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運籌學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的運用范文第1篇

關(guān)鍵詞：運籌學(xué)；案例教學(xué)；數(shù)學(xué)建模

運籌學(xué)是一門綜合性學(xué)科，它以定量分析的方法來研究管理問題，將工程思想和管理思想相結(jié)合，應(yīng)用系統(tǒng)的、科學(xué)的、數(shù)學(xué)分析的方法，通過建模、檢驗和求解數(shù)學(xué)模型等手段來獲得最優(yōu)決策。它內(nèi)容豐富，涉及面廣，是一門應(yīng)用性很強的學(xué)科。在大學(xué)開設(shè)運籌學(xué)的目的，就是要求學(xué)生比較系統(tǒng)地掌握運籌學(xué)的研究對象和方法；掌握線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、對策論、存儲論、排隊論等一系列最優(yōu)化理論和方法；熟練地運用計算機軟件，具有很強的實踐能力。通過運籌學(xué)的教學(xué)，能夠培養(yǎng)學(xué)生利用運籌學(xué)解決實際問題的能力，使學(xué)生成為具有科學(xué)管理能力的復(fù)合型人才。

運籌學(xué)作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，它的教學(xué)質(zhì)量直接影響著學(xué)校培養(yǎng)的人才質(zhì)量和大學(xué)生的素質(zhì)與能力。筆者在運籌學(xué)的教學(xué)實踐中，針對原來教學(xué)中存在的一些不足，對教學(xué)內(nèi)容和方法進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn)，取得了很好的效果。

一、強化基礎(chǔ)理論和基本方法的教學(xué)

運籌學(xué)發(fā)展到現(xiàn)在雖然只有60多年的歷史，但是內(nèi)容豐富，涉及面廣，應(yīng)用范圍大，已形成了一個相當(dāng)龐大的學(xué)科，具有完整的學(xué)科體系。它的主要內(nèi)容包含線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、對策論、存儲論等。

運籌學(xué)各部分之間相互聯(lián)系，已經(jīng)形成了一個完整的學(xué)科體系，具有系統(tǒng)的理論和方法。而且運籌學(xué)還是一門年輕的處于發(fā)展時期的學(xué)科，運籌學(xué)的理論研究將會進(jìn)一步地發(fā)展。所以為了保持運籌學(xué)學(xué)科體系的完整性和有助于學(xué)生今后的繼續(xù)學(xué)習(xí)，應(yīng)該重視運籌學(xué)基本理論、基本概念和基本方法的教學(xué)和訓(xùn)練，使他們掌握運籌學(xué)基本的優(yōu)化理論和優(yōu)化方法，掌握各主要分支的模型、基本概念與理論、主要算法及其應(yīng)用，為學(xué)生打牢理論基礎(chǔ)。但由于運籌學(xué)內(nèi)容較多，而課時又不足，所以在教學(xué)中可以適當(dāng)?shù)氐^復(fù)雜的基礎(chǔ)理論的證明過程，淡化較繁瑣的人工計算方法的指導(dǎo)訓(xùn)練。

二、注重理論與實際相結(jié)合，加強案例教學(xué)

運籌學(xué)的研究從一開始就有著強烈的實踐性和應(yīng)用性。最早應(yīng)用于軍事部門，第二次世界大戰(zhàn)以后，轉(zhuǎn)向民用部門。隨后運籌學(xué)各個分支的產(chǎn)生和發(fā)展，也都和實際應(yīng)用密不可分。在課堂教學(xué)中，我們從實際問題出發(fā)，精選具有充分的代表性、源于實際問題的典型例題與案例，讓學(xué)生對案例中的問題進(jìn)行思考、分析、研究，選擇適當(dāng)?shù)倪\籌學(xué)方法進(jìn)行計算，并對計算過程和結(jié)果進(jìn)行討論。通過案例教學(xué)，讓學(xué)生在解決問題的過程中，親身體驗到解決實際問題的過程，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，從中逐步地掌握了運籌學(xué)解決問題的方法，建立起運籌學(xué)理論知識的框架，培養(yǎng)了學(xué)生的應(yīng)用能力。

三、鍛煉學(xué)生建立數(shù)學(xué)模型的能力

運籌學(xué)內(nèi)容豐富，有許多分支，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、對策論、存儲論、排隊論等。對每個分支，運籌學(xué)都建立了數(shù)學(xué)模型，并給出了完整的理論和求解方法。在解決實際問題時，首先要對問題進(jìn)行深入的分析，確定目標(biāo)函數(shù)，給出約束條件，然后才可以選擇適當(dāng)?shù)倪\籌學(xué)知識建立模型求解。

從事實際問題研究的人們，常常感到把一個實際問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型比模型的求解更困難，也更重要。因此在運籌學(xué)的教學(xué)中，要培養(yǎng)學(xué)生針對實際問題建立數(shù)學(xué)模型的能力。增加對實際問題進(jìn)行分析和建立模型的內(nèi)容，使學(xué)生學(xué)會從復(fù)雜的數(shù)量關(guān)系中找出最本質(zhì)的規(guī)律。

運籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模有著緊密的聯(lián)系。運籌學(xué)本身就是研究各種優(yōu)化模型的學(xué)科，而且數(shù)學(xué)建模中的很多問題都可以運用運籌學(xué)知識解決。因此要鼓勵學(xué)生積極參加學(xué)校和國家舉辦的大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力，使學(xué)生把運籌學(xué)知識用到實際問題中去。

四、加強對學(xué)生計算機軟件應(yīng)用能力的培養(yǎng)

運籌學(xué)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用與計算機的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，沒有計算機的應(yīng)用，就沒有運籌學(xué)解決實際問題的可能。由于運籌學(xué)主要用于解決復(fù)雜系統(tǒng)的各種最優(yōu)化問題，問題涉及的變量非常多，約束條件非常復(fù)雜，因而建立的運籌學(xué)模型往往非常龐大，計算量特別大，必須借助于計算機才能夠完成問題的求解。

為了使學(xué)生能夠在以后的工作中真正做到學(xué)以致用，能夠運用運籌學(xué)解決實際問題，在教學(xué)中應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的計算機應(yīng)用能力，要求學(xué)生能夠應(yīng)用LINGO、MATLAB等計算軟件，求解大規(guī)模的優(yōu)化問題。因此在教學(xué)中強化理論教學(xué)的同時，也要加強實踐教學(xué)這一輔助手段。在教學(xué)中定時安排上機實驗，加強軟件的實際操作訓(xùn)練，提高學(xué)生熟練運用計算機的能力。并且在課堂教學(xué)中，老師也使用運籌學(xué)軟件替代人工方法進(jìn)行復(fù)雜的計算，這樣可以節(jié)省時間，增加課堂的授課內(nèi)容，同時也可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和積極性。

五、滲透運籌學(xué)的思想方法，增強學(xué)生的優(yōu)化意識

從“運籌帷幄，決勝千里”這句話可以看出，古代的人們就已經(jīng)有了運籌學(xué)的思想和意識，并自覺地運用于重大決策?，F(xiàn)在我們有了系統(tǒng)的運籌學(xué)理論，并且有計算機軟件這一強大的計算工具，因此更要把運籌學(xué)的思想牢刻在學(xué)生的頭腦中，落實到學(xué)生的行動中。使學(xué)生時刻都要有優(yōu)化意識，在做事情之前，都要先對問題進(jìn)行分析、計算，進(jìn)行科學(xué)決策，采取最優(yōu)的解決方案，盡可能地達(dá)到最好的效果。這樣，學(xué)生養(yǎng)成習(xí)慣后，就可以在今后的工作中，學(xué)會以最少的人力、物力和財力去完成任務(wù)，獲取最大的收益。

運籌學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的運用范文第2篇

【關(guān)鍵詞】信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)；運籌學(xué)；教學(xué)改革

