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電影行業(yè)危機(jī)范文第1篇

行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理是優(yōu)化國(guó)有資產(chǎn)利用效率，提高社會(huì)公共服務(wù)水平的重要保障，而在行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中，決算報(bào)表編制通過(guò)統(tǒng)一的軟件，統(tǒng)一的報(bào)表格式，統(tǒng)一的口徑反映單位的財(cái)務(wù)狀況，其在行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理中地位及作用極為突出。在會(huì)計(jì)電算化得以廣泛應(yīng)用的背景下，如何充分挖掘會(huì)計(jì)電算化的作用功能，使決算報(bào)表的信息數(shù)據(jù)科學(xué)精準(zhǔn)，就成為行政事業(yè)單位財(cái)會(huì)人員需著力探究的課題之一。

關(guān)鍵詞：

會(huì)計(jì)電算化；部門決算報(bào)表；會(huì)計(jì)核算；應(yīng)用

在行政事業(yè)單位財(cái)政管理體制改革的推動(dòng)下，行政事業(yè)單位部門預(yù)算與部門決算逐漸公開，在《政府信息公開條例》明確，政府信息公開內(nèi)容要涵蓋行政事業(yè)單位的年度財(cái)政預(yù)決算報(bào)告，這就對(duì)行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制質(zhì)量提出了更高的要求。會(huì)計(jì)電算化的應(yīng)用，可以有效促進(jìn)行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制水平，本文對(duì)如何加強(qiáng)會(huì)計(jì)電算化在行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制中的應(yīng)用進(jìn)行分析探究。

一、行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制的必要性及重要性

行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理主要是對(duì)財(cái)政撥款及其他來(lái)源的資金進(jìn)行管理，結(jié)合行政事業(yè)單位自身實(shí)際情況，確定相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理方法及措施。行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理中，需要反映資金的用途及方向，財(cái)務(wù)決算報(bào)表即可提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)信息。而在評(píng)價(jià)行政事業(yè)單位預(yù)算編制質(zhì)量、預(yù)算執(zhí)行情況及財(cái)務(wù)收支管理水平時(shí)，也需要以行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表作為參考依據(jù)。因此，行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表既能夠充分、全面地反映單位內(nèi)部的財(cái)務(wù)狀況，又能夠以此及依據(jù)，確定行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)及目標(biāo)。在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，目前會(huì)計(jì)電算化已得以普及應(yīng)用，行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制在財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的收集整理及分析上更加便捷，基于行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制工作的重要性，在進(jìn)行部門決算報(bào)表編制時(shí)，行政事業(yè)單位應(yīng)提高會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的應(yīng)用水平，以充分發(fā)揮其作用。

二、行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制環(huán)節(jié)的問(wèn)題及不足

在行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理改革的背景下，行政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)活動(dòng)范圍不斷擴(kuò)大，但行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制仍存在一定的滯后性，導(dǎo)致行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)活動(dòng)無(wú)法得到及時(shí)全面的反饋。行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制中的問(wèn)題主要體現(xiàn)在以下幾方面：首先，行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表所使用的軟件一方面具備了較強(qiáng)的穩(wěn)定性和操作便捷性，但在報(bào)表軟件結(jié)構(gòu)上不夠細(xì)致，無(wú)法滿足行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理新增內(nèi)容的編制要求。在決算報(bào)表軟件的數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置上，更多地采用大于或小于的形式，既制約影響決算報(bào)表軟件的資金收支監(jiān)控功能，又無(wú)法將財(cái)政支出科目及財(cái)政收入科目全部覆蓋，決算報(bào)表的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)失真現(xiàn)象較多。其次，行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制中，由于各部門在財(cái)務(wù)活動(dòng)方向上不盡相同，在編制決算報(bào)表時(shí)，各項(xiàng)財(cái)務(wù)活動(dòng)涉及到的實(shí)物量指標(biāo)在數(shù)量上及具體的計(jì)量單位上也存在較大差異性，如在行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制中對(duì)相關(guān)計(jì)量指標(biāo)及數(shù)據(jù)沒(méi)有加以規(guī)范統(tǒng)一，極易導(dǎo)致決算數(shù)據(jù)及計(jì)量指標(biāo)失真，從而制約決算報(bào)表的準(zhǔn)確性。第三，行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)核算和決算報(bào)表編制之間匹配度不高。行政事業(yè)單位決算報(bào)表編制需要做到準(zhǔn)確，全面，但行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)核算中，在進(jìn)行支出核算時(shí)，無(wú)法完全遵循決算報(bào)表所要求的取數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，再加上2013年實(shí)施了新的行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，其中涉及到的一些會(huì)計(jì)科目有所變化，如會(huì)計(jì)核算方式不符合決算報(bào)表編制口徑，會(huì)導(dǎo)致行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)核算與決算報(bào)表編制難以準(zhǔn)確匹配。

三、會(huì)計(jì)電算化在行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制中的應(yīng)用

通過(guò)上述對(duì)行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表編制問(wèn)題的分析，不難看出，隨著行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理在深度及廣度上的擴(kuò)展，在編制部門決算時(shí)，各類信息數(shù)據(jù)更加龐大，原有的決算報(bào)表編制軟件已無(wú)法全面滿足決算報(bào)表編制需求。在此背景下，應(yīng)該借助會(huì)計(jì)電算化，采取切實(shí)措施，有效提高行政事業(yè)單位部門決算編制質(zhì)量水平。

（一）通過(guò)會(huì)計(jì)電算化，完善決算報(bào)表的參數(shù)設(shè)置及格式

決算報(bào)表中的信息數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確合理，取決于決算報(bào)表參數(shù)及格式是否精準(zhǔn)有效，在決算報(bào)表參數(shù)的設(shè)置及格式的確定上，可以通過(guò)會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，對(duì)決算報(bào)表格式進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，在決算報(bào)表的信息數(shù)據(jù)參數(shù)上可以進(jìn)行橫向及縱向設(shè)置，以保障行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和全面性。在決算報(bào)表的參數(shù)上，應(yīng)對(duì)本單位各部門所使用的決算軟件進(jìn)行決算參數(shù)的規(guī)范設(shè)置，在此基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步設(shè)置單位上半年度及下半年度參數(shù)指標(biāo)，并從會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)中調(diào)出往年的參數(shù)指標(biāo)，在進(jìn)行橫縱比對(duì)后，對(duì)本單位財(cái)務(wù)預(yù)算編制，執(zhí)行情況加以全面分析。在決算報(bào)表所采用的審核公式上，其公式類型較為多樣，包括核實(shí)性公式、邏輯性公式及平衡公式等，在選擇具體的審核公式時(shí)，行政事業(yè)單位應(yīng)結(jié)合本單位的財(cái)務(wù)管理實(shí)際情況及決算要求，對(duì)決算軟件的審核公式加以精簡(jiǎn)，以提高決算報(bào)表的編制效率。在涉及到?jīng)Q算報(bào)表編制中的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理時(shí)，可以采用會(huì)計(jì)電算化的自動(dòng)計(jì)算功能，一方面要通過(guò)其自動(dòng)決算，提高決算的效率，另一方面又可憑借其邏輯計(jì)算功能，增強(qiáng)決算數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，減少?zèng)Q算誤差。

