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學(xué)生考試成績分析總結(jié)范文第1篇

[關(guān)鍵詞] Excel；成績分析；教學(xué)評價

【中圖分類號】 TP3 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1007-4244（2014）08-187-1

每學(xué)期結(jié)束時，教師經(jīng)常要對各門課程的成績進(jìn)行統(tǒng)計和分析，以綜合評價學(xué)生對課程的掌握情況，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題，以利于教師改進(jìn)教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。由于每學(xué)期每門課程都要重復(fù)做這項工作，給教師帶來很大的工作量，而且容易造成統(tǒng)計錯誤。EXCEL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力完全可以勝任成績統(tǒng)計工作，且其豐富的圖表功能，還能使統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加直觀。借助EXCEL的模板功能，可以使設(shè)計好的成績統(tǒng)計功能重復(fù)應(yīng)用于每門課程，這不僅大大地減少了教師的工作量，而且避免了錯誤統(tǒng)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

考試是教學(xué)評估中檢查教學(xué)效果的手段之一，考試成績是對學(xué)生知識掌握情況和教師教學(xué)水平的一種直接體現(xiàn)。試卷內(nèi)容和質(zhì)量不僅影響考試的可靠度和準(zhǔn)確度，還會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為。成績分析是教學(xué)工作中的重要組成部分，也是每個教師必須完成的工作，通過對考試成績進(jìn)行分析，可以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動中的薄弱環(huán)節(jié)、提高教學(xué)質(zhì)量。因此只有對學(xué)生的考試成績做出正確、合理的分析，我們才能客觀、公正地進(jìn)行教學(xué)評估和教學(xué)分析。本文使用Excel軟件對我院13級電子專業(yè)80名學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績進(jìn)行了數(shù)理統(tǒng)計量化分析，并據(jù)此對學(xué)生學(xué)習(xí)情況和教師教學(xué)效果進(jìn)行評價。

一、數(shù)據(jù)取樣

我院13級電子專業(yè)80名學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績：

二、數(shù)據(jù)分析

假設(shè)高等數(shù)學(xué)考試內(nèi)容與教學(xué)大綱一致，試卷質(zhì)量良好。

（一）均值

實踐表明，若70

（二）離散度

標(biāo)準(zhǔn)差S=是描述學(xué)生考試成績離散程度的最常見、最重要的統(tǒng)計量。標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明成績越集中；標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明成績越分散。一般認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)差S=10較為適中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)VAR對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得S2=231.8783，則S=15.22755，可見成績離散度偏高，這說明學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況差異性較大。

（三）偏度

如果試卷內(nèi)容設(shè)計合理，學(xué)生的成績會服從或近似服從正態(tài)分布。一般來說，當(dāng)偏度系數(shù)g1=0時，學(xué)生成績呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)g10時，曲線向右偏，即呈正偏態(tài)分布，表明高分段人數(shù)較多，低分段人數(shù)較少。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)SKEW對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得偏度g1=-1.81536

（四）峰度

峰度系數(shù)（g2）可以定量描述正態(tài)分布的陡峭程度。當(dāng)g2=0時，成績服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)g20時，曲線呈尖峰態(tài)，顯得較陡峭，表明學(xué)生成績分布較集中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)KURT對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得峰度g2=4.57311，這表明學(xué)生成績分布較為集中。

三、教學(xué)評價

從上述考試成績分析不難看出：（1）學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。我院電子專業(yè)大多數(shù)學(xué)生已經(jīng)掌握了高等數(shù)學(xué)的基本知識，且成績較為集中，但學(xué)生個體差異較大，個別學(xué)生成績過低。（2）教師的教學(xué)效果。教學(xué)過程中，教師重視基本概念、基本理論的教學(xué)，注重學(xué)生基本技能的培養(yǎng)，但對個別落后生關(guān)心不夠。針對這些情況，教師應(yīng)稍微調(diào)整一下自己的教學(xué)方式方法。在培養(yǎng)學(xué)生基本技能的同時，應(yīng)拔高尖子生，提高落后生，從而提高教學(xué)質(zhì)量。

四、結(jié)語

在上述分析中，Excel軟件處理各種數(shù)據(jù)所帶來的方便是顯而易見的。通過高等數(shù)學(xué)成績分析可以看出，成績在一定程度上可以反映教與學(xué)的情況，它是前期教學(xué)的事后反饋，我們需重視成績分析對今后教學(xué)的指導(dǎo)作用。通過對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行分析、調(diào)查、研究，教師可以及時發(fā)現(xiàn)、解決教學(xué)中存在的各種問題，并有針對性地做出教學(xué)調(diào)整，總結(jié)經(jīng)驗，使得自身教學(xué)水平更上一個新的層次。

參考文獻(xiàn)：

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[3]盧越萍，林企.微機(jī)自動選題及學(xué)生成績分析系統(tǒng)[J].信息與控制，2008，（05）.

學(xué)生考試成績分析總結(jié)范文第2篇

關(guān)鍵詞：護(hù)理專業(yè)；婦產(chǎn)科護(hù)理；成績；分析與評價

1對象與方法

1.1對象以我校2014級護(hù)理專業(yè)中職起點班（3個班，131人）與普高起點班（3個班，140人）共271名學(xué)生為研究對象，對其婦產(chǎn)科護(hù)理考試成績進(jìn)行統(tǒng)計分析。1.2方法6個班的學(xué)生均由筆者擔(dān)任任課教師，使用統(tǒng)一的教材、教學(xué)大綱和授課計劃，教學(xué)重點無差別?？荚嚥捎孟嗤嚲恚}教師嚴(yán)格按照教學(xué)大綱及課程標(biāo)準(zhǔn)出卷，題型包括單項選擇題、填空題、名詞解釋、簡答題和案例分析題，各題型分值分配見表1。試題基本涵蓋教學(xué)大綱要求的內(nèi)容，試卷難易程度適中，6個班的考試內(nèi)容、考試方法、考試時間均無差別?？荚嚱Y(jié)束后，筆者采取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)閱卷評分，保證閱卷的公正、公平，并應(yīng)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對不同生源學(xué)生考試成績進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2結(jié)果

