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空氣污染的重要性范文第1篇

人類文明的發(fā)展伴隨著對自然環(huán)境的破壞，特別是工業(yè)革命之后，世界各國都發(fā)展到了一個新的水平，但是工業(yè)革命所帶來的不僅是人類社會飛速的發(fā)展，更伴隨著對于自然環(huán)境更大的破壞。自從工業(yè)革命之后，大氣，森林，海洋，土壤都不同程度的受到了工業(yè)革命的破壞，而這其中對于人們影響最大的就要數(shù)對大氣的污染了，一直到現(xiàn)在，大氣污染仍然是一個十分嚴(yán)峻的問題。為了使人們的日常生活可以正常進(jìn)行，氣象部門對于空氣污染程度進(jìn)行準(zhǔn)確的報告，以便于控制空氣污染程度就顯得尤為重要。因此，一定要嚴(yán)格的對空氣質(zhì)量進(jìn)行檢測，并對空氣污染數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

關(guān)鍵詞：

空氣污染；監(jiān)測；建模

近年來，隨著我國工業(yè)企業(yè)的迅猛發(fā)展，人們的生活水平逐漸提高，人們也越來越重視空氣質(zhì)量和居住環(huán)境，但是，在經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的同時，各種不斷發(fā)展的企業(yè)也給環(huán)境造成了巨大的破壞，使得我國的空氣質(zhì)量大幅度下降，在我國的大部分地區(qū)都出現(xiàn)了不同程度的霧霾天氣，給人們的生活帶來了許多負(fù)面的影響，因此，治理空氣污染就成為了人們熱議的話題。但是，要治理空氣污染，必須要先做好對空氣污染的監(jiān)測和建模工作。通過對空氣污染的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，從而根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，對污染環(huán)境的工業(yè)進(jìn)行整治，最終提高空氣質(zhì)量。

1淺談空氣污染監(jiān)測

1.1空氣污染監(jiān)測的必要性

人類社會的發(fā)展一直都伴隨著對自然環(huán)境的破壞，這帶來了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，主要表現(xiàn)在水污染嚴(yán)重、空氣質(zhì)量下降、森林面積減小三方面上，其中，空氣質(zhì)量下降是對人們影響最為廣泛的，例如：pm2.5、二氧化硫等可吸入顆粒物以及有害氣體可以進(jìn)入人體，對人的消化道以及肺造成較大的損害，而懸浮在空氣中的顆粒物會使空氣能見度降低，嚴(yán)重威脅人們的出行安全。由此可見，空氣污染問題已經(jīng)嚴(yán)重影響到了人們的正常生活，因此，必須要治理空氣污染，而要治理空氣污染，就必須對空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測，這樣才能對空氣質(zhì)量有較深入的了解，相關(guān)部門才能正確做出決策，選擇正確的方法來改善空氣污染的現(xiàn)狀。

1.2空氣污染監(jiān)測的現(xiàn)狀

建國以來，我國一直致力于發(fā)展工業(yè)，綜合國力水平大幅度提高，但是卻嚴(yán)重的污染了環(huán)境。為了改善環(huán)境污染，我國已經(jīng)頒布了一系列的環(huán)保條例，并將環(huán)境監(jiān)測作為環(huán)境保護(hù)的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，形成了較全面的監(jiān)測范圍，具有很強(qiáng)的專業(yè)性。目前，我國已經(jīng)在各地方設(shè)立了環(huán)境監(jiān)測站，引進(jìn)了先進(jìn)的儀器設(shè)備對空氣污染進(jìn)行監(jiān)測。主要是對環(huán)境空氣進(jìn)行監(jiān)測，測定空氣中污染物的成分、含量等信息，并通過這些信息對空氣環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評價?，F(xiàn)階段，我國的空氣污染監(jiān)測主要分為環(huán)境空氣污染源監(jiān)測、環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測、特定目的應(yīng)急監(jiān)測等三種，在整體的環(huán)境監(jiān)測上并沒有漏洞，但是由于采取的一些監(jiān)測手段，設(shè)備等較為落后，導(dǎo)致監(jiān)測結(jié)果不夠準(zhǔn)確，因此，需要采取一些更為科學(xué)的監(jiān)測措施進(jìn)行彌補(bǔ)，同時還要加快對監(jiān)測技術(shù)的革新。

1.3加強(qiáng)空氣污染監(jiān)測的方法

空氣污染監(jiān)測與人們的生活密切相關(guān)，所以做好空氣污染監(jiān)測工作是極為重要的。工作人員首先要做的是明確監(jiān)測內(nèi)容，當(dāng)對空氣污染源進(jìn)行監(jiān)測時，主要監(jiān)測的是煙塵、粉塵、二氧化硫等物質(zhì)；當(dāng)對空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測時，主要監(jiān)測的是二氧化硫、氮氧化物、總懸浮顆粒物、可吸人懸浮顆粒物等物質(zhì)。其次，工作人員要對所使用的儀器進(jìn)行定期的護(hù)理，防止因設(shè)備出現(xiàn)故障而導(dǎo)致無法收集數(shù)據(jù)或監(jiān)測結(jié)果出現(xiàn)偏差。除此之外，監(jiān)測工作的準(zhǔn)確度還取決于使用設(shè)備的先進(jìn)程度，所以環(huán)境檢測站的工作人員要注意引進(jìn)先進(jìn)的空氣污染監(jiān)測儀器和空氣質(zhì)量分析設(shè)備，使得工作人員可以及時地總結(jié)出空氣污染指數(shù)及相應(yīng)的空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)，這樣才能切實(shí)加強(qiáng)空氣污染監(jiān)測工作的準(zhǔn)確度。

2空氣污染數(shù)據(jù)建模的概述

2.1空氣污染數(shù)據(jù)建模的必要性

首先，對空氣污染數(shù)據(jù)建模是對空氣污染監(jiān)測工作的補(bǔ)充，因?yàn)橐唤M空氣污染數(shù)據(jù)只能代表該地區(qū)在某一時間的空氣質(zhì)量，而不能反映出在接下來一段時間的變化趨勢以及對周邊地區(qū)的影響，但是空氣總是相對流動的，每個地區(qū)的空氣質(zhì)量變化都會對其他地區(qū)的空氣質(zhì)量造成影響，這就體現(xiàn)了對空氣污染數(shù)據(jù)建模的重要性?？茖W(xué)、合理的進(jìn)行建模會大大的提高空氣質(zhì)量檢測工作的效率，建模得到的數(shù)據(jù)也能在很大程度上反映出一大片區(qū)域在近些時間段內(nèi)的空氣質(zhì)量變化。這樣雖然在前期的工作量會加大，但是在建模之后，就會大大減少監(jiān)測工作的工作量。

2.2空氣污染數(shù)據(jù)建模的注意事項(xiàng)

空氣污染數(shù)據(jù)建模是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要考慮多方面不同的因素，這其中最應(yīng)該注意的是要明確空氣污染監(jiān)測的監(jiān)測對象，空氣污染監(jiān)測主要包括污染源對環(huán)境影響的監(jiān)測和城市環(huán)境空氣質(zhì)量的監(jiān)測，這兩種應(yīng)該分開進(jìn)行討論，如果是前者，建模所考慮和調(diào)查的主要因素就是污染源，從污染源出發(fā)討論對空氣造成的影響；如果是后者，應(yīng)當(dāng)監(jiān)測的數(shù)據(jù)就變成了空氣質(zhì)量，通過對空氣質(zhì)量的監(jiān)測，探討該片地區(qū)污染物的分布規(guī)律，從而進(jìn)行治理。除此之外，還要確定污染源的狀況，不同的污染源應(yīng)該采取不同的方式進(jìn)行建模工作，相關(guān)人員應(yīng)該事先調(diào)查清楚污染源的狀況和分布，確保建模工作的順利進(jìn)行。