（二）借助會(huì)計(jì)電算化，確定行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表的編制取數(shù)

會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)管理軟件，既包含了基本的會(huì)計(jì)科目賬戶核算，又兼具輔助核算功能，將其加以充分利用，可以建立更加全面的財(cái)務(wù)管理賬戶，在該賬戶中可以將行政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)支出科目進(jìn)行細(xì)分，對(duì)財(cái)政資金的流向及用途加以明確。在具體的應(yīng)用操作上主要遵循以下步驟：首先，將行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)科目及各類支出科目設(shè)置于會(huì)計(jì)電算化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的賬戶核算模塊中；將行政事業(yè)單位的資金來(lái)源設(shè)置于會(huì)計(jì)電算化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的輔助核算模塊中，并設(shè)置相應(yīng)的科目表。其次，根據(jù)行政事業(yè)單位資金入賬款項(xiàng)的基本用途，在會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的輔助核算模塊中設(shè)置兩類科目，即“基本支出”和“項(xiàng)目支出”，針對(duì)“項(xiàng)目支出”這一科目，再進(jìn)行二級(jí)科目的細(xì)分。第三，將會(huì)計(jì)電算化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中的賬戶核算模塊與輔助核算模塊中的兩類科目加以對(duì)應(yīng)，從而對(duì)兩個(gè)模塊中的單位收支狀況、結(jié)余狀況、資金收支科目明細(xì)賬等進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤，從而為行政事業(yè)單位部門編制決算報(bào)表提供取數(shù)參考。

（三）依托會(huì)計(jì)電算化，做好行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表的填報(bào)

在會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的輔助下，行政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理賬戶得以設(shè)置，這就為單位的會(huì)計(jì)核算提供了便利。在采用會(huì)計(jì)電算化核算功能模塊時(shí)，需要注重把握以下要點(diǎn)：第一，要充分利用會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)中收錄的決算數(shù)據(jù)，借助決算分析模板對(duì)決算數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并做好橫縱向比較。第二，會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)下，在輔助核算科目的選擇上，要做好所錄入記賬憑證的審核，確保各核算科目的核算數(shù)據(jù)精準(zhǔn)無(wú)誤。第三，提取賬戶信息數(shù)據(jù)，做好決算報(bào)表的填報(bào)。在這點(diǎn)上，要注重做好以下環(huán)節(jié)的決算報(bào)表填報(bào)：1.調(diào)取行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)總賬，根據(jù)基本支出和項(xiàng)目支出，進(jìn)行“收入支出”的決算報(bào)表填報(bào)。2.根據(jù)會(huì)計(jì)核算及輔助核算的收支明細(xì)賬，進(jìn)行“收入”及“支出”的決算報(bào)表填報(bào)。3.結(jié)合基本支出及項(xiàng)目支出科目明細(xì)賬，進(jìn)行“基本支出”及“項(xiàng)目支出”的決算報(bào)表填報(bào)。4.在支出及項(xiàng)目支出科目明細(xì)賬的輔助下，進(jìn)行“預(yù)算撥款收支”、“預(yù)算外收支”的決算報(bào)表填報(bào)。

（四）利用會(huì)計(jì)電算化，對(duì)行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)

在行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表的各類財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)上，其中存在著較多的勾稽關(guān)系，在對(duì)這些勾稽關(guān)系進(jìn)行匹配度檢測(cè)時(shí)，可以在做好賬戶信息數(shù)據(jù)核對(duì)的基礎(chǔ)上，借助會(huì)計(jì)電算化中的賬戶分類設(shè)置及核算模塊，可以對(duì)細(xì)化賬目間存在的勾稽關(guān)系進(jìn)行自動(dòng)校對(duì)及核查，以此保障行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表數(shù)據(jù)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。在會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的輔助下，通過(guò)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理賬戶細(xì)化分類及設(shè)置，一方面能夠滿足行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表在內(nèi)容及數(shù)據(jù)上提出的要求，另一方面又可以全面反映出行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)活動(dòng)狀況，提高其決算報(bào)表編制的質(zhì)量水平，為行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理優(yōu)化提供必要的信息支撐。

四、結(jié)語(yǔ)

行政事業(yè)單位部門決算報(bào)表全面反映了行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)活動(dòng)信息，在編制過(guò)程中，應(yīng)借助會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，在決算報(bào)表參數(shù)設(shè)置及格式的規(guī)范、決算報(bào)表編制取數(shù)的確定、決算報(bào)表信息數(shù)據(jù)的填報(bào)及決算報(bào)表數(shù)據(jù)的核對(duì)等多個(gè)方面提供技術(shù)保障，從而促進(jìn)行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理更加高效化，精細(xì)化。

作者：彭新 單位：甘肅省地質(zhì)調(diào)查院

參考文獻(xiàn)：

[1]董靖華.行政事業(yè)單位決算報(bào)表編制中的問(wèn)題與解決措施[J].財(cái)經(jīng)界,2012(02).

[2]張俊.淺談行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)決算于報(bào)表工作的完善[J].財(cái)經(jīng)界,2011(04).

電影行業(yè)危機(jī)范文第2篇

關(guān)鍵詞：汞 污染 排放 燃煤電廠

中圖分類號(hào)：TM7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2012）10（b）-0119-02

目前，汞排放的檢測(cè)和污染控制問(wèn)題已經(jīng)成為全球環(huán)境問(wèn)題的新熱點(diǎn)和前沿研究領(lǐng)域。2002年，聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）專門對(duì)全球汞污染狀況進(jìn)行了評(píng)估，指出“人為活動(dòng)的汞排放已經(jīng)明顯改變了全球汞的自然循環(huán)，對(duì)人類健康和生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅”。

我國(guó)煤平均汞含量為0.22　mg/kg，屬于高汞煤居多的國(guó)家。2008年，我國(guó)燃煤電廠實(shí)際排放的大氣汞就超過(guò)了110　t，是世界上通過(guò)化石燃料燃燒排放大氣汞最多的國(guó)家。如果不采取任何控制措施，預(yù)計(jì)2020年我國(guó)燃煤電廠產(chǎn)生的大氣汞將高達(dá)310～450　t，屆時(shí)我國(guó)能源行業(yè)將面臨巨大的汞排放壓力。

與國(guó)外相比，中國(guó)燃煤電廠的脫硝、除塵和脫硫的普及率是很高的，尤其是脫硝將作為強(qiáng)制控制的目標(biāo)列入排放標(biāo)準(zhǔn)。所以國(guó)外一些主流的汞污染控制技術(shù)，不一定適用于中國(guó)。對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，如何最大化的利用現(xiàn)有的設(shè)備，發(fā)展出一條最適合于目前中國(guó)國(guó)情的汞污染控制之路，兼具經(jīng)濟(jì)性和實(shí)用性，最有很大的意義。

1　燃煤電廠汞排放特點(diǎn)及遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律

1.1　燃煤電廠汞排放特點(diǎn)

區(qū)別于一般的人類活動(dòng)汞排放，燃煤電廠的汞排放具有下列的顯著特點(diǎn)。

（1）排放集中。燃煤電廠是最大的人為汞排放污染源，據(jù)統(tǒng)計(jì)2005年全球人為汞排放總量中，46.5%源于化石燃料的燃燒，而其中約70%又來(lái)源于燃煤電廠的燃燒耗煤。煤燃燒時(shí)，汞大部分隨煙氣排入大氣，而進(jìn)入飛灰和底灰的則只占一小部分。