一、引言

運籌學(xué)是20 世紀(jì)新興的學(xué)科之一，近年來，運籌學(xué)作為一門學(xué)科，在理論和應(yīng)用方面，無論就廣度還是深度來說都發(fā)展很快。1998年教育部頒布的《本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》中，將運籌學(xué)課程列為經(jīng)濟管理專業(yè)的主干課程。

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（以下簡稱信管專業(yè)）是管理科學(xué)與工程下的一個二級學(xué)科，我校的信管專業(yè)隸屬于信息工程學(xué)院，運籌學(xué)一直被定為專業(yè)基礎(chǔ)必修課列入培養(yǎng)方案，有多年的教學(xué)歷史。我在運籌學(xué)課程的教學(xué)過程中，探索適應(yīng)信管專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)生特點的教學(xué)方法，積累了一些想法并進(jìn)行了嘗試，取得了初步的效果。

二、信管專業(yè)和運籌學(xué)的特點及關(guān)系

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法以及信息管理等方面的知識與能力，能在國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計、實施管理和評價等方面的高級專門人才。本校的信管專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)是成為既懂技術(shù)又懂管理的企事業(yè)單位信息化建設(shè)急需的復(fù)合人才。

運籌學(xué)的基本特點是：多學(xué)科交叉性、應(yīng)用性、最優(yōu)性和多分支。

（1）多學(xué)科交叉性。運籌學(xué)具有多學(xué)科交叉性的特點，綜合應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的科學(xué)方法，這些學(xué)科相互滲透，綜合應(yīng)用。

（2）應(yīng)用性。運籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，它起源于二戰(zhàn)期間的軍事問題，二戰(zhàn)以后應(yīng)用于經(jīng)濟管理領(lǐng)域。

（3）最優(yōu)性。運籌學(xué)強調(diào)最優(yōu)決策。運籌學(xué)則提供了以數(shù)量化為基礎(chǔ)的方法，尋求各種實際問題的最優(yōu)方案，大大提高了信息管理的水平，增強了決策的科學(xué)性。

（4）多分支。運籌學(xué)包括各個分支，主要有：線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析、存貯論、排隊論、對策論等。

結(jié)合本校的信管專業(yè)特點及上述運籌學(xué)特點，我認(rèn)為信管專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)運籌學(xué)的目的是綜合各學(xué)科的知識，利用運籌學(xué)的方法來對實際問題進(jìn)行定量的分析和建模，掌握一定的算法，并能運用計算機工具對問題進(jìn)行求解，以達(dá)到使生活、生產(chǎn)和管理等方面的各類問題獲得最優(yōu)解決。

三、傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題及改進(jìn)措施

從前面的分析可以看出，運籌學(xué)作為信管專業(yè)的基礎(chǔ)課程，能夠為信管專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)提供有效支持。但是實際教學(xué)效果，有時卻達(dá)不到預(yù)期的水平，下面針對傳統(tǒng)教學(xué)過程中存在的問題提出了一些改進(jìn)的想法。

1.教學(xué)目的的改進(jìn)

傳統(tǒng)的運籌學(xué)教學(xué)，仍然存在重理論、輕應(yīng)用的傾向，教學(xué)的目的在于讓學(xué)生理解和掌握運籌學(xué)的各類算法。結(jié)果是過分偏重數(shù)學(xué)，而不是應(yīng)用，加上信管專業(yè)學(xué)生本身數(shù)學(xué)功底不深，致使很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生畏懼心理，甚至放棄學(xué)習(xí)。

我認(rèn)為運籌學(xué)的教學(xué)應(yīng)該是理論和實踐相結(jié)合，算法是運籌學(xué)的重要組成部分，是運籌學(xué)思想的精髓，完全放棄算法學(xué)習(xí)不可取，完全將運籌學(xué)變成算法課也不可取，應(yīng)該使學(xué)生在熟悉運籌學(xué)各類問題的基礎(chǔ)上，重點培養(yǎng)學(xué)生分析問題，根據(jù)問題類型建立數(shù)學(xué)模型的能力，能用一些經(jīng)典算法求解簡單問題，并能用運籌學(xué)的軟件求解復(fù)雜問題。用經(jīng)典算法的思想來開拓學(xué)生的思維，用運籌學(xué)軟件的使用來提高學(xué)生的應(yīng)用能力，最大限度地發(fā)揮運籌學(xué)對學(xué)生各方面素質(zhì)和能力提升的作用。

2.教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)

傳統(tǒng)的運籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容以典型問題為依據(jù)來引出運籌學(xué)的各類問題的模型，并著重分析數(shù)學(xué)模型的形式，算法和模型中參數(shù)的變化。這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)需要具備相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)，對于本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不佳的我校信管學(xué)生來說很容易產(chǎn)生畏難情緒，時間一長會產(chǎn)生厭學(xué)心理，進(jìn)而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。

根據(jù)上面教學(xué)目的的改進(jìn)措施，我在運籌學(xué)的教學(xué)過程中將教學(xué)重點放在問題的分析和建模中。在講解算法時，我也突出講解算法的設(shè)計思路，并積極引導(dǎo)學(xué)生來改進(jìn)經(jīng)典算法。在理論學(xué)習(xí)之余，我校的運籌學(xué)課程還安排了專門的實踐教學(xué)內(nèi)容，在實踐課中，學(xué)生通過學(xué)習(xí)運籌學(xué)軟件的使用，例如Excel的規(guī)劃求解工具、WINQSB、LINGO，使學(xué)生能靈活運用計算機工具來解決一些復(fù)雜的運籌學(xué)問題，真正提升學(xué)生的運籌學(xué)的應(yīng)用能力。

3.教學(xué)方法改進(jìn)

運籌學(xué)以數(shù)學(xué)為主要工具，一些理論和算法比較復(fù)雜，講解難度較大，如果教師按部就班，平鋪直敘，較少結(jié)合案例，就會讓學(xué)生覺得枯燥乏味，晦澀難懂，從而喪失學(xué)習(xí)動力，影響教學(xué)效果。

針對上述情況，我在運籌學(xué)的教學(xué)過程中，對運籌學(xué)的教學(xué)方法進(jìn)行了如下的嘗試：

（1）加強了加強案例教學(xué)。給出大量經(jīng)濟管理中的問題，引導(dǎo)學(xué)生用運籌學(xué)的理論和方法去解決，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。

（2）加強互動，鼓勵學(xué)生參與教學(xué)，發(fā)表自己的觀點與想法。

（3）在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，我組織學(xué)生以小組為單位，自行選擇實際問題作為研究課題，并通過小組成員的合作完成問題的數(shù)據(jù)收集，問題的詳細(xì)描述，以及選擇合適的運籌學(xué)方法來建立問題的模型，并用運籌學(xué)軟件來求解問題。這樣，讓學(xué)生真正體驗到運籌學(xué)在實際中應(yīng)用的完整過程，并且培養(yǎng)了學(xué)生的團隊合作能力。

（4）通過建立運籌學(xué)的課程網(wǎng)站，為學(xué)生提供了良好的課余學(xué)習(xí)環(huán)境，以及豐富了學(xué)生和老師之間的課外交流渠道。在課程網(wǎng)站中為學(xué)生提供了豐富的教學(xué)資源，并且設(shè)置專門的學(xué)生在線答疑功能，老師或其他同學(xué)都可以回答。通過課程網(wǎng)站的使用還可以完成課后作業(yè)的布置和在線批改，豐富了學(xué)生完成課后作業(yè)的途徑。

4.與相關(guān)專業(yè)課的結(jié)合

國內(nèi)院校在設(shè)計信管專業(yè)課程體系時，一般是在傳統(tǒng)的經(jīng)濟管理課程基礎(chǔ)上，拼合統(tǒng)計、運籌和信息技術(shù)等課程?，F(xiàn)實情況就是許多課程簡單堆砌，缺乏緊密配合，運籌學(xué)的教學(xué)也經(jīng)常會與相關(guān)專業(yè)課脫節(jié)。

