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計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系

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計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系

計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系范文第1篇

關(guān)鍵詞:云計(jì)算;物聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2013)35-8189-03

近年來在信息技術(shù)領(lǐng)域,出現(xiàn)了兩個(gè)非常熱門的技術(shù)——云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。云計(jì)算最典型應(yīng)用為谷歌搜索引擎,谷歌的數(shù)據(jù)的器分別部署在全球數(shù)據(jù)中心,用戶所發(fā)送請(qǐng)求會(huì)并行的在所有的數(shù)據(jù)服務(wù)器中進(jìn)行執(zhí)行,并且將結(jié)果安排名反饋給用戶。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)物物資源信息傳送和共享的技術(shù),雖然目前在交通領(lǐng)域、電力領(lǐng)域、智能家居等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,但還處于初期發(fā)展階段,沒有實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用。據(jù)美國權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)FORRESTER預(yù)測(cè),物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將在2020年是人與人通信的30倍。因此物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用前景廣大[1]。

1 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算兩大技術(shù)融合

物聯(lián)網(wǎng)要想發(fā)展壯大,是離不開云計(jì)算平臺(tái)的支持的,與此同時(shí)云計(jì)算平臺(tái)也需要物聯(lián)網(wǎng)為其提供大量用戶,因此,物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用是其未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。所以,要想使物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的發(fā)展能夠得到保障,必須對(duì)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)的研究,這也是其能夠發(fā)展的必要條件。

首先規(guī)模化是其結(jié)合基礎(chǔ)。云計(jì)算中心對(duì)接入網(wǎng)絡(luò)的終端要求具有普適性,這就解決了物聯(lián)網(wǎng)的M2M應(yīng)用的廣泛性帶來的問題。需要注意的是,物聯(lián)網(wǎng)只有在具備相當(dāng)?shù)囊?guī)模之后,其優(yōu)勢(shì)方能凸顯。通過物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)生活有用的業(yè)務(wù)和應(yīng)用。其次提升物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合的實(shí)用價(jià)值,具體如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)支撐。為了實(shí)現(xiàn)兩者的融合,使該產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展,需要現(xiàn)實(shí)技術(shù)的支撐以及對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行價(jià)值平衡的建設(shè)。最后推動(dòng)資源共享。物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算結(jié)合,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)廠商能快速進(jìn)入終端用戶服務(wù)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)的主要作用就是促進(jìn)數(shù)據(jù)計(jì)算資源與終端用戶的結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的結(jié)合同樣也需要可靠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶摂M化平臺(tái)的支撐,并且對(duì)數(shù)據(jù)中心的功能提出了更高的要求。

2 云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究

云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中結(jié)合方式研究,根據(jù)云計(jì)算技術(shù)中云中心、終端、應(yīng)用的組合架構(gòu)方式構(gòu)成信息應(yīng)用分層處理,海量終端,在下圖中的云中心有兩部分構(gòu)成,一是共有云,一是私有云。這種云中心的特點(diǎn)主要是用戶范圍廣,數(shù)據(jù)的種類增加,其安全性能也更高了。大大提升了平臺(tái)應(yīng)用的領(lǐng)域和數(shù)據(jù)種類,特別是提升基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的安全性能。

本文所構(gòu)建的基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要涉及如下關(guān)鍵技術(shù):于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究、基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)關(guān)輕量級(jí)關(guān)鍵技術(shù)研究。其中基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究包括數(shù)據(jù)挖掘算法的并行算法研究與實(shí)現(xiàn)、用戶聚類和用戶個(gè)性化推薦的分布式應(yīng)用的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)等[3]。相關(guān)國際組織的工作和進(jìn)展。基于物聯(lián)網(wǎng)的可信環(huán)境的構(gòu)建、終端編碼與尋址研究、基于等級(jí)劃分的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)接入安全策略的研究等都是基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)。

1) 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究

基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法的分布式文件系統(tǒng)HDFS是分布式計(jì)算平臺(tái)Hadoop的基礎(chǔ)和核心組成之一,首先需要深入研究分布式計(jì)算平臺(tái)Hadoop中的分布式文件系統(tǒng)HDFS,具體包括:HDFS的write-one-read-many訪問模型及其對(duì)于并行計(jì)算、HDFS的Master/Slave架構(gòu)以及Namenode和Datanode的劃分機(jī)制;HDFS文件系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)及其Namespace;

同時(shí)對(duì)Hadoop中的并行計(jì)算算法MapReduce進(jìn)行研究,具體包括:MapReduce的應(yīng)用程序處理流程及其核心組成,包括應(yīng)用程序啟動(dòng)器、JobTracker、TaskTracker等;MapReduce的應(yīng)用程序接口,包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormat、Combiner類等;MapReduce的通訊過程及其RPC實(shí)現(xiàn)機(jī)制;MapReduce的解決死鎖等問題的錯(cuò)誤處理機(jī)制[4];

在上述研究的基礎(chǔ)上,搭建基于Hadoop的云計(jì)算集群平臺(tái),主要包括:硬件(網(wǎng)絡(luò))環(huán)境配置、HDFS中的目錄結(jié)構(gòu)設(shè)置、Name Node和Data Node配置[5]、SSH安裝配置、Hadoop的環(huán)境變量設(shè)置、Hadoop的配置文件參數(shù)設(shè)定、Hadoop的各種服務(wù)等。

2) 數(shù)據(jù)挖掘算法的并行算法研究與實(shí)現(xiàn)