（2）危害分布廣，周期長(zhǎng)。盡管燃煤排放的大氣汞Hg0含量較低，但由于其不溶于水，且揮發(fā)性極強(qiáng)，排放后可在大氣中停留達(dá)1年以上，極易通過(guò)大氣擴(kuò)散造成全球性的汞污染，是汞污染控制中最難的部分。

（3）排放源多樣，有氣體源，水源和固體源。從氣體源來(lái)說(shuō)，煙氣中汞的排放量已經(jīng)納入了環(huán)保部門的監(jiān)管范圍內(nèi)。固體源主要是電廠排放的燃煤廢渣。電廠所排放的廢水中也含有大量的汞。盡管現(xiàn)在很多電廠施行了廢水零排放的政策，但汞僅僅只是從廢水中轉(zhuǎn)移到了污泥中，本質(zhì)上并沒(méi)有被去除，累積之下依然對(duì)周邊環(huán)境造成潛在危害。

1.2　汞的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律

煤中的汞按存在形態(tài)一般可以分為有機(jī)汞和無(wú)機(jī)汞。煤粉在燃燒過(guò)程中，煤中的汞高溫下受熱揮發(fā)以汞蒸汽的形態(tài)存在于煙氣中。

在通常的爐膛溫度范圍內(nèi)（1200℃～1500℃），大部分汞的化合物在溫度高于800℃時(shí)處于熱不穩(wěn)定狀態(tài)，會(huì)分解成元素態(tài)汞。因此在爐內(nèi)高溫下，煤中幾乎所有的汞（包括無(wú)機(jī)汞和有機(jī)汞）都會(huì)轉(zhuǎn)變成元素汞并以氣態(tài)形式進(jìn)入煙氣[1]。煙氣中汞的存在形式主要包括氣相汞（單質(zhì)汞Hg0和氣相二價(jià)汞Hg2+）和固相顆粒汞Hgp，這三者稱為總汞。Hg0、Hg2+和HgP在中國(guó)燃煤大氣汞排放中所占的比例分別為16%、61%和23%。煙氣中汞的形態(tài)受到煤種、燃燒條件及煙氣成分等多種因素影響。

2 現(xiàn)有設(shè)備和措施的汞脫除能力分析

對(duì)于國(guó)內(nèi)的主流燃煤電廠來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的設(shè)備和措施主要以燃燒后脫汞為主。2011年，環(huán)境保護(hù)部的最新版的《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》中，規(guī)定對(duì)于全部鍋爐，自2015年1月1日起執(zhí)行0.03　mg/m3的汞排放限值。對(duì)于已經(jīng)配備全部脫硫脫硝除塵裝置的電廠來(lái)說(shuō)，正常情況下不需增加任何新的設(shè)施即能滿足要求。若為了減少汞排放而專門新增一套系統(tǒng)，無(wú)論從經(jīng)濟(jì)性還是實(shí)用性上來(lái)說(shuō)，目前都不具備條件。

燃煤電廠現(xiàn)有的具有汞脫除能力的設(shè)備按安裝位置依次有SCR脫硝反應(yīng)系統(tǒng)，除塵系統(tǒng)以及濕法脫硫系統(tǒng)。下面對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行分別簡(jiǎn)要綜述。

（1）SCR系統(tǒng)。SCR系統(tǒng)的脫汞能力主要體現(xiàn)在催化劑可以將Hg0氧化為Hg2+，增加煙氣中Hg2+的濃度，進(jìn)一步提高濕法脫硫系統(tǒng)中汞的去除效率。諸多研究均已證實(shí)SCR催化劑可顯著提高煙氣中氧化性組分對(duì)Hg0的氧化效率，300　℃時(shí)SCR催化劑催化氧化Hg0的效率可高達(dá)80%～90%[2]。但總體上來(lái)講，催化氧化的過(guò)程是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，其主要機(jī)理需要進(jìn)一步的深入研究才能完全掌握。

（2）除塵系統(tǒng)。現(xiàn)在燃煤電廠應(yīng)用廣泛的除塵系統(tǒng)為靜電除塵器（ESP）和布袋除塵器（FF）。電除塵器和布袋除塵器均能高效地捕獲煙氣中的顆粒物，間接地捕獲了顆粒物上的Hgp；吸附在飛灰上的部分氣態(tài)汞也能被捕獲。相比之下，布袋除塵器通過(guò)使煙氣流過(guò)致密織物，利用過(guò)濾和其它機(jī)理捕獲飛灰顆粒，通常用來(lái)脫除高比電阻粉塵和微細(xì)粉塵，尤其在脫除微細(xì)粉塵方面，有其獨(dú)特的效果，而這部分微顆粒上富集了大量的汞，所以布袋除塵器的除汞表現(xiàn)好于靜電除塵器。

（3）濕法脫硫系統(tǒng)。脫硫設(shè)施溫度相對(duì)較低，溫度區(qū)間在40　℃～60　℃之間，有利于Hg0的氧化和Hg2+的吸收，是目前去除汞最有效的凈化設(shè)備。特別是在濕法脫硫系統(tǒng)中，由于Hg2+易溶于水，容易與石灰石或石灰吸收劑反應(yīng)，所以約90%的Hg2+能夠在濕法脫硫系統(tǒng)中被去除。Hg2+所占比例是影響脫硫設(shè)施對(duì)汞去除率的主要因素，因此提高煙氣中Hg2+的比例，將直接影響脫硫設(shè)施對(duì)汞的去除效果。

3 新型強(qiáng)化除汞技術(shù)簡(jiǎn)介

目前，脫汞技術(shù)可以分為專門脫汞技術(shù)和新型強(qiáng)化脫汞技術(shù)。專門的脫汞技術(shù)主要就是吸附劑吸附技術(shù)，主要的吸附劑為活性炭，活性炭纖維，飛灰，鈣基吸附劑等等。而國(guó)內(nèi)外采用的新型、可靠的強(qiáng)化脫汞技術(shù)則主要有燃煤添加劑技術(shù)，除塵器前噴射吸附劑技術(shù)，吸收塔內(nèi)添加穩(wěn)定劑技術(shù)和脫硫廢水絡(luò)合絮凝技術(shù)。

各種方法的投資運(yùn)行成本對(duì)比見表1。

以下重點(diǎn)比較新型強(qiáng)化脫汞技術(shù)。

（1）燃煤添加劑技術(shù)。在燃煤中噴灑微量的添加劑，可以在燃燒過(guò)程中有效的將煙氣中的Hg0氧化為Hg2+，從而有利于后續(xù)的飛灰吸附和濕法脫硫系統(tǒng)的捕集，達(dá)到增強(qiáng)脫汞效率的目的?，F(xiàn)用的添加劑以溴素或溴化物添加劑為主，在燃燒過(guò)程中會(huì)釋放氧化劑，形成如下化學(xué)反應(yīng)：

