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末世孤行

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末世孤行范文第1篇

關(guān)鍵詞:股本規(guī)模;波動(dòng)性;小盤股效應(yīng);GARCH模型

中圖分類號(hào):F830文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-3198(2007)10-0076-02

1引言

國內(nèi)外大量的實(shí)證研究已經(jīng)得出結(jié)論,股票市場的“小盤股效應(yīng)”確實(shí)存在。Siegel(1998)利用紐約證券交易所1926至1996年的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)小盤股的年收益率高于大盤股年收益率4%。在解釋“小盤股效應(yīng)”時(shí),Fama和Franch(1996)利用三要素模型來解釋小盤股效應(yīng),認(rèn)為小公司是因?yàn)樗鼈兊囊?guī)模小和低市值帳面值比,而具有較高水平的收益;而Barberish和Huang(2001)則認(rèn)為大公司股票在過去通常表現(xiàn)較好,投資人視之為低風(fēng)險(xiǎn)而要求較低的報(bào)酬,而小公司則相反。國內(nèi)學(xué)者也證明了我國股市“小盤股效應(yīng)”的存在并對(duì)其提出了各種解釋。

本文試圖從收益率波動(dòng)性的角度來解釋“小盤股效應(yīng)”,即如果小盤股具有較高的波動(dòng)性,則被投資者認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)較大,也就要求更高的報(bào)酬,從而導(dǎo)致“小盤股效應(yīng)”。同時(shí),隨著深圳證券交易所“中小企業(yè)板”的建立,針對(duì)中小上市公司收益率波動(dòng)性的研究,無論是對(duì)投資者投資中小上市公司股票,還是對(duì)監(jiān)管層制定“中小企業(yè)板”交易制度均具有十分重要的作用。本文將用GARCH模型對(duì)我國股市不同股本規(guī)模的上市公司收益率波動(dòng)性進(jìn)行分析,解釋其成因并提出“小盤股效應(yīng)”形成的一個(gè)新觀點(diǎn),最后提出相關(guān)政策建議。

2研究方法

本文將采用的是GARCH(1,1)模型,其定式分別由如下均值方程和條件方差方程給出。

因此,可以通過比較∑qi=1αi和σ2的值來對(duì)序列的收益率波動(dòng)性進(jìn)行判斷。

3實(shí)證研究

3.1樣本的選擇

為了分析比較不同股本規(guī)模上市公司收益率波動(dòng)性的情況,我們選取萬得指數(shù)體系中的三個(gè)指數(shù)作為樣本數(shù)據(jù),即萬得大盤股、中盤股和小盤股指數(shù),選取的樣本范圍為2000年1月1日至2006年12月31日每日三大指數(shù)收盤價(jià)分別為LPt,MPt,SPt,每個(gè)指數(shù)1528個(gè)觀察值。為考慮個(gè)別收益率變動(dòng)值過大,采用對(duì)數(shù)值,即LRt=lnLPt-lnLPt-1,MPt,SPt同理計(jì)算得到。

3.2ARMA模型的建立

由于三大指數(shù)收益率序列存在一定的自相關(guān)性、非正態(tài)性和異方差性。因此,本文用ARMA模型來描述三個(gè)指數(shù)收益率序列的自相關(guān)性。經(jīng)過反復(fù)篩選,對(duì)三個(gè)指數(shù)分別建立如下的ARMA方程。

從以上三個(gè)模型來看,三個(gè)指數(shù)均與滯后5期、18期、23期和33期正相關(guān),這與國外的實(shí)證結(jié)果不符。成熟的資本市場效率較高,后期的收益率往往受前期的收益率的影響較大,而且往往滯后一、二期就可以發(fā)現(xiàn)其一階相關(guān)性,且呈現(xiàn)為明顯的正相關(guān)。比較而言,A股市場大盤股的走勢較中小盤股的走勢更加具有效率。

3.4GARCH效應(yīng)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)

根據(jù)ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果,以上三個(gè)模型均具有明顯的ARCH效應(yīng)。同時(shí)殘差序列存在高階的自相關(guān),因此本文用GARCH(1,1)模型來進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表。

(1)三個(gè)指數(shù)的所有系數(shù)在5%的水平下均顯著,表明三個(gè)指數(shù)收益率序列具有顯著的波動(dòng)集聚現(xiàn)象,α1+β1

(2)比較三個(gè)指數(shù)的α1值,可以發(fā)現(xiàn)隨股本規(guī)模的縮小,α1值呈現(xiàn)上升,這說明中小盤股日收益率受前一日的影響(即短期影響)比大盤股明顯,而大盤股日收益率的波動(dòng)更多地受到長期因素的影響;