對(duì)類數(shù)據(jù)挖掘算法需要進(jìn)行相應(yīng)的MapReduce改造。并對(duì)該算法的每個(gè)MapReduce過程的定義具體的實(shí)現(xiàn)。在Hadoop平臺(tái)下進(jìn)行編碼。對(duì)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘并行算法進(jìn)行測(cè)試。在上述云計(jì)算平臺(tái)中,研究并實(shí)現(xiàn)以下算法的MapReduce化:

基于的基本算法包括Word Count、TF-IDF、排序、距離計(jì)算(Euclidean,Manhattan)。聚類算法采用K-means,Canopy,Graph Mining(the Shortest Path)。分類與預(yù)測(cè)方法包括KNN,Naive Bayesian,SVM,BP Neural Network、Locally-Weighted Linear Regression(LWLR)、Logistic Regression。所采用的關(guān)聯(lián)規(guī)則為Apriori;然后協(xié)同過濾:User-Based Collaborative Filtering(CF),Item-Based CF。網(wǎng)頁解析:VIPS,DOM-Tree。解析效果評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)為天網(wǎng)200G或SogouT 1TB的網(wǎng)頁數(shù)據(jù),隨機(jī)取出若干網(wǎng)頁進(jìn)行人工測(cè)評(píng),正文提取的準(zhǔn)確率在90%以上。爬蟲:通過一個(gè)URL種子列表,可以爬取其鏈接的其它網(wǎng)頁,爬取的停止條件(最多層數(shù),URL模式等)可以配置。

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法的處理流程,進(jìn)行MapReduce過程的處理:

MapReduce過程對(duì)每個(gè)過程進(jìn)行實(shí)現(xiàn),如Mapper和Reducer類、定義輸入輸出格式化InputFormat和OutFormat類、定義組合類Combiner等;通過調(diào)整MapReduce的過程函數(shù)定義和參數(shù)來提高其并行度。

最終實(shí)現(xiàn)具有高度并行的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法,算法處理數(shù)據(jù)的能力和集群中的機(jī)器數(shù)量成近似線性的關(guān)系。

3)用戶聚類和用戶個(gè)性化推薦的分布式應(yīng)用構(gòu)建

想要構(gòu)建用戶聚類以及用戶個(gè)性化推薦的分布式應(yīng)用,首先是對(duì)其應(yīng)用業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,通過對(duì)其內(nèi)部以及外部的資源進(jìn)行評(píng)估和組織以對(duì)其業(yè)務(wù)問題進(jìn)行界定。針對(duì)應(yīng)用種類的不同,對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行理解,根據(jù)應(yīng)用需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采用爬蟲、網(wǎng)頁解析、分詞等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取以及確認(rèn)。處理已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)方法一般包括數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)的量化處理等等。對(duì)獨(dú)立性變量進(jìn)行選擇時(shí),要對(duì)分類模型進(jìn)行建立,以不同的數(shù)據(jù)挖掘算法達(dá)到對(duì)用戶進(jìn)行分群的目的。

根據(jù)聚類的結(jié)果,對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的解釋,針對(duì)具體的用戶群的特質(zhì)制定個(gè)性化方案。

基于以上研究內(nèi)容,在上述云計(jì)算平臺(tái)上,研究基于并行運(yùn)算挖掘算法的用戶聚類和用戶個(gè)性化推薦應(yīng)用的構(gòu)建。該研究將首先綜合爬蟲、網(wǎng)頁解析、分詞、分類技術(shù),對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行分類,然后通過聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾等算法,進(jìn)行用戶聚類,在對(duì)用戶聚類的結(jié)果進(jìn)行合理的業(yè)務(wù)解釋后,將針對(duì)各個(gè)聚類的用戶群的特點(diǎn),進(jìn)行用戶個(gè)性化推薦方案的制定和實(shí)現(xiàn)[6]。

3 如何構(gòu)建基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營平臺(tái)就是無線傳感網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)之間一種本地化中央信息處理中心。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建,就是為了對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游系統(tǒng)進(jìn)行集成,從而使客戶能夠享受到電信級(jí)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)。其主要功能有:受理業(yè)務(wù)、開通、計(jì)費(fèi),配置和控制網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),采集存儲(chǔ)、計(jì)算、展示相關(guān)信息。物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)具有的云計(jì)算的特征,基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)其體系架構(gòu)主要由以下幾部分構(gòu)成:云基礎(chǔ)設(shè)施、云平臺(tái)、云應(yīng)用、云管理。

云基礎(chǔ)設(shè)施就是為實(shí)現(xiàn)資源的共享。它通過物理資源虛擬化技術(shù),使得平臺(tái)上的行業(yè)應(yīng)用在不同客戶間實(shí)現(xiàn)資源的共享。這樣操作的優(yōu)勢(shì)在于:一是提高了存儲(chǔ)空間的利用率,改變了以往要為每個(gè)用戶分配一個(gè)固定的存儲(chǔ)空間的做法,使用戶能夠共用一個(gè)跨物理存儲(chǔ)設(shè)備的虛擬存儲(chǔ)池;二是資源需求的彈性大大增加了,減少了運(yùn)營成本,并使服務(wù)質(zhì)量有所提升,例如當(dāng)分析處理不同行業(yè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行資源共享時(shí)客戶可以動(dòng)態(tài)地從虛擬存儲(chǔ)池中分配存儲(chǔ)資源,使資源的利用率得到了大大的提高;三是改善了平臺(tái)的整體性能和可用性,通過對(duì)服務(wù)器集群技術(shù)的使用,使這個(gè)平臺(tái)更像同一臺(tái)服務(wù)器。

云平臺(tái)是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)的核心,它實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的配置和控制、信息的采集和計(jì)算功能,在實(shí)現(xiàn)上可以采用分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理,以滿足大數(shù)據(jù)量及實(shí)時(shí)性要求非常高的數(shù)據(jù)處理要求。