所以應(yīng)注意在教學(xué)內(nèi)容上使運籌學(xué)與相關(guān)專業(yè)課的有效銜接，將運籌學(xué)的教學(xué)自然地融入整個專業(yè)課程體系。如運籌學(xué)中圖論的教學(xué)，要和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)中的有關(guān)章節(jié)相結(jié)合；網(wǎng)絡(luò)計劃中的關(guān)鍵路線法，對后繼課程項目管理有很大的價值；網(wǎng)絡(luò)計劃的優(yōu)化部分討論有限資源的合理分配，這一思想在生產(chǎn)管理課程中也有所體現(xiàn)；存貯論直接指導(dǎo)ERP中庫存訂貨點的管理。總之要把運籌學(xué)和各相關(guān)專業(yè)課有機結(jié)合起來，才能促進(jìn)運籌學(xué)的教學(xué)和信管專業(yè)的建設(shè)。

四、改革效果分析和總結(jié)

經(jīng)過近一年的運籌學(xué)教學(xué)改革，初步取得了一定的成果，學(xué)生對運籌學(xué)的學(xué)習(xí)興趣逐漸提高，學(xué)習(xí)效果也有所改進(jìn)，從學(xué)生完成的作業(yè)和考試情況來看都有所提高。在以后的教學(xué)過程中，我還將對課程的考核方式，學(xué)生的課外興趣小組的組織以及學(xué)生競賽方面進(jìn)行積極的探索和嘗試。爭取使運籌學(xué)在信管專業(yè)的學(xué)生中成為一門受歡迎的課程。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡運權(quán).運籌學(xué)教程[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003

[2]胡運權(quán).運籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2011

[3]歐陽瑞，陳春華.在運籌學(xué)教學(xué)中要體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想[J].長春教育學(xué)院學(xué)報，2011（27）

運籌學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的運用范文第3篇

摘要：隨著經(jīng)濟體制改革的進(jìn)行和經(jīng)濟的發(fā)展，財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)課程究竟講授哪些內(nèi)容才能適應(yīng)學(xué)校教學(xué)發(fā)展的需要，為社會培養(yǎng)既具有專業(yè)知識和技術(shù)應(yīng)用，又具有技術(shù)操作型的高技能人才，這是數(shù)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容改革的一個迫切需要解決的問題。本文就財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校會計專業(yè)數(shù)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容的設(shè)定提出幾點拙見。

關(guān)鍵詞 ：數(shù)學(xué)內(nèi)容；改革；會計專業(yè)

隨著經(jīng)濟體制改革的進(jìn)行和新的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的實施，我國的經(jīng)濟理論正經(jīng)歷著巨大的轉(zhuǎn)變。作為經(jīng)濟理論研究中的一種重要工具和為經(jīng)濟理論研究提供有效的數(shù)量分析方法的數(shù)學(xué)學(xué)科受到了變革的考驗，多年來財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校開設(shè)的專業(yè)課程中都不同程度地用到了數(shù)學(xué)知識，特別是會計類專業(yè)開設(shè)的課程如：基礎(chǔ)會計、財務(wù)會計、成本會計、管理會計、會計報表、財務(wù)管理、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、審計、會計電算化、財經(jīng)法規(guī)和稅收基礎(chǔ)等課程中也用到了數(shù)學(xué)知識。目前，財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)內(nèi)容的設(shè)置是統(tǒng)一使用同一本教材，采用同一種教學(xué)進(jìn)度，不分培養(yǎng)目標(biāo)和專業(yè)，這就給我們提出了一個新問題，數(shù)學(xué)課程究竟講授哪些內(nèi)容才能適應(yīng)財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校教學(xué)發(fā)展的需要，這對于一個從事財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)教育的老師來說逐漸認(rèn)識到數(shù)學(xué)教學(xué)改革是一個迫切需要解決的問題。數(shù)學(xué)是以真實的外界現(xiàn)象和過程，以抽象的數(shù)量關(guān)系形式反映客觀規(guī)律的。在經(jīng)濟研究中，數(shù)量關(guān)系起著相當(dāng)重要的作用，是利用數(shù)學(xué)方法的重要領(lǐng)域。由于在經(jīng)濟領(lǐng)域中數(shù)學(xué)理論的滲透，在經(jīng)濟理論基礎(chǔ)之上形成和發(fā)展了很多學(xué)科：彈性經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟計量學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)等以及在經(jīng)濟研究中被廣泛應(yīng)用的經(jīng)濟數(shù)學(xué)，無論是新興學(xué)科還是邊緣學(xué)科，都有數(shù)學(xué)理論的實現(xiàn)。為此，我們從以下幾個方面來說明經(jīng)濟發(fā)展所需要的數(shù)學(xué)內(nèi)容。

一、彈性經(jīng)濟學(xué)

彈性經(jīng)濟學(xué)是英國經(jīng)濟學(xué)家阿爾弗萊德·馬歇爾在其《經(jīng)濟學(xué)原理》一書中提出的，它繼承發(fā)展了古諾關(guān)于彈性理論的思想萌芽，并綜合利用了杰文斯等人的邊際分析，薩伊軍人的生產(chǎn)費用論，明確的提出了彈性的概念、分類、定義、大小情況和影響因素、而且用幾何和微分的方法推導(dǎo)出了彈性的計算公式，用圖形表示了彈性的大小的變化規(guī)律，從此，彈性理論的微觀體系形成。英國著名經(jīng)濟學(xué)家凱恩斯集成了馬歇爾的彈性分析方法，將它用于分析國民經(jīng)濟總量問題，創(chuàng)立了關(guān)于有效需求和彈性分析，提出了總需求、總供給彈性、工資彈性、利息彈性、生產(chǎn)彈性、就業(yè)彈性、有效需求的預(yù)期價格彈性、有效需求的貨幣數(shù)量彈性等一系列概念、定義及其計量公式，使彈性理論逐漸成為一個較完整的彈性經(jīng)濟學(xué)體系。目前彈性理論已經(jīng)有了一個大的發(fā)展，彈性經(jīng)濟學(xué)包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容主要有微分理論、彈性系數(shù)及計算公式函數(shù)。

二、經(jīng)濟計量學(xué)

經(jīng)濟計量學(xué)是運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的方法來描述和分析經(jīng)濟關(guān)系為國家參與調(diào)節(jié)經(jīng)濟、加強市場預(yù)測分析以及合理組織生產(chǎn)、改善經(jīng)營等經(jīng)濟活動。所以經(jīng)濟計量學(xué)帶有很大的實用性和方法論的實質(zhì)，它是經(jīng)濟學(xué)理論和經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合并運用數(shù)學(xué)的統(tǒng)計的方法對經(jīng)濟學(xué)理論所確定的一般規(guī)律給予具體的和數(shù)量上的表示，它是使一定的理論性的經(jīng)濟規(guī)律具體化。其主要用于一般商情的研究和預(yù)測、市場分析、規(guī)劃理論。一般商情預(yù)測和研究包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有供給函數(shù)、需求函數(shù)、供給彈性、需求彈性、微分理論；規(guī)劃理論包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有線性代數(shù)、線性規(guī)劃。

三、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)