2.3空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)的選取原則

合理地選擇空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)是空氣污染建模工作的重中之重，不同的監(jiān)測點(diǎn)應(yīng)當(dāng)具備不完全相同的地質(zhì)地形條件，每個監(jiān)測點(diǎn)都應(yīng)當(dāng)由其代表性，例如：不同的污染源、不同的海拔高度、不同的土壤條件等等，只有把所有的情況都考慮進(jìn)去，建模的結(jié)果才會更加準(zhǔn)確。除此之外，還需要考慮建模工作的實(shí)際情況，如果只是間實(shí)行的進(jìn)行監(jiān)測，就需要多設(shè)置一些監(jiān)測點(diǎn)，防止出現(xiàn)偶然情況，使得建模結(jié)果出現(xiàn)較大的偏頗；如果是要進(jìn)行長期的監(jiān)測，就少設(shè)置一些監(jiān)測點(diǎn)，畢竟過多的監(jiān)測點(diǎn)會消耗掉大量的人力物力。工作人員應(yīng)當(dāng)充分考慮監(jiān)測點(diǎn)的選取，形成一個覆蓋全地區(qū)的監(jiān)測點(diǎn)網(wǎng)，更好的完成空氣質(zhì)量監(jiān)測工作。

3結(jié)束語

空氣質(zhì)量監(jiān)測工作的重要性不言而喻，我國的空氣質(zhì)量監(jiān)測工作雖然也在迅猛發(fā)展，但是其中還是存在著或多或少的問題，這些問題的存在使得工作人員對于空氣質(zhì)量的預(yù)報總是不那么準(zhǔn)確，但是，相信當(dāng)空氣質(zhì)量的監(jiān)測部門做好空氣質(zhì)量監(jiān)測與建模工作以后，我國的空氣質(zhì)量預(yù)報的準(zhǔn)確度會逐步提升，只有這樣，環(huán)境保護(hù)部門才能有針對性的采取一定措施來治理空氣污染，使得我國的空氣污染程度得到控制，人們的生命安全得到保障。

參考文獻(xiàn)

[1]李希燦,程汝光,李克志空氣環(huán)境質(zhì)量模糊綜合評價及趨勢灰色預(yù)測系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013(4)56-58.

空氣污染的重要性范文第2篇

【摘要】隨著社會的不斷發(fā)展進(jìn)步，人民生活質(zhì)量也在不斷的提高，使得環(huán)保低碳理念越來越深入人心。人們多生活環(huán)境，空氣質(zhì)量的要求也越來越高。空氣質(zhì)量的保證、生活環(huán)境的舒適度要求，這都是未來人類追求的目標(biāo)。本文對空氣凈化技術(shù)與空氣調(diào)節(jié)技術(shù)相結(jié)合，并在生活中廣泛應(yīng)用的幾種做了簡要介紹和分析，指出應(yīng)根據(jù)污染物的種類、特點(diǎn)及室內(nèi)空氣品質(zhì)，選擇適宜的空氣凈化技術(shù)及措施。

【關(guān)鍵詞】凈化技術(shù) 空氣質(zhì)量 空調(diào)系統(tǒng)

首先讓我們先了解我們的空氣，我們的空氣是混合物，它的成分是很復(fù)雜的?？諝獾暮愣ǔ煞质堑?dú)狻⒀鯕庖约跋∮袣怏w，這些恒定成分維持基本不變，這是自然界各種生態(tài)變化相互補(bǔ)償?shù)慕Y(jié)果?？諝獾目勺兂煞质嵌趸己退魵??？諝獾牟欢ǔ煞滞耆虻貐^(qū)而異。例如，在工廠區(qū)附近的空氣里就會因生產(chǎn)項(xiàng)目的不同，而分別含有氨氣、酸蒸氣等。另外，空氣里還含有極微量的氫、臭氧、氮的氧化物、甲烷等氣體?；覊m是空氣里或多或少的懸浮雜質(zhì)。總的來說，空氣的成分一般是比較固定的。

一.空氣污染的根源

空氣污染的根源分為室內(nèi)空氣污染源和室外空氣污染源兩種。首先室內(nèi)空氣污染是與我們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的，其污染源主要是裝修使用的各種乳膠漆，家具漆面，海綿，塑料等工業(yè)產(chǎn)品，有可能不注意就會造成多方面的室內(nèi)空氣污染，再有就是家用電器靜電吸附灰塵污染；室內(nèi)空氣流通不暢或者長期使用空調(diào)并不能及時進(jìn)行清潔，這些都會產(chǎn)生殘留有害細(xì)菌造成空氣污染；家里有老人、病患、小孩、寵物同生活，會造成細(xì)菌多方面攜帶并傳染。這些都是一些家庭所沒注意到并一直在發(fā)展中，從而造成病毒性病變的空氣污染。其次室外空氣污染，其污染源主要表現(xiàn)在工業(yè)污染和公共場所污染。高熱量的揮發(fā)都會附著灰塵并沉淀造成粉塵空氣污染；工業(yè)空氣中所殘留的氨氣酸蒸也就是我們說的“酸味”造成空氣污染等等。所以我們的生活需要有質(zhì)量的呼吸環(huán)境就需要凈化空氣，凈化空氣成為我們現(xiàn)在的重點(diǎn)。

二.空氣凈化的原理及方法

空氣凈化主要是靠物理作用而不是靠化學(xué)方法，除去空氣中的生物粒子，以及其他各種顆粒?？諝鈨艋夹g(shù)的目的是通過一整套清潔技術(shù)保持一定空間內(nèi)空氣達(dá)到規(guī)定的潔凈度。

空氣凈化方法主要有以下幾方面：

1）整體凈化。整體凈化可分為層流型凈化和湍流型凈化。層流凈化是指空氣由一側(cè)全面地以勻速流向另一側(cè)，以保證室內(nèi)的塵?；蚣?xì)菌不向四周擴(kuò)散而平穩(wěn)的被平推出室外，而達(dá)到好的除菌效果。

高效過濾除菌技術(shù)：保證空氣的潔凈主要靠高效或超高效過濾設(shè)備。設(shè)備向特定的環(huán)境內(nèi)輸送潔凈的空氣，潔凈空氣退出污染的空氣以保持空氣的潔凈度。

過濾的原理：①網(wǎng)截阻留；②篩孔阻留；③靜電吸引阻留；④慣性碰撞阻留和布朗運(yùn)動阻留。

濾材的結(jié)構(gòu)：濾材級別多數(shù)為高效級或超高效級濾材，所用濾材一般有：玻璃棉制濾材、高級紙漿制濾材、石棉纖維制濾材、過氯乙烯纖維制濾材等。高效濾材對空氣中0.5μm的顆粒的阻留率能達(dá)到90%～99%，超高效濾材可阻留0.3μm 的顆粒99.9%以上?？梢娺^濾潔凈技術(shù)是一種綜合技術(shù)。

2）局部凈化。局部凈化的方法有：

1.潔凈層流罩：潔凈層流罩是醫(yī)院使用局部空氣凈化的裝置。一般可構(gòu)成垂直層流方式，四周用透明圍幕。整個罩內(nèi)可保持較高潔凈度的空氣。這種潔凈層流罩可用于免疫功能低下病人的治療保護(hù)，所以也稱無菌病床層流罩。

2.凈化操作臺：采用水平或垂直層流方式來凈化小空間內(nèi)的空氣，可使操作臺內(nèi)的空氣凈化達(dá)到很高級別。

3.靜電吸附除菌凈化技術(shù)：靜電吸附除菌是利用電除塵的工作原理，在小型化技術(shù)方面有所創(chuàng)新。①采用細(xì)線放電極與蜂巢狀鋁箱收集極形成級線裝置；②采用鏡象力荷電吸附作用。

目前有一種三級過濾凈化裝置，即預(yù)凈化――高效凈化――活性炭吸附，采用組合式正離子靜電吸附除菌技術(shù)，并通過大風(fēng)量的空氣來凈化，以保證室內(nèi)空氣凈化次數(shù)，較好地解決了重點(diǎn)房間如醫(yī)院的手術(shù)室、 ICU病房 、母嬰病房、血液透析室等有人情況下的空氣持續(xù)消毒的問題，可使醫(yī)院室內(nèi)空氣的凈化潔凈度達(dá)到 10 萬級 ――1 萬級。