2.1成績分布本次婦產(chǎn)科護(hù)理考試參加人數(shù)為271人，其中，中職起點班131人，最高分90分，最低分37分，平均分65.36分；普高起點班140人，最高分93分，最低分46分，平均分76.65分?？荚嚦煽兏鞣?jǐn)?shù)段分布見表2。2.2成績分析表2顯示，普高起點班和中職起點班的絕大多數(shù)學(xué)生分?jǐn)?shù)集中在70～89分?jǐn)?shù)段，成績呈正態(tài)分布，能反映大多數(shù)學(xué)生婦產(chǎn)科護(hù)理基本知識和技能的實際掌握水平。從高分?jǐn)?shù)段（80分以上）人數(shù)和及格率來看，普高起點班的高分?jǐn)?shù)段人數(shù)明顯多于中職起點班，及格率也明顯高于中職起點班。

3討論

從考試成績分析結(jié)果可以看出，普高起點班與中職起點班學(xué)生婦產(chǎn)科護(hù)理考試成績存在顯著性差異，究其原因主要有以下幾點。3.1基礎(chǔ)知識和自主學(xué)習(xí)能力普高起點班學(xué)生所學(xué)科目較多，基礎(chǔ)知識相對較扎實，思路開闊，適應(yīng)能力、自主學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)；而中職起點班學(xué)生未經(jīng)過高中階段的學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)知識欠缺，而且由于受專業(yè)限制，知識面相對較窄[2]，思考問題的深度與廣度不夠，思維方式較固定，容易被以往的教學(xué)方式桎梏，形成定向思維，自主學(xué)習(xí)能力相對較差。3.2學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)態(tài)度普高起點班學(xué)生在高中階段未接觸過醫(yī)學(xué)科目，尤其是婦產(chǎn)科護(hù)理，加之絕大多數(shù)為女生，對婦產(chǎn)科護(hù)理有濃厚的興趣，學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、態(tài)度端正、上課認(rèn)真、缺勤較少，能按時完成作業(yè)，課后主動溫習(xí)功課，即使遇到困難也能迎難而上，考前能根據(jù)教師講課重點進(jìn)行全面復(fù)習(xí)，認(rèn)真應(yīng)考。而中職起點班學(xué)生在中職階段已經(jīng)初步學(xué)習(xí)了婦產(chǎn)科護(hù)理的基本理論和基礎(chǔ)知識，學(xué)習(xí)興趣較低，學(xué)習(xí)態(tài)度不端正，組織紀(jì)律性差，上課缺勤較多，課堂參與度不高，甚至有少數(shù)學(xué)生對考試成績持無所謂態(tài)度。

4思考與對策

（1）做好中高職課程銜接，根據(jù)中高職銜接護(hù)理專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，制定教學(xué)大綱、授課計劃及課程標(biāo)準(zhǔn)。對不同生源學(xué)生既要“因材施教”，也要“因才施教”，即使在師資配備相同、教學(xué)資源同步共享、學(xué)時一樣的前提下，對于普高起點班和中職起點班，教師也要分別組織試卷[3]。（2）興趣是最好的老師。教師在教學(xué)過程中應(yīng)積極鼓勵，正確引導(dǎo)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動性和積極性?？筛鶕?jù)不同生源學(xué)生知識、能力和學(xué)習(xí)方法等特點，調(diào)整教學(xué)模式。如中職起點班學(xué)生已經(jīng)過本課程的理論學(xué)習(xí)和臨床見習(xí)，因此，教師可利用藍(lán)墨云班課、翻轉(zhuǎn)課堂等信息化教學(xué)手段，不僅能提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，還能讓其隨時隨地學(xué)習(xí)，并向教師反饋學(xué)習(xí)效果；可讓學(xué)生參與授課，給學(xué)生提供展示自我的平臺，讓學(xué)生在體驗成就感的同時意識到自身的不足，從而激發(fā)學(xué)習(xí)動力；對于基礎(chǔ)較差的學(xué)生，可通過開展學(xué)習(xí)經(jīng)驗交流會，使學(xué)生間增加溝通、相互借鑒好的學(xué)習(xí)方法和思維模式。另外，教師還可針對學(xué)生課堂知識掌握情況進(jìn)行有計劃的輔導(dǎo)，幫助學(xué)生理解、內(nèi)化所學(xué)知識，提高教學(xué)效果。（3）婦產(chǎn)科護(hù)理是一門知識面廣且較為抽象的臨床學(xué)科，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中往往會因無法理解知識點而產(chǎn)生挫敗感，甚至失去學(xué)習(xí)動力。因此，教師在教學(xué)過程中應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容調(diào)整教學(xué)方法和技巧，如正常分娩，可借助多媒體課件、視頻等將抽象的分娩過程具體、形象、生動化，幫助學(xué)生理解；骨盆測量、四步觸診等實訓(xùn)項目，可采用角色扮演法，讓學(xué)生參與其中，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和主動性，同時提高學(xué)生操作能力；對于疾病的講解，教師可采取問題—啟發(fā)式教學(xué)、案例教學(xué)等，在問題的驅(qū)動下，學(xué)生主動分析思考，最后由教師歸納總結(jié)，幫助學(xué)生構(gòu)建知識體系。通過上述教學(xué)方法，不僅可以使學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣，變被動的“灌輸”式學(xué)習(xí)為主動的“汲取”式學(xué)習(xí)，還可以培養(yǎng)學(xué)生分析、解決問題能力，使每個學(xué)生都能得到全面發(fā)展。同時，教師也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)，提高學(xué)歷和文化層次，學(xué)習(xí)新的教學(xué)理念，探索新的教學(xué)模式，從整體上提高護(hù)理教育質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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學(xué)生考試成績分析總結(jié)范文第3篇

關(guān)鍵詞：考試管理教學(xué)事理管理提高質(zhì)量

Abstract：As an important tool to inspect teaching affairs，examination is one necessary part in teaching affairs management circle.The aims of examination are:firstly，to check the teaching quality and the process of teaching plan;secondly，to absorb the related teaching information.But in the teaching processing，there are two quality problems in examination，one is examination paper problem，another one is checking paper processing.The two problems are directly related to enhance teaching quality and show the teachers’ teaching level and teaching attitude.As for teaching affairs management，solving the two problems are the important prerequisite for enhance teaching quality.In this paper，it introduces the ways from four aspects to improve the quality of teaching affairs management:to improve the quality of titles is the key to improve the quality of whole examination;to enhance the test management work is the protection to improve the quality of whole examination;to build and complete the examination question bank is the development trend to improve the work of examination scenically and stander;to build the evaluation system for examination quality is the necessary condition to improve the examination quality.