(3)比較三個(gè)指數(shù)序列的值,可以發(fā)現(xiàn)隨股本規(guī)模的縮小,值越大,即隨股本規(guī)模的縮小,股票收益率的波動(dòng)性在增大。

4解釋分析和政策建議

(1)從收益率的波動(dòng)性來看,隨著股本的擴(kuò)大,股票收益率的波動(dòng)性逐漸減小,也就是說小盤股在擁有較高收益率的同時(shí),其收益率的波動(dòng)性也是最大的。也正是因?yàn)槿绱?投資者在購買波動(dòng)性較大的小盤股時(shí),所要求的報(bào)酬也是較高的,這或許就是A股“小盤股效應(yīng)”顯著的一個(gè)原因。

(2)A股市場是一個(gè)新興市場,劇烈的價(jià)格波動(dòng)對(duì)投機(jī)者產(chǎn)生巨大誘惑力,助長了市場投機(jī)行為。這也導(dǎo)致我國股市“小盤股效應(yīng)”明顯。在市場處于低點(diǎn)時(shí),中小盤股的市盈率大致為大盤股的兩倍左右,而在市場處于高點(diǎn)時(shí),兩者之間的市盈率差距甚至可達(dá)三倍之多。

(3)“小盤股效應(yīng)”有一定的合理性,中小上市公司比大型上市公司擁有更大的成長空間、業(yè)績?nèi)菀壮霈F(xiàn)爆發(fā)性增長。但是中小上市公司盈利的穩(wěn)定性與成長持續(xù)性都較差,本文的實(shí)證顯示在獲得高收益率的同時(shí),中小上市公司收益率的波動(dòng)性也更大,具有更大的風(fēng)險(xiǎn)。孫培源等(2002)的實(shí)證研究證明在我國股市中,股票的流通股本大小,以及股票的活躍程度(換手率)是影響投資者逆向選擇成本的重要因素。股票的流通股本越大,交易的活躍程度越大,那么其信息非對(duì)稱的程度就越低,交易中逆向選擇風(fēng)險(xiǎn)就越小,交易量對(duì)價(jià)格的影響就越小。由此可見,中小上市公司的信息不對(duì)稱情況要比大型上市公司嚴(yán)重,這也導(dǎo)致中小上市公司股票的交易中,投機(jī)成分更高。

針對(duì)我們的實(shí)證結(jié)果,我們提出以下政策建議:

(1)針對(duì)中小上市公司與大型上市公司收益率波動(dòng)性的差別,在“中小企業(yè)板”以及即將成立的二板市場,監(jiān)管層應(yīng)建立區(qū)別于主板市場的信息披露和交易制度,以降低中小上市公司信息不對(duì)稱的程度,降低市場風(fēng)險(xiǎn)。

(2)目前我國機(jī)構(gòu)投資者主要是基金,而目前基金投資趨同性明顯,中小上市公司缺乏機(jī)構(gòu)投資者的關(guān)注,這也使得中小上市公司成為莊家出沒的“樂園”。因此要降低中小上市公司收益率的波動(dòng)性,就必須考慮多成立以投資“中小企業(yè)板”為主的投資基金,大機(jī)構(gòu)的進(jìn)入將為“中小企業(yè)板”提供一個(gè)穩(wěn)定的發(fā)展空間。

(3)由于A股市場在信息分布、信息加工和信息傳遞等方面都存在著許多不足,市場交易者的行為非理性和大量的噪聲交易,使證券市場價(jià)格產(chǎn)生劇烈波動(dòng),市場信息低效率,無法實(shí)現(xiàn)證券市場的價(jià)值發(fā)現(xiàn)功能、優(yōu)化資源配置功能。針對(duì)中小上市公司信息不對(duì)稱更加嚴(yán)重的情況,應(yīng)在“中小企業(yè)板”的交易制度中,制定可操作性更強(qiáng)的信息披露制度。

參考文獻(xiàn)

[1]孫培源,孔愛國.交易機(jī)制與市場質(zhì)量[J].上證研究,2002,(3):195-248.

[2]江曉東,楊燦.股票收益率波動(dòng)的實(shí)證研究[J].東南學(xué)術(shù),2002,(2):80-85.

