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摘要：文章從大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用實踐出發(fā)，探討分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路安全管理中的應(yīng)用價值。首先著眼于鐵路安全管理，簡要分析其數(shù)據(jù)特征，并以鐵路安全管理環(huán)節(jié)為基礎(chǔ)，簡要探討了鐵路安全管理大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計思路，并對大數(shù)據(jù)在鐵路安全管理中的具體應(yīng)用做出總結(jié)，希望有所指導(dǎo)和幫助。

關(guān)鍵詞：鐵路安全管理；大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)據(jù)特征；設(shè)計方案；應(yīng)用價值

在我國交通系統(tǒng)的基本框架中，鐵路是最為核心的一部分，我國客貨運量的大部分運載量都由鐵路干線所承載。因此，鐵路對我國社會經(jīng)濟的發(fā)展有著極為重要的意義?？v觀全世界，我國鐵路通車?yán)锍?、車輛以及運載量均居于首位，所以安全管理成為我國鐵路運輸管理工作的重中之重，鐵路安全管理工作責(zé)任大、任務(wù)重，更離不開大量的資源投入。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，利用以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的信息科技開展鐵路安全管理工作，能夠推動鐵路安全管理實現(xiàn)智能化、安全化以及高效化的管理目標(biāo)，同時還可以提升鐵路管理部門工作效率，減輕工作人員工作負(fù)擔(dān)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)有力的支持了鐵路運輸安全運行管理，為鐵路安全管理決策的制訂提供必要的參考，而鐵路安全管理數(shù)據(jù)信息來源的維度與深度也將對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響。

1我國鐵路安全監(jiān)管的數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，計算機信息行業(yè)快速發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新日新月異，以云計算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的新時代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中，基于這些技術(shù)所設(shè)計出的信息管理系統(tǒng)開始在各個領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。鐵路安全管理是我國交通行業(yè)安全管理的重點領(lǐng)域，每年都會產(chǎn)生極其龐大的數(shù)據(jù)信息。隨著我國交通運輸部和鐵路管理局逐步深入推行鐵路安全管理信息化，我國鐵路信息系統(tǒng)建設(shè)逐步完善，其覆蓋了包括事故調(diào)查處理、鐵路風(fēng)險管理、鐵路應(yīng)急救援以及干部安全履職等業(yè)務(wù)在內(nèi)的安全管理框架，有力推動了鐵路安全監(jiān)督管理工作的進(jìn)行，從而確保鐵路業(yè)務(wù)的順利開展。然而，分析我國鐵路安全管理現(xiàn)狀不難發(fā)現(xiàn)，這些應(yīng)用系統(tǒng)大多分散建設(shè)，存在較多的信息孤島，導(dǎo)致信息共享效率偏低，資源綜合利用率偏低等應(yīng)用難題。尤其是這些系統(tǒng)運行多年以后產(chǎn)生了極其龐大的歷史數(shù)據(jù)，而相關(guān)技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析方法的缺失導(dǎo)致很多有價值的信息數(shù)據(jù)得不到充分的挖掘和應(yīng)用。

2鐵路安全管理數(shù)據(jù)特征

2.1管理數(shù)據(jù)量極其龐大

就現(xiàn)階段鐵路安全領(lǐng)域來看，設(shè)計者們根據(jù)其中專業(yè)的差異所建立起來的安全監(jiān)控系統(tǒng)已多達(dá)數(shù)十種，其中包括車輛安全監(jiān)控以及車站安檢系統(tǒng)等。隨著此類監(jiān)控系統(tǒng)的投入使用，在經(jīng)過數(shù)年的持續(xù)運轉(zhuǎn)后，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量龐大到堪稱恐怖，數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)不能再用GB級別來衡量，而是達(dá)到了PB級別。以“5T”系統(tǒng)為例，鑒于貨車運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)采集了各種各樣的圖像信息，所以該系統(tǒng)制造出的信息數(shù)據(jù)量極為龐大，通常一趟列車單程通過時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量為700~800MB。在高速鐵路管理體系中，綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更為龐大，因為監(jiān)控對象比較多，所以每年產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近150PB。由此來看，當(dāng)今時代背景下的鐵路安全管理中，其數(shù)據(jù)管理明顯具有大規(guī)模的特征。