此方法實(shí)施簡(jiǎn)單，成本也較低，但會(huì)加重脫硫系統(tǒng)的防腐壓力。

（2）吸附劑噴射技術(shù)。此技術(shù)通常是將以溴化活性炭為代表的各種吸附劑通過(guò)氣力輸送和均勻噴散系統(tǒng)噴射至空預(yù)器前后的煙道中，吸附劑吸附脫汞后隨飛灰一起被除塵器捕集。此項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是針對(duì)性強(qiáng)，見效快，缺點(diǎn)是運(yùn)行成本高。

（3）吸收塔內(nèi)添加穩(wěn)定劑和氧化劑技術(shù)。濕法脫硫系統(tǒng)對(duì)Hg2+有良好的脫除性能。但是當(dāng)Hg2+達(dá)到一定的濃度后，吸收塔內(nèi)的汞脫除效率就會(huì)降低。穩(wěn)定劑的作用是通過(guò)絡(luò)合作用固定汞等重金屬，可以有效防止汞的逃逸，提高濕法脫硫?qū)南礈煨省Ｍ瑯?，若煤質(zhì)中汞含量過(guò)高，則可以在吸收塔內(nèi)噴入一些強(qiáng)制氧化劑（如溴化鈣），對(duì)Hg0進(jìn)行強(qiáng)制轉(zhuǎn)化以提高除汞效率。

（4）脫硫廢水絡(luò)合絮凝技術(shù)。一般采用向脫硫廢水中添加特定配方的，對(duì)汞有高親和性和選擇性的有機(jī)高分子螯合劑或絡(luò)合劑。通過(guò)螯合或絡(luò)合的形式，形成含汞絮凝物，再絮凝劑和助凝劑的作用下，把汞完全沉淀在廢水污泥中?，F(xiàn)在得到普遍應(yīng)用的高效汞絡(luò)合劑是有機(jī)硫。

4 適用于中國(guó)燃煤電廠的技術(shù)討論

根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，我國(guó)大部分燃煤電廠排放煙氣的汞濃度在0.2～22.8　μg/m3，只有少數(shù)電廠由于煤質(zhì)原因排放煙氣的汞濃度超過(guò)新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定30　μg/m3。所以針對(duì)不同的情況，綜合考慮下，最適用于我國(guó)燃煤電廠的脫汞措施有以下幾個(gè)方面。

（1）一般在SCR脫硝系統(tǒng)，高效除塵系統(tǒng)和濕法脫硫都具備的情況下，汞濃度會(huì)低于30　μg/m3，不需加設(shè)特定的脫汞裝置。但應(yīng)具備汞的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。

（2）若在上述三套系統(tǒng)協(xié)同作用下，汞排放濃度還是超標(biāo)，首先應(yīng)檢測(cè)各個(gè)系統(tǒng)是否分別對(duì)氮氧化物，飛灰和二氧化硫的去除達(dá)標(biāo)，若不達(dá)標(biāo)，考慮對(duì)不達(dá)標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行改造。

（3）若三套系統(tǒng)分別達(dá)標(biāo)，而汞排放濃度仍然超標(biāo)，推薦先考慮在脫硫漿液中加入少量的溴化鈣溶液，以在脫硫過(guò)程中對(duì)Hg0進(jìn)行強(qiáng)制氧化，然后考慮在輸煤皮帶或給煤機(jī)中摻入一些溴化鈣，以期在燃燒階段將Hg0轉(zhuǎn)化為容易被后續(xù)裝置去除的顆粒汞和Hg2+。摻入量應(yīng)根據(jù)煤質(zhì)分析汞含量決定。

（4）最后考慮在空預(yù)器前后，除塵器前的煙道噴入吸附劑（如溴化活性炭）。參考國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，一般利用溴化活性炭噴射技術(shù)，可以將汞排放濃度降低到5　μg/m3以下的水平。

5　討論

盡管上述措施都會(huì)解決燃煤電廠汞排放的問(wèn)題，但應(yīng)該注意到，目前所有的技術(shù)都只是將煙氣中的汞收集到飛灰、石膏或污泥當(dāng)中，并不是真正的去除。含汞飛灰、石膏和污泥的處理、處置和利用將是未來(lái)電力環(huán)保行業(yè)面臨的又一課題。如何最好的處理好汞排放的問(wèn)題，最終達(dá)到污染減少、環(huán)境友好、效率提高、清潔再生的新型燃煤電廠要求，還有很多問(wèn)題需要解決。

參考文獻(xiàn)

電影行業(yè)危機(jī)范文第3篇

一、堅(jiān)持引導(dǎo)觀念與強(qiáng)勢(shì)推進(jìn)相結(jié)合

員工職業(yè)化訓(xùn)練，是一場(chǎng)意識(shí)、管理和行為的革命，其最大阻力不是來(lái)源于員工行為方面的基礎(chǔ)薄弱性，而是來(lái)源于多年傳統(tǒng)管理下的思維定式。一定意義上講，讓員工弄清楚為什么訓(xùn)練，比訓(xùn)練什么本身更重要，只有引導(dǎo)員工確立了“員工職業(yè)行為訓(xùn)練是企業(yè)對(duì)員工最大的福祉”，“工作任務(wù)是訓(xùn)練的機(jī)會(huì)，工作崗位是訓(xùn)練的平臺(tái)”，“學(xué)習(xí)和訓(xùn)練本身就是工作的一部分”等與之相適應(yīng)的理念，使員工認(rèn)識(shí)到參與訓(xùn)練是提高自身素質(zhì)、增強(qiáng)個(gè)人發(fā)展能力的重要平臺(tái)和有利時(shí)機(jī)，這項(xiàng)工作才能真正被廣大員工所接受和認(rèn)同，廣大員工才能主動(dòng)融入、積極參與到訓(xùn)練中來(lái)。只有引導(dǎo)管理人員確立“部下素質(zhì)低不是你的責(zé)任，但不能夠提高部下的素質(zhì)，是你的責(zé)任”、“管理源于素質(zhì)，素質(zhì)源于訓(xùn)練”等先進(jìn)的理念，使之深刻認(rèn)識(shí)到推進(jìn)員工職業(yè)行為訓(xùn)練也是一種企業(yè)管理行為，不是可搞可不搞，而是必須要搞，才能切實(shí)增強(qiáng)各級(jí)管理人員推進(jìn)訓(xùn)練的責(zé)任感、壓力感，促使其真正把這項(xiàng)工作擺上重要議事議程，積極破解訓(xùn)練中遇到的困難和問(wèn)題，不斷加大這項(xiàng)工作的推進(jìn)力度。

二、堅(jiān)持動(dòng)態(tài)調(diào)標(biāo)、升級(jí)訓(xùn)練

員工素養(yǎng)職業(yè)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的相對(duì)過(guò)程，永無(wú)止境，在實(shí)施訓(xùn)練的過(guò)程中，需要結(jié)合安全生產(chǎn)實(shí)際，特別是裝備更新、技術(shù)改進(jìn)、安全規(guī)章、員工行為規(guī)范等方面的變化要求，不斷的優(yōu)化、提升管理流程和管理標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)踐證明，標(biāo)準(zhǔn)提升后，仍延用原有的訓(xùn)練方法、訓(xùn)練內(nèi)容、訓(xùn)練手段，訓(xùn)練載體，難以適應(yīng)員工行為養(yǎng)成的要求，需要同步實(shí)施與之相適應(yīng)的升級(jí)訓(xùn)練，制定新的訓(xùn)練目標(biāo)，明確新的訓(xùn)練內(nèi)容，優(yōu)選新的訓(xùn)練載體，創(chuàng)新訓(xùn)練方法，探索新的訓(xùn)練路徑，只有這樣，才能滿足新標(biāo)準(zhǔn)的變化要求，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)與訓(xùn)練工作的同步提升，不斷深化員工行為養(yǎng)成。