末世孤行范文第2篇

許多骨病有紅、腫、熱、痛等癥狀,常是由于有風(fēng)、寒、濕等邪氣阻滯人體經(jīng)絡(luò)組織不通而產(chǎn)生的。但在夏季,這些邪氣幾乎沒有,血液流通順暢,許多骨病的癥狀也可能緩解甚至消失了,如類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎。但癥狀的緩解與消失并不代表疾病就康復(fù)了,一到冬季或遇到惡劣環(huán)境,癥狀又會(huì)反復(fù)。但夏季卻可以借勢于自然力量,成為養(yǎng)骨的最佳時(shí)期,即中醫(yī)的冬病夏治理論。

冬病夏治,利用夏季氣溫高,機(jī)體陽氣充沛的有利時(shí)機(jī),最大限度地以陽克寒,可針對(duì)不同體質(zhì),通過外源性扶助人體陽氣,糾正虛寒體質(zhì),使氣血流行通暢,祛除“冬病”,骨病人群最適合冬病夏治,無論是治療還是預(yù)防都會(huì)起到事半功倍的效果。

信 信念是動(dòng)力。建立長期養(yǎng)護(hù)的健康信念

老骨病多是經(jīng)年累月寒濕積累所致,并非一朝一夕速效解決,因此要樹立長期養(yǎng)骨的健康理念,并貫徹到自己的衣食住行之中,天長日久,食欲好,睡眠質(zhì)量高,體能增強(qiáng),肢體輕盈,老骨病反復(fù)次數(shù)減少,發(fā)作程度減輕,吃藥易于起作用,這些都是長期堅(jiān)持正確養(yǎng)護(hù)的回報(bào)。老骨病養(yǎng)護(hù)貴在堅(jiān)持,樹立長期養(yǎng)護(hù)的信念,堅(jiān)持正確的方法,科學(xué)的養(yǎng)護(hù),是戰(zhàn)勝老骨病,享有健康行之有效的方法。

行 行動(dòng)才有結(jié)果。運(yùn)動(dòng)、飲食、營養(yǎng)干預(yù)一個(gè)不能少

運(yùn)動(dòng) 大量研究證明,運(yùn)動(dòng)可以保持神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的協(xié)調(diào)能力,改善骨骼血液循環(huán),增強(qiáng)骨骼的物質(zhì)代謝,延緩骨細(xì)胞老化,有利于骨骼健康,平日要維持適量的有氧運(yùn)動(dòng),散步、步行、游泳都是很好的運(yùn)動(dòng),一般來說,每周要堅(jiān)持2至3次運(yùn)動(dòng)。但應(yīng)避免登山運(yùn)動(dòng),以減輕對(duì)關(guān)節(jié)的壓力。

末世孤行范文第3篇

【關(guān)鍵詞】配電網(wǎng)絡(luò);建模

【中圖分類號(hào)】TK 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】1007-4309(2012)06-0121-1.5

一、建模思想與存在問題分析

復(fù)雜的配電網(wǎng)絡(luò)是指具有多條分支饋線的配電網(wǎng)絡(luò),如圖1所示。和簡單輻射狀配電網(wǎng)不同的是某些負(fù)荷點(diǎn)接的不是負(fù)荷支路,而是分支饋線,而分支饋線仍然可帶下一級(jí)分支饋線。對(duì)于帶有復(fù)雜分支饋線的配電系統(tǒng),由于故障模式太多,直接應(yīng)用故障模式影響分析法有一定的困難,本文利用Billiton R and Jonnavithula提出的網(wǎng)絡(luò)等值法對(duì)復(fù)雜的配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行等效簡化。

網(wǎng)絡(luò)等值法的基本思想是利用一個(gè)等效元件來代替復(fù)雜饋線網(wǎng)絡(luò),經(jīng)此法簡化處理就可將復(fù)雜結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)逐步簡化成簡單輻射狀配電網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)的簡化等值處理,極大的節(jié)省故障枚舉時(shí)間及重復(fù)的開關(guān)元件搜索時(shí)間,大大提高了評(píng)估算法的效率。為了更方便的利用網(wǎng)絡(luò)等值法,本文首先利用廣度優(yōu)先搜索對(duì)帶分支饋線的復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分層(每一條饋線及其上所連接的隔離開關(guān),分段斷路器,熔斷器等元件均屬同一層),分層結(jié)果如圖1所示。