數(shù)量經(jīng)濟學(xué)是一門新的經(jīng)濟學(xué)分支，它既是邊緣學(xué)科，又是方法論學(xué)科，它是在經(jīng)濟理論的指導(dǎo)下，在質(zhì)的分析的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)方法以及計算機技術(shù)，通過探討社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系及其變化，更有效地揭示各種經(jīng)濟規(guī)律的學(xué)科。它包括數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、投入產(chǎn)出經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟預(yù)測學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟優(yōu)化理論、經(jīng)濟決策學(xué)、經(jīng)濟系統(tǒng)論、經(jīng)濟控制論和經(jīng)濟信息論等。它主要用于進(jìn)行經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析，進(jìn)行經(jīng)濟預(yù)測，為優(yōu)化決策服務(wù)，為實現(xiàn)管理現(xiàn)代化服務(wù)，主要的方法有投入產(chǎn)出法、計量經(jīng)濟方法、最優(yōu)化方法等。具體內(nèi)容有高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計工具、計量估計、經(jīng)濟模式。高等數(shù)學(xué)包括的內(nèi)容有函數(shù)、彈性、極值；統(tǒng)計工具包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有隨機變量的分布及統(tǒng)計假設(shè)檢驗、點估計與區(qū)間估計；計量估計包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有單元回歸方程式、多元回歸方程式、非線性估計、投入產(chǎn)出分析等；經(jīng)濟模式包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容主要是投入產(chǎn)出分析。

四、運籌學(xué)

運籌學(xué)是用定量化方法了解和解釋運行系統(tǒng)、為管理決策提供科學(xué)依據(jù)的一門學(xué)科。它把有關(guān)的運行系統(tǒng)首先歸結(jié)成數(shù)學(xué)模型，然后用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行定量分析和比較，求得合理運用人力、物力和財力的系統(tǒng)運行最優(yōu)方案。隨著科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)的發(fā)展，運籌學(xué)在國民經(jīng)濟建設(shè)中應(yīng)用廣泛發(fā)揮了越來越重要的作用，是現(xiàn)代管理科學(xué)中的一種基礎(chǔ)理論和不可缺少的方法、手段和工具。運籌學(xué)所包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容比較廣，有數(shù)學(xué)規(guī)劃、微積分、概率論和數(shù)理統(tǒng)計，決策分析等等。

通過上述分析我們可以知道，每一門建立在經(jīng)濟理論基礎(chǔ)之上的新學(xué)科，每一種經(jīng)濟數(shù)學(xué)方法都包括了很多數(shù)學(xué)理論和方法，這些內(nèi)容總結(jié)起來說有初等數(shù)學(xué)的結(jié)論，有高等數(shù)學(xué)內(nèi)容，也有當(dāng)今數(shù)學(xué)發(fā)展的新理論?？梢钥闯鰯?shù)學(xué)知識在經(jīng)濟類專業(yè)課程中的應(yīng)用是至關(guān)重要的，特別是在會計專業(yè)課程中的應(yīng)用非常重要，數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量的好壞直接影響到專業(yè)課程的教學(xué)效果。目前就財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀看，都沒有完整的概括了經(jīng)濟領(lǐng)域中的數(shù)學(xué)內(nèi)容，只有簡單的微積分學(xué)和線性代數(shù)的最基礎(chǔ)的知識，根本適應(yīng)不了經(jīng)濟發(fā)展的需要。從經(jīng)濟發(fā)展來看財經(jīng)類高職大致需要四大部分?jǐn)?shù)學(xué)內(nèi)容：（1 ）微積分學(xué)與常微分方程的基礎(chǔ)知識；（2）線性代數(shù)基礎(chǔ)知識與線性規(guī)則；（3）概率論與數(shù)理統(tǒng)計。（4）先進(jìn)的會計電算化和統(tǒng)計軟件，以便財經(jīng)類專業(yè)人員特別是會計專業(yè)人員具備使用軟件工具的能力。就目前財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)課時來看，根本不能夠完成上述四部分的內(nèi)容，如何解決這個問題，有待于我們財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)教師結(jié)合本學(xué)校的特點來進(jìn)一步的探討，本人認(rèn)為，為了培養(yǎng)適應(yīng)市場需求的財經(jīng)類專業(yè)人才特別是會計專業(yè)人才，必須改革現(xiàn)有的數(shù)學(xué)課程體系和現(xiàn)有的數(shù)學(xué)教學(xué)模式，單軌制數(shù)學(xué)教學(xué)模式已經(jīng)不能滿足這一需求，只有采取多軌制數(shù)學(xué)教學(xué)模式才能解決好這一問題，才能適應(yīng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)的需要，培養(yǎng)出既具有專業(yè)知識和技術(shù)應(yīng)用，又具有技術(shù)操作型的高技能人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]魏權(quán)齡等編著.中國人民大學(xué)出版社，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，2008-6.

[2]斯托克（Stock,J.H.）等著，王慶石主譯.東北財經(jīng)大學(xué)出版社，經(jīng)濟計量學(xué)，2005-1.

運籌學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的運用范文第4篇

關(guān)鍵詞：運籌學(xué)數(shù)學(xué)模型企業(yè)管理

1．前言

運籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，至今還沒有統(tǒng)一且確切的定義。莫斯和金博爾曾對運籌學(xué)下的定義是：“為決策結(jié)構(gòu)在對其控制下業(yè)務(wù)活動運行決策時，提供以數(shù)量化為基礎(chǔ)的科學(xué)方法?！彼紫葟娬{(diào)的是科學(xué)方法，這含義不單是某種研究方法的分散和偶然的應(yīng)用，而是可用于整個一類問題上，并能傳授和有組織地活動。它強調(diào)以量化為基礎(chǔ)，必然要用數(shù)學(xué)。但任何決策都包含定量和定性兩個方面，而定性方面又不能簡單地用數(shù)學(xué)表示，如政治、社會等因素，只要綜合多種因素的決策才是全面的。運籌學(xué)工作者的職責(zé)是為決策者提供可以量化方面的分析，指出那些定性的因素。另一定義是：“運籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，它廣泛應(yīng)用現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)知識和數(shù)學(xué)方法，解決實際中提出的專門問題，為決策者選者最優(yōu)提供定量依據(jù)?！边@定義表明運籌學(xué)具有多學(xué)科交叉的特點，如綜合運用經(jīng)濟學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)中的一些方法。運籌學(xué)是強調(diào)最優(yōu)決策，“最”是過分理想了，在實際生活中往往用次優(yōu)、滿意等概念代替最優(yōu)。所以，運籌學(xué)的又一定義是：“運籌學(xué)是一種給出問題壞的答案的藝術(shù)，否則的話問題的結(jié)果會更壞。”

在技術(shù)高度發(fā)展的時代，企業(yè)的競爭由此變得更加激烈。如何在自己的技術(shù)方面趕超別人，同時最大程度地節(jié)約成本呢，減少開支，是每個企業(yè)必須關(guān)注的問題，更是企業(yè)管理中的首要問題。日本豐田汽車公司第一次提出了著名的精益生產(chǎn)方法，包括零庫存與即時生產(chǎn)等，以實現(xiàn)成本最小化。一時風(fēng)靡全球。世界上成功的企業(yè)無不是在成本上進(jìn)行控制，技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新得以生存與發(fā)展內(nèi)的。因此，科學(xué)管理越來越被企業(yè)管理者所重視，發(fā)揮著越來越大的作用，而運籌學(xué)作為管理科學(xué)的核心與基礎(chǔ)，其作用顯然是首當(dāng)其沖的。

在企業(yè)管理學(xué)科的發(fā)展中，可以感受到運籌學(xué)的重要性。運籌學(xué)作為工具，在企業(yè)產(chǎn)品定價問題，余數(shù)問題，生產(chǎn)庫存問題等等一系列方面可以提供最優(yōu)化模型

2．合理分配材料使利潤最大的問題

2.2模型分析

企業(yè)生產(chǎn)過程中常常會遇到生產(chǎn)不同的產(chǎn)品所需要的各種材料只是數(shù)量不一樣，而這些材料的合理分配將導(dǎo)致產(chǎn)品最后利潤的不同。

假設(shè)某企業(yè)生產(chǎn)m種產(chǎn)品為，…，生產(chǎn)所需的n材料i*為1*,2*…n*,已知單位產(chǎn)品材料定額，i*的材料上限為,單位產(chǎn)品利潤為，有關(guān)信息如表1所示，問如何安排生產(chǎn)計劃，使得企業(yè)獲得最大利潤。

表1

產(chǎn)品

材料

材料上限1*a11a12…

b1

2*a21a22…

b2

n*

設(shè)表示產(chǎn)品的產(chǎn)量，由此可建立數(shù)學(xué)模型：

maxz=

s.t.

