[摘要]隨著金融行業(yè)的不斷繁榮和發(fā)展，統(tǒng)計學的相關(guān)理論也在不斷進步和發(fā)展中，統(tǒng)計學就越來越多地應(yīng)用到金融領(lǐng)域，并不斷被重視，并成為金融市場重要的助力。金融學是立足于經(jīng)濟之上的學科，和統(tǒng)計學之間有著密切的關(guān)系。金融工具在創(chuàng)新和發(fā)展中，市場復雜程度也不斷加深，因此越來越多的統(tǒng)計學方法被運用到金融學領(lǐng)域中。

[關(guān)鍵詞]統(tǒng)計學；金融領(lǐng)域

統(tǒng)計學包括統(tǒng)計和經(jīng)濟兩個方向，只有培養(yǎng)出良好的數(shù)學或者經(jīng)濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的理論和方法，熟練計算機分析數(shù)據(jù)，才能更好地為企事業(yè)單位以及社會各界提供專門的人才。統(tǒng)計學的基本理論研究有很多，例如，概論極限理論和其在統(tǒng)計中的應(yīng)用、樹形概率、Banach空間概率、隨機網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫收斂率等。

1統(tǒng)計學在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究

統(tǒng)計方法在金融領(lǐng)域最主要的是有效投資組合研究。其中典型的就是VaR技術(shù)的運用和具有異方差的時間序列模型技術(shù)的應(yīng)用。用多元統(tǒng)計來分析股票的投資結(jié)構(gòu)，研究股票上漲和下跌的規(guī)律，探求影響金融市場發(fā)展的因素。研究金融安全的概率。我國的金融證券市場是從九十年代初建立起來的，短短的幾年時間里，就發(fā)展得很迅猛。僅僅股市就有上百家上市公司，滬深兩市的成交量日益增加，證券市場已經(jīng)成為國民經(jīng)濟的晴雨表。金融市場的交易量很大，對信息的敏感度是最強的，數(shù)字是信息最直接的載體，未來的經(jīng)濟是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋的數(shù)字化經(jīng)濟，大量的數(shù)學分析和統(tǒng)計學的工具在其中發(fā)揮著不可替代的作用。把握數(shù)字中隱含的精微變化，是決定未來競爭力的關(guān)鍵因素。

2統(tǒng)計學在金融領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用

*年，我市統(tǒng)計教育培訓工作要以繼續(xù)解放思想、實事求是為原則，堅持科學發(fā)展觀，認真貫徹落實中共*市委組織部《關(guān)于印發(fā)<*市貫徹<干部教育培訓工作條例(試行)>實施辦法>的通知》、國家統(tǒng)計局培訓學院《關(guān)于開展*年統(tǒng)計從業(yè)資格考試培訓和統(tǒng)計從業(yè)人員繼續(xù)教育培訓的安排》（統(tǒng)培院〔*〕01號文）以及*市統(tǒng)計局的工作安排和部署，繼續(xù)加大培訓力度，不斷提高教學質(zhì)量，為提高統(tǒng)計源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量提供人才保障。

一、統(tǒng)計從業(yè)資格認定工作

㈠根據(jù)《國務(wù)院對確需保留的行政審批項目設(shè)定行政許可的決定》(國務(wù)院第412號令)、《統(tǒng)計從業(yè)資格認定辦法》(國家統(tǒng)計局第10號令)精神以及廣東省統(tǒng)計局的相關(guān)安排，*年9月21日進行統(tǒng)計從業(yè)資格考試，考試科目為：《統(tǒng)計基礎(chǔ)知識與統(tǒng)計實務(wù)》和《統(tǒng)計法基礎(chǔ)知識》兩科。

㈡要加大培訓工作力度，擴大規(guī)模，進一步提高統(tǒng)計人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)，使更多的統(tǒng)計人員通過培訓獲得統(tǒng)計從業(yè)資格。培訓對象為：不具備統(tǒng)計從業(yè)資格的在崗專(兼)職統(tǒng)計人員和有志于從事統(tǒng)計工作的人員。

㈢實行考、培分開原則，統(tǒng)計從業(yè)資格承辦單位不得組織相關(guān)培訓。

二、統(tǒng)計人員繼續(xù)教育

第一篇

一、對象與方法

1.1研究對象實驗組：2012年10-12月對來我院內(nèi)分泌科門診就診的糖尿病患者進行隨機抽取，經(jīng)患者同意，有97例志愿患者參加糖尿病教育。對照組2013年6月查閱我院內(nèi)分泌科門診記錄，隨機選取半年沒有檢查的糖尿病患者45例作為對照組，把對照組的數(shù)據(jù)與實驗組入選時和最后一次數(shù)據(jù)進行對比。所有患者均符合WHO1999年制定的2型糖尿病的診斷標準[2]，除了糖尿病急性并發(fā)癥(如感染、糖尿病酮癥酸中毒、高滲性昏迷)、嚴重慢性并發(fā)癥(如糖尿病足)、心血管疾病后遺癥以及生活不能自理者。