4.負(fù)離子凈化技術(shù)：負(fù)離子是一種帶負(fù)電的化學(xué)基團(tuán)，能發(fā)生可逆性變化，存在時間極短，本身并無殺滅微生物的能力，主要是靠帶電離子與空氣中的微粒特別是微生物顆粒結(jié)合，形成多個顆粒凝聚變大從而迅速沉降，使空氣達(dá)到凈化的目的。空氣中負(fù)離子只有在具備某些化學(xué)性質(zhì)時，如活性氧離子等，它們才具有侵害蛋白質(zhì)的能力從而殺滅微生物，因此負(fù)離子對空氣凈化的能力比較有限，對空氣中微生物粒子清除率只能達(dá)到 70%～90% 。

三.如何將空氣凈化應(yīng)用在空調(diào)送風(fēng)中

首先最常用的方法就是保持室內(nèi)通風(fēng)良好，每天要在陽光充足的時候開窗通風(fēng)一小時左右。對于改善老人、小孩、病患的呼吸環(huán)境就要借助空氣凈化器。為了避免二次污染，可以設(shè)計(jì)一種和暖通空調(diào)相結(jié)合的空氣凈化儀器，將此應(yīng)用在送暖通風(fēng)中。除了空調(diào)本身的濾網(wǎng)外，可以在濾網(wǎng)上加一層納米技術(shù)，使用多層過濾，這樣在空調(diào)送風(fēng)送熱的過程中就會先進(jìn)行空氣吸入循環(huán)，致使重金屬附著納米網(wǎng)，灰塵附著空調(diào)網(wǎng)已達(dá)到凈化空氣的目的。還應(yīng)設(shè)置外置過濾存儲器，這樣就能直視空氣過濾后的留下的污染物，以達(dá)到能夠進(jìn)行及時清理的目的。另外還可以設(shè)計(jì)一套智能裝置，當(dāng)空氣達(dá)到污染指標(biāo)時，空調(diào)會進(jìn)行人工提醒，要求更換過濾網(wǎng)。目前市場上的空調(diào)還沒有提醒這一說，尤其是在大的公共場所空調(diào)智能提醒尤其重要。

四.空調(diào)整體節(jié)能有利于改善環(huán)境

隨著人們生活水平的提高，對于空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛，對于不可再生能源的消耗也在逐步增加，這種情況將會導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境的破壞愈演愈烈。 那么這就要求我們在生活中要節(jié)能減排盡量減少能源的消耗。

降低空調(diào)房間負(fù)荷，是空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能減排的基礎(chǔ)，要想降低符合就需要分析空調(diào)房間的運(yùn)行情況，確定影響房間負(fù)荷的各種因素。根據(jù)影響房間負(fù)荷的因素特征，來確定室內(nèi)環(huán)境的空氣質(zhì)量。根據(jù)不同的空氣質(zhì)量選擇結(jié)合不同的空氣凈化裝置，這就是合理優(yōu)化的設(shè)計(jì)理念，合理的設(shè)計(jì)不但能更好的改善空調(diào)的送風(fēng)質(zhì)量，還能夠更小的減少能源消耗降低空氣污染。

五. 結(jié)束語

隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展，人們越來越重視生活的質(zhì)量，環(huán)保低碳理念越來越深入人心。同時更加關(guān)注節(jié)能減排的重要性。我們空氣凈化與暖通空調(diào)設(shè)計(jì)企業(yè)與人員身上的擔(dān)子也隨之加重，面對人們更高的生活質(zhì)量的要求，我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員要不斷的增強(qiáng)理論知識與專業(yè)技能，只有不斷的學(xué)習(xí)，才能使得我國在暖通節(jié)能與空氣凈化系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中處于領(lǐng)先的地位。

【參考文獻(xiàn)】

空氣污染的重要性范文第3篇

隨著環(huán)境污染問題的加劇和人們環(huán)保意識的增強(qiáng)，科學(xué)評價環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價值已經(jīng)引起各國政策制定者和研究人員的廣泛關(guān)注。目前，不少國家已經(jīng)將環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價值納入國民經(jīng)濟(jì)核算，并將其作為制定和評價經(jīng)濟(jì)政策的依據(jù)之一。例如，美國政府已經(jīng)將空氣質(zhì)量的貨幣價值列入國會預(yù)算(Congressional Budget Office，1994)；中國也于2002年頒布了《中華人民共和國環(huán)境影響評價法》，要求在相關(guān)建設(shè)項(xiàng)目的論證和評價過程中嚴(yán)格評估環(huán)境變化的經(jīng)濟(jì)價值。

盡管治理環(huán)境、改善環(huán)境質(zhì)量已經(jīng)成為一種共識，但在現(xiàn)實(shí)操作中，其重要性又往往被忽視，這在很大程度上是由環(huán)境質(zhì)量這種“商品”本身的屬性決定的。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，環(huán)境屬于公共品，雖然其質(zhì)量的改善對于改進(jìn)居民的福利至關(guān)重要，但由于缺乏直接的市場，其經(jīng)濟(jì)價值難以表現(xiàn)。正是這種估價上的困難，使決策者往往對環(huán)境質(zhì)量的重要性給以低估和輕視(Kolstad，2000；Kneese，2011)。因此，為了幫助決策者更好地制定和實(shí)施相關(guān)的環(huán)境政策，就必須積極探索合理的環(huán)境估價方法，建立科學(xué)的環(huán)境政策成本—收益評價體系。

作為環(huán)境的重要組成部分，空氣和居民生活的關(guān)系最為密切，其質(zhì)量對居民福利的影響也最大，因此對其質(zhì)量進(jìn)行估價的理論和現(xiàn)實(shí)意義都十分重大。目前，國際上已有大量的文獻(xiàn)對此進(jìn)行了研究，并積累了不少較為成熟的方法。相比之下，國內(nèi)的同類研究卻相對較少。

本文運(yùn)用青島市2008年商品住房交易登記數(shù)據(jù)，通過“特征價格法”，對青島市空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價值進(jìn)行估計(jì)，并在此基礎(chǔ)上對環(huán)境政策的成本—收益進(jìn)行評價。

本文其余部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述，第三部分是數(shù)據(jù)及相關(guān)背景介紹；第四部分是模型設(shè)定和估計(jì)方法；第五部分是估計(jì)結(jié)果與分析；第六部分是空氣質(zhì)量、住房價格和公共環(huán)境治理融資的案例分析；最后是結(jié)論部分。

二　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

對空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價值進(jìn)行合理評估是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要議題之一。至少從上世紀(jì)60年代開始，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)價值和空氣質(zhì)量之間存在某種聯(lián)系，并建議將這種聯(lián)系應(yīng)用于環(huán)境政策評價(Ridker和Henning，1967)。由于當(dāng)時技術(shù)條件的限制，這一發(fā)現(xiàn)并沒有引起太多重視。

Rosen(1974)提出“特征價格法”后，關(guān)于空氣質(zhì)量對房產(chǎn)價格影響的研究開始大量涌現(xiàn)。①根據(jù)“特征價格法”，事實(shí)上，房價是人們對住房具有一系列特征的邊際意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的總和，通過回歸分析就能還原各種特征的MWTP。沿著這一思路，Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美國、歐洲等地的房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)，就空氣質(zhì)量對房屋價格的影響進(jìn)行了廣泛的分析。對于這些早期的文獻(xiàn)，Smith和Huang(1995)做了一個很好的綜述。值得一提的是，Smith和Huang在對相關(guān)研究結(jié)論進(jìn)行綜述比較的同時，還對以上文獻(xiàn)中的模型設(shè)定作了比較。通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn)，在不同估計(jì)方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下，線性估計(jì)方程得到的系數(shù)最能準(zhǔn)確刻畫“特征價格模型”中的MWTP。