此問題可用線性規(guī)劃來求解。

2.2案例分析

某企業(yè)生產(chǎn)3種產(chǎn)品，有關(guān)信息如表2所示。問如何安排生產(chǎn)計劃，使得企業(yè)獲得最大利潤？

表2

單位產(chǎn)品的材料定額

產(chǎn)品

i*材料上限1#2#3#

i*材料1*342600

2*212400

3*132800

單位產(chǎn)品

利潤

243

解：設(shè)產(chǎn)品的產(chǎn)量為，則得線性規(guī)劃模型：

maxz==;

s.t.

,j=1,2,3.

將它化成標(biāo)準(zhǔn)型（LP）：

minf==;

s.t.

,j=1,2,3,4,5,6.

用單純形法求解（LP），得到最優(yōu)單純形表如表3所示。

表3

1/3101/3-1/30200/3

5/601-1/62/30500/3

-5/300-2/3-1/31800/3

r11/6005/62/302300/3

最優(yōu)解==，最優(yōu)值z*=2300/3。

3.運輸問題

3.1模型分析

一類典型的運輸問題可描述為：設(shè)某種產(chǎn)品有m個產(chǎn)地A1,A2,...，產(chǎn)量分別為a1,a2,…;有n個銷地B1,B2…，銷量分別為b1,b2…。已知從第i個產(chǎn)地運送單位產(chǎn)品到第j個銷地的費用為（i=1,2,…m;j=1,2,…n）。問如何調(diào)運產(chǎn)品才能使總運費最小。

為了直觀起見，列出表4，其中（i=1,2,…m;j=1,2,…n）為產(chǎn)地到銷地的運輸量，為到的單位運價。

表4

產(chǎn)地

銷地A1A2…

銷量

B1

b1

B2

b2

產(chǎn)量a1a2…

由于總產(chǎn)量與總銷量之間可能存在“>”“<”“=”三種關(guān)系，故下分三種情況討論模型的建立：

（1）產(chǎn)銷平衡（）

該種情況下數(shù)學(xué)模型為minz=

(2)總產(chǎn)量大于總銷量（）

該種情況下數(shù)學(xué)模型為minz=

(3)總銷量大于總產(chǎn)量（）

minz=

3.2案例分析

設(shè)有A1,A2,A3三個產(chǎn)地生產(chǎn)某種物資，其產(chǎn)量分別為7t,5t,7t,B1,B2,B3,B4四個銷地需要該種物資，銷量分別為2t,3t,4t,6t,又知產(chǎn)銷地之間的單位運價見表5，試決定總運費最少的調(diào)運方案。

表5

銷地

產(chǎn)地B1B2B3B4

A121134

A210359

A37812

解：產(chǎn)地總產(chǎn)量為19t，銷地總銷量為15t，所以這是一個產(chǎn)大于銷的運輸問題。按上述方法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡的運輸問題，其產(chǎn)銷平衡表和單位運輸價表分別見表6、表7。

表6

銷地

產(chǎn)地B1B2B3B4庫存產(chǎn)量

A17

A25

A37

銷量23464

表7

銷地

產(chǎn)地B1B2B3B4庫存

A1211340

A2103590

A378120

對上兩表可以用表上作業(yè)法計算求出最優(yōu)方案如表8：

表8

銷地

產(chǎn)地B1B2B3B4庫存產(chǎn)量

A12327

A2325

A3437

銷量23464

4.生產(chǎn)庫存問題

4.1模型分析

生產(chǎn)與庫存是每個企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中都會面臨的問題。在實際生產(chǎn)中，增加產(chǎn)量可以帶來成本上的節(jié)約，但是產(chǎn)量增加了，必然增大庫存量，使庫存費用上升。另一方面，若減少庫存量又會造成生產(chǎn)成本的增加。如何保證既滿足市場需要，又盡量降低成本費用，欲使總的生產(chǎn)成本和庫存成本費用之和最小，這就是生產(chǎn)庫存問題的最優(yōu)化目標(biāo)。

設(shè)某生產(chǎn)部分，生產(chǎn)計劃分為n個階段。已知期初庫存量為s1，n階段末的終結(jié)庫存量為方便起見，可設(shè)（因為它的庫存量一般歸于下一生產(chǎn)周期）；每階段生產(chǎn)該產(chǎn)品的數(shù)量有上限m的限制；為第k階段期初庫存量，為第k階段時常對長品的需求量，為第k階段該產(chǎn)品的生產(chǎn)量（k=1,2,…n）；階段生產(chǎn)固定費用為F（不生產(chǎn)時F=0），單位產(chǎn)品變動費用為a，單位產(chǎn)品階段庫存費用為p；欲求此問題最優(yōu)化目標(biāo)。

因為第k+1階段的起初庫存量等于第k極端的起初庫存量加上第k階段的產(chǎn)量減去第k階段的需求量，于是狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為

第k階段生產(chǎn)費用

第k階段庫存費用

故第k階段成本費用為

因而上述問題數(shù)學(xué)模型為

ming=

此問題可用動態(tài)方法求解。

4.2案例分析

已知三個時期內(nèi)對某種產(chǎn)品的需求量、各時期的定貨費用及存存儲費用如表9所示，又生產(chǎn)費用函數(shù)為：

要求確定各個時期最佳定貨批量，使三個時期各項費用和為最小。已知第1時期初有一件庫存，第3時期末庫存為零。

表9

i

1331

2273

3462

解：利用動態(tài)規(guī)劃的算法，當(dāng)i=3時，因有=4而，故，，計算過程見表10

表10

01234

06+50564

16+30363

26+20262

36+10161

4000

當(dāng)i=2時，有，故，，計算過程見表11

表11

A

0123456

07+107+207+307+507+707+90

027+5637+3957+3277+2597+12763

117+5627+3937+3257+2577+12662

20+5617+3927+3237+2557+12560

30+3917+3227+2537+12390

40+3217+2527+12320

50+2517+12250

60+12120

當(dāng)k=1時，有q1+x1d1+d2+d3=9,因已知x1=1，故2q18。計算過程見表12

表12

q1

A

x1

2345678

3+203+303+503+703+903+1103+130

123+7633+6753+5873+4293+36113+30133+18992

由計算結(jié)果知：x1=1，q1*=2；x2=0，q2*=3；x3=1，q3*=3；三個時期最小費用總和為99。

5.設(shè)備更新問題

5.1模型分析

企業(yè)管理中經(jīng)常會遇到因設(shè)備老化，損壞，后審查后效率底下而需要更新的問題。一臺機器使用的太久，必然性能低下，影響效率與生產(chǎn)質(zhì)量，因而影響利潤。但如果更新過快，又必然需要增大投資，增加成本，也影響到利潤。如果更新可提高年凈收入，但是當(dāng)年要指出一筆數(shù)額巨大的購買費，為了選擇最優(yōu)決策，常常要在一個較長時間內(nèi)考慮更新決策問題。

現(xiàn)以一臺機器為例，隨著使用年限的增加，機器的使用效率降低，收入減少，維修費用增加。而且機器使用內(nèi)線越長，它本身的價值就越小，因而跟心時所需的凈支出費

