Environmental Modeling & Assessment SCIE

國際簡稱：ENVIRON MODEL ASSESS 參考譯名：環(huán)境建模與評估

主要研究方向：環(huán)境科學(xué)-環(huán)境科學(xué) 非預(yù)警期刊審稿周期：較慢,18-36周

《環(huán)境建模與評估》(Environmental Modeling & Assessment)是一本由Springer International Publishing出版的以環(huán)境科學(xué)-環(huán)境科學(xué)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q3 JCR分區(qū)
78 年發(fā)文量
2.7 IF影響因子
未開放 是否OA
45 H-index
1996 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語言

Environmental Modeling & Assessment strives to achieve this by publishing high quality, peer-reviewed papers that may be regarded as either instances of best practice, or as studies that advance the evolution and applicability of the theories and techniques of modeling and assessment. Consequently, Environmental Modeling & Assessment will publish high quality papers on all aspects of environmental problems that contain a significant quantitative modeling or analytic component, interpreted broadly. In particular, we are interested both in detailed scientific models of specific environmental problems and in large scale models of the global environment.

We invite models of environmental problems and phenomena that utilise, in an original way, the techniques of ordinary and partial differential equations, simulation, statistics and applied probability, control theory, operations research, mathematical economics, and game theory.

Emphasis will be placed on the novelty of the model, the environmental relevance of the problem, and the generic applicability of the techniques used. Generally, papers should be written in a manner that is accessible to a wide interdisciplinary audience.

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Environmental Modeling & Assessment期刊信息

ISSN：1420-2026
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1573-2967
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預(yù)警：否
出版商：Springer International Publishing
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時間：1996
開源占比：0.1194
Gold OA文章占比：14.93%
OA被引用占比：0.1287...
出版國人文章占比：0.08
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：96.15%

Environmental Modeling & Assessment CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

4.5

0.541

0.721

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Environmental Science 小類：General Environmental Science	Q2	82 / 233	65%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Environmental Modeling & Assessment中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué)	4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué)	4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué)	4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué)	4區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué)	4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué)	4區(qū)

Environmental Modeling & Assessment JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q3	192 / 358	46.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q3	230 / 359	36.07%

Environmental Modeling & Assessment歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Environmental Modeling & Assessment中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Spatial-Temporal Pattern and Influencing Factors of Ecological Efficiency in Zhejiang-Based on Super-SBM Method
Author: Huang, Lizhen; Zhang, Yixiang; Xu, Xu

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. 28, Issue 2, pp. 227-243. DOI: 10.1007/s10666-022-09846-1
2、Numerical Simulation of Phosphorus Release in an Urban Lake Based on a Diagenesis Model
Author: Gong, Ran; Wang, Huiya; Xu, Jin; Hu, Zhixin; Li, Yiping

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. 28, Issue 2, pp. 245-257. DOI: 10.1007/s10666-022-09833-6
3、Enhanced Models of Chronic Human Exposure to Chemicals with Lognormal Distributions for the Duration
Author: Li, Zijian

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. 28, Issue 2, pp. 289-301. DOI: 10.1007/s10666-022-09853-2
4、Assessing the Coordinate Development Between Economy and Ecological Environment in China's 30 Provinces from 2013 to 2019
Author: Rong, Bing; Chu, Cheng-jun; Zhang, Zhen; Li, Ya-ting; Yang, Shu-hao; Wang, Qian

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. 28, Issue 2, pp. 303-316. DOI: 10.1007/s10666-022-09855-0
5、Assessing the Co-movements Between Electricity Use and Carbon Emissions in the GCC Area: Evidence from a Wavelet Coherence Method
Author: Matar, Ali; Fareed, Zeeshan; Magazzino, Cosimo; Al-Rdaydeh, Mahmoud; Schneider, Nicolas

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10666-022-09871-0
6、Factors Influencing Energy Consumption from China's Tourist Attractions: A Structural Decomposition Analysis with LMDI and K-Means Clustering
Author: Zhao, Erlong; Wu, Jing; Wang, Shubin; Sun, Shaolong; Wang, Shouyang

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10666-023-09898-x
7、Refined Three-Dimensional River Channel Reconstruction Method Based on Coarse DEMs for Flood Simulation
Author: Ma, Yongyong; Hou, Jingming; Liu, Wei; Li, Bingyao; Wang, Tian; Wang, Feng

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10666-023-09887-0
8、Incorporating Social Objectives in Evaluating Sustainable Fisheries Harvest Strategy
Author: Jiafeng Wu, Na Wang, Zhi-Hua Hu, Zhenjie Hong, You-Gan Wang

Journal: ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10666-019-9651-9