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Scientific Data SCIE

國際簡稱：SCI DATA  參考譯名：科學(xué)數(shù)據(jù)

主要研究方向：Social Sciences-Education  非預(yù)警期刊  審稿周期： 16 Weeks

《科學(xué)數(shù)據(jù)》(Scientific Data)是一本由Springer Nature出版的以Social Sciences-Education為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

  • 2區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 877 年發(fā)文量
  • 5.8 IF影響因子
  • 開放 是否OA
  • 35 H-index
  • 2014 創(chuàng)刊年份
  • 1 issue/year 出版周期
  • English 出版語言

Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share.

Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses.

Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research.

Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication.

Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.

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Scientific Data期刊信息

  • ISSN：2052-4463
  • 出版語言：English
  • 是否OA：開放
  • E-ISSN：2052-4463
  • 出版地區(qū)：United Kingdom
  • 是否預(yù)警：否
  • 出版商：Springer Nature
  • 出版周期：1 issue/year
  • 創(chuàng)刊時間：2014
  • 開源占比：0.9973
  • Gold OA文章占比：99.69%
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.08
  • 出版撤稿占比：0.0024...
  • 研究類文章占比：99.89%

Scientific Data CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
11.2 1.937 1.91
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability Q1 6 / 278

98%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

97%
大類：Mathematics 小類：Education Q1 36 / 1543

97%
大類：Mathematics 小類：Library and Information Sciences Q1 10 / 280

96%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications Q1 81 / 817

90%
大類：Mathematics 小類：Information Systems Q1 42 / 394

89%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Scientific Data中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 綜合性期刊 2區(qū) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 2區(qū)

Scientific Data JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 134

88.4%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 17 / 135

87.78%

Scientific Data歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子
中科院分區(qū)

Scientific Data中國學(xué)者發(fā)文選摘

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若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。