對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)分層后,根據(jù)配電網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估的特點(diǎn)可知:下層饋線發(fā)生故障的時(shí)候不僅會(huì)影響本層負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的可靠性評(píng)估指標(biāo),而且還會(huì)影響其上層節(jié)點(diǎn)的可靠性評(píng)估指標(biāo),把下層饋線對(duì)其上層饋線的影響用一個(gè)串在上級(jí)饋線中的等效元件來代替;另外,上層饋線上所連的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障也會(huì)影響下層饋線負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的可靠性,用一個(gè)串在下級(jí)饋線中的等效節(jié)點(diǎn)來代替上層饋線對(duì)其下層饋線的影響。以圖1為例,說明上述復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)的簡化等值過程。圖1中,虛線框X3用等效元件X3來代替,虛線框X2用等效元件X2來代替,分別代表著第三層配電網(wǎng)絡(luò)饋線發(fā)生故障是對(duì)第二層配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性影響和第二層配電網(wǎng)絡(luò)饋線發(fā)生故障是對(duì)第一層配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性評(píng)估影響。圖1中的等效節(jié)點(diǎn)G2和G3分別代表代表著第一層配電網(wǎng)絡(luò)饋線發(fā)生故障是對(duì)第二層配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性評(píng)估影響和第二層配電網(wǎng)絡(luò)饋線發(fā)生故障是對(duì)第三層配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性評(píng)估影響。

萬國成已證實(shí)由于饋線上分段斷路器位置的不同和配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)也不同,所以故障對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性評(píng)估指標(biāo)的影響也不同,尤其在計(jì)算下層饋線對(duì)其上層饋線的影響等效元件可靠性指標(biāo)時(shí),要考慮其不同的影響,其主要差別在于其等效元件的停運(yùn)時(shí)間。饋線上一般都裝有分段斷路器,那么分段斷路器后的元件發(fā)生故障所引起的等效元件的停運(yùn)時(shí)間為分段斷路器的操作時(shí)間,并且后段元件的檢修不會(huì)引起等效元件的停運(yùn),分段斷路器前的元件發(fā)生故障所引起的等效元件停運(yùn)時(shí)間仍然為元件故障的修復(fù)時(shí)間。

為了更加準(zhǔn)確的計(jì)算配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo),將分段斷路器的可靠斷開的概率Pd考慮進(jìn)等效元件可靠性指標(biāo)中,等效元件的可靠性指標(biāo):

式中:λi為等效元件中第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的故障率,λavg為等效元件的故障率的平均值,Pd為斷路器可靠斷開的概率;Us為年故障時(shí)間,λiq為分段斷路器前第i元件的故障率,λjh為分段斷路器后第j元件的故障率,tq和th分別為為等效元件的停運(yùn)時(shí)間和等效元件分段斷路器的操作時(shí)間;re為故障修復(fù)時(shí)間。

在計(jì)算上層饋線對(duì)其下層饋線的影響等效節(jié)點(diǎn)可靠性評(píng)估指標(biāo)時(shí),為了描述上層饋線元件故障對(duì)下層負(fù)荷點(diǎn)可靠性評(píng)估指標(biāo)的影響,一般在下一層的主饋線上增加了一個(gè)等值的等效節(jié)點(diǎn),這樣在計(jì)算下一層負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo)時(shí),該等效節(jié)點(diǎn)的可靠性指標(biāo)可按簡單的輻射狀配電網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估的計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算。

通過上述簡化等值算法對(duì)復(fù)雜的配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡化等值后,對(duì)簡化后的配電網(wǎng)絡(luò)按照故障模式影響分析法進(jìn)行可靠性評(píng)估,先對(duì)其進(jìn)行故障枚舉,確定故障的影響范圍,再計(jì)算故障下潮流和進(jìn)行可靠性的評(píng)估。在以往的配電網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估中,元件在其整個(gè)運(yùn)行期內(nèi)的故障率一般都當(dāng)作常數(shù)處理,這是不準(zhǔn)確的。

二、元件實(shí)時(shí)故障率的時(shí)間變化特征

R·E·Brown研究表明:元件在整個(gè)運(yùn)行期內(nèi)發(fā)生故障率是不同的,元件故障率一般都遵循浴盆曲線的規(guī)律,如圖2所示。為了更加準(zhǔn)確的對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可靠性評(píng)估,在可靠性的評(píng)估模型中把故障率的變化性考慮進(jìn)來,對(duì)原有的可靠性評(píng)估模型做了改進(jìn)。

從圖2可見,浴盆曲線分為三個(gè)階段:初始故障階段,穩(wěn)定工作階段和耗損故障階段。其中初始故障階段(由于制造上的缺陷或者安裝不當(dāng)?shù)仍颍┖秃膿p故障階段(設(shè)備運(yùn)行較長時(shí)間后開始老化),設(shè)備比較容易出現(xiàn)故障,都具有較高的故障率;而穩(wěn)定工作階段,由于設(shè)備運(yùn)行一段時(shí)間以后,狀況較穩(wěn)定,元件的故障率可以當(dāng)成一個(gè)常數(shù),故障率不高。為了更加準(zhǔn)確的對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可靠性評(píng)估,應(yīng)該把三個(gè)階段不同的故障率體現(xiàn)在配電網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估的模型中,為此引入一個(gè)實(shí)時(shí)故障系數(shù)α(t)(P·Wang andR.Billinton 2002),來體現(xiàn)不同階段故障率與平均故障率的差異,形成了實(shí)時(shí)故障率。