Keywords:Test managementTeaching affairs managementEnhance quality

考試是高等學(xué)校學(xué)生學(xué)業(yè)成績考核的主要形式。作為高校教學(xué)活動的重要一環(huán)，其主要目的在于：① 檢查教學(xué)計劃執(zhí)行情況和教學(xué)目標(biāo)達(dá)到的程度；② 獲取教學(xué)信息，發(fā)現(xiàn)教師的教、學(xué)生的學(xué)和教學(xué)管理中存在的問題，并反饋到教師、學(xué)生和教學(xué)管理部門加以改進(jìn)。長期以來，由于各種原因，很難真正將考試與教學(xué)融合一體。一方面，人們重視考試過程管理，制定了諸多規(guī)章制度；另一方面，人們卻從未知道這些考試的可靠性、有效性程度。一方面，強(qiáng)調(diào)學(xué)生及格率、平均分；另一方面，卻很少研究學(xué)生成績反映出的真實差異。一方面，要求教師認(rèn)真命題、客觀閱卷；另一方面，卻很少檢查實際運作情況等等。2001年和2007年我校分別接受了教育部本科教學(xué)工作隨機(jī)性水平評估和教學(xué)水平評估，評估專家把我校學(xué)生考試質(zhì)量納入評估范圍。告訴我們，考試作為一門科學(xué)，已納入教育評價范圍。這就需要我們在重視考試過程管理的同時重視考試評價。為此，在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)重視和相關(guān)部門的鼎力協(xié)助下，從2001年開始，根據(jù)過去試卷抽查的經(jīng)驗，我校在每期期末考試之后便舉行了系統(tǒng)、全面的試卷抽檢和考試工作質(zhì)量評估。

試卷抽檢我們主要按公共必修課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課、選修課四大類按比例隨機(jī)抽取課程試卷。在取樣群體方面全面涉及各系、各年級；樣本數(shù)上，一般是專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課按參考人數(shù)全抽、公共必修課按一個系一個年級全部抽檢、選修課按參考人數(shù)60%抽檢。抽檢測評點主要從六個方面進(jìn)行：①試卷的命題質(zhì)量；②教師的閱卷水平；③試卷難度（小題難度和試卷平均難度）；④試卷區(qū)分度；⑤考試平均成績、及格率；⑥學(xué)生考試成績分布狀態(tài)。其中，第①②項由教務(wù)處組織專家根據(jù)評估指標(biāo)進(jìn)行測評，第③~⑥項由教務(wù)處根據(jù)教育測量學(xué)、教育統(tǒng)計學(xué)原理開發(fā)的“考試質(zhì)量分析系統(tǒng)軟件”完成，考試工作質(zhì)量評估我們主要依據(jù)所建立的評估指標(biāo)體系進(jìn)行測評。

檢查的結(jié)果基本情況是：①75%的課程情況良好：試卷命題符合教學(xué)大綱，無偏題、怪題；試卷綜合效度均在0.4~0.7之間；學(xué)生考試成績呈正態(tài)分布；平均成績、及格率比較理想；教師閱卷比較客觀、公正，無多加少算現(xiàn)象。②考務(wù)工作通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑嚲砉芾沓绦?、?yán)格的考場次序以及考后工作的認(rèn)真組織，此項工作評估成績較好。但是，部分課程評估的結(jié)果卻不令人樂觀：①命題質(zhì)量、試卷綜合效度不高。其中命題難易程度掌握不準(zhǔn)顯得特別突出，由此產(chǎn)生試卷難度系數(shù)懸殊較大、考試成績不理想，及格率偏低，學(xué)生成績分布曲線呈偏態(tài)分布；②教師閱卷評分寬嚴(yán)尺度把握不準(zhǔn)；③個別課程試題庫管理不規(guī)范。本文試圖通過我校考試工作的具體實踐，主要探討：①提高命題質(zhì)量；②加強(qiáng)考試組織管理工作；③建立和完善試題庫；④建立考試工作質(zhì)量評價及信息反饋系統(tǒng)。

1.提高命題的質(zhì)量是提高整個考試質(zhì)量的關(guān)鍵

命題是考試工作的核心環(huán)節(jié)。整個考試工作應(yīng)以命題為中心分作前后兩個部分：第一，確定考試目標(biāo)、考試內(nèi)容和考試方法，編制考試計劃；第二，印題、考試、評卷和成績的分析與處理。前一部分所完成的只是關(guān)于考試的設(shè)想和計劃，它只有經(jīng)過命題才能轉(zhuǎn)化為可以實際執(zhí)行的東西；后一部分工作，是以命題的結(jié)果為依據(jù)，來實施考試、閱卷和成績分析。考試設(shè)計得再合理，計劃編制得再完善，如果命題工作沒做好，也不會產(chǎn)生好的考試結(jié)果；考試過程再嚴(yán)密，考試成績處理得再科學(xué)，如果試卷編制得不好，也不可能很好地實現(xiàn)考試目標(biāo)。所以，提高考試工作質(zhì)量，必須首先提高命題質(zhì)量。在進(jìn)行教學(xué)試卷的抽檢時，我們抽檢了某學(xué)院的《高等數(shù)學(xué)》試卷，并選擇了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好的大一學(xué)生150人做樣本，但利用“考試質(zhì)量分析系統(tǒng)軟件”測評的結(jié)果卻出乎人的意料：雖然學(xué)生考試成績呈正態(tài)分布，但學(xué)生平均成績卻只有54.99、及格率42.7%。此結(jié)果引起管理者的高度重視，在對該校專家進(jìn)行了解時才知道，從試題庫中隨機(jī)抽出的這套考試題是98年“擴(kuò)招”前所出，是“精英教育”時代的“產(chǎn)品”。擴(kuò)招后，即使學(xué)校通過努力提高了教學(xué)質(zhì)量，但也有一個過程，如果從大一到大二兩學(xué)年的四學(xué)期中，沒有一個合理的過渡期，考題難度一步到位，其考試成績必然會產(chǎn)生“不合理”結(jié)果。

