一、工業(yè)園區(qū)的智能物流管理系統(tǒng)主要技術(shù)介紹

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)、GIS技術(shù)是目前應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)智能物流管理中的主要技術(shù)。從實(shí)踐應(yīng)用效果看，這四種物流管理技術(shù)有著各自的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)：自動(dòng)識(shí)別技術(shù)：該種技術(shù)興起于計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的快速發(fā)展，其核心技術(shù)理念為高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的運(yùn)作需要一定識(shí)別裝置的支持。常見(jiàn)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)包括條碼掃描識(shí)別、智能卡識(shí)別、光字符號(hào)識(shí)別、射頻識(shí)別以及生物識(shí)別等。其中，條碼掃描識(shí)別應(yīng)用于日常生活中的頻率較高，而生物識(shí)別技術(shù)憑借其識(shí)別元素的唯一性保障了物流管理的準(zhǔn)確性與獨(dú)立性。目前，相關(guān)技術(shù)研發(fā)人員已經(jīng)將眼光集中于自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的集成應(yīng)用升級(jí)上。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的運(yùn)作流程包括識(shí)別裝置對(duì)待識(shí)別物體相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)獲取-識(shí)別裝置將所獲信息提供給后臺(tái)處理系統(tǒng)——后臺(tái)處理系統(tǒng)借助前期程序?qū)λ@信息進(jìn)行后續(xù)處理。從應(yīng)用優(yōu)勢(shì)方面看，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在準(zhǔn)確性以及結(jié)構(gòu)化方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，其著眼于工業(yè)園區(qū)物流體系中各類(lèi)型、大規(guī)模數(shù)量的物流信息的有機(jī)整合與統(tǒng)計(jì)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)自誕生以來(lái)，逐漸應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)物流管理體系中的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等方面。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)基于大數(shù)據(jù)環(huán)境而興起的高端技術(shù)，其憑借有效的挖掘理念以及挖掘技術(shù)將零散的、無(wú)規(guī)律的、大量的相關(guān)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，加工、整合后的數(shù)據(jù)可供數(shù)據(jù)應(yīng)用需求者使用。

在工業(yè)園區(qū)智能物流管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要應(yīng)用對(duì)象為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從模糊隨機(jī)的大數(shù)量級(jí)的應(yīng)用數(shù)據(jù)中獲得隱藏的、未知的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息資料。常用于工業(yè)園區(qū)智能物流管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括描述型和預(yù)測(cè)型兩種。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目的在于通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、分析、聚類(lèi)、綜合、歸納和推理，探究工業(yè)園區(qū)智能物流管理事件之間的相互關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行合理推測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的有效信息可以為企業(yè)管理者的發(fā)展決策提供輔助支持作用。人工智能技術(shù)：此種技術(shù)區(qū)別于前兩種智能物流管理手段的主要特色在于其核心為人類(lèi)智能模擬。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了將人類(lèi)智能的物化過(guò)程。人工智能技術(shù)如今已經(jīng)發(fā)展成為高校教學(xué)課程之一，其以仿生學(xué)思想為理論基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)學(xué)語(yǔ)言的描述結(jié)果，采用生物體系模仿機(jī)制，完成人類(lèi)智能的機(jī)器模擬過(guò)程。GIS技術(shù)：隨著技術(shù)手段的不斷升級(jí)，在工業(yè)園區(qū)智能物流管理系統(tǒng)中，GIS技術(shù)逐漸成為關(guān)鍵技術(shù)。該技術(shù)可以將企業(yè)產(chǎn)品流通過(guò)程中的訂單信息、運(yùn)輸網(wǎng)店信息、產(chǎn)品送貨信息、車(chē)輛使用信息以及產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)使用用戶信息等企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息借助一張圖來(lái)進(jìn)行描述、管理。GIS技術(shù)憑借其構(gòu)建的物流圖示，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)訂單的快速智能整理、對(duì)企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局的合理規(guī)劃、對(duì)產(chǎn)品運(yùn)送路線的合理分配以及對(duì)產(chǎn)品包裝的監(jiān)控與管理。GIS技術(shù)中的典型優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目便是地圖服務(wù)。該服務(wù)由網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)注、片區(qū)劃分、快速分單、車(chē)輛監(jiān)控管理系統(tǒng)、物流配送路線規(guī)劃、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與服務(wù)留個(gè)主要模塊構(gòu)成。可見(jiàn)，GIS技術(shù)的運(yùn)用包含了企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售、流通的完整環(huán)節(jié)。