三、堅(jiān)持集中訓(xùn)練與工余訓(xùn)練及崗位實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練相結(jié)合

員工職業(yè)化訓(xùn)練是一項(xiàng)功在當(dāng)前、利在長(zhǎng)遠(yuǎn)的安全基礎(chǔ)工程，不可能一蹴而就，更不可能畢其功于一役，需要下慢功夫、真功夫和笨功夫。必須把工作的重點(diǎn)放在扎扎實(shí)實(shí)抓訓(xùn)練上。而單就這幾種訓(xùn)練方法而言，各有利弊。集中脫產(chǎn)訓(xùn)練效果雖好，但時(shí)間有限，相對(duì)于漫長(zhǎng)的員工行為養(yǎng)成期，僅靠幾天的集中脫產(chǎn)訓(xùn)練遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠；工余訓(xùn)練雖然是一種常態(tài)化的訓(xùn)練方式，但受員工班后體力消耗大、訓(xùn)練時(shí)間不好保證等客觀因素的影響，訓(xùn)練效果難以保障；崗位實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練貼近安全生產(chǎn)實(shí)際，但受工作環(huán)境、工作條件及員工個(gè)人意志等影響，組織開展起來(lái)具有一定的難度和局限性。只有結(jié)合不同崗位員工的特點(diǎn)，堅(jiān)持集中脫產(chǎn)訓(xùn)練、工余訓(xùn)練及崗位實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練相結(jié)合，才能進(jìn)一步構(gòu)建起訓(xùn)練工作長(zhǎng)效機(jī)制，使訓(xùn)練成為一項(xiàng)全員全過(guò)程，立體多樣、持久性、長(zhǎng)效性工作，突顯訓(xùn)練工作的針對(duì)性、科學(xué)性和實(shí)效性，加快員工職業(yè)化進(jìn)程。

四、堅(jiān)持以人為本抓訓(xùn)練，注重個(gè)性化指導(dǎo)

員工的年齡、崗位、文化水平、身體素質(zhì)各異，需求和接受能力各有不同，搞訓(xùn)練不能一刀切，只有堅(jiān)持以人為本抓訓(xùn)練，真正把員工作為訓(xùn)練的主體，尊重員工的個(gè)體差異，講求方式方法，鼓勵(lì)員工創(chuàng)造性，充分尊重員工主人翁地位和員工權(quán)益，把滿足員工改善形象、提高素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)與企業(yè)的共同發(fā)展及自我超越的職業(yè)訴求作為訓(xùn)練的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，在搞好適應(yīng)全員參加的一般性訓(xùn)練的同時(shí)，充分考慮員工的年齡、崗位、需求等個(gè)性化特征，本著“缺什么補(bǔ)什么”、“缺什么練什么”的原則，區(qū)分層次，制定相應(yīng)的訓(xùn)練內(nèi)容，實(shí)施相應(yīng)的訓(xùn)練方法，真正做到因人制宜，有的放矢、一把鑰匙開一把鎖，才能使員工在訓(xùn)練中學(xué)到更多的知識(shí)，得到更多的鍛煉，這也是訓(xùn)練工作取得實(shí)效的重要保障。

五、妥善處理訓(xùn)練與管理的關(guān)系

員工職業(yè)化訓(xùn)練是一項(xiàng)著眼安全長(zhǎng)效機(jī)制建設(shè)的戰(zhàn)略性安全基礎(chǔ)工程，不可能立竿見影。因此，在組織訓(xùn)練過(guò)程中，決不能以員工職業(yè)行為訓(xùn)練代替嚴(yán)格安全管理，也不能以安全工作任務(wù)緊張為由，重管理輕訓(xùn)練。訓(xùn)練的目的是促進(jìn)管理，它是通過(guò)改變員工行為習(xí)慣，提升員工綜合素質(zhì)，進(jìn)而提高管理境界的方法、途徑。只有做到統(tǒng)籌兼顧，合理擺布，處理好訓(xùn)練與管理、與安全生產(chǎn)工作的關(guān)系，才能通過(guò)推進(jìn)員工職業(yè)行為訓(xùn)練，促進(jìn)管理水平的提升，真正做到以訓(xùn)練促管理，以訓(xùn)練促進(jìn)各項(xiàng)工作的健康推進(jìn)。

六、堅(jiān)持全員參與、領(lǐng)導(dǎo)者先行

電影行業(yè)危機(jī)范文第4篇

多維數(shù)據(jù)分析可從多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和處理，將業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理型數(shù)據(jù)以獲得有用信息，從而為管理決策部門提供有效支持.在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（SQL Server 2008）平臺(tái)上應(yīng)用多維數(shù)據(jù)分析方法，提出了基于火電行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)應(yīng)用方案的不同階段：需求分析、業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)集構(gòu)建、前端報(bào)表展示，并以基于已入庫(kù)的火電項(xiàng)目指標(biāo)庫(kù)為分析對(duì)象，給出了不同時(shí)期、不同區(qū)域電力建設(shè)項(xiàng)目的分布、投資、資源消耗、污染物排放等多維分析結(jié)果，使用戶可從多角度、多側(cè)面分析火電行業(yè)建設(shè)和發(fā)展情況，為環(huán)境管理和決策提供科學(xué)快捷的決策數(shù)據(jù)支持.

關(guān)鍵詞：

多維數(shù)據(jù)分析； 火電行業(yè)； 環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

中圖分類號(hào)：X 828 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Application of multidimensional data analysis in the EIA

database of thermal power industry

DING Feng1， CHE Lei2， XING Ke-jia1

（1.Appraisal Center for Environment and Engineering，MEP，Beijing 100012，China；

2.Beijing information science & technology university，Beijing 100192）

Abstract：

By multidimensional data analysis，data can be observed and processed from multiple perspectives，and useful information is acquired by converting business data into management data，in order to provide effective support for management decision-making departments. Based on SQL Server 2008 and by adopting the multidimensional data analysis，a statistical analysis is performed on the Environmental Impact Assessment（EIA） basic data of thermal power industry.The application solution of multidimensional data analysis includes the following stages：requirements analysis，constructing relational database，constructing of multidimensional data warehouse，constructing of multidimensional data sets，and making client-side reports.We can get the analysis results of the distribution，investment，resource consumption，and the environmental impact of power construction projects in different periods and different regions.Users can analyse the construction and development of thermal power industry from multiple perspectives to provide effective scientific decisive data support for environmental management and decision-making.