命題是一項復(fù)雜的智力勞動，考什么和怎樣考對學(xué)生起著“指揮棒”的作用。如果考題只要求記憶教材便能作答，就會導(dǎo)致學(xué)生養(yǎng)成死記硬背的學(xué)習(xí)習(xí)慣，抑制學(xué)生分析、歸納、綜合、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；如果考題不要求掌握基本觀念、基本原理，只憑常識就可以作答，就會使學(xué)生不重視復(fù)習(xí)，依賴于臨場發(fā)揮。因此，必須十分認(rèn)真慎重地對待考試命題，正確發(fā)揮考試的導(dǎo)向作用。編制一個好的試題和一份好的試卷，不僅要求命題者完全熟悉考核課程的全部內(nèi)容，還要具有一定的命題技巧。那么，什么樣的試題才算作“一道好試題”？什么樣的試卷才算作一份“好試卷”呢？

筆者認(rèn)為，不論何種題型，一道好試題，除了題目本身的科學(xué)、合理外，還應(yīng)該同時具備這樣幾個條件，符合這樣的要求：①按照教學(xué)大綱要求，不出超綱題、偏題、怪題和沒有考查意義的題目，這是一道好的試題必須具備的首要條件。②試題的形式要靈活：問題的提出要有創(chuàng)新感、問題的含意需明確、多角度提出問題。③試題的正確答案是有定論的，而不是模棱兩可。④有適當(dāng)?shù)碾y度和較高的區(qū)分度。

此外，一份好試卷，不論它由何種題型所構(gòu)成，除了每一試題都科學(xué)、合理外，還應(yīng)具備下述條件，符合下列要求：

第一，試卷中試題以課程教學(xué)大綱作為基本依據(jù)，試題應(yīng)能體現(xiàn)教學(xué)大綱的基本要求。

第二，覆蓋面與測重點相結(jié)合，考試要達(dá)到全面了解學(xué)生對課程的掌握情況這一目的，試題就必須有相應(yīng)的覆蓋面，宜寬不宜窄，要覆蓋課程的基本內(nèi)容。同時，全面考核在有限時間內(nèi)又是不現(xiàn)實的，所以，試題又要著重測驗課程的重點內(nèi)容，做到“點”、“面”結(jié)合，以保證考試具有較高的內(nèi)容效度。

第三，試卷中試題不應(yīng)當(dāng)是課程教學(xué)內(nèi)容的簡單重復(fù)，而應(yīng)該是在原來基礎(chǔ)上的提高。為此，試卷中只需要機(jī)械記憶和簡單模仿便能作答的題目應(yīng)盡量減少，大量的試題應(yīng)該是需要學(xué)生經(jīng)過分析、綜合、歸納才能作答的。

第四，試卷中試題量不宜過大，但是題目的數(shù)量要適當(dāng)多一些。多少稱為試卷的長度(一份試卷中試題數(shù)量的多少稱為試卷的長度)，對提高考試的信度是有利的。

第五，試題獨立性與試卷整體性相結(jié)合。在一個題目中考過的內(nèi)容，其它題目不應(yīng)重復(fù)，題目之間不可互相暗示，保持題目獨立性是為了判定學(xué)生對課程各個內(nèi)容的掌握程度。另一方面，還應(yīng)照顧試卷的整體性，考題間要有分值大小、難易程度、費時多少的合理搭配。

第六，立足考試對象的知識基礎(chǔ)，正確把握試題的難易度比例，掌握好合格的標(biāo)準(zhǔn)線。教育部原總督學(xué)柳斌同志曾說過：“素質(zhì)教育的第一要義是面向全體學(xué)生”［1］，我們推行素質(zhì)教育就不能不正確把握試題的難易度，大面積高分或大面積低分不僅會影響考試可信度，而且會誘使考生產(chǎn)生某些本可避免的心理問題。所謂考題必須面對全體考生，并非指不顧質(zhì)量和大綱的要求，而是指面對考試對象知識基礎(chǔ)的實際，從一個水平提升到另一個更高水平要有一個過渡期，要有一個相對應(yīng)的、適合考試過渡的“面”，力求使成績合格的都能達(dá)到合格的標(biāo)準(zhǔn)線。一份科學(xué)合理的試卷在試題量及其難易的程度上應(yīng)呈正態(tài)分布。容易題目、較容易題目、中等題目、較難題目、很難題目各占比例分別為5%、15%、60%、15%、5%。

如果違背了上述基本要求，考題出得過難或過簡單，其通過考試檢查學(xué)生的學(xué)習(xí)情況與教師的教學(xué)情況都會存在問題，考試的科學(xué)性和作為檢驗教學(xué)狀況的可信度，將會受到懷疑。在試卷抽檢總結(jié)會上，學(xué)校對《結(jié)構(gòu)設(shè)計原理》等10門課程試卷給予了充分肯定，理由是：這些試卷命題時不僅體現(xiàn)了小題質(zhì)量要求，而且整套試卷“質(zhì)”和“量”都令評估專家滿意，抽檢結(jié)果所反映的各項參數(shù)都符合教育測量學(xué)原理。相反，《審計學(xué)》課程試卷雖然102個抽樣樣本平均成績79.5分、及格率達(dá)到971%，卻被要求限期整改，原因是：①試卷難度偏底，平均難度系數(shù)只有0.215；②小題難度系數(shù)區(qū)間為：0.290~0.079；③試卷綜合效度0.275；④學(xué)生考試成績呈正偏態(tài)分布。