二、未來(lái)工業(yè)園區(qū)智能物流管理系統(tǒng)的發(fā)展方向

基于上文分析可以看出，對(duì)于工業(yè)園區(qū)的智能物流管理系統(tǒng)的理解可以分別從物流和從智能兩個(gè)層面予以解析。用融合的眼光看待物流與智能之間密不可分的關(guān)系，便可以對(duì)工業(yè)園區(qū)未來(lái)的智能物流建設(shè)有所認(rèn)識(shí)?；趯?shí)踐分析，筆者認(rèn)為今后工業(yè)園區(qū)智能物流系統(tǒng)的發(fā)展離不開(kāi)智能化、一體化、層次化、社會(huì)化四個(gè)主流方向。從體系構(gòu)成角度看，智能化、一體化、層次化以及社會(huì)化是未來(lái)工業(yè)園區(qū)智能物流管理系統(tǒng)發(fā)展的四個(gè)機(jī)理，代表著此領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展中的核心模塊，即智能獲取信息技術(shù)、智能傳遞技術(shù)、智能處理技術(shù)和智能運(yùn)用技術(shù)。智能化指的是進(jìn)一步引進(jìn)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)高端科技技術(shù)，憑借計(jì)算機(jī)操作流程的精確性、便捷性等先天特征降低工業(yè)園區(qū)物流管理體系中的人力、精力。工業(yè)園區(qū)物流體系的智能化不僅可以幫助園區(qū)企業(yè)以及管理者降低人力消耗成本，更能從技術(shù)層面保障工業(yè)園區(qū)物流管理的科學(xué)性、合理性，與此同時(shí)，不斷深化的智能化物流管理理念會(huì)大大提升工業(yè)園區(qū)物流管理的效率。一體化指的是將工業(yè)園區(qū)物流體系中的貨物運(yùn)輸、產(chǎn)品存儲(chǔ)、產(chǎn)品包裝以及貨物裝卸等一條流水線上的不同工序予以有機(jī)聯(lián)合，基于物流管理的核心力量知識(shí)以及國(guó)內(nèi)外智能物流管理的成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)上述各個(gè)環(huán)節(jié)的一體化。需要注意的是，各個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)系需要保持每個(gè)環(huán)節(jié)各自的特征，即實(shí)現(xiàn)一體化的同時(shí)不丟棄各環(huán)節(jié)之間的層次化。也就是說(shuō)，未來(lái)工業(yè)園區(qū)智能物流管理需要兼顧物流體系步驟之間的有機(jī)協(xié)調(diào)。社會(huì)化主要描述工業(yè)園區(qū)智能物流管理體系的執(zhí)行原則——以人為本、以顧客為中心。企業(yè)物流管理根本的目標(biāo)在于為消費(fèi)者提供服務(wù)，因此，無(wú)論未來(lái)工業(yè)園區(qū)智能物流管理體系的發(fā)展如何多元化，都需要緊密貼合這一核心理念，這也是工業(yè)園區(qū)智能物流體系社會(huì)化發(fā)展的有效體現(xiàn)。此外，社會(huì)化還表現(xiàn)于智能物流的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源優(yōu)化配置之間的互利互惠關(guān)系上。在企業(yè)發(fā)展與所具備物流管理能力越來(lái)越密不可分的市場(chǎng)環(huán)境中，智能物流管理理念的革新、手段的升級(jí)勢(shì)必會(huì)對(duì)企業(yè)所處市場(chǎng)環(huán)境的地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到良性促進(jìn)作用。

三、工業(yè)園區(qū)智能物流管理系統(tǒng)革新的具體對(duì)策

摘要:

物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前信息化時(shí)展的重要階段,同時(shí)也是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓展,而現(xiàn)代物流管理是對(duì)現(xiàn)代物流行業(yè)有效管理的重要手段,二者之間的關(guān)系非常緊密。本文主要從物聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代物流管理的基本論述入手,通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代物流管理之間關(guān)系詳盡的分析,提出了物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代物流管理中應(yīng)用的有效措施,希望為促進(jìn)現(xiàn)代物流行業(yè)的快速發(fā)展提供一定的幫助。