2.2安全數(shù)據(jù)內(nèi)容繁多

鐵路安全數(shù)據(jù)內(nèi)容繁多主要是來源多，而且格式比較豐富，既產(chǎn)生了普通的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還又包括龐大的半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在整個安全管理監(jiān)控框架中同時有多個專業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，而這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也同樣存在差異，有的產(chǎn)生紙質(zhì)數(shù)據(jù)，有的產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)，有的包含各種“geo”“iic”格式的軌檢車數(shù)據(jù)，也有的涉及到部分CAD數(shù)據(jù)以及視頻監(jiān)控錄音等。另外，不同數(shù)據(jù)信息之間也存在緊密聯(lián)系，例如天氣以及地震數(shù)據(jù)也同樣被引入鐵路安全管理系統(tǒng)中來，這些安全管理數(shù)據(jù)之間存在緊密的關(guān)聯(lián)性，通過關(guān)聯(lián)分析可以為列車運維安全提供必要的支持。

2.3具有極高的數(shù)據(jù)價值

鐵路安全數(shù)據(jù)價值極高，鐵路運營部門首先可以利用鐵路安全數(shù)據(jù)展開統(tǒng)一分析和計算，總結(jié)并分析鐵路安全管理現(xiàn)狀，從中探索蘊藏在海量數(shù)據(jù)之中的信息規(guī)律等，評估鐵路安全管理風(fēng)險，便于鐵路安全管理后續(xù)工作的順利開展。

3鐵路安全管理大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計思路

首先是平臺設(shè)計。參照中國鐵路總公司制訂的大數(shù)據(jù)應(yīng)用指導(dǎo)文件開展平臺建設(shè)工作，嚴(yán)格落實管理、設(shè)備、環(huán)境情況以及人員素質(zhì)等相關(guān)因素的管控，建立數(shù)據(jù)信息整合系統(tǒng)，對鐵路安全管理過程中的各項相關(guān)數(shù)據(jù)加以妥善處理，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出安全預(yù)警，開展安全管理，從而真正實現(xiàn)安全管理的規(guī)范化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化和科學(xué)化，將安全管理工作中固有的那些不透明、低效率和不直觀的問題及時解決，提升管理效率。同時，大數(shù)據(jù)平臺建立后可以將各項數(shù)據(jù)信息加以整合，實現(xiàn)交通互聯(lián)，從而達(dá)到供電、車輛以及車務(wù)等部門的順暢交流，信息資源共享程度大大提升，安全生產(chǎn)的管理需求也得以滿足。其次是平臺框架。大數(shù)據(jù)平臺框架通常包括信息報告、信息可視化展示以及數(shù)據(jù)分析三個模塊，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)開展智能化管理。以信息報告模塊為例，其功能主要是匯總平臺運行期間產(chǎn)生的各類安全管理信息，進(jìn)而形成安全分析報告。而在數(shù)據(jù)分析模塊中，安全管理平臺框架內(nèi)的數(shù)據(jù)分析模塊已經(jīng)具備分析管理過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)信息的能力，包括違章數(shù)據(jù)、風(fēng)險數(shù)據(jù)、安全管理綜合指數(shù)以及問題分析數(shù)據(jù)四個子系統(tǒng)。而可視化展示模塊則可對外展示信息數(shù)據(jù)，以比較直觀的狀態(tài)將各項數(shù)據(jù)展示給訪客，這為安全管理人員的日常工作及數(shù)據(jù)管理與分析提供了較大便利。可視化展示模塊通常分為干部信息顯示、安全生產(chǎn)信息展示、問題分布信息展示、檢查信息展示以及安全制定信息展示五個子系統(tǒng)。