2.加強(qiáng)考試組織管理工作是提高整個考試質(zhì)量的保障

考試組織管理工作也就是通常所說的考務(wù)工作。它的具體目標(biāo)是：使考試能夠正確地實施，順利地進(jìn)行，減少和避免各種偶然因素和工作過失對考試的干擾，保證考試過程的客觀性、可靠性；同時，盡量減少考試過程中人力、物力和財力的消耗。做好考試的組織管理工作對于保證和提高考試的可靠性和有效性具有重要的意義。

轉(zhuǎn)貼于 我校在考試組織管理工作方面，應(yīng)主要抓住三個階段性工作：考前階段、考試階段、考后階段。

2.1考前階段：很抓命題工作，在“質(zhì)”上大做文章，嚴(yán)格按照“一道好試題”、“一份好試卷”的標(biāo)準(zhǔn)驗收課程試題。同時對試卷的印制工作、試卷的運送和保管工作等建立了相應(yīng)的規(guī)章制度。該階段工作質(zhì)量強(qiáng)調(diào)的是：保密性。

2.2考試階段：很抓監(jiān)考人員的選聘和培訓(xùn)工作，學(xué)校抓考場紀(jì)律，院（系）抓考試動員和考試規(guī)章制度的學(xué)習(xí)。該階段工作質(zhì)量強(qiáng)調(diào)的是：考場編排的準(zhǔn)確性和考場紀(jì)律的嚴(yán)明性。

2.3考后階段的主要工作是試卷評閱的組織和考試成績的統(tǒng)計、分析與處理。對于教師的閱卷水平和課程考試質(zhì)量，每期都要進(jìn)行試卷抽檢，并將結(jié)果在全校公布。該階段工作質(zhì)量強(qiáng)調(diào)的是：試卷評閱的客觀、公正性和成績分析、處理的科學(xué)性。

加強(qiáng)考試組織管理，做好三個階段性工作，必須建立相應(yīng)的考試管理機(jī)構(gòu)；建立一支素質(zhì)高、精通業(yè)務(wù)的考試工作隊伍；建立一套嚴(yán)密的規(guī)章制度。為此，我校教務(wù)處“教學(xué)質(zhì)量科”和“考試中心”對考試的組織和試卷抽檢全面負(fù)責(zé)。

3.建立和完善試題庫是促進(jìn)考試工作向科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展

試題庫，就是歸類儲存質(zhì)量合格的各種試題的倉庫。題庫的建立和完善是使考試向著科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展的重大工程，是高等學(xué)校深入教改的重要步驟。當(dāng)然，高校課程繁多，要求所有課程都建立題庫是不現(xiàn)實的，也不經(jīng)濟(jì)，但對于一些大面積的課程（如：公共必修課、專業(yè)基礎(chǔ)課）建立試題庫是很有必要的。

我校在建設(shè)試題庫方面，作了以下七條規(guī)定：

一是在題質(zhì)上難易適度的原則：每一個試題都應(yīng)該有合適的難度和較高的區(qū)分度；試題的各項參數(shù)要準(zhǔn)確，用語要準(zhǔn)確，并備有答案和評分規(guī)定。

二是在題量上要有一定程度覆蓋率面的原則：所儲試題的總目能夠覆蓋教學(xué)大綱要求掌握的這門課程的全部內(nèi)容，有多角度考查的內(nèi)容和從不同角度考查的試題。

三是組卷形式上的科學(xué)規(guī)范原則：目前采用計算機(jī)組卷是可行、科學(xué)的，但是試卷的難度把握一定要準(zhǔn)。

四是在管理上要遵循便于統(tǒng)計、檢驗和質(zhì)量分析的原則：試卷的成績要便于進(jìn)行統(tǒng)計、檢驗和質(zhì)量的分析與評價。

五是各種題型在量上要關(guān)注，樣本數(shù)越大，所組卷的科學(xué)性越高。

六是要具備教學(xué)大綱、教材等考試命題材料和題庫組建使用的詳細(xì)材料。

七是與時俱進(jìn)的原則：題庫在使用過程中，還要根據(jù)使用的實際情況、學(xué)科的發(fā)展、考核對象變化等不斷地補(bǔ)充、修改和更新。

4.建立考試工作質(zhì)量評價及信息反饋系統(tǒng)推動考試質(zhì)量不斷提高

任何一項有意義的工作，工作結(jié)束之后都要進(jìn)行一番總結(jié)，評價工作的質(zhì)量和實際效果，鼓勵先進(jìn)，找出問題并加以解決?？荚囈彩沁@樣，一次考試之后，考務(wù)工作是否達(dá)標(biāo)？學(xué)生成績有多大的可靠性？教學(xué)計劃和教學(xué)目標(biāo)實現(xiàn)到何種程度？哪些試題質(zhì)量較好，好在哪里？哪些試題較差，差在何處？這些都需要進(jìn)行總結(jié)和評價。評價的目的在于為改進(jìn)今后考試工作、提高考試工作質(zhì)量提供重要參照系數(shù)。

我校在建立考試工作評價及信息反饋系統(tǒng)方面，做了以下工作：

(1)從考試設(shè)計、考試組織管理、命題、題庫建設(shè)、考試質(zhì)量、學(xué)生成績分析六個方面建立評估指標(biāo)體系。

(2)對于評估的結(jié)果學(xué)校每學(xué)期召開專題工作會，將存在的問題通過《意見反饋表》通知課程負(fù)責(zé)人和課程所在系（部），要求提出整改意見，限期整改，學(xué)校按照整改意見定期組織人員檢查落實情況。