最近10年來，隨著環(huán)境問題重要性的上升，對空氣質(zhì)量進(jìn)行評估的文獻(xiàn)開始大量增加。從研究方法上看，最近的文獻(xiàn)主要有三方面的突破：第一是空間計(jì)量技術(shù)的使用。傳統(tǒng)的“特征價格模型”往往忽略房屋價格在空間上的相關(guān)性，造成估計(jì)結(jié)果的偏誤。針對這一問題，空間計(jì)量的創(chuàng)始人之一Anselin及其合作者(Kim等，2003；Anselin和Lozano-Gracia，2009)將空間誤差修正模型、空間滯后模型等新方法引入分析，從而提升了估計(jì)的精確程度。第二是將遷移等行為引入分析，將“特征價格法”和離散選擇模型結(jié)合起來進(jìn)行分析。例如，Bayer等(2006)通過對美國房地產(chǎn)市場的分析，發(fā)現(xiàn)如果遷移需要成本，那么用“特征價格法”估計(jì)的人們對清潔空氣的MWTP將被嚴(yán)重低估。根據(jù)他們的研究，在考慮遷移成本后，得到的MWTP將是用傳統(tǒng)估計(jì)方法所得結(jié)果的3倍左右。第三是將“特征價格法”同“生活滿意觀點(diǎn)”等主觀評價方式結(jié)合起來，綜合評價人們對清潔空氣的MWTP。根據(jù)Luechinger(2009)的研究，用“特征價格法”估計(jì)得到的MWTP僅為用“生活滿意觀點(diǎn)”估計(jì)所得數(shù)值的1/10左右，這表明在很大程度上“特征價格法”的估計(jì)值僅僅是人們對空氣質(zhì)量MWTP的一個下界(lower bound)。

當(dāng)然，除了以上三方面的研究外，還有大量文獻(xiàn)在傳統(tǒng)的框架內(nèi)對空氣質(zhì)量的估價進(jìn)行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具變量法對美國空氣質(zhì)量對房價的影響進(jìn)行了研究。當(dāng)然，這類研究從本質(zhì)上并沒有突破“特征價格法”的框架。在表1中，我們對近期的部分重要文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)。

需要指出的是，目前關(guān)于空氣質(zhì)量估價的絕大多數(shù)研究都建立在“平均”意義上。但在現(xiàn)實(shí)中，購買不同價位住房的居民對空氣質(zhì)量的重視程度各不相同，了解不同居民在MWTP上的差異不僅有重要的理論意義，而且在現(xiàn)實(shí)政策的制定中有重要的參考價值(如在考慮對房產(chǎn)征稅以進(jìn)行環(huán)境治理融資時，這是個關(guān)鍵問題)。

在國內(nèi)，不少經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)開始用“特征價格法”對公共政策進(jìn)行評價。例如郝前進(jìn)和陳杰(2007)用該方法研究了交通可達(dá)性對上海房價的影響；谷一楨和鄭思齊(2009)用該方法考察了北京13號地鐵的修建對于周邊房價的影響；馮皓和陸銘(2010)用該方法探討了擇校行為對上海房地產(chǎn)市場的影響。在環(huán)境科學(xué)的研究中，尹海偉等(2009)利用“特征價格法”測算了上海綠地面積對房價的影響。利用“特征價格法”對空氣質(zhì)量進(jìn)行估價的研究并不多見，本文將在一定程度上填補(bǔ)相關(guān)文獻(xiàn)的空白。

三　相關(guān)背景和數(shù)據(jù)介紹

本文以青島市作為研究對象。青島位于山東半島南端，是全國15個副省級城市之一。2008年末，青島市戶籍總?cè)丝跒?61.56萬人，其中市區(qū)人口為276.25萬人(面積1159平方公里)，下轄5市(縣級)485.3萬人。②青島是山東省重要的旅游和工業(yè)城市，也是全國最早開放的沿海城市之一。2008年青島市GDP總量為4436.2億元，其中第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)高達(dá)40%。

近年來，青島市積極推動房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，房地產(chǎn)在全市經(jīng)濟(jì)中的 重要性逐步提高。根據(jù)《青島統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的數(shù)據(jù)計(jì)算，2008年房地產(chǎn)投資占青島GDP的比例為10.2%，高于全國平均的8.4%，而在2001年，這一比例僅為6.5%，略低于全國平均的6.8%。

為配合房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，青島積極打造宜居城市，鼓勵和吸引全國各地居民在青島購房置業(yè)。③在吸引居民尤其是外地居民購房的過程中，良好的環(huán)境一直是青島的獨(dú)特優(yōu)勢，這使得包括空氣質(zhì)量在內(nèi)的環(huán)境因素在決定當(dāng)?shù)胤績r的過程中起著至關(guān)重要的作用。為突出環(huán)境優(yōu)勢，青島在環(huán)境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期間，青島市治污減排投入資金高達(dá)37億元，占地方財政收入的10.81%。在空氣污染治理方面，青島市啟動了空氣重點(diǎn)污染源在線監(jiān)測工作，搭建了環(huán)境監(jiān)控信息系統(tǒng)平臺。同時，在城市機(jī)動車和揚(yáng)塵污染防治等方面也采取了一系列舉措。這些政策措施有效地改善了青島空氣質(zhì)量，以2008年為例，全市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)333天?；诹己玫某鞘协h(huán)境，青島被認(rèn)為是全國最理想的居住城市之一。④

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自于3個數(shù)據(jù)庫。其中，最重要的數(shù)據(jù)來自青島市國土資源和房屋管理局提供的商品住房交易數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫提供了2008年青島市一手商品住房的交易信息，這些信息包括：住房位置(具體到小區(qū)經(jīng)緯度)、建筑結(jié)構(gòu)、建筑面積、使用面積和交易價格等。在經(jīng)過數(shù)據(jù)有效性甄別后，共有8264個觀測值，約等于當(dāng)年一手商品住房交易總量的1/4。

第二個數(shù)據(jù)來源是Google地圖。雖然上述數(shù)據(jù)庫已經(jīng)提供了商品住房位置的詳細(xì)信息，但并沒有住房周邊環(huán)境的相關(guān)信息。為彌補(bǔ)這一點(diǎn)，我們根據(jù)資料提供的房屋地址和經(jīng)緯度，通過Google地圖搜集和整理了目標(biāo)房屋到市中心(以“五四廣場”為代表)的距離，及其與最近的商場、醫(yī)院、公園、中學(xué)之間的距離。

第三個數(shù)據(jù)來源是青島政務(wù)網(wǎng)提供的《空氣質(zhì)量狀況日報》。⑤該報告從1999年開始，每天青島市所屬區(qū)縣的空氣污染指數(shù)、質(zhì)量級別以及首要污染物。⑥這些觀測數(shù)值分別來自青島全市13個觀測點(diǎn)，由于我們擁有關(guān)于小區(qū)的精確位置信息，因此可以得到各小區(qū)和所有觀測點(diǎn)之間的空間距離。在此基礎(chǔ)上，仿照Luechinger(2009)的方法，本文用“逆距離加權(quán)插值法”(inverse distance weighted interpolation)計(jì)算了各小區(qū)之間的空氣污染指數(shù)。具體來說，假設(shè)某小區(qū)距離觀測點(diǎn)m的距離為，且觀測點(diǎn)m的空氣污染指數(shù)為，則認(rèn)為該小區(qū)的空氣污染指數(shù)為：⑦

表2　給出了本文主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

四　模型設(shè)定和估計(jì)方法

(一)“特征價格法”模型

我們主要采用“特征價格法”對清潔空氣的價格進(jìn)行估計(jì)。按照Rosen(1974)的研究，住房的價格事實(shí)上是購房者對其所具備的各類特征的支付。根據(jù)以上思想，考慮如下模型：

Smith和Huang(1995)通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn)，在不同估計(jì)方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下，線性估計(jì)方程得到的系數(shù)更能準(zhǔn)確刻畫“特征價格模型”中的MWTP，因此在后面的討論中，我們將主要關(guān)注線性模型的估計(jì)結(jié)果，而將其他形式的估計(jì)結(jié)果作為參照。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)策略

1.基于商品住房小區(qū)層面的平均數(shù)據(jù)回歸。由于我們使用的是一手商品住房交易數(shù)據(jù)，因此，估計(jì)結(jié)果容易受本年度交易樓盤位置的限制。例如在本文使用的樣本數(shù)據(jù)中，李滄區(qū)一手商品住房交易量明顯多于其他各區(qū)(市)，在這種情況下，利用單套住房的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。