云應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了行業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)流程,是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營云平臺(tái)的一部分,也可以作為集成第三方行業(yè)應(yīng)用。它通過應(yīng)用虛擬化技術(shù)使多個(gè)不同租戶能夠?qū)崿F(xiàn)共享存儲(chǔ)、計(jì)算能力等資源,在降低運(yùn)營成本的同時(shí)使得資源的利用率大大提高,并且保證了戶數(shù)據(jù)的安全性。

目前,物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展模式是研究工作者的主要愿景之一,對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)者來講,在對(duì)行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行發(fā)展時(shí)一定要注意免 “孤島”的形成,要做到未來的智能物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通。在具體的操作中,要注重體系可行性,避免系統(tǒng)過于龐大和理想化。要對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施不斷的進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)以及優(yōu)化,使物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)更加健壯與安全。

參考文獻(xiàn):

[1] 梅海濤.基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)淺析[J].電信技術(shù),2011(5).

[2] 吳勁松,陳孚.電信運(yùn)營商云計(jì)算發(fā)展探討[J].廣東通信技術(shù),2011(4).

[3] 徐雷,張?jiān)朴?,房秉毅,程?電信運(yùn)營商的云計(jì)算發(fā)展研究[J].電信科學(xué), 2010(S1).

[4] 李曉明,張彬,賈巧麗.物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析[J].中國新通信,2011(19).

計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系范文第2篇

關(guān)鍵詞:薄層液基細(xì)胞學(xué)(TCT);5%醋酸白試驗(yàn)(VIA);陰道鏡;宮頸上皮內(nèi)瘤變(CIN);組織病理學(xué)

宮頸癌是女性惡性腫瘤發(fā)病率較高的腫瘤,發(fā)病率有明顯上升和年輕化趨勢(shì)[1,2],宮頸上皮內(nèi)瘤變(ceivical intraepithelial neoplasia,CIN)與宮頸癌關(guān)系密切,因此早期篩查對(duì)宮頸癌的防治將起到關(guān)鍵作用。

1資料與方法

1.1一般資料 收集于2012年6月~2013年9月在我院門診就診患者350例先行薄層液基細(xì)胞標(biāo)本采集、后行醋酸白試驗(yàn)(VIA),患者年齡為18~65歲,平均38.9歲;孕產(chǎn)次0~18次,平均2.5次,產(chǎn)次0~7次,平均1次?;颊哂型怅庰W、白帶增多、白帶異味、接觸性出血,宮頸炎復(fù)查等臨床癥狀;所有患者均為非妊娠期,無宮頸手術(shù)史、無子宮切除術(shù)史,有性生活史、無盆腔放射治療史等。

1.2方法 用宮頸細(xì)胞刷插入宮頸同方向旋轉(zhuǎn)數(shù)周,采集TCT標(biāo)本送細(xì)胞學(xué)室,由工作經(jīng)驗(yàn)豐富的細(xì)胞學(xué)醫(yī)師根據(jù)TBS系統(tǒng)報(bào)告形式出報(bào)告,標(biāo)本不合格者重新取材及檢驗(yàn),記錄陽性、陰性例數(shù);然后利用5%醋酸溶液直接涂抹宮頸表面,肉眼觀察宮頸轉(zhuǎn)化區(qū)內(nèi)上皮和血管的變化, 分別記錄陽性、陰性病例;所有病例均行陰道鏡檢查,鏡下可疑部位行宮頸活檢;陰道鏡檢查不滿意者使用宮頸管擴(kuò)張鉗觀察頸管,圖像異常處取活檢,或者頸管搔刮。所有標(biāo)本送病理檢查。

1.3診斷標(biāo)準(zhǔn) TCT報(bào)告采用TBS分級(jí)系統(tǒng),AUSCUS及以上的病變,即包括ASC-US/AGUS,ASC-H,LSIL,HSIL、 SCC、 AC等[3]為陽性;VIA評(píng)估標(biāo)準(zhǔn):正常:未見宮頸醋酸白色改變;異常: SCI內(nèi)見隆起或增厚的醋酸白色改變,可有出血、潰瘍或息肉。陰道鏡應(yīng)用改良的Reid陰道鏡評(píng)分診斷[4],≥CIN 1均取活檢;病理組織學(xué)為診斷CIN的金標(biāo)準(zhǔn),診斷包括正常(含炎癥)、宮頸上皮內(nèi)瘤變(CIN),≥CINI為陽性。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS11.5軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以病理學(xué)檢查結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),計(jì)數(shù)資料比較采用χ2檢驗(yàn)。敏感度=實(shí)際患病且被診斷為患者的概率,特異度=實(shí)際未患病且被診斷為非患者的概率,陽性預(yù)測(cè)值=診斷陽性者中實(shí)際為患者的概率,陰性預(yù)測(cè)值=診斷陰性者中實(shí)際為非患者的概率,Youden指數(shù)=真陽性率與假陽性率之差。

2結(jié)果

2.1最后病理結(jié)果 350例中正常208例、CINI 31例、CINII~CINIII 92例、宮頸癌19例。其中CINII以上的病例年齡在32~50歲80例(72.1%),32~40歲58例(52.3%)、41~50歲53例(47.7%)。

2.2篩查結(jié)果 除外宮頸癌19例,VIA、TCT篩查CINII、CINIII的病理診斷病例數(shù)分別為:VIA陽性190例中78例(41.1%),VIA陰性141例中14例(9.93%);TCT陽性160例中76例(47.5%),TCT陰性171例中16例(9.36%)。兩種方法聯(lián)合,VIA、TCT均陽性125例中CINII~CINIII 80例(64.00%),VIA、TCT任一項(xiàng)或兩項(xiàng)均陰性中12例。其中10例CINII~CINIII患者TCT、VIA均陰性。CINII~CINIII的評(píng)價(jià)指標(biāo)見表1。