----在第j年機器役齡為t年的一臺機器運行所得的收入。

----在第j年機器役齡為t年的一臺機器運行時所需的運行費用。

----在第j年機器役齡為t年的一臺機器更新時所需凈費用。

a----折扣因子（），表示一年以后的單收入的價值視為現(xiàn)年的a單位。

T----在第一年開始時，正在使用的機器的役齡。

n----計劃的年限總數(shù)。

----在第j年開始使用一個役齡為t年的機器時，從第j年至第n年內(nèi)的最佳收入。

----給出時，在第j年開始時的決策（保留或是更新）。

為了寫出遞推關(guān)系式，先從兩方面分析問題。若在第j年開始時購買了新機器，則從第j年至第n年得到的總收入應(yīng)等于在第j年中由新機器獲得的收入，減去在第j年中的運行費用，減去在第j年開始時役齡為t年的機器的更新凈費用，加上在第j+1年開始使用役齡為1年的機器從第j+1年至第n年的最佳收入；若在第j年開始時繼續(xù)使用役齡為t年的機器，則從第j年至第n年的總收入應(yīng)等于在第j年由役齡為t年的機器得到的收入，減去在第j年中役齡為t年的機器的運行費用，加上在第j+1年開始使用役齡為t+1年的機器從第j+1年至第n年的最佳收入。然后，比較他們的大小，選取達(dá)到，并的出是該更新還是保留的決策。

將上面這段話寫成數(shù)學(xué)形式，即得到遞推關(guān)系式為：

(t=1,2,…nt=1,2,…j-1,j+t-1)

其中“K”是Keep的縮寫，表示保留使用；“R”是Replacement的縮寫，表示更新機器。

由于研究的是n的計劃，故還要求：=0

對于來說，允許的t值只能是T。因為當(dāng)進(jìn)入計劃過程時，機器必然已使用了T年。

應(yīng)指出的是：這里研究的設(shè)備更新問題，是以機齡作為狀態(tài)變量，決策是保留和更新兩種。但它可推廣到多維情形，如還考慮對使用的機器進(jìn)行大修作為一種決策，那時所需的費用和收入，不僅取決于機齡和購置的年限，也取決于上次大修后的時間。因此，必須使用兩個狀態(tài)變量來描述系統(tǒng)的狀態(tài)，其過程與此類似。

5.2案例分析

假設(shè)n=5，a=1，T=1，其有關(guān)數(shù)據(jù)如表13所示。試制定5年中的設(shè)備更新策略，使在5年內(nèi)的總收入達(dá)到最大。

表13

產(chǎn)品年序

機齡

項目第一年第二年第三年第四年第五年期前

01234012301201012345

收入2221201816272524222926243028321816161414

運行費用6688105689556454889910

更新費用2729323437293134363132333233343234363638

解：因第j年開始機齡為t年的機器，其制造年序應(yīng)為j-t年，因此，為第五年新產(chǎn)品的收入，故=32。為第一年的產(chǎn)品起機齡為2年的收入，故=20。同理=4，=8。而是第5年機齡為1年的機器（應(yīng)為第四年的產(chǎn)品）的更新費用，故=33。同理=33，=31，其余類；

當(dāng)j=5時，由于設(shè)T=1，故從第5年開始計算事，機器使用了1、2、3、4、5年，則遞推關(guān)系式為

因此所以

所以

同理=13，；=6，；=4，

當(dāng)j=4時，遞推關(guān)系為

故

同理；；

當(dāng)j=3時，有

故所以

同理；

當(dāng)j=2時，有

故所以

所以

當(dāng)j=1時，有

故所以

最后，根據(jù)上面計算過程反推之，可求得最優(yōu)策略如表14，相應(yīng)的最佳收益為46單位

表14

年最佳策略

1K

2R

3K

4K

5K

結(jié)論：

以上部分從企業(yè)管理的四個不同角度分析了運籌學(xué)在企業(yè)管理中的運用。有些問題中，我們針對問題建立模型，并收集一些實際數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。事實上，在實際運用中，只須將收集的數(shù)據(jù)帶入模型即可，同時本文數(shù)學(xué)模型的建立是高度抽象化了的，實際問題有所出入時，可適當(dāng)調(diào)整模型參量。但其核心部分-----數(shù)學(xué)方法是不會改變的，這也是運籌學(xué)在企業(yè)管理中根本之所在。

當(dāng)然，本文并沒有羅列出所有可以在企業(yè)管理中應(yīng)用的模型，事實上，這也是不可能的，因為模型可以用在企業(yè)管理中的方方面面，如還由于薪資問題，風(fēng)險決策問題，投資問題等等。但是，本文的目的并不是所有模型的羅列，而是通過一些實際問題的解決來說明運籌學(xué)確實在企業(yè)管理中發(fā)揮著巨大的作用，并且在今后管理科學(xué)的發(fā)展過程中，這種作用將會表現(xiàn)得越來越明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]教材編寫組，《運籌學(xué)》,第三版，清華大學(xué)出版社，2006.4.

[2]傅家良，《運籌學(xué)方法與模型》,復(fù)旦大學(xué)出版社，2006.1.

[3]胡運權(quán)，《運籌學(xué)教程》，清華大學(xué)出版社，1998，6.

運籌學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的運用范文第5篇

關(guān)鍵詞：物流管理；實用軟件技能；培養(yǎng)模式

中圖分類號：G640文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1002-4107（2014）04-0075-03

人類社會在不斷發(fā)展、進(jìn)步的過程中，生產(chǎn)力的發(fā)展相應(yīng)地經(jīng)歷了不同的階段。起初，在生產(chǎn)力水平較低的階段，人們追逐利潤的方向是第一利潤源――降低生產(chǎn)成本，降低物化勞動消耗；隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們獲取利潤的源泉來自“提高勞動效率，降低活勞動消耗”，即第二利潤源；之后，在降低制造成本已經(jīng)有限，提高勞動效率也出現(xiàn)瓶頸，人們渴望尋求新的利潤源，于是在1970日本早稻田大學(xué)西澤修教授提出“物流冰山”學(xué)說之后，物流作為人們追逐利潤的新領(lǐng)域而獲得廣泛關(guān)注，并被稱為“第三利潤源”。由此，開啟了物流研究與應(yīng)用的熱潮，西方發(fā)達(dá)國家甚至將物流成本在GDP中所占的比重用于衡量發(fā)達(dá)的程度。尤其是近年來，電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，帶來了大量的物流需求，從而導(dǎo)致物流成為眾多行業(yè)的紐帶及瓶頸。這些都表明對物流人才需求旺盛，尤其是專業(yè)化、高水平的物流人才供不應(yīng)求[1]。鑒于此，當(dāng)務(wù)之急是培養(yǎng)高水平、高素質(zhì)、綜合能力強的物流管理類人才，而綜合素質(zhì)過硬的物流管理人才離不開高等學(xué)校教育中理論教學(xué)和實踐教學(xué)課程的合理及優(yōu)化設(shè)置[2]。本文主要以理論教學(xué)為準(zhǔn)繩，實踐教學(xué)為落實來重點分析、探討物流管理人才實用軟件技能的培養(yǎng)模式，以期提高物流管理專業(yè)學(xué)生解決問題的實際能力。

物流之所以成為第三利潤源，這是因為物流所囊括的諸多環(huán)節(jié)需要合理的規(guī)劃及設(shè)計，需要進(jìn)行復(fù)雜的建模及優(yōu)化及考慮存在效益背反效應(yīng)的諸多環(huán)節(jié)間的協(xié)同，從而帶來成本的降低，實現(xiàn)獲取利潤的目的。而這些都是需要有合理的理論來指導(dǎo)物流運營管理，或者說需要更多的定量分析結(jié)果來說明方案或決策的合理性、優(yōu)越性。而培養(yǎng)學(xué)生實用軟件技能可以有效地增強學(xué)生解決問題的落實能力。