關(guān)鍵詞:

物聯(lián)網(wǎng);現(xiàn)代物流管理;綜述;關(guān)系;應(yīng)用措施

前言

隨著國(guó)家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)應(yīng)用的重視度加大,物聯(lián)網(wǎng)成為當(dāng)前市場(chǎng)上的焦點(diǎn)而被眾所周知,其強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)以及在各行各業(yè)中發(fā)揮的作用,得到了普遍的推廣與應(yīng)用,更在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果。物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代物流管理的有效結(jié)合,能夠加快現(xiàn)代物流信息化進(jìn)程,提高物流管理效率。隨著物流行業(yè)的迅速崛起與發(fā)展,在市場(chǎng)激勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)中,只有明確物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代物流管理之間的關(guān)系,才能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)這一新興科技運(yùn)用好,使其在現(xiàn)代物流管理中發(fā)揮最大的作用,促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)性發(fā)展。

內(nèi)容摘要:射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)技術(shù)的智能標(biāo)簽因其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大、讀寫(xiě)速度快、數(shù)據(jù)安全性高、使用方便、讀寫(xiě)距離遠(yuǎn)等顯著的特點(diǎn),正得到快速的認(rèn)可,并廣泛應(yīng)用于身份識(shí)別、特流管理、物品追蹤、防偽、交通、動(dòng)物管理等領(lǐng)域。本文就射頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用和技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了詳盡的介紹,并對(duì)該技術(shù)在現(xiàn)代智能化物流管理當(dāng)中的應(yīng)用可行性及前景進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞:RFID現(xiàn)代物流管理智能化物流管理

射頻識(shí)別技術(shù)是無(wú)線通信IC和天線所構(gòu)成的組件的通稱(chēng)。它的成品有著各式各樣的形狀和大小,不過(guò)其基本的卡片型、硬幣型及有印刷天線的紙張等,不過(guò)其基本的功能卻是一樣的,只要配搭專(zhuān)用的讀寫(xiě)器(READER/WRITER),就可以從外部讀取或?qū)懭胄畔ⅰ?/p>

但這種僅能提供單一功能的RFID,卻扮演了實(shí)現(xiàn)ubiquitoous(網(wǎng)路無(wú)所不在)社會(huì)的牽線者,正牽起一股狂大的旋風(fēng)。服飾業(yè)、食品業(yè)、物流業(yè)等許多業(yè)界已開(kāi)始認(rèn)真思考以此項(xiàng)技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的條形碼系統(tǒng)。在歐美各國(guó),包括了美國(guó)的WalMart、英國(guó)的特易購(gòu)Tesco、德國(guó)的Metro等大型的連鎖式零售企業(yè),都以提升公司內(nèi)部物流系統(tǒng)的效率為目標(biāo),相繼宣布未來(lái)將在2005-2006年間,正式采用RFID系統(tǒng)。

由此可見(jiàn),無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在全球的零售業(yè)界掀起了一股旋風(fēng),而與其休戚與共的現(xiàn)代物流業(yè),當(dāng)然也不可避免地卷入了這一旋渦。

現(xiàn)代智能化物流管理

摘要：現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)是在傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行貨物存貯、交易、卸運(yùn)的運(yùn)作方式和管理機(jī)制，它將運(yùn)輸、存儲(chǔ)、裝卸、加工、整理、交通、信息等方面有機(jī)結(jié)合，形成完整的供應(yīng)鏈，從而使物流速度加快，準(zhǔn)確率提高，庫(kù)存減少，成本降低，為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務(wù)。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；物流；發(fā)展