3討論

CIN常用的篩查手段有:細(xì)胞學(xué)檢查、肉眼觀察法、陰道鏡檢查和HPV檢測(cè);常用篩查方案有:最佳方案[1,2](薄層液基細(xì)胞學(xué)+HPV檢測(cè))、一般方案(巴氏細(xì)胞學(xué)涂片+HPV檢測(cè))、基本方案(醋酸染色后和碘染色后肉眼觀察);診斷步驟為:細(xì)胞學(xué)-陰道鏡-組織學(xué)檢查,組織病理學(xué)結(jié)果是診斷的金標(biāo)準(zhǔn)[2]。

薄層液基細(xì)胞學(xué)(TCT)診斷宮頸病變的靈敏度和特異度達(dá)到85%[5]以上。大部分學(xué)者認(rèn)為5%醋酸染色、碘染色直接肉眼觀察法其靈敏度與特異度均較低,但也有學(xué)者認(rèn)為它與巴氏涂片、陰道鏡檢查比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[2,6]。岑堅(jiān)敏等[7]報(bào)道,VIA/VILI對(duì)宮頸高度病變的檢出率為84.6%,細(xì)胞學(xué)以ASC-US為指標(biāo),高度病變的檢出率為51.6~96.7%,兩種方法在特異性、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值以及YOuden 指數(shù)均非常接近,因此,VIA/VILI和細(xì)胞學(xué)均可作為宮頸癌有效篩查方法。田亞麗等報(bào)道[8],VIA對(duì)宮頸病變的敏感度、特異度分別為46.9%、87.1%,VILI敏感度、特異度分別為62.5%、83.1%。趙昀等[9] 對(duì)北京某社區(qū)女性行VIA/VILI篩查,VIA 對(duì)高度以上病變的敏感性為62.5%,特異性為95.9% ,陽性預(yù)測(cè)值13.5% ,陰性預(yù)測(cè)值99.6% ,與傳統(tǒng)巴氏涂片結(jié)果接近。

VIA聯(lián)合TCT、HPV篩查CIN可提高靈敏度、特異度。岑堅(jiān)敏、李淑娟[10,11]等報(bào)道,VIA聯(lián)合高危型HPV檢測(cè)可明顯提高CIN篩查特異度、陰性預(yù)測(cè)值,高達(dá)99.0%以上。本文采用肉眼醋酸試驗(yàn)(VIA)聯(lián)合液基細(xì)胞學(xué)(TCT)行宮頸病變篩查,VIA篩查的靈敏度為84.78%、特異度為53.14%、陽性預(yù)測(cè)值為41.05 %,陰性預(yù)測(cè)值為90.07%;TCT篩查的靈敏度為82.61%、特異度為64.85%、陽性預(yù)測(cè)值為47.50 %,陰性預(yù)測(cè)值為90.64 %;VIA聯(lián)合TCT篩查的靈敏度為86.96%、特異度為81.17%、陽性預(yù)測(cè)值為66.67%,陰性預(yù)測(cè)值為94.17 %。VIA與TCT篩查高級(jí)別CIN的例數(shù)比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),VIA&TCT組篩查高級(jí)別CIN病例數(shù)與VIA或TCT組比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

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計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系范文第3篇

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)硬件故障分析;維護(hù);處理

計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,為人們的日常帶來了簡捷高效的生活方式,極大地推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)步。當(dāng)前應(yīng)用計(jì)算機(jī)平臺(tái)的群體相當(dāng)廣泛,可以說任何一個(gè)行業(yè)都和計(jì)算機(jī)技術(shù)有著或多或少的聯(lián)系,比如制造行業(yè)、教育機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)或是醫(yī)療機(jī)構(gòu),計(jì)算機(jī)對(duì)他們都有著一定程度影響力。

1計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)生故障的根源

就計(jì)算機(jī)的整個(gè)組成來看,其中的硬件系統(tǒng)產(chǎn)生故障的概率相當(dāng)高,而且解決這些硬件問題也需要付出較大的代價(jià)和成本,例如計(jì)算機(jī)硬件常常會(huì)產(chǎn)生藍(lán)屏、卡機(jī)或是風(fēng)扇出現(xiàn)異響等情況。從主觀的層面來考慮,各個(gè)用戶之間對(duì)計(jì)算機(jī)的需求會(huì)有所不同,例如對(duì)于普通的電腦用戶,其一般希望計(jì)算機(jī)可以播放高清晰的視頻或是在搜索某些簡單信息的過程中,能夠得到更好的結(jié)果;而對(duì)于某些游戲發(fā)燒群體來說,他們更希望計(jì)算機(jī)硬件可以帶動(dòng)大型游戲,充分體驗(yàn)游戲的樂趣,那么計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)生故障的根源就會(huì)和用戶的需求有著一定程度的聯(lián)系。對(duì)于私人計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)生問題,通常是用戶未能按照正確的方式來操控計(jì)算機(jī),或是錯(cuò)誤下載了一些對(duì)計(jì)算機(jī)有攻擊性的文件,也有可能是計(jì)算機(jī)的機(jī)箱里累積了太多了粉塵,用戶未能對(duì)其進(jìn)行及時(shí)處理,導(dǎo)致機(jī)箱內(nèi)部溫度過高,從而使得硬件被燒壞。對(duì)于企業(yè)用計(jì)算機(jī)來說,故障發(fā)生的原因一般是因?yàn)橛?jì)算機(jī)負(fù)載過高,需要長時(shí)間處理大量的文件和進(jìn)行過度的計(jì)算,當(dāng)計(jì)算機(jī)硬件不能承擔(dān)這些高壓任務(wù)時(shí),便很可能發(fā)生黑屏、卡機(jī)或是硬件毀壞等問題。當(dāng)前計(jì)算機(jī)硬件故障的種類繁多,根源查找比較復(fù)雜,有關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)際情況來對(duì)故障進(jìn)行分析研究,才可以制訂出最合理有效的維護(hù)處理計(jì)劃。