1.2對實驗組進行強化糖尿病教育，分兩種方式：一、集體講座，內(nèi)容有：(1)糖尿病是什么??；(2)如何在早期發(fā)現(xiàn)并預防糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生；(3)講解糖尿病是可控制的，但其方法是綜合性的；(4)講解自我保健與心理健康在治療過程中的重要性，使患者端正認識，樹立對糖尿病治療的信心。二、針對每一個患者進行治療指導計劃：一方面是醫(yī)學方面，根據(jù)臨床和化驗結(jié)果綜合制定出醫(yī)學的治療計劃。另一方面是從患者生存質(zhì)量方面來考慮，要以患者心理健康為基礎(chǔ)來進行治療。專題講授由我院內(nèi)分泌科李明主任負責，由專人負責電話通知患者教育講座的具體時間、地點和內(nèi)容。進行每次講座時記錄患者接受教育的頻率，計算患者接受教育的依從性，并監(jiān)測空腹血糖和餐后2h血糖和糖化血紅蛋白。

1.3統(tǒng)計學處理應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行自身配對設(shè)計定量資料的T檢驗和兩獨立樣本非參數(shù)檢驗。計算P值得出結(jié)論,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義，P<0.01差異有顯著性統(tǒng)計學意義。

二、結(jié)果

【關(guān)鍵詞】糖尿病綜合教育

隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，人們的生活方式發(fā)生了很大的變化，糖尿病患病率明顯升高。人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化和相對的健康知識缺乏，使得開展基層糖尿病教育和干預顯得非常重要，探索與當?shù)亟?jīng)濟、社會相適應(yīng)的糖尿病教育方式和干預措施有著重要意義。本次研究旨在探討開展糖尿病患者教育和干預效果，現(xiàn)報道如下。

1資料和方法

1.1一般資料選取2007年11月至2008年11月接受嵊州市人民醫(yī)院糖尿病患者課程教育的2型糖尿病患者，所有患者均是當?shù)亻L住居民，符合1999WHO糖尿病診斷標準。參加兩次調(diào)查的糖尿病人群為同一人群，被調(diào)查者占參加糖尿病教育課程的人數(shù)分別為86.36%、85.10%。教育前后文化程度:文盲6.58%和6.25%,小學48.68%和47.50%,中學36.84%和36.25%,大專以上7.89%和10.00%。所納入的患者一般情況較好，生活自理，并能到約定的地點參加教育活動。

1.2方法

1.2.1教育方法①開展糖尿病教育課程，包括糖尿病概論、運動、飲食、口服藥治療、胰島素治療、自我管理、并發(fā)癥治療、護理等，結(jié)合每一次講課內(nèi)容分發(fā)相關(guān)資料。②集中教育、小組教育和個別教育相結(jié)合，由糖尿病?？漆t(yī)生、專業(yè)護士和營養(yǎng)師進行，每月一次集中講課，采用多媒體演講，講課前就某一個問題與患者相互交流，課后進行討論、提問，邀請血糖控制好的患者講述心得。講課深入淺出，增加醫(yī)患接觸和溝通，著重強調(diào)治不達標的危害[1]。③為提高患者的主動性，練習自己測末梢血糖和注射胰島素，末梢血糖測定使用美國強生公司生產(chǎn)的穩(wěn)步倍加型血糖儀，提供多種胰島素注射裝置，通過實地操作消除對注射胰島素的恐懼情緒。④充分利用院內(nèi)各宣傳陣地，為參加糖尿病課程教育的患者提供糖尿病相關(guān)健康知識，有宣傳櫥窗、板報、宣傳畫等，圖文并茂，分布在示教室、門診樓和病房走廊等[2]。