Key words：

multidimensional data analysis； thermal power industry； environmental impact assessment； data warehouse

隨著國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷發(fā)展，發(fā)電廠近年來(lái)發(fā)展迅速.根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000-2010年，全國(guó)新建電廠達(dá)1000余座.為了實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)火電行業(yè)發(fā)展的宏觀了解和控制，同時(shí)又便于具體分析，2010年國(guó)家環(huán)境保護(hù)部門開始建設(shè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù).數(shù)據(jù)庫(kù)課題組在建設(shè)火電行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)報(bào)告書的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)需要解決的問(wèn)題有：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入庫(kù)后可能存在數(shù)據(jù)冗余；對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的應(yīng)用僅限于數(shù)據(jù)管理的初級(jí)階段；無(wú)法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和利用.如何實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的多維度、多層次分析，并從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和有價(jià)值的信息，對(duì)于科學(xué)決策將十分有意義.

1 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)

多維數(shù)據(jù)分析是從多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和處理，將業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理型數(shù)據(jù)以獲得有用信息，為項(xiàng)目管理決策提供有效支持.多維數(shù)據(jù)分析的概念最早由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父Codd于1993年提出[1].它是基于聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analysis Processing，OLAP）技術(shù)的一種數(shù)據(jù)分析方法，其核心是“維”.“維”是人們觀察世界的角度.多維數(shù)據(jù)分析的基本分析操作有鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)，它使用戶可快速、一致、靈活地掌握從總體到局部的數(shù)據(jù)匯集情況，將海量數(shù)據(jù)表象中所隱藏的信息直觀地呈現(xiàn)給用戶.通過(guò)從不同角度（維）對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速、有效、穩(wěn)定的交互訪問(wèn)，決策人員能夠深入地觀察數(shù)據(jù)規(guī)律及數(shù)據(jù)所反映的問(wèn)題.

多維數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、不可更新的、不同世界的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制訂過(guò)程[2].數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是一個(gè)處理過(guò)程.該過(guò)程從歷史角度組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并可進(jìn)行集成數(shù)據(jù)分析.多維數(shù)據(jù)分析利用多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)聚集技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和匯總，采用聯(lián)機(jī)分析和可視化工具對(duì)這些數(shù)據(jù)迅速進(jìn)行評(píng)價(jià)，將復(fù)雜的分析查詢結(jié)果快速地返回給用戶.

進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析需要一個(gè)良好的工具平臺(tái).Microsoft提供的商業(yè)智能平臺(tái)有助于創(chuàng)建功能齊全的商業(yè)智能系統(tǒng).Microsoft商業(yè)智能平臺(tái)基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（SQL Server 2008）和Microsoft Office 2007系統(tǒng).其中，SQL Server 2008包括SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、集成服務(wù)、分析服務(wù)、報(bào)表服務(wù).SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，可滿足數(shù)據(jù)源層的要求.SQL Server 2008中的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎提高了其作為企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的能力.集成服務(wù)可從多種數(shù)據(jù)源中提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)加載到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市，或直接載入分析服務(wù).分析服務(wù)同時(shí)提供多維OLAP和數(shù)據(jù)挖掘功能.分析服務(wù)滿足了分析層的需求.報(bào)表服務(wù)可在表示層實(shí)現(xiàn)企業(yè)報(bào)表功能，顯示數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果[3].

2 多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方案

2.1 多維數(shù)據(jù)分析方法

目前常規(guī)的環(huán)境數(shù)據(jù)分析基本處于簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和匯總水平.采用多維數(shù)據(jù)分析方法觀察和分析數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理和環(huán)境數(shù)據(jù)挖掘工作則是實(shí)現(xiàn)輔助環(huán)境決策的重要手段.目前火電行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的項(xiàng)目基本數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)及污染影響預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等具有時(shí)間性和動(dòng)態(tài)性外，還具有空間屬性，最適于采用地理信息系統(tǒng)（GIS）進(jìn)行表達(dá)[4].基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)在整體建設(shè)過(guò)程中，引入綜合最新數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，基于先進(jìn)的地理信息系統(tǒng)（ArcGIS）完成整個(gè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)及相應(yīng)應(yīng)用軟件的編制，并建立系統(tǒng)的圖形數(shù)據(jù)庫(kù).將文字資料輸入相應(yīng)的系統(tǒng)資料庫(kù)，形成多層次、多功能的環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù).實(shí)現(xiàn)對(duì)火電建設(shè)審批項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)字化管理，提供建設(shè)項(xiàng)目及污染數(shù)據(jù)的可視化顯示、統(tǒng)計(jì)查詢、空間分析、圖層管理等功能.

火電行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目是國(guó)家環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，自2010年建設(shè)以來(lái)，已陸續(xù)收集整理全國(guó)范圍內(nèi) 656個(gè)經(jīng)國(guó)家審批的新改擴(kuò)建火電項(xiàng)目的環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)信息.數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)包括：項(xiàng)目基本信息、建設(shè)規(guī)模與工藝、項(xiàng)目所在地環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀、資源消耗、污染控制措施、排污總量與總量指標(biāo)、評(píng)價(jià)等級(jí)與基本預(yù)測(cè)結(jié)論、清潔生產(chǎn)指標(biāo)等[5].多維數(shù)據(jù)分析在火電行業(yè)環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用方案主要包括需求分析、業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)集構(gòu)建、前端報(bào)表展示等階段，如圖1所示.

2.2 多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方案

2.2.1 需求分析

火電行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需求包括：（1）統(tǒng)計(jì)分析不同時(shí)期、不同區(qū)域、不同規(guī)模的項(xiàng)目措施的類型和效率；（2）對(duì)污染物排放、能源消耗、水資源消耗、環(huán)境影響等方面進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析；（3）不同時(shí)期新建電廠的地域分布、投資分布以及發(fā)電量等分類統(tǒng)計(jì)；（4）結(jié)合項(xiàng)目的投資與工藝的時(shí)間與空間分布特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)分析不同工藝的電廠投資比例及污染防治措施等；（5）可以各種報(bào)表形式顯示統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果.

2.2.2 構(gòu)建業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

火電行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分為8大類型：項(xiàng)目基本信息、建設(shè)規(guī)模與工藝、環(huán)境質(zhì)量、項(xiàng)目資源消耗、污染控制措施、排污總量、評(píng)價(jià)等級(jí)與基本預(yù)測(cè)結(jié)論、清潔生產(chǎn)指標(biāo)等[5-8].根據(jù)調(diào)研獲取的需求分析，通過(guò)建立邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型，在SQL Server 2008中構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù).業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建完畢后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集模板采用人工與自動(dòng)分析讀取數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式采集環(huán)境影響評(píng)價(jià)報(bào)告書及相關(guān)業(yè)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，建立指標(biāo)數(shù)據(jù)表，為以后的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源.

2.2.3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常是組織內(nèi)商業(yè)智能（BI）基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件.在多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，保持度量值的詳細(xì)值或事實(shí)的表稱為“事實(shí)表”；包含了維度信息的表稱為“維度表”.依據(jù)需求分析，涉及到的維度表有時(shí)間維度表、建設(shè)單位維度表、區(qū)域維度表、行業(yè)維度表、污染物維度表等；事實(shí)表有發(fā)電量事實(shí)表、耗煤量事實(shí)表、取淡水量事實(shí)表、污染物排放量事實(shí)表等.這些維度表和事實(shí)表的數(shù)據(jù)都來(lái)源于業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)SQL Server 2008數(shù)據(jù)集成服務(wù)，將業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中.