2查找計(jì)算機(jī)硬件故障的方式

計(jì)算機(jī)技術(shù)人員可以應(yīng)用外部觀察法對(duì)計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)生的問題實(shí)現(xiàn)診斷,外部觀察法多是指應(yīng)用某些感知措施來為計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)生故障的源頭和位置實(shí)現(xiàn)大概的一個(gè)判別,其中主要形式是用眼睛觀看、用耳朵聽、用鼻子聞、用手觸摸。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)故障的時(shí)候,首先應(yīng)該通過對(duì)其外部的情況進(jìn)行觀察,這包括看和聽,注意觀察硬件是否出現(xiàn)變形或者是否存在異響;其次是用鼻子聞,這個(gè)步驟的關(guān)鍵在于查找計(jì)算機(jī)在工作過程中是否產(chǎn)生異常的氣味,這種方法可以直接找到故障發(fā)生的部位。通常來說,計(jì)算機(jī)的運(yùn)行應(yīng)當(dāng)在干燥和空氣流通的條件下進(jìn)行,而有些地區(qū)的空氣比較濕潤,在一定程度上會(huì)給主機(jī)帶來傷害,伴著時(shí)間的增加,主機(jī)內(nèi)部便會(huì)發(fā)出難聞的氣味,也就意味著計(jì)算機(jī)硬件出現(xiàn)了故障;最后,通過用手去觸摸計(jì)算機(jī),感受計(jì)算機(jī)外部的振動(dòng)頻率以及某些芯片的活動(dòng)程度,這樣能夠檢查計(jì)算機(jī)的芯片牢固情況。除此之外,我們還能夠使用插拔診斷法:在正常關(guān)機(jī)的情況下,拆開計(jì)算機(jī)的主機(jī),對(duì)其內(nèi)部進(jìn)行完整的觀察,步步分析,找到最終的問題部位。繼而將故障板卡拔下,打開計(jì)算機(jī),假如計(jì)算機(jī)可以正常工作,那么就表明問題出現(xiàn)在該板卡上。

3計(jì)算機(jī)硬件故障處理維護(hù)措施

3.1電源問題

計(jì)算機(jī)的電源出現(xiàn)故障是比較常見的問題,這種問題對(duì)計(jì)算機(jī)本身并不會(huì)有太大的傷害,然而長期不予解決,計(jì)算機(jī)其它部分硬件便會(huì)因?yàn)殡妷簡栴}出現(xiàn)故障。對(duì)于此類故障,建議采取下面措施:首先為計(jì)算機(jī)的電源線實(shí)行檢測(cè),測(cè)試其導(dǎo)電功能是否正常,然后再為電源的插頭實(shí)行檢測(cè)。當(dāng)前的部分計(jì)算機(jī)是通過組裝方式得到的,這相比品牌計(jì)算機(jī)來講,其品質(zhì)難以得到保障,而且一些獨(dú)立生產(chǎn)的零件質(zhì)量也較差,這些都會(huì)使電源線和插頭產(chǎn)生故障。

3.2處理器問題

計(jì)算機(jī)的中央處理器故障是硬件故障中最嚴(yán)重的問題,甚至?xí)?dǎo)致整個(gè)計(jì)算機(jī)報(bào)廢。在明確故障后,需要先為處理器風(fēng)扇的排熱性能實(shí)行檢測(cè),確保風(fēng)扇干凈無污漬,轉(zhuǎn)動(dòng)速度符合要求,然后再對(duì)總體的排熱系統(tǒng)實(shí)行檢修和養(yǎng)護(hù)。計(jì)算機(jī)可以做的工作有許多,負(fù)載能力也較強(qiáng),排熱系統(tǒng)的質(zhì)量在很大程度上影響了處理器的各種功能與壽命,在需要的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)及時(shí)更換新的散熱器。

3.3內(nèi)存問題

當(dāng)前階段,計(jì)算機(jī)已然步入到了一個(gè)相當(dāng)先進(jìn)的時(shí)期,因此許多硬件問題也出現(xiàn)了變化,作為嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)運(yùn)行能力的內(nèi)存故障,應(yīng)當(dāng)給予足夠的重視和研究。當(dāng)內(nèi)存出現(xiàn)故障,計(jì)算機(jī)可能會(huì)出現(xiàn)拒絕開機(jī)與工作的情況。計(jì)算機(jī)的屏幕未能正常出現(xiàn)操作系統(tǒng)畫面,或是屏幕顯示特殊標(biāo)語,而且機(jī)箱會(huì)發(fā)生異響,那么基本能夠判定內(nèi)存出現(xiàn)故障。處理內(nèi)存故障的方法可以使用插拔法,比如拔下內(nèi)存條,對(duì)其進(jìn)行擦拭清理或者可以對(duì)其進(jìn)行更換,如果問題依然存在,則應(yīng)當(dāng)對(duì)插槽進(jìn)行檢測(cè)。