一、基于承上啟下和實踐理念的課程設(shè)置分析

在筆者多年指導(dǎo)物流管理專業(yè)本科畢業(yè)設(shè)計的過程中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們具有較好的分析問題的能力，也具有較好的對物流優(yōu)化問題的建模能力，但是在對問題的求解能力以及詳細(xì)深入的數(shù)據(jù)采集、處理能力方面稍顯不足。例如，針對物流當(dāng)中普遍存在的優(yōu)化問題――物流配送車輛調(diào)度、庫存控制、生產(chǎn)計劃等。學(xué)生在經(jīng)過管理運籌學(xué)及物流系統(tǒng)工程等專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)后，基本能夠獨立完成問題的分析及建模，但是在問題優(yōu)化求解時還停留在手工計算（這對于稍大規(guī)模的優(yōu)化問題顯然不切實際）或者基于C/C++程序設(shè)計語言進(jìn)行結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計來求解。但是在教育部要求減少學(xué)分、壓縮學(xué)時的大背景下，學(xué)生對于計算機文化基礎(chǔ)，C/C++程序設(shè)計語言，大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)等計算機相關(guān)課程學(xué)習(xí)明顯欠深入。這些課程的學(xué)時基本都在48學(xué)時，甚至32學(xué)時，因而學(xué)習(xí)內(nèi)容篇幅可能存在不完整或者實踐環(huán)節(jié)偏少的情形[3]。此外，對于C語言而言，諸多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的程序細(xì)節(jié)都需要學(xué)生獨立完成，而C++雖然有設(shè)計好的模板類可以調(diào)用，但這些基本屬于C++高級部分，在少學(xué)時的課程中一般沒有介紹。這就造成非計算機類的物流管理專業(yè)學(xué)生在學(xué)過之后，難以理論指導(dǎo)實踐――將這些知識付諸實踐，用于解決實際問題時顯得力不從心。

此外，導(dǎo)致學(xué)生動手解決問題能力弱的原因是有些偏向開發(fā)的課程往往是需要很多交叉知識的，例如大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)往往需要學(xué)習(xí)很多面向?qū)ο筌浖绦蛟O(shè)計知識及可視化軟件開發(fā)工具本身，那么這些承上啟下的課程知識如果交由學(xué)生自學(xué)尚有一定的難度。因此，筆者認(rèn)為作為管理類專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該去掉傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計課程C/C++程序設(shè)計，改為具有友好的可視化界面的軟件工具，例如Visual C#、基于JCreator或JBuilder或Eclipse的JAVA，這些相對新穎的工具基本具有現(xiàn)成的成熟的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如java.util包中包含了諸如數(shù)組排序等諸多函數(shù)的功能模塊，從而減輕非計算機類專業(yè)學(xué)生開發(fā)這類程序功能的負(fù)擔(dān)。與此同時，學(xué)生在學(xué)型數(shù)據(jù)庫開發(fā)及物流信息系統(tǒng)課程時就具備了可視化軟件開發(fā)的基本理念和一定的軟件開發(fā)自學(xué)能力，學(xué)生完成簡單的物流信息系統(tǒng)的分析、設(shè)計、開發(fā)及實現(xiàn)的能力或自學(xué)能力將會有一定的提高。這就是筆者所倡導(dǎo)的循序漸進(jìn)、承上啟下的課程設(shè)置理念。這樣對于專業(yè)核心課物流信息系統(tǒng)，我們可以形成如下的循序漸進(jìn)教學(xué)課程體系：JAVA基于SQL Server的大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)物流信息系統(tǒng)（嵌入JAVA中學(xué)習(xí)過的面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計的概念及新的UML建模教學(xué)內(nèi)容）物流信息系統(tǒng)課程設(shè)計（利用物流信息系統(tǒng)中所需知識進(jìn)一步實踐以強化學(xué)生面向?qū)ο蠓治?、設(shè)計及程序設(shè)計的能力）。

為了培養(yǎng)學(xué)生具有物流優(yōu)化建模的能力，以管理運籌學(xué)、物流系統(tǒng)工程作為物流管理專業(yè)的核心專業(yè)基礎(chǔ)課程，以使學(xué)生在學(xué)習(xí)物流中心設(shè)計與運營、倉儲管理、企業(yè)采購與供應(yīng)管理、多式集裝聯(lián)運、供應(yīng)鏈管理等專業(yè)課程當(dāng)中具備相應(yīng)地基礎(chǔ)建模及優(yōu)化知識。同時為了提高學(xué)生動手解決問題的能力，在管理運籌學(xué)等專業(yè)基礎(chǔ)課程開設(shè)之前開設(shè)“MATLAB基礎(chǔ)及應(yīng)用”這樣的課程以及在相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課程中開設(shè)諸如LINGO、CPLEX等教學(xué)模塊，并進(jìn)一步在專業(yè)課程中布置設(shè)計實用軟件使用的課外作業(yè)以強化學(xué)生的實用軟件使用技能。

此外，為了培養(yǎng)學(xué)生管理科學(xué)的知識，設(shè)置了這樣一條學(xué)習(xí)主線：管理學(xué)原理經(jīng)濟學(xué)原理物流經(jīng)濟學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)（含Eviews軟件教學(xué)模塊）電子商務(wù)（重點包含商務(wù)信息檢索，存儲，商務(wù)信息處理及分析）。

最后，對于物流管理專業(yè)學(xué)生，筆者更傾向于開設(shè)模塊化能力非常好的成熟的通用軟件，例如MATLAB，SPSS，R，Eviews，LINGO，CPLEX，F(xiàn)lexsim，Extend，Witness，Arena，Netlogo等成熟的科研軟件，既讓學(xué)生學(xué)會了基本的解決問題的方法，也讓學(xué)生種下了科研分析的意識種子，從而很好地引導(dǎo)他們更多地主動學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的新知識，同時也為將來有一部分學(xué)生走上研究生學(xué)習(xí)之路做了更好地鋪墊[4-5]。

例如，數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件LINGO（嵌入了分支定界算法）對于一個整數(shù)規(guī)劃問題，可以利用簡短的幾行語句完成求解及靈敏度分析，這樣學(xué)生就不用從頭開始寫經(jīng)典的分支定界算法的程序，從而在減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)的同時也讓學(xué)生體會到成功求解的樂趣，進(jìn)而增強學(xué)生學(xué)習(xí)及進(jìn)一步自學(xué)的興趣。

綜合以上分析，針對物流管理類專業(yè)學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計及在課程設(shè)計中所表現(xiàn)出的動手解決問題――給出定量結(jié)果及分析能力不足的現(xiàn)象，提出物流管理類專業(yè)實用軟件技能培養(yǎng)目標(biāo)及新的組合式實用軟件技能培養(yǎng)模式。

二、物流管理專業(yè)學(xué)生實用軟件技能的培養(yǎng)目標(biāo)

（一）信息搜索能力

在日常學(xué)習(xí)及畢業(yè)設(shè)計過程中，如果學(xué)生具備非常好的搜索技能，那么學(xué)生能在非常短的時間內(nèi)找到解決問題的資料、工具、方法，從而提高解決問題的可能性。對于信息搜索能力，首先，學(xué)習(xí)常用的搜索引擎（Google，Baidu，Sogou），了解每個搜索引擎的優(yōu)勢及特點，例如，Google搜索引擎提供的子功能Google Scholar可以提供學(xué)術(shù)資源的查找與搜索，尤其是英文學(xué)術(shù)資源的查找；其次，了解學(xué)校電子圖書館提供的電子資源概況，以及如何獲取和使用這些資源，包括學(xué)習(xí)使用一些常見的文獻(xiàn)管理軟件如NoteExpress，EndNote等；最后由專業(yè)課教師在平時上課的過程中或者在新生專業(yè)介紹會上列出與物流管理專業(yè)相關(guān)的常用社區(qū)、論壇或微博網(wǎng)址，如了解與管理、經(jīng)濟等物流管理專業(yè)相關(guān)的大型學(xué)術(shù)網(wǎng)站――人大經(jīng)濟論壇。

（二）信息存儲技術(shù)