2.2.4 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集

在SQL Server 2008分析服務(wù)下，構(gòu)建基于多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)集，包括設(shè)計(jì)維度、設(shè)計(jì)度量值組和度量值、設(shè)計(jì)聚合和層次結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)用戶需求表、設(shè)計(jì)關(guān)鍵性指標(biāo)等工作.多維數(shù)據(jù)集構(gòu)建完畢后，依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需求及目標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，展現(xiàn)有價(jià)值的信息.

2.2.5 前端報(bào)表展示

在SQL Server 2008分析服務(wù)中，基于多維數(shù)據(jù)模型，對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行OLAP操作，并將其部署到本機(jī)的分析服務(wù)器上.最后，以分析服務(wù)完成的數(shù)據(jù)集為數(shù)據(jù)源，用SQL Server 2008報(bào)表服務(wù)，實(shí)現(xiàn)以報(bào)表、圖表或儀表盤等直觀顯示方式呈現(xiàn)給前端的決策者或業(yè)務(wù)人員，同時(shí)可結(jié)合GIS等地理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的多種形式的直觀顯示.

3 多維數(shù)據(jù)分析示例

3.1 數(shù)據(jù)分析對(duì)象

目前國(guó)家環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)火電行業(yè)共入庫(kù)了2005-2010年國(guó)家級(jí)審批項(xiàng)目656個(gè)，并已按規(guī)范的行業(yè)指標(biāo)庫(kù)設(shè)計(jì)模板進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的采集工作，基于行業(yè)指標(biāo)庫(kù)及用戶需求，應(yīng)用多維數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng).初步統(tǒng)計(jì)入庫(kù)的全部項(xiàng)目共涉及全國(guó)范圍內(nèi)項(xiàng)目審批計(jì)劃總投資2.2萬(wàn)億元，其中環(huán)保投資2667萬(wàn)元.基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)所有項(xiàng)目的地理信息顯示、查詢、數(shù)據(jù)的常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析及圖形顯示功能，如圖2所示.

3.2 多維數(shù)據(jù)分析結(jié)果

圖3以柱狀圖形式給出了火電行業(yè)項(xiàng)目及投資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分別按省份、年份統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目數(shù)量和投資關(guān)系.其中，“十一五”期間（2006-2010年）審批火電項(xiàng)目數(shù)據(jù)最多的省份為山西、內(nèi)蒙古和江蘇，而同期統(tǒng)計(jì)火電項(xiàng)目總投資最多的省份為江蘇、內(nèi)蒙古和安徽，新增項(xiàng)目投資額1 000億元以上的省份有內(nèi)蒙古、山東、江蘇、山西、安徽、河南、廣東、河北等8個(gè)，占全國(guó)總投資額的59.1%.環(huán)保投資比例統(tǒng)計(jì)顯示，全國(guó)火電項(xiàng)目環(huán)保投資平均占總投資的11%，其中環(huán)保投資比例最大在安徽，達(dá)到18%，其次是山東，為14%.

結(jié)合入庫(kù)火電項(xiàng)目的基礎(chǔ)指標(biāo)信息，并引入數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析方法，可對(duì)歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，如圖4所示.從而為宏觀決策提供一定的〖CM（21〗數(shù)據(jù)支持.根據(jù)對(duì)“十一五”期間全部416個(gè)火電

項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，“十一五”期間，全國(guó)新審批火電項(xiàng)目總裝機(jī)規(guī)模32.8萬(wàn)MW，總計(jì)投資1.3萬(wàn)億元，其中：環(huán)保投資1 664億元，占總投資比例的12.6%；審批項(xiàng)目數(shù)、項(xiàng)目投資總額等數(shù)據(jù)指標(biāo)基本呈逐年下降趨勢(shì).由于項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)審批相對(duì)于實(shí)際建設(shè)有1～2 a的提前期，通過(guò)對(duì)環(huán)評(píng)投資額的趨勢(shì)分析，在一定程度上可預(yù)測(cè)未來(lái)實(shí)際行業(yè)投資的變化趨勢(shì).

結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的多維統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和GIS地理信息系統(tǒng)，將分析結(jié)果輸入到GIS系統(tǒng)，借助于GIS的圖形分析和顯示功能，展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果.圖5借助ArcGIS展示了數(shù)據(jù)庫(kù)中的項(xiàng)目按省份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)分析結(jié)果（以基準(zhǔn)年2005年為例），包括各項(xiàng)目的電廠總投資分布情況、新增裝機(jī)容量分布、新增耗煤量及按各省統(tǒng)計(jì)的三種主要大氣污染物（SO2、NO2、煙塵）的排放情況示例.用戶也可根據(jù)實(shí)際需求選擇不同的數(shù)據(jù)分析及圖形顯示表達(dá)方式.

4 結(jié)語(yǔ)

環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)在建設(shè)、運(yùn)行和維護(hù)中，項(xiàng)目數(shù)據(jù)指標(biāo)信息也在不斷地補(bǔ)充和更新，業(yè)務(wù)需求不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的信息抽取和表達(dá)方式以及后期對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)也提出了新的要求.通過(guò)運(yùn)用多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)火電行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得到火電行業(yè)的項(xiàng)目分布和排放污染物的特點(diǎn)、環(huán)境影響等行業(yè)管理的統(tǒng)計(jì)分析信息，對(duì)全國(guó)的環(huán)境管理工作和環(huán)境影響評(píng)價(jià)工作的深入開展都將是十分有益的工作.通過(guò)分析電力企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)有可能推斷火電行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，從而為電力企業(yè)的設(shè)計(jì)、分布和環(huán)境管理等方面提供深度決策依據(jù).

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電影行業(yè)危機(jī)范文第5篇

這場(chǎng)大促，口號(hào)本來(lái)由京東打出之后，天貓、蘇寧易購(gòu)、國(guó)美在線、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、亞馬遜、1號(hào)店、唯品會(huì)紛紛加入其中，借機(jī)促銷。這場(chǎng)瘋狂的年中大促又成為了各家廠商爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。與“雙十一”或“雙十二”有所不同，6?18由于臨近暑期，這樣一場(chǎng)促銷節(jié)日特別成為數(shù)碼家電品類狂歡的日子。

初入6月，小米、魅族等全線產(chǎn)品紛紛降價(jià);海爾、格力等家電產(chǎn)品也迎來(lái)一年中的價(jià)格低位。當(dāng)然，降價(jià)只是常規(guī)動(dòng)作，6?18這個(gè)大促節(jié)日內(nèi)真正精彩的是各家廠商之間的公關(guān)戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)。6?18電商大戰(zhàn)真正戰(zhàn)役尚未開始，樂(lè)視與酷開、小米的撕逼大戰(zhàn)已經(jīng)拉開序幕。

這場(chǎng)公關(guān)戰(zhàn)中，樂(lè)視的生態(tài)危機(jī)顯露無(wú)遺，樂(lè)視電視已露疲態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)電視行業(yè)或許將迎來(lái)新一輪洗牌。在這場(chǎng)市場(chǎng)變局中，互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)將上演一場(chǎng)后發(fā)制人的好戲。