4結(jié)束語

計(jì)算機(jī)由許多精密復(fù)雜的零件構(gòu)成,計(jì)算機(jī)硬件是否健康直接決定了計(jì)算機(jī)能否正常運(yùn)行,而就目前情況來看,硬件問題已然成為了計(jì)算機(jī)最常遇到的故障,不管是私人用戶或是一個(gè)企業(yè),計(jì)算機(jī)不止負(fù)擔(dān)著大量荷載,而且還需要進(jìn)行快速數(shù)據(jù)信息處理、大容量文件儲(chǔ)存等任務(wù),在這種工作壓力下很可能致使計(jì)算機(jī)的硬件超荷運(yùn)行,最終導(dǎo)致硬件出現(xiàn)故障,根據(jù)這個(gè)情況,文章對(duì)計(jì)算機(jī)硬件故障和維護(hù)處理措施進(jìn)行了分析。

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計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系范文第4篇

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;計(jì)算機(jī)硬件;安全保障

我國口前網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展較快,人們的生產(chǎn)生活方式與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的聯(lián)系日益緊密。計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之間密不可分,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為人們的生活提供了諸多便利,但同時(shí)也為計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)帶來了相應(yīng)的安全隱患。本文對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件安全的問題進(jìn)行探析,并提出相關(guān)安全保障以及維護(hù)的對(duì)策,促進(jìn)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行發(fā)展。

1網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下加強(qiáng)計(jì)算機(jī)硬件安全的必要性

現(xiàn)階段我國計(jì)算機(jī)硬件具體指的就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中各類機(jī)械、電子以及光電元件構(gòu)成的設(shè)備總稱,其代表的是一類物理機(jī)構(gòu),硬件系統(tǒng)的性能高低對(duì)于計(jì)算機(jī)的整體運(yùn)行系統(tǒng)以及服務(wù)效率都有重要的影響川。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境較為復(fù)雜,計(jì)算機(jī)硬件的安全運(yùn)行受到諸多因素的綜合影響。比如空氣中的潮濕度、計(jì)算機(jī)運(yùn)行的空間溫度、外界的網(wǎng)絡(luò)侵入等。放置計(jì)算機(jī)的房間也有相應(yīng)的空間濕度標(biāo)準(zhǔn),要符合正常的濕度標(biāo)準(zhǔn)才能使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正常穩(wěn)定運(yùn)行,比如房間內(nèi)的濕度不能高于80%,不然空氣中的濕度會(huì)不斷侵入,從而使得硬件中的電線以及金屬原件受潮之后發(fā)生生銹和腐蝕等現(xiàn)象,從而限制計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。此外家庭相關(guān)的微波設(shè)備、家用電器等都會(huì)給計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成相應(yīng)的十?dāng)_,使得硬件受到十?dāng)_從而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的整體癱瘓。復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)黑客的入侵以及網(wǎng)絡(luò)病毒都會(huì)給計(jì)算機(jī)硬件的正常運(yùn)新造成巨大的十?dāng)_。

2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件安全保障及維護(hù)對(duì)策探析

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境指的是通過通信連接線路將不同地域的具有獨(dú)立功能計(jì)算機(jī)以及相關(guān)設(shè)備進(jìn)行有效連接,在合理的通信協(xié)議范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)信息的有效傳遞和資源之間的共享。硬件設(shè)備是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的重要設(shè)備,其自身的安全性能對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要影響。所以當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為了使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠有效運(yùn)行,就需要使用者管理維護(hù)好計(jì)算機(jī)各個(gè)硬件設(shè)備的安全性。

2.1處理器的基本維護(hù)

當(dāng)前計(jì)算機(jī)硬件運(yùn)行系統(tǒng)中處理器是系統(tǒng)的核心構(gòu)件,其性能和綜合穩(wěn)定性對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)能力具有重要的影響。此外,處理器也是維護(hù)計(jì)算機(jī)硬件安全的重要部分,在實(shí)際操作過程中都會(huì)進(jìn)行相關(guān)加密性的操作,使得計(jì)算機(jī)自身的安全性能得到有效維護(hù)。對(duì)于處理的基本維護(hù)措施來看,外部的環(huán)境因素能夠影響到處理器的綜合性能以及使用的穩(wěn)定性。所以在外界環(huán)境溫度較高的情況下,比如在夏季處理器的發(fā)熱會(huì)更嚴(yán)重,如果故熱的能力不夠的情況下,處理器會(huì)因?yàn)樽陨頊囟容^高而影l(fā)]向自身的使用壽命。所以當(dāng)前可以通過研究水冷故熱系統(tǒng)來對(duì)處理器進(jìn)行故熱,此類故熱方式還可以進(jìn)行循環(huán)使用,對(duì)于硬件設(shè)施具有較好的作用。此外還可以使用專業(yè)化的UPS進(jìn)行降壓,使得處理器能夠穩(wěn)定運(yùn)行。對(duì)于處理器進(jìn)行有效的加密也能夠預(yù)防外界環(huán)境的侵入,提高處理器的安全。

2.2計(jì)算機(jī)主板的維護(hù)

計(jì)算機(jī)主板在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中具有重要作用,是連接計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)備的,也是各個(gè)模板進(jìn)行有效鏈接的主要橋梁,能夠使得各個(gè)硬件之間加強(qiáng)聯(lián)系操作。當(dāng)前對(duì)主板構(gòu)成威脅的主要因素是靜電,主板由晶體、芯片等設(shè)備構(gòu)成,在實(shí)際運(yùn)行的過程中會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的靜電,靜電會(huì)擾亂主板正常下作的穩(wěn)定性,更嚴(yán)重的后果還會(huì)導(dǎo)致主板相關(guān)的元件造成損壞。所以當(dāng)前需要切實(shí)做好計(jì)算機(jī)的接地下作,讓主板在實(shí)際下作中產(chǎn)生的電流能夠全部釋放到地面上。此外外界的重力作用也會(huì)導(dǎo)致主板發(fā)生變形,從而使得主板發(fā)生損壞。所以當(dāng)前在主板的實(shí)際安裝過程中需要將其固定到計(jì)算機(jī)的機(jī)箱上,安裝時(shí)還需要控制好用力情況,避免用力振動(dòng)造成主板的損壞。