評價項目評價內(nèi)容評價方式考試設(shè)計

工作①考試目標(biāo)、內(nèi)容和考試標(biāo)準(zhǔn)的制定;②考試方法和類型的選擇;③命題計劃的編制?？荚嚱M織管理工作 ①試卷編、印、送的管理；②考場編排；③試卷裝訂；④考場紀(jì)律、秩序；⑤閱卷、評估。建立考試管理機(jī)構(gòu)

組織管理人員根據(jù)評估指標(biāo)體系測評命題質(zhì)量①試題質(zhì)量;②試卷質(zhì)量。題庫建立和完善①題庫的建立；②題庫的完善。組織課程專家根據(jù)評估指標(biāo)體系測評考試質(zhì)量①考試效度；②考試信度。學(xué)生成績分析①平均成績；②及格率；③成績分布曲線。運用教育測量理論開發(fā)評估軟件，利用計算機(jī)統(tǒng)計處理考試作為高校教學(xué)管理工作的重要內(nèi)容之一，是一項系統(tǒng)工程，考試工作質(zhì)量的全面提高需要學(xué)校各教學(xué)單位和全體教師的精心協(xié)作和緊密配合。隨著高?？荚囋u估體系的不斷完善和認(rèn)真組織落實，考試質(zhì)量將會得到不斷提高。

學(xué)生考試成績分析總結(jié)范文第4篇

【 關(guān)鍵詞 】 模糊聚類：遺傳算法；FCM算法；考試分析

Application of Fuzzy Cluster Analysis in Student’s Exam Results Based on Genetic Arithmetic

Zhai Jian-feng

(Computer Center, China Youth University For Political Science Beijing 100089)

【 Abstract 】 Genetic algorithm can solve the fuzzy C-means clustering algorithm to initialize the sensitive issue. Combining genetic algorithm with the FCM not only plays the genetic algorithm ability in global optimization, but also takes into account the capacity of local optimization of FCM. Hence it can improve the convergence rate and solve the clustering problem better. The empirical study shows that the mentioned algorithm in the paper is used to examination results for fuzzy clustering analysis, bring to light the level of knowledge and capability of students more objectivity and more correctly, the fuzzy clustering results reflect the significance and role of the Teaching and Learning.

【 Keywords 】 fuzzy clustering; genetic algorithm; FCM algorithm; examination analysis

0 引言

考試作為教學(xué)管理過程不可或缺的環(huán)節(jié)之一，具有教與學(xué)的雙重功能，既是對學(xué)生應(yīng)掌握的知識和能力的測試，也是對教師教學(xué)質(zhì)量和效果的同步檢驗。為充分發(fā)揮考試的效能，綜合評價命題質(zhì)量，及時反饋教學(xué)效果，溝通教學(xué)信息，教學(xué)部門對考試成績進(jìn)行統(tǒng)計分析和總結(jié)是非常必要的。如果只統(tǒng)計考試成績，不分析試題、試卷和考試過程，則無法確認(rèn)成績的可信性和有效性，因此把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到考試成績分析中，找出影響考試的真實原因，有針對性地指導(dǎo)教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

本文利用學(xué)校大一學(xué)生某學(xué)期《大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)》的期末考試成績，采用基于遺傳算法的模糊聚類進(jìn)行考試成績分析，分析結(jié)果可以更好的評價學(xué)生對不同知識點的掌握，同時指導(dǎo)教師的教學(xué)活動。

1 基于遺傳算法的模糊聚類算法

1.1 模糊C-均值算法（FCM）

模糊C-均值算法把n個向量xi(i=1,2,…,n)分為c類，采用模糊矩陣U=(uij)描述，使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。其中uij是矩陣U的第i行，第j列元素，代表xi屬于第j(1?蕎j?蕎c)類的隸屬度，且uij=1。

FCM算法是一個簡單的迭代過程，用下列步驟確定聚類中心ci和模糊矩陣U：

步驟1：用[0,1]間的隨機(jī)數(shù)初始化模糊矩陣U，使其滿足uij=1,0

步驟2：用ci=計算c個聚類中心ci(i=1,2,…,c)；

步驟3：根據(jù)J(U,c1,…,cc)=Ji=ud計算目標(biāo)函數(shù)。如果它小于某個確定的閥值，或它相對上次目標(biāo)函數(shù)值的改變量小于某個閥值，則算法停止。這里uij介于0，1間；ci為聚類中心，d=|| ci-xj ||為第i個聚類中心與第j個數(shù)據(jù)點間的歐式距離；且m∈[1,∞)是一個加權(quán)指數(shù)。

步驟4：用uij=計算新的U矩陣。返回步驟2。

1.2 基于遺傳算法的模糊C-均值聚類

FCM算法采用一種迭代的爬山方法來尋找最優(yōu)解，因此對初始化非常敏感而容易陷入局部極小值。遺傳算法是一種應(yīng)用廣泛的全局優(yōu)化方法，利用交叉操作和變異操作可以將個體之間的信息進(jìn)行交換，通過多次迭代得到最優(yōu)解。因此將遺傳算法和FCM算法結(jié)合起來，利用遺傳算法的全局優(yōu)化能力更好的進(jìn)行聚類分析。

遺傳算法一般需要進(jìn)行以下幾個操作：首先采用合適的方法將問題的解編碼到基因串中，即將種群進(jìn)行初始化；設(shè)置合適的適應(yīng)度函數(shù)，并根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)值的大小挑選個體進(jìn)行選擇操作、交叉操作和變異操作等進(jìn)行一代一代的演化，逐步逼近問題的最優(yōu)解。因此需要根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo)，對遺傳算法的染色體編碼、適應(yīng)度函數(shù)、遺傳操作以及停止準(zhǔn)則進(jìn)行相應(yīng)的分析設(shè)計。

學(xué)生考試成績分析總結(jié)范文第5篇

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 成績分析

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0引言

隨著我國高等教育信息化建設(shè)的快速發(fā)展，許多高校都已經(jīng)建立起了校園精品課程、數(shù)字化圖書館、網(wǎng)絡(luò)實驗室等信息化應(yīng)用，在知識共享上不斷完善求新。同時，校園服務(wù)、校園信息、在線教學(xué)等數(shù)字化校園平臺的建設(shè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享與系統(tǒng)的整合。