實(shí)時(shí)故障率表述如下:

?姿(t)=?琢(t)?姿■(4)

式中:λ(t)為實(shí)時(shí)故障率,λavg為故障率的平均值,α(t)為實(shí)時(shí)故障系數(shù)。下面給出不同階段的實(shí)時(shí)故障系數(shù):

初始故障階段實(shí)時(shí)故障系數(shù):?茁=(lnK0)/t1(5)

穩(wěn)定工作階段實(shí)時(shí)故障系數(shù):?琢(t)=1(6)

耗損故障階段實(shí)時(shí)故障系數(shù):?琢(t)=e■(7)

?茁=(lnK2)/t3(8)

式中:K0和K2分別代表元件初始故障階段和耗損故障階段系數(shù)的最大值;t為元件的投運(yùn)年限,t1、t2和t3分別代表元件的初始故障階段、穩(wěn)定工作階段、和耗損故障階段的時(shí)間。

【參考文獻(xiàn)】

[1]白劍飛,朱振青,來廣志等.停電損失調(diào)查及估算[J].西北電力技術(shù),2002,20(6).

[2]陳根軍.基于Tabu搜索的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2002,22(10).

[3]陳曉,王建興,藏寶鋒.城市電網(wǎng)用戶停電損失及其估算方法的研究[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào),2003,28(1).

末世孤行范文第4篇

關(guān)鍵詞:交叉上市;H股回歸;市場波動(dòng)性

一、引言

交叉上市(Cross Listing)對(duì)資本市場波動(dòng)性的影響是學(xué)界和實(shí)務(wù)界廣泛關(guān)注的重點(diǎn)問題。Domowitz等(1998)在股票競價(jià)的做市商制度下,建立了一個(gè)交叉上市股票價(jià)格的波動(dòng)性模型,認(rèn)為交叉上市對(duì)股市波動(dòng)性的影響與母國和東道國證券市場間的融合程度呈正比例關(guān)系。Podpiera(2001)發(fā)展了Domowitz等(1998)的模型,將交叉上市股票在兩地證券市場的價(jià)格差異納入考慮,證明了價(jià)差是波動(dòng)性的重要原因。

中國的H股回歸與國外文獻(xiàn)中的交叉上市有一個(gè)很大的不同,即先在海外上市(如香港H股市場),然后回歸國內(nèi)A股市場上市。從現(xiàn)有研究狀況來看,在市場分割和連續(xù)競價(jià)機(jī)制下研究交叉上市對(duì)母國資本市場波動(dòng)性影響的文獻(xiàn)還較少,尤其是還沒有結(jié)合中國H股回歸這一特殊的交叉上市方式來研究市場波動(dòng)性的理論文獻(xiàn)。本文依據(jù)中國證券市場的特征建立了一個(gè)H股回歸對(duì)A股市場波動(dòng)性影響的理論模型,可以為投資決策和政策制定提供有益的參考。

二、理論假設(shè)

本文以Domowitz等(1998)建立的基本分析框架為基礎(chǔ),同時(shí)對(duì)Podpiera(2001)提出的交叉上市股票在兩地市場的價(jià)差因素加以考慮,將模型從開放的市場、做市商競價(jià)制度、先國內(nèi)再國外實(shí)行交叉上市的一般情形發(fā)展到市場分割、連續(xù)競價(jià)制度、先國外再回歸國內(nèi)實(shí)行交叉上市的特殊情形。結(jié)合中國A股市場的實(shí)際情況,同時(shí)進(jìn)行理論上的必要抽象,我們假定:

(1)A股市場與國外市場分割。雖然QFII制度為國外投資者投資A股開辟了一條途徑,QDII制度為國內(nèi)投資者投資海外資本市場提供了便利,但是由于申請(qǐng)成為上述合格機(jī)構(gòu)投資者要經(jīng)過嚴(yán)格審核,并且投資額度受到限制,因此可以認(rèn)為中國A股市場和國外資本市場仍是分割開的。

(2)連續(xù)競價(jià)的股票交易方式。在我國滬深股票市場中,每個(gè)交易日的開盤價(jià)格均通過集合競價(jià)產(chǎn)生,然后進(jìn)入逐筆競價(jià)階段,由交易所系統(tǒng)自動(dòng)撮合成交。在我們的分析中,研究的是逐筆競價(jià)階段,價(jià)格通過連續(xù)競價(jià)方式產(chǎn)生。