2.3硬盤的維護(hù)

計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)中硬盤起到了重要作用,硬盤屬于的外部的存儲(chǔ)器,計(jì)算機(jī)中絕大部分的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)都記錄在硬盤當(dāng)中。當(dāng)前我國許多計(jì)算機(jī)還是采用HDD硬盤,此類硬盤大多都是機(jī)械機(jī)構(gòu),其內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜且緊密,對(duì)于外界的環(huán)境因素較為敏感。當(dāng)其自身受到不同程度地震動(dòng)時(shí),就會(huì)使得盤片被磁頭觸碰到,從而使得磁盤發(fā)生損壞,最終影響硬盤的下作效率,導(dǎo)致硬盤中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)丟失。此外隨著當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)以及硬盤技術(shù)的全面發(fā)展,SSD硬盤也得到了有效的普及應(yīng)用,當(dāng)前SSD硬盤對(duì)于實(shí)際下作環(huán)境的要求較高,主要是為了有效防止靜電對(duì)于電路元件的綜合影響,所以需要切實(shí)做好接地防護(hù)措施。

3結(jié)語

計(jì)算機(jī)硬件的聯(lián)系范文第5篇

自上世紀(jì)末90年代末開始計(jì)算機(jī)科技技術(shù)的發(fā)展日新月異,與之同步的計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)也在不斷順應(yīng)著計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)進(jìn)行著高速的改朝換代,從而達(dá)到匹配其需求的目的。時(shí)至今日,隨著人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)的不斷完善與普及,各種新穎的輸入/輸出硬件不斷的刷新市場(chǎng),這都給計(jì)算機(jī)硬件組裝的教學(xué)工作提出了新的挑戰(zhàn),如何使計(jì)算機(jī)硬件教學(xué)順應(yīng)計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展是擺在計(jì)算機(jī)教育工作者面前的一個(gè)嶄新的課題。

1.當(dāng)前計(jì)算硬件組裝教學(xué)上存在的主要問題

由于計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)相對(duì)于軟件教學(xué)來說,教學(xué)知識(shí)概念比較繁復(fù),而且一些硬件與具有著高集成化的特點(diǎn),這就是說計(jì)算機(jī)硬件在教學(xué)內(nèi)容本身上就存在著學(xué)習(xí)的硬傷,再加上教學(xué)時(shí)許多問題比較抽象,如果不親自動(dòng)手操作很難讓學(xué)生產(chǎn)生認(rèn)同感,這就導(dǎo)致了當(dāng)前學(xué)生們普遍的“喜軟(件)怕硬(件)”的情緒。同時(shí),由于許多軟件教學(xué)課程實(shí)踐中并沒有和硬件產(chǎn)生必要的聯(lián)系,這就容易讓一些計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生產(chǎn)生輕視硬件組裝課程學(xué)習(xí)的心理。

2.計(jì)算機(jī)硬件科技發(fā)展的背景

從學(xué)生的就業(yè)形式上來考慮,學(xué)生們所學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)硬件組裝知識(shí),必須是計(jì)算機(jī)產(chǎn)品最前沿的產(chǎn)品,所以制定計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)實(shí)踐并不是一個(gè)靜態(tài)的過程,而是要時(shí)刻關(guān)注計(jì)算機(jī)市場(chǎng)動(dòng)態(tài),了解計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的最新發(fā)展以及相應(yīng)配件的換代情況。但這對(duì)于計(jì)算機(jī)學(xué)校的財(cái)力要求比較高,要盡量協(xié)調(diào)資源,盡量避免用廢棄教學(xué)機(jī)或是淘汰落后品來進(jìn)行計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)實(shí)踐的情況發(fā)生。wWW.133229.CoM同時(shí),從2010年對(duì)我國計(jì)算機(jī)維修市場(chǎng)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)中顯示,只有5%的硬件維修任務(wù)是出在硬件實(shí)質(zhì)損傷維修/維護(hù)上,也就是說有95%的的硬件故障任務(wù)用簡單的更新/更換硬件方法得到解決,粗糙而浪費(fèi)資源,這客觀反映出當(dāng)前我國計(jì)算機(jī)硬件市場(chǎng)急需硬件專業(yè)技術(shù)人才,這也為計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)工作提供了動(dòng)力。

3.以計(jì)算機(jī)科技發(fā)展為基進(jìn)行硬件組裝教學(xué)的原則

3.1 將理論和實(shí)踐操作進(jìn)行有機(jī)結(jié)合

首先由于計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)所涉及到的教學(xué)內(nèi)容,如:電子電路基礎(chǔ)、各電子元配件(包括電阻、電容等)工作原理、相關(guān)硬件的匹配原理等都是具有著極強(qiáng)知識(shí)性和極強(qiáng)實(shí)踐性的知識(shí)內(nèi)容,需要通過多課時(shí)、多層次的實(shí)訓(xùn)教學(xué)才能達(dá)到理想化的教學(xué)目的。因?yàn)閷⒗碚摵蛯?shí)踐操作進(jìn)行有機(jī)結(jié)合是以計(jì)算機(jī)科技發(fā)展為基進(jìn)行硬件組裝教學(xué)的首要原則。