傳統(tǒng)的學(xué)生成績分析還停留在簡單的查詢及簡單的數(shù)字統(tǒng)計階段。如查詢某個學(xué)生的某門課程的成績，統(tǒng)計某門課程的優(yōu)、良、中、差各個成績段的學(xué)生人數(shù)，統(tǒng)計成績的均值、方差、置信度等。己有的分析研究僅僅從理論上對可行的評價機(jī)制進(jìn)行討論，而隱藏在這些數(shù)據(jù)后的其他有用信息很難能夠發(fā)掘出來。

另一方面，信息化應(yīng)用中獲取的大量教學(xué)信息使得各種新的屬性不斷出現(xiàn)，增加了學(xué)生的信息存量，大量的學(xué)生信息以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮其相應(yīng)的作用。這些信息從一定的角度上反映了學(xué)生在新的教學(xué)模式下所特有的學(xué)習(xí)行為，為研究學(xué)生的學(xué)習(xí)行為提供了依據(jù)與基礎(chǔ)。本文就是在這些大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的決策樹分類技術(shù)，從學(xué)生的學(xué)習(xí)成績?nèi)胧?，收集、整理和分析學(xué)生的行為信息，總結(jié)和發(fā)掘在新的學(xué)習(xí)模式下對教學(xué)質(zhì)量及其學(xué)習(xí)效果的影響，為教師日常教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的改進(jìn)提供依據(jù)。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的原始數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用、可信的信息和知識的過程 。是一門廣義的交叉學(xué)科，它的發(fā)展和應(yīng)用涉及到不同的領(lǐng)域，尤其是數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等 。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有兩大基本功能，即描述功能和預(yù)測功能。描述功能是指描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一般性質(zhì)。預(yù)測功能是指對當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，以便做出預(yù)測。

數(shù)據(jù)挖掘研究的對象是大量隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的有價值的信息，如何獲取有價值感興趣的信息是我們所要解決的主要問題。接下來簡單介紹數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較為廣泛的常用的一些技術(shù)。

1.1決策樹方法

決策樹算法的目的是通過向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，獲得輸入變量和輸出不同取值下的數(shù)據(jù)分類和預(yù)測規(guī)律，并用于對新數(shù)據(jù)對象分類的預(yù)測。

1.2關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則用來揭示數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間未知的相互依賴關(guān)系。由一個條件和一個結(jié)果組成的，形如 IF...THEN 的簡單形式就叫做規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是掃描整個數(shù)據(jù)集，從中找出具有給定的最小支持度和最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中最具代表性的是R.Agrawal 提出的 Apriori 算法。

1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以人腦為基礎(chǔ)的抽象模型，它模擬真實人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，將眾多結(jié)構(gòu)和功能極其簡單的神經(jīng)元通過各種方式聯(lián)接成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以實現(xiàn)復(fù)雜的智能行為，構(gòu)成一個類似于人腦結(jié)構(gòu)的非線性預(yù)測模型，通過學(xué)習(xí)進(jìn)行模式識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有兩大特點――自學(xué)能力和自適應(yīng)能力。

1.4聚類分析

聚類是將數(shù)據(jù)集分成若干不同的類，使得在同一類的數(shù)據(jù)對象盡可能相似，而不同類中的數(shù)據(jù)盡可能相異。聚類與分類的根本區(qū)別在于：分類需要事先知道所依據(jù)的對象特征，而聚類是在不知道對象特征的基礎(chǔ)上要找到這個特征。

以上介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本知識，包括數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘的功能、數(shù)據(jù)挖掘的過程及步驟，以及數(shù)據(jù)挖掘中常用的各種技術(shù)。而且現(xiàn)在的數(shù)據(jù)挖掘軟件，不管是開源還是商用都已經(jīng)很成熟了，也提供易用的可視化界面，集成了數(shù)據(jù)處理、建模、評估等一整套功能。本文嘗試使用Spss modeler[7，8]數(shù)據(jù)挖掘工具，采用決策樹分類技術(shù)，對所采集的學(xué)生考試成績數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，形成分類規(guī)則，從而更好的分析和預(yù)測成績數(shù)據(jù)。

2高校學(xué)生成績的決策樹模型

2.1決策樹技術(shù)

決策樹技術(shù)是通過學(xué)習(xí)，獲得輸入變量和輸出變量不同取值下的數(shù)據(jù)分類和預(yù)測規(guī)律，并用于對測試集的分類預(yù)測。它主要由兩個階段組成。

第一階段，建樹階段。選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，導(dǎo)出決策樹。建樹的流程圖如圖1所示：

第二階段，剪枝階段。用測試數(shù)據(jù)集檢驗決策樹，如果所建立的決策樹不能正確的回答所研究的問題，我們要對決策樹進(jìn)行剪枝以解決過分適應(yīng)數(shù)據(jù)的問題，直到建立一棵正確的決策樹。剪枝的目的是降低由于訓(xùn)練集的噪聲而產(chǎn)生的起伏。

決策樹技術(shù)之所以是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中運用較多的分類和預(yù)測主要技術(shù)，原因有三：一是決策樹構(gòu)造的分類器易于理解；二是采用決策樹分類，其速度快于其他分類方法；三是采用決策樹的分類方法得到的分類準(zhǔn)確性優(yōu)于其他方法。

SPSS Modeler提供了包括C5.0、CHAID、CART和QUEST在內(nèi)的經(jīng)典決策樹算法，C5.0是在決策樹的ID3算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。決策樹的核心問題之一是決策樹分枝準(zhǔn)則的確定，C5.0以信息增益率為標(biāo)準(zhǔn)確定最佳分組變量和分割點。其關(guān)鍵的概念是信息熵。