為檢驗(yàn)前面的結(jié)論是否可靠，我們將以小區(qū)為單位，考察空氣質(zhì)量對于小區(qū)平均住房價格的影響。當(dāng)然，在這種情況下我們的樣本觀測值將大大減少，并且不能再考察住房個體特征對價格的影響，這是一種巨大的信息損失。同時，由于觀測值減少，也可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不顯著。基于以上兩點(diǎn)原因，小區(qū)層面的回歸將只被用作參考。

2.引入空間因素。在之前的估計(jì)模型中，我們假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)ε服從正則假定，這保證了用OLS估計(jì)的結(jié)果具有優(yōu)良的性質(zhì)。而在現(xiàn)實(shí)中，一般的正則假設(shè)并不容易得到保證，一個重要的原因是各誤差之間可能存在空間相關(guān)性。Kim等(2003)指出，在用特征價格模型進(jìn)行房產(chǎn)價格估計(jì)時，人們往往忽略了房產(chǎn)價格在空間上的相關(guān)性，因此，他們建議用空間計(jì)量方法去重新考察上述問題。

為了考察我們在上一節(jié)中估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，我們也將在小區(qū)層面上，采用上述兩種空間計(jì)量模型對我們的模型進(jìn)行重新估計(jì)。⑨具體來說，我們將估計(jì)如下兩種空間模型：

(1)空間滯后模型(spatial lag model)。在空間滯后模型中，假定某小區(qū)住房均價與其鄰近小區(qū)的住房均價存在相關(guān)性，于是，有如下模型設(shè)定：

P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε　(5)

這里，p是空間自相關(guān)系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，它刻畫在空間上住房價格的相關(guān)情況。AP是小區(qū)所在區(qū)域的空氣污染程度向量，Z表示小區(qū)特征，N表示鄰近小區(qū)的特征。

(2)空間誤差模型(spatial error model)。在空間誤差模型中，并不直接假設(shè)彼此鄰近的房屋之間價格存在相關(guān)性，而是假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)ε存在空間自回歸形式。具體來說，我們需要考慮如下模型：

P=α+βAP+Zδ+ε　(6)

ε=λWε+u

這里，λ是空間自回歸系數(shù)，u為服從正態(tài)分布的隨機(jī)項(xiàng)。

在權(quán)重矩陣設(shè)定方面，我們假設(shè)在空間上彼此相距2公里以內(nèi)的房屋是“相鄰”的。用表示空間權(quán)重矩陣W的第i行第j列的元素，并且：

應(yīng)用上述模型，我們可以在考慮空間因素的影響下，重新考察空氣質(zhì)量對住房價格的影響。關(guān)于模型的具體估計(jì)過程，受篇幅所限不再贅述，有興趣的讀者可以參考Lesage(1998)。需要指出的是，當(dāng)運(yùn)用空間滯后模型估計(jì)得系數(shù)β和ρ后，購房者的MWTP為：，而利用空間誤差模型估計(jì)得到的MWTP在形式上和一般線性模型相同。

(3)利用2007年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量。上述估計(jì)使用2008年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量，這樣的估計(jì)策略可能受到質(zhì)疑。因?yàn)閷Υ蠖鄶?shù)人而言，購房是一項(xiàng)長期決策行為，最終影響其購買行為決策的可能不是當(dāng)年的空氣污染程度，而是基于他們對之前空氣污染狀況的認(rèn)識。

為考察這種可能的滯后效果，我們將用2007年空氣污染指數(shù)代替2008年的指數(shù)作為解釋變量，重新考察購房者的MWTP，以此來檢驗(yàn)之前結(jié)論的 可靠性。

(4)“浮塵層”和“清潔層”的回歸。有關(guān)研究表明，空氣中飄浮的灰塵通常集中于距離地面30～40米處，大約相當(dāng)于房屋8～12層的位置。而在更高或更低的樓層，空氣中含有的灰塵較少。據(jù)此，如果空氣質(zhì)量確實(shí)對住房價格有影響，那么對處于8～12層的住宅，這種影響程度將較大；而對于13層及以上的住宅，應(yīng)當(dāng)沒有顯著影響。為檢驗(yàn)這一結(jié)論，我們將分別對這兩個樓層位置的住房價格對空氣質(zhì)量的敏感程度進(jìn)行回歸分析。

(三)分位數(shù)回歸

無論是應(yīng)用一般回歸策略，還是應(yīng)用空間計(jì)量方法，估計(jì)的都是空氣質(zhì)量對于整個住房市場的平均影響。而事實(shí)上，由于住房市場具有高度異質(zhì)性，因此空氣質(zhì)量對不同價位的住房影響將不盡相同。這種異質(zhì)性對于制定相關(guān)的環(huán)境治理政策是十分重要的，而在以往的研究中，這種影響往往被忽略了。為考慮這種影響，我們將用分位數(shù)回歸(quantile regression)進(jìn)行分析。

根據(jù)Koenker和Hallock(2004)的文獻(xiàn)，考察空氣質(zhì)量對價格處于分位數(shù)т上的住房影響，我們處理如下優(yōu)化問題：

具體地，假設(shè)MWTP=g(P)，而住房價格p服從分布F(p)，對于某個在邊際上降低1個空氣污染指數(shù)的環(huán)境治理項(xiàng)目，Q(p)是在價格為p的條件下房屋的交易數(shù)量，那么理論上可以從住房購買者籌集到公共環(huán)境治理的資金為：

依據(jù)上述計(jì)算公式，我們可以評估相關(guān)公共環(huán)境治理項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和融資等問題。

五　估計(jì)結(jié)果與分析

(一)基本“特征價格法”估計(jì)結(jié)果

我們利用不同的方程設(shè)定形式，對青島市2008年住房價格進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果見表3。從回歸結(jié)果看，無論在哪一種方程設(shè)定形式下，住房價格均與大部分公共設(shè)施間的距離以及距離市中心的路程呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明了區(qū)位在住房價格中的重要作用。在住房單元個體特征方面，房屋所處樓層、房屋總面積等與住房價格之間呈正相關(guān)關(guān)系，而廳室數(shù)量等特征指標(biāo)與住房價格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。⑩另外，從總體上看，青島市中心城區(qū)住房價格遠(yuǎn)高于行政轄區(qū)內(nèi)的郊區(qū)市(縣)。

對于本文所關(guān)心的空氣質(zhì)量對住房價格的影響，基本線性模型估計(jì)結(jié)果表明，購房者對空氣質(zhì)量改善的MWTP值為99.785元/每平方米，即他們愿意為空氣污染降低1個指數(shù)而對每平方米住房多支付99.785元。我們的樣本顯示，2008年青島市商品住房均價為5739 元/每平方米，按此計(jì)算，購買者對空氣質(zhì)量改善的MWTP占整個住房價格的1.74%。進(jìn)一步，我們可以計(jì)算出住房價格對空氣質(zhì)量的偏彈性。容易計(jì)算得到，在平均住房價格和平均空氣質(zhì)量處，該彈性值為1.356。也就是說，空氣污染指數(shù)每下降1%，住房的單位價格(元/每平方米)就會上升1.356%。

由表3可以發(fā)現(xiàn)，在不同方程設(shè)定形式下，估計(jì)得到的MWTP值有所不同。僅考慮平均住房價格和平均空氣質(zhì)量時的情況，用帶二次項(xiàng)的線性模型估計(jì)出的MWTP值最大，為113.096元/每平方米，占住房價格的1.97%；即使用半對數(shù)模型估計(jì)得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米，占住房價格的1.20%。需要指出的是，盡管用不同模型設(shè)定估計(jì)得到的MWTP存在一定差異，但是總體來講差別并不大。而且，從數(shù)據(jù)擬合程度看，各模型得到的調(diào)整后的R[2]值都比較大，說明擬合效果良好。在上述討論前提下，根據(jù)Smith和Huang(1995)的研究結(jié)論，我們比較相信線性模型的估計(jì)結(jié)果。

與Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究進(jìn)行比較，不難發(fā)現(xiàn)青島居民對空氣質(zhì)量改進(jìn)的MWTP在房價中所占的比例較高。盡管選用的指標(biāo)不同(已有研究一般選用S0[，2]濃度、懸浮顆粒濃度等指標(biāo)，而本文選用的是空氣污染指數(shù)這個加總指標(biāo))，和國外研究結(jié)論的直接對比較為困難，但從比例上看，本文計(jì)算的MWTP在房價中所占的比例要高于同類研究的結(jié)論。這至少可以從側(cè)面說明，空氣質(zhì)量在青島房地產(chǎn)價格的決定中有更為重要的意義。當(dāng)然，如果購房者在青島購置住房的主要動因是享受其優(yōu)良的環(huán)境，那么根據(jù)Luechinger(2009)的研究，這個估計(jì)值或許仍然較為保守。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4給出了各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，前兩列分別給出的是基于小區(qū)層面的加總數(shù)據(jù)進(jìn)行的線性和半對數(shù)模型的估計(jì)。容易發(fā)現(xiàn)，盡管樣本觀測值減少導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果顯著性有所下降，但從估計(jì)系數(shù)符號看，結(jié)論與基于個體層面的估計(jì)結(jié)果基本類似。在MWTP估值上，用線性模型估計(jì)得到的結(jié)果為71.736元/每平方米，而用半對數(shù)模型估計(jì)得到的結(jié)果為57.390元/每平方米。從數(shù)值上看，后者要小一些，但差別并不大。

表4的第3、4列分別給出了用空間誤差模型和空間滯后模型估計(jì)得到的結(jié)果。顯然，在估計(jì)系數(shù)符號上，兩個模型的估計(jì)結(jié)果仍然和之前的結(jié)論一致。在考慮到空間因素后，MWTP數(shù)值有所上升，更接近之前用個體層面數(shù)據(jù)估計(jì)的結(jié)果。受計(jì)算量所限，我們沒有用個體層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)。但如果用空間模型估計(jì)能提高M(jìn)WTP值，那么我們就有理由相信之前的估計(jì)結(jié)果還是相對保守的。

表4第5、6兩列給出了用2007年空氣污染指數(shù)作為解釋變量的估計(jì)結(jié)果。容易看到，以此為依據(jù)得到的MWTP估值和用2008年空氣污染指數(shù)得到的結(jié)果吻合程度相當(dāng)高。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了之前估計(jì)結(jié)果的可靠性。

表4最后兩列分別檢驗(yàn)了處于“浮塵層”和“清潔層”的樓層價格對于空氣質(zhì)量的敏感程度。第7列的回歸結(jié)果顯示，處于“浮塵層”樓層的MWTP為-170.505元/每平方米，其值遠(yuǎn)高于平均水平，這符合我們先前的預(yù)期。根據(jù)第8列回歸結(jié)果，空氣質(zhì)量對處于“清潔層”的住房樓層也有顯著影響(但數(shù)值較小)，這和我們的預(yù)期并不完全一致。造成這種現(xiàn)象的原因可能是“一般均衡效應(yīng)”，即空氣質(zhì)量通過影響該區(qū)域的整體價格，進(jìn)而也對“清潔層”價格產(chǎn)生了作用。

圖1　商品住房成交價格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系

(三)分位數(shù)回歸結(jié)果

表5給出了5個分位數(shù)上的估計(jì)結(jié)果。通過估計(jì)結(jié)果可以直觀地看到如下事實(shí)：隨著住房交易價格上升，購房者的MWTP值也在不斷上升，并且MWTP占住房價格的比例也在上升，這說明不同消費(fèi)能力的購房者對于空氣質(zhì)量的評價存在顯著差異。一般而言，購買高價位住房的消費(fèi)者對空氣質(zhì)量的評價也高：在10%分位數(shù)上，購房者的MWTP值僅為30.055元/每平方米(約占該價位房屋價格的0.91%)，而在90%分位數(shù)上，對應(yīng)的數(shù)值為233.770(約占該價位房屋價 格的2.85%)，后者是前者的7.78倍。這種差異來自于不同價位住房購買者的不同動機(jī)：對于低價位住房的購買者，買方的動機(jī)主要是居住，對周邊空氣質(zhì)量不會太敏感，他們往往不太愿意為改進(jìn)空氣質(zhì)量而支付太高的價格；而高價房的購買者在選購住房時更注重房屋的舒適性，因此對周邊空氣質(zhì)量有較強(qiáng)的敏感性，對改進(jìn)空氣質(zhì)量的MWTP也較高。根據(jù)這個結(jié)論，如果治理環(huán)境、改善空氣質(zhì)量，最大的受益者將是高價房購買者。如果通過對房產(chǎn)征稅來為改進(jìn)空氣質(zhì)量融資，那么合理的稅制設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)隨房價累進(jìn)。

為進(jìn)一步了解商品住房成交價格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系，我們在圖1中給出了各分位數(shù)上兩者之間的關(guān)系。由圖1可知，商品住房成交價格和對空氣質(zhì)量的MWTP值之間表現(xiàn)出十分明顯的正相關(guān)關(guān)系。如果通過OLS用一個二次模型去擬合這一關(guān)系，(11)可以得到MWTP值和住房價格之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系：

(調(diào)整后的=0.966，括號中為標(biāo)準(zhǔn)誤)

不難發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的R[2]值相當(dāng)高，說明模型擬合效果很好，也說明MWTP值和住房價格之間的對應(yīng)關(guān)系十分明顯。

六　空氣質(zhì)量、住房價格和公共環(huán)境治理融資

清潔空氣的最大受益者是當(dāng)?shù)鼐用?，居民直接和便于識別的受益方式是住房。清潔空氣是典型的公共物品，為此，為改善空氣質(zhì)量的投資項(xiàng)目常常因?yàn)闊o法識別受益人而變得異常困難。上一節(jié)中，我們估計(jì)了青島住房購買者對于空氣質(zhì)量改進(jìn)的邊際意愿支付，從而為空氣質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目融資識別受益人和度量受益大小提供了便利，具有重要的政策和實(shí)際意義。

第一，利用這一測算工具，我們可以對空氣污染治理政策的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評估。2007年青島市(含下屬郊區(qū)、縣、市)年平均空氣污染指數(shù)為66.57，2008年這一指數(shù)為66.18，下降了0.39。按照我們估計(jì)的MWTP值，平均而言購房者愿意為空氣質(zhì)量改進(jìn)在住房交易價格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青島市一手商品住房成交總量約為340萬平方米。以此簡單推算，僅此一項(xiàng)，2007-2008年青島市空氣質(zhì)量改善產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價值約為1.3億元。(12)

需要指出的是，以上考慮的僅是一手商品住房的交易數(shù)據(jù)，如果我們參照以上方法，考慮因空氣質(zhì)量改進(jìn)帶來的存量住房的“潛在升值”，那么空氣質(zhì)量改進(jìn)的價值增值要大很多。假設(shè)青島市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍，那么空氣質(zhì)量改善對存量住房帶來的“潛在升值”約為6.5億元，加上一手商品住房，一共是7.8億。該數(shù)額比2008年青島市用于“三廢”(廢水、廢氣、廢渣)治理的總支出還要多。

另外，根據(jù)Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文獻(xiàn)的結(jié)論，用“特征價格法”估計(jì)的空氣質(zhì)量價值僅僅是一個下界，因此有理由認(rèn)為治理空氣污染所帶來的實(shí)際經(jīng)濟(jì)受益還要高于以上估算。

第二，分位數(shù)回歸結(jié)果可以為相關(guān)公共環(huán)境治理項(xiàng)目融資提供可能的參考。目前，以青島為代表的一批沿海旅游城市正在積極打造宜居城市，治理城市空氣污染是當(dāng)務(wù)之急。不過，空氣治理需要大量投入，資金來源是各地政府面臨的現(xiàn)實(shí)困難。一項(xiàng)可供選擇的融資方案是，對新建商品住房課征環(huán)境治理稅，具體課征額度可根據(jù)目標(biāo)城市MWTP值和住房價格間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系征收。我們認(rèn)為，利用這樣的方案，可以在很大程度上緩解地方政府環(huán)保投入資金不足及其來源問題。