4鐵路安全管理中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

4.1鐵路工作人員領(lǐng)域

（1）利用以人臉識別為主的信息技術(shù)追蹤重點對象。日常說的追蹤重點對象，實際上就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的篩選，同時以人臉識別這一先進(jìn)技術(shù)為輔助，在大量列車乘客中高效篩選出安全隱患，并對重點對象實施快速識別和定位，從而達(dá)到及時消除安全風(fēng)險、解決隱患問題的目的。特別是在鐵路車站中，由于人流密度比較高、治安風(fēng)險隱患也大大增加，所以通過車站人臉識別系統(tǒng)的篩查，安全監(jiān)管人員能夠準(zhǔn)確掌握進(jìn)站人員信息，這些數(shù)據(jù)信息同時會與公安系統(tǒng)通聯(lián)共享，經(jīng)過刑偵人員比對后篩查出危險分子。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可挖掘深層次信息，比如以客票系統(tǒng)顯示的乘車信息為參考，通過技術(shù)分析繪制目標(biāo)的活動路線，然后結(jié)合相應(yīng)的路線圖來抓捕那些重點危險人員。在這些操作過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用功不可沒，例如有聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘以及關(guān)聯(lián)分析等。（2）有力支持了鐵路安全決策的制訂。在運行期間，一旦發(fā)生重大的鐵路交通事故，應(yīng)急救援指揮信息系統(tǒng)會回顧以往的歷史事故數(shù)據(jù)并將其提供給救援方，同時還可調(diào)取鐵路沿線視頻監(jiān)控信息，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的聚類分析以及關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)，從而查明事故發(fā)生的原因，總結(jié)事故發(fā)生的規(guī)律和處理經(jīng)驗，從而為鐵路安全管理部門制訂決策提供必要的信息指導(dǎo)和參考。

4.2鐵路環(huán)境領(lǐng)域

（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)可用于預(yù)測自然災(zāi)害，因為鐵路干線里程較長，通常橫跨數(shù)個省份，所以沿線天氣多有不同。面對變化多端的天氣挑戰(zhàn)，鐵路安全管理工作者更應(yīng)注重自然災(zāi)害對鐵路線路的影響。考慮到絕大多數(shù)自然災(zāi)害具有突發(fā)性，鐵路安全管理部門往往會根據(jù)自然災(zāi)害的具體類型，制訂針對性預(yù)測計劃。例如能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持建立數(shù)學(xué)模型，將一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型，從而能夠做出針對性預(yù)測，用于防范特定自然天氣災(zāi)害，為列車安全運行提供了前瞻性的指導(dǎo)。（2）能夠監(jiān)測鐵路有無異物侵限。鐵路異物是導(dǎo)致鐵路行車事故的一個重要因素，通過開展異物侵限監(jiān)測，安全管理人員可以快速查明侵限問題，并及時向調(diào)度中心發(fā)出告警，而行車調(diào)度中心收到告警后第一時間采取相應(yīng)的處理對策，以此來預(yù)防重大行車事故。就目前來看，鐵路安全管理部門開展異物侵限監(jiān)測所用到的設(shè)備技術(shù)主要以雙電纜傳感器、紅外線技術(shù)以及光纜傳感器等設(shè)備和技術(shù)為主，這些設(shè)備技術(shù)的應(yīng)用都與大數(shù)據(jù)技術(shù)存在不可分割的聯(lián)系。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，安全管理人員對異物侵限的具體時間、發(fā)生地點、周圍環(huán)境以及可能造成的危害等情況作出評估分析，進(jìn)而掌握異物侵限的基本規(guī)律，這樣才能未雨綢繆，有效避免因異物侵限而引發(fā)的鐵路交通安全事故。

