自己僅提供平臺(tái)。但2014年下半年后,百度外賣(mài)開(kāi)始逐漸自營(yíng),線上的餐廳由自己談?wù)劭?。此外,百度還開(kāi)發(fā)了外賣(mài)調(diào)度系統(tǒng),自建物流團(tuán)隊(duì),以保證送餐速度。
20億美元“滴滴快的”再融資
據(jù)彭博社報(bào)導(dǎo),“滴滴快的”在最新一輪融資中獲得近20億美元的投資。本輪融資的主要投資者包括中國(guó)平安保險(xiǎn)、Capital International Private Equity Funds、高瓴資本和Coatue Management。
目前“滴滴快的”的主要支持者包括阿里巴巴、騰訊和軟銀。據(jù)“滴滴快的”稱,今年5月份以來(lái),專車(chē)訂單數(shù)增加了兩倍達(dá)到300萬(wàn),年底前GMV可達(dá)120億美元。日出租車(chē)出行次數(shù)達(dá)到300萬(wàn)次,幾乎壟斷了整個(gè)出租車(chē)召車(chē)應(yīng)用市場(chǎng)。
5 100萬(wàn)元人民幣暴風(fēng)科技擬控股演藝平臺(tái)
關(guān)鍵詞:炭素;日成本;問(wèn)題;措施
近年來(lái),炭素行業(yè)特別是電極生產(chǎn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,如何在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì),降本增效加強(qiáng)內(nèi)部管理成為最緊迫的選項(xiàng)。日成本核算,作為鋼鐵行業(yè)降本利器,能否在炭素行業(yè)復(fù)制,成為擺在廣大炭素行業(yè)財(cái)務(wù)人員面前的一道難題。
一、炭素企業(yè)實(shí)施日成本核算存在的問(wèn)題具體表現(xiàn)
(一)觀念上的落后,認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)讓日成本核算推行困難重重
長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)企業(yè)核算周期是以月度作為核算和分析周期,企業(yè)管理也是以月度作為報(bào)表期間進(jìn)行分析及管理,推行日成本核算及分析需要更大的勇氣及觀念的轉(zhuǎn)變。炭素行業(yè)由于其生產(chǎn)周期長(zhǎng)、工序復(fù)雜、收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多等特點(diǎn),更被普遍認(rèn)為推行難度大,核算結(jié)果與目標(biāo)及實(shí)際相比不準(zhǔn)確,無(wú)參考意義,從而讓企業(yè)或企業(yè)員工對(duì)日成本核算推行起來(lái)不配合,有抵觸情緒。
(二)生產(chǎn)周期長(zhǎng),工藝復(fù)雜,當(dāng)期成本無(wú)法及時(shí)傳遞到最終產(chǎn)品
石墨電極生產(chǎn)工藝流程包括:壓型―焙燒―浸漬―二次焙燒―石墨化―機(jī)加工―成品包裝發(fā)貨;一般正常的生產(chǎn)周期都是在90天左右,而電極接頭的生產(chǎn)由于比電極要多四個(gè)工序,生產(chǎn)周期要長(zhǎng)得多。如此長(zhǎng)的生產(chǎn)周期及工序流程,除需要采集大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外,各單元新投入成本即便在當(dāng)月也無(wú)法及時(shí)傳遞到最終產(chǎn)品中去,更不用說(shuō)當(dāng)日投入成本對(duì)最終產(chǎn)品的影響了。
(三)工序半成品種類(lèi)多達(dá)幾十種,增加日成本核算難度
炭素企業(yè)生產(chǎn)期長(zhǎng),工序多,中間工序庫(kù)存也較多,產(chǎn)品規(guī)格品種高達(dá)幾十種,工序結(jié)轉(zhuǎn)按加權(quán)成本結(jié)轉(zhuǎn),當(dāng)期新投入成本需要與庫(kù)存結(jié)合才能有效反映最終產(chǎn)品成本,增加日成本核算難度。
(四)管理手段落后,缺乏信息化支撐
日成本核算需要科學(xué)的電算化管理手段,強(qiáng)大的信息化技術(shù)支撐,炭素行業(yè)由于絕大部份是國(guó)有企業(yè)改制而來(lái),信息化基礎(chǔ)薄弱,ERP系統(tǒng)使用效率不高或根本沒(méi)上ERP系統(tǒng),在數(shù)據(jù)的采集及分析方面存在先天不足,大量數(shù)據(jù)需靠人工錄入,人為調(diào)整因素較多,加大了推行日成本核算難度。
二、針對(duì)存在問(wèn)題所采取的一些解決措施或思路
第一,提高思想認(rèn)識(shí),樹(shù)立科學(xué)的成本核算觀念、精細(xì)化管理觀念,將日成本作為各生產(chǎn)單位狠抓降本增效的“規(guī)定動(dòng)作”。