6?18首日誰(shuí)是第一

6?18狂歡購(gòu)物節(jié)正式啟動(dòng)的第一天，互聯(lián)網(wǎng)電視廠商都打響了促銷大戰(zhàn)。促銷同時(shí)，各家都已擺出打架的姿態(tài)，稍有風(fēng)吹草動(dòng)便萬(wàn)箭齊發(fā)。

6?18大促各家平臺(tái)從6月1日起便已開打，而在首日鳴金收兵之時(shí)，酷開宣布當(dāng)日戰(zhàn)績(jī)：在平板電視類目中獲得天貓系（淘寶+天貓）冠軍，遠(yuǎn)超樂(lè)視、小米，似乎打出了一個(gè)漂亮的“開門紅”?？衢_話音剛落，樂(lè)視不甘下風(fēng)，隨之大量的公關(guān)稿件反擊酷開。樂(lè)視一方面稱，樂(lè)視才是毫無(wú)爭(zhēng)議的第一名;另一方面挖出去年“雙十一”電商大戰(zhàn)小米電視單品店銷量第一的新聞，棒打小米，稱其數(shù)據(jù)不實(shí)。

6?18首日大促誰(shuí)是第一，我們可以不必深究。公婆各有理，所謂的第一都是營(yíng)銷手段。亂花漸欲迷人眼，撥開云霧見月明。目前在互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)中，樂(lè)視、酷開、小米已經(jīng)形成了三足鼎立的態(tài)勢(shì)。若是面對(duì)不痛不癢的競(jìng)爭(zhēng)者，號(hào)稱“無(wú)生態(tài)、不樂(lè)視”的樂(lè)視電視不會(huì)如此反應(yīng)激烈。目前唯一可以確定的就是，無(wú)論是酷開電視還是小米電視，都對(duì)樂(lè)視的超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)電視造成威脅。

樂(lè)視生態(tài)背后的危機(jī)

樂(lè)視電視乃至樂(lè)視生態(tài)背后的危機(jī)，在股市早有體現(xiàn)。

5月25日，樂(lè)視宣布，公司董事長(zhǎng)賈躍亭要在未來(lái)6個(gè)月里減持1.48億股。外界普遍預(yù)計(jì)能套現(xiàn)近100億元。6月 1日至3日，賈躍亭通過(guò)深交所大宗交易方式累計(jì)減持公司流通股約3524萬(wàn)股，占總股本的1.9042%。樂(lè)視股價(jià)隨之下跌。

賈躍亭套現(xiàn)的100億隨之借給樂(lè)視輸血。這一資本運(yùn)作實(shí)際上從側(cè)面反映了樂(lè)視生態(tài)的難以為繼。在業(yè)內(nèi)，樂(lè)視“差錢”的事情早已不是秘密，據(jù)稱賈躍亭曾在與一些股東交流時(shí)，坦言樂(lè)視在資金上存在短板。樂(lè)視打造所謂的“生態(tài)”，產(chǎn)業(yè)布局上心猿意馬，汽車、影視、手機(jī)、電商、視頻網(wǎng)站等業(yè)務(wù)戰(zhàn)線越拉越長(zhǎng)，但每一項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)際上都面臨著現(xiàn)金流的“失血”的局面。

樂(lè)視雖然與聯(lián)通在北京召開“樂(lè)視聯(lián)通生態(tài)+”會(huì)，但無(wú)非還是走運(yùn)營(yíng)商模式推廣樂(lè)視手機(jī)?！傲髁?資費(fèi)+會(huì)員+手機(jī)”的一站式服務(wù)看似構(gòu)成了所謂的“生態(tài)”，早已是運(yùn)營(yíng)商玩爛了的定制機(jī)玩法，缺乏想象力，更不符合用戶的一次性消費(fèi)心理。

樂(lè)視電視業(yè)務(wù)其實(shí)也存在著這樣的問(wèn)題，樂(lè)視電視業(yè)務(wù)大而不強(qiáng)，按照成本價(jià)銷售電視固然可以獲取一時(shí)優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)際的用戶使用習(xí)慣中，大多數(shù)用戶第二年就不再交納490元視頻會(huì)員費(fèi)用，樂(lè)視想通過(guò)會(huì)員模式支撐版權(quán)內(nèi)容變現(xiàn)的做法實(shí)在是乏善可陳。實(shí)際上，樂(lè)視電視后付費(fèi)率之類的一直沒(méi)有對(duì)外公布，這正是樂(lè)視生態(tài)的痛處。電視業(yè)務(wù)如此，其他業(yè)務(wù)面臨的問(wèn)題也大同小異。業(yè)務(wù)越來(lái)越多，但樂(lè)視的嘴始終比腿快了一大截，所謂的生態(tài)遙遙無(wú)期，自身現(xiàn)金流又無(wú)法支撐龐大生態(tài)的建設(shè)。這半年來(lái)，無(wú)論是手機(jī)還是汽車的構(gòu)想，其實(shí)主要都是為了通過(guò)資本運(yùn)作，讓所謂的“樂(lè)視生態(tài)”泡沫可以繼續(xù)吹大。

互聯(lián)網(wǎng)電視后發(fā)制勝

作為先發(fā)者，樂(lè)視電視前兩年的確在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得了口碑，但如今樂(lè)視資本運(yùn)作和業(yè)務(wù)拓展讓市場(chǎng)看到了樂(lè)視電視這一傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)危機(jī)四伏。生態(tài)建設(shè)難以為繼，互聯(lián)網(wǎng)電視還是要回到“硬件+內(nèi)容”的雙保險(xiǎn)盈利時(shí)代。

樂(lè)視走鋼絲、玩私自運(yùn)作和成本定價(jià)的做法只是一種飲鴆止渴的噱頭。樂(lè)視快速落地的商業(yè)模式與政策現(xiàn)狀有沖突，頻頻碰觸政策的底線，導(dǎo)致超級(jí)電視一直缺乏規(guī)模效應(yīng)。百萬(wàn)級(jí)的出貨量，在中國(guó)這樣的電視大國(guó)里，只是毛毛雨。目前來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)中，樂(lè)視電視走衰，酷開、小米后發(fā)制人的可能性更大。

酷開和小米，一個(gè)擁有強(qiáng)大的供應(yīng)鏈系統(tǒng)和軟硬件整合能力，一個(gè)則在內(nèi)容生態(tài)建設(shè)上頻頻發(fā)力。兩者都代表了互聯(lián)網(wǎng)電視發(fā)展的正確方向，但或許在行業(yè)內(nèi)深耕20年的基因使得酷開對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)電視的理解更為透徹。小米電視歷經(jīng)兩代才真正認(rèn)識(shí)到，電視和手機(jī)不是一類產(chǎn)品，性價(jià)沒(méi)辦法打通市場(chǎng)。互聯(lián)網(wǎng)電視是內(nèi)容、創(chuàng)新、供應(yīng)鏈在電視這種產(chǎn)品中的交匯于融合。

做互聯(lián)網(wǎng)電視，還是像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的其他電子工業(yè)產(chǎn)品一樣――把控好上下游產(chǎn)業(yè)鏈，在硬件做工上做到良心;進(jìn)行內(nèi)容生態(tài)的建設(shè)，更新內(nèi)容資源;優(yōu)化產(chǎn)品性能，完善用戶體驗(yàn)。這一條才是互聯(lián)網(wǎng)電視的正道。

總結(jié)