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摘要：21世紀，城市化進程逐步落實，國內步入基建完善、產業(yè)優(yōu)化的關鍵時期，積極發(fā)揮財政作用，增強經(jīng)濟發(fā)展能力，成為區(qū)域政府的主要任務。文章以各區(qū)域債務的不均等視角，分析政府債務的區(qū)域經(jīng)濟推動能力。首先，簡要描述了區(qū)域債務的組成、規(guī)模。其次，開展建模分析，構建適應國內債務特點的理論模型，以國內30個省市資料為基礎，開展實證分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)：地域內政府債務比值大于20%，償債比值不小于90%，會形成較高的債務償還壓力。結論：積極控制政府債務，有效調整償債比值，發(fā)揮政府債務的經(jīng)濟助推作用。

關鍵詞：債務；經(jīng)濟；產業(yè)

引言

普遍認為：地方政府債務主要用于基建配套、公共服務等方面，可顯著增強區(qū)域經(jīng)濟的增長能力。2020年底開展的經(jīng)濟會議，側重強調了新型基建配套的資金投入工作，以此推進城市更新的有效性，順應城鎮(zhèn)建筑改造、基建完善的各項需求。預計在2035年，有效完成5G通信、大數(shù)據(jù)各項先進科技的應用。由此說明：未來10年內，國內各區(qū)域政府債務將會持續(xù)增長。

1區(qū)域債務實況

1.1債務規(guī)模

從國內整體視角來看，國內地方債務數(shù)額表現(xiàn)出逐年增加的變動狀態(tài)重整《預算法》內容后，負債規(guī)模擴增了25.88%，政府負債數(shù)額的變動狀態(tài)具有穩(wěn)健性。如圖1所示：2019年各地方政府負債數(shù)額的浮動空間較大；負債數(shù)額較高的是江蘇，負債數(shù)額達到148780億元；地方負債數(shù)排名第二的是山東，負債值為131127億元；負債數(shù)額最小的區(qū)域是西藏，負債值為251億元；負債最少的第二名是寧夏，地方負債值為1658億元。經(jīng)數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)：江蘇的負債數(shù)額，相比西藏負債總數(shù)，高出592倍。

1.2負債壓力

參照國內財政單位給出的資料，分析各省市的政府負債比值（一般債或專項債占總債務的比重），各項類型的債務占比。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)：負債比值較高的省市是青海，此數(shù)值結果約為71%，其次是貴州，負債比值為57.68%。其余地區(qū)的負債比值未達到50%。國際給出負債比值的警戒線為60%，則青海超出安全界限，存在嚴重的債務風險問題，需給予較高的負債控制。貴州的負債比值與安全值較為接近，需加以防范[1]。

1.3償債壓力

結合財政部給出的國內各省市負債信息，分析各區(qū)域債務償債狀態(tài)。債務償債結果較高，說明償債壓力較高。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)：償債比值較高的區(qū)域為青海，償債比值結果為482%，其次是貴州，償債比值為415%。此參數(shù)的國際安全取值范圍為100%~150%。而國內30個省市中有67%的地區(qū)償債比值結果大于120%，反映出國內多數(shù)地區(qū)存在較高的負債風險，具有較高的償債壓力。由此發(fā)現(xiàn)：政府負債數(shù)額較大的區(qū)域，償債比值較高，說明青海、貴州等城市的財政收入較少，難以承擔政府負債的償還需求。1.4區(qū)域債務與經(jīng)濟變動的內在關系結合2019年國內地區(qū)的負債、經(jīng)濟發(fā)展情況，初步判斷負債與經(jīng)濟之間可能存在非線性關系。比如，當經(jīng)濟增長率為6%時，國內各區(qū)域的負債比值為10%至70%，償債比值介于60%與597%之間，需利用建模分析方法，量化分析政府負債數(shù)額與經(jīng)濟變動存在的關聯(lián)關系[2]。

2實證分析

2.1建模

使用平滑轉換模型，以此分析各地方政府負債與經(jīng)濟變動之間的關系。建模運用PSTR，清晰展現(xiàn)多變非線性關系，借助其轉換函數(shù)較強的適應性，確保檢驗結果的真實性，更為全面地展現(xiàn)區(qū)域負債情況的經(jīng)濟作用[3]。利用Grenier理論設定各項要素，假設公用資產為單獨的生產資源，以此進行函數(shù)處理?；貧w模型如下：（1）（2）（3）（4）（1）-（4）模型中，i的取值介于1至N之間，表示樣本個數(shù)，t取值同樣為1至N，表示時間次序。公式（1）中的β0至βi表示一種評估參數(shù)，Rgdpi,t是一種用于解釋的變量參數(shù)，可用于表示各省市t時間的真實經(jīng)濟增長比例，Xi,t表示較為關鍵的解釋變量。公式（2）中，dedti,t表示地方政府負債比值，Qi,t表示轉換函數(shù)使用的變量參數(shù)，dedti,t用于反映地方負債數(shù)額形成的經(jīng)濟驅動效應。公式（3），dedti,t表示地方政府負債比值，dedtii,t表示地方償債比值，segdpi,t表示第二產業(yè)的負債數(shù)額占比，thgdpi,t表示第三產業(yè)的負債數(shù)額占比，F(xiàn)ormi,t表示經(jīng)濟變動的關鍵主導變量，包括固定資產的投入數(shù)額investi,t，用工資源的投入量edui,t，人口數(shù)量的增長比值humani,t、城鎮(zhèn)發(fā)展速度比值urbami,t，趕超效應變量inrgdpi,t，市場通貨膨脹比值cpii,t。公式（4）嘗試從固定資產、用工資本、趕超現(xiàn)象、城鎮(zhèn)建設等視角，判斷負債形成的經(jīng)濟推動作用。當δi,t的平均結果為零時，方差結果作為一般數(shù)。g(Qi,t，y，Qc)作為模型檢驗資料的轉換函數(shù)，取值結果介于0與1之間，具有動態(tài)變動特點，y表示平滑參數(shù)。

