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1神經網絡系統(tǒng)理論的研究目標

是以研究以模擬人體神經系統(tǒng)的運動行為,建立神經網絡基本特征的一種神經網絡系統(tǒng)運算算法。這種算法可在計算機上,通過硬件與軟件的相互配合來實現(xiàn),也可以在神經網絡計算機上更加快捷的實現(xiàn),最終可以實現(xiàn)智能計算機終端智能運算的目標。神經網絡系統(tǒng)是由大量的神經元--簡單的信息處理單元,按特定的配對方式相互構成,神經元之間的信息傳遞和儲存,依照一定的規(guī)則進行,網絡連接規(guī)則以及數(shù)據(jù)存儲方式有一定的穩(wěn)定性與匹配性,即具有學習和訓練的特定效果。

1.1神經網絡系統(tǒng)模型與應用范圍

有反饋網絡模型。有反饋網絡也稱回(遞)歸網絡,在這這當中,多個神經元互聯(lián)以組成一個互連神經網絡。有些神經元的輸出被反饋至同層或前層神經元,因此,信號能夠從正向和反向流通。

1.2神經網絡的設計

在決定采用神經網絡技術之前,應首先考慮是否有必要采用神經網絡來解決問題。一般地,神經網絡與經典計算方法相比并非優(yōu)越。只有當常規(guī)方法無法解決或效果不佳時神經網絡才能顯示出其優(yōu)越性。尤其是當問題的機理等規(guī)律不甚了解,或不能用數(shù)學模型表示的系統(tǒng),神經網絡往往是最有力的工具。另一方面,神經網絡對處理大量原始數(shù)據(jù)而不能用規(guī)劃或公式描述的問題,表現(xiàn)出極大的靈活性和自適應性。

2建筑管理模式

建筑管理模式是在TFV理論基礎上構筑的。建筑管理模式在國外,對精益建造的理論和應用研究已取得了很多成果,但國內對于精益建造,未能給予足夠重視。數(shù)據(jù)處理技術在企業(yè)的逐步成功應用,企業(yè)積累了大量的生產科研相關和業(yè)務數(shù)據(jù),但面對浩如煙海的企業(yè)數(shù)據(jù),決策人員常常難以及時獲得足夠信息,提出決策的現(xiàn)狀,許多企業(yè)已經構建了完善的數(shù)據(jù)庫.并且通過聯(lián)機分析處理的方式技術,可以使決策人員更快捷的從數(shù)據(jù)倉庫中提取精良信息。

3建筑管理模式

3.1任務制度管理

任務制度管理是從生產管理轉換的角度管理生產制造,雖然本質依然是硬性管理,但管理的內容為與適應建造相關用戶的合理配合安排,主要依據(jù)顧客需求設計來配編生產系統(tǒng),最后一招合同流程來實現(xiàn)。

3.2流程過程管理

流程過程管理是從流程的角度管理數(shù)據(jù)模型,其本質為軟性數(shù)據(jù)管理。流程管理的目標是不但要有高效率可預測數(shù)據(jù)目標的綜合流程,而且要做好建設項目的相關單位,現(xiàn)場數(shù)據(jù)工作人員之間的相互協(xié)調工作。

3.3價值趨向管理

價值趨向管理是從數(shù)據(jù)價值的角度管理生產,它是以一種更加柔性的方式來體現(xiàn)顧客消費價值和一種硬性的方式完成生產預訂目標的的趨向性管理。

4數(shù)據(jù)倉庫概論

數(shù)據(jù)倉庫,就是一個更完全面支持企業(yè)組織的決策分析處理數(shù)據(jù)的面向主題的總成的,不可隨時間不斷變化持續(xù)更新的數(shù)據(jù)倉庫體系結構,美國哈佛大學計算機科學系的專門小組,通過長期對數(shù)據(jù)技術的研究,提出了數(shù)據(jù)倉庫技術的完善概念,該概念是在體系結構整體上對數(shù)據(jù)倉庫進行了描述,從各個數(shù)據(jù)源收集所需數(shù)據(jù),并與其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)銜接,將集成的總體數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉庫終端,用于用戶直接從數(shù)據(jù)倉庫中訪問相關數(shù)據(jù),用于理論和實踐應用的案例.運用這種建筑管理模式,可以提高生產率,降低成本和增加顧客滿意度,在建筑業(yè)中有廣闊的應用前景。

5結語

在當今日益激烈的競爭環(huán)境下決策人員能否及時地從大量原始數(shù)據(jù)中提取更多更好的信息是一個企業(yè)生存發(fā)展的關鍵,傳統(tǒng)的神經網絡系統(tǒng)的建筑管理數(shù)據(jù)倉庫的設計已不能適應行業(yè)的發(fā)展精益建造這種體系應運而生。他是由精益生產延伸而來,將神經網絡系統(tǒng)的建筑管理數(shù)據(jù)倉庫的設計以及實踐應用到行業(yè)之中。

作者：張利文 單位：哈爾濱市松江避暑城投資建設發(fā)展有限公司