(3)市場不存在漲跌停機(jī)制。這一假定不影響本文的研究結(jié)論,胡朝霞(2004)的研究即發(fā)現(xiàn),漲跌幅限制只能延遲價(jià)格的調(diào)整,并不會(huì)影響市場的波動(dòng)。

三、投資者的交易決策

考慮這樣一個(gè)國內(nèi)外市場分割、實(shí)行連續(xù)競價(jià)交易方式的本國股票交易市場。市場上的投資者數(shù)量為N(由于市場分割,N僅包括國內(nèi)投資者),投資者進(jìn)入市場進(jìn)行交易遵循參數(shù)為的泊松過程。令tk表示第k個(gè)投資者到達(dá)市場并選擇交易的時(shí)間,xk表示其意愿交易量,不失一般性地,可以將其單位化,即令xk=1表示買進(jìn),xk=-1表示賣出,xk=0表示不進(jìn)行交易。令pk-1為投資者k到達(dá)市場時(shí)所觀察到的市場價(jià)格,如果選擇交易,這同時(shí)也就成為他的交易執(zhí)行價(jià)格;pk為投資者k完成交易后所形成的新市場價(jià)格。

假設(shè)投資者k擁有私人的人力資本收入hk。在時(shí)期tk,投資者獲得了關(guān)于股票價(jià)格的一個(gè)私人信號(hào),從而估計(jì)股票真實(shí)價(jià)值與當(dāng)前價(jià)格有一個(gè)價(jià)差為yk,對(duì)投資者k而言,股票的期望價(jià)格為(pk-1+yk),投資者做出的這種估計(jì)的方差為ρ2。再假設(shè)投資者具有均值-方差形式的預(yù)期效用函數(shù),投資者最大化如下形式的期望效用:

其中,α表示投資者的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù);wk=-2αcov(vk,hk)表示股票基礎(chǔ)價(jià)值vk與人力資本收入之間的協(xié)方差,它揭示了投資者可以利用股票投資作為人力資本收入的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖手段從而獲得的風(fēng)險(xiǎn)分散效用。

再來考慮中國A股市場的H股回歸現(xiàn)象。由于回歸股票同時(shí)在內(nèi)地A股市場和香港H股市場進(jìn)行交易,令fk為tk時(shí)期股票在H股市場的市場價(jià)格,則A股市場與H股市場的價(jià)格差異為(pk-fk),并且(pk-fk)與xk相互獨(dú)立。一般而言,兩地市場聯(lián)系越緊密,信息流動(dòng)越充分、市場透明度越高,價(jià)格差異(pk-fk)會(huì)越小。在連續(xù)競價(jià)的交易方式下,我們?cè)O(shè)定:

四、波動(dòng)性:從個(gè)股到市場

表達(dá)式(5)具有重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,它說明了回歸股票價(jià)格的波動(dòng)性受到眾多因素的影響,而我們可以從這種影響中推斷出整個(gè)A股市場的相關(guān)變化:

首先,H股回歸股票價(jià)格的波動(dòng)性與λ、θ和σ2ε有關(guān)。θ越大,市場投資者數(shù)量越多,λ和σ2ε都會(huì)變小,即市場信息不對(duì)稱程度越低,從而使股票價(jià)格的波動(dòng)性減少。并且,由于H股回歸的股票大多為大盤藍(lán)籌股票,被認(rèn)為具有價(jià)值投資的功能,因而會(huì)吸引更多的國內(nèi)居民投資于股票市場。另外,如果放松市場完全分割的假設(shè),將QFII制度的影響考慮進(jìn)來,H股回歸使A股市場投資組合有進(jìn)一步優(yōu)化的可能,因此對(duì)國外機(jī)構(gòu)投資者也會(huì)產(chǎn)生吸引力。這就意味著,H股回歸會(huì)帶來交易量向A股市場的轉(zhuǎn)移。而與此相反的是,國際上普遍的先國內(nèi)上市然后赴國外上市模式會(huì)帶來交易量向外地市場轉(zhuǎn)移的問題。從這個(gè)意義上看,H股回歸擴(kuò)大了A股市場投資者基礎(chǔ),從而有利于降低回歸股票的波動(dòng)率。需要指出的是,H股回歸會(huì)使得國內(nèi)非交叉上市公司的交易量向H股回歸股票轉(zhuǎn)移,即產(chǎn)生所謂的資金分流效應(yīng)(陳國進(jìn)、王景,2007)。但是,H股回歸整體上會(huì)增加A股市場的投資者數(shù)量,因此是降低A股市場的整體波動(dòng)性的。