3.2 以學(xué)生就業(yè)需求為教學(xué)目的

隨著當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生就業(yè)形式的日趨嚴(yán)峻,以就業(yè)為主導(dǎo)向的職業(yè)人才培養(yǎng)教育形式已經(jīng)成為了專業(yè)人才培養(yǎng)的核心思路。同樣的,計(jì)算機(jī)硬件行業(yè)也迫切需要適合計(jì)算機(jī)科技發(fā)展需求的高素質(zhì)、高聚合性、技能過硬的復(fù)合型人才,要達(dá)到這樣的人才培養(yǎng)效果,在計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)設(shè)計(jì)初期,就要以學(xué)生的就業(yè)需求為教學(xué)根本原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。

4.針對(duì)計(jì)算機(jī)科技發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件組裝實(shí)訓(xùn)改革措施歸納

4.1 靈活應(yīng)用調(diào)研/多媒體手段,激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)欲望

不可否認(rèn)的事實(shí)是,當(dāng)前學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)硬件組裝課程時(shí),絕大多數(shù)是被動(dòng)式學(xué)習(xí),只能通過機(jī)械的反復(fù)操作,反復(fù)記憶達(dá)到一種,“心里沒記住,但手卻記住了”的操作熟練狀態(tài)。這種方式很容易造成對(duì)計(jì)算機(jī)硬件組裝學(xué)習(xí)的厭惡或抵觸情緒。所以在具體教學(xué)實(shí)踐中,要盡量的多利用多媒體手段,(當(dāng)然如果能找到硬件實(shí)物則更為理想)模擬制作相應(yīng)的硬件實(shí)體課件,使學(xué)生產(chǎn)生興趣,主動(dòng)的作到知識(shí)點(diǎn)與實(shí)物結(jié)合。同時(shí),要盡量用多媒體課件代替相對(duì)枯燥的板書教學(xué),讓學(xué)生在單位時(shí)間內(nèi)盡量多的獲得信息量,如果多媒體課件制作的工作量比較大,可以進(jìn)行全體教師的調(diào)配,大家分章節(jié)制作課件,然后串換使用,這樣用多媒體手段進(jìn)行的演示操作可以使枯燥的硬件裝機(jī)內(nèi)容盡量生動(dòng)地展示給學(xué)生,有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生的求知欲望。而且還要盡量多安排學(xué)生在課余時(shí)間做一些相關(guān)的硬件信息調(diào)研或市場(chǎng)調(diào)研任務(wù),這樣學(xué)

轉(zhuǎn)貼于

生在進(jìn)行實(shí)際調(diào)研過程中客觀了解到所接觸到硬件的價(jià)值所在,有助于學(xué)生對(duì)硬件的理解和記憶。

4.2 盡最大努力多安排實(shí)訓(xùn)課時(shí)

計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)最忌諱的教學(xué)效果,就是培養(yǎng)出的學(xué)生“眼高手低”,所有的操作知識(shí)步驟都能靠著反復(fù)死背而記牢,但當(dāng)進(jìn)行實(shí)際操作或是出現(xiàn)一些靈活問題時(shí)就變得不著頭緒。因此,要盡學(xué)校最大的努力多安排計(jì)算機(jī)硬件組裝的實(shí)訓(xùn)課程,這樣在學(xué)生鞏固所學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)還大大提高了學(xué)生的動(dòng)手能力,為以后就業(yè)工作實(shí)踐打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4.3 給學(xué)生多提供實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)

學(xué)??梢愿鶕?jù)自身的情況,與專業(yè)公司協(xié)商,承接一些計(jì)算機(jī)硬件維修任務(wù)。初期讓學(xué)生在老師的帶領(lǐng)下完成任務(wù),后期達(dá)到獨(dú)立完成維修任務(wù)的目的。這樣通過具體的問題,學(xué)生可以用心的思考所學(xué)過的知識(shí)技能,并將其用在實(shí)處;將課堂上所學(xué)到的技能代入到實(shí)際存在的故障中,將實(shí)訓(xùn)課程的內(nèi)容和社會(huì)中所存在的相關(guān)問題相結(jié)合,讓學(xué)生在這樣的環(huán)境中鍛煉成長。并可以和市場(chǎng)上一些專業(yè)公司合作,推薦一些在實(shí)踐操作中比較優(yōu)秀的學(xué)生,去該公司進(jìn)行實(shí)習(xí),進(jìn)一步刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,將學(xué)習(xí)與以后走入社會(huì)生存聯(lián)系到一起,讓學(xué)生對(duì)自己的人生提前作出規(guī)劃。

4.4 考核體系的完善

在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)硬件組裝考核體系中,學(xué)生的成績基本都是由實(shí)踐操作報(bào)告來進(jìn)行分?jǐn)?shù)評(píng)定的,這樣得出的分?jǐn)?shù)與該學(xué)生的實(shí)際操作能力有很大出入,因?yàn)榭己怂M(jìn)行的操作部分題目大多是驗(yàn)證型題目,學(xué)生比較容易通過完成,這樣所得出的分?jǐn)?shù)不能客觀評(píng)價(jià)學(xué)生的計(jì)算機(jī)硬件組裝能力。因此為了針對(duì)計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展需求,對(duì)于計(jì)算機(jī)硬件組裝教學(xué)的考核體系也應(yīng)當(dāng)系統(tǒng)化,比如制定相應(yīng)的計(jì)算機(jī)硬件組裝維護(hù)考核標(biāo)準(zhǔn),或是組織學(xué)生參加一些國家統(tǒng)一的認(rèn)證考試,比如:全國計(jì)算機(jī)信息高新技術(shù)考試(即通常說的citt)、信息產(chǎn)業(yè)部推出的硬件工程師認(rèn)證考試等等。

5.虛擬實(shí)訓(xùn)室的建立,符合計(jì)算機(jī)科技發(fā)展需求

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