2.2數(shù)據(jù)檢驗

2.2.1變量與資料。（1）被描述的變量：區(qū)域內經(jīng)濟變動比值Rgdpi,t。使用各城區(qū)的真實經(jīng)濟變動比值，判斷各地區(qū)的經(jīng)濟增長情況。（2）主要描述變量：地方政府負債數(shù)值dedti,t，使用2015至2019年各地區(qū)發(fā)布的負債數(shù)額，使其與經(jīng)濟指標相比，獲得負債比值，以此反饋各區(qū)域的負債狀態(tài)。（3）轉換變量：dedtii,t使用2015至2019期間的各省市負債數(shù)額，使其與綜合財力進行相除，結果為區(qū)域政府償債率，以此反饋區(qū)域政府的償債能力。（4）控制變量：Formi,t。（5）固定資產的資金投入比值investi,t，等同于固定資產的投入資金與經(jīng)濟指數(shù)的比值。固定資產的引入，具有一定經(jīng)濟推動作用。固定資產投入量較高時，會增加經(jīng)濟的運作能力。固定資產自身具有一定資本價值，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有明確的推動功能。（6）用工資本edui,t，是各級學歷人員與總人數(shù)的比值。用工資本是開展區(qū)域經(jīng)濟活動的主要因素。（7）趕超效應inrgdpi,t，各地區(qū)人均經(jīng)濟的對數(shù)。各區(qū)域均會發(fā)生趕超效應，使用經(jīng)濟對數(shù)，評價趕超效應的經(jīng)濟作用。（8）人口增長比例humani,t。各地區(qū)人口增加的變化情況。人口數(shù)量是決定區(qū)域經(jīng)濟狀態(tài)的關鍵因素。人口增長比例，能夠反饋出人口數(shù)量與經(jīng)濟變動之間的關聯(lián)關系。（9）各地區(qū)經(jīng)濟增長比值cpii,t。此參數(shù)可用于表示區(qū)域通貨膨脹因素對經(jīng)濟變動形成的作用，主要是利用各區(qū)域的產品售價，判斷通貨膨脹形成的經(jīng)濟作用。（10）城鎮(zhèn)化發(fā)展進度urbami,t，是指城鎮(zhèn)人口與區(qū)域內整體人數(shù)的比值。城鎮(zhèn)化視域下，較多的勞動資源發(fā)生地域轉移，形成了較強的經(jīng)濟助推作用。城鎮(zhèn)化發(fā)展進度，此數(shù)值較高時，說明經(jīng)濟推動作用較強。2.2.2數(shù)據(jù)來源。時間節(jié)點為2015至2019年，資料范圍是國內30個省市的負債、資產等數(shù)據(jù)。資料來源：中國財政、WIND數(shù)據(jù)庫等。2.2.3資料統(tǒng)計分析。一，生產市場環(huán)境，是借助投資行為改變經(jīng)濟增長狀態(tài)，政府投入較多的債務籌資，以此完善公共環(huán)境的基建項目，可視為生產類投入。二，政府獲取的負債資金，會增加市場資本成本，使其獲取較高的放貸利息。由此可知：各類因素對于區(qū)域經(jīng)濟均具有一定推動作用，其中第三產業(yè)的作用較高。

2.3實證結果

地方政府負債對經(jīng)濟形成的推動作用，會受到區(qū)域負債壓力、償債兩個因素的干擾。當負債比值大于20%、償債比值大于91%時，區(qū)域政府對經(jīng)濟的助推作用，會轉化成負面效應。如果有效控制政府負債數(shù)額，合理開展各項基建設施的投入，會增加較多的投資機會，有助于提升產業(yè)經(jīng)濟的運作能力。然而，如果政府負債形成了較高的償債壓力，會間接減少資金獲取的空間，極易發(fā)生新債填補舊債務的問題，難以發(fā)揮政府負債的經(jīng)濟助力作用。

3結論

綜上所述，各地區(qū)政府需適度控制債務數(shù)額，加強債務風險控制，構建負債預警體系。針對青海、貴州等負債比值、償債壓力較大的區(qū)域，進行有效的負債管控，積極防控政府負債形成的經(jīng)濟問題。區(qū)域政府債務數(shù)額的差異性，會對經(jīng)濟形成多種作用，較高的負債數(shù)額，會形成嚴重的經(jīng)濟負面影響。給出合理的投入方案，適當增加第三產業(yè)投入，發(fā)揮其經(jīng)濟助推功能，構建良性的經(jīng)濟運作體系。

參考文獻

[1]高詩晗.地方政府債務與區(qū)域經(jīng)濟增長[J].財富生活,2021(24):20-22.

[2]王韌,劉柳巧.地方政府債務負擔會阻礙區(qū)域經(jīng)濟一體化嗎?——城市群視角的異質性診斷[J].財政研究,2021(05):70-84.

[3]盛虎,劉青.地方政府債務對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響及傳導機制研究[J].金融經(jīng)濟,2020(02):23-33.

作者:李春艷 馬悅 單位:伊犁師范大學霍爾果斯商學院