日成本核算的意義和目的,就是著眼于提升公司現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)水平,通過(guò)加強(qiáng)各制造單元投入產(chǎn)出日清日結(jié)管理,保證現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)時(shí)、完整地通過(guò)ERP系統(tǒng)或日成本核算平臺(tái)反映每日工藝技術(shù)指標(biāo)及制造成本,為公司及時(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行問(wèn)題、提高成本核算數(shù)據(jù)質(zhì)量及運(yùn)行過(guò)程控制提供監(jiān)控手段,為輔助生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策、建立BOM指標(biāo)設(shè)計(jì)及優(yōu)化長(zhǎng)效機(jī)制提供有效的數(shù)據(jù)分析依據(jù),最終達(dá)到指標(biāo)精心設(shè)計(jì)、現(xiàn)場(chǎng)精確操作、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策精細(xì)管理。各部門(mén)要廣泛動(dòng)員,層層發(fā)動(dòng),講清意義,講清方法,講清標(biāo)準(zhǔn);加大宣傳力度,形成全體動(dòng)員、全員行動(dòng)、人人參與的局面。
第二,加大企業(yè)信息化建設(shè)力度,大力推行ERP系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)及時(shí)、準(zhǔn)確傳遞,確保分析精準(zhǔn)、透徹。
日成本核算需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),炭素企業(yè)各工序在產(chǎn)庫(kù)存較多,成本核算又采取的是加權(quán)分步結(jié)轉(zhuǎn)方式,如果沒(méi)有強(qiáng)大的信息化支持,會(huì)極大的影響日成本核算及時(shí)性和準(zhǔn)確性,其對(duì)企業(yè)指導(dǎo)控制作用也將予以弱化。對(duì)目前未能實(shí)行ERP系統(tǒng)的企業(yè)來(lái)說(shuō),建立日成本核算平臺(tái)(EXCELL版)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇,但需要投入大量的人力成本,進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)和分析。
第三,石墨電極企業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)、生產(chǎn)工序多,就需要各個(gè)生產(chǎn)單元每天按時(shí)錄入產(chǎn)量、能耗、物料消耗等基本數(shù)據(jù),計(jì)算出當(dāng)天各生產(chǎn)單元投入產(chǎn)出情況,根據(jù)產(chǎn)品中間工序收得率,按照約當(dāng)產(chǎn)量法推算出最終產(chǎn)品成本。同時(shí),通過(guò)對(duì)當(dāng)期各工序成本、推算出的最終產(chǎn)品成本與目標(biāo)定額進(jìn)行對(duì)比、分析,實(shí)現(xiàn)日成本核算控制目標(biāo)。
三、日成本核算操作流程及數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析
(一)確保日成本管理寫(xiě)所需的最佳設(shè)計(jì),建立科學(xué)、完善的日成本核算平臺(tái)及報(bào)表分析平臺(tái)
做好日成本核算工作,必須加強(qiáng)全程控制,抓好每一環(huán)節(jié)。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),信息化系統(tǒng)必須科學(xué)有效、運(yùn)行可靠,BOM定額必須精細(xì)、合理,各項(xiàng)消耗指標(biāo)必須科學(xué)、準(zhǔn)確、合理,分到產(chǎn)品品種直至規(guī)格,確?!皩?xiě)所需”的最佳設(shè)計(jì)。
(二)確保各責(zé)任主體履行好日成本管理職責(zé)
1、制造單元認(rèn)真扮演好自己的角色,由各部門(mén)對(duì)本部門(mén)的所產(chǎn)生的投入產(chǎn)出量、備品備件及原輔料、機(jī)物料的出庫(kù)量、能源消耗量,采購(gòu)價(jià)格、資產(chǎn)的折舊、裝爐量、生產(chǎn)工藝曲線、設(shè)備維修費(fèi)及利用率、攤銷(xiāo)數(shù)據(jù)、工資的預(yù)算數(shù)據(jù)及其它財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),核算當(dāng)日成本、收益。通過(guò)對(duì)比每日計(jì)劃與實(shí)際單位消耗及單位成本的差異,及時(shí)監(jiān)控分析每日制造成本及工藝技術(shù)水平。
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