21世紀(jì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時代，如何采集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘出數(shù)據(jù)背后的有用信息是非常有潛力的一種管理模式。例如著名的尿布―啤酒故事就是典型的購物籃分析所帶來的好處，而沒有大量歷史數(shù)據(jù)的使用與存儲，購物籃分析又談何容易。而大量的數(shù)據(jù)從各種鏈接、免費數(shù)據(jù)庫、商業(yè)數(shù)據(jù)庫采集時，需要考慮采用何種方式存儲這些數(shù)據(jù)，以及如何管理并利用這些數(shù)據(jù)，因此，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)有關(guān)信息存儲技術(shù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以實現(xiàn)對一些分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一管理。

（三）信息處理能力

在收集好數(shù)據(jù)之后，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理的處理是獲取信息價值的必要途徑，給學(xué)生介紹相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理軟件：Excel，MATLAB，SPSS，R，EViews等。這些軟件都比程序設(shè)計語言處理數(shù)據(jù)要更加易于學(xué)習(xí)和使用，而且對于數(shù)據(jù)的可視化都較其他程序設(shè)計語言工具方便得多。此外，對于海量數(shù)據(jù)的處理還可以借助諸如Oracle、SQL Server這樣的大型數(shù)據(jù)庫。

（四）問題建模及求解能力

對物流管理專業(yè)類學(xué)生而言，物流作為第三利潤源的概念已經(jīng)通過很多專業(yè)基礎(chǔ)課程及專業(yè)課程的學(xué)習(xí)而深深映入腦海，那么思考的一個問題便是如何挖掘第三利潤源，也就是采取何種策略降低物流成本，使得物流冰山下的成本得以不斷減少，從而達(dá)到追逐并獲得第三利潤源的目的。這個過程其實就是優(yōu)化問題，即如何建立優(yōu)化模型，例如建立模型優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度策略，優(yōu)化車輛配送路徑，優(yōu)化物流配送車輛裝載率，優(yōu)化供應(yīng)鏈的庫存，對供應(yīng)鏈訂單進(jìn)行排序等，這些優(yōu)化模型構(gòu)建的相關(guān)基礎(chǔ)知識在物流管理專業(yè)核心課程――管理運籌學(xué)里都有詳細(xì)的介紹，但是對于求解的方法基本都是介紹的經(jīng)典理論且是對非常小規(guī)模的問題進(jìn)行處理，然后用手工計算的方式進(jìn)行求解。為此，我們提出介紹一些建模優(yōu)化軟件如LINGO、CPLEX、MATLAB等來對問題進(jìn)行求解，從而實現(xiàn)所解決的問題更接近實際情況。

（五）結(jié)果展示能力

當(dāng)對一個問題進(jìn)行分析，建模并求解之后，需要對結(jié)果進(jìn)行展示，其中包括數(shù)據(jù)可視化的展示，即圖形化表示，為此學(xué)生需要具備一定的繪圖能力，這個任務(wù)可以通過學(xué)習(xí)Microsoft Visio及Excel的繪圖功能來完成。此外，我們需要對相關(guān)結(jié)果形成正式的報告或文檔（畢業(yè)設(shè)計論文，課程設(shè)計報告），這個任務(wù)可由微軟辦公軟件WORD來完成，即學(xué)習(xí)WORD中的一些高級排版技巧（自動生成目錄，自動公式編號等）。最后，學(xué)生可能需要在一些公開場合（例如參加全國大學(xué)生物流設(shè)計大賽的答辯會）展示自己解決問題的成果，這時需要使用到PowerPoint多媒體功能。

三、物流管理專業(yè)學(xué)生實用軟件技能的培養(yǎng)模式

（一）單獨開設(shè)相關(guān)課程

對于某些應(yīng)用范圍大、處理能力強的通用軟件或開發(fā)軟件應(yīng)單獨開設(shè)系列課程，例如對于在諸多場合（優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等）都非常實用的軟件MATLAB可以考慮單獨開設(shè)課程來講授，以使學(xué)生在后續(xù)課程當(dāng)中可以不斷地使用該軟件解決課程作業(yè)及進(jìn)一步解決更加實際的問題。這些軟件技能的培養(yǎng)對于其他課程能起到承上啟下、循序漸進(jìn)的紐帶作用。

（二）依托相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課設(shè)置教學(xué)內(nèi)容模塊

對于某些學(xué)習(xí)難度不是太大的實用軟件技能，采用隨堂教學(xué)的方式依托相關(guān)課程設(shè)置一定學(xué)時的教學(xué)內(nèi)容模塊來實現(xiàn)軟件的普及入門。例如EXCEL、WORD、VISIO的學(xué)習(xí)可以放在校必選基礎(chǔ)課――“計算機文化基礎(chǔ)”課程里，而對于LINGO可以放置在“管理運籌學(xué)”課程里，而且從2012年開始，蘭州交通大學(xué)物流管理專業(yè)選用由李引珍教授編著的國家級精品課程教材《管理運籌學(xué)》已經(jīng)將LINGO列入了每一章的講授內(nèi)容[6]。此外，基于Logware軟件的供應(yīng)鏈仿真建模分析也在相關(guān)課程設(shè)計中得以運用[7]，即對于依托相關(guān)課程實施實用軟件技能培養(yǎng)已邁入了實質(zhì)性的教學(xué)階段。

（三）設(shè)置引導(dǎo)型教學(xué)模塊

考慮到總學(xué)時的限制，教師在講授某些主干課程的同時，指出要求學(xué)生自學(xué)的實踐內(nèi)容，即開展引導(dǎo)型教學(xué)模式，以培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)意識和自學(xué)能力，達(dá)到延伸、擴展課堂教學(xué)內(nèi)容的目的。這部分內(nèi)容可以由教師指出學(xué)生自學(xué)的提綱，內(nèi)容，自學(xué)的方式、方法以及自學(xué)的資源（推薦書籍，推薦學(xué)習(xí)的工具、學(xué)習(xí)網(wǎng)址），由學(xué)生課后業(yè)余時間主動學(xué)習(xí)。而且對于引導(dǎo)型教學(xué)模塊的內(nèi)容，還可以設(shè)置自學(xué)應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)，考核的方式（例如做一次匯報）及手段。

通過這些實用軟件技能的培養(yǎng)，起到引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，尤其是解決問題的自學(xué)習(xí)慣的興趣，及對自學(xué)方式、方法，自學(xué)能力的培養(yǎng)，實現(xiàn)拋磚引玉的目的，為學(xué)生展現(xiàn)更廣闊的學(xué)習(xí)空間[8]。而且這些實用軟件包的使用技能對于繼續(xù)攻讀碩士、博士學(xué)位的學(xué)生也是非常有益的科研學(xué)術(shù)工具，有利于繼續(xù)深造的學(xué)生打好一些科研學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，起到了在本科教學(xué)中加強科研思維和創(chuàng)新思維的基礎(chǔ)性訓(xùn)練。

參考文獻(xiàn)：

[1]唐立新.高校物流管理專業(yè)建設(shè)及教學(xué)模式研究[J].物流工程與管理，2010，(9).

[2][7]傅忠寧，朱昌鋒，張靜芳.物流管理專業(yè)研究型教學(xué)

模式的探討與實踐[J].物流技術(shù)，2012，(12).

[3]秦洪英，陳建國，王德明.專業(yè)特色基礎(chǔ)上的大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)教學(xué)改革[J].計算機教育，2013，(8).

[4]張靜芳，朱昌鋒，傅忠寧.論高校校外實習(xí)基地建設(shè)[J].高等建筑教育，2012，(3).

[5]周杲，楊燕.實施研究型教學(xué)，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力[J].計算機教育，2012，(24).

[6]李引珍.管理運籌學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2012.

[8]姚亦飛，姚琳.大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)研究[J].計算機教育，2012，(24).

收稿日期：2013-07-22