其次,股票價(jià)格的波動(dòng)性還與A股市場和H股市場股票價(jià)格的差異(pk-fk)和股價(jià)對(duì)價(jià)差的調(diào)整系數(shù)β有關(guān)。如果A股市場和H股市場信息流動(dòng)越充分、市場越透明,則兩市價(jià)差的波動(dòng)幅度越小,股價(jià)對(duì)價(jià)差的調(diào)整力度越弱,因此H股回歸股票的價(jià)格波動(dòng)會(huì)越低。 H股回歸A股市場的行為本身就是一種增強(qiáng)A股和H股市場間信息流動(dòng)和市場透明度的方式,隨著A股和H股交叉上市股票數(shù)量的增加,兩地市場會(huì)聯(lián)系得更緊密,從而會(huì)降低H股回歸股票的波動(dòng)性。個(gè)股波動(dòng)性的下降,整體上也會(huì)使整個(gè)A股市場的波動(dòng)性降低。

五、結(jié)束語

本文借鑒國外關(guān)于交叉上市對(duì)本地市場波動(dòng)性影響的研究,推導(dǎo)出一個(gè)適合中國A股市場的H股回歸波動(dòng)性模型,發(fā)現(xiàn)H股回歸降低了A股市場的波動(dòng)性。我們認(rèn)為,這主要是由于H股回歸擴(kuò)大了A股市場參與者的數(shù)量,加強(qiáng)了A股和H股市場之間的聯(lián)系程度。

本文的研究結(jié)果有重要的實(shí)踐意義。H股回歸降低了市場的波動(dòng)性,這表明H股回歸有助于中國股票市場向價(jià)值投資型市場過渡。對(duì)投資者來說,應(yīng)遵循價(jià)值投資理念,優(yōu)化自己的投資組合;對(duì)有關(guān)監(jiān)管當(dāng)局來說,其治理A股市場大起大落的愿望,也可以考慮通過適當(dāng)鼓勵(lì)H股回歸來達(dá)到。

參考文獻(xiàn):

[1]IDomowitz I, Glen J, Madhavan A International Cross-Listing and Order Flow Migration: Evidence from an Emerging Market[J] Journal of Finance, 1998

[2]Podpiera R International Cross-Listing: The Effects of Market Fragmentation and Information Flows[J] CERGE-EI Working Paper, 2001

末世孤行范文第5篇

關(guān)鍵詞:CAPM;股票市場;上證指數(shù)

中圖分類號(hào):F83091 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-723X(2012)06-0088-04

后金融危機(jī)時(shí)代,實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)不相符合的現(xiàn)實(shí)亟須理論界與實(shí)務(wù)界將如何更好地發(fā)展資本市場作為共同的研究議題提上日程。本文試圖引入CAPM 模型(資本資產(chǎn)市場定價(jià)模型),以我國的股票市場為研究對(duì)象,進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證分析,檢驗(yàn)CAPM在我國證券市場的適用性,這對(duì)于改進(jìn)和完善我國的資本市場具有重要的理論和實(shí)踐意義。

一、CAPM模型的相關(guān)介紹

Willian Sharpe(1964)[1]建立了第一個(gè)金融資產(chǎn)定價(jià)均衡模型:CAPM(資本資產(chǎn)定價(jià)模型),由于CAPM模型操作的簡便性和可操作性,并且在現(xiàn)實(shí)中的證券收益與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、證券的估價(jià)以及投資組合的績效評(píng)估等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,很多學(xué)者也通過實(shí)證方法對(duì)該CAPM模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。因此,從一定意義上說,該模型對(duì)我國的股票市場也具有長久的指導(dǎo)作用。

CAPM模型主要建立在一定的假設(shè)條件基礎(chǔ)上,主要描述了證券市場中資產(chǎn)的收益與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

E(Ri)=Rf+βm[E(Rm)-Rf]

其中,E(Ri)表示為第i種證券資產(chǎn)的期望收益率,Rf表示為無風(fēng)險(xiǎn)收益率,E(Rm)表示為證券市場組合的期望收益率,βm表示為第i種證券的Beta值。

模型的假設(shè)條件為:首先,模型假設(shè)證券市場是有效的。即認(rèn)為市場是充分有效的,投資者所擁有的信息是通暢的,不存在阻礙信息暢通的障礙,信息成本為零,投資者分析方法類似,對(duì)未來市場的預(yù)期相同;其次,模型假定所有的投資者為理性投資者,屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡性,追求投資得到最大回報(bào);最后,模型假定證券市場是完全競爭市場,所有的投資者都被動(dòng)地接受市場制定的價(jià)格。

模型中Beta值的說明:

CAPM模型主要描述了單個(gè)證券資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的關(guān)系,Beta值則表示該種證券資產(chǎn)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)測量值。當(dāng)Beta值等于1時(shí),則表示該證券資產(chǎn)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等于市場組合風(fēng)險(xiǎn),而當(dāng)Beta值大于1或小于1時(shí)。則說明該證券資產(chǎn)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)大于或小于市場組合的風(fēng)險(xiǎn)。因此,我們一般可以通過某種證券資產(chǎn)的Beta值的大小來判斷其風(fēng)險(xiǎn)的大小,從而為我們的投資決策服務(wù)。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于CAPM模型的實(shí)證檢驗(yàn),國內(nèi)外學(xué)者做了大量的研究,但大部分文獻(xiàn)主要集中于將股票的橫截面數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù),而且所選取大多是金融危機(jī)之前的股票數(shù)據(jù),因此所得出的實(shí)證結(jié)果眾說紛紜,并沒有達(dá)成統(tǒng)一的共識(shí)。Banz(1981)[2]認(rèn)為,如果對(duì)CAPM模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),將公司規(guī)模的因素納入模型中,結(jié)果會(huì)發(fā)現(xiàn)規(guī)模小的公司股票平均收益率要大于規(guī)模大的公司。Reinganum(1981)[3]、Lakonishok及Shapiro(1986)[4]認(rèn)為股票收益與風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系對(duì)于20世紀(jì)70年代后期的數(shù)據(jù)都成立。Bhandari(1988)[5]認(rèn)為財(cái)務(wù)杠桿與股票的平均收益之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。Keim(1983,1985)[6]報(bào)告了股票收益在一個(gè)月內(nèi)的效應(yīng)。

國內(nèi)學(xué)者在CAPM模型的實(shí)證檢驗(yàn)上做了相關(guān)的研究。施東輝(1996)[7]首次運(yùn)用CAPM模型對(duì)我國股票市場進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國股市中系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)占有相當(dāng)高的比例,股票價(jià)格呈現(xiàn)強(qiáng)烈的同向性波動(dòng),系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)期收益率存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。阮濤、林少宮(2000)[8]選取了上海證券市場的40只股票進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)CAPM模型在我國上海證券市場上不適用。靳云匯、劉霖(2001)[9]運(yùn)用多種方法檢驗(yàn)了CAPM模型在我國股票市場的適用性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)CAPM模型并不適用于近幾年的中國股市。顧榮寶、劉瑜華(2007)[10]通過回歸方法對(duì)我國深圳證券市場進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明CAPM模型不適合我國深圳股票市場。王曉燕、呂效國和浦燕(2010)[11]通過對(duì)傳統(tǒng)CAPM模型進(jìn)行修正,得出的實(shí)證結(jié)果有了顯著提高。

本文將通過考慮Beta值來判斷CAPM模型對(duì)我國股票市場的適用性和有效性,即采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)CAPM模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并分析截距項(xiàng)和相關(guān)系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。

三、CAPM模型的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)CAPM模型的轉(zhuǎn)換

原有的CAPM模型是一個(gè)事先對(duì)股票的收益率進(jìn)行預(yù)測的事前線性模型,因此,對(duì)其檢驗(yàn)的第一步就是將理論的資本資產(chǎn)定價(jià)模型即事前模型轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢岳脷v史數(shù)據(jù)的事后形式[2],即對(duì)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,變?yōu)橐粋€(gè)一元線性回歸模型,然后再通過回歸的方法檢驗(yàn)CAPM模型在該股票上是否應(yīng)用。因此,經(jīng)過一系列的變化,我們?cè)O(shè)定檢驗(yàn)的實(shí)證模型為:

Rit-Rft=αi+βi(Rmt-Rft)+ε

其中,Rit表示第i種股票在t時(shí)刻時(shí)的預(yù)期收益率,其計(jì)算公式為:

Rit=Pt-Pt-1+DtD

其中Pt表示為股票i在t時(shí)刻的收盤價(jià)格,Pt-1表示為股票i在t-1時(shí)刻的收盤價(jià)格,Dt表示為股票i在t時(shí)刻的每股紅利或利息收入。

Rft在國外的研究中,通常選取短期的國債利率或者是銀行的同業(yè)拆借利率作為無風(fēng)險(xiǎn)收益率,而考慮到中國目前的實(shí)際情況,利率并未市場化,因此選取t時(shí)期內(nèi)居民的三個(gè)月定期存款利率為無風(fēng)險(xiǎn)收益率。

Rmt表示在t時(shí)刻股票市場組合的收益率,其計(jì)算公式為:

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