2.2學(xué)生成績分析

分析影響學(xué)生成績的因素，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從定量的角度精確展現(xiàn)學(xué)生成績分析的多個方面，找出影響學(xué)生成績的主要因素，以此來幫助教師和教學(xué)部門制訂相應(yīng)的措施，有利于提高教學(xué)質(zhì)量和增強(qiáng)教學(xué)效果。因此，本文采用SPSS Modeler14.1數(shù)據(jù)挖掘工具，對采集的學(xué)生考試成績數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，形成分類規(guī)則，從而更好的分析和預(yù)測成績數(shù)據(jù)。具體的信息挖掘的操作步驟如下：

2.2.1確定挖掘?qū)ο?、目?biāo)及其數(shù)據(jù)采集

以本校2014-2015 年度第一學(xué)期所講授的“計算機(jī)大學(xué)基礎(chǔ)”為例，對象是 2014 的部分學(xué)生，共 931人。希望根據(jù)學(xué)生的考試情況來分析挖掘出哪些因素對學(xué)生成績有影響。數(shù)據(jù)的采集來自于考試系統(tǒng)中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。計算機(jī)大學(xué)基礎(chǔ)考點所占的分?jǐn)?shù)如下：單項選擇15分、填空5分、windows基礎(chǔ)知識10分、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)10分、word操作20分、excel操作20分、ppt制作10分、access數(shù)據(jù)庫10分，總計100分。由考試系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中包含了考生的基本信息如姓名、班級、學(xué)號和機(jī)器號等信息。也包含了考生所做試卷的編號及其交卷后的剩余時間等重要信息。

2.2.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理

所收集的原始數(shù)據(jù)還不能直接用于挖掘，因為這些數(shù)據(jù)一般是不完整的、含噪聲的、不一致的，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮馁|(zhì)量，有助于提高后面挖掘過程的精度和性能。因此，對數(shù)據(jù)變量的管理和樣本管理是建立數(shù)據(jù)模型的前提和基礎(chǔ)。圖2表示了對學(xué)生成績數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)處理數(shù)據(jù)流，其中包含了對數(shù)據(jù)源的追加、合并、填充和過濾。最終確定了進(jìn)行分類的重要輸入字段為：單選、填空、widows、網(wǎng)絡(luò)、word、excel、ppt、access、試卷編號和剩余時間（已經(jīng)將時間格式轉(zhuǎn)換為以秒為單位）；分類的輸出即目標(biāo)確定為考生的大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)成績（已經(jīng)將其離散化為好、中、不及格），為后續(xù)的建模做準(zhǔn)備。

2.2.3決策樹在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用

決策樹的生長過程本質(zhì)是對訓(xùn)練樣本反復(fù)不斷遞歸過程， 根據(jù)SPSS Modeler提供的的C5.0算法、QUEST算法、CHAID算法和CART算法，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)流分別進(jìn)行建模和比較，具體的算法思想和內(nèi)容不再贅述，其建模的流程和C5.0算法結(jié)果如圖3所示：由圖3（b）中的模型結(jié)果可以看出評估模型中每個預(yù)測變量的相對重要性。通過這一點，我們看到Excel成績在此個案中最顯著，而其他變量的因子依次為：Access、填空、單選、ppt、word等成績。這也說明了Excel，Access和填空對學(xué)生來說不容易得分，大部分同學(xué)掌握還有待加強(qiáng)。而學(xué)生對ppt、word、網(wǎng)絡(luò)和windows題目掌握較好。

由圖4所示的分析結(jié)果可以看出：經(jīng)過剪枝的決策樹模型的準(zhǔn)確率為達(dá)到了88.1%，模型提取的分類的成績結(jié)果為“好”的規(guī)則如圖4（a）所示。由決策樹提取的分類規(guī)則對大學(xué)生英語學(xué)習(xí)有著重要的指導(dǎo)作用，同學(xué)們可以根據(jù)自己實際學(xué)習(xí)情況，參考決策樹挖掘結(jié)果，找出自己的學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)，進(jìn)行針對性的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，對通過大學(xué)計算機(jī)考試的幾種情況有所了解，為自己制定學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)目標(biāo)提供參考。從上面的規(guī)則我們可以看出：在考試中，單選、excel和Access部分的得分對考試成績?yōu)椤昂谩钡挠绊懯亲顬橹匾?，其次是填空和word，其余部分對考試的影響較小。因此，同學(xué)們在準(zhǔn)備考試的時候可以將excel和Access作為重點來進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，提前調(diào)整自己的學(xué)習(xí)計劃、完善自己的學(xué)習(xí)方法、科學(xué)的提高學(xué)習(xí)成績。

此外，由圖4（b）和圖5所示的模型對比結(jié)果可以看出：經(jīng)過剪枝的決策樹C5.0算法模型的測試和訓(xùn)練的準(zhǔn)確率比其他幾個分類算法要高。模型一致性誤差對比可以看出：在檢驗的樣本集合上，4個模型對255個樣本有相同的預(yù)測值，占52.9%。225個樣本預(yù)測結(jié)果不同，占47%。可見，4個模型預(yù)測結(jié)果相同的比例屬于中等水平；進(jìn)一步，在相同預(yù)測結(jié)果的255個樣本中，有232個預(yù)測正確，占91.7%，21個預(yù)測錯誤占8.3%。因此，模型的總體預(yù)測精度一般，根據(jù)分析可進(jìn)行樣本的平衡處理或在模型參數(shù)上更細(xì)致的調(diào)整。

3小結(jié)

本文研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹模型，采用SPSS Modeler工具軟件對大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)的考試成績進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，為決策樹模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了成績分類挖掘的全過程，通過生成的決策樹規(guī)則分析計算機(jī)大學(xué)基礎(chǔ)考試中的題型對考試成績的影響情況，從中找出規(guī)律指導(dǎo)考生調(diào)整學(xué)習(xí)計劃、完善學(xué)習(xí)方法、科學(xué)有效提高學(xué)習(xí)成績。從實驗分析的結(jié)果和模型的對比可以看出，該決策樹模型的分類效果是良好的。

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