4.3鐵路設(shè)備領(lǐng)域

（1）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析鐵路設(shè)備故障。通常來說鐵路設(shè)備出現(xiàn)的影響因素比較復(fù)雜，有的是因為設(shè)備自身特性變化引發(fā)故障，有的是兩種或兩種以上的設(shè)備共同運行彼此影響而引發(fā)故障，又或者是因為設(shè)備維護(hù)人員未能做好日常的故障維護(hù)工作等。所以為了更好、更快地明確設(shè)備故障原因，并根據(jù)相應(yīng)的原因制訂針對性預(yù)防策略，就離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。利用數(shù)據(jù)挖掘方法來診斷鐵路設(shè)備故障，分析海量的歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)與之相應(yīng)的規(guī)律，分析設(shè)備故障的特點，同時還可以合理預(yù)測鐵路設(shè)備故障的大致規(guī)律，從而便于檢修人員更快地排除設(shè)備故障，提高工作效率。在此期間，管理人員應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般是在發(fā)生某類具體的設(shè)備故障時，基于其產(chǎn)生動態(tài)事件序列信息所獨具的時空特點，建立設(shè)備故障發(fā)生過程時間序列信息模型，然后以此為前提，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析出事件序列信息中潛藏的關(guān)聯(lián)性，繼而總結(jié)出故障發(fā)生規(guī)律，從而提高故障問題的解決效率。另外，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可用于設(shè)備診斷，在距離函數(shù)的支持下對事件序列相似性進(jìn)行度量，同時引入動態(tài)規(guī)劃算法。運行相似性最優(yōu)代價，最終實現(xiàn)將故障診斷問題轉(zhuǎn)化為尋找與實際故障事件相似的模式，然后總結(jié)設(shè)備故障特征，列出故障處理模式，從而更快捷地解決故障問題。（2）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別安全風(fēng)險源。在開展鐵路設(shè)備安全管理工作時，管理人員應(yīng)該著眼于設(shè)備運行的不同環(huán)節(jié)，對其中潛藏的危險因素加以分析，利用定性或定量分析的方法對不同安全風(fēng)險的危害程度加以明確，然后以此為參考，合理制訂安全風(fēng)險的防控計劃，達(dá)到減少安全風(fēng)險防控工作所產(chǎn)生的成本損耗目的，又實現(xiàn)了最大限度降低安全風(fēng)險事件所致?lián)p失的目標(biāo)，最終有效改善了鐵路生產(chǎn)環(huán)境，提高鐵路運輸安全性。從鐵路設(shè)備狀態(tài)管理角度來看，在設(shè)備安全風(fēng)險管理實踐操作中，管理人員應(yīng)全面識別潛在的安全風(fēng)險，認(rèn)真評估和控制可能出現(xiàn)的風(fēng)險因子。應(yīng)注意的是，在實際識別安全風(fēng)險的時候，管理人員應(yīng)充分借鑒故障診斷結(jié)果，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，篩選出那些尚未發(fā)生故障，但與故障設(shè)備運行條件和環(huán)境較為相似、甚至相同的設(shè)備，通常來說此類設(shè)備存在較大的潛在安全風(fēng)險。所以開展設(shè)備安全管理實操的過程中，管理人員除了要著重關(guān)注那些同類型設(shè)備之外，還應(yīng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，結(jié)合現(xiàn)階段設(shè)備的運行環(huán)境及條件的變化規(guī)律，預(yù)測評估未來設(shè)備的運行工況及安全狀態(tài)，從而做到未雨綢繆，在未發(fā)生設(shè)備故障前及時排查潛在風(fēng)險，及早進(jìn)行維護(hù)處理，確保設(shè)備運行安全。（3）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行檢修和維護(hù)。該部分主要分為設(shè)備可靠性檢修和設(shè)備預(yù)測性檢修兩個部分，前者主要是指預(yù)測設(shè)備運行中某部分或某個元件可能產(chǎn)生的故障，評估該部分故障問題可能對系統(tǒng)運轉(zhuǎn)可靠性所產(chǎn)生的危害，參考相應(yīng)的影響制訂針對性的維修方案，從而在整體上提高設(shè)備維修水平。后者則是合理預(yù)測設(shè)備可能發(fā)生的故障，然后提前做好針對性維修的準(zhǔn)備。在此期間，設(shè)備管理人員應(yīng)積極運用設(shè)備故障診斷技術(shù)，分析設(shè)備潛伏故障，為設(shè)備是否繼續(xù)維持運行提供必要的決策支持。

5結(jié)語

綜上，鐵路安全管理具有系統(tǒng)性和復(fù)雜性，隨著當(dāng)今各類信息技術(shù)的應(yīng)用，鐵路安全管理系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)日益龐大和豐富，信息數(shù)據(jù)形態(tài)與規(guī)模也不同于往日。為了充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)信息的價值，應(yīng)著眼于鐵路安全管理細(xì)節(jié)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的針對性，深入挖掘信息價值，為鐵路安全管理提供必要的信息支持。

作者:李楠 單位:太原局集團公司臨汾綜合段