仍以青島為例，該市主要空氣污染是空氣中的可吸入顆粒物和二氧化硫，(13)這兩類污染主要是由燃煤引起的。為治理這類污染，2008年青島市總計(jì)投入1.66億元進(jìn)行鍋爐改造，取得了不錯的效果。如果投入3億元左右的資金進(jìn)一步加強(qiáng)鍋爐改造，另用1億元左右資金加強(qiáng)城市的灑水抑塵，將空氣污染降低1個指數(shù)是完全可能的，由此需要的總投入約為4億元。假設(shè)2008年商品住房交易價格分布和本文使用樣本一致，根據(jù)式(9)、(10)做簡單外推，如果這項(xiàng)工作順利完成，理論上僅在住房市場上就可以募集4.6億元的資金。政策實(shí)踐中，政府可以根據(jù)房價，采用一個略低于式(10)計(jì)算出的數(shù)值征收環(huán)境稅，一方面用于增加環(huán)境改造投入，另一方面提升購房者總體福利，實(shí)屬一舉兩得。當(dāng)然，如果要開征環(huán)境稅，其中還會涉及不少政策問題和技術(shù)細(xì)節(jié)。如究竟是應(yīng)該對住戶征稅還是對開發(fā)商征稅？稅收應(yīng)當(dāng)采取怎樣的形式收取？這些將是進(jìn)一步討論的問題。

七　總結(jié)與展望

本文利用青島市2008年一手商品住房交易的微觀數(shù)據(jù)，通過“特征價格法”估計(jì)了購房者對于空氣質(zhì)量改善的邊際意愿支付，發(fā)現(xiàn)了清潔空氣的價值，并且“資本化”在住房價格之中。估計(jì)結(jié)果表明，平均而言，購房者愿意為降低1個指數(shù)的空氣污染而為每平方米住房支付99.785元，該數(shù)值約占同期住房平均價格的1.74%。為確保估計(jì)結(jié)果的可靠性，我們進(jìn)行了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為刻畫消費(fèi)者的差異性，描述他們對清潔空氣支付意愿的不同，我們還引入分位數(shù)回歸得到了各分位數(shù)住房價格對應(yīng)的MWTP值，并據(jù)此估計(jì)出住房價格和MWTP之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。

清潔空氣是典型的公共物品，其估價是一大難題。本文利用商品住房交易價格，估計(jì)出清潔空氣的價格，為今后類似公共物品定價問題提供了范例。更為重要的是，清潔空氣價值的發(fā)現(xiàn)，為區(qū)域性空氣污染治理融資提供了依據(jù)。在已有的政策實(shí)踐中，大多數(shù)城市空氣污染治理資金主要有兩種來源，一是公共財政預(yù)算資金；二是從高污染企業(yè)收取的治污費(fèi)。從成本—收益的角度看，用公共財政預(yù)算資金投入空氣污染治理并不十分合理，部分居民繳納的稅收沒有獲得相稱的回報。從居民住房地理分布來看，高收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量優(yōu)良的區(qū)域，為此應(yīng)當(dāng)支付更多的治理費(fèi)用。相反，低收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量較差的區(qū)域，相應(yīng)地承擔(dān)較少治理費(fèi)用?？梢?，住房價格將不同空氣質(zhì)量受益者區(qū)別開來，為整體空氣質(zhì)量改善提供了可能。當(dāng)然，相關(guān)政策的應(yīng)用路徑及其可行性還有待探索，在以后的研究中我們將做進(jìn)一步的分析。

本文在寫作過程中，得到了住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部保障司及青島市國土資源和房屋管理局有關(guān)同志的大力支持，在此表示感謝。感謝匿名審稿人提出的寶貴意見。當(dāng)然文責(zé)自負(fù)。

注釋：

①除了“特征價格法”外，基于問卷調(diào)查的“條件估價法”(Conditional Valuation Method，簡稱CVM)有時也被用于對空氣質(zhì)量價值的評估。但受客觀性和成本的 限制，其使用不如“特征價格法”廣泛。

②青島市中心城區(qū)包括市南、市北、四方、李滄、嶗山、黃島和城陽七區(qū)，下轄即墨、膠州、膠南、平度和萊西5市(縣級)。

③在我們的樣本中，2008年，持有非青島身份證的購房者約占全部購房者數(shù)量的45%。盡管身份證上標(biāo)示的籍貫和現(xiàn)有戶籍地點(diǎn)可能存在著一定差別，但這仍然能在一定程度上說明非青島戶籍居民已經(jīng)成為青島商品住房購買的一支重要力量。

④在“全國十大宜居城市”、“全國最佳退休城市”等評選中，青島多次上榜，而“清新的空氣”、“適宜的氣候”等成為青島上榜的重要理由。

⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。

⑥空氣污染指數(shù)是考察地區(qū)空氣質(zhì)量的一個綜合指標(biāo)。中國計(jì)入空氣污染指數(shù)的項(xiàng)目為二氧化硫、氮氧化物和懸浮顆粒物。在編制污染指數(shù)時，先按照公式分別計(jì)算幾種污染物的濃度指數(shù)，然后將幾個指數(shù)中的最大值作為空氣污染指數(shù)。當(dāng)污染指數(shù)在50或50以下時，不報告首要污染指數(shù)。2001年前，只報告市區(qū)空氣質(zhì)量。

⑦值得說明的是，Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出，當(dāng)空間插值的方法選擇不同時，會對插值結(jié)論產(chǎn)生影響。所幸的是，與他們的研究相比，本文的研究集中在一個更為狹小的地域，這使得插值方法不同帶來的誤差被大大減少。

⑧為方便起見，以下我們將在不發(fā)生混淆的情況下，把“購買者對空氣污染程度下降的MWTP”簡稱為“購買者的MWTP”。

⑨如果以單套住房為單位進(jìn)行估計(jì)，就需要處理十分龐大的權(quán)重矩陣。這種計(jì)算量已經(jīng)超出了我們目前設(shè)備所允許的范圍，故在此沒有進(jìn)行。

⑩廳室數(shù)量與住房價格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系似乎不符合直覺。這可能是由于廳室數(shù)量和房屋面積之間高度正相關(guān)，因此其效果被房屋面積的作用吸收了。事實(shí)上，如果在回歸方程中去掉房屋面積這一解釋變量，那么廳室數(shù)對住房價格的影響將是正的。

(11)這事實(shí)上是用樣本中的部分?jǐn)?shù)據(jù)及生成數(shù)據(jù)構(gòu)造一個“生成回歸”(generated regression)。分位數(shù)回歸是M估計(jì)的一種，根據(jù)Wooldridge(2002)第11章中關(guān)于“生成回歸”的理論，我們可以將分位數(shù)回歸的數(shù)據(jù)用于后一階段的回歸，并得到商品住房交易價格對MWTP作用的一致估計(jì)量。

空氣污染的重要性范文第4篇

能力：初步培養(yǎng)學(xué)生觀察實(shí)驗(yàn)，分析問題的思維能力。

思想教育：培養(yǎng)學(xué)生的環(huán)境意識及實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。

重點(diǎn)難點(diǎn)

了解空氣的組成及空氣污染與防治。

教學(xué)方法

實(shí)驗(yàn)探討法、課堂討論啟發(fā)式講解法。

教學(xué)用具

儀器：鐘罩、水槽、燃燒匙、單孔橡皮塞、集氣瓶、燒杯、乳膠管、導(dǎo)管、

雙孔橡皮塞、彈簧夾、酒精燈。

藥品：紅磷、水。

其它：火柴。

教學(xué)過程

教師活動學(xué)生活動教學(xué)意圖

【引入】人類和一切動植物的生命支柱是什么氣體?

空氣是一種“看不到摸不著”的天然物質(zhì)，它跟我們的生活最密切，它是由一種物質(zhì)組成還是由多種物質(zhì)組成的呢?今天我們進(jìn)一步學(xué)習(xí)有關(guān)空氣的知識。

【板書】第一章空氣氧

第一節(jié)空氣

【板書】一、空氣的組成

【提問】1.空氣就在你周圍，你能描述它有哪些物理性質(zhì)嗎?

2.空氣是一種單的一物質(zhì)嗎?它主要由哪些成分組成呢?

