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Memetic Computing SCIE

國際簡稱：MEMET COMPUT  參考譯名：模因計算

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE  非預(yù)警期刊  審稿周期：

《模因計算》(Memetic Computing)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領(lǐng)域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

  • 2區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q2 JCR分區(qū)
  • 17 年發(fā)文量
  • 3.3 IF影響因子
  • 未開放 是否OA
  • 26 H-index
  • 2009 創(chuàng)刊年份
  • 4 issues per year 出版周期
  • English 出版語言

Memes have been defined as basic units of transferrable information that reside in the brain and are propagated across populations through the process of imitation. From an algorithmic point of view, memes have come to be regarded as building-blocks of prior knowledge, expressed in arbitrary computational representations (e.g., local search heuristics, fuzzy rules, neural models, etc.), that have been acquired through experience by a human or machine, and can be imitated (i.e., reused) across problems.

The Memetic Computing journal welcomes papers incorporating the aforementioned socio-cultural notion of memes into artificial systems, with particular emphasis on enhancing the efficacy of computational and artificial intelligence techniques for search, optimization, and machine learning through explicit prior knowledge incorporation. The goal of the journal is to thus be an outlet for high quality theoretical and applied research on hybrid, knowledge-driven computational approaches that may be characterized under any of the following categories of memetics:

Type 1: General-purpose algorithms integrated with human-crafted heuristics that capture some form of prior domain knowledge; e.g., traditional memetic algorithms hybridizing evolutionary global search with a problem-specific local search.

Type 2: Algorithms with the ability to automatically select, adapt, and reuse the most appropriate heuristics from a diverse pool of available choices; e.g., learning a mapping between global search operators and multiple local search schemes, given an optimization problem at hand.

Type 3: Algorithms that autonomously learn with experience, adaptively reusing data and/or machine learning models drawn from related problems as prior knowledge in new target tasks of interest; examples include, but are not limited to, transfer learning and optimization, multi-task learning and optimization, or any other multi-X evolutionary learning and optimization methodologies.

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Memetic Computing期刊信息

  • ISSN：1865-9284
  • 出版語言：English
  • 是否OA：未開放
  • E-ISSN：1865-9292
  • 出版地區(qū)：GERMANY
  • 是否預(yù)警：否
  • 出版商：Springer Berlin Heidelberg
  • 出版周期：4 issues per year
  • 創(chuàng)刊時間：2009
  • 開源占比：0.0795
  • Gold OA文章占比：8.64%
  • OA被引用占比：0
  • 出版國人文章占比：0.42
  • 出版撤稿占比：0
  • 研究類文章占比：100.00%

Memetic Computing CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
6.8 0.945 1.1
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Control and Optimization Q1 14 / 130

89%
大類：Mathematics 小類：General Computer Science Q1 41 / 232

82%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Memetic Computing中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
否 否 計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
否 否 計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
否 否 計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
否 否 工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
否 否 計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
否 否 計算機科學 3區(qū) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 3區(qū) 4區(qū)

Memetic Computing JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 82 / 197

58.6%
學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 32 / 106

70.3%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 198

56.82%
學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 38 / 106

64.62%

Memetic Computing歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子
中科院分區(qū)

Memetic Computing中國學者發(fā)文選摘

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