一、SPSS軟件的基本特點以及數(shù)據(jù)文件的建立、導入與導出

李春喜教授主編的第五版生物統(tǒng)計學教材中，前一章內(nèi)容分別為概論。結(jié)合SPSS特點，在講授本章內(nèi)容的同時，SPSS上機實驗課應(yīng)設(shè)置為SPSS軟件的界面介紹、基本特點和作用，數(shù)據(jù)的建立、導入與導出部分。SPSS軟件的特點與作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）軟件是于1968年由美國斯坦福大學（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研發(fā)而成，并以此名創(chuàng)立SPSS公司。該軟件操作簡單，易學易用，具有較強的統(tǒng)計功能和強大的作圖功能，特別是能夠快速準確地完成大量的、煩瑣的、專業(yè)的和復雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，是國際上認可的專業(yè)統(tǒng)計分析軟件之一。其可廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計分析（例如均值比較、相關(guān)分析、方差分析等）以及統(tǒng)計圖形（例如柱狀圖、散點圖、餅狀圖等）的制作和編輯。在介紹這些功能的同時，打開SPSS窗口，兼并介紹SPSS視圖窗口中標題欄、菜單欄、數(shù)據(jù)單元格顯示、工具按鈕、數(shù)據(jù)視圖和變量視圖的一些簡單用法。數(shù)據(jù)文件的建立：SPSS軟件打開之后，會進入數(shù)據(jù)編輯窗口，新建一組數(shù)據(jù)后可將變量依據(jù)實驗內(nèi)容進行命名，并選擇輸入數(shù)據(jù)的基本變量類型（例如數(shù)值型、逗號型、句點型、科學計數(shù)型、日期格式型、美元型、定制貨幣型和字符串型等）。數(shù)據(jù)文件的導入與導出：SPSS可以導入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），F(xiàn)oxpro（*.dbc）等數(shù)據(jù)文件，以及各類SASS數(shù)據(jù)文件。即從菜單選擇File中選Open，彈出OpenFile對話框，文件框內(nèi)顯示以選擇所需文件后綴類型，之后選擇對象，單擊打開（O）按鈕，或雙擊對象文件，從而將文件導入。同樣文件的導出通過File中的save/saveas（保存數(shù)據(jù)對話框），選擇保存路徑，鍵入文件名，確定數(shù)據(jù)類型，單擊保存（S）按鈕，其導出文件。

二、應(yīng)用SPSS軟件的基本統(tǒng)分析

教學材料第二、三章內(nèi)容為資料的整理與特征數(shù)的計算、概率和概率分布，結(jié)合教學內(nèi)容SPSS上機實驗課應(yīng)設(shè)置基本統(tǒng)計分析課程，該部分包括數(shù)據(jù)匯總報告和描述性統(tǒng)計分析兩方面的內(nèi)容。基本統(tǒng)計分析可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數(shù)據(jù)匯總報告（Reports）欄，即可顯示分層報告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、數(shù)據(jù)匯總（CasesSummarize）、行匯總報告（ReportSummariesinRows）、列匯總報告選項（ReportSummariesinColumns）。其中分層報告主要用于中位數(shù)、最大值、最小值、方差、偏度系數(shù)等統(tǒng)計描述；數(shù)據(jù)匯總可用于對編輯窗口中的數(shù)據(jù)在結(jié)果窗口中羅列出來，以便瀏覽和打印，同時也可對數(shù)據(jù)的基本特征進行描述；行匯總報告可羅列原始數(shù)據(jù)，其格式是以觀察單位和統(tǒng)計量為行標目，以報告變量為列標目；列匯總報告主要用來生成按列顯示統(tǒng)計量計算結(jié)果的報告，同時也可以完成許多統(tǒng)計計算。當鼠標放置描述性統(tǒng)計分析（DescriptiveStatistics）位置后，選中響應(yīng)的功能即可進入頻數(shù)分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多維交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口從而根據(jù)自己的目的進行響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。

三、應(yīng)用SPSS軟件的均值比較和方差分析

生物統(tǒng)計學基本知識熟悉之后，在隨后在課堂教學中會開始進行統(tǒng)計推斷和方差分析部分的內(nèi)容。SPSS實驗課在此部分結(jié)合課堂教學相應(yīng)的設(shè)置均值比較和方差分析上機內(nèi)容。均值比較可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數(shù)據(jù)均值比較（Com-pareMeans）上即可顯示相應(yīng)分析欄：平均數(shù)基本分（Means）可用于定量資料的統(tǒng)計分析，按分組變量計算因變量的描述統(tǒng)計量值，如均值、方差、標準差、偏度、峰度等統(tǒng)計量，并顯示結(jié)果；單樣本T-test（One-SampleTTest）單樣本t檢驗主要用于樣本平均數(shù)和已知總體平均數(shù)的比較；獨立樣本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于檢驗兩個獨立樣本的總體平均數(shù)之間是否有顯著差異；配對樣本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配對計量資料的比較，檢驗配對樣本差值的總體均數(shù)與0的差異有無顯著意義，以及配對樣本是否相關(guān)方差分析包括單因素方差分析和多因素方差分析。其中單向方差分析（One-WayANOVA）可通過均值比較（CompareMeans）進入，其用于完全隨機設(shè)計資料的多個樣本均數(shù)比較和樣本均數(shù)間的多重比較，也可進行多個處理組與一個對照組的比較。多因素方差分析可通過分析欄里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）選項進入，進入之后會設(shè)置四個不同要求的選擇：單變量多因素方差分析（Univariate）可用于一個因變量受一個或多個自變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）主要用于多個因變量受一個或多個因素變量或協(xié)變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）對同一因變量進行重復測量的方差分析；混合效應(yīng)分析（VarianceCompo-nents）用來估計每個隨機因素對因變量方差的貢獻。在分析過程中可根據(jù)不同的需要和要求，選擇相應(yīng)的方差分析。