【演示實(shí)驗(yàn)】空氣中氧氣含量的測定(課本p.7圖1-1)。思考、回答問題。

回憶什么是物理性質(zhì)，思考回答問題。激發(fā)學(xué)生學(xué)興趣，引入課題。

復(fù)習(xí)緒言中物理性質(zhì)概念，使學(xué)生產(chǎn)生求知欲。引入空氣組成的討論。

教師活動學(xué)生活動教師活動

介紹儀器名稱，操作順序，提示學(xué)生觀察要點(diǎn)：紅磷燃燒的主要現(xiàn)象和水面變化的情況。

【學(xué)生分組的實(shí)驗(yàn)】空氣中氧氣含量的測定(教參p.7圖1-1)。

介紹儀器名稱，裝置原理，操作操作順序，注意事項(xiàng)。

用燃著的火柴檢驗(yàn)瓶內(nèi)剩余氣體?！痉治鲇懻摗繂l(fā)引導(dǎo)學(xué)生分析討論：

1.紅磷燃燒生成五氧化二磷;說明紅磷燃燒所消耗的是空氣中的什么氣體?

2.為什么紅磷燃燒時只消耗了鐘罩或集氣瓶內(nèi)氣體的1/5而不是全部呢?

3.用燃著的火柴伸入鐘罩或集氣瓶內(nèi)，火柴熄滅說明了剩余氣體具有什么性質(zhì)?

【板書】空氣是無色、無味的氣體，它不是單一的物質(zhì)，是由多種氣體組成?？諝庵兄饕煞质茄鯕夂桶睔?。

【講述】人類對空氣認(rèn)識的歷史過程(利用投影掛圖講解)。

【小結(jié)】空氣的成分其積極分?jǐn)?shù)：氮?dú)?78%)、氧氣(21%)、稀有氣體(0.94%)、二氧化碳(0.03%)、其它氣體和雜質(zhì)(0.03%)。

【投影】課堂練習(xí)一(見附1)，指導(dǎo)學(xué)生做練習(xí)。填寫觀察記錄：

紅磷燃燒時有大量

生成，同時鐘罩內(nèi)水面逐漸，等燃燒停止，白煙消失后，鐘罩內(nèi)水面上升了約積極，剩余氣體約占總體的

。

用燃著的火柴伸入鐘罩內(nèi)，火焰。

實(shí)驗(yàn)記錄：

紅磷燃燒時有大量

生成，打開彈簧夾后，燒杯中的水會進(jìn)入集氣瓶，約占瓶容積的。

火焰。

分析、思考、討論、歸納得出結(jié)論。

理解記憶

閱讀課本p.7~p.8

準(zhǔn)確記憶

做練習(xí)一

培養(yǎng)學(xué)生動手操作及觀察實(shí)驗(yàn)的能力。

培養(yǎng)學(xué)生分析解決問題的能力。

激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)化學(xué)的興趣，進(jìn)行實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度教育。

鞏固加深理解記憶。

教師活動學(xué)生活動教學(xué)意圖

【問題引入】你知道污染空氣的是哪些物質(zhì)?來源于哪里?如何防治空氣的污染嗎?(結(jié)合掛圖、投影討論)。

【板書】二、空氣的污染與防治

1.污染空氣的性質(zhì)：粉塵、有害氣體。

2.污染物的主要來源：礦物燃料、化工廠的廢氣，汽車排放的尾氣等。

3.防治和減少空氣污染的方法：認(rèn)識保護(hù)環(huán)境的重要性，消除、減少污染源。

【投影】課堂練(見附2)。指導(dǎo)學(xué)生做練習(xí)

【課后小結(jié)】通過本節(jié)課的學(xué)習(xí)，使我們了解了空氣的組成，空氣的污染與防治，認(rèn)識到保護(hù)環(huán)境是重要的，是每個公民都應(yīng)盡的義務(wù)和責(zé)任。

【投影】隨堂檢測(見附4)思考、看投影片討論。

閱讀課本p.9第二、第三自然段。

討論、歸納、綜合、記憶。

做練

歸納、總結(jié)

獨(dú)立完成檢測題培養(yǎng)學(xué)生的環(huán)境意識。

加強(qiáng)學(xué)生對環(huán)境保護(hù)重要性的認(rèn)識。

鞏固已學(xué)知識。

空氣污染的重要性范文第5篇

關(guān)鍵詞：世界城市房價收入比

一、房價收入比的影響因素分析

房價收入比是指商品房的價格與城市居民家庭年收入之比，是衡量房價與社會發(fā)展的重要指標(biāo)。根據(jù)可得數(shù)據(jù)，將影響因素分為：生活成本（SC）、城市安全（CA）、空氣污染（KW）、城市交通（CJ）、生活質(zhì)量（SZ）和健康（JK）變量共六大類。

生活成本指數(shù)（SC），是一個相對指標(biāo)，指城市居民的消費(fèi)品價格指數(shù)，包括雜貨店，旅館，交通和水電費(fèi)4個方面，但不包括房屋貸款等。

城市安全指數(shù)（CA）是對一個城市安全指數(shù)的整的體估計(jì)，還基http：//的訪問者的調(diào)查，這種調(diào)查方式與許多科學(xué)的，官方的調(diào)查方法是相似的。安全指數(shù)低于20的為較低水平，20-40為低水平的安全指數(shù)，40-60為中等水平，60-80位較高水平的安全指數(shù)，高于80意味著城市安全水平非常高。

城市交通指數(shù)（CT）是一個綜合指數(shù)，它反映了平均花費(fèi)在上班路上的時間（時間單位：分鐘），由于長時間的通勤時間帶來不滿的估計(jì)，交通中低效率的估計(jì)和交通時間C02排放等4個方面。

生活質(zhì)量指數(shù)（SZ）考慮了一個城市的當(dāng)?shù)刭徺I力，污染程度，生活成本，交通情況，健康情況，安全程度和一個城市的氣候指數(shù)。

健康指數(shù)（JK）是通過衡量城市的健康中心系統(tǒng)的數(shù)量，醫(yī)療專家數(shù)量，設(shè)備，醫(yī)生，護(hù)士的數(shù)量和和花費(fèi)在醫(yī)療方面的費(fèi)用來衡量。

二、數(shù)據(jù)描述

本文采集了全球31個城市的數(shù)據(jù)，包括：

歐洲（倫敦、巴黎、柏林、蘇黎世、斯德哥爾摩、哥本哈根、馬德里、伊斯坦布爾、布魯塞爾、米蘭、巴塞羅那、莫斯科，共12個）；美洲（紐約、多倫多、洛杉磯、溫哥華、波士頓、芝加哥、舊金山、墨西哥城、圣保羅，共9個）；亞洲（東京、新加坡、香港、上海、曼谷、臺北、吉隆坡、孟買，共8個）；大洋洲（悉尼）；非洲（開羅）

數(shù)據(jù)的時間為：2012年-2016年中期，包括10個時間段，每年包括年初和年中的稻蕁62015年31個城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。

三、實(shí)證的結(jié)果與解釋

3.1模型建立

所以，對于全球城市數(shù)據(jù)的分析，用下面的計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)：

+

其中，、、、分別表示生活成本指數(shù)、城市安全指數(shù)、空氣污染指數(shù)、城市交通指數(shù)、生活質(zhì)量指數(shù)、健康指數(shù)，

3.2研究結(jié)果

從統(tǒng)計(jì)回歸估計(jì)結(jié)果看到該模型能解釋房價收入比的方差，而且從調(diào)整的R2，發(fā)現(xiàn)該計(jì)量方程的RRE能=解釋了大部分方差。這說明模型是合適的。從房價收入比與各個影響因素的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，房價收入比與城空氣污染指數(shù)以及生活質(zhì)量變量有正相關(guān)關(guān)系，兩個變量能促進(jìn)城市房價收入比的提高，但是房價收入比喻空氣污染程度的關(guān)系不是很大，其中空氣污染程度較生活質(zhì)量對房價收入比的作用較小，體現(xiàn)了環(huán)境對人們生活的重要性。這也比較符合世界的國情，人們寧可擠在大城市里承受環(huán)境質(zhì)量差和較高的房價，因?yàn)檫@里有豐富的資源，小孩上學(xué)也方便，進(jìn)一步提升了房價收入比。

四、結(jié)論

為了使得房價收入比控制在很好的范圍內(nèi)，結(jié)合上述的實(shí)證分析，本文提出的建議如下：