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，電子商務(wù)的發(fā)展一天比一天活躍。物流作為當(dāng)今最為迅速的轉(zhuǎn)移物品的空間位置，從而來(lái)分配社會(huì)資源，也因社會(huì)的發(fā)展而需要提到另一個(gè)高度，這就離不開(kāi)與電子商務(wù)的相互結(jié)合。以網(wǎng)絡(luò)來(lái)優(yōu)化傳統(tǒng)物流業(yè)，使物流能夠得到更好的運(yùn)用，尤其是中小型企業(yè)和電子商務(wù)的結(jié)合，目前可以通過(guò)建設(shè)新型、虛擬的電子商務(wù)平臺(tái)，解決傳統(tǒng)物流中的許多難題。在電子商務(wù)時(shí)代，由于電子工具和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的應(yīng)用，使交易的各方的時(shí)空距離幾乎為零，有利的促進(jìn)了物流的發(fā)展。電子商務(wù)時(shí)代的來(lái)臨，給全球物流帶來(lái)了新的發(fā)展。

一、發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)代物流在我國(guó)尚處于起步階段，從整體上表現(xiàn)為缺乏協(xié)調(diào)發(fā)展，尚未形成成熟統(tǒng)一的規(guī)劃布局與高效的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，很多方面都有著極大的發(fā)展?jié)摿?。在《我?guó)物流企業(yè)的現(xiàn)狀和出路》中，作者通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外物流市場(chǎng)、物流企業(yè)的現(xiàn)狀和特點(diǎn)的了解，詳細(xì)的敘述了我國(guó)大部分物流企業(yè)存在的主要問(wèn)題，“弱小、松散、速度慢”以及在宏觀管理上的不協(xié)調(diào)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍不大，市場(chǎng)拓展能力不強(qiáng)，以及高素質(zhì)的專(zhuān)業(yè)人才嚴(yán)重缺乏，都成為制約我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的重要因素。通過(guò)對(duì)國(guó)外先進(jìn)物流的研究，找出我國(guó)物流現(xiàn)狀的出路，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)迅速發(fā)展的物流產(chǎn)業(yè)的宏觀管理，積極引導(dǎo)，從而促使新興物流業(yè)在我國(guó)蓬勃發(fā)展。

物流企業(yè)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的核心是客戶服務(wù)。在客戶服務(wù)中企業(yè)應(yīng)著重抓好四個(gè)方面的問(wèn)題:第一，掌握好客戶滿意程度。第二，成本與收益的權(quán)衡。第三，正確利用帕羅托定律。帕羅托定律指出:樣本總體中的大多數(shù)事件的發(fā)生源于為數(shù)不多的幾個(gè)關(guān)鍵因素。第四，客戶服務(wù)審計(jì)?？蛻舴?wù)審計(jì)是評(píng)估企業(yè)顧客服務(wù)水平的一種方法。也是企業(yè)對(duì)其顧客服務(wù)策略作調(diào)整時(shí)產(chǎn)生影響的標(biāo)尺。從而確保企業(yè)在市場(chǎng)中有效地運(yùn)行。

自從上世紀(jì)90年代引進(jìn)美國(guó)哈佛大學(xué)心理學(xué)家霍華德•加德納針對(duì)傳統(tǒng)一元化智能提出的多元智能理論后，即語(yǔ)言智能、邏輯數(shù)學(xué)智能、視覺(jué)空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)節(jié)奏智能、人際交往智能、自我認(rèn)知智能和自然觀察智能，國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者在如何把多元智能理論應(yīng)用于教育進(jìn)行了廣泛而深入的探討。一、多元智能理論在高職教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀目前眾多學(xué)者針對(duì)多元智能理論在高職教育的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了廣泛而深入的研究，主要?dú)w結(jié)以下幾個(gè)方面：

1.智能理論與教學(xué)情境相結(jié)合。

任君慶[1]基于多元智能理論，論述了高等職業(yè)教育教學(xué)情境的創(chuàng)設(shè)和構(gòu)成，提出構(gòu)建以高新技術(shù)為方向、以企業(yè)和行業(yè)為依托、產(chǎn)學(xué)研密切結(jié)合的高職情境化教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境。曾曉潔[2]分析、闡述了多元智能理論所主張的“智能本位”和“情境化”評(píng)估的評(píng)估理念及評(píng)估的多元化原則、真實(shí)性原則和發(fā)展性原則。

2.智能理論與高職課程相結(jié)合。

蔣滿英[3]將多元智能理論和當(dāng)前的項(xiàng)目課程及項(xiàng)目教學(xué)法相結(jié)合，探討了“項(xiàng)目型多元智能”的高職課程模式。

3.智能理論與個(gè)性化教學(xué)相結(jié)合。